_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
13799 | من سعی می کنم آنتروپی را برای مجموعه های مختلف داده محاسبه کنم و سپس مقادیر به دست آمده را با هم مقایسه کنم. ایده این است که مجموعه داده ها ممکن است اندازه خود را تغییر دهند، من ممکن است اندازه مجموعه هایی از 10 تا 200 مقدار داشته باشم. برای مقایسه سطح آنتروپی بهدستآمده برای آنها، آیا باید ابتدا آن را با توجه به اندا... | مقدار آنتروپی برای مجموعه های مختلف داده |
89119 | طبق مقاله ویکیپدیا، همبستگی نقطه-دوسری فقط همبستگی پیرسون است که در آن یک متغیر پیوسته است اما متغیر دیگر دوگانه است (به عنوان مثال بله/خیر، مذکر/مونث). با این حال، مقاله بعداً همبستگی رتبهای-دوسری را معرفی میکند، که یک معیار همبستگی بین یک متغیر دوگانه و یک متغیر ترتیبی/رتبهای است. تفاوت در چیست؟ آیا همبستگی رتبه-... | تفاوت بین همبستگی نقطه-دوسری و رتبه-دوسری |
88865 | خلاصه ای سریع از کاری که می خواهم انجام دهم، می خواهم تعیین کنم که آیا متنی توسط همان نویسنده نوشته شده است یا خیر. بنابراین من از طبقه بندی تک کلاسی استفاده می کنم. در مجموعه آموزشی من (18 نمونه)، به نظر می رسد (برای ساده کردن، از x به عنوان مقدار داده استفاده کردم): 1 1:x 2:x تا 200:x 1 1:x 2:x تا 200: x در مجموعه ... | طبقه بندی یک کلاس با libsvm. نتایج دقت در 0٪ |
13797 | من در درک منطق اساسی در تنظیم فرضیه صفر مشکل دارم. در این پاسخ این گزاره به طور واضح پذیرفته شده بیان شده است که فرضیه صفر این فرضیه است که هیچ اثری وجود نخواهد داشت، همه چیز ثابت می ماند، یعنی چیزی جدید در زیر خورشید، به اصطلاح، چیز جدیدی نیست. فرضیه جایگزین آن چیزی است که شما سعی می کنید ثابت کنید، به عنوان مثال. یک ... | کدام یک فرضیه صفر است؟ تضاد بین نظریه علم، منطق و آمار؟ |
88866 | لطفاً برخی از مطالب آموزشی را برای طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایش ها به دانشجویان آمار زیستی و اپیدمیولوژی توصیه کنید. لطفا توجه داشته باشید که دانش آموزان فقط اطلاعات کمی در مورد آمار دارند. اگر کتاب به جای تئوری، کاربردهای زیادی داشته باشد، مفید خواهد بود. | طراحی و تجزیه و تحلیل آزمایشات |
88862 | من از CV 10 برابری مکرر برای محاسبه دقت مدل رگرسیون ترتیبی خود استفاده می کنم. من 6 پیش بینی کننده، 10 دسته پاسخ سفارشی و در مجموع 1166 نقطه داده دارم. برای مدل ترتیبی، من دقت را به صورت _1 - loss_ تعریف کردهام، که _loss_ یک تابع خطی ساده از فاصله بین کلاسهای مشاهدهشده و پیشبینیشده است، با فرض اینکه کلاسها مساوی ... | دقت بالا غیرعادی با تکرار CV 10 برابری و رگرسیون ترتیبی |
88867 | من به دنبال روش های مختلف نمایش یک متن در قالب قابل خواندن توسط ماشین هستم. با این حال، تا به حال، من فقط رویکردهای Bag of Words را با تغییرات زیادی پیدا کرده ام (Boolean BoW، Weighted BoW، Bag of Topics...). چیزی که من را نگران می کند این است که این روش ها زمینه را در نظر نمی گیرند (برخی با شمارش n-گرم به این هدف نزدی... | روش های نمایش متن عجیب؟ |
31449 | **سوال**: چگونه می توانم آزمایشی برای تعیین اینکه آیا فرکانس آلل کوه مشاهده شده (شکل 1) در کوه های مرکزی تا جنوبی به طور قابل توجهی کمتر از پیش بینی شده (شکل 2) توسط مدل انتخاب اکولوژیکی است (_به پایین مراجعه کنید) بسازم. برای جزئیات _ )؟ **مشکل**: فکر اولیه من این بود که باقیمانده های مدل را در برابر طول و عرض جغرافیا... | آیا فراوانی آلل مشاهده شده به طور قابل توجهی کمتر از پیش بینی شده است؟ |
103322 | من یک جدول دارم که در آن فیلد1 = نام {جان، مارک، برایان} و فیلد2 = رنگ توپ {قرمز، نارنجی، زرد} هر فرد دارای 6 توپ با رنگ های مختلف است، به عنوان مثال در اینجا همه رکوردهای جان و مارک وجود دارد: ** نام** **رنگ توپ** جان قرمز جان نارنجی جان زرد جان سبز جان آبی جان نیلی علامت نارنجی علامت زرد علامت سبز علامت آبی علامت نیل... | یافتن ترکیبات تکرار شونده |
103328 | من با استفاده از مدلهای رگرسیون خودکار برای پیشبینی یک بردار از دادههای سری زمانی آشنا هستم. آیا کسی با رویکرد مدلسازی سنتیتر آشنا است، یعنی ایجاد مجموعهای از ویژگیها مانند نشانگرها برای روز هفته، زمان روز، روز ماه، تعطیلات، و سپس اجرای مدلی مانند رگرسیون یا جنگل تصادفی بر روی این؟ آیا هر یک از این روش ها مزایا ... | هنگام پیشبینی دادههای متوالی، بهتر است از مدلهای رگرسیون خودکار استفاده کنیم یا یک مجموعه داده سنتی n x p با ویژگیها بسازیم؟ |
11490 | آیا مقدار LL بالا نشان می دهد که مدل دارای R^2 بالایی است؟ من در آمار بسیار مبتدی هستم، لطفا ساده لوح من را ببخشید. | آیا احتمال ورود به سیستم بالا به معنای R^2 بالا است |
103872 | من با دادههای شمارش کار میکنم (به طور خاص، فروش بلیت) و در نصب مدل برای آن مشکل دارم. من یک خطی و یک خطی تبدیل شده را امتحان کرده ام، اما باقیمانده ها غیرعادی هستند و واریانس غیر ثابتی دارند. من سعی کرده ام با مدل های دیگر (دوجمله ای منفی، پویسون، و غیره) بازی کنم، اما به نظر نمی رسد چیزی را به خوبی به دست بیاورم. در... | پیش بینی صفرها با مدل داده های شمارش |
82773 | من سعی می کنم از یک خودهمبستگی قابل توجه (که در خارج از یک بازه 95٪ در حدود 0 قرار دارد) استفاده کنم که تناوب یک سیگنال را نشان می دهد و از آن به عنوان متغیر پیش بینی کننده در یک رگرسیون استفاده می کنم. برای مثال، اگر در فرکانس 3 همبستگی قابل توجهی وجود داشته باشد، آیا این بدان معناست که می توانم با کنار هم قرار دادن آ... | خودهمبستگی برای رگرسیون |
47117 | فرض کنید من مجموعه ای از نقاط $Y$، $X$ دارم و آنها را با استفاده از فرآیند گاوسی $\mathcal{GP}(m,K)$ مدل می کنم. اجازه دهید مشاهدات پر سر و صدا توسط $$y^i = f^i + \sigma^2$$ $p(f)$ داده شود که پیش از فرآیند گاوسی را نشان می دهد. سپس $p(f|Y,Z)$ پسین چیست که دوباره یک فرآیند گاوسی با میانگین $(m',K')$ است. چگونه می توان ... | محاسبه توزیع خلفی یک فرآیند گاوسی |
47113 | به نظر می رسد که مشاهده تحقیقات علمی با استفاده از یک نمره خلاصه شده برای نشان دادن یک مقیاس کلی که از بسیاری از آیتم های مقیاس فردی (مثلاً آیتم های مقیاس لیکرت) تشکیل شده است، بسیار معمول است. من فرض میکنم که ابزارهای آماری منظم (مانند ANOVA، رگرسیون خطی، و غیره) را میتوان روی این دادهها استفاده کرد، که به عنوان دا... | رگرسیون ترتیبی در مقابل امتیاز جمع شده |
113566 | سوال من به برآورد اثرات همتا یا اثرات همسایگی در یک چارچوب چند سطحی مربوط می شود. ایده چنین تأثیری این است که رفتار یک خانواده (در سطح 1) تحت تأثیر رفتار دیگران در همان خوشه / محله (سطح-2) است که به عنوان همسالان درک می شوند. مانسکی (1995:127) این را یک اثر درون زا نامید، یعنی تمایل یک فرد به رفتار به نحوی با شیوع رفتا... | شناسایی اثرات همتا/همسایگی در یک چارچوب چند سطحی |
47116 | در هنگام آموزش الگوریتم، اگر بتوانم مقداری به عنوان مثال دادههایی به دست بیاورم که دادههای آزمایشی آیندهام بدون برچسب است، آیا میتواند کارایی الگوریتم من را بهبود بخشد، آیا دلیل ریاضی برای آن وجود دارد؟ PS: فکر میکنم روشهای نیمهنظارتی و یادگیری انتقالی چیزی شبیه به چیزی است که من به دنبال آن هستم. | ترکیب داده های برچسب دار و بدون برچسب برای آموزش |
88868 | با فرض مشاهده، در یک مربع واحد، $n_1$ دایره های منطقه $A_1$ (غیر همپوشانی بین خود) و $n_2$ دایره های منطقه $A_2$ (دوباره، غیر همپوشانی) و اینکه هر یک از مراکز به طور یکنواخت هستند. توزیع شده در سراسر مربع (خوب، حدس میزنم که با توجه به محدودیت غیر همپوشانی نمیتواند دقیقاً درست باشد)، آیا عبارتی برای نسبت اولین دایرهه... | احتمال همپوشانی نواحی در فضای دوبعدی |
5724 | من اینجا تازه کار هستم و نمیخواهم کسی بتواند در مورد چگونگی تخمین ضریب تغییر زمان و متغیر حالت با هم نکاتی به من بدهد. مدل من اینجاست: معادله مشاهده: $Y(t)= A(t)X(t)+ w(t)$، معادله حالت: $X(t)=\phi X(t-1)+v(t )$، در اینجا من ضریب تغییر زمان $A(t)$ را دارم، برای مثال به هیچ پارامتر از پیش تعیین شده $\theta$ بستگی ندارد... | مولفه غیر قابل مشاهده ضربی در مدل فضای حالت |
47114 | فرض کنید من دو رویکرد علمی برای اندازهگیری یک مقدار فیزیکی دارم که مقادیری بین $[0,1]$ دارند. یکی (مثلاً روش A) به طور کلی پذیرفته شده است که تحت شرایط خاص دقیق تر است، اما بیشتر یک معیار ناخالص است (رزولوشن فضایی کم). روش دیگر در این زمینه جدیدتر است، وضوح بالاتری دارد، اما ممکن است در سطوح پایین تر مشکلات دقت داشته ... | ارزیابی توانایی دو روش کمی برای اندازه گیری یک چیز |
94764 | وقتی صحبت از در نظر گرفتن مدلهای OLS میشود، یک فرض عادی وجود دارد و آن این است که خطاها به طور معمول توزیع میشوند. من از طریق Cross Validated مرور میکردم و به نظر میرسد که Y و X نباید عادی باشند تا خطاها عادی باشند. سوال من این است که چرا وقتی خطاهای غیرعادی توزیع شده داریم، اعتبار گزاره های اهمیت ما به خطر می افت... | چرا خطاهای غیرعادی توزیع شده اعتبار عبارات اهمیت ما را به خطر می اندازد؟ |
47115 | این سوال در یک کلاس باستان شناسی مطرح شد و به نظر می رسد که باید یک چیز بسیار اساسی باشد. فرض کنید من می خواهم تعداد تیله های موجود در یک سطل بزرگ رسوب را بشمارم. من فقط نیروی انسانی برای فرآوری 20 لیتر رسوب را دارم. آیا بهتر است: 20 نمونه 1 لیتری هر 5 نمونه 4 لیتری هر 1 نمونه 20 لیتری ...؟ آیا اصلاً مهم است که همان مق... | حجم نمونه در مقابل تعداد نمونه |
100780 | امیدوار بودم کمکی بگیرم. برای درک نحوه محاسبه یک راه حل عددی دقیق (http://www.cs.berkeley.edu/~jordan/courses/260-spring10/lectures/lecture5.pdf) برای مدل بیزی زیر: $$ \tau \sim Ga (\alpha، \beta)$$ $$\mu \sim N(m ,p)$$ $$Y_i \sim N(\mu, \tau)$$ جایی که داده ها $Y_i$ است. من در حال انجام یک متاآنالیز هستم که در آن داده... | مدل سلسله مراتبی بیزی - راه حل مزدوج دقیق؟ |
16565 | * هنگام تقسیم بندی متغیرها، چه اطلاعاتی در این فرآیند از بین می رود؟ * یک دوگانگی چگونه در تحلیل ها کمک می کند؟ | تأثیر دوقطبی شدن متغیرها چیست؟ |
100785 | من عذرخواهی می کنم اگر این سوال تا حد مرگ انجام شده است، اما به عنوان یک غیر آمارگیر من واقعا نمی دانم چه چیزی است. من به نمونه ای از 30000 نفر نگاه می کنم که مورد مداخله اقتصادی قرار گرفتند. این مداخله باعث افزایش متوسط درآمد سالانه آزمودنی ها به میزان 2000 دلار می شود. با این حال، نتیجه در سطوح معمول از نظر آماری م... | آیا بی اهمیت بودن آماری کشنده است |
82772 | من در حال بررسی استفاده از شبکه های عصبی برای شناسایی روابط بین تعداد زیادی از گونه های مختلف و حضور یک باکتری خاص در محیط بوده ام. قبلاً از مدلهای جلوههای ترکیبی استفاده میکردم، زیرا میتوانستم همبستگی خودکار فضایی را در دادههایم توضیح دهم. با این حال، من نمیدانستم که آیا کسی میداند که آیا میتوان دادههای مکان ... | حسابداری خودهمبستگی فضایی در تحلیل شبکه عصبی در R |
19792 | آیا توصیه ای برای انتخاب یک کتابخانه بهینه سازی محدود مناسب برای تابع بهینه سازی من دارید؟ من یک i) تابع غیرخطی را با قیود برابری و نابرابری خطی کمینه میکنم، و ii) گرادیان و هسین تابع را در دسترس دارم. اگر کمک کند، تابعی که من کمینه می کنم واگرایی Kullback-Liebler است. constrOptim فقط با محدودیت های نابرابری سروکار دا... | کتابخانه بهینه سازی محدود برای محدودیت های برابری و نابرابری |
99765 | من سعی می کنم یک ANOVA اندازه گیری های مکرر درختی را روی داده های زیر اجرا کنم: من یک طراحی کاملا متعادل با سه فاکتور درون موضوعی (نوع، فرم و کانال ch) و یک آمپر متغیر وابسته (دامنه) دارم. من تمایل دارم نتایجی را که با استفاده از تابع aov به دست آوردم باور کنم: res <- aov(amp ~ type*form*ch + خطا(sbj/(type*form*ch))، d... | lme در مقابل lmer در مقابل aov برای طراحی اندازه گیری های مکرر سه عاملی |
80733 | من میخواهم درصد کارگرانی که دستمزد دریافت میکنند بین 22 تا 58 دلار محاسبه کنم. نمیدانم از چه چیزی استفاده کنم. لطفا کمکم کنید. من گرایش مرکزی و درون یابی را یاد گرفته ام. $$\begin{مواردی}دستمزد&&No~of~کارگران\\0-10&&20\\10-20&&45\\20-30&&85\\30-40&&160\\40-50&&70\\50-60&&55\\60-20&&45 -80&&30\end{موارد}$$ | درصد کارگرانی که دستمزد دریافت می کنند را بین 22 تا 58 دلار محاسبه کنید |
82777 | طبق منابع متعدد، احتمال باردار شدن زنی که از کاندوم مردانه استفاده می کند، پس از یک سال استفاده معمولی، 18 دلار / % دلار است. احتمالاً فرض بر این است که زن در یک فرکانس متوسط رابطه جنسی داشته باشد، اما پیدا کردن اطلاعات در مورد آن برای من سخت بود. چیزی که جای تعجب دارد این است که من احتمال حاملگی ناخواسته را در طی چه... | میزان شکست پیشگیری از بارداری در طول n سال |
88869 | آیا کسی می تواند تفاوت بین پریودوگرام و نمودار چگالی طیفی را برای من توضیح دهد؟  اولین نمودار با این بلوک کد تولید شده است: FF = abs(fft(datalist)/sqrt(128))^ 2 f = (0:63)/128 نمودار (f,FF[2:65],type=l,xlab=Frequenz,ylab=Spektrum) و دومی با این کد: ... | پریودوگرام در مقابل نمودار چگالی طیفی یک سری زمانی |
100781 | من سوالی مشابه سوال قبلی پرسیدم: بررسی کنید که مدل فضای حالت به درستی اجرا شده است، اما فکر میکنم اکنون کنترل بهتری روی آن دارم و میخواهم دوباره آن را بپرسم: من به سادگی میخواهم دادههای یک مدل فضای حالت را شبیهسازی کنم که در آن متغیرهای حالت یک فرآیند AR(1) را دنبال کنید (کد را در لینک اول بالا ببینید). با توجه به... | شبیه سازی مدل فضای حالت با دینامیک AR(1). |
88244 | من اخیراً بحثی داشتم که در آن بیان شد که اسکاتلند بیش از هر کشور دیگری در بین 200 دانشگاه برتر سرانه، نشان دهنده هوش جمعیتی اسکاتلند است: ** توجه: من هوش اسکاتلندی ها را زیر سوال نمی برم. ، فقط اعتبار این محاسبه ** من هیچ راهی برای مقایسه اندازه گیری هوش یک جمعیت با این روش نمی بینم. به عنوان مثال: اگر داندی، پایین تری... | محاسبات سرانه چقدر در سطح تحصیلات یک جمعیت مفید است؟ |
16564 | من برخی از این منابع را مطالعه کرده ام و می دانم که یک بسته R به نام HMM وجود دارد. آیا کسی می تواند سودمندی الگوریتم رو به جلو را با یک مثال ساده در R توضیح دهد؟ در نهایت، من یک کتاب خوب پیدا کردم که مدلهای مارکوف پنهان برای سریهای زمانی: مقدمهای با استفاده از R (تنگنگاریهای چپمن و هال CRC در آمار و احتمالات کارب... | مدل مارکوف پنهان (الگوریتم رو به جلو) در R |
97001 | من سعی میکردم MDP را در زمینه یادگیری تقویتی درک کنم، به ویژه سعی میکردم بفهمم که عملکرد پاداش به طور واضح به چه چیزی بستگی دارد. من فرمول بندی تابع پاداش را دیده ام که توسط اندرو نگ در یادداشت های سخنرانی خود تعریف شده است: $$R: S \times A \mapsto \mathbb{R}$$ که به این معنی است که تابع پاداش به وضعیت فعلی و عمل در ... | تابع پاداش در فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف (MDP) در زمینه یادگیری تقویتی به چه چیزی بستگی دارد؟ |
52959 | من از RJAGS برای شبیه سازی توزیع پسین رویدادی استفاده می کنم که یک نامزد خاص در انتخابات ریاست جمهوری پیروز می شود. باید درصد واقعی یکی از کاندیداها را پیدا کنم. چیزی که من دارم مقادیر هر تکرار برای هر یک از سه زنجیره من برای هر دو نسبت برنده شدن نامزد اول و برنده شدن نامزد دوم است. من نمی دانم چگونه یک نتیجه را بدست ب... | یک مقدار شبیه سازی شده بر اساس چندین زنجیره در RJAGS |
12678 | من می خواهم احتمال شرطی زیر را محاسبه کنم: می دانم که احتمال کشیده شدن یک توپ آبی 0.3 است. من یک پیام از A یا B دریافت می کنم که توپ کشیده شده را دیده است. این شخص به من می گوید که توپ کشیده شده آبی است. من احتمالات را می دانم: A مشاهده BLUE و ارسال BLUE- 0.16 B با مشاهده قرمز و ارسال BLUE - 0.09 A مشاهده آبی و ارسال B... | سوال احتمال |
88241 | من از افراد خوب خواهش میکنم که اگر موارد زیر واضح نیست، سریعاً به StackOverflow نگاهی بیندازند تا در مورد سؤال من ایده بهتری پیدا کنند. من این انتگرال ها را برای ارزیابی با استفاده از نمونه برداری اهمیت دارم-- 1) `x^(-0.5)` ; `x در [0.01,1]` 2) `[1+sinh(2x)ln(x)]^-1` ; `x در [0.8,3]` **سوال 1** واقعاً چگونه می توان اه... | اهمیت نمونه برداری MC - چند سوال در مورد PDF |
97008 | نام من هیو است و من یک دانشجوی دکترا هستم که از مدل های افزایشی تعمیم یافته برای انجام برخی تحلیل های اکتشافی استفاده می کنم. من مطمئن نیستم که چگونه مقادیر p را که از بسته MGCV می آید تفسیر کنم و می خواستم درک خود را بررسی کنم (من از نسخه 1.7-29 استفاده می کنم و برخی از اسناد سایمون وود را مطالعه کرده ام). من ابتدا به... | چگونه GAM P-Values را تفسیر کنیم؟ |
16562 | من شنیده ام که حجم نمونه بزرگتر در کارآزمایی های تصادفی شده منجر به احتمال کمتری برای گیج شدن می شود. * چرا این موضوع در مورد **کارآزمایی های تصادفی** درست است؟ * همچنین، حجم نمونه یک **مطالعه مشاهده ای** چگونه بر مخدوشگری تأثیر می گذارد؟ | اندازه یک مجموعه داده چه تاثیری بر مخدوش کردن در کارآزماییهای تصادفی و مطالعات مشاهدهای دارد؟ |
88247 | من یک پی دی اف دارم که باید از آن نمونه بگیرم، اما مشکلات عددی دارم و امیدوار بودم کسی بتواند بینشی ارائه دهد. پی دی اف من محصول گاوسیان است $$ P(\theta |d ) = \prod_{i=1}^{N} C_{i} e^{-\frac{1}{2 \sigma_{i}^{ 2}}(d_{i} - y_{i}(\theta) )^{2} } \,. $$ اجازه دهید برای مثال بگوییم که $\theta$ فقط یک بعدی است، و $P(\theta ... | نمونه برداری از مناطق کم احتمال |
91339 | من در حال ساخت یک مدل پیش بینی برای رشد تعداد کاربران پروتکل جدید p2p با الهام از بیت کوین هستم و می خواهم از داده های تاریخی جمع آوری شده از رشد شبکه های اجتماعی بزرگ در مدل خود استفاده کنم. سوالات خاص من به شرح زیر است: 1. آیا یک پایگاه داده عمومی حاوی داده های رشد برای شبکه های اجتماعی اصلی وجود دارد؟ 2. آیا یک رو... | پیش بینی رشد یک شبکه اجتماعی |
103876 | شرط در حاشیه ____ به چه معناست؟ من فاقد آموزش های آماری/ریاضی هستم و عباراتی از این دست من را گیج می کند و مطمئن نیستم به کجا نگاه کنم. در این پست (که تفاوت بین توزیع فوق هندسی و توزیع کای دو است) مثالی وجود دارد که @Glen_b از عبارت: > یعنی داده های نمونه شما به این صورت است: > > > Drawn Not drawn Total > > Red 160 652... | شرط سازی در حاشیه ____ به چه معناست؟ |
11494 | من یک ANOVA دو طرفه بر روی داده های نرخ رشد (گرم در روز) با فاکتورهای نوع سال (خوب و ضعیف) و سایت (A و B) اجرا کرده ام. اگرچه داده ها به خودی خود غیرعادی هستند و واریانس های همگن ندارند، باقیمانده ها به خوبی در امتداد نمودار qq قرار می گیرند، و ناهمگون نیستند. اجرای آزمایش نشان می دهد که یک تعامل بین نوع سال و سایت وجو... | مقایسه های زوجی پس از نتایج تعامل قابل توجه: پارامتری یا غیر؟ |
12675 | ### زمینه اجازه دهید $\mathbf{x}_i \in \mathbb{R}^{100}$ و $\mathbf{z}_i \in \mathbb{R}^{20}$ بردارهای ورودی با یکسان باشند هدف مربوطه $\mathbf{y}_i \in \mathbb{R}^{25}$. با استفاده از رگرسیون پشته دو نگاشت جداگانه به دست می آوریم، $\mathbf{A}_\mathbf{x}$ و $\mathbf{A}_\mathbf{z}$، به طوری که $$\mathbf{A}_\mathbf{ x}\m... | چگونه 2 مشاهدات مختلف را برای بهبود برآوردهای حالت ترکیب کنیم؟ |
19790 | من 4 مجموعه داده دارم که هر کدام دارای هزاران رکورد/نمونه است. 2 عامل وجود دارد. یک عامل دارای 3 نمونه در هر سطح عامل است (هزاران سطح در مجموعه داده وجود دارد). عامل دیگر نیز هزاران سطح دارد، اما با تعداد نمونههای متفاوت در هر سطح. برای هر عامل، من می خواهم اندازه گیری کنم که مقادیر مشابه هستند. متغیری که میخواهم شبا... | آیا می توانم از تمام مقایسه های زوجی در سطح عاملی برای انجام تحلیل همبستگی استفاده کنم؟ |
88249 | من مجموعه داده ای از گروهی متشکل از 500 کودک زیر 15 سال دارم که از نظر تیتر آنتی بادی سرخک غربالگری شدند. هر ردیف در مجموعه داده نشان دهنده یک فرزند جداگانه است. متغیرهای کمکی موجود در مجموعه داده برای هر فرد عبارتند از: سن، جنس، اینکه آیا یک کودک قبلاً از سرخک رنج میبرده است (یک پیامد دوتایی، بله/خیر)، آیا یک کودک قب... | نحوه اجرای یک مدل پیش بینی |
16566 | در مورد مطالعه ای که می خواندم سؤالاتی دارم. در این مطالعه در مورد کودکان و پول، رابطه سن کودکان با پول جیبی هفتگی آنها بررسی شد. محققان رابطه بین سن و پول جیبی را در نمودار پراکنده مطالعه کردند و یک مدل رگرسیون خطی اضافه کردند. * چرا از طرح پراکندگی استفاده کردند؟ * آیا می توانستند از چیز دیگری استفاده کنند؟ | هنگام مطالعه رابطه بین دو متغیر عددی، جایگزین نمودارهای پراکنده چیست؟ |
12673 | این صفحه ویکی رگرسیون خطی ساده دارای فرمول هایی برای محاسبه $\alpha$ و $\beta$ است. آیا کسی می تواند به من بگوید که چگونه فرمول ها را در حالت وزنی استخراج کنم؟ | فرمول رگرسیون خطی ساده وزنی |
88242 | من روی یک قاب داده R کار می کنم، مانند: - ستون 1 : ID - ستون 2 : تعداد رویداد 1 - ستون 3 : تعداد رویداد 2 (1 شناسه منحصر به فرد در هر ردیف) سعی می کنم نسبت رویدادهای 2 را مقایسه کنم در میان رویدادها (1+2) در همه شناسهها. در حال حاضر، من فقط تخمین نسبت و فاصله اطمینان آنها را ترسیم می کنم، که با اعمال یک آزمون دو نسبت ... | chisq.test و تجزیه و تحلیل پس از آن؟ |
88240 | من از R برای تخمین رگرسیون با متغیرهای عددی و مقوله ای استفاده کردم و تخمین ضرایب را به دست آوردم. با این حال، وقتی سعی میکنم با استفاده از دادههای جدید پیشبینی کنم، به نظر میرسد مشکلاتی در ابعاد وجود دارد. آیا کاری وجود دارد که باید روی کد انجام شود تا R هر دو نوع متغیر را کنترل کند؟ آیا دستوری غیر از «پیشبینی (.... | پیش بینی با متغیرهای طبقه ای و عددی |
100676 | من یک کار طبقهبندی پیشبینی دارم و کاربران نهایی میخواهند **درکی اولیه** از: * کیفیت (بیشتر مشخص نشده) هر نقطه داده در مجموعه داده * وجود الگوهای سیستماتیک بین مشکلات کیفیت داده (مثلاً ردیفها) داشته باشند. با مقادیر ناپدید شده نیز تعداد پرت بالایی دارند و غیره.) چه نوع ویژگی های کیفیت داده مشتق شده را می توان استفاد... | نمونه هایی از ویژگی های کیفیت داده های مشتق شده؟ |
100670 | هدف از جدول ANOVA چیست؟ زمانی یاد گرفتم که شما فقط میتوانید اهمیت (p-value) یک متغیر گسسته چند سطحی یا یک اثر تعاملی را با استفاده از جدول ANOVA تفسیر کنید. چرا؟ چرا نمی توانید از خروجی های p-value رگرسیون استفاده کنید؟ چرا مردم در عمل به جدول ANOVA نگاه می کنند؟ ضرایب GLM: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (فاصله) ... | چرا باید از ANOVA برای تفسیر تأثیر اثرات متقابل و متغیرهای عامل استفاده کرد؟ |
19795 | من در یافتن اطلاعات در مورد مفروضات مربوط به همبستگی درون طبقاتی مشکل دارم. میشه لطفا یکی بگه اونا چی هستن؟ | مفروضات همبستگی درون طبقاتی |
53153 | برای درک سوال من، آیا کسی می تواند ارزیابی کند که آیا تجزیه و تحلیل آماری در تحقیق زیر (از سال 2011) به درستی انجام شده است؟ من باید یک تحقیق مشابه را تجزیه و تحلیل کنم و به روش صحیح علاقه مند هستم. در ابتدا تصور میکردم که در این نوع تحقیقات باید از آزمون ویلکاکسون استفاده شود، اما اکنون به آزمون همبستگی اسپیرمن تمایل... | از کدام آزمون های آماری می توان برای مقایسه دو رتبه بندی زوجی/مرتبط استفاده کرد؟ |
91462 | من سعی می کنم از یک مدل LASSO برای پیش بینی استفاده کنم و باید خطاهای استاندارد را تخمین بزنم. مطمئناً شخصی قبلاً بسته ای برای این کار نوشته است. اما تا آنجا که من می بینم، هیچ یک از بسته های CRAN که با استفاده از LASSO پیش بینی می کنند، خطاهای استاندارد را برای آن پیش بینی ها برنمی گردانند. بنابراین سوال من این است: آ... | خطاهای استاندارد برای پیش بینی کمند با استفاده از R |
19797 | تابع Likelihood یک مدل احتمال خطی چیست؟ من می دانم که تابع درستنمایی چگالی احتمال مشترک است، اما چگونه می توان تابع درستنمایی را زمانی که فقط احتمال $P(Y_i=1|X_i)$ و $P(Y_i=0|X_i)$ را داریم، ساخت؟ | تابع درستنمایی یک مدل احتمال خطی |
19794 | من یک نمونه دارم که شامل 50 مشاهده است. مدل پایه رگرسیون OLS با سه متغیر کنترل که دو تای آنها معنیدار است، دارای $R^2=0.50$ است و F-Value آن 7 است. هر دو «–ovtest» و «–linktest» (Stata 10.0) بدون تعریف اشتباه مدل من چهار فرضیه را آزمایش می کنم. با این حال، پس از گنجاندن چهار متغیر - دو مورد از آنها معنیدار - در رگرس... | هنگامی که ovtest و linktest در Stata نشان می دهد که مدل نادرست است چه باید کرد؟ |
100672 | سعی می کنم برخی از Python و SKLearn را یاد بگیرم، اما برای کارم باید رگرسیون هایی را اجرا کنم که از توزیع های خطا از خانواده های Poisson، Gamma و به خصوص Tweedie استفاده می کنند. من چیزی در مستندات مربوط به آنها نمی بینم، اما آنها در چندین بخش از توزیع R هستند، بنابراین می خواستم بدانم آیا کسی پیاده سازی هایی را در جای... | آیا می توان GLM را در Python/scikit-learn با استفاده از توزیع های پواسون، گاما یا تویدی به عنوان خانواده توزیع خطا ارزیابی کرد؟ |
12670 | ویرایش: نمای کار CRAN فناوریهای وب و خدمات شامل فهرست بسیار جامعتری از منابع داده و APIهای موجود در R است. اگر میخواهید بستهای را به نمای کار اضافه کنید، میتوانید یک درخواست کشش در github ارسال کنید. * * * من فهرستی از فیدهای داده مختلف را تهیه می کنم که قبلاً به R متصل شده اند یا تنظیم آنها آسان است. در اینجا لیس... | APIهای داده/فیدهای موجود به صورت بسته در R |
88245 | من عناصر یادگیری آماری را خوانده ام. و من چند نمونه کد R را دیدم که به صورت آنلاین نوشته شده بودند. من متوجه شدم که اغلب متغیرهای توضیحی $X$ (دادههای پیشبینیکنندهها) به _میانگین و واریانس واحد_ استاندارد میشوند، در حالی که دادههای متغیر پاسخ $y$ فقط برای داشتن میانگین صفر مقیاسبندی میشوند. سوال من این است که چر... | سوال در مورد مقیاس بندی داده ها |
12676 | من در یک مقاله می خوانم _هدف خوشه بندی داده ها به گونه ای است که معنادار و در عین حال تا حد امکان متعامد به طبقه بندی داده شده باشد _ آیا کسی می تواند ایده ای داشته باشد که مفهوم متعامد در این مورد چگونه استفاده می شود؟ | مفهوم متعامد در خوشه بندی |
53150 | من چند نقطه داده دارم که می خواهم چگالی آنها را با استفاده از Python نشان دهم، اما بسته SciPy برای Python 3.3 کار نمی کند. من به دنبال راه حلی هستم تا بتوانم برخی از داده ها را به شکل چگالی معمولی رسم کنم. من نمی دانم چگونه می توانم نقاشی زیبا را دریافت کنم. وقتی نقاط داده را مرتب می کنم، یک تابع تجمعی خواهد بود درست ا... | تابع تجمعی به تابع چگالی احتمال |
19869 | من یک مدل پیشبینی را اجرا میکنم تا احتمال برنده شدن یک کالای خاص را بر اساس قیمتی که پیشنهاد دادهام (عوامل دیگر) پیشبینی کنم. پس از اجرای مدل (ols) در R، میخواستم تمام متغیرهای مدل خود را در نظر بگیرم و نموداری ایجاد کنم که «احتمالات پیشبینیشده» را در رابطه با متغیرهای اولیه مورد نظر من برجسته کند. بنابراین می خ... | تست برای محاسبه احتمال برنده شدن |
100679 | این سوال بیشتر به تفسیر مربوط می شود تا محاسبه. من مدلی دارم که احتمال شلیک آشکارساز را تحت شدت سیگنال یا در واقع در این مورد فقدان سیگنال را پیشبینی میکند. آشکارساز از تعدادی زیرپیکسل ساخته شده است، بنابراین احتمال شلیک هیچ یک از پیکسل های فرعی در یک پنجره خاص $$ P(N=0) = \exp^{-\lambda(x, \gamma)} است. $$ آشکارساز ... | مقادیر انتظاری توابع |
52206 | من مجموعه داده ای دارم که از نسبت های دو جمله ای تشکیل شده است، فرض کنید میزان موفقیت تبدیل مشتری بسته به تبلیغات، سن مشتری و عوامل مختلف دیگر. برای برخی از ترکیبات رایج متغیرهای کمکی، من داده های زیادی دارم و بنابراین نسبت دوجمله ای موفقیت ها واریانس پایینی دارد. با این حال، برای ترکیبهای نادر متغیرهای کمکی، دادههای... | GLM دو جمله ای و اندازه های مختلف نمونه |
100673 | بگویید من متغیر نتیجه $Y_i$ و پیش بینی کننده $X_{i1}$ و $X_{i2}$ برای برخی از نقطه داده $i$ دارم. ویکی پدیا می گوید که یک مدل زمانی خطی است که: > میانگین متغیر پاسخ ترکیبی خطی از پارامترهای > (ضرایب رگرسیون) و متغیرهای پیش بینی باشد. من _فکر کردم_ این بدان معناست که یک مدل نمی تواند پیچیده تر از: $Y_i = \beta_1 X_{i1} ... | چه چیزی را نمی توان به عنوان یک مدل خطی بیان کرد؟ |
52203 | من یک رگرسیون قوی انجام می دهم تا یک نتیجه انحرافی چپ را پیش بینی کنم. آیا هنوز باید قبل از انجام رگرسیون قوی، یک تبدیل روی دادههایم انجام دهم یا اینکه با روش قوی به آن مشکل رسیدگی میشود؟ اگر چنین است، چه تغییری را پیشنهاد می کنید؟ هنگامی که پس از انجام رگرسیون قوی، باقیماندههای خود را رسم میکنم، آنها همچنان به سمت... | چولگی در رگرسیون قوی |
95538 | من یک نظرسنجی انجام دادم که در آن شرکت کنندگان بسته به اینکه چند بار کاری را انجام می دادند و چقدر در انجام آن کار خوب بودند، خود را رتبه بندی کردند. ورودی مقادیر صحیح در نظرسنجی بود و _عمدی_ محدوده حداکثر (یا حداقل) نداشت. اکنون در حال انجام برخی تحلیل ها و محاسبات هستم تا به هر شرکت کننده یک امتیاز محاسبه شده داده شو... | چگونه از نظر علمی به طور منصفانه با موارد پرت برخورد می کنیم؟ |
52204 | تلاش برای به حداقل رساندن خطا از یک مدل رگرسیون احتمالی که از پی دی اف های تخمینی KDE سلسله مراتبی تشکیل شده است. سطح بالا نتیجه 2-4 متا-PDF مجزا از فیلدهای داده مختلف است که ترکیبی از بسیاری از PDFهای تخمینی KDE خودشان است. من سعی میکنم وزنهایی را آموزش دهم که بر میزان مشارکت هر PDF سطح بالا در توزیع نهایی تأثیر می... | جستجوی حداقل جهانی کارآمد پرهزینه برای ارزیابی عملکرد خطای ابعاد پایین |
52209 | من فقط 1500 نقطه داده در اکسل دارم. با این حال، من میخواهم یک تست مجذور خی انجام دهم تا ثابت کنم دادهها به طور معمول توزیع شدهاند یا خیر. سوال من این است: چگونه محدوده مورد انتظار برای چنین مجموعه داده بزرگی را محاسبه کنیم؟ **به روز رسانی** چگونه می توان فرکانس های نسبی را برای چنین مجموعه داده ای بزرگ محاسبه کرد؟ | چگونه می توان تعداد مورد انتظار را هنگام محاسبه تست کای دو بدست آورد؟ |
83075 | من مدلی را آموزش داده ام که خروجی چند جمله ای را پیش بینی می کند. آیا کسی می داند که چگونه می توان دقت را اندازه گیری کرد. هدف مقادیر زیر را به خود می گیرد: زرد، قرمز، سبز، آبی. من می دانم که برای اهداف دوجمله ای، ROC/AUC راه حل خوبی ارائه می دهد. اما من چیزی برای مشکل خود پیدا نکردم. قدردان هر کمکی هستم | چگونه دقت هدف چند جمله ای را اندازه گیری کنیم؟ |
53151 | من در آمار تازه کار هستم پس بابت سوال ابتدایی ام متاسفم. من یک مجموعه داده و معادله رگرسیون خطی ساده دارم که از این داده ها محاسبه شده است: f(x) = ax + b من می خواهم بدانم آیا می توانم (و اگر چنین است چگونه) از شیب (`a`) از این رگرسیون خطی برای تعیین استفاده کنم. قدرت روند مجموعه داده؟ من باید بدانم که روند رو به رشد ی... | چگونه قدرت روند را از شیب رگرسیون خطی تعیین کنیم؟ |
7805 | فرض کنید یک متغیر تصادفی بردار گاوسی مشترک $\mathbf{x}$، با میانگین $\mathbf{M}$ و کوواریانس $\mathbf{S}$ دارید. اکنون هر عنصر اسکالر $\mathbf{x}$، مثلاً $x_j$ را با یک سیگموئید تبدیل میکنم: $$y_j = 1/(1+\exp(-x_j))$$ من به انتظار بین دو علاقه دارم. متغیرهای $y_j$ و $y_j'$ توزیع حاصل، یعنی $$E\{y_j y_j'\}$$ که در آن $... | همبستگی بین دو گره MLP تک لایه برای ورودی مشترک-گاوسی |
64140 | انجام مشاهدات خارجی بهداشت دست در بیمارستانی که مرکز دیگری در مجموع 6 ساعت آن را رعایت می کند چقدر اعتبار دارد. دو بار در سال و گزارش می دهد که داده ها، زمانی که مرکز مشاهده شده در حال حاضر ناظران داخلی بهداشت دست خود را برای به دست آوردن داده های خود ماهانه وجود دارد؟ | رعایت بهداشت دست |
53154 | با استفاده از R، از چه تابع(هایی) برای بدست آوردن احتمالات زیر استفاده کنم؟ * هنگام انداختن 2 تاس شش طرفه (2d6) = 11/36 حداقل یک عدد 1 بیاندازید * هنگام انداختن 3 تاس شش وجهی (3d6) = 91/216 * حداقل یک عدد در هنگام انداختن 1d4 بیاندازید. 1d6، 1d8 و 1d8 = 801/1536 ابتدا امیدوارم پاسخ های من در بالا درست باشد! من این کا... | استفاده از R برای احتمالات تاس |
63646 | این اولین سوال من در مورد آمار است، فقط سعی می کنم اصول تحلیل سری های زمانی را با R یاد بگیرم. بنابراین هر پیشنهاد خوب در مورد منابع یادگیری و همچنین پاسخ به سوال بسیار مورد استقبال قرار خواهد گرفت. برای دادههای زیر، فرض کنید تعداد بازدید از وبسایت در روز را نشان میدهد، میخواهم بدانم: 1. الگوی هفتگی چیست (به عنوان ... | نحوه یافتن الگوها و شناسایی تغییرات آنها در سری های زمانی با R |
81701 | فرض کنید، من یک آزمون هوش متشکل از 60 سوال (موضوع) دارم که برای دو ساختار هوش در مقیاس 0-100 (به عنوان مثال هوش متبلور و سیال) نتیجه می دهد. من فقط نمرات نهایی پاسخ دهنده در دو سازه را دارم. بنابراین، من پاسخی برای موارد تکی ندارم. در چنین سناریویی، من نمیتوانم آلفای کرونباخ را بهعنوان معیاری برای سازگاری درونی محاسب... | اندازه گیری قابلیت اطمینان بدون امتیاز یک مورد |
21074 | من اطلاعاتی دارم که می دانم مرتبط هستند اما به نظر نمی رسد که رابطه دقیقی را پیدا کنم. امیدوار بودم کسی بتواند به پیدا کردن آن کمک کند. داده های ستون سمت چپ مربوط به ستون سمت راست است. 1160786507 E02K 1432646245 Udre 1211119187 H06S 1214345830 HARF 1211117653 H00U 1429221446 U00F 143041616 | شناخت رابطه/الگو |
81700 | من فهرستی از 300 مقدار $p$ را دارم که از تمام مقادیر $p$ بدست آمده در آزمایش های چندگانه انتخاب شده است، به طوری که $p<.05$. من مقادیر $p>.05$ یا تعداد آنها را نمی دانم. مقادیر $p$ برای آزمایش چندگانه اصلاح نمیشوند، و من میخواهم این کار را برای 300 مقدار خام $p$ که دارم انجام دهم. آیا استفاده از روش تصحیح بنجامینی-هو... | تنظیم زیرمجموعه ای از مقادیر P برای تصحیح آزمایش های چندگانه |
53157 | من داده های نمونه ای دارم که فواصل زمانی را به یک عدد نگاشت می کند: [3،7] => 1 [6،8] => 2 [6،13] => 3 [7،10] => 3 [10،13] => 4 مقادیر متغیر وابسته به طور کلی با افزایش مقادیر بازه ها به صورت غیرخطی افزایش می یابد (و آنها بخشی از یک مجموعه محدود نیستند، بنابراین طبقه بندی در اینجا کار نخواهد کرد). از چه روشی می توان برا... | پیش بینی با فواصل به عنوان متغیر مستقل |
86297 | اوج دوم «نقشه چگالی» در این مثال بزرگ است. چرا نمایش فرش داده ها - که به نظر می رسد مقادیر کمی را نشان می دهد - با چگالی بسیار بالاتر تخمین زده شده در آنجا مطابقت ندارد؟ چگونه می توان نقشه های فرش را کمتر گمراه کننده ساخت؟  این کد «R» آن است: plo... | چرا طرح تراکم و طرح فرش با هم اختلاف دارند؟ |
63642 | من کاملاً با lmer تازه کار هستم و در مورد نحوه انتخاب قسمت جلوه های تصادفی مدل کاملاً گیج هستم. داده هایی که من روی آنها کار می کنم به متغیرهای وابسته و مستقل تقسیم می شوند. هر متغیر دارای دو عامل گروه بندی است. 1). زمان نمونه برداری (نمونه 1:7) و ستون نمونه برداری (1:24، که در آن 1:3، 4:6 و غیره تکرار می شود). من این ... | تفاوت بین lmer(.. (1|groupingfactor1) +(1|1|groupingfactor2)) و lmer(..(groupingfactor1|groupingfactor2) چیست؟ |
64146 | آیا کسی می تواند توضیح دهد یا به یک منبع آنلاین اشاره کند که تکنیک تصادفی سازی فاز فوریه را توضیح می دهد؟ من با آن در زمینه مقایسه همبستگی متقابل دو سیگنال قبل و بعد از تصادفی سازی فاز فوریه مواجه شدم. وقتی همبستگی متقابل پس از تصادفی سازی فاز فوریه ناپدید می شود به چه معناست؟ متشکرم. | تصادفی سازی فاز فوریه |
21075 | من در حال مطالعه یادداشت های سخنرانی لری واسرمن در مورد آمار هستم که از Casella و Berger به عنوان متن اصلی خود استفاده می کند. من در حال کار بر روی یادداشت های سخنرانی او مجموعه 2 هستم و در اشتقاق لم مورد استفاده در نابرابری هوفدینگ گیر کردم (ص 2-3). من اثبات را در یادداشت های زیر بازتولید می کنم و بعد از اثبات به جایی... | درک اثبات یک لم مورد استفاده در نابرابری Hoeffding |
21078 | من زمانبندی برنامهای را انجام میدهم که با اضافه کردن رشتهها سرعت آن افزایش مییابد. با این حال، زمان در اجراهای مکرر متفاوت است. آنچه من می خواهم داشته باشم نمودار افزایش سرعت است که نشان می دهد برای هر تعداد رشته ای که روی آن آزمایش می کنم، چند برابر سریعتر از خط پایه برنامه است. دادهای که من برای جمعآوری برنامه... | ارائه معیارهای واریانس برای نسبت های افزایش سرعت |
21076 | من در حال حاضر سعی می کنم با استفاده از کتابخانه NLTK در پایتون، توییت ها را تجزیه و تحلیل کنم و آنها را به عنوان مثبت، منفی یا خنثی طبقه بندی کنم. میتوانم ببینم که در رویکردی که در پیش گرفتهام پتانسیل وجود دارد، با این حال، در روند انتخاب ویژگیام مشکل دارم. در واقع، ورودی توییتر دقیقاً معمولی نیست، بنابراین نمونهه... | درصد قطع TF-IDF برای توییت ها |
32430 | در چندین موقعیت، من دو برآوردگر بی طرف دارم و می دانم که یکی از آنها بهتر است (واریانس کمتر) از دیگری. با این حال، من دوست دارم تا حد امکان اطلاعات بیشتری به دست بیاورم و می خواهم بهتر از بیرون انداختن تخمینگر ضعیف تر عمل کنم. $$\newcommand{\Outcome}{\text{Outcome}}\newcommand{\Skill}{\text{Skill}}\newcommand{\Luck}{\t... | دو برآوردگر بی طرف برای یک مقدار |
45515 | من مجموعه داده ای از نتایج انتخابات ریاست جمهوری برای 33 انتخابات گذشته دارم. من همه چیز را قبل از سال 1972 کنار گذاشتم، اما به دلیل تغییرات ساختاری که در طول دههها رخ داد، و به دلیل اینکه درجهای از همبستگی خودکار در دادهها را فرض میکنم، بنابراین میخواهم از گرایشهای قبلی که در عصر حاضر مادی نیستند خلاص شوم. با کل... | در مورد دور انداختن 2/3 مجموعه داده چطور؟ |
53155 | من از تابع HoltWinters در R استفاده می کنم و سعی می کنم بفهمم ضرایب در شیئی که توسط آن تابع برگردانده می شود چه چیزی را نشان می دهد. به نظر نمی رسد که آنها به هیچ وجه با مقادیر بازگردانده شده زمانی که به $ نگاه می کنید مطابقت ندارند | ضرایب در تابع HoltWinters R چیست؟ |
80196 | من به تازگی با چهار مجموعه Anscombe برخورد کردم (چهار مجموعه داده که آمار توصیفی تقریباً غیرقابل تشخیصی دارند اما در هنگام ترسیم بسیار متفاوت به نظر می رسند) و کنجکاو هستم که آیا مجموعه داده های کم و بیش شناخته شده دیگری وجود دارد که برای نشان دادن اهمیت جنبه های خاص ایجاد شده است. از تجزیه و تحلیل های آماری | مجموعههای داده برای هدفی شبیه به کوارتت آنسکومب ساخته شدهاند |
63649 | من از «lme» و «ezAnova» برای تجزیه و تحلیل دادههای یک آزمایش اندازهگیری مکرر 2$\times$3 استفاده کردهام. از لحاظ نظری، این دو روش متفاوت برای انجام یک تحلیل هستند. با این حال، آمارهای $F$ و DF متفاوت هستند و من در چرایی آن گم شدهام. در اینجا داده و خروجی دقیق است: من یک مجموعه داده با 2 متغیر مستقل ('marker_lang' و ... | ezAnova در مقابل lme برای طراحی اندازهگیریهای مکرر فاکتوریل: نتایج متفاوت است، چرا؟ |
19864 | اکثر ضرایب (به عنوان مثال، نسبت های فرد، تفاوت های میانگین، و غیره) را می توان به یک ضریب همبستگی (شبیه پیرسون) تبدیل کرد. س: آیا تبدیل از ضریب پروبیت --> ضریب همبستگی وجود دارد؟ | ضریب رگرسیون پروبیت را به همبستگی تبدیل کنید |
80199 | من داشتم این آموزش را در مورد K-means clustering تماشا می کردم و از آنچه که من می فهمم K-means این است: 1. مرکزها را به صورت تصادفی برای k خوشه ایجاد کنید. 3. مرکزهای جدید برای هر منطقه ایجاد کنید. 4. 2-3 را تکرار کنید. در ویدیویی که در مورد K-means تماشا می کردم، به نظر می رسد که استاد ممکن است از kNN برای ایجاد منا... | آیا K-means الگوریتم K-نزدیکترین همسایه را در خود جای داده است؟ |
69317 | من سه متغیر A، B و C دارم. بدیهی است که اگر X = A-B و Y = C-B باید بین X و Y همبستگی وجود داشته باشد. وقتی این کار را در متلب با اعداد تصادفی انجام دادم، به نظر می رسد در مورد میانگین r حدود 0.5 باشد. این واقعیت که یک همبستگی وجود دارد شهودی می کند زیرا X و Y واریانس B را به اشتراک می گذارند. اما وقتی سعی کردم بفهمم چر... | ایجاد همبستگی |
49615 | آیا کسی مرجع خوبی برای مقایسه مناسب / پایداری روش های استخراج مختلف برای تحلیل عاملی اکتشافی بر روی متغیرهای دو جمله ای دارد؟ * * * من یک جستجو در سایت و اینترنت داشتم اما فقط یک مقاله 20 ساله در مورد استخراج WLS پیدا کردم که هنوز خوب است. امیدوارم کمی بیشتر شود امیدوارم کسی شبیهسازیها یا حتی بهتر از آن نظریهای را د... | منابع پایداری روش های استخراج تحلیل عاملی |
21071 | من در حال آزمایش تفاوت در یک نتیجه پیوسته تحت سه شرایط مختلف هستم. در شرایط A من نتیجه را اندازه گیری می کنم. من این کار را دو بار برای همان نمونه انجام می دهم. مقادیر مثال می تواند 2.2، 2.1 باشد. اینها تکرارهای «فنی» هستند که از یک منبع بیولوژیکی میآیند، من همین کار را برای چهار تکرار «بیولوژیکی» برای شرایط A انجام ... | تغییرات فنی در مقابل سیگنال واقعی |
19866 | من سعی می کنم یک الگوریتم پیش بینی موجود را که توسط یک محقق بازنشسته ارائه شده است، بازتولید کنم. اولین گام این است که برخی از داده های مشاهده شده را بر روی یک توزیع Weibull قرار دهیم تا شکل و مقیاسی را بدست آوریم که برای پیش بینی مقادیر آینده استفاده می شود. من از R برای انجام این کار استفاده می کنم. در اینجا یک نمونه... | چگونه یک توزیع Weibull را به داده های ورودی حاوی صفر برازش کنیم؟ |
69316 | من باید پارامترهای یک تابع گاوسی شکل را بهینه کنم تا با استفاده از حداکثر احتمال به بهترین نحو با نقاط داده من مطابقت داشته باشد. من ابتدا یک تخمین اولیه برای پارامترها (mu، sigma و peak) انجام می دهم و یک الگوریتم گرادیان نزول (fmincon در Matlab) را برای بهینه سازی این پارامترها اعمال می کنم. تابع هزینه مجموع مقادیر ل... | علامت منطق درستنمایی در طول تخمین پارامتر |
64147 | درک من این است که با اعتبار سنجی متقاطع و انتخاب مدل سعی می کنیم به دو چیز بپردازیم: **P1**. زیان مورد انتظار جمعیت را هنگام آموزش با نمونه ما **P2** تخمین بزنید. عدم قطعیت ما از این تخمین (واریانس، فواصل اطمینان، سوگیری و غیره) را اندازه گیری و گزارش کنید. با این حال، وقتی صحبت از گزارش و تجزیه و تحلیل می شود، درک من ... | اعتبارسنجی متقابل داخلی و خارجی و انتخاب مدل |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.