_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
92372 | من یک دانش آموز هستم و پروژه ای برای انجام دادن دارم اما در مورد تست ADF سوالاتی دارم. من 52 مشاهده از داده های فصلی دارم. من تست ADF را در متغیرهایم در سطوح انجام داده ام. من با intercept، intercept و trend و همچنین با استفاده از تاخیر تست کردم. 1. آزمون با اینرسپت و با وقفه و وقفه باید موافق باشند که آیا ریشه واحد ... | ADF-چگونه از نتایج انتخاب کنیم؟ |
92375 | فرض کنید $X_1، X_2$ متغیرهای تصادفی مستقل $N(0,1)$ هستند. فرض کنید $$U=X_1+X_2، V=X_1^2+X_2^2$$ چگونه می توانم تابع تولید لحظه مشترک $U,V$ را محاسبه کنم | یافتن تابع تولید لحظه مشترک $U,V$ |
55448 | برای آزمایش اینکه آیا میخواهید یک عبارت تعاملی به مدل خود اضافه کنید یا خیر، یک طرح تعامل تنها زمانی مفید است که هر دو اثر ثابت باشند. چگونه تعیین می کنید که آیا تعامل بین عوامل تصادفی و عوامل ثابت را اضافه کنید؟ | آیا نمودارهای تعامل فقط برای جلوه های ثابت مفید هستند؟ |
111727 | کمپبل (1997) نشان داد که سه نوع فرضیه راه رفتن تصادفی وجود دارد که بر اساس سطح محدودیتهای $\epsilon_t$ طبقهبندی میشوند: 1. RW1 (راه رفتن تصادفی 1: افزایشها به طور یکسان مستقل هستند) 2. RW2 (راه رفتن تصادفی 2: افزایشها هستند. مستقل اما توزیع نشده یکسان) 3. RW3 (راه رفتن تصادفی 3: افزایش ها سریال هستند نامرتبط) کدام... | کدام نوع پیاده روی تصادفی (1؟ 2؟ 3؟) می تواند ریشه واحد را آزمایش کند؟ |
95094 | این تکلیف نیست! من دو پاسخ بسیار متفاوت برای محاسبه توانی دارم که روی دادههای زیر انجام دادهام - n = 50 در مجموع، 25 در هر گروه ضربه = اگر عدد فراخوانی شده روی یک تاس پرتاب شود، احتمال ضربه = 1/6 هر نفر دارد. 36 تاس پرتاب گروه کنترل = با شماره تصادفی تماس بگیرید سپس یک گروه آرزوی تاس پرتاب کنید = یک عدد آرزو کنید، آن... | محاسبه توان مطالعه با استفاده از آزمون z 2 نمونه |
113525 | من می خواستم توزیع BMI بر اساس سن را مطالعه کنم. بنابراین من به طور تصادفی گروه های سنی را ساختم و یک تست مربع کای انجام دادم. آیا این مناسب است؟ | آزمون مجذور کای ارتباط |
50548 | من با موقعیتی روبرو هستم که باید توانایی پیش بینی یک مدل واحد (رگرسیون) را ارزیابی کنم. من نیازی به مقایسه عملکرد آن با مدل های دیگر ندارم، فقط باید نشان دهم که خوب پیش بینی می کند یا نه. من خطای میانگین مربعات و خطای میانگین مطلق را برای هر دو مجموعه آموزشی و مجموعه تست جداگانه دارم. من همچنین پیشبینیهای واقعی را دا... | ارزیابی یک مدل پیشبینی واحد |
50541 | من در حال مدلسازی دادههای سوابق سلامت طولی در سطح بیمار هستم که ساختار زیر را دارد: \begin{equation*} \text{prob}(Y_{it}=1 \text{ at time} t \text{ and Member } i) =\beta_{i0} +\beta_{i1}x_{i,t-1} + \beta_{i2}x_{i,t-2} + ... + \beta_{ik}x_{i,t-k} + \text{متغیرهای کمکی اضافی برای سن بیمار، تشخیصها و غیره} \end{معادله... | اثر تصادفی یا مدل سری زمانی؟ |
104373 | من سعی می کنم درک بهتری از ایده _local outliers_ (همانطور که در این pdf بحث شده است) و نحوه پیاده سازی تابع به دست بیاورم. در اینجا قطعات کلیدی از pdf آمده است: > * نقاط پرت محلی: نقاط پرت در مقایسه با همسایگان محلی آنها، به جای > توزیع داده های جهانی > * در شکل، o1 و o2 نقاط پرت محلی نسبت به C1 هستند، o3 یک نقطه پرت ج... | شناسایی زیرمجموعهها برای تشخیص پرت در ضریب پرت محلی |
66450 | در مورد مشکل زیر بسیار سپاسگزار خواهم بود: من باید احتمال نکول را برای سبد وام های خرده فروشی، بسته به عوامل متعددی، پیش بینی کنم که می توان آنها را به سه گروه تقسیم کرد: گروه اول - شرایط اولیه در طول دوره زمانی که این موارد وام صادر شد (این عوامل در زمان ثابت هستند، اما در ماه های مختلف صدور متفاوت است)، گروه دوم عوام... | برازش مدل بقا/خطر با احتمال پیشفرض |
55443 | فرض کنید دادههایی در قالب زیر دارید: <60 60-69 70-79 80-89 90-99 بدون تمرین 5 10 2 4 1 متوسط 2 4 12 4 3 سنگین 4 5 18 10 2 Extreme 5 6 7 9 12 نشان دهنده تعداد افرادی است که در آن محدوده سنی فوت کرده اند. علاوه بر تست مربع کای، آیا مدل های دیگری در اینجا اعمال می شود؟ آیا مدل پواسون اینجا خوب است؟ یا می توانم فقط یک A... | مدل برای میز دو طرفه |
8415 | من یک سری زمانی دارم، بگذارید آن را $y(t)$ بگذاریم. آزمایشهای دیکی-فولر و فیلیپس-پرون تقویتشده نشان میدهند که ریشه واحد وجود ندارد، بلکه یک روند قطعی است. این سری به شدت خود همبسته است. من مدل پویا کوتاه مدت زیر را تخمین زدم: $$y(t) = \alpha + \beta\cdot y(t-1) + \gamma\cdot t + \varepsilon_t$$ که در آن $\alpha$, $\... | روند کوتاه مدت و بلندمدت |
5555 | من با مشکل این داستان مشکل داشتم. هر کمکی که بتوانید به من بدهید واقعاً قدردانی خواهد شد. یک مدیر فروشگاه دمای فروشگاه را با 4 اندازه گیری مستقل دما در 4 مکان که اگر سیستم به درستی کار می کند، دما را کنترل می کند. معمولاً با میانگین 68 درجه فارنهایت و انحراف معیار 3 درجه توزیع می شود. اگر سیستم به درستی کار کند، میانگی... | احتمال و حدود |
111722 | چگونه خطای استاندارد کلی یک مدل رگرسیون خطی را با استفاده از پایتون محاسبه کنیم؟ از کدام کتابخانه استفاده کنم؟ من به دنبال چیزی شبیه به این هستم، با این حال، نمی توانم ببینم چگونه خطای استاندارد کلی را دریافت کنم. هر ایده ای؟ | رگرسیون خطی چند متغیره در پایتون |
22504 | هفته آینده یک کارآموز از یک مدرسه محلی در خانه داریم. مفهوم پشت کارآموزی کوتاه او این است که به این فکر کند که دنیای واقعی چگونه کار می کند و مشاغل خاص با چه چیزهایی سر و کار دارند، کار روزانه چگونه به نظر می رسد و غیره. یادگیری ماشینی به طوری که او * ایده اولیه این حوزه ها را به دست آورد * مشتاق می شود (با فرض اینکه پ... | در مورد آمار و یادگیری ماشینی چه می توان به یک بچه مدرسه ای گفت؟ |
104812 | من در حال حاضر سعی می کنم توزیع ها را به مجموعه داده های دنباله دار سنگین تطبیق دهم (مجموعه داده های زیر را ببینید) و به سختی می توانم نتایج خوب تولید کنم: v1 <- c(11.87,14.04,11.86,179.88,13.09,14.68,13.54,32.25,54.52,66.28,15.16,39.83,89.81,116.87,298. 94,427,6249.42,3334.9,4503.93,4933.9,15.72,12.33,13.64,15.12,47.8... | مسائل مربوط به توزیع برازش با داده های سنگین |
89874 | من یک داده فرضی ارائه شده در زیر دارم که متشکل از 11 جفت نقطه (xi, yi ) است که تابع میانگین رگرسیون خطی ساده $\mathbb E(y|x) = β_0 + β_1x$ مناسب است.: X Y 10 8.04 8 6.95 13 7.58 9 8.81 11 8.33 14 9.96 6 7.24 4 4.26 12 10.84 7 4.82 5 5.68 من پارامتر رهگیری دارم،$\beta_0=3.001$ اما نمودار داده ها نشان نمی دهد که فاصله y ... | پارامتر رهگیری، $\beta_0$ |
22508 | آیا کسی راهی برای محاسبه اندازه اثر آزمایش دقیق فیشر می داند؟ آیا این اصلا منطقی است؟ | اندازه اثر برای آزمایش دقیق فیشر؟ |
22503 | من داده های شکست برای تجربه بیش از $T$ سال دارم: در ابتدای هر سال $n_t$ آزمودنی دارم و $d_t$ از این افراد یک شکست را در پایان سال تجربه می کنند. حال اگر فرض کنم که آزمایشها iid دوجملهای هستند و احتمال شکست $p$ همگن است (یعنی ثابت در طول زمان)، تخمینگر ML توسط $$\hat{p}=\frac{\sum\limits_{i داده میشود. =1}^T d_t}{\s... | برآوردگرهای آزمایشات برنولی |
55444 | با توجه به مجموعه داده ای از نمرات درسی، یک متغیر ساختگی دانش آموز دختر وجود دارد که اگر دانش آموز زن باشد 1 و اگر مرد باشد 0 تنظیم می شود. همچنین یک ساختگی برای مربیان زن وجود دارد. چگونه می توانم آزمون فرضیه را با استفاده از آزمون تی با 5 درصد معناداری انجام دهم که نمرات کلاس هایی که توسط مربیان زن تدریس می شود بیشتر... | رگرسیون چند متغیره در Stata |
92377 | من تصور می کنم این قبلا پرسیده شده است، اما من نمی توانم آن را پیدا کنم، بنابراین اگر می توانید آن را لینک کنید! بیایید بگوییم که من یک حجم نمونه 100 و یک جمعیت ناشناخته دارم. چیزهای زیادی می توانم از این نمونه در مورد کل جامعه بیاموزم، برای مثال میانگین نمونه احتمالا نزدیک به میانگین جامعه است. با این حال، اگر بتوانم ... | از یافتن اندازه کل جمعیت چه فایده ای می توان به دست آورد |
22502 | داده های بزرگ همه جا در رسانه ها وجود دارد. همه می گویند که داده های بزرگ چیز بزرگی برای سال 2012 است، به عنوان مثال. نظرسنجی KDNuggets در مورد موضوعات داغ برای سال 2012. با این حال، من نگرانی عمیقی در اینجا دارم. با کلان داده، به نظر می رسد همه فقط از اینکه _هر چیزی_ را بیرون بیاورند، خوشحال هستند. اما آیا ما تمام اصو... | چگونه می توان از «داده های بزرگ» نتیجه گیری معتبر گرفت؟ |
89879 | من یک طرح اندازه گیری های تکراری 2x2x2 دارم و سعی می کنم یک تعامل 3 طرفه را تجزیه کنم. از آنجایی که همه فاکتورهای من 2 سطح دارند، من همیشه به این نقطه می رسم که برای افکت های ساده مقایسه های زوجی انجام می دهم. من نتوانسته ام پاسخ روشنی پیدا کنم که آیا باید p.value های به دست آمده از این آزمون های t. وابسته را تصحیح کنم... | 2x2x2 اندازه گیری های تکراری anova: آیا خطای نوع I را تصحیح کنم؟ |
50543 | من آزمایشی را انجام دادهام که در آن یک شرکتکننده وظایف حافظه (3 سطح، درون) را در حالی که در حال کاوش در یک محیط مجازی (2 سطح، درون) است، کامل میکند. عملکرد در این وظایف حافظه یک متغیر وابسته دو جمله ای در نظر گرفته می شود. در واقع دو دوره یادگیری وجود دارد که هر کدام وظیفه حافظه خاص خود را دارد. پس از کاوش در محیط د... | ترکیب مقادیر دو جمله ای و نرمال در یک آزمون معناداری |
89876 | من نمیدانم که آیا تابع چگالی احتمال دیگری برای ادبیات شناخته شده وجود دارد که شبیه توزیع نرمال چند متغیره باشد، از این نظر که pdf کوواریانسهای بین همه متغیرها را در بر میگیرد، ماتریس کوواریانس را بهعنوان پارامتر دارد یا به نوعی توسط متغیرهای دیگر تعریف میشود. وابستگی بین هر دو متغیر با این حال، نیازی نیست که شبیه ... | آیا گاوس چند متغیره تنها پی دی اف است که دارای کوواریانس است؟ |
52944 | من به سختی متوجه شدم که چرا محدودیتهای اطمینان نمونههای بزرگ که توزیعهای تقریباً نرمال را فرض میکنند، بهترین رویکرد نیستند وقتی فرکانسهای نسبی به یک یا صفر نزدیک میشوند - به طوری که در این موارد روشهای مطابق با جفری یا کلپر/پیرسون ترجیح داده میشوند و میتوان با آنها محاسبه کرد. سهولت نسبی با استفاده از qbeta() ... | چرا می توان از qbeta() برای محاسبه CI برای نسبت های دوجمله ای استفاده کرد که در واقع بر اساس توزیع F هستند؟ |
114764 | من باید یک نمونه از نحوه انجام MDL را تنظیم کنم و استاد می خواهد بداند که چند بار نمونه ها را اجرا می کنم. کلاس قبلی من از 8 استفاده می کرد، اما مطمئن نیستم که درست است یا باید به جای آن 20 بگویم. | حداقل تعداد اجراهای نمونه مورد نیاز برای انجام حداقل حد تشخیص چقدر است؟ |
89877 | من به دنبال عبارت بهتری برای چیزی هستم که «_uniformification_» مینامم، جایی که دادهها را تغییر میدهم تا نزدیکتر به توزیع یکنواخت شوند. من در حال انجام پروژه ای هستم که در آن سعی می کنم خروجی یک شبکه عصبی به طور یکنواخت در فضای خروجی توزیع شود. بیایید شبکه عصبی را $f(x | \theta)$ بنامیم، جایی که $\theta$ حاوی وزنها... | یکنواخت سازی؟ |
112690 | من سعی می کنم با حل مشکلات موجود در اینترنت دانش خود را در علم داده بهبود بخشم. من در حال حاضر از بسته R randomForest برای طبقه بندی داده ها استفاده می کنم. با استفاده از تمام ویژگیهای موجود در مجموعه آموزشی، AUC حدود 87% دریافت میکنم و زمانی که از مدل خود در دادههای تست استفاده میکنم، دقتی در حدود 77% دریافت میکن... | جنگل تصادفی - درک اعتبار متقاطع k fold |
32441 | من در حال تحقیق در مورد تجزیه و تحلیل احساسات در رسانه های اجتماعی هستم، به ویژه متون آنلاین مانند پست های وبلاگ را به عنوان مثبت، منفی یا خنثی طبقه بندی می کنم. اکثر رویکردهایی که من برای تجزیه و تحلیل احساسات پیدا کرده ام تحت نظارت هستند (آنها برای آموزش یک طبقه بندی کننده به داده های برچسب دار نیاز دارند). با این حا... | رویکردهای نظارت شده در مقابل مدل های موضوعی در تحلیل احساسات |
26473 | من سعی می کنم کوواریانس را از متغیر تصادفی جاسازی شده (r.v.) استخراج کنم. فرض کنید ما دو گاوسی r.v. $$ X_1 \sim N(\mu_1, \sigma^2_1)$$ $$ X_2 \sim N(\mu_2, \sigma^2_2)$$ داریم که در آن $\mu_1$ و $\ mu_2$ نیز r.v گاوسی هستند، $$\mu_1 \sim N(\theta_1، \delta^2_1)$$ $$\mu_2 \sim N(\theta_2، \delta^2_2)$$ با کوواریانس $\de... | استخراج کوواریانس از متغیر تصادفی جاسازی شده. |
104370 | من باید یک رگرسیون cox را روی یک مجموعه داده عظیم (میلیون ها) با تنها چند ردیف (صدها) منحصر به فرد و رگرسیون بر روی متغیر طبقه بندی «گروه» اجرا کنم. من میتوانم فقط از «Surv(t, c) ~ group» استفاده کنم، اما این کار زمان زیادی میبرد. من به این فکر میکردم که فقط ردیفهای منحصربهفرد را همراه با شمارش آنها به عنوان آرگوم... | مدل افزایش سرعت با استفاده از وزنه ها در R |
114762 | فرض کنید دو (یا بیشتر) مدل دارید که می خواهید با هم ترکیب کنید. با این حال، برخی از مدل ها به طور خاص بر روی زیر مجموعه های بسیار تخصصی داده های شما آموزش داده شده اند. اگر انباشتگی را با یک رگرسیون خطی ساده انجام دهید که در آن متغیرهای مستقل خروجی های مدل هستند، چگونه باید آن خروجی مدل تخصصی را نشان دهید؟ آیا باید در ... | روش صحیح چیدن مدلها وقتی که برخی از مدلها همیشه قابل اجرا نیستند؟ |
66457 | یک سوال بسیار اساسی در اینجا، پس با من تحمل کنید... من یک مجموعه داده با 241 بیمار با 16 متغیر به اضافه تشخیص (بدخیم در مقابل خوش خیم) دارم. 3 فرمول رگرسیون لجستیک قبلاً منتشر شده در این زمینه وجود دارد: 1. modelS ~ A + B + C + D + E + F 2. modelH ~ modelS + G 3. modelG ~ A + B + C + H من می خواهم یک خارجی انجام دهم اع... | نحوه انجام اعتبار سنجی خارجی مدل های رگرسیون |
32447 | در مثال زیر، من یک قاب داده دارم که شامل یک سری زمانی از اندازهگیریهای دمای آب است که در 5 اعماق اقیانوس ثبت شدهاند که در آن هر مقدار در Temp با تاریخ در DateTime و عمق در Depth مطابقت دارد. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct(... | چگونه می توان شباهت بین سری های زمانی را پیدا کرد؟ |
9801 | من سعی می کنم نشانه گذاری ماتریس را درک کنم و با بردارها و ماتریس ها کار کنم. **در حال حاضر میخواهم بدانم که چگونه بردار ضریب $\hat{\beta}$ را در رگرسیون چندگانه محاسبه میکند.** معادله اصلی به نظر میرسد $$ \frac{d}{d\boldsymbol{ \beta}} (\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta})'(\boldsymbol{y}-\boldsymbol{X\beta}) = 0 \>... | حل تحلیلی برای برآورد ضریب رگرسیون خطی |
26475 | من مطالعه ای انجام داده ام که در آن برای هر شرکت کننده 3 جمله جمع آوری کرده ام. سپس این جملات طبقه بندی شدند و کلمات در هر جمله شمارش شدند. من می خواهم آزمایش کنم که آیا تفاوت معنی داری در معنی تعداد کلمات برای دسته های مختلف طبقه بندی وجود دارد یا خیر. با این حال، از آنجایی که جملات کاملاً مستقل نیستند (هر شرکت کننده ... | ANOVA - فرض استقلال |
60853 | در استنتاج بیزی، ما معمولاً از $f(\theta_1,\theta_2|-)$ پسین از طریق MCMC نمونهبرداری میکنیم تا تخمینهای نقطهای را برای پارامترهای مورد نظر محاسبه کنیم. من در حال بررسی یک شکل جایگزین برای رسیدن به یک تخمین نقطه هستم. گاهی اوقات پیش میآید که ترسیم از پشتی کامل، $f(\theta_1,\theta_2|-)$، دشوار است، اما کشیدن از شرط... | آیا کسی خواص روش تخمین زیر را مطالعه کرده است؟ |
61104 | میخواستم بدانم آیا کسی راههای واقعاً سازندهای برای نمودار/نقشه/نقشه/تجسم دادههای ماتریس کوواریانس میشناسد؟ من در حال حاضر از levelplot() در R استفاده می کنم. این بسیار ابتدایی است و کار را انجام می دهد، اما ما به دنبال چیز بهتری هستیم. ما همچنین از «R» Shiny استفاده میکنیم تا تعامل بیشتری بین کاربر و دادهها وجود... | ماتریس های کوواریانس |
61106 | مدل من به شرح زیر است: $$ \begin{aligned} y&=a_0 + a_1x_1 + a_2x_2 \\ x_2 &= b_0 + b_1x_1 + b_2z \end{aligned} $$ من فقط به تأثیر $x_2$ روی $y$. به طور دقیق تر، من می خواهم اثر ترکیبی: 1. $x_2$ را مستقیماً و 2. $x_2$ را بطور ضمنی (از طریق $x_1$) ببینم پس از تخمین ضرایب، روش زیر را دارم: 1. معادله 2 را برای $ حل کنید. x... | برآورد مدل معادلات همزمان |
60854 | در یک محیط نسبتاً ساده، سعی می کنم یک مدل رگرسیون خطی ساده را برازش کنم. من می خواهم ارزیابی کنم که این مدل چقدر برای پیش بینی خوب است. اساساً من سعی میکنم کاری مانند اعتبارسنجی متقاطع K-fold یا jackknifing انجام دهم (یعنی مدل را روی بخشی از دادهها قرار دهید و بقیه را پیشبینی کنید تا ببینیم چه اتفاقی میافتد). با ای... | اندازه گیری قدرت پیش بینی یک مدل (خطی). |
52943 | فرض کنید ما یک نمونه $X_{1}،...،X_{n}$ از یک توزیع log-normal با پارامترهای $\mu$ و $\sigma^{2}$ داریم. یعنی $\ln(X)$~$N(\mu,\sigma^{2})$. اجازه دهید $T_{n},Z_{n}$ به ترتیب MLE را برای $\mathbb{E}(X)$ و $\mathbb{D}^{2}(X)$ نشان دهند (بر اساس نمونه اندازه $ n$). سوال این است: توزیع مجانبی این برآوردگرها چیست؟ من می دانم... | توزیع مجانبی MLE (log-normal) |
65379 | من در درک نفرین ابعاد مشکل دارم. به طور خاص، در حین انجام آموزش scikit-learn در پایتون با آن برخورد کردم. کسی میتونه خواهش کنم مطالب زیر رو ساده تر توضیح بده؟ با عرض پوزش، من برای طولانی ترین زمان سعی کردم بفهمم و نمی توانم درک کنم که چگونه آنها محاسبه تعداد نمونه های آموزشی را برای دستیابی به یک برآوردگر KNN کارآمد ان... | یادگیری ماشین نفرین ابعادی توضیح داده شده است؟ |
92954 | من یک طرح چند عاملی دارم (3 درمان x 6 نقطه زمانی، n = 6). یک نمونه برای هر موضوع از آنجایی که حجم نمونه من کوچک است، از آزمون KS برای نرمال بودن استفاده کرده ام - همه گروه ها قبول می شوند. با این حال، من مطمئن نیستم که به دلیل n کوچک بتوانم عادی بودن را فرض کنم. با این حال، مسئله اصلی من (من معتقدم) عدم وجود واریانس یک... | تصحیح آلفا برای ANOVA دو طرفه (و post hoc) با واریانس نابرابر؟ |
85899 | من شنیده ام که داشتن بیش از یک متغیر مستقل هنگام پیش بینی رفتار انسان مفید است زیرا می تواند تحت تأثیر ترکیبی از چندین عامل قرار گیرد! با فراموش کردن محدودیت هایی مانند تعداد مشاهدات، آیا راهی برای تصمیم گیری برای گنجاندن چند متغیر مستقل در یک مدل وجود دارد؟ منظورم این است که فرض کنید یکی 20 مشاهده دارد و در حال انجام ... | چگونه تعداد متغیرهای مستقل را در رگرسیون تعیین کنیم؟ |
51208 | فرض کنید میخواهم آزمایش کنم که آیا وصلههای کد ایجاد شده در تعطیلات آخر هفته دارای نرخ باگ بیشتری نسبت به موارد ایجاد شده در روزهای هفته هستند یا خیر. (ممکن است حدس بزنیم که این به این دلیل است که افرادی که در تعطیلات آخر هفته سر کار هستند عجله بیشتری دارند و غیره.) اگر از ایجاد اشکال استاندارد و مدل به عنوان یک فرآین... | چگونه می توانم احتمال اینکه دو مجموعه داده پواسون از یک توزیع در R گرفته شده اند را آزمایش کنم؟ |
32445 | من متوجه شدهام که وقتی سعی میکنم مقادیر بحرانی Mann-Whitney U را با استفاده از R پیدا کنم، مقادیر همیشه 1 + مقدار بحرانی هستند. به عنوان مثال، برای $\alpha=.05، n = 10، m = 5$، مقدار بحرانی (دو دنباله) 8 است، در حالی که برای $\alpha=.05، n=12، m=8$، مقدار بحرانی (دو دنباله) 22 است (جدول ها را بررسی کنید)، اما: > qwil... | ارزش های انتقادی ویلکاکسون-من-ویتنی در R |
52945 | من داده های کل جمعیت (N=27) را دارم. من می خواهم بدانم کدام متغیرها (از بین بسیاری از آنها) بیشترین تأثیر را روی یک متغیر وابسته خاص دارند و چه مقدار از واریانس آن را می توانند توضیح دهند. متغیرهای مستقل ممکن نیز می توانند همبستگی داشته باشند (بعضی از آنها قطعاً همبستگی دارند). همه آنها در مقیاس اندازه گیری می شوند. به... | بهترین روش برای تجزیه و تحلیل داده های کل جمعیت |
92952 | من به دنبال راهنمایی در مورد اینکه چگونه می توانم با نتیجه نامطلوب تست لوین کنار بیایم، یعنی ارزش بسیار قابل توجهی دارم. **DOE** ظروف مختلف با آب به مدت 30 ثانیه در شرایط مختلف در مایکروویو قرار گرفتند که متغیر پاسخ حداکثر دما بود. ترتیب اجرای آزمایش تصادفی شد. 4 سطح برای انواع کانتینر وجود دارد. سرامیک، پلاستیک، کاغذ ... | همگنی واریانس، طرح کاملاً متقاطع دو طرفه |
65371 | من یک مدل جلوههای تصادفی با «گلمر» را به برخی از دادههای کسبوکار برازش میدهم. هدف تجزیه و تحلیل عملکرد فروش توسط توزیع کننده، با در نظر گرفتن تنوع منطقه ای است. من متغیرهای زیر را دارم: * distcode: شناسه توزیع کننده، با حدود 800 سطح * منطقه: شناسه جغرافیایی سطح بالا (شمال، جنوب، شرق، غرب) * منطقه: جغرافیای سطح میان... | مدل ترکیبی با 1 مشاهده در هر سطح |
65376 | من مقاله ای را رد می کنم که در آن نویسنده رگرسیون خطی را در دو مرحله انجام داده است: 1. رگرسیون در برابر یک پیش بینی کننده واحد 2. رگرسیون باقیمانده از مدل اول در برابر پیش بینی کننده دوم مشکل این رویکرد این است که اگر دو پیش بینی کننده همبستگی دارند (همبستگی دارند) سپس تمایل دارد واریانس بیشتری را به اولین پیش بینی کن... | استناد برای ضعف رگرسیون تک متغیره متوالی؟ |
92950 | من علاقه مند به انجام یک محاسبه اندازه نمونه برای میزان تشدید هستم. من دادههایم را از توزیع دوجملهای منفی میگیرم و آمار آزمون من بر اساس glm دوجملهای منفی است. در حال حاضر، من یک کد برای محاسبه توان برای اندازه نمونه معین دارم. چگونه می توانم این کد را برای محاسبه حجم نمونه تغییر دهم؟ پارامترهای ورودی برای محاسبه ا... | چگونه می توان شبیه سازی تجزیه و تحلیل توان پس از وقوع را برای انجام تحلیل توان پیشینی تغییر داد؟ |
60855 | من سعی کردم این را حل کنم اما هیچ ایده ای ندارم. من چندین بار آن را امتحان کردم اما هنوز نتوانستم راه حل درستی پیدا کنم. برای یک نمونه 10 دانش آموز، داده های دو متغیره زیر نشان دهنده مسافت و مدت زمان سفر آنها به مدرسه است. $$\begin{array}{|c|c|} \hline \mathbb x & 1 & 3 & 5 & 7 & 7 & 8 & 10 & 10 & 12\\ \hline\\ \mathbb... | مسافت سفر مشکل آماری |
65374 | اجازه دهید $X_1، \ldots، X_n$ i.i.d باشد. متغیرهای تصادفی توزیع شده نمایی با چگالی $$\eqalign{\theta^{-1} e^{-x/\theta}، &x \ge 0 \\ 0، &x \lt 0} $$ و اجازه دهید $Y_i = X_{ (i)}$ نشان دهنده آمار سفارش است به طوری که $Y_1 \leq \cdots \leq Y_n$. چگونه نشان دهیم که $$ 2\frac{\left(\sum_{i=1}^{r}Y_i\right) + (n-r)Y_r}{\the... | توزیع کای دو به صورت مجموع بیان شده است |
60856 | بهترین راه برای نشان دادن رابطه بین: * متغیر پیوسته و گسسته، * دو متغیر گسسته چیست؟ تاکنون از نمودارهای پراکندگی برای بررسی رابطه بین متغیرهای پیوسته استفاده کرده ام. اما در مورد متغیرهای گسسته، نقاط داده در فواصل زمانی معینی جمع می شوند. بنابراین خط بهترین تناسب ممکن است مغرضانه باشد. | بهترین راه برای تجسم رابطه بین متغیرهای گسسته و پیوسته چیست؟ |
65375 | من یک رگرسیون ترتیبی با استفاده از «lrm» از بسته «rms» انجام دادهام. load(url(http://www.produnis.de/R/NEXT-Q0-OR.RData)) نیازمند (rms) mydata <- NEXT.or fit <- lrm(QuitJob~QD,data=mydata) ;fit من می خواهم رتبه را در QuitJob پیش بینی کنم (1=ترک نمی کنم ... 5=خیلی زود ترک می کنم) با دادن مقداری برای QD (چ... | چگونه رتبه را در رگرسیون ترتیبی با استفاده از R پیش بینی کنیم؟ |
96006 | فرض کنید از 1000 مشاهده، 10 نکته مثبت دارم. من میخواهم «glm» را روی 10 مورد مثبت و نمونهای از 10 مورد غیرمثبت اجرا کنم (بنابراین در مجموع 20 رکورد در مجموعه داده وارد تجزیه و تحلیل میشوند). برای حفظ نسبت ها، طرح توزین برای موارد مثبت 1 و برای موارد غیرمثبت 99 تنظیم می شود، و اگر 10 مثبت اول در داده ها باشد، وزن = c(... | نمونه برداری بیش از حد glm در R: نحوه تعریف وزن. |
96014 | مشخص است که اگر $X_i$ iid باشد، $E(|X_i|) < \infty$ و $E(X_i) = 0$، آنگاه $S_n = \sum_1^n X_i$ یک مارتینگل است. فرض کنید تمام $X_i$ در فضای نمونه $\Omega$ تعریف شده است. من نمی فهمم چرا $S_n$ $\sigma(X_1, .. X_n)$-قابل اندازه گیری است؟ به طور خاص، من در مورد فضای نمونه برای $S_n$ سردرگم هستم. برای اینکه $\sigma(X_1, ..... | سوال اساسی در مورد فیلتراسیون در مارتینگل که از مجموع متغیرهای تصادفی iid تشکیل شده است |
79883 | n نقطه داده در فضای R^p وجود دارد که در آن p>n وجود دارد. ما طبقه بندی باینری را با استفاده از SVM خطی انجام می دهیم. از آنجایی که بعد VC SVM خطی p+1 است، میتواند n نقطه را با هر آرایش برچسبی خرد کند. یعنی باید خطای آموزشی 0 بگیریم؟ با این حال، من به ندرت از تجربه کار با داده های با ابعاد بالا چنین خطای آموزشی دریافت ... | خطای آموزش SVM در مورد کوچک n بزرگ p |
65372 | من در رابطه با آزمایشات پزشکی با اصطلاح تحلیل از راه دور برخورد کردم. هنوز مقاله ای در ویکی پدیا در مورد آن وجود ندارد، اما جستجوی گوگل چند پیوند به مقالات علمی و نقد آنها دارد. تا آنجا که من متوجه شدم، یکی از مفاهیم اصلی تئوآنالیز این است: اگر A باعث B شود و B باعث C شود، می توانیم نتیجه بگیریم که A باعث C می شود. برا... | چه مشکلی با تئوآنالیز (اگر وجود دارد) چیست؟ |
96003 | برخی از پسوندها برای فرآیند دیریکله وجود دارد. یکی فرآیند دیریکله سلسله مراتبی و دیگری فرآیند دیریکله تودرتو است. چه تفاوت هایی بین این دو وجود دارد؟ من یک بار مقاله استنتاج ناپارامتریک بیزی -- چرا و چگونه را خواندم. نویسنده تفاوت آنها را به شرح زیر مورد بحث قرار می دهد، اما من نمی دانم چگونه این را بفهمم. هر گونه توضی... | تفاوت بین فرآیند دیریکله سلسله مراتبی و فرآیند دیریکله تو در تو |
96013 | توزیع مخلوط باید از مولفه های دانشجویی t مقیاس شده غیرمرکزی تشکیل شود. ميانگين توزيع مخلوط را مي توان به راحتي با وزن كردن ميانگين اجزا طبق قانون اختلاط محاسبه كرد. من همچنین میتوانم یک فرمول تحلیلی قابل ترمیم برای واریانس مخلوط با استفاده از قانون واریانس کل به روشی ساده بدست بیاورم. اما برای پیچیدگی، هیچ میانبر سطح ... | آیا فرمول تحلیلی برای کشش توزیع مخلوط (t دانشجویی) وجود دارد؟ |
79882 | آیا در صورت وجود، منابع یا منابع مقدماتی وجود دارد که این ارتباط را مورد بحث قرار دهد؟ من نتوانستم هیچ مورد مناسب برای مبتدیان را پیدا کنم. | آیا یک مدل مختلط خطی مورد خاصی از رگرسیون فرآیند گاوسی است؟ |
114778 | بابت سوال اساسی پوزش می طلبم. اگر $\{p_\theta(x): \theta\in K\subseteq\mathbb{R}\}$ یک خانواده یکنواخت از توزیعها باشد، MLE $\hat{\theta}_n,$ تحت شرایط منظمی مناسب $\sqrt{n}(\hat{\theta}_n-\theta)\to\mathcal{N}(0,I(\theta)^{-1})$ را برآورده میکند $I(\theta)$ اطلاعات فیشر است. ما همچنین از کران کرامر-رائو می دانیم که ... | سوال در مورد MLE |
92955 | من مجموعهای از حدود 160 نمونه از تودههای رسوبی مختلف یا واحدهای چینهشناسی دارم که سعی میکنم با استفاده از تجزیه و تحلیل ژئوشیمیایی 25 عنصر برای هر نمونه و ضریب شباهت اغلب در همبستگی خاکسترهای آتشفشانی، آنها را به هم مرتبط کنم. ادبیات هیچ اشاره ای به مفروضات نرمال بودن ضریب نمی دهد. فرض بر این است که هر نمونه نمایند... | ضریب تشابه و همبستگی ژئوشیمیایی |
105099 | این چیزی است که به من گفته شده است. با این حال، به نظر من، پارامترهای یک جامعه می توانند تابعی از زمان باشند، در شرایط خاصی، در این حالت مقادیر پارامترهای _می تواند از نمونه ای به نمونه دیگر متفاوت باشد، اگر پارامتر با زمان تغییر کند، مگر اینکه نمونه ها همه در زمان گرفته شوند. همان زمان یا، آیا من چیزی را از دست داده ا... | آیا این درست است که مقادیر پارامترها از نمونه ای به نمونه دیگر متفاوت نیست؟ |
93020 | من در مورد یادگیری عمیق می خوانم و اینکه اصولاً این یک تکنیک فشرده سازی ویژگی ها است و به همین دلیل کار می کند. حالا سوال من این است که چرا فشرده سازی ویژگی ها از 200 یا بیشتر به 4 بهتر است؟ چگونه و چرا بر عملکرد طبقهبندیکننده یا ساخت مرز تصمیم تأثیر میگذارد؟ به عنوان مثال به تصویر زیر نگاه کنید: ![توضیحات تصویر را ... | چرا فشرده سازی ویژگی ها خوب است؟ |
96010 | من در تلاش هستم تا مدلهای شمارش جایگزین را در دادههای خود جای دهم. من حدس می زنم مشکل من فقط صفر است. این دادههای من است > خلاصه (smpl) پاسخ predict1 predict2 min. :0.000 دقیقه : 1.00 دقیقه : 22005 1st Qu.: 0.000 1st Qu.: 3.00 Qu. 1st: 4669705 Median :0.000 Median : 8.00 Median : 12540318 Mean :0.017 Mean : 23... | تورم صفر در استروئیدها: از بین رگرسیون پواسون، دوجمله ای منفی و رگرسیون با تورم صفر انتخاب کنید. |
55996 | من سعی میکنم یک درخت رگرسیون را با تابع rpart در R هرس کنم. برای اینکه تصمیم بگیرم کجا درخت را هرس کنم، از تابع plotcp استفاده کردم. اما متوجه شدم که اگر از همان متغیرهای پیش بینی کننده و به همان ترتیب استفاده کنم نمودار plotcp همیشه تغییر می کند؟ این چگونه ممکن است؟ پیشاپیش از توضیحات شما متشکرم | سبد خرید - طبقه بندی و رگرسیون درختان |
55999 | فرض کنید من 2 مجموعه دارم: ** مجموعه A** : تعداد آیتم ها $n= 10$، $\mu = 2.4$، $\sigma = 0.8$ **مجموعه B**: تعداد آیتم ها $n= 5$ ، $\mu = 2$، $\sigma = 1.2$ من می توانم میانگین ترکیبی ($\mu$) را به راحتی پیدا کنم، اما چگونه باید ترکیب را پیدا کنم انحراف معیار؟ | آیا می توان انحراف معیار ترکیبی را پیدا کرد؟ |
106214 | در چند مقاله خواندم که - هسته استفاده شده واقعاً برای تخمین چگالی هسته مهم نیست، اما پهنای باند هسته مهمترین عامل است. اما من هیچ توضیح ریاضی برای این ندیدم و نمی توانم کاملاً به این باور کنم. | کجا می توانم از هسته های دیگری به جز گاوسی (مانند کوشی، لاپلاسی) در روش های هسته در یادگیری ماشین استفاده کنم؟ یا شاید در تخمین چگالی هسته؟ |
105097 | من دارم این نظرسنجی گالوپ را می خوانم، و در آن یک شاخص تجربه مثبت وجود دارد که بدون توضیح واقعاً نحوه ایجاد آن، و بنابراین، دقیقاً به چه معناست، استفاده می شود. از خواندن پاراگراف اول، به نظر می رسد که پنج سوال بله / خیر پرسیده شده است و شاخص از این داده ها ایجاد شده است. در میان چیزهای دیگر، مشخص نیست که آیا گالوپ هر ... | گالوپ چگونه این شاخص را تشکیل داد؟ |
105094 | من یک سوال دارم. اگر متوجه شدم که اثرات یک متغیر ناچیز است (p>.05)، اما اندازه اثر d 0.2 است (اثر کوچک). بنابراین من از GPower برای محاسبه توان استفاده کردم و متوجه شدم که 0.14 است، به این معنی که برای به دست آوردن نتایج قابل توجهی به یک نمونه بزرگتر نیاز دارم. بنابراین آیا این فرضیه رد می شود یا تایید می شود؟ زیرا اگر... | سوال در مورد SIZE EFFECT |
79884 | من در آمار تقریباً بی تجربه هستم و به دنبال بهترین راه برای مقابله با چند سؤال ساده هستم. داده های زیر در مورد 1000 ماشین اسلات فرضی به من داده شده است: تلاش های انجام شده، بردها، پرداخت، پرداخت به ازای هر تلاش (نرخ برد * پرداخت) برخی از ماشین های اسلات بیش از 15000 تلاش دارند، در حالی که برخی دیگر 50 تلاش دارند. با تع... | پیدا کردن نقاط پرت در مجموعه داده ساده؟ |
91646 | آیا روشی برای به روز رسانی خوشه های تشکیل شده در k-way NCut در هنگام رسیدن نقاط داده جدید یا هر تغییری در ماتریس شباهت وجود دارد؟ با تشکر | به روز رسانی خوشه ها در خوشه بندی طیفی NCut |
79885 | دریافتم که فواصل اطمینان پیشفرض ارائهشده توسط cor.test (تبدیل Z فیشر طبق راهنما) کاملاً با فواصل اطمینان تقویتکننده ناپارامتری برای دادههای زیر متفاوت است. آیا این اختلاف زیاد طبیعی است؟ من کار اشتباهی انجام می دهم؟ dat<-data.frame(x=1:5,y=c(2.4,2.6,3.5,7,8.1)) cor.test(dat$x,dat$y)$conf.int bootCor<-... | اختلاف زیاد بین فواصل اطمینان برای ضریب همبستگی با استفاده از بوت استرپ و تبدیل فیشر Z |
72928 | من پایه محکمی در تئوری اندازه گیری ندارم، و این همیشه برای من کمی گیج کننده به نظر می رسد، بنابراین از هر کمکی قدردانی می کنم. به ما E \left(X_{n+1} | Y_0,\ldots,Y_n \راست) = X_n داده می شود. $ اثبات یا رد $ E \left( X_{n+1} | Y_0^2,\ldots,Y_n^2 \right) = X_n $ من فکر می کنم که اگر $F=\sigma \left(Y_0,\ldots, Y_n \righ... | اگر $X_{n+1}$ یک مارتینگل با $Y_0,\ldots,Y_n$ باشد، آیا با توجه به $Y_0^2,\ldots,Y_n^2$ یک مارتینگل است؟ |
114779 | بنابراین من سعی می کنم یک برنده را برای هر یک از 4 بخش NFL شبیه سازی کنم، **با فرض اینکه همه تیم ها توانایی یکسانی دارند**. واضح است که احتمال برنده شدن هر تیم 1/4 دلار است. من نمی دانم که آیا استراتژی شبیه سازی زیر کار می کند؟ به جای شبیه سازی هر بخش، من به طور تصادفی همه 16 تیم را از 1 تا 16 رتبه بندی می کنم، سپس آنه... | روش صحیح شبیه سازی برنده تقسیم چیست؟ |
114772 | من نمیخواهم از SAS-Miner استفاده کنم، زیرا میخواهم کدی را ایجاد کنم تا بنینگ بهینه را انجام دهم، حتی اگر فقط از معیارهای آنتروفی استفاده کند. آیا کدی برای این کار وجود دارد؟ با تشکر | چگونه می توانم در SAS درختی را کدنویسی کنم تا متغیرهای پیوسته را بنشانم؟ |
55992 | من واقعاً در مورد نحوه رفتار آن هنگام استفاده از شیب نزولی دسته ای در رگرسیون لجستیک مطمئن نیستم. همانطور که ما هر تکرار را انجام می دهیم، $L(W)$ بزرگتر و بزرگتر می شود، از بزرگترین نقطه می پرد و $L(W)$ پایین می آید. چگونه می توانم بدون محاسبه $L(W)$ اما فقط بردار $w$ قدیمی و بردار $w$ به روز شده را بدانم؟ اگر از رگرسی... | همگرایی نزول گرادیان دسته ای در رگرسیون لجستیک |
55990 | من تفاوت بین همبستگی جزئی و همبستگی نیمه جزئی و مرتبه صفر را درک می کنم. این اصطلاح برای من منطقی است زیرا همبستگی جزئی X و Y اثر یک یا چند متغیر از هر دو X و Y را به طور جزئی از بین می برد و همبستگی نیمه جزئی فقط اثر یک یا چند متغیر را بر روی X یا Y نشان می دهد. (یعنی فقط جزئی جزئی است؛ یعنی نیمه جزئی). به عنوان مثال،... | چرا گاهی اوقات همبستگی نیمه جزئی را «همبستگی بخشی» می نامند؟ |
24904 | من در Hosmer & Lemeshow (و جاهای دیگر) ادعا کرده ام که برآورد پارامتر حداقل مربعات در رگرسیون لجستیک نابهینه است (به برآوردگر بی طرفانه حداقل واریانس منجر نمی شود). آیا کسی کتاب/مقالات دیگری را می شناسد که به صراحت این موضوع را نشان دهد/بحث کند؟ گوگل و کتابخانه شخصی من در اینجا به من کمک نکرده اند... | حداقل مربعات رگرسیون لجستیک |
93025 | من یک مجموعه داده را با استفاده از PAM با متریک فاصله اقلیدسی و متریک فاصله همبستگی پیرسون خوشهبندی کردم. میانگین مقدار شبح خوشههای همبستگی در بیشتر نقاط بالاتر از اقلیدسی است، اما ماکزیمم آنها در همان تعداد خوشه است و قلهها در اعداد خوشههای مشابه رخ میدهند. آیا راهی برای مقایسه این دو در یک مقیاس وجود دارد؟ | امتیازهای Silhouette برای معیارهای مختلف فاصله |
57590 | من یک توسعه دهنده نرم افزار هستم که به دنبال ایجاد جایگزینی برای طرح ساده آزمایش فرضیه که در اینجا توضیح داده شده است. به طور خلاصه، این تست به شرح زیر عمل می کند: * دو URL از نظر توانایی آنها در _تبدیل_ بازدیدکنندگان مقایسه می شوند. * نمونه های گسسته گرفته می شوند. هر کدام از آنها یا _تبدیل می شوند_ یا موفق به انجام... | درک نسبت احتمال متوالی آزمون نسبت احتمال (SPRT) Likelihood Ratio |
104368 | من باید مدل واریانس شرطی زیر را تخمین بزنم $$ y_t = \sigma_t\،\varepsilon_t $$ که در آن $y_t$ داده های مشاهده شده است، $\varepsilon_t$ iid شوک های نرمال (میانگین صفر و واریانس واحد) و جایی که واریانس $\sigma_t$ توسط $$ \sigma_t^2 = داده می شود \omega+\sum_{j=1}^m\zeta_j\,v_{j,t}+\sum_{j=1}^{q}\,\alpha_j\,\varepsilon_{t... | مدل واریانس شرطی با رگرسیون خارجی |
79888 | با توجه به نتیجه $V_{m\times n} \approx W_{m\times k} \cdot H_{k\times n}$، که در آن ستونهای $V$ نقاط داده و $m$ بعد داده است، چیست تابعی که توسط آن نقاط داده را به کلاس های $k$ اختصاص می دهید؟ آیا روش معمول برای استفاده از ستون های نرمال شده $W$ به عنوان centroid است؟ به نظر می رسد که مشکل ساز باشد زیرا حتی یک نسخه ع... | فاکتورسازی ماتریس غیر منفی - سوال اساسی: انتساب خوشه |
2615 | فرض کنید من مقداری ماتریس همبستگی اولیه دارم. من میخواهم بر هر همبستگی در ماتریس بهطور همزمان با یک ثابت تأکید کنم (به جز قطر، اجازه دهید این تنش موازی جهانی را بنامیم زیرا کل ماتریس را با همان ثابت در همان زمان تحت تأثیر قرار میدهد). من با اضافه کردن 0.01٪ به هر همبستگی شروع می کنم و بررسی می کنم که آیا ماتریس هنوز... | راه حل های تحلیلی برای محدودیت های تست استرس همبستگی |
93029 | من اخیراً برای طبقهبندی یا توصیهها، یک فاکتورسازی متقاطع ماتریس ارائه کردم. من بسیار شوکه شدم که یکی از موثرترین تکنیک ها در رقابت نتفلیکس بود. اما در واقع فکر می کنم افراد کمی در مورد آن شنیده اند. سایر تکنیک ها مانند SVM، ANN ... و غیره بسیار محبوب هستند. میخواستم بدانم آیا الگوریتمهای یادگیری ماشین دیگری وجود دا... | الگوریتم های داده کاوی بسیار شناخته شده اما موثر نیستند؟ |
64425 | من روی یک کتاب درسی اقتصاد سنجی کار می کنم و ثابت می کند که $$ \sigma^2 = E(\hat{\sigma}^2) = \frac{SSR}{n-2} $$ من اثبات را دنبال کردم (یک مثال که در talkstats نشان داده می شود) تا زمانی که به این مرحله برسد: \begin{align} E\left[\displaystyle\sum\limits_{i=1}^n \hat{u}_{i}^{2}\right] &= E\left[\displaystyle\sum\limit... | چگونه می توانم از مفروضات رگرسیون استاندارد برای اثبات اینکه $\hat{\sigma}^2$ یک برآوردگر بی طرفانه $\sigma^2$ است استفاده کنم؟ |
57592 | من نمونه ای از فرآیند رستوران چینی دارم که می خواهم آن را به عنوان فرآیند Pitman-Yor مدل کنم. چگونه می توانم پارامترهای مدل Pitman-Yor را از نمونه داده شده تعیین کنم؟ برای فرآیند دیریکله، من فقط از این واقعیت استفاده می کنم که به طور متوسط K=αlogN که در آن K است، تعداد جداول مشاهده می شود و N تعداد کل بازدیدکنندگان ا... | پارامترهای یادگیری مدل های بیزی ناپارامتریک |
24905 | من در حال تجزیه و تحلیل تأثیر سرمایه اجتماعی بر درآمد خانوار هستم. من دادهها را از طریق پرسشنامهای برای مطالعه خود جمعآوری کردهام. ابعاد (متغیرهای) مختلف سرمایه اجتماعی با استفاده از آیتمهای لیکرت چندگانه 5 نقطهای اندازهگیری شد. امتیازات هر آیتم برای به دست آوردن مقدار واحد برای هر متغیر خلاصه شد. 6 متغیر از این... | نحوه به دست آوردن شاخص ترکیبی با استفاده از تحلیل عاملی بر روی داده های مقیاس لیکرت |
20954 | من یک تجزیه و تحلیل اعتبار متقاطع نگهدارنده را بر روی یک مدل چندسطحی انجام دادم. هدف از این کار نشان دادن این بود که ما مشکلی با اضافه کردن نداشتیم، که برای آن به خوبی جواب داد. اکنون در حال نوشتن آن برای انتشار هستیم و من برای حمایت از روش من به یک استناد نیاز دارم. من به دنبال یک مرجع آماری متعارف خوب، در حالت ایدهآ... | یک استناد آکادمیک خوب برای اعتبارسنجی متقابل چیست؟ |
85897 | من روی مشکل ریز تجمع کار می کنم، جایی که همه رکوردها در گروه هایی با حداقل اندازه خوشه بندی می شوند. ما باید مجموع مربعات خطا (SSE) را بهینه کنیم. همانطور که الگوریتم خود را بر روی مجموعه دادههای جنگل و vlcensus (سرشماری بسیار بزرگ) اجرا میکنم، نتایج برای vlcensus امیدوارکننده هستند، در حالی که برای جنگل رضایتبخش نی... | چگونه یک مشخصه مجموعه داده را ضبط کنیم؟ |
2613 | من یک مطالعه پزشکی کوچک را توصیه می کنم (دو گروه، درمان یک متغیر ساختگی است)، یعنی یک جدول احتمالی 2×2. من ارزش تست $\chi^2$ پیرسون و تست $\chi^2$ رقیب مک نمار را مقایسه میکنم. **ویرایش** پاسخ یک سؤال اضافی را به همراه دارد: آنها هر مورد را در گروه 1 با 4 کنترل در گروه 2 مطابقت داده اند (با توجه به همه متغیرهایی که آن... | چگونه می توان چنین تفاوت بزرگی بین آزمون پارامتریک و غیر پارامتریک (و سوالات دیگر) توضیح داد؟ |
79889 | Minimum-k (یعنی یافتن K کوچکترین عناصر یک مجموعه داده) به نظر می رسد که باید یک معیار توزیعی باشد. اگر من کوچکترین k مورد را برای دو مجموعه داده جداگانه بدانم، می توانم کوچکترین k مورد را برای مجموعه داده ادغام شده فقط با ادغام دو نتیجه فرعی محاسبه کنم. با این حال، برخی از اسلایدهای سخنرانی حداقل-k را به عنوان جبری دست... | حداقل k یک معیار توزیعی است یا یک اندازه گیری جبری؟ |
24900 | یک رگرسیون دوجمله ای منفی چه رابطه ای با هتروسکداستیکی دارد و اگر هنوز نیاز به بررسی و/یا تصحیح آن باشد، چگونه این کار انجام می شود؟ | رگرسیون دوجمله ای منفی و ناهمگونی |
2617 | من سعی می کنم یک توزیع نرمال از امتیازها را بگیرم و آنها را مجبور کنم که به یک توزیع یکنواخت تبدیل شوند. من موفقیت کمی در S.O داشته ام، بنابراین فکر کردم اینجا بپرسم. اساسا، من یک تابع هش دارم که X، Y و مقدار seed را می گیرد و اعداد را در یک توزیع معمولی با میانگین 0 تولید می کند. هنگامی که با «X» و «Y» نقشه برداری می ... | چگونه می توانم بهترین توزیع نرمال متناسب را از این اطلاعات تعیین کنم؟ |
57594 | من در حال مطالعه جریان های ترافیکی هستم و می خواهم بدانم شلوغ ترین / شلوغ ترین جاده ها کدامند. از این وبسایت http://www.dft.gov.uk/traffic-counts/about.php، به نظر میرسد که تعداد وسایل نقلیه معمولاً در AADF اندازهگیری میشود که میانگین سالانه جریان روزانه است - میانگین تعداد وسایل نقلیهای که بین آنها سفر میکنند. د... | نحوه محاسبه بیشتر جاده های شلوغ از تعداد وسایل نقلیه |
20952 | به طور خاص، آزمون T Welch، اما احتمالاً هر آزمون T، نیاز به مقدار میانگین، واریانس و N برای محاسبه آماره T و درجات آزادی دارد. من نگران این مقادیر هستم اگر نمونه قبل از استفاده از T-Test بوت استرپ شده باشد (نمونه برداری مجدد با جایگزینی). به طور خاص، من نگران این هستم که انتخاب خودسرانه چند بار بوت استرپ (10K، 20K، 100... | انتخاب N هنگام انجام تست های t بر روی نمونه های بوت استرپ |
106204 | امیدوارم این یک سوال به راحتی قابل پاسخ باشد، اگرچه من بدون هیچ شانسی به دنبال پاسخ بودم. من یک ANOVA با طراحی مختلط 2x2x2x2 با دو فاکتور درون موضوعی و دو فاکتور بین موضوعی اجرا کرده ام. من سعی می کنم تنها تعامل مهم را دنبال کنم، که بین دو عامل بین موضوعی است. اینها تصویر ترسناک در مقابل تصویر غیر ترسناک و ترس زیاد در ... | یک تعامل قابل توجه را در ANOVA با متغیرهای دوگانه دنبال کنید |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.