_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
69476 | سوال این است: > شما سن زیر (بر حسب سال) 6 خرس را پیدا کرده اید. آن خرس ها > به طور تصادفی از بین 28 خرس در باغ وحش محلی شما انتخاب شدند: > > 46،1،20،16،12،2 > > بر اساس نمونه شما، میانگین سنی خرس ها چقدر است؟ > انحراف معیار چیست؟ می توانید پاسخ های خود را به نزدیکترین دهم گرد کنید. مشکل این است، در حالی که من انحراف می... | مشکل انحراف معیار |
102674 | من داده های مقطعی دارم که در آن متغیر وابسته باید بر اساس سن رگرسیون شود. اگر سن و سن ^2 را در رگرسیون لحاظ کنم، ضرایب بسیار معنی دار هستند. وقتی سن ^ 3 را نیز اضافه می کنم ، همه ضرایب (سن ، سن ^ 2 و سن ^ 3) بسیار کوچکتر و ناچیز می شوند. در این مرحله، من بیشتر انتظار داشتم که اگر سن ^ 3 نقشی در مدل نداشته باشد ، ساده ن... | ضرایب با اضافه کردن متغیر اضافی ناچیز می شوند. توضیح؟ |
8081 | آیا این درست است که نمودارهای میله ای افقی و عمودی در طول های مختلف برای چشم انسان هستند؟ | آیا این درست است که نمودارهای میله ای افقی و عمودی در طول های مختلف برای چشم انسان هستند؟ |
114523 | من دو طبقهبندیکننده دارم، مثلاً $A$ و $B$ و 10$\times$10 برابر اعتبار متقاطع روی آنها انجام میدهم و تعداد نمونههایی را که به درستی از مجموعه تست طبقهبندی شدهاند، ثبت میکنم. متأسفانه، تعداد نمونههای موجود بسیار کم است، بنابراین من فقط حدود 10 نمونه در هر مجموعه تست دارم. بنابراین، تعداد نمونه هایی که به درستی طب... | برای جفت اعداد صحیح کوچک تست کنید |
28848 | من علاقه مندم که بدانم هنگام تولید/شبیه سازی داده ها برای آزمایش یا مقایسه روش های مدل سازی، عمل خوب چیست. من بر روی مدل های خطی و اندازه گیری دقت پیش بینی و اندازه گیری دقت تخمین پارامتر تمرکز می کنم. من به دقت پیشبینی (PSE) از نظر خطای پیشبینی مجذور معتبر متقاطع و دقت تخمین پارامتر بر حسب $\|\beta-\hat{\beta}\|$ (M... | شبیه سازی یا تولید مجموعه داده ها برای آزمایش روش های مدل سازی |
114529 | من با استفاده از معادلات زنجیرهای در Stata برای رسیدگی به دادههای گمشده آیتمها، چندین انتساب را انجام میدهم. یکی از متغیرهایی که من بر روی آن حساب زدم درآمد بود. با این حال، پس از منتسب کردن، مقادیر منتسب شده درآمد حاوی مقادیر منفی هستند، اگرچه میانگین و انحراف معیار درآمد پس از تخصیص تقریباً مشابه مقادیر قبل از ان... | مقادیر منتسب شده منفی |
61319 | من در اینجا مقاله ای را می خوانم که تحلیلی انجام می دهد که به نظر من عجیب است، و به این فکر می کنم که آیا انجام کاری که آنها انجام می دهند معقول است یا خیر. مقاله به صورت آنلاین در دسترس نیست، اما فکر میکنم بتوانم بخش مهم آن را شرح دهم: نویسندگان گروهی از دانشجویان دانشگاهی داشتند که یک درس علوم را میگذراندند، و آنها... | آیا یک ANOVA پیش آزمون-پس آزمون با کارایی پیش آزمون به عنوان یک IV معقول است؟ |
51009 | **زمینه** من مجموعه ای از نقاط داده در فضای با ابعاد بالا (512D) دارم که می خواهم آنها را برای تجسم به 2 بعدی نگاشت کنم. من علاقه مند به مشاهده دو بعدی فواصل نسبی (تقریبی) بین نقاط داده و ساختار فضایی کلی آنها هستم. در حال حاضر من از مقیاس بندی چند بعدی در Matlab برای انجام این کار استفاده می کنم: % عدم تشابه ماتریس D ... | یافتن برجستگی مورد استفاده در مقیاس بندی چند بعدی |
85448 | آیا قرار است باندهای اطمینان و پیش بینی در اطراف یک رگرسیون غیر خطی در اطراف خط رگرسیون متقارن باشند؟ به این معنی که مانند نوارهای رگرسیون خطی، شکل ساعت شنی را نمی گیرند. چرا اینطور است؟ مدل مورد نظر اینجاست: $$ F(x) = \left(\frac{A-D}{1 + \left(\frac x C\right)^B}\right) + D $$ این شکل است:  ! [توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/hWf7n.jpg)  دارند که امتیازات کسب شده در نیمه اول را بسیار پیش بینی می کند. من در حال تلاش برای کشف عوامل دیگر... | ویژگی های خوب را پیدا کنید |
8087 | من سعی می کنم فیلدهای تصادفی شرطی پنهان را مطالعه کنم، اما هنوز سؤالات اساسی در مورد آن روش ها دارم. من بسیار سپاسگزار خواهم بود اگر کسی بتواند در مورد نماد استفاده شده در بیشتر مقالات در مورد موضوع توضیح دهد. در چندین مقاله رایج ترین شکل مدل HCRF به صورت زیر ارائه شده است: $p(w|o;\theta) = \frac{1}{z(o; \theta)} \sum_... | حالت های پنهان در فیلدهای تصادفی شرطی پنهان |
30363 | این ممکن است کاملاً یک سؤال اساسی باشد، اما من یک مدل خطی ساده را اجرا می کردم و اصطلاحات غیر قابل توجه را حذف می کردم تا اینکه به یک مدل حداقلی رسیدم. هنگامی که به این امر رسید، من در حال به دست آوردن اهمیت برای متغیرهای توضیحی بودم که با حذف یک به یک آنها نیز باقی می ماند. اکنون، چیزی که من دریافت میکنم این است که ی... | فاکتور در مدل معنی دار است اما پس از افت معنی دار نیست؟ |
10810 | چه کسی توزیع های نمونه را ایجاد کرد؟ من همه جا را گشته ام و دارم مقاله می نویسم، اما، تا کنون، تنها چیزی که توانسته ام به آن برسم تئوری و تعریف است. لطفا به من کمک کنید که چه کسی، چه چیزی، چه زمانی و کجا را پیدا کنم. | چه کسی برای اولین بار ایده توزیع نمونه را توسعه داد؟ |
38180 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه افزودن IV دوم می تواند IV اول را مهم کند؟ برای دو متغیر اصلی من، ضرایب همبستگی دو متغیره (با معیار نتیجه) غیرمعنادار هستند (متغیر $A$ با نتیجه -.15$ است و متغیر $B$ 0.04$ با نتیجه است، $p>.01$ در هر دو مورد). با این حال، وقتی وارد مرحله دوم مدل رگرسیونی من $A$ و $B$ شد به مدل اضافه میشود ... | ضرایب رگرسیون معنی دار اما همبستگی دو متغیره غیر معنی دار |
51006 | **زمینه**: رگرسیون سلسله مراتبی با برخی از داده های از دست رفته. **سوال**: چگونه می توانم از تخمین حداکثر احتمال اطلاعات کامل (FIML) برای رسیدگی به داده های از دست رفته در R استفاده کنم؟ آیا بسته ای وجود دارد که شما توصیه می کنید، و مراحل معمولی چیست؟ منابع و نمونه های آنلاین نیز بسیار مفید خواهند بود. **P.S.**: من یک ... | حداکثر احتمال اطلاعات کامل برای داده های از دست رفته در R |
28845 | **طراحی مطالعه:** من یک طرح فاکتوریل 2×3، 2 سطح زمان (2050 یا 2100) در 3 سطح اطلاعات (هیچ/کنترل، متوسط، شدید) دارم. من هنگام تجزیه و تحلیل این طرح، تضادهای بسیار خاصی را تنظیم کردم، به ویژه کنترل در مقابل سایر، متوسط در مقابل شدید، و 2050 در مقابل 2100. برای یک DV، ANOVA کلی قابل توجه نبود، اما کنتراست کنترل در مقابل... | اگر ANOVA کلی مهم نباشد، اما تضادهای خاص وجود داشته باشد، چه؟ |
56259 | در تلاش برای درک یادگیری ماشین، حداقل تا حدی، من الگوریتم های مختلف را برای حل سه مسئله در مدل پنهان مارکوف پیاده سازی کرده ام. من از مقاله آموزشی رابینر به عنوان راهنما استفاده کرده ام. من برای کارکرد الگوریتم Baum-Welch با مشکل مواجه شده ام - یعنی احتمال بعد از تخمین مجدد گهگاه کمتر از قبل است. این مقاله بیان میکند ... | الگوریتم Baum-welch: احتمالات بعد از هر مرحله |
61315 | **طراحی تجربی** 4 حیوان یک کار انتخاب دودویی را با 60 آزمایش در مدت 15 روز تکرار کردند. برای هر روز، نسبتی را محاسبه کردیم که حیوان محرک «درست» داده شده را برای آن انتخاب کرد. علاوه بر این داده های انتخابی، ما یک معیار رفتاری پیوسته برای هر حیوان داریم (4 نقطه داده). ما می خواهیم این معیار رفتاری را با نسبت کلی حیوانات... | اعتبار همبستگی گزارشگری با N=4 |
10816 | در صفحه 9 در http://jenni.uchicago.edu/Oxford2005/four_param_all_2005-08-07_csh.pdf ATE - میانگین اثر درمان، سود مورد انتظار از شرکت در یک برنامه برای یک فرد تصادفی است. به عنوان مثال، تأثیر رفتن به دانشگاه را بر دستمزد ارزیابی کنید. با توجه به انتخاب سوگیری مراحل تخمین عبارتند از: 1. Probit، برای مدل کردن احتمال رفتن ... | انتخاب نمونه هکمن |
28474 | من سؤالی دارم که احتمالاً یک سؤال ساده است، اما در حال حاضر من را گیج کرده است، بنابراین امیدوارم بتوانید به من کمک کنید. من یک مدل رگرسیون حداقل مربعات، با یک متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دارم. رابطه معنادار نیست. حالا یک متغیر مستقل دوم اضافه می کنم. حال رابطه بین متغیر مستقل اول و متغیر وابسته معنادار می شود. این چ... | چگونه افزودن IV دوم می تواند IV اول را مهم کند؟ |
95418 | اگر متغیری را از مدل رگرسیونی که در R گفته میشود معنیدار نیست حذف کنم و رگرسیون را دوباره اجرا کنم، متغیری که کاملاً معنیدار بود دیگر معنیدار نیست و دیگری معنادارتر شده است. دلایل احتمالی چه می تواند باشد؟ | اهمیت متغیر رگرسیون |
82595 | من یک سری زمانی تک متغیره دارم که روند و فصلی ماه دارد. من به طور سنتی از متد auto.arima() در R برای مدلسازی چنین سریهایی استفاده میکردم. بنابراین وقتی از تابع «forecast()» برای تولید پیشبینی استفاده میکنم، میدانم که بهطور خودکار تفاوتهایی را که قبل از برازش مدل ایجاد شده بود، اضافه میکند. اما من میخواهم بدان... | پیش بینی سری های زمانی با روند و فصلی |
61312 | فاکتور F df p جنسیت 2.46 1.240 به روز رسانی 6.38 3.008 به روز رسانی جنسیت X 5.29 3.010 خطای 157 نتایج: هدف من این بود که بفهمم آیا تأثیری بر رفاه ذهنی دانشجویان دانشگاه واشنگتن شرقی در مقطع کارشناسی وجود دارد یا خیر. هنگام به روز رسانی وضعیت فیس بوک خود. من پیش بینی کردم که تغییری در بهزیستی/شادی ذهنی دانش آموزان ایجاد... | تفسیر نتایج ANOVA دو طرفه |
8082 | من «ivprobit» را در Stata اجرا می کنم تا به عوامل تعیین کننده ثبت نام در بیمه سلامت (cbhi) نگاه کنم. من چندین رگرسیور برون زا و یک رگرسیور درون زا (مصرف) دارم. من از شاخص ثروت به عنوان یک متغیر ابزاری برای مصرف استفاده می کنم. با این حال، زمانی که من مدل «ivprobit» را اجرا میکنم، تمام رگرسیونهای برونزای من در فهرست ... | چرا Stata به طور خودکار رگرسیورها را به متغیرهای ابزاری در مدل ivprobit تبدیل می کند؟ |
82596 | پیشاپیش از هرگونه کمکی متشکرم من کمی احمق آمار هستم. من دو شکل موج دارم که می خواهم آنها را با هم مقایسه کنم. یکی اندازه گیری واقعی است، دیگری مدلی از شکل موج اول است که من با انحراف یک تابع پاسخ ضربه با یک ورودی محاسبه می کنم. تا کنون من با محاسبه r مجذور آنالیز کرده ام که مدل من چقدر با اندازه گیری من مطابقت دارد. با... | یک روش خوب تناسب کشویی؟ (هجوم به جامعه آماری با استفاده از R-Squared) |
57121 | از نظر اهالی این انجمن چقدر این مقاله خوب است؟ این یک نکته مهم از مسئله حل نشده ریاضی را بیان می کند، و در مورد این واقعیت که مسئله ریاضی باید حل شود، ممکن است از نظر فلسفی بحث برانگیز باشد، کمی می گوید. میگوید: «یکی از مشکلات بحث در مورد مشکل Behrens–Fisher و راهحلهای پیشنهادی، این است که تفسیرهای مختلفی از «مسئله ... | مشکل Behrens–Fisher در ویکی پدیا |
55008 | فرض کنید یک مدل رگرسیونی داریم که میانگین نمرات دانشگاهی را اندازه گیری می کند. متغیرهایی که ما استفاده می کنیم عبارتند از `hsize` (اندازه کلاس فارغ التحصیل در صدها)، `hsize مربع`، `sat` (نمرات SAT)، زن، و athlete. پس از تخمین مدل با استفاده از STATA، ورزشکاران دارای ضریب 0.1693 با مقدار T 4 و P مقدار 0 بودند. اگر امتی... | حذف یک متغیر از یک مدل رگرسیون خطی چندگانه، باعث میشود که متغیر دیگر غیر معنیدار شود |
10817 | آیا کسی مدل سازی شماره تماس های تلفنی را با استفاده از OLS امتحان کرده است؟ مجموعه داده تعداد تماس ها در ماه برای حساب هر مشتری است. متغیر وابسته تعداد تماس ها یا میانگین تعداد تماس ها است و متغیرهای توضیحی متغیرهای خاص مشتری شامل تعداد خرید، کل هزینه و غیره است... با تماس گیرندگان صفر چگونه برخورد می کنید؟ فقط بخش کمی... | مدل سازی تعداد تماس های تلفنی با OLS |
96711 | من باید یک مدل رگرسیون پیاده سازی کنم و حدود 30 متغیر در مدل دارم. برخی از متغیرها تأثیر زیادی روی مدل ندارند، اما من باید از یک روش فرمول بندی شده برای حذف متغیرها استفاده کنم. من به روشهای AIC و BIC پایان دادم و از تابع step در R استفاده کردم. در R i از عبارت زیر برای رگرسیون در مبدا استفاده میکند، «g <- lm(Pcubes ... | تابع گام در R برای مدل سازی رگرسیون |
96715 | بر اساس _SAGE دایره المعارف روش های تحقیق علوم اجتماعی_...> [یک] اثر سقف زمانی رخ می دهد که یک معیار دارای حد بالایی مشخص > برای پاسخ های بالقوه باشد و تمرکز زیادی از شرکت کنندگان در > یا نزدیک به این حد امتیاز می گیرند. تضعیف مقیاس یک مشکل روش شناختی است که هر زمان که واریانس به این روش محدود شود رخ می دهد. برای مثال،... | چه معیارهایی باید رعایت شود تا به این نتیجه برسیم که «اثر سقفی» رخ می دهد؟ |
65765 | من این پاسخ را دیدم (http://stats.stackexchange.com/a/6374/27969) که میگفت اگر $1-\frac{SSR}{SST}$ باشد، R^2$ میتواند منفی باشد. SSR مجموع مربعات باقیمانده است که به صورت \begin{align} SSR &= \displaystyle\sum\limits_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_{i})^2 \\\ تعریف میشود. &= \displaystyle\sum\limits_{i=1}^n (y_i - \hat{\beta... | چرا $R^2$ میتواند در یک رگرسیون چندگانه که وقفه ندارد ($\hat{\beta}_0 = 0$) منفی باشد؟ |
8089 | چرا به یاد آوردن نکات منفی واقعی را در نظر نمی گیرد؟ در آزمایشهایی که منفیهای واقعی به اندازه مثبتهای واقعی مهم هستند، آیا معیاری قابل مقایسه است که آن را در نظر بگیرد؟ | چرا به یاد آوردن نکات منفی واقعی را در نظر نمی گیرد؟ |
82593 | هدف من ارزیابی این بود که آیا یک طرح بازاریابی سودمند است یا خیر. من اطلاعات مربوط به قیمت ($P_t$) یک محصول خاص را در طول زمان مشاهده کردم. از آنجایی که متغیر وابسته من فقط روی $[0,\infty)$ تعریف میشود، معمولاً باید از یک تابع پیوند استفاده کنم، اما این را نادیده میگیرم. مطالعات انجام شده، من از چارچوب GAM (مدل افزود... | دلیل نگرانی اگر EMP. توزیع باقی مانده در حدود صفر در مقایسه با نرمال نظری متراکم تر است؟ |
96712 | احتمالا سوال احمقانه است، اما من در اینجا کاملا مطمئن نیستم. من می خواهم $\mathbb{E}[X_i|X_i > X_j \ \forall j \neq i]$ را محاسبه کنم، توجه داشته باشید که این انتظار حداکثر توزیع نیست، همانطور که $i$ را ثابت کردم! بنابراین نوشتن این بهعنوان انتگرال، $\int_\mathbb{R}\int_{-\infty}^{x_i}\cdots\int_{-\infty}^{x_i} x_i p(... | انتظار RV مشروط به بزرگتر بودن از دیگران است |
16303 | بنابراین بیایید بگوییم که من سعی می کنم فواصل اطمینان را برای درصد افرادی که آهنگی را در یک وب سایت دانلود می کنند پیدا کنم. ما در یک سال 1000 نفر از سایت بازدید کردند و 100 نفر آهنگ را دانلود کردند. اکنون، می توانم فواصل اطمینان ایجاد کنم تا میزان دانلود مورد انتظار بازدیدکنندگان از سایت ما را تخمین بزنم. حالا فرض کنی... | چگونه فواصل اطمینان را برای درصد افرادی که آهنگی را در وب سایت دانلود می کنند محاسبه کنیم؟ |
16308 | همه چیزهایی که خوانده ام نشان می دهد که هنگام اجرای ANOVA، فرضیه صفر و جایگزین همیشه به شرح زیر است: * $H_0$: هیچ تفاوتی در میانگین وجود ندارد، * $H_a$: تفاوت در میانگین وجود دارد. اما اگر من درمانی داشته باشم و بر اساس تجربه یا ادبیات گذشته انتظار داشته باشم که این درمان بهتر از دیگری عمل کند، آیا فرضیه ANOVA همیشه می... | چگونه یک فرضیه جهت دار را با استفاده از ANOVA آزمایش کنیم؟ |
56251 | من میدانم که Anova به چند آزمون t ترجیح داده میشود، اما آزمون t چندگانه دقیقاً چیست؟ نمونههایی شامل گرفتن گروهها از جمعیت (با میانگین جمعیت یکسان): * ما گروههایی داریم که از یک جمعیت گرفته میشوند، سپس با درمانهای مختلف در هر گروه آزمایش میشوند، سپس اثر درمان را بین هر جفت گروه مقایسه میکنیم. به عنوان مثال دانش... | آنالیز واریانس یا چند آزمون t هنگام مقایسه میانگین های گروهی از قبل موجود؟ |
82598 | فرض کنید من داده هایی شبیه به این head(dt) Mass RT A 1 294.9862 6.157 2013154 2 264.0223 6.202 230690 3 283.9639 6.354 65035 4 29616.65035 4 294.9862 5 289.9770 6.480 26762 6 264.0221 6.520 190739 library(ggplot2) ggplot( داده = dt، aes( x = RT، y = جرم) ) + geom_point(aes(color = log2(A))، اندازه = 5) + scale_color_gr... | خوشهبندی دادههای دو بعدی با استفاده از روشهای چگالی هسته |
56256 | من 2 نمونه از همان دستگاه 256 نمونه جمع آوری کردم. di و vi. من میخواهم میانگین جمعیت را تخمین بزنم که بین 0 و 1 خواهد بود زیرا متغیر xi را از di و vi به صورت زیر محاسبه میکنم: $x_i=\frac{d_i-v_i}{d_i}$ برای هر نمونه. آیا می توانم تمام روش های آماری را برای xi اعمال کنم؟ آیا این یک نسبت است یا این یک نمونه عادی می شود... | یک متغیر محاسبه از 2 نمونه، چه باید کرد؟ |
85445 | من به دنبال مقایسه ضرایب رگرسیون بین دو مدل رگرسیون هستم. هر مدل دارای چهار متغیر مستقل یکسان است: دو پیش بینی کننده مورد علاقه (ما آنها را A و B می نامیم) و دو متغیر کنترل (C و D). تنها تفاوت بین این دو مدل این است که متغیرهای وابسته متفاوتی دارند: مدل اول DV1 را پیشبینی میکند، در حالی که مدل دوم DV2 را پیشبینی می... | مقایسه ضرایب رگرسیون وابسته از مدلهای دارای متغیرهای وابسته مختلف |
61866 | من در حال آزمایش رابطه بین یک پیش بینی کننده پیوسته و یک متغیر نتیجه دو جمله ای 0-1 هستم. فرضیه من این است که هر چه مقدار پیش بینی کننده کوچکتر باشد احتمال اینکه در گروه 0 متغیر نتیجه قرار گیرد بیشتر است. سوال من این است - چگونه می توانم این رابطه خاص را اندازه گیری کنم؟ من فقط میخواهم ببینم که آیا اعداد کوچکتر به اح... | آزمایش رابطه بین یک پیش بینی کننده پیوسته و نتیجه دو جمله ای |
16302 | من دانش آموز دبیرستانی هستم و روی یک پروژه برنامه نویسی کامپیوتری کار می کنم، اما تجربه زیادی در آمار و مدل سازی داده ها فراتر از یک دوره آمار دبیرستان ندارم، بنابراین تا حدودی گیج هستم. اساساً، من یک لیست نسبتاً بزرگ دارم (فرض کنید به اندازه کافی بزرگ باشد تا با فرضیات هر آزمایش یا اندازه گیری آماری مطابقت داشته باشد)... | چگونه می توان زمان وقوع رویداد بعدی را بر اساس زمان رویدادهای قبلی پیش بینی کرد؟ |
56253 | من سعی میکنم انحنای/پیچیدگی ساختاری مجموعه دادهها یا مقدار غیرخطی بودن آن را تخمین بزنم. مجموعه دادهها عمدتاً بسیار خطی هستند، اما با نمونههایی از دادههای بسیار دلخواه (منحنیها، شکلهای v، شکلهای x، قلابها و غیره) که من میخواهم آنها را شناسایی کنم. من می توانم به رویکردهای هک مانند مقایسه خطای باقیمانده رگرسیو... | آماری برای انحنا یا غیر خطی بودن یک مجموعه داده |
86334 | من از کد زیر m <- svm(x_train, y_train) current_class_prediction <- predict(m, x_cv) استفاده می کنم اما پیش بینی به جای 1000، 999 پیش بینی را برمی گرداند: > length(current_class_prediction) [1] 999 > dim(x_cv) [01] 70 چه چیزی می تواند این مشکل را توضیح دهد؟ | e1071 svm predict - پیش بینی های از دست رفته |
25170 | اگر $X \in \mathbb{R}$ یک متغیر تصادفی پیوسته باشد، چگالی آن $f$ (در صورت وجود) به صورت $$ f(x) = \lim_{\epsilon \rightarrow 0} \frac{F تعریف میشود. (x + \epsilon) - F(x)}{\epsilon}، $$ که در آن $F(x) = \Pr(X \leq x)$. گاهی اوقات راحت تر است که آن را به عنوان $f(x) = \Pr(X = x)$ در نظر بگیرید. با این حال، این را نمی ت... | نوشتن چگالی یک متغیر تصادفی پیوسته بر حسب یک احتمال |
69646 | ابزاری که برای اندازه گیری سطح گلوکز در خون افراد استفاده می شود بر روی یک نمونه تصادفی 10 نفره کنترل می شود. سطوح نیز با استفاده از یک روش آزمایشگاهی بسیار دقیق اندازه گیری می شوند. اندازه گیری ابزار با x نشان داده می شود. اندازه گیری روش آزمایشگاهی با y نشان داده می شود. من شخصا فکر می کنم y روی x صحیح تر است زیرا هد... | آیا رگرسیون x روی y به وضوح بهتر از y روی x در این مورد است؟ |
96716 | من در حال انجام یک نظرسنجی در میان مراکز مراقبت طولانی مدت (LTCF) در یک شهر در مورد شیوع یک بیماری خاص هستم. من شهر را در دو سطح طبقه بندی کرده ام: الف) سه طبقه بر اساس مرزهای جغرافیایی. ii) دو قشر دیگر برای تأمین مالی LTCFs (با بودجه دولتی یا خصوصی). این به من شش طبقه می دهد. من می دانم که تعداد کل سالمندان در این شش ... | نحوه برخورد با نمونه برداری بیش از حد برای نمونه گیری خوشه ای طبقه ای |
57128 | چه طرحی برای محورها در این قطعه استفاده شده است؟ اسم داره؟ به نظر می رسد محور x خطی است با تغییر گسسته در فاصله 1 میکرون، اما نمی توانم بفهمم در محور y چه می گذرد.  | از چه طرحی برای محورها در این طرح استفاده شده است؟ |
85943 | برای این مدل رگرسیون خطی تک متغیره $$y = \beta_0 + \beta_1x+\epsilon$$ مجموعه داده داده شده $D=\\{(x_1,y_1),...,(x_n,y_n)\\}$، ضریب برآوردها $$\hat\beta_1=\frac{\sum_ix_iy_i-n\bar x\bar y}{n\bar هستند x^2-\sum_ix_i^2}$$ $$\hat\beta_0=\bar y - \hat\beta_1\bar x$$ اینم سوال من طبق کتاب و ویکی پدیا خطای استاندارد $\hat \b... | نحوه استخراج خطای استاندارد ضریب رگرسیون خطی |
82597 | من ANOVA مخلوط را به عنوان تجزیه و تحلیل اندازه گیری مکرر برای نمره شناختی در 2 نقطه زمانی برای 2 گروه (فشار خون پایین در مقابل بالا) اجرا می کنم. امتیاز در زمان 1 به طور معمول توزیع شد و در زمان 2 به طور معمول توزیع نشد، بنابراین من QURT تغییر شکل داد. آیا هنوز هم می توانم از ANOVA مخلوط استفاده کنم؟ یا هر دو نمره بای... | باید هر دو امتیاز 2 نقطه زمانی در یک ANOVA مختلط در یک مقیاس باشند |
65760 | رگرسیون لجستیک معمولاً زمانی استفاده می شود که یک متغیر وابسته باینری وجود داشته باشد. ** وقتی یک رگرسیون خطی مناسب است، چه تفاوتی در خروجی وجود دارد؟** | وقتی یک رگرسیون خطی را به دادههای وابسته باینری برازش میدهید چه اتفاقی میافتد؟ |
69643 | من می خواهم یک معادله رگرسیونی برای پیش بینی حجم درخت با متغیر مستقل dbh (قطر در ارتفاع سینه) در فاصله اطمینان 95٪ برای خطای 5٪ محاسبه کنم. اگر تعداد کل جامعه ناشناخته باشد، فرمول اندازه نمونه چیست؟ | نحوه تعیین حجم نمونه در حجم جمعیت مجهول برای معادله رگرسیون |
82594 | من از splines برای توضیح داده های مصرف انرژی جمع آوری شده از شبیه سازی استفاده می کنم. مجموعه داده مصرف انرژی من حاوی مقادیر مثبت بسیار بزرگی است (به عنوان مثال، 2.23e+12). با این حال، بخش بزرگی از مقادیر برازش شده که من جمعآوری میکنم (مثلاً 40٪) منفی هستند. ارزش های منفی در مورد من معنی ندارد. علاوه بر این، با داشتن... | مقادیر برازش منفی برای مقادیر واقعی کاملاً مثبت |
56250 | من در تحلیل خوشه ای تازه کار هستم و برای اولین بار آن را انجام می دهم. من 6 خوشه را با استفاده از ابزار Weka مانند این (برای 4 ویژگی) ایجاد کرده ام: 0 1 2 3 4 5 A 5.0363 2.0698 1.299 6.6861 1.8385 10.2349 B 21.5293 7.12397 7.15394 5.2522 113.8983 C 0.1036 0.025 0.011 0.0542 0.0493 0.1698 D 31.6327 14.4446 2.6686 13.687... | تجزیه و تحلیل خوشه ای - داده ها را به خوشه اختصاص دهید |
69648 | من در حال حاضر در سال آخر تحصیل هستم. من کنجکاو هستم که بدانم (و می خواهم این را در تکالیف ریاضی خود قرار دهم)، تست فرضیه 1 دنباله بهتر است، که در آن ببینید آیا ادعایی قابل توجیه است یا یک فاصله اطمینان است، ما فقط با 95٪ موارد سروکار داریم. . من شخصاً بین این دو سرگردان هستم و گاهی اوقات حتی نمی توانم تفاوت را تشخیص د... | کدام بهتر است؟ آزمون فرضیه یا فاصله اطمینان |
2391 | فرض کنید من سه جمعیت با چهار ویژگی متقابل دارم. من از هر جامعه نمونههای تصادفی میگیرم و یک جدول متقاطع یا فرکانس برای ویژگیهایی که اندازهگیری میکنم میسازم. آیا من درست می گویم که: 1. اگر بخواهم بین جمعیت ها و ویژگی ها رابطه ای وجود داشته باشد (مثلاً آیا یک جمعیت دارای فراوانی بیشتری از یکی از ویژگی ها است یا خیر)... | رابطه بین آزمون مجذور کای و آزمون با نسبت مساوی چیست؟ |
105777 | ## اطلاعات عمومی فرض کنید طرح درمان مکرر شبه تجربی زیر را دارید (T = درمان، M = اندازه گیری): `T1 -- M -- T2 -- M -- T1 -- M -- T2 -- M -- T1 -- M` درمان 1 (T1) یک روش آموزشی خاص و درمان 2 (T2) نوع دیگری از روش تدریس در یک کلاس است. در اندازه گیری (M) یک متغیر مورد علاقه اندازه گیری می شود (_dV_). همه دانش آموزان برای ... | تجزیه و تحلیل طرح درمان مکرر (مدل پانل خطی در مقابل ANOVA) |
105773 | در مثال زیر، آیا امکان محاسبه SD جدید برای یک مشاهده اضافی وجود دارد؟ > در کلاسی متشکل از 25 دانش آموز، 24 نفر از آنها در کلاس امتحان و 1 دانش آموز > روز بعد در امتحان آرایش شرکت کردند. استاد اولین دسته از 24 امتحان را درجه بندی کرد و میانگین نمره 74 را با انحراف استاندارد 8.9 امتیاز یافت. دانش آموزی که روز بعد آرایش ک... | چگونه SD نمونه را برای یک مشاهده جدید محاسبه کنیم؟ |
65762 | هنگام اجرای تجزیه و تحلیل خوشهبندی سلسله مراتبی ماتریسی از «افراد x نمونه» (به عنوان مثال، عملکرد کارکنان در روزهای مختلف)، چندین احتمال برای عادیسازی وجود دارد. اگر کسی ستونها را خوشهبندی میکند (برای اینکه ببیند آیا در روزهای خاصی عملکرد افراد مشابه است یا خیر)، میتوان 1. امتیاز z را در تمام ردیفها عادی کرد تا ... | چگونه داده ها را برای خوشه بندی سلسله مراتبی استاندارد کنیم؟ |
21218 | من چند اندازه گیری ژن از یک آزمایش ریزآرایه دارم. در هر آرایه، من مجموعهای از ژنهای پسزمینه «غیر بیانشده» دارم. من سه اندازه گیری تکراری برای برخی بافت ها دارم. چگونه می توان از ژن های پس زمینه (به طور معمول توزیع نشده) برای ارزیابی اینکه آیا سایر ژن ها در هر بافت بیان می شود استفاده کرد؟ | استفاده از ژن های پس زمینه برای ارزیابی سطح بیان ژن |
21212 | آیا رگرسیون لجستیک افزایشی و کنده های تصمیم تقویت شده (در جایی که یک کنده تصمیم درخت تصمیم یک گره است) به نوعی معادل هستند؟ فکر نمیکردم، اما اگر الگوریتمهای «LogitBoost» را در گوگل جستجو کنم، میبینم: * http://weka.sourceforge.net/doc/weka/classifiers/meta/LogitBoost.html، که میگوید این یک «کلاس برای اجرای لجستیک اف... | آیا رگرسیون لجستیک افزایشی معادل استامپ تصمیم تقویت شده است؟ |
105778 | در طرح های فاکتوریل با یک عامل تصادفی و یک عامل ثابت، میانگین مربع مورد انتظار برای عامل ثابت شامل سه منبع است: اثر اصلی، اثر متقابل و خطا، بنابراین، برای آزمایش اثر اصلی عامل ثابت، مخرج نسبت F حاصل خطا نیست بلکه برهمکنش MS است. دادههای حاصل از طرحهای یکطرفه درون آزمودنیها نیز میتواند به عنوان طرحهایی با یک عامل ... | نسبت F در اندازه گیری های مکرر ANOVA |
69649 | من نسبتاً در آزمایش اهمیت علمی و ورود بیشتر و بیشتر به موضوع جدید هستم. من یک مجموعه داده چند عاملی با نرخ تنفس به عنوان متغیر پاسخ و دما و فشار جزئی CO2 به عنوان عوامل دارم. به نظر می رسد داده ها به طور معمول توزیع شده اند، اما من معتقدم که ناهمگونی واریانس را می بینم. از آنجایی که باقیماندههای عامل دما نسبت به س... | استفاده از GLS و وزن برای حل ناهمگونی واریانس ها؟ |
93942 | من سعی می کنم عملکرد الگوریتم نیمه نظارت شده خود را با مقایسه آن با الگوریتم های مختلف ارزیابی کنم. من خیلی جستجو کردهام، اما نمیتوانم کدی را پیدا کنم که با آموزش دادههای (برچسب + بدون برچسب) و سپس آزمایش روی دادههای دیده نشده، طبقهبندی نیمهنظارتشده چند کلاسه را انجام دهد. اکثر مواردی که من با آنها برخورد کرده ا... | کد طبقه بندی نیمه نظارت شده چند کلاسه (SVM، آموزش مشترک، مبتنی بر نمودار)؟ |
81027 | تفاوت یا رابطه بین توزیع بتا، توزیع دو جمله ای بتا و توزیع دو جمله ای چیست؟ | توزیع بتا و توزیع دو جمله ای بتا |
87358 | تعمیم چند بعدی توزیع بتا، مطابق با مشخصات زیر چیست؟ من به دنبال توزیع دیریکله نیستم. من به دنبال یک تعمیم هستم که در آن توزیع بر روی هایپرمکعب با طول هر ضلع 1 تعریف می شود، برخلاف دیریکله، که در آن همه اضلاع به 1 می رسند. من به یک pdf برای داده های $d$-بعدی با $\\ نیاز دارم. پارامترهای #p=d^2$، به طوری که همبستگی بین م... | توزیع بتا چند متغیره (بدون دیریکله!) |
57123 | من باید پارامترهای یک مدل AR را تخمین بزنم که به شکل AR (1,11) است، به این معنی که ضرایب سفارشات AR از مرتبه 2 تا مرتبه 10 صفر است. چگونه می توانم این دو پارامتر را در «R» تخمین بزنم زیرا تابع «arima» فقط p را به عنوان ترتیب جزء AR می پذیرد. توجه داشته باشید که این مدل ساختار متفاوتی نسبت به Seasonal AR دارد. با تشکر | چگونه پارامترهای خاصی از یک مدل AR را در R تخمین بزنیم؟ |
16304 | اگر من از یک مدل یادگیری ماشینی (مثلاً درختان رگرسیون تقویت شده مانند gbm در R) روی یک مجموعه داده استفاده میکنم، اگر تفاوت قابلتوجهی بین #تکرار بهینه تخمینی OOB و #بهینه تکرار در مجموعه آزمایشی وجود داشته باشد به چه معناست. (من 20 درصد از داده ها را نگه می دارم)؟ من میپرسم چون سعی میکنم یک متغیر پاسخ سری زمانی را ... | تعداد بهینه متفاوت تکرارهای تقویتی به دست آمده از OOB و در آزمایش |
16305 | بنابراین فرض کنید من یک دسته از نقاط داده در R^n دارم، جایی که n بسیار بزرگ است (مثل 50). من می دانم که این داده ها در 3 خوشه قرار می گیرند و می دانم که هر نقطه داده بخشی از کدام خوشه است. تنها کاری که میخواهم انجام دهم این است که این خوشهها را بهصورت دوبعدی تجسم کنم به گونهای که جدایی بین خوشهها را که میبینم به ... | تکنیک کاهش ابعاد برای به حداکثر رساندن جداسازی خوشه های شناخته شده؟ |
99520 | من اطلاعاتی در مورد مشتریان ارائه شده با پیشنهاد دارم و می خواهم احتمال خرید نمونه های جدید (مشتریان) یک محصول (موفقیت) را پیش بینی کنم. من یک ویژگی به نام cust_rich_poor ایجاد کردم که کلاسی است که به طور ضعیف ثروت مشتری را نشان می دهد (1=فقیر، مترقی به 5 = ثروتمند)، و میانگین نسبت موفقیت در هر کلاس (نمودار سمت چپ) را ... | از کدام الگوریتم با سطوح پیشرونده و میانگین احتمال در هر سطح استفاده کنیم؟ |
61863 | من باید نسبت log2 را برای شانس محاسبه کنم و نمی دانم چگونه این کار را انجام دهم. گروه A گروه B 0.031571 0.0170071 رویدادهایی در GroupA و Group B وجود دارد \- من می خواهم محاسبه کنم که گروه A چقدر این رویداد خاص را در مقایسه با گروه B دارد، بنابراین برای نسبت شانس به log2 نیاز دارم. . من فکر می کردم که چن... | محاسبه نسبت log2 |
1853 | چه آزمون هایی برای آزمایش دو نمونه مستقل برای فرض صفر وجود دارد که آنها از جمعیت هایی با چولگی یکسان آمده اند؟ یک آزمون کلاسیک 1 نمونه ای وجود دارد که آیا شیب برابر با یک عدد ثابت است (آزمون شامل لحظه 6 نمونه است!). آیا ترجمه ساده ای برای آزمون 2 نمونه ای وجود دارد؟ آیا تکنیک هایی وجود دارد که شامل لحظات بسیار بالایی ا... | تست دو نمونه مستقل برای تهی همان چولگی؟ |
49473 | من برخی از دادههای متناسب را با استفاده از یک GLM دو جملهای مدلسازی میکنم - یعنی مقادیر برازش سیگموئیدی هستند - اما به نظر میرسد که دادهها با یک خط مستقیم مناسبتر هستند (نمودارهای اعتبارسنجی مدل از یک مدل خطی ساده نشان میدهد که این نیز خوب است). آیا راهی برای مقایسه این مدل ها وجود دارد که ببینیم یکی بهتر از دی... | آیا می توان مدل مناسب را برای glm گاوسی و دوجمله ای مقایسه کرد؟ |
2397 | من به دنبال توزیع محدودکننده توزیع چندجمله ای بر روی نتایج d هستم. یعنی توزیع $$\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n}$$ زیر که در آن $\mathbf{X_n}$ یک مقدار برداری است متغیر تصادفی با چگالی $f_n(\mathbf{x})$ برای $\mathbf{x}$ به طوری که $\sum_i x_i=n$، $x_i\in \mathbb{Z}، x_i\ge 0$ و 0 برای سایر $\mathbf{x}$... | توزیع مجانبی چند جمله ای |
105776 | من طبقه بندی را با استفاده از بیز ساده به عنوان یک طبقه بندی انجام داده ام و CV 10 برابری را اعمال کرده ام. می دانم که می توانم میانگین و واریانس نتیجه را بدست بیاورم. با این حال، چگونه می توانم عملکرد طبقه بندی کننده را رسم کنم؟ sub = نمونه (nrow(MY_Data)، طبقه(nrow(MY_Data) * 0.9)) train = MY_Data[s... | خلیج های ساده لوح را با k-fold cv تجسم کنید |
60197 | من باید دو **لیست مختلف** از حاشیه نویسی های زیست مولکولی را با هم مقایسه کنم و **درجه همبستگی** آنها را پیدا کنم. برای انجام این کار، من تابعی را برای محاسبه ضریب همبستگی رتبه اسپیرمن بین دو لیست و تابعی که فاصله تاو کندال بین دو لیست را محاسبه می کند، پیاده سازی کرده ام. من در پیاده سازی خود، حالت **داشتن دو لیست با ... | چگونه می توان ضرایب همبستگی (اسپیرمن، کندال) را با لیست هایی از ابعاد مختلف مدیریت کرد؟ |
49478 | مجموعه داده من داده های ورزشی است و متغیر نتیجه برد در یک فصل است و سعی می کنم تاثیر ویژگی های بازیکنان تیم را بر این نتیجه ببینم. سوال من این است که آیا استفاده از فعل و انفعالات آسان تر است یا ایجاد یک معیار؟ میخواهم بدانم که آیا بازیکنانی که در یک کالج 25 برتر شرکت میکنند، با در نظر گرفتن سایر ویژگیهای تیمی، بر ب... | ساخت یک اندازه گیری در مقابل استفاده از یک تعامل |
66956 | من http://www.polyu.edu.hk/mm/effectsizefaqs/effect_size_equations2.html را مطالعه کرده ام و تنها تفاوتی که می توانم بین این دو پیدا کنم این است که آنها مقادیر انحراف استاندارد ادغام شده کمی متفاوت دارند، اما من اینطور نیستم. درک کنید که چگونه تغییر این مقادیر SD به منظور بهبود دقت برآورد اندازه اثر است. تفاوت در انحرا... | تفاوت بین g هجز و d کوهن چیست؟ |
105771 | من یک ماتریس داده در مورد رشد تولید ناخالص داخلی برای کشورهای خاص برای یک دوره زمانی خاص دارم. از این ماتریس من ماتریس همبستگی را دریافت می کنم. پس از آن من از یک تبدیل غیرخطی برای به دست آوردن یک ماتریس فاصله استفاده می کنم. از این ماتریس من یک MST می سازم. اکنون وظیفه من تعیین پایداری پیوندها در MST است. برای این منظ... | بوت استرپ یک MST در R |
65761 | من مجموعهای از کلاسهای سلسله مراتبی دارم (مثلاً ابژه/معماری/ساختمان/ساختمان مسکونی/خانه/خانه کشاورزی)، و یک درخت میسازم که در آن هر گره یک طبقهبندی کننده است. با این حال، کلاس مناسب برای یک ویژگی خاص میتواند در هر سطحی باشد (مثلاً ابژه/معماری/ساختمان). در حال حاضر، من از دو روش مختلف استفاده میکنم--> 1. من تصمیم... | طبقه بندی سلسله مراتبی که در آن گره های برگ در یک درخت در سطح خاصی قرار ندارند |
43614 | فرض کنید من یک متغیر تصادفی یکنواخت $X$ دارم که مقادیر $\\{1,...,n\\}$ و دو تابع $v(X)$ و $w(X)$ را دارد. من می دانم که $v(X)$ و $w(X)$ به طور مشترک با همبستگی $\rho$ توزیع شده اند. (و میتواند هر ساختار توزیعی از جمله اتصال را در صورتی که آسانتر کند، نرمال فرض کند). ابتدا، من تمام مقادیر $v(X)$ را برای $x=\\{1,...,n\... | تخمین میانگین شرطی |
81020 | از این مقاله، در بخش 1.2 _The Trial of the Pyx_، من در مورد آربیتراژی که نویسنده توصیف می کند سردرگم هستم. کسی می تواند این ایده را واضح تر توضیح دهد؟ | توضیح *The Trial of the Pyx* از این مقاله |
43613 | فرض کنید من یک ماتریس سردرگمی را محاسبه می کنم، به معنایی که در اینجا تعریف شده است: http://www.gabormelli.com/RKB/Confusion_Matrix می توانم به راحتی تعداد منفی های واقعی (TN)، مثبت های واقعی (TP)، منفی های نادرست (FN) را محاسبه کنم. ) و موارد مثبت کاذب (FP) اما من احساس می کنم کمی ناخوشایند است: در مورد من، همه اشیا ح... | بهترین راه برای محاسبه معیارهای عملکرد طبقهبندی کننده با توجه به ماتریس سردرگمی چیست؟ |
99527 | من تعداد بسیار زیادی متغیر در مقایسه با نمونه هایی دارم که روی آنها اندازه گیری می شود. داده های زیر نمونه ای در R. set.seed(123) ماتریس # ماتریس X متغیر xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ( M، 1:10000، sep = ) rownames(xmat) <- paste(نمونه، 1:200, sep = ) xmat[1... | جنگل تصادفی برای تعداد زیادی از متغیرها و پیش بینی ها |
21214 | من در حال انجام برخی تحقیقات در مورد روش های مقایسه مبتنی بر فاصله ترکیب توالی های بیولوژیکی (ژن ها، پروتئین ها) هستم. فرض کنید من دو رشته (به نام های X و Y) با طول های مختلف دارم، اما از یک الفبای متناهی (A, C, T, G): X = 'ACGT' Y = 'ACGTA' تفاوت بین دو رشته را می توان با محاسبه کمی محاسبه کرد. فاصله بین ماتریس های ان... | فاصله ماهالانوبیس به عنوان معیار عدم تشابه بین رشته ها (دنباله ها) |
63427 | من می خواهم از: $$ p(\theta_2|x)=\int p(\theta_2|\theta_1,x) نمونه بگیرم. p(\theta_1|x) . d\theta_1 $$ با دانستن اینکه من به راحتی می توانم از $p(\theta_1|x)$ و (به راحتی) از $p(\theta_2|\theta_1,x)$ نمونه برداری کنم. من برخی از ایده های ساده لوحانه-بی رحم-نیروی محاسباتی-غیرقابل حل دارم، اما شاید ایده های ظریف تری وجود... | نمونه برداری از حاشیه با استفاده از شرطی یکپارچه |
1856 | در مورد استفاده از تکنیکهای یادگیری ماشین، مانند جنگلهای تصادفی یا رگرسیون جریمهشده (با جریمه L1 یا L2، یا ترکیبی از آنها) در مطالعات بالینی نمونه کوچک، وقتی هدف جداسازی پیشبینیکنندههای جالب در زمینه طبقهبندی است، چه فکر میکنید؟ این یک سوال در مورد انتخاب مدل نیست، و همچنین من در مورد چگونگی یافتن برآوردهای بهی... | کاربرد تکنیک های یادگیری ماشین در مطالعات بالینی نمونه کوچک |
69642 | N بیمار با N نمونه از محل A و N از سایت B (قبل و بعد از درمان). در هر دو سایت ما 1-4 میکروب را پیدا می کنیم که از نظر حساسیت ضد میکروبی برای بدست آوردن مقادیر MIC آزمایش می شوند. میخواهم تعیین کنم که آیا میانگین MIC در نمونههای site-A واقعاً کمتر از میانگین MIC در سایت-B است یا خیر. وقتی باید حداقل 3 متغیر سن، (جنس)،... | مقایسه میانگین برای 2 مجموعه داده (جفت شده؟). |
98972 |  آیا روند یا فصلی در نمودار سری زمانی پیوست شده وجود دارد؟ | آیا فصلی یا روندی در نمودار سری زمانی پیوست شده وجود دارد؟ |
60731 | آیا چیزی شبیه تست K-S وجود دارد، اما از یک انتگرال به جای supremum استفاده کنید؟ فکر من این است که $\int_{-\infty}^\infty|F(x) - G(x)|dx$، که در آن $F$ و $G$ CDF هستند، اگر توزیع یکسانی داشته باشند، تقریبا صفر خواهد شد. و با واگرایی توزیع ها (به هر شکلی - غیر پارامتریک؟) افزایش می یابد. با این حال، نمی دانم که آن متغیر... | آزمون مستمر کولموگروف اسمیرنوف؟ |
60735 | فرض کنید $X_1, X_2, \, ... \, , X_n$ یک نمونه تصادفی ساده از توزیع Normal$(\mu,\sigma^2)$ هستند. من علاقه مند به انجام آزمون فرضیه زیر هستم: $$ H_0: | \mu| \le c \\\ H_1: |\mu| > c، $$ برای ثابت معین $c > 0$. من به انجام دو تست $t$-تست یک طرفه (TOST) به روشی مشابه با وضعیت معمول تست هم ارزی زیستی فکر می کردم، که در آن ... | فرضیه صفر هم ارزی |
81022 | من در تلاش برای درک و تفسیر اصطلاح تعامل در یک رگرسیون لجستیک هستم. متغیرهای توضیحی دما (طبقه ای)، وزن گناد (مستمر) و nnd (مستمر) هستند. زیر مدل کاهشیافته: model2012nnd=glm (کاملاً تخمریزی ~ دما + گناد + nnd+گناد:nnd، خانواده = شبهبینومیال (لینک = logit)، داده = اسپا + nnd + گناد:nnd، خانواده = شبه باینومیال (لینک =... | چگونه متغیرهای پیوسته تعامل را در رگرسیون لجستیک تفسیر کنیم؟ |
60193 | من متعجبم که معیار بهتری برای قدرت پیش بینی در یک تنظیم رگرسیون چند متغیره چیست. بنابراین، یک آزمون F برای رگرسیون، «مطلوب بودن مدل» را آزمایش میکند، یا دقیقاً اگر هر یک از ضرایب $\beta$ غیر صفر باشد. هنگامی که تهی رد می شود، مدل مفید در نظر گرفته می شود. بنابراین، برای پیش بینی مفید است؟ اعتبار متقابل همچنین می تواند... | آزمون F در رگرسیون و اعتبار متقاطع |
60734 | من 800 متغیر پیوسته و یک متغیر پاسخ طبقه بندی (بیماری/غیر بیماری) دارم و از caret برای طبقه بندی بیماری بر اساس متغیرهای پیوسته استفاده کرده ام. من از caret استفاده کردهام و مجموعه دادههای خود را به قطار و تست (به ترتیب 2/3 و 1/3) تقسیم کردهام و از EN، RF، PLS و SVM برای طبقهبندی استفاده کردهام. من مقداری OKish AU... | انتخاب متغیر caret rfe و پیشبینی آزمون |
68060 | از بازرسی بصری، من گمان میکنم که برخی از مجموعههای مجموعه داده پانل من ثابت نیستند. اگر آزمایش ریشه واحد پانل را روی آنها در EViews 7 انجام دهم، میتوانم رگرسیورهای برونزا را در زیر «شامل در معادله آزمایشی» انتخاب کنم: بهطور خاص، میتوانم «قطع فردی»، «قطع فردی و روند» یا «هیچکدام» را انتخاب کنم. با رعایت همه موار... | رگرسیورهای اگزوژن در آزمون ریشه واحد پانل |
94626 | فرض کنید ما سه متغیر تصادفی $X_1،X_2$ و $X_3$ داریم. اجازه دهید $\bar{X}_{1:1:1}$، $\bar{X}_{1:1}$ و $\bar{X}_{2:1:1}$ تخمینگر برای $ باشند \mu$. توجه داشته باشید که علامت $\bar{X}_{1:1:1}$ نشان میدهد که وزن هر متغیر $\frac{1}{1+1+1} = \frac{1}{3}$ است. . معادلات تخمینی برای هر یک از این برآوردگرها چیست؟ چگونه این مع... | تخمین معادلات |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.