_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
105838 | من برخی از داده ها را دارم که در آن کلاس های خاصی دارم (c1، c2، c3، c4 ...) و داده ها از بردارهای باینری تشکیل شده است که 1 و 0 نشان می دهد که ورودی به یک کلاس تعلق دارد یا خیر. تعداد کلاس ها > 200 خواهد بود. داده ها به این صورت خواهند بود: c1 c2 c3 c4 ... 1 0 0 0 ... 0 1 1 0 آیا این داده ها از نوع مقوله ای هستند؟ جزئی... | خوشه بندی داده های دسته بندی باینری |
6404 | هرکسی که بیسبال را دنبال میکند احتمالاً در مورد عملکرد بینظیر از نوع MVP Jose Bautista از تورنتو شنیده است. در چهار سال قبل، او تقریباً 15 بازی خانگی در هر فصل داشت. سال گذشته او به عدد 54 رسید، عددی که تنها با 12 بازیکن در تاریخ بیسبال پیشی گرفت. در سال 2010 او 2.4 میلیون دستمزد گرفت و او از تیم 10.5 میلیون برای سال... | اندازهگیری رگرسیون به میانگین در اجرای هوم رانها |
79529 | من 10000 مدرک دارم. هر سند دارای یک برچسب ($Y$) است که 0$ یا 1$ است (تقسیم 0-1 تقریباً 50/50 نسبت به 10000 سند من است). هر سند دارای 10 فیلد است. هر فیلد می تواند هر تعداد کلمه را در خود داشته باشد. من با قرار دادن یک tf-idf روی هر فیلد به صورت جداگانه روی همه اسناد، 10 فضای ویژگی ایجاد می کنم. چیزی شبیه این به نظر می ... | تقسیم مناسب مجموعه داده برای متدهای Ensemble |
55320 | من یک شبیهساز پوکر برای هفت کارت تگزاسی نوشتم، و به یک نتیجه غیرمستقیم رسیدم: اگر بازیکن A با یک جفت آس در برابر بازیکن B که یک دست تصادفی دارد شروع کند، اگر آنها پنج را به اشتراک بگذارند، % برد متفاوتی دریافت میکنم. کارت های روی تخته (همانطور که در تگزاس هولدم کار می کند) در صورتی که هر کدام به طور جداگانه دست های ه... | کارت های مشترک پوکر شانس را تغییر می دهند |
34524 | من برخی از داده ها را با سرعت نمونه گیری مشخص (مثلاً 1 نمونه در دقیقه) نمونه برداری کردم. میخواهم بدانم آیا مقادیر این مجموعه دادهها به طور مداوم در حال رشد هستند یا فقط حول مقدار مشخصی در نوسان هستند. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ علاوه بر این، من می خواهم مقادیر آتی را که باید نمونه برداری شوند، پیش بینی کنم... | چگونه تعیین کنیم که آیا یک مجموعه داده به طور مداوم در حال رشد است؟ |
87425 | مجموعه ای از شاخص های توسعه کلان اقتصادی مناطق مانند تعداد بیکاران، ارزش افزوده ناخالص و غیره به من داده شده است. هر شاخص به طور طبیعی با اندازه منطقه همبستگی دارد. من می خواهم تفاوت های بین مناطق را ترجیحاً با مقیاس بندی چند بعدی تجسم کنم. قبل از شروع، باید هر شاخص را تغییر دهم تا وابستگی به اندازه منطقه را حذف کنم، د... | چگونه قبل از انجام MDS، داده ها را از روند خارج کنیم؟ |
79524 | در کتاب روبین (1987) دیدم که افزایش در واریانس تخمین به دلیل عدم پاسخگویی رخ خواهد داد. اما من تعجب می کنم که دلیل این امر چیست. با تشکر از به اشتراک گذاری شما! | تخمین واریانس در مورد افراد غیر پاسخگو |
72715 | در نظر بگیرید که $\theta$ یک پارامتر پنهان است و یکی دارای یک مشاهده است که $O$: $$ O \sim N(\theta,\sigma^2). $$ سوال من در مورد واژگان: آیا ما $\theta$ را اندازه می گیریم و به ما $O$ می دهد؟ (بنابراین مقدار واقعی را اندازه می گیریم) یا $O$ را اندازه می گیریم؟ (بنابراین ما مشاهده را اندازه می گیریم) من به دنبال منابع ... | واژگان: آیا ارزش های واقعی را اندازه می گیریم یا مشاهدات؟ |
92520 | فرض کنید $X_1,\ldots,X_n$ نمونه تصادفی توزیع پیوسته با تابع توزیع $F$ باشد اگر $$Y=\prod_{i=1}^k F(X_i) \prod_{i=k+1}^n [1-F(X_i)]$$ چگونه می توانم توزیع $U=-\ln Y$ را محاسبه کنم | محاسبه توزیع $U=-\n Y$ |
31201 | اگر مجموعه داده روزانه داشته باشم و سری غیر ثابت باشد، پس چه تاخیری باید برای اولین تفاوت 1 یا 7 در نظر بگیرم؟ | مدل سازی ARIMA با داده های روزانه غیر ثابت، با چه تاخیری سری ها را متفاوت می کنم؟ |
92527 | بنابراین من فایل های صوتی برای 5 زبان برای 2 نفر دارم، بنابراین داده های ورودی من 10 فایل صوتی دارد. اکنون میخواهم آنها را بر اساس زبانها (بنابراین ۵ خوشه) و نه بر اساس گوینده/صدا (که در این صورت فقط دو خوشه ایجاد میکند) دستهبندی کنم. اما مشکل من این است که چگونه اطلاعات زبان را از ویژگی های گوینده/صدای گوینده جدا... | پردازش یک فایل صوتی برای تجزیه و تحلیل زبان های گفتاری مختلف |
87427 | چگونه می توانم MLE را برای توزیع skew-t از طریق EM حل کنم؟ من با روش های EM برای t راحت هستم، بنابراین آیا کسی می تواند آن را برای skew-t نشان دهد؟ | تخمین پارامترهای چولگی تک متغیره t |
55324 | من میخواهم یک توزیع هذلولی را به دادههای خود برازانم، در نماد من، چگالی \begin{align*} H(l;\alpha,\beta,\mu,\delta)&=\frac{\sqrt{\ دارم. alpha^2-\beta^2}}{2\alpha \delta K_1 (\delta\sqrt{\alpha^2-\beta^2})} exp\left(-\alpha\sqrt{\delta^2+(l-\mu)^2}+\beta(l-\mu)\right) \end{align*} با R با استفاده از بسته HyperbolicDi... | خروجی hyperbfit؟ |
92191 | من یک مجموعه داده آموزشی $(X, y) \rightarrow z$ دارم. در جایی که $X$ یک بردار واقعی بعدی $n$ام است، $y$ یک عدد صحیح در $\{1، 2، 3\}$ است و $z$ یک عدد واقعی است. من به دنبال الگوریتم یادگیری ماشین هستم که مشکل بعدی را حل کند: $X$ داده شده است و ما باید $y$ را برای حداکثر کردن $z$ انتخاب کنیم. ترجیح می دهم چیزی شبیه درخت... | الگوریتم ML برای یافتن پارامتر کنترل بهینه |
110971 | من سعی می کنم به طور ناموفق تابعی را در matlab پیاده سازی کنم، تا اندازه نمونه موثر را بعد از یک زنجیره MCMC، با یک پسین با 3 ضریب محاسبه کنم.  منبع: Sims MCMC $ VAR(1) / Y_t=\mu +AY_{t-1}+ \epsilon_t$ I فکر کنید که باید $ T\Gamma(0)/\sum_{i=1}^{n}(... | اندازه نمونه موثر برای خلفی |
89364 | من یک دانشمند علوم اجتماعی از نظر آماری بی کفایت هستم که خیلی از عمق من خارج است... من از R برای تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده استفاده می کنم، که نمونه 1٪ از جمعیتی است که نرخ سرطان را در 20 منطقه نشان می دهد. پارامترهایی برای نرخ مرد و زن وجود دارد. اگر من باید 95٪ فواصل معتبر را برای میانگین بر اساس دو جنس محاسبه کنم،... | مزایای بوت استرپینگ هنگام محاسبه میانگین |
92522 | من یک ماتریس A از 1000 مشاهده (ردیف) و 100 ویژگی (کلاس) دارم. من می خواهم پیدا کنم: 1. ویژگی های وابسته به خطی تا بتوانم آنها را حذف کنم و مشکل را ساده کنم. رتبه (A) به من 88 می دهد، که فرض می کنم به این معنی است که 12 مورد از ویژگی ها به صورت خطی وابسته هستند. درست میگم؟ 2. پس از مرحله بالا، چگونه تعیین کنم که از 10... | ویژگی های خطی وابسته |
22393 | من یک مجموعه داده بزرگ متشکل از مقادیر چند صد متغیر مالی دارم که می تواند در یک رگرسیون چندگانه برای پیش بینی رفتار یک صندوق شاخص در طول زمان استفاده شود. من میخواهم تعداد متغیرها را به ده یا بیشتر کاهش دهم و در عین حال قدرت پیشبینی را تا حد ممکن حفظ کنم. _افزوده شده: مجموعه کاهش یافته متغیرها باید زیرمجموعه ای از مج... | کاهش تعداد متغیرها در یک رگرسیون چندگانه |
70858 | ** به روز رسانی: من مدل JAGS را اجرا کردم و این بخش حواس پرتی سوال من را از بین می برد. این واقعاً مربوط به آمادهسازی مناسب دادهها برای dinterval() و inits است.** من نمیتوانم نمونه مشخصی از آمادهسازی دادههای بقای سانسور شده درست برای استفاده در JAGS پیدا کنم، هنگام شروع با بردار زمانها و بردار وضعیت سانسور شده. ن... | تناسب بقا با سانسور درست با JAGS |
55321 | من دو مجموعه داده برای مقایسه دو متغیر دارم: x و y. من می خواهم هر دو مجموعه را در r یا matlab تبدیل و مقایسه کنم. **طرح پراکندگی**  هیچکدام عادی نیستند و از (از نظر ظاهری) توزیع های مختلف آمده اند) **QQPLOT of داده 1** ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید]... | انتخاب های من برای تبدیل داده هایی که به طور معمول توزیع نمی شوند چیست؟ |
87420 | من دادههایی دارم که از پیچیدگی یک فرآیند تصادفی پواسون با نمایی در حال فروپاشی بهعلاوه مقداری نویز گاوسی افزودنی حاصل میشود. من روی طراحی طبقهبندیکنندهای کار میکنم که امتیازی را برمیگرداند که باید متناسب با تعداد ضربههای پواسون برای هر بار bin از دادههای پر سر و صدا باشد. داده ها به این شکل است:  آیا کسی می تواند این را با جزئیات... | برآورد و فضای عملکردی |
24776 | من در تجزیه و تحلیل سری های زمانی تازه کار هستم و اگر کسی بتواند اطلاعاتی در مورد آن به من بدهد ممنون می شوم. من سعی می کنم یک سری از اعداد گذشته را که بین 107 و 210 در نوسان است با توزیع منحنی زنگ فرکانس نرمال از میانگین 162 در نوسان است. سریال؟ | چه روشی برای پیشبینی کوتاهمدت برای سریهای زمانی بدون روند، نوسانی و کراندار مناسب است؟ |
50663 | من در پیاده سازی SVD ها در محیط های برنامه نویسی مختلف اشاره های زیادی به این موضوع دیده ام. در واقع به چه معناست؟ | svd نازک چیست؟ |
77293 | از نظر کار طبقه بندی با استفاده از درخت های تصمیم، فرمول اینها تقریباً یکسان به نظر می رسد. بنابراین، چگونه آنها متفاوت / یکسان هستند؟ هدف هر کدام از نظر میزان نجاست چیست؟ $\text{Entropy}~(p_1,p_2) = -\sum p_i \log (p_i); i= 1,2;$ $p_i $ کسری هستند. بگویید، اگر 2 بله و 3 خیر در یک گره داشته باشم، $p_1=2/5$، $p_2=3/5$. ... | تفاوت بین آنتروپی و انحراف چیست؟ |
50662 | یک جدول هنجار از یک آزمون روانشناسی رتبه بندی درصد (PR) را ارائه می دهد. چگونه می توانم با محاسبه آن ها را به مقادیر t تبدیل کنم؟ (با فرض توزیع نرمال.) من منابع زیادی در مورد نحوه تبدیل z --> t پیدا کردم، اما هیچ مرجعی در PR --> t پیدا نکردم. در گذشته در دانشگاه، جداولی با منحنی زنگی داشتیم تا PR، z-values، t-values ... | چگونه مقادیر t را از رتبه های درصد محاسبه کنیم؟ |
24771 | من دو نسخه از یک سوال دارم: 1. با توجه به لیستی از اعداد (با تکرارهای احتمالی)، چگونه می توان یک زیر مجموعه k (با تکرارهای احتمالی) پیدا کرد که واریانس را به حداکثر می رساند؟ آیا راهی کارآمدتر از چک کردن همه-k-زیرمجموعه های آشکار وجود دارد؟ 2. با توجه به مجموعه ای از اعداد، چگونه از بین آن مجموعه لیستی از k اعداد را ... | k-زیر مجموعه با حداکثر واریانس |
66794 | در سه گروه متمایز (سه نوع خاک)، من سه متغیر پیشبینی کننده طبقهبندی (pH، قدرت یونی و SAR) دارم. متغیر پاسخ من پیوسته است (% انتقال نوری). برای بررسی تعاملات بین متغیرهای پیش بینی کننده و تفاوت های معنادار در پاسخ، به چه تحلیل آماری نیاز دارم؟ من همچنین می خواهم بین انواع خاک مقایسه کنم و اینکه چگونه تأثیر متغیرهای پیش... | متغیرهای طبقه بندی شده و پاسخ مستمر؟ |
28649 | اگر هیچ تعاملی وجود نداشته باشد، یک پسهک معتبر برای اثر اصلی ANOVA دو طرفه (با توجیه) چیست؟ نمونه ANOVA اثر ثابت دو طرفه: > aov.example <- aov(پاسخ ~ IV1 * IV2، داده=داده) > خلاصه (aov.example) Df Sum Sq Mean Sq F مقدار Pr(>F) IV1 1 13.10 13.092 0.72 0.40547 IV2 4 315.56 78.891 4.3498 0.01081 * IV1:IV2 4 141.00 35.251... | اگر فقط یک اثر اصلی ANOVA دو طرفه قابل توجه است، پیگیری مناسب چیست؟ |
111320 | من نمونههایی از یک مجموعه داده بسیار منحرف درباره مشارکت کاربران دارم (به عنوان مثال: تعداد پستها)، که اندازههای متفاوتی دارند (اما نه کمتر از 200) و میخواهم میانگین آنها را با هم مقایسه کنم. برای آن، من از آزمونهای t زوجنشده دو نمونهای استفاده میکنم (و آزمونهای t با ضریب Welch، زمانی که نمونهها واریانسهای م... | آیا باید از آزمون t بر روی داده های بسیار اریب و گسسته استفاده کنم؟ |
24778 | با توجه به دو سری زمانی در یک دوره زمانی، می توانم از تابع ccf در R برای محاسبه مفهوم شباهت این سری های زمانی استفاده کنم. چیزی که من متعجبم این است - آیا می توانم همبستگی متقاطع را روی خط روند به دست آمده پس از استفاده از تابع تجزیه زمانی مانند 'stl' محاسبه کنم؟ تجزیه سری زمانی برای تجزیه یک سری معین به خط روند، مؤلفه... | آیا می توانم همبستگی متقاطع را پس از تجزیه محاسبه کنم؟ |
50664 | من سعی می کنم یک مدل لاجیت چند جمله ای را با استفاده از glmnet برازش دهم. چند سوال دارم: 1. دسته بندی پایه چگونه مشخص می شود؟ 2. با نگاهی به ضرایب مدل با استفاده از coef.glmnet، من فکر می کنم که بسیاری از آنها با یک نقطه داده می شوند. من فرض میکنم این بدان معناست که ضریب توسط LASSO صفر شده است، بنابراین متغیر حذف شد... | انتخاب مدل با glmnet |
24779 | بیایید بگوییم من تمام توییتهای حاوی هشتگ خاص (موضوع اصلی توییت) را استخراج میکنم و آنها را هر ساعت بن میکنم، یعنی تعداد توییتهایی را که در یک ساعت خاص رخ دادهاند بشمارم. سپس یک سری زمانی برای این هشتگ خاص به دست خواهم آورد. من اخیراً با تجزیه STL مواجه شده ام که یک جدول زمانی معین را به مؤلفه های فصلی، روند و خطا... | چه زمانی می توانم از تجزیه STL استفاده کنم؟ |
74924 | مشکل من تفسیر ضرایب چنین مدل سری زمانی است: \begin{معادله} \ln Y_t - \ln Y_{t-1} =b_1 \cdot \left(X_{t}-X_{t-1}\right)+ b_2 \cdot Z_t.\end{equation} من نمی دانم چگونه ضرایب $b_1$ و $b_2$ را تفسیر کنم. امیدوارم کسی بتونه کمک کنه | تفسیر ضرایب اولین تفاوت لگاریتم ها |
66799 | من حدود 16 روش تخمین پارامتر را در مقالات تحقیقاتی مختلف دیده ام. چگونه می توان این روش ها را با استفاده از تکنیک شبیه سازی مونت کارلو در زبان R پیاده سازی کرد؟ | تخمین پارامتر رگرسیون ریج در R |
77297 | من فکر می کنم این یک مشکل آماری است، اما ممکن است فقط یک مشکل الگوریتمی باشد. بنابراین، به طور رسمی تر: با توجه به: * یک مجموعه C از مقادیر ناشناخته متعارف * یک پنجره خطا e * یک مجموعه V از مقادیر شناخته شده، s.t. هر v در V این ویژگی را دارد که «c - e <= v <= c + e برای برخی c در C» همه c را در C که مقادیر v مرتبط برای... | مقادیر متعارف را از دستهای از مقادیر اشتباه انتخاب کنید |
22028 | من به انجام مدلسازی توصیفی عادت کردهام که در آن به صرفهجویی و تفسیرپذیری بسیار اهمیت میدهم، اما اکنون پروژهای دارم که خلاف آن را میطلبد و میخواهم در مورد تکنیکهایی که باید به آنها نگاه کنم، راهنمایی میکنم. من ابزاری دارم (یک تابع R) که اساسا نمودارهای تصادفی را بر اساس 11 پارامتر ایجاد می کند. 4 آمار در مورد ... | چگونه می توان مدل سازی پیش بینی چند متغیره را شروع کرد؟ |
61224 | چرا هنگام کار با مدلهای لاجیت چندجملهای باید از یک دسته پایه (نرمال شده تا صفر) استفاده کنیم؟ همچنین می خواهم بپرسم چرا باید ضرایب لاجیت شرطی را گزارش کنیم؟ آیا اثرات حاشیه ای تصور بهتری از احتمال تعلق به یک طبقه خاص به ما نمی دهد؟ | مدل لاجیت چند جمله ای |
74923 | من می خواهم عملکرد بصری را که از طریق آستانه کنتراست عملیاتی شده است، بسته به درخشندگی و طیف تطبیقی، که برای 29 موضوع جمع آوری شده است، تجزیه و تحلیل کنم. من در حال حاضر به نوعی سردرگم هستم که چگونه این کار را انجام دهم. برخی از دادههای من: ID C_measured موضوع LB Spectrum SpectrumLB 1 1 0.1339795 AHI11 0.1 HS HS.0.1 2... | توصیه های تجزیه و تحلیل اندازه گیری مکرر در R lme و / یا aov و چند سوال دیگر |
77743 | من سعی می کنم sklearn.linear_model.SGDRegressor را بهینه کنم، و می خواستم بدانم که آیا مردم می توانند به من نشان دهند که در کدام جهت باید سعی کنم بهینه سازی کنم؟ تجربه شخصی و ادبیات هر دو خوش آمدید. من فکر می کنم اگر یک نوع رتبه بندی وجود داشته باشد که از آن طریق جستجو شود، بسیار بهتر خواهد بود. آیا باید با پیدا کردن ی... | چگونه پارامترها را در فضای چند متغیره به طور موثر پیدا کنیم؟ |
22023 | من مجموعه داده ای از رتبه دهندگان J دارم که هر کدام به اشیاء I رتبه بندی می کنند (مثلاً در مقیاس 1 تا 5). هدف من ایجاد نوعی رتبه بندی کلی برای هر i بر اساس نمرات همه رتبه دهندگان خواهد بود. اولین رویکرد من، که قبلاً استفاده شده است، ساختن یک نمره استاندارد شده خاص برای هر جفت ارزیاب-شیء است به طوری که هر یک از رتبهبند... | ترکیب رتبهبندیهای چند رتبهدهنده با دقت متفاوت |
22027 | میخواستم بدانم آیا الگوریتم آنلاین یا پویا کارآمدی برای برازش توزیع نرمال به دادهها وجود دارد. من به دو نوع علاقهمندم: 1. الگوریتم به نقاط داده در یک زمان تغذیه میشود و باید بهترین حالت قبلی خود را بهروزرسانی کند. مناسب برای محاسبه نقطه جدید در هر مرحله. 2. الگوریتم در ابتدا به نقاط داده $n$ تغذیه می شود. در هر ... | اتصالات آنلاین برای توزیع های معمولی |
22021 | آیا کسی می تواند تفاوت بین حاشیه خطا و فواصل اطمینان را به من بگوید؟ در اینترنت می بینم که این دو معنی به جای هم استفاده می شوند. آیا این درست است که بگوییم فاصله های اطمینان 1.96 نشان داده شده و در نمودارها به عنوان حاشیه خطا نمایش داده می شود؟ | حاشیه های خطا چگونه با فواصل اطمینان مرتبط هستند؟ |
77290 | من یک کاربر جدید R هستم و همچنین در مدل سازی Random Forest تازه کار هستم. به نظر نمی رسد بفهمم که چگونه می توانم تخمین های خطای خارج از کیسه (OOB) را برای مدل های cforest که با بسته Party در R ساخته شده اند به دست بیاورم. در بسته randomForest، تخمین های خطای OOB نمایش داده می شود اگر شما به سادگی مدل را چاپ کنید. مخالف... | آیا بسته حزبی در R تخمینهای خارج از کیسه خطا را برای مدلهای جنگل تصادفی ارائه میکند؟ |
73045 | ما در حال تلاش برای اثبات یک اثر بسیار ظریفی هستیم که پس از یک درمان خاص در سلول ها رخ می دهد. بیایید فرض کنیم که اندازه گیری ها به طور معمول توزیع شده اند. همچنین فرض کنید سلولهای تیمار نشده $\mu = 1$ و $\sigma = 0.1$ و سلولهای تیمار شده دارای $\mu = 1.1$ و $\sigma = 0.22$ هستند. سوال این است: اندازه نمونه چقدر باید... | شبیه سازی مقادیر p به عنوان تابعی از حجم نمونه |
28642 | بیست متغیر پیش بینی کننده ممکن در مجموعه داده ها. یک متغیر نتیجه برخی از متغیرهای پیش بینی خطی نیستند. بنابراین یک رویکرد رگرسیون چندگانه خطی استاندارد احتمالاً این کار را نخواهد کرد. (و من نمی خواهم متغیرها را با استفاده از رویکرد مکعبی دلخواه تغییر دهم -- متغیرهای زیربنایی را همانطور که هستند رها کنید.) مثال: زمان رو... | یافتن بهترین دو متغیر پیشبینیکننده که به طور همزمان استفاده میشوند و سطوح هر کدام |
31970 | اگر $X$ یک متغیر تصادفی است، میخواهم چیزی شبیه $$E(e^{-X})$$ را محاسبه کنم چگونه میتوانم این کار را انجام دهم؟ خیلی ممنون | چگونه مقدار مورد انتظار $e^{-X}$ را محاسبه می کنید؟ |
24777 | من یک آزمایش کوچک انجام دادهام و باید دادهها را با مقایسه فرکانسهای درمانهای مختلف آزمایش کنم، بهویژه اینکه آیا آنها تفاوت قابل توجهی دارند یا خیر. من فکر می کنم آزمون کای دو مناسب است، اما مطمئن نیستم که چگونه آن را اجرا کنم زیرا تا حدودی خارج از محدوده درس من است. با سادهسازی، دادهها چیزی شبیه به این به نظر می... | آزمایش اهمیت تفاوتها در فرکانسها در بین تیمارها با استفاده از آزمون $\chi^2$ |
73046 | احساس میکنم چیزی بدیهی را از دست دادهام، اما به اینجا رسیدیم. من داده های همبستگی خودکار دارم که در سه تکرار برای دو (یا بیشتر) درمان اندازه گیری شده است. چیزی شبیه به این: t <- 3:20 #times در مجموعه داده واقعی من احتمالاً همیشه از یک ساختار <- مساوی فاصله ندارند (c(0.652492388457625، 0.905172522010166، 1.23437705454... | فاصله اطمینان میانگین را برای داده های همبسته خودکار بسازید |
61225 | من به دنبال معادله صحیح برای محاسبه کوواریانس نمونه بی طرفانه وزنی هستم. منابع اینترنتی در این موضوع بسیار نادر هستند و همه آنها از معادلات مختلفی استفاده می کنند. محتمل ترین معادله ای که من پیدا کردم این است: $q_{jk}=\frac{\sum_{i=1}^{N}w_i}{\left(\sum_{i=1}^{N}w_i \راست)^2-\sum_{i=1}^{N}w_i^2} \sum_{i=1}^N w_i \left(... | معادله صحیح برای کوواریانس نمونه بی طرفانه وزنی |
31972 | من اخیراً وارد حوزه یادگیری ماشینی شدهام و پروژهای که روی آن کار میکنم از من میخواهد تا کاربران را بر اساس ترتیب بازدید از صفحات وب در یک وبسایت دستهبندی کنم. من داده هایی به شکل زیر دارم: ['user_id', 1, 2, 4, 6, 3, 7, 3, 2, 4...] که در آن هر عدد یک دسته/صفحه است که کاربر از آن بازدید کرده است. علاوه بر این، طول ... | داده های جریان کلیک را دسته بندی کنید |
95103 | من روی یک مجموعه داده مراقبت های بهداشتی کار می کنم که شامل یک ردیف برای هر عضو است و تعداد کل بازدیدهای بیماران بستری (IP) اعضا در طول سال های 2012 و 2013 را اندازه گیری می کند. + بازدید در سال) در سال 2013 از نظر آماری متفاوت از سال 2012 است. با این حال، قدرت ما توسط نمونه کوچکی از اعضای هر دو سال که 3+ داشتند محدود ... | افزایش قدرت تست با تغییر فرمت داده ها - آیا این تقلب است؟ |
99652 | در شکل زیر، رابطه تنش-کرنش خطی است تا زمانی که به نقاط تغییر شکل پلاستیک مربوطه خود (A,B,C,D) برسند، فراتر از این نقاط رابطه از خطی بودن منحرف میشود. نقاط تغییر شکل پلاستیک مربوطه نشان داده شده در دایره های جامد در واقع با بازرسی بصری (توپ پارک شده) تعیین شد. من نمی دانم که آیا راه بهتری برای تعیین یا کمی کردن این نقا... | چگونه نقطه تغییر شکل پلاستیک را کمی کنیم؟ |
22029 | من چندین مجموعه داده به ترتیب هزاران نقطه دارم. مقادیر در هر مجموعه داده X,Y,Z است که به مختصاتی در فضا اشاره دارد. Z-value نشان دهنده اختلاف ارتفاع در جفت مختصات (x,y) است. به طور معمول در زمینه من از GIS، خطای ارتفاع در RMSE با تفریق نقطه حقیقت زمین به یک نقطه اندازه گیری (نقطه داده LiDAR) ارجاع داده می شود. معمولاً ... | چگونه یک اندازه گیری دقت را بر اساس RMSE محاسبه کنیم؟ آیا مجموعه داده بزرگ من به طور معمول توزیع می شود؟ |
73047 | چگونه بررسی کنیم که آیا آن مقادیر وابسته هستند؟ به مقادیر در ستون دوم نگاهی بیندازید زیرا تفاوت بین آنها واقعاً زیاد است بنابراین انتخاب مقیاس دشوار است. از هرگونه پیشنهادی برای بررسی وابستگی بین آنها استقبال می شود. من در مورد همبستگی فکر می کردم اما در آمار جدید هستم، بنابراین لطفاً قدم به قدم به من اطلاع دهید که برا... | چگونه بررسی کنیم که آیا وابستگی بین ستون ها وجود دارد؟ |
93698 | من سعی می کنم در مطالعه خود از طرح تفاوت در تفاوت استفاده کنم. اما من سه دوره پریود دارم. بنابراین میخواهم بدانم چگونه میتوانم تحلیل تفاوت در تفاوت خود را در Stata با بیش از دو دوره اجرا کنم. | تفاوت در تفاوت بیش از دو دوره |
24772 | > بسیار نزدیک به: گاوس مشترک دو گاوسی من در تلاش برای یافتن طبقهبندی کننده بیزی برای دو کلاسی هستم که توسط توزیعهای گاوسی دو متغیره زیر ارائه شده است: $$p(x|c_1) = N(\mu_1, \Sigma_1)$$ $$ p(x|c_2) = N(\mu_2, \Sigma_2)$$ فرمول و روشی که باید برای انجام آن استفاده کنم چیست؟ این؟ من در حال حاضر با درک درستی از یک فرمول ... | یافتن طبقه بندی کننده بیزی برای توزیع گاوسی دو متغیره |
61221 | من مدل های مارکوف پنهان (HMM) را در چند ماه گذشته بررسی کرده ام. با این حال چند چیز وجود دارد که گیج کننده است. تنظیم ساده است: من باید برخی از ژست های انسان مانند راه رفتن، پریدن و افتادن را مدل کنم. داده های مشاهده شده از طریق شتاب سنج در حالی که فرد در حال انجام حرکات بود به دست آمده است. من مشاهدات پایان نامه ها را... | سردرگمی در مورد مدل پنهان مارکوف |
31975 | من چند روزی است که روی این مشکل آماری نمونه گیر کرده ام: فرض کنید دو تیم بیسبال رکوردهای 58\%$ و 54$\%$ را برده اند. نحوه محاسبه یا تخمین تعداد بازیهایی را که باید انجام شود تا تیم بهتر در مواقع 70 $، 80\%$ در مواقع و 90 $\%$ در مواقع برنده شود، نشان دهید. فکر میکنم سوال این است که هر تیم باید چند بازی در برابر یکدیگ... | چگونه تعداد بازی هایی را که باید انجام شود تا تیم بهتر در 70 درصد مواقع برنده شود محاسبه کنیم؟ |
73041 | من باید یک تحلیل تجربی برای یک مقاله آماری انجام دهم. برای این می خواهم تفاوت های ساختار وابستگی را برای یک مجموعه داده خاص نشان دهم. بنابراین من 2 قیمت سهام را انتخاب کردم، آنها را به بازده تبدیل کردم و شروع به اندازه گیری وابستگی با R کردم. علاوه بر این من مدل رگرسیون را برای این دو مقدار رسم کردم. من طبق قضیه اسکلار... | Plot of copula (بر اساس مجموعه داده ها) - R |
73044 | فرض کنید یک مدل $$ y = f(X_1,X_2)+\epsilon $$ دارید و با فرم های تابعی خطی (یا پارامتری دیگر) مشکلی ندارید. فرض کنید که فکر میکنید تأثیر X_1$ روی $y$ به X_2$ بستگی دارد. حکمت استاندارد این است که باید اثر اصلی تعامل را برای گرفتن اثر X_1$ روی $y$ در زمانی که $X_2$ = 0 است، لحاظ کرد و ضرایب را نسبت به تغییرات مکان تغیی... | مشخص نکردن اثر اصلی عبارتی که بخشی از برهمکنش محصول تانسور است |
100929 | من میخواهم احساسات را با مقایسه ناحیه برشخورده لب با الگوهای مختلف تشخیص دهم و بر اساس امتیاز یک احساس را تولید کنم. تا کنون اعمال کرده ام: 1. عادی سازی 2. تبدیل فوریه گسسته و سریع 3. تاری گاوسی 4. برش ناحیه لب >   من شخصاً نمیتوان... | شواهد بر روی نمودارهای قرمز-بنفش-آبی |
56671 | من در حال آزمایش تأثیر مخارج تحقیق و توسعه درون دانشگاهی، امید به زندگی، HDP و مالیات بر شاخص GINI هستم، اما یک مشکل دارم زیرا سعی می کنم با استفاده از مدل Almon تاخیر توزیع شده بر تحقیق و توسعه، مدل خود را بهتر کنم. در سالهای بعد می آید. من از R برای انجام تحلیل هایم استفاده می کنم. اینها دادههای من هستند: Gini <- c(... | نحوه استفاده از مدل Almon (تأخیر توزیع شده چند جمله ای) در برنامه R |
10427 | من از یک مدل جلوه ثابت برای داده های پانل خود استفاده می کنم (9 سال، 1000+ obs)، زیرا تست هاسمن من مقدار $(Pr>\chi^2)<0.05$ را نشان می دهد. وقتی متغیرهای ساختگی را برای صنایعی که شرکت های من شامل می شوند اضافه می کنم، همیشه حذف می شوند. من می دانم که تفاوت زیادی در مورد DV (شاخص افشا) در بین گروه های مختلف صنعتی وجود د... | چگونه با متغیرهای ساختگی حذف شده در یک مدل اثر ثابت برخورد کنیم؟ |
56676 | من مجموعههای مختلفی از دادههای سری زمانی بازهای نامنظم دارم که میخواهم نوعی الگوریتم هموارسازی را برای ایجاد تناسب خوب برای آنها اعمال کنم. من روش های مختلفی را امتحان کرده ام که همه رضایت بخش نبودند. 1. لس - تمایل بیش از حد به بیش از حد/واکنش بیش از حد به موارد پرت 2. میانگین متحرک - تاخیر غیرقابل قبول است مجموع... | الگوریتم هموارسازی برای بازه زمانی نامنظم |
100924 | من سعی می کنم با استفاده از مدل خطی SVD یک مدل رگرسیون چند جمله ای تشکیل دهم. از آنجایی که پیشبینیکننده تا حد زیادی بزرگ میشود، مثلاً _x_ 6، اگر میانگین _x_ 6 بیش از یک آستانه باشد، ابتدا آن را کاهش میدهم و سپس آن را در ماتریس طراحی _X_ قرار میدهم. سپس به راحتی می توانم ضریب واقعی _x_ 6 را با ضرب همان عامل بدست بی... | تأثیر تغییر مقیاس یک پیش بینی کننده بر خطای استاندارد ضریب مربوطه |
101031 | من یک سؤال در مورد نحوه مدلسازی متن بر روی دادههای شمارش دارم، به ویژه اینکه چگونه میتوانم از تکنیک «کند» برای کاهش ویژگیها استفاده کنم. بگویید من N مقاله آنلاین و تعداد بازدید از صفحه برای هر مقاله دارم. من برای هر مقاله 1 گرم و 2 گرم استخراج کرده ام و می خواستم یک رگرسیون بر روی 1.2 گرم انجام دهم. از آنجایی که وی... | glmnet چگونه پراکندگی بیش از حد را کنترل می کند؟ |
93343 | من یک مجموعه داده دارم که شامل 52 هفته داده است. من می خواهم این احتمال را پیدا کنم که هر 10 هفته داده در مجموعه 52 هفته نزدیک به میانگین کل 52 هفته باشد. معنی نزدیک هر معیاری که مناسب به نظر می رسد (خواه در محدوده انحراف معیار باشد یا شما چه چیزی دارید). من فرض میکنم که این یک مشکل نسبتاً واضح است، اما من در تلاش برا... | چگونه می توان این احتمال را پیدا کرد که یک نمونه تصادفی 10 امتیازی از 52 امتیاز داده، میانگینی نزدیک به میانگین کل داشته باشد؟ |
51131 | نمودار سری زمانی زیر را در نظر بگیرید:  من سعی می کنم یک سری زمانی را با این داده ها تطبیق دهم. من از آن برای اهداف پیش بینی استفاده می کنم. چه نوع سری زمانی در اینجا کار می کند؟ من میخواهم یک سری زمانی را فقط به بخشی از دادهها که فوراً به سمت بالا ... | نوع سری زمانی برای استفاده |
67282 | من در حال بررسی آمار برای یک دوره علوم داده هستم. من نمونه ای از متغیرهایی را دیدم که به شدت وابسته هستند، اما همچنان 0 کوواریانس دارند (http://en.wikipedia.org/wiki/Covariance#Uncorrelatedness_and_independence) حالا ... چیزی که می خواهم بدانم این است: چه زمانی کوواریانس خوب خواهد بود. اندازه گیری همبستگی، و زمانی که ن... | چه زمانی کوواریانس معیار منطقی همبستگی است؟ |
93690 | آیا استفاده متقابل به نحوی مفید است، یا این که دو اصطلاح برای توصیف یک چیز وجود دارد، فقط یک تصادف تاریخی است؟  (از صفحه ویکی پدیا.) | چرا هم آمار VIF و هم آمار تحمل وجود دارد، در حالی که دومی فقط متقابل اولی است؟ |
56670 | این بسیار اساسی است - اگر نتوانید نتیجه یک بازیکن را بدون وخیم تر شدن نتیجه برای دیگری ، بهینه باشد. اما در مورد جایی که یک بازیکن یکسان می شود اما بازیکن دیگر بیشتر می شود؟ آیا یک پارتو بهینه است؟ به عنوان مثال p1, p2 نتیجه 1: 2 2 نتیجه 2: 2 4 حرکت از نتیجه 1 به نتیجه 2 برای p2 بهبود می یابد ا... | Pareto Optimal - بهبود برای یک بازیکن، ایستا برای بازیکن دیگر |
101037 | من فکر می کردم که اگر بین 2 متغیر مستقل تعامل وجود داشته باشد، همیشه اینطور است که برای هر دو متغیر مستقل اثر اصلی وجود خواهد داشت. اما با مطالعه این سایت متوجه شدم که اینطور نیست. آیا می توانم چند مثال عملی داشته باشم که در آن تعامل وجود دارد و: 1. هیچ اثر اصلی برای هر دو متغیر مستقل وجود ندارد. 2. اثر اصلی فقط برای... | من به چند نمونه داده نیاز دارم که در آن تعامل و با/بدون اثرات اصلی وجود دارد |
100923 |  من در حین مطالعه برای امتحان نهایی خودم امتحانات قبلی را امتحان می کنم و نمی توانم این سوال را انجام دهم. من a-c را خوب انجام دادم، اما در انجام قسمت های d,e و f مشکل زیادی دارم. من یک ضریب 0.5 پیدا کردم در حالی که معادل ترم هایی از میانگین متحرک ن... | نمایش میانگین متحرک بی نهایت مدل فصلی را پیدا کنید |
4639 | در R، دستور «drop1» چیزی منظم را خروجی میدهد. این دو دستور باید مقداری خروجی به شما بدهند: «example(step)#-> swiss» «drop1(lm1, test=F)» دستور من به این شکل است: > drop1(lm1, test=F) حذف های تک ترمی مدل: باروری ~ کشاورزی + امتحان + آموزش + کاتولیک + نوزاد. مرگ و میر Df مجموع مربع RSS AIC مقدار F Pr(F) <هیچ> 2105.0 1... | تفسیر خروجی drop1 در R |
36319 | من یک بازه تحمل را به دنبال http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/prc/section2/prc253.htm محاسبه می کنم، اما این می گوید که مقدار k را در انحراف استاندارد نمونه ضرب کنید. من مدلی با خط مناسب دارم، بنابراین فکر میکنم نمیخواهم از انحراف استاندارد استفاده کنم، بلکه از مقداری استفاده کنم که باقیماندهها را منعکس میکند... | معادل یک انحراف معیار هنگام در نظر گرفتن خط برازش حداقل مربعات چیست؟ |
36311 | من استفاده از lmPerm را برای انجام رگرسیون در R شروع کردهام. معادلهای که میخواهم برازش کنم به این شکل است: out3 <- lmp(نتیجه ~ bin1 + bin2 + cont1 + cont2، perm = دقیق) جایی که نتیجه است یک متغیر پیوسته غیرعادی توزیع شده، و «bin*» و «cont» رگرسیون های باینری و پیوسته هستند (به طور مشابه، آنها غیر به طور معمول توزیع ... | مقادیر p lmPerm و آزمایش چندگانه |
104008 | یک تاس بارگذاری شده را تصور کنید. بر اساس الگوریتم EM، چگونه میتوانیم میزان بارگذاری آن را محاسبه کنیم، اگر این موارد را معرفی کنیم: 1. طول متغیر در هر تلاش غلتشی (به تلاش اول و دوم در زیر 1 نگاه کنید 6 تلاش دارد و دومی 3 تلاش دارد). 2. عدم قطعیت در دیدن ارزش هر ضلع (see-quality، مقدار داخل پرانتز به این معنی است که... | بیشینه سازی انتظارات با طول متغیر در مشاهده داده ها |
101038 | در Stata، شبه _R_ چگونه می تواند برابر با یک باشد؟ این با فضاهای خالی در خطای استاندارد و سایر نشانگرها همراه است. تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک باینری است. چه چیزی می تواند باعث این شود؟ ------------------------------------------------ -------------------------- F | Odds Ratio Std. اشتباه z P>|z| ... | شبه R برابر با یک در رگرسیون لجستیک |
100928 | من در این زمینه تازه کار هستم و سعی می کنم نوعی یادگیری تحت نظارت را با ماشین های محدود بولتزمن انجام دهم. من کنجکاو هستم که ببینم آیا می توان یک RBM را برای انجام کار دروازه XOR آموزش داد؟ این یک مثال بسیار ساده است که می تواند برای آزمایش یک شبکه عصبی معمولی استفاده شود. | دروازه XOR با ماشین محدود بولتزمن |
99655 | قبلاً فهمیدهام که مدلسازی متغیرهای کمکی وابسته به زمان باید آنالوگ با او باشد: cfit <- coxph(Surv(tstart، tstop، status) ~ treat + جنس + سن + ارث + خوشه(id)، data=cgd) در مجموعه داده من، با این حال، متغیر وابسته هیچ دسته مجزایی برای 'start' و 'stop' ندارد. فقط یک لیست از اعداد تصادفی. قسمت بالایی را کپی می کنم: 12 9 ... | چگونه مدل وابسته به زمان متغیرهای کمکی است؟ |
93346 | من مجموعه دادهای از مقادیر تحمل به خشکی گیاهی دارم (به نام TLP_DRY) که میخواهم واریانس را بین سطوح تودرتو تقسیم کنم Biome/Stady site/Species تا بفهمم که آیا بیشترین تغییرات در TLP_DRY توسط زیستمحل، محل مطالعه یا هویت گونه توضیح داده میشود. . این سطوح اثرات تصادفی هستند. چیزهایی که این را پیچیده می کند این است که: 1... | چگونه می توانم واریانس را بین اثرات تصادفی تو در تو برای داده های غیر عادی و طراحی نامتعادل تقسیم کنم؟ |
104009 | من یک بار مثال R را از محاسبه «ارزش در معرض خطر» و «کمبود مورد انتظار» به صورت زیر خواندم: p = c(0.5,0.1,0.05,0.025,0.01,0.001) VaR = qnorm(p) ES = dnorm(qnorm( p))/p من مطمئن نیستم که چرا کسری مورد انتظار را می توان به این ترتیب محاسبه کرد؟ | کمبود مورد انتظار و ارزش در معرض خطر |
25558 | با الهام از این سوال، نمی دانم که آیا کاری در مورد مدل های موضوعی برای مجموعه های بزرگ متون بسیار کوتاه انجام شده است؟ شهود من این است که توییتر باید یک الهام طبیعی برای چنین مدل هایی باشد. با این حال، از برخی آزمایشهای محدود، به نظر میرسد که مدلهای موضوع استاندارد (LDA و غیره) در این نوع دادهها عملکرد بسیار ضعیفی ... | مدل های موضوعی برای اسناد کوتاه |
93344 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های فروش محصولات خاص هستم و باید تعیین کنم که آیا روند تقاضا نوسانی قطعی است یا ثابت یا تصادفی قطعی است. چگونه می توانم آن را در R انجام دهم / معمولاً چه رویکردی برای انجام این کار اعمال می شود؟ مقادیر فصلی برای مثال عبارتند از: 2424,3030,3207,2943,2631,2863,2711,2837,2839,2876,3075,2886,25... | تجزیه و تحلیل سری های زمانی: تعیین کنید که آیا روند نوسانی قطعی/پایدار است یا تصادفی |
74210 | شما با یک جفت تاس بارگذاری شده به قمار می روید. به همین دلیل، شانس شما برای برنده شدن در هر پرتاب 53٪ است. با فرض اینکه بازی 2:1 پرداخت می کند و شما به همان مقدار شرط بندی می کنید، چند بازی باید انجام دهید تا از احتمال 80٪ برنده شدن مطمئن شوید؟ من از کجا برای شروع این مشکل گم شده ام. ممنون میشم کمکم کنید تا بتونم بفهمم... | احتمال برنده شدن پول با یک جفت تاس بارگذاری شده |
41368 | هم در رگرسیون ترتیبی و هم در رتبه بندی شما از متغیرهای وابسته مرتب شده یاد می گیرید، بنابراین سوال من این است: تفاوت در فرمول (در صورت وجود) بین مسئله رگرسیون ترتیبی و مسئله یادگیری رتبه بندی چیست؟ | تفاوت بین رگرسیون ترتیبی و رتبه بندی چیست؟ |
93692 | امتیاز داده شده (Q, R) = نمره به دست آمده توسط شخص R برای موضوع Q، که در آن مقدار کوچکتر بهتر است در یک سناریوی ایده آل، مجموعه ای از داده ها به من داده می شود (رویدادها متقابلاً منحصر به فرد هستند، $r_n$ امتیاز خوبی در $q_1$ می دهد. تاثیری بر امتیازات در $q_2$) امتیاز (1, A) = 40 امتیاز (1, B) = 50 امتیاز (1, C) = 60 ... | محاسبه احتمال از نمونه گمشده / پراکنده |
74216 | من 400 نمونه دارم که باید به 4 کلاس دسته بندی شوند. با استفاده از WEKA، چند طبقهبندیکننده چند کلاسه مانند J48 و Random Forests را امتحان کردم، اما هرگز آن را بالاتر از کاپا 0.6 و ~65٪ نمونههای طبقهبندی صحیح (10 برابر X-V) نکردم، سپس به فکر تبدیل مشکل به 1-vs- افتادم. همه طبقه بندی ها، که معمولاً دقت 90٪ را نشان می ... | تبدیل طبقه بندی چند کلاسه به باینری - مزایا؟ |
51134 | من قبلاً سؤال مشابهی پرسیدم اما مشکلم را به طور کامل توضیح ندادم. هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد! من در حال تجزیه و تحلیل برخی از دادهها هستم که فکر میکنم باید نوعی اصلاح مقایسههای چندگانه را انجام دهم. دادهها از یک بازی اقتصادی (بازی دیکتاتور) به دست میآیند و به صورت کمکهای مالی است که توسط افراد بین 0.00 ت... | مقایسه چندگانه کمک می کند |
104001 | من سعی می کنم یک مسئله اکتشاف-استثمار متوالی را با یادگیری به عنوان یک راهزن چند مسلح مدل کنم، که در آن پاداش یک پاداش مارکوی و یک پاداش تصادفی را مخلوط می کند. من درک می کنم که چگونه یک مشکل راهزن را با پاداش های مارکوین مدل کنم. در یک مسئله راهزن مارکوفی، هر بار که تصمیم گیرنده (DM) یک بازو را می کشد، وضعیت بازو مطاب... | راهزنان با فرآیندهای پاداش مختلط؟ |
41369 | من در حال تجزیه و تحلیل یک سری زمانی (شرایط معاملات) هستم که میخواهم یک تخمین روند را با روشهای ناپارامتریک مانند موارد فوق انجام دهم. به هر حال، من کاملاً با R مبتدی هستم و استفاده از فایل های راهنما به اندازه کافی رمزآلود است. استفاده از تنظیمات پیشفرض R به من یک نرمافزار میدهد که به سادگی از منحنی سری اصلی پیرو... | انتخاب بهینه پارامتر smooth.spline؟ |
36310 | من داده های مکان از 5 سال (بیش از 30000 امتیاز) دارم. به هر مکان یک نام طبقه بندی داده می شود (در مورد من کلاس های گیاهی). این طبقات پوشش گیاهی با تلاقی مکانها با نقشههای پوشش گیاهی که 5 سال مختلف را نشان میدهند، تعیین شدند. دسته بندی پوشش گیاهی به دلیل شیوه های برش واضح تغییر کرد. اصولاً برخی از مناطق قدیمی جنگلی د... | چگونه داده های طبقه بندی سالانه را مقایسه کنیم؟ |
51139 | من یک سری زمانی (پنج مرحله زمانی) از نمونهها از یک جمعیت 60 نفری مشابه دارم، که هر نمونه یک زیرمجموعه تصادفی (یعنی نه کاملاً تصادفی) از 60 نفر است. اندازه نمونه هر بار از حدود 15 تا بالاتر متغیر است. تا 50، و اندازهگیری که من برای هر فرد در یک نمونه انجام میدهم، یک متغیر پیوسته است که از 0 به 1 میرود. از آنجایی که ... | انتخاب آزمون تعقیبی پس از Kruskal-Wallis |
109340 | **سلام همکاران عزیز،** نمیدانم چگونه یک اعتبارسنجی متقاطع ترک یک موضوع (LOSO) را برای تابع train() در caret به درستی تنظیم کنم. کد مثال من در اینجا آمده است: dat <- as.data.frame(cbind(rnorm(1:500,1),rnorm(1:500,10),rnorm(1:500,5), rnorm(1:500,100), c(rep('1',100), rep('2',100), rep('3',100), rep('4',100), rep('5' ,10... | اعتبار سنجی متقابل یک موضوع را در Caret ترک کنید |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.