_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
62655 | من ظاهر برخی رویدادها را در طول زمان در شرایط مختلف اندازه گرفتم و می خواهم بدانم آیا بین وقوع این اتفاقات تفاوتی وجود دارد؟ من فکر کردم که رویدادها را به صورت منحنی های تجمعی ترسیم کنم، مانند: # زمان هایی که رویدادها بارها رخ می دهند. 0، 10، 20، 21، 35، 40، 56) # تعداد رویدادها num.1 <- c(0, 10, 30، 22، 11، 3، 8، 10) ... | مقایسه توابع گام های مختلف |
80560 | من باید بفهمم که این فرمول از کجا آمده است و چه فرضیاتی برای رسیدن به آنجا لازم است: $ f_i = \frac{i-0.375}{n+0.25}$ که در آن $i$ شاخص است (موقعیت مقدار داده در لیست مرتب شده) و $n$ تعداد مشاهدات است. نسبت مورد انتظار مشاهدات کمتر یا مساوی با $i$th داده، $f_i$ است. $f_i$ نشان دهنده ناحیه سمت چپ $z_i$، z-score ما است. ز... | استخراج فرمول مساحت برای داده های نمونه گرفته شده از جمعیتی که به طور معمول توزیع شده است؟ |
60651 | من سعی میکنم یک گرادیان کوتاهی مورد انتظار/CVaR را در $R$ پیادهسازی کنم، طبق گفته Kalkbrenner، مشتق ($\Pi_{\alpha}^{ES}$) ES به این صورت تعریف میشود: $$ \Pi_{\alpha} ^{ES} = E_{\mathbb{Q}_X}(X_i) = \dfrac{( \int X_i \ast \mathbb{1}_{\{X > q_{\alpha}(X)\}} d\mathbb{P} + \beta_X \int X_i \ast \mathbb{1}_{\{X = q_{\ al... | نحوه نوشتن مشتق Expected Shortfall |
80566 | من در حال خواندن مقاله ای بودم که مشکل ثبت تصویر را به عنوان یک مدل مولد فرموله می کرد و در درک برخی از مفاهیم با مشکل زیادی روبرو بودم و فکر می کردم که آیا کسی به اندازه کافی مهربان است که در مورد موضوع خاصی که من وجود دارد روشن کند. الان چند روزه گیر کرده هدف این مسئله یافتن یک تبدیل هندسی غیر خطی است که دو تصویر را ... | به درک این تنظیم کوواریانس کمک کنید |
20469 | داده های متشکل از نتایج رای گیری را در نظر بگیرید. آرا می تواند یا آرای فردی اعضای هیئت منصفه یا آرای جمع شده توسط جوامع خاص (حرفه ای از جغرافیا) باشد. در پایان مجموعه ای از داده ها وجود دارد که در آن هر ردیف دارای سه فیلد است: رای دهنده، نامزد (کسی که رای جمع آوری می کند) و مکان (یا رتبه، رای دهندگان نامزدها را در مکا... | رویکرد صحیح به تجزیه و تحلیل آماری نتایج رای گیری |
20462 | من دو گروه همسان متشکل از 22 مشاهده برای یک متغیر توزیع شده پواسون دارم. من علاقه مند به ارزیابی قدرت تشخیص کاهش 20٪ در نتیجه برای گروه دوم هستم. من هیچ ایده ای از همبستگی بین گروه های همسان ندارم و از این رو باید استقلال را فرض کنم. من در حال برنامه ریزی برای ارزیابی توان با استفاده از یک مطالعه شبیه سازی هستم و ایده ... | تحلیل توان برای متغیرهای پواسون همسان |
95767 | من باید نیمه عمر یک تبلیغ را با استفاده از فیلتر کالمن در R محاسبه کنم. مقاله تخمین نیمه عمر تبلیغات (Naik, 1999[1]) پایه را ارائه می دهد اما نمی توانم بفهمم که برآورد دقیقا چگونه انجام می شود و از آنجایی که بسیاری از پارامترهایی که به عنوان ورودی فیلترهای کالمن وارد می شوند ناشناخته هستند، من نمی توانم پروژه خود را به... | چگونه با استفاده از فیلتر کالمن فرسودگی کپی تبلیغاتی را محاسبه کنیم؟ |
16488 | من یک نمونه با کمی بیش از 100 مشاهده و 50 خوشه دارم که یک چهارم آن فقط یک مشاهده دارد. آیا محاسبه خطاهای استاندارد خوشهای در رگرسیون خطی که از این دادهها استفاده میکند صحیح است یا الزاماتی برای حداقل اندازه خوشه و اندازه نمونه وجود دارد که من آن را نقض میکنم؟ هر مرجعی در حمایت از پاسخ های ارائه شده عالی خواهد بود! | حداقل اندازه خوشه مورد نیاز؟ حداقل اندازه نمونه مورد نیاز برای خطاهای استاندارد خوشه ای؟ |
70353 | در تحقیقاتم 3 دامنه IV، 4 دامنه MV و 8 دامنه DV دارم. برای اجرای تحلیل میانجیگری، زنجیرههای ممکن را از نتایج رگرسیون گام به گام ساختم و تنها یک زنجیره مفروضات میانجیگری را برآورده کرد. سپس زنجیره های ممکن را از نتایج همبستگی ساختم و 12 زنجیره ممکن میانجیگری را انجام دادند. حال چگونه ممکن است متغیری در رگرسیون گام به... | تحلیل رگرسیون گام به گام و میانجیگری |
60650 | من یک نظرسنجی با چندین سؤال در مقیاس لیکرت 5 درجه ای انجام داده ام که از 1 = بسیار بی اهمیت تا 5 = بسیار مهم است. من از توزیع های فرکانس و نمودارهای میله ای روی هم استفاده کردم تا نشان دهم که چه درصدی از پاسخ دهندگان به موارد مهم یا بسیار مهم رتبه داده اند. تفاوت های زیادی بین اهمیت قائل به موارد مختلف وجود دارد: به عن... | چگونه می توان تفاوت بین دو آیتم رتبه بندی شده در مقیاس لیکرت توسط شرکت کنندگان مشابه را آزمایش کرد؟ |
67020 | من مشکلی دارم که میخواهم نتیجه یک سکانس دیگر را به صورت آنلاین پیشبینی کنم. اجازه دهید $(x_1، x_2، ... x_T)$ با $x_{1:T}$ نشان داده شود، سپس من تخمین می زنم: $$ p(y_T|x_{1:T}) $$ که در آن $y_t \in Y، x_t \در X~\برای همه t$. یعنی با توجه به سابقه مشاهدات، میخواهم نتیجه متغیر دیگری را پیشبینی کنم. در عمل، من همه $y_{... | نحوه گنجاندن دانش قبلی که یک مدل ممکن است بتواند خودش را کشف کند |
95764 | یکی از روشهای خوشهبندی یک مجموعه داده با ابعاد بالا، استفاده از تبدیل خطی است و رایجترین رویکردها PCA و طرحریزی تصادفی هستند (جایی که طرحبندی تصادفی از لمای جانسون-لیندن اشتراوس ناشی میشود). من تعجب می کردم که چرا ما نمی توانیم از تبدیل های تصادفی دیگر مانند زمانی که ماتریس تبدیل $R$ از یک توزیع یکنواخت گرفته شده... | خوشه بندی زیرفضا با تبدیل تصادفی |
95760 | به من داده می شود که امتیاز (logscore) 2 بازیکن از توزیع نرمال پیروی می کند. هر دو انحراف استاندارد 0.205 یکسان دارند اما میانگین متفاوت است. بازیکن A دارای میانگین logscore است که 0.15 از B بیشتر است. من باید احتمال A برنده B را محاسبه کنم. چگونه به این مشکل نزدیک شوم؟  20 نفره در هر گروه وجود دارد. همه افر... | آیا آزمون t غیر جفت شده برای نمونه گیری خوشه ای تصادفی 2 سطحی مناسب است؟ همچنین، این چگونه بر قدرت تست تأثیر می گذارد؟ |
37371 | دو دنباله زمانی در سیستم من وجود دارد، یکی از آنها رویدادهای IN و دیگری رویدادهای OUT را نشان می دهد. هر رویداد IN توسط نزدیکترین رویداد OUT بعدی یا رسیدن به ضرب الاجل منتشر می شود. من میخواهم پیدیاف فاصله زمانی بین زمان راهاندازی رویداد IN تا زمان انتشار آن را دریافت کنم (رویداد OUT در مهلت زمانی رخ میدهد یا سانس... | مدلسازی نزدیکترین رویداد از طریق متغیر تصادفی چند متغیره با شرط |
91818 | چگونه می توانید نرمال بودن چند متغیره را با استفاده از نمرات PCA بررسی کنید؟ یا اگر داده ها به صورت نرمال چند متغیره توزیع شده باشند، چه انتظاری از امتیازات می توانیم داشته باشیم؟ | از امتیازات کامپیوتر برای بررسی نرمال بودن چند متغیره استفاده کنید |
64333 | من یک سوال در مورد انجام یک PCA بین متغیرهایی که در واحدهای مختلف اندازه گیری می شوند دارم. من اهمیت استفاده از ماتریس همبستگی در مقابل ماتریس کوواریانس را برای به حداقل رساندن واریانس درک می کنم. داده هایی که من با آنها کار می کنم به طور معمول توزیع نشده اند و در آزمایش های دیگر تغییر شکل نداده اند. به عنوان مثال، سه ... | استانداردسازی داده های ترکیبی در PCA در مقابل استفاده از داده های واقعی |
64334 | من انجام مدل سازی معادلات ساختاری را انجام دادم. برخی از متغیرهای پنهان من شامل موارد زیادی هستند (مثلاً 20 مورد یا بیشتر). از طرف دیگر، من فقط میتوانم یک متغیر ترکیبی را بر اساس مواردی که خودم محاسبه کردهام در مدل قرار دهم. **هنگام انجام SEM، بهتر است همه موارد را شامل شود یا فقط متغیر ترکیبی؟** | آیا موارد منفرد یا متغیر ترکیبی را در مدلسازی معادلات ساختاری لحاظ کنیم؟ |
95763 | من سعی می کنم بفهمم چگونه توزیعی را با داده های شرح داده شده در زیر تطبیق دهم. تصور کنید آزمایشی را اجرا کنم که در شرایط 1 آزمودنی ها بین گزینه A با هزینه 50 دلار و گزینه B با هزینه 100 دلار انتخاب می کنند. در شرایط 2، آزمودنی ها بین گزینه A با هزینه 50 دلار و گزینه B با هزینه 80 دلار انتخاب کردند. بنابراین تصور کنید ک... | چگونه یک توزیع تجمعی را در دو نسبت در مقادیر مختلف برازش کنیم |
64335 | با توجه به یک مجموعه داده (دارای _n_ نمونه و ویژگی _m_)، معیارهای متفاوتی که بینشی در مورد برخی از ویژگی های مجموعه داده به دست می دهد چیست؟ به عبارت دیگر، اگر دو مجموعه داده از این دست وجود داشته باشد، آیا معیارهایی وجود دارد که از شباهت/تفاوت بین مجموعه داده ها صحبت کند؟ متشکرم. | معیارهای متفاوتی که در مورد یک مجموعه داده معین چیزی می گویند چیست؟ |
62658 | من می خواهم پیش بینی هایی را با در نظر گرفتن سناریوهای مختلف تولید کنم. من از میانگین خطا (ME) استفاده میکنم، جایی که خطای $=$ تقاضای $-$ را پیشبینی میکند و خطای میانگین مربع (MSE) برای ارزیابی نتایج. برای سناریوهایی که سوگیری (ME) منفی است، MSE بسیار بالا است، چگونه می توانم این نتایج را تفسیر کنم؟ من می دانم که MS... | تفسیر MSE (میانگین مربعات خطا) و ME (میانگین خطا) |
99434 | روز بخیر من دانشجوی دکترای مدیریت هستم. در مورد تحلیلم به کمک نیاز دارم. مدل من نسبتا پیچیده است و به راهنمایی شما نیاز دارم. هدف مدل من بررسی رابطه بین مدیریت دانش و شایستگیهای مدیران است. مدیریت دانش یک متغیر مستقل است و از شش سازه برای سنجش آن تشکیل شده است (4 متغیر مشاهده شده برای هر سازه). شایستگی های مدیران به د... | من در مورد EFA قبل از CFA به کمک نیاز دارم |
91815 | من یک سری مجموعه داده دارم. هر مجموعه داده نشان دهنده اندازه گیری در فضای سه بعدی نسبت به یک مبدا جهانی است. من می خواهم مقادیر شدید داده های خود را مدل کنم. اگر بخواهم شعاع شدید را محاسبه کنم و از آن استفاده کنم، آیا باز هم انتظار توزیع گامبل را دارم؟ در صورت لزوم میتوانم یک مدل جداگانه برای هر محور تولید کنم، اما ای... | توزیع ارزش شدید برای نرمال چند متغیره |
114832 | آیا می توانم از HSD Tukey به عنوان یک آزمون تعقیبی استفاده کنم؟ فقط به جای یک T-TESTS جدی؟ من 8 متغیر را بررسی می کنم. همچنین 5 تا از متغیرهای من به عنوان دوگانه و 3 دارای 3 سطح هستند با تشکر | Tukey صادقانه تفاوت قابل توجهی |
78273 | من با یک توزیع مخلوط با ابعاد بالا کار می کنم و علاقه مندم که آنتروپی آن را محاسبه کنم. فکر میکنم اگر فقط دو جزء مخلوط وجود داشته باشد، میتوانم آن را حل کنم. به دنبال پیشنهاد @Daniel در نظرات، این چیزی است که من تاکنون داشتهام: > اگر وزن دو جزء برابر بود، فکر میکنم پاسخ این باشد > $\frac{1}{2}(H_1 + H_2 - I_{1,2 })... | آنتروپی اطلاعات توزیع مخلوط |
68900 | من باید از کلاس IsotonicRegression از scikit-learn با وزن نقطه غیر یکنواخت استفاده کنم: در پارامتر IsotonicRegression.fit پارامتر sample_weight!=None. من تقریباً می دانم که الگوریتم PAV وزنی چگونه کار می کند، اما نمی خواهم توضیحات تقریبی را در مقاله خود وارد کنم. من فقط می خواهم یک مرجع ارائه کنم. اما من نتوانستم هیچ ت... | رگرسیون ایزوتونیک وزنی 1 بعدی (PAV): یک توصیف ساده از الگوریتم |
68907 | من با آمار خیلی تازه کار هستم، اگر این سوال احمقانه است عذرخواهی می کنم. من درک درستی از مفاهیم دارم اما استفاده واقعی از آنها را نه (اما دارم یاد میگیرم!). من یک توزیع اریب دارم که در آن یک نقطه داده (google، زیر را ببینید) بر مجموعه داده غالب است (متریک بازدیدها). من می توانم به طور مستقیم ببینم که %CR برای کل مجموع... | کدام آمار برای اثبات اینکه یک نقطه داده بر نسبت های موجود در مجموعه داده غالب است؟ |
109526 | من در حال حاضر در حال انجام یک نظرسنجی برای یک نیاز کلاس هستم اما نمی دانم چگونه داده های خام را پردازش کنم. من از چارچوب تناسب اندام رسانه ای هیگا و گو استفاده می کنم که اساساً توانایی یک کانال را برای عملکرد از طریق مقیاس لیکرت کمیت می کند. مقاله نحوه یافتن مناسبترین رسانه برای هر پاسخدهنده را مورد بحث قرار میدهد،... | تعمیم داده های هر پاسخ دهنده به گروه |
68904 | من همیشه فکر می کردم که مفهوم واریانس را درک کرده ام، اما این یکی مرا گیج می کند. $ \begin{eqnarray} X & := & (1, 2, 3)\\ E(X) & = & (1 + 2 + 3) / 3 = 2\\ Var(X) & = & Cov(X , X) = E((X - E(X))^2)\\ & = & E((-1, 0, 1)^2)\\ & = & E(1,0,1)\\ & = & 2/3 \end{eqnarray} $ اما `R` به من می گوید که > var(c(1,2,3)) [1] 1 **کدام... | سوال ساده در مورد واریانس |
63305 | اگر این سوال احمقانه است مرا ببخشید. من هنوز به نوعی تازه وارد آمار هستم. من در حال اجرای یک آزمایش هستم. دو ویژگی وجود دارد: جنسیت و منطقه. جنسیت دارای دو سطح (مذکر/مونث) و ناحیه دارای چهار (شمال/جنوب/شرق/غرب) است. متغیر وابسته ارتفاع است. حجم نمونه من واقعاً بزرگ است (حدود یک میلیون نفر). هدف من این است که بفهمم آیا/... | مقادیر ضریب p برای رگرسیون خطی روی مجموعه داده بزرگ |
109523 | استنتاج را به معنای استدلال/پیشبینی مقدار متغیر پنهان/مخفی $Z$ با توجه به برخی شواهد/دادهها $X$ بگیرید. به عنوان مثال، شاید شما سعی می کنید بفهمید که آیا بیمار شما سرطان دارد یا نه (اگر سرطان دارد Z = 1، اگر ندارد 0) اما فقط راه های غیرمستقیم برای اندازه گیری آن X دارید. بگویید X می تواند رنگ پوست او باشد. ، ph خون ا... | چگونه دقت یک فرضیه/رویه استنتاج را اندازه گیری می کنید؟ |
63307 | این اولین پست من است و من یک برنامه نویس ماهری نیستم، پس لطفاً اگر سوال یا کد نامشخص است به من اطلاع دهید. من سعی می کنم با استفاده از بسته boot در R یک تعامل (که آمار آزمون من است) بوت استرپ کنم. مشکل من این است که برای هر نمونه مجدد، مایلم تصادفی سازی درون موضوعات انجام شود، به طوری که مشاهدات از موضوعات مختلف انجام ... | چگونه با احترام به اطلاعات سطح موضوع بوت استرپ کنیم؟ |
63302 | من سعی میکنم یاد بگیرم که دادهها را در مدلها قرار دهم. دادهها با مشاهدات 'n' برای هر یک از ابعاد 'k' چند بعدی هستند. من پیوند پیوند را مرور کردم اما در مورد من دادهها چند بعدی هستند و چندین ستون داده دارند. . دادهها از هر فریم زمانی یک ویدیو بهدست میآیند که نشاندهنده ویژگیهایی مانند مختصات پیکسل (x،y)، سرعت، ... | نحوه تعیین یک مدل آماری برای قرار گرفتن در داده ها بر اساس توزیع |
54746 | ادبیات گسترده ای وجود دارد که مجموعه ای استاندارد از مفروضات را برای برآوردگر حداقل مربعات معمولی (OLS) ارائه می کند. من علاقه زیادی به کار در مورد دو مسئله کلاسیک دارم: الف) رگرسیون خطا در متغیرها، ب) رگرسیون دمینگ در یک محیط چند متغیره که در آن خطا در اندازه گیری فقط در متغیرهای مستقل است و نه در پاسخ. مشکل من این اس... | خطاها در متغیرها و رگرسیون چند متغیره دمینگ: مفروضات |
72590 | من دو مدل آماری دارم. مدل 1 از رویکرد GLM استفاده می کند در حالی که مدل 2 از رویکرد سری زمانی برای برازش استفاده می کند. من می خواهم این دو مدل را با هم مقایسه کنم. مدل 1 (یعنی GLM) عملکرد بهتری از نمونه دارد. مدل 2 معیار BIC بهتری دارد. بنابراین بر اساس عملکرد خارج از نمونه، من باید مدل 1 را انتخاب کنم و بر اساس BIC ب... | BIC در مقابل عملکرد خارج از نمونه |
54740 | هنگام انجام پیشبینی خارج از نمونه، برای عبارات خطا در یک مدل (AR)MA چه اتفاقی میافتد؟ همانطور که من درک می کنم، هنگام انجام یک برازش درون نمونه، تخمین صرفاً باقیمانده داده های حقیقت زمینی است. با این حال، در یک تنظیمات خارج از نمونه، من باقی مانده را نمی دانم. چه اتفاقی می افتد؟ آیا صفر را به عنوان مقدار مورد انتظار ... | هنگام انجام پیشبینی خارج از نمونه چه اتفاقی برای یک مدل (AR)MA میافتد؟ |
112438 | من به دو سری زمانی نگاه می کنم و می خواهم تعیین کنم که چگونه آنها با هم حرکت می کنند. با این حال هر دو ثابت هستند. آیا منطقی است که برای یکپارچگی آزمایش کنیم؟ رابطه خطی بین هر دو سری دارای R^2 و همبستگی بسیار پایینی است اما من فکر می کنم ممکن است یک تاخیر یا چیزی وجود داشته باشد و آنها با هم حرکت کنند. | فرآیندهای ثابت I(0) یکپارچه سازی، آیا منطقی است؟ |
34415 | من یاد گرفته ام که چگونه از برخی بسته ها مانند neuralnet و caret برای ایجاد مدل هایی بر اساس آزمایش های طراحی شده استفاده کنم و به نقطه ای رسیده ام که فکر می کنم مدل های من نسبتاً مناسب هستند. برنامه ای به نام ISight وجود دارد که برخی دیگر در شرکت من از آن برای تجزیه و تحلیل تابع پایه شعاعی استفاده می کنند. من R را به ... | بهینه سازی مدل ها (ANN، پایه شعاعی، و غیره) در R برای هدف قرار دادن سطوح پیش بینی برای ایجاد پاسخ دلخواه |
112145 | ||
71561 | ||
65803 | ||
34410 | من الان نزدیک به 5 سال است که به صورت حرفه ای از SAS استفاده می کنم. من آن را روی لپتاپم نصب کردهام و اغلب باید مجموعه دادهها را با 1000 تا 2000 متغیر و صدها هزار مشاهده تجزیه و تحلیل کنم. من به دنبال جایگزینهایی برای SAS بودم که به من امکان تجزیه و تحلیل بر روی مجموعههای داده با اندازه مشابه را میداد. من کنجکاو ... | گزینه های تجزیه و تحلیل داده های خارج از هسته |
84277 | ||
58865 | ||
32847 | ||
109295 | این چیزی است که مدتی است به آن فکر می کنم. مدل جلوه های تصادفی $y= Zu + e$ را در نظر بگیرید که در آن $u \sim N(0, \sigma^{2}I)$ و $ e \sim N(0, \epsilon^{2}I)$ من اکنون می خواهم 2 مدل را با هم مقایسه کنم. در مدل اول از یک ماتریس اضافه برازش $Z_{1}$ استفاده میکنم که در آن یک مقدار منفرد بزرگ و بقیه نزدیک به صفر هستند. ... | احساس بصری در مدل های جلوه های ترکیبی |
79635 | من سعی می کنم یک LRT برای آزمایش فرضیه $H_0: p \ge p_0$ و $H_1: p < p_0$ بسازم که در آن $\alpha = 0.1$ و $p_0 = 0.6$ و ارائه یک منطقه بحرانی. تلاش: $\lambda(x) = \frac{محدود MLE}{نامحدود MLE} = \frac{L(\hat{\theta_0}|X)}{L(\hat{\theta}|X )}$ من به دنبال $P(X \in \Re) \le \alpha$ و $P(\lambda(x) \le c) \le \alpha$ هستم ... | سردرگمی در مورد تست های نسبت احتمال (LRT) |
101385 | ||
5452 | همه، من سعی میکنم بسته GBM را در R. I مطالعه کنم. میخواستم تلاش کنم و بفهمم تخمینهای انحراف، مقدار اولیه، گرادیان و گره پایانی از کجا آمدهاند. لطفاً این قطعه را ببینید:  برای شروع، مطمئن نبودم که انحراف برنولی از کجا آمده است. من انتظار داشتم که انحراف، با نادیده گرفتن... | |
40982 | ||
92412 | _من ابتدا این را در stackoverflow.com ارسال کردم و سپس آن را حذف کردم و به اینجا منتقل کردم_ سوال من شبیه به شباهت دو تبدیل فوریه گسسته (مخصوصاً پاسخ انتخاب شده) است. من همچنین اطلاعات مفیدی را از این تاپیک راهنمای R به دست آورده ام. با این حال، من در اجرای واقعی این فرآیند گیر کرده ام. من دو سری فوریه دارم. هدف نهایی ... | مراحل مشخص برای محاسبه انسجام بین دو سری زمانی |
114316 | من دارایی داده ای دارم که در آن یک شناسه «محصول» به چند مورد مربوط می شود که در زیر نشان داده شده است. من به دنبال راهی برای ایجاد ستونی هستم که هر شناسه را با ستون دیگری رتبه بندی کند اما رتبه را برای هر شناسه منحصر به فرد نگه دارد. شماره شناسه رتبه (ستون که میخواهم اضافه کنم) 1 55 3 1 40 2 1 35 1 2 42 ... | |
114310 | با توجه به اینکه اغلب می توان از آمار برای ارائه عمدی حقایق برای حمایت از دیدگاهی که از قبل وجود داشت سوء استفاده کرد. (دروغ، دروغ لعنتی و آمار). و با توجه به سوگیری تایید. آیا روش ثابتی برای انتخاب آمار _که_ برای استفاده وجود دارد، که تضمین کند (یا حداقل تلاش) تا حد امکان منصفانه باشد؟ و آیا این حوزه تحقیق نامی دارد؟ ... | |
76546 | من سعی می کنم از الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف جمعیت برای تخمین پارامتر در یک مدل معادلات دیفرانسیل معمولی تنظیم ژن استفاده کنم. مقاله در اینجا خلاصه خوبی از جمعیت MCMC ارائه می دهد. در اکثر مقالاتی که خوانده ام، در مرحله جهش یک تکرار، شما فقط یک دما را جهش می دهید. بنابراین اگر 10 درجه حرارت داشته باشید، به طور مت... | |
78508 | جواب سوال «انحراف چیست؟» را با دقت خواندم. قبلاً در اینجا سؤال شده است، و من می دانم که چگونه می توانم مثلاً از انحراف برای مقایسه مدل استفاده کنم. با این حال، این سوال باقی می ماند که _در واقع انحراف چیست_. از آنجایی که من یک مدل چندجمله ای را با یک یا چند پیش بینی بر روی داده های خود نصب می کردم، انحراف برای پیچیده ت... | |
67685 | _**مقدمه_**: من با داده های ضربان قلب کار می کنم. IBI (فاصله بین ضربان) به عنوان دوره زمانی بین هر دو ضربان متوالی قلب تعریف می شود و معمولاً در میلی ثانیه اندازه گیری می شود. من یک سوژه را 6 روز دنبال کرده ام و با استفاده از یک دستگاه، تمام اقدامات IBI او را دارم. مجموعه داده من حدود 450000 اندازه گیری IBI دارد. دستگا... | تشخیص/تشخیص پرت - بحث |
89545 | من در آمار تازه کار هستم امیدوارم بتوانید در موارد زیر به من کمک کنید: من میخواهم از مجذور حداقل بریده شده (LTS) برای رگرسیون استفاده کنم. در زیر **کدگذاری در R** آمده است: lts2_M1<-function(failure) { library(MASS) y_log<-failure[,1] x11<-failure[,4] x2<-failure[,3] fit0<- lqs(y_log ~ x11+x2,method = lts, nsamp = exa... | |
67684 | من مشکلی دارم که فکر می کنم نمونه برداری فرعی مناسب تر از بوت استرپ است. (دلیل در یک پست دیگر.) با این حال، من هیچ مرجع سریعی در مورد نمونه برداری CI های فرعی پیدا نکردم، و وارونگی ساده من از نظریه پایه منجر به چیزی شد که شبیه آنالوگ CI بوت استرپ پایه است که به نظر می رسد کمتر مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین، یک سوال... | چگونه می توان فواصل اطمینان را با استفاده از نمونه گیری فرعی پس از یک برآوردگر ناپارامتریک در مورد تابع توزیع تجربی محاسبه کرد؟ |
67687 | من این سردرگمی مربوط به تفسیر ماتریس دقیق را دارم. فرض کنید من چهار متغیر دارم که یک توزیع گاوسی چند متغیره را با ماتریس دقیق زیر تشکیل می دهند Q = 1 -1 0 0 -1 2 -1 0 0 -1 2 -1 0 0 -1 1 اگر این ماتریس دقیق را معکوس کنم و ماتریس کوواریانس را بدست بیاورم. از آنجا اگر ماتریس همبستگی را محاسبه کنم، R = 1 به دست می آید 0.99... | سردرگمی در تفسیر ماتریس دقیق |
83727 | مقایسه عملکرد دو برنامه - مشکل با داده های از دست رفته | |
89547 | هدف از متغیرهای دقیق چیست؟ | |
87614 | من دادههای 60 کشور را جمعآوری کردم تا مشخص کنم آیا بین درآمد متوسط به ازای هر فرد و میانگین امید به زندگی رابطه وجود دارد یا خیر. با این حال، من در تفسیر مقدار lin-reg و r مشکل دارم. y = 0.000437x + 67.68 r = 0.814 آیا این ناسازگاری به ماهیت داده های من مربوط می شود؟ با توجه به اینکه دادههای درآمد بی... | |
89546 | CDF معکوس مخلوط گاوسی ها بدون نمونه گیری | |
67681 | به طور کلی، اندازه نمونه مورد نیاز برای یک توان خاص و یک اهمیت خاص در یک قانون آزمون چگونه به دست می آید؟ 1. از آنجایی که فرضیه جایگزین ممکن است ساده نباشد و توان تابعی از توزیع نمونه است، توان خاص به چه چیزی نیاز دارد؟ آیا این حداقل قدرت بر توزیع های نمونه در فرضیه جایگزین است؟ 2. اگر تابع توان در مرز بین فرضیه ها... | حجم نمونه برای یک آزمون چگونه تعیین می شود؟ |
374 | جداول محوری چیست و چگونه می توانند در تجزیه و تحلیل داده ها مفید باشند؟ | |
97017 | ارزیابی عملکرد برای طبقهبندیکنندههای چندگانه در یادگیری ماشین با آزمون جمع رتبهبندی ویلکاکسون | |
110129 | من در حال آزمایش روش های مختلف برای تطبیق یک مدل قدرت ساده در مجموعه داده ای از 5 نقطه هستم. اگر از nls روی دادههای تبدیلنشده یا lm روی دادههای تبدیلشده log10 در R استفاده کنم، نتایج یکسانی دریافت نمیکنم، در حالی که اکسل دقیقاً همان نتایج را میدهد (ممکن است برازش قدرت آن یک برازش خطی پنهان در دادههای تبدیلشده ث... | |
26707 | من سعی می کنم با استفاده از آزمون t تک نمونه ای آزمایش کنم که آیا یک الگوریتم از نظر آماری به طور معنی داری سریعتر از الگوریتم دیگری است یا خیر. 1920 با حجم نمونه 78869 من با استفاده از معادله امتحان کردم:  اما به نظر نمی رسد که مقدار منطقی را دریافت کنم. چگونه این ... | تفاوت آماری معنی دار آزمون t تک نمونه ای |
26701 | من روی یک بسته استنتاج بیزی کار می کنم و تابعی دارم که حداکثر نقطه پسینی را پیدا می کند. در حال حاضر من از پیادهسازی BFGS توسط scipy برای یافتن حداقل لاگ عقبی استفاده میکنم، اما با مدیریت منفیهای بزرگ و بینهایتها مشکل داشتم. میخواهم ببینم آیا الگوریتم بهتری وجود دارد، بهویژه چیزی که به خوبی روی مسائلی کار میکند... | یک الگوریتم بهینه سازی خوب برای یافتن MAP چیست؟ |
24399 | من سعی می کنم تناسب دو مدل رگرسیون لجستیک را آزمایش کنم. من میدانم که انحراف و AIC روشهای خوبی برای این کار هستند، اما اگر یک مدل AIC بهتر اما انحراف بدتری داشته باشد چه؟ این چیزی است که فکر می کنم در مورد من اتفاق افتاده است. در اینجا جدول خلاصه/anova از اولین رگرسیون لجستیک آمده است: فراخوانی: glm (فرمول = winperc ... | AIC و Deviance موافق نیستند |
48956 | اگر پواسون نیست، پس این چه توزیعی است؟ | |
96525 | من نتیجه زیر را برای یکی از متغیرهایم پس از اجرای رگرسیون لجستیک دریافت می کنم.  اساساً من مجموعه ای از متغیرهای وابسته باینری و یک متغیر مستقل دارم. وقتی متغیر مستقل 1 باشد، یکی از متغیرهای وابسته هرگز 0 نیست. من معتقدم به همین دلیل است که نتیجه فوق ... | |
66378 | اغلب می شنود که می گویند _ بیش از 70 درصد تنوع با ... توضیح داده می شود _ دقیقاً منظور از این چیست؟ نسبت مجموع مربعات (SSE) یا مجموع میانگین مربعات (MSE)؟ برای مثال در جدول anova زیر: Df Sum Sq Mean Sq F مقدار Pr(>F) as.factor(site) 444 8357 18.82 163.1 <2e-16 *** as.factor(year) 12 569 47.43 410.9 <2e- 16 *** as.facto... | «نسبت تغییرپذیری توضیح داده شده» دقیقاً چیست؟ |
97013 | محاسبه میانگین واریانس استخراج شده (AVE) در R برای بررسی اعتبار تفکیک (معیار فورنل-لارکر) | |
96524 | فرض کنید یک قالب شش وجهی دارید که فکر می کنید منصفانه نیست و N بار آن را پرتاب کنید. با توجه به اینکه احتمال میدهید که مرگ ممکن است ناعادلانه باشد، رویکرد بیزی برای تخمین احتمال شش نتیجه چگونه خواهد بود؟ میدانم که باید یک چگالی و یک احتمال قبلی بیابم تا بتوانم پسینی را تعریف کنم. من به استفاده از چندجمله ای به عنوان ... | |
66375 | من 10 گونه مختلف با دادههای حضور/غیاب، و همچنین 6 متغیر کمکی مختلف مربوط به طراحی تفرجگاهها، از جمله 3 متغیر پیوسته (طول دیوارها، پانتونها و گرهها) و 3 متغیر عامل (فاصله از آب شیرین، نوع ورودی و مارینا) دارم. مکان). من GLM های دوجمله ای ساخته ام تا ارزیابی کنم کدام عناصر طراحی یک مارینا بیشترین تأثیر را بر حضور هر ... | اگر متغیر کمکی در یک مدل خطی باشد اما در مدل دیگر نه، چه باید کرد |
88633 | این یک هیستوگرام است که متغیر پاسخ من را نشان می دهد.  پاسخ # (یا نسبت؟ یا درصد؟) از شتههایی است که از کارتها در مزارع خورده میشوند، تا شکار طبیعی را مدلسازی کنند. دشمنان پیشبینیکنندهها: اثرات ثابت هم مقولهای هستند (یعنی نوع محصول، فصل) و هم پیوسته (مثل... | |
61682 | سری زمانی توسط معادله $S(T)=S(0)e^{(\mu-\frac{\delta^2}{2})T+\delta(w(T)-w(0) اداره می شود. )}$، که در آن $w(t)$ یک حرکت استاندارد براونی است. اکنون با توجه به دادههای $\{S(t)\}_{t=0}^{t=T}$، چگونه میتوان $\delta$ و $\mu$ را تخمین زد؟ | چگونه می توان پارامتر این سری زمانی را تخمین زد؟ |
66373 | من سعی میکنم دادههای تحقیقات قبلی را تفسیر کنم و نمیدانم که آمارهای فردی (F، p، و np2 - جزئی و مجذور مجذور) چه چیزی به من در مورد دادهها میگویند، یا اینکه چگونه آنها برای انتقال اطلاعات با یکدیگر ارتباط دارند. داده ها به عنوان مثال، در اینجا برخی از اطلاعات اسپرویت و همکاران، 2009 آمده است: > 2 گروه افرادی هستند ک... | تفسیر F، p، و جزئی eta مجذور از ANOVA |
10974 | برای مطالعه آتی حدود 200 مورد سرطان (نادر)، مایلیم قدرت تشخیص یک نشانگر فرضی را تعیین کنیم که در 10٪ موارد وجود دارد، یعنی 20 مورد با نسبت خطر 3.0. موارد حداقل به مدت 5 سال پیگیری خواهد شد. ما این گزینه را خواهیم داشت که هر نشانگر شناسایی شده را در یک گروه 200 عضوی مستقل تأیید کنیم. در گذشته، من از برنامه PS برای اجرای... | |
64841 | این یک سوال بعدی اما در عین حال متفاوت از سوال قبلی من است. من در ویکیپدیا خواندم که «براوردگر بیطرفانه میانه، خطر را با توجه به تابع ضرر مطلق انحراف، همانطور که توسط لاپلاس مشاهده شد، به حداقل میرساند». با این حال، نتایج شبیه سازی مونت کارلو من این استدلال را تایید نمی کند. من نمونه ای از یک جمعیت log-normal فرض می... | |
10975 | آیا جایگزینی (قوی تر؟) برای تبدیل ریشه مربع arcsin برای داده های درصد/نسبت وجود دارد؟ در مجموعه دادهای که من در حال حاضر روی آن کار میکنم، پس از اعمال این تبدیل، ناهمسانی مشخص باقی میماند، یعنی نمودار باقیماندهها در برابر مقادیر برازش هنوز هم بسیار لوزی است. پیشاپیش از هرگونه پیشنهادی متشکرم ویرایش شده برای پاسخ به... | |
77368 | من باید مطمئن شوم که متغیر وابسته ای که با استفاده از رگرسیون خطی توضیح می دهم بین حداقل 0% و حداکثر 30% قرار دارد (این یک وزن سرمایه گذاری در یک سبد است). چگونه باید ادامه دهم؟ | چگونه می توانم حداکثر و حداقل سطح را برای متغیر وابسته تعیین کنم؟ |
100847 | اثرات تصادفی یا ثابت در GLM یا شاید GEE؟ | |
16489 | توجیه آماری درون یابی چیست؟ | |
64840 | چگونه نمونه های منفی را برای ساخت مجموعه آموزشی انتخاب کنیم؟ | |
16480 | من یک مجموعه داده با حدود 2000 متغیر باینری در 200000 ردیف دارم و سعی می کنم یک متغیر وابسته باینری را پیش بینی کنم. هدف اصلی من در این مرحله به دست آوردن دقت پیش بینی نیست، بلکه شناسایی این است که کدام یک از این متغیرها پیش بینی کننده های مهم هستند. من می خواهم تعداد متغیرها را در مدل نهایی خود به حدود 100 کاهش دهم. آ... | |
67971 | من مجموعهای از 20 متغیر پیشبینیکننده دارم و میخواهم یک مدل رگرسیون را با استفاده از تکنیک انتخاب متغیر خودم اساساً با رویکرد عقبنشینی (فقط برای یک هدف آزمایشی) فرموله کنم. من تا به حال مطالعه کرده ام، اگر بخواهم این کار را به صورت خودکار انجام دهم، از «step()» به این صورت استفاده می کنم: y2y <- read.csv (مکان CSV ... | آیا می توانم زیر مجموعه ای از متغیرهای پیش بینی کننده را بدون استفاده از step() انتخاب کنم؟ |
2272 | مبادله جوریس و سریکانت در اینجا باعث شد (دوباره) به این فکر کنم که آیا توضیحات داخلی من برای تفاوت بین فواصل اطمینان و فواصل معتبر، توضیحات درستی هستند یا خیر. چگونه تفاوت را توضیح می دهید؟ | |
86770 | رویکرد نظری اطلاعات برای انتخاب مدل: تشخیص مدل | |
81615 | آستانههای اندازهگیری تناسب CFA برای مقیاسهای جدید | |
66085 | بنابراین این سوال در مورد زبان مدل سازی BUGS است. بنابراین شما یا آن را می دانید یا هیچ سرنخی ندارید. من تازه وارد این کار هستم، بنابراین دیوانه ام کرده است. من می خواهم یک مدل مارکوف پنهان دو حالته ساده (HMM) را تعریف کنم که در آن انتشار هر حالت از یک توزیع عادی پیروی می کند. من یک داده آرایه با بعد Nxl دارم که در آن ... | WinBUGS: تعاریف متعدد از یک گره |
66084 | من مسلمانم و ماه رمضان در جریان است. 10 روز آخر ماه رمضان واقعاً خاص است و در یکی از این 10 روز یک شب خاص وجود دارد که هیچکس از آن خبر ندارد. روز خاص بیشتر در شب های فرد اتفاق می افتد، اما می تواند در هر روزی باشد. **چگونه می توان احتمال اینکه یک روز معین روز خاص باشد را از نظر آماری مدل کرد؟** **منطق من:** از آنجایی... | چگونه می توان احتمال وقوع یک رویداد را در یک روز مشخص که باید یک بار در مجموعه 10 روزه رخ دهد، مدل کنیم؟ |
66088 | مثلاً بگویید که در حال انجام یک مدل خطی هستید، اما داده $y$ پیچیده است. $ y = x \beta + \epsilon $ مجموعه دادههای من پیچیده است، زیرا در تمام اعداد $y$ به شکل $(a + bi)$ هستند. آیا هنگام کار با چنین داده هایی از نظر رویه تفاوتی وجود دارد؟ من میپرسم زیرا، شما در نهایت ماتریسهای کوواریانس پیچیده را دریافت خواهید کرد، ... | تجزیه و تحلیل با داده های پیچیده، چیزی متفاوت است؟ |
70966 | در مکالمه ای در مورد مولد اعداد شبه تصادفی Multiply-With-Carry Marsaglia و استفاده بالقوه آن در تولید داده های تصادفی برای اهداف آماری، شخصی گفت: > هیچ شبیه سازی آماری انجام نشده است که از خروجی های $2^{256}$ > از چنین ژنراتوری آیا این درست است؟ * اگر _بله_ - آیا توضیحی وجود دارد که به من کمک کند بفهمم چرا درست است؟ ... | آیا این درست است که هیچ شبیه سازی آماری با استفاده از خروجی های $2^{256}$ (یا بیشتر) از یک MWC prng انجام نمی شود؟ |
414 | مقدمه خوبی برای آمار برای ریاضیدانی که قبلاً به احتمالات مسلط است چیست؟ من دو انگیزه متمایز برای پرسیدن دارم، که ممکن است به پیشنهادهای متفاوتی منجر شود: 1. میخواهم انگیزه آماری پشت بسیاری از مشکلاتی که توسط احتمالها در نظر گرفته شده است را بهتر درک کنم. 2. من می خواهم بدانم چگونه نتایج شبیه سازی های مونت کارلو را ... | مقدمه ای بر آمار برای ریاضیدانان |
46272 | من میخواهم آزمایشی انجام دهم تا بفهمم که آیا تولید CO2 خاک با مقادیر زیاد بارندگی تغییر میکند یا خیر. بنابراین، من می خواهم 8 نمونه خاک را در دو گروه مختلف گروه بندی کنم. یک گروه کنترل، یک گروه درمان. با توجه به محدودیت زمانی، مکانی و مالی، من فقط می توانم چهار تکرار برای هر گروه داشته باشم. من برخی از نرخهای تولید ... | |
72626 | هنگام اضافه کردن یک پیشبینیکننده عددی با پیشبینیکنندههای طبقهبندی و تعاملات آنها، معمولاً لازم است که از قبل متغیرها را روی 0 قرار دهید. استدلال این است که تفسیر اثرات اصلی در غیر این صورت دشوار است زیرا آنها با پیش بینی عددی در 0 ارزیابی می شوند. سوال من اکنون این است که اگر نه تنها متغیر عددی اصلی (به عنوان یک... | چگونه می توان یک عبارت خطی و درجه دوم را در هنگام برهمکنش با آن متغیرها لحاظ کرد؟ |
17283 | من در هنگام استفاده از Bioconductor/limma در طرح فاکتوریل دو رنگ برای تجزیه و تحلیل ریزآرایه، با مشکلی مواجه شدم که در آن ضرایب من قابل برآورد نیست. من داده های ریزآرایه ای دارم که از Array Express با استفاده از تابع ArrayExpress در بسته ArrayExpress دانلود کردم. من موفق شدم شی NChannelSet را به یک شیء RGList تبدیل کنم... |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.