_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
90676 | من یک سوال در مورد آزمون پیش بینی چاو دارم. من نمی دانم چگونه می توانید این آزمایش را اثبات کنید. شما دارید: (y_1;y_2)=(X_1 0؛ X_2 I_(n2))(B;y)+(e_1;e_2) و H_0 برابر است با y=0. محدود برابر است با: (y_1;y_2)=(X_1 0; X_2 I_(n2))(B;0)+(e_1;e_2) و نامحدود برابر است با: (y_1;y_2)=(X_1 0; X_2 I_(n2))(B;y)+(e_1;e_2). اما اکن... | تست پیش بینی چاو |
68169 | من اعداد تصادفی را از یک توزیع یکنواخت می گیرم. بعد از اینکه تعدادی نمونه گرفتم، تابع چگالی احتمال را رسم می کنم. اکنون، من در تعجبم که چگونه باید طرح را نام ببرم. آیا تابع چگالی احتمال توزیع نمونه یکنواخت است؟ به دلیل تعداد کم نمونه، توزیع دقیقاً یکنواخت به نظر نمی رسد، بنابراین نمی دانم اصطلاح صحیح چیست. تقریبا یکنوا... | استفاده صحیح از اصطلاحات (در مورد توزیع های نمونه) |
113515 | 4 گروه نتیجه از 4 درمان مختلف داشته باشید. می خواهید قبل و بعد از درمان را در گروه ها و بین گروه ها مقایسه کنید | از چه آزمایشی می توانم برای مقایسه 4 درصد برای شرایط قبل و بعد از درمان استفاده کنم؟ |
54980 | فرض کنید ما دو نمونه از یک متغیر داریم که تحت شرایط مختلف گرفته شده است: به عنوان مثال. A1 بدون درمان پزشکی و A2 بعد از درمان پزشکی. اینها لزوماً به طور معمول توزیع نمی شوند. فرض کنید محدوده A1 از 0 تا 10 و A2 محدوده -2 تا 15 باشد. حال چگونه می توانم اهمیت این افزایش دامنه را آزمایش کنم؟ هر فکری؟ پیشاپیش ممنون | چگونه اهمیت افزایش در بازه(های) فاصله نمونه را آزمایش کنیم؟ |
103139 | من به دنبال راهی برای ترسیم بهینه سازی سه گانه مورد استفاده در تقویت هستم. من اعتبار متقاطع فردی را روی انقباض، تعداد درختان و عمق تعامل انجام دادم و مرزهای مقادیر جالب را پیدا کردم. اکنون در حال تلاش برای کشف بهترین تقویت هستم. مجموعه داده من شامل 1515 ردیف است، 1010 ردیف آموزشی و 505 داده آزمایشی است. i... | روش تقویت بهینه سازی سه گانه را ترسیم کنید |
94162 | من اینجا تازه واردم من در حال برنامه ریزی برای یک آزمایش عصب شناسی هستم. من سیگنال های مغزی را از حدود بیست سوژه اندازه گیری خواهم کرد. من چهار نوع محرک مختلف را به موضوعات ارائه خواهم کرد. پس از تمام پردازش داده ها، من چهار طیف قدرت برای هر شرکت کننده خواهم داشت (یکی برای هر نوع محرک). یعنی مقدار (قدرت) هر فرکانس را م... | کمک برای برنامه ریزی یک آزمایش علوم اعصاب |
64788 | من رگرسیون لجستیک چند متغیره را با متغیر وابسته «Y» که مرگ در خانه سالمندان در یک دوره زمانی مشخص از ورود است انجام دادم و نتایج زیر را دریافت کردم (توجه داشته باشید که اگر متغیرها با «A» شروع می شوند، یک مقدار پیوسته است در حالی که متغیرهایی که در «B» شروع می شوند. دسته بندی هستند: تماس: glm(Y ~ A1 + B2 + B3 + B4 + B5... | تفسیر یک مدل رگرسیون لجستیک با پیش بینی کننده های متعدد |
90678 | من قصد دارم مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) را به گروه کوچکی از مردم ارائه کنم. من دوست دارم در مورد دست اندرکاران چنین کارهای قابل توجهی صحبت کنم. با این حال، یافتن تصویری از رابرت ودربرن دشوار است، شاید به این دلیل که او خیلی زود درگذشت. لطفا کسی میتونه بهم بگه عکسشو از کجا پیدا کنم؟ متشکرم! | تصویر رابرت ودربرن |
54987 | من به دنبال راه هایی برای پیش بینی داده های سری زمانی ماهانه در یک منطقه جغرافیایی بزرگتر هستم. من دادههای آب و هوای سری زمانی (مانند دما، بارندگی) را از چندین ایستگاه دارم و ایستگاهها در نزدیکی مشخصی به یکدیگر هستند. در مجموعه دادهها، دما روند کمی افزایشی دارد در حالی که بارش نه. من می خواهم با استفاده از مشاهدات س... | تحلیل و پیش بینی سری های زمانی |
99180 | چگونه می توان به طور عینی (بخوانید «الگوریتمی») یک مدل مناسب برای انجام یک رگرسیون خطی حداقل مربعات ساده با دو متغیر انتخاب کرد؟ برای مثال، فرض کنید که دادهها روند درجه دوم را نشان میدهند و سهمی تولید میشود که به خوبی با دادهها مطابقت دارد. چگونه این قهقرایی را توجیه کنیم؟ یا چگونه امکان وجود مدل بهتری را از بین بب... | انتخاب مدل رگرسیون |
22809 | من سعی می کنم از داده های اقتصادی و صنعتی برای پیش بینی فروش شرکت های صنعتی استفاده کنم. من شاخصهای اقتصادی و صنعتی متعددی دارم و در اولین قدم میخواهم آن شاخصهایی را که شاخصهای پیشرو خوبی برای فروش هستند، شناسایی کنم. من قبلاً از نمودار استفاده کرده ام، اما امیدوار بودم آماری وجود داشته باشد که بینشی را نیز ارائه د... | برای تعیین اینکه آیا سری زمانی A (اقتصادی) شاخص اصلی سری زمانی B (فروش) است یا خیر، باید از چه آماری استفاده کنم. |
104871 | این چیزی است که من در مورد شبکه های عصبی فهمیده ام. لایههای $L$ از ورودی تا خروجی (شامل هر دو) و معادلات زیر وجود دارد. $a(2) = \theta(1) x$ $a(3) = \theta(2)a(2)$. . . $y = a(L) = \theta(n-1) a(n-1)$ بنابراین، می توانیم $a(L)$ را به صورت زیر بنویسیم $y = a(L) = \theta(1)\theta (2)\cdots\theta(n-1)x$ فرض کنید $\theta(... | رگرسیون لجستیک در مقابل شبکه های عصبی |
78381 | من میخواهم رگرسیون یک متغیر وابسته پیوسته (y) (مثلاً تعداد کریستالهای تشکیلشده) را با استفاده از چندین متغیر مستقل (همچنین پیوسته) انجام دهم، که هر کدام نشاندهنده دمای هر یک از صفحاتی است که در فرآیند ساخت کریستال با آن مواجه میشوند (این یک سناریوی ساخته شده برای نشان دادن مشکلی است که من دارم) (مثلاً 4، اجازه دهی... | رگرسیون با متغیرهای مستقل که وزن نسبی آنها را می دانم |
106354 | این سوال عمداً به شیوه ای بسیار انتزاعی نوشته شده است، زیرا من به یک راه حل عمومی علاقه مند هستم، یا برای اشاره به موارد مختلف ممکن در زمینه های مختلف: من مقدار خاصی را در نمونه ای از موضوعات گرفته شده از یک جمعیت معین اندازه گیری می کنم، و من میخواهم از آزمون فرضیه صفر استفاده کنم تا بررسی کنم که آیا شواهدی برای «تأث... | آزمون فرضیه مناسب برای کمیت غیر منفی |
108725 | من با مجموعه داده ای کار می کنم که حاوی ترکیبات طبقه بندی فلورها در سراسر جهان است و یک مقیاس بندی چند بعدی غیر متریک (NMDS) بر اساس نسبت نسبی خانواده های گیاهی در هر فلور انجام دادم. **سوال من:** آیا استفاده از فاصله (اقلیدسی) تا مبدأ مختصات برای تعیین کمیت انحراف فلور از ترکیب میانگین فرضی از نظر ریاضی صحیح است؟ | استفاده از نتایج یک مقیاسبندی چند بعدی غیر متریک برای استخراج اندازهگیری انحراف |
49318 | سال گذشته، ما یک نظرسنجی انجام دادیم که از مردم در مورد اعتقادشان به تغییرات آب و هوایی سوال پرسیدیم. پاسخ دهندگان می توانند 1 را از لیست 5 پاسخ طبقه بندی انتخاب کنند. در پاییز، رویدادی رخ داد که ما معتقدیم ممکن است بر باورهای پاسخدهندگان به تغییرات آب و هوایی تأثیر بگذارد، بنابراین امسال این نظرسنجی را تکرار میکنیم.... | اقدامات طبقه بندی شده مکرر در یک نظرسنجی |
71839 | من از «svyglm» و «svyttest» برای وزن دادن به نتیجه خود با امتیازات تمایل استفاده می کنم: Ridgeway & همکاران (2013) Toolkit for Weighting and Analysis of Nonequivalent Groups: A Tutorial for the Twang Package پس بعد از آن: glm1 <- svyglm (X ~ Y, design=design.ps) خلاصه (glm1) یا svyttest(X ~ Y, design=design.ps) (که در ... | چگونه می توان از یک شی 'svyglm' در R میانگین فاکتور بدست آورد؟ |
68290 | من در حال انجام یک متاآنالیز عمدتاً بر روی دادههای تفاوت میانگین هستم، با این حال چندین مقاله دارم که فقط نسبت شانس، N، مقدار p و فاصله اطمینان را گزارش میکنند، و باید این اطلاعات را به d کوهن تبدیل کنم. من در محاسبه واریانس برای d و فواصل اطمینان برای d مشکل خاصی دارم. در اینجا یک مثال از داده ها آورده شده است: نسبت... | تبدیل نسبت شانس به d کوهن برای متاآنالیز |
102846 | من یک مجموعه داده بزرگ از 30000 مورد با 150 متغیر دارم. من به دنبال چند راه حل/روش یادگیری ماشین ممکن هستم که بتوانم آنها را امتحان کنم و برای اعتبارسنجی متقابل استفاده کنم. متغیر وابسته من یک متغیر درصد / پیوسته است در حالی که همه متغیرهای مستقل من متغیرهای طبقه ای پیوسته یا گسسته هستند. من فقط به دنبال یک خروجی هستم ... | یادگیری ماشین بر روی متغیر وابسته درصد/پیوسته |
90677 | من در تلاش برای یافتن ارتباط بین BMI و سن شروع یک بیماری با مدل رگرسیون خطی هستم. من چندین رکورد از اندازه گیری BMI دارم. اما متغیر نتیجه، سن شروع بیماری، بدیهی است که فقط یک بار. به نظر می رسد متغیر پیامد باید حداقل دو بار برای یک مطالعه طولی اندازه گیری شود. آیا این درست است؟ اگر بله، پس چگونه می توانم از این مشاهده ... | آیا متغیر نتیجه باید حداقل دو بار برای یک مطالعه طولی اندازه گیری شود؟ |
58201 | من در حال طراحی آزمایشی با 5 متغیر هستم. برخی از متغیرها دارای 2 و برخی دیگر دارای 3 سطح هستند. روشی که من قصد دارم از آن استفاده کنم Hypercube لاتین است، اما نمی دانم اندازه نمونه برای یک آزمایش معتبر چقدر باید باشد؟ | چگونه اندازه نمونه نمونه برداری لاتین Hypercube را تعیین کنیم؟ |
58209 | من برای تکالیفم سوال زیر را دارم: فرض کنید X~exp($\theta$). میخواهیم $H_0: \theta=1 در مقابل H_a:\theta=2$ را بر اساس نمونهای با اندازه 2 - ${X_1,X_2} آزمایش کنیم.$ a. قدرتمندترین آزمون (MPT) را در سطح معناداری $\alpha=.01$ بدست آورید آنچه من در مورد آن سردرگم هستم این است که چگونه مراحل بعدی را طی کنم. از آنجایی که ... | سوال قضیه نیمن-پیرسون |
90675 | من در حال حاضر در حال تلاش برای حل مشکلی هستم که باید بسیار آسان باشد، با این حال من سرگردان هستم و کمک بسیار قابل قدردانی خواهد بود. _**زمینه سوال این است:_** س: تعداد اشتباهات تایپی در روزنامه را می توان با توزیع پواسون با میانگین $μ$ مدل کرد. به هر یک از دانشجویان 31 دلاری در یک دوره روزنامه نگاری به طور تصادفی یک ن... | آزمون فرضیه با نیمن-پیرسون (یافتن چندک برش فاصله پواسون) |
69899 | نحوه ساخت مدل هنگام استفاده از ماژول Stata «gb2lfit» مشخص نیست. خروجی شامل دو جدول، تخمین پارامترها و لاگ آنها است. آزمونهای معناداری میتوانند گاهی اوقات بین جداول متفاوت باشند، به طوری که تخمین پارامترها معنیدار هستند و گزارشها نه. روی کدام جدول باید تصمیمات مربوط به اهمیت پارامتر گرفته شود؟ از آنجایی که ممکن است ... | ساختمان مدل GB2 |
71833 | من داده هایی به شکل زیر دارم: Sample MeasureZZ Time Event S1 M1 t1 e1 .... من تأثیر ZZ بر بقا را توسط coxph محاسبه کرده ام (Surv(t1,e1) ~ MeasureZZ) می خواهم این نتیجه را با داده های خارجی مقایسه کنم از منابع متعدد داده ها دارای فرمت زیر هستند: نمونه مجموعه داده MeasureType زمان اندازه گیری رویداد S1 D1 TypeA M1A T1 E1... | متا آنالیز داده های خلاصه یا مدل داده های خام؟ |
99185 | من یک مجموعه داده با چندین متغیر باینری همبسته دارم (0/1). آیا کسی می تواند راه حلی را برای منتخب مقادیر گمشده کاملا تصادفی بر اساس اطلاعات موجود در سایر متغیرها به من راهنمایی کند؟ در زیر، من مقداری کد برای ایجاد یک مجموعه داده ساده شده با تنها 3 متغیر باینری همبسته ارائه می کنم. set.seed(123) # ایجاد مت... | انتساب همزمان چندین متغیر باینری در R |
48045 | رگرسیون جریمه شده L1 یک سوگیری در مدل رگرسیون شما ایجاد می کند اما واریانس را کاهش می دهد. وقتی این سوگیری معرفی شد، آیا ممکن است ضریب $B$ تغییر علامت دهد؟ این به شدت بر تفسیر تأثیر میگذارد، جایی که یک رگرسیون منظم ممکن است به شما بگوید که افزایش $x$ باعث افزایش $y$ به $B$ میشود، اما ممکن است با استفاده از کمند افزای... | آیا سوگیری معرفی شده توسط کمند می تواند علامت یک ضریب را تغییر دهد؟ |
54986 | به نظر میرسد بسته «بقا» در «R» بر مدلهای بقای زمان پیوسته تمرکز دارد. من علاقه مند به تخمین نسخه زمانی گسسته یک مدل خطر متناسب، مدل log-log مکمل هستم. من یک مدل بقای نسبتاً ساده دارم، با سانسور درست ساده. من می دانم که یکی از راه های تخمین این مدل، ایجاد یک مجموعه داده است که برای هر مشاهده برای هر دوره ای که در آن م... | مدل های خطر گسسته زمانی (کلاگ) در R |
114089 | من با آمار و اقتصاد سنجی بسیار تازه کار هستم، من برنامه نویس هستم، اما هنوز باید یک کار را انجام دهم و با آمار / اقتصاد سنجی با جزئیات بیشتر آشنا شوم. 1) من مقداری شاخص دارم که از چند عامل تشکیل شده است. در کل بیش از 30 فاکتور دارم. 2) من مقدار شاخص نتیجه و مقادیر هر عامل جداگانه را دارم. این اطلاعات برای هر کشور نمایش... | دریابید که چه عواملی هنگام ایجاد ایندکس اهمیت بیشتری دارند |
71832 | من یک مدل پواسون با چگالی های مختلف دارم: set.seed(1) df = data.frame(density = 1:5, events = rpois(2000, 1:5)) اگر روی این پسرفت کنم، متوجه می شوم که رهگیری است تقریباً «log(3)» که منطقی است زیرا 3 میانگین 1:5 است. glm(رویداد ~ 1، df، خانواده = سم) # بازده 1.089 اما حالا فرض کنید میخواهم ضرایب چگالی را ... | مقادیر p برای سطوح یک متغیر طبقه بندی در رگرسیون پواسون چه چیزی را نشان می دهد؟ |
58207 | یک موجود بیگانه با تجزیه و تحلیل 3 ویژگی بولی مستقل A, B, C سعی می کند گروهی از جوجه ها و پنگوئن ها را به خوبی مرغ و پنگوئن طبقه بندی کند. اگر حیوان (در واقعیت) مرغ باشد، A برای حیوان 60% دارد. از زمان، B 10٪ زمان را نگه می دارد، C 80٪ زمان را نگه می دارد. اگر حیوان در واقع یک پنگوئن باشد، A در 55 درصد مواقع، B در 20 د... | آیا باید انتظار داشته باشم که مرغ باشد یا پنگوئن؟ |
102840 | من برای انتخاب روشی برای تجزیه و تحلیل داده ها از آزمایشم مشکل دارم. من یک عامل درون آزمودنی دارم (هر چهار محرک چهار بار به هر آزمودنی ارائه می شود) و چهار عامل بین آزمودنی و یک متغیر وابسته طبقه بندی (چهار پاسخ ممکن). همچنین، میخواهم بپرسم آیا استفاده از مربع Chi برای آزمایش تفاوتهای جنسیتی در متغیر وابسته مشکلی ندا... | چگونه داده های آزمایش را تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
64789 | من در حال تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده با پارامترهای زیادی هستم (مثلاً 50-200) و علاقه مندم که به روابط بین متغیرها نگاه کنم (به عنوان مثال از نظر نمودارهای پراکندگی 2 متغیری یا هیستوگرام های 2 بعدی). با این حال، برای این تعداد پارامتر، رسم یک آرایه 200x200 از نمودارها غیرممکن به نظر می رسد (مگر اینکه آن را چاپ کنم و ر... | کاوش یک ماتریس پراکندگی پلات برای بسیاری از متغیرها |
62896 | تمرین 3.1.3: فرض کنید یک مجموعه جهانی U از n عنصر داریم و دو زیر مجموعه S و T را به طور تصادفی انتخاب می کنیم که هر کدام m از n عنصر را دارند. مقدار مورد انتظار شباهت جاکارد S و T چقدر است؟ دارم کتاب رو میخونم http://infolab.stanford.edu/~ullman/mmds/ch3.pdf | ژاکارد تشابه - از کتاب داده کاوی - مسئله کار خانگی. |
58204 | من سعی می کنم یک مجموعه داده را با 2 مقدار بولی طبقه بندی کنم. من دو طبقه بندی کننده دارم که ممکن است یا ممکن است مستقل نباشند. اولی 65% دقیق و دومی 60% دقت دارد. آیا می توانم این دو را به نحوی ترکیب کنم تا طبقه بندی بهتری داشته باشم؟ یا اینکه مورد دوم فقط پیش بینی من را ضعیف می کند؟ | چگونه دو پیش بینی کننده را ترکیب کنم؟ |
91078 | من 1000 عدد تصادفی با توزیع یکنواخت دارم. چگونه آنها را دستکاری کنم تا یک هیستوگرام V شکل بدست آوریم؟ | چگونه می توانم اعداد تصادفی توزیع شده V شکل را از اعداد توزیع شده یکنواخت بدست بیاورم؟ |
67116 | من در درک واگرایی KL مشکل دارم، جایی که P تابع جرم احتمال توزیع واقعی داده ها است و Q تقریب P است. تعریف واگرایی KL این است: $$D_{\mathrm{kl}}(P || Q) = \sum_i \ln\left( \frac{P_i}{Q_i}\right)P_i$$ اگر من یک واگرایی KL متقارن بخواهم، باید شبیه زیر است؟ $$D_{\mathrm{kl}}(P || Q) + D_{\mathrm{kl}}(Q||P) = \sum_i \ln\left... | کول بک متقارن - واگرایی لایبلر |
79380 | من دو ترتیب (یعنی جایگشت) از اعداد دارم. اولی ترتیب هدف/واقعی است. دوم، ترتیب مشاهده شده است. > به عنوان مثال > > هدف := 1،2،3،4،5،6،7 > > مشاهده شده := 4،1،7،3،2،5،6 هر دو عنصر در یک آرایش برابر نیستند. از چه نوع آزمایشی استفاده کنم؟ p.s. من در آمار خوب نیستم. من سعی می کنم یک مدل شبیه سازی را با داده های دنیای واقعی ... | آزمون فرضیه برای هم ارزی دو ترتیب |
78384 | اگر به دنبال یک فوق صفحه بهینه wTxi + b =0 هستیم، چرا ما به Hyper-plane wT xi + b = -1 و wT xi+ b =1 اهمیت می دهیم. همچنین اهمیت آلفاها در حل چیست. آیا می توانم ایده های واضح تری از ثابت Vapanik C مورد استفاده در SVM حاشیه نرم به دست بیاورم. آیا اپلتی وجود دارد که بتوانم اثر تمام پارامترهای ماشین بردار پشتیبانی را مشاه... | Hyperplanes در ماشین بردار پشتیبانی |
71834 | فرض کنید سمت 6 یک قالب را تغییر می دهیم تا بیش از 1/6 مواقع ظاهر شود. ما نمی دانیم نسبت واقعی زمانی که هر طرف قالب ظاهر می شود، زیرا همه یا برخی از 5 طرف دیگر نسبت 1/6 را ندارند. برای اطمینان 99 درصدی از هر یک از 6 طرف این قالب تغییر یافته به چه چیزی نیاز داریم؟ چگونه دانش پیشینی به ما کمک می کند تا تعیین کنیم که این د... | رویکرد بیزی در بازی های شانسی با دستگاه های فیزیکی |
113895 | من مجموعه ای از اعداد تولید شده از توزیع گاما دارم. چگونه می توانم تأیید کنم که این مقادیر همه به طور تصادفی از گاما تولید شده اند یا توزیع گاما را برآورده می کنند؟ | چگونه می توان بررسی کرد که آیا مقادیر از توزیع گاما هستند؟ |
99722 | من در حال نوشتن مقاله ای در مورد Algo-trading هستم و سرپرستم از من خواست این فرضیه را آزمایش کنم که بازده استراتژی معاملاتی به طور قابل توجهی متفاوت از میانگین است. برای رسیدن به این نتیجه، نرمافزاری را پیادهسازی کرده است که به شرح زیر است: 1. محاسبه سود با معامله در یک سهام خاص برای مدت معینی طبق قوانین معاملاتی از ... | فرضیه آزمون این سود به طور قابل توجهی متفاوت از میانگین است |
113898 | من در استنباط چند مدلی تازه کار هستم. من سعی می کنم مدلی ایجاد کنم که دارای چندین فاکتور طبقه بندی و تعاملات احتمالی باشد. به عنوان مثال بگویید که مدل من ... > Y ~ X1 + factor(X2) + factor(X3) می گویند هر عامل دارای دو دسته ممکن است. R فقط در خروجی خلاصه به من AIC می دهد. هنگام محاسبه AICc، K 3 یا 5 خواهد بود؟ همچنین، ... | AICc و K برای عوامل طبقه بندی و تعاملات |
68972 | و بهترین روش برای انجام این کار چیست؟ آیا بسته ای برای این در R وجود دارد؟ | آیا باید متغیرهای ورودی پیوسته خود را برای شبکه های عصبی بن کنم؟ |
16755 | من یک پرسشنامه بسیار طولانی اما با طراحی ضعیف دارم که تعداد سوالات آن بسیار زیاد است. پرسشنامه واقعاً باید کاملاً بازنویسی شود، اما قبل از انجام آن، نیاز سازمانی به استفاده مجدد از آن در کوتاه مدت وجود دارد. با توجه به طولانی بودن پرسشنامه، کاهش تعداد سوالات مفید خواهد بود. برخی از «عوامل» کاملاً از سؤالاتی در قالب نمر... | چگونه مجموعه سوالات یک پرسشنامه با طراحی ضعیف را کاهش دهیم؟ |
79384 | فرض کنید که من $n$ نمونه مستقل از یک توزیع احتمال دارم. من معتقدم که توزیع گاوسی است ($G$) اما من نمی دانم. سوال من این است: آیا آزمونی وجود دارد که بتوانم نتیجه آزمایش را چیزی شبیه به احتمال اینکه نمونه های من خروجی یک توزیع غیر گاوسی T با $d(G,T)>\ تفسیر کنم وجود دارد. epsilon$ کوچکتر از $x$% است، که در آن $d$ فاصله ... | آیا امکان تست توزیع گاوسی وجود دارد؟ |
99725 | لطفاً کسی توضیح دهد که چرا وقتی من مدل ARIMA را انجام می دهم، فاصله اطمینان 95 درصدی پیش بینی افزایش می یابد؟ | چرا محدودیت های اطمینان 95 درصد در مدل های ARIMA در پیش بینی ها افزایش می یابد؟ |
99720 | H0: اعضای مرد و زن در میانگین آگاهی، نگرش و وفاداری تفاوتی ندارند Ha: اعضای مرد و زن در میانگین آگاهی، نگرش و وفاداری متفاوت هستند. مرحله 1: از آزمون لوین برای یافتن واریانس های مساوی استفاده شد. طبق آزمون لوین - مقدار P در تمام متغیرها از آزمون لوین از آگاهی 0.270، نگرش 0.533 و وفاداری 0.905 است و بنابراین معنی دار نی... | تست آنووا پارامتریک برای یافتن تفاوت ها؟ |
48048 | من دادههایی دارم که در آنها 5 متغیر توضیحی طبقهبندی شده («نگرانی، نفس، آب، خواب، عمل») و 1 متغیر پاسخ پیوسته («tto») وجود دارد. علاوه بر این، هر متغیر توضیحی طبقهای به 5 سطح تقسیم میشود که نشان میدهد فرد چقدر نسبت به آن احساس قوی دارد. سطح 1 و سطح 5 به ترتیب عالی ترین و بدترین حالت ها را نشان می دهند. به من توصیه ... | چگونه نمودار جعبه را تفسیر کنیم؟ |
71836 | بگویید من خروجی مونت کارلو را از سناریوهای ورودی محاسبه می کنم. ورودی سری های زمانی گسسته هستند. من سری های زمانی را به عنوان مثال انتخاب می کنم تا مشکل واضح تر شود - این می تواند هر منحنی باشد. محاسبه خروجی در هر زمان انجام می شود: $f(input(t)) = output(t)$. در خط زمانی، می توان چندین دوره را با ویژگی های خاص خود تشخی... | مونت کارلو بر اساس زمان یا فاصله زمانی |
62899 | امیدوارم بتوانید به من کمک کنید تا به بازه اطمینان خود اطمینان پیدا کنم... من سعی می کنم فاصله اطمینان را برای یک نقطه (آستانه) خاص در یک منحنی پیش بینی شده بدست بیاورم. به نظر من فاصله اطمینان (C.I.) خندهدار به نظر میرسد، بنابراین میخواهم بدانم آیا کاری که انجام میدهم درست است یا خیر... از هر راهنمایی که میتوانید... | نحوه محاسبه فواصل اطمینان برای تابع توان ($y=ax^b$) در R با استفاده از NLS |
68830 | من خیلی با مدل های ترکیبی آشنا نیستم --- من آموزش های مختلف را در وب مرور می کنم اما هنوز مطمئن نیستم که چگونه مدل خود را مشخص کنم، حتی به عنوان نقطه شروع مقایسه. من یک طرح نسبتاً ساده دارم: * دو گروه غیر تصادفی (عادی/چاق) -- به طور تصادفی در هر گروه به دو شرایط (کنترل/درمان) تقسیم شدند. و DV در پیش و پس آزمون اندازه گ... | اثرات تصادفی در مدل های ترکیبی |
68837 | درخواستی که من دارم مربوط به محاسبه واریانس فرآیندهای AR(1) است که با میانگین متحرک ساده هموار می شوند. بنابراین: در یک فرآیند AR(1) به شکل: $$ X_t=c+\varphi X_{t-1}+\varepsilon_t، $$ واریانس را می توان به صورت زیر محاسبه کرد: $$ \text{var}(X_t)= E(X^2_t)-\mu^2=\frac{\sigma^2_{\varepsilon}}{1-\varphi^2}، $$ کجا $\sigma... | واریانس یک فرآیند AR(1) هموار |
99729 | بنابراین، ما شروع به انجام تست A/B در شرکت خود کردهایم (این یک برنامه تلفن همراه است)، و مدیر عامل من نسبت به کل موضوع بسیار بدبین است (حدس میزنم نمیتوانم او را سرزنش کنم، به خصوص بعد از نتایجی که میبینم) . یکی از اولین آزمایشهای ما این است که نمایش تبلیغات را ۱ روز در مقابل ۲ روز به تاخیر بیندازیم. کنترل در این م... | مطمئن نیستم که چگونه نتایج مثبت را هنگام استفاده از بیش از یک گروه کنترل تفسیر کنیم |
59557 | من سعی می کنم تعیین کنم که آیا توزیع نمایی مدل خوبی برای مجموعه داده ای است که در حال بررسی آن هستم. لازم نیست دقیق باشد. من از داده ها برای برنامه ریزی ظرفیت (اگر مناسب باشد) و برای یادگیری خودم استفاده می کنم. من مجموعه ای از داده ها را پیدا کردم که به آن دسترسی آماده دارم و می خواستم آن را آزمایش کنم تا آن را با یک ... | آیا توزیع نمایی مدل خوبی برای این داده است؟ |
79389 | من یک سری زمانی از داراییهای ${A_1، A_2، ...، A_n}$ دارم که با یک توزیع پیچیده با تابع مشخصه زیر توصیف میشود: $\phi(u; t;\theta)$، که در آن $\ theta$ بردار پارامترهای ناشناخته است. من باید بردار پارامترهای ناشناخته $\theta$ تابع مشخصه را تخمین بزنم. من سعی کردم با استفاده از تبدیل فوریه معکوس یک PDF پیدا کنم تا از رو... | سری زمانی (فرایند تصادفی) تخمین پارامترها با استفاده از تابع مشخصه |
59555 | برای هر رگرسیون غیرخطی خاص: $$Y_i = f(\mathbb{x_i},\theta) + \epsilon_i, i=1,...,n$$ من در حال حاضر برای هر یک از $\theta_j$ به دست آمده خطاهای استاندارد دارم. از طریق الگوریتم گاوس-نیوتن آیا رابطه سیستماتیکی بین این خطاهای استاندارد و حجم نمونه وجود دارد به گونه ای که در صورت داشتن یک خطا، بتوانم خطای استاندارد را پیش... | خطاهای استاندارد ضرایب رگرسیون بر اساس حجم نمونه |
79386 | من از یک نمونهگر گیبس برای تخصیص دیریکله پنهان استفاده میکنم که توسط گریفیث و استیورز (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC387300/) توضیح داده شده است. نمونهبرداری از یک مبحث جدید $j$ برای کلمه $i$ توسط $P(z_i = j | \mathbf{z}_{-i}, \mathbf{w}) \propto \frac{n^{( w_i)}_{-i,j} + \beta}{n^{(\bullet)}_{-i,j} + ... | نمونه برداری گیبس برای LDA -- آیا یک پارامتر غلظت دیریکله کوچک تفاوتی ایجاد می کند؟ |
48040 | من سعی می کنم اهمیت اثر مولفه را در یک مدل رگرسیون چند متغیره آزمایش کنم. من مطمئن نیستم که راه درست چیست. با استفاده از R، من راهی را با `lm()` و راه دیگری را با gls() امتحان کردهام، و آنها نتایج سازگاری به همراه ندارند. **لطفاً توجه داشته باشید که این سؤال در مورد اینکه کدام روش برای تجزیه و تحلیل داده های من مناسب ... | اهمیت مولفه در یک مدل خطی چند متغیره (در طراحی) |
67113 | _ من سؤال زیر را از طریق ایمیل دریافت کردم و فکر کردم که برای این سایت مناسب خواهد بود: _> من با یک دوست در مورد بارگیری فاکتور و چندین همبستگی مکالمه بحث می کنم. ... در مناظره ای که با همکارم داشتم، استدلال می کنم که رگرسیون > وزن ها/ بار عاملی بالای 0.6 برای یک سازه کافی است. منظور من برای ساختار > است که بارگذاری عا... | چه بار عاملی برای حفظ اقلام در تحلیل عاملی توصیه می شود؟ |
27546 | در بازرسی بصری نمودارهای P-P، به نظر میرسد که دادههای زمانی من با توزیع Weibull بهتر از توزیع عادی مطابقت دارد. من از متغیر برای همبستگی ها و به عنوان پیش بینی کننده در رگرسیون استفاده خواهم کرد. در SPSS، من میتوانم دادهها را با مدل رگرسیون Weibull تطبیق دهم. من همچنین خوانده ام که می توانید داده ها را Vincentize ک... | وایبول داده ها را برای تجزیه و تحلیل همبستگی توزیع کرد |
23042 | آیا کسی می تواند مدل کاکس من را به انگلیسی ساده برای من توضیح دهد؟ من مدل رگرسیون کاکس زیر را با استفاده از تابع 'cph' به **همه** داده هایم برازش کردم. داده های من در یک شی به نام داده ذخیره می شوند. متغیرهای 'w'، 'x' و 'y' پیوسته هستند. z ضریب دو سطحی است. زمان بر حسب ماه اندازه گیری می شود. برخی از بیماران من دادهها... | تفسیر و اعتبار سنجی مدل رگرسیون خطرات متناسب کاکس با استفاده از R به زبان انگلیسی ساده |
10420 | من دادههای تلفات شبیهسازیشده بزرگی (از مدلهای فاجعهبار توسعهیافته در مدرسهام) برای محاسبه چندک شدید دارم. قبلاً از روشهای غیر پارامتری برای انجام این کار استفاده میکردند (تخمین نقطهای را برای این چندکهای شدید و CIs پیدا کنید). من از مدل های پارامتریک (نظریه ارزش افراطی، توزیع دم چربی و غیره) برای انجام آن اس... | مزایا و معایب مدل های پارامتریک و ناپارامتریک |
23049 | در رگرسیون لجستیک با N 40000، تصمیم خرید ارتباطی با قیمت ندارد. با این حال، با کنترل متغیرهای جمعیتی خاص، قیمت می تواند ضریب مثبتی از قدرت معنی دار را نشان دهد. (جستجوها برای تعاملات 2-، 3- و 4-طرفه مربوط به قیمت چیزی به دست نیاوردند.) هدف در اینجا به حداکثر رساندن اهرمی است که می توان از تخفیف خارج کرد. به نظر می رسد ... | آیا کنترل ما را از علیت نزدیکتر می کند یا دورتر می شود؟ |
48042 | به طور کلی، فرضیه استاندارد در همه انواع رگرسیون چه چیزی را آزمایش می کند؟ چند ضرایب را بدست می آوریم و سپس فرضیه هایی را آزمایش می کنیم که این ضرایب معنی دار هستند (یعنی برابر با $0 نیست)؟ مثلاً در رگرسیون لجستیک مقدار p نشان می دهد که ضرایب رگرسیون معنی دار هستند یا خیر؟ به همین ترتیب با رگرسیون خطی؟ > سوال: فرض کنید... | آزمون های فرضیه استاندارد در هر نوع رگرسیون چیست؟ |
59554 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل بر روی چند مجموعه داده هستم که هر کدام معمولاً دارای 100-200 مورد است که در بین 120-160 متغیر اندازه گیری می شود - چیزی شبیه به بررسی بیان ژن. هر متغیر یک امتیاز غیرمرکز برای بیان یک بسامد ویژگی خاص برای هر مورد است. با این حال، در بسیاری از موارد، هر صفت داده شده احتمالاً 0 است (یعنی ب... | کدام متغیرها باعث ایجاد همبستگی در گروه ها می شوند |
67111 | من چیزی شبیه به یک سناریوی آزمایش فرضیه دودویی کتاب درسی دارم: یک مشاهده $X$ برگرفته از یکی از دو توزیع احتمال $\{\Pi_0,\Pi_1\}$ که برای من شناخته شده است، و نیاز به طبقه بندی $X$ به عنوان با توجه به $\Pi_0$ یا $\Pi_1$ ترسیم شده است (بدون از دست دادن کلیت، فرض کنید احتمالات قبلی برابر است). متون استاندارد در نظریه تشخی... | LRT یک آمار آزمایشی با رفتار شدید ارائه می دهد |
59556 | برای یک مدل OLS می توان از میانگین مربعات خطا برای ارزیابی تناسب مدل آموزش دیده بر روی داده های اعتبار سنجی استفاده کرد. معادل یک مدل رگرسیون لجستیک چیست؟ آیا می توانم به سادگی از تابع مجموع مربع باقیمانده زیر استفاده کنم؟ $RSS=\Sigma^N_{i=1}(y_i-{\hat p})^2$ | آیا استفاده از مجموع مربعات باقیمانده برای اعتبارسنجی متقاطع نتیجه باینری خوب است؟ |
101384 | من برای پیش بینی تازه کار هستم. من داده های هفتگی دارم من می خواهم با استفاده از روش Holt-Winters پیش بینی کنم. آیا باید زیر مجموعه های آموزشی و آزمایشی از داده ها ایجاد کنم؟ داده های آموزش و آزمون چقدر مهم هستند؟ | دادههای آموزش و آزمون برای روش Holt Winters |
59551 | من سعی می کنم مقادیر ویژه را در C++ با استفاده از تابع 'Armadillo' 'eig_sym' از طریق RcppArmadillo محاسبه کنم. نتایج کاملاً مشابه خروجی تابع R «eigen()» نیست: در R: set.seed(1) X=matrix(sample(1:25), 5) X # [,1] [, 2] [,3] [,4] [,5] #[1,] 7 18 4 19 6 #[2,] 9 22 3 25 16 #[3،] 14 12 24 8 2 #[4,] 20 11 21 23 15 #[5,] 5 1 ... | چرا تابع R «eigen()» و «eig_sym()» آرمادیلو نتایج متفاوتی به دست می دهند؟ |
23044 | من در اصطلاح مطمئن نیستم، بنابراین به سادگی سعی می کنم موقعیتی را که می خواهم آن طور که می بینم مدل کنم توضیح دهم. فرض کنید مجموعه ای از متغیرهای تصادفی وجود دارد. متغیرها به گونه ای همبستگی دارند که با هم از مقادیر مورد انتظار خود به یک جهت منحرف می شوند. منظور من این است که آنها می توانند یا همه با هم بزرگتر از انتظا... | متغیرهای تصادفی کاملاً همبسته (عادی). |
101383 | من سعی می کنم یک مدل نمایی ساده را برای داده های سانسور شده سمت چپ با استفاده از RSTAN بسازم تا کاری را که در JAGS انجام دادم تکرار کنم. مدل JAGS: ) } توضیح کامل داده های شبیه سازی شده را می توان در اینجا یافت http://jamescurran.co.nz/2014/06/bayesian-modelling-of-left-censored-data- using-jags/، اما ماهیت آن این است ک... | نصب مدل JAGS ساده با RSTAN |
78657 | بیایید فرض کنیم که فردی به وقوع یک گونه گیاهی در ارتفاعات مختلف، دما و محیط متفاوت نگاه کرده است. در اینجا داده های آن است: دمای محیط زیست ارتفاع گیاه1 18.1 گل 812 گیاه2 15.3 مزرعه 754 گیاه3 17.4 گل و لای 213 گیاه4 15.2 جنگل 678 گیاه5 16.6 مزرعه 1023 و غیره... این مرد می خواهد بداند آیا فراوانی گیاهان وجود دارد (تعداد ... | شمارش داده ها با متغیرهای پیوسته |
31204 | من می خواهم دو متغیر زمانی مختلف را مدل کنم که برخی از آنها در داده های من به شدت هم خط هستند (سن + گروه = دوره). با انجام این کار با «lmer» و و تعاملات «poly()» به مشکل برخوردم، اما احتمالاً محدود به «lmer» نیست، من همان نتایج را با «nlme» IIRC گرفتم. بدیهی است که درک من از کاری که تابع poly() انجام می دهد کم است. من ... | چرا نتایج بسیار متفاوتی برای poly(raw=T) در مقابل poly() دریافت می کنم؟ |
31207 | من دو منبع مختلف برای داده های مربوط به سفارش / خرید دارم، یکی در سطح فردی (خرید)، دیگری روزانه جمع آوری می شود. هر دو منبع حاوی _انواع_ متفاوتی از نقاط داده هستند، البته همگی مربوط به خرید هستند. من می خواهم از این داده ها برای مدل سازی تغییرات در الگوهای خرید استفاده کنم. سوال من این است که آیا می توانم از رکوردهای ف... | استفاده از روزها و ماه ها به عنوان سطوح در سلسله مراتب |
59559 | تگ «افکت اندازه» ویکی ندارد. صفحه ویکی پدیا در مورد اندازه افکت تعریف کلی دقیقی ارائه نمی دهد. و من هرگز تعریف کلی از _effect size_ ندیده ام. با این حال، هنگام خواندن برخی از بحثها مانند این، من تحت تأثیر قرار میگیرم که مردم یک مفهوم کلی از اندازه اثر را در ذهن دارند، در زمینه آزمونهای آماری. قبلاً دیدهام که میانگی... | آیا تعریف کلی از اندازه افکت وجود دارد؟ |
79526 | من در مورد پیاده روی تصادفی حسابی و هندسی خوانده ام. چه تفاوتی بین آنها وجود دارد؟ | تفاوت بین پیاده روی تصادفی حسابی و هندسی |
91690 | در قضیه کارلین-روبین، پس از نشان دادن اینکه تابع توان یک تابع افزایشی است، فرضیه H0 را در نظر می گیریم: Theta=Theta0 در مقابل H1: Theta=Theta1. پس چگونه نشان می دهند که {sup(thet<= theta0) تابع قدرت} = آلفا است؟ من قادر به درک این موضوع از هیچ یک از مقالات تحقیقاتی نیستم. | قضیه کارلین-روبین در آزمون فرضیه |
11 | آیا درمان خوب و مدرنی وجود دارد که روشهای مختلف درونیابی چند متغیره را پوشش دهد، از جمله اینکه کدام روشها معمولاً برای انواع خاصی از مشکلات بهترین هستند؟ من به یک درمان آماری جامد از جمله تخمین خطا تحت فرضیات مدل های مختلف علاقه مند هستم. یک مثال: روش شپرد بگویید ما از یک توزیع نرمال چند متغیره با پارامترهای ناشناخت... | رویکردهای درون یابی چند متغیره |
109456 | فرض کنید من 1000 نمونه داده دارم. من داده ها را به طور تصادفی به مجموعه های آموزشی و آزمایشی به ترتیب 800 و 200 تقسیم کردم. اکنون، من با استفاده از مجموعه آموزشی، یک طبقه بندی کننده را آموزش می دهم و سپس با استفاده از مجموعه تست، عملکرد طبقه بندی کننده را ارزیابی می کنم. فرض کنید من از نتایج راضی نیستم. بنابراین، من بر... | درباره اعتبارسنجی متقابل برای یادگیری ماشین |
31200 | وظیفه من برنامه ریزی یک مدل ترکیبی است. داده ها از 20 آزمودنی تجربی است که تحت 2 عامل اندازه گیری شدند. عامل A دارای 7 سطح و عامل B دارای 3 سطح است. بنابراین، برای هر موضوع 21 امتیاز داده دریافت کردم. نقاط داده برای یک موضوع تکرار می شود. من داده ها را با اندازه گیری های مکرر ANOVA تجزیه و تحلیل کردم فقط برای دانستن تأ... | چگونه می توانم یک ANOVA اندازه گیری مکرر را با یک مدل ترکیبی محاسبه کنم؟ |
105834 | من بردارهای 10^8 دلاری در ابعاد 1000 دلاری دارم. من می خواهم ابعاد آنها را به شدت کاهش دهم. با این حال PCA از نظر محاسباتی غیرممکن به نظر می رسد. آیا روش های زمانی نزدیک به خطی برای کاهش ابعاد وجود دارد؟ | چگونه ابعاد بردارهای 10^8$ را کاهش دهیم |
92529 | چند جایگزین برای Spherical K-Means برای خوشه بندی مجموعه داده های بسیار بزرگ با ابعاد بالا چیست؟ من به دنبال چیزی هستم که حتی در مجموعه داده های بزرگ سریع باشد و ترجیحاً از شما نیازی به تعیین تعداد خوشه برای یافتن نداشته باشد. ویژگی دیگری که می تواند خوب باشد (من کاملاً از نام آن مطمئن نیستم) این است که الگوریتم می توا... | جایگزینی برای K-Means کروی برای خوشه بندی مجموعه داده های بزرگ با ابعاد بالا |
59217 | من متوجه شدم که شما باید ریشه های چند جمله ای مشخصه را پیدا کنید، اما آیا کسی می تواند توضیح دهد که شهود پشت ریشه ها باید خارج از دایره واحد باشد؟ دایره واحد چیست؟ قبل از اینکه کسی به من رای منفی بدهد و بگوید بحث مشابه دیگری وجود دارد، آن را خواندهام و نمیفهمم که ریشهها در خارج از دایره واحد چه معنایی دارند. | شهود پشت شرط ایستایی برای فرآیند AR(p) چیست؟ |
59558 | فرض کنید مقداری توزیع نرمال چند متغیره $X \sim N(\mu,\Sigma)$ دارید. آیا راه خوبی برای محاسبه فاصله بین X_{i}$ دلخواه و $X_{j}$ از X$ وجود دارد (من فرض میکنم سادهترین روش شروع با توزیع دو بعدی باشد، که میتواند از طریق نرمال چند متغیره شرطی برای هر توزیع بزرگ دلخواه به دست می آید)؟ فراتر از همبستگی، من میخواهم بتوان... | فاصله آماری در توزیع چند متغیره |
109184 | من به دنبال راه هایی برای انجام خوشه بندی بدون نظارت داده ها با متغیرهای عددی و اسمی (اما نه ترتیبی) بوده ام. من همچنین به غیر خطی بودن داده ها مشکوک هستم. به نظر می رسد یک راه حل ممکن به صورت زیر باشد: (1) از جنگل تصادفی در حالت بدون نظارت برای به دست آوردن ماتریسی از شباهت های زوجی (یا نزدیک ها) و به دنبال آن (2) است... | توجیه خوشهبندی بدون نظارت با استفاده از جنگل تصادفی؟ |
34529 | من دو سوال در مورد تفسیر تجزیه و تحلیل آماری داده های جمع آوری شده از دوره های تولید برای تولید یک ماده آزمایشی دارم. ما چهار دوره تولید، با تغییراتی در هر اجرا انجام دادیم. هر اجرا سه قطعه ماده تولید میکرد و هر قطعه از مواد در مکانهای مختلف آزمایش شد تا ویژگی مورد نظر اندازهگیری شود. بنابراین، نتایج اندازه گیری به ... | تفسیر تفاوت قابل توجه هنگام اضافه شدن داده های اضافی |
29117 | من فکر می کنم یکی از راه های مشخص کردن داده ها ترکیبی از انواع متغیرهایی است که آن را تشکیل می دهند: Continuous/Continuous | پیوسته/گسسته ---------------------------------------------- گسسته/ گسسته | گسسته/پیوسته هر یک از چهار سلولی که جدول 2x2 را در بالا تشکیل می دهند از دو توصیفگر تشکیل شده است، یکی برای متغیرهای ت... | تکنیک رگرسیون برای دادهها متشکل از متغیرهای توضیحی طبقهای و یک متغیر پاسخ پیوسته است |
31208 | من یک مجموعه داده دارم به این صورت: > سانسور زمان داده x 1 20 0 NA 2 10 0 NA 3 60 0 NA 4 80 0 NA 5 100 1 5 6 10 0 NA 7 100 1 6 (البته مجموعه داده واقعی بزرگتر است). ستون زمان زمان تا مرگ افراد است. برای آن دسته از افراد که هنوز زنده هستند، متغیر پاسخ دیگری x نیز داریم. این متغیر x یک زمان تا رویداد نیست، این یک متغیر ک... | مدل برای داده های بقا با یک پاسخ اضافی |
105837 | من به راهنمایی شما نیاز دارم تا بدانم چگونه الگوریتم سازنده بازار خاص را بر اساس داده های تاریخی بازیابی کنم. من مجموعه داده ای با اطلاعات کتاب سفارش محدود در دوره های زمانی مجزا دارم. برای هر لحظه زمانی شامل بهترین قیمت های پیشنهادی/فروشی و حجم 10 درخواست و 10 پیشنهاد است. همچنین دارای قیمت های پیشنهادی و درخواستی - ب... | چگونه الگوریتم ساخت بازار را بازیابی کنیم؟ |
29116 | من روی دادههای بسیار منحرف کار میکنم، بنابراین از میانه به جای میانگین برای خلاصه کردن گرایش مرکزی استفاده میکنم. من می خواهم معیاری از پراکندگی داشته باشم در حالی که اغلب می بینم افرادی که ** میانگین $\pm$ انحراف معیار** یا **متوسط $\pm$$** را برای خلاصه کردن گرایش مرکزی گزارش می دهند، خوب است * *میانگین $\pm$پرا... | میانگین $\pm$SD یا Median$\pm$MAD برای خلاصه کردن یک متغیر بسیار کج؟ |
92525 | اگر از Select if استفاده کنم و سپس برخی از متغیرها را لیست کنم، خروجی به صورت یک جدول متنی ساده در نمایشگر خروجی ظاهر می شود. وقتی این را در اکسل میچسبانم، همه به یک سلول میرود. من گزینه های ویژه کپی را امتحان کرده ام و به نظر نمی رسد هیچ کدام تفاوتی ایجاد کند. همچنین ستونهای دادهها همگی با تعداد فاصلههای متفاوتی ... | نحوه چسباندن خروجی SPSS با استفاده از دستور LIST در SPSS - خروجی همه پیست ها در یک سلول |
27039 | با استفاده از دادههای بررسی طولی بر روی کودکانی که از داروهای روانگردان استفاده میکنند، ما علاقهمندیم تا ارتباط با کلاسهای دارویی، تداوم و پایبندی آنها (قرار گرفتن در معرض طولی) و برخی نتایج نادر مانند ایدهآلسازی خودکشی را تخمین بزنیم. خوشههایی در سطح کودک تعریف شدهاند که هیچ خوشهای بیش از سه معیار تکراری ندا... | روشهای استنباطی روی دادههای پانل بزرگ با خوشههای پراکنده و نتایج نادر |
105831 | مثال سری، قیمت سهام را بگویید 103 101 102 ** 150** 101 102 100 اول تفاضل 2 1 **48** **-49** 1 -2 توجه داشته باشید که می توانید یک عدد منفی بسیار بزرگ را پس از مثبت بسیار بزرگ حدس بزنید اول اعداد متفاوت آیا اینطور است که همبستگی سریال منفی در دادههای متمایز اول رایج است و آیا با استفاده از مدلهای MA آن را تصحیح میکنی... | آیا تفاوت اول می تواند باعث همبستگی سریال منفی شود |
34527 | من یک مجموعه داده دارم که به این شکل است: وزن گروهی 1 هفته (کیلوگرم) وزن 2 هفته (کیلوگرم) وزن 3 هفته (کیلوگرم) موضوع کنترل C1 40 42 44 موضوع C2 52 57 57 موضوع C3 55 55 60 موضوع C4 495 4 38 40 49 موضوع E2 42 47 50 موضوع E3 55 60 68 موضوع E4 65 77 88 سؤال من این است: از چه ابزاری برای آزمایش فرضیه خود استفاده کنم که دو گ... | تجزیه و تحلیل ANOVA اندازه گیری های مکرر با دو گروه |
55322 | من روی یک پایان نامه کار می کنم و از آمار کمی برای پردازش داده ها استفاده می کنم. من جمعیت خاصی دارم و در یک نمونه (N=250) زمان لازم برای رسیدن به هدف را اندازه میگیرم. سپس چیزی را در جمعیت تغییر می دهم که آن زمان را به تاخیر می اندازد. من یک نمونه دیگر (N=250) می گیرم و آن دو را با هم مقایسه می کنم. من از آزمون T برا... | نحوه محاسبه درصد تاخیر یک نمونه |
92524 | من در مورد PIT می دانم، اما این فقط زمانی کار می کند که توزیع را بدانید، یا حداقل یک اشاره قوی داشته باشید. آنچه من در تلاش برای دستیابی به آن هستم این است که یک نمونه داده شده را به یک نمونه معادل با توزیع یکنواخت استاندارد پیوسته تبدیل کنم. من یک نمونه با اندازه $n$ دارم. من یک مقدار دلخواه $m$ را انتخاب میکنم و چند... | PIT روی یک نمونه با m bin و آزمون KS برای تخمین مقدار مناسب برای m استفاده شد |
26636 | من در حال محاسبه یک آمار معین (آنتروپی نسبی) از هم ترازی یک توالی معین بر روی توالی های DNA هستم. این آمار دارای توزیع مشخصی در کل ژنوم است که من فقط 1000 دنباله به طول 1000 دارم. از آزمون t و اینها استفاده کنید و من هم نمونه ای به اندازه 1000 از جامعه دارم. حدس میزنم میتوانم از روشهای غیرپارامتری مانند راهاندازی و... | تقریب P-value از یک توزیع ناشناخته زیربنایی |
26635 | آیا الگوریتمهای خوشهبندی وجود دارد که: * تعداد خوشهها را مشخص نمیداند، و * دادهها را تنها در یک پاس پردازش میکند و آنها را بهعنوان جریان دادهای که پیوسته میآیند در نظر میگیرد (و ما از قبل اندازه مجموعه دادهها را نمیدانیم)؟ | خوشه بندی متوالی با تعداد نامشخصی از خوشه ها |
26637 | من دو ماتریس A و B با ابعاد یکسان دارم. هر سلول a(i,j) پارامتری را نشان می دهد که من به آن علاقه دارم و b(i,j) مقدار مربوطه را در ماتریس دیگر نشان می دهد. سلول ها به هم مرتبط نیستند. بهترین راه برای نشان دادن اینکه این دو ماتریس چقدر به هم نزدیک هستند چیست؟ ورودیهای این ماتریسها تعداد وقوع برخی رویدادها از نمونه بزرگ... | اندازه گیری همبستگی بین دو ماتریس |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.