_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
56895 | اگر من یک مدل «فارست تصادفی» را اجرا کنم، میتوانم بر اساس مدل پیشبینی کنم. آیا راهی وجود دارد که بتوان فاصله پیشبینی هر یک از پیشبینیها را بهگونهای به دست آورد که بدانم مدل چقدر از پاسخ آن «مطمئن» است. اگر این امکان وجود دارد، آیا صرفاً بر اساس تغییرپذیری متغیر وابسته برای کل مدل است یا بسته به درخت تصمیم خاصی ک... | آیا پیش بینی های مدل جنگل تصادفی دارای فاصله پیش بینی هستند؟ |
107442 | در هر مرحله $k$، یک الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکوف برای استنتاج بیزی با نمونهگیری گیبس، پارامتری از مدل را برای برازش، $\beta_i^{(k)}$، از حالت شرطی ترسیم میکند. $Pr\left(\beta_i^{(k)}|\beta_1^{(k)}،...،\beta_{i-1}^{(k)}،\beta_{i+1}^{ (k-1)}،...،\beta_N^{(k-1)}،X\right)$، که در آن $X$ داده مشاهده شده است. آیا مقال... | MCMC برای استنتاج بیزی (نمونهگیری گیبس) دادههای مشاهدهشده متفاوت |
56896 | **مورد ساده:** فرض کنید $N$ مشاهدات $X_i$ داریم که معتقدیم از لحاظ نظری متغیر تصادفی دوجمله ای iid $\text{Binomial}(k, p)$ هستند. خوب، یکی از راههایی که میتوانیم آزمایش کنیم که آیا این درست است یا خیر، استفاده از آماره مربع کای پیرسون است. **سؤال:** فرض کنید مشکل سخت تری داریم، جایی که $N$های مختلف X_i$ داریم، اما اک... | آزمون مجذور کای برای داده های دوجمله ای غیر iid |
97249 | آیا داده های ترسیم شده شبیه مدل گارچ هستند؟ اگر این کار را کرد، با کدام آزمایش، میتوانم از این ادعا حمایت کنم [1 ] 0.187415738 0.477868164 0.295777631 0.575167970 0.469157108 [6] 0.328171826 1.292894322 -0.847711535 0.392077876 0.116540719 [11] 0... | تشخیص مدل گارچ |
2401 | من هرگز دوست نداشتم که مردم معمولاً دادههای مقیاس لیکرت را طوری تجزیه و تحلیل میکنند که گویی خطای پیوسته و گاوسی است، در حالی که انتظارات منطقی وجود دارد که این مفروضات حداقل در نهایت در مقیاسها نقض شوند. نظر شما در مورد جایگزین زیر چیست: اگر پاسخ مقدار $k$ را در مقیاس $n$-point می گیرد، آن داده را به $n$ آزمایشی گس... | آیا مناسب است که دادههای مقیاس لیکرت n نقطهای را بهعنوان n آزمایش از یک فرآیند دوجملهای در نظر بگیریم؟ |
98953 | دلایل نظری برای رسیدگی نکردن به مقادیر از دست رفته چیست؟ ماشینهای افزایش گرادیان، درختهای رگرسیون مقادیر از دست رفته را مدیریت میکنند. چرا Random Forest این کار را نمی کند؟ | چرا Random Forest مقادیر از دست رفته را در پیش بینی ها کنترل نمی کند؟ |
87775 | میخواستم بدانم آیا کسی میتواند شهود فراتر از Clopper-Pearson CI را برای من توضیح دهد. تا آنجا که من می دانم، هر CI شامل یک واریانس در آن است. با این حال، برای نسبت ها، حتی اگر نسبت من 0 یا 1 باشد (0% یا 100%)، Clopper-Pearson CI قابل محاسبه است. من سعی کردم به فرمول ها نگاه کنم، و متوجه شدم که چیزی با صدک های توزیع د... | کلپر-پیرسون برای غیر ریاضیدانان |
81002 | مطالعه ای را در نظر بگیرید که حدس های ذهنی را به عنوان نماینده ای برای برخی متغیرها مانند کیفیت خدمات جمع آوری می کند. در سادهترین مدل، ما فروش ماهانه را بر اساس این تخمینها کاهش میدهیم. چگونه می توان نتایج را با توجه به اینکه آنها از تخمین های ذهنی سرچشمه می گیرند تفسیر کرد؟ یک مشکل این است که پاسخ دهندگان در بسیار... | مشکلات استفاده از رتبه بندی های ذهنی برای همبستگی و تبیین علی چیست؟ |
56898 | در مطالعات طولی، شما ممکن است نقاط پایانی زمان تا رویداد را با مقداری متغیر کمکی مشاهده کنید که به عنوان تابعی از زمان تغییر میکند. هنگامی که متغیرهای کمکی در پایه ثابت هستند، تنها فرض استقلال درگیر در مجموعه ریسک یا گروه در معرض خطر است که در زمان رویداد مشاهده می شود. در غیر این صورت، این واقعیت که یک فرد در زمان 4 ... | مفروضات استقلال مدل های کاکس با متغیرهای کمکی متغیر زمان چیست؟ |
91687 |  من سعی می کنم مدلی را برای مقادیر ترسیم شده در بالا بسازم. متغیر توضیحی مبالغ خسارت خسارت در زلزله را نشان می دهد و متغیر پاسخ بیانگر مقادیر غرامت اعطا شده است. آیا کسی می تواند به من بگوید که چه توزیع های احتمالی گزینه های احتمالی من برای این داده... | برازش توزیع احتمال به داده ها |
46693 | رویدادهای جدا A و B با احتمال مثبت نباید مستقل باشند به عنوان $P(A)$, $P(B) \gt 0$, $P(A\cap B) = P(\emptyset) = 0 \Rightarrow P( A\cap B) \lt P(A)P(B)$. چند مثال در دنیای واقعی که می تواند به درک بهتر این موضوع کمک کند چیست؟ | چند نمونه از این واقعیت که رویدادهای جدا از هم وابسته هستند چیست؟ |
49455 | من در تلاش هستم تا نتایج حاصل از این پاسخ را در CrossValidated بدون شانس بازتولید کنم. همیشه هنگام تماس با خطا مواجه می شوم: print(Fitting Penalized Linear Model) GLMmodel <- train(X,Y,method='glmnet',trControl=myCtrl,tuneLength=10) این خطا است: [1] Fitting خطای مدل خطی جریمه شده در { : وظیفه 1 ناموفق بود - آرگومان ها ... | خطاهای برازش یک مدل خطی مجازات شده در R |
49189 | من در حال تجزیه و تحلیل مجموعه داده های نظرسنجی هستم. یکی از موارد این نظرسنجی این است: من قصد دارم در دوره آمارم سخت کار کنم 1=کاملا مخالف 2=مخالف 3=نه مخالف یا موافق 4=موافق 5=کاملا موافق هیچکس گزینه 1 کاملا مخالف را انتخاب نکرده است. این مورد انتظار است، اما تابع grm() در بسته ltm یک خطا ایجاد می کند: Subscript out ... | پیام خطا از grm() در ltm: زیرنویس خارج از محدوده |
94606 | من در حال تلاش برای یک سوال خودآموزی در مورد توزیع نرمال بودم، اما نتوانستم به پاسخ آن برسم. من مطمئن نیستم که آیا روشی که در اینجا استفاده میکنم نادرست است یا خیر، و از راهنمایی و توصیهها سپاسگزار خواهم بود. **سوال** > نرخ نبض در دقیقه جمعیت مردان بالغ بین 18 تا 25 سال > سال در ایالات متحده دارای توزیع طبیعی > با می... | سوال خودآموزی در مورد توزیع نرمال |
56899 | قبل از شروع یک آزمون a/b با یک مسیر کنترل و یک مسیر آزمایشی، میتوانم حجم نمونه مورد نیاز را بر اساس تخمینهای نرخ تبدیل برای هر دو مسیر محاسبه کنم. من می توانم با مشاهده داده های تاریخی تخمین خوبی از نرخ تبدیل کنترل بدست بیاورم. اما نرخ تبدیل مسیر آزمایشی ناشناخته است. کاری که من می خواهم انجام دهم این است که تعداد نم... | سرعت تست های وب a/b را با نقاط بازرسی اندازه نمونه افزایش دهید |
68001 | من دانش کافی در مورد بهینه سازی ندارم. مشکل من ساده است. فرض کنید من 100 کلاس دارم. هر کلاس شامل چند نمونه (تصاویر) است. بردار ویژگی به دست آمده از یک تصویر خاص به پارامتر P بستگی دارد. من باید این پارامتر را به طور خودکار با به حداکثر رساندن دقت طبقه بندی یاد بگیرم. از آنجایی که من هیچ ایده ای در مورد بهینه سازی ندارم... | پارامتر بهینه سازی برای طبقه بندی |
56893 | برای محاسبه غلظت یک نمونه ناشناخته، مقدار متوسط من پس از سه آزمایش حدود 0.03425 + - دو برابر انحراف استاندارد (0.00159) بود. آیا دقت من در مقایسه دو برابر انحراف استاندارد با مقدار متوسط است؟ | مقایسه بزرگی انحراف معیار با مقدار متوسط |
81009 | من شروع به یادگیری R و قدرت آن در ارائه پیش بینی بقا کردم. ### چکیده من از تابع predictSurvProb از بسته pec برای دریافت خطرات بقای پیش بینی شده استفاده می کنم. دادههای من دارای 5000 ردیف است که در آن هر هزار ردیف در یک دسته زمانی خاص قرار میگیرد. این دسته بندی های «زمانی» با فواصل دو ساله از هم جدا می شوند. بنابراین ... | تفسیر پیشبینیهای ریسک بقا تولید شده از R's predictSurvProb |
49453 | میخواهم بدانم آیا روشی برای محاسبه ضریب جاکارد با استفاده از ضرب ماتریس وجود دارد. من از این کد jaccard_sim استفاده کردم <- تابع(x) { # مقدار دهی اولیه ماتریس شباهت m <- ماتریس(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x) )) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) {... | محاسبه جاکارد یا سایر ضریب ارتباط برای داده های باینری با استفاده از ضرب ماتریس |
81007 | این جداول و نمودارهای نرخ پیشفرض تجمعی ثابت از این گزارش عمومی منتشر شده توسط یک آژانس رتبهبندی اعتبار آمده است. اساساً، شما تمام وامهایی را که در یک دوره زمانی ایجاد شدهاند («وینتیج») میگیرید و مبلغ انباشته پولی را که باید پرداخت شود، اما توسط وام گیرندگان بازپرداخت نشده است، به عنوان درصدی از مقدار پول وام داده ... | با توجه به این سری زمانی، از چه روش های آماری برای توصیف و پیش بینی استفاده می شود؟ |
68005 | من در حال حاضر روی برخی از GWAS (مطالعات انجمن گسترده ژنوم) کار می کنم. اسکن ژنوم برای همه SNPها انجام شد، با 3 جزء اصلی تنظیم شده (رایانههای شخصی برای تنظیم اثر قومیت استفاده میشوند) و نمودار QQ خوب به نظر میرسد (بیشتر مقادیر p روی خط مورب قرار میگیرند با چند سیگنال خارج از خط). با این حال، وقتی برای متغیرهای کمکی... | مقدار p متورم پس از تنظیم برای متغیرهای کمکی، در GWAS |
49185 | در مجموعه داده من، یک پاسخ باینری، برخی عوامل و برخی متغیرهای کمکی وجود دارد. به طور خاص، برخی از متغیرهای کمکی وجود دارند که همیشه در هنگام factor1==A وجود دارند و این متغیرهای کمکی همیشه وجود ندارند (NA) وقتی factor1==B. این فقدان ساختاری است نه تصادفی. منطقی نیست که متغیر کمکی زمانی که 'factor1==B' مقدار داشته باشد.... | وسط برای استفاده از متغیر کمکی پراکنده؟ |
56891 | لطفاً مدل OLS زیر را در نظر بگیرید:  به عنوان یک قانون کلی، حداکثر امتیاز VIF. 5 در اکثر زمینه ها خطی قابل قبول در نظر گرفته می شود. بنابراین برای بخش بهتر، من معتقد بودم که این مدل بسیار زیبا و قابل توجه است (R-squared 0.516). با این حال، با اضافه... | چرا ضرایب و سطوح معنی داری در OLS من اینقدر تغییر می کنند؟ آیا به جای آن به مدل MIXED نیاز دارم؟ |
1838 | با سلام، در حال حاضر من کارهای زیر را در R انجام می دهم: data(zoo) نیازمندی <- read.csv(file=summary.csv,sep=,,head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as .Date(data$date)) data = zoo (data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, هویت، دم، 1) cum <- مجموع (cum، هویت، مجموع، 1) روز = seq(شروع(داده)، پایان(داده)،... | چگونه می توانم دو نمودار را با مقیاس x یکسان، اما یک مقیاس y متفاوت در R به صورت عمودی روی هم قرار دهم؟ |
2405 | فرض کنید که من یک نظرسنجی تحقیقاتی بازار با این سوال داشته باشم که در حال برنامه ریزی برای خرید چه مارک تلویزیونی هستید و سپس انتخابی داشته باشم که من قصد ندارم تلویزیون بخرم. پاسخ دهندگان ممکن است بیش از یک برند را انتخاب کنند، اما اگر تصمیم بگیرند که قصد خرید تلویزیون را ندارند، ممکن است هیچ انتخاب دیگری نداشته باشند... | تغییر پایه پرسشنامه نظرسنجی پس از حذف یک انتخاب |
56897 | من شروع به خواندن در مورد جنگلهای تصادفی کردهام و یکی از ویژگیهایی که برایم جذاب است این است که آنها در برخورد با متغیرهای مستقلی که با یکدیگر تعامل دارند خوب هستند. آیا Random Forest نیز به طور خودکار متغیرها را به عنوان مثال به مربع متغیر تبدیل می کند؟ آیا دلیل موجهی برای مربع یا انجام سایر تبدیل های یک متغیر (الب... | جنگل های تصادفی و تبدیل داده ها |
63402 | من دو گروه نمونه دارم، هر گروه با اندازه 8. هر نمونه از یک $i = 1 \dots 16$ به دست می آید و نسبت $m_i$ از سایت های متیله DNA در یک موقعیت خاص در ژنوم است. این میتواند مقداری بین 0 و 1 داشته باشد. اگر نمونهها از یک فرد گرفته شده باشند، با خیال راحت میتوانیم فرض کنیم که هیچ تنوعی بین نمونهها وجود ندارد (یعنی نسبت در ... | دو نمونه، نسبت |
90732 | فرض کنید یک متغیر تصادفی اسکالر $X$ متعلق به یک خانواده نمایی بردار پارامتر با p.d.f است. $$ f_X(x|\boldsymbol \theta) = h(x) \exp\left(\sum_{i=1}^s \eta_i({\boldsymbol \theta}) T_i(x) - A({\boldsymbol \theta}) \راست) $$ که در آن ${\boldsymbol \theta} = \left(\theta_1، \theta_2، \cdots، \theta_s \right )^T$ بردار پارام... | آیا میانگین و واریانس همیشه برای توزیع های خانواده نمایی وجود دارد؟ |
90730 | من در حال ساخت یک طرح پایگاه داده برای یک برنامه وب هستم که بازخورد کاربران را در مورد رستوران ها جمع آوری می کند. همانطور که مجموعه بازخوردهای کاربران برای هر رستوران افزایش مییابد، من آن را تجزیه و تحلیل میکنم تا ویژگیهایی را به رکورد رستوران اختصاص دهم که به صورت عمومی در برنامه وب در معرض دید عموم قرار میگیرد. ... | ایجاد یک استراتژی برای ثبت مراحل پردازش داده ها |
94600 | من می خواهم بررسی کنم که آیا نگرش ها رابطه بین وضعیت شغلی و قصد درخواست برای تحصیلات تکمیلی را واسطه می کنند یا خیر. (تصویر زیر را ببینید). من قصد داشتم از آزمون سوبل برای بررسی میانجیگری استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که بتوانم. چگونه می توان میانجیگری را با یک پیش بینی کننده مقوله ای و هم یک متغیر میانجی پیوسته و هم مت... | چگونه می توان برای میانجیگری با یک میانجی پیوسته و DV، اما یک پیش بینی کننده طبقه بندی، آزمایش کرد؟ |
94604 | من در تلاش بودم تا بر اساس اطلاعات جدول زیر سؤالی را در مورد یافتن احتمال اینکه یک فرد تصادفی انتخاب شده دارای درآمد 50000 دلار یا بیشتر باشد، بر اساس اطلاعات جدول زیر بررسی شود:  تلاش من این بود که نسبت افرادی که درآمدشان بیش از 50000 دلار است را در... | سوال در مورد احتمال |
90731 | من یک مجموعه داده دارم که در آن ایستگاه های (3) در سواحل (5) تودرتو هستند. هر ایستگاه 6 بار در هر ساحل تکرار می شود، به طوری که من در مجموع 90 مشاهده دارم. اکنون میخواهم واریانسهای مساوی را آزمایش کنم، بنابراین آزمون بارتلت را در R انتخاب کردم. به نوعی خودم را گیج کردم. متغیر مرجع من برای واریانس های من چه خواهد بود؟... | چگونه می توانم واریانس های مساوی را در یک طرح تودرتو آزمایش کنم؟ |
68007 | من اخیراً به این فکر کرده ام که چگونه می توان یک مدل خطی را با پیش بینی > 1 تجسم کرد. امروز به مقاله ای برخوردم که توانسته یک مدل خطی را با 6 پیش بینی کننده (و یک متغیر پاسخ) در یک نمودار پراکنده تجسم کند. مدل مشابه این بود: وزن ~ روز از 1 سپتامبر + سایت + سن + سال + PC1 + تاریخ ورود وزن یک متغیر پاسخ مداوم بود. روزهای... | تجسم یک مدل خطی با 6 پیش بینی در R |
68008 | اگر قرار بود اعداد صحیح مثبت تصادفی بگیرید، آنها را در یک لیست قرار دهید و مرتب کنید، آیا به هر حال برای یافتن مقدار مورد انتظار kth مورد در لیست وجود دارد؟ لیست به ترتیب صعودی مرتب شده است. منظور من از عدد صحیح مثبت تصادفی عددی در محدوده 0-N است که احتمال وقوع هر عدد برابر است. (من فکر می کنم آنچه می خواهم بگویم توزیع... | مقدار مورد انتظار مورد در یک لیست مرتب شده از اعداد صحیح |
98957 | من در حال استفاده از تستهای آشوب در سریهای زمانی مالی در R هستم و علاقهمندم یک تست NEGM (Nychka، Ellner، Gallant، McAffrey) برای بزرگترین توان لیاپانوف بر اساس روشهای ژاکوبین اجرا کنم. آیا بسته ای می شناسید که حاوی این تست یا حداقل پیاده سازی باشد؟ | پیاده سازی NEGM در R |
44383 | من در حال مطالعه کتاب فرآیند گاوسی هستم http://www.gaussianprocess.org/gpml/chapters/RW2.pdf و یک بخش در اینجا وجود دارد که کاملاً متوجه نمی شوم (صفحه 11). نویسنده میگوید: > توزیع پیشبینیکننده با میانگینگیری خروجی همه مدلهای خطی ممکن در پسین گاوسی داده میشود $$ \begin{aligned} p(f_*|x_*,X,y) &= \int p (f_*|x_*,w)... | درک توزیع پیش بینی در رگرسیون خطی گاوسی |
94603 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که در آن پاسخ یک نسبت است. برای هر رویداد در آزمایش، یک سیستم به درستی X از موارد Y را برچسب گذاری می کند. در نهایت چیزی حدود 100 نتیجه متفاوت خواهم داشت. من در تلاش بوده ام تا مشخص کنم که صحیح ترین روش برازش متغیر پاسخ کدام است. تا کنون 4 گزینه را کشف کرده ام. 1. «glm» داخلی R با استف... | تفاوت بین روش های رگرسیون |
62751 | این را بارها به من گفته اند (خوانده شده)، اما هرگز نفهمیدم چرا بد است که تعداد ابعاد در داده های شما یا تعداد متغیرهای توضیحی در مدل شما از تعداد نمونه های شما بیشتر باشد. چرا این طور است؟ | چرا اگر تعداد ابعاد / فاکتورها > اندازه نمونه بد است؟ |
90736 | آیا کسی می تواند تفاوت بین هسته ها را در SVM به من بگوید: 1. خطی 2. چند جمله ای 3. گاوسی (RBF) 4. سیگموید زیرا همانطور که می دانیم از هسته برای نگاشت فضای ورودی ما به فضای ویژگی با ابعاد بالا استفاده می شود. و در آن فضای ویژگی، مرز قابل جداسازی خطی را پیدا می کنیم. چه زمانی (در چه شرایطی) استفاده می شوند و چرا؟ | تفاوت هسته ها در SVM؟ |
81000 | در رگرسیون خطی چندگانه می توان ضریب را با فرمول زیر بدست آورد. $b = (X'X)^{-1}(X')Y$ بتا = حل(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; بتا برای مثال: > y <- c(9.3، 4.8، 8.9، 6.5، 4.2، 6.2، 7.4، 6، 7.6، 6.1) > x0 <- c(1،1،1،1،1،1،1، 1،1،1) > x1 <- c(100,50,100,100,50,80,75,65,90,90) > x2 <- c(4,3,4,2,2,2,3,4,3,2) > Y <- به عنوان.... | ضرایب را در رگرسیون لجستیک با R محاسبه کنید |
90735 | من یک نمونه نسبتاً کوچک ($N = 64$) با متغیرهای زیر دارم: * `ScoreA_I`: متغیر پاسخ مستمر پیش آزمون * `ScoreA_II`: متغیر پاسخ مستمر پس از آزمون * `ScoreB_I`: پاسخ مستمر پیش آزمون متغیر * امتیازB_II: متغیر پاسخ مستمر پس از آزمون * جنسیت: متغیر پیشبینی کننده طبقهای سطح 2 * مکان: 2 سطح متغیر پیشبینیکننده طبقهای من میخ... | کدام نمودارها برای تجسم نمرات چندگانه پیش و پس آزمون بین چند گروه مناسب هستند؟ |
90739 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون برای مجموعه داده با 500k مشاهدات و 3 ویژگی آموزش دهم. ویژگی ها طبقه بندی شده و دارای 50، 50 و 100 سطح هستند. آیا (به طور کلی) kNN برای این نوع کار مناسب است؟ من از R استفاده می کنم. سعی کردم متغیرهای طبقه بندی خود را به متغیرهای ساختگی تبدیل کنم، اما در نهایت با مجموعه داده های بسیار بزرگ و... | رگرسیون با kNN روی مجموعه داده با متغیرهای طبقه بندی شده |
108047 | من دادههای نتیجه دوجملهای برای سه گروه دارم که با آزمون کیو کوکران تحلیل میکنم. همانطور که در این سایت بحث شد، کوکران. با این حال، من باید این را هفت بار مختلف تکرار کنم، زیرا در حال تجزیه و تحلیل عملکرد سه آزمایش تشخیصی هستم تا ببینم آیا آنها می توانند به هفت داروی مختلف مقاومت پیدا کنند یا خیر. هنگامی که تفاوت های... | پرسش و پاسخ کوکران و مک نمار با هم آزمایش می کنند |
104938 | فرض کنید سه بردار تصادفی کاملاً پیوسته $X,Y,Z$ داریم. آیا کسی می تواند فرمول زیر را اثبات کند؟ $$X|(Y,Z) =(X|Y)|(Z|Y)$$ متفاوت قرار دهید $p(X|Y,Z)=p(\hat{X}|\hat{Z})$ ، جایی که $\hat{X}=X|Y$ و $\hat{Z}=Z|Y$. **نمونه استفاده** من می خواهم توزیع $X|(Y,Z)$ را تعیین کنم. فرض کنید، میدانم \begin{align} \hat{X}=X|Y \sim N(\... | آیا فرمول $X|(Y,Z) =(X|Y)|(Z|Y)$ صادق است؟ |
58369 | من دادهها را در مجموعههای مختلفی خوشهبندی میکنم که مقدار متغیرهای عضو و منطقه اشغال شده آنها متفاوت است، اولی در بین مقادیر چندگانه. در اینجا یک **مثال** وجود دارد: _مجموعه A بسیار متمرکز است و دارای 100000 عنصر است. مجموعه B کمی گسترده تر است و شامل 1000 عنصر است. مجموعه C مساحت نسبتاً بزرگی را پوشش می دهد و دارای... | روش خوشهبندی که در برابر اندازههای خوشهای ناهمگن مقاوم است |
108043 | در کتاب مقدماتی من در مورد تجزیه و تحلیل سری های زمانی، عملگر بک شیفت $\mathbf{B}$ با استفاده از تعریف زیر معرفی شده است: $$ \mathbf{B}x_t=x_{t-1} $$ سپس نویسنده شروع به استخراج مقداری می کند. ویژگی های پیاده روی های تصادفی، و این مرحله وجود دارد، که برای من یک راز کامل است: $$ x_t=(1-\mathbf{B})^{-1}w_t\پیکان راست x_t... | ویژگی عملگر Backshift مشخص نیست |
62754 | امروز با یکی از همکارانم در مورد برخی از سنسورهای داده ما بحث کردم. سنسورهای ما اجسام را بین 10 تا 100 تن وزن می کنند. در حال حاضر ما خطا را به صورت زیر محاسبه می کنیم: $$ error = \frac{\left (x_{field} - x_{true} \right )}{x_{true}} $$ مشکل این است که اگر خطا از نظر ارزش، درصد نیست. به عنوان مثال (داده های ساختگی): Tr... | روش مناسب برای اندازه گیری خطا در داده های جمع آوری شده برای اهداف کالیبراسیون چیست؟ |
3309 | به عنوان مثال: k <- 100 R <- 10000 max.g <- عددی(R) for(i در 1:R) max.g [i] <- max(rnorm(k)) hist(max.g) # میتوانیم ببینیم که دم سمت راست است... یادم میآید یک بار با نامی برای این نوع توزیعها مواجه شدم، اما این نام به من اشاره میکند. | آیا یک عبارت تحلیلی برای توزیع حداکثر یک k نمونه معمولی وجود دارد؟ |
104936 | در این مقاله در p315: http://www.ssc.upenn.edu/~fdiebold/papers/paper55/DRAfinal.pdf آنها توضیح می دهند که از Levenberg Marquardt (LM) (همراه با BHHH) برای به حداکثر رساندن احتمال استفاده می کنند. با این حال، همانطور که من متوجه شدم LM فقط می تواند برای حل مسائل حداقل مربعات (LS) استفاده شود؟ آیا راه حل های LS و MLE بر... | حداکثر احتمال چه زمانی با حداقل مربعات یکسان است |
62758 | در نظرسنجی خود، سوالی داشتم که از پاسخ دهندگان پرسیده بود که چرا رفتار خاصی انجام نمی دهند (x). برخی از پاسخ ها به صورت مثبت بیان شده است، مانند به دلیل سن در حالی که برخی به صورت منفی بیان شده اند من نمی دانستم چگونه x را انجام دهم. من سعی میکنم کد را معکوس کنم زیرا از این عبارات در تحلیل عاملی استفاده میکنم و میخو... | هنگامی که سوال به صورت منفی بیان می شود، نمره معکوس می شود |
62756 | من 3 فاکتور درون موضوعی دارم، به نام های «تغییر» (1px، ...، 5px)، «سمت» (چپ، راست) و «رنگ» (قرمز، سبز)، که ویژگی های محرک را در یک واکنش تعریف می کنند. آزمایش زمان DV زمان واکنش RT است. طراحی کاملا متعادل است. من یک ANOVA اندازه گیری های مکرر را در R اجرا کردم، مانند این: گزینه ها (کنتراست = c(contr.helmert، contr.poly... | ANOVA اندازه گیری های مکرر 2x2x5: تعامل سه طرفه قابل توجه |
90738 | اجازه دهید $x_{1},..,x_{n}$ با توزیع cauchy iid باشد. اجازه دهید $y=median(x_{1},..,x_{n})$ , $z=MLE$. من دریافتم که $y$ یک برآوردگر مجانبی کارآمد برای مکان توزیع کوشی نیست، زیرا تقریب مجانبی برای توزیع میانه نمونه دارای واریانس ${\pi}^2/4$ و حداقل واریانس $1/2$ است. . آیا $z$ برآوردگر مجانبی کارآمد است؟ | برآوردگرهای کارآمد |
3307 | من به دنبال اندازه گیری آماری مبتنی بر فراکتال هستم که می تواند به عنوان جایگزینی برای همبستگی بین دو متغیر استفاده شود (می دانم که توان hurst را می توان برای همبستگی خودکار استفاده کرد). آیا کسی از چنین اقداماتی مطلع است؟ | جایگزین فراکتال برای همبستگی |
113997 | من چند مدل CFA گروهی را اجرا می کنم که ساختار کوواریانس را بر اساس نژاد/قومیت مقایسه می کند و داده های نظرسنجی از دانش آموزان کلاس ششم، هشتم، دهم و دوازدهم را دارم. سرپرستم به من گفته است که کلاس ششم و هشتم را با هم ترکیب کنم تا یک مدل فقط راهنمایی داشته باشم و کلاس دهم و دوازدهم را برای یک مدل فقط دبیرستانی ترکیب کنم.... | استاندارد کردن متغیرها در سطح آیتم یا شاخص: آیا تفاوتی ایجاد می کند؟ |
78754 | من مقالات هر دوی این روش های آماری را در ویکی پدیا خوانده ام و تا جایی که می توانم بگویم در موارد مشابهی استفاده می شود. من نمی توانم بگویم که تا چه حد آنها به یک شکل کار می کنند، زیرا مقاله ANOVA دو طرفه تقریباً بیضوی است. آیا می توانید به من بگویید: * آیا تفاوتی بین این دو روش وجود دارد * تفاوت در چیست * هر روش برای ... | تفاوت بین MANOVA و ANOVA دو طرفه |
113994 | فرض کنید من یک نمونه کوچک دارم، به عنوان مثال. N=100 و دو کلاس. چگونه باید اندازههای آموزش، اعتبارسنجی متقابل و مجموعه تست را برای یادگیری ماشین انتخاب کنم؟ من به طور مستقیم * اندازه مجموعه آموزشی را به عنوان 50 * مجموعه اعتبارسنجی متقاطع اندازه 25، و * اندازه آزمون را به عنوان 25 انتخاب می کنم. اما احتمالاً این کم و ... | چگونه می توان اندازه های آموزش، اعتبارسنجی متقابل و مجموعه آزمون را برای داده های کوچک نمونه انتخاب کرد؟ |
87439 | من یک مجموعه داده کوچک از n = 200 با حدود 80 پیش بینی دارم. نتیجه ای که من با آن کار می کنم باینری است. من علاقه مند به انجام یک فرآیند دو مرحلهای هستم که در آن: (1) استخراج ویژگی بازگشتی را با استفاده از جنگلهای تصادفی انجام دادم تا پیشبینیکنندههایی را که توانایی پیشبینی را به حداکثر میرسانند بیرون بکشم. (2) بر... | استخراج ویژگی بازگشتی با جنگل های تصادفی که با استنتاج آماری دنبال می شوند؟ |
108048 | من در مورد الگوریتم رد ABC زمانی که قادر به محاسبه مستقیم احتمال نیستم خوانده ام، و سوال من این است: اگر به هر حال باید یک اندازه گیری فاصله $\rho(D,D')$ معرفی کنیم، چرا از آن اندازه گیری به عنوان استفاده نکنیم. یک احتمال شبه برای وزن دادن به $\theta$ که $D'$ را به جای آستانه گذاری روی مقدار دلخواه $\epsilon$ ایجاد کرد... | ABC: چرا به جای آن از اندازه گیری فاصله به عنوان شبه احتمال استفاده نمی کنیم؟ |
104937 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل سبد بازار پویا هستم که در آن تراکنش مشتری از ابتدا (در اینجا یک سبد اولیه محصول دارد) تا خرید نهایی (جایی که سبد نهایی وجود دارد) ردیابی می شود، اما او می تواند موارد موجود در آن را تغییر دهد. زمان به زمان سبد خرید و همه آن ردیابی می شود. چگونه می توانم چنین دینامیکی را مدل کنم؟ | مدل سازی اقلام در حال تغییر در تحلیل سبد بازار |
66129 | من این نتایج را از یک GLM از R دریافت کردم، اما مطمئن نیستم که معنی آن چیست که رهگیری قابل توجه است اما هیچ یک از متغیرهای من واقعاً اینطور نیستند. پس واقعا هیچ چیز قابل توجهی نیست؟ در اینجا نتایج من است: نام گروه ها Variance Std.Dev. Corr Plot (Intercept) 1.4842e+07 3852.4696 Year 3.6783e+00 1.9179 -1.000 تعداد obs: ... | رهگیری معنی دار اما نه متغیرها در GLM |
97830 | من در حال حاضر یک پیشبینی کوتاهمدت با استفاده از مدل ARIMA انجام میدهم. من از روش Box و Jenkins پیروی میکنم و برای انتخاب بهترین پارامترهای ARIMA برای انجام پیشبینی خود، ترکیبهای مختلف (p,q) را آزمایش کردم و یکی را با کمترین aic انتخاب کردم. معیارهای اطلاعاتی akaike). من یک مقدار d را به عنوان تعداد تمایز مورد نی... | پارامترهای ARMA |
29385 | من در حال آموزش یک طبقه بندی کننده LDA چند کلاسه با **8 کلاس** داده هستم. در حین انجام آموزش، اخطاری دریافت می کنم: **متغیرها هم خط هستند** دقت **آموزش** بالای **90%** را دریافت می کنم. من از کتابخانه **scikits-learn** در ** Python** استفاده می کنم و داده های چند کلاسه را آموزش و آزمایش می کنم. من دقت **آزمایش** خوبی ... | متغیرهای خطی در آموزش Multiclass LDA |
622 | من می بینم که از این اصطلاحات استفاده می شود و مدام آنها را قاطی می کنم. آیا توضیح ساده ای در مورد تفاوت بین آنها وجود دارد؟ | تفاوت بین احتمال جزئی، احتمال نمایه و احتمال حاشیه ای چیست؟ |
97831 | آیا جایگزین / جایگزینی در Python of Factorie (http://factorie.cs.umass.edu/index.html) وجود دارد - به ویژه من به دنبال ابزاری در Python هستم که به من امکان می دهد CRF های ساختار یافته دلخواه را برای یک کار سفارشی NER ایجاد کنم. . من https://pystruct.github.io/ را پیدا کردم اما به نظر می رسد که هنوز از نمودارهای فاکتور ... | جایگزین پایتون برای Factorie |
29386 | با روحیه چه وبلاگ های آماری را توصیه می کنید؟ من مجموعه ای از وبلاگ های یادگیری ماشینی را پیشنهاد می کنم که ارزش خواندن دارند. | کدام وبلاگ یادگیری ماشینی را پیشنهاد می کنید؟ |
97555 | من با 2 کلاس مشکل طبقه بندی دارم. من نزدیک به 5000 نمونه دارم که هر کدام به صورت برداری با 570 ویژگی نشان داده شده است. نمونه های کلاس مثبت نزدیک به 600 است. به این معنی که من نسبت 1:8 نمونه های مثبت و منفی در مجموعه داده دارم. این عدم تعادل در مجموعه داده با استفاده از SMOTE کاهش می یابد. پس از آن، طبقه بندی با CV 10 ... | مدیریت داده های نامتعادل با استفاده از SMOTE - تفاوت بزرگی وجود ندارد؟ |
113991 | **زمینه:** واریانس مجموع پیادهرویهای تصادفی مستقل، مجموع واریانسهای آنهاست: $\sigma^2 = \sigma_1^2 + \sigma_2^2$. در صورت پیاده روی تصادفی وابسته با توزیع نرمال دو متغیره، $\sigma^2 = \sigma_1^2 + \sigma_2^2 + 2 \rho \sigma_1 \sigma_2$ خواهد بود. **سوال:** آیا کلاس شناخته شده ای از فرآیندهای پیاده روی تصادفی وابسته ... | آیا نوعی فرآیند پیادهروی تصادفی وجود دارد که متقابل واریانس مجموع متقابل واریانسهای فرآیندهای مرکب باشد؟ |
78759 | من با R کار میکنم و یک تحلیل قدرت پسهک انجام میدهم. آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که چرا این دو دستور خروجی های متفاوتی تولید می کنند؟ فکر کردم نباید! > 1-pt(tcrit-nc، df) [1] 0.4248602 > 1-pt(tcrit، df، ncp=nc) [1] 0.430632 من ... n = 18 df = (n-1) * 2 = 34 tcrit = qt (0.05، df، پایین تر = F) nc = ... | پارامتر عدم تمرکز در آزمون t دو نمونه (تحلیل توان) |
624 | در مهندسی، ما معمولاً هندبوک هایی داریم که تقریباً وضعیت عمل را دیکته می کنند. این کتاب ها معمولاً فاقد تئوری هستند و بر روش شناسی کاربردی تمرکز دارند. آیا کتابچه راهنمای پیش بینی وجود دارد؟ که فقط بر روی تکنیک تمرکز می کند و نه پس زمینه؟ | کتاب های راهنمای پیش بینی |
113992 | لطفاً میتوانید در مورد این سؤال به من کمک کنید: اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی با توزیع $P_\theta$ در $\{P_\theta : \theta \in \Theta\}$, $f_\theta$ باشد. p.d.f $P_\theta$ w.r.t یک اندازه $\nu$، $A$ یک رویداد، و $\mathcal{P}_A=\{f_\theta I_A/P_{\theta} (A): \theta \in \Theta\}$. * نشان دهید که اگر $T(X)$ برای $P_\th... | اثبات آمار کافی و کامل (شائو) |
23120 | **الف**. محدودیت های مورد نیاز برای $a$ را تعیین کنید تا $z=\sum_{i=1}^{n}a_iX_i$ یک تخمینگر بی طرفانه $E\left[X\right]$ باشد، جایی که $X_1,X_2 ,\dotsc,X_n$ نمونه تصادفی $X$ را نشان می دهد. **پاسخ:** $a$ باید به یک جمع شود. **ب**. اگر $z=\sum_{i=1}^{n}a_iX_i$ یک برآوردگر بی طرفانه برای $E\left[X\ باشد، بهترین مجموعه $a... | برآوردگر بی طرفانه حداقل واریانس |
58366 | من lm() را اجرا کردم (من از R استفاده می کنم، اما فکر نمی کنم هیچ چیز دیگری در این سوال مختص R باشد) سپس متوجه شدم که از داده ورودی اشتباه استفاده کرده ام، اساساً بی معنی است. با این حال، من یک مدل واقعا خوب دریافت کردم: باقیمانده ها: Min 1Q Median 3Q Max -0.069654 -0.003899 -0.000381 0.004722 0.083622 Coefficients: Es... | چرا داده های تصادفی یک مدل واقعا خوب ارائه می دهند؟ |
72189 | من در تلاش هستم تا تأثیر چهار تیمار روی گل ها را بر حجم شهد موجود در گرده افشان ها تعیین کنم. مشکل این است که من حدود 50٪ حجم صفر در دسته های درمانی دارم. بهترین رویکرد برای مقایسه میانگین حجم بین تیمارها چیست؟ | متغیر پاسخ پیوسته با مقادیر زیادی صفر |
99600 | سعی کردم به خودم R یاد بدهم و معمای زیر را پیدا کردم. من یک اسکریپت نوشتم تا چرخاندن یک قالب را شبیه سازی کنم و مقدار را تا زمانی که 1 رول شود اضافه کنم. این به خوبی کار کرد (در نهایت). میانگین و واریانس با نظری (1-p)/p مطابقت دارد. من یکی از 1000 نمونه را برداشتم و سعی کردم با استفاده از تابع R fitdist از بسته fitdist... | مقدار P برای خی دو خوبی برازش توزیع هندسی از نظر R fitdist معنی ندارد. |
99607 | هنگام استفاده از فرآیندهای نظرسنجی در SAS در تاریخهای منتسب، آیا بهتر است متغیر imputation را در جدول یا عبارت دامنه درج کنید یا باید در عبارت by گنجانده شود؟ من یک مقاله (http://support.sas.com/resources/papers/proceedings10/265-2010.pdf) پیدا کردم که آن را در بیانیه دامنه گنجانده بود که برای من عجیب به نظر می رسد زی... | تجزیه و تحلیل دامنه در نظرسنجی ها |
25981 | کدام نوع آزمون برای این مطالعه مقایسه ای- توصیفی مناسب تر است؟ من دو گروه سوژه دارم (در هر گروه 250). هدف من این است که مشخص کنم آیا دو گروه موضوعی با هم متفاوت هستند و اگر چنین است، چگونه. من از یک نظرسنجی آنلاین از 50 بیانیه استفاده میکنم (5 عبارت در مورد 10 عامل مختلف ممکن است). آزمودنی ها این عبارات را در مقیاس لی... | رگرسیون لجستیک در مقابل آزمون t، کدام یک برای این مطالعه مقایسه ای- توصیفی بهتر است؟ |
66128 | من مجموعه ای از نقاط را دارم که می خواهم آنها را با توجه به تعدادی از ویژگی های محاسبه شده در گروه ها دسته بندی کنم. من ماتریس فاصله دارم که شامل فواصل بین تمام جفت نقاط مختلف است. من ابتدا K-Means و DBSCAN را امتحان کردم، اما از آنجایی که هیچ سرنخی در مورد تعداد خوشه های موجود در داده ها، مورد نیاز برای K-Means یا Eps... | انتخاب تعداد خوشه ها در خوشه بندی تجمعی سلسله مراتبی |
99608 | وقتی از bootstrapping (به روز رسانی نمونه های منفی تولید شده توسط مدل طبقه بندی کننده موجود و سپس بازآموزی مدل طبقه بندی کننده برای دور بعدی؛ و این کار را برای چندین دور انجام می دهم) در یادگیری ماشین استفاده می کنم، متوجه می شوم که پس از چندین دور (شاید 10 دور)، نتیجه به دست می آید. همگرا و پایدار هستند حتی اگر مدل طب... | چه نظریه ای می تواند توضیح دهد که چرا پس از چندین دور راه اندازی، نتیجه به هم نزدیک می شود؟ |
66125 | توجه: من از Stata برای انجام این کار استفاده می کنم. من یک مجموعه داده پانل طولانی دارم، به این معنی که N من بسیار کوچکتر از T من است. من N = 5، T = 61 دارم. سعی کردم مدل خود را تخمین بزنم، اما خطای مربوط به این واقعیت است که درجه کافی ندارم. آزادی برای محاسبه هر تعداد متغیری که من دارم. این چیزی است که من دریافت می کن... | چگونه می توان یک مدل با اثرات ثابت و تصادفی را برای مجموعه داده های پانل طولانی تخمین زد؟ |
113990 | با در نظر گرفتن چالش نتفلیکس: فیلتر مشارکتی معمولاً به عنوان کاهش ابعاد ماتریس ارائه می شود. سوال من این است که مشکل چگونه با مشکلات رگرسیون کلاسیک (یادگیری نظارت شده) مرتبط است؟ آیا می توان آن را نمونه ای از این موارد دانست یا از جهتی اساسی متفاوت است؟ | آیا فیلتر مشارکتی می تواند به عنوان یک مشکل رگرسیون کلاسیک مطرح شود؟ |
72185 | من یک توزیع دیریکله دارم که از آن $\alpha$ را با محاسبه احتمال log با معادله زیر $p\left(s|\alpha\right) = به حداکثر میرسانم. \sum\limits_{i=1}^O\log\left(\frac{n_i!}{\prod\limits_{j=1}^kn_{ij}!}\frac{\Gamma\left(\alpha_0\ راست)}{\Gamma\left(\sum\limits_{j=1}^k\left(n_{ij}+a_j\right)\right)} \prod\limits_{j=1}^k \frac... | چگونه می توانم از Overflow برای تابع گاما جلوگیری کنم؟ |
109315 | من به مدلی نگاه می کنم که با بیز تغییرات گرادیان تصادفی آموزش داده شده است. در این مقاله یک نمونهبردار اهمیت برای تخمین احتمال پیشنهاد شده است: $$p(x) \تقریبا {1 \over S} \sum_{s=1}^S {p(x|z_s) p(z_s) \over q (z_s|x)}$$ با $h_s \sim q(z_s|x)$. برای درک این سؤال، اصلاً لازم نیست که مقادیر به چه معنا باشند، اما من اطلاع... | برآورد احتمال ورود به سیستم از طریق نمونه گیری اهمیت |
73856 | من در مورد تعاریف دقیق اینجا سردرگم هستم. با فرض اینکه من یک رگرسیون مقطعی داشته باشم، بیایید بگوییم، دستمزد تحصیلی و من علاوه بر این ویژگی های قابل مشاهده را با مجموعه ای از آدمک ها یا متغیرهایی مانند سطح هوش، سن، سطح تحصیلات والدین، منطقه شهرنشینی، جنسیت، نژاد، سابقه کار و غیره کنترل می کنم. 1. آیا این بدان معناست که... | تفاوت بین اثر ثابت قابل مشاهده و متغیر کنترل چیست؟ |
29380 | من به آمار علاقه مند شده ام، اما باید اعتراف کنم که مدت زیادی است که از ریاضیات به طور جدی استفاده نکرده ام. گاهی اوقات معنی معادلات را می فهمم، اما گاهی نمی توانم آنها را دنبال کنم. من پاسخ داده شده در اینجا را دوست دارم که از تصویر با فلش استفاده می کند: درک مفهومی ریشه میانگین مربعات خطا و میانگین انحراف بایاس. آیا ... | کتاب آماری که استفاده از تصاویر بیشتر از معادلات را توضیح می دهد |
113998 | آیا کسی می تواند رگرسیون مولفه اصلی را با کمک مثال و کد R توضیح دهد؟ چگونه نتیجه رگرسیون جزء اصلی را تفسیر کنیم؟ چگونه می توان تأثیر فردی متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته را در مورد PCA پیدا کرد زیرا ما با مؤلفه ها سروکار داریم؟ | رگرسیون مؤلفه اصلی با استفاده از R |
73859 | من علاقه مندم که بدانم چگونه تابع جرم احتمال مشترک را برای دو متغیر تصادفی هندسی مستقل محاسبه کنم. فرض کنید دو متغیر X1 و X2 مستقل هستند، به طوری که «Xi~Geometric(تتا)»، نحوه یافتن توزیع مشترک pmf X1 و X2. مطمئن نیستم اما فکر می کنم باید حاصل ضرب pmf هر دو تابع جرم باشد. همچنین، چگونه باید احتمال رویدادی را محاسبه کنم ... | PMF مشترک برای دو متغیر توزیع هندسی |
29389 | مدلهای سری زمانی چند متغیره را در نظر بگیرید که میانگینهای شرطی، واریانسها و همبستگیهای بالقوه متغیر با زمان را تخمین میزنند (یک نوع مدل ممکن است مدل VAR(p)+Garch(1،1)+DCC Gaussian Copula باشد). من از یک توزیع واقعی شبیه سازی می کنم و سایر مدل های بالقوه را با آن مقایسه می کنم. من به خصوص به RMSE اهمیت نمی دهم زیر... | ارزیابی مدل سری زمانی چند متغیره با گشتاورهای شرطی |
29651 | فرض کنید من در یک مسابقه شرکت کردهام، با قوانین زیر: * هر نفر میتواند حداکثر 6 اثر دریافت کند * همه آثار با هم جمع میشوند و 25% از آثار به عنوان برنده انتخاب میشوند، حداکثر 25. * هر فرد صرف نظر از تعداد آثار خود فقط یک بار می تواند برنده شود. اگر نام شخصی دوباره ترسیم شود، کنار گذاشته می شود و نام جدیدی کشیده می شو... | آیا می توان شانس برنده شدن در یک مسابقه چند ورودی را تخمین زد، در حالی که من از تفکیک ورودی ها اطلاعی ندارم؟ |
23128 | در دوره یادگیری ماشین اندرو نگ، او رگرسیون خطی و رگرسیون لجستیک را معرفی می کند و نحوه برازش پارامترهای مدل را با استفاده از گرادیان نزول و روش نیوتن نشان می دهد. من می دانم که گرادیان نزول می تواند در برخی از کاربردهای یادگیری ماشین مفید باشد (مثلاً، پس انتشار)، اما در حالت کلی تر، آیا دلیلی وجود دارد که پارامترها را ... | حل پارامترهای رگرسیون در حالت بسته در مقابل نزول گرادیان |
15564 | من مجموعه ای از 50 میلیون قطعه متن دارم و می خواهم از آنها چند خوشه ایجاد کنم. ابعاد ممکن است بین 60 تا 100 هزار باشد. میانگین طول قطعه متن 16 کلمه خواهد بود. همانطور که می توانید تصور کنید، ماتریس فرکانس بسیار کم است. من به دنبال بسته نرم افزاری / کتابخانه / sdk هستم که به من اجازه دهد آن خوشه ها را پیدا کنم. من CLUTO... | خوشه بندی 10 از میلیون ها داده با ابعاد بالا |
109317 | من از تابع gstslshet از بسته sphet در R استفاده می کنم، اما نمی دانم که نتیجه چیست. آیا این مدلی است که بتوان از آن برای پیش بینی های جدید استفاده کرد؟ من خروجی خلاصه خود را در زیر قرار داده ام (من تازه وارد این نوع مدل سازی هستم). فراخوانی تعمیم یافته stsls: gstslshet (فرمول =قیمت_ارزش ~ تعداد اتاق خواب... | R: بسته sphet در مدل های خودبازگشت فضایی |
25989 | در امور مالی، گاهی اوقات از دو روش برای کمک به ارزیابی احتمال اینکه نتایج مثبت صرفاً به دلیل داده کاوی به دست آمده است استفاده می شود: * بررسی واقعیت سفید (WRC)، شرح داده شده در مقاله اقتصاد سنجی وایت در سال 2000 * تغییر مونت کارلو (تطبیق جفت داده های تاریخی با سیگنال ها). بدون جایگزینی) این رویهها زمانی اعمال میشوند... | تفاوت بین بررسی واقعیت وایت و جایگشت مونت کارلو |
73857 | فرمول مربع کای ارائه شده در کتاب من این است: $\chi^2 = \frac{(n-1)s^2}{\sigma^2} $ در ابتدا اعتراف کردم که نسبت به این فرمول احساس غریبی کردم، اما بعد از چند ساعت متوجه شدم که $\chi^2$ $\displaystyle \sum_{i=1}^n \left(\frac{X_i - \mu}{\sigma}\right)^2 - \left( بود \frac{\bar{x} - \mu}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}} \right)^... | توضیح آمار: تطبیق فرمول ها برای تست های مربع کای |
109313 | آیا کسی در مورد توزیع یک بردار تصادفی تقسیم بر هنجار آن چیزی می داند؟ به طور خاص، اگر توزیع یک متغیر تصادفی با ارزش برداری $x$ را بدانیم، در مورد توزیع های $\frac{\vec{x}}{||\vec{x}||_2}$ و چه می توانیم بگوییم $\frac{\vec{x}}{||\vec{x}||^2_2}$ 1) به طور کلی 2) اگر $\vec{x} \sim Normal_p(\vec{\mu}، \Sigma)$ | توزیع بردار تصادفی تقسیم بر هنجار آن |
72186 | من نمی دانم چه زمانی می توان با تجزیه و تحلیل یک نمودار غیر چرخه ای جهت دار (DAG) بین یک فرآیند تولید داده که به صورت تصادفی (MAR) از دست نمی رود (NMAR) تمایز قائل شد. برای مثال، فرض کنید موارد زیر را داریم: $$ \begin{matrix} T& \longrightarrow & Y \\ \downarrow & & \\ R_{Y} \end{matrix} $$ که در آن $R$ نشانگر عدم وجود... | نحوه درک مکانیسم های داده از دست رفته با استفاده از DAG |
31164 | من سعی می کنم سیستمی از معادلات خطی شامل سه متغیر را با استفاده از R حل کنم. با این حال، من یک خطا مانند شکل زیر دریافت می کنم: > A = ماتریس (data=c(-0.4، 0.4، 0.15، 0.3، -0.55، 0.6، 0.1، 0.15، -0.75)، nrow=3، ncol=3، byrow =صحیح) > A [,1] [,2] [,3] [1,] -0.4 0.40 0.15 [2،] 0.3 -0.55 0.60 [3،] 0.1 0.15 -0.75 > b = ماتر... | حل معادلات خطی همزمان با R |
29653 | نسبت احتمال (با نام مستعار انحراف) آماره $G^2$ و آزمون عدم تناسب (یا خوب بودن تناسب) برای یک مدل رگرسیون لجستیک (برازش با استفاده از glm(...، خانواده) نسبتاً ساده است. = تابع دو جمله ای) در R. با این حال، ممکن است آسان باشد که تعداد سلول ها به اندازه کافی کم شود که آزمایش غیرقابل اعتماد باشد. یکی از راههای تأیید پایای... | چگونه می توانم آمار آزمون پیرسون $\chi^2$ را برای عدم تناسب در مدل رگرسیون لجستیک در R محاسبه کنم؟ |
25988 | یک فرض رگرسیون لجستیک ترتیبی، فرض شانس متناسب است. با استفاده از R و 2 بسته ذکر شده، 2 راه برای بررسی آن دارم اما در هر یک سؤال دارم. 1) استفاده از بسته rms با توجه به دستورات بعدی library(rms) ddist <- datadist(Ki67,Cyclin_E) option(datadist='ddist') f <- lrm(grade ~Ki67+Cyclin_E);f sf <- function(y ) c('Y>=1'=qlogis(... | فرض شانس متناسب در رگرسیون لجستیک ترتیبی در R با بسته های VGAM و rms |
92753 | آنچه من اساساً سعی می کنم انجام دهم، اعتبار سنجی خارجی زمانی مدل مخاطرات متناسب کاکس و همچنین یک مدل رگرسیون لجستیک در جدیدترین سال مجموعه داده ای است که در طول توسعه این مدل ها گنجانده نشده است. کاری که من میخواهم انجام دهم این است که این مدلها را در مجموعه داده اعتبارسنجی اعمال کنم و سپس مقادیر جدید C-statistic/AUR... | اعتبار سنجی خارجی یک رگرسیون در Stata |
3879 | این سوال مربوط به سوال قبلی من است. من می خواهم مقادیر را روی میله ها در بارپلات قرار دهم. من در طرح ریزی در R مبتدی هستم. | نحوه قرار دادن مقادیر روی میله ها در بارپلات در R |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.