_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
103826 | من میخواهم مسابقهای بسازم که دارای N سوال (به عنوان مثال N=300) و M شرکتکننده (به عنوان مثال M=1000) باشد. از هر شرکت کننده زیر مجموعه ای از N سوال پرسیده می شود (مثلاً زیر = 20). در پایان، برای هر سوال ما X مقدار پاسخ از شرکت کنندگان مختلف دریافت می کنیم. چگونه نسبت بهینه شرکت کنندگان/سوالات را محاسبه کنیم تا نتایج... | آمار برای تعیین شماره. سوالات / شرکت کنندگان در یک مسابقه |
103824 | من میخواهم ترکیبی از بیشنمونهسازی و کمنمونهسازی را انجام دهم تا مجموعه دادههایم را با تقریباً 4000 مشتری که به دو گروه تقسیم شدهاند، متعادل کنم، که در آن یکی از گروهها دارای نسبت تقریباً 15 درصدی است. من SMOTE (http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE) و ROSE (http://cran.r-project.org/web/packages... | نمونه گیری بیش از حد با متغیرهای طبقه بندی شده |
103825 | من این شبکه بیزی را دارم که متغیر C به متغیرهای A و B وابسته است. می خواهم بدانم چگونه $ P(B|C) = \frac{P(B)}{P(B)+(1-P(B) ))P(A)} $ | توزیع شرطی در یک شبکه بیز |
19616 | من یک مرحله 2 3 کارآزمایی بالینی دارم که به طرحی برای: 3 گروه 12 تایی انتقال خون در سطوح مختلف هموگلوبین انجام شده است. این یک مطالعه افزایش دوز نیست زیرا تزریق خون برای همه گروه ها یکسان است. به طرح مطالعه و پیشنهاد تست آماری نیاز دارم. | طراحی کارآزمایی بالینی |
103821 | هر دندان از تاج تا ریشه رشد می کند. مراحل مختلفی برای تقسیم این فرآیند قبلاً شرح داده شده است، مانند شروع تاج، نیمی از تاج، تاج کامل، ریشه یک چهارم، ریشه و نیم و غیره. و غیره) سن معمولی خود را برای دستیابی دارد (سال) که با میانگین و sd تعریف می شود. به عنوان مثال: انسیزور 1/4. این مرحله که با کسب یک چهارم ریشه تعریف می... | احتمال یافتن یک انسان مدرن با دو دندان در مراحل مختلف رشد |
16641 | من سعی می کنم برخی از نتایجی را که دارم از نظر اهمیت آزمایش کنم. توصیه شده است که از R استفاده کنم و کاملاً در این کار تازه کار هستم. ### تنظیم: * گروه ها: دو گروه 8 نفره (در مجموع 16 نفر) * دو شرط: هوشیار و غیرفعال * اندازه گیری ها: پاسخ برای سه محرک مختلف (A، B، و C) اندازه گیری شده در هر شرایط ### آزمایش : آزمایش تر... | آیا این ANOVA مخلوط به درستی در R مشخص شده است؟ |
74840 | با سلام من می خواهم بدانم تأثیر عملکردهای پنجره مانند Hanning،... بر یک سری زمانی چیست. آیا می توان ناهنجاری ها را با استفاده از توابع پنجره پیدا کرد؟ **ویرایش** من یک سری زمانی دارم که حاوی مقادیر صحیح است (470,471,472,472,473,471,...) من سعی می کنم ناهنجاری هایی را در این بردار مقدار پیدا کنم. همانطور که متوجه شدم، ب... | تاثیر تابع پنجره سازی بر سری های زمانی چیست؟ |
16643 | من یک شک کوچک در نحوه تعریف برآوردگرها دارم. ما دنباله ای از نقاط داده $X^{(1)}, X^{(2)}, ... , X^{(n)}$ داریم. سپس یک برآوردگر را به عنوان تابعی از این نقاط داده تعریف می کنیم. هنگام محاسبه بایاس یک برآوردگر، انتظار این تابع متغیرهای تصادفی را می یابیم. اما آیا $X^{(1)}, X^{(2)} ... $ همه متغیرهای تصادفی هستند؟ اینها ... | درک انتظارات برآوردگر نقاط داده |
16644 | این سوال دوم مربوط به پست قبلی است: آیا این ANOVA مخلوط به درستی در R مشخص شده است؟ برای تکرار، تنظیم به شرح زیر است: * گروه ها: دو گروه 8 نفره (در مجموع 16 نفر) * دو شرط: هوشیار و غیرفعال * اندازه گیری ها: پاسخ برای سه محرک مختلف (A، B، و C) اندازه گیری شده در هر شرایط آزمایش: آزمایش ترتیب شرایط * گروه اول: هشدار A، B... | چگونه می توان ANCOVA را در طرح آزمایشی مختلط انجام داد که در آن متغیر کمکی یک سطح از شرایط با استفاده از R است؟ |
16646 | ### زمینه: در یک سوال قبلی، @Robbie در مطالعه ای با حدود 600 مورد پرسید که چرا تست های نرمال بودن غیرعادی بودن قابل توجهی را پیشنهاد می کنند اما نمودارها توزیع نرمال را پیشنهاد می کنند. چند نفر به این نکته اشاره کردند که تست های معنی داری نرمال بودن چندان مفید نیستند. با نمونههای کوچک، چنین آزمایشهایی قدرت چندانی برا... | شاخص خوبی از میزان نقض نرمال بودن چیست و چه برچسب های توصیفی را می توان به آن شاخص چسباند؟ |
19611 | من سعی میکنم دادههایم را برای مقادیر گمشده با استفاده از تابع موش (از بسته موشها) در R در نظر بگیرم. با این حال، هر بار که تابع را اجرا میکنم، ثابت یا تاخیر میکند. من سعی کردم آن را در طول شب اجرا کنم، اما هنوز تمام نشده است. من با 17000 مشاهده در 32 متغیر کار می کنم. من حتی نمی توانم عملکرد را بعد از شروع آن متوق... | عملکرد موش در انجماد R |
12739 | تست A/B: http://20bits.com/articles/statistical-analysis-and-ab-testing/ http://elem.com/~btilly/effective-ab-testing/ من زیاد با A آشنا نیستم تست /B، اما میخواستم بدانم آیا بستهها/کتابخانههای خاصی در R یا Python وجود دارد که بتوان از آن برای انجام تست A/B استفاده کرد. | تست A/B در پایتون یا R |
112171 | من در حال خواندن نظریه ارزش افراطی دو هان (2006) هستم. وی در بحث توزیع حداکثر نمونه گفت: برای بدست آوردن توزیع حدی غیر منحط، نرمال سازی لازم است. سپس مثال زیر را بیان کرد. «فرض کنید دنبالهای از ثابتهای $(a_n)>0$ و $(b_n)$ وجود دارد، به طوری که \begin{equation} \frac{\max \{X_1, \cdots, X_n\} - b_n}{a_n} (1) \end{equa... | عادی سازی به توزیع غیر منحط |
12734 | من این را در ریاضیات پست کردم، اما به نظر می رسد بهتر است اینجا باشد:S http://math.stackexchange.com/questions/49941/calculate-the-rate-of-change اساساً من سعی می کنم فرکانس تغییر را برای یک مجموعه محاسبه کنم. از داده ها هر بیت داده تاریخ و زمان ایجاد آن را دارد. من می خواهم بگویم برای یک مجموعه خاص از داده ها، فرکانس ... | نرخ تغییر را محاسبه کنید |
12733 | سوال اصلی گیج کننده بود، بنابراین من آن را ویرایش کردم تا هسته مشکل را توضیح دهم. من یک سری زمانی بزرگ (300 هزار مورد) از اعداد صحیح بین 0 و 9 دارم. هر دو عدد صحیح متوالی متمایز هستند: 0، 1، 2، 3، 0، 1، 0، 1، 0، 1، 2، 3، 4 , 5, 1, 0, 1, 2, 3, 0, 1, 0, 1, 0, 1، 2 من می خواهم 10 احتمال را محاسبه کنم: برای هر مقدار ممکن (... | احتمال یک مقدار کمتر را در عناصر یک سری زمانی محاسبه کنید |
12736 | من فقط با مشکل پیدا کردن یک آموزش یا راهنمای آسان برای طرح قیف روبرو هستم. آیا منابع ساده ای برای این کار پیشنهاد می کنید؟ با تشکر | منابع آسان برای طرح قیف |
110786 | من برآوردها را از طریق روش حداکثر احتمال با مدل شش متغیر پنهان (ارائه شده به صورت بیضی بزرگ) با متغیرهای مشاهده شده مربوطه (ارائه شده به صورت مستطیل) در AMOS 20.0 محاسبه کرده ام. رابطه بین متغیر پنهان و مشاهده شده نشان دهنده بارهای عاملی است که در مورد من باید بیشتر از 0.5 باشد. اکنون مسئله بازیگوشی درک می شود بارگذاری... | طراحی مدل معادلات ساختاری از طریق AMOS، کمک تفسیر |
86085 | طرح های ناپیوستگی رگرسیون مستعد رگرسیون به میانگین نیستند. با این حال، من کاملاً مطمئن نیستم که چرا. بهترین چیزی که می توانم به آن برسم این است که رگرسیون به میانگین پدیده ای است که رخ می دهد زیرا شما با یک نمونه اندازه گیری شده در نقاط مختلف سروکار دارید که در هر نقطه توزیع های زیربنایی متفاوتی دارند. با این حال، با ط... | رگرسیون ناپیوستگی و رگرسیون به میانگین |
23282 | تفسیر رگرسیون خطی | |
23864 | کدام مدل های پیش بینی رایج را می توان به عنوان موارد خاص مدل های ARIMA مشاهده کرد؟ | |
52746 | ||
61531 | درک اثر یک عامل تصادفی پیوسته در یک مدل اثرات مختلط | |
51597 | پاسخهای باینینگ از یک سؤال در مقیاس لیکرت | |
65854 | سوال مفهومی در مورد تشخیص الگو | |
51595 | چگونه می توانم یک اعتماد را در یک امتیاز / رتبه تخمین بزنم | |
27153 | چگونه می توان اعتبار متقاطع یک مدل پیش بینی کننده متغیر طبقه بندی را در SAS انجام داد؟ | |
37940 | ||
43042 | ||
61688 | معکوس منطقی آزمون فرضیه چیست؟ (در صورت وجود) | |
64842 | ||
100810 | انتظار توزیع گسسته چند متغیره | |
35459 | چگونه می توانم یک مدل تفاوت در تفاوت ها را زمانی که متغیر وابسته صفرهای زیادی دارد، تخمین بزنم؟ | |
37577 | من ترکیبات شیمیایی افراد را در 6 سایت مختلف در فواصل ماهانه در یک دوره 6 ماهه جمع آوری کرده ام. من می خواهم تعیین کنم که آیا تفاوت قابل توجهی بین سایت ها و همچنین بین ماه ها در سایت ها وجود دارد یا خیر. به من توصیه شد که از ANOVA اندازه گیری های مکرر برای رفع این مشکل استفاده کنم. با این حال طراحی من نامتعادل است و دار... | اندازه گیری های مکرر ANOVA، مقادیر نامتعادل و از دست رفته در R |
33050 | من با دو توزیع عادی مستقل $X$ و $Y$ کار میکنم، با میانگینهای $\mu_x$ و $\mu_y$ و واریانسهای $\sigma^2_x$ و $\sigma^2_y$. من به توزیع نسبت آنها $Z=X/Y$ علاقه مند هستم. نه $X$ و نه $Y$ میانگین صفر ندارند، بنابراین $Z$ به عنوان کوشی توزیع نمی شود. من باید CDF $Z$ را پیدا کنم و سپس مشتق CDF را با توجه به $\mu_x$، $\mu_y... | توزیع نسبت گاوسی: مشتقات زیربنای $\mu$ و $\sigma^2$s هستند |
86500 | فرض کنید مدل کاکس زیر را داریم: $$g(t,d,x,\beta) = \ln[h_{0}(t)]+d_{1}\beta_{1}+d_{2}\beta_ {2} + d_{1}d_{2} \beta_{3}$$ که در آن $d_1$ و $d_2$ متغیرهای باینری هستند که $1$ یا $0$ می گیرند. تفاوت بین نسبت های خطر زیر چیست: $$\exp(\beta_{1}+\beta_3)$$ $$ \exp(\beta_1+\beta_2 +\beta_3)$$ اگر ما علاقه مند به مقایسه $d_1 =... | اصطلاح تعامل در تحلیل بقا |
70735 | من معتقدم که برخی از متغیرها بر اساس زمینه می توانند فاصله/نسبت یا ترتیبی باشند. دوست دارم نظر مردم را در این مورد بدانم. بگذارید توضیح بدهم: متغیر کلاس با دستههای تازهکار، سال دوم، جونیور، ارشد. به نظر یک متغیر ترتیبی است درست است؟ خوب، رتبه یک دانش آموز در کلاس با واحد تعیین می شود. اگر به جمعیتی نگاه میکنید که دا... | آیا برخی از متغیرها بسته به زمینه، می توانند ترتیبی یا فاصله/نسبت باشند؟ |
31364 | من سعی میکنم ماتریس کوواریانس را از دادههای دوبعدی، که از توزیع گاوسی فرض میشود، محاسبه کنم. من سعی دارم با استفاده از برابری محاسبه کنم که $\mathrm{Var}[x] = \mathrm{E}[x^2] - \mathrm{E}[x]^2$، بنابراین با فرض اینکه «D» برابر است ماتریس داده که در آن سطرها مشاهدات هستند، کد متلب عبارت است از: [mean(D(:,1).^2) - mea... | ماتریس کوواریانس را از روی مشاهدات محاسبه کنید |
32103 | کدام توزیعها راهحلهای شکل بسته برای تخمین حداکثر احتمال پارامترها از نمونهای از مشاهدات مستقل دارند؟ | کدام توزیع ها دارای راه حل های شکل بسته برای تخمین حداکثر احتمال هستند؟ |
28737 | من سری زمانی به عنوان 0.4385487 0.7024281 0.9381081 0.8235792 0.7779642 1.1670665 1.1958634 1.1958634 0.8231579201.1958634 0.823157920 1.1958634 1.1235897 1.3542734 1.3245534 0.9381081 1.1670665 1.1958634 0.8802216 1.3542734 1.16761.16796 0.9651803 0.8221709 1.1070461 1.2006974 1.3542734 0.9651803 0.9381081 0.9651803 0... | کدام مدل را برای پیش بینی سری های زمانی ترجیح دهم؟ |
69501 | من سعی میکنم تست پتیت را در مقالاتی مانند این pdf (ص 5 و 6) یا این pdf در R پیادهسازی کنم. اما، من یک چیزی را اشتباه می فهمم، زیرا با آزمایش آن با برخی داده ها، فکر می کنم که خروجی درست نیست. این کد این است: pettitt <- function(x, alpha=0.99) { # Pettitt AN. 1979 یک رویکرد ناپارامتریک برای تشخیص نقطه تغییر. # x ی... | اجرای تست پتیت در R |
57306 | سؤالات من دو دسته است: 1. آیا یک آمار عمومی پذیرفته شده برای مقایسه مدل های غیر تودرتو و غیرخطی با تعداد پارامترهای مختلف استفاده می شود؟ من به RMSE فکر می کنم، اما نمی دانم چه گزینه های دیگری ممکن است وجود داشته باشد؟ 2. من یک مجموعه داده کوچک دارم و امیدوار هستم که منحنی ها را از آن به سه خانواده مختلف (که منحنی ها... | تأیید مدل غیر تودرتو |
57308 | من در حال پیاده سازی یک شبکه عصبی معمولی با 1 لایه پنهان هستم. شبکه با XOR منطقی و سایر مشکلات ساده به خوبی عمل می کند، اما هنگام مواجهه با مجموعه آموزشی (16 ورودی، 20 ~ 30 مخفی، 3 خروجی) به شدت شکست می خورد. مشکل این است که شبکه هیچ چیز را یاد نمی گیرد، حتی با نرخ یادگیری = 1.0 و مومنتوم 0.8 ~ 0.9. من اشکال زدایی زیاد... | مقدار فعال سازی در نورون خروجی برابر با 1 است و شبکه چیزی یاد نمی گیرد |
66086 | من در حال انجام مطالعه ای بر روی عوامل تعیین کننده FDI (سرمایه گذاری مستقیم خارجی) در کشورهای آسه آن هستم. قبل از انجام تحلیل دادههای تابلویی، میخواهم یک آزمون علیت گرنجر بین سریهای زمانی تعیینکنندههای بالقوه سرمایهگذاری مستقیم خارجی (GDP، نرخ ارز، و غیره) و یکی از FDI برای پشتیبانی از انتخاب این متغیرها برای تجز... | نحوه اجرای تست علیت گرنجر با Stata |
100480 | من دادههایی دارم که در آن یک نتیجه با توزیع عادی در دو نقطه زمانی جمعآوری شده است. متغیرهای کمکی نیز در هر دو نقطه زمانی جمع آوری شدند. برخی از متغیرهای کمکی (مانند جنسیت) بین دو نقطه زمانی تغییر نکردند. من علاقه مندم که داده ها را مدل سازی کنم تا ببینم آیا تغییرات در متغیرهای پیش بینی با تغییرات در متغیر نتیجه مرتبط... | تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده های تغییر (نتیجه اندازه گیری شده در دو مقطع زمانی) |
38285 | > Blockquote $Y= X_{i}\beta +Z_{i}b_i +\epsilon_i $ که در آن $\epsilon_i \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma)$ و $b_{i} \sim \Gamma $ > Blockquote وقتی این مخلوط را انجام می دهم، توزیع Y چگونه است و آیا نمونه برداری از آن آسان است Blockquote | من میخواهم مجموع تبدیل دو متغیر را ایجاد کنم که اولی dist عادی و دومی گاما است |
34883 | من از یک lmer روی مجموعه ای از داده های پیوسته استفاده می کنم. این پست هنگام تفسیر نتایج به من کمک زیادی کرد، زیرا من دو شرط و سه سطح را نیز دارم، اما با یک مشکل خسته کننده مواجه شده ام. داده های من از فرانسوی زبانان در دو شرط است: 1) با مصاحبه کننده انگلیسی و 2) با مصاحبه کننده فرانسوی. آنها یا متوسط، پیشرفته یا بومی ... | تغییر سطح مرجع در مدل ترکیبی، مقدار pMCMC را تغییر میدهد |
38288 | من قصد دارم برای جمع آوری اطلاعات برای دو متغیر و سپس محاسبه همبستگی بین آنها نظرسنجی انجام دهم. اگر فرض کنیم که $alpha$ = 0.05، $power=0.80$ باشد. آیا کسی می تواند یک روش گام به گام به من نشان دهد که چگونه یک نمونه 85 با اندازه اثر متوسط تعیین شده است؟ و آیا روشی در SAS وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم؟ با تشکر | تعیین / تأیید اندازه نمونه |
38752 | مدلسازی آماری برای من جدید است و از نظراتی در مورد پروژهام سپاسگزارم. من سعی می کنم روابط مکانی (و احتمالاً زمانی) را در بردارها در زمینه های برداری مدل کنم. فقط به خاطر پسزمینه، هر فیلد برداری مجموعهای از بردارهای حرکتی است که مربوط به یک فریم ویدیوی HD فشرده است. وقتی ویدیو خراب می شود، برخی از بردارها از بین می ... | درونیابی فضایی بردارها در زمینه های برداری |
19613 | همانطور که من درک می کنم، تطبیق یکی از راه های شناسایی علیت در مطالعات مشاهده ای است. با تطبیق مشاهداتی که مشابه هستند و مقایسه مشاهداتی که تحت درمان قرار گرفته اند یا نشده اند، می توانید این را به عنوان یک نوع شبه آزمایش در نظر بگیرید. تطابق بیش از حد چیست؟ چه نوع سوگیری را معرفی می کند؟ من بیشتر تطابق را از دیدگاه اق... | تعصب بیش از حد و متغیرهای مخدوش کننده |
38755 | آیا می توان یک مدل توبیت (به عنوان مثال یک مدل غیر خطی) را با مشخصات DiD (تفاوت در تفاوت ها) تخمین زد؟ اگر چنین است، چنین مشخصاتی چگونه به نظر می رسد؟ اگر امکانش هست این در R یا Stata اجرا میشه؟ نظر: @Dimitriy V. Masterov: با تشکر از پاسخ شما! آیا اگر از داده های lognormal استفاده کنم، این باز هم کار می کند؟ منظور من ی... | توبیت با مشخصات تفاوت در تفاوت ها |
103288 | من روی یک مشکل سری زمانی کار می کنم که در آن فاصله بین مشاهدات معمولاً 12 یا 24 ساعت است، اما این تضمین نمی شود. من واقعاً دوست دارم تابع همبستگی خودکار را تخمین بزنم، و یک راه حل را در R کدگذاری کرده ام (در پایین این سوال نشان داده شده است). اساساً، من تمام مشاهدات موجود در مجموعه داده را حلقه می زنم و برای هر مشاهده ... | تخمین همبستگی خودکار با داده های با فاصله نابرابر |
30504 | من از تمایز کمی گیج شده ام. تعریف رسمی زوج و غیر جفت چیست؟ به طور خاص، اگر من 2 سری زمانی داشته باشم که مقدار یکسانی را اندازهگیری میکنند (مثلاً نرخ خالی) با دادههای زیربنایی کمی متفاوت، آیا دادهها جفت شدهاند یا بدون جفت؟ | تفاوت بین سری های زمانی جفتی و غیر جفت شده چیست؟ |
47306 | من یک مجموعه داده با یک متغیر هدف باینری به نام هدف و بسیاری از عوامل F1، F2 ... F200 دارم. من سعی میکنم کدی را برای 200 مدل رگرسیون لجستیک تک عاملی ارائه کنم و خلاصههای مدل را برگردانم. این چیزی است که من تا به حال تک <- تابع(df, factor){ s <- summary(glm(as.formula(paste('target ~', factor, sep='')), family=binomia... | راه ساده برای جا دادن تعداد زیادی مدل رگرسیون لجستیک تک عاملی در R - به طور خودکار |
76195 | من یک مجموعه داده دارم که از تعداد زیادی نقاط داده تشکیل شده است. با این حال، برخی از نقاط پرت وجود دارد که می توان آنها را نویز در نظر گرفت. اگر تمام نقاط داده را برای تقریب توزیع گاوسی لحاظ کنم، انحراف معیار ظاهراً بزرگتر از حد انتظار است. چگونه می توانم این مجموعه داده را با توزیع گاوسی تطبیق دهم و با نادیده گرفتن ا... | چگونه یک توزیع گاوسی را با نقاط داده پرت مطابقت دهیم؟ |
67680 | من از یک ماشین بردار ربط در R، rvm() برای حل یک مشکل رگرسیون استفاده می کنم. من باید واریانس مقادیر برازش شده برای هر RV شناسایی شده را بدانم. آیا کسی می داند چگونه برای محاسبه واریانس های پیش بینی با بسته Kernlab R برنامه ریزی کنم؟ | |
99881 | هدف نهایی من اجرای تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی یک مجموعه داده با بیش از 1 میلیون رکورد است. متغیرهای ورودی برای تجزیه و تحلیل خوشه، نتایج یک تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی، و همچنین متغیرهای دیگری هستند که در PCA گنجانده نشدهاند، برای مجموع شاید 10 متغیر ورودی به خوشهبندی (متغیرهایی که من در PCA وارد کردم، همگی بسیار زیاد... | |
51629 | من یک جنگل تصادفی را با استفاده از بسته randomForest انجام دادم. من می دانم که اگر جنگل تصادفی را با استفاده از دستور plot() رسم کنم، باید نموداری با تعداد درختان در محور x و میزان خطای تخمینی روی محور y برگردانم، اما وقتی واقعاً آن را رسم کردم. من منحنی های متعددی دریافت می کنم، همه آنها کاملاً بالا شروع می شوند، همان... | |
61573 | من مدلی دارم که در آن دو گروه در یک DV قبل و 3 ماه پس از مداخله اندازه گیری می شوند (گروه کنترل مداخله را دریافت نکرد). من یک اثر تعاملی دارم، که معتقدم به این معنی است که ترکیب گروه و زمان با هم بر روی DV تأثیر میگذارند، و با این حال همان خروجی SPSS ANOVA هیچ اثر اصلی را نشان نمیدهد. چگونه باید داده ها را تفسیر کنم؟... | |
114870 | سلام من روی یک مشکل بدون نظارت کار می کنم تا مجموعه داده های خود را پارتیشن بندی کنم. من به برچسب های کلاس برای این مجموعه داده دسترسی دارم. اکنون سعی میکنم از ضریب جاکارد برای محاسبه همبستگی بین ماتریسهای خوشه و کلاس دادههایم برای اعتبارسنجی خوشهای استفاده کنم. من دو سوال دارم: الف) آیا ضریب جاکارد (JC) بهتر از اع... | |
24397 | اول، اجازه دهید پیشاپیش اذعان کنم که آنقدر که دوست دارم در آمار و ریاضیات مسلط نیستم. برخی ممکن است بگویند دانش کافی برای خطرناک بودن را دارید. :D اگر از اصطلاحات درست استفاده نمی کنم عذرخواهی می کنم. من سعی می کنم احتمالات یک سیستم در حال انتقال از یک حالت به حالت دیگر را مدل کنم. یک مدل ساده مارکوف شروع خوبی است. (مج... | |
107841 | من سعی می کنم قدرتی را که برای تشخیص تعامل بین 2 مداخله مختلف در یک طرح فاکتوریل 2X2 دارم، محاسبه کنم. هدف ما این است که حدود 850 شرکت کننده در هر یک از چهار جعبه یا تقریباً 1700 نفر در هر بازو برای مجموع 3400 نفر داشته باشیم. نتیجه مطالعه شیوع در 2 سال است، با شیوع مورد انتظار 2-8٪ بسته به بازو. می خواستم بدانم آیا کس... | |
67686 | من در حال بررسی انعطاف پذیری الگوریتم های خوشه بندی پارتیشن هستم. به طور خاص، من می خواهم فاصله های عمومی تری را نسبت به مواردی که به طور پیش فرض استفاده می شود، معرفی کنم. اجازه دهید برای سادگی، dbscan موجود در بسته R fpc را در نظر بگیریم. این به کاربر اجازه می دهد تا یک ماتریس داده، داده.فریم، ماتریس عدم تشابه یا dis... | |
67682 | من هنگام انجام تست هاسمن مشکل دارم. من یک مجموعه داده پانل دارم که پنج پانل دارد. من همان مدل را دو بار تخمین می زنم، یک بار با استفاده از داده های فصلی و دیگری با استفاده از داده های نیم ساله. متغیر وابسته من و برخی از متغیرهای توضیحی من حاوی دادههای سری زمانی هستند که در افراد و زمان تغییر میکنند. با این حال، من هم... | |
55037 | همه پیشبینیکنندههای من ماهیت دوتایی دارند. تا کنون من مدل را با عملکرد لجستیکی ساخته ام. آیا کسی می تواند روش آماری مناسبی را با در نظر گرفتن نکات زیر پیشنهاد کند: 1. متغیر وابسته - باینری 2. همه متغیرهای مستقل - باینری 3. نرخ پاسخ - در قسمت پایین (من فقط آنهایی را که دارای نرخ پاسخ بالاتر از 1٪ هستند شامل می شود. )... | |
24395 | من یک مجموعه داده دارم که روی آن داده کاوی انجام می دهم. روش ماینینگ من دارای پارامترهای خاصی است که می توانم با آنها سر و کار داشته باشم که احتمالاً منجر به نتایج با کیفیت بهتر یا بدتر می شود. من کیفیت این نتایج را با برخی از تستهای آماری اندازهگیری میکنم که به من مقدار P پایینی برای نتایج خوب میدهد. این مقدار زیا... | |
24392 | آیا محدودیتی وجود دارد که در هنگام استفاده از انتساب چندگانه (MI) حداقل قابل قبول باشد؟ به عنوان مثال، آیا می توانم از MI استفاده کنم اگر مقادیر از دست رفته در یک متغیر 20 درصد موارد باشد در حالی که سایر متغیرها دارای مقادیر گم شده هستند اما به سطح بالایی نیستند؟ | |
114878 | لطفاً هر کسی می تواند اصل تحلیل عاملی (اکتشافی و تأییدی) را که در اعتبار سنجی پرسشنامه ترجمه شده استفاده می کنم، برای من توضیح دهد. آیا باید با استفاده از نسخه اصلی و آزمایشی نظرسنجی کنم یا فقط نسخه آزمایشی؟ و حجم نمونه برای این نظرسنجی چقدر است؟ | |
100816 | من یک مجموعه داده با 1500 نفر دارم که در مورد چیزهای زیادی از جمله جمعیت شناسی، نگرش ها و نظرات در مورد سیاست و وضعیت اقتصادی مورد بررسی قرار گرفتند. مهمترین سوال در این نظرسنجی در مورد تمایل به رای در انتخابات بعدی ریاست جمهوری بود. این سؤال دارای چهار گزینه نامزد، به علاوه گزینههایی برای «هنوز نمیدانم» و برای «نمی... | |
14089 | ویکی پدیا توضیح می دهد: > برای یک مجموعه داده، میانگین مجموع مقادیر تقسیم بر تعداد > مقادیر است. با این حال، این تعریف با آنچه من «متوسط» می نامم مطابقت دارد (حداقل این چیزی است که یادم می آید). با این حال ویکیپدیا یک بار دیگر نقل میکند: > معیارهای آماری دیگری وجود دارد که از نمونههایی استفاده میکنند که برخی از افر... | تفاوت بین میانگین و متوسط چیست؟ |
86083 | من می خواهم در مورد تجزیه و تحلیل خود کمک کنید. من یک متغیر نتیجه دارم که نشان دهنده میانگین تعداد خطاهایی است که یک فرد در هر ساعت تجربه می کند. حدود 26 درصد صفر دارد. 85% مقادیر کوچکتر از 1 هستند. برخی از مقادیر پرت تا 700 بیشتر می شود. متغیرهای توضیحی من فقط متغیرهای طبقه بندی هستند. یکی دارای 3 دسته، یکی دارای 2 دس... | متغیر با تعداد دسته بندی بالا |
86505 | مدلهای مخاطرات متناسب کاکس به طور سنتی در کنار مفروضات خطرات متناسب آموزش داده میشوند. آزمون تناسب مربوطه وجود دارد. با این حال، اگر خطاهای استاندارد از برآوردگرهای ساندویچی محاسبه شوند، نیازی به نگرانی در مورد این فرض نیست، شما فقط نسبت خطری را که به دست می آورید به عنوان میانگین وزنی همه نسبت های خطر با توجه به زما... | آیا خطاهای استاندارد قوی از شما در برابر مفروضات شانس متناسب محافظت می کند؟ |
66081 | گاز عصبی برای کاغذ کوانتیزاسیون برداری تکنیکی را برای نمادسازی یا کمی کردن داده ها توضیح می دهد. الگوریتم الگوریتم را در بخش 4 ارائه می کند. یک برنامه کاربردی در نمادسازی داده های EEG Application ارائه شده است. در برنامه نشان داده شده است که یک داده n بعدی مانند ضبط EEG به 1D بردار شده است. اما گاز عصبی اساساً یک الگور... | |
108118 | من به دنبال انجام دستی (اکسل) PCA بدون هیچ بسته آماری مانند R هستم، اما در درک نحوه چرخش متغیرهای اصلی برای یافتن حداکثر واریانس برای فاکتورهای جدید مشکل دارم. درک من این است که برای دو متغیر، فرمولها عبارتند از: x1* = cos() x1 + sin() x2 x2* = - sin() x1 + cos() x2 من به دنبال گسترش آن به متغیرهای بیشتری هستم (7). هر... | چرخش میانگین متغیرهای مرکز در تحلیل مولفه های اصلی |
33057 | من مجموعه ای از نتایج زیر را برای یکی از عوامل (وزن هنگام تولد) با سطوح مختلف و نسبت شانس مربوط به آنها برای بقا دارم. من از سطح اول (<1.25) به عنوان سطح مرجع استفاده می کنم: وزن هنگام تولد (کیلوگرم): سطوح تعداد/سطح نسبت شانس <1.25 1615 1.00 1.25-1.46 1617 1.37 1.46-1.65 1462 1.25-1.25 1.25-1.21. >1.87 1466 2.35 از این... | تفسیر نسبت شانس |
57302 | من میتوانم دو متغیر را روی هر بیمار در یک مطالعه بقا اندازهگیری کنم (من اندازهگیریها و زمانهای بقا را دارم؛ برخی از بیماران بیشتر از مطالعه عمر میکنند و بنابراین سانسور میشوند). من می دانم که می توان از هر یک از این متغیرها برای اختصاص دادن بیماران به گروه هایی با منحنی های بقای متفاوت (با استفاده از یک آستانه س... | چگونه می توان یک تحلیل بقای بیزی انجام داد و تعیین کرد که کدام متغیرها مفید هستند؟ |
31367 | من یک مجموعه داده با یک درمان طبقه بندی شده (1 در صورت درمان، 0 در صورت کنترل) و بسیاری از ستون ها (34) از متغیرهای پاسخ دارم. هر ستون نشان دهنده یک گونه و پاسخ آن (برخی از فراوانی اندازه گیری شده) به حضور یا عدم وجود درمان است. هر ردیف یک سایت جداگانه است. دقیقاً نیمی از آنها تحت درمان و نیمی دیگر گروه شاهد بودند. این... | LDA با یک متغیر پیشبینی کننده طبقهای |
76190 | کتاب عناصر یادگیری آماری تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی از طریق SVD را به شرح زیر توصیف می کند: $ X = UDV^T $ سپس $ UD $ اجزای اصلی و $ V $ جهت ها هستند. با این حال، بعداً در کتاب، در بخش 14.7.1، همچنین متغیرهای پنهان و تحلیل عاملی وجود دارد: $ S = \sqrt(N)U $ $ A^T = DV^T/\sqrt(N) $ $ X = SA^T $ سپس: $ X_p = a_{p1}S_1 +... | تفاوت بین دو نوع PCA چیست؟ |
91196 | من در حال یادگیری یک درخت رگرسیون برای داده هایی به شکل $(x_i,y_i)$ هستم: $x_i = (1, 0, 1, ...., 1, 1)$ یک بردار ورودی چندگانه و $y$ یک نسبت است از تعداد مشاهدات تقسیم بر تعداد آزمایشات برای آن ورودی. بنابراین $y_i = (obs/trials)$. مشکل من این است که بیشتر دادهها پراکنده هستند، به این معنی که بیشتر ورودیها 0 مشاهدات ... | درخت رگرسیون زمانی که هدف یک نسبت باشد |
33059 | من در حال آزمایش یک اثر تعاملی هستم که در آن $X$ و $Y$ متغیر پیوسته هستند و $M$ (Moderator) یک متغیر طبقهبندی شده است (افکتهایی که $+1$، $-1$ را کد میکنند). من هیچ سرنخی در مورد چگونگی انجام یک کاوش سریع شیب ها در این مورد ندارم. برای یک ناظر پیوسته، $Z_{\rm بالای}$ و $Z_{\rm پایین}$ را محاسبه میکنیم، محصول متقاطع ... | تست اعتدال با تعدیل کنندگان مستمر در مقابل طبقه بندی |
38757 | مدل اثرات مختلط غیرخطی را برای $j$th مشاهده $y_{ij}$, $j=1,\dots,n_i$, $i=1,\dots,N$ از $i$ فردی در زمان $ در نظر بگیرید. t_{ij}$: $$ y_{ij} = f(\alpha_i، t_{ij}) + g(\alpha_i، t_{ij}) \varepsilon_{ij}. $$ در اینجا $\alpha_i$ اثر تصادفی است، $\alpha_i \sim \mathcal{N}(\mu,\Sigma)$ و $\varepsilon_{ij} \sim \mathcal{N}(0... | چگالی خلفی اثرات تصادفی غیرخطی |
38282 | من قصد دارم از تابع glm() در R استفاده کنم، و می دانم که باید مشخص کنم که از کدام خانواده از توابع واریانس/پیوند می خواهم استفاده کنم (یا گاوسی، دو جمله ای، پواسون، گاما، معکوس.گاوسی، یا شبه-). که به معنای تعریف شده توسط کاربر است). من میدانم که دوجملهای برای مواردی مانند رگرسیون لجستیک استفاده میشود، اما برای من مش... | چگونه تصمیم بگیرم که از کدام خانواده از توابع واریانس/پیوند در یک مدل خطی تعمیم یافته استفاده کنم؟ |
25423 | با توجه به مجموعه ای از داده های تجربی f={fk} برای k=1,2,...,N، چگونه می توانم بهترین pdf را پیدا کنم که تقریبی مجموعه fk باشد؟ در مورد توزیع گاوسی، با اعمال معیارهای حداکثر درستنمایی، یافتن زوج (μ, σ) آسان است، اما اگر من چیزی در مورد توزیع داده ها ندانم، آیا برآورد حداکثر درستنمایی همچنان معتبر است؟ و اگر پاسخ بله اس... | |
61680 | من نمی دانم چگونه داده های خود را در SPSS برای اجرای MANOVA مرتب کنم. من 6 گروه شرکت کننده دارم که به 100 عکس در 3 بعد مختلف (dim1، dim2، dim3) امتیاز داده اند. چیزی که من متوجه نمی شوم این است: آیا باید از مقدار میانگین برای 3 بعد (dim1، dim2، dim3) استفاده کنم (مثلاً میانگین 120 شرکت کننده) و سپس هر تصویر را یک متغ... | |
41210 | مردم، من روی پیشفرض کارت اعتباری و احتمالات انتقال کار میکنم. به عنوان مثال، یک حساب کارت اعتباری میتواند در چندین حالت باشد: بهروز، 30، 60، 90 روز عقب افتاده یا پیشفرض. * آیا بسته هایی در R وجود دارد که احتمالات انتقال را با توجه به پیش فرض های همگروهی ماهانه تاریخی تخمین بزند؟ * آیا اشاره ای به مقالات خاص ای... | تخمین احتمالات پیش فرض کارت اعتباری |
37680 | من دو مجموعه پاسخ از دو سنسور مختلف دارم. در هر مجموعه، ستون اول فاصله بر حسب فوت اندازه گیری می شود و ستون دوم پاسخ سنسور است. سنسور A دارای مقادیر پاسخ در محدوده 10-20، با واریانس بسیار کم، و سنسور B دارای پاسخ هایی در محدوده 50-1000، با واریانس بالاتر، بیش از این واقعیت است که مقادیر از درجه بزرگی دیگری هستند. مسئله... | چگونه پاسخ های دو سنسور را ترکیب کنیم؟ |
77826 | من داده های سری زمانی حجم تراکنش های کارت اعتباری برای شرکت های مختلف را دارم. به عنوان مثال: week1: \$5000 week2: \$6000 week3: \$6200 week4: \$7000 week5: \$9000 ... آیا روش ساده ای در R وجود دارد که تعیین کند آیا سری اعداد دارای روند خطی به سمت بالا، پایین یا مانند یک عادی هستند. توزیع (اول افزایش و سپس کاهش)؟ | R - الگوی منحنی سری های زمانی ساده را پیدا کنید |
94266 | من باید تخمینگر MAP $ x $ را در حالت زیر محاسبه کنم: $$ \left [ \begin{matrix} {y}_{1}\\ {y}_{2} \end{matrix} \right ] = \left [ \begin{matrix} x\\ x \end{matrix} \right ] + \left [ \begin{matrix} {n}\\ {n}^{2} \end{matrix} \right ] $$ با توجه به توزیعهای زیر: $$ x = \left\{\begin{matrix} 1 \;\;\; w.p. \;\; 0.5 \\ -1... | برآوردگر نقشه با نویز لاپلاسی |
69504 | من مقاله ای را دیدم که از هسته گاوسی برای محاسبه در ماتریس کوواریانس متغیرهای داده شده استفاده می کند. آیا از نظر ریاضی درست است یا خیر؟ اگر اشکالی ندارد، شهود پشت سر چیست؟ در مورد استفاده از هر تابع فاصله به جای هسته گاوسی چطور؟ | آیا می توان از تابع هسته برای محاسبه هر نمونه از ماتریس کوواریانس استفاده کرد؟ اگر بله چرا؟ |
67973 | فرض کنید من مدلی دارم که داده های روزانه 1 ساله را برای کالیبره کردن پارامترها به خود می بالد، می تواند رفتار یک ماه آینده را پیش بینی کند. ملاک آزمون پس آزمون یا اعتبار سنجی مدل چیست؟ در حال حاضر من باقیمانده خطا را محاسبه میکنم و آزمایش فرضیه را انجام میدهم: 1. $\epsilon = x - \hat x$ را محاسبه کنید، که در آن $x$ م... | |
57304 | من سعی می کنم با استفاده از ANOVA اندازه گیری های مکرر در R آزمایش کنم که آیا غنا بر اساس درمان (شدت) در طول زمان متفاوت است یا خیر. آیا پیشنهادی در مورد نحوه انجام صحیح این کار دارید؟ من سعی کردم، اما یک پیام خطایی دریافت می کنم که بیان می کند یک = اضافی در فرمول دارم: TWP.aov <- aov(غنای ~ شدت * سال + خطا (نقشه/شدت)،... | ANOVA اندازه گیری های مکرر مسدود شده در R |
107845 | من می دانم که PCA برای کاهش ابعاد استفاده می شود تا بتوان مجموعه داده ها را به صورت دو بعدی یا سه بعدی ترسیم کرد. اما من همچنین افرادی را دیده ام که از PCA به عنوان یک مرحله پیش پردازش در سناریوهای طبقه بندی استفاده می کنند، جایی که PCA را برای کاهش تعداد ویژگی ها اعمال می کنند، سپس از برخی مؤلفه های اصلی (بردارهای ویژ... | |
100489 | ## پیشینه من روشهای مونت کارلو را فقط به صورت سطحی درک میکنم، اما میدانم که میتوانید به طور تصادفی، با یا بدون جایگزینی، از مجموعه دادههای خود برای تخمین پارامترهای جمعیت (و موارد دیگر؟) به طور مکرر نمونهبرداری کنید. علاوه بر این، من سعی کرده ام مشکلات رایجی را که زمانی رخ می دهد که محققین خوش نیت بین فرضیه ها و ... | آیا امکان نمونه گیری تصادفی از مجموعه داده های منفرد (سبک مونت کارلو) برای ایجاد مجموعه داده های جدید وجود دارد؟ |
539 | در پاسخ به این سوال در مورد دادههای گسسته و پیوسته، من با ملایمت ادعا کردم که به ندرت منطقی به نظر میرسد که دادههای طبقهای را پیوسته بدانیم. در ظاهر این امر بدیهی به نظر می رسد، اما شهود اغلب راهنمای ضعیفی برای آمار است، یا حداقل راهنمای من است. خب حالا من تعجب می کنم: آیا درست است؟ یا آیا تحلیلهای ثابتی وجود دارد... | آیا هرگز منطقی است که داده های طبقه بندی شده را پیوسته بدانیم؟ |
46473 | SS جزئی برای آزمایش فاکتوریل دو عاملی (عامل N و P) با اندرکنش را می توان به صورت زیر محاسبه کرد: \begin{eqnarray*} \textrm{SS}\left(N_{i}|\mu,P_{j},\left (NP\right)_{ij}\right) & = & \textrm{SS}\left(\mu,N_{i},P_{j},\left(NP\right)_{ij}\right)-\textrm{SS}\left(\mu,P_{j },\left(NP\right)_{ij}\right)\\ \textrm{SS}\left(P... | SS جزئی، تعدیل شده یا نوع III آزمایش فاکتوریل در R |
89706 | من انتخاب ویژگی بازگشتی «caret» را با randomForest اجرا می کنم. هنگام اجرای تابع rfe با متد repeatedcv، پارامتر maximize = TRUE را داشتم. بنابراین، مجموعه بهینه متغیرها بر اساس بهترین معیارهای RMSE تصمیم گیری می شود. با این حال، میخواهم حداقل مجموعه متغیرهای پیشبینیکننده «قابل تحمل» را بدون اجرای مجدد rfe با پارامتر... | نحوه استفاده از شیء rfe با تابع pickSizeTolerance در بسته R |
15028 | من چند مشاهده (مثلاً 10) از زمان سفر برای یک مسیر دارم. یک مسافر باید قبل از t0 (داده شده) به مقصد خود برسد. می خواهم بگویم: مسافر باید قبل از `t0 - x` حرکت کند تا با احتمال 95% به مقصد خود در `t0` برسد. آیا می توانم این کار را فقط با محاسبه میانگین نمونه (m) و انحراف استاندارد (s) انجام دهم و بگویم x = m + 2*s (2 تقری... | چگونه می توان فاصله اطمینان 95٪ را از داده های زمانی محاسبه کرد؟ |
38750 | در رگرسیون OLS، زمانی که متغیر نتیجه به $1/\sqrt(Y)$ تبدیل شده است، یک تغییر یک واحد در X از نظر تغییر مربوط به بتا در Y چه چیزی را نشان می دهد؟ (تبدیل برای اطمینان از خطی بودن در مدل انجام شد. متغیرهای پیش بینی من 0-1 ساختگی هستند.) من پست های مفید زیر را بررسی کرده ام، اما هنوز نمی دانم پاسخ چیست: http://stats.stacke... | وقتی متغیر نتیجه به $1 / \sqrt{Y}$ تبدیل شد، چگونه ضرایب رگرسیون را تفسیر کنیم؟ |
56075 | فرض کنید میدانم رابطه بین «x» و «y» خطی و در عین حال پر سر و صدا است. با توجه به مجموعه داده پر سر و صدا «(x,y)» راهی برای استنباط وجود دارد که آیا به احتمال زیاد از یک تابع اصلی (a) ایجاد شده است (a) $y = a + b \times x + noise$ یا از طریق (b) $x =c + d \times y + noise$ مطمئن نیستم که ماهیت نویز را می دانم یا نه، ام... | رابطه خطی پر سر و صدا: آیا می توان فرم عملکردی را شناخت؟ |
76196 | با استفاده از glm، من مدلی را با توزیع پاسخ گاما نصب کردهام و تمام عیبیابی مدل را آزمایش کردهام، بنابراین همه چیز مناسب به نظر میرسد. تنها مشکل این است که انحرافات مدل نشان می دهد که تابع پیوند معکوس مناسب ترین است، با این حال، من خیلی مطمئن نیستم که چگونه پارامترها را تفسیر کنم. اگر من از یک پیوند ورود استفاده می ... | تفسیر توزیع پاسخ گاما با تابع پیوند معکوس |
114205 | فرض کنید من یک سال مقادیر جریان ساعتی دارم - تقریباً. 8760 مقادیر. من در حال توسعه مدلی هستم که یک مقدار جریان تخمینی را برای هر یک از مقادیر 8760 خروجی می دهد. من مجموع مربعات خطاها را بررسی می کنم (برای خروجی های مختلف پیش بینی شده و مشاهده شده) و سعی می کنم آن را در حین کالیبراسیون به حداقل برسانم. چه تفاوت هایی ممک... | کالیبره کردن یک مدل با استفاده از گامهای زمانی مختلف، میانگین/کول |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.