_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
49614 | من از R استفاده می کنم و دو بردار از مقادیر گسسته دارم. آنها به طور دقیق مقوله ای نیستند زیرا مقادیر خود تعداد نقاط شمارش شده روی تصویر یک سلول هستند (کل بردار تمام سلول های روی تصویر است). دو بردار وجود دارد: مرجع و یک بردار با شمارش نقطهها پس از مقداری اغتشاش، آنچه من معتقدم این است که چنین دادههایی باید از توزیع د... | مقایسه دو بردار از توزیع دوجمله ای منفی در R |
64480 | من به G.S. Maddala: Limited Dependent and Qualitative Variables in Econometrics، صفحات 257-258 اشاره می کنم. من اسکرین شات های مربوطه را اینجا اضافه می کنم:   من سوال این است که چرا $\sigma_{2u}>\sigma_{1u}$ است؟ من این را نمی بینم؟ من مو... | سوال مدل روی |
80190 | من از نظر دیگری در مورد این رویکرد شبیه سازی برای تخمین قدرت برای ANOVA درون موضوعی (یا اندازه گیری های مکرر) قدردانی می کنم. در این مورد یک طرح فاکتوریل 2x2. به عبارت دیگر، آیا مشکلی در این روش وجود دارد که من از قلم انداخته باشم؟ کد زیر R است. * * * library(ez) nsub = 30 nconds = 4 nsims = 1000 #یک ماتریس خالی ایجاد ... | تجزیه و تحلیل توان اندازه گیری های مکرر ANOVA با استفاده از شبیه سازی در R? |
43159 | فرض کنید عناصر $m+n$ وجود دارد که به دو گروه ($m$ و $n$) تقسیم شدهاند. واریانس گروه اول $\sigma_m^2$ و واریانس گروه دوم $\sigma^2_n$ است. فرض میشود که عناصر ناشناخته هستند، اما من معنای $\mu_m$، $\mu_n$ و $\mu_{(m+n)}$ را میدانم. واریانس لازم نیست بی طرفانه باشد، بنابراین مخرج $(m+n)$ است و نه $(m+n-1)$. آیا راهی بر... | چگونه می توان واریانس ترکیبی دو گروه را با توجه به واریانس های گروه شناخته شده، میانگین ها و اندازه نمونه محاسبه کرد؟ |
86299 | من یک مجموعه داده دارم که در آن اقدامات مختلف به طور مکرر (3) بار برای نمونه های متعدد انجام می شود، مانند: A B C X ... Y ... بنابراین، برای افراد X، Y، و غیره من اقدامات A، B، C و غیره را دارم. . هر یک از A، B، C برای هر نمونه 3 بار اندازه گیری می شود. یعنی برای هر نفر 3 اندازه A (A1، A2، A3)، 3 اندازه B (B1، B2، B3) ... | چگونه می توان تنوع اندازه گیری را برای اندازه گیری های مکرر خلاصه کرد؟ |
1427 | من در حال بررسی استفاده از تشخیص نقطه تغییر یا روشهای دیگر (به تدریج از تبدیل موجک و غیره آگاه میشوم، اما باید در این زمینه چیزهای زیادی یاد بگیرم) برای شناسایی تغییرات کلیدی در الگوهای عملکرد مراقبتهای بهداشتی در طول زمان. با این حال، بسیاری از معیارهایی که من به دنبال تجزیه و تحلیل آن هستم (به عنوان مثال، معیارهای... | دادههای سری زمانی از پیش تجمیع شده در دورههای 12 ماهه چرخشی غیر ثابت: آیا ملاحظات خاصی برای مدلسازی وجود دارد؟ |
49617 | من می دانم که $\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(X-\bar{X_{n}})^{2}$ یک برآوردگر بی طرفانه برای واریانس است. من فکر میکردم چنین تخمینگری برای زمانی مفید است که نمیدانیم دادههای موجود از کدام توزیع میآیند. اکنون با توجه به اینکه من یک مجموعه داده دارم و می دانم که توزیع زیربنایی مشاهدات کدام است. آیا نباید یک برآوردگر حد... | برآوردگر بی طرفانه برای واریانس یا برآوردگر حداکثر احتمال؟ |
80191 | پست طولانی سوال در پایین دادههای من به این شکل است:  از دقت مجموعه تست مجموعهای از 50 مدل تشکیل شده در مجموعههای آموزشی تشکیل شده است. با استفاده از نمونهگیری تصادفی از مشاهدات خام، 100 جفت مجموعه تست و قطار در نسبت 1:2 ایجاد کردم. هر جفت آزمون/... | برای اجرا به چه تحلیل هایی نیاز دارم؟ |
62590 | در ذهن من، دستورات «logit» و «glm» (خانواده دوجملهای) در «Stata» هر دو از تخمین حداکثر احتمال استفاده میکنند و تخمینهای ML و مقادیر SE یکسان هستند. اما یکی از مربیان اظهار داشت که از الگوریتم های برازش/برآورد متفاوتی استفاده می کنند. بنابراین من می خواهم تفاوت را بشنوم. | آیا دستورات logit و glm (خانواده Binomial) در Stata از الگوریتم برازش/تخمین متفاوتی استفاده می کنند؟ |
32432 | چگونه می توان داده ها را برای یک مدل مسیر شبیه سازی کرد؟ در زیر نمونه ای از مدل مسیر با پارامترهای b1، b2، b3، b4، b5، e1، e2 و e3 آورده شده است. میخواهم بررسی کنم که چگونه اندازه نمونه بر تخمینهای من تأثیر میگذارد و اگر مسیری اضافه یا حذف شود، چه اتفاقی برای تخمینها میافتد.  اگر ستونی را از X حذف کنم، چگونه می توان cholesky را به طور موثر به روز کرد. حذف آخرین ستون X امری بی اهمیت است زیرا cholesky جدید آخرین ردیف و ستون را از T حذف می کند. در مورد حذف ستون های دیگر چطور؟ | بهروزرسانی Cholesky برای حذف ردیف |
58479 | من به دنبال ترجمه مقاله روسی کولموگروف به انگلیسی، فرانسوی یا آلمانی هستم _Kolmogorov, A. (1942). Sur l’estimation statistique des paramètres de la loi de gauss. گاو نر آکادمی علمی URSS Ser. ریاضی 6، 3-32._ این مقاله مهم و پراستناد (به عنوان مثال در فرضیه های آماری تست لمان و رومانو (2008) ص 20 و در بلک ول و رامورتی، آ... | مقاله کولموگروف که کفایت بیزی را تعریف می کند |
68102 | فرض کنید که من یک سری $M$ مشاهدات زمانی از $N$ مقدار $z_1(t_1)،...،z_1(t_M)$، ...، $z_N(t_1)،...، z_N(t_M)$. من می خواهم مقادیر $z_1(t_{M+1})،...,z_N(t_{M+1})$ را تخمین بزنم. این یک مشکل مورد توجه است، به عنوان مثال، در پیش بینی دارایی سهام. من می خواهم از تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) استفاده کنم که توسط تجزیه ارزش و... | پیشبینی سریهای زمانی توسط تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی |
49613 | فکر کردم این را برای Stack Overflow بنویسم، اما LaTeX Math در آنجا کار نمی کند. من سعی می کنم معادله زیر را در R برنامه ریزی کنم: $\hat{\sigma}^2=1/n\sum_{i=1}^{n}[\int \hat{K}(u)\sum_{i=1}^{n}W_{1i}(u)\{dN_{1i}(u)-\hat{\lambda}(u)Y_{1i}( u)du\}]^2+1/n\sum_{i=1}^{n}[\int (1-\hat{K}(u))\sum_{i=1}^{n}W_{2i}(u)\{dN_{2i}(u... | مشکل ادغام عددی |
62594 | من سعی می کنم در مورد فروش آب نبات ها چیزی بگویم. من اطلاعاتی در مورد فروش جمعیتی از کودکان به دست آوردم. سه عامل وجود دارد: سن، درآمد والدین و نام فرزند. آنچه من از این داده ها می توانم محاسبه کنم این است که مثلاً 34٪ از کل آبنبات های فروخته شده توسط کودکان 12 ساله، 25٪ توسط کودکان 10 ساله و غیره خریداری شده است. در ه... | آمار در مورد سه متغیر/عامل |
62593 | من از بسته caret در R استفاده می کنم که دو نوع معیار را برای مشکلات طبقه بندی ارائه می دهد - دقت و کاپا. چه زمانی باید یکی را بر دیگری ترجیح دهم؟ | چه زمانی باید کاپا را به دقت برای مشکلات طبقه بندی باینری ترجیح دهم؟ |
49618 | من سعی می کنم راهی برای تجسم نتایج یک تجزیه و تحلیل ارتباطی پیدا کنم که در آن متغیرهای مخدوش کننده را تصحیح کردم. من مجموعه ای از داده های سیتوکین (مقدار پروتئین در خون) از مجموعه ای از بیماران آلوده و غیر آلوده به HCV دارم. زمانی که داده های خام را آزمایش/تجسم می کنیم، تفاوت بین این دو بسیار کم است. با این حال، هنگامی... | تجسم نتایج ارتباط پس از تنظیم برای عوامل مخدوش کننده |
58166 | من در حال انجام یک مدل ترکیبی چند سطحی با سه تعامل سطح متقابل در LMER هستم. آیا هر سه تعامل لزوماً باید در یک مدل گنجانده شوند یا می توانم آنها را در سه مدل جداگانه ارزیابی کنم؟ | شرایط تعامل در مدل های جداگانه؟ |
13232 | در تحقیق من یک پیش آزمون و یک درمان و پس از آن یک پس آزمون وجود دارد. پیش آزمون و پس آزمون شبیه به هم هستند اما دقیقاً یکسان نیستند. چند سوال بین پیش آزمون و پس آزمون تغییر داده شد تا دانش آموزان نسبت به سوالات پیش آزمون حساس نشوند که ممکن است روایی درونی پژوهش را تحت تاثیر قرار دهد. چون پست تست رو عوض کردم وارد تهدید ... | ارزیابی تأثیر مداخله در مواردی که آزمونهای استعدادی که در پیشآزمون و پسآزمون استفاده میشوند دارای برخی موارد همپوشانی و برخی موارد متمایز هستند. |
68101 | من یک تحلیل رگرسیون دوجمله ای منفی سلسله مراتبی اجرا کردم و اطلاعاتی را در رابطه با احتمال ورود به سیستم و نسبت احتمال خی دو در خروجی به دست آوردم. در مورد خوب بودن تناسب سوالات زیر را دارم: 1. چه مدلی ترجیح داده می شود؟ من یک مورد با احتمال ورود به سیستم نزدیک به صفر به صورت مطلق شنیدم. آیا این درست است؟ 2. آیا نسبت... | دو جمله ای منفی - نسبت درستنمایی و نسبت احتمال خی دو |
58167 | R glm و glmnet از الگوریتم های مختلفی استفاده می کنند. وقتی از هر دو استفاده می کنم متوجه تفاوت های غیر جزئی بین ضرایب تخمین زده می شوم. من علاقه مندم که یکی دقیق تر از دیگری باشد، و زمان حل/دقت عوض شود. به طور خاص به موردی اشاره می کنم که در glmnet s.t لامبدا=0 را تنظیم می کنیم. همان چیزی را که glm تخمین می زند. | glm یا glmnet کدام دقیق تر است؟ |
62597 | من مدلهای تاخیر غیرخطی توزیعشده را در R انجام میدهم. نتیجه شکل dlnm را همانطور که در تصویر (pdf) در صفحه 13 نشان داده شده است دریافت کردم:  محور X تاخیر است که من می توانم آن را درک کنم. با این حال، نمی توانم بفهمم که برچسب محور Y به چه معناست. بر... | چگونه خروجی شکل از بسته dlnm را در R تفسیر کنم؟ |
58470 | من داده هایی دارم که اندازه گیری ها را در چهار نقطه مختلف برای چند روز توصیف می کند. چهار پارامتر آب اندازه گیری شده است. به عبارت دیگر، داده ها شامل ستون های زیر هستند: 1. نام نقطه - نام چهار نقطه داریم، البته این مقدار برای هر ردیف منحصر به فرد نیست (چون اندازه گیری کمی برای چند روز داریم) 2. مقدار پارامتر اول 3. مقد... | چگونه ماتریس واریانس را در Statistica (یا ابزارهای مختلف) آماده کنیم؟ |
13230 | اول - بسیار جدید به آمار. تقریباً نیمی از یک کتاب بیواستات اولیه و یک کتاب R. من مجموعه ای از داده ها را دارم که در آن سعی می کنم ببینم آیا ارتباطی بین دارو و افزایش وزن وجود دارد یا خیر. مجموعه داده ها: 1. ~ 2200 بیمار 2. فهرستی از تشخیص های اولیه، وزن، تاریخ ویزیت، و اینکه آیا آنها در آن زمان دارو مصرف می کردند برای ... | چند سری زمانی -- اندازه گیری افزایش وزن دارو |
13235 | هدف من تعیین کمیت تأثیر دوز بر احتمال درمان برای بیماران مختلف است. فرض کنید من N بیمار با ویژگی های آنها مانند سن، جنس، وزن دارم... همچنین فرض کنید محدوده مشخصی برای دوز وجود دارد، مثلاً از 0 تا 1. کاری که در حال حاضر انجام می دهم این است: 1. تقسیم تصادفی همه بیماران در 3 گروه 2 قرار گرفتند. به گروه 1 دوز 0.1، گروه 2 ... | چگونه می توان یک مطالعه طراحی کرد و تأثیر سطح دوز بر احتمال درمان را آزمایش کرد؟ |
112882 | من سعی می کنم تابع 'coxph' یا 'survreg' را با بسته 'Survival' تطبیق دهم. من میخواهم فرم عملکردی Hazard خود را به صورت زیر مشخص کنم: $H(t) = exp\{ (\beta_0) + (\beta_1)*X_t +(\beta_2)*log(X_t)\}$. آیا راه مشخص کردن آن در مدل من فقط به عنوان درج مستقیم در بخش فرمول «coxph» است؟ مانند: coxph (Surv(زمان) ~ X_t + log (X_t)... | در بسته تجزیه و تحلیل بقای R، بقا، کجا شکل عملکردی خطر را مشخص می کنیم؟ |
68106 | من در درک خروجی مدل `lmer()` مشکل دارم. این یک مدل ساده از یک متغیر نتیجه (پشتیبانی) با وقفههای حالت متغیر / اثرات تصادفی حالت است: mlm1 <- lmer(پشتیبانی ~ (1 | حالت)) نتایج «خلاصه (mlm1)» عبارتند از: مدل مختلط خطی متناسب با فرمول REML: پشتیبانی ~ (1 | وضعیت) AIC BIC logLik انحراف REMLdev 12088 12107 -6041 12076 12082... | درک واریانس اثرات تصادفی در مدل های lmer(). |
14955 | من به پیشنهادی برای روش خوشه بندی (طبقه بندی بدون نظارت) برای یک پروژه مشاوره نیاز دارم. من به دنبال روشی هستم که امیدوارم دارای ویژگی های زیر باشد: 1. موضوع مطالعه من دارای سه ویژگی است. یکی با یک ماتریس فاصله (غیر اقلیدسی) و دو مورد دیگر به شکل بردار در فضای اقلیدسی هستند. ماتریس فاصله از دنباله ها می آید و می تواند ... | آیا پیشنهادی برای روش خوشه بندی برای تعداد مجهول خوشه و فاصله غیر اقلیدسی دارید؟ |
58165 | من در حال انجام مدلسازی چند متغیره بر روی یک مجموعه داده هستم که در آن متغیر وابسته مقادیر ترتیبی است که از 0 تا 11 اجرا میشوند. تاکنون مدل های خطی کلی را انجام داده ام و به خوبی اجرا می شود. با این حال، من همچنین می خواهم آن را به عنوان یک رگرسیون ترتیبی لجستیک اجرا کنم. * حداکثر تعداد توصیه شده دسته بندی در متغیر... | مقایسه برازش مدل ترتیبی به خطی |
14951 | من باید معکوس ماتریس را محاسبه کنم و از تابع حل استفاده کرده ام. در حالی که روی ماتریس های کوچک به خوبی کار می کند، «حل» در ماتریس های بزرگ بسیار کند است. میخواستم بدانم آیا تابع یا ترکیبی از توابع دیگر (از طریق SVD، QR، LU یا سایر توابع تجزیه) وجود دارد که بتواند نتایج سریعتری به من بدهد. | محاسبه کارآمد معکوس ماتریس در R |
95475 | **مقدمه:** من در حال حاضر مشغول مطالعه در مورد تحقیقات روانشناسی هستم و در این زمینه سوالاتی دارم که ممکن است بسیار ساده به نظر برسند. با این وجود، نحوه انجام محاسبات در مقاله ها چندان شفاف نیست، بنابراین لطفاً با خیال راحت پاسخ دهید به همان اندازه که احساس می کنید گسترده یا خاص. **سوال:** چیزی که من را گیج می کند عبار... | یک سوال ساده در رابطه با یک مقاله دانشگاهی |
14952 | ما در حال ساخت یک سیستم کارت امتیازی برای سنجش عملکرد گروه های مختلف در سازمان هستیم. امتیازها توسط معیارهای درست / نادرست در معاملات فردی که هر گروه تکمیل می کند ایجاد می شود. تراکنشها برای اندازهگیری با برخی معیارها واجد شرایط هستند، اما برخی دیگر نه. تعداد تراکنش ها نیز بین گروه ها متفاوت است. در اینجا نمونه ای از... | ترکیب معیارها برای کارت امتیاز |
13237 | فقط تعجب می کنم که آیا کسی با خوشه بندی ورودی های اسمی آشنایی دارد. من به SOM به عنوان یک راه حل نگاه کرده ام اما ظاهراً فقط با ویژگی های عددی کار می کند. آیا افزونه هایی برای ویژگی های دسته بندی وجود دارد؟ به طور خاص در مورد روزهای هفته به عنوان یک ویژگی احتمالی تعجب می کردم. البته می توان آن را به یک ویژگی عددی تبدیل... | خوشه بندی SOM برای متغیرهای اسمی/دایره ای |
17174 | من متوجه شدم که دو روش برای محاسبه AIC وجود دارد: AIC = -2ln(احتمال)+ 2K و AIC = n*ln(RSS/n)+2K من دارم: crf <- c(0.3333333، 0.5000000، 0.6666667، 0.6666666676666666. ، 0.8333333, 0.1666667, 0.3333333, 0.5000000, 0.5000000, 0.8333333, 0.5000000,0.6666667, 0.5000006 1.0000000) co3 <- c(218.20، 243.84، 267.97، 286.31، 31... | مشکل با دو روش محاسبه AIC |
96846 | برگرفته از این پست، اما سوال آنها به طور کامل پاسخ داده نشد. من میدانم که آزمون t چگونه کار میکند - اگر دو مجموعه داده داشته باشم و بخواهم ببینم که آیا یکی بهتر (یا بدتر) از دیگری است، میگویم ttest(setx, sety, 1, 2) برای یک نوع 2، و این به من می گوید که آیا یک مجموعه بهتر/بدتر از دیگری است یا خیر. چیزی که من نمی فهم... | Excel T-Test Set X بهتر از Set Y با ___% است |
58476 | من سعی می کنم بفهمم چگونه GLM را با توزیع پواسون در R اجرا کنم. داده ها دارای 4 روش هستند: $\text{A}(n=16)$، $\text{B}(n=17)$، $\text{C}(n=16)$، $\text{D}(n=20)$، و 2 دوره زمانی. این داده ها تعداد/منطقه هستند بنابراین اعداد اعشاری وجود دارد. در نهایت، من می خواهم بدانم که آیا تفاوت هایی بین درمان ها وجود دارد یا خیر. ر... | GLM با حجم نمونه نابرابر |
45511 | در یک RCT میخواهیم نتیجه انکولوژیک دو استراتژی دو مرحلهای جراحی را با هم مقایسه کنیم، یعنی بیماران برای رهایی از سرطان باید هر دو مرحله را طی کنند. مشکل این است که استراتژی A معمولاً زمان کمتری برای رسیدن به مرحله دوم و رهایی از سرطان نیاز دارد. از سوی دیگر، در استراتژی B، برخی از بیماران ممکن است به دلیل طولانیتر ب... | نقطه شروع برای تجزیه و تحلیل بقا (بقای کلی و بقای بدون عود یا بدون پیشرفت) |
62269 | جدول زیر از ویکی پدیا استخراج شده است. این خوانش شاخص استانداردهای آلودگی (PSI) سنگاپور را نشان می دهد.  من سعی می کنم چهار نقطه داده گمشده (2 تا 5 صبح) را در روز **20 ژوئن** تخمین بزنم. من این کار را با ترسیم نموداری از قرائت های 3 ساعته انجام دادم. ... | چگونه نقاط داده از دست رفته را از منحنی میانگین متحرک تخمین بزنیم؟ |
20035 | من سعی می کنم الگوریتمی را برای محاسبه $p$-مقدار تست های $F$ پیاده سازی کنم و به این روش نیاز دارم که بسیار دقیق باشد. پیادهسازی این کار با جداول $z$- یا $t$- آسان است، اما من نمیدانم چگونه این کار را با $F$-values انجام دهم. من چند ماشین حساب آنلاین دیده ام که این کار را انجام می دهند، از چه روشی استفاده می کنند؟ ... | محاسبه $p$-value یک آماره $F$- |
94723 | من از دادههای سالانه 1983-2008 استفاده میکنم تا آزمایش کنم آیا هم ضرایب جینی و هم پسانداز ناخالص ملی در چین و ایالات متحده میتوانند بر تراز حساب جاری ایالات متحده تأثیر بگذارند یا خیر. به نظر می رسد داده ها ثابت نیستند، اما من یک مبتدی هستم و فقط مدل رگرسیون چندگانه پایه و مدل تاخیر توزیع شده اتورگرسیو را می دانم، ... | استفاده از داده های سری زمانی غیر ثابت در رگرسیون OLS |
68100 | در سوال قبلی سعی کردم بفهمم که چگونه فاصله اطمینان یک نسبت را محاسبه کنم. پس از اینکه به این نتیجه رسیدم که روش صحیح انجام این کار قضیه فیلر است، متوجه شدم که در مورد تفسیر خود از درجات آزادی بسیار مطمئن نیستم. من سعی می کنم فواصل اطمینان را برای افزایش سرعت محاسبه کنم -- محاسبه شده به عنوان یک نسبت: $$ \frac{\text{tim... | درجات آزادی قضیه فیلر |
112804 | هنگام استفاده از بوت استرپ برای ارزیابی مدل، همیشه فکر می کردم که نمونه های خارج از کیسه مستقیماً به عنوان یک مجموعه آزمایشی استفاده می شوند. با این حال، به نظر می رسد که این مورد برای تابع بوت استرپ scikit-learn نیست، که به نظر می رسد مجموعه آزمایشی را از ترسیم با جایگزینی از زیر مجموعه داده های خارج از کیسه می سازد. ... | چرا تابع بوت استرپ scikit-learn مجموعه تست را دوباره نمونه می کند؟ |
68105 | من اغلب به نمودارهای پراکنده $(x,y)$ نیاز دارم که نقاط ($>10^5$) زیادی داشته باشند. من روشهای مختلفی را برای نمایش این تعداد نقاط آزمایش کردهام که توزیع را به تصویر میکشند و در عین حال از آشفتگی قرار دادن یک میلیون نقطه در یک تصویر دور میشوند. من کارهای واضحی مانند نازک کردن نقاط، و رسم چگالی محلی نقاط به صورت خطوط... | خطوط شامل کسری معین از نقاط $(x,y)$ |
13236 | از من خواسته شده است که یک نمودار QQ (عادی) را برای مجموعه ای از اعداد بسازم. با این حال، این مجموعه ای از جفت یا یک جفت مجموعه نیست، فقط یک مجموعه واحد از اعداد است. اگر پیش برویم و توزیع احتمال دوم را توزیع نرمال فرض کنیم، چگونه می توانم این درخواست را برآورده کنم؟ | نمودار QQ با یک مجموعه داده |
94721 | من سعی می کنم یک CDF غیر مرکزی _t_ را که توسط Guenther (1978)، Lenth (1989) و مقاله ویکی پدیا در مورد غیر مرکزی _t_ در R بیان شده است، پیاده سازی کنم. برابر هستند، من نتایج یکسانی با R's pt() دریافت می کنم، اما هنگامی که علائم مخالف هستند، نتایج من به طور غیر اساسی متفاوت است. آیا می توانید به من کمک کنید تا بفهمم کجا ... | ناهماهنگی در خروجی از اجرای من از t CDF غیرمرکزی و pt() R |
94729 | آیا راه متعارفی برای اصلاح درجات آزادی (DF) به اشیاء «ols» از بسته «rms» (و به طور کلی به اشیاء «lm») وجود دارد؟ من دادههایم را تحقیر میکنم و سپس به جای استفاده از متغیرهای شاخص، یک رگرسیون تلفیقی را اجرا میکنم و متوجه میشوم که چیزهای زیادی وجود دارد که نمیفهمم. library(rms) library(lmtest) library(s... | درجات اصلاح آزادی به رگرسیون تلفیقی داده های تحقیر شده در R |
68104 | من مشاهداتی از چهار گروه مختلف از مردم دارم. متغیر وابسته داده های شمارش (فوریت های پزشکی در 2 ماه گذشته) است. برای هر گروه، متغیر وابسته از یک توزیع دوجمله ای منفی با حداکثر 0 پیروی می کند. اکنون می خواهم بررسی کنم که آیا عامل گروه (به معنای طبقه بندی) عامل مهمی برای تعداد فوریت های پزشکی گزارش شده است یا خیر. کاری که... | تجزیه و تحلیل توزیع های دو جمله ای منفی با استفاده از glm.nb() در R |
94109 | من دو 2 ساعت داده GPS با نرخ نمونه برداری 1 هرتز (7200 اندازه گیری) دارم. داده ها به شکل $(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)$ داده می شوند که در آن $N_\sigma$ عدم قطعیت اندازه گیری است. وقتی میانگین همه اندازهگیریها را میگیرم (مثلاً میانگین Z آن دو ساعت)، انحراف معیار آن چقدر است؟ البته من می توانم انحراف استان... | انحراف استاندارد چندین اندازه گیری با عدم قطعیت |
14957 | من می خواهم با استفاده از سنج حساسیت قیمت Van Westendorp مدل سازی قیمت را انجام دهم. آیا کسی می تواند منابعی را در اختیار من قرار دهد که نحوه انجام این کار را با استفاده از R توضیح دهد؟ | مدل سازی قیمت ون وستندورپ در R |
20032 | من مایلم که مزایا/معایب استفاده از لس یا اسپلاین های صاف کننده برای صاف کردن برخی از منحنی ها را بهتر درک کنم. یکی دیگر از انواع سوال من این است که آیا راهی برای ساختن یک اسپلاین صاف کننده به روشی وجود دارد که نتایجی مشابه با استفاده از لس داشته باشد. از هرگونه مرجع یا بینشی استقبال می شود. با تشکر | مقایسه اسپلاین های صاف و لس برای صاف کردن؟ |
115351 | اگر کسی در حال انجام یک نظرسنجی است که در آن همه پاسخ دهندگان داوطلب هستند، آیا یک چارچوب نمونه گیری واقعی وجود خواهد داشت؟ من سه احتمال را می بینم: 1. ما می توانیم این را به عنوان وضعیتی در نظر بگیریم که در آن لیست مجموعه ای از موضوعاتی که در نهایت در نمونه گنجانده می شوند وجود ندارد - بنابراین چارچوب نمونه گیری 2 وجو... | چارچوب نمونه گیری از یک نظرسنجی داوطلبانه |
14958 | من روی یک مشکل طبقه بندی با استفاده از آدرس های IP به عنوان ورودی کار می کنم و سعی می کنم پیدا کنم کدام آدرس های IP یا زیرشبکه ها احتمالاً متعلق به یک هرزنامه هستند. من دادهای متشکل از چهار اکتت در آدرس IP و همچنین یک برچسب دارم: SPAM یا OK. این به نظر مشکل خوبی برای درخت تصمیم است، اما من متوجه شدم که اکثر الگوریتم ه... | طبقه بندی آدرس های IP با درخت تصمیم |
20034 | من سخنرانی تام میچل را در بیز نتس تماشا میکردم: http://cc- web.isri.cmu.edu/CourseCast/Viewer/Default.aspx?id=bc507778-7a18-4121-b345- 83d9bab72f55 او موارد زیر را بیان میکند. از قانون زنجیره من چگال هستم مطمئنم اما این را به سرعت تشخیص نمی دهم. آیا این یک کاربرد مستقیم از قانون زنجیره است؟ $$P(x_3,x_4\ |\ Y) = P(x_3... | فاکتورگیری احتمال شرطی |
108876 | من سعی می کنم ثابت کنم/رد کنم که یک سری زمانی برای سری های دیگر روند پیشرو است. دو سری زمانی (احتمالاً) مستقل هستند و حرکات توسط برخی عوامل مشترک (فرض کنیم ناشناخته) ایجاد می شوند. چه روشی مناسب ترین خواهد بود؟ من هم می خواهم دوره پیشرو را پیدا کنم؟ داده ها فصلی است. | دو یا چند سری زمانی بهترین راه برای آزمایش اینکه آیا یکی از آنها پیشرو است و در چه دوره زمانی چیست؟ |
20030 | > **تکراری احتمالی:** > تأثیر پارامتر میانگین متحرک بر تغییرپذیری و واریانس تقاضا، تأثیر تتا بر فرآیند MA(1) چیست، وقتی از صفر به 1 و از صفر به 1- حرکت می کنیم، روند چگونه است. تحت تاثیر قرار خواهد گرفت؟ همین سوال برای AR(1) | تاثیر پارامترها بر فرآیند ARMA |
59696 | فرض کنید که یک فرآیند تولید داده $$ y = \alpha + g(x) + \epsilon $$ وجود دارد که به این معنی است که یک نتیجه تابعی از $x$ است. فرض کنید $x$ به طور تصادفی اختصاص داده شده است، بنابراین $\text{Cov}(x,\epsilon)=0$. اما شکل عملکردی نگاشت $x$ به $y$ ناشناخته است. بگویید $y$ پیوسته است و واریانس $\epsilon$ نرمال و iid است. ب... | چگونه می توان بایاس تعیین نادرست را کمی کرد و در برابر تعصب هموارسازی برای یک تخمین ناپارامتریک یک درمان پیوسته به طور تصادفی تخصیص داده شده مقایسه کرد؟ |
59699 | میخواهم موارد زیر را تجزیه و تحلیل کنم: متغیر مستقل (IV): کاربر گزارشهای مالی آنلاین سودمندی و کیفیت درک شده (تحت ارتباط، قابلیت اطمینان، قابل فهم بودن، مقایسهپذیری و بهموقع بودن) (همه با استفاده از مقیاس لیکرت 5 درجهای.) به سمت گزارشگری مالی اینترنتی در مالزی متغیر وابسته (DV): قصد استفاده از اطلاعات گزارشگری مال... | از کدام روش آماری استفاده کنم؟ |
59694 | من در حال یادگیری نمودارهای ACF و PACF هستم. من مطمئن نیستم که بفهمم چگونه اطلاعاتی را که برای داده هایم دریافت کردم، تفسیر کنم. من در گوگل برای نمونههای ACF و PACF جستجو کردم و نمونههایی از فرآیندهای مختلف پیدا کردم، با این حال، نمونهای که دریافت میکنم به هیچیک شبیه نیست. آیا این بدان معناست که فصلی، روند و سایر ... | خودهمبستگی و تفسیر خودهمبستگی جزئی |
44399 | من از برنامه VAR {vars} برای یافتن مناسب برای سریهای زمانی دو متغیره زیر (زیر مجموعه) استفاده کردهام: bivariateTS <- structure(c(0.950415958293559, 0.96077848972081, 0.9643489571090538,0.9643489571090538 0.967773510751625، 0.970342843688257، 0.97613937178359، 0.980118627997436، 0.987059493773905، 0.987059493773905، 1... | نحوه تبدیل از VAR (بردار-رگرسیون خودکار) در تفاوت ها به سری اصلی. نحوه شبیه سازی سری اصلی از VAR بر روی تفاوت ها |
14959 | من می خواهم 4 متغیر پواسون و 1 متغیر برنولی را با D-vine copula پیوند دهم. چگونه می توانم این کار را با R انجام دهم؟ | کوپلا با 4 پواسون و 1 حاشیه برنولی در R |
115350 | چگونه هزینه های منفی را در rpart مشخص کنیم؟ مستندات می گوید که مورب های ماتریس ضرر باید صفر باشد. آیا جایگزینی برای مشخص کردن مزایای طبقه بندی صحیح (یعنی هزینه منفی) وجود دارد؟ | تعیین هزینه ها (مزایای) منفی در ماتریس زیان rpart |
44397 | من سعی می کنم احتمال خودم را در jags تعریف کنم. من می خواهم CDF توزیع نرمال دو متغیره را در زیر jags تعریف کنم. آیا کسی می داند چگونه CDf نرمال دو متغیره را در jags تعریف کنم؟ | چگونه CDF توزیع نرمال دو متغیره را در jags تعریف کنیم؟ |
1205 | من می خواهم یک آزمون T دو نمونه ای برای آزمایش تفاوت بین دو نمونه مستقل انجام دهم که هر نمونه از مفروضات آزمون T تبعیت می کند (هر توزیع را می توان مستقل فرض کرد و به طور یکسان به عنوان نرمال با واریانس مساوی توزیع شده است) . تنها عارضه از آزمون تی دو نمونه ای پایه این است که داده ها وزن دارند. من از میانگین های وزنی و ... | آزمون تی دو نمونه ای با داده های وزنی |
38571 | این احتمالاً واقعاً ساده است، اما من نمی توانم آن را بفهمم ... چند روزی بود که تلاش می کردم ... اگر _ همه ضرایب یک ماتریس کوواریانس مثبت-معین مثبت هستند، چگونه می توانم ثابت کنم که ضرایب اصل اول مولفه همه از یک علامت هستند و ضرایب همه اجزای اصلی دیگر نمی توانند همه از یک علامت باشند؟ من سعی کردم از روی تعریف ثابت کنم ا... | چرا ضرایب اولین جزء اصلی همه از یک علامت هستند؟ |
28540 | من متعجب بودم که استفاده از ** چند کلاس ساده بیز** در مقابل ** بیز ساده* کلاس 2** (برای یک در برابر همه چیز) چه پیامدهایی دارد. کدام تکنیک **بهتر** عمل می کند؟ من قبلاً با نمونهای برخورد کردهام که در آن ** طبقهبندیکننده LDA کلاس 2** عملکرد **بهتر**تری نسبت به **LDA چند کلاسه** داشته است. از این رو این سوال من در حا... | Multi Class در مقابل 2 class Naive Bayes |
44396 | من تعداد زیادی فرضیه، مثلاً $M$، دارم که به طور بالقوه مرتبط هستند. من یک مجموعه داده $D$ از نمونههای تصادفی از یک توزیع ناشناخته دارم و میخواهم فرضیهها را برای اهمیت با استفاده از $D$ آزمایش کنم، در حالی که نرخ خطای FamilyWise (FWER) را کنترل کنم، مثلاً حداکثر $\delta$. برخی از افراد به من پیشنهاد کرده اند که از رو... | آیا این یک روش معتبر برای کنترل FWER است؟ |
59347 | من در حال یادگیری مدلهای خطی هستم و موارد زیر را نمیفهمم: $\text{Var}(AZ)=A \text{Var}(Z) A^T$ که در آن $A$ یک ماتریس ثابت است. من می خواهم واریانس $\widehat{\beta}$ را در یک مدل خطی بدانم: $y=A\beta + \epsilon$ و $\widehat{\beta}=(A^T A)^{-1}A ^T y$. برای نشان دادن $\widehat{\beta}=\sigma^2 (A^T A)^{-1}$، باید $\tex... | Var(AZ)=A Var(Z) A^T؟ |
110067 | من یک مشکل طبقه بندی متن دارم، که در آن کلاس های مختلفی وجود دارد، و متنی که باید طبقه بندی شود بسیار کوتاه است (هر کدام حدود 1 جمله): این جمله یک است، label1 این جمله دو است، label2 ... من از کلمات استفاده می کنم. در متن بهعنوان ویژگیها با طبقهبندیکننده سادهلوح بیز. هنگام محاسبه: ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید]... | Naive Bayes با وزن آنتروپی ضعیف تر از Naive Bayes معمولی عمل می کند؟ |
76733 | من سعی می کنم تعیین کنم که آیا داده های نشان داده شده در شکل زیر یک فاز پلاتو را برای درگیری های بالاتر نشان می دهد یا خیر.  از آنجایی که اغلب تشویق شده ام از مدل های خطی به جای anova استفاده کنم - تصمیم گرفتم این مشکل را با lme4 حل کنم. خروجی من ب... | تعیین حضور فاز فلات با lme4 |
97822 | هنگامی که من یک رگرسیون چندگانه را روی 3 متغیر مستقل اجرا می کنم (2 متغیر ساختگی با سطوح چندگانه و یک متغیر متریک). در نتیجه من فقط چند سطح از یک متغیر ساختگی قابل توجه است. نتایج سطوح برای همان متغیر ساختگی ناچیز است. چگونه آن را تفسیر کنم؟ آیا کل متغیر با سطوح چندگانه ناچیز است یا بقیه سطوح رفتار دسته پایه را نشان می... | تنها چند سطح از متغیرهای ساختگی مهم هستند |
40870 | من در حال تلاش برای یافتن چگونگی عملکرد تابع log-lihood برای رگرسیون خطی هستم. من فرمول را اینجا و اینجا پیدا کردم. با انجام آزمایشهایی با آن (کد زیر را ببینید)، کاملاً متعجب شدم که احتمال استفاده از «SSE/n» به جای «MSE» («SSE/df») بود. MSE تا به حال در همه جا استفاده می شد! من فکر کردم که MSE برآوردگر بسیار بهتری از ... | چرا تابع loglihood برای یک مدل از SSE/n استفاده می کند و از SSE/df استفاده نمی کند؟ |
1202 | این سؤال به طور خلاصه: چه روشهایی را میتوان برای تعیین کمیت روابط توزیعی بین دادهها در زمانی که توزیع ناشناخته است استفاده کرد؟ حالا داستان طولانیتر: من فهرستی از توزیعها را دارم و میخواهم آنها را بر اساس شباهتشان به توزیع خط مبنا رتبهبندی کنم. همبستگی در چنین موردی به ذهن من میرود و ضریب همبستگی اسپیرمن بهویژ... | رتبه بندی داده های توزیعی بر اساس شباهت |
38799 | من پانل اسپرد اوراق قرضه دارم. اسپردها از یک ناشر خاص (شرکت) و سررسید (مثلاً 2، 4 و غیره سال) هستند. مشکل این است که دستور tsset (یا xtreg) Stata دو متغیر را برای تنظیم ساختار داده مصرف می کند. در مورد من هیچ دو متغیری به طور منحصر به فرد هر مشاهده را شناسایی نمی کند. اگر این کار را انجام دهم: tsset issuer_id Date خطا ... | tsset Stata در پنل با دو بعد زمانی |
29415 | می خواهم بدانم برای اندازه گیری اختلاط زبان ها در شهرهای یک کشور/ایالت از چه آماری باید استفاده کرد. من نمونه هایی از افراد دارم و می دانم زبان آنها و شهری که در آن زندگی می کنند. نمونه ها به طور یکنواخت از کل جمعیت گرفته می شوند به طوری که شهرهای بزرگتر تعداد نمونه های به نسبت بیشتری در مجموعه داده ها داشته باشند. من ... | چه اقدامات آماری برای اختلاط نمونه های جمعیتی توصیه می شود؟ |
59691 | من یک سوال در مورد بسته `rugarch` دارم. حجم نمونه من 43 است و برای مدل کردن یک گارچ مشکل دارم که معادله میانگین آن شامل یک مدل برون زا است. در غیر این صورت معادله میانگین من رگرسیون خطی است، یعنی $y_i=a+bx_i+e_i$ که $i=1، \ldots، 43$ و $e_i$ از $\text{garch}(1،1)$ پیروی می کنند. اما وقتی همزمان آن را اجرا میکنم، R می... | استفاده از بسته rugarch زمانی که حجم نمونه کوچک است |
44394 | من دانشجوی RSM هستم و در رابطه با تحلیل رگرسیون پایان نامه خود سوالی دارم زیرا با مسائلی مواجه شده ام که نمی دانم چگونه با آنها برخورد کنم. من دادههای عملکرد (متغیر وابسته) شرکتها در 13 کشور مختلف را دارم، که همه آنها همانهایی هستند که میخواهم در برابر عوامل آزادسازی مالی (متغیرهای مستقل) عقب نشینی کنم. دوره زمانی... | چگونه می توان ناهمگونی را در رگرسیون پانل جلوه های ثابت با تصحیح خطای استاندارد خوشه ای تصحیح کرد؟ |
95093 | من در حال پیاده سازی درخت تصمیم بر اساس الگوریتم CART هستم و یک سوال دارم. اکنون می توانم داده ها را طبقه بندی کنم، اما وظیفه من فقط طبقه بندی داده ها نیست. من می خواهم احتمال طبقه بندی درست در گره های انتهایی داشته باشم. به عنوان مثال. من مجموعه داده ای دارم که حاوی داده های کلاس های A و B است. وقتی نمونه ای از کلاس... | توزیع احتمال را از درخت تصمیم دریافت کنید |
59343 | آیا ضرایب همبستگی فی و متیوز مفهوم یکسانی دارند؟ چگونه آنها با ضریب همبستگی پیرسون برای دو متغیر باینری مرتبط یا معادل هستند؟ من فرض می کنم مقادیر باینری $0$ و $1$ هستند. با تشکر و احترام! * * * همبستگی پیرسون بین دو متغیر تصادفی برنولی $x$ و $y$ $$ r_P = \frac{E[(x-E[x])(y-E[y])}}{\sqrt{Var[x] \ cdot Var[y]}} = \frac{... | رابطه بین ضرایب همبستگی فی، متیوز و پیرسون؟ |
59342 | در SmartPLS، bootstrapping برای تولید آمار t استفاده می شود که از روی آن می توان اهمیت آماری را قضاوت کرد. دو پارامتر اصلی بوت استرپ عبارتند از Case و Sample Sample. به نظر میرسد افزایش نمونه تنها تضمین میکند که آمار t پایدار است. به نظر می رسد افزایش اندازه پرونده آمار t را تا حد زیادی افزایش می دهد. به عنوان مثال ا... | دستورالعملهایی برای اندازه کیس تقویتکننده SmartPLS چیست؟ |
97823 | تجزیه و تحلیل داده های گروهی از افراد که حاوی داده های اندازه گیری های مکرر و داده های اندازه گیری مستقل است مجاز است. آیا می توانم این داده ها را طوری تجزیه و تحلیل کنم که گویی از یک گروه آمده است؟ اگر نه چرا نه؟ با تشکر از پاسخ های شما | گروه های مختلط از شرکت کنندگان |
95095 | آیا می توانید کوواریانس سه یا چند متغیر را به طور همزمان اندازه گیری کنید؟ | آیا اندازه گیری کوواریانس برای ابعاد بزرگتر وجود دارد؟ |
101354 | اگر من یک سیستم رتبه بندی ستاره دارم که در آن کاربران می توانند ترجیح خود را برای یک محصول یا مورد بیان کنند، چگونه می توانم از نظر آماری تشخیص دهم که آرا بسیار تقسیم شده است. به این معنا که، حتی اگر میانگین 3 از 5 باشد، برای یک محصول مشخص، چگونه می توانم تشخیص دهم که تقسیم 1-5 در مقابل اجماع 3 است، فقط با استفاده از د... | نحوه تشخیص نظرات قطبی شده کاربران (رتبه بندی ستاره های بالا و پایین) |
112560 | من سه مدل سری زمانی خطی و چند متغیره مختلف دارم که بهترین تناسب را در برابر همان مقدار مشاهده شده $Y$ به ترتیب در افق های 1 دقیقه، 3 دقیقه و 10 دقیقه دارند. هر مدل از داده های پیش بینی کننده های مختلفی استفاده می کند. هیچ ارتباط سریالی یا ARIMA در اینجا وجود ندارد. من می خواهم این سه مدل را با هم ترکیب کنم تا $Y$ را در... | چگونه چندین مدل سری زمانی را ترکیب کنیم؟ |
55445 | معیار بهتری برای تشابه بردار ویژگی، فاصله اقلیدسی یا شباهت حاصلضرب نقطه/کسینوس چیست؟ من در مورد استفاده از شباهت کسینوس با بردارهای سند خوانده ام، اما همچنین استفاده از فاصله در روش های یادگیری ماشین/شبکه عصبی را دیده ام. | شباهت بردار ویژگی |
55441 | ما دو تناسب خطی داریم، یکی برای هر مجموعه داده (متاسفانه آنها شامل وزن هستند، اما اگر راه حل تحلیلی خوبی برای این وجود داشته باشد، مایلم آن را نادیده بگیرم). مجموعه داده «d1» و «d2» متفاوت هستند به این معنا که «x» یک متغیر است اما شامل نقاط گسسته متفاوتی است (بنابراین «x» در «d1» ممکن است 100،120،500،... و «x» در « d2`... | نحوه محاسبه فاصله اطمینان یک تابع از ترکیب دو مدل خطی |
112607 | من باید یک تست دو نمونه ای Kolmogorov-Smirnov (KS) را در `R` انجام دهم، فقط وقتی آن را جستجو می کنم، فرمول ها و نحوه عملکرد آن را نمی فهمم. من گمان میکنم این به این دلیل است که من ریاضیات آنچه در این آزمون میگذرد را نمیدانم و فقط میدانم که آیا به من میگوید که دادهها به طور معمول توزیع شدهاند یا نه. هر کمکی که دا... | 2 آزمون ks نمونه در r |
78828 | ضریب یک متغیر توضیحی در یک رگرسیون چندگانه، رابطه آن متغیر توضیحی را با متغیر وابسته به ما می گوید. همه اینها در حالی که برای سایر متغیرهای توضیحی کنترل می شود. چگونه تا به حال به آن نگاه کرده ام: در حالی که هر ضریب در حال محاسبه است، سایر متغیرها در نظر گرفته نمی شوند، بنابراین آنها را نادیده می گیرم. بنابراین، آیا وق... | آیا تفاوتی بین «کنترل برای» و «نادیده گرفتن» سایر متغیرها در رگرسیون چندگانه وجود دارد؟ |
113522 | من فقط شبیه سازی هایی را برای پرتاب کردن یک سکه با توجه به شرایط خاص انجام می دادم تا ایده هایی را که داشتم آزمایش کنم. من سعی می کردم نسبت $\frac{\mathtt{موفق\ tosses}}{\mathtt{total\ tosses}}$ را پیدا کنم. پرتاب سکه iid بود. در ابتدا، شبیهسازی 10000 پرتاب سکه را اجرا میکردم و میخواستم برنامه نسبت پرتابهای موفق را... | برای تخمین میانگین تعداد زیادی شبیه سازی کوچک یا چند شبیه سازی بزرگ اجرا کنید؟ |
78821 | من مشکل زیر را دارم: من یک IV دستکاری شده (درجه هم آفرینی) بر اساس سه نظرسنجی نه کم و بالا درجات همآفرینی دارم. علاوه بر این، من 4 DV دارم (قصد خرید، وفاداری، دهان به دهان، تمایل به پرداخت) میخواهم آزمایش کنم که آیا میزان همآفرینی تأثیر مستقیمی بر متغیرهای وابسته من دارد یا خیر. چه کار کنم؟ رگرسیون با استفاده از متغی... | پسرفت یا مانووا؟ |
114769 | اگر سه نمونه داشته باشم و داده های من به صورت فراوانی بیان شود، برای آزمایش فرضیه خود (هیچ رابطه یا تعامل معنی داری بین 2 متغیر با توجه به ترجیحات آنها وجود ندارد) باید از چه روش آماری استفاده کنم؟ | درمان آماری برای آزمون فرضیه |
97826 | هدف من ایجاد یک رگرسیون لجستیک است. «DV» یک متغیر بله یا خیر است و من قبلاً 3 «IV» قابل توجه در مدل خود پیدا کردم. مشکل این است: من 5 متغیر دسته بندی دیگر (بله یا خیر) دارم (تقریباً در مورد یک موضوع هستند) که فکر می کنم در DV تأثیر دارند. متأسفانه هیچ کدام از آنها در مدل من قابل توجه نبودند. سؤال این است: آیا استفاده ا... | آیا استفاده از تحلیل عاملی یا خوشه بندی قبل از رگرسیون مشروع است؟ |
95099 | من میخواهم از آزمون Levene برای کمیت همنوایی/ناهمگنی واریانسهای دو نمونه استفاده کنم. نمودار چگالی به این صورت است:  اما تست لوین برای داده ها [`hov(average~window,data=df) `] 1.531-e13 را به دست می دهد، یعنی احتمال مساوی نبودن واریانس ها بسیار زیاد است. اما ... | پاسخ: نتیجه آزمایش لوین درست است؟ |
114768 | من به دنبال اسکریپتی هستم که به من امکان دهد مجموعهای از چکیدهها (یا متا دادههای مقاله یک مقاله) را با ارائه فهرستی از شمارههای PubMed ID (PMID) (مثلاً از یک فایل csv.) از PubMed بارگیری کنم. . اسکریپت ایده آل برای R و سپس پایتون خواهد بود، اما من مطمئناً آماده هرگونه راه حل یا پیشنهادی هستم. PubMed را می توانید در... | اسکریپتی برای دانلود چکیده های Medline با PMID |
8418 | من یک مجموعه داده با اندازه گیری های مکرر در سرعت های مختلف دارم. من محدوده های سرعت را در 0-0.5، 0.5-1.5 و 1.5-infinity قرار داده ام. mydata`$`fact<−cut(mydata$section, breaks=c(0,0.5,1.5,Inf)) که سطوح (0,0.5] (0.5,1.5] (1.5,Inf] را اولین بار از lme استفاده کردم برای آزمایش همه سرعت ها با هم تا ببینم آیا... | چگونه می توانم سطح یک فاکتور را در حالی که در lme هستم مشخص کنم؟ |
103352 | بنابراین ظاهراً پیشنهاد تحقیق موضوعی ما رد شد زیرا از همبستگی اسپیرمن برای تعیین اینکه آیا رابطهای بین زمان صرف شده در بازیهای ویدیویی و نمرات 240 دانشآموز وجود دارد یا خیر استفاده کردیم. به ما گفته شد که همبستگی اسپیرمن را فقط می توان در حداکثر 120 دانشجو مورد استفاده قرار داد، که ما را واقعاً آنقدر شوکه کرد که نتو... | همبستگی رتبه اسپیرمن حداکثر تعداد پاسخ دهندگان؟ |
113520 | من سعی می کنم پیش بینی کنم که چه زمانی یک مکان باد کافی برای قایقرانی دارد. من چندین مدل ساختهام که به دنبال همبستگی بین شرایط آب و هوایی مختلف و اینکه آیا X ساعت بعد باد میوزد یا خیر. در نهایت، من می خواهم چیزی شبیه به بر اساس شرایط فعلی، 70٪ احتمال دارد که 1 ساعت دیگر باد باشد تولید کنم. من چندین مدل دارم که فاکتور... | ارزیابی عملکرد مدل های یادگیری ماشینی |
8419 | با فرض یک طبقهبندیکننده بیزی با چگالی نرمال چند متغیره، چگونه میتوانم نرخ خطای طبقهبندیکننده را وقتی دو کلاس داریم پیدا کنم؟ من از این استفاده می کنم: وقتی بعد $d = 1$: $$P(x | \mu , \sigma^2) = N(x, \mu, \sigma^2) = \frac{1}{\sqrt{ 2\pi \sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} $$ به $d$ ابعاد: $$P(x | \mu, \Si... | طبقه بندی کننده بیزی با چگالی نرمال چند متغیره |
92374 | من در حال بررسی بخشی از مجموعه داده خود هستم که شامل 46840 مقدار دوگانه از 1 تا 1690 است که در دو گروه گروه بندی شده اند. به منظور تجزیه و تحلیل تفاوتهای بین این گروهها، من با بررسی توزیع مقادیر به منظور انتخاب آزمون مناسب شروع کردم. با پیروی از راهنمای آزمایش برای نرمال بودن، من یک Qqplot، هیستوگرام و باکس پلات انجا... | آزمایش مجموعه داده بزرگ برای عادی بودن - چگونه و آیا قابل اعتماد است؟ |
111726 | نمی دانم آیا کسی می تواند به من کمک کند. داده های من دارای 3 متغیر اصلی است: نسبت ها در 2 دوره زمانی و یک پیش بینی کننده اضافی. به عنوان مثال: نوع مورد Y(t) X Y(t+1) 1 .05 .2 .7 1.07.14.06 1 0.11 0 1 0.05.01 1 0.04 0 و غیره 2.2 .1 .1 2 0.23 0 و غیره من علاقه مندم بدانم که چگونه ستون 4 به 2 بستگی دارد و ستون های 3. مسائ... | نسبت ها در دو زمان با پیش بینی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.