_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
25986 | اولین پست من در این انجمن مفید. من سعی کردهام از روشهای GLS در مدلهای اثرات مختلط غیرخطی استفاده کنم و این پست، پیشبینی با GLS را بسیار آموزنده و مفید یافتهام. برخی از سوالات من احتمالا بیشتر دنبال پست بالا هستند که قابلیت پیش بینی GLS را مورد بحث قرار می دهد. در زیر سؤال خود را بیان می کنم و توضیح مختصری در مورد ... | ارزیابی تناسب GLS |
79406 | من خوانده ام که _ وقتی داده های بیشتری به دست می آورید، می توانید تفاوت های آماری معنی داری را پیدا کنید ** به هر کجا که نگاه کنید ** _ سوال من این است: 1. چرا اینطور است؟ (هر **مثال** شهودی که این رفتار را نشان می دهد؟) 2. چرا چنین افزایش هایی در تفاوت آماری لزوماً به معنای معنی دار بودن / مهم بودن تأثیرات مشاهده شده ... | چرا اهمیت آماری با داده ها افزایش می یابد، اما اثرات ممکن است معنی دار نباشند؟ |
31167 | من تجزیه و تحلیل آماری را در یک برنامه سی شارپ پیادهسازی میکنم و از روش تاگوچی برای انجام آن استفاده میکنم (آرایههای تاگوچی تقریباً یک چهارم پایینتر از صفحه هستند). مقاله در پیوند بالا اشاره میکند که میتوانید آرایههای کوچکتر تاگوچی را جستجو کنید و آرایههای دیگر را استخراج کنید، اما به نظر نمیرسد منبعی پیدا ک... | آرایه های متعامد تاگوچی چگونه مشتق می شوند؟ |
97839 | من با **R** و PLS-regression بسیار تازه کار هستم. میخواهم بدانم، بر اساس تجربه شما، کدام بستههای **R** برای رگرسیون PLS به شدت توصیه میشوند. حوزه کاربرد من شیمی است. | بسته R برتر برای رگرسیون PLS؟ |
31166 | این سوال به نوعی کلی و طولانی است، اما لطفا با من تحمل کنید. در برنامهام، مجموعه دادههای زیادی دارم که هر کدام از 20000 نقطه داده با 50 ویژگی و یک متغیر باینری وابسته تشکیل شده است. من سعی می کنم مجموعه داده ها را با استفاده از رگرسیون لجستیک منظم (R بسته glmnet) مدل کنم. برای هر ویژگی، نقاط داده را بر اساس مقدار آن ... | تحلیل باقیمانده رگرسیون لجستیک |
72450 | من رگرسیون زیر را دارم $children = \beta_0 + \beta_1 \log(درآمد) + \beta_2 پدربزرگ و مادربزرگ + \epsilon$ و $\beta_1>0$ با $p$=0.01 و $\beta_2>0$ با $p$ 0.01 =، و N بزرگ است (N> 10.000) و پدربزرگ و مادربزرگ مقادیر 0،1،2،3،4 را می گیرند. سپس عبارت تعامل ($\log(درآمد)*بزرگ و مادربزرگ$) را به معادله 1 اضافه می کنم، به این... | تعامل اثرات مستقیم من را در رگرسیون از بین می برد (متغیر غیر صفر) |
72451 | اگر بگوییم برای یک متغیر تصادفی $X$، مشاهده $x_1,x_2,x_3,\ldots,x_n$ دارم. فرض کنید $m$ میانگین نمونه باشد و $s$ انحراف استاندارد نمونه باشد. آیا متغیر تصادفی جدید $(X-m)/s$ از توزیعی پیروی می کند؟ حدس میزنم این توزیع $t$ نیست، زیرا برای اینکه $t$ توزیع شود، $m$ باید با میانگین واقعی جایگزین شود. آیا کارشناس آمار می ت... | توزیع تقریبی چیست؟ میانگین واقعی را با میانگین نمونه جایگزین کنید |
3874 | من اطلاعاتی از بیمارانی دارم که با 2 نوع درمان مختلف در طول عمل جراحی درمان شده اند. من باید تأثیر آن را بر ضربان قلب تجزیه و تحلیل کنم. اندازه گیری ضربان قلب هر 15 دقیقه انجام می شود. با توجه به اینکه طول جراحی می تواند برای هر بیمار متفاوت باشد، هر بیمار می تواند بین 7 تا 10 اندازه گیری ضربان قلب داشته باشد. بنابراین... | ANOVA اثر مخلوط نامتعادل برای اندازه گیری های مکرر |
72458 | من یک کاربر متخصص GIS هستم که بیشتر و بیشتر به سمت R حرکت می کنم. من از R برای برخی از رگرسیون های اساسی و مواردی از این دست استفاده کرده ام، اما می خواهم شروع به استفاده و دستکاری داده های GIS در R کنم. من یک مبتدی در R هستم و هیچ موضوع مرتبط دیگری در اینجا پیدا نکردم. | چگونه یک نقشه پایه GIS در R ایجاد کنیم؟ |
91958 | من سعی می کنم PCA را روی یک سری از متغیرها (همه اعداد مثبت و واقعی هستند) با استفاده از همبستگی و چرخش واریمکس انجام دهم. تمام محاسبات در R انجام می شود. اگرچه من بارهای بالایی برای همه متغیرهای مورد نظر دریافت کردم، اما توزیع فرکانسی PC2 به دست آمده یک توزیع نمایی را نشان می دهد، به این معنی که انتهای یک طرف این محور ... | نحوه برخورد با توزیع نمایی داده ها در طول تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی |
59871 | من سعی میکنم از رگرسیون log-log با دادههای نمونه استفاده کنم، که به موجب آن افزایش 1% در x با افزایش 25% در y مرتبط است - به مثال کد SAS در زیر مراجعه کنید. من انتظار داشتم ضریب رگرسیون برای log_x 25.0 باشد، اما proc glimmix 22.43 را به دست آورد. لطفا راهنمایی کنید. من نمی دانم چگونه ضرایب رگرسیون log-log را با توجه ... | چگونه ضریب را در رگرسیون log-log تفسیر کنیم؟ |
34608 | با توجه به اندازهگیری احتمال $\nu$ در زیر مجموعه $M \subseteq \mathbb{R}^N$، عملگر مربوطه را میسازیم $$L^tf(x)=f(x)\int_{M} e^{-\frac{||x-y||^2}{4t}}d\nu(y)-\int_{M}f(y)e^{-\frac{||x-y||^2} {4t}}d\nu(y).$$ اجازه دهید نقاط داده $x_1، \dots، x_n$ از $\nu$ در $M \subseteq \mathbb{R}^N$ نمونه برداری شوند و موارد زیر را د... | تقریب لاپلاسین-بلترامی بر اساس یک نمونه تجربی |
73853 | تقریب تابع max(x) را می توان به صورت NOISY-OR به صورت زیر نوشت: $max_k(x) = 1-\prod_k(1-x) $ آیا راهی برای تقریب min(x) وجود دارد؟ | تقریب به حداکثر و حداقل تابع: soft-min و soft-max |
29652 | در مورد اجرای صحیح همبستگی پیرسون، نگرانیهایی توسط بازبینان نسخه خطی من مطرح شد. به طور خلاصه، این به منظور تعیین رابطه بین میزان چرخش چرخ (محور y) و مصرف اتانول (محور x) در سه دوره 10 روزه جداگانه در 7 حیوان انجام شد. در این مقاله، نمودارهای همبستگی برای هر دوره 10 روزه دارای 70 نقطه داده بود: یک نقطه برای هر روز و ه... | چگونه با نقض استقلال نمونه در همبستگی پیرسون برخورد کنم؟ |
92755 | در داده هایم 9 مجموعه داده مختلف برای 2 گروه مختلف دارم. هر یک از این مجموعه دادهها اندازهگیری یکسانی دارند که در طول زمان تغییر میکنند. اگر یک نمودار درست کنم، برای هر گروه 9 خط می بینم. من میانگین 9 خط را برای هر گروه انجام دادم و می توانم 2 خط با SD و N دریافت کنم، یکی برای هر گروه. چگونه بفهمم یکی از 9 خطی که اس... | تفاوت معنی دار واقعی است یا به دلیل تنوع داخلی؟ |
72459 | من یک مشکل رگرسیون دارم که در آن متغیرهای مستقل همه عامل هستند (طبقه ای). من به ادبیات مربوط به داده های از دست رفته نگاه کرده ام، و تا کنون به نظر می رسد همه آنها مربوط به داده های آموزشی از دست رفته است. می خواستم بدانم آیا یک روش استاندارد برای مقابله با داده های از دست رفته در مجموعه _پیش بینی_ وجود دارد؟ یعنی شما ... | فقط با داده های از دست رفته در مجموعه پیش بینی برخورد کنید |
91955 | من در تلاش برای پیاده سازی تجزیه و تحلیل تشخیص خطی هستم. من 10 کلاس دارم و هر کلاس 3 مشاهده در موارد مختلف دارد: کلاس 1 = {{a1,a2,a3} {b1,b2,b3} {c1,c2,c3}} 'a,b,c` 3 مشاهده هستند در موارد مختلف a1,a2,a3 یافت می شود. کلاس 1 یک ماتریس 3*3 است! اکنون باید میانگین مشاهده هر کلاس را پیدا کنم. به عنوان مثال، من باید میانگین... | در تجزیه و تحلیل تفکیک خطی ماتریس پراکندگی |
91957 | من با استفاده از کتاب تحلیل سری های زمانی مالی نوشته Ruey Tsay سری زمانی مالی را یاد می گیرم. در فصل 2، آنها مدل های AR(2) را معرفی کردند. معادله لحظه ای (که تابع بین خودهمبستگی ها است)، یک چند جمله ای مرتبه دوم است. و با حل معادله، اگر یک جواب واقعی با دو ریشه وجود داشته باشد، گفت که مدل AR(2) را می توان به عنوان یک م... | چگونه ریشه های مشخصه معادله گشتاور یک مدل AR(2) را تفسیر کنیم؟ |
100130 | من با مشکلاتی مواجه هستم که برخی از مفروضات MANOVA، یعنی ماتریس های کوواریانس گروهی همگن و نرمال بودن را برآورده می کند. من به دنبال یک رویکرد جایگزین هستم که در آن مفروضات نقض نشود - شاید یک مدل ترکیبی. من یک مجموعه داده با 8 متغیر پاسخ پیوسته دارم که دارای توزیعهای غیر عادی مختلف هستند. من همچنین 2 پیش بینی طبقه بند... | زمانی که ماتریس های کوواریانس گروهی ناهمگن هستند، جایگزین MANOVA است؟ |
73855 | امیدوارم اینجا محل مناسبی برای این نوع سوال باشد. اگر نه، لطفا با خیال راحت مهاجرت کنید! :) من در حال تلاش برای حل یک معادله دیفرانسیل جزئی تصادفی به شکل $$\alpha(\omega)\nabla^2u=f$$ هستم که در آن $\alpha(\omega)$ یک فیلد تصادفی را نشان می دهد که به طور معمول log است. توزیع شده، یعنی تابع چگالی احتمال دارد $$pdf(x)=\f... | توابع پایه آشوب چند جمله ای متعامد بهینه برای متغیرهای تصادفی با توزیع نرمال لگ |
72453 | من مشکلی مانند زیر دارم: 1) شش اندازه گیری برای هر فرد با واریانس بزرگ درون آزمودنی وجود دارد 2) دو گروه وجود دارد (درمان و کنترل) 3) هر گروه شامل 5 نفر است 4) می خواهم یک معنی دار انجام دهم. دو گروه را با هم مقایسه کنید تا بدانید که آیا میانگین گروه ها با یکدیگر متفاوت است یا خیر. داده ها به این شکل هستند: ![http://s1... | چگونه دو گروه را با اندازه گیری های متعدد برای هر فرد با R مقایسه کنیم؟ |
31165 | من تعداد زیادی منحنی کالیبراسیون دارم (یعنی پاسخ ابزار در مقابل غلظت آنالیت)، و میخواهم بررسی کنم که آیا آنها با یکدیگر متفاوت هستند یا خیر. دقیقاً یک منحنی با هر ترکیب منحصر به فرد سطوح دو عامل (روز و درمان) مرتبط است. بنابراین، در R، داده ها به این شکل هستند: set.seed(0) day = gl(2, 6, labels=c(day1, day2)) treat = ... | شناسایی تفاوتها بین منحنیهای کالیبراسیون: ANCOVA؟ |
79400 | من دو سوال در رابطه با پیش بینی سری های زمانی با ARIMA دارم: 1. آیا ARIMA به خطاهای توزیع شده عادی نیاز دارد یا داده های ورودی به طور معمول توزیع شده؟ 2. آیا فرضیاتی در مورد داده های سری زمانی ورودی برای مدل ARIMA و متغیرهای برونزا برای مدل ARIMAX وجود دارد؟ | آیا ARIMA به خطاهای توزیع شده معمولی یا داده های ورودی معمولی نیاز دارد؟ |
100132 | من خواندم که رمزگذارهای خودکار پراکنده، آشکارسازهای لبه هستند. در اکثر صفحات وب که خواندم، از تصویری برای تجسم وزن انکودر خودکار پراکنده استفاده می کنند و می گویند که آنها آشکارسازهای لبه هستند. اما چرا آنها به خصوص لبه ها را تشخیص دادند؟ چرا وزنه ها به این شکل تنظیم می شوند؟ | چرا رمزگذارهای خودکار پراکنده، آشکارسازهای لبه هستند؟ |
50034 | آیا زمانی که توزیع لاپلاس به جای یک توزیع عادی فرض می شود، توضیحی از فرآیند وینر وجود دارد؟ | شرح یک فرآیند وینر با فرض توزیع لاپلاس |
3872 | از چه آزمون آماری برای مقایسه دو نسبت از دو نمونه مستقل استفاده کنم. نسبت های بعد به قبل از نتایج است. من باید نسبت های بعد / قبل را برای دو مدل مستقل مقایسه کنم و نشان دهم که آیا تفاوت قابل توجهی دارند یا خیر. لطفا کمک کنید! | آزمون آماری برای مقایسه دو نسبت از دو مدل مستقل |
34604 | من به یک پایگاه داده با داده های اعتباری زیادی در مورد افراد از طریق شغلم دسترسی دارم و می خواهم از آن برای یادگیری مقداری R و در نهایت مدل هایی ارائه کنم که ارزش اعتباری را با استفاده از داده های اعتباری و داده های مثبت از پیش بینی می کنند. چگونه این مشتریان به عنوان مشتریان ما عمل می کنند. آیا کسی میتواند چند چیز را... | شروع کار با R |
73582 | به خوبی شناخته شده است که تخمین حداکثر احتمال برای یک مدل مخلوط، با توزیع مخلوط مشخص است، و تخمین انجام شده برای ضرایب مخلوط ثابت است (من فکر می کنم) - هدف ML یک احتمال دارد، بنابراین حداکثر کردن انتظار خواهد بود. سازگار باشد اگر خود توزیع های مخلوط از روی داده ها تخمین زده شوند و برآوردگرهای آنها سازگار باشند چه؟ آیا ... | چگونه سازگاری زیر را نشان دهیم؟ |
92602 | فرض کنید من دو مدل رگرسیون دارم (I) $y_t=\beta_1+\beta_2 x_2+u_t$ (II) $y_t=\beta_1+\beta_2 x_2+\beta_3 x_3 + u_t$ چگونه حذف متغیر مربوطه (متغیر نامربوط) تأثیر میگذارد تنظیم $R^2$؟ اونوقته که Adj-$R^2$ رو برای دو مدل مقایسه میکنم چی بگم؟ کدام کمتر؟ من این را هنگام مطالعه یادداشت های سخنرانی می بینم. بنابراین سعی می کن... | تأثیر حذف متغیر مربوطه در مدل رگرسیونی بر $R^2$ تعدیل شده |
34600 | برای استفاده از SVM ساختاریافته با از دست دادن باینری، باید یک نمایش ویژگی ترکیبی $\psi(x, y)$ از ورودیهای $x$ و خروجی $y$ تعریف کرد. برای خروجی باینری $y \in \{-1، 1\}$. در حین محاسبه بیشترین نقض شده، امتیاز افزایش یافته ضرر را بیش از $y$، یعنی $max_{y} \Delta(y, y_i) + w^T.\psi(x, y)$ حداکثر می کنیم که در آن $\Delta... | چگونه نمایش ویژگی مشترک را برای SVM ساختاری با از دست دادن باینری انتخاب کنیم؟ |
50030 | من فهرستی از نتایج دو گروه مختلف پرتاب سکه را دارم که توسط http://www.wolframalpha.com/input/?i=10+coin+tosses تولید شده است. اما تعداد پرتاب ها متفاوت است: در یک گروه 10 عدد و در گروه دیگر 100 عدد وجود دارد. آیا می توانم از آزمون آماری خاصی برای بدست آوردن مقایسه بین آن گروه ها استفاده کنم؟ آیا می توانم آزمایش کنم که ... | من می خواهم دو گروه پرتاب سکه را با تعداد پرتاب های مختلف مقایسه کنم |
24588 | من کمی در مورد تجزیه و تحلیل بیزی مطالعه می کنم، اما نمی توانم تفاوت بین چندک های کلاسیک و بالاترین فواصل چگالی خلفی را درک کنم. تفاوت این دو چیست؟ من برخی از داده ها را شبیه سازی و ترسیم کرده ام، Q95٪ و 9٪٪ HPDI به نظر شبیه هستند اما یکسان نیستند. آیا شرایطی وجود دارد که آنها به مقدار بیشتری متفاوت باشند؟ خیلی ممنون | فواصل چندکی در مقابل بیشترین فواصل چگالی خلفی |
100139 | با انجام ANOVA داده های بیولوژیکی از چهار گونه، دریافتم که داده های من دارای واریانس نابرابر بین گونه ها هستند. حالا من می خواهم تعیین کنم که کدام گونه در این شخصیت متفاوت است. آیا ساختن شش تست زوجی Levene یا F-test و تنظیم p-value برای مقایسههای چندگانه رویکرد صحیحی است یا یک آزمون TukeyHSD مانند برای آزمایش واریانس ... | تست لوین برای مقایسه های متعدد |
100138 | فرض کنید من مشاهداتی $(X_i,Y_i)$ برای $i=1,..., n$ دارم و می خواهم یک تابع $g$ را تخمین بزنم به طوری که $Y_i = g(X_i) +V_i$ که در آن $V_i$ مستقل است از $X_i$ و $E(V_i) = 0$، $E(V_i^2) = \sigma_V^2 < \infty$. سپس از یک تقریب سری برای تخمین $g$ استفاده میکنم، به طوری که $H_n = \{ g : g= \sum_{k=1}^{N}\alpha_k h_k\}$، سپ... | برآورد گشتاورهای شرطی و تحلیل رگرسیون |
24586 | من یک نمونه اولیه دستگاه تولید قطعات دارم. در اولین آزمایش، دستگاه $N_1$ قطعات تولید می کند و یک طبقه بندی کننده باینری به من می گوید که $d_1$ قطعات معیوب هستند ($d_1 <N_1$، معمولا $d_1/N_1<0.01$ و $N_1\approx10^4$) و $ قطعات N_1-d_1$ خوب هستند. سپس یک تکنسین تغییراتی را در دستگاه ایجاد می کند تا تعداد قطعات معیوب را ک... | تست نسبت ها و طبقه بندی کننده باینری |
32609 | این اصطلاح اغلب در موضوعات مرتبط با روش ظاهر می شود. آیا **ترکیب** روش خاصی در داده کاوی و یادگیری آماری است؟ من نمی توانم نتیجه مرتبطی از گوگل بگیرم. به نظر می رسد ترکیب نتایج بسیاری از مدل ها را با هم مخلوط کرده و نتیجه بهتری را به همراه دارد. آیا منبعی وجود دارد که به من کمک کند بیشتر در مورد آن بدانم؟ | ترکیب داده چیست؟ |
103669 | من در پیاده سازی RBM اصلاح شده با گاوس کمی مشکل دارم. من می خواهم به شما نشان دهم که چگونه آن را اجرا کنم. خوب است اگر به اشتباهات اشاره کنید یا در مورد اجرا نظر بدهید. اینها بخشهای کلیدی در نحوه پیادهسازی این RBM هستند (به شکلی شبیه به Matlab): hiddenUnitActivation: pre = v * W + hbias; h = max(0، pre); hid... | چگونه یک RBM اصلاح شده Gaussian را پیاده سازی کنیم و داده تولید کنیم؟ |
73589 | من در حال حاضر روی چالش Netflix با مجموعه داده عظیم اصلی کار می کنم و با مشکلاتی مواجه شده ام. من به هیچ سرور یا خوشه های محاسباتی دسترسی ندارم، بنابراین همه چیز را (به آرامی) روی دستگاه شخصی خود اجرا می کنم. من سعی می کنم تابع softImpute را در R پیاده سازی کنم و الگوریتم در مدت زمان معقولی همگرا شود. با این حال، من نم... | چالش Netflix - کمکی در مورد SVD/SoftImpute |
73584 | من می خواهم یک رگرسیون چندکی روی دو متغیر پیوسته انجام دهم. Y (DV) و X (IV). من میخواهم بفهمم که آیا ارتباط معنیداری بین Y و X وجود دارد یا خیر. وقتی این کار را در R انجام میدهیم مانند: fit2 <- rq(Y ~ X,tau=c(.05, 0.25, 0.5, 0.75, 0.95 )) اگر بگوییم، 75 درصد کمیت X با مقدار p < 0.05 معنی دار است، اما بقیه معنی دار ن... | رگرسیون چندکی - تفسیر یک کمیت قابل توجه |
22293 | من آمارگیر نیستم بنابراین، لطفاً اگر اشتباهات من وجود دارد، تحمل کنید. لطفا به صورت ساده توضیح دهید که چگونه شبیه سازی انجام می شود؟ من می دانم که نمونه تصادفی را از یک توزیع معمولی انتخاب می کند و برای شبیه سازی استفاده می کند. اما، به وضوح نمی فهمم | توضیح شبیه سازی آماری |
22291 | من یک مجموعه آموزشی بزرگ دارم و به دلیل محدودیت های محاسباتی، برای اعمال برخی الگوریتم ها بسیار بزرگ است. روش های رایج برای کاهش حجم مجموعه آموزشی بدون از دست دادن مقدار قابل توجهی از اطلاعات چیست؟ **ویرایش:** نمونه های آموزشی دارای 3 ویژگی هستند و یک کار طبقه بندی 0/1 است. | چگونه اندازه مجموعه تمرینی را کاهش دهیم؟ |
61474 | با من همراه باشید: من یک مجموعه داده دارم که به دنبال تبدیل tf-idf برای توضیح توزیع طولانی درجه است. در حال حاضر، این به شکل شبکهای است که در آن کراوات نشاندهنده خرید مشترک است، اما از آنجایی که برخی از محصولات بسیار محبوبتر از دیگران هستند، در نهایت به عنوان قویترین پیوندها برای همه چیز به پایان میرسند. مشکل این ... | Tf-idf بدون تابع Log |
9307 | خانواده ای از توابع که از 0 به 1 می رود و دارای یک یا چند پارامتر است که سرعت نزدیک شدن به مقدار 1 را تغییر می دهد چیست؟ | خانوادهای از توابع از صفر تا یک با نرخ تأثیر بر پارامتر رویکرد به یک |
55200 | من روی یک مشکل پیشبینی ARX کار میکنم که بیشتر از شبکههای عصبی پیشخور در MATLAB استفاده میکند. مدل تابعی به شکل $y(t) = f(y(t-1)،...،y(t-n)،u(t))$ است. اطلاعات من با وضوح نیم ساعته است. مشکل این است که خروجیهای پیشبینیشده در مقایسه با خروجیهای واقعی یک مرحله زمانی عقبتر به نظر میرسند. من مدل پیشبینی خود را ب... | تاخیر در خروجی های پیش بینی در مدل خودرگرسیون شبکه عصبی یک قدم جلوتر |
96618 | من به زمان مورد نیاز قضات برای تصمیم گیری نگاه می کنم. هر قاضی تعدادی از متقاضیان را ارزیابی می کند و می تواند درخواست را تایید کند یا نپذیرد. پرونده زمانی نهایی می شود که قاضی گزارش خود را ارائه کند که ممکن است مدتی پس از جلسه باشد. تعدادی از پرونده ها هنوز در پایان دوره مطالعه باز بودند. من می خواهم میانگین زمان مورد... | تجزیه و تحلیل بقا که در آن متغیرهای کمکی برای داده های سانسور شده در دسترس نیستند |
61473 | من می خواهم یک تجزیه و تحلیل مقایسه ای بین مجموعه داده های اولیه و محلی و بررسی ملی سلامت و تغذیه (NHANES) انجام دهم. به طور خاص، من دوست دارم مقایسه به کودکان 11 ساله محدود شود (نظرسنجی من فقط دانش آموزان کلاس ششم بود، بنابراین کودکان 11 ساله) و هدف در اینجا مقایسه میانگین ها برای چهار متغیر آنتروپومتری و مهمتر از آن ... | مقایسه داده های وزنی و غیر وزنی آنتروپومتریک و طبقه بندی |
9301 | REF: http://en.wikipedia.org/wiki/Order_of_integration تفسیر/شهود پشت سری زمانی قابل ادغام مرتبه 0 چیست؟ من در حال مطالعه چیزی در مورد همگرایی هستم و این هنوز برای من روشن نیست. | تفسیر یک سری زمانی ادغام پذیر از مرتبه صفر |
24633 | چگونه می توان اهمیت آماری تفاوت دو بتای رگرسیون خطی تک متغیره را آزمایش کرد؟ سلام به همه، دو نمونه داده وجود دارد: D1 و D2. در داده D1 یک رگرسیون خطی تک متغیره انجام می دهیم و ضریب beta1 را بدست می آوریم. در دادههای D2 یک رگرسیون خطی تک متغیره انجام میدهیم و ضریب بتا2 را میگیریم. چگونه می توانم اهمیت آماری (beta1-be... | چگونه می توان اهمیت آماری تفاوت دو بتای رگرسیون خطی تک متغیره را آزمایش کرد؟ |
24637 | من یک پانل از داده های شبیه سازی شده دارم که در آن معتقدم هر موجودیت در پانل فرآیند AR(1) یکسانی را دنبال می کند. به عنوان مثال Nsim = 100; T = 30; rho = 0.6; xinit = 100; opinc = ماتریس(0، nrow=Nsim، ncol=T) opinc[,1] = xinit for(n در 1:Nsim) { for(t در 2:T) { x[n,t] = x[n، t-1] * rh... | خودرگرسیون در یک پانل |
61475 | من در حال تجزیه و تحلیل دادههای یک کارآزمایی کنترلشده تصادفی با طراحی «عجیب» هستم که در آن دو مرحله (کنترل و مداخله) وجود دارد و افراد میتوانند در هر دو فاز ثبتنام کنند. کسانی که در کنترل ثبت نام کرده اند ممکن است رویداد مورد علاقه (یا سانسور) را در مرحله کنترل یا در مرحله مداخله داشته باشند (یعنی می توانند به مرحل... | برآورد زمان بقا از مدل کاکس با درمان وابسته به زمان |
22294 | خوب، من یک آمارگیر نیستم (نه حتی نزدیک). من یک محقق محاسباتی با کارایی بالا هستم و چند مورد تست برای ماتریس های متراکم **بزرگ** (بیشتر از 5000x5000) می خواستم. من اینجا و چند جا دیگر پرسیده بودم اما هیچ پاسخی از یک آمارگیر دریافت نکردم. من بسیار علاقه مند هستم که کدهای خود را روی یک مشکل آماری امتحان کنم. آیا می توانید... | استفاده از ماتریس های متراکم در آمار چیست؟ |
22298 | BH سلام، فرض کنید من مجموعه بسیار بزرگی از بردارها ($X_i$) در فضای مشخصی ($F_i$) دارم، هر بردار به صورت $+1$ یا $-1$ برچسب گذاری شده است. برای راحتی، به این مجموعه به عنوان **مجموعه تاریخچه ** سوال:** با توجه به یک بردار جدید $X_{test}$ طبقه بندی می شود (به عنوان +1 یا -1)، من میخواهم بردار **مجموعه تاریخ** را پیدا ک... | فاصله ماهالانوبیس برای طبقه بندی بردار |
92604 | من همان سوال را در مورد سرریز پشته پرسیدم اما پاسخ های زیادی دریافت نکردم ... نمی دانم که آیا این انجمن بهتر است یا خیر. من از بسته R lpsolve برای بهینه سازی مدل حمل و نقل خود استفاده می کنم. کد من به خوبی اجرا می شود اما زمان زیادی برای اجرا نیاز دارد زیرا تعداد زیادی گره و مسیر دارم. من قصد دارم کدم را روی خوشه هادوپ... | چگونه می توان راه حل بهینه سازی lpsolve R را برای اجرا در خوشه هادوپ تقویت کرد؟ |
58421 | تا آنجا که من می دانم ابتدا باید متغیرها را استاندارد کنم. سپس باید بررسی کنم که آیا آنها نرمال هستند یا نه، سپس باید بررسی کنم که آیا چند خطی وجود دارد یا خیر. سپس رگرسیون ساخت را انجام می دهم و بررسی می کنم که آیا باقیمانده ها به طور تصادفی توزیع شده اند یا خیر. آیا چیزی وجود دارد که گم کرده ام یا اشتباه دارم؟ | چگونه تحلیل رگرسیون را انجام دهیم؟ (شامل فرضیات) |
49692 | من مقالات تحقیقاتی زیادی در مورد طبقه بندی احساسات و موضوعات مرتبط خوانده ام. اکثر آنها از اعتبار سنجی متقاطع 10 برابری برای آموزش و آزمایش طبقه بندی کننده ها استفاده می کنند. این بدان معنی است که هیچ آزمایش / اعتبار سنجی جداگانه ای انجام نمی شود. چرا اینطور است؟ مزایا/معایب این رویکرد، به ویژه برای کسانی که در حال انج... | چرا محققان به جای آزمایش روی مجموعه اعتبار سنجی از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری استفاده می کنند؟ |
22746 | شرکت من مایل است از نمودارهای کنترلی (شوهارت، EWMA یا هر دو) برای تشخیص تغییرات در توزیع معیارهای کلیدی کسب و کارمان استفاده کند. برای مثال، میتوانیم هر روز از ثبتنامهای کاربر نمونهبرداری کنیم و تعیین کنیم که آیا تغییر در صفحه وب فروش ما باعث تغییر میانگین شده است یا خیر. ما دو هدف اصلی داریم: 1. کشف سریع زمانی که ... | استفاده از نمودارهای کنترلی برای داده های با میانگین غیر ثابت؟ |
54936 | من در حال جمع آوری داده هایی برای تحقیقات اقتصاد سنجی هستم. $Y$ متغیر وابسته است، که یک شاخص احتمال (شاخص تنوع زیستی سیمپسون): \begin{equation}D = 1- \sum \frac{n\cdot (n-1)}{N(N-1) )}\end{معادله} و محدود به محدوده است [0,1] $X$ متغیر مستقل است، که نسبت یک زیر گروه خاص است که در یک منطقه معین زندگی میکند. $(n/N)$ که ب... | تجزیه و تحلیل متغیرهایی که با [0،1] در R (و به طور کلی) محدود شده اند. |
18876 | ویکیپدیا به ما میگوید که امتیاز نقش مهمی در نابرابری Cramér-Rao دارد. همچنین این تعریف را بیان میکند: $$V = \frac{\partial}{\partial \theta} \log{L(\theta; X)}$$ با این حال، من نمیتوانم توضیحی **شهودی** برای آنچه این کمیت بیان می کند. بدیهی است که به نحوی اندازه گیری می کند که چگونه یک تغییر کوچک $\theta$ بر احتمال... | شهود پشت تابع امتیاز چیست؟ |
32605 | تست های کولموگروف اسمیرنوف را از کتاب احتمالات و آمار نوشته دی گروت و شرویش می خوانم. در چند خط ابتدایی در مورد این موضوع، نویسندگان موارد زیر را بیان می کنند: - > فرض کنید که متغیرهای تصادفی X1,...,Xn یک نمونه تصادفی از برخی > توزیع پیوسته تشکیل می دهند و اجازه دهید x1,...,xn نشان دهنده مقادیر مشاهده شده > X1,...,Xn. ... | احتمال برابری دو مقدار در نمونه ای که از توزیع پیوسته گرفته شده است |
38973 | بگویید که من سکه ها را می چرخانم و برای هر بار 1 پوند شرط می بندم. بعد از 100 تلنگر با پول بینهایت، 18.4% شانس افزایش 10 پوندی یا بیشتر دارم (دوجملهای با p = 0.5، n = 100، x = 55). اگر با مقدار محدودی پول شروع کنم، مثلاً 5 پوند، و در صورت شکست نتوانم ادامه دهم، احتمالاً احتمال اینکه 10 پوند یا بیشتر را به پایان برسان... | فاکتورگیری ریسک خرابی در محاسبه دوجمله ای |
73324 | من در حال نگاه کردن به فرمول تشخیص پرت بودم که از IQR استفاده می کند و تعجب می کنم که چرا باید در 1.5 ضرب شود؟ آیا می توان ثابت را افزایش داد، یعنی 3 یا 6 تا اسید بیشتر شود، اگر چنین است، تحت چه معیارهایی؟ | در هنگام پیدا کردن اعداد پرت از محدوده Interquartile چرا باید در 1.5 ضرب کنم؟ |
96619 | من در حال یادگیری دوره رگرسیون هستم. برای یک تکلیف با توجه به نمودار باقیمانده باید آن را تجزیه و تحلیل کنم. من آن را اینگونه تفسیر کردم. می خواهم بدانم آیا تفسیرهای اشتباهی وجود دارد یا خیر. 1) از آنجایی که تغییرپذیری در هر x یکسان نیست، واریانس **غیر** ثابت وجود دارد. 2) باقیمانده ها به طور تصادفی پراکنده نمی شون... | اعتبار مفروضات رگرسیون در نمودار باقیمانده |
55207 | (الف) اجازه دهید $X_1,X_2,\cdots,X_n$ یک نمونه تصادفی از یک توزیع نرمال با میانگین $\mu$ و واریانس $\sigma^2$ باشد. نشان دهید که $E[\bar{X}]=\mu$ و $V[\bar{X}]=\frac{\sigma^2}{n}$ توزیع $\bar{X}$ چیست ? (ب) اگر توزیع $X_1,X_2,\cdots,X_n$ نرمال نبود، تحت چه شرایطی می توان توزیع $\bar{X}$ را با یک توزیع عادی تقریب زد؟ | سوالات در مورد توزیع نمونه از میانگین نمونه |
73322 | من به کتاب آمار خود و یک مقاله آنلاین برای رگرسیون خطی نگاه میکنم و میپرسم آیا کسی میتواند تأیید کند که این دو معادله کاملاً متفاوت هستند. معادله $\hat{y} = ax + b$ را در کتاب من در نظر بگیرید: a و b عبارتند از: $a = \frac{r \cdot S_{y}}{S_{x}}$b = \bar{ y} - a\bar{x}$r = \sum \frac{(x_{i} - \bar{x})(y_{i} -\bar{y})... | توضیح آمار: تطبیق فرمول های رگرسیون خطی |
73328 | این یک سوال نسبتاً ساده است، اما به نظر نمیرسد هیچ کجا پاسخ آن را پیدا کنم. من یک درخت طبقه بندی دارم (جزئیات دقیق بی ربط). سوال من این است که بگوییم در بالای درخت شرط عدد < 5 است. اگر شرط درست باشد (مثلاً عدد من = 10)، پس آیا به سمت چپ یا راست پایین درخت بروم؟ برای مسیرهایی که روی درخت به سمت پایین حرکت می کنید، قانو... | چگونه درخت طبقه بندی را تفسیر کنیم؟ |
22749 | من سعی می کنم نمونه برداری از اهمیت این انتگرال $$ \mathfrak{I} = \int\limits_{-\infty }^{\infty }{\sqrt{\left| \frac{\theta }{1-\theta } \right|}}f(\theta )\text{d}\theta $$ where $f(\theta )\propto {{(1+{{\theta } ^{2}}/5)}^{-3}}$ یک توزیع t با df=5 است. من قبلاً از توزیع فوق نمونه گرفتم و به من گفته شد که از نمونه ه... | چگونه می توان نمونه گیری اهمیت را محاسبه کرد؟ |
77662 | من می دانم که نوع رگرسیون Mincer-Zarnowitz معمولاً در یک مجموعه زمانی برای ارزیابی پیش بینی ها اعمال می شود. سوال من این است که آیا می توان از همان نوع رگرسیون ها در یک محیط مقطعی استفاده کرد؟ فرض کنید، پیشبینی من از یک متغیر برای موجودیت $i$، $f_i$ است و تحقق متغیر $a_i$ است. آیا اجرای رگرسیون زیر و انجام آزمایش مشتر... | رگرسیون Mincer-Zarnowitz |
101268 | من به دنبال یک تابع گاوسی هستم که در مرکز $0$ قرار دارد و $90\%$ انتگرال در $[-10,10]$ است. از این اطلاعات، چگونه می توانم مقدار $\sigma$ را بدست بیاورم؟ من حدس میزنم میتوانیم بنویسیم $P(|X|<10)=0.9$$\frac{1}{(2\pi)^{1/2}\sigma}\int_{-10}^{10}e^ {-\frac{x^2}{2\sigma^2}}dx=0.9$ سپس $\frac{1}{\sigma}\int_{-10}^{10}e^{-... | محاسبه سیگما با توزیع گاوسی |
38979 | من باید یک آزمون آماری مناسب (آزمون نسبت درستنمایی، آزمون t، و غیره) را در موارد زیر پیدا کنم: اجازه دهید $\{X_i;Y_i\}^n_{i=1}$ یک i.i.d باشد. نمونه ای از یک بردار تصادفی $(X;Y)$ و فرض کنید که $\bigl( \begin{smallmatrix} Y\\ X \end{smallmatrix} \bigr)$~$N$ $\left[\bigl( \begin {smallmatrix} \mu_1\\ \mu_2 \end{smallmatr... | پیشنهاد آزمون آماری |
29236 | من مجموعه ای از مقادیر تصادفی با توزیع یکسان $y_1 دارم، \ldots، y_N$ $$T = \frac{1}{N}\sum_{j = 1}^{N} y_j$$ میخواهم اطمینان پیدا کنم فاصله برای انتظار ریاضی $E(Y)$ من می توانم از یک تقریب استفاده کنم: $T∼N(μ,\frac{\sigma^2}{N})$، جایی که $\sigma=\frac{\sum^N_{i=1}(y_i−T)^2}{N−1}$. این تقریب به صورت مجانبی معتبر است. ... | دقت در تقریب با قضیه حد مرکزی |
93557 | من در حال حاضر روی الگوریتمی کار میکنم و برای مشکلی که سعی میکنم حلش کنم، ایدهای ندارم. اساساً من سعی می کنم ویژگی های یک مجموعه داده را نمونه برداری کنم. من می خواهم نمونه فرعی بگیرم که با توجه به این معیار: 1. اگر ویژگی مرتبط باشد، شانس زیادی برای ترسیم دارد 2. اگر ویژگی مناسب نباشد، شانس کمی برای ترسیم دارد 3. اگ... | به روز رسانی مجموعه احتمالات برای نمونه گیری با اهمیت ویژگی ها |
89993 | ما می دانیم که آیا مدل مخلوط گاوسی همتای احتمالی الگوریتم k-means است یا خیر. آیا همتای احتمالی برای درختان تصمیم وجود دارد؟ به روز رسانی: من می دانم که انشعاب در DT می تواند احتمالی باشد. اما منظور من، روشی است که ما مناطق مجزا را در فضای ورودی توسط هر شاخه ایجاد می کنیم (برخلاف خوشه بندی نرم فضای ورودی). | همتای احتمالی برای درختان تصمیم |
31833 | برای ابعاد بسیار زیاد در PCA، تعداد ابعاد $p$ بزرگتر از اندازه نمونه $N$ است، آیا PCA خوب کار می کند یا اصلا کار می کند؟ منظور من از کار 1. آیا از نظر ریاضی کار می کند 2. اگر می تواند از نظر ریاضی کار کند، آیا استفاده از آن برای چنین ابعاد بالایی منطقی است. اگر PCA کار می کند، چگونه در تجزیه و تحلیل تبعیض کار می کند؟ P... | پرداختن به ابعاد بالا در تحلیل مؤلفه های اصلی |
31839 | فرض کنید ما فروش 3 محصول A، B و C داریم که سهم بازار همیشه به 100 درصد می رسد. چگونه می توان سهم بازار محصول A را با استفاده از سهم بازار B و C مدل کرد؟ بنابراین می دانیم که اگر سهم A 1 درصد رشد کند، A باید آن رشد را به نسبتی از محصولات B و C بدزدد. ج. A = 0*A + b1*B + c1*C B = a2*A + 0*B + c2*C C = a3*A + b3*B + 0*C b... | چگونه می توان سهم بازار یا کسری از هر چیزی که مجموع آن 100٪ است را مدل کرد؟ |
65685 | بنابراین من سعی می کنم با استفاده از دستور تولید 1 را به اعداد بالای میانه و 0 را به اعداد زیر میانه اختصاص دهم. مشکل این است که من یک سری اعداد درست در میانه دارم. من نمی خواهم همه آنها را فقط به 1 یا همه آنها را به 0 اختصاص دهم. آیا راهی وجود دارد که مقادیر میانه را به طور تصادفی به نصف تقسیم کنم تا توزیعی نزدیک به 5... | چگونه متغیر را به طور مساوی (50/50) در بالا و پایین میانه در Stata تقسیم کنیم؟ |
38976 | من از stl() در R برای تجزیه داده های شمارش به اجزای روند، فصلی و نامنظم استفاده کردم. مقادیر روند حاصل دیگر اعداد صحیح نیستند. من سوالات زیر را دارم: 1. آیا stl() راهی مناسب برای غیر فصلی کردن داده های شمارش است؟ 2. از آنجایی که روند به دست آمده دیگر ارزش گذاری میانگر ندارد، آیا می توانم از lm() برای مدل سازی اجزای ر... | غیر فصلی کردن داده های شمارش |
77666 | من سعی کردهام آزمایش زیر را بهعنوان طرح تقسیمبندی شده ببینم: 15 دانشجوی کارشناسی به عنوان آزمودنیها برای آزمایشی که دو روش هیپنوتیزم را با هم مقایسه میکند، خدمت میکنند. دو مرحله برای آزمایش وجود دارد. در مرحله اول، همه آزمودنی ها برای یادآوری 16 جفت کلمه-عدد در حالت بیداری عادی امتحان می دهند. آزمایشکنندگان تعدا... | آیا این یک طرح تقسیم شده است؟ |
93553 | من برای تفسیر نتیجه تخمین MLE مشکلی دارم:  آیا می توان در مورد نحوه تفسیر آن راهنمایی دریافت کرد؟ تابع log likelihood: $\sum^{n}_{i=1}\log\left( \phi\left( \frac{w-\mu}{\sigma}\right)\right) -\log( \sigma P(1)) +\log\left[ \frac{\left[ \Phi^{2}\lef... | تفسیر تخمین حداکثر احتمال |
104169 | فرض کنید که من یک متغیر تصادفی $X$ دارم (که می دانم دنبال قانون قدرت خواهد بود). اگر CDF را برای X$، $G(x)$ داشتم، آنگاه میتوانستم به راحتی این دم را به صورت چیزی شبیه به $$ \alpha = \lim_{x\to\infty}\left(\frac{x G) محاسبه کنم. '(x)}{1 - G(x)}\right) $$ متناوباً، در گزارشهایی با $X = e^Z$ و یک CDF برای $z$ به جای F(... | بیان محدود برای شاخص دم قانون توان از یک تابع چندک؟ |
93554 | من دادههای فعالیت (که با یک عدد واقعی نشان داده میشود) برای پنج ترکیب شیمیایی (و مجموعهای از 600 توصیفگر برای آنها دارم) و میخواهم از شبکههای عصبی یا SVM یا هر سیستم دیگری استفاده کنم که امکان پیشبینی دادههای فعالیت را برای مرتبطهای جدید فراهم میکند. ترکیبات اکثر مردم به من می گویند که تنها با 5 ترکیب، همه روش... | آیا پیش بینی فعالیت شیمیایی با داده های کم امکان پذیر است؟ |
4579 | سوال من این است: مثبت یا منفی؟ آیا تابع لاگرانژ: * قیود بار لامبدا هدف PLUS، یا * قیود بار لامبدا تابع هدف MINUS؟ مثال: می خواهید A=xy موضوع را به g(x,y)=2x+y-400=0 حداکثر کنید F(x,y,lambda): * xy + lambda (2x+y-400) یا * xy - lambda (2x+y-400) هر دو نماد را پیدا کردم. آیا این بدان معناست که می توان آنها را به جای یکد... | آیا تابع لاگرانژ هدف به اضافه زمان لامبدا قیود است یا محدودیت زمان منهای لامبدا؟ |
31832 | PCA ابعاد مجموعه داده ها را کاهش می دهد در حالی که سعی می کند بیشتر تغییرات را در مجموعه داده ها حفظ کند. PCA را می توان به عنوان یک تکنیک کاهش ابعاد در تبعیض استفاده کرد، با این حال سعی می کند بیشترین قدرت تمایز را به جای حفظ بیشتر تغییرات حفظ کند، زیرا تنوع بیشتر لزوماً به این معنی نیست که جداسازی گروه های مختلف داده... | چگونه می توان عدم تعادل داده ها را در تجزیه و تحلیل اجزای اصلی مدیریت کرد؟ |
73320 | من در حال حاضر در حال نوشتن مقاله ای با چندین تحلیل رگرسیون چندگانه هستم. در حالی که تجسم رگرسیون خطی تک متغیره از طریق نمودارهای پراکنده آسان است، میپرسیدم آیا راه خوبی برای تجسم رگرسیون خطی چندگانه وجود دارد؟ من در حال حاضر فقط نمودارهای پراکندگی مانند متغیر وابسته در مقابل متغیر مستقل اول، سپس در مقابل متغیر مستقل ... | چگونه یک مدل رگرسیون چندگانه برازش را تجسم کنیم؟ |
93558 | من از R برای انجام توصیه های مبتنی بر pureSVD استفاده می کنم. اساساً انتخاب تعداد فاکتورها و سپس SVD ماتریس کاربر-مورد و سپس بازیابی ماتریس و ارائه توصیههای top-N برای هر کاربر است. **من نمی دانم چگونه تعداد فاکتورها باید انتخاب شوند؟** سایر مدل های عامل نهفته مبتنی بر SVD برای مقابله با این موضوع چطور؟ آیا باید محدود... | چگونه می توان یک توصیه کننده SVD را با توجه به تعدادی از عوامل بهینه کرد؟ |
73329 | من می خواهم این عبارت را تجزیه کنم: $|E[(X - \bar{x})(Y - \bar{y})]|^2 = |<X - \bar{x}, Y - \bar{ y}>|^2$ من با تجزیه مقادیر انتظار به بردار آشنا نیستم. من فقط می دانم که طبق تعریف $\displaystyle E[(X - \bar{x})^2] = \sum_{i=1}^{n} \frac{(x_{i} - \bar{x}) ^2}{n}$ و من میخواهم بدانم چگونه مقادیر انتظاری را میتوان بهع... | مقادیر انتظاری به عنوان بردار؟ |
103788 | من یک اسکریپت با استفاده از بسته pythons scipy برای تجزیه و تحلیل یک مدل نسبتاً بزرگ ایجاد کردهام که میخواهم آن را حل کنم، مدل حاوی بیش از 12 گیگابایت داده، از جمله بیش از 500 پارامتر است. اکنون اجرای شبیهسازیهای کوچک از حدود 0.5 گیگابایت داده با 20 پارامتر، اگر تعداد معقولی از تکرارها از طریق طبقهبندیکننده جنگل ... | الگوریتم ML جنگل تصادفی برای استفاده در HPC مبتنی بر خوشه مناسب است؟ |
78333 | فرض کنید شما مجموعه ای از مشاهدات دارید که طبق قانون زیر فرض می شود دو جمله ای توزیع شده اند: $$ t_i = \text{Binomial}(n_i,k_i,\phi) \text{ } \forall i \in (1, ...،N) $$ $\phi$ را می توان به عنوان $\phi = \Pi{m_i}$ در نظر گرفت که در آن $m_i$ بسته به ورودی ها ثابت هستند $x_i$، به طوری که $m_i=x_ip_i+(1-x_i)$ وقتی $x_i$ ... | چگونه این مسئله رگرسیون دو جمله ای را حل کنیم |
31830 | بگذارید بگویم می دانم که قرار است اطلاعات 10000 نفر را هر سال به مدت 4 سال ذخیره کنم، یعنی 40000 فایل. حالا اگر تخمین بزنم که در بهترین حالت، وزن اطلاعات هر فرد 0.25 مگابایت است، به احتمال 50 درصد وزن آن 1 مگابایت خواهد بود و من معتقدم که بدترین حالت این است که هر فرد به آن نیاز داشته باشد. 5 مگابایت... آیا برای من خوب... | چگونه نیازهای ذخیره سازی را با استفاده از توزیع PERT برای اندازه فایل ها برآورد کنیم؟ چگونه می توان آنها را بدون افتادن در نقص افراط جمع کرد؟ |
89994 | فرض کنید من یک درخت رگرسیون و مجموعه ویژگی های X$ دارم. فرض کنید مجموعه ویژگی از $X:=\{X_0,X_1,...,X_{100}\}$ تشکیل شده است که هر $X_i \sim N(0,\sigma^2)$ است. فرض کنید $Nature:=\{X_5,...,X_{100}\} \زیر مجموعه X$ به طور برون زا توسط طبیعت تعیین می شود. هدف من حل یک مسئله بهینهسازی است: مقادیر $Artificial=\{X_0,..,X_4\... | انتخاب مقادیر یک زیرمجموعه مناسب از ویژگی ها برای به حداکثر رساندن خروجی درخت رگرسیون |
38975 | در روال rpart() برای ایجاد مدلهای CART، پارامتر پیچیدگی را مشخص میکنید که میخواهید درخت خود را به آن هرس کنید. من دو توصیه متفاوت برای انتخاب پارامتر پیچیدگی دیدهام: 1. پارامتر پیچیدگی مرتبط با حداقل خطای تایید متقابل ممکن را انتخاب کنید. این روش توسط Quick-R و HSAUR توصیه می شود. 2. بزرگترین پارامتر پیچیدگی را ا... | انتخاب پارامتر پیچیدگی در سبد خرید |
74312 | بگویید من $X \sim \text{CUnif}(a, b)$ و $Y \sim \text{CUnif}(c, d)$ دارم. پارامترهای $X$ و $Y$ همپوشانی دارند، یعنی $a <c <b <d$. چگونه می توانم مرز تصمیم را در چنین مواردی پیدا کنم؟ من به این فکر می کنم که یک نقطه دلخواه (مثلا $x_o$) را به عنوان مرز تصمیم بین $b$ و $c$ در نظر بگیرم و سپس احتمال عدم طبقه بندی را پیدا ک... | چگونه می توانیم مرز تصمیم را برای دو توزیع یکنواخت پیوسته بر هم پیدا کنیم؟ |
74319 | من یک جنگل تصادفی را بر روی یک مجموعه داده آموزش داده ام که در آن اهداف در [0، 100] هستند. من از یک چارچوب اعتبارسنجی متقاطع 5 برابری برای یافتن mtry بهینه استفاده میکنم و سپس مدل را روی کل مجموعه داده با استفاده از آن mtry آموزش میدهم. وقتی در مجموعه آموزشی پیش بینی می کنم متوجه می شوم که اهداف پایین بیش از حد پیش ب... | پیشبینیهای جنگل تصادفی روی دادههای آموزشی حول خط x=y نیست |
65689 | من مجموعه ای از مدل های خطی تعمیم یافته شبه پواسون را اجرا کرده ام. از آنجایی که هیچ AIC محاسبه شده با شبه توزیع وجود ندارد، فکر می کردم چگونه می توانم مدل های خود را با هم مقایسه کنم. به نظر میرسد که میتوانم از QAIC استفاده کنم، اما با تمام خواندنی که انجام دادهام واقعاً گیج شدهام. آیا یک تابع ساده وجود دارد که بت... | اعتبار سنجی مدل شبه پواسون |
101262 | دادههای سرعت پهنای باندی که من با آنها کار میکنم، همه مقادیر بیش از 30 مگابیت در ثانیه را در دستهای بیش از 30 دارند. بنابراین توزیع کوتاه شده است. این منجر به ستون نهایی در هیستوگرام زیر میشود که برای هر مقدار بالاتر از این نقطه، همه چیز را جمعآوری میکند. به من توصیه شده است که ستون آخر را حذف کنم. من در حال تلاش... | چگونه می توانم دم توزیع را با توزیع کوتاه تخمین بزنم؟ |
25216 | میخواهم آزمایش کنم که آیا هر یک از مشاهدات قرمز در متغیر «xy[,2]» از 95 درصد یک فرضیه صفر (نقطههای سیاه) ایجاد شده توسط تصادفیسازی شدیدتر است یا خیر. من علاقه ای به روابط بین این دو متغیر ندارم. غریزه من این است که «xy[,1]» را بن کنم و بپرسم آیا مشاهده قرمز رنگی که در یک سطل معین قرار می گیرد افراطی تر از 95 درصد از... | رویکرد به آزمون تفاوت از توزیع صفر دو متغیره تولید شده توسط تصادفی |
74311 | من یک سوال دارم که شاید پاسخ دادن به آن نسبتاً آسان باشد، اما ذهنم را به هم می ریزد. اگر من یک آزمون t زوجی را روی دو گروه از دادهها با اندازه نمونه 3 انجام دهم و فرض میکنم که جفتها با حداقل ضریب همبستگی 0.5 همبستگی دارند، در این صورت باید حدود 90 درصد قدرت برای تشخیص اندازه اثر 2SD داشته باشم. خوب، بگذارید بگوییم ک... | آیا توان تعقیبی آزمون t وابسته به همبستگی نمونه یا همبستگی واقعی مربوط است |
25218 | من به دنبال منابعی در مورد استفاده از نمونهبرداری فرعی یا delete-d jackknife برای محاسبه فواصل اطمینان جستجو کردم، اما نتوانستم چیز زیادی پیدا کنم. لطفاً کسی می تواند مرجع بیشتری در مورد استفاده از نمونه برداری فرعی یا جک نایف delete-d برای محاسبه فواصل اطمینان ارائه دهد؟ | چه مراجع خوبی برای محاسبه فواصل اطمینان با استفاده از نمونه برداری فرعی یا جک نایف delete-d وجود دارد؟ |
25214 | من فرمول R-squared تنظیم شده پیشنهاد شده توسط Ezekiel (1930) را در ذهن دارم، که معتقدم فرمول فعلی در SPSS استفاده می شود. من فرمول R-squared بی طرفانه پیشنهاد شده توسط اولکین و پرت (1958) را در ذهن دارم. **در چه شرایطی (در صورت وجود) باید تعدیل را به بی طرفانه $R^2$ ترجیح دهم؟** **مراجع** 1. Ezekiel, M. (1930). _روش ها... | چگونه از بین فرمول های تنظیم شده r-squared مختلف یکی را انتخاب کنیم؟ |
42970 | من این مدل را دارم: $$P(e) = K_w P_w(e) + K_d P_d(e) + \text{یک اصطلاح تصادفی}$$ که * $P(e)$ احتمال انتخاب لبه $e$ است ، همه چیزها در نظر گرفته می شوند * $K_w$ و $K_d$ پارامترهای ثابتی هستند که می توان از آنها برای تغییر الگوریتم استفاده کرد * $P_w(e)$ احتمال دارد انتخاب لبه $e$، با در نظر گرفتن وزن * $P_d(e)$ احتمال ا... | چگونه می توانم دو مجموعه از احتمالات را عادی کنم؟ |
63130 | من پاسخ Rob H به این سوال را بسیار جالب دیدم و به خوبی کار می کند. با این حال، من همچنین میخواهم این روش را برای یک سری زمانی با فاصله ناهموار مانند موارد زیر اعمال کنم: مقدار تاریخ 1: 2011-02-02 2408 2: 2011-03-05 2454 3: 2011-05-09 2502 4: 2011- 06-04 2517 5: 2011-09-12 2570 6: 2581-10-04 2011 7: 2011-10-26 2595 8: ... | تشخیص دور از یک سری زمانی با فاصله ناهموار |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.