_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
88409 | بگو که من دو گروه دارم که دو بار درمان شدند و حالا می خواهم بدانم که آیا پیشرفت کرده اند و کدام گروه بیشتر پیشرفت کرده است. من ابتدا یک آزمون t زوجی انجام دادم تا پیشرفت آنها را بدانم و سپس میخواستم یک آزمون t مستقل با نمونههای مستقل انجام دهم تا این دو پیشرفت را با هم مقایسه کنم، اما یکی به من گفت استفاده از آزمون t... | برای مقایسه دو میانگین تفاوت از کدام آزمون باید استفاده کرد؟ |
42973 | لطفاً ساختار زیر را در R قرار دهید: infl <- structure(list(infl = c(91.37, 91.8, 92.14, 92.65, 93.08, 93.17, 93.08, 93.08, 93.34, 93.25, 93.25, 93.15, 93.15 93.76، 94.27، 94.7، 94.87، 94.79، 94.62، 94.7، 95.04، 95.21، 95.13، 95.3، 95.13، 95.55، 95.10، 95.10، 95.55، 96.10، 99 95.98، 96.15، 96.49، 96.58، 96.58، 96.92، 96... | بهترین مدل برای تحلیل تعدیل فصلی تورم با R چیست؟ |
25854 | > **تکراری احتمالی:** > سوال ترکیبی/احتمالی ساده بر اساس طول رشته و > کاراکترهای ممکن فرض کنید من مجموعه ای از 1,000,000 رشته منحصر به فرد دارم که هر رشته دقیقاً 10 کاراکتر طول دارد، کاراکترهای A-Z، a-z، 0 -9. احتمال برخورد یک رشته با داده های موجود چقدر است -- و -- چگونه این احتمال را محاسبه کنم. | احتمال وجود یک رشته تصادفی تولید شده در یک مجموعه داده |
45988 | من یک سوال در مورد روش صحیح برخورد با پرت های تک متغیره در زمانی که باید ANOVA انجام دهیم، دارم. با یک مثال شروع کنید، فرض کنید من دو نمونه از موضوعاتی دارم که روی تعدادی متغیر وابسته تست شده اند. برای هر متغیر وابسته یک ANOVA با گروه به عنوان متغیر مستقل اجرا می کنم. فرض کنید، اکنون، من یک سری پرت تک متغیره را برای هر... | رسیدگی به موارد پرت در ANOVA |
4575 | آیا آموزش های خوبی در مورد برنامه نویسی شی گرا در R وجود دارد؟ بسیار عالی خواهد بود اگر شامل موارد زیر باشد: * نحوه تعریف یک کلاس; * تفاوت بین کلاس های S3 و S4. * بارگذاری بیش از حد اپراتور (من مایلم بتوانم «a+b» را بنویسم که «a» و «b» نمونه هایی از کلاسی هستند که در ذهن دارم). | آموزش برنامه نویسی شی گرا در R |
74318 | میخواهم بدانم چگونه دنبال کردن کد R برای یک GLMM دوجملهای (بسته lme4) به شکل نماد ریاضی مناسب ترجمه میشود؟ glmer(Y ~ Var1*Var2*Var3+(Var1+Var2+Var3|i)، خانواده=”دو جمله ای”, data=df) شاید چیزی شبیه به: $$ logit(Y_i) = α + β_{Var1} Var1 × β_{ Var2} Var2 × β_{Var3} Var3 + a_i +b_{i Var1} Var1 + b_{i Var2... | معادله ریاضی برای یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته با برهمکنش |
83958 | قیمت یک محصول تاثیر بسزایی بر کل فروش دارد. از این رو، مدل سازی فروش، انگیزه گنجاندن قیمت را به عنوان یک رگرسیون (در میان سایر متغیرها) می دهد. فرض کنید ما این را با استفاده از OLS تخمین می زنیم، چیزی شبیه $sales_t=\alpha_0+\beta_1\times price_t+...+\epsilon_t\;\;\;\;\;\;\;\;\;(1)$ . علاوه بر این، می دانیم که $price=\f... | همزمانی قیمت در مدل سازی فروش |
103984 | فرض کنید من یک متغیر تصادفی $X$ ~ $Unif(0,\theta)$ دارم که میخواهم $\theta$ را تخمین بزنم. من یک نمونه $X_1,...,X_n$ رسم می کنم. یک راه این است که با استفاده از مثال، یک تخمین نقطه ای بدست آوریم. برآورد حداکثر احتمال از طریق آمار کافی $X_{(n)}$. با این حال، فرض کنید من یک بازه اطمینان 95٪ از نوع $\theta$ می خواهم، چگو... | تخمین نقاط پایانی توزیع یکنواخت با استفاده از داده های دارای خطا |
45987 | من قصد دارم یک مدل رگرسیونی بنویسم که شامل تعامل بین X و عامل Z است، اما شواهدی وجود دارد که هیچ تعاملی بین آنها وجود ندارد. آیا برای پیش بینی Y ضرایب تعامل را در مدل قرار دهم یا خیر؟ | اگر می دانم که تعاملات مهم نیستند، آیا باید آنها را درج کنم؟ |
83951 | من یک رگرسیون هزینه ها بر روی حجم و برخی از تعاملات دارم (هزینه ها ~ حجم + حجم: سال + سال) اغلب اوقات وقتی یک رگرسیون انجام می دهم، انتظار یک رابطه با شیب منفی را دارم و مدل آن را تأیید می کند. من می توانم ضریب حجم و عبارت تعامل مرتبط را برای یک نقطه معین جمع کنم و یک مقدار منفی (طبق انتظار) بدست بیاورم. علاوه بر این، ... | رگرسیون: میانگین فاصله اطمینان پاسخ در مقابل فواصل اطمینان هر پیش بینی کننده |
74317 | من یک مجموعه داده با متغیرهای زیادی دارم. برخی از این متغیرها به طرق مختلف به یکدیگر مرتبط هستند، اما من از قبل آنهایی را که هستند نمیدانم. به عنوان مثال، اینها برخی از روابط هستند: A=B واضح و به راحتی قابل تشخیص/حذف A=B*ثابت = دوباره حذف آسان با استفاده از ماتریس همبستگی مشکل با A = B+C+D+E یا حتی A = B+ است. (0.5*C)... | مجموعه داده با بسیاری از متغیرهای مرتبط - قبل از PCA حذف شود؟ |
45982 | من متوجه نمی شوم که پاسخ ها چه می گویند. می گوید: $C_1 = \{3\}، T = \{1,2\}$، حالت 3 غیر تناوبی است زیرا $p_{33} > 0$ و مکرر. حالت های 1 و 2 غیر پریودیک و گذرا هستند. من بیتهای مربوط به حالتهای جداگانه را میدانم، اما $C_1 = \{3\}، T = \{1,2\}$ به چه معناست؟ مدرس این را توضیح نداده یا در یادداشت ها این را ننوشته است.... | شناسایی کلاس های ارتباطی و بیان اینکه آیا آنها پریود، دوره ای، مکرر یا گذرا هستند. |
33157 | من با عبارت زیر برخورد کردم > $cov(E(\mathbf{z}|y))$ در تمام جهات متعامد به > $Span(\mathbf{x}_1, ...,\mathbf{x}_K است. )$ بردار $\mathbf{z}$ یک بردار تصادفی متمرکز با اندازه $p$ است، $y$ یک متغیر تصادفی اسکالر است و $\mathbf{x}_k$ بردارهای $K$ با اندازه $p$ هستند. آیا به این معنی است که هر بردار متعامد به $Span(\mathb... | چه زمانی یک کوواریانس در جهتی منحط است؟ |
83952 | من روی مسئله ای کار کرده ام که می خواهم احتمال خاصی را تخمین بزنم. یعنی، مشکل باید با تخمین احتمال اینکه عنصر $a$ در ساختار $A$ میتواند جایگزین عنصر $b$ در ساختار $B$ شود (به ژنها و DNA یا کلمات و اسناد فکر کنید) سر و کار دارد. یعنی. $P(a,A \vert b,B)$. با چند تکنیک رایج می توانم کارهای زیر را انجام دهم: $P(a,A \vert... | فرمول احتمال مشتق شده برای یک رویداد .... چگونه با عوامل غیر شهودی برخورد کنیم؟ |
41400 | من روی مشکلی کار می کنم که در آن برچسب گذاری داده ها گران است و زیر مجموعه کوچکی از داده های موجود را نمونه برداری کرده و آن را برچسب گذاری کرده ام. طبقهبندیکننده من یک طبقهبندی باینری است که من از آن به امید حذف نمونههایی که نادرست هستند استفاده میکنم اما نمونههایی که درست هستند را حفظ میکنم. سوال من این است: ع... | خطای عملکرد طبقهبندیکننده تعمیمیافته |
41405 | در حین خواندن کتاب عناصر یادگیری آماری، چندین بار با اصطلاح «واریانس نقطهای» مواجه شدهام. در حالی که من تصور مبهمی از معنای احتمالی آن دارم، سپاسگزار خواهم بود بدانم * چگونه تعریف می شود؟ * چگونه مشتق شده است؟ | واریانس نقطه ای چیست؟ |
103190 | روشهای آماری (مانند باکس-کاکس یا یئو جانسون، به مراجع زیر مراجعه کنید) وجود دارد تا با استفاده از تبدیلهای توان بهینه، بردارهای داده را تا حد امکان به تقارن/طبیعی نزدیک کند. گاهی اوقات روش های ذکر شده به شدت با شکست مواجه می شوند. و در اینجا به کمک شما نیاز دارم. به عنوان مثال توزیع $$ Y := \text{max}(100 - X, 0.0001... | الگوریتم های تقارن داده ها |
33151 | من یک مجموعه داده ('data.mrsa') در مورد شیوع MRSA سالمندان در مراکز مراقبت طولانی مدت (LTCF) با اطلاعات زیر دارم: * mrsa_result: نتیجه MRSA از سالمندان استخدام شده (مثبت در مقابل منفی) * سن: سن ساکنین * ltcf: UID برای هر LTCF (ما 30 مورد از 1000 LTCF نمونه برداری کردیم) * ltcf_type: نوع LTCF (خصوصی در مقابل غیرخصوصی) م... | افزودن متغیر سطح دوم به مدلسازی چند سطحی در R |
83957 | من سعی می کنم تأثیر متغیرهای مختلف را بر سری های زمانی شمارش مرده زایی گاو تخمین بزنم. ما تأثیر روز از هفته، ماه، تعطیلات و غیره و همچنین تأثیر متغیرهای غیر زمانی را بررسی می کنیم. ما مقایسههای مدلی را بین GLM Gaussian، Poisson glm و negbin glm انجام دادیم و دومی برای دادههای ما مناسبتر به نظر میرسد. ما دریافتیم که... | برازش مدل نگبین glm با ساختار همبستگی خودرگرسیون |
33150 | من چند متغیر دارم، $A$، $B$، $C$، $D$، و $E$. برای یافتن ضرایب همجمعی آنها، $A$ در برابر $B$، $C$، $D$، و $E$ پسرفت میشود. $$ A = W_b * B + W_c * C + W_d * D + W_e * E + W0 $$ (که در آن $W_b$، $W_c$، $W_d$، $W_e$ ضرایب هم انباشتگی و $W_0$ قطع است) . سپس باقیمانده ها از نظر ثابت بودن آزمایش می شوند. مشکل این است که ضرا... | رگرسیون هم انباشتگی - نحوه حل حساسیت به ترتیب متغیرها |
71361 | من به تازگی پیاده سازی P(A|B)/P(¬A|B) را برای الگوریتم افرادی که این را خریدند، خریدند... ساخته ام. من این کار را توسط P(A|B) = count_users( buyt_A_and_B)/count_users(but_A) انجام می دهم P(¬A|B) = count_users(but_B_t_not_A)/count_users(did_not_buy_A) سپس با تقسیم یکی از پایین ترین ها، یکی از پایین ترین ها را به دست می ... | همبستگی آیتم برای سیستم توصیه گر |
12919 | در R، تابع «چرخش» از بسته «لحظهها» به فرد اجازه میدهد چولگی توزیع را از یک نمونه مشخص محاسبه کند. آیا کسی می داند که آیا یک تابع آماده برای محاسبه چولگی توزیع از یک _هیستوگرام_ داده شده وجود دارد؟ | چگونه چولگی داده ها را از هیستوگرام در R محاسبه کنیم؟ |
71364 | من از سخنرانی دیدم که $$E[X|X]=X$$ که در آن $X$ یک متغیر تصادفی است. اما وقتی میخواهم آن را به طور رسمی ثابت کنم، نمیتوانم به این نتیجه برسم. $$E[X|X]=\int{xf_{x|x}(x) dx}=\int{xf_{x,x}(x)/f_x(x)dx}$$ $$=\int {xf_x(x)/f_x(x)dx}=\int{xdx}=x^2/2$$ من چه اشتباهی انجام میدهم؟ | اثبات برای E[X|X] = X |
83954 | **زمینه:** من مدلی را با استفاده از داده های تابلویی با برآوردگر آرلانو باند تخمین زده ام (به عنوان مثال به http://www.fordham.edu/economics/mcleod/Elitz- usingArellano%E2%80%93BondGMMEstimators.pdf مراجعه کنید) و n=300. همانطور که معلوم است، توزیع باقیمانده های من به طور قابل توجهی با wrt معمولی متفاوت است. چولگی و کش... | باقیمانده های غیر عادی - مقادیر P بالاتر یا کمتر؟ |
33156 | من یک نمونه 48 دارم. طبق قضیه حد مرکزی، ممکن است میانگین هر متغیر پیوسته در نمونه خود را دارای توزیع نرمال در نظر بگیرم. با این حال، یک متغیر دارای میانگین 14 +/- 8 است و زمانی که من یک نمودار چندک نرمال رسم می کنم، به نظر می رسد که توزیع نرمال نیست. اگر از آزمون t برای مقایسه این متغیر بین 2 گروه استفاده کنم، مقدار p ... | در صورت متفاوت بودن نتایج آزمون تی و ویلکاکسون، کدام تست را انتخاب کنیم؟ |
71363 | من باید از Random Forest در آزمایشاتم استفاده کنم. اگرچه با استفاده از مجموعه دادههای آموزشی و آزمایشی یکسان، هر بار که جنگل تصادفی را در مجموعه آموزشی خود آموزش میدهم، نتیجه متفاوتی در مجموعه آزمایشی خود دریافت میکنم. من می دانم که این تغییر به دلیل تصادفی بودن الگوریتم است. اما چگونه می توانم آن را کاهش دهم؟ اگر ب... | روش صحیح ارزیابی عملکرد جنگل تصادفی |
70944 | من اطلاعاتی از معاملات خرید یک دارو دارم و می خواهم هر روند زمانی را ارزیابی کنم. داده ها شامل قیمت واحد، تاریخ معامله، نام تامین کننده و نام موسسه ای است که دارو را خریداری کرده است. از آنجایی که قیمت واحد ممکن است به این بستگی دارد که چه کسی عرضهکننده است، اما احتمالاً چه کسی دارو را خریداری کرده است (معاملات ویژه ب... | چگونه باید مدل جلوه های ترکیبی خطی خود را فرموله کنم؟ |
33155 | من از R برای برازش یک مدل خطی استفاده می کنم. کد من این است: > rating_lm <- lm(rating\$flow ~ I(rating\$raw^2) + rating\$raw, data = > rating, weights = 1/(rating\$flow) سپس از موارد زیر استفاده می کنم کد برای بدست آوردن فواصل پیش بینی: b <- predict(rating_lm, interval = prediction) نمودار زیر نشان می دهد: خط مناسب (خط... | چگونه مقادیر پیش بینی شده را از یک مدل خطی برازش به درستی وزن کنیم؟ |
12911 | من یک سری آمار را در مورد جمعیت های مختلف سلول ها محاسبه کرده ام که هر جمعیت حاوی حذف ژنتیکی متفاوتی است. اندازهگیریهایی که من برای هر جمعیت دارم شامل شدت GFP است: شدت متوسط، شدت میانگین، انحراف مطلق شدت متوسط، حداکثر شدت و شدت حداقل. میخواهم آزمایش کنم که آیا توزیعها بین هر سویه جهشیافته و سویه نوع وحشی (بدون ج... | آزمایش تفاوت در توزیع بدون داده های خام |
33152 | من دو نمونه داده متمایز دارم ($A$ و $B$) و برای هر کدام یک گاوسین نصب شده است. سپس محصول $S = \sigma_A * \sigma_B$ ($\sigma_A$ و $\sigma_B$ را ارزیابی میکنم و خطاهای آنها از رویه fit بدست میآید). اگر فرض کنم $\sigma_A$ و $\sigma_B$ همبستگی ندارند، میتوانم به راحتی خطا را بر روی محصول ($S$) بر اساس تخمینهای $\sigma_... | انتشار خطا از پارامترهای fit |
71096 | من یک مجموعه داده 7 نقطه ای دارم که به این شکل است: dates <- as.Date(sprintf('2011-01-%s', 15:21)) vals <- c(0.05816136, 0.31020050, 0.45542547, 0.506,6,0.5240, 0.45542547, 0.506,6,6,0. 0.59687058, 0.61741189) dat <- data.frame(date=dates, val=vals) plot(dat$date, dat$val, type='b') نمودار در اینجا آورده شده است.  برای یافتن پیک، ماکزیمم را در مجموعه داده جستجو کردم. حالا این دو قسمت دارد و قسمت خاموش پالس که نویز است و یک قسمت روی پالس که گوسی است. من به سراغ فیتینگ گ... | تخمین خطا در داده های گاوسی |
7020 | فرض کنید من چند نمونه از یک توزیع دوجمله ای دریافت خواهم کرد. یکی از راههای مدلسازی دانش قبلی من، توزیع بتا با پارامترهای $\alpha$ و $\beta$ است. همانطور که من متوجه شدم، این برابر است با دیدن سر $\alpha$ بار در آزمایشات $\alpha + \beta$. به این ترتیب، یک میانبر خوب برای انجام استنتاج بیزی کامل این است که از $\frac{h... | استنتاج بیزی برای توزیع چندجمله ای با دانش قبلی نامتقارن؟ |
71099 | پس زمینه: من یک ماتریس $n \times m$ با داده های تعداد دارم. ردیف ها شامل $n$ دسته های معنایی هستند (در مورد من 19). هر ستون شامل 10 ورودی است و هر ورودی به یک دسته ردیف (ردیف) اختصاص داده می شود. مجموع حاشیه ردیف تخمینی از وقوع نسبی هر دسته (ردیف) ارائه می دهد. | c1 c2 c3 ... c10 | مجموع ----+-----... | توزیع ستون را با حاشیه ردیف (ماتریس شمارش) با توجه به بسیاری از مقادیر مورد انتظار نزدیک به صفر مقایسه کنید |
12913 | من سعی میکنم ماتریسی از 3 مجموعه داده را تجسم کنم.* برای مثال، فرض کنید فهرستی از کلاهها، کتها و کفشها دارم و میخواهم یک شبکه/تجسم دوبعدی از هر ترکیب ممکن را نمایش دهم. آیا حتی بدون تبدیل آن به شبکه 5x25 امکان پذیر است؟ من نگاهی به این موضوع انداختم: تجسم دادههای چند بعدی (LSI) به صورت دو بعدی، اما از آنجایی که م... | تجسم مجموعه داده 5x5x5 |
70940 | من یک مجموعه داده از داده های اطلاعات مشتری تلفن همراه با دو ستون دارم. ستون اول شامل دسته خاصی است که یک حساب در آن قرار می گیرد (اعم از A، B یا C) و ستون دوم شامل باینری است که آیا آن حساب لغو شده است یا خیر. به عنوان مثال A | لغو C | فعال B | فعال A | لغو شده کاری که میخواهم انجام دهم این است که نوعی آزمون فرضیه ار... | آزمون فرضیه برای برابری نسبت ها با 3 نمونه |
47801 | > اعتقاد بر این است که یک متغیر پواسون $Y_i$ به یک متغیر کمکی $x_i$ بستگی دارد و پیشنهاد میشود که مدل لاگ خطی با یک جزء سیستماتیک $a + bx_i$ > مناسب است. در یک آزمایش مقادیر زیر مشاهده شد: > > _مقادیر برای پرسش مهم نیست_ > > تابع ورود به سیستم درستنمایی را برای مدل لاگ خطی پیشنهادی برای > این داده ها بنویسید. بنابراین... | کاملاً مطمئن نیستید که تابع log-likelihood از کجا آمده است |
30717 | ضریب همبستگی پیرسون با استفاده از فرمول $r = \frac{cov(X,Y)}{\sqrt{var(X)} \sqrt{var(Y)}}$ محاسبه میشود. چگونه این فرمول حاوی اطلاعاتی است که دو متغیر $X$ و $Y$ همبستگی دارند یا خیر؟ یا چگونه این فرمول ضریب همبستگی را بدست آوریم؟ | بر اساس ضریب همبستگی پیرسون |
100473 | تابع معیار حداقل مربعات معمولی را در نظر بگیرید $$ S(b)=(Y-X'b)'(Y-X'b) $$ با Y، ماتریسی از متغیرهای وابسته، و X، ماتریسی از متغیرهای توضیحی. البته مشخص است که: $$ \frac{\partial S}{\partial \beta} = -2\cdot X'Y+2\cdot X'X\cdot b $$ حل برای $b$، OLS به دست میآید. برآوردگر برای $b$. حال اگر به $\sigma^2$ فکر کنیم، واری... | شرط مرتبه اول مجموع مربع ها با توجه به واریانس باقیمانده ها |
100471 | فرض کنید $E[T]=E[\gamma_i|X_1]+E[e_2|X_1]$ (1) که در آن $\gamma_i$ و $e_2$ به طور یکنواخت در بازه [0,1] توزیع شدهاند. $X_1= \gamma_i + e_1$ بنابراین پسزمینه این است که من سعی میکنم $E[X_2|X1]$ را پیدا کنم و از آنجایی که $X_2=\gamma_i+e_2$ آن را به معادلهای که در ابتدای سوال ظاهر میشود گسترش میدهم. اساساً، مردم در... | یک سوال در مورد توزیع پسین |
108527 | من دو بردار دارم، $X$ و $Y$ با طول مساوی $n$. اساساً، من میخواهم هر مقدار را از X$ با مقداری از $Y$ مطابقت دهم، به طوری که مجموع تفاوتهای بین دو مقدار در هر جفت تا حد امکان کوچک باشد. بنابراین، در اصل، فرض میکنم که میخواهم کمیت زیر را با ترتیب دادن مجدد عناصر $X$ و $Y$ به حداقل برسانم: $$ \sum\limits_{i=1}^n\left| ... | عناصر را مجدداً در دو بردار مرتب کنید تا اختلاف عنصری بین آنها به حداقل برسد |
47805 | من یک آزمایش مربع کای با استفاده از زبانه های متقاطع انجام دادم و متوجه شدم که تفاوت معنی داری وجود دارد (0.020=p)، اما تعقیب نشان داد که تمام std باقیمانده بین 1.96- و 1.96 بودند. چگونه این نتایج را تفسیر کنیم؟ آیا باید نتیجه بگیرم که نتیجه هنوز قابل توجه نیست؟ | مجذور کای معنادار است، آزمون تعقیبی نه، چگونه تفسیر کنیم؟ |
7797 | این سوال ممکن است خیلی دور از ذهن باشد، زیرا من به تازگی با مدل های خودرگرسیون برداری آشنا شده ام، اما سعی کرده ام از طریق کانال های معمول جستجو کنم و اگر واقعاً این سؤال معتبر است، ممکن است برای دیگران مفید باشد که در اینجا آمده است. آیا باید در مورد اندازه نمونه برای یک مدل VAR مانند هر روش رگرسیون دیگری فکر کنم؟ یعن... | آیا روشی برای یافتن حجم نمونه مناسب برای مدل VAR وجود دارد؟ |
83373 | فرض کنید من یک آزمایش پرتاب سکه دارم که در آن میخواهم تخمین حداکثر احتمال پارامتر سکه $p$ را هنگام پرتاب کردن سکه $n$ محاسبه کنم. پس از محاسبه مشتق تابع درستنمایی دوجمله ای $ L(p) = { n \choose x } p^x (1-p)^{n-x} $، مقدار بهینه $p$ را $p^{ دریافت می کنم. *} = \frac{x}{n}$، با $x$ تعداد موفقیتها. سوال من اکنون این اس... | مقدار مورد انتظار تخمین پارامتر سکه حداکثر احتمال |
37723 | من چندین سایت مطالعه دارم، 4 تا از سال 2009، 2 تا از سال 2010، و 5 تا از سال 2011، در مجموع 11 سایت. در هر سایت، من 3 کوادرات (واحد تعریف شده فضا) دارم، و در داخل هر کوادرات 25 صدف زنده قرار دادم (75 صدف در هر مکان). بعد از 1 سال، برگشتم تا ببینم چند نفر زنده و مرده پیدا کردم و سپس توانستم محاسبه کنم که چند نفر مفقود ش... | چگونه افراد زنده، مرده و گمشده خود را بین سایت ها به درستی تجزیه و تحلیل کنم؟ |
30710 | این یک سوال بی اهمیت به نظر می رسد، اما عدم آموزش توزیع شده من را به سمت پاسخ های بالقوه گیج کننده تر سوق می دهد. از این رو، من میخواهم سؤال خود را در اینجا مطرح کنم: من دادههایی درباره صدها هزار پاسخدهنده نظرسنجی که در سال 2011 مراقبتهای بهداشتی دریافت کردهاند و اطلاعات جمعیتشناختی درباره آنها و پزشکشان دارم. ما... | مقایسه نرخ پاسخ نتیجه دو جمله ای در مجموعه داده های بزرگ |
71092 | چگونه می توانم با استفاده از مدل Arima/Garch پیش بینی کنم. آیا می توانید آن را مرحله به مرحله با یک مثال توضیح دهید؟ به عنوان مثال: اگر قیمت سهام داشته باشم، یک ARIMA (SPSS) قرار می دهم، باقیمانده ها را ذخیره می کنم، اثرات ARCH را آزمایش می کنم (Gretl). حالا مشکل من این است که چگونه مجموعه داده ها را کنار هم قرار دهم و... | ساختمان ARIMA/Garch Model |
71090 | من از فرمول 'plsr' در R و الگوریتم oscorespls برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های خود استفاده می کنم. مجموعه داده ها با تعداد نسبتاً کمی مشاهدات (22)، یک متغیر پاسخ و تعداد متفاوت پیش بینی کننده ها (فقط از تجزیه و تحلیل 4 پیش بینی کننده و به بالا) مشخص می شوند. با این حال، انتخاب تعداد اجزای مورد استفاده برای تفسیر نتای... | انتخاب تعداد اجزا در PLS - بدون حداقل در RMSEP |
83377 | من برای این اثبات به نوعی هوشیار هستم. با توجه به اینکه $Y$ گاما با پارامترهای $\alpha$ و $\beta$ است، MGF توسط $(1-\beta t)^{-\alpha}$ داده می شود. من باید میانگین، واریانس و چولگی را پیدا کنم. بنابراین من توانستم میانگین و واریانس را استخراج کنم، اما نمی توانم نتیجه را برای چولگی اثبات کنم. با توجه به MGF، لحظه 1، 2 ... | با اثبات ارزش چولگی توزیع گاما کمک کنید |
71094 | من یک بوم شناس هستم که 11 گونه مختلف از گیاهخواران را در حدود 110 بلوک از دو نوع زیستگاه در طول 18 ماه شمارش کرده ام، و من علاقه مندم که تراکم در سراسر منطقه مورد مطالعه را از مدلی که امیدوارم بسازم پیش بینی کنم. رویکرد تا کنون ساختن یک GLM هموار فضایی است که پراکندگی بیش از حد را با توزیع پواسون یا دوجملهای منفی مرتب... | مدلسازی چگالی گیاهخوار و چگالی گروهی: پواسون GLM که بیش از حد دادهها را برازش میکند، یا مدل دوجملهای منفی با رتبه بالاتر که کمتر از دادهها است؟ |
40469 | فرض کنید ما دو سویه موش S1 و S2 داریم و قبلاً تأثیر دو شرایط مختلف (مثلاً درمان در مقابل کنترل) را روی سطح بیان ژن هر سویه آزمایش کردهایم، هر آزمایش با چندین تکرار. اکنون ما به دنبال ژن هایی هستیم که برای مثال در شرایط درمان در هر دو سویه به طور قابل توجهی بیان شده است. من قبلاً ژنهایی را انتخاب کردهام که در شرایط د... | ادغام نتایج یک آزمون آماری در شرایط مختلف و محاسبه p-value |
37729 | این تا حدی به دلیل سوال زیر و بحث پس از آن است. فرض کنید نمونه iid مشاهده شده است، $X_i\sim F(x,\theta)$. هدف تخمین $\theta$ است. اما نمونه اصلی موجود نیست. چیزی که در عوض داریم برخی از آمارهای نمونه $T_1,...,T_k$ است. فرض کنید $k$ ثابت است. چگونه $\theta$ را تخمین بزنیم؟ برآوردگر حداکثر احتمال در این مورد چه خواهد بود... | چگونه می توان تخمین را انجام داد، زمانی که فقط آمار خلاصه در دسترس است؟ |
14548 | من دادههای مربوط به یک متغیر وابسته y و یک متغیر توضیحی، x را دارم و میخواهم با اجرای رگرسیونها که در آن دادهها از پایینترین به بالاترین مقدار x به چارک تقسیم میشوند، بفهمم آیا رابطه غیرخطی بین پایاننامهها وجود دارد یا خیر. برای مثال، شیب x زمانی که x در چارک اول قرار دارد، مثلاً بین 0 و 4، در مقایسه با زمانی ک... | رگرسیون Y بر روی چندک های مختلف X در Stata |
7790 | من دو گروه انحصاری از افراد و شمارنده ای از تعداد رویدادهای هر گروه دارم. فرض کنید گروه 1 دارای 7000 نفر و گروه 2 دارای 3000 نفر است. گروه 1 دارای 50 رویداد و گروه 2 دارای 40 رویداد بود. من درصد رویداد را برای هر گروه برای مثال برای گروه 1 50/7000 محاسبه می کنم. برای گروه 2 40/3000 است. من می خواهم محاسبه کنم که این نت... | نحوه تعیین اعتبار آماری نتایج |
7791 | برخی ویرایشها انجام شده است... این سؤال فقط برای سرگرمی است، بنابراین اگر جالب نیست، لطفاً آن را نادیده بگیرید. من در حال حاضر از این سایت کمک زیادی دریافت می کنم بنابراین نمی خواهم دستی را که به من غذا می دهد گاز بگیرم. این بر اساس یک مثال زندگی واقعی است و فقط چیزی است که من در مورد آن بسیار تعجب کرده ام. من از دوجو... | آیا می توانم فراوانی یک رویداد را بر اساس نمونه گیری های تصادفی وقوع آن تخمین بزنم؟ |
30715 | یک مرور خوب و نسبتاً مختصر از عملکرد خوب برای به دست آوردن نتایج معتبر از نظرسنجی ها چیست. من به خصوص به چیزی در مورد طراحی و تجزیه و تحلیل خوب نظرسنجی علاقه مند هستم. | به دنبال یک منبع آنلاین خوب در مورد طراحی و تجزیه و تحلیل نظرسنجی هستید |
47809 | من سعی می کنم آمار را یاد بگیرم زیرا متوجه می شوم که آنقدر شایع است که اگر به درستی آن را درک نکنم، من را از یادگیری برخی چیزها منع می کند. من در درک این مفهوم از توزیع نمونه گیری از میانگین نمونه مشکل دارم. من نمی توانم نحوه توضیح برخی کتاب ها و سایت ها را درک کنم. فکر می کنم درک درستی دارم اما مطمئن نیستم که درست باش... | توزیع نمونهگیری میانگینهای نمونه چگونه به میانگین جامعه تقریب دارد؟ |
40465 | من داشتم صفحه ویکیپدیا را در مورد توزیع نمونهگیری جستجو میکردم و پاراگراف اول این ادعا را مطرح میکند: > اجازه دهید ملاحظات تحلیلی بر اساس توزیع نمونهگیری > یک آمار باشد، نه بر اساس توزیع احتمال مشترک همه > مقادیر نمونه فردی که خواندم. این بارها و بارها و اگرچه فکر میکنم میدانم چه میگوید، میخواهم بیانیه دقیقتر... | چرا توزیعهای نمونهبرداری یک سادهسازی عمده در استنتاج آماری مسیر ارائه میکنند؟ |
14543 | سطح اهمیت پیشفرض برای تابع «chisq.test()» در R چیست؟ من سعی کردم این یکی را بفهمم اما نتوانستم. مستندات در مورد این مشخصات واقعا ضعیف به نظر می رسد. | سطح اهمیت پیش فرض برای chisq.test() در R چیست؟ |
83374 | من باید مجموعه داده های آزمایش ریزآرایه را شبیه سازی کنم. من سطوح بیان مجموعه ای از ژن های مصنوعی را در شرایط مختلف تجربی دارم. برای سادگی روش، این سطوح شدت نسبی (0٪ -100٪) هستند. من می خواهم از مدل خطای توسعه یافته توسط Rocke و همکاران استفاده کنم. (پیوند زیر): $y=\alpha+\mu e^{\eta}+\epsilon$ که در آن $y$ بیان ژن اند... | شبیه سازی خطای فنی ریزآرایه |
71098 | من ANOVA را روی 3 گروه مستقل با اندازه نمونه نابرابر اعمال کردم. من شک دارم که نتیجه ANOVA خطای نوع 1 را نشان دهد زیرا ناهمسانی در نقاط داده (با استفاده از آزمون F و همچنین آزمون بارتلت بررسی شد). می خواهم بدانم آیا روش آماری خوبی برای حل این مشکل به جز آزمون t برای واریانس های نابرابر وجود دارد؟ | ANOVA برای داده های هتروسکداستیک |
47802 | این برای گوگل به آسانی برخی چیزهای دیگر نیست، برای روشن بودن، من در مورد رگرسیون لجستیک به معنای استفاده از رگرسیون برای پیشبینی متغیرهای طبقهبندی صحبت نمیکنم. من در مورد برازش منحنی رشد لجستیک برای نقاط داده شده صحبت می کنم. به طور خاص، x$ یک سال معین از 1958 تا 2012 است و $ y $ ppm جهانی CO2 (قطعات در میلیون دی اک... | بدون دردترین راه برای برازش منحنی های رشد لجستیک در R چیست؟ |
7022 | با توجه به مجموعه ای از داده ها (~5000 مقدار) من می خواهم نمونه های تصادفی را از همان توزیع داده های اصلی ترسیم کنم. مشکل این است که هیچ راهی برای اطمینان از اینکه داده های اصلی از چه توزیعی می آیند وجود ندارد. منطقی است که از توزیع نرمال در مورد من استفاده کنم، اگرچه من دوست دارم بتوانم این تصمیم را انگیزه کنم، و البت... | تخمین پارامتر برای توزیع نرمال در جاوا |
108524 | در اینجا مثالی برای تمرین آورده شده است: نیاز(lasso2) data(Prostate) fit = lm(lpsa~.,data=Prostate) summary(fit) lam = seq(0,10000,len=5000) نیاز (MASS) ridgefits = lm. برآمدگی (lpsa~.,data=Prostate,lam=lam) # رد نمودار برای هر نمودار پیش بینی کننده (محدوده (لام)، range(ridgefits$coef),type=n) clrs <- c(قرمز، آبی، سبز،... | نحوه محاسبه درجات آزادی موثر در رگرسیون پشته در R |
38128 | در بازی پوکر، چگونه $H_o : \textrm{winrate} > 0$ را آزمایش کنیم؟ یا چگونه می توانیم $H_o : \textrm{winrate} = x$ را برای $x \in \mathbb{R}$ آزمایش کنیم؟ Winrate ممکن است به عنوان سود جمعیت $ در هر دست اندازه گیری شود. اگر نمودار سود متوسط بازیکن را چیزی شبیه به فرآیند وینر در نظر بگیریم، آنگاه چیزی که بسیار خوب به نظ... | تست آماری winrate پوکر |
108526 | آیا می توانیم این رگرسیون را اجرا کنیم: $Y_{it} = a + bX_{it} + c_2Time_2 + ... + c_TTime_T + ht + U_{it}$i = 1,2,..., N;$ $t = 1،2،3...،T$ که در آن * $Time_T$ ساختگی های زمانی هستند * $t$ روند زمانی است. به عبارت دیگر، آیا میتوانیم یک رگرسیون را هم با هم ساختگیهای زمانی و هم با روند زمانی اجرا کنیم؟ من گمان می کنم... | Time Dummies و Time Trend در یک معادله |
108522 | من یک رگرسیون درجه دوم y در برابر x دارم و به مقدار x علاقه مندم که در آن y حداکثر است (ymax->x). من می توانم x(ymax) را محاسبه کنم اما به خطای استاندارد یا فاصله اطمینان x(ymax) نیز علاقه مند هستم تا x(ymax) +/- خطای استاندارد یا به ترتیب فاصله اطمینان xmax پایین و بالایی را بدست بیاورم. یک راه حل می تواند استفاده از ... | محاسبه حالت رگرسیون درجه دوم با فواصل اطمینان |
7795 | میخواهم مقادیر «(x، y)» مورد استفاده در رسم «plot(b, seWithMean=TRUE)» را در بسته **mgcv** بیابم. آیا کسی می داند چگونه می توانم این مقادیر را استخراج یا محاسبه کنم؟ در اینجا یک مثال وجود دارد: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist=normal, scale=2) b <- gam(y~s(x0), data= dat) نمودار (b، seWithMean=TR... | چگونه مقادیر استفاده شده در plot.gam را در mgcv بدست آوریم؟ |
15496 | من در حال پردازش دادهها هستم (دو متغیر که پاسخهای نوع لیکرت 3 نقطهای هستند و آیتمهای هر دو متغیر زیرمقیاسهای متعددی را ایجاد میکنند). در حالی که این متغیرها متغیرهای ترتیبی هستند، با توجه به اینکه برای ایجاد زیرمقیاس ها جمع و/یا میانگین می شوند، آیا مناسب است که به سادگی از SPSS MVA برای تلقی امتیازات آیتم ها است... | وارد کردن داده های از دست رفته برای متغیرهای مقیاس لیکرت |
38129 | من روی یک مسئله رگرسیون خطی با توابع پایه گاوسی و سیگموید کار می کنم. مجموعه داده های من بسیار بزرگ است، مثلاً در مجموع 15 هزار ورودی با هر ورودی دارای 46 ویژگی است. من داده های خود را طبق معمول به سه مجموعه آموزش، CV و تست تقسیم کرده ام. با ترسیم ERMS در مقابل درجه چند جمله ای برای هر سه مجموعه، مدرک را انتخاب کردم. ا... | تخمین هایپرپارامتر در توابع پایه (گاوسی و سیگموئیدی) برای رگرسیون خطی |
14547 | من باقی مانده های یک رگرسیون خطی را با آزمون ریشه واحد Zivot و اندروز بررسی می کنم. این نمودار است:  و نتایج عبارتند از: > z <- ur.za(resid(mod), model=' intercept') > summary(z) ############################### # تست ریشه واحد Zivot-Andrews # ######... | چگونه تست ریشه واحد Zivot & Andrews را تفسیر کنیم؟ |
108529 | من سعی می کنم OLR، ridge و lasso را در شرایط خودم مقایسه کنم. من می توانستم SE را برای OLR و کمند محاسبه کنم اما برای ریج نه. دادههای «سجده» از بسته «lasso2» در زیر آمده است. require(lasso2) require(MASS) data(Prostate) fit.lm = lm(lpsa~.,data=Prostate) summary(fit.lm)$coefficients Estimate Std. خطای t م... | مقایسه OLS، رج و کمند |
38126 | فرض کنید یک بانک دارای 5 نوع سپرده مختلف است. یک نوع گواهی سپرده (CD) و 4 نوع دیگر، محصولات مختلف چک و پس انداز با سطوح نرخ بهره متفاوت است. ترکیب سپرده مجموع درصد سپرده های تخصیص یافته به هر یک از 5 نوع محصول را نشان می دهد. این مجموع به وضوح برابر با 100٪ است. من می خواهم بفهمم که چگونه ترکیب سپرده در پاسخ به سطوح نر... | چگونه می توان ترکیب سپرده یک بانک را با استفاده از نرخ بهره به عنوان متغیر مستقل تخمین زد؟ |
40466 | من اصول اولیه مربوط به فیلتر کالمن را درک می کنم و مدتی را صرف پیاده سازی چندین الگوریتم در Matlab کرده ام. مشکلی که اکنون با آن روبرو هستم این است که بررسی کنم آیا الگوریتم و کد من واقعاً کار درستی را انجام می دهند یا خیر. من می دانم که آزمون های آماری وجود دارد، مانند آزمون NEES (= مربع خطای تخمین عادی) و آزمون NIS (... | بررسی سازگاری فیلتر کالمن و رفع اشکال |
38123 | فرض کنید ما یک نتیجه همبسته $\mathbf{y}$ و یک دسته پیش بینی $\mathbf{X}$ داریم. بنا به دلایلی، ماتریس واریانس/کوواریانس عبارت خطای $(\epsilon)$ را میدانیم، مثلاً $\mathbf{V}$. در این سناریو، منطقی است که از ** حداقل مربعات عمومی ** استفاده شود. از طریق تجزیه Cholesky، میتوانیم $\mathbf{P'}\mathbf{P}=\mathbf{V}$ را مح... | خطای استاندارد قوی در رگرسیون حداقل مربعات تعمیم یافته |
15497 | همه اینها به پایان نامه افتخارات روانشناسی من مربوط می شود. من دو گروه دارم (اوتیسم و کنترل) و همه شرکت کنندگان چهار کار را انجام دادند. برای مطالعه من بسیار مهم است که گروه ها در زمان واکنش در هر یک از وظایف متفاوت باشند. با این حال، آنها انجام می دهند. گروه اوتیسم سریعتر از گروه کنترل پاسخ دادند. این نتایج را برای ... | آیا شناسایی و حذف نقاط پرت به دلیل ایجاد مشکل مناسب است؟ |
15490 | من در حال ایجاد یک هوش مصنوعی بازی کارتی برای یک بازی آیفون هستم و از تلاش برای رسیدن به این آمار گیج شده ام. عرشه دارای 4 کت و شلوار است. کارت ها در هر لباس 1-14 شماره گذاری شده اند و یک جوکر وجود دارد. بنابراین، عرشه دارای 57 کارت است. به یک بازیکن 18 کارت داده می شود و این شخص همچنین می تواند تصمیم بگیرد که جوکر کدا... | میانگین تعداد کارت های یک لباس خاص در یک دست |
13792 | سوالات من از تحلیل مسیر است. من مدلی با 11 متغیر دارم (DTPB: تئوری تجزیه شده رفتار برنامه ریزی شده) و پرسشنامه را با مقیاس لیکرت (1 تا 5) منتشر می کنم. هر کدام از این 11 متغیر 2، 3 یا 4 سوال در پرسشنامه من دارند. من مدل خود را در AMOS ترسیم می کنم، اما نمی دانم چگونه این سوالات را به متغیرهای آنها متصل کنم. | چگونه چندین سوال را به یک متغیر در AMOS اضافه کنیم؟ |
5728 | من در حال اجرای یک مدل برای مشکل در حوزه بیمه هستم. نتایج نهایی مقداری x مثبت کاذب و برخی منفی کاذب y را نشان می دهد. من از SAS Enterprise Miner برای این کار استفاده می کنم. آیا کسی می تواند به من پیشنهاد دهد که چگونه مثبت کاذب را کاهش دهم؟ من می دانم که برای این کار باید منفی کاذب را افزایش دهم. دو چیز را میخواهم بدان... | کاهش نرخ مثبت کاذب |
72849 | من یک PDF مشترک، $P(x,y)$ دارم که پر شده است، اما مقادیر x و y متناوب هستند و بنابراین یک اسپایک (تابع دلتا) در $P(0,0)$ وجود دارد. اگر تابع دلتا را قطع کنم (یعنی $P(x,y | x>0 \cap y>0)$ و کوواریانس را از احتمال شرطی حاصل محاسبه کنم، آن را چه می نامم؟ | محاسبه کوواریانس از احتمال شرطی |
89113 | من یک وضعیت استنتاج علی با اثرات درمانی ناهمگن دارم. علاوه بر تخمین ساده ضرایب، میخواهم یک اثر متوسط از درمان را در مقادیر متغیرهای کمکی که در مجموعه دادهام مشاهده کردم، دریافت کنم. به عنوان مثال: $$ y = \alpha+\beta_1 T + \beta_2Z + \beta_3 (T\ بار Z) + X'\gamma + \epsilon $$ میخواهم تاثیر درمان $T$ (دودویی) را ب... | تخمین فاصله اطمینان حول میانگین اثر درمان متقابل |
31440 | من سعی می کنم موفقیت یا شکست دانش آموزان را بر اساس برخی ویژگی ها با مدل رگرسیون لجستیک پیش بینی کنم. برای بهبود عملکرد مدل، قبلاً در مورد تقسیم دانش آموزان به گروه های مختلف بر اساس تفاوت های آشکار و ایجاد مدل های جداگانه برای هر گروه فکر کرده ام. اما فکر میکنم شناسایی این گروهها از طریق امتحان ممکن است دشوار باشد، ... | خوشه بندی به عنوان وسیله ای برای تقسیم داده ها برای رگرسیون لجستیک |
11329 | فرض کنید مجموعهای از $S$ داریم که از ویژگیهای $p$ تشکیل شده است و یک زیر مجموعه $S_+$ از ویژگیها مثبت هستند. اگر $Q$ زیرمجموعهای از $S$ است، نرخ مثبت کاذب را به عنوان نسبت ویژگیهایی در $Q$ که مثبت نیستند تعریف کنید: $$FPR[Q] = 1 - \frac{|Q \cap S_+| }{|Q|}$$ که در آن $|\cdot|$ نشان دهنده اصلی بودن است. اگر $Q$ تاب... | معکوس نرخ کشف کاذب (FDR) |
89114 | من مدلی دارم که در آن متغیرهای طبقه بندی شده (متقابل انحصاری) ورشکستگی را پیش بینی می کنند. Chi-square قابل توجه است. چگونه می توانم یک مدل رگرسیون لجستیک را در «متلب» کدنویسی کنم که ثابت کند برخی از این متغیرها ورشکستگی ها را بهتر توضیح می دهند. 4 متغیر وجود دارد: که به معنای 3 متغیر ساختگی است. X = [ 0 ... | رگرسیون لجستیک با استفاده از متغیرهای ساختگی در متلب |
11322 | در اینجا یک جستجوی اخیر مرتبط با Google وجود دارد: http://www.google.com/trends/correlate/search?e=internet+usage&t=weekly# همانطور که در کادر جستجو در آن پیوند می بینید، من مصرف اینترنت را وارد کردم. و گوگل بقیه کارها را انجام داد. مقدار 0.9298 را به عنوان همبستگی با پرس و جو داده کاوی نشان می دهد. با این حال، وقتی **... | چه روشی در همبستگی گوگل استفاده می شود؟ |
72841 | مشکل انتخاب برآوردگر $\sigma^2$ را بر اساس یک نمونه تصادفی به اندازه $n$ از توزیع $N(\mu,\sigma^2)$ در نظر بگیرید. در مقطع کارشناسی، همیشه به ما یاد داده بودند که از واریانس نمونه $$\hat{s}^2 = \dfrac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}\left(X_{i} استفاده کنیم. -\bar{X}\right)^{2}$$ به جای برآوردگر حداکثر احتمال $$\hat{\sigma}^2 = \... | انتخاب برآوردگر واریانس |
14546 | من رگرسیون لجستیک زیر را اجرا کردم: glm (فرمول = DecisionasReceiver ~ L1 + L2 + L3، خانواده = دوجمله ای (logit)، داده = lue) که در آن L1 L2 و L3 برای تفاوت در شرایط no.GREEN کد می کنند. L1: 1,-1,0,0: آیا تفاوتی در DecisionasReceiver به عنوان no.GREEN از 1 به 2 تغییر می کند؟ L2: 0,1,-1,0: آیا تفاوتی در DecisionasReceive... | چگونه ضرایب رگرسیون را در رگرسیون لجستیک تفسیر کنیم؟ |
5727 | من یک سوال در مورد محاسبه ضریب انقباض جیمز-استاین در مقاله علمی آمریکایی 1977 توسط بردلی افرون و کارل موریس داشتم. من داده های بازیکنان بیسبال را جمع آوری کردم و در زیر آورده شده است: نام، avg45، avgSeason کلمنته، 0.400، 0.346 رابینسون، 0.378، 0.298 هاوارد، 0.356، 0.276 جانستون، 0.333، 0.20.1، 0.20.1 بریسر 0.311، 0.270... | برآوردگر جیمز استاین: چگونه $\sigma^2$ را در ضریب انقباض محاسبه کنیم؟ |
11327 | ما یک نظرسنجی ایجاد کردهایم که در میان چیزهای دیگر از دانشآموزان میپرسیم که معدل آنها (=میانگین نمرات) و نمرات آنها در برخی از دروس خاص (که به عنوان معدل محاسبه میشوند). ما میخواستیم ببینیم کدام رگرسیون با استفاده از یک مدل ساده OLS بر GPA تأثیر میگذارد. **آیا استفاده از فرمولی مانند این معقول است؟** معدل ~ نمره_... | متغیر وابسته تابعی از متغیرهای مستقل است. آیا می توانم آنها را به طور معقولی در یک رگرسیون قرار دهم؟ |
19134 | در R، چگونه می توانم مدل lmer را بدون اثر ثابت جهانی مشخص کنم؟ برای مثال، اگر من چیزی مانند lmer(y ~ (1 | group) + (0 + x | group)، data = my_df) بگویم مدل برازش شده $y_{ij} = a + \alpha_{i} + \ خواهد بود. beta_{i} x_{ij}$ چگونه مدل $y_{ij} = \alpha_{i} + \beta_{i} x_{ij}$ را متناسب کنم؟ | آیا می توان مدل lmer را بدون هیچ اثر ثابتی مشخص کرد؟ |
88861 | من برخی از داده های تصویر فراطیفی مشابه این دارم، و می خواهم یک PCA روی آن انجام دهم. مشکل: من هرگز PCA انجام ندادهام، و انجام آن بر روی دادههای سه بعدی برای من سخت است. چگونه می توانم آن را در MATLAB یا R انجام دهم؟ [همچنین به تجزیه و تحلیل داده های سه بعدی مراجعه کنید: چه کاری می توان انجام داد؟ ] | PCA داده های تصویر فراطیفی |
65532 | من روی مشکلاتی در زمینه تصویربرداری پزشکی کار می کنم که نیاز به یک مدل ساده و قابل تفسیر از دیدگاه بالینی مهم است. این بدان معنی است که من باید پیش بینی الگوریتم را برای افراد غیر متخصص (خوب غیر متخصص در ریاضیات) توضیح دهم. سوالات من دو دسته است: 1. تا آنجایی که من می دانم، مدل قابل تفسیر مدلی است که به هر ویژگی یا طبق... | یادگیری یک مدل قابل تفسیر |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.