_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
47017 | من سابقه پزشکی دارم و مطلقاً هیچ دانشی در مورد برنامه نویسی ندارم. من روی تجزیه و تحلیل بقا کار می کنم. من یک مدل کاکس چند متغیره را نصب کرده ام که باید آن را اعتبارسنجی متقابل کنم. سوالات من عبارتند از: 1. مجموعه داده من کوچک است (79 نمونه و 37 رویداد). کدام روش برای اعتبارسنجی متقابل بهتر است - روش بوت استرپینگ یا تر... | اعتبارسنجی متقابل یک مدل کاکس |
13858 | اخیراً تجزیه و تحلیلی از تأثیر شهرت بر رأی مثبت انجام داده بودم (به پست وبلاگ مراجعه کنید)، و متعاقباً چند سؤال در مورد تحلیل و گرافیک احتمالاً روشنگرتر (یا مناسب تر) داشتم. بنابراین چند سوال (و با خیال راحت به هر کسی خاص پاسخ دهید و دیگران را نادیده بگیرید): 1. در حال حاضر در تجسم، منظورم مرکز شماره پست نبود. من فکر م... | چگونه می توانم تجزیه و تحلیل خود را از اثرات شهرت بر رای دادن بهبود بخشم؟ |
112311 | من در حال بررسی «DPpackage» در «R» هستم که توابعی را برای مدلسازی «بیزی غیر پارامتری» ارائه میکند. من به ویژه به تابع HDPMdensity() که به مخلوط فرآیند دیریکله سلسله مراتبی مربوط می شود نگاه می کنم. اما من در درک عملکرد و تعریف پارامتر ارائه شده در اسناد بسته مشکل دارم. امضای تابع به صورت زیر نشان داده می شود: HDPMden... | درک سلسله مراتبی تابع مخلوط فرآیند دیریکله در بسته DP در R |
5601 | من سعی میکنم خروجی بسته GBM را برای درختهای تقویتشده در R مشاهده کنم. در زیر من یک درخت را بدون هیچ نمونهگیری به منظور مقایسه درخت با مجموعه داده کامل نصب میکنم. ابتدا مجموعه داده را ایجاد کنید: set.seed(1973) ######################################################################### ####################### N <- 10... | چگونه درختان بسته GBM را مشاهده کنیم؟ |
38379 | من سعی می کنم خروجی های PROC REG را با PROC GENMOD مطابقت دهم. من یک آزمایش نمونه روی مجموعه داده عنبیه R انجام دادم. مجموعه داده ها به شرح زیر است (در مجموع 150 ردیف): Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width گونه 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 2 4.9 3.0 1.4 0.2 ستوزا 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa 4 4.6 3.1 1.5 0.2 seto... | خطاهای استاندارد برآوردها در PROC REG و PROC GENMOD متفاوت است! |
88945 | هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. **مشکل:** برای درک بهتر نمرات احتمالی که از نتیجه یک مدل درخت تصمیم به دست می آید به کمک نیاز دارم. به طور خاص، من از بسته gbm از R برای ایجاد مدلهای رگرسیون تقویتشده تعمیمیافته استفاده میکنم، اما نتایجی که میبینم در بین مدلهای طبقهبندی گروهی مختلف مشترک هستند. من در حال ساخت... | اثرات توزیع کلاس باینری بر امتیازات احتمال - (gbm) مدلهای رگرسیون درختی تقویتشده |
47015 | جک زلوتنیک در مقاله خود در سال 1967 قضیه ای برای پیش بینی (_مطالعات در هوش_ 11(4)) بحث می کند که چگونه برخی از آزمایش های سیا منجر به اصلاح قضیه بیز می شود تا شواهد غیر قابل اعتماد را توضیح دهد. او از شانسهای قبلی و پسینی $\mathrm{P}$ و $\mathrm{R}$ و یک نسبت احتمال $\mathrm{L}$ برای بیان اصلی قضیه استفاده میکند. $\m... | رتبه بندی قابلیت اطمینان در قضیه بیز |
89018 | من تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی را در R روی داده هایم اجرا کردم. همه رگرسیورهای من متغیرهای پیوسته و غیر مقوله ای هستند، به جز جنسیت که من آن را حذف کردم. من آن را اضافه می کنم و مدل 1 = PCA را با مدل 2 = PCA + جنسیت مقایسه می کنم و ببینم آیا معنی دارد یا خیر. من تعیین کردم که PC1/2/3 95 درصد واریانس را تعیین می کند، ب... | انتخاب متغیر با تجزیه و تحلیل اجزای اصلی |
73921 | The SAS System 14:11 پنجشنبه، 6 اکتبر 2013 1 رویه ARIMA نام متغیر = ln_G_S_Index دوره(های) تفاضل 1 میانگین سری کاری 0.094293 انحراف استاندارد 0.316757 0.316757 تعداد مشاهدات حذف شده(15 مشاهده) خودهمبستگی Lag Covariance Correlation -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Std Error 0 0.100335 1.00000 | ... | چگونه نتایج تست ADF را با استفاده از SAS ARIMA تفسیر کنیم؟ |
88943 | فرض کنید من یک تخمینگر دارم که تابع نشانگر را در تابع هدف قرار میدهد، پس تابع هدف صاف نیست. اما اگر می خواهم رفتار این برآوردگر را در نمونه های کوچک تقریب دهم ، باید تعداد مشخصی از مشتقات مرتبه بالاتر را داشته باشم تا بتوانم روشهای تقریبی معمول مانند Edgeworth ، Van Mises یا Taylor Expansions را اعمال کنم. من به ویژه... | هموارسازی هسته برای بسط Edgeworth |
103599 | یک سوال کلی که می خواهم بپرسم. من دو سیستم دارم، یکی دارای اطلاعات کامل است، دیگری که ما پیدا کردیم فقط 80٪ داده دارد، بقیه 20٪ به دلایلی که هنوز پیدا نشده اند گم شده است. اما برای کوتاه مدت، من همچنان می خواهم روی آن 80 درصد داده ها برای تجزیه و تحلیل، داده کاوی یا هر چیز دیگری کار کنم. اما ابتدا می خواهم بفهمم که از ... | تست مربع چی - اهمیت مناسب بودن برای آزمون سیستم ناقص |
88567 | من در یادگیری ماشینی تازه کار هستم، پس اگر کاری کاملاً پوچ انجام می دهم مرا ببخشید. من یک کار طبقه بندی دارم (~ 100 کلاس) و حدود 2 میلیون نقطه داده آموزشی در یک فضای 2000 بعدی دارم. مختصات نقاط داده اعداد صحیح (گسسته) هستند. همه نقاط مختصات غیر صفر فقط برای ابعاد کمتر از 10 دارند. به این معنی که هر نقطه می تواند به طور... | یادگیری ماشینی: الگوریتم طبقه بندی برای داده های با ابعاد بسیار بالا که به طور منحصر به فرد در یک فضای فرعی بسیار کوچک قابل تعریف است. |
39021 | آیا شرایطی وجود دارد که نسبت شانس کمتر از حد پایین 95٪ فاصله اطمینان باشد؟ اگر بله، پس دلیل احتمالی این امر چه می تواند باشد؟ فرمولی که من برای محاسبه فاصله اطمینان استفاده کردم exp(log(OR)+/-(1.96*SE)) است. | چرا نسبت شانس کمتر از حد پایین بازه اطمینان 95 درصد است؟ |
97125 | دویدم داخل آزمون t را انجام داد و متوجه شد که برای این دو میانگین تفاوت معناداری وجود ندارد. بنابراین، آیا این به معنای دلسرد کردن است؟ میانگین برای A بالاتر از B است، بنابراین من تصمیم گرفتم به این نتیجه برسم که A واقعاً در مقایسه با B مطلوب است. با این حال، در وضعیت فعلی من که تفاوت معنی داری بین این دو میانگین وجود ... | آزمون t مستقل: غیر معنی دار متفاوت! |
88074 | آیا بسته fpp (یا هر یک از نمونه های قبلی آن مانند پیش بینی) در اوبونتو 12.04 با استفاده از AWS پشتیبانی می شود؟ این تنها بستهای است که R دانلود میکند اما وقتی کتابخانه را بارگیری میکنید با خطا مواجه میشود. در اینجا خطای خطا در کتابخانه (پیش بینی) وجود دارد: بسته ای به نام پیش بینی وجود ندارد | پیش بینی fpp با استفاده از AWS ubuntu |
97122 | با داده های داده شده، من به یک خط شیب 1 با SSE حداقل نیاز دارم. کسی می داند چگونه می توانم این کار را در R یا Excel یا برنامه های دیگر انجام دهم؟ اگر می توانید به من بگویید چگونه این کار را به صورت ریاضی انجام دهم ممکن است کمک کند. با تشکر | چگونه SSE را با شیب 1 به حداقل برسانیم؟ |
16734 | من اخیراً در مورد روش پولیش میانه به عنوان یک جایگزین قوی برای ANOVA به منظور تطبیق مدل ها با داده ها یاد گرفتم. اما، آیا راهی برای آزمون فرضیه ها با استفاده از پرداخت میانه وجود دارد، مثلاً میانه یک ردیف خاص برابر با صفر است یا میانه یک ستون از میانه ستون دیگر بزرگتر است؟ با تشکر | آیا میانه پولیش برای آزمایش فرضیه قابل استفاده است؟ |
6421 | من هنوز مقاله Annals of Statistics درباره تقویت اثر فریدمن- هستی- تبشیرانی و نظرات نویسندگان دیگر (از جمله فروند و شاپیره) در مورد همین موضوعات را به خاطر دارم. در آن زمان، به وضوح Boosting از بسیاری جهات به عنوان یک پیشرفت در نظر گرفته می شد: از نظر محاسباتی امکان پذیر، یک روش گروهی، با عملکرد عالی و در عین حال مرموز.... | پیشرفت های آماری در 15 سال گذشته چیست؟ |
16732 | من می دانم که پاسخ روشنی برای این سوال وجود نخواهد داشت، اما من واقعاً کنجکاو هستم که نظر شما را در مورد آن بدانم. من با زمان واکنش سر و کار دارم، و یافتن یک معیار خوب برای تمایل مرکزی به دلیل شکل گاوسی سابق و نقاط پرت دشوار است. فراتر از میانگین و میانه، اخیراً دادههای برش خورده و winsorized را کشف کردم (که شکل توزیع... | اندازه گیری گرایش مرکزی برای توزیع گاوسی سابق |
97127 | من یک رگرسیون خطی چندگانه را روی مجموعه ای از داده های ورزشی اجرا می کنم. وقتی رگرسیون را روی یک فصل اجرا میکنم که دارای 380 نقطه داده است و فکر میکردم مقدار مناسبی است، مقدار p بسیار بالایی را در یکی از متغیرهای مستقل خود دریافت میکنم. با این حال، زمانی که من رگرسیون را روی تمام نقاط داده خود اجرا می کنم (در کل بیش... | آیا منطقی است که مقدار p با نقاط داده بیشتر کاهش یابد؟ |
47014 | من یک تکلیف دارم که آمار را برایم سخت می کند. فرض کنید شما 3 سهم دارید که همگی با n بازده مورد انتظار (میانگین) $\mu = 8\%$، یک ریسک (انحراف استاندارد) $\sigma = 16\%$ و یک ضریب همبستگی $\rho = 0.3$ بین هر سهام یدک کش سؤالات تکلیف این است: «اگر از سه سهم با سهم مساوی یک سبد بسازید، هر سهام را تشکیل دهید. بازده مورد انت... | چگونه 3 متغیر تصادفی را ترکیب کنیم؟ |
12020 | من یک آمارگیر نیستم و امیدوارم کسی بتواند مرا به سمت مسیر درست راهنمایی کند. من برخی از داده های سری زمانی را در سه کلاس مانند زیر گروه بندی دارم: دوره زمانی 1 دوره زمانی 2 دوره زمانی 3 ----------------------------- ---------------------- [1،2،3،4،5،6...] [12،13،14،15] [17،3،1،3،4...] [1،3،5،6،8،9...] [6،8،7،9،6،4] [1،... | برای تعیین اثر قابل توجه از چه معیاری باید استفاده کنم؟ |
12026 | داده های من به شکل جریانی از رویدادها برای هر مشتری در نمونه من است. برای یک مشتری معین، جریان به شکل فهرستی از رویدادها در طول زمان به خود می گیرد: > * در T1، مشتری C1 1 واحد محصول X را خرید > * در T2، مشتری C2 1 واحد از محصول X را خرید > * در T3، مشتری C1 با خدمات مشتری تماس گرفت > * در T9، مشتری C1 3 واحد از محصول Y... | یادگیری ماشینی برای جریانهای فعالیت |
96531 | من درک می کنم که الگوکاوی یافتن الگوهای مکرر در یک مجموعه داده معین است. بنابراین، عملاً یادگیری بدون نظارت است. اما استخراج الگوی متمایز چیست؟ آیا به دو (یا بیشتر) مجموعه برچسبگذاری شده در یادگیری نظارت شده مربوط میشود؟ لطفا تفاوت را توضیح دهید. | استخراج الگوی متمایز چیست؟ |
73909 | من دو گروه (الف و ب) را با هم مقایسه می کنم. گروه B با نمونه گیری دو آزمودنی از یک جامعه برای هر آزمودنی در گروه A با گروه A در متغیر X مطابقت داده می شود. X یک متغیر ادامه دارد که به طور معمول توزیع می شود. به دلیل تطابق، X دارای میانگین و st.dev یکسان در گروه A و B است. وقتی یک مدل خطی کلی را برای مقایسه گروه A و B د... | مقایسه گروهی: مطابقت بر روی متغیر |
103590 | من به یک کارت مرجع برای کمک به تصمیم گیری در مورد استفاده از آزمون آماری بسته به طرح مطالعه، واریانس، اندازه کلاس، گروه ها و غیره نیاز دارم. آیا چیزی شبیه به این موجود است؟ | درخت تصمیم گیری آزمون آماری / کارت مرجع |
82436 | من با تجزیه و تحلیل کمی تازه کار هستم. من این مجموعه داده نظرسنجی را با ویژگی های زیر دارم. متغیر مستقل: * الف. آیا ما قابل اعتماد هستیم؟ (مقدار: 1 تا 10) * ب. آیا راه حل هایی را پیشنهاد می کنیم که شما نیاز دارید (مقدار: 1 تا 10) * ج. آیا ما فعال هستیم (مقدار: 1 تا 10) * د. آیا کیفیت خدمات ثابتی را ارائه می دهیم (ارزش:... | از چه نوع رگرسیون با متغیر وابسته مقیاس 1 تا 10 استفاده کنیم؟ |
82438 | من داده ها را دارم: اعداد <- c(0.176، 0.005، 0.022، 0.016، 0.036، 0.095، 0.069 ) Inds <- as.factor(c(P06، P07, P08، P09، P10، P12، P13)) و سعی می کنم تفاوت ها را آزمایش کنم در اعداد به عنوان تابعی از Inds. اعداد نسبت موفقیت یک رویداد برای هر فرد هستند. با «Inds» که به عنوان یک عامل مشخص شده است، سعی می کنم با استفاده ... | هشدار (در R): تستهای ANOVA F در یک تناسب اساساً کامل غیرقابل اعتماد هستند |
94320 | من آزمایشی را انجام دادم که گاوهای لنگ و غیر لنگ را هر روز به مدت 325 روز از یک استخر 936 گاو در یک گله شناسایی کردم. در همان زمان، من اطلاعات مربوط به متغیرهای مختلف مانند حجم شیر، درصد چربی و پروتئین شیر، وزن هر گاو و غیره را روزانه بر روی گاوها جمع آوری کردم. من مقالات مختلفی را خواندهام و مقالهای که دادهها را نز... | کد مدل رگرسیون اسپلاین مکعبی در SAS چیست؟ |
114091 | مثال تمساح از مخزن نمونه openbugs همان مثالی است که با winbugs ارائه می شود. اساساً این یک مثال رگرسیون لجستیک چند جمله ای است که در آن متغیر نتیجه دارای 5 مقدار ممکن است و دو متغیر مستقل طبقه بندی شده وجود دارد. نتیجه ترجیح غذایی یک تمساح است و متغیرهای مستقل اندازه کروکودیل و دریاچه ای است که تمساح در آن زندگی می کند... | شکل تابع پیوند در این مثال رگرسیون چند جمله ای BUGS چیست؟ |
103591 | من سعی می کنم یک مدل خطی نسبتاً ساده را در R قرار دهم، اما در مورد اینکه آیا اثرات جانبی باید در مدل گنجانده شود تردید دارم. هر ورودی بیشتر قدردانی می شود! طراحی مطالعه: 18 آزمودنی همان 41 پیش نویس ترجمه (جمله) را ویرایش کردند که منجر به 738 (18 x 41) ترجمه نهایی ویرایش شده متفاوت شد. من به تأثیر زمان ویرایش بر افزایش ... | آیا در مدل lmer خود با امتیازهای افزایشی به عنوان DV به افکت های جانبی نیاز دارم؟ |
39024 | من 10 (بله، فقط 10) مورد بیش از 1000 متغیر دارم (مثلاً اندازه گیری غلظت 1000 ترکیب مختلف در 10 نقطه زمانی مختلف). من می توانم این موارد را به 3 خوشه در فضای 1000 بعدی گروه بندی کنم (پیوند کامل، اندازه های خوشه 3، 3 و 4). این پارتیشن بندی با انتظارات من مطابقت دارد، اما خوشه ها خیلی خوب تعریف نشده اند. من گمان می کنم که... | چگونه می توان تعداد متغیرها را در تحلیل خوشه ای کاهش داد؟ |
103592 | دو دوست، الف و ب، در حال پرتاب یک سکه با هم هستند. هر یک از سه پرتاب اول سکه یک سر می دهد و آنها برای بار چهارم آن را پرتاب می کنند. A می گوید احتمال اینکه سکه بعدی پرتاب یک سر باشد 0.5 دلار است. B میگوید که از آنجایی که احتمال اینکه چهار سکه متوالی همه سرها را به سمت بالا پرتاب کنند 0.0625 دلار است، با توجه به سه سر ... | شهود را در مورد احتمال تلنگر بعدی هنگام پرتاب یک سکه منصفانه توضیح دهید |
82430 | این اولین بار است که در زمینه بینایی کامپیوتر تحقیق می کنم و از آموزش آبشاری OpenCV استفاده می کنم که نمونه های مثبتی را برای داده های آموزشی آماده می کنم. اگر کسی در بینایی کامپیوتر تجربه ای دارد، من فقط امیدوار بودم که بتواند نگاهی بیندازد و به من بگوید: آیا این تصاویر برای آموزش طبقه بندی کننده خودرو مناسب هستند؟ در... | جعبه های محدود کننده مناسب روی تصاویر برای داده های آموزشی؟ |
39027 | میدانم که این سؤال به خوبی تعریف نشده است، اما برخی از خوشهها تمایل دارند بیضی شکل باشند یا در فضای ابعادی پایینتر قرار بگیرند، در حالی که بقیه دارای اشکال غیرخطی هستند (در مثالهای دو بعدی یا سه بعدی). آیا معیاری برای غیرخطی بودن (یا شکل) خوشه ها وجود دارد؟ توجه داشته باشید که در فضای دو بعدی و سه بعدی، دیدن شکل هر... | چگونه شکل خوشه را اندازه گیری کنیم؟ |
82433 | فرض کنید سه کارت با مقادیر 1، 2 و 3 برچسب گذاری شده اند و دو عدد از آنها به صورت تصادفی (بدون جایگزینی) انتخاب شده اند. اجازه دهید متغیر تصادفی $X$ مقدار کارت اول باشد و متغیر تصادفی $Y$ مقدار کارت دوم باشد. من متوجه هستم که ارزش مورد انتظار اولین کارت کشیده شده، $E(X) = \frac{1}{3}(1) + \frac{1}{3}(2) + \frac{1}{3} (3... | مقدار مورد انتظار E(X)، E(Y)، Var (X,Y) چقدر است |
111246 | به درک من، Cramer's V به دلیل نحوه تعریف ما نمی تواند منفی باشد. اما این چیزی است که من از SAS دریافت کردم:  | آیا ممکن است کرامر V منفی باشد؟ |
15338 | در یک مطالعه پرسشنامهای، از پاسخدهندگان خواستیم تا نگرشهای خود را در مورد اینکه چگونه عوامل مختلف آب و هوایی زمستانی مانند برف، لغزندگی ممکن است بر انتخاب آنها برای پیادهروی و دوچرخهسواری تا محل کار تأثیر بگذارند، بیان کنند. نمونه متشکل از 500 نفر و پاسخ ها در قالب 5 مقیاس درجه بندی بسیار منفی تا خیلی مثبت (مقیاس... | چگونه می توان تفاوت بین میانه های چند مورد لیکرت را آزمایش کرد؟ |
39022 | من می دانم که رگرسیون خطی بر این فرض استوار است که خطاها به طور معمول توزیع شده اند (از هر دو دیدگاه بیزی و کلاسیک). من فقط سعی می کنم این فرض را بر اساس مدل نهایی تأیید کنم. فرض کنید من 3 متغیر تصادفی معمولی x1، x2، x3 دارم. من می توانم x1 را روی x2، x3 رگرسیون کنم (خطی) و یک مدل رگرسیون خطی به شکل x1 = b0 + b1*x2 + b... | برای رگرسیون خطی، توزیع عبارت خطا از دیدگاه کلاسیک و بیزی چگونه است؟ |
97123 | من سعی میکنم این پروژه را انجام دهم که نوعی «نمره جهانی» را در مجموعهای از بازیها ایجاد کند - اگر بازیای را انجام دهم که امتیاز خاصی به من میدهد، و دوستی دارم که بازی متفاوتی را انجام میدهد و امتیاز مشخصی دارد. در آن بازی چگونه می توانم بدون انجام بازی او بفهمم که از او رتبه بالاتری دارم یا پایین تر؟ کاری که من ب... | نحوه ایجاد یک رتبه بندی جهانی از نمرات در مجموعه داده های مختلف |
82439 | من سعی می کنم عوامل مختلفی را مطالعه کنم که منجر به یک نتیجه واحد می شود. به عنوان مثال، اگر به عواملی که منجر به واکنش محرک یک فرد می شود نگاه کنیم، ضربان قلب، فشار خون، دما و سایر عواملی که منجر به واکنش محرک فرد می شود را در نظر بگیریم و اگر هشداری وجود داشته باشد چه می شود. در داده ها؟ واکنش محرک چگونه خواهد بود؟ م... | پیش بینی ارزش آینده برای داده های نمونه برداری نشده |
96533 | هنگام انجام یک نمونه تصادفی ساده برای برآورد میانگین جامعه برای برخی از آمارها، چگونه می توانم بفهمم که نمونه گیری با جایگزینی یا بدون جایگزینی انجام می شود؟ استفاده از جایگزینی اشتباه به نظر میرسد، زیرا 1) معلم آمار AP من هرگز این کار را انجام نمیدهد و 2) ممکن است از دادههای شخصی دو بار در میانگین استفاده کنم. اما ... | آیا نمونه برداری باید با یا بدون جایگزینی انجام شود |
12023 | من همین الان خواندم: http://www.r-statistics.com/2010/02/post-hoc-analysis-for- friedmans-test-r-code/ این مثال از پست وبلاگ است: > بیایید یک داستان کوچک: فرض کنید ما سه نوع شراب داریم (A، B > و C)، و میخواهیم بدانیم کدام یک بهترین است (در مقیاس 1 > تا 7). از 22 دوست خواستیم که هر یک از سه شراب را بچشند (به صورت کور >... | چند نمونه کافی است؟ |
73908 | من می خواهم شباهت بین یک سند با اسناد کد شده به عنوان TF-IDF در یک فایل pickle (Python) را پیدا کنم. TF-IDF به صورت آفلاین انجام می شود، بنابراین مشکلی وجود ندارد، اما وقتی یک سند جدید را برای بررسی شباهت ارسال می کنم، حدود 2 دقیقه طول می کشد در حالی که من به چیزی در زمان واقعی نیاز دارم (< 2 ثانیه). برای این منظور از ... | جستجو در TF-IDF |
12021 | دو متغیر تصادفی در صورتی که کوواریانس آنها صفر باشد - به عبارت دیگر، اگر همبستگی نداشته باشند، به عنوان زیر مستقل تعریف می شوند. لینک دوم خاطرنشان می کند که همه متغیرهای نامربوط مستقل نیستند. به عنوان مثال ، اگر $ x $ یک متغیر تصادفی مداوم است به طور یکنواخت بر روی $ [ - 1 ، 1] $ و $ y = x^2 $ توزیع می شود ، سپس $ x $ ... | تناقض بین مفهوم «فراتر از وابستگی» و آزمون کای دو برای استقلال؟ |
88059 | من یک مجموعه داده دارم که از مکانهای نقطهای در یک منظره تشکیل شده است، اجازه میدهیم این مجموعه داده را X بنامیم. برخی از نقاط در مجموعه داده X باید با هم گروهبندی شوند، زیرا آنها با هم به عنوان یک واحد واحد در فضا عملکرد میکنند. بیایید این زیرمجموعه داده را مجموعه A بنامیم. 20 امتیاز دارد اما فقط 6 گروه دارد. نق... | محدودیت های استفاده از داده های درون یابی |
63077 | چه روابط و تفاوت هایی بین نظریه یادگیری آماری و نظریه یادگیری محاسباتی وجود دارد؟ آیا آنها در مورد یک موضوع هستند؟ همان مشکلات را حل کنید و از همان روش ها استفاده کنید؟ به عنوان مثال، اولی می گوید این نظریه پیش بینی است (رگرسیون، طبقه بندی، ...). با تشکر | نظریه یادگیری آماری در مقابل نظریه یادگیری محاسباتی؟ |
63074 | ساخت یک مدل آماری دقیقا چیست؟ این روزها که برای مشاغل تحقیقاتی یا مشاغل مشاوره درخواست می دهم، اغلب اصطلاح ساخت مدل یا مدلینگ به میان می آید. این اصطلاح جالب به نظر می رسد، اما آنها دقیقاً به چه چیزی اشاره می کنند؟ چگونه _you_ مدل خود را می سازید؟ من مدلسازی پیش بینی کننده را جستجو کردم که شامل k-nn و رگرسیون لجستیک اس... | ساخت یک مدل آماری دقیقا چیست؟ |
86391 | من یک مجموعه داده با 975 مشاهده از 112 دسته مختلف دارم. مدت زمان این مجموعه داده 18 سال است. با این حال، داده ها به طور ناهموار و حتی اکتسابی فاصله دارند: در حالی که برخی از دسته ها تنها 1 مشاهده برای این 18 سال دارند، برخی دیگر 25، تقریبا 2 مشاهده در سال دارند. این امر تلاش برای تنظیم تناوب داده ها را بسیار پیچیده می ... | بهترین رویکرد برای مجموعه ای از داده های نامنظم و ناهموار چیست؟ |
45415 | من سعی می کنم طراحی آزمایش خود را برای شبیه سازی عددی انجام دهم. در اینجا، من (به عنوان مثال) 10 پارامتر دارم که می تواند 0 یا 1 باشد که منجر به ورودی مانند [0,1,1,0,1,0,0,1,0,0] برای ` [A,B,C,D,E,F,G,H,J,K]`. از آنجایی که ممکن است تعداد پارامترها (بسته به آزمایش من) تا 50 افزایش یابد، میخواستم یک طرح فاکتوریل کسری رو... | روش نمونه گیری جایگزین به جای طرح فاکتوریل کسری |
81162 | من قرار است تأثیر یک برنامه مراقبت های بهداشتی دولتی بر مرگ و میر (سرطان در مقابل بیماری های قلبی عروقی در مقابل هر علت دیگر مرگ) را تجزیه و تحلیل کنم. برنامه مراقبت های بهداشتی از سال 1975 شروع شد و هنوز ادامه دارد. شهروندان به طور منظم (هر 2 سال یکبار) برای استفاده از این برنامه مراقبت های بهداشتی دعوت می شوند. برای ... | ارزیابی برنامه مراقبت های بهداشتی |
21623 | من یک دامنه بلادرنگ دارم که در آن باید اقدامی را به N بازیگر اختصاص دهم که شامل انتقال یکی از اشیاء O به یکی از مکانهای L است. در هر مرحله زمانی، یک جایزه R به من داده می شود که نشان دهنده موفقیت کلی همه بازیگران است. من 10 بازیگر، 50 شی منحصر به فرد و 1000 لوکیشن دارم، بنابراین برای _هر بازیگر_ باید از بین 500000 اقد... | یادگیری تقویتی یک سیاست برای بازیگران متعدد در فضاهای دولتی بزرگ |
39023 | من در حال حاضر با یک پایگاه داده حضور-غیاب کار می کنم که اکثراً صفر است (حدود 5٪ یک است) که نشان دهنده گونه ها در فضا است (یک گونه در هر ماتریس سایت). من میخواهم الگوی فضایی گونهها را بررسی کنم و ببینم آیا گروهبندی «طبیعی» دادهها وجود دارد که بتوان آن را بهعنوان مناطق زیستی در نظر گرفت. روشهای مختلف خوشهبندی (خو... | از چه چیزی استفاده کنیم، k-means یا خوشه بندی سلسله مراتبی برای داده های عدم حضور؟ |
88056 | من میخواهم در مورد سؤال زیر راهنمایی دریافت کنم: اگر کسی بخواهد آزمایش کند که واریانسها در بین تعداد معینی از نمونههای جامعه همگن هستند، ممکن است از آزمون Levene استفاده کند. اما اگر چندین نمونه مستقل از هر یک از آن جمعیتها داشته باشم (به عنوان مثال، جمعآوریشده در زمانهای مختلف و/یا در مکانهای مختلف)، چگونه می... | آزمایش همگنی واریانس ها در بین نمونه ها در سراسر تکرار |
45416 | اگر از بستههای _linear model_, _generalized linear model_, _partial حداقل مربعات_ و غیره در R استفاده کنم و آن را در جایی آموزش دهم که با توجه به متغیر پاسخ کلیدی `RSP`، آرگومان فرمول به این شکل است: formula <- as.formula(f(RSP )~A + B + C) # فقط از پیشبینیکنندههای A، B، C یا فرمول <- as.formula(f(RSP)~.) # استفاده... | R و پیش بینی ها |
19903 | در پست اینجا، **یک مشارکت کننده (dmk38)** نکته جالبی را بیان می کند، و ممکن است من یک مشاهدۀ بسیار متعارف را اضافه کنم، که گنجاندن یا عدم گنجاندن اثرات اصلی در یک مدل تعاملی حاوی عبارت محصول **باید راهنمایی شود. توسط تئوری و فرضیه ای که در حال آزمایش است**. من وضعیت مشابهی دارم که در آن عبارت محصول (X1*X2) قابل توجه اس... | مدل خطی عمومی بدون اثرات اصلی |
19900 | من به دنبال یک بسته R هستم که PCA افزایشی (نسخه آنلاین PCA) را پیاده سازی کند آیا کسی وجود دارد که کدی را بشناسد که چنین الگوریتمی را پیاده سازی کند؟ | PCA افزایشی در R |
88054 | من سعی می کنم داده ها و نتایج را در وب سایت NIST با فرمول تعریف شده در صفحه قبلی از همان وب سایت مرتبط کنم. اما من در اینجا چیزی را از دست می دهم: 1. آیا محاسبه شاخص های روند اولیه و فصل به معنای $b(1)$ و $I(1)$ است؟ اگر چنین است، کدام یک از جدول شاخص های فصلی اولیه به عنوان $I(1)$ در نظر گرفته می شود؟ 2. فرض کنید ک... | فرمول هموارسازی نمایی NIST |
19902 | اگر از شبکه های تابع پایه شعاعی (RBFNs) برای تخمین احتمال با وصل کردن خروجی RBFN ها به تابع لجستیک استفاده کنم آیا وزن های بین 0 و 1 کافی است؟ | وزن شبکه های تابع پایه شعاعی |
45419 | همبستگی (r) اندازه گیری ارتباط خطی بین دو متغیر است. ضریب تعیین (r^2)، اندازهگیری است که نشان میدهد چه مقدار از تغییرپذیری در یک متغیر را میتوان با تغییر در دیگری توضیح داد. برای مثال، اگر r 0.8 همبستگی بین دو متغیر باشد، آنگاه r^2 = 0.64. از این رو، 64 درصد از تنوع در یکی را می توان با تفاوت در دیگری توضیح داد. درس... | تفسیر همبستگی و ضریب تعیین |
69211 | فرض کنید ماشین های 1000 دلاری داریم. همچنین فرض کنید از یک نمونه تصادفی خودروهای 300 دلاری، 1 دلار آنها شکست بخورند. بنابراین نرخ شکست 1/300 دلار است. الان ماشین های 700 دلاری داریم. برای بهبود میزان خرابی، تعداد اضافی خودروهایی که نیاز به تست دارند چقدر است؟ احتمال شکست چقدر است؟ آیا می توانیم این را با توزیع نمایی با... | بهبود نرخ خطا |
64622 | بگویید من یک مجموعه داده با 10000 ردیف دارم و هدف یک متغیر باینری با 1500 مثبت (1) و 8500 منفی (0) است. من یک مدل را اجرا می کنم و در فاصله 0-1 پیش بینی می کنم. سوال من این است که بهترین راه برای تشخیص اینکه آیا مدل من واقعاً ارزشی اضافه می کند چیست؟ اگر AUC از ~ تا (1 - درصد مثبت متغیر هدف) باشد (در این مورد AUC ~.85)... | چگونه می توانم بفهمم که طبقه بندی کننده باینری من خوب است؟ |
12028 | > Stata در میان بسته های آماری تجاری غیرمعمول است زیرا به دستورات نوشته شده توسط کاربر، که به عنوان فایل های ado توزیع می شوند، اجازه می دهد که مستقیماً از اینترنت دانلود شوند و سپس برای کاربر از دستورات داخلی قابل تشخیص نیستند. از این نظر، > Stata بیشتر توسعه پذیری مرتبط با بسته های منبع باز > را با ویژگی هایی که معمو... | مفیدترین Stata ado-files؟ |
45410 | آیا چیزی در مورد توزیع دنباله مجموع مربعات تعداد محدودی از متغیرهای تصادفی با توزیع نمایی i.d می دانیم؟ من به دنبال یک بند خوب هستم. | درباره توزیع دم یک مبلغ |
64628 | من سعی می کنم آزمایشی را با استفاده از ANOVA اندازه گیری های مکرر طراحی کنم. من یک (احتمالاً دو) عامل دارم که می خواهم آزمایش کنم. من 5 سطح عامل دارم که می خواهم نشان دهم که بین آنها تفاوت وجود دارد. من 8 موضوع خواهم داشت. بنابراین در حالت ایدهآل، من هر یک از سطوح 5 عاملی را روی هر موضوع آزمایش میکردم (البته ترتیب تص... | ANOVA اندازه گیری های مکرر که به طور کامل فاکتوریل نیست |
97690 | من یک سوال دارم که به نظر اساسی می رسد، اما دو پاسخ جایگزین آنلاین پیدا کردم، بنابراین فکر کردم که باید راهنمایی بخواهم. من آزمایشی دارم که در آن هر آزمودنی در مورد کلمات هدف در دو شرایط تصمیم میگیرد: کلمه میتواند قبل از یک کلمه مرتبط باشد (شرط _مرتبط_) یا میتواند قبل از یک کلمه غیرمرتبط باشد (شرط _unrelated_). ما ز... | فرمول های جایگزین برای خطای استاندارد تفاوت بین دو میانگین؟ |
19905 | آیا RSS + ESS = TSS همیشه وجود دارد؟ دارم فکر می کنم - اگر رهگیری وجود نداشته باشد، نگه می دارد؟ آیا این برای همه رگرسیون ها صدق می کند یا شرایط خاصی وجود دارد که باید رعایت شود؟ | یک سوال در مورد مجموع ESS و RSS |
49557 | رگرسیون ریج را می توان به صورت $$\hat{y} = (\mathbf{X'X} + a\mathbf{I}_d)^{-1}\mathbf{X}x$$ که در آن $\hat{y بیان کرد }$ برچسب پیشبینیشده است، $\mathbf{I}_d$ ماتریس شناسایی $d \times d$، $\mathbf{x}$ شیئی است که میخواهیم یک برچسب برای و $\mathbf{X}$ ماتریس $n \times d$ از $n$ اشیاء $\mathbf{x}_i = (x_{i,1}, ..., x_{... | کارایی رگرسیون کرنل ریج |
97699 | اگر من یک توزیع اساسی از مقادیر مورد انتظار داشته باشم، چگونه مقادیر مشاهده شده خود را با این توزیع نرمال کنم؟ در اینجا یک مثال آورده شده است: من در حال آزمایش انحراف از 50:50 (انتظار صفر من) هستم، اما برخی سوگیریها در نحوه جمعآوری دادهها وجود دارد، بنابراین میخواهم ابتدا نتایج خود را عادی کنم. بگویید من خروجی زیر ... | نرمال کردن بر اساس مقدار مورد انتظار |
49555 | من می خواهم بدانم توزیع ترکیبات خطی متغیرهای تصادفی پواسون چگونه است. من می دانم که ترکیب خطی متغیرهای تصادفی پواسون همیشه یک متغیر تصادفی پواسون نیست، یعنی $Y : = \sum_k a_k X_k$ با $X_k \sim Pois(\lambda_k)$. اکنون، $Y$ فقط پواسون است اگر همه $a_k$ 1 باشند و در غیر این صورت $Y$ یک متغیر تصادفی پواسون نیست، اما از توز... | توزیع یک ترکیب خطی از متغیرهای تصادفی پواسون |
64627 | من یک خوشه بندی ساده (protoclust) با استفاده از داده های حاوی خطا انجام داده ام. برای تعیین فواصل، من از یک فاصله ساده شبه-d استفاده کردم، که در آن قدر مطلق اختلاف بین دو نقطه با معکوس خطای ترکیبی دو نقطه وزن می شود. این برای دو متغیر بود. با این فرض (تا حدی غیرقابل توجیه) که دو متغیر من متعامد هستند (r = 0.322 با همبس... | درخت فیلوژنتیک سه بعدی لنگر در یک طرح پراکنده |
19907 | چگونه اثر بلند مدت و کوتاه مدت برآوردگرها را بر مدل AR دریابیم؟ | اثر بلند مدت و کوتاه مدت برآوردگرها بر مدل AR |
94008 | با توجه به دو توزیع بتا $X \sim \beta(m_1, n_1)$ و $Y \sim \beta(m_2, n_2)$، چگونه حالت توزیع $Z = X - Y$ را محاسبه کنیم؟ | حالت تفاوت دو توزیع بتا |
97695 | من میخواهم تابع کوواریانس خود را بر اساس نمایی مربع یا Matern ایجاد کنم که با هر بعد متفاوت رفتار میکند، یعنی برای هر بعد یک ابرپارامتر داشته باشد، نه فقط ell. چگونه باید موجود را اصلاح کنم تا این رفتار را دریافت کنم؟ % فواصل را از پیش محاسبه کنید اگر dg % بردار kxx K = صفر (اندازه(x,1),1); دیگری اگ... | چگونه با استفاده از جعبه ابزار GPML در Matlab یک تابع کوواریانس جدید ایجاد کنیم؟ |
81164 | در اینجا 3 سوال در مورد تناسب صاف کننده LOESS وجود دارد. # طرح مدل لس (Y ~ X) loess.model <- loess(Dataset$Y ~ Dataset$X) loess.model hat <- predict(loess.model) lines(Dataset$X[order(Dataset$X)], hat[order(Dataset$X)], col=red) تعداد مشاهدات: 52 معادل تعداد پارامترها: 4.62 خطای استاندارد باقیمانده: 0.987... | از دست دادن تناسب صاف کننده |
69218 | من در حال کار بر روی روشی برای تشخیص مجموعه محدودی از نقاط مهم تغییر دما در یک سری داده هستم. اگرچه اولین پاس من در تشخیص تغییرات قابل توجه دما کار خوبی انجام می دهد، اما هنگام کار با سیگنال پر سر و صدا یا واریانس ضعیف دما، نتایج کمتر از حد ایده آل هستند. ## نمونه پروفایل های دما  |
49559 | داشتم این مقاله مربوط به مدل های خطی تعمیم یافته را می خواندم: http://en.wikipedia.org/wiki/Generalized_linear_models. این یک مثال خاص ارائه کرد > رگرسیون خطی معمولی مقدار مورد انتظار یک کمیت ناشناخته معین (متغیر پاسخ، یک متغیر تصادفی) را به عنوان یک ترکیب خطی > مجموعه ای از مقادیر مشاهده شده (پیش بینی کننده) پیش بینی ... | سردرگمی مربوط به مثال مدل خطی تعمیم یافته |
45417 | من سعی کرده ام مدل های فضای حالت را با استفاده از بسته dlm در R تخمین بزنم. مشکل این است که مدلی که من تخمین می زنم نیازمند گنجاندن چند متغیر برون زا است. من هنوز نمی توانم بفهمم چگونه این کار را انجام دهم. آیا کسی می داند که چگونه می توان متغیرهای برون زا را به یک مدل فضای حالت در بسته dlm اضافه کرد؟ | متغیرهای برون زا در بسته dlm |
45414 | سوال من در مورد یک سوال تکلیف است که برایم جالب بود. اثبات دیگری (بدون استفاده از مارتینگل) برای اینکه درخت حیاتی گالتون واتسون در نهایت از بین می رود. اما یک رابطه تکراری داده است که در مسئله 5 (قسمت (الف)) مجموعه مسائل زیر مشکل است. آیا ایده ای برای آن وجود دارد؟ این یک رابطه بین دو عبارت مختلف ترتیب می دهد که استفاد... | درباره فرآیند گالتون واتسون |
64629 | من باید بفهمم که چگونه احتمال نظر (متغیر پیوسته بین 0 و 1 متغیر است) بر خوشه ها تأثیر می گذارد (متغیر طبقه بندی - 6 خوشه). من از Stata استفاده می کنم و دو احتمال می بینم: استفاده از رگرسیون لجستیک ('logit') یا رگرسیون لجستیک چند جمله ای ('mlogit'). در صورت رگرسیون لجستیک، من 6 خوشه را به دو دسته تقسیم می کنم، بنابراین ... | رگرسیون لجستیک با متغیر پاسخ طبقهای |
224 | کدام کتابخانه های تجسمی (نقشه ها، نمودارها، ...) را برای استفاده در یک برنامه مستقل (لینوکس، دات نت، ویندوز، هر چیز دیگری) پیشنهاد می کنید. عملکرد معقول نیز خوب خواهد بود. | کتابخانه های تجسم توصیه شده برای برنامه های کاربردی مستقل |
88058 | چگونه ثابت کنیم $k(x_i,x_j)=e^{-(LR(x_i-x_j))^TLR(x_i-x_j)}$ یک تابع هسته معتبر است یا نیمه قطعی مثبت؟ $x=(\mu,\lambda)^T$ و R یک ماتریس چرخشی 2x2 است، L یک ماتریس مقیاسبندی مورب 2x2 با ورودیهای مثبت است. هر ایده ای قابل تقدیر است. | نحوه اثبات این تابع هسته مثبت نیمه معین است |
64621 | من تازه وارد مدل سازی سری زمانی در R هستم. فقط اطلاعات فروش یک سال و سه ماه دارم. من سعی می کنم پیش بینی فروش را در سطح روز یا حداکثر در سطح هفته انجام دهم. در زیر مرحله ای است که من قصد دارم دنبال کنم. 1. آن را با استفاده از `ts(data$qty, frequency=??)` به شی سری زمانی تبدیل کنید. در اینجا من در مورد فرکانس بسیار سردر... | پیش بینی روزانه با استفاده از ARIMA در R |
69217 | من با استفاده از شبکه عصبی مشکل دارم. من از یک تابع فعال سازی غیر خطی برای لایه پنهان و یک تابع خطی برای لایه خروجی استفاده می کنم. افزودن نورونهای بیشتر در لایه پنهان باید قابلیت NN را افزایش داده و آن را با دادههای آموزشی سازگار کند/ خطای کمتری در دادههای آموزشی داشته باشد. با این حال، من یک پدیده متفاوت را می بین... | مشکلات شبکه عصبی |
88051 | من تأثیر قابل توجهی از تعامل $AB$ در $Y = A + B + AB + متغیر کمکی $ دارم آیا می توان یک تحلیل میانجی انجام داد تا ببیند که آیا $AB\rightarrow Y$ توسط $A\cdot کمکی$ واسطه می شود؟ آیا تفسیر آن به این صورت معتبر است: تأثیر $AB$ با نحوه تعامل $A$ با $A$ واسطه/توضیح داده میشود؟ این نه اعتدال با واسطه است و نه میانجیگری تعد... | میانجیگری، میانجیگری تعدیل شده؟ |
21628 | من خانواده جانسون از توزیعها را در زمینه قابلیت اطمینان و مدلسازی تقاضا برای زنجیرههای تأمین دیدم، اما مطمئن نیستم که آیا آنها سود واقعی برای پرداخت قالب نسبتاً پیچیدهتر خود به ارمغان میآورند یا خیر. ویژگی های اصلی آنها چیست و چه زمانی باید از آنها استفاده کرد؟ | خانواده توزیع جانسون برای چه چیزی خوب است؟ ویژگی ها و کاربردهای اصلی آنها چیست؟ |
64624 | من در حال ارزیابی برخی از دادههای رضایت مشتری هستم و میخواهم محاسبه کنم که هر متغیر پیشبینیکننده چقدر به پاسخ (رضایت مشتری) کمک میکند. در حالت ایده آل، من از روش رگرسیون ارزش Shapley استفاده می کنم، اما این روش در SPSS در دسترس نیست. من سعی کردم از همبستگی نیمه جزئی استفاده کنم، اما مقادیر نادرست هستند زیرا تعامل ... | همبستگی و تعامل نیمه جزئی |
97697 | من داده های روزانه دارم که در آن تعداد مقادیر با هر روز تغییر می کند. من می خواهم میانگین وزنی این داده ها را محاسبه کنم، که در آن روزهای با مقادیر بیشتر وزن بیشتری نسبت به روزهای کمتر دارند. **داده های مفهومی**: روز1 روز2 روز3 روز4 [3،1،2] [4،1،4،5] [4،5،1،7،8] [3،4،5] راه صحیح چیست وزن دادن به این مقادیر، و چگونه می ... | محاسبه و مقایسه میانگین های وزنی با تغییر تعداد مقادیر روزانه |
69219 | من متوجه شدم که این صفحه ویکیپدیا شکل متناسب مزدوج را قبل از توزیع گاما با پارامترهای ناشناخته $\alpha$ و $\beta$، و همچنین مقادیر پسینی $p$، $q$، $r$، ارائه میکند. و $s$، که فراپارامترهای احتمال گاما هستند (آخرین توزیع را در جدول زیر توزیعات پیوسته ببینید). با این حال، من در عمل نمی دانم چگونه از مزدوج قبل از گاما ب... | چگونه از توزیع پسین با احتمال گاما با آلفا و بتا ناشناخته نمونه برداری کنم؟ |
90479 | هنگامی که داده ها مخلوطی خطی از منابع غیر گاوسی هستند، می توان نشان داد که با یک چرخش، یک تغییر مقیاس مستقل از هر یک از محورهای چرخانده شده، و یک چرخش دوم می توانید محورهای اصلی و مستقل را بازیابی کنید. تجزیه مقدار منفرد [SVD] دقیقاً این سه عمل را انجام می دهد - یعنی یک ماتریس **X** را به **U**، **S**، و **V** [یعنی **... | SVD & ICA -- یا چرا ماتریس چرخش دیگر در SVD برای اجزای مستقل حل نمی شود؟ |
63079 | من سعی می کنم خروجی SPSS را از یک رگرسیون سلسله مراتبی چندگانه تفسیر کنم که در آن رهگیری حذف شده است زیرا معنی دار نیست. من بحث های قبلی در مورد گنجاندن / حذف رهگیری را در این انجمن خوانده ام و دیدم که اکثر پاسخ ها مخالف حذف ثابت از مدل بودند، مگر اینکه مطمئن باشیم که رهگیری صفر است. با این حال، نمی دانم چگونه می توانم... | تفسیر ضرایب در رگرسیون چندگانه بدون قطع |
90477 | من اخیراً برای مقاله ای مروری دریافت کردم که در آن به برخی از مطالعات قبلی به عنوان همبستگی اشاره کردم که در آن آنها از رگرسیون چندگانه برای تجزیه و تحلیل برخی از داده های جمعیت و نتیجه گیری بیولوژیکی استفاده کردند (به ویژه رگرسیون اثرات مختلط خطی). یکی از منتقدان در مورد این موضوع بسیار صحبت کرد، و پیشنهاد کرد که من ا... | آیا نامناسب بودن تحلیل رگرسیون چندگانه «همبستگی» است؟ |
10779 | فرض کنید $n$ نمونههایی با اندازههای $N_1، \dots، N_n$ از توزیع چندجملهای دیریکله به من داده میشود: ثابت و داده شده یک $k$-بردار $\mathbf{\alpha}$ از اعداد حقیقی مثبت است. برای هر $i، \, 1 \le i \le n$، یک بردار احتمال تصادفی $\mathbf{p}_i$ از توزیع دیریکله $\mathrm{Dir}(\mathbf{\alpha})$ ترسیم میشود، و سپس یک نمون... | آزمون $\chi^2$ برای داده های توزیع چند جمله ای دیریکله |
100041 | فرمول محاسبه واریانس $(n-1)$ در مخرج دارد: $\sigma^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \mu)^2}{n-1}$ من همیشه فکر می کردم چرا. با این حال، به نظر می رسد، خواندن و تماشای چند ویدیوی خوب در مورد «چرا»، $(n-1)$ یک برآوردگر بی طرفانه خوب برای واریانس جمعیت است. در حالی که $n$ دست کم می گیرد و $(n-2)$ واریانس جمعیت را بیش از حد ت... | دقیقاً چگونه آماردانان با استفاده از (n-1) به عنوان برآوردگر بی طرفانه برای واریانس جمعیت بدون شبیه سازی موافقت کردند؟ |
49885 | آیا میتوانید منبعی (کتاب، یادداشتهای سخنرانی، و غیره) که مقدمه خوبی برای مدلسازی ترکیبی باشد، پیشنهاد کنید؟ من چیزی را می خواهم که در مورد تئوری و کاربرد در سطح کارشناسی ارشد بحث کند. اگر نمونه هایی از علوم اجتماعی ارائه دهد، حتی بهتر است. با تشکر | شروع کار با مدل های مخلوط |
10774 | ## سابقه من داده هایی از یک مطالعه میدانی دارم که در آن چهار سطح درمان و شش تکرار در هر یک از دو بلوک وجود دارد. (4x6x2=48 مشاهده) بلوک ها حدود 1 مایل از هم فاصله دارند و در داخل بلوک ها، شبکه ای از 42 قطعه 2 متری 4 متری و یک راهرو به عرض 1 متر وجود دارد. مطالعه من فقط از 24 قطعه در هر بلوک استفاده کرد. من می خواهم کوو... | چگونه می توانم کوواریانس فضایی را در یک مدل خطی محاسبه کنم؟ |
108467 | من یک مجموعه داده پانل دارم که حاوی اطلاعاتی در مورد خانواده ها و خرید آنها در هفته ها و حتی دقایق خاص هفته است. به عنوان مثال، یک خانوار مارک های مختلف آبجو را خریداری می کند و آن خریدها را ثبت می کند. اگر در یک خرید 3 مارک مختلف آبجو بخرند، هر مارک را جداگانه ثبت می کنند. این سه تراکنش قطعاً شناسه خانوار، همان هفته و... | چگونه با ترکیبات مکرر شاخص-هفته در داده های پانل برخورد کنیم؟ |
14853 | من به دنبال استفاده از کمند به عنوان روشی برای انتخاب ویژگی ها و تطبیق یک مدل پیش بینی با یک هدف باینری هستم. در زیر کدی وجود دارد که من با آنها بازی می کردم تا روش را با رگرسیون لجستیک منظم امتحان کنم. سوال من این است که من گروهی از متغیرهای معنادار را دریافت می کنم، اما آیا می توانم آنها را برای تخمین اهمیت نسبی هر ک... | اهمیت متغیر از GLMNET |
90476 | برای نوشتن یک مدل SARIMA که به صورت ریاضی بدست آورده ام به کمک نیاز دارم. مدل من ARIMA(1,0,4)(2,0,2) دوره 12 است. من معنای واقعی قسمت های مختلف را می فهمم اما در تلاش برای نوشتن مدل ریاضی بسیار گم می شوم. من سعی کردهام از نمونههای دیگری پیروی کنم، اما از آنجایی که مدلها متفاوت هستند، اعمال آن در آنچه که دارم دشوار م... | فرمول ریاضی مدل ARIMA SARIMA |
48688 | نسخه ساده شده مدل من: glm(cbind(جوانان، بزرگسالان) ~ as.factor(ماه) + تلاش، خانواده = دوجمله ای) یعنی نسبت جوان را به عنوان یک متغیر وابسته در ماه (یا فصل) مطالعه می کنم. تلاش ناظر حساب با این حال، تلاش ناظر به ماه بستگی دارد:  چگونه این مشکل را حل ... | چند خطی بین متغیر طبقه ای و پیوسته |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.