_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
72617 | من هنگام محاسبه اطلاعات متقابل بین دو متغیر مشکل دارم. بیایید جدول زیر را در نظر بگیریم: k=1 k=2 k=3 c = 1 10 20 5 c = 2 5 3 20 من می خواهم اطلاعات متقابل بین کلاس ($c$) و خوشه ($k$) را محاسبه کنم. . به عنوان مثال، برای $\text{MI}(c=1، k=1)$، من $P(c,k)$ را به صورت زیر محاسبه خواهم کرد: k=1 k~=1 c=1 10/63 25/ 63 c~=1 5... | محاسبه اطلاعات متقابل |
17280 | تفاوت در ضرایب | |
56917 | روش های عددی کارآمد برای تخمین مدل های ARMA؟ | |
28732 | من از بسته randomForest در R (R نسخه 2.13.1، randomForest نسخه 4.6-2) برای رگرسیون استفاده می کنم و متوجه یک سوگیری قابل توجه در نتایج خود شدم: خطای پیش بینی به مقدار متغیر پاسخ بستگی دارد. مقادیر بالا کمتر از پیشبینیشده و مقادیر پایین بیش از پیشبینیشده هستند. در ابتدا مشکوک بودم که این نتیجه داده های من باشد، اما ... | سوگیری وابسته به توزیع پاسخ در رگرسیون تصادفی جنگل |
11622 | R فقط جایگزین BUGS است | |
418 | من که از حوزه بینایی کامپیوتر آمدهام، اغلب از روش RANSAC (توافق نمونههای تصادفی) برای برازش مدلها به دادههایی با مقادیر پرت زیاد استفاده کردهام. با این حال، من هرگز ندیدهام که از آن توسط آماردانان استفاده شود، و همیشه این تصور را داشتم که این روش یک روش آماری معتبر در نظر گرفته نشده است. چرا اینطور است؟ ماهیت آن ... | چرا RANSAC بیشترین استفاده را در آمار ندارد؟ |
28734 | من یک بار خواندم (متاسفانه من دیگر نمی توانم منبع را پیدا کنم) که نمونه برداری بیش از حد فقط زمانی مجاز است که توزیع کلاس بسیار بسیار کج باشد، یعنی 1:99 یا بدتر. بنابراین در مورد من توزیع کلاس 30:70 است. هنگامی که نمونه برداری بیش از حد را در شبکه عصبی خود اعمال نکنید (10-20-1، سیگموئید (لایه پنهان)، softmax (لایه خروج... | سوال کلی در مورد نمونه برداری بیش از حد |
81386 | من به دنبال یک الگوریتم یادگیری برای تجزیه و تحلیل دادهها هستم، سپس آنها را گروهبندی میکنم و تعریف میکنم که چند کلاس برای تشخیص مجموعه دادهها مناسب هستند. نوع آزمایش در زمینه زیست شناسی تکاملی است که چگونه مجموعه ای از باکتری ها در طول زمان تکامل می یابند. 1. داده ها در ابتدا بدون برچسب هستند، بنابراین من فرض م... | چه نوع الگوریتم یادگیری برای طبقه بندی تعداد ناشناخته گروه های داده های بدون برچسب مناسب است؟ |
11623 | بهترین معیار برای تشخیص بلندگو | |
57068 | ANOVA اندازه گیری های مکرر سه طرفه - بعد چه باید کرد؟ | |
9407 | توان آماری و حداقل حجم نمونه برای ANOVA با مقیاس لیکرت به عنوان متغیر وابسته | |
109222 | من در حال اجرای یک تجزیه و تحلیل هستم که در آن 2500 مورد و 2500 کنترل دارم. موارد مبتلا به بیماری A هستند و گروه شاهد بیماری ندارند. من سعی می کنم ببینم آیا داشتن بیماری A احتمال ابتلا به بیماری های مختلف را افزایش می دهد یا خیر. برای سادگی، میتوانیم روی یک بیماری تمرکز کنیم، آن را بیماری B بنامیم. D = 1 در صورت وجود ... | مدل رگرسیون لجستیک مشروط همگرا نمی شود اما مدل رگرسیون لجستیک همگرا می شود |
91851 | امروزه ابزارهای یادگیری ماشین زیادی وجود دارد، مانند _weka_، _sklearn_، R libs. اگر بخواهیم از این جعبه ابزار استفاده کنیم، علاوه بر این که راحت است، گاهی اوقات ممکن است کنترل آنچه را که واقعاً در حال وقوع است از دست بدهیم. به عنوان مثال، در برخی از روشهای یادگیری، ارزش ویژگیها باید به [0,1]$ مقیاس شود، اما ممکن است ... | نگرش صحیح نسبت به جعبه ابزار یادگیری ماشین منبع باز چیست؟ |
91856 | من به دنبال یک کتاب مرجع خوب برای اعمال آمار در مشکلات پزشکی هستم. من علاقه مند به کتابی کاربردی هستم که مفاهیمی از جمله قدرت آماری، آزمون های مقایسه گروه ها و تحلیل رگرسیون را در زمینه مشکلات پزشکی توضیح می دهد. | کتاب مرجع خوبی برای آمار در پزشکی |
55034 | من در یک چالش Kaggle در مورد تشخیص رقم شخصی را دیده ام که قبل از درخت تصمیم یا تکنیک های دیگر از PCA استفاده کرده است. من فکر می کردم که این فقط برای فشرده سازی داده ها است اما او قصد داشت امتیاز خود را بهبود بخشد. چگونه PCA می تواند امتیاز را در این مورد بهبود بخشد؟ آیا به این دلیل است که بیش از حد کمتر است؟ | چگونه PCA دقت یک مدل پیش بینی را بهبود می بخشد؟ |
32810 | من داده ها را از دو گروه (سن 25-30، سن 30+) جمع آوری کرده ام. در هر گروه 10 بیمار دارم. من چندین آزمایش پزشکی (یعنی R.B.C، تست کبد و غیره) را قبل و بعد از درمان روی بیماران انجام دادم. داده ها به این صورت است: گروه 1 تست 1 ... تست 10 قبل از بعد قبل از بیمار 1 10 16 13 بیمار 2 12 11 19 برای گروه 2 یکسان است. ### سوال چگ... | چگونه می توانم تأثیر یک مداخله پیش از پایان را بین دو گروه با متغیرهای وابسته عددی متعدد مقایسه کنم؟ |
55031 | آیا معادل ProjectTemplate در پایتون وجود دارد؟ یعنی الگویی که تعریف می کند و به انجام یک گردش کار کارآمد برای یک پروژه آماری کمک می کند؟ اگر چیزی به طور خاص برای آمار طراحی نشده باشد، آیا کسی با موفقیت از ابزار مدیریت گردش کار پروژه پایتون عمومی تر برای یک پروژه آماری استفاده کرده است؟ اگر چنین است، لطفاً توضیحاتی در م... | ProjectTemplate معادل پایتون است؟ |
107843 | من یک مشکل دارم که می خواهم از یک طبقه بندی برای آن استفاده کنم. بنابراین من مجموعه ای از ویژگی ها را تعریف کردم و یک مجموعه داده ایجاد کردم. اکنون میخواهم چند طرح برای درک ویژگیها ایجاد کنم. من با ماتریس Scatterplot یا ماتریس همبستگی مواجه شدم، اما در مورد اینکه آیا آنها یکسان هستند یا نه بسیار گیج شده ام. 1 - تجسم ... | رسم ماتریس پراکنده یا ماتریس همبستگی یا هر دو؟ |
100819 | آیا می توانید به من کمک کنید ثابت کنم که دنباله متغیرهای تصادفی مستقل زیر قانون ضعیف اعداد بزرگ را برآورده می کند؟ $$P(X_n = n - \sqrt{3}) = P(X_n=-n- \sqrt{3}) = \frac{1}{2} $$ | آیا دنباله WLLN را برآورده می کند؟ |
107844 | سلام بچه ها من سعی می کنم یک کد روی پایتون بنویسم تا داده های پیش بینی را با استفاده از فیلتر Kalman تصحیح کنم. من معادلات و توصیه های موجود در این لینک را دنبال می کنم: http://www.swarthmore.edu/NatSci/echeeve1/Ref/Kalman/ScalarKalman.html. در برخی موارد، من تابعی نوشته ام که مرا راضی می کند، زیرا نمی دانم چگونه از ما... | ماتریس انتقال فیلتر کالمن |
105406 | R cv.glm NaN را برای مدل رگرسیون گام به گام تولید می کند | |
54743 | تست طبقه بندی کننده باینری با داده های مثبت اقلیت | |
79631 | توجیه فلسفی رویدادهای ممکن اما «غیر قابل قبول» (احتمال = 0) در استنتاج بیزی؟ | |
79638 | انتظارات مشروط با شرطی کردن توابع متغیرهای تصادفی | |
34418 | آیا توزیع محدود کننده خوبی از $\max(X_1,X_2,...,X_n) $ وجود دارد که $n$ به $\infty$ می رود، با فرض اینکه آنها توزیع های نرمال _iid_ با واریانس $\sigma^2$ هستند. این تقریباً مطمئناً یک مشکل شناخته شده با اثبات هوشمندانه و راه حل خوب است، اما من در حال حفاری هستم و چیزی پیدا نکرده ام. | |
79630 | من این پروژه داده کاوی را دنبال می کنم. نحوه انجام آن را توضیح می دهد اما من قسمت T-value را نمی فهمم. **برای هر کلاس، زیرمجموعه هایی با 2،4،6،8،10،12،15،20،25، و 30 ژن برتر با بالاترین T-value تولید کنید** بنابراین من مقدار T را مانند این: $$(Avg1 - Avg2) / \sqrt(Stdev1^2/N1+ Stdev2^2/N2)$$ * $Avg1$ میانگین برای یک کل... | |
73281 | چه چیزی می توانم بخوانم که به من دیدی فراتر از حوزه متنوع آمار و علم داده بدهد؟ به جز چند استثنا، بسیاری از چیزهایی که به دست من می رسد مستقیماً به فرمول ها و روش ها می رود. ترجیحاً چیزی در سطح کافی بالا که بتواند زمینههای متنوعی مانند اقتصاد سنجی، روانسنجی، یادگیری ماشین و غیره را وارد کند. چه مشکلاتی در هر شاخه وجو... | چه چیزی را می توانم بخوانم تا به عنوان یک زمینه، یک فرانما از آمار به من بدهد |
35456 | پارامتر یک شی معمولاً با میانگین «m» و std توزیع میشود. توسعه دهنده s. اگر «r» چنین اشیایی به طور تصادفی انتخاب شوند، حداکثر مقدار **مورد انتظار** «M» پارامتر در انتخاب چقدر است؟ ارسال شده از: http://mathoverflow.net/questions/105903/what-is-the- maximum-expected-value-in-a-finite-selection-an-object-with-normal-di | حداکثر مقدار در یک انتخاب محدود از یک متغیر معمولی توزیع شده چقدر است؟ |
114318 | بهترین الگوریتم بهینه سازی جهانی برای مقابله با مقادیر صحیح (باینری) چیست؟ | |
7699 | با تست چاو منفی چه کنیم؟ | |
57060 | من کار دوره زیست شناسی را انجام می دهم و کمی گیر کرده ام. فرضیه تجربی من این است: بین افزایش غلظت عصاره گوجه فرنگی و کاهش جوانه زنی بذر همبستگی معنی داری وجود دارد. کدام آزمون آماری بهتر است؟ | |
65463 | شهود پشت GLM | |
51624 | اگر من یک مدل اثرات ثابت داشته باشم که در آن داده ها با حالت ها در طول زمان از هم جدا می شوند، تفسیر ضریب روی متغیرها با تفسیر OLS چگونه متفاوت است؟ و چگونه رهگیری را تفسیر کنم؟ متشکرم. | تفسیر اثرات ثابت |
60655 | پیامدهای یک مدل مناسب چیست؟ | |
64332 | ما در حال اندازه گیری دو موج از یک سیگنال بیولوژیکی هستیم. به عنوان مثال موج ECG $P$ و موج $T$ را در نظر بگیرید. از یک ردیابی واحد، دامنه هر دوی این امواج اندازه گیری می شود. ما می خواهیم قابلیت اطمینان بین جلسه ای دو موج را با هم مقایسه کنیم. انجام دومین اندازه گیری یک هفته بعد بنابراین در این مثال $P_1$، $P_2$، $T_1$... | |
53294 | این سوال بیشتر در مورد نحوه محاسبه سوگیری متغیر حذف شده است. داده هایی به ما داده شد و قرار است از SAS برای اجرای مدل های رگرسیون استفاده کنیم. ابتدا، چگونه میدانید که آیا نتایج نشان میدهد که یک سوگیری متغیر حذف شده وجود داشته است؟ دوم، چگونه مؤلفههای مختلف Bias($\tilde{\beta_{1}}$)=$E(\hat{\beta_{1}})-\beta_{1}=\be... | |
53299 | استفاده از تحلیل ترکیبی برای کشش قیمت | |
61532 | من سعی می کنم بهترین تناسب بین مجموعه داده گونه ها و شرایط آب و هوایی غالب را بیابم تا بتوانم شرایط محیطی را از مجموعه داده گونه ها پیش بینی کنم (تحقیق paleoclimate). من 15 گونه دارم (sp1-sp15)، که به صورت مقادیر نسبی بیان می شوند (برخی 0 هستند). من مقداری کاوش داده در اکسل انجام دادهام و مشاهده کردهام که با استفاده ... | چگونه (رگرسیون خطی) نسبت همه متغیرهای مستقل را برازش کنیم؟ |
61535 | من قصد دارم به زودی یک پروژه طبقه بندی ANN را شروع کنم. از 15 متغیر ورودی (داده های پزشکی با 25 هزار سوابق) برای پیش بینی یک نتیجه استفاده می کند. من دوره ML را در Coursera دنبال میکنم، جایی که از Octave استفاده میشود، اما به «R» عادت کردهام. من در مورد ANN در R خوانده ام و احساس کردم که راه حل ها بهینه نیستند. منبع... | استفاده از R برای یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN)؟ یا فریمورک های دیگر؟ |
20466 | من در حال بررسی یک مجموعه داده چند بعدی هستم. متغیرها را می توان به طور عمده به دو گروه تقسیم کرد: A و B. من ماتریس همبستگی (Spearman's rho) این مجموعه داده را محاسبه کردم و دریافتم که اگرچه همبستگی بین یک متغیر از گروه A و یکی از گروه B به طور کلی کم است، با این وجود الگوهای جالبی وجود دارد. به عنوان مثال، متغیر A1 در... | |
48131 | بلوک های ساختمان نظریه پایه گلاسری | |
20463 | آیا کسی می تواند به من بگوید که چگونه می توانم مدل سازی اخیر، فرکانس و ارزش پولی (RFM) و مدل سازی ارزش مشتری را در R انجام دهم؟ همچنین، آیا کسی می تواند به من مقداری ادبیات در مورد آن را معرفی کند؟ | |
65859 | اخیراً مقالهای را خواندهام که نامش «_شبکههای عصبی پیشخور برای تحلیل دادههای بقای سانسور شده: رویکرد رگرسیون لجستیک جزئی» است. بدون پیشزمینه ریاضی، من فقط کمی درباره ANN که تجزیه و تحلیل دادههای بقای سانسور شده را اعمال میکند، میفهمم. در گروه آموزشی، هر موضوع برای تمام فواصل زمانی که آزمودنیها مشاهده میشوند ت... | شبکه های عصبی را برای تجزیه و تحلیل داده های بقای سانسور شده تغذیه کنید، چگونه باید آن را در R پیاده سازی کنم؟ |
67025 | محاسبه واریانس برای توزیع نمایی | |
27154 | من همیشه فکر میکردم که پیدایش توزیع عادی نوعی جادو بود، بهویژه اینکه $\pi$ و $e$ هر دو در توزیع ظاهر میشوند، حتی اگر در دوجملهای وجود نداشته باشند. من به شدت در گوگل جستجو کردم، اما راهنمای خیلی خوبی پیدا نکردم که نشان دهد چگونه این ثابت ها بوجود می آیند، اما دوست دارم آن را ببینم. من در اثبات وحشتناک هستم، بنابرای... | اثبات اینکه چگونه توزیع نرمال به عنوان حد دو جمله ای ایجاد می شود - $\pi$ و $e$ از کجا می آیند؟ |
78270 | هنگام استفاده از softImpute برای داده های از دست رفته، با متغیرهای طبقه بندی برخورد کنید | |
67027 | ترکیب حساسیت و ویژگی برای اندازه گیری عملکرد طبقه بندی | |
74104 | برای یک برنامه، من میخواهم دادهها (با ابعاد بالقوه بالا) را خوشهبندی کنم و احتمال تعلق به یک خوشه را استخراج کنم. من در حال حاضر نقشه های خودسازماندهی یا هسته k-mean را برای انجام کار در نظر می گیرم. مزایا و معایب هر طبقه بندی کننده برای این کار چیست؟ آیا من الگوریتم های خوشه بندی دیگری را که می توانند در این مورد ک... | نقشه های خودسازماندهی در مقابل k-means هسته |
109521 | تست خارج از وقت (سوال اساسی) | |
74101 | من اطلاعاتی در مورد رویدادهای سیلاب مجزا (متغیر پاسخ - مدت زمان) در چندین رودخانه دارم. من متغیر پاسخ را بر اساس مکان و زمان با استفاده از یک مدل خطی تعمیمیافته مدلسازی کردهام: mod = glm (مدت ~ سایت + زمان) سپس به نمودارهای باقیمانده نگاه کردم و هیچ مدرکی برای همبستگی زمانی در باقیماندهها پیدا نکردم. آیا این بدان ... | اگر مدل اثرات ثابت هیچ الگوی در باقیمانده ها نشان نمی دهد، آیا یک مدل اثرات مختلط/تصادفی مورد نیاز است؟ |
74100 | آیا این درست است که بگوییم به حداقل رساندن ریسک تجربی و M-Estimation یکسان هستند؟ | آیا به حداقل رساندن ریسک تجربی و M-Etimators یکسان هستند؟ |
74103 | رمز عبور از 4 حرف الفبا و 4 عدد تشکیل شده است. دو احتمال زیر را محاسبه کنید: 1. $p_1$: احتمال اینکه همه حروف برابر باشند و قسمت عددی دارای یک هشت باشد. 2. $p_2$: احتمال اینکه رمز عبور دارای 3 عدد و 4 حرف باشد. اگرچه این سوال آسان به نظر می رسد، اما چگونه می توانم تعریف جایگشت و ترکیبات را در اینجا اعمال کنم؟ در اینجا... | احتمال رمز عبور داده شده |
63308 | طبقه بندی داده ها در r | |
54744 | قدرت آزمون chisquared برای حجم نمونه بزرگ | |
36223 | من برخی از مشکلات (نه تکالیف) را مانند زیر تمرین کردم. فرض کنید که $X_1,X_2,\cdots$ متغیرهای تصادفی با ارزش واقعی مستقل و با توزیع یکسان با $E|X_1|=\infty$ هستند. نشان دهید که $\sum_{n=1}^\infty P({|X_n| \geq a\cdot n})=\infty$ برای هر $a >0$. من به دست آوردم که $\infty = E(|X_n|) = \int_{0}^\infty P(|X_n| >x)dx \leq \... | مشکل همگرایی |
37947 | آیا رویکردهای بیزی (ایستا و پویا) برای طبقه بندی (که تحت نظارت است) یا برای خوشه بندی (که بدون نظارت است) استفاده می شود؟ یا می توان از آنها برای هر دو استفاده کرد؟ من حتی میبینم که برای مثال برای محاسبه احتمال نیاز به برچسبهای کلاس دادهها، بنابراین فکر میکردم که این فقط برای موارد تحت نظارت که برچسبهای کلاس را دا... | |
54741 | من برخی از داده ها را با استفاده از مدل سازی خطی تعمیم یافته با توزیع دو جمله ای و تابع پیوند لاجیت مدل کرده ام. با این حال، داده های من دوگانه نیستند، در واقع یک سری رویدادها هستند. من تعداد آزمایشها را 20 تعیین کردهام (چون 20 آزمایش وجود داشت) بنابراین یک نتیجه باینری نیست (یعنی رگرسیون لجستیک). من معتقدم که تابع پ... | |
36225 | اگر بخواهم آزمایشی را برای بررسی اثرات ورزش و مصرف قهوه بر تعداد ساعات خواب انجام دهم، مدل ANOVA که باید استفاده کنم، با توجه به: * 16 داوطلب به طور تصادفی به دو گروه تقسیم شدند: * گروه اول صبح ها یک فنجان قهوه می نوشند، * گروه دوم هیچ چیز * در هر گروه: * 4 داوطلب یک بار در روز ورزش می کنند * بقیه ورزش نمی کنند. * هر... | مدل ANOVA برای آزمایش فاکتوریل ۲×۲ با واحدهایی که هر کدام ۳ بار اندازهگیری شدهاند، چیست؟ |
99887 | عنوان اساساً همه چیز مهم را می گوید. من چندین بار خواندم که R2 در صورتی که از یک ثابت استفاده نمی کند استفاده نمی شود/تفسیر می شود. سوال من این است: چرا؟ و اگر این جمله معتبر باشد، خوشحال می شوم منبع معتبری داشته باشم زیرا خودم نتوانستم آن را پیدا کنم. | چرا R2 یا R2 تنظیم شده بدون ثابت استفاده نمی شود؟ |
34414 | در ادامه کاوش در توزیع log-normal، من روی پیاده سازی مجدد کدهایی کار می کنم که در ابتدا برای یک مدل Weibull/Exponential برای یک مدل log-normal نوشته شده بود. از جمله کارهایی که انجام می دهد استفاده از PROX NLMIXED SAS برای محاسبه سخت برخی احتمالات است. در حالی که این از نظر فنی کد SAS است، من فکر میکنم که به شکلی کد-ا... | |
56077 | زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) کلاسی از الگوریتمها برای نمونهبرداری از توزیعهای احتمال است. در پایان، با توجه به یک مدل پارامتریک که دادهها را توضیح میدهد، MCMC میتواند برای تخمین پارامتر نیز استفاده شود، در این صورت نمیدانم که گزینههای مختلف برای پردازش نمونههای MCMC چیست. برای مثال، برای توزیعهای تک وجهی، ... | با توجه به نمونه های MCMC، چه گزینه هایی برای تخمین پارامترهای خلفی وجود دارد؟ |
57064 | من مجموعه ای از نقاط داده با عدم قطعیت در هر نقطه دارم. از این نقاط داده من می توانم خطی را جای دهم که شیب آن مقدار قابل توجهی است. چگونه می توانم از اطلاعاتی که دارم برای تخمینی از $ \sigma $ ارزش نهایی خود استفاده کنم؟ تنها چیزی که می توانم آنلاین پیدا کنم اطلاعاتی در مورد $ R^2$ و $ \chi ^2 $ است. اگر راه آسانی برای... | |
24398 | سوال من این است که آیا مطالب آنلاین خوبی برای یادگیری این موضوع وجود دارد؟ چیزی که چیزها را به خوبی معرفی می کند، به خصوص مدل های ARMA و ریاضیات مرتبط. **ویرایش:** من به دنبال چیزی در سطح لیسانس هستم. چیزی شبیه به «مقدمهای بر سریهای زمانی و پیشبینی» براکول و دیویس | مطالب آنلاین برای یادگیری تجزیه و تحلیل سری های زمانی |
26700 | من می خواهم به نحوی از انحراف استاندارد مجموعه اعداد زیر برای دسته بندی مقادیر به پنج گروه مختلف استفاده کنم. چگونه این کار را انجام دهم؟ آیا حداکثر مقدار مجموعه را بگیرم و بر چهار تقسیم کنم تا پنج قسمت مساوی بدست آید؟ **مجموعه اعداد** 1 1 1 15 22 9 99 100 240 3 7 **انحراف استاندارد ** 75 ** تقسیم بر 4 (5 گروه ایجاد می... | چگونه از انحراف معیار برای قرار دادن اقلام در دسته ها استفاده کنیم؟ |
23863 | من متغیرهای محیطی زیادی برای استفاده در تحلیل رگرسیون چندگانه دارم. اگر از همه متغیرها استفاده کنم، مدل ها خیلی پیچیده هستند. تفسیر استفاده از محورهای PCA در تحلیل رگرسیون غیرممکن بود (از آنجایی که همبستگی واضحی با متغیرهای محیطی وجود نداشت)، بنابراین ما تعداد محدودی از متغیرها را انتخاب کردیم، یعنی آنهایی که توضیح بیش... | استفاده از تجزیه و تحلیل PCA برای انتخاب متغیرها برای تجزیه و تحلیل رگرسیون |
32816 | من از مدل های خطی تعمیم یافته با یک متغیر پاسخ و 6 پیش بینی کننده (1 متغیر کمکی و 5 عامل) استفاده می کنم. من می خواهم تأثیر سیگار را بر متغیر پاسخ خود ارزیابی کنم. وقتی شرکتکنندگانم را در گروههای جنسی و سپس در سه گروه سیگاری (سیگاری، سیگاری سابق، غیرسیگاری) تقسیم میکنم، نسبت به زمانی که سیگار کشیدن را به مدل اضافه م... | مدل های خطی تعمیم یافته (متغیرهای کمکی و تقسیم فایل ها) |
61684 | من در مورد مقایسه بین دو گروه سوال پرسیدم. پاسخ های بسیار خوبی دریافت کردم و می خواهم با استفاده از پیشنهاد gui11aume واقعاً خوب، تجزیه و تحلیل پایین دستی انجام دهم. اما همه چیز برای من روشن نیست، از این رو برای روشن شدن آزمون اهمیتی که باید اعمال کنم به کمک نیاز دارم. **آنچه من می خواهم:** برای مقایسه دو میانگین د... | آزمون t برای مقایسه دو میانگین |
61681 | من با داده های تجربی -تست مکاتبه ای در بازار اجاره مسکن- کار می کنم. در کدام زمینه می توانم انتخاب کنم: 1. F.E. برای منطقه ای که apt در آن است و خوشه s.e. در روز ارسال درخواست به apt 2. cluster s.e. در منطقه ای که apt در آن است و F.E برای روز ارسال برنامه (روز خیلی زیاد است، شاید w-e بهتر باشد یا ماه)؟ بیشتر به طور کلی... | خطای استاندارد خوشه _در مقابل_ اثرات ثابت شده است |
66372 | من به **شناسایی رویدادها** (الگوهایی) که **قبل از یک رویداد مورد علاقه* روی می دهند علاقه مند هستم. به عنوان مثال، یک مشتری برای شکایت تماس می گیرد یا مشتری موجودی او را به صورت آنلاین بررسی می کند و سپس مشتری حساب را می بندد (رویداد مورد علاقه). داده ها به شکل دنباله ای از رویدادها با مهر زمانی هستند. من می خواهم بدان... | شناسایی رویدادها (الگوهای) که قبل از رویداد مورد علاقه با استفاده از داده های توالی رویدادها رخ می دهد |
77361 | اگر سهمی از یک محصول در بخشی به عنوان: 2012 2013 50% 60% داشته باشم و تغییر سهم را برای 2012-13 پیدا کنم، آیا باید 10% باشد یا 0.1؟ | چگونه تفاوت بین دو درصد را بیان کنیم؟ |
67976 | من مدلی را تخمین می زنم که به من تخمین پارامترهای قابل توجهی برای متغیرهای مورد علاقه من می دهد. با این حال، زمانی که من از نسخه لاگ مدل log(dependent)=log (مستقل) استفاده می کنم، تخمین قابل توجهی در سطح اطمینان 95% دریافت نمی کنم. من دو مطالعه دیگر را تکرار می کنم، و نویسندگان نتایج قابل توجهی را تحت هر دو مشخصات دریا... | متغیر در مشخصات گزارش مهم نیست |
109527 | من می خواهم توزیع یک حاصل ضرب دو i.i.d را محاسبه کنم. متغیرهای توزیع شده گاوسی a و b. در اصل، این باید با تعریف یک متغیر x جدید با توزیع دلتای دیراک  امکان پذیر باشد تا توزیع به پایان برسد. x (محصول a و b)، a و b باید در حاشیه قرار گیرند:  این نمودار پراکندگی 2 آزمایش را نشان می دهد که در آن رطوبت دست ها تغییر کرده است. سپس آزمایش را در 4 شرایط مختلف تکرار کردم. از چه چیزی برای برر... | از چه ابزارهای آماری برای شناسایی عوامل/متغیرهای مهم در یک آزمایش استفاده می کنید؟ |
17755 | اجازه دهید $X_i$ متغیرهای تصادفی مستقل و معمولاً توزیع شده باشد، برای $1\leq i\leq N$. توزیع $Y_m=\frac1 N \sum_{i=1}^N X_i^m$ چیست؟ هر دانش آموز دبیرستانی بخشی از پاسخ را می داند. میانگین $Y^m$ لحظه $m$'امین توزیع نرمال است و واریانس $Y^1$ $1/N$ است. من به عرض توزیع $Y^m$ علاقه مند هستم. مقیاس واریانس آن با اندازه نمو... | |
36222 | در مطالعه ما که تکمیل شد، من سه گروه دارم: داروی الف (87 نفر)، داروی ب (62=) و داروی ج (5=n). آزمون Shapiro-Wilk، هیستوگرام ها و نمودارهای جعبه کناری برای ارزیابی نرمال بودن داده های گروه های فردی با توجه به تمام پارامترهای استفاده شده به طور جداگانه (وزن، BMI، قند خون، کلسترول تام، تری گلیسیرید، LDL-) استفاده شد. کلست... | آیا در مورد حاضر باید بر اساس آمار توصیفی یا استنباطی تفسیر کنم؟ |
83729 | برای یک سوال مبتدی دیگر از آمار عذرخواهی می کنم. این شبیه اختراع مجدد چرخ است، متأسفانه من خودم نمی توانم پاسخ آن را پیدا کنم. جستجوی طبقه بندی تراکم متوسط به من کمکی نمی کند. طبقه بندی با استفاده از هیستوگرام صفحات جالبی را ارائه می دهد، اما برای من بسیار مبهم است. من باید x را طبقه بندی کنم و احتمالی را پیدا کنم که x... | |
65858 | من MDS کلاسیک را در فاصله بیش از ستونهای ماتریس باینری انجام میدهم. نتیجه به این صورت است:  نقاط روی دو خط عمودی روی یکدیگر قرار دارند. فکر نمی کنم اطلاعات مفیدی در این نمودار MDS نشان داده شود. بنابراین من مشتاقانه منتظر راه هایی برای افزایش ع... | چگونه می توان عملکرد CMDS ساده لوح را افزایش داد؟ |
17757 | من می خواهم ضریب همبستگی بین بردارهای تصادفی را محاسبه کنم و از آن برای آزمون فرضیه استفاده کنم. کد bs <- تابع (qtS, rvNum = 1000) { eb <- qtS * rvNum randVect <- ماتریس(rnorm(eb), nrow=qtS, ncol = rvNum) randVect <- randVect/sqrt(sum(randVect * randVect )) randVectCor <- cor(randVect) randVectCor <- randVectCor[col(ra... | |
32105 | من چند سوال سریع در مورد PCA دارم: * آیا PCA _فرض_ می کند که مجموعه داده گاوسی است؟ * وقتی من یک PCA را برای داده های ذاتا غیر خطی اعمال می کنم چه اتفاقی می افتد؟ با توجه به یک مجموعه داده، فرایند ابتدا میانگین-نرمال، واریانس را روی 1 تنظیم می کند، یک SVD می گیرد، رتبه را کاهش می دهد، و در نهایت مجموعه داده را در فض... | PCA داده های غیر گاوسی |
32106 | فرض کنید من چند نقطه داده (0.6695، 0.5968، 0.7641، 0.7252، و 0.7779) دارم و میخواهم توزیعهای مختلفی را در این مجموعه داده، مثلاً log-normal و log-t (با _df_ های مختلف) برازش کنم، و سپس دنبالههای اینها را مقایسه کنم. توزیع با استفاده از گرافیک چگونه می توان این کار را در R انجام داد؟ | برازش توزیع ها و مقایسه دم ها |
26709 | http://en.wikipedia.org/wiki/Cyclostationary_process روشهای مدلسازی و پیشبینی چنین سریهای زمانی چیست؟ در لینک بالا ذکر شده است که یک رویکرد قطعی برای درمان چنین سری زمانی وجود دارد. کسی میتونه توضیح بده یعنی چی؟ | سری زمانی چرخه ایستایی |
50246 | آنتروپی دیفرانسیل گاوسی R.V. $\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e})$ است. این به $\sigma$ بستگی دارد که انحراف استاندارد است. اگر متغیر تصادفی را نرمال کنیم تا واریانس واحد داشته باشد آنتروپی دیفرانسیل آن کاهش می یابد. به نظر من این غیر شهودی است زیرا پیچیدگی ثابت عادی سازی کلموگروف باید در مقایسه با کاهش آنتروپی بسیار کوچک باش... | آنتروپی دیفرانسیل |
67979 | من یک نظرسنجی بر اساس مدل / نظریه UTAUT با سؤالات استاندارد استفاده کردم. N 150 بود. من سعی می کنم مدل را برای بررسی خود با مدل سازی معادلات ساختاری (از طریق نرم افزار AMOS) تأیید کنم. اما من شنیده ام که قبل از آزمایش برازش مدل، ضروری است که اعتبار همگرا و متمایز و همچنین قابلیت اطمینان هنگام انجام یک CFA ایجاد شود (تح... | انجام CFA بر روی یک مدل نظری شناخته شده، اما با مشکل روایی همگرا و تمایز |
114877 | من یک آرایه از 12 موضوع دارم که هر کدام 2 متغیر دارند (یعنی در حال حاضر من 24 در 1 آرایه دارم. هر موضوع دو بار تکرار شده است..). وقتی این را به هم مرتبط میکنم، یک همبستگی معنادار دریافت میکنم. اما چون هر سوژه دو بار شمارش میشود، به من گفتند که روی سوژهها چاقو بزنم. در حالی که من نظریه را درک می کنم، مطمئن نیستم که ... | همبستگی غیر مستقل، چاقو بر روی موضوعات؟ |
73282 | این یک سوال ساده در مورد علامت گذاری است. اجازه دهید $\mathbf{p}$ یک پیشین بیزی باشد. اجازه دهید $\mathbf{x}$ داده باشد، که یک بردار تصادفی است. اجازه دهید $\mathbf{S}$ یک مجموعه نمایه سازی برای $\mathbf{x}$ باشد. سپس از نماد $\mathbf{x}_{\mathbf{S}}$ برای محدودیت $\mathbf{x}$ به $\mathbf{S}$ و $\mathbf{p}_ استفاده کرد... | سوال نمادین در مورد بیزی قبل |
35450 | من داده های زیر را در R x <- c(0.1,0.2,0.3,0.6,0.8,0.9,1) y <- c(90,96,97.7,99.3,99.65,99.95,100) دارم معادله لگاریتمی را پیدا کنید که به بهترین وجه با این نقاط مطابقت دارد. من مطمئن نیستم که معادله چگونه خواهد بود، اما احتمالا چیزی شبیه به یکی از این * a*log(x)+b * (a*log(x)+b)/(log(x)+c) * a *log(b*x)+c * و غیره به ن... | برخی از داده های لگاریتمی را در R مدل کنید |
73286 | من به تازگی اولین PCA خود را اجرا کردم، بنابراین لطفاً هرگونه ساده لوحی من را ببخشید. به عنوان ورودی، از موارد زیر به ارزش پنج سال استفاده کردم: * S&P;/ASX 200 A-REIT * S&P;/ASX 200 Consumer Discretionary * S&P;/ASX 200 Consumer Staples * S&P;/ASX 200 Energy * S&P;/ASX 200 Financial-x-A-REIT * S&P;/ASX 200 Health Care ... | تفسیر PCA biplot؟ |
35454 | اگر من جمعیتی از بردارها در R$^n$ داشته باشم و زیرمجموعه خاصی توزیع متفاوتی داشته باشد، میتوانم سعی کنم از PCA برای توصیف محورهای اصلی این توزیعها استفاده کنم و اگر آنها به گونهای متفاوت تراز باشند، این کار به من کمک میکند. روشی برای توصیف تفاوت در جهت گیری بین این دو. با این حال PCA به مقیاس اجزای بردارها وابسته ا... | رویکردهای تغییر ناپذیر فاصله برای یافتن تفاوت اصلی بین دو توزیع در R$^n$ |
68334 | من 40 موضوع دارم، هر کدام 5 نوع امتحان دادند. سوالی که می خواهم تست کنم این است که آیا تفاوتی در واریانس بین امتحانات وجود دارد؟ یعنی من می خواهم چیزی شبیه به آزمون بارتلت را اجرا کنم، اما برای اقدامات مکرر. آیا چنین آزمایشی وجود دارد؟ با تشکر | تست برابری واریانس - با اندازه گیری های مکرر؟ |
92417 | من یک روبریک ارزیابی برای یک تکلیف کلاسی طراحی کردم و میخواهم قابلیت اطمینان درون ارزیاب خودم را محاسبه کنم. هدف من استفاده از روبریک برای ارزیابی داده های ترتیبی یکسان در دو نقطه زمانی مختلف است. آیا کاپا کوهن برای این کار خوب است یا فرمول دیگری در SPSS وجود دارد که شما پیشنهاد می کنید؟ متشکرم. | فرمول آماری پایایی درون ارزیاب |
91853 | این در ادامه سوالی است که قبلا ارسال کردم. من سعی میکنم تخمین پارامترها را از دو تابع SAS مختلف («Proc REG» و «Proc GENMOD») دریافت کنم تا هنگام اجرا روی یک مجموعه داده با هم برابر شوند. Proc REG از OLS/WLS برای تخمین پارامترها استفاده می کند. «Proc GENMOD» از MLE استفاده می کند. درک من این است که وقتی توزیع فرضی نرما... | توابع پیوند که در آن MLE=OLS |
57307 | بنابراین، این سوالی است که من روی آن کار می کنم: فرض کنید یک نمونه تصادفی از پنج اندازه گیری را مشاهده می کنیم: 10، 13، 15، 15، 17، از یک توزیع نرمال با میانگین مجهول $µ_1$ و واریانس مجهول $σ_1^2$ . نمونه تصادفی دوم از یک جمعیت عادی دیگر با میانگین ناشناخته $µ_2$ و واریانس ناشناخته $σ_2^2$ اندازهگیریها را به دست مید... | چگونه فاصله اطمینان را از توزیع F بدست آوریم؟ |
91854 | آیا کسی می داند که چگونه تغییرات یک متغیر وابسته _در طول زمان_ را بر اساس تغییرات _چند_متغیر مستقل (به عنوان مثال، نمودارهای رگرسیون داده های پانل) نمودار کند؟ | تجسم داده های پانل |
25424 | آیا کسی مجموعه داده بزرگی را می شناسد (بیش از ردیف های 10^7$، اما من 10^5$ نیز می گیرم) که برای آزمایش رگرسیون لجستیک هسته مناسب باشد؟ متغیرهای پیوسته، 2 تا 50 متغیر مستقل؟ ترجیح میدهم دادههای تجاری مانند دادههای علمی (آبوهوا، مواد شیمیایی، زیستی ...) را ترجیح دهیم. | مجموعه داده های بزرگ برای آزمایش رگرسیون لجستیک هسته |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.