_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
100047 | من با آمار جدید هستم و فرصتی برای شرکت در این دوره در دانشگاه نداشتم. با این حال من باید تفاوت بین شبکه های بیزی و فرآیندهای مارکوف را بدانم. من مطالب خوبی برای هر دوی آنها پیدا کردم: شبکه بیزی فرآیند مارکوف من معتقد بودم که اصول هر دو را درک می کنم، اما اکنون که نیاز به مقایسه این دو دارم احساس می کنم گم شده ام. آنها ... | تفاوت بین شبکه های بیزی و فرآیند مارکوف |
46850 | من روی یک پروژه برای پروژه کارشناسی ارشد کار می کنم. شهری که من به آن نگاه میکنم، در 1 فوریه 2011 به سیستم Fareless تغییر مکان داد. من  زیر را برای دادهها دارم و از سال 2008 تا کنون حتی به تعداد دوچرخهسواران در هر ساعت در روز کاهش یافته است. اما من این کار را ندارم. فکر می ... | روش تحقیق بر روی سیستم اتوبوس بدون تردد |
46851 | فرض کنید متغیرهای ترتیبی $4$ و یک متغیر کمکی ($\log_{10}(x)$) دارم. وقتی یک مدل پروبیت ترتیبی را اجرا می کنم، سه ضریب آستانه و یک شیب پروبیت دریافت می کنم. ضرایب آستانه $b_1، \dots،b_3$ و شیب پروبیت را $b_4$ صدا بزنید. بنابراین می توانیم 10^{b_1/b_4}$ برای دسته 1، 10$^{b_{2}/b_{4}}$ برای دسته 2 و 10$^{b_{3}/b_{4}}$ برا... | ضرایب در مدل پروبیت مرتب |
46855 | من سعی می کنم ماشین های بردار پشتیبانی را با استفاده از این منبع کشف کنم. در صفحه 2 بیان شده است که برای داده های قابل جداسازی خطی، مشکل SVM انتخاب یک ابر صفحه است به گونه ای که $\vec{x}_i\vec{w} + b \geq 1$ برای $y_i \in 1$ و $\vec {x}_i\vec{w} + b \leq -1$ برای $y_i \in -1$. من در درک این مشکل دارم که سمت راست محدودی... | تعریف هایپرپلن در یک SVM ساده از کجا می آید؟ |
112928 | ارزیابی یک شی صاف با «smoothCon»، علاوه بر چندین چیز دیگر، پایه های spline معمولی «دست نخورده» objx <- te(x,bs=ps,k=4) Con.mgcv.x <- smoothCon(objx, dat,knots=NULL,scale.penalty=FALSE) Mx.mgcv <- Con.mgcv.x[[1]]$margin[[1]] Mx.mgcv$X نسخه بازسازی شده $\boldsymbol{X}\prime$ Con.mgcv.x[[1]]$X که مطابق با پارامتر صاف از ن... | در عمل، ماتریس جریمه برای splines که توسط smoothCon (بسته mgcv) ایجاد شده است، چگونه مشخص می شود؟ |
49889 | چرا رتبه ماتریس طراحی $\boldsymbol X$ برابر با رتبه $\boldsymbol{X'X}$ است؟ آیا این در همه شرایط درست است؟ اگر X مستقل خطی نباشد، رتبه X'X چقدر خواهد بود؟ | چرا رتبه ماتریس طراحی X با رتبه X'X برابر است؟ |
48687 | من سعی می کنم آزمایشی را تحلیل کنم که در آن از هر موضوعی در شرایط مختلف سؤال مشابهی پرسیده می شود. سپس هر یک از پاسخهای آنها را در دستههایی توضیح میدهم که پاسخهای آنها را به تفصیل شرح میدهم. من سعی می کنم روابط بین دسته های مختلف را پیدا کنم. به عنوان مثال، چندین کاربر که پاسخهایشان را میتوان بر اساس دسته A توص... | رابطه بین دسته ها |
58046 | من کمی در مورد تجزیه و تحلیل بقا می خوانم و بیشتر کتاب های درسی بیان می کنند که $h(t)= \lim_{ \Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t |T \geq t )} {\Delta t} =\frac{f(t)}{1-F(t)} (1)$ که در آن $h(t)$ نرخ خطر است، $f(t)=\lim_{\Delta t \rightarrow 0} \frac{P(t < T \leq t+\Delta t)}{ \Delta t}(2)$ تابع چگالی... | اثبات رابطه بین نرخ خطر، چگالی احتمال، تابع بقا |
11829 | آیا می توان لاگ یک متغیر مستقل را در رگرسیون پواسون گرفت؟ هنگام انجام این کار باید از چه چیزهایی آگاه باشم؟ (با فرض اینکه متغیر مستقل با log link باشد، نتایج بهتر می شوند.) | گزارش یک متغیر مستقل را در رگرسیون پواسون در نظر بگیرید |
14854 | من یک متغیر مستقل مقوله ای دارم (دو سطح: شرط 1؛ شرط 2) و متغیرهای وابسته ترتیبی(؟) (تغییرهای بزرگی عددی (به عنوان مثال -3 اگر در بزرگی عدد از 4 به 1 کاهش داشت). اکنون می خواهم ارزیابی کنم. آیا این شرط تغییر در متغیر وابسته را پیشبینی میکند، اکنون من سؤالات زیر را دارم: رگرسیون خطی برای DV = ترتیبی (طبقه ای) 2. آیا می... | چگونه می توان تأثیر شرط را بر نمرات تغییر برای یک متغیر وابسته احتمالاً ترتیبی آزمایش کرد؟ |
112923 | من یک سوال دارم که مربوط به سری های زمانی یا به احتمال زیاد فقط مربوط به ریاضیات ساده است. فرض کنید که من تعداد بازدیدکنندگان آنلاین 5 وب سایت را به صورت ماهانه اندازه گیری می کنم، بنابراین این داده ها را برای ماه های ژانویه تا دسامبر در اختیار دارم. چیزی که می خواهم بفهمم این است که متوسط نرخ رشد **سالانه** برای چقد... | میانگین نرخ رشد برای سال 1 در 5 گروه |
100045 | مشکل الگوریتم های نزولی گرادیان، به عنوان مثال. الگوریتم لونبرگ-مارکوارت به این صورت است که آنها به حداقل حدس اولیه نزدیک میشوند، بنابراین وقتی از موقعیتهای مختلف شروع میکنید به حداقلهای متفاوتی میرسید. آیا یک الگوریتم مبتنی بر گرادیان وجود دارد که بدون توجه به اینکه از کجا شروع می شود، نتایج مشابهی را ارائه می ده... | الگوریتم کمینه سازی مبتنی بر شیب نزولی که برای نزدیک به بهینه جهانی نیازی به حدس اولیه ندارد |
62306 | چرا ما نمودار باقیمانده را در تحلیل رگرسیون تحلیل می کنیم و نه بین دو متغیر منفرد؟ به عنوان مثال، هنگام بررسی نرمال بودن، ناهمسانی و غیره، ما دو متغیر مجزا را تجزیه و تحلیل نمیکنیم، بلکه نمودار باقیمانده را تجزیه و تحلیل میکنیم، چرا چنین است؟ | تجزیه و تحلیل نمودار باقیمانده در مقابل نمودار متغیرهای مستقل |
62305 | من در حال بررسی فصل 4 (تستها) در کتاب دیویسون و هینکلی (D&H) با عنوان روشهای بوت استرپ و کاربردهای آنها هستم و در مورد یکی از نمونههای آنها سوالی دارم. ## تست پیشنهادی دیویسون و هینکلی مثال 4.1 یک آزمون جایگشت برای فرضیه (جایگزین) شیب غیرصفر در یک رگرسیون لجستیک ساده پیشنهاد میکند. به نقل از صفحه 141: > **مثال 4.1 ... | (چرا) توزیع نمونه بوت استرپ برای شیب رگرسیون لجستیک باید مشروط به $S=\sum Y_j$ باشد؟ |
62304 | من یک مدل ترکیبی را با «lmer()» برازش دادهام و با 4 اصطلاح تعامل قابل توجه باقی ماندهام. با حذف عبارت تعامل و مقایسه با مدل کامل با استفاده از «anova(fm1, fm2)» یافت شد. اصطلاحات تک را هم در مدل گذاشته ام. وقتی میآیم با حذف کردن آنها و استفاده از «anova(fm1, fm2) chi-square را گزارش کنم. به من میگویند 0 df و chi-s... | بیش از حد در GLMM |
13089 | اخیراً در مورد تجزیه و تحلیل متوالی به ویژه آزمون های نسبت احتمال متوالی (بعد از اینکه با تجمع خطاهای آلفا دست و پنجه نرم کردم) یاد گرفتم. این سوال را نیز ببینید: آزمون فرضیه های متوالی در علوم پایه. سوال من این است: اشتقاق یا توضیح آستانه های قاعده توقف چیست (دوباره نگاه کنید به آزمون های نسبت احتمال متوالی - نظریه)؟ ... | توضیح آستانه ها در آزمون نسبت احتمال متوالی |
14856 | من به دنبال انجام طبقه بندی بر روی داده های متنی هستم. من «300 کلاس»، 200 مدرک آموزشی در هر کلاس دارم (بنابراین «در مجموع 60000 مدرک») و این احتمالاً منجر به **دادههای ابعادی بسیار بالا میشود (ممکن است بیش از **1 میلیون ابعاد را جستجو کنیم** ). من میخواهم مراحل زیر را در خط لوله انجام دهم (فقط برای اینکه بفهمید نیاز... | طبقه بندی متن در مقیاس بزرگ |
13085 | من میخواهم مقدار عدم قطعیت را در یک پیام معین اندازهگیری کنم، اما سیگنالی که با آن کار میکنم غیر ثابت و غیر خطی است. آیا امکان اعمال آنتروپی شانون برای چنین سیگنالی وجود دارد؟ | آنتروپی شانون برای سیگنال غیر ثابت و غیر خطی |
11821 | فرض کنید که یک رگرسیون با مجموعه کاملی از متغیرها دارید و می دانید که باقیمانده ها توزیع نرمال نیستند. بنابراین شما فقط یک رگرسیون را با استفاده از OLS برای یافتن بهترین تناسب خطی تخمین می زنید. برای این منظور شما از فرض شرایط خطای توزیع شده عادی خودداری می کنید. پس از تخمین شما 2 ضریب معنادار دارید. اما چگونه کسی می ت... | زمانی که توزیع نرمال عبارت خطا را فرض نمی کنیم، مقادیر t را تفسیر کنید |
14850 | آیا کسی می داند چگونه یک اعتبارسنجی متقاطع ترتیب دهد تا بتوانم دو مدل (دوجمله ای منفی با شبه پواسون) را با هم مقایسه کنم؟ من برخی از نظریهها را فراتر از اعتبارسنجی متقاطع میدانم، اما نمیدانم چه نوع اعتبارسنجی متقاطع منطقی است (یکی را کنار بگذارید، اعتبارسنجی متقاطع ساده، k-fold) هنگام مقایسه دو glms با حدود 1000 مشا... | مقایسه دو GLM با استفاده از اعتبارسنجی متقابل |
94578 | داده های من (n> 4000) حاوی نتایج دو آزمون جداگانه (ابزار) است. من یک پروفیل از ترازو لیکرت برای یکی از سازها (S1, S2, ... S20) دارم. من می خواهم مشخصات مربوط به ساز دوم را پیدا کنم که کاملاً (یا تقریباً کاملاً) با ساز اول مرتبط باشد. به نظر می رسد باید جایگشتی وجود داشته باشد که این نمایه ناشناخته را پیدا کند. | همبستگی نیمرخ نظری |
112927 | فرض کنید من دو مدل ARIMA زیر را دارم: 1. ARIMA(7,1,1) (بدون فصلی) 2. ARIMA(6,1,1)(1,0,0)7 (فصلی بودن دوره 7). آیا آنها از نظر مفهومی یکسان هستند؟ اگر چنین است، چرا وقتی آنها را با استفاده از R مدل میکنم، مدلهای مختلف و تناسبهای متفاوتی دریافت میکنم؟ | ضرایب فصلی در مقابل غیر فصلی در R ARIMA |
48681 | من سعی می کنم یک HMM را به مجموعه داده ای شبیه به: id0: A، A، A، C، B، A، C، B id1: C، B، A، A، C، C id2: B، A، A، تنظیم کنم. C، B، B، A در مجموع سه کاراکتر (A، B، C) و حدود 40k از این ردیف وجود دارد. من از «HMMFit» R از بسته «RHmm» استفاده می کنم. بهعنوان ورودی «HMMFit» باید تعداد حالتهای پنهان مورد نظر را انتخاب کر... | ارزیابی کفایت مدل های مارکوف پنهان |
62300 | بگویید من یک دسته سکه وزنی دارم که 90 درصد مواقع باید سرها را نشان دهند. من یک دسته از آنها را می گیرم، آنها را در جعبه می اندازم و درصد سکه هایی را که روی سرها فرود آمده است محاسبه می کنم. من این کار را چندین بار انجام می دهم و انحراف معیار 5% و میانگین 90% را محاسبه می کنم. با فرض توزیع نرمال، سپس (به طور ناآگاهانه) ... | انحراف معیار درصدها |
10773 | اگرچه با خواندن تعداد زیادی کتاب، هنوز مطمئن نیستم که از کدام روش و نحوه اجرای آن استفاده کنم، بنابراین از هر کمکی قدردانی می کنم! من 4 گروه مختلف (درمان) با 50 شرکت کننده دارم. عمل هر شرکت کننده 5 بار در شرایط یکسان مشاهده می شود. 5 مقدار مختلف در یک دور جمع آوری می شوند، جایی که هر شرکت کننده باید 5 مورد را در یک زما... | تست های جایگشت با اندازه گیری های مکرر |
10778 | من درک کلی از تفاوت بین یک جامعه (مجموعه ای از نهادهای مورد مطالعه) و یک نمونه (یک زیربخش انتخاب شده از جامعه) دارم. با این حال، اخیراً در PPC (پرداخت به ازای کلیک) و AdWords کار کردهام و به نظر نمیرسد که تفاوت جمعیت/نمونه در این زمینه را درک کنم. به عنوان مثال، فرض کنید دو تبلیغ گوگل ادوردز وجود دارد. کاربران روی تب... | تفاوت بین جامعه و نمونه |
13084 | من دو لیست قیمت تاریخی با ستون های زیر دارم > **داده - قیمت** حالا باید نسبت بین قیمت های این لیست ها را ایجاد کنم: > **لیست A:** 01/01/2011 10.50 > > ** لیست B:** 01/01/2011 23.89 من تاریخ لیست ها را مقایسه می کنم، اگر روز یکسان باشد نسبت را پیدا می کنم، انجام می دهم: > **نسبت** = 10.50 / 23.89 خوب... من این تقسیم را ... | چگونه بفهمیم که لیست قیمت ها معکوس کننده هستند؟ |
94421 | به دنبال مقاله هوفرت و همکاران استنتاج احتمال برای جفت های ارشمیدسی در ابعاد بالا تحت حاشیه های شناخته شده (http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2263953) من یک فیلمنامه در Matlab نوشتم تا تخمین بزنم. کوپولهای ارشمیدسی در ابعاد بالا. روش موجود در مقاله آنها امکان محاسبه مشتقات توابع مولد را بدون توسل به روشهای تکراری فراهم... | آیا کوپول های ارشمیدسی برای نمایش داده های چند متغیره بی فایده هستند؟ |
10191 | گفته میشود که اگر طرحهای پاسخهای فرضی موازی نباشند، بلکه متقاطع باشند، تعامل وجود دارد. فرض کنید دو عامل داریم. آیا ممکن است که طرح ها به هم برسند اما تعامل نداشته باشیم؟ این زمانی معقول تر است که طرح ها به هم نزدیک باشند. متوجه شدم که برعکسش درسته حتی اگر منحنی های عامل A روی عامل B و فاکتور B روی عامل A با هم تل... | مثال متقابل برای برهم کنش و منحنی های موازی؟ |
29759 | من اخیراً در مورد بیز تجربی (مقدمه ای توسط Cassella؟) مطالعه کردم و بسیار شبیه به مدل جلوه های تصادفی بود. از این نظر که هر دو تخمینها به میانگین جهانی کاهش یافتهاند... اما من آن را کامل نخواندهام... آیا کسی درباره شباهتها و تفاوتهای بین آنها بینشی دارد؟ | بیز تجربی و اثرات تصادفی؟ |
59798 | چه زمانی باید از کاپا وزنی درجه دوم یا کاپا وزنی خطی استفاده کنم؟ من دو ناظر دارم که کلاس های تعدادی از اشیاء را ارزیابی می کنند. کلاس ها شکست خورده، pass1، pass2 و عالی (مقیاس ترتیبی) هستند. خطاهای طبقهبندی بین «شکست» یا «عالی» و درجات مختلف «گذر» شدیدتر از خطاهای بین کلاسهای پاس (پاس ۱ و ۲) است. آیا می توانم مقادیر... | کاپا وزنی درجه دوم در مقابل کاپا وزنی خطی |
29756 | من سعی می کنم یک نقطه شکست را روی $x$ از چندین هزار $(x,y)$ محاسبه کنم. با توجه به توزیع چگالی مطابق هیستوگرام دو بعدی زیر، روش حداقل مربعات نامناسب است. رگرسیون متعامد برای محور پایینتر $x$ مناسبتر است، اما آیا میتوان یک رگرسیون متعامد تکهای انجام داد؟ چگونه می توانم این کار را انجام دهم، ترجیحاً در R؟  عکس دوم راه حل من است:  من می دانم که $S^2=\frac{\sum(x_i-\bar x)^2}{n-1}$ اما در کلید پاسخ، $s^2$ را نمی توان به این شکل پیدا کرد. من حدس می زنم، اینج... | محاسبه واریانس استاندارد $s^2$ |
86154 | **سوال** من یک مجموعه داده دارم که فکر می کنم به یک تحلیل چند سطحی چند متغیره نیاز دارد. من هم در مورد مدل مناسب و هم اینکه چگونه آن را با «R» تطبیق دهم مطمئن نیستم. من به یک مدل آزمایشی رسیدهام، اما درک من از ریاضیات آنقدر سطحی است که نمیتوانم بگویم تحلیل من «درست» است یا شامل خطاهای آشکار است. من از هرگونه بینشی در... | تجزیه و تحلیل چند سطحی چند متغیره در nlme |
20281 | من می خواهم داده های عملکردی MRI (fMRI) را به شرح زیر تجزیه و تحلیل کنم: 1. من شبکه های مغزی دو گروه از افراد (بیماران و همسان) را با هم مقایسه می کنم. 2. برای هر موضوع من یک ماتریس همبستگی (پیرسون) با همبستگی بین چندین ناحیه مغز (بالاتر از 50000 همبستگی) دارم. 3. من می خواهم یک معیار واحد برای نشان دادن هر موضوع (... | بهترین معیار شبکه های مغز بر اساس داده های عملکردی MRI چیست؟ |
13086 | میخواهم بدانم که آیا یک نوع باکس پلات سازگار با دادههای توزیعشده پواسون (یا احتمالاً سایر توزیعها) وجود دارد؟ با توزیع گاوسی، سبیل هایی که در L = Q1 - 1.5 IQR و U = Q3 + 1.5 IQR قرار می گیرند، نمودار جعبه این ویژگی را دارد که تقریباً به همان تعداد نقاط پرت پایین (نقاط زیر L) به اندازه پرت بالا (نقاط بالای U) وجود خ... | آیا یک نوع باکس پلات برای داده های توزیع شده پواسون وجود دارد؟ |
94570 | من مدلی از شهرهای آمریکا با متغیر Y دوگانه با استفاده از رگرسیون لجستیک ایجاد کرده ام. من دلایل نظری دارم که معتقدم این مدل بین شهرهای بزرگتر و کوچکتر تفاوت قابل توجهی خواهد داشت. من این را با استفاده از نقاط شکست دلخواه نشان دادم، اما میخواستم بدانم که آیا یک استراتژی رگرسیون بخشبندی شده (تکهای) میتواند نقطه شکست ... | آیا رگرسیون قطعه بندی شده (تکه ای) با یک متغیر وابسته دوگانه امکان پذیر است؟ |
97909 | من پیشینه ریاضی قوی ندارم، بنابراین در تلاش برای درک نحوه عملکرد RBM هستم. در صفحه ویکیپدیا در مورد RBM، من میتوانم فرمولها را به صورت مجزا درک کنم، با این حال، مطمئن نیستم که چگونه این فرمولها به یکدیگر متصل هستند. به طور خاص، آیا وابستگی چرخهای بین تابع انرژی، توابع احتمال و فرآیند نمونهبرداری وجود ندارد؟ در ال... | ماشین های محدود بولتزمن چگونه کار می کنند؟ |
97901 | من یک سوال در مورد استفاده از R برای متناسب کردن یک مدل AR دارم. اگر بخواهیم مدل AR(p) را متناسب کنیم، معادله $Y_t = φ_1Y_{t-1} + φ_2Y_{t-2} + ... + φ_pY_{t-p} + Z_t$ خواهد بود. در مورد من فقط می خواهم مدلی مانند $Y_t = φ_1Y_{t-1} + φ_{11}Y_{t-11} + Z_t$ را متناسب کنم؟ ($Z_t$ نویز سفید است). کسی میدونه چطوری میشه ا... | R برازش مدل AR (p) محدود شده |
23171 | من درک می کنم که چگونه EM به معنای تخمین مدل گاوسی که زیربنای مجموعه ای از داده ها است استفاده می شود، اما مشخص نیست که چگونه این مورد قابل اجرا است. من سعی می کنم بفهمم که چگونه EM ممکن است برای انجام داده کاوی در هر نوع کار پردازش بینایی / تصویر رایانه ای استفاده شود. این دامنه ای است که من بیشتر با آن آشنا هستم، بنا... | چگونه از EM به معنای داده کاوی روی تصاویر استفاده می شود؟ |
97908 | آیا منطقی است که از **نمونه برداری پیشرو** برای محاسبه احتمال P(X_1=x_1, ..., X_N=x_n) در HMM استفاده کنیم که در آن متغیر مشاهده است؟ آیا الگوریتم نمونه برداری به جلو با الگوریتم فوروارد برای HMM مرتبط است؟ | نمونه برداری به جلو برای HMM |
94573 | من برای خواندن این جدول ساده گیج شده ام و در تقلا هستم.  من سعی می کنم نمایه ای از دانلودکنندگان ایجاد کنم. یکی از مشخصات جمعیتی که من به آن نگاه می کنم سن است. آیا باید درصد درون سن را ببینم یا درصد درون نوع دانلودر؟ به عنوان مثال، دانلود کننده های ترکیبی به احتمال زیاد 18-2... | خواندن یک جدول متقاطع |
29758 | سوال اصلی من این بود: چگونه نسبت گونه ها را در یک جمعیت از روی داده های شمارش اعضای بدن آنها تخمین می زنید، مشروط بر اینکه بتوانید هر قسمت را به عنوان متعلق به یک گونه خاص تشخیص دهید. **آیا فقط در نظر گرفتن میانگین تعداد اعضای بدن یافت شده در هر گونه کافی است؟** (در نظر داشته باشید که برخی از گونه ها ممکن است فرکانس بی... | روش صحیح تخمین نسبت افراد در یک جمعیت از روی شماری از اجزای آنها چیست؟ |
62307 | من از رگرسیون لجستیک منظم در مجموعه داده خود استفاده کردم و چند بازدید قابل توجه دریافت کردم. با این حال، از آنجایی که دادهها 1:1 دادههای همسان مورد شاهدی هستند، تصمیم گرفتم از رگرسیون لجستیک شرطی («clogit()» در بسته «بقا» «R» استفاده کنم. با این حال، هیچ یک از نتایج دیگر قابل توجه نیست. آیا این طبیعی است؟ من امیدوار... | یافته های کمتر معنی دار با استفاده از رگرسیون لجستیک شرطی |
97902 | ما در حال ساختن سیستمی هستیم که به دانشگاه و دانشجویان بالقوه آن کمک می کند تا رشته تحصیلی مناسب را انتخاب کنند. متقاضیان رشته های زیادی برای انتخاب دارند (نه تعداد رشته های یکسان برای هر دانش آموز). دسترسی به برخی از رشته ها بر اساس برخی شرایط است (که بسته به رشته و تحصیلات قبلی متقاضیان نیز متفاوت است). ما برای تعیین... | انتساب دانش آموزان به تخصص های مختلف |
11823 | من استحکام چارچوب رگرسیون را در برابر نویز آزمایش کردهام و در برخی موارد متوجه شدهام که افزودن نویز عملکرد پیشبینی را بهبود میبخشد و در موارد دیگر عملکرد را کاهش میدهد. دلایل این امر چه می تواند باشد؟ اگر دلایل متعددی وجود دارد، چگونه می توانم علت را تشخیص دهم؟ ویرایش: برخی جزئیات بیشتر در مورد کاری که انجام می ده... | چرا داده های پر سر و صدا باعث عملکرد بهتر پیش بینی می شود؟ |
97906 | من یک مجموعه داده دو بعدی دارم که می خواهم آن را به عنوان حاصل ضرب بیرونی دو بردار (یا دو بردار واحد ضربدر یک ثابت) مدل کنم. من باید راهی پیدا کنم که الف) بفهمم این دو بردار چیست و ب) چقدر داده ها با مدل مطابقت دارند. اخطار این است که من باید این کار را در حضور مقادیر گمشده احتمالی انجام دهم. میدانم که میتوانم از PCA... | تقریب یک ماتریس به عنوان حاصلضرب بیرونی دو بردار |
59796 | من متغیرهای زیر را در مجموعه داده خود دارم: 1. ساعت کاری (عددی: ترتیبی) 2. اثربخشی (رده: ترتیبی؛ 4 مقدار-> (ضعیف، متوسط، خوب، بهترین)) 3. رضایت (رده: ترتیبی؛ 4 مقدار- > (ضعیف، متوسط، خوب، بهترین)) من میخواهم دادهها را بر اساس اینکه چقدر خوب هستند، خوشهبندی کنم. کارگر من انتظار دارم 4-5 خوشه موثر باشد. من fastclus را... | خوشه بندی متغیرهای مختلط در SAS |
96738 | آیا همیشه باید انتظار داشت که تمایل مرکزی (یعنی میانگین و/یا میانه) نمونه بوت استرپ مشابه مقدار مشاهده شده باشد؟ در این مورد خاص، من پاسخ هایی دارم که به صورت نمایی برای آزمودنی ها در دو شرایط توزیع می شوند (من آزمایش را اجرا نکردم، فقط داده ها را دارم). به من وظیفه داده شده است که اندازه اثر را تسمه دهم (از نظر d کوهن... | چه زمانی/چرا گرایش مرکزی یک شبیهسازی نمونهگیری مجدد به طور قابل توجهی با مقدار مشاهده شده متفاوت است؟ |
8511 | نوشته کریستوفر منینگ در مورد رگرسیون لجستیک در R یک رگرسیون لجستیک را در R به شرح زیر نشان می دهد: ced.logr <- glm(ced.del ~ cat + follows + factor(class)، خانواده = دوجمله ای) برخی از خروجی ها: > summary(ced.logr ) تماس بگیرید: glm(formula = ced.del ~ cat + follows + factor(class)، خانواده = دوجمله ای (logit)) Devianc... | چگونه شبه$R^2$ را از رگرسیون لجستیک R محاسبه کنیم؟ |
10193 | من مجموعهای از جلسات و آدرسهای اینترنتی دارم که در هر یک از این جلسات و فرکانسهایی که به آنها دسترسی پیدا کردهاند، دسترسی پیدا کردهاند. من آنها را در یک نمایش ماتریس مانند قرار داده ام. تصور کنید من ماتریس مشاهده صفحه زیر را دارم: سرفصل های ستون منابع قرار دادن کتاب ها br aca هر ردیف نشان دهنده یک جلسه است. در این... | خوشه بندی عناصر بر اساس تعداد دسترسی در جلسات |
8512 | فرض کنید من مقداری فرآیند تصادفی X_t$ دارم. در هر زمان $t$، من یک توزیع احتمال تخمینی برای $x_t$ دریافت میکنم، به دنبال آن یک مشاهده $x_t$. پس از دریافت مجموعهای از مشاهدات ${x_1، \ldots، x_n}$، میخواهم به عقب برگردم و توزیع احتمال را برای هر $x_t$، $1 \le t \le n$ دوباره تخمین بزنم. چند راه برای انجام این کار چیست؟... | به روز رسانی مجموعه ای از پیش بینی های تخمینی |
107897 | من به نحوه تجزیه و تحلیل داده ها در آموزش علاقه مند هستم. در انگلستان، نتایج آزمون گزارش شده دانش آموزان با نتایج آزمون ملی با استفاده از آزمون z مقایسه می شود. سپس از این نتایج برای قضاوت در مورد اثربخشی مدارس استفاده می شود. فرضیه من این است که دانشآموزان در یک مدرسه IID نیستند، و بنابراین تجزیه و تحلیل با استفاده ا... | آیا دانش آموزان یک مدرسه در مقایسه با جمعیت ملی مستقل و به طور یکسان توزیع شده اند؟ |
23177 | من در حال انجام پروژه ای در تجزیه و تحلیل احساسات (در داده های توییتر) با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین هستم. برای یافتن بهترین راه برای این کار، من با استفاده از یونیگرام، بیگرام و یونیگرام و بیگرام با هم، طبقهبندیکننده بیزی ساده و حداکثر آنتروپی را آزمایش کردهام. من از کتابخانه SharpEntropy برای ME و یک پیاده سا... | طبقه بندی کننده حداکثر آنتروپی و تجزیه و تحلیل احساسات |
8515 | توزیع های پایدار مثبت با چهار پارامتر توصیف می شوند: پارامتر چولگی $\beta\in[-1,1]$، پارامتر مقیاس $\sigma>0$، پارامتر مکان $\mu\in(-\infty,\infty )$، و به اصطلاح پارامتر شاخص $\alpha\in(0,2]$. وقتی $\beta$ صفر باشد، توزیع در حدود $\mu$ متقارن است. مثبت است (مثلاً منفی) توزیع به سمت راست منحرف می شود (وضعیت به سمت چپ) ... | توزیع پایدار مثبت در R |
1126 | جاشوا اپستاین مقاله ای با عنوان چرا مدل؟ موجود در http://www.santafe.edu/media/workingpapers/08-09-040.pdf که در آن 16 دلیل آورده شده است: 1. توضیح دهید (بسیار متمایز از پیش بینی) 2. راهنمای جمع آوری داده ها 3. روشن کردن پویایی هسته 4. پیشنهاد تشبیهات پویا 5. کشف سوالات جدید 6. ترویج یک عادت علمی ذهنی 7. محدود (پرانتز)... | دلایلی غیر از پیش بینی برای ساخت مدل ها؟ |
40933 | روش های کلاسیک خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی بر اساس یک الگوریتم حریصانه است. این بدان معنی است که آنها (بسیاری از آنها) مستعد ارائه راه حل های کمتر از حد بهینه به جای نتیجه بهینه جهانی هستند، به خصوص در مراحل بعدی تراکم. برای روشن شدن: هر یک از روشهای انباشته بهترین انتخاب را انجام میدهد که کدام دو خوشه را در یک مرحل... | آیا می توان بهینه بودن روش های مختلف خوشه بندی سلسله مراتبی را ارزیابی یا رتبه بندی کرد؟ |
108506 | در این رشته، دو لحظه اول GPD دو پارامتری داده شده است، جایی که توزیع ممکن است به صورت $G(y)= \begin{cases} 1-\left(1+ \frac{\xi y}{\ تعریف شود. beta} \right)^{-\frac{1}{\xi}} & \xi \neq 0 \\ 1-\exp\left(-\frac{y}{\beta}\right) و \xi=0 \end{cases}$ حالا من به فرمول چهار لحظه اول نیاز دارم و شرایطی که تحت آن وجود دارند /... | لحظاتی از توزیع پارتو تعمیم یافته دو پارامتری (GPD) مورد نیاز است |
1123 | در بسیاری از مقالات، داده هایی را می بینم که نشان دهنده نرخ موفقیت (یعنی عددی بین 0 و 1) است که به عنوان یک گاوسی مدل شده است. این به وضوح یک گناه است (محدوده تغییرات گاوسی همه R است)، اما این گناه چقدر بد است؟ با چه مفروضاتی می گویید قابل تحمل است؟ | نرخ موفقیت مدلسازی با توزیع گاوسی |
97905 | من مقالات زیادی را با استفاده از CV 10 برابر (CV 10-pool) دیدهام، اما فکر میکنم دقت بهدستآمده از این طریق میتواند گاهی اوقات به طرز خوشبینانهای نادرست باشد زیرا در هر مرحله زمانی معین **t** مجموع پرس و جوهای متمایز از همه چین ها ممکن است بزرگتر از **t** باشد. **t** معمولاً در نمودارها به عنوان تعداد پرس و جوها (ن... | روش آزمون فعلی برای یادگیری فعال مبتنی بر استخر کدام است؟ |
8513 | فرض کنید $y$ یک تابع خطی از $x$ و یک $d$ ساختگی است. فرضیه من این است که $d$ خود مانند یک شاخص لذتگرایانه از بردار متغیرهای دیگر، $Z$ است. من برای این در $MANOVA$ از $Z$ (یعنی $z_1$، $z_2$، ...، $z_n$) در $d$ پشتیبانی دارم. آیا راهی برای تست _Equivalence_ این دو مدل وجود دارد: مدل 1: $y = b_0 + b_1 \cdot x + b_2\cdot ... | هم ارزی تست مدل های غیر تودرتو |
115356 | من در آمار مبتدی هستم و باید رگرسیون لجستیک چند سطحی را اجرا کنم. من با نتایج گیج شده ام زیرا آنها با رگرسیون لجستیک تنها با یک سطح متفاوت هستند. من نمی دانم چگونه واریانس و همبستگی متغیرهای تصادفی را تفسیر کنم. و من تعجب می کنم که چگونه ICC را محاسبه کنم. به عنوان مثال: من یک متغیر وابسته در مورد حمایتی که پیوندهای دو... | نحوه تفسیر نتایج گلمر (واریانس، همبستگی و ICC) |
64970 | نشانگر بدون بعد چیست؟ من فرض میکنم به این واقعیت اشاره دارد که به گونهای سازگار است که در تغییرات عواملش به طور نامتناسبی تغییر نمیکند. | نشانگر بدون بعد چیست؟ |
40934 | فرض کنید نمونه ${(x_i)}_{i=1}^{n_1} \sim_{\text{iid}} {\cal N}(\mu, \sigma_1^2)$ مستقل از نمونه ${ (y_i)}_{i=1}^{n_2} \sim_{\text{iid}} {\cal N}(\mu, \sigma_2^2)$. روش های موجود برای به دست آوردن فاصله اطمینان در مورد میانگین رایج $\mu$ چیست؟ در مورد من $n_1=n_2$ دارم. من با پاسخ دادن به این مورد قانع می شوم اما به حال... | واریانس های نابرابر اما میانگین های برابر |
97907 | متغیر پاسخی که من با آن سروکار دارم، نسبت کل مساحتی است که زیستگاه مناسبی برای گونه های مورد علاقه است. بنابراین اگرچه متغیر پاسخ بین 0 و 1 محدود شده است، اما شهود من این است که مناسب نیست آن را دوجمله ای بنامیم زیرا صورت و مخرج نسبت غیر صحیح هستند. توزیع بتا به ذهنم می رسد، اما در مورد عملکرد پیوند مناسب و اینکه آیا ا... | GLM مناسب زمانی که متغیر پاسخ نسبت است، اما دو جمله ای نیست |
50467 | فرض کنید من یک متغیر تصادفی $X$ و نمونه ای از آن با اندازه $N$ دارم. من شمارش می کنم که چند عنصر از نمونه در یک محدوده خاص $a<x<b$ قرار می گیرد و ورودی $n$ پیدا کردم، بنابراین اگر از آمار پواسون استفاده کنم می توانم بگویم که خطا در $n$ $\sqrt{n است. }$. حالا فرض کنید من یک تابع $f$ دارم، کاملا نزدیک به تابع واحد، و یک ... | خطای آماری در تفاوت f(x) - x |
12845 | این عجیب به نظر می رسد، اما من سعی می کنم چیزی را محاسبه کنم که نام آن را نمی دانم. من میخواهم محاسبه کنم که یک متغیر نسبت به بقیه چقدر بزرگ/پایین است. همانطور که ابزار وب مستر گوگل می گوید: سایت شما در 3 ثانیه بارگیری می شود، این سرعت کمتر از 59٪ سایت ها است. چگونه می توانم این را محاسبه کنم؟ مثلاً امتیازهایی که یک ب... | محاسبه کنید که یک متغیر نسبت به دیگران چقدر بزرگ است |
40939 | من مطمئن نیستم که از کدام آزمون های آماری برای پیگیری تعامل سه جانبه خود استفاده کنم. من قبلاً پرونده خود را تقسیم می کردم و تجزیه و تحلیل را دو بار در هر گروه اجرا می کردم، اما همانطور که در مقاله Hayes & Matthes، 2009، _ روش های تحقیق رفتاری_ خواندم، این رویکرد خوبی نیست. من یک متغیر پیوسته متمرکز (نمره پرسشنامه)، یک... | چگونه یک تعامل سه طرفه را در یک مدل چند سطحی تعمیم یافته ارزیابی می کنید؟ |
8514 | من به هیچ وجه در آمار خوب نیستم، اما فکر می کنم به جای درستی آمده ام. سوال من ساده است: مشکل من مقایسه جمعیت چندین ایالت در یک کشور کوچک است، اما برخی از ایالت ها 3000000 نفر و برخی 2000 نفر جمعیت دارند. من آن را روی نقشه نقاشی می کنم، و شدت رنگ بستگی به این دارد که جمعیت هر ایالت با جمعیت کل کشور مقایسه شود. مشکل ای... | چگونه یک مقیاس شدت رنگ خوب بسازیم؟ |
12842 | من از کتاب درسی خود خواندم که $\text{cov}(X,Y)=0$ تضمین نمی کند که X و Y مستقل باشند. اما اگر مستقل باشند، کوواریانس آنها باید 0 باشد. کسی می تواند یکی را ارائه دهد؟ | کوواریانس و استقلال؟ |
66556 | من در حال بررسی یک سری زمانی هستم که دارای یک چرخه روزانه بسیار قوی است. با این حال، علاوه بر داشتن یک چرخه روزانه در مقادیر واقعی سری های زمانی، یک چرخه واریانس روزانه بسیار قوی نیز دارد. نمیدانم آیا میتوانم بهطور معنیداری «روند واریانس» را از سریهای زمانی خود حذف کنم. من می توانم «واریانس متوسط» را برای یک ساعت ... | حذف یک روند در واریانس از یک سری زمانی |
95227 | من دادههایی در لحظههای اول تا چهارم یک متغیر تصادفی پیوسته دارم و سعی میکنم تا ببینم کدام توزیع به بهترین وجه با دادهها مطابقت دارد. ویکیپدیا فهرستی از حدود 20 توزیع دارد که میتواند با دادهها مطابقت داشته باشد و من میخواهم هر کدام از آنها را امتحان کنم تا ببینم کدام بهترین است. برخی از این توزیع ها دارای یک پار... | برازش لحظات برای توزیع |
22626 | فرض کنید یک متغیر تصادفی $X$ دارید (مثلاً کیلومترها رانده شده). دریافت واریانس آن ساده است. اما اگر میخواهید بگویید، درصد $A$ از واریانس در $X$ به دلیل $\text{Var}(X)$ برای رانندههای زن است و $B$% بقیه است، یعنی $\text. {Var}(X)$ برای رانندگان مرد؟ $A + B$ باید 100 درصد باشد. آیا این امکان پذیر است؟ آیا فرضیاتی وجود ... | تجزیه واریانس با استفاده از ANOVA |
95229 | من مجموعه ای از اندازه گیری ها با فواصل اطمینان 95 درصد پواسون دارم و می خواهم آنها را کم و ضرب کنم و خطا را منتشر کنم. به عنوان مثال، من تعداد کپی یک قطعه DNA را در یک نمونه بیولوژیکی 0.0268، 95% CI = 0.308-0.227 اندازهگیری کردم. من می دانم که سوگیری های سیستماتیک در اندازه گیری من وجود دارد، یعنی مسائل مربوط به حساس... | انتشار فواصل اطمینان پواسون |
66551 | من میخواهم مجموعهای از فرضیهها را روی ترکیبهای خطی ضرایب برای رگرسیون لجستیک روی دادههای شمارش طبقهای که بهعنوان یک مدل GLM پیادهسازی شدهاند، آزمایش کنم. من می دانم که چگونه ترکیبات خطی را در حالت عادی انجام دهم، و می دانم چگونه فواصل اطمینان اولیه و آزمون های اهمیت را برای مدل های لجستیک انجام دهم. اما من با ... | چگونه فواصل اطمینان را برای ترکیب خطی ضرایب یک رگرسیون لجستیک محاسبه کنم؟ |
61026 | **زمینه:** مقاله ای را خواندم که در آن نویسندگان همبستگی پیرسون را 0.754 از حجم نمونه 878 گزارش کردند. مقدار p-مقدار برای آزمون همبستگی دو ستاره معنادار است (یعنی p <0.01). با این حال، من فکر می کنم که با چنین اندازه نمونه بزرگ، مقدار p متناظر باید کمتر از 0.001 باشد (یعنی سه ستاره معنی دار). * **آیا می توان مقادیر p... | آیا می توان مقادیر p برای آزمون همبستگی پیرسون را فقط از روی ضریب همبستگی و حجم نمونه محاسبه کرد؟ |
61028 | در کالجم آزمایش های زیادی انجام می دهم، مانند تست همبستگی خودکار، سفید، DW، $t$، $F$ و غیره. با این حال، همیشه باید به دنبال آن باشم، چه زمانی رد کنم و چه زمانی مثلاً H_0 $ را بپذیرم. $ از این رو، من نمیخواستم تعمیمی برای تفسیر یک آزمون آماری وجود داشته باشد، مانند: وقتی $value$ بزرگتر از $value$ است همیشه _رد_ H0. آی... | تعمیم برای تفسیر یک آزمون؟ |
50463 | در فصل بازگشت به متوسط از تفکر، سریع و آهسته نوشته دانیل کانمن، یک مثال آورده شده است و از خواننده خواسته می شود تا فروش فروشگاه های فردی را با توجه به پیش بینی فروش کلی و اعداد فروش از سال قبل پیش بینی کند. . به عنوان مثال (مثال کتاب دارای 4 فروشگاه است، من از 2 در اینجا برای سادگی استفاده می کنم): Store 2011 2012 1 1... | بازگشت به پازل متوسط |
12843 | من سعی می کنم نمونه های تصادفی را از یک pdf سفارشی با استفاده از R ایجاد کنم. پی دی اف من این است: $$f_{X}(x) = \frac{3}{2} (1-x^2), 0 \le x \le 1$$ من نمونه های یکنواخت تولید کردم و سپس سعی کردم آن را به توزیع سفارشی خود تبدیل کنم. من این کار را با پیدا کردن cdf توزیع خود ($F_{X}(x)$) و تنظیم آن بر روی نمونه یکنواخت (... | تولید نمونه های تصادفی از یک توزیع سفارشی |
52828 | من سعی می کنم راهی پیدا کنم تا اندازه گیری کنم که یک متغیر چقدر مجموعه کاملی از متغیرهای پیوسته را خلاصه می کند. به عنوان مثال، در یک PCA اولین جزء اصلی درصد معینی از تنوع کل را در یک مجموعه چند متغیره توضیح می دهد. بنابراین، چگونه می توانم اندازه گیری مشابهی را برای یک متغیر از پیش موجود (تبدیل نشده) بدست بیاورم؟ به ع... | تغییرات با تک متغیر توضیح داده شده است |
95228 | این مرحله بعدی از سوالی است که قبلا پرسیدم. من دو فریم داده دارم: یکی متمرکز بر داده های تولد، و دیگری متمرکز بر رویدادهای آب و هوایی زمستان. هدف پروژه من این است که کشف کنم آیا یک همبستگی ساده بین رویدادهای شدید آب و هوایی زمستانی (به عنوان مثال طوفان های زمستانی) و افزایش تعداد تولدها در 9 ماه بعد (به دلیل گیرکردن اف... | استفاده از ccf() برای یافتن همبستگی بین دو فریم داده که نه ماه جبران شده است |
22620 | من در این سایت خواندم که ظاهرا کینکت به نوعی از الگوریتم جنگل های تصادفی برای یادگیری ماشین استفاده می کند. آیا کسی می تواند توضیح دهد که برای چه چیزی از جنگل های تصادفی استفاده می کند و رویکرد آنها چگونه کار می کند؟ | چگونه کینکت از جنگل های تصادفی استفاده می کند؟ |
28086 | Emerson, J. D. (1991) Graphical Display as aid to Analysis, in _Fundamentals of Exploratory Analysis of Variance_ (ویراستار D. C. Hoaglin, F. Mosteller and J. W. Tukey), John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ, USA. doi: 10.1002/9780470316832.ch8 نمودارهای کنار هم از افکت ها و باقیمانده ها را شرح می دهد... فکر می کنم ایده... | نحوه ترسیم یک طرح کنار هم که در نمایش گرافیکی به عنوان کمکی برای تجزیه و تحلیل ذکر شده است. |
66550 | کار با سنسور دو بعدی یک ردیف از 4096 نمونه تشکیل شده است که از این تعداد 16 نمونه _مرجع_ وجود دارد (بقیه _فعال_ هستند). نمونههای مرجع سیگنال را اندازهگیری نمیکنند، اما برای تخمین افست اندازهگیری منحصربهفرد که بر کل ردیف تأثیر میگذارد استفاده میشوند. اندازهگیریها باید قبل از پردازش بیشتر با این افست ردیف تصحیح ... | تخمین قوی میانگین با حجم نمونه کوچک |
22625 | من یک مبتدی برای تحلیل سری های زمانی هستم. من مدل زیر را دارم y فروش محصول و x نرخ توییت است: $y_t=ay_{t-1}+by_{t-2}+...+cy_{t-m}+dx_t+ex_{t-1}+... +fx_{t-n}$ 1. اسم این مدل چیه؟ حدس میزنم به آن یک مدل AR میگویند، اما مطمئن نیستم زیرا متغیر وابسته y نیز روی R.H.S است. 2. چگونه می توانم دوره تاخیر، $m$ و $n$ را برط... | تجزیه و تحلیل سری های زمانی در پایتون |
28087 | در یک زمینه چند متغیره، یعنی حداقل X یا Y که یک بردار تصادفی است، آیا فرمول ها یا قضایایی وجود دارد که (حتی از راه دور) رگرسیون رو به جلو و معکوس، $\text{E}(X|Y)$ و $\ را به هم مرتبط می کند. متن{E}(Y|X)$ ? یا $\text{E}(X_i|Y)$ و $\text{E}(Y|X_i)$، که $X_i$ جزء معینی از $X$ است. به طور مشابه، آیا می توان چیزی در مورد $\... | پیوند بین رگرسیون رو به جلو و معکوس ($\text{E}(X|Y)$ و $\text{E}(Y|X)$ ;$ \text{var}[\text{E}(X|Y) ]$ و $\text{var}[\text{E}(Y|X)]$) |
77507 | من یک سوال کلی دارم، احتمالاً ساده، اما تا به حال نتوانستم پاسخ قاطعی پیدا کنم. فرض کنید من یک مورد ساده از یک مدل خطی عمومی با یک متغیر پیشبینی کننده طبقهبندی دارم که دارای 3 سطح است. این مربوط به یک ANOVA یک طرفه با 3 گروه است. سپس مدل خطی خواهد بود: $Y_i = \beta_0 + \beta_1X_1 + \beta_2X_2$ من از کدهای کنتراست است... | تفسیر رهگیری در کدگذاری هلمرت |
61025 | من شنیده ام که می گویند مطالعات طولی و مقطعی اشکالی از مطالعات مشاهده ای هستند. **چرا نمی توان مطالعات طولی و مقطعی را «مطالعات کنترل شده» در نظر گرفت؟** با تعاریفی که دارند، فکر می کنم می توانند. | آیا می توان مطالعات طولی و مقطعی را «کنترل» کرد؟ |
95226 | این یک سری از داده هایی است که من مشاهده می کنم: 1، 1، 1، 1، 0، 1، 1، 1، 1، 0، 1، 1، 1، 1، 1، 0، 1، 1، 1، 1، 1، 1 چگونه می توانم از ریاضیات برای پیش بینی اینکه آیا عدد بعدی در سری یک یا 0 خواهد بود استفاده کنم؟ | چگونه از ریاضی برای پیش بینی عدد بعدی در سری استفاده کنم؟ |
26539 | این فقط یک مثال است که من چندین بار با آن برخورد کرده ام، بنابراین هیچ داده نمونه ای ندارم. اجرای یک مدل رگرسیون خطی در R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) `x1` یک متغیر پیوسته است. «x2» مقولهای است و دارای سه مقدار است. کم، متوسط و بالا. با این حال خروجی داده شده توسط R چیزی شبیه به: summary(a.lm) Estimate Std. خطای t مقدار Pr... | مقدار متغیر طبقه بندی رگرسیون خطی R مخفی. |
50466 | خوب، بنابراین من یک کد کار میکنم تا کاری را که میخواهم انجام دهم، اما من در R جدید هستم و احساس میکنم راهحل من بسیار بد است و احتمالاً راه کارآمدتری برای به دست آوردن همان نتیجه وجود دارد. من مجموعه ای از داده ها را دارم که حاوی رکوردهایی با تاریخ، شهر و امتیاز کیفیت است. برای هر شهر و هر تاریخ، میخواهم یک میانگین... | آیا راه حل دقیق تری برای میانگین وزنی نمایی در R وجود دارد؟ |
111579 | من سعی میکنم مدلی را با استفاده از رگرسیون دوجملهای منفی تخمین بزنم، اما مطمئن نیستم که چگونه خوب بودن تناسب را برای مدل خود ارزیابی کنم. من می خواهم مدل دوجمله ای منفی را با مدل پواسون مقایسه کنم. من تقریباً 4000 دلار نقاط داده دارم. پیشنهادی دارید؟ با تشکر | نحوه ارزیابی خوبی تناسب برای رگرسیون دو جمله ای منفی |
52829 | چرا آمار آزمون یک آزمون نسبت درستنمایی توزیع شده کای دو است؟ $2(\ln \text{ L}_{\rm alt\ model} - \ln \text{ L}_{\rm null\ model} ) \sim \chi^{2}_{df_{\rm alt} -df_{\rm null}}$ | چرا یک آزمون نسبت درستنمایی توزیع شده کای دو است؟ |
22628 | من در مورد ساختار پایگاه داده طرحواره ستاره ای (یا ابعادی) مطالعه کرده ام، که تمام اندازه گیری ها را در جدول حقایق اصلی، و تمام زمینه آن اندازه گیری ها را در جدول بعد مرتبط با جدول حقایق قرار می دهد (من کار وحشتناکی انجام می دهم. شغلی که این را توضیح می دهد)، به طوری که می توانید هر اندازه گیری را با شرطی کردن بعد جستج... | آیا کسی از پایگاه داده های ستاره-شما برای جمع آوری و سازماندهی داده های خود استفاده می کند؟ |
77503 | من تست Box را برای برابری ماتریس های کوواریانس انجام می دهم و باید log(det(S1)) و log(det(S2)) را محاسبه کنم، که در آن S1، S2 نمونه های ماتریس کوواریانس با تعیین کننده تقریباً صفر هستند. چگونه می توانم S1 و S2 را برای به دست آوردن تعیین کننده غیر صفر بهبود دهم؟ من داده های 24 بعدی با 14 مشاهده دارم. متشکرم | چگونه لگاریتم تعیین کننده صفر ماتریس کوواریانس را محاسبه کنیم؟ |
26537 | تأیید اعتبار بوت استرپ/نمونهگیری مجدد اعتبارسنجی متقابل برای من جدید است، اما با پاسخ به این سوال مورد بحث قرار گرفت. من جمعآوری میکنم که شامل 2 نوع داده است: دادههای واقعی و دادههای شبیهسازی شده، که در آن مجموعه دادهای از دادههای شبیهسازی شده از دادههای واقعی با نمونهگیری مجدد با جایگزینی تولید میشود تا زم... | رویه «تأیید اعتبار بوت استرپ» (معروف به «نمونهگیری مجدد اعتبارسنجی متقابل») چیست؟ |
61023 | آیا $||Y-X\beta||_2^2 + \lambda\beta^T K\beta$، تابع ضرر استاندارد در رگرسیون ریج هسته است یا متفاوت است؟ همچنین، آیا هسته گاوسی یک انتخاب استاندارد برای هسته است، در عمل؟ اگر نه، کدام هسته ها بیشتر از نه استفاده می شوند؟ همچنین، آیا $\lambda$ تنها پارامتری است که از طریق اعتبارسنجی متقاطع تنظیم می شود یا پارامتر هسته ... | ضرر برای رگرسیون کرنل ریج |
66554 | من کارهای مرتبط با NLP را انجام می دادم که شامل آموزش یک مدل مخفی مارکوف و استفاده از مدل برای تقسیم جملات است. برای هر جمله، نشانه ها را به بردارهای ویژگی ترجمه می کنم. ویژگی ها به صورت دستی توسط من انتخاب می شوند و من فقط می توانم به 20 ویژگی به طور موقت فکر کنم. همه ویژگی ها باینری هستند. بنابراین یک نمونه بردار ویژ... | چگونه بردار ویژگی با ابعاد بالا را در مدل نمودار احتمال مدیریت کنیم؟ |
66555 | من روی دو مدل زیر کار میکنم Logit: نتیجه باینری $y$ ($y=1$ اگر برای برنده شدن آیتم بیشتر از مقدار مورد پرداخت شود، در غیر این صورت $y=0$) $$ y=b_0+x_1b_1+x_2b_2+x_3b_3. $$ OLS: متغیر وابسته پیوسته $z$ (میزان اضافه پرداخت) $$ z=b_0+x_1b_1+x_2b_2+x_3b_3+e. $$ سوالات من: 1. آیا لازم است این دو مدل را به طور مشترک (به جای ... | روشی برای تخمین مشترک مدل های Logit و OLS |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.