_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
83486 | تخمین های مختلف خطای استاندارد HC3 هنگام عادی سازی وزن ها برای حداقل مربعات وزنی با استفاده از مدل های آماری پایتون | |
35949 | آمار 101 سوال اساسی آزمون فرضیه | |
33842 | از کدام آزمون ها می توانم برای تجزیه و تحلیل داده های نوع لیکرت وابسته استفاده کنم؟ | |
35941 | تأثیر تبدیل لاگ بر همبستگی پیرسون | |
103029 | در دوره Coursera NLP، دن ژورافسکی گیجی زیر را محاسبه می کند: اپراتور (1 در 4) فروش (1 در 4) پشتیبانی فنی (1 در 4) 30000 نام (1 در 120000 نام) او می گوید که گیجی 53 است. سخنرانی می تواند اینجا پیدا می شود: https://class.coursera.org/nlp/lecture/129 @ 8:40. من سعی کردم بفهمم چگونه محاسبه می شود اما نمی توانم آن را بدست ب... | محاسبه سرگیجه |
97324 | این یک مشکل تمرینی برای امتحان میان ترم است. مشکل یک مثال الگوریتم EM است. من با قسمت (f) مشکل دارم. من قسمت های (a)-(e) را برای تکمیل لیست می کنم و اگر قبلاً اشتباه کرده باشم. اجازه دهید $X_1,\ldots,X_n$ متغیرهای تصادفی نمایی مستقل با نرخ $\theta$ باشند. متأسفانه، مقادیر واقعی $X$ مشاهده نمیشوند و ما فقط مشاهده میکن... | مشکل تمرین الگوریتم EM |
114068 | **وضعیت اینجاست:** من یک مجموعه داده در سطح فردی $X$ دارم که در آن هر ردیف یک شخص $i$ است و هر ستون نشان دهنده ویژگی $i$ است. مشکل این است که دادههای من یک متغیر مهم را از دست داده است، اجازه دهید آن را $z_{i}$ بنامیم. برای حل این وضعیت من در نظر دارم از **تحریر داده** استفاده کنم. توجه داشته باشید، من قبلاً این کار ر... | |
69984 | من میدانم که Jeffreys prior روشی را برای ساختن یک توزیع قبلی بر روی پارامترها برای یک مدل معین (تابع درستنمایی) ارائه میکند، به طوری که توزیع قبلی تغییر ناپذیر تحت پارامترسازی مجدد باشد. من این بیتغییر را به این معنا میدانم که جفریهای قبلی برای مجموعهای از پارامترها را میتوان به توزیع قبلی روی مجموعه دومی از پار... | هنگامی که بر اساس جفریزهای قبلی باشد، کدام توزیعها متغیر هستند؟ |
97329 | من در حال مطالعه روش کرامر-چرنوف در نابرابری های تمرکز هستم. ایده استفاده از نابرابری مارکوف و تبدیل یکنواخت $\phi(t) = e^{\lambda t}$ است که در آن $\lambda \geq 0$ است. یک متغیر تصادفی غیر منفی $Z$ با انتظارات محدود را در نظر بگیرید. سپس نابرابری مارکوف دلالت بر $$ (1) \qquad \Pr(Z \geq t) = \Pr(\phi(Z) \geq \phi(t)) ... | نیاز به کمک در روش کرامر-چرنوف در نابرابری های تمرکز |
28987 | ابتدا باید بابت نامگذاری یا طبقهبندی نادرست سؤالم عذرخواهی کنم، زیرا من یک مهندس برق هستم تا ریاضیدان. من یک شبیه سازی دارم که برای تعداد معینی از پارامترهای ورودی یک مقدار خروجی به دست می دهد. از آنجایی که شبیه سازی بسیار پیچیده است، من ارتباط آماری بین ورودی و خروجی را نمی دانم. من میتوانم شبیهسازی را با دانههای... | تعداد شبیه سازی های مورد نیاز را محاسبه کنید |
28982 | من در حال حاضر روی پروژه ای کار می کنم که میزان تمایل به پرداخت (WTP) را برای یک محصول خاص اندازه گیری می کند. دادههایی که ما جمعآوری میکنیم، متغیرهای پیوسته هستند که به واحد پول محلی تعیین میشوند. یکی از مواردی که ما به آن علاقه مندیم، منحنی تقاضا برای این محصول است که به عنوان کسری از پاسخ دهندگانی که مایل به پرد... | خطای استاندارد متغیرهای دو جمله ای مشتق شده از متغیرهای پیوسته |
72100 | احتمال تفاوت زوجی نمونه ها از توزیع با پشتیبانی محدود | |
96633 | با استفاده از نتایج قبلی و نتایج یک آزمون استعداد، به دانش آموزان یک نمره هدف داده می شود. این امتیاز یک عدد اعشاری بین 0 تا 120 دلار است. پس از امتحانات نهایی، آنها در همان مقیاس درجه بندی می شوند (اگرچه نامه ای مطابق با فواصل زمانی دریافت می کنند). من می خواهم یک آزمون آماری برای مقایسه امتیاز هدف آنها با امتیاز واقع... | روش سنجش عملکرد دانش آموزان |
87330 | من می خواهم در مورد اجرای ماهوت از الگوریتم های طبقه بندی بدانم - دقت آن در مقایسه با سایر نرم افزارهای داده بزرگ چگونه است؟ کسی مرجعی در این مورد میشناسه؟ من از این گزارش SAS اطلاع دارم: https://support.sas.com/resources/papers/Benchmark_R_Mahout_SAS.pdf و این گزارش کنفرانس IEEE: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/article... | آیا معیاری برای مقایسه ماهوت با نرم افزارهای قدیمی وجود دارد؟ |
51851 | این یک سوال بسیار اساسی است (من در حال حاضر در حال مطالعه آمار سطح کارشناسی هستم)، اما من امیدوار بودم که در مورد ادعایی که اوایل امروز در مقاله ای در روزنامه خواندم، توضیحی بدهم. نویسنده ادعا می کند که > شواهدی در مورد خطرات (زایمان) به سختی به دست آمده و > تفسیر آنها دشوار بوده است. این تا حدی به این دلیل است که خطرا... | چگونه فاصله اطمینان برای پارامتر p آزمایش برنولی با مقدار خود p تغییر می کند؟ |
55288 | درک مقدار p در همبستگی رتبه اسپیرمن | |
16245 | من از آزمون فلینر-کیلن برای تجزیه و تحلیل باقی مانده های رگرسیون خطی استفاده می کنم. من آن باقیمانده ها را به سه گروه تقسیم می کنم و سپس آزمون FK را برای بررسی همگنی واریانس ها انجام می دهم. نتیجه: Fligner.test (pair.res، pair.groups) Fligner-Killeen آزمون همگنی واریانس داده ها: pair.res و pair.groups Fligner-Killeen:m... | چگونه ممکن است که این واریانس ها برابر باشند؟ |
109618 | محاسبه شباهت تصویر بر اساس توزیع رنگ | |
67176 | ترتیب صحیح انجام انتساب و انتخاب متغیر | |
69983 | آیا مرجع یا دستورالعملی در مورد حداقل تعداد مطالعات برای انجام یک متاآنالیز وجود دارد؟ | حداقل تعداد مطالعات برای متاآنالیز؟ |
28168 | به دنبال سوال قبلی ام، من از تست دیکسون برای نقاط پرت با کمک پاسخ مایکل چرنیک استفاده کردم. بنابراین اکنون من برای مثال 10 عدد (اصولاً 10 بیمار) pvalues دارم. اما من حدود 50 هزار pvalue دارم و میخواهم بدانم که کدام بیمار دارای یک مقدار پرت است. مثال- chr start.position stop.pos pvalue pat1 pat2 pat3 ... 1 10 110 0.0... | |
82231 | آیا راهی برای بررسی متغیرهای کمک کننده جزئی $X$ در یک مدل وجود دارد که یک یا دو متغیر $X$ وجود دارد که به توضیح اکثر تغییرات متغیر $Y$ کمک می کند؟ اگر به سادگی این موارد را حذف کنم، بیش از حد مناسب میشوم، که به موجب آن نرمافزار سعی میکند بر اهمیت متغیرهای باقیمانده بیش از حد تأکید کند. آیا به سادگی مدل اصلی من صحیح... | بررسی متغیرهای اثر جزئی؟ |
114677 | از آنجایی که من در حال حاضر روی تطبیق اسکن برای محیطهای بیرون کار میکنم، در مورد بهترین معیار برای مقایسه دو octree اشغال (یکی از تطابق اسکن و یک octree مرجع حقیقت زمین حاصل شده است) تعجب کردم. تاکنون چند رویکرد متفاوت ارائه کرده ام: نادیده گرفتن مقادیر اشغال: • محاسبه مثبت واقعی، مثبت کاذب و منفی کاذب به منظور به دس... | معیارهای اشغال octree (Kullback-Leibler) |
56136 | من می خواهم برای $\beta$ در مدل خطی $Y = X\beta + \epsilon$ CI بسازم. با مقادیر از دست رفته به طور تصادفی. $\epsilon$ گاوسی و هموسداست نیست. پیشنهاد میکنم برای $\beta$، CI بسازیم: 1. ایجاد چندین مجموعه داده تلقی شده $\{X^i, Y^i\}_{i \in {1, \ldots, N}}$ با استفاده از مثلاً، انتساب چندگانه توسط معادلات زنجیره ای. 2. ... | فواصل اطمینان بوت استرپ برای پارامترهای یک مدل خطی اعمال شده برای ضرب داده های منتسب شده |
114264 | من با این معادله از مدل حداقل مربعات مشکل دارم. $$E[\parallel \mathcal {\hat {B}} \parallel ^2] = [E\parallel \mathcal {\hat {B}} \parallel] ^2 + trace ( \text {cov} [\mathcal {\hat {B}}])$$ $$ =\parallel \mathcal {\hat {B}} \parallel ^2 + \sigma_{e}^2 trace((X^{T}X)^{-1})$$ $\mathcal {\hat {B}}= (X^{T}X)^{-1}X^{T}Y دا... | مقدار مورد انتظار پارامترهای حداقل مربعات |
94948 | من با موفقیت خطای استاندارد تفاوت را پیدا کردم، اما نمی توانم مقدار t را درست دریافت کنم. طبق این ماشین حساب، قرار است sd 0.092 بگیرم که این کار را می کنم. اما بنا به دلایلی، وقتی $t = \bar{d} / (sd / \sqrt{11} $ را انجام میدهم، به جای 3.xxx 11 میگیرم  من می خواهم چیزی شبیه به این داشته باشم:  تخمین میزنم، پس از شبیهسازیهای زیاد، باید توزیع... | آیا این برآوردهای MLE مغرضانه هستند؟ |
76635 | به من گفته شد که این ترکیبی اشتباه است و من هرگز نباید از آن برای نوشتن جدی استفاده کنم: ما تمام مدل های ARMA در نظر گرفته شده در این مقاله را با استفاده از روش استاندارد حداکثر احتمال تخمین زدیم. ما انتخاب مدل را بر اساس معیار شوارتز بیزی بنا کردیم، با این شرط که همه پارامترها معنیدار باشند (در سطح 5٪). درست یا ... | |
30460 | من تغییر در اثر تصادفی (برق تصادفی) را در طول زمان با اجرای مدلهایی مانند `glmer(bull~p1+p2+p3+p4+p5+(1|school),subset=(yr=2011),data=bull اندازهگیری میکنم. , family=binomial(link=logit))` با استفاده از 'subset=(yr=20??)' مختلف برای هر سال. در نظرات سوال دیگر من، بیان شد که راه دیگری برای انجام این کار استفاده از مت... | |
25299 | من یک متغیر باینری را از دو جمعیت مختلف اندازهگیری کردم، و اکنون سعی میکنم بفهمم که آیا جمعیتهای مختلف با توجه به این متغیر متفاوت هستند یا خیر. من میتوانم از آزمون Chi-Square استفاده کنم، اما این امر ایجاب میکند که طول هر دو جمعیت یکسان باشد. آیا آزمایش مناسبی برای این شرایط وجود دارد؟ متشکرم. | |
18590 | من چند شبکه سه بعدی مثلثی دارم. آمار مربوط به مناطق مثلث عبارتند از: * حداقل 0.000 * حداکثر 2341.141 * میانگین 56.317 * STd dev 98.720 بنابراین، آیا این به معنای چیز خاصی در مورد انحراف استاندارد است یا نشان می دهد که اشکالاتی در محاسبه آن وجود دارد، زمانی که ارقام مانند موارد بالا کار می کنند. ? این مناطق قطعاً با توز... | |
20570 | من یک سری داده های سه بعدی دارم: 1 2 3 4 5 1 0 0 0 0 0 2 0 0.3 0.5 0.3 0 3 0 0.5 1.0 0.5 0 4 0 0.3 0.5 0.3 0 5 0 0 که مشخص است توزیع نرمال من راهی می خواهم که این را به عنوان ورودی بدهم، و میانگین و انحراف استاندارد را به عنوان خروجی دریافت کنم. آیا برنامه ای وجود دارد که بتواند این کار را برای من انجام دهد؟ ترجیحا یک ... | چگونه تابع توزیع نرمال سه بعدی را از نمونه داده های سه بعدی پیدا کنیم؟ |
35942 | من متوجه شدم که وقتی جداولی دارم که مقادیر آنها فقط 0 و 1 است، زمانی که جدول کاملاً پر از یک باشد، کاپا 1 را دریافت می کنم، و وقتی جدولی با صفر داشته باشم، در نتیجه با استفاده از بسته irr و تابع کاپا فلیس من انتظار دارم وقتی جدول پر از 0 است، کاپا نیز برابر با 1 باشد، زیرا 0 نشان دهنده توافق بر روی نه و پر از 1 ها نشان... | |
25290 | با توجه به دو متغیر مستقل با توزیع بتا، $X \sim \text{Be}(a_1, b_1)$ و $Y \sim \text{Be}(a_2, b_2)$، چگونه احتمال اینکه مقدار X بزرگتر از مقدار Y برای یک مشاهده داده شده است؟ آیا این احتمال نامی دارد که من فقط آن را خالی می کنم؟ | |
76634 | اگر من بردار پاسخی داشته باشم که عمدتاً یک برچسب کلاس است، همگرایی کمند در glmnet بسیار کند خواهد بود، برای مثال: require(glmnet) s <- matrix(rnorm(2000*1000),ncol=1000) f < - rep(c(-10,0,10,20,2000)[نمونه(2000)] f[200:2000] <- 0 fit <- glmnet(s,f,family='multinomial',nlambda = 2) چه تنظیماتی را باید تغییر دهم تا این ب... | |
110827 | تخمین پراکندگی ناشناخته در سنجش فشرده مقاله ای در مورد سیگنال پراکنده است. تازه دارم مفاهیم رو یاد میگیرم در پاراگراف اول، می گوید که وقتی تعداد نمونه های داده مشاهده $n$ کمتر از بعد سیگنال $p$ باشد، سیگنال مورد نظر $x$ پراکنده است. در این پاسخ بعد سیگنال چیست، پاسخ تعداد اجزای یک سیگنال است. 1. لطفاً کسی توضیح دهد ک... | |
90769 | من در حال حاضر در حال تلاش برای محاسبه BIC برای مجموعه داده های اسباب بازی خود هستم (ofc iris (: ). من می خواهم نتایج را همانطور که در اینجا نشان داده شده است بازتولید کنم (شکل 5). آن مقاله همچنین منبع من برای فرمول های BIC است. من 2 مشکل دارم. با این: * **نشان:** * $n_i$ = تعداد عناصر در خوشه $i$ * $C_i$ = مختصات مرکز... | |
82184 | من باید هر دو روش VB و EM را برای شبکه های بیزی یاد بگیرم. قبل از پرداختن به جزئیات هر دو الگوریتم، که من کمی از آنها آگاه هستم، باید دقیقاً انگیزه های اساسی پشت آنها را درک کنم. منابع مختلف از اصطلاحات «استنتاج، پارامترها، تخمین، یادگیری» استفاده میکنند، به طوری که من به راحتی مسیر را گم میکنم و خود را بیشتر گیج می... | مقایسه بیزهای متغیر و الگوریتم های بیشینه سازی انتظارات |
51279 | من روی پیاده سازی جریان k-means در ماهوت کار می کنم. کد اکثرا انجام شده است و ما در مورد نحوه ادغام کد صحبت می کنیم. به عنوان بخشی از ارزیابیهای کیفیت، میخواهم بدانم خوشهبندی در مجموعه دادههای ۲۰ گروه خبری چگونه عمل میکند. در ابتدا، آن را دانلود کردم، تمام ایمیلها را به بردار تبدیل کردم، خوشهبندی را اجرا کردم و ... | اندازهگیری k-به معنای کیفیت خوشهبندی در مجموعههای آموزشی و آزمایشی است |
107528 | امیدوارم کسی او بتواند به من کمک کند زیرا من خیلی گم شده ام. من سعی میکنم بفهمم از چه آزمون آماری باید برای مطالعه خود استفاده کنم: میخواهم به نحوه تأثیر تبلیغات، سن استادیوم و پایداری محیطی بر حضور در رویدادهای ورزشی نگاه کنم. از چه آزمون آماری استفاده کنم؟ اگه کسی بتونه کمکم کنه واقعا ممنون میشم | روش تحقیق در مقطع کارشناسی ارشد: از چه آزمون آماری استفاده کنم؟ |
32684 | آیا کسی با نسخه فضایی و زمانی قضیه همرسلی و کلیفورد مواجه شده یا به دست آورده است؟ قضیه اصلی (با اثبات Besag) فقط برای مدلهای زمانی مناسب است، اما اگر نمونهای از دادهها را داشته باشم که در زمانهای مختلف در مکانهای مشابه جمعآوری شدهاند، باید یک اثر زمانی را نیز بگنجانم، اما هنوز خیر شانس پیدا کردن ادبیات مناسب | |
30798 | من در حال انجام برخی تحلیل های استنباطی بر روی برخی از متغیرهای وابسته مرتب شده (حدود 70) هستم. مقیاس آنها از 4 تا 10 پاسخ ممکن (مرتب شده) متغیر است. برای ارائه برخی زمینه ها، همه اینها داده های اجتماعی است - شادی، احساسات نسبت به اقلیت ها، و غیره - و سوال استنباطی من در مورد بازده اجتماعی مدارک دانشگاهی است. برای متغی... | |
57262 | من باید **Dirichlet CDF** را محاسبه کنم، اما فقط می توانم پیاده سازی **PDF** را پیدا کنم. آیا شما از کتابخانه ای (ترجیحاً در R) آن را می شناسید؟ | اجرای سی دی اف دیریکله؟ |
34682 | این همبستگی چقدر قوی/ضعیف است؟ قرار گرفتن در معرض خیر بله کل نادرست 139 467 606 بیماری درست 11 104 115 مجموع 150 571 721 OR = 2.81 دقیق 95% CI = 1.45، 5.97 Chi-squared = 10.49. تست (دو طرفه) P مقدار = 0.001 در مورد این چطور؟ قرار گرفتن در معرض خیر بله کل ... | |
51859 | من در حال حاضر در حال تطبیق یک پرسشنامه مقابله ای هستم که به طور گسترده در ورزش مورد استفاده قرار گرفته است تا با جمعیتی متفاوت (موسیقی دانان) استفاده شود، بنابراین باید به **پایایی** و **روایی** آن با این جمعیت جدید بپردازم. من در آمار مبتدی هستم، بنابراین هر توصیه ای بسیار مفید خواهد بود. این پرسشنامه دارای 39 گویه د... | اعتبارسنجی یک مقیاس برای یک جمعیت مختلف (CFA) |
9539 | من با تشخیص های مورد نیاز برای OLS آشنا هستم، با این حال من در قلمرو جدیدی هستم با مدلی که برای داده ها در R تطبیق داده ام و از رگرسیون پواسون با GLM استفاده می کنم. روش های استاندارد در ارزیابی مدل WLS چیست؟ | چگونه می توانم عیب یابی مدل را در WLS انجام دهم؟ |
103024 | من شبیه سازی هایی را برای مقایسه روش های مختلف وزن دهی برای تخمین میانگین y (با مقادیر گمشده) اجرا می کنم. من از سوگیری، RMSE و پوشش CI 95% به عنوان معیارهای عملکرد خود استفاده می کنم. با این حال، با نگاهی به RMSE و پوشش، به نتایج متفاوتی می رسم. به عنوان مثال، برای روش A و B، بایاس (x10^3) به ترتیب 75 و -134 است، RM... | ناسازگاری بین RMSE و پوشش CI 95٪ |
40752 | من مجموعه داده KDD برای شناسایی اقدامات کلاهبرداری در شبکه ها دارم، اما دارای میلیون ها خط و بیش از 20 ستون ویژگی است. بنابراین پردازش همه اینها در رایانه شخصی من امکان پذیر نیست. من به نمونهبرداری تصادفی از دادهها برای کاهش ردیفها به اعداد خوانا فکر میکنم تا اینکه بتوانم تعداد ویژگیها را کاهش دهم. میدانم که PCA ... | |
22210 | من می خواهم از یک روش خوشه بندی استفاده کنم، به عنوان مثال. 'mclust'، در R برای طبقهبندی هر فرد در مجموعه دادهام به k گروه. من 7 متغیر پیوسته و 3 متغیر طبقه ای دارم. این روش ها و سایر روش های خوشه بندی سلسله مراتبی اجازه استفاده از متغیرهای طبقه بندی را نمی دهند. با جستجو در گوگل و این سایت به نظر می رسد که تبدیل متغ... | |
107529 | در نظریه تصمیم بیزی: $\omega_1$ و $\omega_2$ به عنوان دو کلاس برای طبقه بندی، $P\left( \omega_1 \right)$ و $P\left( \omega_2\right)$ احتمالات قبلی آنها، $x در نظر گرفته شده است. $ بردار ویژگی نشان دهنده یک الگوی ناشناخته، $P\left( \omega_1 | x\right)$ و $P\left( \omega_2 | x\right)$ به عنوان احتمالات پسینی، $p\left(x |... | نظریه تصمیم بیز: احتمال خطای طبقه بندی |
55171 | من به تازگی کار با مدل های بیزی را شروع کرده ام. سوال من در چارچوب مدل بیزی سلسله مراتبی است. فرض کنید مدل های _n_ برای آموزش دارید. با این حال، برخی از این مدلها از جهتی شبیه به یکدیگر هستند و میتوانم فرض کنم که پارامترهای آنها از همان توزیع قبلی گرفته شدهاند. زیرگروه دیگری از آن مدل ها نیز مشابه یکدیگر هستند و پار... | |
79484 | من از چندین متغیر کنترلی استفاده می کنم و از متغیر مستقل $A$ برای مدل 1 استفاده می کنم، از متغیر مستقل $B=1-A$ برای مدل 2 استفاده می کنم، از متغیر مستقل $C=A-E-F$ برای مدل 3 استفاده می کنم، از متغیر مستقل $D=A-C-F$ استفاده می کنم. برای مدل 4، از متغیر مستقل $F=A-C-D$ برای مدل 5 استفاده کنید. من باید ماتریس ضریب همبستگی... | |
109615 | من سعی می کنم پارامترهای توزیع Pearson III را با استفاده از بسته lmomco تخمین بزنم (اطلاعات جلسه در پایان ارائه شده است). من 40 مقدار بارش در بردار val.x دارم. من پارامترهای P3 را با استفاده از دنباله فراخوانی های تابع pwm.ub()، pwm2lmom() و parpe3() تخمین می زنم (نتایج هر کدام در زیر نشان داده شده است). اگرچه پارامتره... | |
87560 | من سعی می کنم یک SEM را حل کنم. مدل Mi شامل 4 متغیر پنهان و 11 متغیر مشاهده شده است. اطلاعات من باینری است. ** سوال 1: ** من فقط 47 مشاهده دارم و در ادبیات حجم نمونه بیش از 150-200 توصیه می شود. من می دانم که بوت استرپینگ یا آمار بیزی ممکن است برای مقابله با حجم نمونه کوچک استفاده شود. درست میگم؟ من از بسته R lavaan اس... | |
25051 | من سعی می کنم دو کاربرد متفاوت از اصطلاح توزیع مرکب را مرتب کنم و رابطه را بفهمم. مقاله ویکیپدیا در مورد توزیع مرکب - که من نوشتم - توزیع مرکب را به عنوان یک مخلوط نامتناهی تعریف میکند، یعنی اگر $p(x|a)$ توزیعی از نوع F باشد و $p(a|b)$ یک توزیع باشد. توزیع نوع G، سپس $p(x|b) = \int_a p(x|a) p(a|b) da$ یک توزیع ترکیبی... | توزیع مرکب در مفهوم بیزی در مقابل توزیع مرکب به صورت مجموع تصادفی |
82235 | در تجزیه و تحلیل داده ها، آیا منطقی است که هم تاو کندال و هم گامای گودمن را گزارش کنیم؟ من حدس میزنم که نه، زیرا تاو مانند شکل استاندارد شده گاما به نظر میرسد. یا توضیحی اضافه می کند؟ | گزارش هر دو تاو کندال و گامای گودمن، منطقی است؟ |
1862 | من با مشکل زیر دست و پنجه نرم کرده ام که امیدوارم برای آماردانان مشکلی آسان باشد (من یک برنامه نویس هستم که در معرض آمار قرار دارم). من باید پاسخ های یک نظرسنجی (برای مدیریت) را خلاصه کنم. این نظرسنجی دارای بیش از 100 سوال است که در حوزه های مختلف گروه بندی شده اند (با حدود 5 تا 10 سوال در هر حوزه). همه پاسخ ها دسته بن... | |
22212 | من می خواهم یک سوال در مورد شاخص شباهت/عدم تشابه Gower بپرسم. آیا استفاده از معیار عدم تشابه Gower با خوشهبندی پیوند Ward خوب است؟ داشتم می خواندم که شاخص تشابه Gower نباید با پیوند وارد استفاده شود زیرا شاخص متریک نیست. میخواستم بدونم این فقط برای شباهت هست و نه برای شاخص عدم تشابه که میتونه متغیرهای odrinal رو هم کن... | |
96634 | تعدادی ابزار وجود دارد که فاصله بین دو توزیع احتمال پیوسته را فراهم می کند. اکثر (نیمه) فواصل، مانند واگرایی کولبک-لایبلر، از توابع چگالی احتمال استفاده می کنند. با این حال، وقتی صحبت از مقایسه دو توزیع در فضای فوریه می شود، یعنی از طریق عملکرد مشخصه آنها، ادبیات کاملاً پراکنده است. آیا راه ظریفی برای این کار وجود دارد... | مقایسه دو توزیع در فضای فوریه |
77947 | من یک رگرسیون دارم که متغیر وابسته من تعداد بازدیدکنندگان و متغیر مستقل من وجود یا عدم وجود نوع خاصی از تبلیغات است. اکنون، وقتی رگرسیون را اجرا می کنم، متغیر مستقل من معنی دار است. وقتی به جای آن، متغیر مستقل دیگری (حضور یک نمایشگاه بزرگ در موزه) را اضافه می کنم، همان متغیر غیر قابل توجه می شود. کسی می تواند مرا روشن ... | |
39215 | من یک مجموعه داده دارم که در آن تفاوت های قابل توجه بین سه جمعیت را با توجه به 50 متغیر مختلف آزمایش می کنم. من این کار را با استفاده از آزمونهای Kruskal-Wallis، از یک سو، و با آزمونهای نسبت احتمال برازشهای مدل GLM تودرتو (با و بدون جمعیت به عنوان یک متغیر مستقل)، از سوی دیگر انجام میدهم. در نتیجه، من از یک طرف لیس... | |
114212 |  هیستوگرام که فراوانی نمرات آزمون (محدوده 15-75) را برای مجموع 91 دانش آموز نشان می دهد. | آیا اعمال آزمون های مناسب برای توزیع نرمال برای داده ها با توزیع زیر نادرست است؟ |
104443 | من در حال خواندن یک مقاله تحقیقاتی هستم و نویسنده دو آگهی چاپی مربا تهیه کرده است، یکی با یک خانم مسن (Ad1) دیگری با یک خانم عجیب و غریب (Ad2). هر دو آگهی چاپی (Testanzeige) دارای اطلاعات مکتوب یکسانی هستند. فرضیه: با افزایش نیاز به تنوع (CSI)، نگرش تبلیغاتی به آگهی چاپی که در آن محصول عجیب و غریب ارائه شده بود نیز افز... | آیا نتیجه تعامل نشان می دهد که آیا متغیر تعدیل کننده کار می کند یا خیر؟ |
39216 | مدتی پیش سوالی پرسیدم که پیتر الیس پاسخ بسیار جالبی به آن داد. اکنون می خواهم آن را دنبال کنم و نظرات و ایده های شما را در مورد نحوه استفاده واقعی از آن داشته باشم. من سعی می کنم دوباره مشکل را بیان کنم، امیدوارم این بار به روشی واضح تر با استفاده از یک مثال مصنوعی. **مشکل**: دو گروه از افراد در یک مطالعه طولی شرکت می ... | |
82188 | قبل از استفاده از دادهها برای یادگیری ماشینی تحت نظارت، از چندین تکنیک، گاهی همراه با یکدیگر، در خط لوله پیشپردازش استفاده کردهام. من در مورد تأثیرات دستوری که من عملیات را انجام می دهم تعجب می کردم. چندین عملیاتی که من انجام دادهام عبارتند از: حذف Outlier (یا حذف همه نمونههایی که حاوی هر ویژگی با مقدار 3 انحراف ا... | ترتیب صحیح حذف، استانداردسازی، نمونه برداری پایین و غیره در خط لوله پیش پردازش |
40756 | فرض کنید $c_{ij}(W)$ یک تابع ساده از یک متغیر تصادفی W است. (این برنامهنویسی پویا است که در آن ما در حال حاضر در گره i هستیم و میخواهیم به گره j در مسئله کوتاهترین مسیر برویم و W است. متغیر تصادفی که بیانگر زمانی است که می خواهیم کمینه کنیم) عبارت زیر به چه معناست؟ $$\mathbb{E} \{\min_{j} \quad c_{ij}(W)\}$$ به طور ... | |
96092 | من یک اندازه گیری مکرر (4 اندازه گیری کل) از متغیر شدت دارم، اما دو اندازه گیری شدت بالا و دو اندازه گیری شدت کم است. من می خواهم تفاوت بین شدت بالا و کم را آزمایش کنم. من قصد داشتم از یک مدل ترکیبی مانند این استفاده کنم: DV = شدت + حسابرس + شدت * حسابرس. در جایی که شدت یک متغیر اندازه گیری مکرر است، اما همچنین 0/1 ترت... | دو معیار در هر دسته متغیر ترتیبی |
15279 | من به دنبال تناسب مدل بقای خطر متناسب کاکس هستم. با نگاهی به منحنی K-M (زیر) برای یک متغیر (با 2 دسته) به نظر می رسد تغییری در نسبت های خطر در حدود روز 110 وجود دارد. من به مدل سازی آن با یک مدل نقطه تغییر فکر می کردم.  من در پیاده سازی آن مشکل دارم. من days_ind را 1 تعریف... | |
81760 | فرض کنید من داده های ماهانه خودروهای موجود در جاده و تعداد تصادفات اتومبیل را دارم. میخواهم بدانم آیا اتومبیلهای موجود در جاده به نوعی با تعداد تصادفات اتومبیل مرتبط هستند؟ البته می توانم تحلیل رگرسیون یا تحلیل همبستگی انجام دهم. با این حال، وقتی مجموعهای از 50 ماه یا بیشتر از تعداد خودروهای موجود در جاده و تعداد تص... | تست فرضیه تنها با دو نقطه داده |
77944 | من در حال مطالعه در مورد به حداکثر رساندن انتظارات از مقاله اصلی Dempster، Laird و Rubin هستم که از لینک زیر قابل مشاهده است: http://web.mit.edu/6.435/www/Dempster77.pdf سوالات من از صفحات 1 و 2 هستند. من آن بخشهای خاص را به تصویر زیر اضافه کردهام و سعی کردم تا حد امکان با سؤالاتم واضح باشم (4 سؤال در تصویر، با اعداد... | |
65512 | من 3 الگوریتم (A، B، C) دارم که نام نویسنده هر مقاله متنی را پیش بینی می کند. من تمام الگوریتم ها را روی 3 مجموعه مختلف (X، Y، Z) آزمایش کرده ام (تعداد مختلف مقاله از 3 روزنامه). من نتیجه زیر را گرفتم. نتیجه، تعداد پاسخهای «درست» و «نادرست» و «دقت» (correct_answer/total) را برای هر الگوریتم در هر مجموعه ارائه میکند: ... | چه نوع آزمون تی؟ |
65516 | مشکلی که من در تلاش برای حل آن هستم، یافتن احتمال یکسان بودن دو نفر با ارجاع متقابل به همکاران دو نفر است. به عنوان مثال، اگر شخص A با افراد زیر مرتبط باشد: * جف * ریک * جسیکا * مری شخص B با افراد زیر مرتبط است: * رایان * مری * دنیس * اسکات * جف * شارون * ریک * لری * جیمز پس اینها دو نفر افراد زیر را دارند: * مری * جف ... | مقایسه دو لیست برای اندازه گیری شباهت |
22211 | من برخی از داده های چند متغیره دارم و می خواهم تأثیر برخی گرادیان های محیطی را بررسی کنم. من میخواهم از capscale استفاده کنم، اما نمیدانم چگونه با طرح جایگشت رفتار کنم. من تعدادی داده مصنوعی ساخته ام، با 20 سایت در امتداد یک گرادیان (env): ######### ایجاد برخی از داده های گونه ها در امتداد یک گرادیان df ساختار (list(... | |
9535 | من با چند راهنما برخورد کرده ام که پیشنهاد می کنند از nlm R برای تخمین حداکثر احتمال استفاده کنم. اما هیچ یک از آنها (از جمله مستندات R) راهنمایی نظری زیادی برای زمان استفاده یا عدم استفاده از این تابع ارائه نمی دهد. تا آنجا که من می توانم بگویم، nlm فقط در امتداد روش نیوتن نزول گرادیان انجام می دهد. آیا اصولی وجود دار... | چه زمانی باید *نباید* از تابع nlm R برای MLE استفاده کنم؟ |
106357 | آیا درست است که هر دو $\phi_{c}$ کرامر (و در نتیجه $V$ کرامر نیز) شبیه ضریب همبستگی پیرسون، $r$، (و بنابراین، به $\rho$ اسپیرمن) در تفسیر آن باشند؟ همانطور که در اینجا (http://en.wikipedia.org/wiki/Phi_coefficient) نوشته شده است؟ آیا مقدار 0.30 $ V$ Cramér نشان دهنده رابطه قوی تر بین دو متغیر نسبت به ضریب همبستگی پیرسو... | چگونه $r$ پیرسون، $\rho$ اسپیرمن، $\phi_{c}$ کرامر و $V$ کرامر را به درستی تفسیر کنیم؟ |
9532 | این یک نسخه آماری از پست Math.SE من است. با توجه به اعداد طبیعی $b$ و $r$، به طور تصادفی یکنواخت نقاط b+r$ را در یک مربع واحد انتخاب کنید. نقاط $b$ را نقاط _آبی_ و نقاط $r$ را نقاط قرمز_ نامید. فرض کنید $p(b,r)$ احتمال همپوشانی $H_r$، بدنه محدب نقاط قرمز، با $H_b$، یعنی نقاط آبی باشد. چگونه می توانم به طور موثر $p(b,r)... | تخمین مونت کارلو احتمال همپوشانی بدنه محدب |
81762 | > اگر $X_1, ... , X_n$ نمایی iid با میانگین $1/\lambda$ باشد. اجازه دهید $S_n = X_1 > + ... + X_n$. > > الف) نشان دهید که $S_n$ $\Gamma(n, 1/\lambda)$ است. هر $X_i$ با تعریف توزیع نمایی، $\Gamma(1, 1/\lambda)$ است. ما می توانیم به mgf $S_n$ نگاه کنیم. $$M(t) = E(e^{t \sum X_i}) = E(e^{tX_1})...E(e^{tX_n}) = (\frac{1}{1... | همگرایی در توزیع (قضیه حد مرکزی) |
9536 | من از استفاده از مثال های کتاب خسته شده ام. آیا مکان آسانی برای یافتن دادههایی وجود دارد که برای آن چیزهایی با امتیاز z/درصد/عادی قابل مشاهده باشند؟ | کجا می توانم داده های خوب در دسترس عمومی را پیدا کنم که بتوانم از آنها برای آموزش نمرات z به دانشجویانم استفاده کنم؟ |
65519 | داشتم مقاله ای را می خواندم که در آن نشان دادند وقتی $\mathbf{X}$ و $\mathbf{Z}$ دو متغیر چند بعدی هستند $$p(z_{nk}=1|\mathbf{X}, \mathbf{Z }_{\neg nk})\propto p(\mathbf{X}|\mathbf{Z})p(z_{nk}=1|\mathbf{Z}_{\neg nk}).$$ من متوجه نشدم که چگونه این عبارت به دست آمده است. پیشنهادات؟ | سردرگمی مربوط به اشتقاق توزیع احتمال |
106358 | پس از مطالعه در CrossValidated، متوجه شدم که میتوانیم از تکنیکهای انتصاب برای پر کردن شکافها (اگر تصادفی باشند) استفاده کنیم. اما من در مورد سؤالات زیر واضح نیستم: 1. چند شکاف متوالی ممکن است مجموعه داده ها را برای پیش بینی نامعتبر کند؟ 2. تعداد کل شکاف در مجموعه داده ها باعث می شود آن را نامعتبر کنید. به عنوان مث... | شکاف در سری زمانی و اعتبار سری زمانی |
96635 | من در حال تلاش برای کشف منشاء عامل تصحیح جمعیت محدود (FPC) هستم. یعنی چه کسی آن را به عنوان یک مفهوم و نظریه توسعه داد و چه زمانی برای اولین بار مستند شد. من متوجه شدم که این یک سوال پیچیده است. تاریخچه برخی از ایده های اساسی در آمار بسیار پیچیده است (به کتاب آدام در مورد CLT مراجعه کنید). من فکر می کنم FPC ممکن است از... | منشا ضریب تصحیح جمعیت محدود (FPC)؟ |
9533 | من 150 مشاهده، 500 ویژگی دارم، و به تشخیص تازگی علاقه مند هستم (تشخیص دورافتاده): با توجه به یک مشاهده جدید (مثلاً بیمار) می خواهم بدانم آیا با موارد قبلی متفاوت است (بیایید آن را کنترل بنامیم ). اگر دادههای زیادی داشتم، احتمالاً از آزمایش آماری در سطح پارامتر تک متغیره استفاده میکردم، اما به دلیل مسائل آزمایشی متعدد... | یادگیری تبدیل تک متغیره (هسته؟) برای تشخیص تازگی |
24099 | آیا کسی میتواند یک پیادهسازی آزادانه از Elastic Net در C یا C++ را ارائه دهد یا به من راهنمایی کند؟ | شبکه الاستیک اجرای متن باز در C یا C++ |
103557 | در یک سیستم همیلتونی، همیلتونی همیشه حفظ میشود، اما در الگوریتم HMC، حالت جدید با احتمال $\min(1,\frac{\exp(-H_{new})}{\exp(-H)} پذیرفته میشود. $، من فکر می کنم افزایش یا کاهش همیلتونی به دلیل خطای عددی است، چرا ما همیشه باید حالتی با هامیلتونین پایین را ترجیح دهیم در حالی که آنچه در واقع می خواهیم انرژی پتانسیل پایی... | سوال در مورد مونت کارلو هیبریدی |
68168 | $A$ و $B$ یک بازی تاس بازی می کنند که در آن بازیکن اگر امتیازش بالاتر باشد برنده می شود. اگر امتیاز آنها برابر باشد $B$ برنده می شود. اگر هر دو بازیکن تاس خود را $n$ بار بیاندازند و بهترین امتیاز خود را انتخاب کنند (از بین $n$ پرتاب) احتمال برنده شدن $A$ چقدر است؟ | احتمال بازی تاس دو نفره |
81769 | من دو توزیع دارم: A و B. هر توزیع با اعداد 1.0-10.0 پر شده است. این توزیع ها مانند گاوس توابع ساده نیستند، بلکه صرفاً شمارش تجربی هستند. اساساً، من میخواهم مدلی برای احتمال A است ایجاد کنم. ما سطلهای 1.0 ایجاد میکنیم، تعداد A را در آن bin Bin(A) میشماریم، تعداد B Bin(B) را در آن bin میشماریم، و یک bin جدید برای آن... | چگونه احتمال دو توزیع تجربی را مدل کنم؟ |
107520 | مشابه این سوال: چگونه نتایج را از lm() به معادله ترجمه کنیم؟ که در آن پاسخ رای بالا می گوید چگونه می توان شکل یک معادله را از `lm(y ~ x)` و معادل آن برای `lm(z ~ y + x)` و سایر مجموع به دست آورد، من متعجب هستم: چگونه می توان معادله از شکل lm(z ~ y*x) بدست می آید؟ من دارم: > خلاصه(lm(log(z) ~ x*y)) فراخوانی: lm(فرمول = ... | بدست آوردن معادله از R's lm هنگام استفاده از یک محصول |
24098 | من سعی می کنم با استفاده از بسته kknn یک رگرسیون knn روی یک سری زمانی فروش انجام دهم. من نمی توانم ببینم چگونه می توانید همسایگان را فقط به فروش های گذشته محدود کنید. به عنوان مثال محصول، قیمت، تاریخ فروش A، 100 پوند، 2012-01-04 A، 100 پوند، 2012-01-05 A، 200 پوند، 06-01-2012 اگر بخواهم برای ردیف دوم پیش ... | استفاده از رگرسیون kknn در یک سری زمانی |
94160 | میخواهم ایمیلهایی را که در صندوق ورودی Gmail خود دریافت میکنم تجزیه و تحلیل کنم تا بهطور سیستماتیک فیلترهای مؤثر Gmail را برای رایجترین انواع ایمیلها ارائه کنم. من آماده هستم که اگر یک استراتژی یادگیری ماشین به آن نیاز داشته باشد ، حجم بسیار زیادی از ایمیل ها (شاید چندین 1000) را برای تهیه داده های آموزش ارائه و ... | چگونه می توانم ایمیل دریافتی خود را تجزیه و تحلیل کنم؟ |
65513 | من در حال حاضر مدل های شبه پواسون را با متغیر پاسخ پیوسته و 13 متغیر کمکی اجرا می کنم. من از «glm()» و «summary()» استفاده می کنم. بسیاری از متغیرهای کمکی من پیوسته هستند، اما من YEAR و SEASON را نیز به عنوان متغیرهای طبقه بندی دارم. وقتی مدل را اجرا می کنم به نظر می رسد که سال 2008 مهم نیست در حالی که همه سال های دیگر... | GLM و متغیر طبقه بندی R - حذف یک دسته |
22804 | من از دیدگاهی بسیار ابتدایی و حداقلی به این موضوع فکر می کنم. تئوری های کلیدی که یک آماردان صنعتی (نه دانشگاهی) باید بداند، درک کند و به طور منظم از آنها استفاده کند چیست؟ یکی از موارد مهمی که به ذهن می رسد قانون اعداد بزرگ است. ضروری ترین موارد برای به کارگیری نظریه آماری در تجزیه و تحلیل داده ها چیست؟ | هر آمارشناس باید چه نظریه هایی را بداند؟ |
22800 | به عنوان مثال، مجموعه دادههای «ChickWeight» را در R در نظر بگیرید. واریانس آشکارا در طول زمان افزایش مییابد، بنابراین اگر از یک رگرسیون خطی ساده مانند: m <- lm (وزن ~ زمان* رژیم غذایی، داده = وزن جوجه) استفاده کنم، کدام جنبه از مدل سوال برانگیز خواهد بود؟ آیا مشکلات محدود به برون یابی خارج از محدوده زمانی است؟ رگرسیو... | خطرات نقض فرض هموسداستیسیته برای رگرسیون خطی چیست؟ |
49315 | تصور کنید که من 40 مشاهده در منطقه A و 50 مشاهده در منطقه B دارم. اندازه کل منطقه A در کیلومتر مربع 50 کیلومتر است و اندازه کل منطقه B 40 کیلومتر است. در هر منطقه، هر مشاهده دارای تعداد رویدادهایی است که از 0 (نسبتاً مکرر) تا 20 متغیر است. بهترین راه برای آزمون فرضیه تفاوت در میانگین رویدادها در کیلومتر مربع بین منطقه ... | مقیاس داده های شمارش که حاوی صفر است |
94169 | من در حال محاسبه tf-idf برای حذف کلمات توقف در پرونده خود هستم. من مشکلاتی را تجربه می کنم. ابتدا اجازه دهید به کدی که نوشته ام نگاهی بیندازیم. %MATLAB CODE% a = load('myexcelfile'); wcf = cell2mat(a.raw(2:end-2,2:7)); % بدست آوردن فرکانس ها به شکل ماتریس %raw سلولی است که در فایل اکسل من وجود دارد % end-2 من انج... | محاسبه TF-IDF در Matlab برای Stop Words |
22807 | من سعی می کنم اطلاعات بیشتری در مورد نحوه اندازه گیری و تشخیص افزایش فعالیت در فعالیت لیست توییتر پیدا کنم. من به تمام توییت های تولید شده توسط لیستی از کاربران دسترسی دارم. ایده این است که سعی کنید زمانی که اخبار فوری وجود دارد که همه در مورد آن صحبت می کنند، پیش بینی یا تشخیص دهید. یک چیز معقول این است که تعداد توییت... | تشخیص افزایش فعالیت لیست توییتر |
68167 | من بردارهایی دارم که موقعیت خاصی (Voxel) در یک تصویر دارند. من میخواهم یک pca برای خوشهبندی تمام Voxelهایی که با یکدیگر مرتبط هستند انجام دهم. من به عنوان مثال سه Voxel در 1D دارم: syn_data_1 = [1;0;0;1;1]; syn_data_2 = [1;0;0;1;1]; syn_data_3 = [0;0;1;0;1]; syn_data = [syn_data_1, syn_data_2, syn_data_3]... | تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی با Voxels (پیکسل های برداری) در Matlab |
99183 | منابع زیادی در مورد نحوه محاسبه ضرایب اختلاط $\beta$ برای یک سری زمانی و بررسی اینکه آیا یک سری زمانی $\beta$-mixing است یا خیر وجود دارد. با این حال، من در حال تلاش برای یافتن نمونههای عینی از سریهای زمانی هستم که میتوانم به تنهایی تولید کنم و تعریف شده است که $\beta$-مخلوط شوند یا نه. خیلی خوب می شود اگر کسی بتوان... | سری زمانی اختلاط بتا |
49313 | من یک نتیجه خوشهبندی k-means با 35 خوشه دارم، 5000 سند وجود دارد که هر کدام به یکی از 35 خوشه تعلق دارند. من میخواهم نتایج الگوریتم خوشهبندی را روی یک نمودار پراکنده (یا چیزی مشابه) تجسم کنم که در آن هر سند بر اساس خوشهای که به آن تعلق دارد رنگبندی میشود، و فاصله آنها در تجسم متناسب با فاصله آنها در شباهت است (یع... | R: تجسم نتایج خوشه بندی اسناد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.