_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
25555 | آیا بسته های R وجود دارد که عملکردهای مشابه جعبه ابزار NLTK را به اشتراک بگذارد؟ | با توجه به بسته های R که عملکردهای مشابه کیت ابزار NLTK را به اشتراک می گذارند |
101032 | من مجموعهای از نقاط روی یک شبکه دارم که زیرمجموعهای از مجموعهای از نقاط پسزمینه بزرگتر روی یک شبکه است. من می خواهم آزمایش کنم که آیا نقاط زیر مجموعه به طور تصادفی توزیع شده اند (یا نه). اگر کمک می کند، این مثال واقعی است که من روی آن کار می کنم: http://funcgen.vectorbase.org/expression- map/Anopheles_gambiae/VB-2... | تست تصادفی کامل فضایی با در نظر گرفتن توزیع پسزمینه |
83854 | برای انتظارات متغیرهای تصادفی (RVs) $X$ و $Y$ درست است که $$E(X+Y)=E(X)+E(Y)$$. سوال من این است که آیا هنگام شرطی کردن بردار RV $Z_{1...J}$، این نیز درست است که $$E(X+Y|Z_{1...J})=E(X|Z_{1 ...J})+E(Y|Z_{1...J})$$. با تشکر از پاسخ های روشنگرانه! | آیا این گفته در مورد انتظار مشروط مبلغ صحیح است؟ |
36314 | درصد تغییر بین دو اندازه گیری معمولاً به صورت 100 دلار \cdot \frac{x_2 - x_1}{x_1} دلار محاسبه می شود. اگر فواصل اطمینان $(a_1, b_1)$ برای $x_1$ و $(a_2, b_2)$ برای $x_2$ داشته باشم، فاصله اطمینان برای درصد تغییر است که به صورت $100 \cdot \left ( \frac{a_2 - b_1}{b_1}، \frac{b_2 - a_1}{a_1} \راست )$؟ (تصور این است که $... | چگونه می توانم یک فاصله اطمینان برای درصد تغییر بین دو میانگین محاسبه کنم؟ |
83855 | اگر دو سری زمانی $A$ و $B$ داشته باشم. $A$ به $B$ وابسته است. من می خواهم مقادیر آینده $B$ را پیش بینی کنم. چه تکنیک های آماری را باید یاد بگیرم و امتحان کنم؟ به عنوان مثال یک سری زمانی از فروش آی پادهای اپل را هر ماه در نظر بگیرید. سری زمانی دیگر تعداد نقص های گزارش شده در آی پاد است. واضح است که اگر فروش بیشتر باشد، ... | تجزیه و تحلیل سری زمانی برای 2 سری که در آن یکی به دیگری وابسته است |
85459 | فرض کنید یک کامپیوتر بر اساس سه ویژگی عددی رتبه بندی می شود: سرعت پردازنده، اندازه دیسک، اندازه حافظه اصلی. سه کامپیوتر $A,B$ و $C$ را با مقادیر: $$A(3.06,500,6)$$$$B(2.68, 320,4)$$$$C(2.92,640,6)$ در نظر بگیرید $ فاصله کسینوس بر تفاوت در اندازه دیسک بیشتر از تفاوت در سایر ویژگی ها تأکید می کند. تفسیر زاویه بین بردارها... | سیستم های فاصله کسینوس و توصیه کننده |
166 | استرالیا در حال حاضر در حال برگزاری یک انتخابات است و به طور قابل درک رسانه ها هر روز نتایج جدید نظرسنجی های سیاسی را گزارش می کنند. در یک کشور 22 میلیونی چند درصد از جمعیت باید نمونه برداری شوند تا نتیجه آماری معتبری بدست آید؟ آیا ممکن است استفاده از یک نمونه بسیار بزرگ بر نتایج تأثیر بگذارد یا اعتبار آماری به طور یکن... | چگونه اندازه نمونه را هنگام نظرسنجی از یک جمعیت بزرگ تعیین می کنید؟ |
101039 | اگر پس از یک «bartlett.test(x,list(f1,f2)))» یک _p- value_ بسیار قابل توجه دریافت کنم، اما حجم نمونه من بزرگ باشد -- میلیون ها اندازه گیری -- آیا نادیده گرفتن همگنی قابل توجیه است واریانس در مورد یک ANOVA قابل توجه؟ | نادیده گرفتن نقض همگنی واریانس در ANOVA |
74213 | با وجود تمام کتاب های آماری متعددی که وجود دارد، به طور شگفت انگیزی به نظر می رسد تعداد کمی از آنها رویکردهای نظری اطلاعات را برای انتخاب مدل پوشش می دهند. بهعلاوه، من نمیتوانم کتابی پیدا کنم که نحوه پیادهسازی رویکردهای نظری اطلاعات در R را پوشش دهد. آیا کتابی میشناسد که خلاصه خوبی از رویکردهای نظری اطلاعات با استف... | کتابهای رویکردهای نظری اطلاعات در R |
165 | شاید مفهوم، چرایی استفاده از آن و یک مثال. | چگونه زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC) را برای یک فرد غیرمجاز توضیح می دهید؟ |
41361 | من دادههایی دارم که میخواهم قبل از انجام OLS، تبدیل گزارش را انجام دهم. داده ها شامل صفر است. بنابراین، من می خواهم یک log (x + c) انجام دهم. من می دانم که یک c سنتی برای انتخاب 1 است. من نمی دانم که آیا راهی وجود دارد که داده ها c را انتخاب کنند تا با استفاده از ویژگی هایی مانند میانگین نمونه یا واریانس دیگر انحرافی... | انتخاب c به گونه ای که log(x + c) باعث حذف انحراف از جمعیت شود |
105356 | هدف من ترسیم مقادیر پیشبینیشده از یک مدل بیزی با استفاده از glmmBUGS است که از طریق R اجرا میشود. من معتقدم مشکل من ناشی از عدم درک 1) نحوه درست ساخت یک ماتریس مدل (مسئله برنامهنویسی R) است، زیرا کاملاً مطمئن نیستم. به چه مقادیری نیاز دارد (مشکل آمار بیزی). من خروجی مدل (توزیع احتمال پسین) را در فایلی با نام larv.r... | مسئله ساخت ماتریس مدل برای تولید مقادیر پیش بینی شده برای رسم خروجی glmmBUGS بیزی |
45866 | بنابراین من یک مجموعه داده دارم که با استفاده از موارد زیر آن را مدلسازی میکنم: `model1 <\- lm(موضوع ~ .^2, data=hre.train)` این مدل همه متغیرها را ثابت تلقی میکند. من می خواهم این مدل را با مدلی مقایسه کنم که همه متغیرها را تصادفی در نظر می گیرد. آیا از چیزی مانند: `model2<-lmer(موضوع~(1|شهر)+(1|منطقه)+(1|خیابان)+(... | تلاش برای مقایسه یک مدل کاملا ثابت و کاملا تصادفی در R |
78930 | من یک نظرسنجی دارم که در یک بازار خاص انجام دادهام تا مشخص کنم که آیا باید دوباره وارد آن بازار شویم یا نه. پس از انجام این نظرسنجی، من امیدوار بودم که از این نتیجه گیری کنم، از جمله جدول توزیع فراوانی نتایج و همچنین معیارهای تمایل مرکزی و پراکندگی. این نظرسنجی شامل تعدادی سوال با گزینه های مختلف برای پاسخ است. به عنو... | نحوه تشکیل جدول توزیع فراوانی از نتایج مختلف نظرسنجی |
85453 | من نمی فهمم چرا تبدیل یک شبکه بیزی به یک نمودار عاملی برای استنتاج بیزی خوب است؟ سوالات من این است: 1. استفاده از نمودار عاملی در استدلال بیزی چه فایده ای دارد؟ 2. اگر از آن استفاده نکنیم چه اتفاقی می افتد؟ هر نمونه عینی قدردانی خواهد شد! | چرا از نمودار عاملی برای استنتاج بیزی استفاده کنیم؟ |
76456 | میدانم که باید پیشبینیکنندههایم را قبل از تخمین چیزی مانند «کندند» استاندارد کنم. اما در مورد متغیر پاسخ چطور؟ آیا این را هم استاندارد کنم؟ فقط مربوط به تأثیر بر توانایی مدل برای تعمیم خارج از نمونه است. | استاندارد کردن متغیر پاسخ در انقباض / منظم |
85457 | چه آماری برای آزمایش فرضیه ضریب رگرسیون زمانی که n 120 است استفاده شود. من قصد دارم از نمره z استفاده کنم اما مطمئن نیستم. | وقتی n بزرگتر از 30 است، از چه آماری برای آزمون فرضیه ضریب رگرسیون استفاده کنیم؟ |
70820 | برای مثال، آمار آزمون محاسبهشده برای آزمون ANOVA با توزیع F مقایسه میشود، در حالی که یک آزمون t مقایسهکننده میانگین، آمار آزمون را با توزیع t مقایسه میکند. | چگونه آماردانان تعیین می کنند که کدام توزیع برای آزمون های آماری مختلف مناسب است؟ |
78935 | من یک متغیر زمانی دارم (زمان تسویه ادعا پس از وقوع) که ممکن است سانسور شود (ادعا هنوز در لحظه مشاهده باز است) و چند متغیر کمکی اضافی (خط کسب و کار، اندازه ادعا، ...) من علاقه مندم میانگین را تخمین بزنم. عمر باقیمانده برای ادعاها هنوز باز است. سوال من دوگانه است: 1. اگر نمیخواهم از متغیرهای کمکی استفاده کنم، روشی برای ... | میانگین عمر باقیمانده با مشاهدات سانسور شده و eps کوواریانت |
87344 | هدف اصلی تحقیق من اندازه گیری درصد ستارگان کوتوله قهوه ای در خوشه ستاره ساز Pleiades است که در واقع ستاره های دوگانه هستند (یعنی ستاره کوتوله قهوه ای یک کوتوله قهوه ای همراه دارد که به دور آن می چرخد). برای انجام این کار، من باید تخمین بزنم که کمنورترین ستاره کوتوله قهوهای که در رصدهای ما با استفاده از دوربین میدان و... | چگونه عدم قطعیت یک پارامتر را در صورت وجود مثبت کاذب اندازه گیری کنیم؟ |
45860 | من یک سوال در مورد دادههایی دارم که بین دو محدوده ارزش اصلی در نوسان هستند و اینکه چگونه میتوان معیارهای عملکرد یا ناهنجاریها را در آن داده تعیین کرد. مثال: من یک فایل متنی از مقادیری دارم که در حدود 6000 و تقریباً 12000 دسته بندی می شوند. به ترتیب مقدار کم و مقدار زیاد. میخواهم معیارهای مفیدی را برای انجام روی این... | مدلی برای تشخیص ناهنجاری ها در داده های دو مقدار؟ |
41362 | من هیچ آموزش رسمی در زمینه آمار ندارم، بنابراین لطفاً در صورت استفاده از اصطلاحات اشتباه، من را اصلاح کنید تا مشکلم را توضیح دهم. من مجموعه ای از داده ها (کمتر از 80 امتیاز) با اساساً 1 نتیجه واحد دارم (شناوری که ما آن را «dcl» می نامیم) که به طور بالقوه می تواند به 10 متغیر دیگر بستگی داشته باشد، اکثر آنها شاید یک یا ... | می خواهم بدانم دو متغیر چقدر مستقل هستند؟ |
109345 | من یک ماتریس ویژگی کاربر-m x k (m >> k) دارم که با فاکتورسازی یک ماتریس اصلی وبسایتهای کاربر (m x n) به دست میآید که دارای #نمایش صفحه به عنوان ورودی است. علاوه بر این، کاربرانی هستند (مثلا r) که به عنوان بخشی از یک گروه خاص برچسب زده شده اند. اکنون به دنبال یافتن راهی هستم تا ببینم چه کسی از میان کاربران باقیماند... | طبقه بندی تک کلاسی بردارهای چند بعدی |
45867 | من دو گروه دارم (آزمون و کنترل) و می خواستم تاثیر یک ابتکار خاص را بر روی گروه آزمایشی مشخص کنم. مقایسه 4 ماه قبل از ابتکار و 4 ماه بعد خواهد بود. خطوط مبنا برای گروه ها کمی متفاوت است تا بتوان درصد استفاده از تأثیر را محاسبه کرد. اگر گروه آزمایشی پس از ابتکار 5 درصد بهبود یابد در حالی که گروه کنترل 1 درصد تغییر کند. چ... | معناداری آماری بین دو درصد تغییر |
105351 | من درک بسیار ابتدایی از آمار دارم و بسیاری از همبستگی ها و رگرسیون ها یا آزمون های t ساده انجام داده ام، اما هرگز تعاملی نداشته ام و کمی من را گیج می کند. فعلاً فقط باید اصول آن را درک کنم و از همه شما کارشناسان آمار قدردانی خواهم کرد. من فقط اساساً باید بفهمم که یک تعامل بیاهمیت به چه معناست، وقتی که تأثیرات اصلی و ت... | لطفاً در تفسیر اولیه یک تعامل ناچیز کمک کنید. (با اثرات اصلی و مشروط قابل توجه) |
45864 | من روی چند نمونه از جفریهای قبلی کار کردهام. با این حال، من در یک بخش کمی گیج شده ام. امیدوارم کسی بتواند توضیحی ارائه کند. اگر پیشین جفریز به این صورت تعریف شود: $$ \pi_{j}(\theta) = \sqrt{I(\theta)} $$ جایی که $I(\theta) = {\bf E}\left[\left (\frac{\partial\text{log}p(x_{i}|\theta)}{\partial\theta}\right)^2\right] ... | در نظر گرفتن انتظارات برای اطلاعات فیشر/قبلی جفریس |
18941 | من مطالعه ای را در مورد تغییر حجم تماس در طول یک سال (7 اکتبر تا 9 مارس) انجام داده ام. با چه آزمون آماری در نرم افزار SPSS می توانم تفاوت حجم تماس را به صورت روز به روز و ماهانه نشان دهم؟ | چگونه تغییرات حجم تماس را در طول زمان آزمایش کنیم؟ |
71197 | توزیع Gumbel شکل کلی دارد: $$F(y)=\exp\left({-\exp{\left(-\frac{y-\mu}{\sigma}\right)}}\right), \quad y\in \mathbb{R}$$ که $\mu \in \mathbb{R}$ و $\sigma >0$. اجازه دهید $W_1,...,W_n$ متغیرهای تصادفی با آن توزیع و iid باشند. من می خواهم برآوردگرهای خوبی برای $\sigma$ و $\mu$ پیدا کنم. بهترین راه برای انجام این کار چه خ... | برآوردگرهای قابل استفاده برای پارامترها در توزیع Gumbel |
70821 | من از رویه nls در R برای برازش مدل رشد لجستیک استفاده می کنم. خوزه پینیرو و داگلاس بیتس در تابع SSlogis خود فرمول Asym / (1 + exp((xmid-input) / scal)) را برای مدل خود انتخاب کردند. از آنجایی که من نسبتاً در مورد خواص عددی چنین مدلهایی بیتجربه هستم، تعجب میکنم: * آیا کسی میتواند توضیح دهد که چرا نویسندگان این فرمول... | خواص عددی مدل رشد لجستیک برای رگرسیون غیر خطی |
86438 | من سعی می کنم کنترلی در مورد تعاملات بین سه متغیر در مفهوم رگرسیون و تفاوت آنها با تعاملات در مفهوم نظریه اطلاعات بدست بیاورم. تصور کنید که ما می خواهیم تعیین کنیم که آیا دو عامل X و Z در زمینه Y در تعامل هستند یا خیر. برای اندازه گیری مبتنی بر اطلاعات متقابل، از اطلاعات تعاملی استفاده می کنیم که به صورت \begin{aligned... | پیوندهای بین اطلاعات تعامل و تعاملات در یک مدل رگرسیون خطی. |
105718 | من با آنالیز BRT خود مشکل دارم. **معرفی داده ها:** متغیر وابسته، داده های شمارش یک گونه خاص نخل در SA است و پیش بینی کننده ها شامل 9 نوع مختلف متغیر مربوط به خاک (منیزیم، سدیم، کلسیم، % ماسه و غیره) می باشد. دو مجموعه داده با کرت های 86 و 77 حاوی متغیرهای شمارش نخل و خاک. در مجموعه دادهها با 86 پلات، تنها 30 مورد از آ... | تجزیه و تحلیل BRT با استفاده از داده های شمارش |
78932 | من مجموعه داده ای دارم که شامل نژاد، جنسیت، درآمد و اندازه خانواده است. علاوه بر این، متغیری برای ردیف «مقیاس هزینه کشویی» در نظر گرفته شده است که بر اساس درآمد و اندازه خانواده تعیین می شود. آیا هنگام تطبیق داده ها با مدل لاجیت باید درآمد و اندازه خانواده را حذف کرد؟ یا باید ابتدا همه متغیرها را بگنجانم، همبستگی ها را... | اگر برای ایجاد یک متغیر جدید استفاده می شود، آیا باید متغیرهای پیش بینی کننده را حذف کنم؟ |
70248 | اگر هر یک از شما بخواهد صحت یا غلط بودن برداشت من را تایید کند، بسیار سپاسگزار خواهم بود. من یک آزمون تی مستقل با نمونه (دو دنباله)، برای تفاوت بین زنان/مردان که چگونه مجموعه مهارت خود را می بینند، انجام داده ام. به طور خلاصه: زنان گروه، n 76: میانگین 3،20 - std 0.980 گروه مردان، n 21: میانگین 3،71 - std 0.956 df= 95 s... | SPSS از دو تا یک تست دنباله دار |
15849 | من آزمایشی را انجام دادم که در آن از 13 شرکتکننده خواستم تا 4 محرک را سفارش دهند (بیایید آنها را محرک A، B، C و D بنامیم)، بنابراین 24 روش ممکن برای سفارش 4 مورد وجود دارد. اکنون می خواهم بدانم چگونه این داده ها را به روش صحیح تجزیه و تحلیل کنم. در واقع من می خواهم بگویم که به طور متوسط یک پیکربندی سفارش خاص ترجیح د... | چگونه می توان الگوی ترتیب مجموعه ای از چهار محرک توسط شرکت کنندگان را خلاصه کرد؟ |
15840 | این سؤال کمی بیشتر درباره آن فکر کنید است - اما من آن را سوال مهمی می دانم. من در چند روز گذشته با داشتن یک گردش کاری شبیه به تحقیق تکرارپذیرتر درگیر بودم. من با دو استراتژی مختلف برای نوشتن گزارش اشتباه گرفته ام. این دو استراتژی عبارتند از: 1. آب کردن یا دم کردن. جایی که یک فایل report.Rnw یا report.brew وجود دارد که ... | مقایسه استراتژیهای تحقیق تکرارپذیر: دم کردن یا Sweave در مقابل R2HTML |
71194 | من در حال حاضر به دنبال یک GLMM هستم که بتواند توزیع پواسون را با یک log-link تطبیق دهد. از آنچه تاکنون مشاهده کردهام، **lme4** اجازه میدهد تا خانواده و تابع پیوند را برای مدل `lmer()` مشخص کند، اما تابع `lme()` در بسته **nlme** این امکان را ندارد. آیا راه دیگری برای تعیین آن در **nlme** وجود دارد؟ آیا میتوانیم این ... | برازش توزیع پواسون با lme4 و nlme |
71195 | من یک مجموعه داده حاوی دمای روزانه **T** در چندین ایستگاه دارم و فقط به این علاقه دارم که آیا **T** از آستانه خاصی عبور می کند یا خیر. در پایان، من می خواهم به عنوان مثال پاسخ دهم. سوال: اگر **T** از آستانه در ایستگاه های 1 و 2 عبور کند، احتمال عبور **T** از آستانه در ایستگاه 3 XX است. من هنوز به ویژگیهای فضایی علاقه... | مقایسه مقادیر بیش از آستانه در چندین ایستگاه - انتخاب روش مناسب |
40549 | من باید شهود پشت آنچه ANOVA انجام می دهد را برای یک فرد غیر فنی توضیح دهم. آیا تصویری وجود دارد که ایده را توضیح دهد؟ تصویری که ایده کلیدی را در زمینه یک ANOVA یک طرفه با شاید 3 سطح عامل نشان می دهد ممکن است مفید باشد؟ فرض کنید که فرد در گذشته های دور برخی از دروس آماری را به عنوان دانشجو گذرانده است، اما جزئیات حتی ان... | چگونه می توانم شهود پشت ANOVA را توضیح دهم؟ |
81415 | اگر فصلی بودن $S$ داشته باشیم، چند تاخیر برای نمایش ACF یا PACF باید استفاده شود؟ به عنوان مثال، برای 500 مشاهده، من 25 تاخیر برای 200 مشاهده دارم، من 22 تاخیر دارم، این مستقل از فراوانی فصلی است (برای $ S = 7، 14، 50، 60، ... $ تعداد تاخیرهای روی تصویر یکسان است. ). آیا برای تخمین مدل بر اساس ACF/PACF برای فرکانس های ... | تعداد مناسب تاخیر برای ACF یا PACF چگونه نمایش داده می شود؟ |
18945 | آیا بین اصطلاحات زیر تفاوتی وجود دارد یا آنها یکی هستند؟ 1. تعصب 2. سوگیری سیستماتیک 3. خطاهای سیستماتیک اگر تفاوت هایی وجود دارد، لطفاً آنها را توضیح دهید. آیا با افزایش حجم نمونه می توان این خطاها را کاهش داد؟ **به روز رسانی:** زمینه مورد علاقه من استنتاج آماری است. منظورم این است که بگویم چگونه ما به عنوان یک آمار... | تفاوت بین سوگیری، سوگیری سیستماتیک و خطای سیستماتیک؟ |
71193 | من دیده ام که می توان با استفاده از ترکیب باینری از طبقه بندی کننده ها، طبقه بندی چند برچسبی را انجام داد یا با تبدیل برچسب ها، طبقه بندی چند برچسبی را به یک مسئله طبقه بندی چند طبقه تقلیل داد، و در واقع این سوال بارها مطرح شده است. با این حال، من نتوانستم چیزی مرتبط با پیاده سازی های طبقه بندی چند برچسبی انجمنی پیدا ک... | آیا پیاده سازی طبقه بندی چند برچسبی انجمنی موجود است؟ |
70823 | من با SPSS در یک طراحی نسبتاً پیچیده مشکل کمی دارم. من باید آزمایشی را با 1 در فاکتور و 3 بین عامل تجزیه و تحلیل کنم. من نمیخواهم همه اثرات ممکن را آزمایش کنم (فقط 4 اثر اصلی و تعاملات دو طرفه از بین عوامل)، بنابراین هیچ اثر تعاملی با عامل درونی گنجانده نشده است. من از روش GLM Repeated Measures در SPSS استفاده می کنم.... | سفارشی کردن یک مدل Split-Plot در SPSS |
15843 | من در مدل سازی GLM تازه کار هستم اما متعهد به یادگیری تا حد امکان هستم ... وضعیت زیر را دارم. داده ها می توانند در یکی از 4 سطل قرار گیرند. این یک مدل GLM با توزیع پواسون و پیوند ورود به سیستم است. سه مدل را می توان به صورت زیر توصیف کرد: 1) A + B A + B + B A + B + B + B ماتریس طراحی برای این می تواند با یک مشاهده برای... | آیا مدل های GLM زیر تو در تو هستند؟ |
71190 | من باید یک شبکه عصبی را به داده های خود تطبیق دهم. من از SPSS 21 استفاده کردم، اما فکر می کنم خلاصه مدل کافی نیست. من از R (nnet & neuralnet) هم استفاده کردم، گزارش ضعیفی داره و خلاصه مدل خوبی براش پیدا نمیکنم. آخرین مورد NeuroSolutions است، من از آن استفاده کردم. خیلی بد! من نمی توانم یک مدل را اجرا کنم. آن نمادهای گر... | بهترین نرم افزار برای تحلیل شبکه های عصبی چیست؟ |
86433 | > شبکه ارتباطی نشان داده شده در شکل زیر را در نظر بگیرید و فرض کنید > که هر پیوند ممکن است با احتمال **_p_** از کار بیفتد. فرض کنید خرابیهای > پیوندهای مختلف مستقل هستند:  > همه پیوندها مستقل هستند. احتمال وجود مسیری > از A تا B را پیدا کنید که هیچ... | قابلیت اطمینان یک شبکه |
40542 | چه عبارت قابل قبولی برای گزارش تست دقیق فیشر است که در آن تعداد سطرها و تعداد ستون ها هر دو $> 2 $ است. یک مثال در R: > x <- as.matrix(data.frame(A=c(10,4,6),B=c(45,2,6),C=c(23 ,4,20), row.names=c(df1،df2،df3))) > x A B C df1 10 45 23 df2 4 2 4 df3 6 6 20 > fisher.test(x,, simulate.p.value=TRUE, B=1e5) آزمایش دقیق فیشر... | نحوه گزارش نتایج آزمون دقیق فیشر برای جداول بزرگتر از 2 در 2 |
83148 | من MCMCglmm را به عنوان جایگزینی برای MLwiN در نظر میگیرم. بسته قبلی کاملاً خوب کار میکند، اما نمیتوانم نحوه مدلسازی هتروسکداستیکی را در سطح یک بیابم. به عنوان مثال، اگر من مدل زیر را داشته باشم، افراد داخل کشورها ثابت شده اند: y = 1 + x1 + x2 تصادفی سطح 2: 1 + x1 (سطح کشور) سطح تصادفی 1: 1 + x1 (سطح فردی) برای سطح... | تعیین یک مدل چند سطحی در MCMCglmm (R)، که در سطح یک ناهمگون است |
40546 | من با یک مشکل جدی روبرو هستم که سعی می کنم بفهمم چرا درجات آزادی من هنگام اجرای مدل ترکیبی proc من ضعیف است. من دادههای تودرتو برای تجزیه و تحلیل MLM دارم، اما SAS df صحیح را ارائه نمیکند و مطمئن نیستم چرا. من 50 نفر با 3 یا 4 نقطه داده حساس دارم. با اندازه گیری فعالیت بدنی آنها در روز به مدت 4 روز، 177 مورد مشاهده ش... | درجات آزادی در مدل مختلط من |
15842 | من همبستگی پیرسون را روی یک نمونه کلی از 400 پاسخ دهنده اجرا می کنم. وقتی پاسخ های زن و مرد را جدا می کنم، نمونه من 220 پاسخ مرد و 180 پاسخ زن می شود. اگر بیشتر پاسخهای مرد و زن را بر اساس گروههای سنی (مثلاً) جدا کنم، برخی از اندازههای نمونه به 35 پاسخ میرسد (مثلاً برای زنان بالای 65 سال). **سوال من: این اندازه های... | حجم نمونه معقول برای تحلیل همبستگی برای تحلیل کلی و زیر گروهی چقدر است؟ |
72153 | من دادههایی را برای تخمین یک پارامتر جمعآوری کردهام و اکنون در مورد چگونگی ایجاد فواصل اطمینان گیج هستم: راهاندازی: 1) ما یک کیسه با سکههای N$ داریم. 2) هر سکه $i \in N$ دارای احتمال **معلوم** $q_i$ برای برداشتن از کیسه است. 3) هر سکه $i \in N$ دارای یک احتمال **ناشناخته** $p_i$ است که هنگام ورق زدن سرها را نش... | چرخاندن سکه های قابل شناسایی به صورت دسته ای |
86430 | من سعی میکنم بهترین مدل را برای مشکل رگرسیون بین رگرسیون خالص الاستیک و مدل شبکه عصبی بر اساس میانگین مربعات خطا تعیین کنم. وقتی دادهها را به شبکه الاستیک تطبیق میدهم، هیچ مقیاسی روی اهداف انجام نمیدهم. اما برای مدل شبکه عصبی، زمانی که میانگین مجذور خطای شبکه الاستیک را محاسبه میکنم، مقادیر هدف در محدوده [-1،1] مق... | مقایسه میانگین مربعات خطای شبکه الاستیک و شبکه عصبی |
94328 | عصر همگی بخیر، من در حال انجام یک تمرین خودآموزی هستم، اما با بخشی از سوال در مورد یافتن امتیازهای درصد توزیع نرمال مورد سوال قرار گرفتم. من بخش اول سوال را کاملاً درک کردم و توانستم پاسخی را پیدا کنم که مطابق با ارائه دهنده پاسخ است.  برای بخش اگر 80... | یافتن نقطه درصد توزیع نرمال |
86439 | من اغلب از مجذور کای کاهش یافته به عنوان یک تست سریع برازش هنگام برازش هیستوگرام استفاده می کنم. آیا روش مشابهی وجود دارد که به طور کلی برای تفسیر قدر مطلق بهترین احتمال برازش زمانی که داده ها نرمال نیستند کار کند؟ من در اینجا به دوجمله ای و سم با نویز فکر می کنم اما هر چه عمومی تر باشد بهتر است. حدس میزنم چیزی که ممک... | کاهش تناسب مربع کای |
40540 | من به یک گروه آزمایشی (پاپ ساحل غربی) در مقابل یک گروه کنترل (غیر ساحلی) نگاه کردم و نمونههای مستقلی از پیامهای قبل و پیام پست برای هر گروه گرفتم. من آگاهی (جعبه 3 بالای مقیاس 5 امتیازی) را برای هر یک از 4 نمونه مستقل اندازه گرفتم. من به لیفت (بر حسب درصد) برای گروه آزمایش و لیفت برای گروه کنترل نگاه کردم. آزمون آمار... | چگونه می توانم آزمایش کنم که آیا یک تلاش بازاریابی موفق بوده است؟ |
86432 | من از بسته 'betareg' در R برای انجام رگرسیون بتا استفاده می کنم. تابع ()predict با se.fit=T قرار است خطاهای استاندارد را همراه با پیش بینی برگرداند اما اینطور نیست. آیا راه دیگری وجود دارد که بتوانم خروجی های خطای استاندارد را دریافت کنم؟ من آماده استفاده از بسته های دیگری هستم که می توانند رگرسیون بتا را نیز انجام دهن... | چگونه با استفاده از بسته betareg در R با خطاهای استاندارد پیش بینی کنم؟ |
83144 | اگر به درستی متوجه شده باشم، ضریب یک متغیر کمکی «X» تحت مدل زمان شکست شتابدهی وایبول (AFT) به «log (نسبت خطر)» مدل خطر متناسب کاکس (PH) به روش زیر مرتبط است: d1 = -c1/shape.gamma که در آن «d1» ضریب AFT است، «c1» ضریب PH کاکس است «log(hazard نسبت)»، و «shape.gamma» پارامتر شکل توزیع Weibull است. به عنوان مثال اسلاید 36... | چرا coxph() و survreg(, dist=exponential) ضریب یکسانی (به جز علامت مخالف مورد انتظار) را در R برنمیگردانند؟ |
18940 | برخی از الگوریتمهای خوشهبندی به استقلال متغیرها نیاز دارند، اما (به خصوص کار با دادههای واقعی) متغیرها اغلب همبستگی بالایی دارند. به من پیشنهاد شده است که یک تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی را برای حل مسئله اعمال کنم (با استفاده از ترکیب خطی بهعنوان ورودی برای خوشهبندی). اما چنین راه حلی ممکن است بر خوشه های حاصل تأثیر ب... | موثرترین روش ها برای انتخاب متغیرهای مستقل کدامند؟ |
107909 |  یکی پرسید احتمال بردش در این شرایط چقدر بود؟ این یک مشکل جالب است و من کنجکاو خواهم بود که راه حل کارآمدی را بدانم. تا اینجا میخواستم تعمیم بدهم، با یک سادهسازی، فقط موارد زیر را در نظر میگیریم: * جفت بلوکهایی مانند بلوک بالا سمت راست، و مدلسا... | تخمین احتمال انتخاب های غیرقابل تصمیم گیری مین روب |
108440 | من داده های جمع آوری شده در سطح ایالت را دارم. وقتی یک مدل خودرگرسیون فضایی مانند $$y = \rho W y + X\beta + \epsilon$$ را روی این داده ها تخمین می زنم، می بینم که پارامتر اتورگرسیو $\rho$ نسبتاً معنی دار است ($\rho = 0.2$ ، $p$-val$= 0.06$). اما من در حال آماده شدن برای اعمال این مدل تخمینی برای داده های جمع آوری شده د... | تفکیک پارامتر خودهمبستگی فضایی |
86434 | من سه دلیل اصلی برای استانداردسازی متغیرها قبل از چیزی مانند رگرسیون کمند خوانده ام: 1) تفسیرپذیری ضرایب. 2) توانایی رتبه بندی اهمیت ضریب بر اساس بزرگی نسبی تخمین ضریب پس از انقباض. 3) بدون نیاز به رهگیری. اما من در مورد مهمترین نکته تعجب می کنم. آیا دلیلی داریم که فکر کنیم استانداردسازی تعمیم خارج از نمونه مدل را بهبو... | آیا استانداردسازی قبل از کمند واقعا ضروری است؟ |
108441 | آیا اینها صرفاً قراردادهای سبکی هستند یا تفاوتهای اساسی در معانی این نمادها وجود دارد؟ آیا نمادهای دیگری به معنای _احتمال_ وجود دارد که باید در این سوال در نظر گرفته شود؟ | کدام نماد و چرا: $\text{P}()$، $\Pr()$، $\text{Prob}()$، یا $\mathbb{P}()$ |
86436 | من قرار است پارامترهای گاوسی های فردی را در یک مخلوط 1 بعدی با تعداد مشخصی از اجزا پیدا کنم. من از پیاده سازی خودم از الگوریتم EM استفاده می کنم. با این حال، من نمی توانم راه حل مناسبی پیدا کنم. ### داده ها تعداد نقاط: 5057 تعداد مؤلفه ها: 5  ### مشکل هر بار که الگ... | حداکثر سازی انتظارات و مخلوط های گاوسی - نتایج بد |
40543 | من مجموعهای از بیماران دارم که آنها را با استفاده از الگوریتم مبهم (مهم نیست چگونه) به دو قسمت تقسیم کردم: اجازه دهید X$ مقادیر $A$ و $B$ را بگیرد. هر بیمار دقیقاً به یکی از 5 زیرگروه بیماری تعلق دارد: اجازه دهید $S$ مقادیر $a، b، c، d، e$ را بگیرد. در اینجا جدول احتمالی است: A B a 116 109 b 64 87 c 161 86 d 123 140 e... | ارتباط بین یک متغیر طبقه ای و باینری |
79633 | اگر $X \sim Laplace(\mu, b)$ و $\mu = 0$ به طوری که $X \sim Laplace(0,b)$ باشد، شکلی از خانواده نمایی می شود. متأسفانه یک منبع به من می گوید که تبدیل به $|X| می شود \sim نمایی(b)$، منبع دیگری می گوید که $X \sim نمایی(\frac{1}{b})$، و یادداشت های من می گوید که $X \sim نمایی(b)$. آیا کسی از شما می تواند در این مورد به من... | سردرگمی در رابطه بین توزیع لاپلاس و توزیع نمایی |
14469 | فقط می خواهم راه های حذف چولگی از جمعیت کج را بدانم. من در حال کار بر روی رگرسیون لجستیک (در حوزه بیمه) برای یافتن تمایل به خرید مجدد کاربران موجود هستم. داده های درآمد به درستی منحرف شده است. آیا برای اجرای رگرسیون لجستیک مشکلی ایجاد خواهد کرد؟ اگر بله، چگونه می توان آن را حذف کرد (حذف یا هر تغییر دیگری)؟ | چگونه چولگی را از جمعیت حذف کنیم؟ |
18362 | library(caret) set.seed(1) x <- data.frame(runif(10),runif(10)) y <- rnorm(10) rfeModel <- rfe(x,y,rfeControl = rfeControl(functions = lmFuncs )) برمی گرداند: > خطا در { : وظیفه 1 ناموفق بود - ستون های تعریف نشده انتخاب شدند در حالی که این کد: داده (BloodBrain) x <- scale(bbbDescr[,-nearZeroVar(bbbDescr)]) x <- x[, -fi... | خطای عجیب و غریب با تابع caret rfe |
108445 | من در حال حاضر در حال انجام یک ANOVA دو طرفه بر روی یک مجموعه داده هستم و متوجه شده ام که چگونه اهمیت و مقادیر F بسته به نوع ANOVA که در R استفاده می کنم تغییر می کند. چرا اینطور است؟ به عنوان مثال، اگر من یک ANOVA دو طرفه را اجرا کنم، فاکتوری که در حال تجزیه و تحلیل هستم، خروجی F (1،28) = 7.2، P <.05 می شود. وقتی من آ... | چرا مقادیر ANOVA p و F تغییر می کنند؟ |
30615 | مقیاس لیکرتی که من تحلیل می کنم دارای سوالات مثبت و منفی است، اما به تمامی گویه ها با 4 - کاملا موافق، 3 - موافق، 2 - مخالف و 4 - کاملا مخالف پاسخ داده شده است. برای تجزیه و تحلیل وزن جواب ها را یکسان کنم؟ به عنوان مثال، اگر عبارت مثبت است، باید 4 داده شود تا کاملاً موافقم، و سپس برای گزاره های منفی، باید 4 برای کاملاً... | تحلیل مقیاس لیکرت |
14461 | من در حال طراحی یک سیستم هستم. بنابراین اساساً، کاربران هر روز در سایت من بر اساس فعالیت خود در وب سایت من امتیاز جمع می کنند. بنابراین هر کاری که در وب سایت من انجام می دهند، امتیاز جمع می کنند. بنابراین در 8/3، یک کاربر ممکن است چندین کار را در وب سایت من انجام دهد تا 10 امتیاز کسب کند. هر روز تعداد امتیازهای کاربر ر... | امتیازات و توزیع نرمال |
15596 | من مطالعه ای انجام دادم که در آن قد، عرض و وزن افراد را از 9 نژاد مختلف جمع آوری کردم (یعنی 10 تا 30 نمونه در هر مسابقه جمع آوری کردم). * چگونه می توانم توزیع داده ها را برای هر گروه برای یک متغیر معین (به عنوان مثال ارتفاع) نمایش دهم؟ من به استفاده از هیستوگرام فکر کرده ام، اما چگونه می توانم محدوده های مقادیر از دس... | چگونه می توان توزیع های آماری و گرافیکی را برای 9 گروه که اندازه نمونه گروهی نابرابر است، مقایسه کرد؟ |
18366 | من دو اندازه $x_1\pm s_{x_1}$ و $x_2 \pm s_{x_2}$ دارم. فواصل خطا ($\pm$ یک انحراف استاندارد) همپوشانی ندارند. آیا این لزوما به این معنی است که این دو نمونه از توزیع های نرمال با میانگین های مختلف هستند؟ یا باید آزمایشی انجام دهم تا (تا حدی) این واقعیت را حذف کنم که ممکن است هنوز از همان توزیع باشند؟ هر دو میانگین دارا... | تست کنید که آیا دو اندازه گیری از توزیع های نرمال با میانگین یکسان آمده است؟ |
86489 | من یک متغیر وابسته و چندین پیش بینی دارم و باید از مدل رگرسیون چندگانه (خطی) استفاده کنم. اکنون، من یک رگرسیون گام به گام انجام دادم تا مشخص کنم کدام متغیرهای مستقل را در مدل نهایی لحاظ کنم. با این حال، من می بینم که وقتی نتایج منتشر می شود، مردم معمولا بیش از یک مدل را نشان می دهند. به عنوان مثال، آنها فقط متغیر اول و... | مقایسه مدل های رگرسیون چندگانه |
108449 | یک ویکی انجمن در اینجا وجود دارد: کتابهای درسی آماری رایگان که فهرست خوبی از کتابهای درسی رایگان در دسترس در مورد آمار دارد. بسیاری از کتاب های درسی که مردم پیشنهاد می کنند در پایان هر فصل تمرین هایی دارند که عالی است، اما تعداد بسیار کمی از این کتاب های درسی برای هر یک از تمرین ها راه حل ارائه کرده اند. مطمئناً ممکن... | کارآمدترین راه برای بررسی پاسخ تمرین ها هنگام یادگیری از کتاب آمار؟ |
94422 | با فرض یک مجموعه داده با ویژگیهای زیر: «تاریخ» (قطع شده)، «f1» ... «fn»، «#impressions»، «#goals». مشکل: من میخواهم **$n$ درخت** رشد دهم که انتخاب بهینه ویژگیها و محدوده آنها را در هر کدام پیدا کند و نرخ هدف (اهداف/نمایشها) را برای کمپینهای آینده با **اطمینان بالا** به حداکثر برساند. . رویکرد پیشنهادی چه خواهد بود... | درختان تصمیم برای داده های تبلیغاتی |
18367 | در آزمایش خود، مقاومت 12 نوع مختلف بذر را به سوسک های بذری مقایسه کردم. من 30 تکرار دارم (یعنی 30 بار یک لارو سوسک که در یک دانه رشد می کند) برای هر رقم و ارزیابی می کنم که آیا یک سوسک بالغ از دانه بیرون می آید یا نه. جدول دو طرفه به دست آمده را با استفاده از رگرسیون لجستیک با فاکتور تنوع و پاسخ باینری توسعه کامل / تکم... | شناسایی گروه های مختلف به طور قابل توجهی در مدل رگرسیون لجستیک |
15598 | آیا داشتن دو ضریب همبستگی پیرسون که به تنهایی از نظر آماری معنادار هستند اما در مقایسه با یکدیگر **نه**، طبیعی است. **مثال** * r=.9083 (n=45) برای خانم هایی که بستنی و ماست می خرند * r=.8382 (n=60) برای مردانی که بستنی و ماست می خرند (همبستگی فوق بین خرید است. بستنی و خرید ماست برای دو گروه) با توجه به موارد فوق، تعبیر... | چرا دو همبستگی به طور قابل توجهی با صفر متفاوت هستند اما تفاوت معنی داری با یکدیگر ندارند؟ |
5604 | من یک مجموعه داده دارم که شامل تعداد بازدید از یک وب سایت است. در اینجا چند آمار توصیفی برای دادههای من آورده شده است میانگین: 4 میانگین: 14.1352 SD: 121.8119 واضح است که مقادیر بسیار زیادی وجود دارد (افرادی که هزاران بار از سایت بازدید کردهاند.) برای حذف این موارد پرت، من به سادگی حذف هر دادهای را در نظر گرفتم که ب... | حذف نقاط پرت از داده های نامتقارن |
13859 | آیا کسی می داند چگونه می توانم یک مقدار p کلی را برای یک مدل رگرسیون چندگانه GLS (ساخته شده با nlme) پیدا/محاسبه کنم؟ | یافتن مقدار p کلی برای مدل GLS |
31569 | من اخیراً با اندازهگیری ERP (EEG) هنگامی که کلمه در زمینههای مختلف مشاهده میشود، نحوه دریافت معنای یک کلمه جدید در مواجهههای مکرر (تمرین: روز 1 تا روز 10) را اندازهگیری کردم. من همچنین ویژگی های زمینه را کنترل کردم، به عنوان مثال، مفید بودن آن برای کشف معنای کلمه جدید (بالا در مقابل کم). من به ویژه به تأثیر تمرین ... | سوالاتی در مورد چگونگی تعیین اثرات تصادفی در lmer |
89017 | آیا آزمایشهای رسمی برای هتروسکداستیکی برای دادههای غیرعادی وجود دارد؟ من میخواهم آزمایش را روی بازدههای ثبتشده سریهای زمانی اجرا کنم، پس آیا فرض یک رابطه خطی خوب است؟ برای من حس شهودی دارد که هر چه بازده بیشتر (افزایش یا کاهش قیمت) بیشتر باشد واریانس بیشتر است. | تست رسمی برای ناهمسانی |
5603 | چگونه میتوان به مسئله مدلسازی «فرایند تولد-مرگ» که در آن ورودها به وضعیت فعلی وابسته هستند به روش زیر برخورد کرد: اگر جمعیت بالاتر از یک نقطه خاص باشد، احتمال ورود کاهش مییابد. اساساً، من علاقه مند به پیچیده کردن (کمی) یک مدل موجود از تولد هستم که فقط پواسون ورودی ها را توزیع کرده است و به این فکر می کنم که یک نقطه ... | مدل سازی فرآیند تولد-مرگ که بی خاطره نیست |
18363 | منابعی که من می توانم در روش های HAC (مانند نیوی وست) در رگرسیون پیدا کنم، بر خطای استاندارد ضرایب رگرسیون تخمین زده شده و آزمون فرضیه های مربوط به همان تمرکز دارد. من نمی توانم هیچ مرجعی را پیدا کنم که در آن تخمین HAC از کوواریانس خطا در یک روش حداقل مربعات تعمیم یافته برای به دست آوردن تخمین های 'بهتر' از ضریب رگرسیو... | آیا از برآوردگرهای HAC برای تخمین ضرایب رگرسیون استفاده می شود؟ |
205 | من کنجکاو هستم که چرا ما با GLMS برازش طوری رفتار می کنیم که گویی یک مشکل خاص بهینه سازی است. آیا آنها هستند؟ به نظر من آنها فقط حداکثر احتمال هستند، و ما احتمال را یادداشت می کنیم و سپس ... آن را حداکثر می کنیم! پس چرا به جای هر یک از طرحهای بهینهسازی بیشماری که در ادبیات ریاضی کاربردی ایجاد شدهاند، از امتیازدهی ف... | چرا وقتی با یک GLM مناسب هستیم، در مورد استفاده از امتیازدهی فیشر سر و صدا می کنیم؟ |
18368 | من از هر 20 مطالعه دو معیار دارم. متاآنالیز اثرات تصادفی برای هر یک از دو معیار انجام شده است، و برای هر اندازه گیری من دو مقدار برای نشان دادن تغییرپذیری داده ها، واریانس مطالعه متقابل (اثر تصادفی) $\tau^2$ و آماره آزمون کای اسکوئر آن $ دارم. Q$. اکنون می خواهم تنوع مطالعات متقابل بین این دو معیار را مقایسه کنم. به نظ... | چگونه می توان تغییرپذیری دو معیار را از متاآنالیز مقایسه کرد؟ |
89012 | من چندین لیست دارم که مرتب شده اند. چگونه می توانم یک لیست نهایی با همه عناصر در همه لیست ها که بر اساس رتبه تجمعی آنها رتبه بندی شده اند ایجاد کنم؟ یعنی ستون «نهایی» در اینجا:  نمیتوانم دادهها را با میوهها بهعنوان یک ستون و سایر ست... | رتبه بندی مجموع از چندین لیست رتبه بندی شده |
100593 | صبح همگی بخیر، من در حال کار بر روی پروژه ای هستم که مربوط به مشاغلی است که فارغ التحصیلان دانشگاه احتمالاً در آن شرکت خواهند کرد. من یک مجموعه داده بزرگ دارم (N در صدها هزار) که در آن واحد تجزیه و تحلیل یک فرد است. برای هر فرد، دو متغیر طبقه بندی دارم - یک کد نشان دهنده رشته تحصیلی دانشگاه و یک کد نشان دهنده شغل آنها.... | یافتن بخش هایی از متغیرهای طبقه بندی که همراه هستند |
89011 | من در رابطه با تفسیر LMM چند سوال دارم: سوال 1: اگر من سه فاکتور مستقل داشته باشم و دوتای آنها دارای سه دسته باشند، باید حداقل چهار مدل را اجرا کنم تا هر زاویه آن را ببینم، درست است؟ به عنوان مثال، من رنگ (قرمز، آبی، سبز)، گروه (گروه1، گروه2، گروه3) و جنس (مرد، زن) را به عنوان متغیرهای مستقل خود دارم. بنابراین برای دید... | تعامل سه طرفه در LMM: آیا می توانم تفسیر را به این شکل بنویسم؟ |
15592 | برای تفسیر این نتایج به کمک کمی نیاز دارم... من یک تحلیل همبستگی با R با تابع assocstats انجام دادم. نتیجه این است: $summary فراخوانی: xtabs(فرمول = ~MH[, i] + MH[, j]، داده = MH) تعداد موارد در جدول: 2306 تعداد عوامل: 2 تست استقلال همه عوامل: Chisq = 2806.6، df = 3318، p-value = 1 تقریب Chi-squared ممکن است نادرست باش... | p-مقدار و نتایج Cramer's V |
31565 | من می خواهم یک نقشه حرارتی با خوشه بندی ردیف بر اساس فواصل کسینوس ایجاد کنم. من از R و «heatmap.2()» برای ساخت شکل استفاده می کنم. میتوانم ببینم که یک پارامتر «dist» در «heatmap.2» وجود دارد، اما نمیتوانم تابعی برای ایجاد ماتریس عدم تشابه کسینوس پیدا کنم. تابع dist داخلی فواصل کسینوس را پشتیبانی نمی کند، من همچنین بس... | آیا تابع R وجود دارد که ماتریس عدم تشابه کسینوس را محاسبه کند؟ |
206 | تفاوت بین داده های گسسته و داده های پیوسته چیست؟ | تفاوت بین داده های گسسته و داده های پیوسته چیست؟ |
31566 | من مجموعه نسبتاً بزرگی از اسناد متنی دارم که در حدود 150 دسته طبقه بندی شده اند. در حالی که برخی از دسته ها با چندین هزار سند نشان داده می شوند، برخی دیگر تنها چند صد مورد را به آنها اختصاص داده اند. اکنون میخواهم یک پیکره متعادل از این دادهها بسازم، که در آن هر دسته با همان تعداد اسناد نشان داده میشود و در همان زما... | چگونه یک پیکره مرجع متعادل و بهینه برای دسته بندی متن بسازیم؟ |
15336 | من در مورد تجزیه و تحلیل متغیر ساختگی با استفاده از اثرات ثابت در Stata مشکل دارم. من در حال انجام تحقیق در مورد تأثیر تغییر آب و هوا در تولید غلات غذایی هستم. بسیاری از ادبیات قبلی بیان میکنند که دادههای تابلویی در مورد این نوع تحلیل از اثر ثابتی استفاده میکنند، مانند دیگران، من نیز از همین موارد پیروی میکنم _اما ... | چگونه متغیر ساختگی را می توان در داده های پانل با استفاده از اثرات ثابت در Stata تجزیه و تحلیل کرد؟ |
16750 | من به دنبال نرم افزار [رایگان] هستم که می تواند مدل های گرافیکی زیبایی تولید کند، به عنوان مثال.  از هر گونه پیشنهادی استقبال می شود. | نرم افزار ترسیم شبکه های بیزی (مدل های گرافیکی) |
13853 | نمی توانم به اندازه کافی از کارشناسان بابت توضیحاتشان تشکر کنم. یک سوال آخر بعد از پست های قبلی من در مورد تشکیل متغیرهای ترکیبی در اینجا، اینجا و اینجا. اگر من برخی از متغیرها را به عنوان اعداد اصلی (مثلاً 1، 2، 3، 4، 5 بار) و برخی دیگر را در مقیاس لیکرت اندازهگیری کرده باشم، آیا میتوانم فقط نمرات را با هم جمع کنم؟ ... | بهترین روش سنجیدن نمرات کاردینال و مقیاس لیکرت برای ایجاد یک نمره ترکیبی چیست؟ |
47016 | من یک جمعیت کوچک N=137 و یک نمونه (احتمالاً نماینده) n=81 دارم. ضریب تصحیح جمعیت محدود (FPC) مربوطه FPC=SQRT {(N-n)/(N-1)}= 0.64 است. آیا می توانم این ضریب تصحیح را برای خطای استاندارد تخمین زده شده شیب رگرسیون متوسط به صورت زیر اعمال کنم: (1) SEcor = SE * FPC , (2) tcor= t / FPC (زیرا t = B/SE)، در نتیجه یک p تصحیح ... | چگونه از تصحیح جمعیت محدود در رگرسیون چندگانه استفاده کنیم؟ |
5602 | من دادههایی دارم که دارای چندین ویژگی هستند (فراداده، به عنوان جفت ارزش کلید، که در آن فضای کلید در کل مجموعه داده مشترک است) در هر شی. من یک نمونه از اشیا را برداشتم و طبق یک الگوریتم ناشناخته آنها را به n گروه تقسیم کردم. چه روشها یا الگوریتمهای آماری برای یافتن ویژگیهای مربوطه و وزن آنها برای تقسیم برای دریافت ... | روش های گروه بندی مجموعه داده ها |
13857 | من یک ماتریس بزرگ دارم (افراد X دارای ویژگی های row.name به عنوان اعداد افراد) و بخش مربوطه در بردار دیگری از 1D (row.names مانند ماتریس عظیم من هستند و بردار نشان دهنده بخش های مرتبط است). I.E. : row.names VAR1 VAR2 VAR3 VAR4 … VAR3000 12 4 12 5 18 8 58 6 13 19 3 10 برای ماتریس عظیم. و: row.names x 12 4 58 2 برای نمای... | بهترین راه برای انتخاب ویژگی های مفید با استفاده از نرم افزار R |
38370 | تمایزی وجود دارد که من را با مدلهای مختلط تحت تأثیر قرار میدهد، و من در تعجب هستم که آیا میتوانم در مورد آن شفافیت پیدا کنم. بیایید فرض کنیم که شما یک مدل ترکیبی از داده های شمارش دارید. متغیری وجود دارد که میدانید میخواهید به عنوان یک اثر ثابت (A) و متغیر دیگری برای زمان (T) که بر اساس متغیر «سایت» گروهبندی شده... | تفسیر سه شکل از مدل ترکیبی |
100591 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم که میخواهم یک رگرسیون پروبیت بیزی را با استفاده از نمونهگیری گیبس 1 انجام دهم. از آنجایی که مجموعه داده دارای یک میلیون ردیف است و متغیرهای یک نرمال کوتاه شده باید نمونه برداری شوند [2]، کل فرآیند بسیار کند است. من رویکردهای متغیر یا موازی را در نظر میگیرم، اما قبل از رفتن به این حد، میخ... | آیا می توانم یک مجموعه داده بزرگ را در هر تکرار MCMC نمونه برداری کنم؟ |
31561 | من می خواهم یک رگرسیون خطی (در matlab) با استفاده از بازده ماهانه رول انجام دهم. هدف این است که به من یک پیش بینی برای بازگشت دوره چرخش ماهانه بعدی بدهد. _محاسبه بازگشت_: $$\mbox{return}(t) = \dfrac{\mbox{قیمت}(t) - \mbox{قیمت}(t-30)}{\mbox{قیمت}(t-30)}. $$ _regression_ : $$\mbox{return}(t+1) = a + b_1f_1 + b_2f_2 +b_3... | بازده قیمت در یک رگرسیون خطی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.