_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
82797 | من یک نمونه 100 نقطه ای دارم که پیوسته و تک بعدی هستند. من چگالی ناپارامتری آن را با استفاده از روش های هسته تخمین زدم. چگونه می توانم نمونه های تصادفی را از این توزیع تخمین زده بگیرم؟ | چگونه می توان نمونه های تصادفی را از یک توزیع تخمینی ناپارامتریک استخراج کرد؟ |
6535 | آیا استفاده از ANOVA با اندازه گیری مکرر وقتی یک فاکتور 2 سطحی درون آزمودنی دارید که در آن 1 سطح با آزمایش های بیشتری نسبت به سطح دیگر نشان داده می شود، اشکالی دارد. من می دانم که در ANOVA ما در حال مقایسه میانگین ها هستیم، اما آیا خطای استاندارد سخت تر در یک سطح ANOVA را از بین می برد؟ برای مثال، اگر IV من همخوانی محر... | آیا یک عامل درون آزمودنی با سطوح نابرابر نمایش داده شده، ANOVA با اندازه گیری های مکرر را خراب می کند؟ |
31381 | توابع چگالی احتمال $f_{1}\left(x\right)$ و $f_{2}\left(x\right)$ و توزیع مخلوط $f_{3}\left(x\right)\equiv را در نظر بگیرید pf_{1}\left(x\right)+\left(1-p\right)f_{2}\left(x\right)$$ فرض کنید لحظات مرتبط با $f_{1}\left(x\right)$ همه به وضوح تعریف شدهاند، اما لحظههای $f_{2}\left(x\right)$ ممکن است لزوماً نباشند (مثلاً ... | اگر یک توزیع دارای گشتاورهای نامحدود/بی نهایت باشد، مخلوط گشتاورها را توزیع می کند |
83093 | من در حال آزمایش ترکیبی از فعالیت های پیش پردازش روی یک مجموعه داده کوچک هستم (n=48، p=30). این اسکریپت 3200 نسخه مختلف از داده های اصلی را تولید می کند و نحوه عملکرد آنها را در یک کار طبقه بندی در برابر 5 طبقه بندی کننده اندازه گیری می کند. پارامترهای طبقه بندی کننده با 10 بار بوت استرپ تنظیم می شوند. من فرض میکنم یک... | مشاوره در مورد طرح نمونه برداری مجدد برای یک نمونه کوچک / موقعیت محاسباتی پرهزینه؟ |
43331 | در مورد اینکه آیا باید تعاملات را از نظر آماری پیگیری کرد یا خیر، بحث های زیادی وجود دارد. در برخی زمینه ها انجام ندادن این کار غیرعادی است. من یک تعامل سه طرفه با یک متغیر پیوسته، یکی دوگانه و یکی با سه دسته دارم و در این انجمن راهنمایی خواستم. من توصیه های مفیدی از گلن دی پالما دریافت کردم که گفت باید یک برهمکنش 2×3 ... | پیگیری آماری تعاملات؟ |
89723 | من در حال حاضر در حال اجرای یک آزمون AB روی تعدادی وب سایت برای تغییری که در همه وب سایت ها ایجاد کرده ایم و در حال اندازه گیری درآمد/سایت/گروه هستم، بنابراین گروه های آزمایشی من به این صورت هستند: وب سایت a | گروه آزمون a | بازدیدکنندگان منحصر به فرد | درآمد وب سایت a | گروه آزمایشی b | بازدیدکنندگان منحصر به فرد | در... | محاسبه اهمیت و افزایش در آزمونهای A/B درآمد |
71645 | من نسبتاً با R جدید هستم و با استفاده از روش anova یک شی rpart ایجاد می کنم (از آنجایی که با ستون های پیوسته سروکار دارم) EstimationModel <- rpart(OutpoutColumn ~ ., data=DATAFRAME,method=anova) اکنون می خواهم واریانس هر گره را پیدا کنید. شی rpart میانگین را به من می دهد اما چگونه می توانم واریانس را بدست بیاورم؟ | نحوه یافتن Variance از شی rpart در R |
88458 | من یک پروبیت هکمن را اجرا می کنم. هر دو مرحله خطاهای عادی متغیر پنهان را فرض می کنند، درست است؟ داده های من از یک نظرسنجی است و بسیاری از متغیرها به شدت منحرف هستند، بنابراین من نگران هستم که آیا این فرض صادق است یا خیر. آیا آزمایشی وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم؟ نمونه 10000 هست کمکی میکنه؟ همچنین آیا می توانم ... | تست نرمال بودن باقیمانده های نهفته (هکمن) پروبیت؟ |
71640 | من یک مدل پیش بینی برای ساختن دارم و به دنبال ایده هایی در مورد این رویکرد هستم. من مجموعه داده آموزشی بزرگی از موجودی مشتریان دارم (یک حساب پس انداز را در نظر بگیرید) در زمان t=1 تا 36 که میانگین های ماهانه در طول سه سال را نشان می دهد. من می خواهم مدلی برای پیش بینی ارزش حساب مشتری در t=4..36 با استفاده از اطلاعات مو... | مدل های پیش بینی طولی |
77808 | اخیراً در تفسیر اصطلاح تعاملی که در رگرسیون استفاده میکنم با مشکل مواجه شدهام. من دو متغیر ساختگی و یک متغیر پیوسته دارم. برای توضیح، BLACK اگر پاسخ دهنده سیاه باشد مقدار 1 و در غیر این صورت 0 را می گیرد. MAR در صورت ازدواج مقدار 1 و در غیر این صورت 0 را می گیرد. من همچنین یک متغیر پیوسته برای تحصیلات EDUC پاسخگو درج... | تعامل بین آدمک ها و یک متغیر پیوسته |
15000 | با قرض گرفتن از این پست در SAS و R: http://sas- and-r.blogspot.com/2011/07/example-92-transparency-and-bivariate.html من مجموعه بزرگی از داده ها را دارم که بهترین راه حل (یا حداقل به خوبی نزدیک شده است) با استفاده از نوعی نمودار پراکندگی با هموارسازی یا باینینگ. تابع smoothScatter R به طرز شگفت انگیزی کار می کند، اما ت... | افزایش تعداد سطل ها در طرح کانتور SAS 9.2 |
72329 | من باید مسئله زیر را حل کنم: 1. من مدل رگرسیون خطی خود را چندین بار (مثلا 1000 بار) با دو متغیر اجرا می کنم: y - متغیر وابسته پیوسته، x - متغیر مستقل پیوسته (میانگین چندین اندازه گیری متوالی). 2. متغیر مستقل در هر مدل به طور تصادفی با استفاده از میانگین و انحراف معیار ترسیم شد. به نوعی باید این نتایج را در یک نتیجه ر... | نتایج رگرسیون ادغامی در SPSS |
88185 | هنگام استفاده از کتابخانه موش در R برای انتساب داده ها با مشکل زیر مواجه می شوم. من یک ماتریس دادهای دارم که اطلاعات موجود در «y1» و «y2» و متغیر پیشبینیکننده «x» وجود ندارد. با این حال، به جای اینکه همه دادههای گمشده «NA» را در «y1» و «y2» درج کنم، میخواهم فقط زیرمجموعهای از دادههایی را که با «s1==1» و «s2==1» ... | با استفاده از MICE در R: آیا می توان تنها بخش های فرعی از داده ها را نسبت داد؟ |
77805 | یک جفت مرتب شده از متغیرهای تصادفی $(x_i,y_i)$ و رابطه زیر را در نظر بگیرید: $$\frac{\left(\sum_i^n x_i\right)^2}{\sum_i^n x_i y_i}\leq \ sum_i^n\frac{x_i}{y_i}$$ آیا روش مفیدی برای تنظیم مجدد رابطه از نظر توابع آماری وجود دارد؟ آیا می توان رابطه بین دو متغیر را به روشی شهودی و غیررسمی خلاصه کرد؟ اصطلاحات در LHS در است... | چگونه می توان این نابرابری را به گونه ای دیگر بیان کرد؟ |
90203 | من سعی می کنم نتیجه ای را از یک کتاب بازتولید کنم (پایین را ببینید) و کار نمی کند. من می خواهم در مورد این روش مطالعه بیشتری انجام دهم، اما او به طور خاص روشی غیر از یک فرمول ارائه نمی دهد. من قبلاً سعی کردم روش را با استفاده از ویکیپدیا شناسایی کنم اما موفقیت آمیز نبود. این مدل خطی است: $Z = cX + dY$ او معادله ای برا... | این چه نوع رگرسیون خطی چند متغیره است؟ |
15002 | فرض کنید من بردارهای متغیر مستقل $\vec{x}$ و $\vec{z}$ و متغیر وابسته $y$ را مشاهده میکنم. من میخواهم مدلی از این فرم را بسازم: $$y = \vec{x}^{\top}\vec{\beta_1} + \sigma g\left(\vec{z}^{\top} \vec {\beta_2}\right) \epsilon، $$ که در آن $g$ یک تابع دوبار متمایز با ارزش مثبت است، $\sigma$ یک پارامتر مقیاسبندی ناشناخت... | استنتاج در مدل خطی با هتروسکداستیکی شرطی |
35803 | سناریوی زیر را در نظر بگیرید: آلیس مشترک یک سرویس اجاره ویدیو می شود که به او امکان تماشای فیلم را می دهد. هر بار که A فیلمی را تماشا می کند، به آن نمره شست بالا (1) یا انگشت شست پایین (0) می دهد و سپس فیلم بعدی را که می خواهد تماشا کند انتخاب می کند. هر فیلم دقیقاً متعلق به یک کارگردان است و یک کارگردان می تواند فیلم ... | چگونه تولید کننده محتوای مورد علاقه کاربر را از روی رتبه بندی فردی مشخص کنیم؟ |
108974 | من مجموعه داده ای از پردازش سفارش با 8 میلیون ردیف با ستون های زیر دارم: * HistoryId \- ستون هویت رکوردها * ItemId \- شناسه مورد پیگیری شده * وضعیت قبلی \- وضعیت مورد قبل از تاریخچه رکورد ایجاد شده * `وضعیت جدید` \- وضعیت مورد هنگام ایجاد سابقه سابقه * `زمان تا تغییر وضعیت` \- اختلاف زمانی بین رکورد قبلی مورد تا این سا... | تجسم داده های فرآیند |
30387 | اگر حجم نمونه کوچکی داشته باشیم، آیا توزیع قبلی تأثیر زیادی بر توزیع پسین خواهد داشت؟ | رابطه بین حجم نمونه و تأثیر پیشین بر پسین چیست؟ |
4165 | من می خواهم تصمیم بگیرم که آیا باید درسی به نام مقدمه ای بر فرآیندهای تصادفی را که ترم آینده در دانشگاه من برگزار می شود، بگذرانم. از مدرس پرسیدم که مطالعه چنین درسی چه کمکی به من به عنوان یک آمارگیر می کند، او گفت که چون از احتمال می آید، آمار بسیار کمی می داند و نمی داند چگونه به سوال من پاسخ دهد. من میتوانم حدس بی... | مطالعه «فرایندهای تصادفی» چگونه به من به عنوان یک آمارگیر کمک می کند؟ |
96439 | آیا تحقیقی در مورد چگونگی تخمین میانه جمعیت با استفاده از نمونه گیری چند مرحله ای انجام شده است؟ نمونه گیری تصادفی ساده در مورد من امکان پذیر نیست، من واقعاً دوست دارم از چیزی مانند نمونه گیری چند مرحله ای استفاده کنم. | نمونه گیری چند مرحله ای برای میانه جمعیت |
88183 | من روی یک مشکل طبقه بندی کار می کنم که یک متریک شباهت بین دو عکس ورودی اشعه ایکس را محاسبه می کند. اگر تصاویر مربوط به یک شخص باشند (برچسب راست)، یک متریک بالاتر محاسبه خواهد شد. تصاویر ورودی دو فرد مختلف (برچسب اشتباه) متریک کمتری را در پی خواهد داشت. من از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری طبقه بندی شده برای محاسبه احتمال ... | فاصله اطمینان برای دقت طبقه بندی تایید شده متقابل |
88452 | فرض کنید $X = ( x_1, ..., x_n ) $ نمونه $n$ از یک توزیع عادی با میانگین مجهول باشد. بهترین برآورد کننده برای این به چه معناست؟ من می توانم حداقل 2 برآوردگر بی طرفانه فکر کنم: * میانگین تجربی $ \hat \mu_1 = \frac{\sum_i x_i }{n} $ * یک رویکرد بیزی $ \hat \mu_2 = E[ P( \theta | X ) ] $، که در آن $ P( \theta | X) $ توزیع ... | بهترین روش برای تخمین میانگین توزیع نرمال؟ |
88456 | من آزمایشی را انجام میدهم که در آن چندین تیم هر کدام چندین کار را انجام میدهند (همه تیمها همه وظایف را انجام نمیدهند، اما به طور کلی، میتوانم مطمئن شوم که تیمها به اندازه کافی هر وظیفه معین را انجام میدهند، و هر تیم به اندازه کافی وظایف را انجام میدهد). من 30 کار مختلف دارم، اما به خاطر سوال بیایید بگوییم t tas... | توان/اندازه نمونه برای مجموعه پیچیده ای از معادلات |
88457 | یکی از همکاران درمانی برای پیشگیری از زمین خوردن در بیماران روانپزشکی دارای اختلال شناختی ایجاد کرده است. از آنجایی که این درمان در این جمعیت بسیار مفید خواهد بود، ما به خصوص نمیخواهیم خطای نوع II ایجاد کنیم (یعنی در رد کردن null شکست بخوریم، زمانی که باید آن را رد کنیم). از آنجایی که دادهها به طور معمول توزیع نمیشو... | تست فرضیه - تست Wilcoxon، bootstrapping یا چیز دیگری؟ |
94367 | من مجموعه ای از داده ها دارم که توسط 2.000.000 پروژه تشکیل شده است که هر یک از آنها با تعداد کاربران فعال و اندازه (KBs) پروژه تعریف می شود. من می خواهم بررسی کنم که آیا بین این دو ویژگی همبستگی وجود دارد یا خیر. آیا استفاده از ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن در کل جمعیت منطقی است؟ پیشاپیش متشکرم | ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن بر جمعیت |
88451 | من عبارت زیر را دارم: $$\frac{1}{p} \ln\left(1+\frac{p^1}{1!n}\sum_{i=1}^n x_i + \frac{p ^2}{2!n} \sum_{i=1}^n x_i^2 + \frac{p^3}{3!n} \sum_{i=1}^n x_i^3 + \frac{p^4}{4!n} \sum_{i=1}^n x_i^4 + \cdots \right)$$ حالا اجازه دهید $$Y = \frac{p^1}{1!n} \sum_{i=1}^n x_i + \frac{p^2}{2!n} \sum_{i=1}^n x_i^2 + \frac{p^3}{3!n} ... | بسط تیلور شامل میانگین نمونه، واریانس نمونه، چولگی نمونه و کشیدگی نمونه |
88450 | من قصد دارم از رگرسیون لجستیک با چندین (~5) متغیر پیش بینی کننده برای پیش بینی اینکه آیا چیزی اتفاق می افتد یا خیر استفاده کنم. من دو نوع متغیر پیش بینی دارم: متغیرهای شناخته شده (قابل اندازه گیری) و متغیرهای ناشناخته (غیر قابل اندازه گیری). از منظر اندازه گیری فقط اولی را می توان اندازه گیری کرد و بعدی را باید تخمین ز... | ساخت مدل پیش بینی با متغیرهای پیش بینی برآورد شده |
69520 | من میدانم که یکی از مزایای GEE این است که شما هیچ فرضی در مورد توزیع احتمال مشترک نمیکنید و در عوض بر میانگین، واریانس و ارتباط (corr) تکیه میکنید. پس چرا یک خانواده را در دستور «gee» مشخص می کنیم؟ مدل <- geeglm(y~x، داده=داده، id=id، خانواده=گاوسی('هویت')، corstr='ar1') | اگر هیچ فرضی در مورد توزیع مشترک نداشته باشد، چرا ممکن است تعیین یک خانواده هنگام استفاده از GEE مهم باشد؟ |
103803 | من در اینجا سؤالات جالب زیادی در مورد انتساب چندگانه و همچنین پاسخهای عالی دیدهام که به من کمک زیادی کرد تا دادههایم را درج کنم. من از Predictive Mean Matching، EMB استفاده کردهام و میخواهم از Random Forest استفاده کنم اما نمیتوانم مدل را اجرا کنم (بسیار ناراحت کننده). من همچنین نتایجی از مجموعه داده کامل دارم. ب... | اعتبار سنجی - مدل های انتساب به درستی مقایسه و تایید شده است |
69524 | من سعی میکنم یک مدل رگرسیون غیرخطی را با استفاده از «nls()» در R قرار دهم. من شکلی از معادله را دارم که میخواهم با آن مطابقت کنم: $$y = (a \times x_{1}^c +b \times x_{2}^d) (x_{3}^e)$$ که در آن ضرایبی که در رگرسیون یافت می شوند عبارتند از a،b،c،d و e. داده های من از یک مدل شبیه سازی خروجی می شود که در آن $x_{1}$، $x_... | در مورد رگرسیون غیرخطی، برازش ها و تبدیل ها |
91926 | من باید اعداد تصادفی توزیع دو جمله ای را برای شبیه سازی کارلو خود تولید کنم (برای یک پارامتر به آزمایش های برنولی نیاز دارم). تا کنون، من از تابع R rbinom برای آن استفاده کرده ام. با این حال، همانطور که میدانم، میتوانم با استفاده از یک دنباله با اختلاف کم برای تولید اعداد تصادفی، به طور مؤثرتری از فضای پارامتر استفاد... | استفاده از توالی با اختلاف کم برای آزمایشات برنولی در MC sim |
69521 | من هنوز با مدلهای خطی تعمیمیافته کاملاً تازه کار هستم، و با بسیاری از نمادها در بیشتر متون GLM که انتخاب کردهام، مشکل دارم. آیا کتابهای بسیار محبوب GLM وجود دارند که خوانایی بهتری داشته باشند؟ | بهترین کتاب در مورد مدل های خطی تعمیم یافته برای تازه کارها چیست؟ |
88182 | این ممکن است یک سوال بسیار نادرست باشد، اما نمی توانم بفهمم چرا درست نیست. در اینجا آمده است: طبق ویکی پدیا و این پست، هسین یک تابع درستنمایی برابر با ماتریس اطلاعات یا ماتریس کوواریانس توابع امتیاز است، یعنی: $$I(\theta)_{i,j} = \mathrm{E }_\theta \left[ \left(\partial_i \log f_{X\mid\Theta}(X\mid\theta)\right) \left(... | چه زمانی تابع احتمال مثبت نیمه معین است |
31387 | به عنوان مثال: من می خواهم مقادیر آینده یک سری زمانی را بر اساس مقادیر قبلی چندین سری زمانی با استفاده از ANN و/یا SVM پیش بینی کنم. ورودیها مقادیر تاخیری از هر سری زمانی خواهند بود، و خروجیها پیشبینیهای یک مرحلهای جلوتر خواهند بود (پیشبینیهایی با افقهای بیشتر با نقل دادن پیشبینیها به جلو با استفاده از پیشبی... | آیا هنگام استفاده از روشهای یادگیری ماشینی نیاز است که دادههای سریهای زمانی را کاهش داد و چرخه زد؟ |
52344 | آیا کسی راهی برای نمونه برداری از توزیع دو متغیره گاما نرمال یا توزیع دو متغیره گاما معمولی در R می داند؟ من میتوانم توزیع را خودم به عنوان یک تابع ایجاد کنم، اما نمیدانم برای نمونهبرداری از آن چه کار کنم. | نمونه برداری از توزیع گامای نرمال در R |
88186 | من دو گروه دارم: A) کنترل: $25\times2000$، B) بیماران: $12\times2000$. گروه A یک رایانه دارد که بسیاری از واریانس ها را توضیح می دهد. (پیشنهاد یک جمعیت همگن؟) گروه B را نمی توان با 2 یا 3 اول توضیح داد (به نظر می رسد هر یک از رایانه های شخصی تحت سلطه بیماران مجرد هستند). اگر از گروه «A» PC1 به عنوان مثالی برای «کنترل ع... | چگونه با استفاده از PCA گروه ها را جدا کنیم؟ |
103800 | من دو توزیع نرمال دارم که با میانگین و انحراف استاندارد آنها تعریف شده است. نمونه 1: میانگین=5.28; SD=0.91 نمونه 2: Mean=8.45; SD=1.36 میتوانید در تصویر بعدی ببینید که چگونه به نظر میرسند:  چگونه میتوانم احتمال به دست آوردن یک فرد را از ناحیه همپ... | محاسبه احتمال (مساحت) زیر ناحیه همپوشانی دو توزیع نرمال |
86061 | من اطلاعاتی برای دو سال در مورد کاراکترهای گیاهی برای تعداد مشخصی از خطوط دارم. از آنجایی که شامل پارامترهای یکسانی است، ANOVA به مدت دو سال به طور جداگانه محاسبه می شود. سپس چگونه می توانم اهمیت واریانس تلفیقی را که در مورد محاسبه آن ذکر شده است اما مقدار جدولی وجود ندارد (در صورت وجود) آزمایش کنم و نتیجه گیری کنم؟ هد... | واریانس ادغام شده |
72327 | نمی دانم که آیا کسی نظری در مورد اینکه آیا بوت استرپ تفاوت در میانگین ها روش درستی است یا خیر، با توجه به اینکه وضعیتی با نقاط داده شدید دارم، دارد یا خیر. من تصمیم گرفتم از این استفاده کنم زیرا فکر نمیکنم آزمون t مناسب باشد. من تقریباً 30 هزار مشاهده در هر گروه دارم (3 گروه) وضعیت من در مورد هزینهها است، و من مقادیر... | آیا بوت استرپ روش مناسبی برای توزیع های شدید است؟ |
35807 | من دو مقدار ناشناخته $v_1$ و $v_2$ و دو مجموعه اندازه گیری $S_1$ و $S_2$ از این مقادیر دارم. اندازه گیری ها را می توان به عنوان توزیع نرمال فرض کرد. میخواهم چیزی شبیه به _$v_2$ حداکثر $x$ بیشتر از $v_1$ با اطمینان 95%_ بگویم. بنابراین، چقدر ممکن است $x$ کوچک باشد، تا 95% مطمئن باشیم که $v_2$ بزرگتر از $v_1 + x$ است؟ | فاصله اطمینان: $v_2$ حداکثر $x$ بزرگتر از $v_1$ است، با اطمینان $95\%$ |
113823 | من سعی میکنم سطح گلوکز خون را از دفتر خاطرات دیابتم مدلسازی/پیشبینی کنم، بنابراین باید با 5 تا 7 اندازهگیری روزانه کربوهیدراتهای تخمینی، فعالیت بدنی، دوزهای انسولین و قند خون اندازهگیری شده مقابله کنم. این یک سری زمانی با فواصل نامناسب است که من دریافت کردهام (و نمونهبرداری آنقدر متراکم نیست که مثلاً اوج گلوکز ... | آیا در برخی از الگوریتم های یادگیری ماشینی از جاسازی/بازسازی جذب کننده با تاخیر زمانی استفاده می شود؟ |
108972 | من داده هایی از آزمایشی دارم که در آن شرکت کنندگان یک بازی تکراری 50 بار انجام دادند. یعنی برای هر شرکت کننده 50 امتیاز داده دارم. من میخواهم یک رگرسیون لجستیک اجرا کنم و البته باید در نظر بگیرم که نقاط دادهای دارم که همبستگی دارند، اما نمیدانم **آیا باید از اقدامات تکراری استفاده کنم یا باید با نمونه خوشهای کار کن... | اقدامات مکرر در مقابل خوشه در رگرسیون لجستیک |
88188 | ~~**ویرایش:** اساس سوال من ناقص است، و باید کمی وقت بگذارم تا بفهمم آیا حتی می توان آن را منطقی کرد یا خیر. p-value اندازه گیری مستقیم احتمال یک فرضیه صفر نیست، اما من فرض می کنم که هرچه مقدار p به 1 نزدیک تر باشد، احتمال انتخاب یک فرضیه بیشتر است. برای آزمایش تجربی که فرضیه صفر متناظر آن درست است، در حالی که هرچه مقدا... | چرا نتایج 0.05 < p < 0.95 مثبت کاذب نامیده می شوند؟ |
113707 | رابطه دقیق بین منطق فازی و فاصله ماهانوبولیس چیست؟ چگونه می توانیم آنها را در یک برنامه ببینیم؟ | چگونه منطق فازی و فاصله ماهانوبلیس را به هم مرتبط کنیم؟ |
88180 | من با تابع neuralnet() به دلیل عدم همگرایی مشکل دارم. کد مثال زیر مشکل را نشان می دهد. من همان نوع نتیجه را با استفاده از داده های واقعی خودم نیز دریافت می کنم. nnet() قادر به یافتن پاسخ با همان داده است (به مثال nnet در لینک مراجعه کنید). پیشفرضها در مستندات معقول به نظر میرسند، بنابراین آنها را به حال خود رها کردم... | همگرایی ناموفق در تابع ()neuralnet |
56848 | من سعی می کنم روند ساخت DP را درک کنم، با این حال، با پیشینه کمی در تئوری اندازه گیری، خواندن مقالات اصلی سخت است، اما معتقدم ایده های پشت این مقالات قابل پیگیری است. اجازه دهید $y_1، y_2، \ldots، y_n$ i.i.d باشند. با تابع توزیع $F$، که با $k$ احتمالات مجهول $\theta_1، \ldots، \theta_k$ مشخص میشود، یعنی $y_i$s گسسته ه... | درک ساخت و ساز فرآیند دیریکله |
69525 | در بسیاری از کتاب های درسی آمار، برخی از ویژگی های نماد Op و Op وجود دارد، اما اثبات آنها در هیچ کجا ارائه نشده است. من توانسته ام اکثر آنها را ثابت کنم، اما نمی توانم ببینم که چگونه این ویژگی برقرار است: $$ (1+o_p(1))^{-1}=O_p(1) $$ آیا کسی می تواند نشان دهد که چرا این ویژگی به طور کامل برقرار است روش؟ با تشکر | سوال مرتبط با ویژگی همگرایی عملیات و عملیات |
19639 | کدام تابع هزینه برای یک درخت جنگل تصادفی بهتر است: شاخص جینی یا آنتروپی؟ من سعی می کنم جنگل تصادفی را در Clojure پیاده سازی کنم. | کدام تابع هزینه برای یک درخت جنگل تصادفی بهتر است: شاخص جینی یا آنتروپی؟ |
69528 | این کد R و نتیجه در حال اجرا من است: (به زیر مراجعه کنید) چگونه قضاوت کنیم که آیا مدل رگرسیون خطی برای این مجموعه داده مناسب است؟ به جز مقدار R^2، آیا p-value در ردیف آخر نتیجه در حال اجرا به معنای چیزی است؟ این مقدار p به چه معناست و آیا می تواند به معنای مدل رگرسیون خطی مناسب برای این مجموعه داده باشد؟ چرا؟ پیشاپیش م... | استفاده از R برای رگرسیون خطی برای دیدن اینکه آیا یک مدل رگرسیون خطی برای مجموعه داده مناسب است یا خیر |
43551 | من یک رگرسیون لجستیک چند جملهای را با استفاده از بسته «mlogit» و تابع «mlogit» در R اجرا میکنم. اکنون باید مقادیر پرت را برای مدل بررسی کنم. آیا رویکرد یا تابعی در R برای آزمایش نقاط پرت در مدل «mlogit» وجود دارد؟ | چگونه برای آزمایش نقاط پرت در یک مدل mlogit در R |
72320 | من دو میانگین را راهاندازی کردهام - هر نمونه 10000 مشاهده داشت، بنابراین هر میانگین را با جایگزینی 10000 عدد از هر نمونه دوباره نمونهبرداری کردم. من این کار را بیش از 50000 تکرار انجام دادم که توزیع ابزارهای بوت استرپ را ترسیم کردم و به نظر می رسد که آنها متفاوت هستند. با این حال من در مرحله بعدی گم شده ام. آیا کسی ... | مقدار P برای راهاندازی دو به معنای غیر عادی است |
110948 | من در شرکتی کار می کنم که لباس می فروشد، و با استفاده از شباهت کسینوس برای تعیین اینکه کدام محصولات به یکدیگر «شبیه» هستند، نتایج خوبی به دست آورده ام. من میخواستم توصیههای محصول را یک قدم جلوتر بردارم و یک محصول «سازگار» (مانند کراوات محکم برای پیراهن راه راه) را با استفاده از مجموعه دادهای جدید توصیه کنم - بنابرای... | متریک سازگاری زوجی |
8649 | من از آموزشی که پیدا کردم استفاده می کنم و مقادیر میانگین را همراه با خطاهای استاندارد برای نمایش داده های خود ترسیم می کنم. اما من در بحث در مورد نتایج مشکل دارم. نمودار من مطابق شکل زیر است: برخی از خطاهای استاندارد (که به عنوان نوار خطا نشان داده شده است) بسیار متفاوت هستند و برخی از آنها بسیار نزدیک به صفر هستند. !... | خطای استاندارد برای چیست؟ |
19638 | > دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل $(y_k)_k$ را با یک > چگالی احتمال $p_{\theta}(y)$ در نظر بگیرید که فقط به یک پارامتر اسکالر > بستگی دارد. قبل از زمان تغییر ناشناخته $t_0$، پارامتر $\theta$ > برابر با $\theta_0$ است و بعد از تغییر برابر با $\theta_1 \neq > \theta_0$ است. سپس مشکل شناسایی و تخمین این تغییر در پارامت... | الگوریتم تشخیص تغییر - نسبت احتمال |
19635 | من در ابتدا سوال را در این پست پرسیدم، جایی که توضیح دادم که فقط 25 اقدام در اختیار دارم. از این رو، محاسبه SD نمونه $\sigma_x$ و فرض اینکه این نمونه از توزیع است، بسیار خوش بینانه به نظر می رسد و من می خواستم یک فاصله اطمینان را محاسبه کنم. به من پیشنهاد شد که از روش بوت استرپینگ استفاده کنم، اما دقیقاً نمی دانم چگونه... | جزئیات بیشتر در مورد روش بوت استرپ برای تخمین فاصله اطمینان نمونه SD |
43559 | آیا تجزیه و تحلیل تفکیک خطی، به ویژه برنامه ریزی خطی تجزیه و تحلیل متمایز (LPDA)، یادگیری تحت نظارت است؟ آیا می توانید در صورت امکان یک مرجع معتبر ارائه دهید که چنین باشد. من و استاد راهنما در مورد آن اختلاف نظر داشتیم. من متقاعد شدهام که تحلیل تشخیصی خطی، چه Fisher LDA یا LPDA، یادگیری تحت نظارت است. هر دو تکنیک از م... | آیا تحلیل تمایز بر یادگیری نظارت شده است؟ |
31388 | من سعی می کنم این مشکل را حل کنم اما مطمئن نیستم که چگونه برای بدست آوردن فرمول آماره آزمون و مقادیر بحرانی اقدام کنم. فرض کنید $X_1،X_2،\ldots X_n$ i.i.d هستند. مشاهدات از یک توزیع نرمال چند متغیره $N(\mu,\Sigma)$ که در آن $\Sigma$ شناخته شده است. علاوه بر این فرض کنید که **R** یک ماتریس معین و **r** یک بردار معین است... | چگونه آمار آزمون نسبت درستنمایی را در این مسئله محاسبه می کنید؟ |
114547 | در حین اجرای فیلتر ساده بیز، به مشکلی در محاسبه احتمالات شرطی $p(w|c)$ یک کلمه $w \in \mathcal{W}$ با توجه به کلاس $c \in \mathcal{ برخورد کردم. C}$. پس از این پاسخ در StackOverflow درباره طبقهبندی میوهها $\mathcal{C} = \left\\{ \text{banana}, \text{orange}, \text{other} \right\\}$ دارای ویژگیهای $\mathcal{ W} = \le... | احتمالات کلمه در فیلتر ساده بیز |
100933 | مدل خطی زیر \begin{equation} Y_{j}=\beta_{1}+\beta_{2}E_{j}+\beta_{3}B_{j}+\epsilon_{j} \tag{* را در نظر بگیرید } \end{معادله} که در آن $Y_{j}$ نشاندهنده لگاریتم طبیعی حقوق سالانه یک کارمند در حال حاضر، $E_{j}$ تعداد سالهای پایان تحصیلی است. موسسه، و $B_{j}$ لگاریتم طبیعی حقوق اولیه کارمند است. من $(*)$ را روی یک مجم... | تبیین کمی تغییرات ناشی از متغیرهای ساختگی |
13409 | من باید بر اساس یک تابع هدف که غیراستاندارد است، بهینه سازی کنم. اگر پیشبینیکنندهها $X$ باشند، خروجی مدل $\hat y$، و پاسخ $y$ باشد، هدف من اساساً این است: $$j = \sum( \hat y \cdot y). $$ به حداقل برسد فقط $-j$ خواهد بود. آیا کسی روشی برای بهینهسازی/رگرسیون میشناسد که از هدفی مانند این استفاده کند؟ $\hat y\cdot y$ ... | به حداکثر رساندن/به حداقل رساندن محصول خروجی و پاسخ |
94500 | من در درک نحوه یادگیری پارامترهای HMM از داده های مشاهده شده مشکل دارم. بیایید بگوییم که مدل HMM من دارای یک متغیر پنهان برای عاطفه (احساس) با سه مقدار/حالت (خشم، شادی، سردرگمی) است و هر متغیر پنهان در t دارای سه مشاهده است (بلندی و حجم صدا، حالت چهره). چگونه در مورد جمع آوری داده ها و آموزش اقدام کنم؟ به این فکر میکر... | HMM از داده های ویدیویی یاد می گیرد؟ |
31386 | من یک مشکل رگرسیون لجستیک دارم که در آن میخواهم سهم کل گروههای پارامترها (متغیرهای مستقل) را در مجموعههای مختلف مشاهدات ارزیابی کنم. برای مثال، فرض کنید من 10 پارامتر کل دارم که 5 تای آن متعلق به گروه 1 است، برای یک مجموعه داده معین. من به راحتی می توانم مدل کامل را با مدل بدون Group1 مقایسه کنم، با استفاده از یک شب... | ارزیابی گروههای پارامترها در مجموعه دادههای چندگانه در رگرسیون لجستیک |
46452 | من علاقه مند به استفاده از تحلیل عاملی چندگانه برای تجزیه و تحلیل داده های جمع آوری شده از قطعات سرامیکی هستم. داده ها بسیار پیچیده هستند و شامل متغیرهای پیوسته (قطر لبه رگ، ضخامت دیواره رگ) و متغیرهای دسته بندی شده (وجود یا عدم وجود لعاب پایه و بیش از حد در داخل و خارج رگ) می باشد. پس از مقیاس بندی و مرکزیت کردن متغیر... | متغیرهای مقوله ای و ساختگی در تحلیل عاملی چندگانه با FactoMineR |
19636 | با فرض $g(x)=\sqrt[3]{x}$، میخواهم مقدار مورد انتظار g, $E(\sqrt[3]{x})$ را با استفاده از روش مونت کارلو با ایجاد x_i$ محاسبه کنم. $ از توزیع Weibull با پارامترهای $(1,5)$. بعد از آن می خواهم از **روش متغیرهای کنترلی** و *روش **ضد ضد** استفاده کنم تا واریانس تخمینگر خود را که با مونت کارلو ساده پیدا کردم کاهش دهم. **و... | استفاده از متغیرهای کنترلی و روش ضد مونت کارلو |
101401 | سلام این اولین پست من در این سایت است، من در حال ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک در SAS با استفاده از proc logistic هستم، هدف من 0 و 1 است، من 10-15 پیش بینی دارم 2 پیوسته و بقیه طبقه بندی می شوند، کل نمونه را به دو تقسیم کردم. تست قطعات (80%) (20%)، هنگامی که من در حال بررسی پایداری ضرایب در نمونه آزمایشی هستم، متوجه شدم ک... | چرا علامت ضریب متغیر طبقهبندی در رگرسیون لجستیک هنگام اجرای مدل بر روی نمونه آزمایشی تغییر میکند؟ |
101400 | وقتی $\Theta$ را برای Feasible GLS در دادههای پانل تعریف میکنیم، باید $\text{plim} \;\sigma$ را در تصویر زیر تعریف کنیم.  چگونه می توانم نشان دهم که $\hat{\sigma}^{*2} \overset{p}{\longrightarrow} \frac{\sigma_\varepsilon^2}{T}+\sigma_u^2$؟ | GLS امکان پذیر داده های پانل اثر تصادفی |
13142 | من همیشه رگرسیون لجستیک را صرفاً یک مورد خاص از رگرسیون دو جمله ای می دانستم که در آن تابع پیوند تابع لجستیک است (به جای مثلاً یک تابع پروبیت). با این حال، از خواندن پاسخ های سؤال دیگری که داشتم، به نظر می رسد که ممکن است گیج شده باشم، و بین رگرسیون لجستیک و رگرسیون دو جمله ای با پیوند لجستیک تفاوت وجود دارد. چه فرقی د... | تفاوت بین رگرسیون دو جمله ای و رگرسیون لجستیک چیست؟ |
20608 | میدانم که با مدلی که قابل شناسایی نیست، میتوان گفت که دادهها توسط چندین تخصیص مختلف به پارامترهای مدل تولید میشوند. من می دانم که گاهی اوقات ممکن است پارامترها را به گونه ای محدود کنیم که همه قابل شناسایی باشند، مانند مثال در Cassella & Berger 2nd ed، بخش 11.2. با توجه به یک مدل خاص، چگونه می توانم ارزیابی کنم که آ... | قابلیت شناسایی مدل چیست؟ |
43558 | من یک نمونهگر گیبس را با مدلی مشابه مدل موجود در این مقاله استخراج میکنم (یک مدل گرافیکی در صفحه 4 نشان داده شده است). به بیان ساده، سوال من فقط مربوط به $w_i$ (بردار $K$-بعدی که از یک توزیع معمولی گرفته شده است) و دقت آن $\gamma_w$ است، بنابراین من فقط این 2 متغیر را ناشناخته میکنم و بقیه را به عنوان شناخته شده در ... | نمونهگر گیبس بر روی دقت (با گاما قبل) در مدل بیزی سلسله مراتبی همگرا نیست |
74863 | من در تلاش برای درک معنای بیان انحراف معیار (SD) تفاوت میانگین (MD) هستم [یا بهطور دیگری به آن تفاوت میانگین مطلق میگویند]. این برای مقاله ای است که من در حال نوشتن آن هستم که در آن نمونه های دیگر نیز SD MD را به عنوان بخشی از خلاصه تجزیه و تحلیل نقل می کنند. در حالی که میدانم تفاوت میانگین نشاندهنده چه چیزی است، ی... | معنی انحراف معیار اختلاف میانگین |
46454 | کد R زیر سه CDF را با استفاده از سه رویکرد مختلف تولید می کند. چگونه می توانم این CDF ها را روی یک گراف در R رسم کنم؟ #روش 1 z <- rnorm(n=100000، m=0، sd=1) z1 <- rnorm(n=100000، m=0، sd=1) z2 <- rnorm(n=100000، m=0، sd=1) z_app <- (z1/sqrt(3)) + z*(1+(z2/sqrt(2*3))) #CDF F_z_app <- ecdf(z_app) plot(F_z_a... | رسم چگالی های متعدد بر روی یک نمودار در R |
113202 | من یک انتخاب کمند با استفاده از lars::lars برای یک نتیجه به خوبی توزیع شده با استفاده از مجموعه ای از 86 پیش بینی انجام دادم. این نمودار خروجی است:  تست کوواریانس زیر تایید کرد که clive بهترین انتخاب شده است: متغیر Drop_in_covariance P.value 1 clive... | چرا متغیر lasso انتخاب شده حتی مهم نیست؟ |
45184 | لی و لمیوکس (ص. 31، 2009) به محقق پیشنهاد می کنند که نمودارها را در حین انجام تحلیل طراحی ناپیوستگی رگرسیون (RDD) ارائه کند. آنها روش زیر را پیشنهاد می کنند: > ...برای مقداری پهنای باند $h$، و برای تعدادی از bin ها $K_0$ و $K_1$، به ترتیب به سمت چپ و راست مقدار قطع، ایده این است که > ساخت سطل ($b_k$,$b_{k+1}$]، برای $k... | نمودارها در طراحی ناپیوستگی رگرسیون در Stata یا R |
19632 | برخی از مراجع سریع برای آمار. **شرایط**: 1- آفلاین، یعنی مستقل از اینترنت 2- نسخه نرم افزاری، یعنی (قابل اجرا در رایانه) کتاب چاپ نشده یا غیره 3- متوسط تا پیشرفته، جامع 4- دایره المعارف با لینک های زیادی به آن صفحه یا اصطلاح دیگر 5- ... 6- رایگان یا تقریباً رایگان 7- قابل اعتماد و حرفه ای 8- عمومی، یعنی وابسته به ن... | مرجع سریع آمار |
43554 | من در حال الگوبرداری از تأثیر بارداری بر نتیجه یک بیماری (مرده-زنده) هستم. تقریباً 40 درصد از بیماران پس از تشخیص باردار شدند، اما در مقاطع مختلف زمانی. تاکنون نمودارهای KM را انجام دادهام که یک اثر محافظتی واضح از بارداری بر بقا و همچنین یک مدل معمولی کاکس را نشان میدهد - اما اینها تنها با استفاده از یک متغیر حاملگی... | پیشنهاد مدل برای رگرسیون کاکس با متغیرهای کمکی وابسته به زمان |
101405 | من مطالعه ای دارم که روی 30 موضوع در 7 نقطه زمانی اندازه گیری می کند. سپس گرادیان بهترین خط مناسب محاسبه میشود (به آن بتا1 میگویند)، که برای محاسبه نرخ تولید (بتا1*ثابت) استفاده میشود. beta1 در هر موضوع یک خطای استاندارد خواهد داشت. من می خواهم میانگین beta1 (میانگین میزان تولید) برای کل گروه 30 و خطای استاندارد آن ... | محاسبه تفاوت بین دو میانگین بر اساس رگرسیون خطی |
45189 | من یک سوال در مورد تفسیر تحلیل رگرسیون دارم. وضعیت زیر را تصور کنید: یک همبستگی بسیار بالا (و معنی دار) بین متغیر A و متغیر وابسته در ماتریس همبستگی وجود دارد. در تحلیل رگرسیون، من چندین متغیر مستقل دیگر دارم و متغیر A تنها یکی از آنهاست. در همه موارد، متغیر A تأثیر زیادی دارد (بتا بالا) و این نیز قابل توجه است. با این... | تفسیر یک متغیر در تحلیل رگرسیون |
81175 | سناریو: من دو گروه (درمان و کنترل) دارم که در یک دوره پیش با یکدیگر همسان هستند. یعنی کنترل ها به گونه ای انتخاب شدند که رفتار آنها در زمان های قبل از درمان با گروهی که در نهایت تحت درمان قرار گرفته بودند همبستگی خوبی داشت. پس از دورههای درمان، میخواهم اثر درمان را با یافتن تفاوت بین رشد رفتار مورد انتظار یا ارگانیک ... | روش دلتا برای فواصل اطمینان در تست آنلاین A/B |
17576 | من می خواهم ابعاد مناطق تجاری را برای گروهی از فروشگاه ها مدل کنم. من داده های فروش را برای هر فروشگاه جغرافیایی کدگذاری کرده ام که برای ساخت بدنه محدب با استفاده از یک برنامه GIS استفاده کردم. اساساً، من نزدیکترین 80 درصد فروش را برای هر فروشگاه گرفتم، و سپس یک نوار لاستیکی در اطراف آن نقاط پیچیدم تا مرز منطقه تجاری ... | چگونه اندازه یک منطقه تجاری را مدل کنیم؟ |
17578 | فرض کنید من مجموعه ای از متغیرهای گسسته و دلخواه دارم که در مختصات پیوسته نمونه برداری شده اند، به عنوان مثال. ================================== x = y = مقدار ========== ========================== 4.1 = 3.4 = A = = 4.6 = 7.9 = A = = 4.7 = 8.1 = A = = 2.1 = 5.0 = B = = 3.5 = 9.0 = B = = 7.0 = 1.1 = C = = ... | نگاشت متغیرهای گسسته |
88189 | من در پیچیدن سرم دور چیزی کمی مشکل دارم. من یک مجموعه داده دارم که شامل دو ستون است که اساساً سعی در اندازه گیری یک چیز دارند، یکی در مقیاس پیوسته 1-50 و دیگری در یک مقیاس ترتیبی (5 سطح). فرض کنید آنها خطر برخورد دنباله دار را اندازه گیری می کنند (فقط یک مثال). با این حال، نحوه به دست آوردن دو ستون بسیار متفاوت است، مق... | محاسبه توافق بین مقیاس ترتیبی و پیوسته |
100934 | من فقط شبیه سازی ساده را انجام دادم. دو جمعیت با ابزارهای مختلف و واریانس یکسان ساخته است. از آنجایی که من آنها را آماده کردم می دانم که آنها: نرمال هستند، از نظر مکان متفاوت هستند و هر دو مقیاس یکسانی دارند. سپس اسکریپت ساده ای را در R نوشتم که 1000 بار از هر دو جمعیت نمونه می گیرد، آنها را برای نرمال بودن (Shapiro-Wi... | آیا آزمایش مفروضات بر خطای نوع I تأثیر می گذارد؟ |
101402 | من روی یک مشکل مالی در مورد بودجه خانوارها کار می کنم. خانوارها در یک ایالت هر سال فرمی را در مورد بودجه خالص خود پر می کنند و شرکت بیمه ما وضعیت مالی آنها را بررسی می کند و میزان دقیق بودجه آنها را پیدا می کند. بودجه خالص می تواند مثبت یا منفی باشد. من در حال طراحی سیستمی با شبکه عصبی هستم که بتوانیم خانوارهایی را پید... | یافتن معیارهای جعل بودجه مالی خانوار |
17577 | من الگوریتمی را توسعه دادم که از آزمون کای دو برای انجام گسسته سازی نظارت شده یک متغیر پیوسته استفاده می کند. من آن را در مقاله الگوریتم گسسته سازی Chi-Squared ChiD-A منتشر شده در مجموعه مقالات WUSS 2011 که در http://www.wuss.org/proceedings11 در دسترس است شرح دادم. معیار توقف چندان هوشمندانه نیست و من می خواهم بدانم ا... | قانون توقف برای الگوریتم گسسته سازی مجذور کای |
74865 | احتمالاً یک سؤال بسیار اساسی برای پیشبینیکنندگان در اینجا است، اما من میپرسیدم که آیا تفاوت آشکاری بین پیشبینیهای _در نمونه_ و _پیشبینیهای شبه خارج از نمونه_ وجود دارد. هر دو در زمینه ارزیابی و مقایسه مدلهای پیشبینی منظور میشوند. | تفاوت بین پیش بینی های داخل نمونه و شبه خارج از نمونه. |
81924 | آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که یک اسپلاین مکعبی چیست و چگونه می توانیم از آن برای درون یابی یک تابع استفاده کنیم؟ من تو اینترنت سرچ کردم ولی یه توضیح ساده میخوام. | توضیح درون یابی اسپلاین مکعبی |
101047 | من یک نمونه از افراد $N$ دارم. من می دانم (فرض می کنم) که توزیع فراوانی گونه ها از شکل خاصی پیروی می کند، به عنوان مثال، دو جمله ای منفی. یک مثال تودرتو از این نوع توزیع ها در زیر آمده است. (این رقم فرض می کند فراوانی غیر صحیح ممکن است. مال من چنین نیست.)  یک نتیجه 0/1 کار می کنم که به طور کلی فقط حدود 10٪ 1 دارد (من آزادی نام بردن متغیرها را ندارم). N ~ 40000. رگرسیون لجستیک هم در هنگام استفاده از حدود 5 تا 10 اثر اصلی و هم پس از ایجاد چندین اصطلاح تعاملی پیشنهاد شده توسط روشهای CHAID، رضایتبخش نبود. حساسیت در نهایت فقط حدود 25٪ بود. سپس به ... | چگونه می توان حساسیت شبکه عصبی را با یک نتیجه باینری یک طرفه بهبود بخشید؟ |
114545 | من نمیپرسم آیا پیادهسازیهایی از جنگلهای تصادفی وجود دارد که به فرد اجازه میدهد شرایط خطا را برای ورودیها ارائه کند. یک عبارت خطا می تواند بر اساس هر متغیر یا بر اساس هر نمونه / متغیر باشد. اگر یک عبارت خطا بر اساس هر متغیر مشخص شده بود، به الگوریتم جنگل تصادفی اجازه میدهیم بداند که «این متغیر $A$ دارای خطای نمون... | آیا با Random Forests می توان برای هر متغیر یا هر نمونه یک عبارت خطا ارائه کرد؟ |
45183 | من یک نظرسنجی بسیار ساده برای سنجش نگرش دانش آموزان نسبت به نمایشگاه های علمی ایجاد کرده ام. از مقیاس لیکرت و سؤالات باز استفاده می کند. آیا توصیه ای برای نوع آماری که برای اعتبارسنجی این نظرسنجی استفاده شود دارید؟ | چگونه با استفاده از مقیاس لیکرت یک نظرسنجی را اعتبار سنجی کنیم؟ |
80038 | روش آمار احتمالی مورد استفاده در این پست قدیمی OKCupid چیست؟: http://www.economist.com/blogs/johnson/2010/10/sexuality_and_language و این: http://blog.okcupid.com/index.php/ موارد-واقعی-سفیدپوستان-مانند/ در اینجا تنظیم مشکل است: شما مجموعه ای از توصیفات خود کاربران را دارید. کلمات رایج (مسئله شماره 1!) را انتخاب کنید ک... | متدولوژی پشت ابرترین-تفاوت-بین-گروه-برچسب-ابر چیست؟ |
80033 | من یک مدل احتمال خطی (LPM) $ p (y = 1 | x_1) = b_0 + b_1x_1 + u $ و یک مدل پروبیت $ p (y = 1 | x_1) = \ phi (b_0 + b_1x_1 + u) $ را تخمین زده ام. جایی که $ \ phi () $ توزیع عادی تجمعی را نشان می دهد. رگرسیون $x_1$ همان متغیر باینری است. مشاهده کردم که احتمالات پیش بینی شده برای هر دو مدل $\hat{y} =\hat{b_0} +\hat{b_1}x... | چرا احتمالات برازش شده برای مدل احتمال خطی و مدل پروبیت یکسان است؟ |
62430 | مشکل من این است: من نیاز به تجزیه و تحلیل نتایج آزمون دانش آموزان دارم و به دنبال ابزارهایی برای انجام این کار هستم. آنچه من دارم مجموعه ای از نمرات برای تعدادی از آزمون های مختلف و تعدادی از دانش آموزان مختلف است. بنابراین هر دانش آموز ممکن است صفر یا بیشتر نمرات داشته باشد و هر آزمون ممکن است صفر یا بیشتر باشد. برای ... | تفاوت بین دو نمونه را کمی کنید |
13403 | من داده هایی دارم که شبیه این هستند، با اندازه گیری تناژ و اندازه گیری تراکم برای هر واگن در دسته ای از قطارها. واگن قطار_بدون تن چگالی A 1 105.5 2.12 A 2 104.9 2.28 A 3 101.2 2.30 A 4 108.7 2.41 B 1 112.3 2.51 B 2 109.7 2.51 B 2 109.7 2.3 تن؟ اسم این کار چیه؟ کد «R» بسیار مفید خواهد بود!** هدف ما این است... | تعیین سهم یک متغیر در تغییر متغیر دیگر |
62439 | فرضیه پروژه تحقیقاتی من این است که آموزش خاصی توانایی در موضوع A را بهبود می بخشد. _**جزئیات نمونه_** گروه ها: 1A (25)، 1B (21)، 2A (25)، 2B(27)، 3A(23)، 3B (23). اعداد داخل پرانتز نشان دهنده تعداد در هر گروه است. کنترل/تجربی: 1A، 2A، 3A گروه های آزمایشی و 1B، 2B، 3B گروه های کنترل هستند. گروه با برچسب (1A, 1B); (2A,2B... | چگونه می توان تأثیر مداخله پیش از درمان، مداخله کنترلی را با سه گروه سنی، دو متغیر وابسته و تأثیرات جنسیتی آزمایش کرد؟ |
46982 | مجلات و کتاب های مربوط به آزمون هم انباشتگی یوهانسن پیشنهاد می کنند که فقط متغیرهای I(1) باید در آزمون هم انباشتگی قرار گیرند. با این حال بسیاری از مجلات مدل سازی رشد اقتصادی و تورم از دو متغیر I(0) در آزمون هم انباشتگی استفاده می کنند. آیا این رویه قابل قبولی است؟ اگر از دو متغیر I(0) در رگرسیون هم انباشته استفاده شود... | آزمون همجمعی یوهانسن با متغیرهای ثابت |
48464 | من گزارشی درباره «فاصلههای اطمینان مبتنی بر نرمال بودن مجانبی» نوشتم. با این حال سرپرستم گفت که تعریف بند دوم اشتباه است اما من نمی دانم چه اشکالی دارد. گزارش را اینجا پیوست کرده ام. میشه لطفا یه نگاهی بندازید و بگید مشکلش چیه؟  | فواصل اطمینان بر اساس نرمال بودن مجانبی |
46989 | به نظر می رسد که باید به طور گسترده پاسخ داده شود، اما من زمان زیادی را صرف جستجو و خواندن کتاب های درسی کرده ام و نتوانسته ام آن را بفهمم. فرض کنید قرص درمانی هیجان انگیز جدیدم را به یک نمونه تصادفی از N نفر و یک قرص دارونما را به نمونه تصادفی M نفر می دهم. A از N نفر می میرند و B از افراد M می میرند. من می خواهم بدان... | چگونه می توانم آزمون فرضیه های پایه را در چارچوب بیزی انجام دهم؟ |
113824 | من سعی میکنم یک متغیر سری زمانی را مدلسازی کنم که درصدی را نشان میدهد که بین 0 و 1 محدود شده است، که در مورد میانگین نیز غیر ثابت است. ** آیا فرم مدلی وجود دارد که بتواند رفتار غیر ثابت را در حین تولید پیشبینیها در بازه [0،1] توضیح دهد؟ سوال خاص (فقط یک قوز بر اساس خواندن سریع): > پارک، جون ی.، و پیتر سی بی فیلیپس... | مدلسازی یک سری کراندار غیر ساکن |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.