_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
64424 | من سوالات مختلف را در موضوعات مشابه بررسی کردم، اما هیچ کدام دقیقاً پاسخی که می خواستم نبود و گیج شدم. من با داده های بزرگ کار می کنم، داده ها دارای طبیعت انفجاری با فرکانس بالا هستند. من ویژگیها را یک به یک با توجه به زمان (معادل یک سری زمانی) در نظر گرفتم و میخواهم مقادیر پرت را در سریهای زمانی انتخابی حذف کنم. من... | تشخیص پرت در داده های سری زمانی |
20956 | من یک مجموعه داده با فضای ویژگی با ابعاد بالا دارم. آیا روش های پیش پردازشی وجود دارد که بتواند نقاط پرت را از این مجموعه داده تشخیص دهد؟ منظور من، نقاط پرت، مواردی هستند که با سایر نقاط داده بسیار متفاوت هستند و می توانند با اندازه گیری های نادرست ایجاد شوند. | شناسایی داده های پرت در تنظیمات با ابعاد بالا |
2619 | من سه متغیر دارم: * فاصله (پیوسته، دامنه متغیر منفی بینهایت تا بی نهایت مثبت) * island (مقوله گسسته / بولی، محدوده متغیر 1 یا 0) * ساکنین (مقوله گسسته، محدوده متغیر 0-7) می خواهم به موارد زیر پاسخ دهم. سوالات آماری: * چگونه توزیع هایی را که دارای متغیرهای طبقه ای و پیوسته هستند مقایسه کنم. برای مثال، من دوست دارم تعیین... | تجزیه و تحلیل داده های متغیر مستمر و طبقه ای |
24906 | ما (تیم من) در حال ساخت رباتی هستیم که در اطراف یک میدان حرکت می کند. این ربات از یک دوربین برای تعیین موقعیت خود بر اساس نشانگرهای روی دیوار استفاده می کند. ما این را آزمایش کردهایم و متوجه شدیم که میتواند موقعیت را در نزدیکی دیوار به خوبی تعیین کند. با این حال، در فواصل بیشتر، نشانگرها بهنظر میرسد که بهطور تصادف... | الگوریتم خوب برای پردازش تخمین های موقعیتی |
99104 | من در R کاملاً جدید هستم و هیچ اطلاعاتی در مورد بسته ای که بتواند کارهای زیر را انجام دهد پیدا نکردم: فرض کنید مجموعه ای از داده ها (مثلاً اسناد متنی مختلف) دارم که می توانند چندین کلاس داشته باشند. به عنوان مثال، یک داده می تواند یک ورزش، یک ورزش با توپ، یک ورزش بدون توپ و یک ماشین باشد. من میخواهم بتوانم پیشبینی کن... | پیش بینی سلسله مراتبی با استفاده از R |
57595 | من یک مجموعه داده $(x,y)$ دارم که از نقاط روی یک منحنی ناشناخته تشکیل شده است و از spline fits برای ایجاد یک منحنی که به این نقاط به عنوان راهنما به چشم میپیوندد (و نه بیشتر) استفاده کردهام. با این حال، من همچنین $dy/dx$ را در هر یک از نقاطم میدانم، و بنابراین میدانم که فیت spline ایدهآل نیست: به عنوان مثال. من می... | منحنی (Spline) متناسب با نقاط $(x,y)$ زمانی که $dy/dx$ نیز برای هر نقطه مشخص باشد |
99108 | من سعی می کنم یک طبقه بندی کننده دو کلاسه بر روی مجموعه داده ای از حدود 570 نمونه بسازم. من چندین استراتژی طبقه بندی را ارزیابی می کنم (LDA، QDA، RDA، لجستیک، لجستیک با برخی از عناصر اضافی مانند splines ...) اگر باید 25٪ از 570 نمونه خود را به عنوان یک مجموعه آزمایشی برداریم یا فقط باید به آن تکیه کنم، مشکل دارم. 10 بر... | اعتبار متقابل و/یا داده های آزمایشی. همیشه از هر دو استفاده کنید یا یکی می تواند دیگری را حذف کند؟ |
113813 | من تقریباً هر روز از ویژگی جداول سفارشی در SPSS برای کار خود استفاده کرده ام. من سعی می کنم R را یاد بگیرم. چگونه می توانم عملکرد جداول سفارشی را در R بازسازی کنم. آیا بسته خاصی وجود دارد که باید از آن استفاده کنم؟ | آیا معادل R برای ویژگی جداول سفارشی SPSS وجود دارد؟ |
76843 | من از معادلات زیر برای فیلتر کالمن استفاده می کنم. بردار حالت $x$ و مشاهدات $z$ است. هر دو $x$ و $z$ بردارهای چند متغیره با طول یکسان هستند. مدل پیشبینی: $x_{t+1} = 0.963 x_t + \mathcal{N}(2.19,3.34)$ مدل مشاهده: $z_t = -0.00542849 x_t + \mathcal{N}(0.4524,0.038952)$ این روابط بین بردارهای حالت و مشاهده عنصر به عنصر (... | مدل مشاهده فیلتر کالمن |
113811 | زمانی که من یک PCA را روی یک مجموعه داده بزرگ انجام میدادم، فقط PC1 را دریافت میکنم که حدود 25 درصد واریانس را توضیح میدهد و PC2 حدود 20 درصد، PC3 حدود 15 درصد، PC4 حدود 10 درصد... بنابراین نمیدانم راهی برای توضیح آن وجود دارد. افزایش نسبت واریانس توضیح داده شده در PCA. | چگونه نسبت واریانس توضیح داده شده را در PCA افزایش دهیم؟ |
105543 | **بهترین راه برای آمادهسازی تعاملات ویژگیهای طبقهبندی قبل از تطبیق با scikit-learn چیست؟** با «statsmodels» میتوانم به راحتی در «smf.ols» (formula = 'depvar ~ C(var1)*C به سبک R بگویم (var2)'، data=df).fit()` (همانطور در Stata با 'regress depvar i.var1##i.var2'). آیا می توان از «sklearn.preprocessing.PolynomialFeat... | چگونه می توان تعاملات متغیرهای طبقه بندی را در scikit-learn آماده کرد؟ |
24018 | من سعی میکنم دستهای از دستورات Stata را به معادلهای R خود تبدیل کنم، و در حال مبارزه با این هستم که R چگونه فواصل اطمینان را برای آمار استنباطی از متغیرهای تک مدیریت میکند. در Stata، میتوانم از متغیر ci برای محاسبه بازههای اطمینان نرمال، متغیر ci، b برای محاسبه فواصل دوجملهای، و متغیر ci، p برای محاسبه بازهها ب... | چگونه می توانم فواصل اطمینان تک متغیری را با فرض توزیع های مختلف با R محاسبه کنم؟ |
113812 | آیا استفاده از طرح بلوک تصادفی زمانی که شما فقط یک درمان دارید و فقط می خواهید اثرات این درمان را آزمایش کنید، مفید است؟ آزمایش مورد نظر این است که ببینیم آیا یک تمرین آموزشی (درمان) بر نمرات تعدادی از دانش آموزان تأثیر می گذارد یا خیر. دانش آموزان در گروه کنترل و آزمایش گروه بندی می شوند و تحت آزمون قرار می گیرند. سپس... | ملاحظات طراحی تجربی برای طراحی بلوک تصادفی |
105546 | فرض کنید دنباله ای از آیتم ها را داریم، از الفبای 2: {0،1}. به عنوان مثال، این دنباله 8 بیتی: 10001010 شما یک رشته 8 بیتی تصادفی ایجاد می کنید. احتمال تطبیق بیت اول $1/2$ یا 50%، بیت آخر نیز $1/2$ یا 50% و تطبیق هر دو: $1/2 * 1/2$ یا 25% است. بخش 1 به این موضوع می پردازد که چند نفر باید برای تطبیق بیت اول و آخر چند تلا... | چگونه احتمال تطبیق مقدار یک لیست متوالی را محاسبه می کنید؟ |
105541 | من با یک مشکل بزرگ p small n روبرو هستم (p>1000، n=150) و تصمیم گرفتم از glmnet و lars برای انتخاب متغیرهای توضیحی احتمالی استفاده کنم (همانطور که میدانم عملکرد آنها _is_ است) به جای انجام دستی. من هم یک lars و هم یک شی glmnet را از توابع بیرون آورده ام، اما اکنون نمی توانم تشخیص دهم که چگونه از آن اشیاء، نام ضرایب / ... | استخراج متغیرهای انتخاب شده توسط بسته های glmnet یا lars در r |
105542 | من استفاده از همبستگی نقطه ای دوسری را به عنوان یک آماره برای اندازه گیری رابطه بین یک متغیر دوگانه و یک متغیر پیوسته بررسی کرده ام. ویکی پدیا و. al. به نظر می رسد موافقم که همبستگی دوسری نقطه ای مورد خاصی از همبستگی پیرسون است، اما من نمی توانم دلیلی برای آن پیدا کنم، جبری یا غیر آن، و این باعث می شود از استفاده از آن... | اثبات همبستگی نقطه-دوسری یک مورد خاص از همبستگی پیرسون است |
2611 | منطق انتساب چندگانه (MI) این است که مقادیر از دست رفته را نه یک بار بلکه چندین بار (معمولا M = 5) درج می کند، که در نتیجه M مجموعه داده کامل می شود. سپس مجموعه دادههای تکمیلشده M با روشهای دادههای کامل تحلیل میشوند که بر اساس آن تخمینهای M و خطاهای استاندارد آنها با استفاده از فرمولهای روبین ترکیب میشوند تا بر... | نحوه ترکیب فواصل اطمینان برای یک جزء واریانس مدل اثرات مختلط هنگام استفاده از انتساب چندگانه |
24017 | من دادههایی دارم که در ابتداییترین سطح آن، تعداد فعالیت در دقیقه مگس میوه است. مگس ها زمانی خواب هستند که حداقل 5 دقیقه فعالیت نداشته باشند. زمانی که به صورت فعالیت در مقابل زمان یا خواب در برابر زمان ترسیم می شود، اساساً داده ها تا حدودی شبیه یک منحنی سینوسی به نظر می رسند. من در مورد تست های نرمال بودن مختلف تحقیق ... | یک تست نرمال خوب برای داده های سری زمانی / خواب چیست؟ |
105547 | مطمئن نیستم که آیا این باید در Stack Exchange باشد یا در اینجا، اما اینجا ادامه دارد. من یک مدل مختلط خطی در SPSS دارم و فواصل اطمینان را برای شیبهای برهمکنشهای پیوسته* طبقهبندی میخواهم. در زیر خروجی حاصل از تجزیه و تحلیل، با برآورد اثرات ثابت و میانگینهای حاشیهای تخمین زده شده است. من می خواهم اثرات متغیر پیوسته... | چگونه می توان فواصل اطمینان را برای شیب های تعاملات مستمر *محاسبه کرد؟ |
113816 | من قصد دارم در مورد موارد استفاده از داده های بزرگ در دنیای واقعی مطالعه کنم. من میخواهم مطالب در قالب کتاب (نه پستهای مقاله یا وبلاگ یا مقالات وبسایت) و سطح بالا، مبتنی بر صنعت و فروشنده خنثی ترجیح داده شوند. تا به حال به این موارد رسیدم که کتاب های مختصری تا 100 صفحه است که توضیح می دهد چگونه صنعت می تواند مشکلات ... | موارد استفاده از داده های بزرگ |
22884 | کلماتی از عناصر یادگیری آماری در صفحه 91 وجود دارد: > مرکزهای K در فضای ورودی p-بعدی، حداکثر در فضای K-1 بعدی > زیرفضا هستند، و اگر p بسیار بزرگتر از K باشد، افت قابل توجهی خواهد بود. > در بعد من دو سوال دارم: 1. چرا مرکزهای K در فضای ورودی p-بعدی حداکثر فضای فرعی بعدی K-1 را دارند؟ 2. مرکز K چگونه قرار دارند؟ توضیحی... | چگونه تجزیه و تحلیل تفکیک خطی ابعاد را کاهش می دهد؟ |
105540 | اگر این خیلی ابتدایی است پیشاپیش عذرخواهی می کنیم. من با آمار کاملاً تازه کار هستم. من یک مجموعه بزرگ از داده های 7 بعدی، برای دو گروه دارم. در مثال من، آنها ترجیحات نسبی را نسبت به بسته خاصی از کالاها (برای مردان و زنان) نشان می دهند. (وزن دهی پارامترها در یک تابع سودمند نماینده، به عنوان مثال X1=<2,3,1,4,5,2,7>). به ... | مقایسه میانگین های چند متغیره |
99106 | وقتی با داده های از دست رفته مواجه شدید، بهترین گزینه چیست؟ آیا آن شخص را به طور کامل از تجزیه و تحلیل داده ها حذف می کنید یا خیر؟ اگر نه، پس چگونه آن را انجام می دهید؟ من اطلاعاتی در مورد دو گروه در سه نقطه زمانی مختلف دارم. در هر نقطه زمانی آنها باید یک تست پیاده روی 6 دقیقه ای انجام می دادند. در حال حاضر برخی از شرک... | چگونه به داده های از دست رفته نزدیک شویم... نادیده بگیریم یا نادیده بگیریم؟ |
9022 | چه مراحلی را می توان برای بررسی گاوسیانیتی دو متغیره بدون استفاده از بررسی مبتنی بر رگرسیون انجام داد؟ آیا می توانیم به نحوی از تعریف اندازه گیری واریوگرام برای ارزیابی تنوع فضایی استفاده کنیم؟ | چگونه می توان گاوسیانیتی دو متغیره را بدون استفاده از رگرسیون بررسی کرد؟ |
67191 | وقتی یک ANOVA در R انجام می دهم چیز بسیار عجیبی می بینم. داده های واقعی در اینجا مهم نیست، این را بررسی کنید - > summary(aov(t(freq)~t(mob)+t(tab)+t( comp))) و مقدار F برای متغیر comp 4.4٪ و برای دو مورد دیگر > 50٪ است. از مقدار F به نظر می رسد که بین متغیر t(comp) و متغیر freq رابطه معنی داری وجود دارد. اما اکنون - > ... | ANOVA در R اثر متغیرها بر یکدیگر |
9023 |  این یک نسخه چاپی Minitab است. من می خواهم مقدار A5 یا S را پیدا کنم. فکر می کنم S قرار است نمونه انحراف معیار باشد، اما نمی دانم چگونه آن را محاسبه کنم. آیا راهنمایی در مورد نحوه محاسبه آن وجود دارد؟ | چگونه می توانم SD را از جداول رگرسیون و ANOVA استنتاج کنم؟ |
68210 | من کد R را از صفحه 74 این پیوند دنبال کردم تا یک منحنی بقا را با مجموعه ای از مقادیر متغیر مستقل ترسیم کنم. توجه داشته باشید که نویسنده از phm = coxph(Surv(t,delta)~x) d.phm = coxph.detail(phm) بار = c(0,d.phm$t) h0 = c(0,d.phm$) استفاده کرده است خطر) S0 = exp(-cumsum(h0)) بتا = phm$coef meanx = c(mean(x,na.rm=T)) #برد... | با استفاده از R، چگونه می توانم منحنی های بقای مدل PH کاکس را با متغیرهای کمکی متغیر با زمان رسم کنم؟ |
24013 | مطمئن نیستم اسمش چیست، اما یادم میآید که یکی از همکارانم را دیدم که یک رگرسیون چند متغیره شبیه $$Y \sim X_1 + X_2 + X_3$$ انجام میداد و سپس گفت که متعامد میکند، بنابراین هر یک از آنها را پسرفت کرد. IV ها در برابر سایرین، و باقیمانده ها را گرفت..مانند: $$Z_1 = residuals(X_1 \sim X_2 + X_3)$$ $$Z_2 = باقیمانده (X_2 \... | مرجع رگرسیون متعامد؟ |
9020 | در SPSS، اگر از روش خوشهبندی سلسله مراتبی استفاده کنم، توانایی خوشهبندی متغیرها و موارد را با استفاده از روشها و اندازهگیریهای فاصله مختلف دارم. برای این کار، من می خواهم از R برای خوشه بندی متغیرهای خود استفاده کنم. برای زمینه، دادههای من از یک نظرسنجی به دست میآیند و پاسخدهندگان میتوانند چندین مورد را از یک ... | بهترین گزینه برای خوشه بندی متغیرها (نه موارد) در R |
22880 | من بسیار علاقه مند به یادگیری نحوه ایجاد گزارش های تکراری از کد R و تجسم ggplot2 خود هستم. من می دانم که به نظر می رسد LaTeX یک پاسخ ممکن است، و برای استفاده از آن با R بیشتر از Sweave استفاده می کنند. و برای ارائه از R تا LaTeX، افراد از Beamer استفاده می کنند. سوال من این است که ابتدا چه چیزی را یاد بگیرم یا چه چیزی ... | کارآمدترین سفارش برای یادگیری LaTeX، Sweave، Beamer؟ |
67196 | من سعی می کنم با یک نرم افزار تصویربرداری مغز تست z انجام دهم. به من گفتند که بهترین راه این است که از یک مدل خطی کلی استفاده کنم که یک موضوع در یک گروه و بقیه در گروه دیگر باشد. استفاده از این روش نتایجی را به دست می دهد که با محاسبه میانگین و انحراف معیار گروه کنترل و انجام یک آزمون z خاص یکسان به نظر می رسند. آیا اس... | استفاده از یک مدل خطی عمومی برای انجام آزمون z |
24012 | من تأثیر $x$ را بر $y$ تخمین می زنم. $y$ و $x$ هم بر اساس شهر و هم بر اساس سال در دسترس هستند. در طول دوره اول، $T_1$، هر دو $x$ و $y$ به طور کلی افزایش می یابد. در طول دوره دوم، $ T_2 $، هر دو به طور کلی کاهش می یابد. من حدود 30 شهر بالای 40 سال دارم. 1. چگونه می توانم از رگرسیون برای نسبت دادن میانگین اثر $x$ روی $... | آیا هنگام استفاده از دادههای تابلویی، تخمینهای یک نمونه فرعی باید مشابه نمونه کامل باشد؟ |
24011 | فرض کنید من مجموعه ای از ماتریس های $k$ دارم. $$ \mathbb D = A_1,A_2,...,A_k $$ هر ستون $A$ بردار طبقه ای است. $$ A = v_1,v_2,...,v_n $$ من می خواهم نگاشت $$ f: A \راست فلش Q $$ جایی که $Q$ یک ماتریس $(n,n)$ است به طوری که $$ \ frac{1}{k} \sum_k \text{MSE}\left(Q_{k,real}(ij) - Q_{k,predict}(ij)\right) $$ به حداقل رسید... | مدل اسمی گرافیکی |
47345 | فرض کنید مجموعه داده ای X$ با مشاهدات 20$ داریم. یک فاصله اطمینان برای میانگین $\mu$ صرف نظر از اینکه چه فرضیه ای را آزمایش می کنیم همیشه یکسان است؟ بنابراین اگر $H_a: \mu < \mu_0$، $H_a: \mu \neq \mu_0$ یا $H_a: \mu > \mu_0$ را آزمایش کنیم، فاصله اطمینان یکسان خواهد بود؟ | آزمون فرضیه ها و فواصل اطمینان |
68216 | آیا کسی می تواند به من نشان دهد که تفاوت بین الگوریتم ویتربی HMM جفت شده و الگوریتم ویتربی HMM سنتی چیست؟ آیا نمونه هایی وجود دارد؟ | تفاوت بین الگوریتم ویتربی HMM جفت شده و الگوریتم ویتربی HMM سنتی چیست؟ |
76304 | من میخواهم با استفاده از درختهای C4.5 یک جنگل ایجاد کنم، (بسته جنگلی تصادفی آنها را با استفاده از CART تولید میکند) آیا پیشنهادی در مورد بستهها و دستورات در R دارید؟ | نحوه تولید درختان تصادفی C4.5 در R |
105544 | من می خواهم از نوع دیگری از داده ها، نه داده های اتمی، به عنوان یک ویژگی برای پیش بینی استفاده کنم. فرض کنید من یک جدول با این ویژگی ها دارم: - ستون 1: طبقه بندی - خانه - ستون 2: عددی - 23.22 - ستون 3: یک بردار - [ 12، 22، 32 ] - ستون 4: یک درخت - [ [ 2323, 2323 ] ، [2323، 2323]، [بولین، Categorical ] ] - Column 5: A L... | پیش بینی با ویژگی های نه اتمی |
22886 | من می خواهم یک تحلیل CART با **متغیرهای وابسته چندگانه انجام دهم.** کدام برنامه قادر به انجام این کار است؟ | تجزیه و تحلیل CART با متغیرهای وابسته چندگانه |
93641 | من سعی کردم یک CFA با بسته `lavaan` در R انجام دهم. مدل من این است:  من می دانم چگونه می توانم خود را تعریف کنم متغیرهای پنهان مانند این: MASTER.model <- ' قابلیت استفاده =~ PUS1 + PUS2 + PUS3 + PUS4 + PUS5 PerceivedUsefulness =~ PU1 + PU2 + PU3 + P... | تحلیل عاملی تاییدی با R lavaan |
67195 | من به تازگی آزمایشی انجام داده ام که در آن غلظت گلوکز را در بیماران (4 گروه درمانی مختلف) در 3 هفته مختلف (قبل، 6 هفته و 12 هفته) اندازه گیری کرده ام. من میخواهم از Mixed Anova استفاده کنم تا بررسی کنم که آیا تفاوت معنیداری بین تیمارها در غلظت گلوکز وجود دارد (همچنین زمان و زمان ممکن *تقابل درمان). با این حال، Mixed ... | چگونه می توانم قبل از استفاده از Mixed Anova نرمال بودن را بررسی کنم؟ |
67447 | فرض کنید آزمایشکنندگان علاقهمندند که چگونه افزایش وزن در موشها تحت تأثیر منابع مختلف پروتئین است: «گوشت گاو»، «غلات» و «تخم مرغ». فرض کنید موشهای 30 دلاری ناهمگن از نظر وزن اولیه وجود دارند و دو گروه از موشها قبل از آزمایش شناسایی شدهاند: موشهایی با وزن اولیه کم و وزن اولیه بالا. با این حال، در هر گروه، موشها ا... | چگونه می توانم طرح بلوک تصادفی زیر را جدول بندی کنم (طرح بندی داده ها)؟ |
9027 | من دو مدل رگرسیون لجستیک در R دارم که با «glm()» ساخته شدهاند. هر دوی آنها از متغیرهای یکسانی استفاده می کنند، اما با استفاده از زیر مجموعه های مختلف یک ماتریس ساخته شده اند. آیا راه آسانی برای به دست آوردن یک مدل میانگین وجود دارد که میانگین ضرایب را ارائه دهد و سپس از آن با تابع ()predict استفاده کنید؟ [با عرض پوزش ... | آیا راه آسانی برای ترکیب دو مدل glm در R وجود دارد؟ |
87793 | من در مورد این طرح مطمئن نیستم که وقتی نقاط اطراف خط ظاهر می شوند خوب به نظر برسد. بنابراین من فقط می خواهم بپرسم که آیا به نظر می رسد خوب است. داده های من بسیار بزرگ است (تقریباً 3000 مشاهده) و شاید به همین دلیل است که به نظر می رسد.  | آیا این طرح باقیمانده بد به نظر می رسد؟ |
47340 |  من سعی می کنم شبکه های عصبی را با مثال داده شده درک کنم. در نمودار، نمونه های مشاهده شده نشان داده شده است. بیان می کند که تابع حدود x=3.5 متقارن است. بنابراین سؤال این است: چگونه تابع خطا و قانون بهروزرسانی وزن الگوریتم پسپرداخت را تغییر میدهید... | اصلاح تابع خطا و قانون به روز رسانی وزن الگوریتم پس انتشار |
89290 | اگر من تخمین پارامترها را برای توزیع برای برخی از داده ها به دست آورده باشم، آیا باید یک آزمون معنی داری روی آنها انجام دهم تا مشخص شود چقدر معتبر هستند؟ یا فقط با انجام تست تناسب برای توزیع، همین اثر انجام می شود؟ | تخمین پارامترهای آزمایشی |
67443 | من می دانم که توزیع بتا مزدوج با دو جمله ای است. اما مزدوج قبل از بتا چیست؟ متشکرم. | آیا توزیع بتا مزدوج قبلی دارد؟ |
87135 | فکر نمیکنم این سوال سختی باشد، اما حدس میزنم کسی برای پاسخ به آن نیاز به تجربه دارد. این سوالی است که در اینجا زیاد پرسیده می شود، اما من هیچ پاسخی پیدا نکردم که دلایل انتخاب الگوریتم ML مناسب را توضیح دهد. بنابراین، فرض کنید مجموعه ای از داده ها را داریم. و فرض کنید میخواهم خوشهبندی را انجام دهم (اگر من برچسبها ی... | انتخاب الگوریتم یادگیری ماشین مناسب؟ |
4312 | این مربوط به سوال دیگری است که اخیرا پرسیدم. خلاصه: [ _من 30 نفر داشتم با یک شماره تماس میگیرند و بعد یک قالب 5 طرفه میزنند. اگر تماس با چهره بعدی مطابقت داشته باشد، آزمایش یک ضربه است، در غیر این صورت از دست رفته است. هر آزمودنی 25 کارآزمایی (رول) را تکمیل میکند و بنابراین، هر شرکتکننده از 25 امتیاز میگیرد. از آنجا... | با یک نمونه z-test جایگشت کمک کنید |
31284 | اخیراً با مقیاس بندی چند بعدی مواجه شدم. من سعی می کنم این ابزار و نقش آن را در آمارهای مدرن بهتر درک کنم. بنابراین در اینجا چند سؤال راهنما وجود دارد: * به کدام سؤالات پاسخ می دهد؟ * کدام محققین اغلب علاقه مند به استفاده از آن هستند؟ * آیا تکنیک های آماری دیگری وجود دارد که عملکردهای مشابهی را انجام دهد؟ * چه نظ... | نقش MDS در آمارهای مدرن چیست؟ |
68214 | من یک نمونه نظرسنجی بزرگ دارم. من سوالی دارم مثل اینکه میزان رضایت شما از ... چقدر است. باید متغیر نتیجه من باشد. هر پاسخ دهنده می تواند یک پاسخ منحصر به فرد به یکی از این احتمالات بدهد: 1. خیلی خوب 2. خوب 3. بد 4. خیلی بد 5. نمی دانم متغیرهای پیش بینی من عبارتند از: * جنسیت (عامل و اسمی): `مذکر در مقابل زن ` * سن (عدد... | اگر فاکتورهای زیادی را در p و بسیاری دیگر را در 1-p ترکیب کنم، استفاده از یک reg لجستیک خوب است؟ |
68215 | من با مشکل طبقه بندی با 10 کلاس روبرو هستم. کم و بیش تعداد نمونه ها در هر کلاس یکسان است. با این حال، من در حال دریافت یک نتیجه طبقه بندی ناهنجار هستم. با تغییر مقدار گاما در SVM هسته گاوسی، نمونه ها در اکثر موارد به یک کلاس خاص طبقه بندی می شوند. یعنی وقتی مقدار گاما بزرگ است، بیشتر نمونهها به کلاس A طبقهبندی میشون... | نتایج طبقه بندی کج |
3119 | من 2 طبقه بندی با مقیاس های مختلف دارم. چگونه می توانم یک طبقه بندی کننده را با مقیاس طبقه بندی دیگر بدون از دست دادن کیفیت تنظیم کنم؟ در نمودار پراکندگی 2 راه حل (x1, x2) در برابر یکدیگر ترسیم شده است. من معتقدم استفاده از ترکیب خطی به عنوان یک تابع پیوند در این مورد خاص مناسب نیست. کمک بسیار قدردانی می شود. | چگونه می توانم طبقه بندی کننده را با مقیاس دیگری تنظیم کنم |
67441 | فرض کنید از کاربران برنامه من خواسته می شود تا نظر خود را در مورد احتمال درست بودن یک عبارت بیان کنند. به آنها یک ویجت لغزنده ارائه می شود که از 0% به 100% می رسد، اما فرض کنید لغزنده از 0 به 1 می رود. به دلیل ماهیت گسسته محاسبات، تعداد محدودی از احتمالات برای پاسخ آنها وجود دارد. شاید حتی ترجیح داده شود که تعداد تیکه... | مدل متغیر پنهان که در آن متغیر پنهان در [0،1] است. |
81911 | من یک PCA را برای کیفیت در یک منبع آب اجرا می کنم. من 15 متغیر اصلی دارم. با اجرای PCA با استفاده از Minitab، مشخص شد که اولین رایانه شخصی مسئول 99.7 درصد تغییرات است. با نگاهی به بردارهای ویژه، تمام مقادیر اصلی تقریباً مقدار همبستگی مشابهی با PC1 دارند (حدود 0.25). این به چه معناست؟ توجه: من سعی کردم از گزارش داده ها ... | تفسیر نتایج PCA |
37879 | یک بانک وام ها را به صورت کامل پرداخت شده (F)، با وضعیت خوب (G)، معوقه (A) یا بدهی بد (B) طبقه بندی می کند. وام ها بر اساس احتمال انتقال زیر بین دسته ها جابه جا می شوند: $$B = \begin{pmatrix}1.0000 & 0 & 0 & 0 \\\ 0.1000 & 0.8000 & 0.1000 & 0 \\\ 0.1000 & 0.4000 & 0.4000 & 0.0 & 0.0. \ 0 و 0 و 0 و 1.0000 \end{pmatrix} ... | محاسبه احتمالات انتقال محدود کننده با حالت های جذب کننده |
49205 | من یک تحلیل بیزی در winbugs انجام دادم و سپس همگرایی را از نمودارهای تاریخ بررسی کردم. ضرایب رگرسیون ثابت به نظر می رسند، اما پارامترهای واریانس اینطور نیستند. من تعداد تکرار را تا 5000 گرفتم، اما هنوز ثابت به نظر نمی رسد. من نمودارهای تاریخچه یک ضریب رگرسیون و واریانس را پیوست کردم. میشه لطفا به من بگید ممکنه چه اشتبا... | متغیرهایی که در winbugs همگرا نمی شوند |
18775 | من در حال انجام یک نظرسنجی هستم که در آن از پاسخ دهندگان می خواهم به پنج عامل در مقیاس 1 تا 100 در مورد اینکه چقدر این عامل بر درک یک فرد از ارزش یک محصول خاص تأثیر می گذارد، رتبه بندی کنند. چگونه می توانم تعیین کنم که آیا ارزش گذاری محصول در بین پاسخ دهندگان استاندارد است یا نه؟ | چگونه پاسخ های یک نظرسنجی شامل رتبه بندی 5 عامل در مقیاس 1-100 را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
103656 | فرض کنید که من یک مجموعه گسسته $L$ و یک تبدیل $\phi دارم: L \rightarrow [0,1]$ که مجموعه $L$ را عادی می کند به طوری که اکنون مقادیر متعلق به $L$ به طور یکنواخت بین بازه واحد توزیع می شوند. چگونه از نظر ریاضی بیان کنم که $\phi(L)$ به توزیع یکنواخت پایبند است؟ | علامت گذاری صحیح wrt توزیع یکنواخت |
18774 | من تا حدودی با داده کاوی تازه کار هستم و دارم روی یک مدل طبقه بندی برای پیش بینی رتبه بندی فیلم کار می کنم. من مجموعه دادهها را از IMDB جمعآوری کردهام و قصد دارم از درختهای تصمیم و رویکردهای نزدیکترین همسایه برای مدل خود استفاده کنم. میخواهم بدانم کدام ابزار دادهکاوی آزادانه میتواند عملکرد مورد نیاز من را ارائه... | مدل طبقه بندی برای پیش بینی رتبه بندی فیلم |
2597 | من ادبیات گسترده ای پیدا کرده ام که انواع معیارها را پیشنهاد می کند (به عنوان مثال گلن و همکاران 1985 (pdf) و یونگ و همکاران 2002 (pdf)). با این حال، بسیاری از اینها به راحتی قابل اجرا نیستند (حداقل از دیدگاه من). من از scipy.cluster.hierarchy برای به دست آوردن یک سلسله مراتب خوشه استفاده می کنم، و اکنون سعی می کنم تصم... | چه معیارهای توقف برای خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی در عمل استفاده می شود؟ |
87131 | من در حال اجرای تحلیل عاملی اکتشافی هستم و 3 عامل را استخراج کردهام که موارد به وضوح روی هر یک بارگذاری میشوند. با این حال، به نظرم می رسد که مواردی که روی عامل اول بارگذاری شده اند، می توانند بیشتر به دو گروه، از لحاظ نظری معنادار، تقسیم شوند. بنابراین سوال من این است که آیا می توانم تحلیل عاملی را فقط بر روی عامل... | تحلیل عاملی اکتشافی |
66716 | اگر A، B و C رویدادهای مستقل با $P(A) = 0.3$، $P(B) = 0.2$ و $P(C) = 0.4$ هستند، $P(A \cap B|B \cup C) را محاسبه کنید. ) دلار. $$P(A \cap B|B \cup C) = P((A \cap B) \cap (B \cup C))/P(B \cup C) = P(A \cap B)/P (B \cup C)$$ من واقعاً نمیتوانم بفهمم که چگونه عبارت در صورتگر $P((A \cap B) \cap (B \cup C))$ میتواند به $... | احتمال شرطی با رویدادهای مستقل |
3117 | من در حال مطالعه مشکلات یادگیری تقویتی سلسله مراتبی بودهام، و در حالی که بسیاری از مقالات الگوریتمهایی را برای یادگیری یک خطمشی پیشنهاد میکنند، به نظر میرسد همه آنها فرض میکنند که از قبل ساختار نموداری را میشناسند که سلسله مراتب اقدامات در حوزه را توصیف میکند. به عنوان مثال، روش MAXQ برای یادگیری تقویتی سلسله م... | یادگیری ساختار یک وظیفه تقویت سلسله مراتبی |
81916 | من سعی می کنم رگرسیون غلتشی را برای معادله غیرخطی (نمایی) انجام دهم. فرم عملکردی من (فرم آماری) برای معادله غیرخطی این است: `nl(weeklygrowth=({alpha1}+{alpha2}*day+{alpha3}*day2+{alpha4}*day3+{alpha5}*day4{a1}*m1+ {a2} *M2+ {a3}*m3+{a4}*m4+{a5}*m5+{a6}*m6+{a7}*m7+{a8}*m8+{a9}*m9+{a10}*m10+{a11}*m11)*exp(- 1*{beta1=0.00... | رگرسیون غلتشی غیر خطی |
25820 | من در حال تحصیل در LDA هستم، اما دانش آماری بسیار ضعیفی دارم. من یک سوال در مورد نمونه گیری گیبس دارم، یکی از روش های استنباط توزیع موضوعات و کلمات-موضوع به یک سند، که اساساً پس از حذف کلمه خاص از شمارش، احتمال تخصیص کلمات به هر موضوع را تکرار و محاسبه می کند. سوال این است که چرا کار می کند؟ توضیحی در زیر پیدا کردم، ام... | چرا LDA (تخصیص دیریکله نهفته) کار می کند (یعنی چرا کلمات همزمان را کنار هم قرار می دهیم)؟ |
67170 | من سعی میکنم معادلات کریجینگ معمولی را زمانی که میخواهم ارزش اساسی را در $T(x_0)$ از مشاهدات پر سر و صدا در همسایگان آن $Z(x_1)،....Z(x_n)$ تخمین بزنم، استخراج کنم. $Z(x_0) = T(x_0) + \epsilon$ جایی که $\epsilon$ ~ $N(0,1)$ مقاله ویکیپدیا http://en.wikipedia.org/wiki/Kriging را دنبال میکردم. در جایی که با استفاده ا... | استخراج معادلات کریجینگ معمولی با داده های نویزدار |
103659 | چگونه می توانم همبستگی بین دو مجموعه x و y را تعریف کنم: {$(x_1,y_1),(x_2,y_2),(x_3,y_3),...(x_n,y_n)$} آیا این تعریف درست است: Correlation=$\frac{\sum\limits_{i=1}^{n}(Covarianc(x_i,y_i))}{\sqrt{\sum\limits_{i=1}^{n}(Variance(x_i) واریانس(y_i))}}$ | تعریف همبستگی بین دو مجموعه |
25825 | من نظر mpiktas را دیدم که مجموع دو متغیر تصادفی مستقل با توزیع t توزیع نشده است. آیا توزیع شناخته شده ای دارد؟ در واقع، من از رگرسیون خطی تکه ای استفاده می کنم. $E(y) = \beta_0 + \beta_1x + \beta_2(x - شکست)\cdot d$ که در آن شکست = مقدار پیشبینیکننده x در نقطه شکست d = متغیر ساختگی = 1، اگر x > شکست. 0، در غیر این صو... | چگونه تعیین کنیم که آیا پیش بینی کننده در رگرسیون خطی قطعه ای معنی دار است؟ |
76874 | من از شبیه سازی کامپیوتری برای تولید نتایج تجربی استفاده می کنم. شبیه سازی یک عنصر شبه تصادفی دارد و بنابراین چندین بار به منظور بررسی رفتار کلی اجرا می شود. آیا روشی وجود دارد که به توزیع نمونه های گرفته شده نگاه می کند و پیش بینی می کند (با قطعیت معین) که اگر نمونه های نامتناهی برداشته شود، احتمالاً نماینده توزیع واق... | بررسی کنید که از حجم نمونه مناسب استفاده شده باشد |
103652 | من در یک BPO با پروژه های زیادی کار می کنم. می خواهم بدانم آیا کتابی (آماری) وجود دارد که از طریق آن بتوانم بگویم که آیا پروژه ورودی قابل دوام است و شرکت باید آن را انجام دهد. | آیا پروژه امکان پذیر است؟ |
79300 | اگر بخواهم بسته بندی را انجام دهم، آیا نمونه های فرعی با اندازه های 0.1٪ از داده های واقعی مناسب هستند؟ دلیلی که میخواهم این کار را انجام دهم این است که مجموعه دادههای واقعی من بسیار بزرگ در دهها میلیون است. | قبل از اینکه عملکرد به شدت کاهش یابد، یک نمونه فرعی در کیسه چقدر می تواند کوچک باشد؟ |
91560 | من دو مجموعه نتیجه از آزمایشی دارم که توزیعهایی با اضلاع به شدت انباشته و عمدتاً یکنواخت در جاهای دیگر تولید میکند. هدف تجزیه و تحلیل من پاسخ دادن به سؤالی است که تقریباً به این صورت است: با چه درجه ای از اطمینان می توانم بگویم که تفاوت بین نتایج A و نتایج B به نویز در اندازه گیری/سیستم مربوط نمی شود. The Wilcoxon Ra... | توزیع به شدت روی هر دو حد انباشته شده است - آزمون مناسب؟ |
2591 | اگر کسی فرض همگنی را آزمایش می کند، آزمون های پارامتریک (آزمون همگنی واریانس ها بارتلت، «بارتلت.تست») و ناپارامتریک (تست همگنی واریانس ها فیگنر-کیلین، «آزمون فلاینر») در دسترس هستند. چگونه تشخیص دهیم که از کدام نوع استفاده کنیم؟ آیا این باید به عنوان مثال بستگی داشته باشد. نرمال بودن داده ها؟ | چه زمانی از آزمون (غیر) پارامتریک فرض هموسداستیسیتی استفاده کنیم؟ |
109101 | من از طریق یک مدل قیمتگذاری پویا ساده کار میکنم، و در یافتن چگونگی بهینهسازی کاری که روی آن کار میکنم مشکل دارم. من میخواهم $\Sigma_{t=1}^TR(D_t) - h_tI_t$ را برای محدودیتها به حداکثر برسانم: $I_{t+1} = I_t - D_t$ $I_1=1500$ $I_t، اعداد صحیح D_t\ge 0$ که در آن $R(D_t)$ درآمد به عنوان تابعی از تقاضا است، درآمد ت... | بهینه سازی قیمت گذاری پویا تابع در R |
76876 | من می خواهم یک ANOVA با متغیرهای پاسخ معمولی و چندین متغیر توضیحی انجام دهم. برخی از متغیرهای توضیحی پیوسته و برخی مقوله ای (عامل(..)) هستند. aov(a~numeric(b) + factor(c) + numeric(d) + factor(e)) باقیماندههای این مدل کاملاً نرمال توزیع شدهاند، اما فرض همسویی رعایت نمیشود. چه کاری می توانم انجام دهم؟ ... | آنوا. همسانی رعایت نمی شود |
74431 | من یک جمله جالب خواندم: اجرای یک داده از طریق آزمایش های متعدد دیگر به عنوان مقایسه های متعدد به حساب نمی آید. من نسبتاً مطمئن هستم که اگر فرضیههای مختلفی را آزمایش کنید، این نادرست است. آزمایش صدها تاخیر مختلف روی یک داده، نتایج قابل توجهی کاذب را به همراه خواهد داشت (اگر داده کافی برای آزمایش تاخیرهای بزرگ دارید). ب... | آزمون فرضیه های چندگانه همان فرضیه |
74434 | من سعی میکنم دادههایم را با یکی از پیدیافهای پیوسته تطبیق دهم (پیشنهاد میکنم توزیع گاما یا لگ نرمال باشد). داده ها از حدود 6000 شناور مثبت تشکیل شده است. اما نتایج آزمون کولموگروف-اسمیرنوف به طور کامل انتظارات من را که مقادیر p بسیار پایین ارائه میکند، رد میکند. توزیع تجربی داده ها ![توضیح تصویر را اینجا وارد ک... | آزمایش خروجی عجیب کولموگروف-اسمیرنوف |
66710 | اگر دو متغیر به این صورت به هم مرتبط باشند، $y=a+bx$ چگونه ثابت کنیم که این متغیرها کاملاً همبسته هستند (ضریب همبستگی 1) با استفاده از کوواریانس؟ برای شروع نیاز به راهنمایی دارم.. | نحوه اثبات همبستگی بین دو متغیر با استفاده از کوواریانس |
76875 | من سعی کردم منابع مختلف را مطالعه کنم، اما هنوز مشخص نیستم چه آزمایشی در مورد من مناسب است. سه سوال مختلف در مورد مجموعه دادهام میپرسم: 1. آزمودنیها برای عفونت از X در زمانهای مختلف آزمایش میشوند. می خواهم بدانم آیا نسبت های مثبت برای X بعد از آن با نسبت مثبت برای X قبل مرتبط است یا خیر: بعد | نه | بله| قبل|نه... | تفاوت بین آزمون مک نمار و آزمون کای اسکوئر چیست و چگونه می دانید چه زمانی از هر کدام استفاده کنید؟ |
66715 | فرض کنید یکی دو کارآزمایی دارویی بالینی کنترل شده با دارونما داشته باشد (دارو X در مقابل دارونما؛ و داروی Y در مقابل دارونما). و فرض کنید که یک نمودار Kaplan-Meier برای زمان تا یک رویداد (مثلاً پیشرفت بیماری) برای داروی X در مقابل دارونما ایجاد می کند، و یکی دیگر نمودار K-M مشابه برای داروی Y در مقابل دارونما ایجاد می ... | آیا مقایسه زمان تا جداسازی منحنی ها بین 2 منحنی کاپلان-مایر معتبر است؟ |
25826 | یکی از همکاران داده هایی را در مورد بیان ژن ریشه گیاه جمع آوری کرده است. انتظار می رود بیان ژن در طول زمان تغییر کند و به محیطی که هر گیاه در آن رشد می کند (مثلاً مخلوط کود) بستگی دارد. اندازه گیری بیان ژن گیاه را می کشد، بنابراین از هر گیاه فقط یک بار می توان نمونه برداری کرد. همکار من دو گروه دارد (کود زیاد در مقابل ... | تغییر در بیان ژن در طول زمان برای محیط های مختلف زمانی که هر فرد فقط یک بار می تواند نمونه برداری شود؟ |
103657 | فرض کنید یک نظریه ادعا میکند که یک متغیر تصادفی $R$ (با توزیع ناشناخته $F$) باید یک کران بالای قطعی $R <c$ را برآورده کند (که $c$ ثابت شناخته شده است). فرض کنید من مجموعهای از اندازهگیریهای $X_1,...,X_n$ را انجام میدهم که iid~$F$ هستند، اما به دلیل خطاها، $X_1+E_1,...,X_n+E_n$ را مشاهده میکنم که در آن $E_1,.. .,E... | نحوه تست آماری کران بالا |
23375 | دارم _نقش شطرنج در تحقیقات هوش مصنوعی_ (pdf) را می خوانم و جالب اینجاست که می گوید: > تجربه [...] نشان می دهد که به ورودی های کارشناسان شطرنج گرچه به طور کلی > مفید هستند، نمی توان به طور کامل اعتماد کرد. > > یک مثال خوب برای این کار، عملکرد ارزیابی Deep Thought است. چندین تغییر توسط متخصصان شطرنج انسانی توانمند نتوانس... | آیا کارشناسان مضر هستند؟ |
6660 | به عنوان سوال، از آنجایی که میتوانیم تبدیل از نسبت شانس «(p1/q1)/(p2/q2)» به ریسک نسبی «(p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))» را نسبتاً انجام دهیم. به راحتی، نمی دانم آیا چیزی وجود دارد که قبل از انجام این کار باید به آن توجه کنم؟ بدیهی است که اگر در حال انجام مطالعه مورد شاهدی هستم، نباید تبدیل انجام دهم، زیرا هرگز خطر نسبی ناش... | پیش نیاز تبدیل از نسبت شانس به ریسک نسبی معتبر است |
100304 | آیا می توانم قبل از اعمال الگوریتم از بخشی از مجموعه داده بلادرنگ برای دریافت یک نمای کلی درباره مجموعه داده استفاده کنم؟ آیا می توانم از نرم افزار ELKI یا R برای این کار استفاده کنم؟ | چگونه می توانم یک نمای کلی از مجموعه داده بیدرنگ داشته باشم؟ |
6664 | من داده های اندازه گیری های هماتولوژیکی سریال دارم و میانگین و SE آنها را در Stata رسم کرده ام. در محور y من برای مثال هموگلوبین و زمان (روزهای بازدید) در محور x دارم، بنابراین میتوانم سطوح هموگلوبین را با گذشت زمان (چه در حال کاهش یا افزایش باشد) تجسم کنم. سطح تا زمانی کاهش می یابد و دوباره افزایش می یابد. از چه آزمو... | آزمون آماری روند (متغیر پیوسته) در Stata یا R |
92031 | در کتاب آلبرت در مورد محاسبات بیزی با R، تمرین 4.8.5 (ص. 83)، پیشنهاد می شود از $$ p(a, b) \sim (a \times b)^{-2} $$ به عنوان قبل غیر اطلاعاتی برای مدل پواسون/گاما: $$ f(y\,|\, a,b) = \frac{\Gamma(y+a)}{\Gamma(a) \times y!}\frac{b^{a}}{(b+1)^{y+a}} $$ کار میکند، اما آیا کسی میتواند به من شهودی در مورد آن بدهد - به عب... | قبل غیر اطلاعاتی برای چگالی پواسون/گاما |
66713 | فرض کنید اکنون دنباله ای از اعداد $a_{i}$، $1\le i\le n$ داریم. نمونه ای به اندازه $m,1<m<n$ به صورت تصادفی انتخاب می کنیم. مقدار مورد انتظار برای میانگین نمونه چقدر است؟ آیا راه سریعی برای یافتن یک حد مشخص در این مورد وجود دارد؟ | چگونه می توان مقدار متوسط مورد انتظار یک دنباله از اعداد را پیدا کرد؟ |
23371 | من به یک مجموعه داده بسیار بزرگ دسترسی دارم. دادهها از ضبطهای MEG افرادی است که به قطعات موسیقی گوش میدهند، از یکی از چهار ژانر. داده ها به شرح زیر است: * 6 موضوع * 3 تکرار آزمایشی (دوران) * 120 آزمایش در هر دوره * 8 ثانیه داده در هر آزمایش در 500 هرتز (=4000 نمونه) از کانال های 275 MEG بنابراین هر مثال در اینجا یک ... | برخورد با مجموعه داده های سری زمانی بسیار بزرگ |
6668 | من چندک ها را برای یک هسته Epanechnikov محاسبه کردم که از آن برای تخمین چگالی یک نمونه استفاده می کنم. چیزی که من به آن نیاز دارم این است که چندک های نمونه را با دانستن اینکه از هسته های بسیاری از Epanechnikov تشکیل شده است، پیدا کنم. آیا راهی برای محاسبه در کدام نقاط داده وجود دارد که چندک های مختلف با استفاده از فرمو... | چگونه می توانم چندک های هسته را به چندک های نمونه تبدیل کنم؟ |
108588 | مدل رگرسیون عمومی $$Y=X\beta+\epsilon$$ را در نظر بگیرید که در آن، $Y$ یک بردار $(n\times 1)$ از مشاهدات است، $X$ یک ماتریس $(n\times p)$ است از شکل شناخته شده، $\beta$ یک بردار $(p\times 1)$ از پارامترها، $\epsilon$ یک بردار $(n\times 1)$ از خطاها است. مقادیر برازش شده $$\hat Y=X\hat\beta=HY$$ $H$ نشان دهنده ماتریس کل... | دریافت همه همبستگی های صفر،$\rho_{ij}=\frac{\mathbb cov(e_i,e_j)}{(V(e_i)V(e_j))^{1/2}}$ |
109109 | من از بسته gbm برای جا دادن یک متغیر باینری با استفاده از چندین ویژگی، برخی عددی و برخی مقوله ای استفاده می کنم. از آنجایی که متغیر خروجی به عنوان فاکتور تعریف شده بود، من در ابتدا boostFit را انجام دادم <- gbm(خروجی ~ چند جمله ای) فقط برای تأیید، نوع متغیر خروجی را به عددی (0 و 1) تغییر دادم. همانطور که در کتابچه راهن... | gbm R چند جمله ای در مقابل برنولی |
23377 | در اواسط دهه 1960، محققان به طور معروف از شطرنج به عنوان مگس مگس AI نام بردند: بازی شطرنج مانند مگس میوه در دسترس بود و مشکلی نسبتاً ساده برای آزمایش بود، که در عین حال دانش مهمی را برای مسائل پیچیده تر ایجاد کرد. اکنون، به نظر می رسد که مردم می گویند شطرنج فقط یک مشکل جستجو است و روش های شطرنج کمتر مورد توجه جامعه هوش... | اکنون مگس سرکه هوش مصنوعی چیست؟ |
74776 | مجموعه داده _Iris_ احتمالا برای اکثر مردم در اینجا آشناست - این یکی از مجموعه داده های آزمایشی متعارف و یک مجموعه داده نمونه برای همه چیز از تجسم داده تا یادگیری ماشین است. به عنوان مثال، همه در این سوال در نهایت از آن برای بحث در مورد نمودارهای پراکنده جدا شده توسط درمان استفاده کردند. چه چیزی مجموعه داده _Iris_ را بس... | چه جنبه هایی از مجموعه داده Iris آن را به عنوان یک مجموعه داده نمونه/آموزش/آزمایش بسیار موفق می کند |
23373 | برای مدتی، به نظر می رسید که Fisher Kernels ممکن است محبوب شود، زیرا به نظر می رسید که آنها راهی برای ساختن هسته از مدل های احتمالی هستند. با این حال، من به ندرت دیده ام که از آنها در عمل استفاده شود، و من به خوبی می دانم که آنها تمایل دارند خیلی خوب کار نکنند. آنها بر محاسبه اطلاعات فیشر تکیه می کنند - به نقل از ویکی ... | فراتر از هسته های فیشر |
20631 | برای یک برنامه خاص، من سعی می کنم مدلی را برای سطح تماس بین دو جامعه، مشابه مهاجرت مدل سازی، مشخص کنم. من هیچ داده ای در مورد نرخ تماس بین جوامع ندارم، بنابراین هیچ تخمین پارامتری در اینجا وجود ندارد - من فقط سعی می کنم یک مدل معقول ارائه کنم. اطلاعاتی که من برای جفتهای اجتماع، $(i,j)$ در دست دارم، اندازه جمعیت مربوطه... | مدل گرانشی اصلاح شده تعامل بین دو جامعه |
100301 | من یک تابع کوواریانس $f(x)$ دارم، که در آن $x = (x_1، x_2، x_3)$ یک نقطه در فضای سه بعدی است. من باید یک میدان گاوسی با تابع کوواریانس داده شده در شبکه سه بعدی از نقاط ایجاد کنم، که بسیار بزرگ است (ذخیره ماتریس کوواریانس کامل غیرممکن است، بنابراین تجزیه Cholesky ناموفق است). بهترین روش برای مقابله با این نوع مشکلات چیس... | نمونه برداری گاوسی در ابعاد بالا |
109106 | من میخواهم کل انرژی مصرفی را بر اساس سن، جنسیت، قد و وزن پسانداز کنم. اما چگونه میتوانم بررسی کنم که آیا این رابطه خطی است؟ | تعیین مدل رگرسیون |
100300 | من سعی می کنم کنتراست C3 (خروجی 66.3.7) را در پایین صفحه تکرار کنم: http://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63962/HTML/default/viewer.htm#statug_phreg_sect048 htm من می توانم همه چیز را در R تکرار کنم به جز یک چیز و امیدوار بودم کسی بتواند راهنمایی کند. به عنوان مثال، برای اولین کنتراست C3 در پایین صفحه، R م... | نحوه تطبیق خطای استاندارد نسبت خطر SAS با مقدار واقعی |
100306 | فرض کنید که ما شواهد مختلف $e_1، e_2، \ldots$ داریم و احتمال شرطی رویداد $t$ را بر روی هر یک از آنها می دانیم، مثلا $P(t|e_i)$. اکنون من مجموعهای از شواهد مشاهده شده $e_i$ را دارم و میخواهم احتمال وقوع $t$ را بدانم. آیا استفاده از $P(t|e_1) + P(t|e_2)$ منطقی است؟ یا آیا استقلال شرطی مانند $P(t|e_1,e_2) = P(t|e_1)\cdo... | استقلال مشروط بر شواهد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.