_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
105403 | مشکلی که من در دست دارم شامل یک مدل رگرسیون لجستیک برای ارزیابی ریسک است که بر روی برخی از داده های کارت اعتباری سه ماهه 1212 (Jan'12 - Mar'12) ساخته شده است. اکنون من از همان مدل برای ارزیابی ریسک برای دادههای Quarter-2'12 (Apr'12-Jun'12) استفاده میکنم. من میخواهم یک نمره دقت ابداع کنم که بینشی در مورد اینکه مدل من... | چگونه می توان از ریشه میانگین مربعات خطا برای پیش بینی دقت مدل رگرسیون لجستیک استفاده کرد؟ |
72627 | من قصد دارم از مدل ARMA-GARCH برای سری های زمانی مالی استفاده کنم و در این فکر بودم که آیا این سری قبل از اعمال مدل مذکور باید ثابت باشد یا خیر. من می دانم که برای استفاده از مدل ARMA، سری باید ثابت باشد، با این حال من برای ARMA-GARCH مطمئن نیستم، زیرا من خطاهای GARCH را که دلالت بر خوشه بندی نوسانات و واریانس غیر ثابت... | آیا استفاده از ARMA-GARCH به ثابت بودن نیاز دارد؟ |
23860 | سعی می کنم میزان فروش محصولات را در دستگاه فروش پیش بینی کنم. مشکل این است که دستگاه در فواصل نامنظم پر میشود و در هر پر کردن فقط میتوانیم فروش انبوه را از آخرین پر کردن دستگاه ثبت کنیم (یعنی دادههای فروش روزانه نداریم). بنابراین اساساً ما داده هایی برای فروش انبوه در فواصل نامنظم داریم. این فواصل معمولا بین 2 روز ت... | چگونه بر اساس داده های جمع آوری شده در بازه های زمانی نامنظم پیش بینی کنیم؟ |
56073 | > جعبههای خالی $10$ با شمارههای $1، 2، \dots، 10$ بهطور متوالی > روی محیط یک دایره قرار گرفتهاند. ما آزمایشهای مستقل 100 دلاری را انجام میدهیم. در > هر آزمایش، یک جعبه با احتمال $\dfrac{1}{10}$ انتخاب می شود و یک توپ > در هر یک از دو جعبه همسایه مورد انتخاب شده قرار می گیرد. > > $X_k$ را به عنوان تعداد توپ های مو... | چگونه می توانم $\text{Cov}(X_k,X_5)$ را پیدا کنم |
56072 | من متحیر هستم که چه مشخصاتی را باید در آزمایشهای ریشه واحد دادههای زیر لحاظ کنم: . من از تست های ADF، KPSS و ZA استفاده خواهم کرد. من می توانم ببینم که در مشاهده 9 یک شکست در روند وجود دارد. با این حال، برای دو آزمایش قبلی، به خصوص برای ADF، نمی دان... | مشخصات تست ریشه واحد؟ |
411 | راه های زیادی برای سنجش شباهت دو توزیع احتمال وجود دارد. از جمله روش های رایج (در دایره های مختلف) عبارتند از: 1. فاصله کولموگروف: فاصله بین توابع توزیع. 2. فاصله کانتوروویچ-روبینشتاین: حداکثر تفاوت بین انتظارات در سطح جهانی. دو توزیع توابع با ثابت Lipschitz $1$، که همچنین معلوم می شود که فاصله $L^1$ بین توابع توزیع ... | انگیزه فاصله کولموگروف بین توزیع ها |
51620 | من یک DV باینری دارم و مجموعه دادههای پانل من فقط برای 20 درصد از سوژهها بیش از یک مشاهده دارد که آن را بسیار نامتعادل میکند. آیا انجام یک مدل ترکیبی با داده هایی که به این شکل به نظر می رسد از نظر روش شناختی اشکالی دارد. با بسیاری از سوژه ها که فقط یک مشاهده دارند؟ من از هر گونه راهنمایی قدردانی می کنم. > تعداد مشا... | آیا می توانم یک مدل GLMM را زمانی که برای اکثر موضوعات یک مشاهده داشته باشم اجرا کنم؟ |
84076 | من سعی می کنم بهترین مدل را توسط AIC در آزمون General Mixed Model انتخاب کنم. بهترین مدل مدلی است که کمترین AIC را دارد اما همه AIC های من منفی هستند! * پس آیا بزرگترین AIC منفی کمترین مقدار است؟ * یا اینکه کوچکترین AIC منفی کمترین مقدار است، زیرا به 0 نزدیکتر است؟ به عنوان مثال آیا AIC -201,928 یا AIC -237,847 کمت... | مقادیر منفی برای AIC در مدل مختلط عمومی |
105409 | من در مورد طبقه بندی مسائل بهینه سازی مطالب زیادی می خوانم. اما من نمی توانم یک مثال واقعی پیدا کنم که تفاوت بین یک مسئله بهینه سازی تصادفی و قطعی را نشان دهد. | تفاوت بین یک مسئله بهینه سازی تصادفی و قطعی؟ |
57309 | یکی از متغیرهای مستقل من بهره وری کارگران را از طریق متغیر $\frac{\log{sales}}{\text{# of working}}$ اندازه گیری می کند، و من یک متغیر را برای کارگران ماهر و دیگری را برای کارگران غیر ماهر ایجاد می کنم. گذشته از یک نقطه، با کاهش تعداد کارگران ماهر، یک همبستگی قوی با افزایش بهرهوری به ازای هر کارگر ماهر وجود دارد، به ه... | مقادیر صفر و ناپیوستگی در متغیر توضیحی |
84073 | کتاب من می گوید که شرط برون گرایی، شرطی که باید برقرار باشد تا $b$ سازگار باشد، به شرح زیر است: $$\operatorname{plim}(\frac{1}{n}X'\epsilon)=0 .$$ سپس می گوید که مولفه $j$th این بردار را می توان به صورت $\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n x_{ji}\epsilon_i$ نوشت، به طوری که شرط است معادل آن است که متغیرهای توضیحی باید به طور مجان... | شرایط برون زایی و همبستگی |
37681 | هنگام استفاده از `libsvm`، پارامتر $\gamma$ یک پارامتر برای تابع هسته است. مقدار پیشفرض آن به صورت $\frac{1}{Number Of Features}$ تنظیم شده است. | استفاده از پارامتر گاما با ماشین های بردار پشتیبان |
41212 | آیا بسته های R خوب طراحی شده یا نرم افزار منبع باز دیگری برای آموزش زنجیره های مارکوف پنهان وجود دارد؟ | پکیج های R یا نرم افزار منبع باز برای آموزش زنجیره های مارکوف پنهان |
84079 | من چندین مقاله و پست های وبلاگ را در مورد مسائل مربوط به آزمون فرضیه خوانده ام. در حالی که به نظر می رسد این منابع مشکلات قانونی را در مورد آزمون فرضیه ها و تفاسیر آن مطرح می کنند، من چیزی از نظر جایگزینی برای آن نمی بینم (فراتر از آزمون فرضیه بیزی). چند جایگزین برای آزمون فرضیه در R چیست؟ مشکلات رویکرد آزمون فرضیه به ... | جایگزین های آزمون فرضیه در R |
37578 | من آزمایش زیر را اجرا می کنم: * اندازه گیری x قابل مشاهده * تغییر یک پارامتر * اندازه گیری y قابل مشاهده مجدداً این کار را چندین بار انجام می دهم و می خواهم آزمایش کنم که آیا تغییر پارامتر بر روی مشاهده پذیرهای من تأثیر دارد یا خیر. به طور خاص، میخواهم آزمایش کنم که آیا تغییر پارامتر مقدار اندازهگیری شده را افزایش می... | تست صحیح برای بررسی اینکه آیا یک قابل مشاهده پس از اصلاح یک شرط تغییر کرده است چیست؟ |
41217 | من 18 پیش بینی در یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته باینری دارم (اندازه گیری های مکرر، بیش از 1000 نفر). من می خواهم مدل را کمی کوتاه کنم و برخی از نویزها و پیش بینی کننده های بی فایده را حذف کنم. متأسفانه «PROC GLIMMIX» هیچ امکاناتی برای انجام این کار ندارد. من نتوانستم پکیج R را پیدا کنم که این کار را انجام دهد (سبک تابع... | چگونه می توان انتخاب پیش بینی را در یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته انجام داد؟ |
41211 | من از ANOVA یک طرفه استفاده کردم تا بررسی کنم که آیا سطوح اهمیت ویژگی ها در طول سال ها تغییر کرده است (داده ها از نظرسنجی از مصرف کنندگان بدست می آید) با نتایج زیر (میانگین رتبه بندی): +-----+------- ---+ | سال|ویژگی| +-----+---------+ | 2000| 4.39| +-----+---------+ | 2010| 4.30| +-----+---------+ ... | از نتیجه ANOVA یک طرفه زیر چه نتیجه ای می توانم بگیرم؟ |
86508 | پس از حذف این 4 مشاهدات، نتایج از ضعیف و غیر معنی دار آماری به عکس تغییر می کند (rho=0.559 با p<0.01). فقط باید حذفشون کنم یا چیکار کنم؟ اگر چه همبستگی اسپیرمن در برابر نقاط پرت قوی است، آیا می توانم این مشاهدات را پرت بنامم؟ اگر چنین است، چگونه باید با آنها برخورد کنم؟ من ضرایب همبستگی را با استفاده از این فایل اکسل ک... | در همبستگی رتبه اسپیرمن: 4 مورد از 26 مشاهده به طور کلی نتیجه گیری را تغییر می دهد، چه باید بکنم؟ |
33058 | فرض کنید که $X$ و $Y$ به طور معمول iid توزیع شده اند و $a$ یک اسکالر است. $\Pr(Y+aX<0 | X>0)$ چیست؟ | CDF توزیع شرطی |
33053 | من یک زیست شناس هستم و مجموعه داده بزرگی دارم که سعی می کنم تجزیه و تحلیل کنم. در اینجا متغیرهایی هستند که من با آنها کار می کنم: * سطح 211 متابولیت مختلف در 16 نمونه خون مختلف (متغیرهای پیش بینی کننده) * میزان عملکرد هر یک از 16 نمونه خون در یک آزمایش خاص (متغیر پاسخ) من در تلاش هستم تا بفهمم کدام یک متغیر(های) مهم تر... | گنجاندن یک متغیر پاسخ در تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی |
86509 | فرض کنید من دو نمونه دارم و میخواهم فواصل اطمینان را برای میانگین هر نمونه محاسبه کنم. x = rnorm(10) y = rnorm(10) با استفاده از دستور t.test می توانم خروجی زیر را دریافت کنم. > t.test(x, y) داده های آزمون t نمونه Welch Two: x و y t = 0.0104-، df = 17.17، p-value = 0.9918 فرضیه جایگزین: تفا... | محاسبه فواصل اطمینان برای دو نمونه |
86504 | ببخشید اگر این به نظر خیلی ابتدایی می رسد، سعی کردم مقداری مطالعه کنم اما کمی گیج می شوم. من داده های 12 بعدی دارم که از 10 جمعیت مختلف نمونه برداری شده است. من می خواهم بدانم که آیا این جمعیت ها با در نظر گرفتن میانگین و انحراف معیار آنها تفاوت قابل توجهی با یکدیگر دارند؟ آیا روش استانداردی برای این کار وجود دارد؟ آیا... | چه آزمونی برای مقایسه توزیع های چند متغیره چندگانه؟ |
41218 | 1. تعجب می کنم که چگونه دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل متقابل (هر کدام با توزیع متفاوت یا یکسان) نمونه برداری می شود؟ به عبارت دیگر، چگونه می توان اطمینان حاصل کرد که یک دنباله از مقادیر نمونه هایی از یک دنباله از متغیرهای تصادفی مستقل هستند؟ 2. علاوه بر این، دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل از نظر k چگونه نمون... | روشهای نمونهگیری از متغیرهای تصادفی مستقل متقابل و K-wise |
14088 | من سعی می کنم از استفاده از بسته «ez» به «lme» برای ANOVA اندازه گیری های مکرر حرکت کنم (زیرا امیدوارم بتوانم از کنتراست های سفارشی با «lme» استفاده کنم). به دنبال توصیههای این پست وبلاگ، من توانستم همان مدل را با استفاده از «aov» (همانطور که «ez» در صورت درخواست انجام میدهد) و «lme» راهاندازی کنم. با این حال، در حا... | چرا lme و aov نتایج متفاوتی را برای اندازه گیری های مکرر ANOVA در R نشان می دهند؟ |
3221 | می خواستم بدانم چگونه می توان یک بردار با فاصله معادل بین عناصر متوالی آن در R ایجاد کرد؟ در Matlab می توانم [start:step:end] را انجام دهم. همچنین اگر بخواهم تابعی را با فرم تحلیلی رسم کنم، آیا باید تابع را روی چند نقطه نمونه در دامنه آن ارزیابی کنم و این جفت نقاط را رسم کنم؟ آیا تابع R وجود دارد که بتواند فرم تابع و م... | چگونه یک بردار با فاصله معادل بین عناصر متوالی آن در R ایجاد کنیم؟ |
14082 | من دانشجوی دکترا در رشته روانشناسی عصبی بالینی هستم و در حال ایجاد نمرات ترکیبی وزندار واحد z بر اساس مجموعهای از تستهای توانایی هستم (یعنی ترکیب توجه/عملکردهای اجرایی = امتیاز Z برای Trails A&B, Stroop, Digit span, RBANS کدگذاری، جستجوی نماد). نمرات در یک مدل رگرسیون شامل نمونه ای متشکل از 48 فرد مبتلا به زوال عقل... | مراجع ایجاد نمرات مرکب عصب روانشناختی |
108111 | من در حال مطالعه تحلیل مداخله در سری های زمانی با کتاب کرایر و چان هستم و به دنبال درک نحوه کدگذاری مداخلات پاسخ گام هستم. یک سوالی که داشتم این است که چگونه می توان بین این دو مدل تفاوت قائل شد:  به نظر می رسد تنها تفاوت در (c) مقدار $\delta$ به... | کدگذاری تحلیل مداخله در بسته R TSA |
41216 | من در حال انجام یک تحلیل لاجیت باینری هستم، که در آن سعی میکنم مدلی را با دادههای خود منطبق کنم تا توضیح دهم چرا برخی از شهرها قوانین تقسیم فضای باز (OP) را با استفاده از تعداد انگشت شماری از متغیرهای مستقل گسسته و پیوسته اتخاذ میکنند. یکی از متغیرهای توضیحی، درآمد متوسط خانوار، با بتای تخمینی صفر، با S.E. از 0، و... | چرا من یک تخمین پارامتر صفر و SE برای یکی از متغیرهای خود در یک رگرسیون لجستیک دریافت می کنم؟ |
99187 | من می خواهم تصمیم بگیرم که کدام یک از ویژگی های مرتبط برای الگوریتم های خوشه بندی هستند. مجموعه داده من دارای ویژگی هایی به این صورت است: DBSCAN(داده[طول جغرافیایی، طول جغرافیایی، att1، att2، att3، att4، att5] ) DBSCAN(data[att1، att2، att3، att4، att5]) در این مورد از چه معیارهایی باید استفاده کنم؟ آیا باید بر اساس هم... | نحوه مقایسه نتایج خوشه بندی DBSCAN |
70737 | من مطالعه ای انجام دادم که در آن دو گروه از معلمان (پیش از خدمت و جانباز) همگی چهار کلیپ ویدئویی از موارد پرخاشگری بین دانش آموزان را تماشا کردند. کلیپ ها بر اساس نوع پرخاشگری و جنسیت دانش آموزان به تصویر کشیده شده متفاوت بود (پرخاشگری فیزیکی در مقابل رابطه ای؛ مرد در مقابل زن). پس از مشاهده هر کلیپ، شرکت کنندگان به یک... | نقض نرمال بودن در طراحی مختلط ANOVA |
70732 | فرض کنید در $H_1$، $X_i$ متغیرهای تصادفی مستقل با $\mathrm{Poisson}(\theta_i)$ هستند. طبق فرضیه صفر، $X_i$ها IID از $\mathrm{Poisson}(\theta)$ هستند. آمار مربع چی پیرسون را به صورت زیر تعریف کنید: $\sum_{i = 1}^{n} \frac{(X_i - \bar{X})^2}{\bar{X}}$. چگونه می توانم توزیع مجانبی مجذور کای پیرسون را در زیر عدد صفر استخرا... | توزیع مجانبی مربع پیرسون چی؟ |
108116 | آزمایش من به صورت زیر طراحی شده است: دو نوع مختلف محرک وجود دارد--تلفن های همراه: اندروید (اندروید-1؛ اندروید-2) و iOS (iOS-1 و iOS-2). حجم نمونه 60 نفری به دو گروه A:30 - گروه B:30 تقسیم می شود. گروه اول (گروه A: 30) بیشتر به دو گروه (گروه A1-15 و گروه A2-15) و گروه دوم (گروه B:30) نیز به دو گروه (گروه B1 -15 و گروه B... | G * تجزیه و تحلیل توان - محاسبه اندازه نمونه |
43251 | من فقط تعجب می کنم - آیا نامی برای این نوع نمودارها وجود دارد؟ متن مرتبطی که با نمودار ارائه میشود، موارد زیر را میگوید:  > شکل 2 نمایی از توزیع خطاهای قابل اصلاح را نشان میدهد. DIMM ها کسری از خطاهای ساخته شده توسط x درصد بالای DIMM ها > با خطا... | آیا نامی برای این نوع نمودارها وجود دارد؟ |
76770 | من یک پروژه حیوان خانگی کوچک دارم که حول پیشبینی یک تصویر راداری از ابرهای بارانی با توجه به تصاویر رادار گذشته تکامل مییابد... دادههای من از تصاویر رادار در سایت زیر میآیند: -nedboer/ (تصاویر راداری در اندازه 640*480 پیکسل با ابرهای بارانی و شدت آنها) احتمالاً می توان داده ها را به روش های جالبی افزایش داد. داده ه... | پیش بینی تصویر رادار ابر بارانی |
76776 | در زیر گزارش «دقت»، «یادآوری» و «f-1score» خارج از کیف من در هنگام استفاده از «scikit-learn» فراخوان دقیق f1-score پشتیبانی pos 0.72 0.47 0.57 97929 neg 0.61 0.82 0.109 0.709 کل 0.67 0.65 0.64 196000 من فکر می کردم که امتیاز f-1 متقارن باشد، اما اینطور نیست (یعنی برای pos و برای neg امتیاز f1 متفاوتی دریافت می کنم، حتی... | آیا امتیاز F-1 متقارن است؟ |
76774 | من سعی می کنم یک تکنیک فاکتورسازی ماتریسی را برای یک کاربر ساده، سیستم توصیه گر رتبه بندی طراحی کنم. من 2 سوال در این مورد دارم. ابتدا در یک پیادهسازی ساده که از تکنیک فاکتورسازی ماتریس برای توصیه فیلم دیدم، نویسنده فقط ابعاد ویژگیهای پنهان را مقداردهی کرد، بگذارید آن را K از دو ماتریس ویژگی پنهان کاربر و آیتم بنامیم... | مدل فاکتورسازی ماتریسی برای سیستم های توصیه گر چگونه تعداد ویژگی های پنهان را تعیین کنیم؟ |
70739 | این یک سوال کلی در مورد نحوه عملکرد الگوریتم بهینه سازی L-BFGS-B است. من با احتمالات عجیبی در مدلی که اجرا می کردم (که از Optim از R و الگوریتم L-BFGS-B استفاده می کند) مواجه شده ام. این تابع بر روی یک پارامتر بهینه می شود، که به 0-1 محدود می شود و احتمال را به حداکثر می رساند (به نظر من احتمال ورود به سیستم منفی را به... | با استفاده از بهینه سازی L-BFGS-B |
38759 | من در حال حاضر با برخی از اندازهگیریها به شکل زیر کار میکنم: * سه آزمودنی، سه آزمایش برای هر آزمودنی، سه نقطه اندازهگیری در هر کارآزمایی: * در هر نقطه اندازهگیری در هر آزمایش، اندازهگیریهای زمان و سرعت را دارم، که هر کدام مرتبط هستند. +/- خطاها. سپس سرعت را از این اندازه گیری ها محاسبه می کنم و خطای خود را منتشر... | خطای سیستماتیک در مقابل خطای آماری |
38756 | من به دنبال یک بسته R کلی، تمیز و سریع (یعنی با استفاده از روتین های ++C) برای شبیه سازی مسیرها از یک انتشار غیرخطی غیر همگن مانند (1) با استفاده از طرح اویلر-مارویاما، طرح میلشتاین (یا هر چیز دیگری) هستم. این قرار است در یک کد تخمین بزرگتر جاسازی شود و بنابراین شایسته بهینه سازی است. (1) $dX_t = f(\theta، t، X_t)\، dt... | حل کننده های عددی برای معادلات دیفرانسیل تصادفی در R: آیا آنها وجود دارند؟ |
38751 | من در اینجا در حال یادگیری ماشین هستم. آنها مجموعهای از قیمتها را برای شرکتهای خاص در بازار سهام گرفتند و آنها را به صورت نموداری ترسیم کردند: برخی از کاربردهای عملی انتشار قرابت **؟ به جز فضای علوم کامپیوتر، آیا نمونه های واقعی دیگری وجود دارد؟ | کاربردهای عملی انتشار میل ترکیبی |
38754 | بین دو نرم افزار داده کاوی، استفاده از کدام ساده تر است: WEKA یا RDS (سیستم کشف قوانین)؟ مزایا و معایب هر دو نرم افزار چیست؟ | WEKA در مقابل RDS (سیستم کشف قوانین) |
34889 | با توجه به $X\sim{\cal N}(\mu_X,\sigma^2_X)$, $Y\sim{\cal N}(\mu_Y,\sigma^2_Y)$ من به دنبال p.d.f هستم. از $\operatorname{atan2}(Y,X)$ که در آن $\operatorname{atan2}()$ مماس قوس 4 ربعی است. آیا این توزیع نامی دارد؟ آیا ادبیاتی در مورد آن وجود دارد؟ | توزیع atan2 از r.v.s معمولی |
34881 | من به دنبال مدل سازی فعالیت بدنی (در چند دقیقه) به عنوان متغیر وابسته خود هستم. من چندین متغیر مستقل از محیط اطراف مدرسه (تقاطع ها، ترافیک و غیره) دارم. چه نوع مدلی منطقی است؟ من به رگرسیون خطی چندگانه فکر می کردم اما برخی از متغیرها واقعاً رابطه خطی ندارند. | چه نوع مدلی منطقی است؟ |
30506 | در پستی از اینترنت، عبارت زیر را پیدا کردم، که دوست دارم آن را بفهمم و آن را روی داده هایم اعمال کنم. > به دلیل تفاوت اندازه بین بزرگترین و کوچکترین مترو، > داده ها به شکل لگاریتمی بیان می شوند تا مقایسه را تسهیل کنند.[منبع] | استفاده از فرم لگاریتمی برای تسهیل مقایسه |
18167 | من در مورد نحوه محاسبه گیجی یک نمونه نگهدارنده هنگام انجام تخصیص دیریکله نهفته (LDA) گیج شده ام. مقالاتی که در مورد این موضوع منتشر میشوند، باعث میشوند فکر کنم چیزی واضح را از دست دادهام... گیجی به عنوان معیار خوبی برای عملکرد LDA در نظر گرفته میشود. ایده این است که شما یک نمونه Holdout نگه دارید، LDA خود را بر روی... | چگونه با تخصیص دیریکله پنهان، گیجی یک Holdout را محاسبه کنیم؟ |
98955 | من در حال اجرای یک تجزیه و تحلیل بقا با زمان معین هستم. برای این منظور از بسته R «بقا» با این تابع استفاده میکنم surv.km <- survfit(formula = Surv(analyse$Time, analyse$Event) ~ 1, conf.type = log, conf.int = 0.95 type = kaplan-meier، error = greenwood، data = analyse) در ادامه از اصطلاحات، نمادها و نمادهای ویکی پدیا ... | تابع خطر و چگالی در تحلیل بقا با زمان گسسته |
18162 | من مجموعه داده ای از موارد و گروه کنترل همسان سن و جنس دارم (25=n). من باید یک آزمایش آماری انجام دهم تا با استفاده از یک p-value یا اندازه گیری مشابه، میزان بروز متفاوت کدهای ICD-9 را پیدا کنم. در این سناریو از چه آزمونی استفاده کنم و چگونه باید اهمیت را تعریف کنم؟ با توجه به تعداد کم نمونه ها، آیا باید از p-value بال... | آزمون آماری مناسب برای مجموعه داده های کوچک (n=25) |
89705 | من از RandomForestClassifier برای یک کار پیش بینی احتمال استفاده می کنم. من مجموعه ای از حدود 50 ویژگی و دو برچسب احتمالی دارم - برنده تیم اول و برنده تیم دوم. مجموعه ویژگیها شامل ویژگیهایی برای هر دو تیم است، و روشی که من آن را ساختم، از آنجایی که میدانم کدام تیم برنده شد، 50٪ از مجموعه با برچسب برنده تیم اول و 50٪... | ساخت یک مجموعه ویژگی برای یادگیری scikit |
89708 | من یک برنامه نویس هستم و سعی در تجزیه و تحلیل داده ها دارم. از آنجایی که من به آمار بسیار علاقه مند هستم و *****های زیادی زبان برنامه نویسی یاد گرفته ام، یادگیری نحوه استفاده از بسته های حرفه ای مانند MATLAB، R یا numpy و غیره اتلاف وقت خواهد بود (چون ممکن است از آن استفاده نکنم. اینها همیشه). تصمیم گرفتم برنامه خودم ر... | چگونه از طریق Bootstrap Aggregation پهنای باند بهینه KDE را دریابیم |
34882 | آیا هیچ ترفند فنی برای تعیین ربع سوم وجود دارد که مربوط به یک بازه باز است که بیش از یک چهارم جمعیت را شامل می شود (بنابراین نمی توانم بازه را ببندم و از فرمول استاندارد استفاده کنم)؟ ### ویرایش اگر چیزی را اشتباه متوجه شده باشم، زمینه کم و بیش کامل را ارائه خواهم کرد. من داده ها را در یک جدول با دو ستون و مثلاً 6 ردیف... | چگونه می توان چهارمین سوم داده های binned را تخمین زد؟ |
30505 | من آزمایشی را انجام دادم که در آن یک اندازه گیری فیزیولوژیکی (FR) از 30 شرکت کننده در دو شرایط مختلف ثبت کردیم. در هر شرایط، اندازه گیری را در 20 نقطه زمانی ثبت کردم که در زمان مساوی فاصله داشتند. برای تجزیه و تحلیل داده ها، من یک مدل چند سطحی را با استفاده از بسته nlme در R قرار داده ام. من شرط را به عنوان عامل ثابت د... | چگونه هتروسکداستیکی را در یک مدل چندسطحی بررسی و تصحیح کنیم؟ |
18166 | این ضرایب به نظر من خیلی بزرگ به نظر می رسند، به نظر می رسد احتمالاتی در حدود 0.5، به جای حدود 0.01، همانطور که من انتظار دارم را نشان می دهند. این کد نمونه است: set.seed(1L) ID <- as.factor(rep(1:10,rep(10,10))) ps <- rnorm(n=10,mean=0.01,sd=.002) ns <- نمونه (500:2000، جایگزین=T، اندازه=100) ks <- rbinom(n=100,size=n... | رگرسیون دو جمله ای با ML جریمه شده |
89709 | من یک خانواده هسته ای متشکل از پدر، مامان، من و خواهر کوچکترم دارم. هفته تولد ما یعنی هفتهای که در آن متولد شدهایم بر اساس تاریخ تولدمان خطی هستند، یعنی پدرم که از همه بزرگتر است، چهارشنبه، مادرم پنجشنبه، من جمعه و در نهایت خواهرم (که کوچکترین است) شنبه به دنیا آمده است. وقتی کوچک بودم فکر میکردم که همیشه در مورد ه... | احتمال تولد همه اعضای خانواده به صورت متوالی با توجه به سن آنها |
18161 | سعی می کنم تا جایی که می توانم واضح باشم: * می خواهم یک ماتریس از حدود 10 میلیون سطر را با 43 ستون به عنوان آزمایش یک برنامه پر کنم * اولین کار این است که یک عدد تصادفی در حدود 10 میلیون ایجاد کنم * دومی که نیاز دارم. برای پر کردن ستون ها فرض کنید برای ستون 2، int های تصادفی فقط بین 1 و 25 تولید می شوند. همچنین، توزیع/... | تولید اعداد تصادفی بر اساس نسبت های «قاعده سرانگشتی». |
18168 | من یک سیستم با دو جزء دارم، جزء A و جزء B. اجازه دهید $X$ متغیر تصادفی باشد که نشان دهنده زمان بین خرابی جزء A و $X$ است که به صورت نمایی توزیع شده است. اجازه دهید $E[X]=m$. حال میخواهیم فرضیه زیر را آزمایش کنیم: فرضیه صفر: $m\le m_0$ که $m_0$ یک فرضیه جایگزین ثابت است: $m>m_0$ برای آزمایش این فرضیه به نمونههایی از $... | آزمون فرضیه برای میانگین |
38280 | این یک سوال از یک آزمون داده کاوی است: شما با مجموعه داده ای کار می کنید که حاوی توضیحاتی در مورد مواد سمی و غیر سمی است. مجموعه داده، که از 1000 نمونه از هر یک از دو کلاس تشکیل شده است، از نظر یک برچسب کلاس و تعدادی ویژگی توضیح داده شده است. مجموعه داده به گونه ای مرتب شده است که 1000 نمونه سمی اول و پس از آن 1000 نمو... | داده کاوی و داده |
5517 | زبان کتابخانه ای R روشی (pvals.fnc) برای انجام آزمایش اهمیت MCMC اثرات ثابت در مدل رگرسیون اثر مختلط با استفاده از lmer ارائه می دهد. با این حال، pvals.fnc زمانی که مدل lmer شامل شیب های تصادفی باشد، خطا می دهد. آیا راهی برای انجام آزمون فرضیه MCMC از این مدلها وجود دارد؟ اگر چنین است، چگونه؟ (برای پذیرفته شدن یک پا... | چگونه می توان آزمون فرضیه MCMC را بر روی یک مدل رگرسیون اثر مختلط با شیب های تصادفی انجام داد؟ |
103178 | من به دنبال راهنمایی برای عبارت/گزارش نتایج یک مدل خطی تعمیم یافته هستم. بازخوردهایی دریافت کرده ام که درک قالب فعلی من دشوار است. من چندین متغیر پیشبینیکننده دارم و مکرراً از عبارتی مانند «[پیشبینیکننده 1] پیشبینیکننده قابلتوجهی از [x] بود» استفاده میکنم. [Var 1] به طور قابل توجهی با [Var 2] در پیش بینی رتبه ب... | گزارش نتایج مدل خطی تعمیم یافته |
5514 | آیا کسی می تواند لطف کند توضیحی (از لحاظ ریاضی یا غیر ریاضی) در مورد عدم وجود اصطلاح رهگیری در رگرسیون لجستیک شرطی ارائه دهد؟ آیا تفسیر ضرایب مشابه رگرسیون لجستیک (بدون قید و شرط) است؟ از کمک شما متشکرم. | پرس و جو در مورد رگرسیون لجستیک مشروط |
103170 | من یک پرسپترون پایه را با یک تابع فعال سازی Heaviside پیاده سازی کرده ام و وزن ها را برای مجموعه داده های دو بعدی اسباب بازی با چهار نمونه یاد گرفته ام. نمونههای آموزشی و برچسبهای آنها به شرح زیر است، که در آن عنصر اول یک عبارت بایاس است: X = np.array([ [1, 0, 0], [1, 0, 1], [1, 1, 0], [1، 1، 1] ]) Y = np.array([1، ... | نمودار matplotlib مرزهای تصمیم را تفسیر کنید |
103179 | اطلاعاتی که من دارم 20 نقطه نمونه برداری در شبکه توزیع آب است که به صورت هفتگی در مدت 4 ماه برای پارامترهای مختلف (کلر، کدورت، محصولات جانبی ضدعفونی و ...) نمونه برداری شده است. برخی از پارامترها یک بار در هفته و برخی دیگر سه بار (صبح / ظهر / عصر) در یک روز نمونهگیری اندازهگیری شدند. برخی از مقادیر برای برخی از پارام... | اثرات مکانی و زمانی در داده های کیفیت آب |
103176 | همانطور که در عنوان گفته شد، غیرارگودیسیته برای رضایت بیزی چه معنایی دارد، و اگر فرآیند مورد بررسی غیرارگودیک باشد، روشهای بیزی چگونه با این فرآیند مقابله میکنند - آیا با حالت ارگودیک متفاوت است یا خیر؟ بنابراین در آمار کلاسیک (تکرارگرا)، اگر دنیای مورد بررسی فرآیند تصادفی باشد، در بسیاری از موارد نیاز به فرآیند ارگو... | عدم ارگودیسیته برای آمار بیزی به چه معناست؟ |
38283 | فرض کنید که افراد به مکانی $l_1$ می رسند و در مقاطع مختلف زمانی به مکان نزدیک $l_2$ می روند. ما علاقه مند به مدل سازی انتقال از $l_1$ به $l_2$ هستیم. ما گمان میکنیم که انتقالها از یک توزیع نمایی با پارامتر $\lambda$ پیروی میکنند، و افراد بهطور مستقل با همان احتمال تغییر میکنند. با تماشای افرادی که این انتقال را ان... | برآوردگر MLE برای یک مشکل انتقال حالت |
28341 | من یک مجموعه داده طولی دارم، بنابراین برای هر شرکت مشاهدات سال متفاوت است. دوره زمانی مجموعه داده 1993 تا 2008 است. من یک مدل FGLS را روی کل مجموعه داده آزمایش کردم. اکنون می خواهم مدل FGLS را روی سه مدل جداگانه (1993-1999)-(2000-2002)-(2003-2008) تست کنم. به طور خاص می خواهم ضرایب رگرسیون سه مدل را با هم مقایسه کن... | چگونه ضرایب رگرسیون را در سه مدل FGLS در Stata مقایسه کنیم؟ |
103175 | من با این بیانیه که واگرایی Kullback-Leibler همان [به دست آوردن اطلاعات] (به دست آوردن اطلاعات در درختان تصمیم) است، کمی گیج شدم. من نمی توانم بفهمم که چگونه $D_{KL}(P||Q) = H(P,Q)- H(P)$ را می توان به صورت $IG(T,a) = H(T)-H(T|a نشان داد )$ ممنون میشم توضیح بدید. | به دست آوردن اطلاعات، واگرایی KL است |
11101 | من سعی میکردم برای موارد نظرسنجی خود آزمایشی از قابلیت اطمینان انجام دهم. علاوه بر آلفای کرونباخ، من به جوامع نیز نگاه می کنم. معیار من این است که موارد نظرسنجی با اشتراک کمتر از 0.4 حذف شوند. اما وقتی به جدول اشتراکی خود نگاه کردم، دیدم که برخی از آیتم ها دارای 0.99 برای اشتراک هستند. آیا این مشکل دارد؟ با اینها چه ک... | مفاهیم جوامع نزدیک به 1.00 برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان و طراحی نظرسنجی |
47303 | پس از تجزیه و تحلیل خوشهای، من سعی میکنم برای هر خوشه، نمودار شاخص مقدار Silhouette را به جای مجموعه داده کامل (مانند کتابچه راهنمای کتابخانه WeightedCluster توسط ماتیاس استودر) رسم کنم. اول از همه، آیا از نظر تئوری درست است؟ اگر بله... من شی sil را با دستور wcSilhouetteObs ایجاد می کنم: sil <- wcSilhouetteObs(distan... | نمودار شاخص برای هر خوشه بر اساس شبح مرتب شده است |
87755 | من نمونههایی را دریافت میکنم که گاوسی توزیع شدهاند و باید $$ p(x_n | x_{n-1}، x_{n-2}، \ldots، x_1) $$ را برای هر نمونه $x_n$ محاسبه کنم. من سعی می کنم این عبارت را بشکنم تا بتوانم آن را به صورت بازگشتی محاسبه کنم. من نمی توانم متغیرهای گذشته را به طور نامحدود ذخیره کنم زیرا سیستم برای دوره های زمانی طولانی اجرا می ... | تعریف بازگشتی توزیع نرمال شرطی |
47302 | من در حال حاضر روی مدلسازی سریهای زمانی کار میکنم، مخصوصاً روی تستهای ثابت بودن. برای این منظور، من به طور گسترده از کتاب Pfaff تجزیه و تحلیل سری های زمانی یکپارچه و هم انباشته با R استفاده می کنم و چند سوال دارم: 1. در صفحه 63، یک ترتیب نگاری زیبا وجود دارد (شکل 3.3) که توضیح می دهد چگونه همه تست های ADF به هم مرت... | تست های ایستایی برای سری های زمانی |
87756 | من در حال بررسی یادداشت های خود در مورد اهمیت نمونه گیری هستم. $\mu = \int h(x)\pi(x)dx = \int [h(x) \frac{\pi(x)}{g(x)}]g(x)dx$ draw $x^ {(1)}،...،x^{(m)}$ i.i.d. از توزیع پیشنهادی $g(x)$ وزن های اهمیت را محاسبه کنید: $w^{(i)}=\frac{\pi(x^{(i)})}{g(x^{(i)})} ,$ برای $i = 1,...,m$ این قسمتی است که من در آن گیج شده ام. ... | الگوریتم نمونه گیری اهمیت |
47308 | من 5 انتساب از یک مجموعه داده را ایجاد کرده ام و یک مدل بقا را برای همه آنها در R قرار داده ام. می خواهم تخمین ضرایب و خطاهای استاندارد ضرایب را ترکیب کنم. برای انجام این کار، من میانگین ضرایب را گرفته و خطاهای استاندارد را با استفاده از فرمول Rubins ترکیب کردم، یعنی $$(1+1/m) \times \text{بین واریانس انتساب} + \text{i... | واریانس ترکیبی به دنبال انتساب چندگانه با مدل بقا |
47300 | تابع تصمیم ما به عنوان مثال در SVM ها برای طبقه بندی باینری (که در آن پاسخ توسط $y_i \in \{-1,1\}$ برچسب گذاری شده است) به شکل زیر است: $f(\mathbf{x}) = \text{sgn}(\mathbf{w }^\top \mathbf{x} + b)$ که $\mathbf{w}^\top \mathbf{x} + b =0$ معادله ابر هواپیمای جداکننده اما چه اتفاقی میافتد اگر یک مثال جدید $\mathbf{x}_{ne... | تابع تصمیم گیری SVM |
76191 | اهمیت استفاده از انتظار شرطی E(Y|X=x) در رگرسیون و نه استفاده از انتظار معمولی E(y) چیست. اگر به جای آن از E(Y) استفاده کنیم چه نتیجه ای خواهد داشت؟ (آیا ما می توانیم این کار را انجام دهیم زیرا می دانیم یکی از مفروضات رگرسیون این است که X یک کمیت شناخته شده است و ثابت است). بنابراین، اینجا چه اشکالی دارد، Y= a+ b*X + e... | چرا در رگرسیون از انتظار شرطی در مقابل انتظار معمولی استفاده می کنیم؟ |
87750 | در حال خواندن چند یادداشت در مورد یادگیری ماشین بودم که با جمله زیر مواجه شدم: > اول، ممکن است یک **خطای تخمین** بزرگ داشته باشیم. این بدان معنی است که حتی اگر رابطه واقعی بین x و y خطی باشد، برای ما سخت است که آن را بر اساس یک مجموعه آموزشی کوچک (و بالقوه پر سر و صدا) > $S_n$ برآورد کنیم. پارامترهای تخمینی ما $\hat{\t... | اصطلاح خطای تخمین به چه معناست؟ |
87759 | من در صفحه 66 ESL بودم. من نمی دانم چگونه معادله 3.49 در آن صفحه استخراج شده است. $N$ در مخرج از کجا آمده است؟ آیا کسی می تواند مراحل بین خطوط معادله 3.49 را به من نشان دهد؟ به طور خاص، چرا $Var(Xv_1) = \frac{d^2_1}{N}$ است؟ و $N$ از کجا می آید؟ با تشکر  x 3 (ET: CA در مقابل CO در مقابل AD) بین آزمودنی ها دارم. شرکتکنندگان به صورت جفتی اجرا شدند (یک P همیشه با یک D مطابقت داشت و آنها در شرایط ET یکسان بودند)، بنابراین میدانم که باید به صورت جفتی لا... | نیاز به کمک برای نحو مناسب برای SPSS Mixed |
6518 | آیا کسی نظرسنجی مختصری از رویکردهای مختلف آمار نوشته است؟ برای اولین تقریب شما آمارهای فراوانی و بیزی دارید. اما وقتی دقیق تر نگاه می کنید، رویکردهای دیگری مانند بیز احتمال گرایی و تجربی نیز دارید. و سپس شما زیربخشهایی در گروهها دارید، مانند بیز عینی بیز در آمار بیزی و غیره. یک مقاله نظرسنجی خوب است. اگر یک نمودار هم... | چشم انداز آماری |
6514 | من با مدل اثرات مختلط خود مشکل دارم که در آن متوجه شدم هر دو ارزیابی ذهنی از محرک های من (ظرفیت - مثبت یا منفی و مرتبط با خود - بسیار مرتبط با خود یا غیر مرتبط با خود) با یکدیگر همبستگی زیادی دارند. از نظر تئوری این خیلی تعجب آور نیست اما در مدل من مشکل ایجاد می کند. بنابراین آیا می توانم یکی از این دو متغیر را در مدل ... | مسئله دو متغیر پیوسته بسیار همبسته در یک مدل اثرات مختلط |
6513 | من می خواهم بار برق بین روز را پیش بینی کنم. داده های من بارهای برق برای 11 ماه است که در فواصل 30 دقیقه نمونه برداری شده است. من همچنین داده های مربوط به آب و هوا را از یک ایستگاه هواشناسی دریافت کردم (دما، رطوبت نسبی، جهت باد، سرعت باد، نور خورشید). از اینجا می خواهم بار برق را تا پایان روز پیش بینی کنم. من می توانم ... | پیش بینی بار برق روزانه - برازش سری های زمانی |
77820 | من اکنون به اندازه کافی در مورد روش های بیزی مطالعه کرده ام تا احساس کنم که ترجیح می دهم از تجزیه و تحلیل بیزی به جای Frequentist استفاده کنم، مشکل اکنون یافتن ابزارهای صحیح است... من داده هایی از آزمایشی با دو گروه از خطوط مگس همزاد دارم و متغیر اندازه گیری شده یک مقدار عددی پیوسته هر گروه شامل 40 لاين ژنتيكي است كه د... | روش بیزی برای مقایسه همبستگی ها |
6516 | من در حال حاضر روی دادههای صوتی کار میکنم و سعی میکنم یک تشخیص برای کلاسهای معین (مثلا آسیاب کردن قهوه و غیره) انجام دهم. با این حال، من در تشخیص کلاس تهی از بخش های صوتی جالب مشکل دارم. در حال حاضر، من به سادگی به شدت صدا نگاه می کنم. از آنجایی که من تعداد محدود و شناخته شده ای از کلاس ها را دارم که می خواهم شناسا... | ایده هایی برای تقسیم بندی داده های صوتی |
109869 | در یک رگرسیون خطی ساده $SSR = \sum(\hat{y} - \bar{y})^2$ $SSXY = \sum(x - \bar{x})(y-\bar{y})$ $SSX = \sum(x - \bar{x})^2$ $SSR$ را میتوان با تقسیم $SSXY^2$ بر $SSX$ محاسبه کرد. یعنی، $SSR = SSXY^2/SSX$ آیا کسی می تواند به صورت ریاضی توضیح دهد که چگونه این به دست می آید؟ ممنون!! | استخراج رگرسیون مجموع مربعات (SSR) |
77825 | بنابراین من این نقاط داده را دارم و می دانم حقیقت/برچسب های اصلی این نقاط. من میخواهم از خوشهبندی سلسله مراتبی در مجموعه داده استفاده کنم، زیرا تمام نقاطی که برچسبهای یکسانی دارند با هم خوشهبندی شدهاند. من می دانم که این تا حدودی هدف از خوشه بندی را شکست می دهد، جایی که من از روش خوشه بندی روی یک مجموعه داده استفا... | خوشه بندی سلسله مراتبی بر روی خوشه های برچسب گذاری شده تعریف شده |
97085 | چگونه نتایج فرمول نبوت اسپیرمن-براون با داشتن سؤالات امتحانی با دشواریها یا رتبهدهندگان متفاوت که نمرهدهنده آسان یا سخت هستند، تحت تأثیر قرار میگیرد. یک متن معتبر می گوید S-B تحت تأثیر قرار گرفته است، اما جزئیاتی ارائه نمی دهد. (به نقل قول زیر مراجعه کنید.) Guion, R. M (2011). ارزیابی، اندازهگیری و پیشبینی برای ت... | چگونه فرمول پیشگویی اسپیرمن-براون تحت تأثیر سؤالات دشواری های مختلف قرار می گیرد؟ |
76171 | اجازه دهید مدل $\log(W) = a + bX + U$ باشد که در آن $E(U) = 0$ باشد. ما مجاز هستیم که فرض کنیم $\operatorname{Cov}(X,U) = 0$، و میخواهیم $e^{xb^\text{ols}}$-1 را یک تخمینگر ثابت برای $e^{xb نشان دهیم. }$-1 و یک تخمینگر مغرضانه برای $e^{xb}$-1 است. میتوانیم $b^\text{ols} = \frac{\sum_{i=1}^n(X_i-\bar X)Y_i}{\sum_{i=... | نشان دهید که برآوردگر معینی مغرضانه و سازگار است |
8708 | به عنوان مثال: در یک لیست از سه مورد (1، 2، 3) از کاربر سوال می شود که کدام مورد بالاتر است، 1 یا 2. آنها 1 را انتخاب می کنند. سپس از آنها سوال می شود که کدام یک بالاتر است، 2 یا 3. آنها 3 را انتخاب می کنند. سپس سیستم استدلال می کند: 1 بالاتر از 2 است. اگر 3 کمتر از 2 باشد، منطقاً باید از 1 نیز کمتر باشد. و غیره (به طو... | آیا برنامه یا برنامه ای وجود دارد که بتواند موارد را با استفاده از انتخاب های دستی و منطق قیاسی مرتب کند؟ |
91193 | فرض کنید یک مجموعه داده تولید شده از k توزیع مختلف داریم. در k-means، مرحله طبقهبندی دادهها (که در آن هر نقطه داده را به نزدیکترین مرکز مرکزی مرتبط میکنیم) از مرکزهای فعلی برای تولید خوشههای داده جدید استفاده میکند. می توان گفت که هر چه موقعیت های مرکز بهتر باشد، طبقه بندی بهتر است. شک و تردید من زمانی مطرح می شو... | استفاده از داده های واقعی به معنای مرکز برای خوشه بندی است |
111035 | من در حال بررسی اجرای رگرسیون لجستیک از اینجا هستم. پس از خواندن آن مقاله، به نظر می رسد بخش مهمی که وجود دارد، یافتن بهترین ضرایب برای تعیین تابع سیگموئید است. بنابراین من فقط تعجب می کنم که چرا این روش رگرسیون لجستیک نامیده می شود. آیا مربوط به تابع لگاریتمی است؟ شاید برای درک بهتر آن به اطلاعات تاریخی نیاز داشته باش... | نام رگرسیون لجستیک به چه معناست؟ |
39153 | من این سردرگمی را در رابطه با روش زنجیره مارکوف مونت کارلو دارم. من می دانم که روش مونت کارلو برای به دست آوردن میانگین نمونه به جای محاسبه یکپارچگی ابعادی بالا که قابل تراکم نیست استفاده می شود. با این حال، من متوجه نشدم که نقش زنجیره مارکوف در این مورد چیست. منظورم این است که اگر از توزیع پسین پارامترها نمونه برداریم... | سردرگمی مربوط به تکنیک MCMC |
35861 | نشان دهید که تمام ریشه های مشخصه یک ماتریس پراکندگی یک متغیر تصادفی غیر منفی هستند. $$\begin{vmatrix} \sigma_{11}-\lambda & \sigma_{12} & \cdots & \sigma_{1p}\\ \sigma_{21} & \sigma_{22}-\lambda & \cdots & \sigma_{2p} \\ \vdots & \vdots & & \vdots\\ \sigma_{p1} & \sigma_{p2} &\cdots & \sigma_{pp}-\lambda \end{vmatrix}=... | نشان دهید که تمام ریشه های مشخصه یک ماتریس پراکندگی یک متغیر تصادفی غیر منفی هستند. |
31361 | من در حال استفاده از چند آزمایش آماری با استفاده از کتابخانه scipy.stats پایتون برای برخی از مجموعههای دادهای هستم که (در جفت گرفتهشده) و آزمایش میکنم که آیا هر دو از یک توزیع ناشناخته آمدهاند یا خیر. من سوابق آماری زیادی ندارم پس بابت سوالات زیر ببخشید. داشتم به مستندات نگاه می کردم و شک دارم. * **scipy.stats.m... | چند سوال در مورد مقایسه دو نمونه |
39150 | برای آزمایش اهمیت تفاوت چولگی بین دو توزیع با نمونههای $N_1$ و $N_2$، آزمایش زیر انجام میشود: 1. یک آرایه واحد از همه نمونهها از هر دو توزیع ایجاد کنید. 2. به طور تصادفی آرایه را به هم بزنید. 3. آرایه را در شاخص $N_1$ تقسیم کنید. 4. $abs()$ اختلاف آمار چولگی/کورتوزیس را برای دو پارتیشن محاسبه کنید. 5. تا دقت... | آزمون جایگشت برای آزمایش اهمیت چولگی / کورتوز دو توزیع؟ |
35860 | ما جمعیت $Y_i = a + b X_i + e_i$ با $e_i \sim N(0,\sigma^2_e)$ داریم، اما فقط به $X_i^*$ دسترسی داریم که X_i$ واقعی همراه با مقداری اندازه گیری است. خطای $u_i \sim N(0,\sigma^2_u)$. من میخواهم ماتریس واریانس کوواریانس باقیمانده $\Sigma$ مشخصات را با خطای اندازهگیری تحت شرایطی که $Cov(e_i,u_i)=\mathbb{E}[e_iu_i] > 0$... | خطای اندازه گیری به عنوان افزایش یا تفریق؟ |
31366 | رابطه بین تحلیل تفکیک خطی و قانون بیز چیست؟ من میدانم که LDA در طبقهبندی با تلاش برای به حداقل رساندن نسبت واریانس درون گروهی و بین واریانس گروهی استفاده میشود، اما نمیدانم قانون بیز چگونه در آن استفاده میکند. | تحلیل تفکیک خطی و قانون بیز |
35866 | من از تابع مدل های خطی تعمیم یافته در SPSS با توزیع عادی و تابع پیوند هویت استفاده می کنم. اگر آمار نسبت احتمال $\chi^2$ را انتخاب کنم، همان نتایج GLM Univariate را دریافت می کنم که تعجب آور نیست. با این حال، اگر از Wald $\chi^2$ پیشفرض SPSS استفاده کنم، مقادیر بسیار متفاوتی از $\chi^2$ و p در جدول تست اثرات مدل دریاف... | آزمون های Wald در مقابل LR $\chi^2$ در مدل های خطی تعمیم یافته SPSS |
100485 | من دو مجموعه پاسخ برای همان نظرسنجی دارم. من می خواهم این پاسخ ها را که از 2 گروه مختلف آمده است مقایسه کنم. یا من می خواهم به طریقی ببینم که آیا این دو گروه در مورد سؤالات مطرح شده نظرات یکسانی دارند یا خیر. | تفاوت قابل توجه |
35869 | لطفا با من تحمل کنید - من دانش بسیار محدودی در آمار دارم. در اینجا مورد من است (ساده شده): یک الگوی آب و هوا از داده های 1 ساله به دست می آید. ما در حال نظارت هستیم: * شرایط آسمان (آفتابی / ابری) * جهت باد (E/W/N/S) هدف: ما در تلاش برای پیش بینی احتمال باران در 1 ساعت هستیم. مشاهدات: * اگر آسمان = ابری و باد = شرق: 1... | پیش بینی بارندگی از شرایط جوی |
100484 | من از یک CCD برای دیدن شکاف سطح انرژی به دلیل اثر Zeeman استفاده می کنم. من یک CCD 1 بعدی با 7926 پیکسل هر یک 7 میکرومتر دارم. CCD من یک منطقه 2 بعدی را تجزیه و تحلیل می کند و سپس 200 بار جلو می رود. بنابراین، من یک ماتریس مانند این دارم. من پس زمینه را بین 40 تا 60 پیکسل انت... | تفریق پس زمینه برای تجزیه و تحلیل سیگنال و خطا |
100487 | من اطلاعاتی برای چند فروشگاه دارم که سیب می فروشند. برای هر فروشگاه، من میانگین ارزشی دارم که کاربران روزانه چند کیلو سیب برای این ماه خریده اند. بنابراین به نظر می رسد: فروشگاه 1: ------- ژانویه - میانگین 10 کیلو سیب در روز فوریه - میانگین 18.7 کیلو سیب در روز مارس - میانگین 24.5 کیلو سیب در روز آوریل - .. فروشگاه 2: ... | الگوریتم های پیش بینی مصرف بر اساس داده های قبلی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.