_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
111817 | من نوع مجموعه داده زیر را دارم: | | | متغیر_r | موضوع | جنسیت | گروه_سنی | Cond_1 | Cond_2 | --------|----------|-------------|---------------| ---------------| 1 | m | 1 | r (A) | r (B) | r (A) | r (B) | 2 | f | 2 | r (A) | r (B) | r (A) |... | چگونه می توانم این تحلیل نوع ANOVA پیچیده را در R انجام دهم؟ |
50992 | من از صحبت کردن در مورد غیرطبیعی متنفرم، زیرا به نظر من این اصطلاح شامل دو مفهوم کاملاً متفاوت است. اولین مورد زمانی است که به داده هایی اشاره می کند که به اشتباه ثبت یا اندازه گیری شده اند. به عنوان مثال، یک خانه 400000 خوابه به قیمت 4 دلار یا فردی که 180 اینچ قد دارد. تکنیک های مختلفی برای رسیدگی به این موارد وجود دا... | آیا اصطلاحاتی برای تمایز بین دو نوع پرت وجود دارد؟ |
51027 | میخواستم ببینم که آیا انواع مختلف حمایتها از شرکتهای کوچک با استفاده از دادههای دوره 15 ساله (6 سال قبل از اجرای این برنامهها و 9 سال پس از آن) به توسعه/رشد شرکتهای کوچک کمک کرده است. من از طراحی تحقیق تطبیقی و رگرسیون سری زمانی خطی استفاده کردم. در سطح معناداری 10%، نتیجه به من نتیجه زیر داد: -R مربع= 0.35، R ... | رگرسیون با مدل سری زمانی |
110688 | من حجم نمونه داده تقریباً 15000 مورد دارم. متغیر وابسته یک متغیر دوگانه است که بیان می کند آیا بیمار به این بیماری مبتلا است یا خیر، بله=1 و خیر=0. من 12 متغیر مستقل دیگر دارم که پیوسته و دوگانه هستند. سوال من در اینجا این است که قبل از اعمال رگرسیون لجستیک، باید بدانم کدام پارامترها تاثیر زیادی بر DV دارند. چگونه این ... | روش های رگرسیون لجستیک باینری |
110681 | من دو تاس بارگذاری شده را شبیه سازی می کنم و سعی می کنم با استفاده از الگوریتم EM، احتمالات قبلی و توابع جرم احتمالی هر یک از آنها را تخمین بزنم. در زیر کد متلب من است. مقادیر احتمال و pmf از تکرار دوم به بعد ثابت می مانند. چرا اینطور است؟ % تاس pmfs pmf1 و pmf2 A = [1 2 3 3 2 1]; B = [5 4 3 2 1 4]; ... | حداکثر سازی انتظارات، مثال تاس، همیشه در تکرار دوم همگرا می شود |
28247 | به دنبال سوال من در اینجا، من همچنین به تفاوت بین نرها و ماده ها نگاه می کنم و برای این منظور رگرسیون خطی را در یک مدل خطی کلی انجام داده ام. اندازه افکت من برای این قسمت از پروژه $\eta^2$ است (که 0.25 است). $\eta^2$ معادل $R^2$ است (که در این مورد برای من جذابیت دارد). من نمی دانم چگونه می توانم فاصله اطمینان $\eta^2$... | فاصله اطمینان برای $\eta^2$ |
111486 | من چندین فایل دارم که هر کدام شامل اصطلاحات منحصر به فردی است که به یکدیگر مرتبط هستند (بدون ساختار جمله). بنابراین برای یافتن روابط کلمه، یک فرهنگ لغت از bi-grams برای هر دو کلمه ای که در سند وجود دارد ایجاد کردم، و برای هر تطابق یافت شده، تعداد وقوع bi-gram را افزایش دادم و اهمیت آن را بیشتر می کنم. به عنوان مثال - ا... | پیدا کردن کلمات مرتبط |
51021 | من به دنبال نمونه ای از مجموعه داده ای هستم که بتوان با استفاده از GLMM با حداقل 3 افکت تصادفی مجزا برازش کرد. من نگاهی به چند کتاب در مورد GLMM انداخته ام، از جمله کتاب مک کالوچ و سرل، اما نمونه های آنها همیشه در 2 اثر تصادفی متوقف می شود. نمیدانم چرا در پیچیدن سرم به دور یک مثال عملی از 3 یا بیشتر افکتهای تصادفی ای... | اثرات تصادفی چندگانه در یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته |
112728 | من برای تشخیص شی (دید کامپیوتر) کار می کنم و در آموزش SVM مشکلاتی دارم. تنظیمات آموزشی من به صورت زیر است. * مجموعه آموزشی متوازن (مثبت 3998/ منفی 3998) * ابعاد مجموعه ویژگی های من 2592 است * آموزش با استفاده از LIBSVM با گزینه های پیش فرض، به جز تابع هسته * تابع هسته، هسته تقاطع یا هسته کوچک است. $K(x,y)=\sum_i\min(... | نتیجه SVM را با رسم هیستوگرام مقادیر تصمیم گیری نمونه های آموزشی بررسی کنید |
50997 | من در میانه تجزیه و تحلیل داده های گرفته شده از آزمایش دو اتصال ISP مختلف (کابل و DSL) هستم. من آزمایش تصادفی روی دو اتصال را با استفاده از سه تست مختلف انجام داده ام که همه یک چیز اساسی را اندازه گیری می کنند: زمان اتصال (ms) و سرعت دانلود (مگابیت بر ثانیه). برخی از تستها سرعت آپلود (Mbit/s) و تاخیر (ms) را نیز ثبت م... | چه نوع تحلیل های آماری برای آزمایش اتصالات ISP باید انجام شود؟ |
11004 | میخواستم بدانم چگونه برای توابع _R_ آرگومانها را دریافت کنم. آیا تابع _R_ وجود دارد که بتوان از آن برای دریافت همه آرگومان های یک تابع خاص استفاده کرد؟ همانطور که تابع _R_ glm دارای آرگومان های زیر است glm (فرمول، خانواده = گوسی، داده، وزن، زیر مجموعه، na.action، start = NULL، etastart، mustart، offset، control = lis... | بررسی آرگومان های توابع $R$ |
61332 | _ماهیت سوال من این است:_ > اجازه دهید $Y \in \mathbb{R}^n$ یک متغیر تصادفی عادی چند متغیره با میانگین > $\mu$ و ماتریس کوواریانس $\Sigma$ باشد. اجازه دهید $Z := \log(Y)$، یعنی $Z_i = > \log(Y_i)، i \in \{1,\ldots,n\}$. چگونه می توانم AIC یک مدل مناسب را با > تحقق های مشاهده شده $Y$ در مقابل یک مدل مناسب با تحقق های مشا... | مقایسه AIC یک مدل و نسخه log-transformed آن |
110684 | من با مشکلاتی روبرو هستم که از کدام رویکرد آماری برای اندازه گیری های خود استفاده کنم. من یک سنسور دارم که تعداد دفعات وقوع یک رویداد را می شمارد. من مجبور شدم دو تعداد زیادی سنسور را مشخص کنم و 10 دستگاه را در هر لات آزمایش کردم. هر بار که یک سنسور را آزمایش میکردم، بیش از 6000 شمارش جمعآوری کردم تا خطای آماری در شم... | آماری برای فرآیند شمارش و اندازه گیری ها |
111482 | من سعی می کنم تابع جرم احتمال نمونه ای از متریک گسسته را رسم کنم. اگر پیوسته بود، میدانم که استفاده از پانداها به سادگی فراخوانی است: sample.plot(kind=density) اما میترسم این برای نمونه من کافی نباشد (یا درست نباشد). آیا تابعی در matplotlib، scipy، numpy و غیره وجود دارد که بتوانم از آن برای ترسیم آن استفاده کنم؟ | تابع جرم احتمال را رسم کنید |
51023 | تنظیمات: دنباله ای از اعداد تولید شده از یک توزیع عادی با $\mu=1;\sigma^2 = 1 $ داریم. و با هر مشاهده جدیدی که جمع آوری می شود، مایلیم برای: $H_0:\mu_0=0$ (دو طرفه) آزمایش کنیم. از آنچه در مدرسه آموخته ام، ترتیب گروه والد برای مقایسه دو فرضیه ساده وجود دارد، و من می خواهم بدانم چه چیزی برای فرضیه های پیچیده در دسترس اس... | انجام آزمون ترتیبی گروه والد در R (برای فرضیه پیچیده) |
61335 | برای بررسی اعتبار پیشبینی، باید اعتبار متقاطع دادههایم را انجام دهم. این کاری است که من تا الان انجام دادم. من نمونه را به دو نمونه فرعی (50-50) تقسیم کردم. در SPSS، من از متغیر تقسیم استفاده کردم تا به SPSS دستور بدهم که در حین اجرای رگرسیون، داده ها را به دو نمونه فرعی تقسیم کند. این را ارسال کنید من دو خروجی رگرسی... | اعتبار سنجی متقابل در SPSS |
50995 | من می خواهم مدل های مختلف آرلانو-باند را با هم مقایسه کنم، اما دقیقاً نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم و کدام آمار را در نظر بگیرم. به عنوان مثال، آیا باید $\chi^2$ تست های Sargan را با هم مقایسه کنم؟ چه گزینه های دیگری وجود دارد؟ PS: من از «pggm» در «R» برای جا دادن مدلها استفاده میکنم. | چگونه مدل های آرلانو باند را مقایسه کنیم؟ |
110686 | من اخیراً با توزیع $U(\theta, k\theta)$ (که در آن k شناخته شده است) در زمینه تئوری آماری (به عنوان یک نمونه اسباب بازی خوب برای یافتن MLE و امثال آن) برخورد کردم. با این حال، من نمیدانستم که آیا موارد استفاده واقعی وجود دارد که بخواهد از این توزیع برای مدلسازی چیزی استفاده کند. اما به نظر نمی رسید که هیچ مقاله ای با ... | توزیع یکنواخت با یک پارامتر ($U(\theta, k \theta)$) کجا برای مدل سازی مفید است؟ |
51029 | من یک مجموعه داده با 5220 کیس دارم و میخواهم برخی از رویهها را خودکار کنم (اما تقریباً هیچ دانش برنامهنویسی ندارم). داده ها دارای چند متغیر پیوسته است که توسط 2 متغیر دیگر گروه بندی می شوند: نام گونه ها و محلی که در آن جمع آوری شده اند. بنابراین، نمونه ها به عنوان هر گونه در هر محل تعریف می شوند. برای هر نمونه ای که... | خودکارسازی رویه ها در یک مجموعه داده پیچیده |
11007 | من این آزمایش ساده را انجام می دهم: من یک نوع علف و 8 قارچ مختلف دارم (مثلاً از 1 تا 8). من در هر 18 ظرف 10-20 بوته چمن می گذارم و سپس هر یک از قارچ ها را در 2 ظرف می گذارم و 2 تا را بدون قارچ می گذارم (کنترل منفی). بعد از مدتی میشمارم که در هر یک از دو تکرار برای آن قارچ چند گیاه توسط هر یک از قارچها کشته شدهاند. م... | آزمایش برای تکرارهای بیولوژیکی |
110358 | من متوجه شدم که این ممکن است یک سوال خیلی کلی باشد، بنابراین ابتدا آنچه را که در حال حاضر انجام میدهم شرح میدهم. من برای یک شرکت بیمه مجازی کار می کنم و این مجموعه داده را دارم. دارای شدت (به معنای پرداخت/تعداد مطالبات)، نوع خودرو، جنسیت، وضعیت تأهل، سن خودرو، نوع ریسک (بالا و پایین)، نام شرکت (مال ما و دیگران)، محدو... | چه تعاملاتی باید در مدل GLM من لحاظ شود؟ |
61334 | من یک مدل رگرسیون لاجیت برازش موجود دارم. مدل: $\hat{p}(x)=\frac{1}{1+e^{-\hat{\beta}x}}$ با تخمین پارامتر $\hat{\beta}$، و مشاهده $x $ با توجه به مجموعه جدیدی از نقاط داده $x_1,\ldots,x_n$ و $o_1,\ldots,o_n$، میخواهم یک فاصله اطمینان برای $E=\sum_i بسازم. \hat{p}(x_i)$. هدف بررسی این است که آیا $O=\sum_i o_i$ تفاوت ق... | رگرسیون لجستیک، فاصله اطمینان «جمع». |
1012 | یکی از همکاران می خواهد مدل هایی را با هم مقایسه کند که از توزیع گاوسی یا توزیع یکنواخت استفاده می کنند و به دلایل دیگر نیاز دارد که انحراف استاندارد این دو توزیع برابر باشد. در R می توانم یک شبیه سازی انجام دهم... sd(runif(100000000)) sd(runif(100000000,min=0,max=2)) و ببینم که انحراف معیار محاسبه شده احتمالا ~.2887 *... | مقدار محاسبه شده انحراف معیار یک توزیع یکنواخت چقدر خواهد بود؟ |
112729 | من یک مجموعه داده با 7 متغیر پیش بینی و یک متغیر وابسته دارم. متغیر وابسته دارای 4 دسته است بنابراین دوجمله ای نیست. من باید یک مدل پروبیت را تنظیم کنم. من به کدهایی برای مدل probit در R، SPSS یا Matlab نیاز دارم. | کد برای مدل پروبیت سفارش داده شده |
51022 | اینها هزینه های واقعی گزارش شده (60) برای یک سری پروژه برای دو سال است، مثلاً USD (اگرچه در واقع نه) در مجموع 57,975,403.24 دلار: (274,680.90) 3,900.13 103,999.61 512,918.71 . 4,218.45 110,499.74 516,501.94 1,249,999.48 (43,261.81) 9,951.36 116,287.74 531,650.58 1,391,994,841. 14,191.48 124,999.48 551,420.65 1,999,996.... | آیا این حالت پرت صرفاً غیرعادی است یا به معنای دستکاری است؟ |
93212 | من یک نظرسنجی شامل 12 سوال برای 120 نفر اعمال کردم و هر سوال شامل 4 دسته اسمی است. من میخواهم پاسخهای افراد را با توجه به ویژگیهای اجتماعی و جمعیتی آنها مانند سطح تحصیلات یا وضعیت اجتماعی-اقتصادی آنها مقایسه کنم. همه معیارهای مقایسه من شامل دسته های اسمی است و تعداد دسته ها بین 3 تا 6 تغییر می کند. من نمی توانم مقای... | وقتی برای تست مجذور کای اخطار تعداد کمتر از 5 را انتظار دارم چه کار کنم؟ |
61336 | من مجموعه ای از سری های زمانی برای یک مقدار معین دارم (مثلاً CPU). اندازهگیریها تقریباً به طور مساوی فاصله دارند، اما نقاط داده بین مجموعهها همگام نیستند و برخی از مجموعهها اندازهگیری ندارند. اندازهگیریها اغلب یک الگوی قوی را در طول یک ساعت یا روز نشان میدهند. میخواهم جدیدترین سریهای زمانی را با مجموعهای از ... | روش محاسبه صدک برای مجموعه ای از سری های زمانی |
110357 | به طور خلاصه: فرض کنید برای زمان هایی که برای انجام برخی اقدامات انجام شده است، مشاهداتی دارم. من می خواهم تخمین بزنم که چقدر طول می کشد تا یک سری اقدامات انجام شود. برآورد باید میانگین خطای مطلق (هنجار L1) را به حداقل برساند. === جزئیات: من مشاهداتی برای RV مثبت و غیر یکسان توزیع شده $x_i$ دارم، می توان فرض کرد که RV ... | تخمین زمان برای انجام یک سری اقدامات |
61338 | من سعی می کنم مجموعه داده ای را تجزیه و تحلیل کنم که از حسگرهای واقع در نزدیکی کفش بازیکنان در یک مسابقه (http://www.orgs.ttu.edu/debs2013/index.php?goto=cfchallengedetails) نشات می گیرد. تصمیم گرفتم به خوشهبندی نگاه کنم تا شناسایی کنم: 1. مسیرهای مشابه بازیکنان در مسابقه با استفاده از الگوریتم خوشهبندی TRACLUS. من ف... | تجزیه و تحلیل یک مسابقه فوتبال: بازیکنان مشابه با DBSCAN و مسیرهای مشابه با TRACLUS |
111484 | مزایای نمایش خطی ورود به سیستم در مقابل نمایش جدول چیست؟ آیا این مسئله صرفاً محاسباتی است (پرهیز از سرریز شدن)؟ به عنوان مثال، در یک شبکه مارکوف A-B می توانیم عامل P(A,B) را به صورت جدول نمایش دهیم: A B P(A,B) 0 0 10 0 1 1 1 0 1 1 1 10 یا اگر ضریب P را نمایش دهیم( A, B) به عنوان مدل خطی ورود به سیستم: $P(A,B) = exp(\su... | مزایای مدل های خطی ورود به سیستم |
51028 | همانطور که از عنوان پیداست ... من یک سوال بسیار اساسی دارم. من موردی با داده های زیر دارم: جهان: 18840 توپ کل توپ های قرمز در جهان: 6680 نمونه: 382 توپ کل توپ های قرمز در نمونه: 160 من می خواهم تخمین بزنم که آیا درصد توپ های قرمز در نمونه من تفاوت قابل توجهی دارد یا خیر از درصد قرمزهای جهان به نظر شما استفاده از آزمون ... | که تفاوت بین توزیع فوق هندسی و توزیع کای دو هستند |
111488 | من در حال انجام یک مطالعه تجربی (رابطه بین سود و بازده) هستم. من یک پنل نامتعادل با شرکت های $N=449$ و دوره های زمانی $T=36$ دارم. در مورد روش های تخمین، من گیج شده ام: 1. در اکثر مقالات، آنها خوشه بندی شرکت و مسائل مربوط به زمان را در نظر می گیرند و بنابراین برای شرکت ها خوشه بندی می کنند و با استفاده از OLS، متغیر سا... | پانل نامتعادل: OLS ادغام شده در مقابل FE در مقابل RE - کدام روش برآوردگرهای بی طرفانه و قوی ارائه می دهد؟ |
112723 | مجله _Applied Statistics_ قبلاً بخشی در مورد الگوریتم ها داشت که به صورت آنلاین در دسترس هستند. گریفیث و هیل نیز گزیده ای از این الگوریتم ها را در کتابی در سال 1985 منتشر کردند. اما من هیچ جا نمی توانم معادل مدرنی از این منابع پیدا کنم. منظور من از مدرن چیزی است که نسخه های به روز شده الگوریتم ها را دارد، الگوریتم های ... | منابع الگوریتم های محاسباتی |
96192 | من در مورد تجزیه و تحلیل الگوهای فضایی تحقیقاتی انجام داده ام، با استفاده از اندازه گیری های آمار فضایی، تمام دروسی که در مورد آمار فضایی در زمینه GIS صحبت کرده ام، در زمینه تجزیه و تحلیل تصویر، سعی می کنم از تکنیک های مختلفی مانند آنالیز کوادرات استفاده کنم. , Nearest Neighbors , Joins Count, Moran's I, به منظور طبقه ... | تجزیه و تحلیل الگوهای فضایی برای تصاویر |
87910 | (مدل 1). reg lnQ lnL lnK COOP --------------------------------------------- --------------------------------- lnQ | Coef. Std. اشتباه t P>|t| [95% Conf. فاصله] -------------+--------------------------------- ------------------------------ lnL | .7682515 .0662688 11.59 0.000 .6364455 .9000576 lnK | .... | کدام مدل ها را ترجیح دهید |
110355 | من یک مدل اعتبار جزئی را در Stata به دنبال Zheng, X. and Rabe- Hesketh, S. (2007) برآورد کرده ام. من میخواهم منحنیهای اطلاعات مورد را محاسبه کنم، اما نمیتوانم از آنچه در Google یا سایر پستهای StackExchange پیدا کردم، بفهمم که چگونه این کار را انجام دهم. الف) در کتاب «نظریه و عمل IRT» آیالا، ص 200، توضیح داده شده اس... | چگونه منحنی های اطلاعات مورد را برای مدل اعتبار جزئی بدست آوریم؟ |
96193 | آیا می توانم یک OLS ECM استاندارد را پس از اثبات هم انباشتگی با استفاده از روش جوهانسن اعمال کنم؟ نتایج برای VECM نامشخص هستند و یکی از معادلات یک R مربع منفی می دهد. اگر بخواهم فقط یک متغیر وابسته را در یک مدل دو متغیره ساده آزمایش کنم. | ECM و Cointegration |
28869 | من باید از دو طبقه بندی مختلف استفاده کنم تا بهترین نتایج طبقه بندی را بگیرم. از آنجا که، به نظر می رسد که آنها مکمل یکدیگر هستند (مطمئن نیستم متخصص btw نیستم). مشخصات ROC در زیر آورده شده است (طرح آزمایش اعتبار سنجی متقابل 10 برابری است): ** MetaCost [0 8; 1 0] درخت تصمیم متناوب (ADTree)** TP Rate FP Rate Precision Re... | نحوه ترکیب طبقه بندی کننده های WEKA |
111489 | من فرضیه های خود را با طراحی 2x2x2 بین موضوعات آزمایش می کنم. بنابراین من در حال آزمایش اثرات تعدیل بر روی متغیر وابسته هستم. وقتی برای انجام این آزمون از رگرسیون استفاده کردم، $H_1$ پذیرفته شد. با این حال، وقتی برای آزمایش بیشتر این ANOVA یک طرفه استفاده کردم، $H_1$ رد شد. فقط به این فکر می کنم که آیا کار اشتباهی انجا... | رگرسیون می گوید $H_1$ پذیرفته شده است، یک طرفه ANOVA می گوید $H_1$ رد شده است. آیا نتایج متفاوتی ممکن است؟ |
96196 | روز بخیر، من در حال حاضر در حال انجام برخی از خودآموزی در رگرسیون خطی ساده هستم. من فرمول را درک می کنم: $$\hat{Y}_i=\beta_0+\beta_1 X_i$$ اما وقتی مقدار $\beta_1$ 0 باشد به چه معناست؟ یعنی X$ و Y$ هیچ رابطه ای با هم ندارند؟ قدردان راهنمایی و توضیحات لطفا | تفسیر رگرسیون خطی ساده |
96195 | من یک مدل split splot را در SPSS اجرا کرده ام (از طریق تابع اندازه گیری های مکرر) و می خواهم نتایج خود را با استفاده از R بازتولید کنم. برای این کار از تابع ezANOVA از بسته ez برای بدست آوردن تست های کروی و تصحیح و نوع III SS استفاده کردم. من خوانده ام که تابع aov نوع III SS را نمی دهد. تا اینجای کار نتایج مشابه نتایج ... | تستهای تضاد درون آزمودنیها در R |
82578 | سوال من مربوط به این سوال است. من میانگینها را محاسبه میکنم، در واقع به تعداد نمونههایی که دارم، زیرا میانگین جاری را محاسبه میکنم، و برای وزن مساوی، میدانم چگونه 95$\%$ CI را با $\mu\pm1.96*\sigma_{original}$ محاسبه کنم. . با این حال دو چیز وجود دارد که من نمی دانم چگونه انجام دهم. آیا می توانم $\sigma_{original}... | انحرافات استاندارد و فواصل اطمینان (وزنی) میانگین در حال اجرا |
49030 | من این نظر را در کتاب ها و مقالات مختلف دیده ام. برای مثال، کتاب درسی آنلاین توسط راب جی هیندمن و جورج آتاناسوپولوس در http://otexts.com/fpp/2/5/ بیان میکند که > یکی دیگر از مشکلات مربوط به درصد خطاها که اغلب نادیده گرفته میشود، این است که > آنها یک صفر معنیدار را فرض میکنند. برای مثال، درصد خطا هنگام اندازهگیری د... | چرا معیارهای خطای پیشبینی مبتنی بر درصد، صفر معنیدار را فرض میکنند؟ |
110350 | من تجربه بیشتری در ساخت مدلهای پیشبینی مانند درختان و جنگلهای تصادفی دارم، اما بیشتر تجربهام استفاده از دادههایی است که اساساً مشاهدات منفرد (ردیفها) با متغیرها (ستونها) هستند. چگونه می توانم با پیش بینی چیزهایی که به طور بالقوه می توانند تعداد متغیری از اشیا را در خود داشته باشند، برخورد کنم. در اینجا یک مثال آ... | مدل های پیش بینی با داده هایی که عناصری در داخل آنها وجود دارد؟ |
96190 | ببخشید اگر به این سوال در جای دیگری پاسخ داده شده است - شاید تنها چیزی که باید به من گفته شود اصطلاحات صحیح باشد. من یک نظرسنجی دارم که در آن تعدادی سوال بله/خیر میپرسم (در واقع بله/نه/نمیدانم - اما برای سادگی میخواهم فعلاً بله/خیر را فرض کنم). برای یک سوال بگویید من 583 پاسخ بله و 237 پاسخ منفی دارم. فرض کنید من وا... | چگونه سوگیری جنسیتی را برای فواصل معتبر بیزی تصحیح کنم؟ |
28860 | من کدهای نمونه را از kaggle برای معیار randomForest _[URL?]_ دانلود کرده ام و این قسمتی وجود دارد که متوجه نمی شوم. appendNAs <- function(dataset, cols) { append_these = data.frame( is.na(dataset[, cols] )) names(append_these) = paste(names(append_these), NA, sep = _) مجموعه داده = مجموعه داده cbind(dat... | چرا یک ستون نشانگر NA به جای تعیین مقدار اضافه می شود (برای جنگل تصادفی) |
82577 | در حال حاضر من در حال بررسی درون یابی داده های سه بعدی با توابع پایه شعاعی (RBF) هستم و تعجب می کنم که خانواده های کمی از این قبیل وجود دارد (جدول 1 را اینجا ببینید). با این حال، من نمی توانم هیچ بحثی برای مهندسان در مورد انتخاب بصری آنها پیدا کنم. اساساً این جنبهها در خانوادههای RBF متفاوت است: * تابع توان کوتاه با ... | چگونه یک تابع پایه شعاعی را انتخاب کنیم؟ |
96199 | این سوال به من داده شده است: «بر اساس نظرسنجی بانک انگلستان در سال 2013 از وضعیت مالی خانوارهای بریتانیایی، که در فایل داده [خانوارها] ارائه شده است، روابط آماری و اقتصادسنجی **بین بدهی خانوار به درآمد را بررسی کنید. نسبتها و ویژگیهای پیشزمینه پاسخدهندگان، بهویژه: درآمد گروه سنی و مسکن اهمیت نتایج را در نظر بگیرید... | آیا می توان یک رگرسیون معتبر با بدهی به درآمد به عنوان D.V و درآمد به عنوان یکی از I.V ها داشت؟ |
113644 | من این مدل خطی را دارم: fit = glm (Survived ~ Pclass + Sex + Age + SibSp + Parch + Fare، داده = مسافران، خانواده = دوجمله ای) خلاصه (مناسب) ضرایب: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (تقاطع) 5.318162 0.571693 9.302 < 2e-16 *** Pclass -1.175648 0.145979 -8.054 8.04e-16 *** Sexmale -2.701 -2.701 -13.807 < 2e-16 *** سن -0... | متغیر مقوله تصمیم رگرسیون لجستیک تفاوت زیادی در مسئله Kaggle-Titanic در R ایجاد می کند. |
82849 | احتمال جذب در $ 0، به عنوان تابعی از موقعیت $ x $، برای یک راه رفتن تصادفی یک بعدی (در $ \mathbb{Z} $) با اندازه های گام نامتقارن چقدر است؟ برای مثال، فرض کنید که می توانید دو قدم به سمت راست با احتمال $ p $ یا یک قدم به سمت چپ با احتمال $ q=1-p $ بردارید. من احتمالات را برای $ x> 0 $ از طریق معادلات تفاوت * محاسبه کرد... | احتمال جذب در RW 1 بعدی با اندازه های گام نامتقارن، $ x<0 $ |
96194 | آیا برآورد theil-sen در رگرسیون قوی فقط به یک مسئله دو بعدی محدود می شود یا می توانید از آن برای بیش از یک متغیر مستقل نیز استفاده کنید؟ | تخمین Theil-Sen |
6890 | من دندروگرام و ماتریس فاصله دارم. من می خواهم یک نقشه حرارتی را محاسبه کنم - بدون انجام مجدد ماتریس فاصله و خوشه بندی. آیا تابعی در R وجود دارد که این اجازه را می دهد؟ | ترسیم یک نقشه حرارتی با یک دندروگرام و یک ماتریس فاصله در R |
87914 | سوال من این است که فرمان مورد استفاده برای تولید ROC PLOT در libsvm چیست و همچنین برای ویژگی، حساسیت و دقت دستور در libsvm چیست من از اوبونتو استفاده می کنم | PLOt LIBSVM ROC |
82579 | من سعی می کنم تعیین کنم که آیا مجموعه داده های پیوسته من از توزیع گاما با پارامترهای شکل $=$ 1.7 و نرخ $=$ 0.000063 پیروی می کند یا خیر. مشکل این است که وقتی من از R برای ایجاد نمودار Q-Q از مجموعه داده خود $x$ در برابر گامای توزیع نظری (1.7، 0.000063) استفاده می کنم، نموداری دریافت می کنم که نشان می دهد داده های تجربی... | کدام را باور کنیم: آزمون کولموگروف-اسمیرنوف یا طرح Q-Q؟ |
21893 | برای طبقهبندیکنندههای با خروجی باینری، عملکرد آنها با نرخ مثبت واقعی و نرخ مثبت کاذب خلاصه میشود. برای درون یابی عملکرد بین دو طبقهبندی کننده $A$ و $B$ که مربوط به آنها (نرخ مثبت واقعی، نرخ مثبت کاذب) $(t_A, f_A)$ و $(t_B,f_B)$ باشد، میتوانیم یک طبقهبندی جدید بسازیم. برای دستیابی به نرخ مثبت واقعی $t_A+(t_A-t_B)... | لیست رتبه بندی ثابت برای درونیابی ROC |
56279 | فرض کنید من مقداری نمونه $X$ دارم که از توزیع چند متغیره ناشناخته $F(A,B)$ گرفته شده است، و می خواهم این فرضیه صفر را آزمایش کنم که یک نقطه خاص $x$ از $F$ گرفته شده است. آیا درست است که PDF را برای $F$ با استفاده از تخمین چگالی هسته در نظر بگیریم، سپس آن را در $x$ ارزیابی کنیم و آن را به عنوان مقدار p من در نظر بگیریم؟... | آیا استفاده از PDF مشروط که با استفاده از تخمین چگالی هسته برای آزمایش فرضیه مشتق شده است، مشروع است؟ |
82575 | من یک مدل دو سطحی، شیبهای تصادفی و قطعهای تصادفی را تخمین میزنم. واریانس هر عبارت تصادفی بر اساس آزمون مجذور کای معنادار است، اما کوواریانس (شیب ها و بریدگی ها) معنی دار نیست. آیا می توانم با خیال راحت عبارت کوواریانس را حذف کنم، بنابراین تابع واریانس را ساده کنم؟ آیا نتیجه گیری اساسی از آن حاصل می شود؟ پیشاپیش ممنو... | مدل چند سطحی: واریانس معنادار است، اما کوواریانس نه. چه نتیجه ای بگیریم؟ |
96197 | من فکر می کردم که درجات آزادی مانند یک آزمون t معمولی است، یعنی N - 1، زیرا در مقابل ما یا دو گروه یا دو مجموعه از گروه ها را با هم مقایسه می کنیم. چرا در عوض از درجات آزادی SS (N - k) استفاده می کنیم؟ در اینجا چند نمونه جداول SPSS از http://wiki.uva.nl/spss/index.php/One-way_ANOVA وجود دارد در بسیاری از مقالات تحقیقاتی، اهمیت نتایج آماری با «*»، «**» نشان داده شده است، و *** به عنوان یک مقدار قابل توجه به ترتیب در سطح 1٪، 5٪، یا 10٪. آیا مقدار «Sig.» از «.047» (مثلاً، «LAW_LE») به معنای معنیداری در سطح 4.7٪ اس... | چگونه خروجی SPSS OLS را گزارش کنیم؟ |
93966 | من از کد زیر برای جستجوی شبکه در libsvm استفاده می کنم: bestcv = 0; برای log2c = -1:3، برای log2g = -4:1، cmd = ['-v 5 -c'، num2str(2^log2c)، '-g'، num2str(2^log2g)]; cv = svmtrain(heart_scale_label, heart_scale_inst, cmd); if (cv >= bestcv)، bestcv = cv; bestc = 2^log2c; bestg = 2^log2g; end f... | جستجوی شبکه libsvm در Matlab جعبه ابزار محاسبات موازی |
10832 | من یک الگوریتم خوشهبندی سلسله مراتبی کوچک (برای خوب یا بد) نوشتهام. من یک راه سریع برای تجسم آن می خواهم، آیا ایده ابزاری دارید؟ | کسی از ویژوالایزر دندروگرام ساده سراغ دارد؟ |
15786 | من مجموعه ای از تخمین های مقادیر تابع را به همراه تخمین هایی از خطاهای استاندارد آنها دارم. برای سادهتر کردن مسائل: برای $x$ که از $1$ تا $70$ در مراحل (عدد صحیح) اجرا میشود (در واقع یک پارامتر در انتخاب مدل)، من تخمینی از $y$-value تطبیق دارم (در واقع یک AUC) و تخمینی از SE آن. من نمی توانم در مورد شکل منحنی فرضیاتی... | صاف کردن زمانی که خطاهای استاندارد شناخته شده/تخمین زده شوند |
16365 | ### داستان (اسپویل!) پازل: > Chuck-a-Luck یک بازی قمار است که اغلب در کارناوال ها و قمار > خانه ها انجام می شود. یک بازیکن می تواند روی یکی از اعداد 1،2،3،4،5،6 شرط بندی کند. سه تاس > ریخته می شود. اگر شماره بازیکن روی یک، دو یا سه تاس نشان داده شود، او به ترتیب یک، دو یا سه برابر سهام اصلی خود > به علاوه پول خود را پس... | چگونه معمای چاک-آ-لاک را حل کنیم |
10838 | نمی دانم آیا راه ساده ای برای تولید لیستی از متغیرها با استفاده از حلقه for و دادن مقدار آن وجود دارد. for(i in 1:3) { noquote(paste(a,i,sep=))=i } در کد بالا، سعی می کنم «a1»، «a2»، «a3» ایجاد کنم که به مقادیر 1، 2، 3 اختصاص دهید. اما R یک پیغام خطا می دهد. با تشکر از کمک شما. | لیستی از نام متغیرها را در یک حلقه for ایجاد کنید، سپس مقادیری را به آنها اختصاص دهید |
97246 | رشته اصلی من یادگیری ماشین است و 90 درصد کاری که انجام می دهم تلاش برای بهبود خطای پیش بینی است. اخیراً با یک گروه پزشکی شروع به کار کرده ام. آنها عمدتاً پزشک هستند، بنابراین نمی دانم چقدر می توانم به دانش آماری آنها اعتماد کنم. کاری که آنها معمولاً انجام می دهند این است که با رگرسیون لجستیک مطابقت داشته باشند و بدون د... | اگر خطای پیشبینی را بررسی نکنم میتوانم به یک مدل اعتماد کنم؟ |
16361 | من یک سری اعداد صحیح غیر منفی $y=(y_1,y_2,..., y_n)$ و یک ماتریس طراحی $y = \beta_0 + \beta_1 x_1 + \beta_2 x_2 + \beta_3 x_1 x_2$ دارم، که در آن $ x_0$ و $x_1$ عبارتند از $0$ یا $1$، $x_1x_2$ تعامل است و $\beta_0 \ldots \beta_3$ پارامترهایی هستند که می خواهیم تخمین بزنیم. به عنوان مثال، داده ها شبیه y x1 x2 x1*x2 10 0... | انتخاب مدل رگرسیون برای پاسخ عدد صحیح غیر منفی |
16369 | یک مدل انتشار پرش یک دوره ای یک سهم به شرح زیر است: با توجه به ارزش سهام در $T0$, $S(T0)$, ارزش سهام در زمان $T$, $S(T) = S(T0)exp (x)exp(y)$. با توجه به ورودیهای $m$، $s$، $pup$، $pdown$ و $\lambda$، و: 1. x به طور معمول با میانگین m و انحراف استاندارد s 2 توزیع میشود. y برابر با 0 با احتمال 1 است – توله – pdown (یع... | شبیه سازی یک متغیر با توزیع نمایی |
56278 | من با استفاده از HLM (فقط 2 سطح)، با بسته lme4 در R، تأثیرات را بر دستاوردهای دانشآموزان مدلسازی میکنم. اکنون میخواهم تخمینهای تجربی بیز و میانگین تجربی بیز را برای هر گروه از سطح 2 با استفاده از R تخمین بزنم. لطفاً، آیا میتوانید منبعی را به من معرفی کنید یا راهنماییهایی در این زمینه به من بدهید؟ بسیار قدردانی ش... | چگونه می توان تخمین تجربی بیز پارامترهای HLM را در R انجام داد؟ |
105758 | من آزمایشی را اجرا می کنم (این یک آزمایش پردازش تصویر است) که در آن مجموعه ای از نمونه های کاغذی دارم، و هر نمونه دارای مجموعه ای از خطوط است. برای هر خط در نمونه کاغذ، استحکام آن محاسبه می شود که با عبارت *s** نشان داده می شود. برای یک نمونه کاغذ داده شده، من باید تنوع بین مقادیر مقاومت *s** را پیدا کنم. اگر تنوع بالا... | روشی برای یافتن ناسازگاری یا تنوع در داده ها |
16362 | من چند سوال در مورد مدل های regARIMA دارم: 1. وقتی xreg با NULL متفاوت است، اصل زیربنایی تابع R auto.arima چیست؟ آیا ابتدا رگرسیون سری زمانی را روی متغیرهای توضیحی انجام می دهد و سپس بهترین مدل ARIMA را برای باقیمانده های رگرسیون قبلی انتخاب می کند؟ اگر اشتباه نکنم، این بدان معناست که ضرایب رگرسیون یکسان خواهد بود، چه ... | انتخاب و پیشبینی متغیر با مدلهای regARIMA |
113624 | من می خواهم یک آزمون غیر پارامتری مانند آزمون فریدمن را روی یک متغیر وابسته از 8 آزمودنی من که یک کار را تحت چهار شرایط مختلف انجام داده اند، اجرا کنم. من فقط نمونههایی از نحوه وارد کردن دادهها را پیدا کردم که برای هر موضوع یک مقدار برای هر شرط داشتند: چهار بردار از 8 مقدار (یکی برای هر موضوع) برای هر چهار شرط. 1 X X... | تست فریدمن/ویلکاکسون چگونه داده ها را برای چندین تکرار وارد کنیم؟ |
56275 | من یک آزمایش فاکتوریل 2X2 دارم که در آن علاقه مندم که اثر دو محلول غذایی مختلف (N و W) را بر ظاهر نوک ریشه دو گونه گیاهی مختلف (A و B) ببینم. من از 3 گیاه برای هر گونه X استفاده کردم. من روزانه تعداد نوک ریشه هر گیاه را در طی 9 روز شمارش کردم. داده ها به این شکل هستند. . |
97244 | من یک دانشمند پزشکی هستم که با استفاده از کاپا کوهن، روی برخی از داده های بسیار ساده آنالیز توافق ناظر انجام می دهم. من 2 ناظر دارم. آنها دسته ای از اسکن ها را در مقیاس 3 درجه ای برای الگویی به نام لانه زنبوری (قطعاً وجود، احتمالاً وجود، وجود ندارد) به دست می آورند. آنها همچنین برای آمفیزم در همان مقیاس 3 امتیازی نمره ... | توافق ناظر با کاپا کوهن - آیا راهی برای ترکیب رتبهبندیها برای بررسی تأثیر یک رتبهبندی بر دیگری وجود دارد؟ |
93969 | من در حال بررسی یک درخت با ساختار زیر هستم: A/ گره والد = جمعیت والد، اندازه N، با نسبت موفقیت برای یک آزمایش (مثلاً p = nb موفقیت / N) B/ گره های فرزند = جمعیت های فرعی برای یک گره والد. . به عنوان مثال: اندازه های فرزند سطح یک n1، n2، ... nn است، که در آن n1 + n2 + ... + nn = N. نسبت های موفقیت نیز محاسبه می شود (p1 ... | نسبت موفقیت ساختار یافته درختی: اهمیت آماری؟ |
61809 | در روانشناسی و سایر زمینهها اغلب از نوعی رگرسیون گام به گام استفاده میشود که شامل موارد زیر میشود: 1. به پیشبینیکنندههای باقیمانده نگاه کنید (در ابتدا هیچ کدام در مدل وجود ندارد) و پیشبینیکنندهای را شناسایی کنید که منجر به بزرگترین تغییر مربع r میشود. 2. اگر مقدار p تغییر مربع r کمتر از آلفا باشد (معمولاً... | آیا رگرسیون گام به گام تخمین مغرضانه ای از r-square جمعیت ارائه می دهد؟ |
61805 | **وضعیت** من یک مجموعه داده با یک $y$ وابسته و یک متغیر مستقل $x$ دارم. من میخواهم یک رگرسیون خطی تکهای پیوسته با $k$ نقاط شکست شناخته شده/ثابت که در $(a_{1}، a_{2}، \ldots، a_{k})$ رخ میدهند، برازش کنم. نقاط شکست بدون عدم قطعیت شناخته می شوند، بنابراین من نمی خواهم آنها را تخمین بزنم. سپس یک رگرسیون (OLS) به شکل $$... | خطای استاندارد شیب ها در رگرسیون خطی تکه ای با نقاط شکست شناخته شده |
107449 | من موارد زیر را درک نمی کنم؛ فرض کنید $y \sim N (\mu,\sigma^2)$ و یک $\mu \sim N قبلی داریم (\mu_0, \sigma^2_1)$ سپس میتوانیم توزیع پسین را بفهمیم. چیزی که من نمی فهمم این است که فرض کنید $y=\mu+e$ جایی که $e \sim N(0,\sigma^2_e)$ از کجا بدانم که $y \sim N (\mu,\sigma^2)$ یعنی. چگونه بفهمم که Y در مرکز $\mu$ قرار دارد... | توزیع خلفی یک متغیر تصادفی |
113621 | اگر تعدادی دنباله از اعداد تصادفی تولید شده توسط یک مولد اعداد تصادفی با توزیع یکنواخت را در نظر بگیرم، آیا توالی های حاصل نیز به طور یکنواخت توزیع می شوند؟ به عنوان مثال، اگر من یک ژنراتور داشته باشم که 1، 2، یا 3 را برمی گرداند، چه احتمالاتی وجود دارد که [1، 1، 1] و [1، 2، 3] را بدست بیاورم؟ | آیا همه دنباله های اعداد تصادفی (یکنواخت) نیز به طور یکنواخت توزیع شده اند؟ |
107446 | من در حال اندازه گیری فراوانی صامت ها در واژگان نمونه یک زبان هستم. نتایج به شرح زیر است: +-----+-----+-----+-----+----+----+--------+ p | t | k | m | n | r | مجموع | +-----+-----+-----+-----+----+----+-------+ | 278 | 256 | 122 | 189 | 83 | 72 | 1000 | +-----+-----+-----+-----+----+----+-------+ به راحتی ... | به طور قابل توجهی متداول ترین دسته |
87234 | مقاله ویکیپدیا برای AIC موارد زیر را بیان میکند (تاکید شده است): > به عنوان مثال، فرض کنید سه مدل در مجموعه نامزد وجود دارد، > **با مقادیر AIC 100، 102 و 110.** سپس مدل دوم > است. exp((100-102)/2) = 0.368 برابر به احتمال زیاد مدل اول برای به حداقل رساندن از دست دادن اطلاعات، و مدل سوم exp((100-110)/2) = 0.007 برابر >... | مقادیر AIC و استفاده از آنها در انتخاب مدل گام به گام برای یک رگرسیون خطی ساده |
107443 | من باید یک شبکه کانولوشن را آموزش دهم. وقتی ماتریسهای فیلتر تبدیل آن را از یک لایه تجسم میکنم، بسیاری از فیلترها کاملاً مشابه و تقریباً برابر هستند. 1) آیا راه متداولی برای تشخیص زوج های هسته های مشابه نمی شناسید؟ شاید به نوعی با همبستگی آنها مرتبط باشد؟ 2) آیا هیچ استراتژی خوبی برای مقابله با چنین هسته های تکراری نم... | شبکه های کانولوشن: چگونه با فیلترهای تکراری برخورد کنیم؟ |
21278 | من در تجزیه و تحلیل بقا نسبتاً جدید هستم و سعی می کنم داده هایم را در شکل درستی قرار دهم. من دو جدول دارم که هر دو مربوط به افراد مشاهده شده است. اگر من فقط از یکی از جداول استفاده کنم، اطلاعات مستمری در مورد هر فرد بدون هیچ دوره همپوشانی داشته باشم. از آنجایی که من به اطلاعات ذخیره شده در جدول دیگر نیز نیاز دارم، لازم... | چه ساختار داده ای برای تجزیه و تحلیل بقا لازم است؟ |
107444 | مقدمه کوتاه: من می خواهم فراوانی نهال را در اکوسیستم ساوانا با دو عامل توضیح دهم. یک عامل سایت است که یا 0 (زیر درخت) یا 1 (نه زیر درخت) است. عامل دیگر فاصله از لبه جنگل است که من برای آن 5 فاصله متفاوت دارم. من همچنین سه متغیر دارم: «تراکم درختان» (که برای هر فاصله اندازهگیری شد)، فشار چرا (1 در هر سایت)، زیست توده گ... | همبستگی بین متغیرهای مستقل در مدل خطی تعمیم یافته |
105759 | من به تفاوت در جمعیت شناسی افراد مبتلا به بیماری قبل از شیوع و پس از شیوع (مانند سن، جنس، مکان و غیره) نگاه می کنم. من میدانم چگونه از آزمونهای $t$ و $\chi^{2}$-تستها برای مقایسه استفاده کنم (مثلاً تفاوت میانگینها برای سن)، و اهمیت آماری مضحکی دریافت میکنم، اما چیزی که میخواهم بدانم تفاوت است. آیا در سطح گروهی فر... | تفاوت در جمعیت قبل و بعد |
61808 | من 2 بار (درمان و بدون درمان) × 2 نوبت آزمایش (قبل و بعد) با اندازه گیری های مکرر ANOVA انجام داده ام. علاوه بر این، من چندین تست داده شده در هر دو نقطه زمانی را وارد کردم، بنابراین در زیر گزینه پنجره Repeated Measures Define Factor(s) برای Measure Name، 5 تست مختلف استفاده شده را وارد کردم. در خروجی، من سعی میکنم تعی... | ANOVA اندازه گیری های مکرر با چندین معیار وارد شده با هم: نحوه یافتن اثر اصلی |
53312 | از مستندات «anova()»: > وقتی دنبالهای از اشیا به آن داده میشود، «anova» مدلها را در برابر یکی > دیگری به ترتیب مشخص شده آزمایش میکند... آزمایش مدلها در برابر یکدیگر به چه معناست؟ و چرا ترتیب مهم است؟ در اینجا یک مثال از آموزش GenABEL آمده است: > modelAdd = lm(qt~as.numeric(snp1)) > modelDom = lm(qt~I(as.numeric(sn... | مقایسه مدل ها با استفاده از تابع anova() در R |
97240 | سری زمانی ARMA(2,1) $$ x_t−0.1x_{t−1}−0.06x_{t−2}=w_t−0.5w_{t−1} را در نظر بگیرید، $$ که $w_t$ نویز سفید با میانگین صفر و واریانس $\sigma^2_w$. انتظار $$ (x_t−0.1x_{t−1}−0.06x_{t−2})x_{t−h}، \quad h=0,1،... $$ و $$ (w_t) را بیابید −0.5w_{t−1})x_{t−h}، \quad h=0,1،... $$ و نشان دهید که چگونه میتوان از آن برای فرمولبند... | کوواریانس سری ARMA(2،1). |
107448 | من می خواهم نقاط را بر اساس معیارهای فاصله دسته بندی کنم. همانطور که میخواهم نقاط مکانی را خوشهبندی کنم، از فاصله اقلیدسی و رویکرد خوشهای سلسله مراتبی استفاده میکنم. در مرحله آخر، من میخواهم دندروگرام را در یک فاصله مشخص برش دهم تا مطمئن شوم که تمام میانگینهای خوشه از نظر فضایی با حداقل فاصله مشخص شده از هم جدا ش... | (فضایی) فاصله بین خوشه به معنی |
21271 | در یک رگرسیون خطی چندگانه، من یک پیش بینی کننده دارم که رابطه مکعبی را با نتیجه نشان می دهد. اگر همان پیشبینیکننده $A$ نیز بخشی از یک تعامل با متغیر پیوسته $B$ باشد، آیا باید تبدیل چند جملهای را برای هر دو عبارت اعمال کنم؟ $$ \hat{Y} = {c} + \beta_1{A} + \beta_2{A^2} + \beta_3{A^3} + \beta_4{A}{B} + \beta_5{A^2} {B}... | تبدیل قدرت بر تعاملات در رگرسیون خطی |
56892 | اگر $X_i، i=1،...،$ مستقل باشند، متغیرهای تصادفی $\operatorname{N}(0,1)$ به طور یکسان توزیع شده اند و $Y_i = X_i^2$ مستقل هستند $\operatorname{Gamma}( \frac{1}{2},\frac{1}{2})$ RVs، از قضیه حد مرکزی برای محاسبه مقادیر تقریبی احتمالات استفاده کنید: $\sum_{1}^{50} {Y_i \gt 40}$ and $\sum_{1}^{50} {Y_i \lt 60}$ من واقعاً ... | از قضیه حد مرکزی برای محاسبه احتمالات تقریبی RV های گاما استفاده کنید؟ |
49187 | اگر متغیر قابل توجهی را در مدل لاجیت رها کنیم، چگونه نشان دهیم که چه اتفاقی می افتد؟ سوگیری و ناهمواری باید ظاهر شود. اما چارچوب نشان دادن چنین رفتارهایی در مدل های اقتصادسنجی چیست؟ | اگر متغیر معنی داری را در مدل لاجیت رها کنیم، چگونه نشان دهیم که چه اتفاقی می افتد؟ |
97241 | در مورد اطلاعاتی که در اختیار دارم، که از دنیای چشم پزشکی می آید، راهنمایی شما را می خواهم. من یک نمونه کوچک از 12 نفر دارم (در مطالعات آینده بزرگتر خواهد بود، این یک آزمایش کوچک است). هر فرد دارویی برای کاهش فشار داخل چشم خود دریافت کرد که یک مقیاس متریک (مستمر) است. در این مطالعه کوچک، قبل از دادن دارو، فشار در هر دو... | نحوه تجزیه و تحلیل داده های زوجی و طولی |
21272 | آیا کسی می تواند به من در مورد محاسبه فواصل اطمینان مجانبی برای تفاوت در کمیت های توزیع راهنمایی کند؟ به عنوان مثال، من یک توزیع لگ نرمال را برای دادههای سانسور شده دو بازه با تخمینگر حداکثر درستنمایی برازش دادهام و میخواهم در مورد درصدی از جرم احتمال خارج از دو مقدار ثابت (یعنی 23٪ (XX-YY) از مقادیر در خارج از آن... | چگونه فواصل اطمینان مجانبی را برای تفاوت در چندک ها محاسبه کنیم؟ |
63407 | من میخواهم دو متغیر مکمل را در PCA معرفی کنم که روی مجموعهای از دادههای اندازهگیری غلظت در مراحل مختلف مواد انجام میدهم. با این حال، من در مورد چگونگی تفسیر همبستگی متغیرهای تکمیلی با مؤلفه اصلی (برخلاف نحوه تفسیر بارگذاری متغیرهای فعال و در نهایت رابطه بین رایانه شخصی و امتیازها) نامشخص هستم. واضح است که بارهای ع... | تفاوت بین متغیرهای مکمل و فعال در PCA - تفسیر مشاهدات؟ |
53314 | اخیراً من یک وظیفه را انجام داده ام که در آن رقابت شرکت صادرات پوشاک هندی را اندازه گیری می کنم. برای محاسبه رقابت پذیری از یک نظرسنجی استفاده کردم که در آن به صاحبان شرکت 12 سوال داده شد تا شایستگی آنها را از 1 تا 10 رتبه بندی کنند. پس از جمع آوری پاسخ ها، من یک تحلیل عاملی (PCA) انجام دادم که به من سه عامل داد. علاوه... | برآورد رقابت پذیری شرکت |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.