_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
69509 | من با تالارهای گفتگوی مرتبط برخورد کردهام، اما به نظر نمیرسد که آنها را با مشکل خود منطبق کنم -- من تعامل قابل توجهی در یک چارچوب چند سطحی بین یک پیشبینیکننده دستهبندی سه سطحی دارم (تخصیص شرط - یکی از آنها شرط کنترل است و دو شرط تجربی دیگر) و یک پیشبینیکننده مقولهای دو سطحی. من می خواهم شیب های ساده دو شرایط آز... | آزمون تفاوت معناداری بین دو شیب ساده در پیشبینیکننده طبقهبندی سه سطحی |
46479 | من میخواهم بیش از دو (یعنی 3) سری همبسته تولید کنم، زمانی که سری از فرآیند IMA(1,1) پیروی میکند، مثالی بزنم، ابتدا میخواهم سه خطای تصادفی مرتبط «e[i]» ایجاد کنم و سپس من از معادله زیر برای ساخت سری استفاده می کنم: `d[i,] <\- mu + d[i-1,] - تتا*(e[i-1,])+e[i,]` این برای دو سریال چه کاری باید انجام دهیم، چگونه می توان... | چگونه بیش از دو سری همبسته در R تولید کنیم؟ |
46470 | من isomap را برای کاهش ویژگی اجرا میکنم و میخواهم ببینم چه تعداد ویژگی برای طبقهبندی با آزمایش در تعداد ویژگیهای مختلف بهترین است. آیا باید برای هر بار تلاش برای دریافت تعداد مشخصی از ویژگی ها isomap را اجرا کنم یا فقط الگوریتم را اجرا کنم. یک بار و بارها و بارها تعداد ویژگی های مورد نیاز خود را انتخاب کردم؟ آیا شب... | آیا isomap مبانی جدیدی را با توجه به ترتیب اهمیت به عنوان PCA ارائه می دهد؟ |
17519 | یک پیاده روی تصادفی عدد صحیح را در نظر بگیرید که از 0 شروع می شود با شرایط زیر: * مرحله اول مثبت یا منفی 1 است، با احتمال مساوی. * هر گام آتی این است: 60٪ احتمال دارد در همان جهت قدم قبلی باشد، 40٪ احتمال دارد در جهت مخالف باشد این توزیع چه نوع توزیعی را به همراه دارد؟ من می دانم که یک راه رفتن تصادفی غیر تکانه، یک ... | راه رفتن تصادفی با حرکت |
86089 | چگونه می توانیم از آزمون Chi-Square برای متغیرهای طبقه بندی استفاده کنیم؟ به عنوان مثال، زمانی که مقادیر {True, False} را برای متغیر مورد آزمایش داریم. آیا تست Chi-Square در این مورد مناسب است؟ آیا جایگزین دیگری وجود دارد؟ در اینجا یک نمونه از داده های من است. من دو ماتریس مجاورت {مشاهده، انتظار} برای همان گره ها دارم،... | آزمون Chi-Square برای متغیرهای طبقه بندی شده |
81366 | لطفاً نام مهم ترین مجلات در داده کاوی، یادگیری ماشینی، پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات را در اختیار من قرار دهید؟ | مهم ترین مجلات در داده کاوی/ML، NLP و IR؟ |
43538 | چگونه تفاوت بین رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی را برای مخاطبانی که هیچ پیشینه ای در آمار ندارند توضیح دهیم؟ متشکرم. | تفاوت بین رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی |
100666 | من یک طبقه بندی دارم که هر نقطه نمونه را به عنوان مثبت یا منفی طبقه بندی می کند. فرض کنید که من آن را بر روی یک مجموعه داده محدود ارزیابی می کنم که در آن حقیقت پایه را دارم و سپس F-measure (F1-measure) را محاسبه می کنم. در واقع، من دو طبقهبندیکننده دارم، و یکی امتیاز بالاتری در زیر اندازهگیری F دارد: طبقهبندیکننده... | آزمون فرضیه برای مقایسه دو اندازه گیری F |
81369 | من یک جدول شامل داده های زیر دارم: وضعیت | سن | دوره تصدی | تابع | جنسیت | نژاد | سطح نمره ----------------------------------------------- ----------------- فعال | 34 | 1.2 | PSO | زن | سفید| 26 خاتمه یافت | 24 | 0.2 | امور مالی | مرد | آسیایی| 32 فعال | 50 | 4.0 | منابع انسانی | زن | مشکی| 28 خاتمه یافت | ... | پیش بینی نتیجه باینری با R |
43535 | من سعی می کنم داده هایی را تجزیه و تحلیل کنم که مفروضات ANOVA (همگنی واریانس ها) را نقض می کند، بنابراین فکر می کنم باید یک آزمون ناپارامتریک انجام دهم. مطالعه من از یک طرح کاملا تصادفی فاکتوریل پیروی می کند: 3 منبع 4 تیمار 4 تکرار در هر تیمار * ترکیب منبع (تکرارها از نظر اندازه برابر هستند) متغیر وابسته جوانه زنی بذر ... | نیاز به تجزیه و تحلیل: واریانس های نابرابر، طرح تصادفی کامل فاکتوریل |
81365 | به نظر شما مقالاتی که هر دانشجوی فارغ التحصیل در زمینه یادگیری ماشین و داده کاوی باید از آنها آگاه باشد چیست؟ | مقالاتی که باید در مورد داده کاوی و یادگیری ماشینی بخوانید چیست؟ |
43539 | در اینجا خلاصه ای از داده های دنباله من تولید شده در قالب SPELL است. همه دنبالهها قرار است طول یکسانی 1440 داشته باشند، اما خلاصه به من میگوید که یکسان نیستند (به حداقل/حداکثر طول دنباله: 91/1440 مراجعه کنید). من میخواهم ردیفهایی را پیدا کنم: 1. طول دنباله 1440 را ندارند 2. حالتهای گمشده دارند (*) 3. دارای عناصر خ... | نحوه یافتن ردیف هایی که برخی از شرایط را در مجموعه داده های دنباله ای دارند |
21137 | با در نظر گرفتن یک مدل رگرسیون خطی ساده Y= beta0+beta1 x X، با محاسبه بتا0 و beta1، باید X مورد انتظار را با توجه به Y جدید و فواصل اطمینان 95% تخمین بزنم. من از فرمول X=(Y-beta0)/slope استفاده کردم. چگونه می توانم در R بازه 95% را برای مقدار محاسبه شده ind با توجه به مقدار جدیدی از ارتفاع محاسبه کنم؟ > head(df) ind he... | 95% فاصله اطمینان (CI) برای X تخمین زده شده Y در یک مدل رگرسیون خطی ساده |
81361 | من جمعیتی از نقاط داده دارم. هر نقطه داده یک نام متفاوت را بیان می کند. هر کدام از این نامها متعلق به قومیت متفاوتی است، مثلاً {A, B, C, D, E} با یک احتمال. مجموع احتمالات برای یک نام معین برابر است با 1. ما همچنین وزن های جهانی داریم. احتمال اینکه یک نام تصادفی انتخاب شده متعلق به هر یک از پنج قوم باشد. بیایید فرض کن... | چگونه از وزن های جهانی برای به روز رسانی وزن های محلی استفاده کنیم |
46475 | این سوال بسط سوالی است که چند هفته پیش پرسیدم، این لینک است: PCA و تعداد کمی از مشاهدات، مجدداً بیان می کنم که من علاقه مند به استفاده از PCA در موقعیت هایی هستم که _n = < p_; و عموماً فقط علاقه مند به استفاده از اولین محورهای رایانه شخصی برای اهداف توصیفی یا به عنوان متغیرهای ترکیبی هستم که چندین بعد را به یک بعد کاهش... | آیا PCA در جایی که n<p مناسب است؟ |
81364 | در حال حاضر برای یک دوره دانشگاهی در زمینه تحلیل داده های بصری ارائه ارائه می کنم. و یکی از موضوعات من تجسم ستاره مختصات است. مختصات ستاره از آنجایی که مختصات ستاره یک تبدیل دادههای با ابعاد بالا را انجام میدهد، و تکنیک معروف PCA نیز این کار را انجام میدهد، نمیدانم آیا PCA میتواند توسط مختصات ستاره تقلید شود؟ من ب... | مختصات ستاره در مقابل تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی |
13465 | هنگامی که GLM را انجام می دهید و خطای «تعریف نشده به دلیل تکینگی ها» را در خروجی anova دریافت می کنید، چگونه می توان با وقوع این خطا مقابله کرد؟ برخی پیشنهاد کرده اند که این به دلیل همخطی بودن بین متغیرهای کمکی است یا اینکه یکی از سطوح در مجموعه داده وجود ندارد (نگاه کنید به: تفسیر به دلیل تکینگی ها در lm تعریف نشده اس... | چگونه با خطایی مانند ضرایب: 14 به دلیل تکینگی ها تعریف نشده است در R مقابله کنیم؟ |
13468 | من 70 موجود زنده را از 4 سایت مختلف جمع آوری کرده ام. دو محل درمان 1 و دو محل درمان 2. همچنین یک متغیر توضیحی پیوسته (متوسط درجه حرارت) دارم که برای هر مکان متفاوت است. چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا معیارهای غنا و تنوع بین سایت ها یا دما متفاوت است؟ **غنا** تعداد گونه های موجود در هر نمونه است **تنوع** میانگین وزن... | تفاوت های غنا، سلطه و تنوع گونه ها |
101460 | فرض کنید من یک ماتریس داده X دارم که در آن یک ویژگی فاکتوری با 8 سطح است. اگر این را به 7 متغیر نشانگر 1 و 0 تغییر دهم، آیا باید این ستون ها را نیز فاکتورهایی در نظر بگیرم؟ یا اگر من در حال آموزش مدلی بر روی این مجموعه داده تبدیل شده هستم، آیا باید این مقادیر 1 و 0 جدید را پیوسته در نظر بگیرم و بر اساس آن مقیاس کنم؟ | اگر عوامل را به متغیرهای شاخص تبدیل کنید، آیا آنها را به عنوان پیش بینی کننده های پیوسته در نظر می گیرید؟ |
57374 | مطمئن نیستم اصطلاح دقیق کاری که میخواهم انجام دهم چیست. من یک مجموعه داده با متغیر تصادفی x با مقادیر X1، X2، ...، XN دارم که دارای سیگما انحراف استاندارد و میانگین m است. من می خواهم مقادیر X1، X2، ...، XN را مختل کنم تا توزیع جدید دارای انحراف استاندارد سیگما و میانگین m' باشد. من یک الگوریتم (یا پیاده سازی در جاوا)... | تغییر شکل یک توزیع |
90279 | ژانگ و یو (1998) فرمولی برای تبدیل نسبت شانس (OR) به نسبت ریسک (RR) برای مطالعات کوهورت پیشنهاد کردند: $$RR = \frac{OR}{(1 - P_u) + (P_u\cdot OR) }$ $ ($P_u$ = نرخ بروز گروهی که در معرض دید قرار نگرفته اند) آیا استراتژی مشابهی برای مدل کلوگیت (مطالعه موردی شاهد همسان) وجود دارد؟ یا حتی می توان از فرمول ژانگ و یو نیز در... | آیا می توان پس از کلگیت نسبت ریسک را بدست آورد؟ |
21139 | تیم من یک نظرسنجی را مدیریت می کند که برای سال ها به عنوان خطای نمونه نسبی طیفی از ارقام را گزارش می کند که در واقع Xs در +/- X درصد یک تخمین هستند که در آن X برای ایجاد اطمینان 95 درصدی انتخاب شده است. فاصله بنابراین در واقع آنها حدود 1.96 برابر خطای استاندارد نسبی هستند. کاربران - که آمارگیر نیستند - از این اعداد قدر... | اصطلاحات صحیح برای توصیف فاصله اطمینان نسبی |
101466 | من ICC را طبق روش Shrout-Fleiss (1979) با استفاده از مدل (3، 1) محاسبه میکنم که در آن داوران مانند اهداف ثابت هستند. برخی از مقادیر ICC من منفی هستند. آیا این قابل انتظار است؟ چگونه این را تفسیر کنیم؟ من می دانم که حداکثر ICC 1.0 است، اما آیا یک مقدار حداقل وجود دارد؟ مقادیر منفی چگونه تفسیر می شوند؟ | آیا مقادیر ICC می تواند منفی باشد؟ |
14785 | من دو رگرسیون لجستیک جداگانه اجرا کرده ام و می خواهم ارزیابی کنم که کدام مدل با داده ها سازگاری بیشتری دارد. هر مدل 1 پیش بینی دارد. در اینجا خروجی برای هر دو آمده است: مدل 1: باقیمانده انحراف: حداقل 1Q میانه 3Q حداکثر -1.280 -1.046 -1.046 1.078 1.315 ضرایب: برآورد Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (Intercept) -0.3185 0.1643 ... | استنباط در مورد نتایج دو رگرسیون لجستیک |
43536 | من یک طرح متقاطع دارم که در آن نمونه ای از افراد تحت 7 مداخله مختلف قرار می گیرند و در هر مداخله 3 نقطه زمانی وجود دارد (قبل از مداخله، پس از مداخله1، پس از مداخله2). من ابتدا یک ANOVA کلی با عوامل زمان x مداخله انجام دادم تا بررسی کنم که آیا تفاوت کلی بین مداخلات در هر نقطه زمانی آزمایش شده وجود دارد یا خیر. برای تجزی... | آیا لازم است قبل از هر گونه مقایسه پس از آن، آلفا در اندازه گیری های مکرر ANOVA اصلاح شود؟ |
17510 | در زیر تجربه من از انجام برخی تحقیقات مرتبط با مفاهیم آماری است. در بیشتر موقعیتها هیچ ایدهای در مورد «چگونه سؤالات را سازماندهی کنم»، «چگونه پاسخ بپرسم» و «نحوه ارائه بازخورد» که نشان دهنده پذیرش یا رد من باشد، نداشتم. من مطمئناً در مورد مسئله زبان صحبت نمیکنم، اما به این نکته اشاره میکنم که برای من روشن نبود «مفه... | چگونه می توان مفهوم پشت سر مسائل آماری را دریابید؟ |
90275 | من یک شبیهسازی مونت کارلو را اجرا میکنم و بهطور تصادفی از حدود 65 توزیع عادی که هر کدام با $\mu$ و $\sigma$ متفاوت هستند، نمونهبرداری میکنم. من با نمودار توزیع مخلوط که در زیر نشان داده شده است، در نهایت تلاش می کنم تا علت پیک دوم را ارزیابی کنم. به نظر می رسد طرح با افزایش تکرار _احتمالا_ در مسیر تبدیل شدن به دو ... | درک توزیع دو قله |
17511 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل تابع متمایز هستم و چهار متغیر مستقل پیوسته و یک متغیر وابسته طبقه بندی دارم (که دارای 3 گروه است). من این تحلیل را انتخاب کردم تا ببینم چگونه می توان این گروه ها را توسط چهار متغیر مستقل پیش بینی کرد. * اولاً، وقتی ما در حال تفسیر نتایج هستیم، آیا به ضرایب استاندارد شده نگاه می کنیم یا ض... | چگونه می توان یک پیش بینی کننده با ضریب ساختار مثبت و ضریب استاندارد شده منفی را در تحلیل تابع متمایز تفسیر کرد؟ |
62415 | من معیارهای زیادی از Y برای دو گروه A و B دارم. با پیروی از رویکرد مدرن تر تحقیق در آموزش، اندازه اثر تفاوت Y را برای هر دو گروه (کوهن d) و فاصله معنی دار برای اندازه اثر را محاسبه کردم. این واقعیت که اندازه اثر مثبت و معنادار بود (هم از نظر آماری - فاصله شامل 0 نبود و هم از نظر ارتباط - مقدار زیاد بود) تعجب آور بود. ب... | چگونه اندازه اثر را با استفاده از یک متغیر مستقل توضیح دهیم؟ |
101467 | من خود همبستگی را روی داده های سری زمانی روی الگوهای حرکت ماهی بر اساس موقعیت های آن محاسبه کرده ام: _X_ ('x.ts') و _Y_ ('y.ts'). با استفاده از R، توابع زیر را اجرا کردم و نمودارهای زیر را تولید کردم: acf(x.ts,100) >  acf( y.ts,100) > ![توضیحات تصویر ... | نحوه تفسیر خودهمبستگی |
55561 | من با دو پرسشنامه مشکل دارم. یکی شامل 61 گویه است که چندین مؤلفه هوش هیجانی را با مقیاس 6 امتیازی توضیح می دهد و از سوی دیگر 10 گویه را به گوش دادن همدلانه با مقیاس 7 امتیازی می پردازد. آیا می توانم عوامل به دست آمده از این دو پرسشنامه را با هم مرتبط کنم؟ اگر نیاز به تغییر مقیاس باشد، چگونه با استفاده از SPSS به همین ت... | استفاده از دو مقیاس لیکرت برای همبستگی |
86088 | من دانشجوی کارشناسی روانشناسی هستم و در آمار بهترین نیستم. پایان نامه من به زودی انجام می شود، اما با وجود جستجوی گسترده برای پاسخ، با تجزیه و تحلیل خود مشکل دارم. اگر هر پاسخی به زبان ساده داده شود برای من مفید خواهد بود! متغیر وابسته من مقصر قربانی و داده های مقیاس پیوسته است. متغیرهای مستقل من جنسیت (مرد در مقابل زن... | تعامل در رگرسیون چندگانه |
101465 | جعبه ابزار Kalman Filter کوین مورفی (برای Matlab) حاوی مثالی است که در آن این واقعیت است که سیستم فضای حالت غیرقابل شناسایی باعث ایجاد مشکل می شود. من مثال را به طور کامل اضافه می کنم، اما در واقع نمی توانید کد را بدون نصب جعبه ابزار ابتدا اجرا کنید. نظرات بین بلوکهای کد را ببینید، جایی که او به عدم شناسایی سیستمها ا... | قابلیت شناسایی برای مدلهای فضای حالت ثابت زمان |
13466 | آیا بستههای R وجود دارند که روشهای نویز زدایی با مقدار ویژه مبتنی بر نظریه ماتریس تصادفی را ارائه میدهند؟ روش های مختلف پاکسازی شامل قانون قدرت و فیلتر کرازانوفسکی است. | روش های پاکسازی مقدار ویژه در R؟ |
13469 | ابزارهایی مانند جنگلهای تصادفی یا adaboost در حل مسائل لجستیکی مقطعی باینری یا مسائل پیشبینی در جایی که یادگیرندگان ضعیف زیادی وجود دارد، قدرتمند هستند. اما آیا این ابزارها می توانند برای حل مشکلات رگرسیون پانل سازگار شوند؟ میتوان سادهلوحانه یک شاخص زمان را بهعنوان یک متغیر مستقل معرفی کرد، اما تمام این کار این اس... | جنگل های تصادفی / adaboost در تنظیمات رگرسیون پانل |
20666 | اگر $T$ از توزیع $t$- دانشجویی پیروی کند $1/T$ چگونه توزیع می شود؟ | متقابل متغیر تصادفی $t$-distributed |
37387 | من اخیراً یک فیلتر کالمن را بر روی مثال ساده اندازه گیری موقعیت ذرات با سرعت و شتاب تصادفی اجرا کردم. من متوجه شدم که فیلتر کالمن به خوبی کار می کند، اما از خودم پرسیدم تفاوت بین این و انجام میانگین متحرک چیست؟ من متوجه شدم که اگر از پنجره ای با حدود 10 نمونه استفاده کنم، میانگین متحرک بهتر از فیلتر کالمن است و سعی می ... | چه زمانی یک فیلتر کالمن نتایج بهتری نسبت به میانگین متحرک ساده می دهد؟ |
20669 | مرا یک «محقق ساده لوح» در نظر بگیرید. ما یک آزمون از 25 مورد داریم که در 5 نوع مورد گروه بندی شده اند. هر مورد صحیح یا نادرست است. همه آیتمها سوالات ریاضی هستند، اما ما انتظار داشتیم که 4 نوع ماده مغایرت زبانی متفاوتی داشته باشند. ما جمعیتی شامل 28 گروه A و 32 گروه B داریم. انتظار داشتیم که گروه A زیر گروه B در 4 نوع ... | تخمین پایایی یک بخش آزمایشی |
101463 | من با یک GLM کار می کنم تا مدل را بهینه کنم و 152 متغیر پیش بینی کننده وجود دارد. بسیاری از این موارد مهم نیستند، بنابراین من سعی می کنم با استفاده از تابع step() بفهمم کدام یک را حذف کنم. با این حال، من در تفسیر خروجی AIC مشکل دارم زیرا به نظر می رسد که مدل های انتخاب شده تقریباً در هر موردی دارای AIC بالاتری نسبت به ... | مقادیر مختلف AIC برای یک مدل با استفاده از step()؟ |
62416 | این سوال به نمونه ای از بازسازی تصویر مربوط به این سوال دیگر در مورد بازسازی سیگنال می پردازد. من در هر دو مثال مشکلات مختلفی دارم اما ممکن است یک عامل اساسی وجود داشته باشد. من سعی کردم یک تصویر را با استفاده از حسگر فشرده بازسازی کنم، درست مانند دوره آموزشی Coursera روش های محاسباتی برای تجزیه و تحلیل داده ها و با جز... | بازسازی تصویر با استفاده از حسگر فشرده |
103775 | برای کار، من روی برنامهای کار میکنم که در آن شما اساساً میزان خرابی کلی دستگاه را از طریق عوامل مختلف مانند نرخ شکست تاریخی برای قطعات مورد استفاده در ساخت آن یا میزان خرابی کارخانههای سازنده آن یا حتی پیشبینی میکنید. نرخ تاریخی برای خود دستگاه ایده این است که برای هر ماشینی میتوانید یک پیشبینی کامل انجام دهید، ... | الگوریتم های یادگیری ماشینی برای پیش بینی |
13462 | برای تحقیقم در حال حاضر در R کار می کنم و تابعی ایجاد کرده ام که احتمال منطقی را به من می دهد. اکنون، من می خواهم آن را برای چندین پارامتر بهینه کنم. بنابراین تصمیم گرفتم از تابع ()optim در R استفاده کنم. از آنجایی که من 1 پارامتر برداری و پارامتر دیگری دارم که مقادیری بین 0 و 1 را محدود می کند، زیرا آنها نسبت هستند، ا... | بهینه سازی باکس محدود با استفاده از ()optim در R |
43530 | سوال کوتاه: محاسبه و تفسیر اطلاعات آیتم IRT و اطلاعات تست در حضور خواص آیتم چگونه تغییر می کند؟ سوال طولانی: یک تغییر در IRT به نام مدل آزمون لجستیک خطی (LLTM) وجود دارد: $logit(Y_{p,j}) = \theta_p + \sum_{k=1}^K q_{j,k} \alpha_k$ برای افراد، $\theta_p$ یک اثر تصادفی بین افراد $p$ است، درست مانند 1PL IRT. اما برخلاف 1P... | اطلاعات مورد در IRT با متغیرهای کمکی (مدل آزمون لجستیک خطی) |
90274 | من اخیراً با کشاورزان درباره خاطراتشان از تولید سالانه محصول مصاحبه کردم و آن را با خاطراتی که آنها مقدار واقعی برداشت را ثبت کرده بودند مقایسه کردم. میخواهم بدانم که خاطرات مصاحبهشوندگان در محدوده ارزشهای تولید کجاست و چقدر میتوانم به خاطرات آنها اطمینان داشته باشم، از این رو از آنها خواستم که عملکرد خوب، متوسط ... | یک روش معتبر آماری برای مقایسه مقادیر خارج از یک توزیع با مقادیر درون آن توزیع |
43533 | من یک متغیر تصادفی گسسته $X$ و دو بردار تصادفی $\vec{Y}$ و $\vec{Z}$ دارم. برای یک $x$ معین (یعنی نمونه ای از $X$)، من علاقه مندم که تخمین بزنم: $$E[\vec{Y} \vec{Z}^{\top} | X = x]$$ بر اساس نمونههای $(x_1، y_1، z_1)،\ldots، (x_n،y_n،z_n)$. من به این فکر افتادم که از یک روش تخمین هسته استفاده کنم و موارد فوق را به صور... | در مورد تخمین هسته زیر چه می توانم بگویم؟ |
81944 | کتاب درسی من این را در یک جعبه جانبی با عنوان یادداشت قرار داده است و دلیل آن را توضیح نمی دهد. ممکن است به من بگویید چرا این بیانیه صادق است؟ $P(a <Z <b) = P(a \leq Z <b) = P(a <Z \leq b) = P(a \leq Z \leq b)$ | برای یک متغیر تصادفی پیوسته، چرا $P(a <Z <b) = P(a \leq Z <b) = P(a <Z \leq b) = P(a \leq Z \leq b)$ |
62418 | من سعی می کنم چنین احتمالاتی را با استفاده از JAGS در `R` بنویسم (به منظور تخمین پارامترهای $\xi$ و $\pi$، ثابت بودن $m$ برابر با 7) با استفاده از ترفند ones و در تعریف آن گیر کردم. ضریب دو جمله ای ('term3'). ضریب دو جمله ای را چگونه تعریف می کنید؟ $$ P(Y=y)=\left\{ \pi\binom{m-1}{y-1} (1-\xi)^{y-1}\xi^{m-r}+(1-\ pi){1... | ضریب دو جمله ای در JAGS |
80015 | من چهار گروه با شش موضوع در هر گروه دارم. برای هر آزمودنی من میانگین فشار خون آنها را هر دقیقه به مدت 3 ساعت اندازه گیری کرده ام. یعنی من 180 متغیر دارم. 60 دقیقه اول نشان دهنده فشار خون پایه، 60 دقیقه بعدی نشان دهنده مداخله و 60 دقیقه آخر نشان دهنده بهبودی است. من می خواهم تعیین کنم که آیا تفاوتی در اندازه گیری های پا... | مقایسه گروه ها با چندین متغیر مرتبط |
103774 | من کدی نوشته ام که می تواند فیلتر کالمن را انجام دهد (با استفاده از تعدادی فیلترهای مختلف از نوع کالمن [فیلتر اطلاعات و همکاران]) برای تحلیل فضای حالت گاوسی خطی برای یک بردار حالت n بعدی. اجازه دهید مدل فضای حالت گاوسی خطی را در نظر بگیریم $$y_t = \mathbf{Z}_{t}\alpha_{t} + \epsilon_{t},$$$$\alpha_{t + 1} = \mathbf{T }... | برآورد حداکثر احتمال برای مدلهای فضای حالت با استفاده از BFGS |
94730 | من یک میز 4*2 دارم که می خواهم تست روند کوکران آرمیتاژ را برای آن انجام دهم. اساساً من می خواهم با افزایش دوز (ردیف ها) عدم استقلال را آزمایش کنم. من سعی می کنم کد R را پیدا کنم اما مشکل دارم. از آنجایی که هیچ سند روشنی در بسته سکه وجود ندارد. علاوه بر این، ردیفهای من به صورت خطی با هم فاصله ندارند، اما با فاصلههای 0... | آزمون کوکران-آرمیتاژ برای روند در R |
103777 | پس از نوشتن این پست، متوجه شدم که به صورت دایره ای در حال دویدن هستم و دم خود را تعقیب می کنم. هر کمکی برای نزدیک شدن به این مشکل بسیار قدردانی میشود، زیرا فکر میکنم فقط باید ایدههای خود را مطرح کنم و همکارانی ندارم که بتوانند با روشهای آماری در موقعیت جدیدم کمک کنند. من روی یک مجموعه داده اندازه گیری طولی/تکرار نا... | آیا این داده های طولی برای GLMM یا GEE خیلی پیچیده است؟ |
62412 | من در مورد بازپخت شبیه سازی تطبیقی مطالعه کرده ام و تا آنجا که می دانم این الگوریتمی است که برای یافتن ماکزیمم/حداقل کلی برخی از توابع که برای اهداف کالیبراسیون مفید است، واقعاً مفید است. با این حال، توضیح در ویکیپدیا برای ASA و SA از جنبه «فیزیک» است، که به شدت به حالت انرژی و غیره مربوط میشود. ، این الگوریتم واقع... | بازپخت شبیه سازی تطبیقی |
80014 | چگونه می توانم احتمالات پیش بینی شده یک مدل لاجیت را به پاسخ باینری پیش بینی شده تبدیل کنم؟ آیا می توانم 0.5 را به عنوان نقطه برش برای تبدیل احتمالات به متغیر باینری (0،1) در نظر بگیرم. یا باید از توزیع دو جمله ای برای تولید متغیر باینری استفاده کنم که در آن احتمالات پیش بینی شده به عنوان احتمال موفقیت استفاده می شود. ... | چگونه احتمالات پیش بینی شده را به پاسخ پیش بینی شده تبدیل کنیم؟ |
20660 | من مجموعه ای از داده های ترتیبی دارم که توسط یک ماشین تورینگ فرضی تولید شده است. داده ها متشکل از دنباله ای از نمادها هستند مانند: LB1، LB2، UU، UB1 ... برچسب ها دارای نظم طبیعی هستند و ماشین نمادها را با سرعت نامنظم چاپ می کند. من می خواهم با توجه به تاریخچه نمادهای چاپ شده، برای تعیین (با درجه ای از اطمینان) تجزیه و ... | از کدام روش های یادگیری ماشینی می توانم برای مطالعه/تحلیل این داده های ترتیبی استفاده کنم؟ (تولید شده توسط یک ماشین تورینگ فرضی) |
59159 | من داده های مکانی (نقاط GPS و ارتفاعات جستجوی غذا) را برای دسته ای از حیوانات قلمرو جمع آوری کرده ام. تا همین اواخر، این نوع داده ها فقط در دو بعد (2 بعدی) تجزیه و تحلیل می شدند. با این حال، آنالیز سه بعدی اکنون در دسترس است و من روی مقاله ای کار می کنم که تخمین های دوبعدی و سه بعدی همپوشانی فضایی را با هم مقایسه می کن... | اندازه گیری همپوشانی فضایی به 2 روش مختلف - آزمون t زوجی؟ |
80019 | رویکرد 1: lm.fit <- glm(response ~ 1, offset=log(lam), family=quasipoisson) summary(lm.fit) رویکرد 2: feed summary.glm با پراکندگی پیرسون. lm.fit <- glm(response ~ 1, offset=log(lam), family=poisson) summary(lm.fit, dispersion=sum(residuals(lm.fit, type=pearson)^2)/ df.residual(lm.fit)) | آیا این 2 شبه poisson glm یکسان هستند؟ |
7302 | فرض کنید ممکن است نرم افزاری بخرید تا در آزمایشگاه ML/NLP/DM استفاده شود. چه بسته نرم افزاری را می خواهید؟ بیایید بگوییم: متلب (با چند جعبه ابزار)، SPSS، و چه چیز دیگری؟ من می دانم که نرم افزارهای رایگان زیادی وجود دارد که می توان از آنها استفاده کرد مانند R، Weka، Rapidminer، بسته های پایتون و غیره. با این حال، سوال ف... | نرم افزار آزمایشگاه ML/NLP/DM |
11917 | من نرخ مرگ و میر موردی (مرگ در هر 100 مورد) را برای 2 ایالت مختلف دارم که به مدت 17 سال درمان های مختلف دریافت کرده اند. بهترین روش آماری برای مقایسه میزان مرگ و میر موردی چیست؟ داده ها مانند امسال St.1 Cases St.1 Deaths St.1 CFR St.2 Cases St.2 Deaths State2 CFR 1994 1836 383 20.86 583 121 20.75 1995 1246 257 20.623 1... | بهترین روش آماری برای مقایسه میزان مرگ و میر 17 ساله برای 2 ایالت مختلف چیست؟ |
80011 | من قضیه بسیار مفید زیر را پیدا کرده ام و برای درک کامل آن از کمکی قدردانی می کنم. **قضیه** فرض کنید $\{X_n \} $ دنبالهای از متغیرهای تصادفی محدود در احتمال باشد و اجازه دهید $ \{Y_n \} $ دنبالهای از RV باشد که در احتمال به $0$ همگرا میشوند. سپس $$X_n Y_n \rightarrow 0 \quad \text{به احتمال} $$ و **اثبات**: برای $\ep... | همگرایی در احتمال یک محصول RVs |
54503 | من می خواهم برای $\pi$1 در معادله 7.14 کارآزمایی های تصادفی خوشه ای هیز و مولتون حل کنم. من نمی توانم تا آخر عمر به یاد داشته باشم که چگونه این کار را انجام دهم. در اینجا یک لینک به معادله است. در اینجا اسکریپت R است که برای محاسبه c نوشتم همانطور که در معادله 7.14 نشان داده شده است: # بازوهای ورودی <- 2 آلفا <- 0.05 د... | محاسبه توان برای تجزیه و تحلیل در سطح خوشه در کارآزماییهای تصادفی خوشهای |
48446 | من این متغیرها را Tweaker می نامم -- آنهایی که برخی از آزمون های آماری را برای گنجاندن گذرانده اند، اما سهم آنها حداقل است -- اما من به دنبال برچسب بهتر یا ثابتی هستم. | آیا نامی برای متغیرهای معادله رگرسیون وجود دارد که باعث اضافه برازش یا نزدیک به بیش برازش آن شود؟ |
115266 | تا آنجا که من می دانم، می توان بین دو هدف اصلی تحلیل رگرسیون تفاوت قائل شد: 1. هدف درک روابط علی بین متغیرها است. در اینجا، باید چندین فرض رگرسیون رایج را بررسی کرد (که اصلی ترین آنها خطی بودن، نرمال بودن، میانگین صفر باقیمانده، همسانی، استقلال خطاها) هستند. خطی باید با دقت تجزیه و تحلیل شود و در صورت امکان حذف شود (یا... | اهمیت مفروضات رگرسیون خطی چندگانه هنگام ساخت مدل های رگرسیون پیش بینی |
51882 | وقتی به خلاصه ضرایب مدل کامل نگاه می کنم در درک اینکه دقیقاً R چه چیزی را خروجی می دهد مشکل دارم. برای داده های lowbwt، 4 متغیر وجود دارد: low، سن، lwt، نژاد (3 سطح) و ftv. Low متغیر پاسخ باینری است. به عنوان مثال، اگر من H0 را آزمایش می کنم: beta_lwt=0 در مقابل H1: beta_lwt=/=0، چرا تخمین های مشابهی برای lwt زیر h1 و ... | ضریب خروجی در R برای مدل کامل |
8608 | من این مثال را می خوانم، اما ممکن است کمی بیشتر توضیح دهید. قسمتی که میگه سپس عادی میکنیم رو متوجه نمیشم... میدونم P(sun) * P(F=bad|sun) = 0.7*0.2 = 0.14 P(باران)* P(F=بد| باران) = 0.3*0.9 = 0.27 اما W P(W | F=بد) از کجا می گیرند ----------------- خورشید 0.34 rain 0.66  را به صدا درآورد. فرض کنید $y_i$ فاصله $i$th بین دو ضربه درام باشد، سپس مدل به این صورت است: $$y_i \sim \text{Normal}(\mu + m_i - m_{i-1}, \sigma_y) $$ $$ m_i \sim \text{Normal}(0، \sigma_m) $$ که $\mu$ می... | مشکلات با فرمول بیزی مدلی برای داده های زمان بندی انسانی |
54508 | من 54 نام دارم. میخواهم بدانم چند ترکیب منحصربهفرد از 6 نام میتوانم ایجاد کنم، که حداقل 2 تا از نامها با ترکیبهای دیگر متفاوت هستند؟ ریاضیات من به شدت زنگ زده است، اما می دانم که چگونه تعداد ترکیب های منحصر به فرد را محاسبه کنم. من همچنین میدانم که چگونه تعداد ترکیبهای منحصربهفرد را محاسبه کنم، جایی که 1 نام (ی... | چگونه می توانم تعداد ترکیب ها را محاسبه کنم، جایی که حداقل تعداد عناصر باید متفاوت باشد؟ |
59157 | من دو مسکن دارم و آنها را به دو گروه دادم و نحوه تغییر سطح درد را در سه دسته ثبت کردم: خیلی کمک کرد، کمی بهتر، کمک نکرد حالا می خواهم تست تی انجام دهم و من قصد داشت هر برچسب را به یک عدد (مثلاً 3،2،1) تبدیل کند و یک تست t روی آن اعداد انجام دهد تا ببیند آیا هر یک از مسکن ها به طور قابل توجهی بهتر از دیگری است یا خیر. ح... | روش صحیح تبدیل مقادیر ترتیبی به اعداد چیست؟ |
59158 | چگونه می توان یک سری زمانی را با آزمون چاو (به منظور یافتن گسست ساختاری) مدیریت کرد تا فرض خطاهای مدل مستقل برقرار باشد؟ من از تابع R chow.test {gap} استفاده می کنم | آزمون چاو و خطاهای مدل همبستگی سریال |
89873 | من می خواهم تابع $l(\theta|Y)$ را کوچک کنم. با توجه به روش نیوتن زیر $$\theta^{(t+1)} = \theta^{(t)} - \left[l''(\theta\;|\;Y)\right]^{-1 } l'(\theta^{(t)}\; | Y)\quad t = 0,1,...$$ که در آن $l''(\theta^{(t)} | Y)$ است اطلاعات فیشر را مشاهده کرد ماتریس ماتریس اطلاعات فیشر مشاهده شده (شامل علامت منفی جلوی آن) در حالت ... | الگوریتم نیوتن رافسون: نیمه قطعیت منفی |
11919 | من باید یک چند ضلعی رسم کنم که چهار رأس روی نمودار در _R_ را به هم بپیوندد. برای این من به حداقل مقدار X که دارای حداقل مقدار Y است نیاز دارم. X <- c(-62، -40، 9، 13، 26، 27، 27) Y <- c( 7، -14، 10، 9، -8، -16، 12) نمودار(x = X، y = Y) abline(h = 0، v = 0، lty = 2.5، col = سبز، lwd = 2) ![توضیح تصویر را و... | بدنه محدب در R |
51323 | در درختهای رگرسیون تقویتشده گرادیان، یک انقباض $\nu$ اغلب به صورت زیر اعمال میشود: $$ f_t(x) \lefttarrow f_{t-1}(x) + \nu h(x)$$ که $h$ رگرسیون است. درخت با برازش درخت با گرادیان یاد گرفت. من اجرای آن را امتحان کردم و متوجه شدم که این انقباض در واقع برای جلوگیری از برازش بیش از حد ضروری است. انقباض مورد نیاز ممکن اس... | آیا مبنای نظری برای انقباض مورد استفاده در درختان رگرسیون تقویت شده وجود دارد؟ |
48448 | من از برخی متغیرهای طبقهبندی به عنوان پیشبینیکننده یک مدل دوجملهای منفی استفاده کردم. متغیر وابسته عددی است. من از glm.nb در R استفاده کردم و نتایج ضرایب نسبی یک دسته را به دسته دیگر نشان می دهد. سپس سعی کردم از lm.beta برای استاندارد کردن ضرایب استفاده کنم، اما باز هم نتایج نسبی هستند. چگونه می توانم ضریب مثبت در ... | چگونه می توانم ضرایب پیش بینی کننده های طبقه بندی را در مدل رگرسیون دو جمله ای منفی تفسیر کنم؟ |
59152 | ویکیپدیا میگوید > اندازه اثر اندازهگیری قدرت یک پدیده یا تخمین مبتنی بر نمونه از آن کمیت است. اندازه اثر محاسبهشده از دادهها یک آمار توصیفی است که بزرگی تخمینی یک رابطه را نشان میدهد بدون اینکه هیچ اظهارنظری در مورد اینکه آیا رابطه آشکار در دادهها منعکس کننده یک رابطه واقعی در جامعه است یا خیر. برای درک بهتر، می... | چه آمار توصیفی اندازه اثر نیست؟ |
48445 | من می خواهم یک متغیر پیوسته را از ویژگی های متن پیش بینی کنم. بیایید بگوییم که من تعدادی مقاله دانش آموزی دارم و می خواهم کیفیت آنها را، همانطور که توسط یک نمره دهنده انسانی اندازه گیری می شود، با استفاده از ویژگی های متنی (بیشتر کلماتی که آنها استفاده می کنند) پیش بینی کنم. رگرسیون خطی یک نامزد واضح است، اما اگر من وی... | پیش بینی متغیرهای پیوسته از ویژگی های متن |
36266 | در یک مدل پیش بینی، من متغیرهای استاندارد شده را به عنوان پیش بینی کننده دارم. بگویید من باید در آینده مدل را روی دادههای تازه دوباره امتیازدهی کنم: آیا از میانگین/ستدها همانطور که در زمان ساختن مدل برای مرکز و مقیاسبندی دادههای جدید استفاده میکردم استفاده میکنم، یا آیا از میانگین/ستدها به همان صورت استفاده میکنم... | مدل پیش بینی و متغیرهای استاندارد |
48441 | من دادههایی دارم که میتوان آنها را به این صورت مدلسازی کرد: هر نمونه داده $S$ مجموعهای از مقادیر سیگنال مجزای $S(t_n) \in \{-1, 1\}$ است که در زمانهای $(t_{n, S اندازهگیری میشود. })_{1 \leq n \leq N_S}$. تعداد اندازهگیریهای سیگنال $N_S$ در هر نمونه و زمانهایی که اندازهگیریها انجام شدهاند، همه از نمونه به ن... | پیش بینی سری های زمانی با فاصله نمونه گیری غیر ثابت |
111155 | من هفت عامل و یک متغیر پاسخ با 32 اجرا و یک تکرار یعنی 64 اجرا دارم و می خواهم از رگرسیون لجستیک استفاده کنم. من در تجزیه و تحلیل دریافتم که 4 عامل از 7 عامل مهم هستند. من می خواهم انحنا را بررسی کنم. اگر انحنای قابل توجه نیست، آیا باید طرح دیگری از DoE را فقط با در نظر گرفتن فاکتور مهم ایجاد کنم؟ و اگر انحنا قابل توجه... | رگرسیون لجستیک و طراحی آزمایش |
59155 | من می خواهم توزیع کامل گاما (یا گاوسی معکوس) $y_i$ توزیع شده را با بردار $\bar x_i$ که در پیش بینی خطی یک ضریب استفاده شده است، بدست بیاورم. همچنین فرض کنید برای Gamma GLM من از log-link به جای پیوند متعارف استفاده کرده ام. از آنجایی که هر دو توزیع دو پارامتری هستند، میدانم که میتوانم تخمین پارامتر میانگین را با «پیش... | توزیع شرطی GLM از R GLM |
111967 | من در حال مطالعه همبستگی بین مجموعه ای از متغیرهای ورودی و متغیر پاسخ، قیمت هستم. اینها همه در سری زمانی هستند. 1) آیا لازم است منحنی را که در آن متغیر ورودی چرخه ای (خودرگرسیون) است صاف کنم؟ اگر چنین است، چگونه؟ 2) هنگامی که یک همبستگی برقرار شد، میخواهم دقیقاً چگونگی تأثیر متغیر ورودی بر متغیر پاسخ را تعیین کنم. به ... | سری زمانی - همبستگی و زمان تاخیر |
15927 | من در مورد این اصطلاح شنیده ام که فرض می کنیم ماتریسی مانند $\begin{bmatrix} 1 & 12 & 13 & 14 \\ 2 & 22 & 23 & 24 \\ 3 & 32 & 33 & 34 \\ 4 & 42 & 43 دارم. & 44\\ 5 & 52 & 53& 54 \end{bmatrix}$ من حساب می کنم تعداد ردیفهای $n$ که 5$ است من مجموع خطی و درجه دوم را مانند خطی محاسبه میکنم: $\sum_{i=1}^{n} x_{i}$ \begin{a... | گاوسی چند متغیره آماری کافی |
48442 | من قصد دارم برخی از دادهها را برای یک عملیات متناوب با استفاده از R تجزیه و تحلیل کنم. فرض کنید من هر سال یک پایه درخت کریسمس را از جمعه سیاه تا شب کریسمس کار میکنم. فرض کنید من هر سال 150 غرفه درخت کریسمس را راه اندازی می کنم. بیایید بگوییم من دادهای برای درآمد در روز برای این 150 درخت کریسمس در 6 سال گذشته دارم. م... | سری زمانی برای داده های متناوب (1 ماه در سال) در R |
15928 | من معیارهای خطای $n$ دارم که می تواند مقادیر مثبت یا منفی باشد. مقادیر منفی برای آزمایش من مهمتر از مقادیر مثبت هستند. البته، در نظر گرفتن میانگین مقادیر $n$ منطقی نیست زیرا میانگین می تواند $0$ باشد و آن چیزی که اتفاق می افتد را در یک عدد منعکس نمی کند. چه آمار خلاصه ای را می توانید برای این مورد به من توصیه کنید؟ من ... | آمار خلاصه برای اندازه گیری خطا |
7307 | آیا کسی می تواند منطق ریاضی را برای من توضیح دهد که دو عبارت (الف) و (ب) را به هم مرتبط می کند؟ اجازه دهید مجموعه ای از مقادیر (تعدادی توزیع) داشته باشیم. حال، الف) میانه به هر مقدار بستگی ندارد [فقط به یک یا دو مقدار میانی بستگی دارد]. ب) میانه محل حداقل مجموع-مطلق-انحراف از آن است. و همین طور و در مقابل، الف) (حساب) ... | خصوصیات میانگین و میانه |
1015 | من سعی می کنم با تجزیه و تحلیل برخی از سوالات آزمون-بازآزمایی که به کارشناسان داده شده است، پایایی را در یک تمرین استنباط محاسبه کنم. کارشناسان مجموعهای از توزیعهای احتمال را استخراج کردند که سپس با محاسبه امتیازهای درجه دوم استاندارد شده با مقدار واقعی (که در تاریخ بعدی پیدا شد) مقایسه شدند. این نمرات مقادیری هستند ... | قابلیت اطمینان در تمرین استخراج |
95354 | من 15 فاکتور دارم که می خواهم آنها را بهینه کنم. به جای اجرای یک طرح فاکتوریل کسری متشکل از 32 اجرا، اگر طرحی متشکل از 16 اجرا را اجرا کنم، آیا فقط جلوه های اصلی یا هر تعامل مرتبه دومی را دریافت می کنم؟ من مطمئن هستم که بین مرتبه سوم وجود ندارد. اما ممکن است 1 تعامل مرتبه دوم وجود داشته باشد. اگر یک برهمکنش معنی دار با... | طراحی فاکتوریل کسری تنها اثرات اصلی در نظر گرفته شده است |
8606 | من روی یک قانون توقف برای یک الگوریتم بهینهسازی کار میکنم که یک کران بالا و کران پایین را برای مقدار هدف یک مسئله بهینهسازی تولید میکند. در مورد من، کران پایین قطعی است، اما کران بالایی تخمینی است که از $N$ نقاط داده $UB_1، UB_2... UB_N$ با میانگین $\widehat{UB}$ و انحراف استاندارد $\hat{\ بدست میآید. sigma}_{UB}$... | طراحی قاعده توقف با استفاده از آزمون فرضیه |
8605 | من میخواهم نرمالسازی ستونی یک ماتریس را در R انجام دهم. با توجه به ماتریس «m»، میخواهم هر ستون را با تقسیم هر عنصر بر مجموع ستون، نرمالسازی کنم. یک راه (هک) برای انجام این کار به شرح زیر است: m/t(replicate(nrow(m)، colSums(m))) آیا روش مختصر/زیبا/کارآمدتری برای رسیدن به همان کار وجود دارد؟ | نرمال سازی ماتریس ستونی در R |
15926 | من سعی می کنم یک طرح جنگلی برای نمونه کوچکی از سری موارد ایجاد کنم. از آنجایی که مطالعات به صورت سری موردی هستند، فقط یک گروه آزمایشی و بدون گروه کنترل وجود دارد. من می خواهم از نرخ رویداد و اندازه نمونه برای هر یک از مطالعات برای ایجاد نمودار استفاده کنم. من مشکل دارم زیرا اکثر نرم افزارها به داده های ورودی برای گروه ... | چگونه با استفاده از نرخ رویداد و حجم نمونه، یک قطعه جنگلی برای تک گروه آزمایشی درست کنیم؟ |
8604 | اعتراف میکنم که در نمرات گرایش و تحلیل علی نسبتاً جدید هستم. چیزی که برای من به عنوان یک تازه وارد بدیهی نیست این است که چگونه تعادل با استفاده از امتیازهای تمایل از نظر ریاضی با آنچه که وقتی متغیرهای کمکی را در یک رگرسیون اضافه می کنیم، متفاوت است؟ چه تفاوتی در مورد این عملیات وجود دارد، و چرا بهتر از اضافه کردن متغی... | امتیازهای تمایل با افزودن متغیرهای کمکی در یک رگرسیون چگونه متفاوت است و چه زمانی به دومی ترجیح داده می شود؟ |
111150 | من در مورد محاسبه مقادیر R2 در مدلهای ترکیبی مطالعه کردهام و پس از خواندن پرسشهای متداول R-sig، پستهای دیگر در این انجمن (من چند مورد را لینک میکنم اما شهرت کافی ندارم) و چندین مرجع دیگر متوجه شدم که استفاده از مقادیر R2 در زمینه مدل های ترکیبی پیچیده است. با این حال، اخیراً با این دو مقاله در زیر برخورد کردم. در ... | محاسبه R2 در مدل های ترکیبی با استفاده از روش R2glmm ناکاگاوا و شیلزث (2013). |
95359 | عصر همگی بخیر، من در حال تلاش برای یک سوال خودآموزی در مورد احتمال هستم و با سوالی روبرو هستم که واقعاً مرا مورد سوال قرار داد. > یک مطالعه نشان داد که یک خانواده معمولاً بین 500 تا 4500 دلار در ماه خرج هزینه های خود می کند. فرض کنید پول خرج شده به طور یکسان بین > این مبالغ توزیع شده است. اگر به طور تصادفی 10 خانواده ر... | توزیع احتمال - که برای استفاده از نرمال یا بیش هندسی |
95357 | عصر همگی بخیر، من در حال حاضر روی یک سوال خودآموز کار می کنم: > در یک شیشه 15 تیله وجود دارد. شش رنگ آبی و بقیه سبز هستند. پنج > تیله تصادفی انتخاب شده است. احتمال اینکه تعداد تیله های آبی > انتخاب شده بیشتر از تعداد تیله های سبز انتخاب شده باشد چقدر است. این سوال واقعاً من را متحیر کرده بود. تلاش زیر بهترین تلاش من اس... | سوال در مورد احتمال و توزیع |
95356 | من در حال حاضر در حال انجام خودآموزی در مورد احتمال شرطی هستم. من با سوالی مواجه شدم که در آن $P(a)$، $P(b)$، $P(c)$، $P(a \mid d)$، $P(b \mid d) به من داده شد. $ و $P(c \mid d)$. متن کامل سوال: > یک فروشگاه بزرگ گزارش می دهد که 30٪ پرداخت به صورت نقدی، 60٪ > به صورت کارت اعتباری و 10٪ به صورت کارت نقدی جمع آوری می شود... | سوال خود مطالعه در مورد احتمال شرطی |
95351 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل سبد بازار از مشتریان و محصولاتی هستم که خریداری کرده اند. من یک تجزیه و تحلیل پیشینی روی همه تراکنشهای محصولاتی که خریداری کردهاند انجام دادم تا مشخص کنم کدام اقلام احتمالاً با هم خریداری میشوند. من ویژگی های اضافی (صنعت، جغرافیا، و غیره) در مورد مشتریان (B2B) دارم و می خواهم روند خرید ... | بهترین راه برای تجزیه و تحلیل ویژگی های اضافی در تحلیل سبد بازار چیست؟ |
95350 | من در حال کار برای یافتن بهترین مقادیر C و گاما برای RBF در مجموعه داده خود با استفاده از طبقهبندی کننده SVM هستم. به طور خاص، من از LibSVM و MATLAB استفاده می کنم. g=[2e-5,2e-4,2e-3,2e-2,2e- 1,2e0,2e1,2e2,2e3,2e4,2e5,2e6,2e7,2e8,2e9,2e10,2e11,2e12,2e13 ,2e14,2e15]; C=g'; matrix_gC_aust=صفر(21,21... | طبقه بندی کننده SVM - جستجوی شبکه در C و گاما هیچ تاثیری ندارد |
95358 | من حدود 50-100 میلیون ردیف داده از رویداد جالب دارم. هر یک از این ردیف ها حدود 32 ویژگی دارد. یکی از این ویژگی ها این است که چقدر پول به دست آورده ایم:-) بهترین راه برای درک این داده ها چیست؟ من شنیده ام که درختان تصمیم ممکن است راهی عالی برای درک این موضوع باشند. برای واضح بودن، من نیازی به پیشبینی برای آینده ندارم، ... | 100 میلیون ردیف رویداد با 30 یا بیشتر ویژگی، می خواهید بفهمید چه چیزی بر یک ویژگی خاص تأثیر می گذارد - چگونه؟ کدام نرم افزار |
1016 | من یک مدل رگرسیون خطی با مشاهدات نمونه و متغیر دارم و میخواهم بدانم: 1. آیا یک متغیر خاص به اندازهای مهم است که در مدل گنجانده شود یا خیر. 2. آیا متغیر دیگری (با مشاهدات) باید در مدل گنجانده شود یا خیر. کدام آمار می تواند به من کمک کند؟ چگونه می توان آنها را به بهترین نحو بدست آورد؟ | آیا یک متغیر در مدل رگرسیون خطی معنادار است؟ |
11000 | من میخواهم بردار B را در مقابل هر یک از ستونهای یک ماتریس A رگرسیون کنم. اگر دادهای گم نشده باشد، این امر بیاهمیت است، اما اگر ماتریس A حاوی مقادیر گم شده باشد، رگرسیون من در برابر A محدود میشود که فقط ردیفهایی را شامل شود که همه آنها مقادیر موجود هستند (رفتار پیش فرض _na.omit_). این نتایج نادرستی را برای ستونه... | R چگونه مقادیر از دست رفته در lm را مدیریت می کند؟ |
11008 | من با استفاده از تابع «prop.test()» R، موفقیت هچ را بین دو جمعیت پرنده مقایسه کردم: prop.test(c(#hatched_site1, #hatched_site2),c(#laid_site1, #laid_site2)) این نسبت ها را به من داد. هر سایت به عنوان بخشی از خلاصه چگونه می توانم خطای استاندارد را برای هر نسبت محاسبه کنم؟ | چگونه می توانم خطای استاندارد یک نسبت را محاسبه کنم؟ |
11003 | من یک ANOVA ترکیبی با یک بین و یک درون فاکتور دارم: بین فاکتور: کنترل در مقابل رفتار درون فاکتور: ad1، ad2 (نرخ کلیک روی 2 تبلیغ را اندازه میگیرد) aov(repdat~(در داخل*بین)+خطا(subjcts/(incontrasts) )+(بین),data.rep) با این حال repdat نتیجه من توزیع پواسون و 0s دارد (از آنجا که گاهی اوقات کاربران فقط کلیک نمی کنند). چگ... | آمار R مخلوط ANOVA اما نتیجه پواسون توزیع شده - کدام مدل در R؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.