_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
62434 | من شنیدم که برای داده های باینری گروه بندی نشده، انحراف را نمی توان با توزیع $\chi^2$ تقریبی کرد. آیا حقیقت دارد؟ چرا؟ پیشاپیش متشکرم | برای داده های باینری گروه بندی نشده، آیا می توان انحراف را با توزیع مجذور کای تقریب زد؟ |
44581 | من دو مدل خطی تعمیم یافته mod1 و mod2 دارم. mod1 <- glm (امتیاز ~ ارتفاع + ژن، داده = mydata، خانواده = دوجمله ای) mod2 <- glm (امتیاز ~ ارتفاع * ژن، داده = mydata، خانواده = دوجمله ای) من می خواهم تجزیه و تحلیل انحراف را برای آزمایش اهمیت انجام دهم از اصطلاح تعامل ابتدا 'anova(mod1,mod2)' را انجام دادم و... | تجزیه و تحلیل انحراف در R - کدام آزمون؟ |
62438 | من اخیراً در مورد فاصله Mahalanobis سؤال کردم و در این پست پاسخ های بسیار خوبی دریافت کردم: توضیح از پایین به بالا در مورد فاصله Mahalanobis؟ فکر میکنم ایده را دریافت کردم، اما چیزی که هنوز احساس میکردم گم شدهام، استخراج فرمول فاصله ماهالانوبیس بود. بنابراین سوال من این است: چگونه می توان فرمول فاصله Mahalanobis را ... | اشتقاق فرمول فاصله ماهالانوبیس |
46988 | فرض کنید به یک متغیر ترتیبی با دسته بندی $4$ نگاه می کنیم. بنابراین سه ضریب آستانه $b_1، \dots b_3$ و یک شیب probit $b_4$ وجود دارد. تعبیر عبارات زیر چیست: $$\frac{b_{1}}{b_{4}^{2}}، \frac{b_{2}}{b_{4}^{2}}، \ frac{b_{3}}{b_{4}^2}، \frac{1}{b_{4}}$$ با فرض توزیع نرمال چند متغیره؟ | تفسیر بیان در رگرسیون ترتیبی |
45188 | من می خواهم یک فاصله اطمینان حول پیش بینی از یک شبکه عصبی، بدون توسل به بوت استرپ ایجاد کنم - با توجه به هزینه محاسباتی. آیا می توانم از Hessian برگشت داده شده به این روش برای تولید CI 95% استفاده کنم؟ 1) آیا می توانید معکوس منفی هسین را به عنوان ماتریس var/covar بگیرید؟ من اینجا خواندم که این بستگی به چیزی دارد که حدا... | فاصله پیش بینی شبکه عصبی با Hessian :: nnet در R |
17571 | همه در عنوان هستند... من می دانم چگونه تخمین ها را ذخیره کنم اما نمی دانم چگونه خطاهای استاندارد آنها را ذخیره کنم... با تشکر > x <- runif(100) > y <- 5 + 3 * x + rnorm (100، 0، 0.15) > reg <- lm(y~x) > > خلاصه (reg) تماس: lm(فرمول = y ~ x) باقیمانده ها: حداقل 1Q میانه 3Q Max -0.32198 -0.12626 0.02584 0.10873 0.31411 C... | چگونه خطاهای استاندارد را با تابع lm() در R ذخیره کنیم؟ |
80032 | اجازه دهید $X \sim N(0, \sigma^2)$. من می خواهم نشان دهم که $$E[|X|]= \sigma.$$ | چگونه $E[|X|]= \sigma$ را نشان دهیم که در آن $X \sim N(0، \sigma^2)$ است؟ |
81929 | من فکر می کنم تصور اشتباهی در مورد اهمیت آماری دارم. به عنوان مثال، من دو درمان A و B دارم. میانگین اثر A 105- با 95% CI:(-168،-42) و برای B-88 با 95% CI: (146-، -29) است. کدام یک از نتایج از نظر آماری معنادارتر است؟ چه زمانی می توانیم به طور کلی نتیجه بگیریم که نتیجه بر اساس مقادیر p یا فواصل اطمینان بیشتر از نظر آمار... | از نظر آماری معنی دار تر به چه معناست؟ |
104039 | من مدتی است که با این مشکل دست و پنجه نرم می کنم و پیشرفت چندانی ندارم. هر پیشنهادی مفید خواهد بود! فرض کنید من X_1$، ..، X_5، Y_1، ...، Y_5، X'_1، ...، X'_5، Y'_1، ...، Y'_5$ دارم، یعنی 4 گروه دارم هر کدام از 5 متغیر تصادفی r.v.s در هر گروه i.i.d است. و توزیع های مجهول $X, Y, X', Y'$ را به ترتیب دنبال کنید. من می خواه... | آزمون مکان نسبت متغیرهای تصادفی |
81920 | من 150 تصویر از نشانه های دست نویس (مانند صلیب، ستاره، دایره، سه گانه) دارم، از آنها تعداد ویژگی های نقطه منشعب، نقطه ورودی و بستن a s را استخراج کردم (با گفتن این که ویژگی ها کافی نیست): اگر هستند. یک شکل نزدیک مانند یک دایره یا یک شکل باز مانند یک صلیب. **طبقه بندی**: متقاطع: 1 نقطه انشعاب و 4 نقطه پایان، بسته = 0 دا... | چگونه می توانم یک وزن را به درستی در الگوریتم طبقه بندی ایجاد شده توسط من با علامت دست نویس اضافه کنم؟ |
46987 | من روزها در مورد این موضوع گیج بودم، اما فکر نمیکنم این موضوع در مدرسه پوشش داده شود. ما به طور همزمان تعدادی هواپیمای بمبافکن شناخته شده K را از طریق سه باتری متوالی موشک سطح به هوا (SAM)، A B C پرواز میکنیم. هواپیماها قادر به از بین بردن باتری های SAM نیستند. فرض کنید که باتری های SAM به اندازه کافی از یکدیگر فاصل... | پرواز هواپیمای بمب افکن از طریق سایت های SAM - ترکیب توزیع های عادی |
80036 | من یک آزمایش پراکندگی بیش از حد برای مجموعه داده های ترکیبی انجام می دهم (من مقادیر شمارش اصلی را ندارم) تا بعداً یک مدل رگرسیون مناسب را انتخاب کنم. در اینجا نمونه ای از مجموعه داده های من است: X<-matrix(sample(1:100,100,T), 20,5) X<-X/apply(X,1,sum) colnames(X)<-paste(Comp , 1:5, sep=) rownames(X)<-paste(Id, 1:20, se... | چگونه پراکندگی بیش از حد را برای داده های ترکیبی در R آزمایش کنیم؟ |
101045 | من در تلاش برای یافتن اطلاعاتی در مورد مفروضات رگرسیون PLS (Y تک) هستم. من به خصوص به مقایسه مفروضات PLS با توجه به رگرسیون OLS علاقه مند هستم. من مطالب زیادی را در مورد PLS مطالعه کرده ام. مقالات وولد (سوانته و هرمان)، عبدی، و بسیاری دیگر اما منبع رضایت بخشی پیدا نکرده اند. میخانه لینک شده در زیر مفروضات PLS را ذکر می... | مفروضات مدل حداقل مربعات جزئی (PLS) |
48466 | من با مفهوم آزمون هم ارزی برای آزمایش اینکه آیا دو میانگین یکسان هستند آشنا هستم. به عنوان یک نقطه شروع، با در نظر گرفتن دو آزمون t یک طرفه به عنوان راهنما، تصور می کنم که دو تست مجذور کای یک طرفه را انجام می دهم و مقدار مجذور کای +/- محدوده تفاوت معنی داری را که قبلا انتخاب کرده ام تنظیم می کنم. دو مشکل پیش میآید: 1)... | تست هم ارزی برای آزمون کای دو |
46457 | به طور خلاصه: من در حال حاضر آموزش آنلاین با هسته (http://books.nips.cc/papers/files/nips14/AA33.pdf) را برای سرگرمی می خوانم و نمی توانم بفهمم که او چگونه به معادله 8 از معادلات 6 رسیده است. و 7. ایده این است: ما می خواهیم یک تابع ریسک را به حداقل برسانیم $R_{stoch}[f,t]:=c(x_t,y_t,f(x_t))+\lambda\Omega[f]$. اگر بخواه... | Kernel SVM در آموزش اولیه با گرادیان تصادفی |
70414 | با توجه به $X_t=\sin(2\pi Ut)$ با $U$ که به طور یکنواخت روی عدد صحیح $(0,1)$ و $t$ توزیع شده است، چگونه می توانم ثابت کنم که $X_t$ ضعیف است؟ (من نتوانستم همبستگی را محاسبه کنم زیرا توزیع مشترک $(X_t,X_s)$ را نداشتم.) چگونه می توانم ثابت کنم که X_t$ به شدت ثابت نیست؟ | چگونه می توان ثابت کرد که این فرآیند ضعیف است؟ |
45182 | با سلام و تشکر پیشاپیش از کمک شما من و EFA را برای مقیاسی که ساخته ام انجام داده ام که شامل 13 آیتم است. از این تعداد 2 مورد مجدداً کدگذاری شده است. با نگاهی به ماتریس اجزای چرخشی می بینم که این مقیاس دارای 2 عامل است، یکی با 11 آیتم و دیگری با 2 آیتم دوباره کدگذاری شده. این به چه معناست و چگونه می توانم این را توصیف ک... | اقلام مجدداً به عنوان عوامل مجزا در تحلیل عاملی رمزگذاری شده است |
44583 | مدل سلسله مراتبی مشخص شده در زیر کاملاً استاندارد است و به راحتی در JAGS/BUGS پیاده سازی می شود. دارای یک گامای سلسله مراتبی بر روی دقت سوژه ($\tau_j$) است که به نوبه خود دارای پیشین های گاما بر روی میانگین ($m$) و SD ($d$) است. پس از نصب این مدل، من به تخمینهای میانگین دقت گروه ($m$) و SD دقت گروه ($d$) دسترسی دارم، ... | چگونه می توان در یک مدل بیزی سلسله مراتبی از گروه SD و و SD گروه SD استنباط کرد؟ |
46983 | ما تیم کوچکی از برنامه نویسان هستیم و سعی می کنیم مشکل کوچکی را حل کنیم، اما فکر می کنیم به توصیه هایی از ریاضیدانان حرفه ای نیاز داریم. ما می خواهیم بدانیم که آیا تصویر یک کارت یک کارت شناسایی است یا خیر، بنابراین ما این الگوریتم را پیاده سازی کردیم (من خیلی ساده کردم تا بتوانیم روی مسائل ریاضی تمرکز کنیم). 1. از تع... | یک بردار نماینده از یک مجموعه بزرگ بگیرید و آن را با نمونه ها مقایسه کنید |
103331 | من 30 بیمار و 30 کنترل دارم و علاقه مند به تفاوت های گروهی در اندازه گیری ام آر آی هستم. این اندازه گیری در 5 ساختار آناتومیکی مختلف انجام شد و هر ساختار به صورت دوطرفه وجود دارد (ساختار چپ و راست وجود دارد). من به تفاوت در اندازه بین ساختارها علاقه ای ندارم، اما می خواهم بدانم که آیا علاوه بر تفاوت کلی گروه، تعاملات ط... | نتیجه قابل توجهی در جدول چند متغیره؟ |
7362 | در آزمون n ایمن با شکست اروین، چگونه می توان مقادیر معیار را برای نسبت تصادفی ورود به سیستم و میانگین نسبت شانس ورود به سیستم در مطالعات از دست رفته تعیین کرد. من یک پزشک پزشکی هستم. لطفا به زبان انگلیسی ساده به من بگویید. داده ها عبارتند از 1. N-value-fail کلاسیک برای مطالعات مشاهده شده 27.97543-P-value برای مطالعات م... | تست N ایمن ناموفق Orwin |
91561 | اگر مقداری آزمایش داشته باشیم و سطح آن را کاهش دهیم، آیا انتظار می رود قدرت افزایش یابد؟ من قبلاً به این سؤال فکر کرده ام اما نتوانسته ام خود را در مورد پاسخ صحیح متقاعد کنم زیرا به نظر می رسد محاسبه قدرت چند مرحله ای است و بنابراین نمی توانم آنطور که اگر چیزی شبیه به آن داشته باشیم قضاوت مستقیمی انجام دهم. یک تابع معک... | اگر سطح یک آزمون کاهش یابد، آیا انتظار می رود قدرت آزمون افزایش یابد؟ |
54521 | فرض کنید همبستگی بین $x$ و $y$ برابر با r(x,y) = 0.07$ باشد. اگر خطای استاندارد مورد نیاز برابر با 0.33 باشد، تعداد مشاهدات مورد نیاز 1800 خواهد بود. من نمی دانم چگونه این تعداد مشاهدات مورد نیاز را پیدا می کنند. زیرا خطای استاندارد یک ضریب همبستگی $\sqrt{\frac{1-r^2}{n-2}}$ است. آیا کسی می تواند به من بگوید که چگونه ا... | تعداد مشاهدات مورد نیاز برای خطای استاندارد تعریف شده |
86075 | من در حال مطالعه فیلتر کالمن برای ردیابی و صاف کردن هستم. حتی اگر مفهوم فیلتر بیزی را درک کرده باشم، و بتوانم به طور موثر از برخی از اجرای فیلتر کالمن استفاده کنم، من در درک ریاضیات پشت آن به روشی آسان گیر کرده ام. بنابراین، من به دنبال یک مشتق آسان برای درک معادلات فیلتر کالمن ( (1) **مرحله به روز رسانی**، (2) **مرحله... | استخراج معادله فیلتر کالمن |
70416 | من داده های ترافیکی برای وب سایتی دارم که به سادگی کل بازدیدکنندگان هر ماه را در طی 12 ماه نشان می دهد. من در تلاش هستم تا مشخص کنم که آیا روند کلی رو به بالا یا نزولی وجود دارد. به نظر می رسد از ریاضیات دبیرستان به یاد داشته باشم که آیا یک مقدار $m$ مثبت در معادله $y = mx + c$ وجود دارد یا خیر، اما من هیچ ایده ای در م... | چگونه تعیین کنیم که آیا ترافیک وب در یک دوره 12 ماهه افزایش یا کاهش یافته است؟ |
59176 | من یک کاربر جدید در R هستم. من در حال حاضر با چند سؤال در تحقیقات سریهای زمان خود گیر کردهام. مطمئن نیستم کسی بتواند به من کمک کند. 1. متغیر ساختگی. من می خواستم بیش از 1 متغیر ساختگی به مدل اضافه کنم. اما، بعد از قرار دادن متغیرهای ساختگی اضافی، متوجه شدم که نتایج بدون تغییر است. من نمی دانم چرا این اتفاق می افتد.... | متغیرهای ساختگی برای سری های زمانی |
44587 | اگر دو متغیر تصادفی مستقل $X_1 \sim \mathrm{Binom}(n,p)$ و $X_2 \sim \mathrm{Pois}(\lambda)$ داشته باشیم، تابع جرم احتمال $X_1 + X_2$ چقدر است ? **نکته** این برای من تکلیف نیست. | مجموع متغیرهای تصادفی دوجمله ای و پواسون |
89465 | چگونه می توانم همبستگی بین یک متغیر مقدم مقوله ای و یک متغیر نتیجه پیوسته را انجام دهم؟ برای مثال، ارتباط هر سبک دلبستگی با متغیر دیگری، یعنی حمایت اجتماعی؟ | همبستگی بین یک پیشبینیکننده طبقهبندی و یک متغیر پیامد پیوسته |
59175 | من در حال حاضر در حال بررسی استدلال بیزی و یادگیری ماشین توسط دیوید باربر هستم و کتابی بسیار خوب و جذاب برای یادگیری اصول است. بنابراین یک سوال از کسی که قبلاً این کار را انجام داده است. پس از تسلط معقول به بیشتر مفاهیم باربر، مجموعه بعدی کتابهایی که باید مطالعه کنم کدامند؟ | مراحل بعدی پس از استدلال بیزی و یادگیری ماشین |
54528 | آیا کسی می داند، آیا می توان مونت کارلو ترتیبی را برای مسائل چند بعدی به کار برد، یعنی شبیه سازی بیش از 1 توزیع مانند مدل های سلسله مراتبی؟ شاید ادبیات زیر را بشناسید | مونت کارلو متوالی برای مدل های سلسله مراتبی |
80039 | من تا حدودی در درک معنی دار آمار و بوت استرپ به طور خاص تازه هستم. فرض کنید در حال انجام کاری هستید (نظرسنجی، اجرای آزمایش، هر چیز دیگری)، و می توانید 1000 نمونه را تهیه کنید. از آنچه من میدانم، قبل از اینکه روش بوت استرپ وجود داشته باشد (بیش از 25 تا 30 سال پیش)، بهتر است مثلاً 10 مجموعه از هر کدام 100 نمونه داشته ب... | چند نمونه در مقابل بوت استرپینگ |
70417 | من اطلاعاتی در مورد 44 شرکت دارم که همه توسط یک متخصص رتبه بندی شده اند. شرکت بهترین دارای رتبه 1، رتبه دوم برتر رتبه 2، ...، آخرین رتبه دارای رتبه 44 است. من یک سری متغیرهای توضیحی دارم و می خواهم رتبه شرکت را بر اساس این متغیرها توضیح دهم. . تمایل من به استفاده از مدل رگرسیون است، اما نگران این واقعیت هستم که متغیر و... | رگرسیون با ترتیب رتبه به عنوان متغیر وابسته |
80035 | من مقاله اصول عدم قطعیت قوی: بازسازی دقیق سیگنال از اطلاعات فرکانس بسیار ناقص را می خوانم (Candes, Romberg and Tao, 2004). در این مقاله آنها در مورد بازیابی تابع $f$ صحبت می کنند که ضرایب فوریه آن در برخی از دامنه های $\Omega$ شناخته شده است، با حل مسائل بهینه سازی زیر: $$ \min ||g||_{TV} \space\space \space \text{s.t.... | سنجش فشرده: بهینهسازی در هنجار L_1$ و تغییرات کل با ضرایب فویر |
11936 | من اطلاعاتی در مورد یک متغیر دارم که چندین سال را در بر می گیرد. من می خواهم ببینم که توزیع در طول سال ها چگونه تکامل یافته است. * آیا راه آسانی برای تولید پلات تراکم برای هر سال به صورت تک پلات با رنگ های مختلف برای هر سال وجود دارد؟ | چگونه می توان یک نمودار چگالی برای داده های چندین سال ایجاد کرد که هر سال با رنگ متفاوتی نمایش داده می شود؟ |
11935 | من قبلاً در مورد تجزیه و تحلیل عامل اکتشافی برای درک تفاوت با PCA پست کردم. اکنون، من یک تحلیل عاملی اکتشافی روی مجموعه دادههایم با استفاده از تابع «روان::فا» R انجام دادم. من در مورد تفسیر نتایجی که در اینجا ذکر شده است، ابهاماتی دارم. A ماتریس داده های من است که 16 ردیف و 6 ستون دارد. fa(a,nfactors=3,r... | تفسیر خروجی R از تحلیل عاملی اکتشافی در رابطه با رد فرضیه صفر خوبی برازش |
84356 | من سعی می کنم یک تابع ضرر پیوسته برای یک طبقه بندی کننده لجستیک طراحی کنم. فرض کنید ماتریس سردرگمی زیر را دارم: [tn fp fn tp] من میخواهم تابع ضرر A*tn + B*fn + C*fp + D*tp باشد که در آن A، B، C و D میتوانند متفاوت باشند. البته پیادهسازی این نسخه گسسته به اندازه کافی آسان است، اما چگونه میتوانم این تابع هزینه را پیو... | چگونه یک تابع هزینه طراحی کنیم که وزن های متفاوتی برای انواع مختلف خطاهای طبقه بندی داشته باشد؟ |
59177 | من یک سری رگرسیون خطی مختلط را در Stata اجرا کردهام، برخی با تبدیلهای ریشه مربع معکوس ($1/\sqrt{x}$) و برخی دیگر با تبدیلهای ریشه مربع ($\sqrt{x}$). چگونه فواصل اطمینان تبدیل نشده را از نتایج تبدیل شده محاسبه کنم؟ | چگونه می توان فواصل اطمینان $1/\sqrt{x}$-تبدیل شده را پس از اجرای یک رگرسیون خطی مختلط در stata محاسبه کرد؟ |
7366 | من در آمار مبتدی هستم بنابراین امیدوارم بتوانم مشکلم را به شکل صحیح بیان کنم. من چند نمونه یا نمونه دارم و می توانم پارامترهای آماری زیر را برای مشکل **طبقه بندی و رگرسیون** جمع آوری کنم: * حجم نمونه * حداقل مقدار * حداکثر مقدار * انحراف استاندارد * واریانس * میانگین و، می خواهم از **z- استفاده کنم. نمرات** برای مقایسه... | آیا امتیاز z در طبقه بندی معنادار است یا رگرسیون؟ |
59170 | من فقط یک مدل مقیاسبندی چند بعدی غیر متریک (nmds) را اجرا کردم که مکانهای متعدد را بر اساس ترکیب گونههای بیمهرگان کفزی مقایسه میکرد. پس از اجرای تجزیه و تحلیل، از تکنیک برازش برداری استفاده کردم تا ببینم ترتیب به دست آمده چگونه با برخی از متغیرهای محیطی مرتبط است. اولین سوال من این است: من برای متغیری که عمق را در... | NMDS و واریانس با برازش برداری توضیح داده شد |
17919 | با توجه به $\textbf{x}=[x_1 x_2 ... x_n]^T$ که در آن $\textbf{x} \in \\{ 0, a_1, a_2, a_3 \\}^n, a_i \in \mathbb{ C}$ و $\textbf{z} = \\{z_1 z_2,...,z_n \\}$ جایی که $z_i \textbf{~} N(0,\sigma^2)$ یک RV گاوسی پیچیده با میانگین $0$ و واریانس $\sigma^2$ است. فرض کنید $\textbf{y}$ $\textbf{y} = H\textbf{x}+\textbf{z}$ را ... | تخمین X در نویز گاوسی |
44584 | من با یک تخمین رگرسیون (SUR) ظاهراً نامرتبط بازی کردم. با این حال، برای مدلهای SUR پویا، مشخص است که - مشابه با مورد ARIMA - یک تخمین OLS/GLS مغرضانه است. به عنوان مثال این مقاله یک تصحیح ارائه می دهد. بنابراین سوال من اینجاست: آیا بسته _R_ یا پیاده سازی دیگری وجود دارد که این اصلاح را انجام دهد؟ پیشاپیش متشکرم | تعصب برآوردگرهای Zellner در مدلهای SUR پویا |
84357 | من لیستی از فیلم هایی دارم که بر اساس درآمدشان از 5 رتبه بندی شده اند. من کاربرانی دارم که همین فیلم ها را رتبه بندی می کنند. همه کاربران همه فیلم ها را رتبه بندی نمی کنند. چگونه می توانم بفهمم کدام کاربران بهترین همبستگی را بین رتبه بندی خود و درآمد فیلم دارند؟ | چگونه کاربران را رتبه بندی کنیم؟ |
54523 | با توجه به $T_n = \sum_{i=1}^n c_i X_i$، و عدد صحیح $m$ با $0\leq m\leq n$، که در آن * $X_1، \dots، X_n$ هستند $\\{0,1 \\}متغیرهای تصادفی با ارزش $، و دارای یک تابع جرم احتمال مشترک هستند که هر زمان ${n \choose m}^{-1}$ را می گیرد. $\sum_{i=1}^n X_i = m$ و $0$ در غیر این صورت. * $c_i = \sqrt{mn(n-m)} (n+1) F^{-1}(\fr... | چگونه می توان واریانس مجانبی آماره زیر را تعیین کرد؟ |
48467 | من ماتریس انتقال یک مرحله ای $$\pmatrix{0 & \alpha & 0 & \beta \\\\alpha & 0 & \beta & 0 \\\ 0 & \beta & 0 & \\alpha \\\ \beta & 0 \\\ 0 & \beta & 0 & \\alpha \\\ \بتا را دارم. & 0 & \alpha & 0 \\\\}$$ من میخواهم توزیع ثابت را انجام دهم. بنابراین من با $$ \pi_1 = \alpha \pi_2 + \beta \pi_4$$ $$ \pi_2 = \alpha \pi_1 + ... | ویژگی متقارن برای توزیع ثابت چیست؟ |
48469 | داده های من شامل اندازه گیری تراکم از 3 نوع سلول مختلف (X،Y، و Z) است. هدف من این است که بدانم آیا تفاوتهای «معنیداری» بین این اندازهگیریها وجود دارد، بنابراین آزمایش کردهام: 1. آیا نمونههای من به طور معمول توزیع میشوند * با استفاده از آزمون Shapiro-Wilk * با استفاده از آزمون Jarque-Bera * رسم نمودارهای qqnorm *... | اختلاف بین تست های نرمال بودن و نمودارهای هیستوگرام |
70410 | من رگرسیون خطی انجام داده ام و داده ها، خط رگرسیون و همچنین فاصله اطمینان (برای اطمینان 95 درصد) را رسم کرده ام. با این حال به نظر می رسد که بیشتر نقاط داده خارج از فاصله اطمینان قرار می گیرند. پس چگونه باید فاصله اطمینان را تفسیر کنم. نمی توان _من 95% مطمئن هستم که نقطه داده تا این حد به خط رگرسیون نزدیک باشد_ زیرا بی... | فواصل اطمینان برای تفسیر رگرسیون |
15942 | من یک داده ثابت در مورد یک مشکل تصمیم گیری دارم که در آن باید تصمیم بگیرم که آیا A یا B را برای رقابت انتخاب کنم، برنده کسی است که تعداد بیشتری در هر دور دارد. اگر یک نقطه را حذف کنم، A هر بار B را می زند. اما نمونه آنقدر کوچک است که حذف یک نقطه داده، داده ها را بسیار کوچکتر می کند. هدف این مسابقه به حداکثر رساندن نتیج... | کاهش معنی داری پس از حذف یک نقطه از یک نمونه کوچک |
34919 | من یک مقیاس تاب آوری با 11 آیتم (متغیرهای مشاهده شده) دارم که از آن میانگین را برای به دست آوردن یک نمره تاب آوری محاسبه کردم (که معمولاً یک متغیر مشاهده نشده یا ساختار پنهان در اصطلاحات SEM است). * آیا می توانم فقط از این امتیاز انعطاف پذیری برای ایجاد یک SEM در AMOS استفاده کنم یا باید 11 مورد را نیز لحاظ کنم؟ *... | آیا متغیرهای ترکیبی (مثلاً امتیاز) برای اجرای SEM در AMOS معتبر هستند؟ |
23481 | مقاله ای با عنوان محاسبه دقیق واریانس در حال اجرا در http://www.johndcook.com/standard_deviation.html نحوه محاسبه میانگین، واریانس و انحرافات استاندارد را نشان می دهد. آیا الگوریتمهایی وجود دارند که پارامترهای یک مدل رگرسیون خطی یا لجستیک را میتوان به طور مشابه بهصورت «دینامیک» با ارائه هر رکورد آموزشی جدید بهروزرس... | آیا الگوریتم هایی برای محاسبه پارامترهای رگرسیون خطی یا لجستیک در حال اجرا وجود دارد؟ |
81389 | در ویکی پدیا آمده است که: > اگر $X \sim \operatorname{Log-\mathcal{N}}(\mu, \sigma^2)$ توزیع شده باشد > log-normally، سپس $\ln(X) \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma^2)$ یک متغیر طبیعی > تصادفی است. آیا برعکس آن درست است؟ | رابطه بین توزیع نرمال و لگ نرمال |
48462 | من روی یک مدل پروبیت دو متغیره کار می کنم و می خواهم گرادیان را محاسبه کنم. برای انجام این کار، من باید از w.r.t devirative استفاده کنم. $\beta$ در عبارت زیر: $$\int_{-\infty}^{x_{g1}\beta} \int_{-\infty}^{x_{g2}\beta}\phi_2(z_1، z_2، \rho)dz_2dz_1$$ آیا کسی می تواند به من راهنمایی کند که چگونه این کار را انجام دهم؟ سع... | گرادیان یک مدل پروبیت دو متغیره |
111172 | من به دنبال روش آماری مناسب برای آزمایش تعاملات بین ویژگیهای خاص جایگزین پاسخهای مرتب شده (مانند سن یا جنسیت یک نامزد رتبهبندی شده) و متغیرهای فردی (مثلاً جنسیت پاسخدهنده) هستم. رگرسیون لجستیک چند جمله ای در R (بسته mlogit) امکان تست تعامل متغیرهای فردی با خود آیتم های رتبه بندی شده را می دهد، اما نه با ویژگی های آ... | رگرسیون لجستیک با تعاملات دستور داد |
103532 | بهترین روش برای آزمون برابری بردارهای میانگین سن، قد، وزن و BMI 150 زن و مرد کدام است؟ | آزمون برابری میانگین بردارها |
11069 | من سعی دارم مدل سری زمانی را با استفاده از روش gls تخمین بزنم. داده ها از سپتامبر 1997 تا آوریل 2011 ماهانه است ابتدا مدل را تخمین می زنم و می دانم که خطا IMA (1,1) است. برای آن من از کد استفاده می کنم: tsdata=ts(data, start=c(1997,9)، فرکانس=12) difftsdata=diff(tsdata) trend = time(difftsdata) model= Arima(difftsdata,... | برآورد رگرسیون سری زمانی با استفاده از GLS |
84352 | من سعی می کنم بفهمم چگونه می توان این مشکل را شروع کرد: > ما یک رگرسیون چند متغیره از Y روی X داریم. نشان دهید که اگر مقادیر > را برای X گره زده باشیم، می توانیم آنها را با یک مجموعه جایگزین کنیم و از میانگین برای Y > با استفاده از آن استفاده کنیم. یک وزن مناسب (با فرض وزن = I با n ام > مورب = تعداد مقادیر گره خورده) | حداقل مربعات با پیش بینی کننده های مساوی |
70418 | من در درک خودرگرسیون بردار ساختاری (SVAR) مشکل دارم. من چند کتاب در مورد آن دارم، و آنها را خوانده ام، اما هنوز نمی توانم ایده پشت آن مفهوم را درک کنم. آیا کسی می تواند متمایز بودن SVAR در مقایسه با VAR را با کلمات ساده به من توضیح دهد؟ در کدام شرایط یک SVAR مناسب تر از یک VAR ساده است؟ | آشنایی با مدل SVAR |
17899 | من به دنبال یک توصیف ریاضی و رایگان از تحلیل واریانس استاندارد (چند عامل، یک متغیر وابسته) هستم. این باید مستقل باشد و برای شخصی قابل خواندن باشد بدون اینکه دانشی از آمار داشته باشد اما پیشینه خوبی در ریاضیات و نظریه احتمالات داشته باشد. تقریباً تمام متنهایی که من پیدا میکنم دستورالعملهای گام به گام در مجموعه دادهه... | به دنبال حساب ریاضی ANOVA |
54522 | من برای یک شرکت بزرگ با سیاست محدود کننده اینترنت و همکاران معتاد به اکسل کار می کنم. من در حال حاضر روی تکامل همبستگیهای بازار کار میکنم که شامل آمار، تجزیه و تحلیل دادهها، خوشهبندی، تجسم دادهها است... از آنچه در اینترنت دیدهام، انجام آن در اکسل ایده خوبی نیست. (یک مطالعه کلی را اینجا ببینید: Excel به عنوان یک م... | Excel، Heatmap و Data Visualization بدون افزونه |
44030 | > **تکراری احتمالی:** > تفسیر پیش بینی کننده log تبدیل شده من یک معادله رگرسیون دارم (زیر). در شکل خام، متغیر وابسته Y من به روز است (طول اقامت بر حسب روز). من متغیر وابسته را با استفاده از تبدیل log طبیعی تبدیل کردم. من می خواهم بدانم چگونه ضرایب معادله را تفسیر کنم. آیا می توانم برای متغیر سال بگویم که افزایش یک واحد... | متغیر وابسته تبدیل شده با log طبیعی را تفسیر کنید |
8662 | من جامعه نمونه حداکثر دامنه ثبت شده یک سیگنال خاص را دارم. جمعیت حدود 15 میلیون نمونه است. من یک هیستوگرام از جمعیت تولید کردم، اما نمی توانم توزیع را با چنین هیستوگرام حدس بزنم. EDIT1: فایل با مقادیر نمونه خام اینجاست: دادههای خام میتواند به تخمین توزیع با هیستوگرام زیر کمک کند: $ و متغیر مستقل تغییر در $x$، $\Delta x$ باشد. فرض کنید ضریب برابر با 1- باشد، $y$ جمعیت یک ایالت و $x$ نرخ جرم (تعداد جنایات به ازای هر نفر) است. آیا می توانم بگویم که برای افزایش 10 درصدی نرخ جرم و جنایت، مدل کاهش 1 درصدی (تقریبا) جمعیت را پیش بینی ... | تفسیر صحیح ضریب زمانی که متغیر وابسته تغییر در log y و متغیر مستقل تغییر در x است؟ |
60787 | چندین کتاب (Raudenbush & Bryk، Snijders & Bosker، Gelman & Hill، و غیره) و چندین مقاله (Gelman، Jusko، Primo & Jacobsmeier، و غیره) را مرور کردهام، و هنوز واقعاً سرم را در این مورد نگفتهام. تفاوت عمده بین استفاده از خطاهای استاندارد خوشه ای و مدل سازی چند سطحی. من قسمت هایی را که باید با سؤال تحقیق مرتبط باشد، درک می... | خطاهای استاندارد خوشه ای در مقابل مدل سازی چند سطحی؟ |
18480 | من نمی دانم که آیا تفاوتی در تفسیر ایجاد می کند که فقط متغیرهای وابسته، هر دو وابسته و مستقل، یا فقط متغیرهای مستقل تبدیل به log می شوند. در مورد log(DV) = Intercept + B1*IV + Error من می توانم IV را به عنوان درصد افزایش تفسیر کنم، اما وقتی log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error یا زمانی که دارم، چگونه تغییر می کند. ... | تفسیر پیشبینیکننده log تبدیل شده |
103654 | آیا میتوانیم از طریق رگرسیون چندگانه پیشبینی کنیم که مقدار وابسته همیشه 1 باشد و چند متغیر مستقل کمی و کیفی وجود داشته باشد؟ | مقادیر یکسان در یک متغیر وابسته |
111177 | من یک وکتور ویژگی در اندازه 250 x 35 دارم. یعنی من 250 تصویر دارم و هر تصویر دارای 35 ویژگی است. من باید تست کای دو انجام دهم تا مهمترین ویژگی ها را از آن بدست بیاورم. کسی می داند چگونه آن را انجام دهد؟ من فرمول مجذور کای را میدانم، اما نمیدانم چگونه آن را در مورد من اعمال کنم. | انتخاب ویژگی مربع کای |
15940 | من دادههایی از آزمایشی دارم که در آن دو درمان مختلف را در شرایط اولیه یکسان اعمال کردم و در هر مورد یک عدد صحیح بین 0 تا 500 را به عنوان نتیجه تولید کردم. من میخواهم از آزمون t زوجی برای تعیین اینکه آیا اثرات ایجاد شده توسط دو درمان به طور قابل توجهی متفاوت است استفاده کنم. نتایج برای هر گروه درمانی به طور معمول توزی... | آیا می توانم از آزمون t زوجی استفاده کنم زمانی که نمونه ها به طور معمول توزیع شده اند اما تفاوت آنها وجود ندارد؟ |
94186 | من مشخصاتی را با یک نتیجه بر حسب $ اجرا کردم و ضریب یک متغیر ساختگی از نظر آماری معنیدار بود. با این حال، زمانی که من دقیقاً همان مدل را با نتیجه بر حسب لگ-دلار اجرا کردم، ضریب قابل توجهی نیست. آیا این امکان پذیر است یا باید اشتباهی وجود داشته باشد؟ | اهمیت آماری مدل های مختلف |
52695 | من کمی گیر کرده ام و فقط به این فکر می کنم که از کدام تکنیک رگرسیون استفاده کنم. از پاسخ دهندگان خواسته شد که مقدار درصد خاصی را از 0 تا 100 ارائه کنند. متأسفانه، این درصدها در مجموعه داده قابل دسترسی نیستند، اما در 9 دسته (0-8) رتبه بندی شدند. این دسته بندی ها نشان دهنده یک معیار عملکرد هستند که از 0 (باعملکرد پایین) ... | کدام مدل رگرسیون را با متغیر وابسته ترتیبی و اریب استفاده کنیم؟ |
8664 | من می خواهم تجزیه و تحلیل توان را روی آزمایش اندازه گیری های مکرر یک گروهی با استفاده از G*power انجام دهم. من گروهی از افراد دارم که مجموعه ای از محصولات را آزمایش کردند. هر موضوع یک بار محصولات را تست می کند. از این رو، من یک مشاهده در هر سلول دارم. برای آزمایش اثر محصول، از یک مدل دو آنوا با موضوعات به عنوان جلوه تص... | چگونه می توان همبستگی بین اندازه گیری های مکرر را تخمین زد؟ |
94454 | آیا هر مجموعه داده ای که از طریق هر یک از روش های زیر خوشه بندی می شود: * خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی با استفاده از روش پیوند کامل * خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی با استفاده از روش پیوند تک ساختار دندروگرام یکسانی دارد؟ اگر بله، لطفاً به اثبات آن کمک کنید یا مثال متناقضی را نشان دهید (اگر نه). | خوشه بندی سلسله مراتبی پیوند کامل در مقابل دندروگرام پیوند تک |
8669 | من در حال حاضر دو مجموعه از متغیرهای ورودی مانند $X$ و $Y$ با یک متغیر خروجی $Z$ دارم. یعنی: $$Z = a_0 + a_1X_1 + a_2X_2... + a_{11}X_{11} = b_0 + b_1Y_1 + b_2Y_2 + b_3Y_3 + b_4Y_4$$ من مقادیر مستقل $X$ و $Y$ را دارم اما don مقادیر متغیر وابسته $Z$ را ندارند. آیا به هر حال بتوانم ضرایب $a$ و $b$ و همچنین مقدار R را در ... | دو مجموعه از متغیرهای ورودی برای یک متغیر وابسته ناشناخته |
15948 | من باید یک آزمون را ارزیابی کنم (مقدار پیش بینی پسین) اما نتایج آزمون می تواند بر اساس برخی عوامل مستقل دیگر تغییر کند. فرض کنید آزمایش من یک مقدار بیوشیمیایی را اندازه گیری می کند، اما بسته به دمای اتاقی که آزمایش انجام می شود، مقدار تغییر می کند. چگونه می توانم این واقعیت را در محاسبات خود بدون انجام یک سری آزمایش در... | ارزیابی یک آزمایش بالینی |
89440 | با توجه به سطح این سایت، اینها احتمالاً سؤالات غیرقابل تحملی مبتدی هستند، اما اینجاست... بنابراین من در حال مطالعه هزینه حمل و نقل عمومی در یک شهر خاص هستم. من به دادههای یک نظرسنجی تصادفی امیدوارانه از عادات رفتوآمد هفتگی حدود 60000 نفر دسترسی دارم و میدانم که شهر حدود 1350000 کاربر هفتگی حملونقل عمومی دارد. 1. ... | ارزیابی کیفیت یک حجم نمونه ثابت با اطلاعات محدود در مورد مجموعه کامل |
114521 | من می خواهم بپرسم لطفاً پاسخ پرسشنامه را در مقیاس لیکرت بپرسم. من تعدادی از پاسخ دهندگان دریافت کرده ام که برای تعداد زیادی سوال پاسخ های ثابتی داشتند. به عنوان مثال، بیش از 75٪ یا 80٪ پاسخ ها (در سؤالات مختلف) پاسخ یکسانی دارند (مثلاً 5). چکار کنم لطفا؟ معیاری برای رعایت کردن وجود دارد؟ | پاسخ های پرسشنامه منسجم |
111179 | من در حال حاضر در حال بررسی داده های سری زمانی برای بیمارانی هستم که در بیمارستان بستری شده اند. سری زمانی خود احتمالات ریسک را مدل می کند، جایی که ریسک های بالا با قله ها مشخص می شوند. در مقاطع مختلف سری زمانی، ما دو نوع رویداد داریم: یک بیمار در بیمارستان بستری می شود یا بیمار می میرد. برای اینکه ببینم چه الگوهایی در... | تکنیک هایی برای پیش بینی رویدادهای گسسته در یک سری زمانی؟ |
105108 | من یک معادله رگرسیون ساده دارم که در آن log (حقوق) = b0 + b1 * log (فروش). 1. b1 را در این مدل چگونه تفسیر می کنید؟ | چند سوال در مورد استفاده از لگاریتم در معادلات رگرسیونی |
11060 | امیدوارم کسی بتواند به من کمک کند تا نحوه عملکرد مقایسه نسبت با استفاده از GLM در R را بررسی کنم. من از GLM برای مقایسه بین سالها با ساختن یک فایل txt استفاده کردهام که در آن ستون موفقیت شامل تعداد جوجههایی است که از تخم بیرون میآیند، و شکستها تعداد تخمهایی است که در هر لانه بیرون نیامدهاند. هر ردیف مربوط به یک ... | GLM برای داده های متناسب |
17816 | من از یک مدل خطی برای تجزیه و تحلیل برخی داده ها استفاده می کنم، y~N(mu، sigma) که در آن mu[y] <- Intercept + Beta1X + Beta2X1 + Beta3X2 و Beta2 = Beta1^2 Beta[n] ~ N(mu.b [n]، sigma.b[n]) اما من مجبور شدم هم متغیرهای پیشبینیشده و هم همه متغیرهای پیشبینیشده را تبدیل کنم، زیرا از آن استفاده میکنم. اشکالات، فقط برای... | نحوه تفسیر ضرایب رگرسیون در مدل log-log |
52690 | من سعی می کنم برخی از نتایج را در مقاله ای تفسیر کنم که مقادیر AICc را برای مدل های رگرسیون چندگانه نامزد مختلف ارائه می دهد. این مقاله نتایج مدل را به تفکیک تعداد vbl های مستقل ارائه می کند. من اطلاعات زیادی در مورد AIC ندارم، بنابراین میپرسم آیا مقایسه نمرات AICc بین مثلاً یک مدل 2-vbl و یک مدل 3vbl معتبر است؟ این م... | آیا مقایسه AICc بین مدل هایی با تعداد vbl های مستقل متفاوت است؟ |
84350 | ارسال سوال من از mathoverflow برای پیدا کردن برخی از کمک های خاص آمار. من در حال مطالعه یک فرآیند فیزیکی هستم که داده تولید می کند که به خوبی به دو بعد با مقادیر غیر منفی نمایش می دهد. هر فرآیند دارای یک مسیر (پیش بینی شده) از $x$-$y$ امتیاز است -- تصویر زیر را ببینید. آهنگهای نمونه آبی هستند، یک نوع مسیر مشکلساز با ... | برازش توزیع به داده های مکانی |
11066 | من یک GLM را با مجموعه ای از پارامترها در R تخمین می زنم. وقتی این را اجرا می کنم: M <- glm( Y ~ factor(X1) + factor(X2) ) summary(M) R فقط بخشی از جدول را به من می دهد، سپس با این پیام کوتاه میشود: [به getOption(max.print) -- 621 ردیف حذف شده است]] جدول خلاصه بزرگ خواهد بود، اما من همه چیز را میخواهم. چگونه گزینه ma... | چگونه می توانم گزینه max.print را در خلاصه R تغییر دهم؟ |
74855 | من در حال انجام یک رگرسیون لجستیک در سطح شرکت با استفاده از کل دارایی ها برای کنترل اندازه شرکت هستم. به دلیل کج بودن داده ها، من یک تبدیل ثبت اطلاعات دارایی انجام می دهم. در حالی که من هیچ معناداری برای متغیر log-transformed دریافت نمیکنم، متغیر تبدیل نشده بسیار معنیدار است (01/0p<). توضیح احتمالی چنین نتیجه ای چه م... | متغیر Log-transformed معنادار نیست، در حالی که خود متغیر مهم است |
17892 | هنگام خواندن یک آموزش SVM، نویسنده بیانیه زیر را در مورد تکنیک عادی سازی برای پردازش داده های ورودی بیان می کند: > عادی سازی داده ها به بردارهای واحد، ابعاد داده ها را تا > یک کاهش می دهد، زیرا داده ها به کره واحد نمایش داده می شوند. من کاملاً در مورد چگونگی درک ابعاد یک کاهش یافته است. هر گونه توضیحات بیشتر بسیار قدرد... | نرمال سازی چگونه ابعاد داده ها را کاهش می دهد؟ |
51005 | من می دانم که تعداد زیادی سؤال در مورد مشخصات lmer در حال حاضر وجود دارد. لطفاً به من اطلاع دهید که آیا این یک تکراری است، یا اگر خارج از موضوع تلقی می شود، آن را حذف می کنم. من از یک رویکرد گام به گام رو به جلو در تلاش برای تعیین بهینه ساختار اثرات تصادفی برای داده های خود استفاده می کنم. مدل پایه ای که من سعی می کنم ... | آیا در هنگام استفاده از lmer، اگر در فاکتورهای گروه بندی جداگانه مشخص شده باشد، یک برش تصادفی بیش از یک بار تخمین زده می شود؟ |
66847 | این دقیقا به چه معناست؟  منبع تصویر من در مورد قسمت دارای z-score کمی گیج هستم. به نظر می رسد هنگام آزمایش فرضیه مهم باشد. | در مورد معنای قانون سردرگم است |
11064 | در تعدادی از بسته های آماری از جمله SAS، SPSS و شاید موارد دیگر، گزینه ای برای سرکوب رهگیری وجود دارد. چرا می خواهید این کار را انجام دهید؟ | چرا باید رهگیری را در رگرسیون خطی سرکوب کرد؟ |
66848 | من یک مجموعه داده با دو فایل دارم، یکی با داده های نتیجه، که برخی از آنها گم شده اند، و دیگری با داده های جمعیتی، که برخی از آنها چند برابر شده است. من میخواهم دادههای جمعیتشناختی را در مدل اساسی خود لحاظ کنم، بنابراین باید آنها را نیز در مدل انتساب خود لحاظ کنم. من هرگز دادههایی را ندیدهام که در مدل انتساب بعدی ... | انتساب با استفاده از داده های منتسب |
89448 | من میخواهم مدل پروبیت زیر را تخمین بزنم $employed_t=\beta_1 سن + \beta_2 سن^2$ و از کد Stata probit employed c.age##c.age استفاده میکنم. age$ از جمله اثر از طریق اصطلاحات درجه دوم اگر در مدل گنجانده شود (نگاه کنید به: چگونه یک مدل پروبیت را در Stata تفسیر کنم؟). چگونه می توانم اثر حاشیه ای را برای عبارت های درجه دوم ... | اثر حاشیه ای متغیر مربع در مدل پروبیت |
11178 | > **تکراری احتمالی:** > رگرسیون لجستیک در R (نسبت شانس) من باید یک رگرسیون لجستیک در R انجام دهم. متغیر پاسخ من 'surv=0' است. surv=1 و من حدود 18 متغیر پیش بینی دارم. پس از مطالعه مدل خود، جدول ضرایب زیر را دریافت کردم و باید مراحلی را طی کنم که با آنها آشنا نیستم تا به نسبت های شانس برسم. این اولین بار است که یک رگرسی... | نحوه تفسیر جدول ضرایب رگرسیون لجستیک با استفاده از تابع glm در R |
114526 | من یک تحلیل رگرسیون چندگانه روی یک مجموعه داده اجرا می کنم. من مجموعه داده های خود را به سه زیر مجموعه مختلف با اندازه های مختلف تقسیم کردم، بنابراین اکنون بهترین مدل را از هر سه زیر مجموعه دارم. اما باید از بین این سه مدل بهترین مدل را پیدا کنم. کد anova کار نمی کند زیرا مدل ها تعداد مشاهدات متفاوتی دارند. چه کاری می ... | مقایسه دو مدل رگرسیون خطی با اندازه های مختلف |
80559 | متغیرها: lprice = log (قیمت خانه) ldist = log (فاصله از زباله سوز) lintst = log (فاصله از بین ایالتی) ** رگرسیون 1**  **رگرسیون دوم:**  در رگرسیون دوم _lintstsq_ را وارد کردم که مجذور _lintst_ از رگرسیون 1 است و ناگهان _ldist_ ... | چرا فرم عملکردی در هنگام تعیین مدل ها بسیار مهم است؟ |
58709 | من یک مدل اقتصادی نظری دارم که به شرح زیر است، $$ y = a + b_1x_1 + b_2x_2 + b_3x_3 + u $$ بنابراین تئوری می گوید که برای تخمین $y$ عوامل x_1$، $x_2$ و $x_3$ وجود دارد. اکنون دادههای واقعی را دارم و باید b_1$، $b_2$، $b_3$ را تخمین بزنم. مشکل این است که مجموعه داده های واقعی فقط حاوی داده هایی برای $x_1$ و $x_2$ می باش... | تخمین $b_1 x_1+b_2 x_2$ به جای $b_1 x_1+b_2 x_2+b_3x_3$ |
89444 | من در مدل سازی آماری جدید هستم و سعی می کنم یک داده مالی را با رگرسیون لجستیک مدل کنم و در اینجا با یک چالش روبرو هستم. 1. برخی از متغیرهای پیش بینی دارای مقادیر صحیح (منفی، صفر و مثبت) هستند. چگونه با آنها رفتار کنم؟ در مدرسه اساتید از داده های منفی در تدریس استفاده نمی کنند. 2. متغیر وابسته (باینری) حدود 97 درصد ... | مدل سازی داده ها با رگرسیون لجستیک |
64006 | من تحلیل خوشهای را انجام دادهام و اکنون میخواهم میانگینها را بین متغیرها در خوشههای مختلف مقایسه کنم. متغیرهای مورد نظر سن و هزینه به میلیون دلار است. متغیر سن از توزیع نرمال پیروی نمی کند: در نتیجه، من آزمایش من ویتنی را در نظر داشتم. هزینههای میلیونها دلاری، فرض برابری واریانسها را نادیده میگیرد. با بیان این... | من ویتنی یا آزمون تی برای مقایسه سن و هزینه پس از خوشه بندی |
15947 | خوب، بیایید دوباره تلاش کنیم. زمینه سوال اصلی در زیر آورده شده است، اما شاید تمرکز بر جنبه آماری برای دریافت پاسخ کمک کند. چیزی که من به دست آوردم تعدادی اندازه گیری در واحد _t_ است. این اندازهگیریها در حالی انجام میشوند که تعداد بیشتری از متغیرها را تغییر میدهند. تأثیر این متغیرها ناشناخته است و باید با تفسیر اندا... | چگونه یک توزیع نسبت از نمونه ها ایجاد کنیم؟ |
114527 | از آزمون Shapiro-Wilk میبینم که پاسخها به آیتمهای Likert (4 امتیازی) به طور معمول توزیع نمیشوند، اگرچه نمودارهای Q-Q تقریباً نرمال بودن را نشان میدهند. من تجزیه و تحلیل PCA را روی آن موارد انجام دادهام و سردرگم هستم که اگر دادهها به طور معمول توزیع نشده باشند، آیا انجام این کار خوب است یا خیر. چگونه کاربرد PCA و... | فرض نرمال بودن در PCA |
17897 | در مقالهای که اخیراً درباره معایب تکیه بر مقدار p برای استنتاج آماری بحث میکند، به نام «ماتریکس در مقابل سیراکوزانو و دانشآموز در برابر فیشر اهمیت آماری در آزمایش» (DOI: 10.1111/j.1740-9713.2011.00511.x)، استفان تی زیلیاک با استفاده از مقادیر p مخالف است. در پاراگرافهای پایانی میگوید: > دادهها تنها چیزی است که ما... | جایگزینی برای مقادیر p در R؟ |
103535 | یک الگوریتم خوشهبندی بیزی که من استفاده میکنم، یک گروه را برای هر نمونه ورودی اختصاص میدهد. برای دانه های تصادفی مختلف نتایج متفاوتی به دست می آید و برچسب گذاری هر گروه متفاوت است. میخواهم بدانم آیا رویکرد بهینهای برای انتخاب برچسبگذاری مجدد برای مثلاً 10 اجرا وجود دارد که بیشترین تطابق را در سراسر اجراها برای یک... | بهترین رویکرد برای برچسب زدن مجدد برای ایجاد بیشترین تطابق |
61317 | من از توابع tbats و bats استفاده می کنم و باید کار اشتباهی انجام دهم. من از دستور زیر برای Holt-Winters استاندارد با bats/tbats استفاده می کنم اما با خطا مواجه می شوم. tbats(y = داده، use.box.cox = FALSE، use.trend = TRUE، use.damped.trend=FALSE، seasonal.periods = 24، use.arma.errors = FALSE) این خطا ایج... | تبات ها و خفاش ها خطا می دهند |
28849 | فرض کنید مجموعه ای از داده ها به شکل $(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})$ و $(y,x_{1},x_{2},\) به ما داده شده است. cdots، x_{n-1})$. ما وظیفه داریم $y$ را بر اساس مقادیر $x$ پیش بینی کنیم. ما دو رگرسیون را تخمین می زنیم که در آن: $$ \begin{aligned} y&=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \\\ y&=f_{2}( x_{1},\cdots, x_{n-1}) ... | رگرسیون چندگانه با متغیر پیش بینی گمشده |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.