_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
107522 | طبق توصیه Gung در دریافت معادله از R's lm هنگام استفاده از یک محصول، من یک موضوع جدید برای این سوال شروع می کنم. من یک مدل $\widehat{\log z} = a + bx + cy + dxy$ برای متغیرهای تصادفی $x,y,z$ و ضرایب $a,b,c,d$ دارم. من اکنون یک مدل برای $z$ به جای $\log z$ می خواهم. من می خواستم به سادگی $\hat{z} = \exp(a + bx + cy + dx... | به دست آوردن یک برآوردگر برای z داده شده یک برآوردگر برای log z |
52824 | من مجموعه ای از مشاهدات داده های از دست دادن اعتبار را دارم که میانگین آن 37٪ و واریانس 25٪ است. اکنون، من باید توزیع را پیدا کنم و فرض اصلی این است که از توزیع بتا پیروی می کند. مسئله این است که آلفا و بتا من که از میانگین و واریانس به دست میآیند، 0.025012- و 0.042588- برآورد میشوند. من نمی دانم با مقادیر منفی آلفا ... | پارامترهای منفی توزیع بتا |
52825 | من یک مدل لاجیت دارم که برای بسیاری از موارد عددی بین 0 و 1 ارائه می دهد، اما چگونه می توانیم این را تفسیر کنیم؟ بیایید یک مورد با لوجیت 0.20 را در نظر بگیریم. آیا این روش درستی برای تفسیر مقدار لاجیت است؟ | ارزش لاجیت در واقع به چه معناست؟ |
40362 | فرآیند تجربی $B_n(x) = \sqrt{n}(F_n(x) - F(x))$ ضعیف به یک فرآیند گاوسی با میانگین صفر، $B$، با تابع کوواریانس: $\mbox{cov} همگرا می شود. (B(x)، B(y)) = F(\min\{x، y\}) - F(x)F(y)$. چگونه می توانم این فرض را (در مورد تابع کوواریانس) اثبات کنم؟ | همگرایی ضعیف یک فرآیند تجربی. تظاهرات |
61021 | من سعی می کنم راهی برای ادغام داده هایی پیدا کنم که با کاربران مطابقت دارند و به شکل $user_i، property_1، property_2، .\dots، property_n$ هستند، جایی که $n\geq50$، $i\geq 10^6$ ممکن است داشته باشیم. در برخی موارد داده از دست رفته (یعنی $property_k$ ممکن است برای برخی از کاربران گم شده باشد)، یا ممکن است دو یا چند کاربر... | شناسایی مبتنی بر خوشه |
109435 | همراهان محترم اگر کسی در توضیح نتایج مدلم به من کمک کند ممنون می شوم. مدل من به شرح زیر است. Yit=αPFit+βPSit+δ (PF*PS) it+εit جایی که Y است سرانه تولید ناخالص داخلی PF=شاخص آزادی سیاسی محدوده بین (0-10) PS است ثبات سیاسی شاخص از (0-10) PF*PS=تعامل عبارت I= کشور و t نشان دهنده دوره زمانی است. من می دانم که چگونه نتایج د... | تفسیر دو شاخص اصطلاح تعامل |
29963 | من در حال مطالعه یک سیستم پیچیده هستم. هدف من درک تأثیر یک حادثه در حال گسترش (که فیلتر (ماسه و گیاه) را اشباع می کند و گودال های آب ایجاد می کند) است. گودال ها بازده سیستم را کاهش می دهند (آلودگی پساب و رطوبت). تأثیر بر راندمان با گذشت زمان کاهش می یابد (بسته به فصل و وضعیت هواشناسی کم و بیش). من میخواهم مدلی ایجاد ک... | آیا می توانم از تحلیل سری های زمانی در مقیاس های زمانی کوتاه (مثلاً با اندازه گیری های 5 تا 30) استفاده کنم؟ |
52821 | فاصله hellinger برای توزیع تک متغیره $$ \ H(x) = 1 است - \int\ \sqrt {f(x)g(x)} dx $$ من میخواهم از آن برای توزیع دو متغیره استفاده کنم، با گسترش آن به این فرم $$ \ H(x) = 1 - \int\ \sqrt {f(x, y)g(x, y)} dx dy $$ آیا کسی می تواند در مورد اینکه آیا هنوز معتبر است نظر دهد فاصله هلینگر؟ | گسترش فاصله هلینگر به توزیع های چند متغیره |
110194 | **نوارهای عمودی** در فرمول اول و سوم به چه معناست؟ $$v_i|z_i=k،\mu_k\sim\mathcal{N}(\mu_k، \sigma^2)$$ $$P(z_i=k)=\pi_k$$ $$\pi|\alpha\sim \text{Dir}(\alpha/K1_K)$$ $$\mu_k\sim H(\lambda)$$ این فرمول در اصل از اینجا آمده است. | میله های عمودی در توزیع های آماری به چه معناست؟ |
18376 | من در حال تجزیه و تحلیل باقی مانده های یک مدل رگرسیون مناسب برای مجموعه داده ای هستم که چندین سال داده را پوشش می دهد. من میخواهم مجموع باقیماندههای آن مدل را بهصورت سالی گزارش کنم، بهعنوان معیاری برای تغییر خطای کلی هر سال در طول زمان. آیا این روش قابل قبولی برای گزارش باقیمانده است؟ در اینجا یک مثال از محاسبه من ... | آیا ذخیره کردن باقیمانده ها قبل از بررسی آنها مشکلی ندارد؟ |
99944 | می خواهم بدانم آیا مطلب زیر را به درستی متوجه شده ام یا خیر. در روش fit.variogram کتابخانه gstat، آرگومان fit.method وجود دارد. در مستندات میگوید: > روش پیشفرض از وزنهای $N_h/h^2$ با $N_h$ تعداد نقاط > جفت و $h$ از فاصله استفاده میکند. این معیار توسط تئوری پشتیبانی نمی شود، بلکه > توسط عمل پشتیبانی می شود. برای سای... | وزن ها در روش fit.variogram gstat |
110197 | من دو دسته نسبت خطر دارم (با فواصل اطمینان)، یکی مقایسه خطر ابتلا به سرطان بین سیگاریهای فعلی و افرادی که هرگز سیگار نمیکشند، و دیگری مقایسه سیگاریهای سابق با افرادی که هرگز سیگار نمیکشند. من داده های خام را ندارم. آیا راهی برای استفاده از این اطلاعات برای ایجاد یک نسبت خطر در مقایسه سیگاریهای فعلی و سیگاریهای سا... | استفاده از دو نسبت خطر برای مقایسه سوم |
93101 | Document/Term Freq C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 C9 Tag D1 0 1 3 1 1 0 0 1 0 X1 D2 1 1 3 0 1 0 0 2 0 X2 D3 2 0 2 0 1 0 0 0 0 X0 D4 4 0 1 0 0 0 0 0 X1 D5 0 0 1 1 1 0 0 1 1 X2 D6 0 0 0 0 1 0 0 1 1 X2 D7 0 0 0 1 1 1 1 3 0 X3 D8 1 0 0 0 1 2 1 0 0 X1 D9 1 0 1 2 1 3 1 X1 من یک DocumentTermMatrix فرم فوق که D1, D2, D3.....D9 اسناد ... | چگونه می توانم یک تست کای دو برای انجام انتخاب ویژگی در R انجام دهم |
93104 | من باید یک تست ریشه واحد با داده های پانل خود انجام دهم. من 1500 شرکت از 98-2000 دارم. می خواهم بررسی کنم که آیا متغیر LOGwage من ریشه واحد دارد یا خیر. وقتی پانل خود را برای شرکت و سال تنظیم کردم، stata گفت که به شدت متعادل است. اما وقتی تست xtunitroot llc wage if FirmID را انجام میدهم، به من میگوید آزمایش Levin-Lin... | تست لوین لین چیو در stata |
55654 | من فقط می خواستم بدانم که آیا می توان از یک مدل مخلوط معمولی برای داده های شمارش استفاده کرد؟ اگر پاسخ شما داده های شمارش باشد بهتر است از رگرسیون پواسون استفاده کنید؟ | استفاده از توزیع عادی برای داده های شمارش |
40365 | در مورد مشکلی که با آن برخورد کردم توصیه می کنم. من برای تجزیه و تحلیل آماری یک مطالعه از SPSS استفاده می کنم. این مطالعه به چگونگی پیشبینی مرگ و میر توسط آزمایش خون با پیگیری یک ساله بیماران میپردازد. بیماران به چارک تقسیم شدند و با استفاده از چارک اول به عنوان گروه مرجع، من از رگرسیون کاکس برای تعیین نسبت های خطر ت... | رگرسیون کاکس زمانی که گروه مرجع هیچ رویدادی نداشت |
26281 | تکنیک های استاندارد ترسیم یک مجموعه آماری از دنباله ها چیست؟ من بازنمایی بازی آشوب را می شناسم: * H. Joel Jeffrey (1992)، تجسم سکانس های بازی آشوب. کامپیوتر و گرافیک 16 (1): 25-33. و پلات های دو بعدی: * H.C. لی هائو و شو یو ژانگ (2000). فراکتال های مربوط به توالی های طولانی DNA و ژنوم های کامل. آشوب، سالیتون و فراکتال،... | تجسم مجموعه ای از سکانس ها |
55653 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که سعی می کنم آنها را مدل کنم. بسیاری از دادهها گم شدهاند، بنابراین من از چندین انتساب استفاده میکنم. من حدود 360 مشاهده و 13 متغیر دارم. من همچنین از GAM ها استفاده می کنم، اما باید واقعا مرتبط باشد (من گره ها را از قبل مشخص می کنم). علاوه بر این، من 4 تعامل دارم -- 2 تعامل دو طرفه و... | مدل پیچیده بدون مجموعه داده عظیم |
110190 | در صفحه 19 کتاب درسی مقدمه ای بر یادگیری آماری (نوشته جیمز، ویتن، هستی و تیبشیرانی - به صورت رایگان در وب قابل دانلود است و بسیار خوب است) موارد زیر بیان شده است: > تخمینی را در نظر بگیرید $$\hat{Y } = \hat{f}(x)$$ برای لحظه ای فرض کنید که > هر دو $$\hat{f}، X$$ ثابت هستند. سپس، نشان دادن آن آسان است: > > $$\mathrm{E}(... | اثبات/اشتقاق مجموع مجذورات باقیمانده (براساس مقدمه ای بر یادگیری آماری) |
26280 | در تجزیه و تحلیل ANCOVA من این مورد را دارم که Y و X من یک الگوی غیرخطی را نشان می دهند. تبدیل Y یا X به تثبیت واریانس کمک نمی کند. من هیچ اشارهای پیدا نکردم که انجام ANCOVA در فضای log-log غیرقانونی است، با این حال، همچنین هیچ یادداشتی در مورد اینکه باید تبدیل Y و X را امتحان کرد، پیدا نکردم... اگر کسی میتواند به من... | آیا می توان x و y را در ANCOVA تبدیل کرد؟ |
104248 | من این سوال را نقل می کنم: > در برخی فرهنگ ها داشتن حداقل یک پسر مهم است. برنامه این است که تا زمانی که یک پسر به دنیا بیاید، بچه دار شویم. پی دی اف تعداد > دختران یک خانواده را پیدا کنید. میزان موفقیت داشتن پسر _p_ است. اولین رویکرد من: آزمایش برنولی D = تعداد دختران است. سپس آزمایشات d+1 با موفقیت d انجام شده است. $f... | تابع احتمال تعداد شکست ها تا اولین موفقیت |
104241 | من می خواهم تابع تولید لحظه (mfg) و انحراف میانگین این توزیع را پیدا کنم: $$f(x,\epsilon,k,\theta) = k\theta^{(1+1/k+\epsilon/k)} x^{(k+\epsilon)}\exp{(-\theta x^k )}/(\Gamma(1+(1+\epsilon))/k)$$ کجا $\epsilon، k، \theta$ سه پارامتر این توزیع هستند. HERE x از 0 تا بی نهایت است. | تابع تولید لحظه یک توزیع |
112858 | من در حال حاضر سعی می کنم یک مدل تجزیه و تحلیل بقا را متناسب کنم که تابع بقای زیر را دارد: $S(t) = \lambda_i e^{-\lambda_i t}$ اما با $\lambda_i = e^{\beta_0 +\beta_1 log( 1+X_i)}$ که در آن $X_i$ نشان دهنده هر مشاهده منحصر به فرد است. من سعی می کنم از بسته بقای پیش فرض استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که کجا می توانم در فر... | آیا ممکن است در R یک فرمول رگرسیون برای نرخ خطر برای یک مدل تجزیه و تحلیل بقا مشخص شود؟ |
79432 | فرمول مورد استفاده برای محاسبه فاصله اطمینان برای میانگین یک جمعیت عادی زمانی که n کوچک است به شرح زیر است.  مقدار بحرانی t مناسب برای هر یک از سطوح اطمینان و اندازه نمونه زیر چقدر است ? (پاسخ ها را تا دو رقم اعشار گرد کنید.) (الف) 90% اطمینان، n = 17... | با این آمار فاصله اطمینان اشتباه گرفته شده است |
29964 | شاید احمقانه ترین سوالی که تا به حال در CV ارسال شده است: من می خواهم رابطه بین داده های نسبت و برخی متغیرهای کمکی را در یک مدل خطی تعمیم یافته (مخلوط، اما فکر نمی کنم مهم باشد) تجزیه و تحلیل کنم. توزیع طبیعی مورد استفاده دوجمله ای خواهد بود، اما بیشتر نسبت ها نزدیک به 0 هستند و توزیع آنها مانند پواسون (کمی بیش از حد پ... | آیا می توانم داده های نسبت را برای تجزیه و تحلیل در یک GL(M)M با خطاهای پواسون ضرب و گرد کنم؟ |
55658 | می خواستم بدانم وقتی باقیمانده های سری زمانی دارای همبستگی خودکار هستند به چه معناست؟ چگونه باید با آن برخورد کنم؟ | چگونه خودهمبستگی باقیمانده ها را تفسیر کنیم و با آن چه کنیم؟ |
93105 | اجازه دهید $x_1,\ldots,x_n$ یک نمونه تصادفی باشد با pdf $$f(x)= \begin{cases} (\alpha+1)x^\alpha, & 0 \le x \le 1, \\ 0 ,& \mbox{در غیر این صورت}. \end{cases}$$ MLE $\alpha.$ را پیدا کنید بنابراین، من احتمال log را پیدا کردم و مشتق آن را گرفتم، اما کاملا مطمئن نیستم که آیا آن را درست انجام دادهام یا خیر. این چیزی است ... | پیدا کردن MLE |
55650 | فرض کنید _n_ زوج ها به یک مهمانی دعوت شده اند. احتمال اینکه حداقل دو جفت زن و شوهر وجود داشته باشد چقدر است که تولد شوهران و همسرانشان یکسان باشد؟ | مشکل تولد، اما مطابقت زوج ها به جای افراد |
114432 | من سعی کرده ام این مشکل را با خواندن مطالب مختلف حل کنم اما نمی توانم آن را بفهمم. این بسیار ساده است و در زبان هایی که با آرایه ها کار می کنند حدود 5 ثانیه طول می کشد، اما من نمی توانم آن را در Stata انجام دهم. لطفا تعویض بکتیک ها را در بعضی جاها نادیده بگیرید، من نتوانستم آنها را به درستی نشان دهم. فرض کنید من یک متغ... | معادل آماری آرایه |
26286 | من روی پروژه ای کار می کنم که در آن بسته های نرم افزاری را ارزیابی می کنم. من نتایج دو آزمایش را دریافت کردم که تنها یک متغیر تغییر کرده است. هر آزمایش 10 بار انجام شده است. من در حال انجام تست های t-sample نمونه هستم. برای برخی از معیارهای من، نتایج برای ده تکرار دقیقاً یکسان است. بنابراین من یک خطای استاندارد صفر دار... | وقتی خطای استاندارد برابر با 0 باشد چه باید کرد |
109434 | میخواستم بدونم کسی میتونه در مورد تست های آماری که باید استفاده کنم کمکم کنه. اساساً من موارد زیر را دارم: 1) من یک نظرسنجی انجام دادم و از معلمان و دانش آموزان خواستم که مؤلفه ها را در چارچوب مفهومی من با استفاده از مقیاس رتبه بندی کنند: (مهم نیست) 1 2 3 4 5 (ضروری) 2) می خواهم ابتدا نشان دهم که معلمان معتقد بودند که ... | از کدام تست استفاده کنیم؟ |
108008 | من پیادهسازی خودم از الگوریتم حداکثرسازی انتظارات (EM) را بر اساس مقاله زیر دارم http://pdf.aminer.org/000/221/588/fuzzy_k_means_clustering_with_crisp_regions.pdf میخواهم عملکرد را با اجرای دیگری مقایسه کنم. برای آزمایش، من از K تعداد سانتروئیدها با 1 گیگابایت داده txt استفاده میکنم و فقط زمان لازم برای محاسبه سانتر... | چارچوبی برای مقایسه عملکرد حداکثرسازی انتظارات |
32277 | من به دنبال مقالههایی هستم که روشهای محاسبه CI را برای اندازه اثر امگا مربع از ANOVA یک طرفه توضیح میدهند. نزدیکترین چیزی که من به آن رسیدهام پیوند Finch & French (2011) _A Comparison of Methods for Estimating Confidence Intervals for Omega-Squared Effect Size_ است، اما هیچ فرمولی ارائه نمیدهند. من همچنین از هرگو... | مقالههایی که فرمولهایی را توضیح میدهند که چگونه فواصل اطمینان را برای اندازه اثر امگا مربع محاسبه کنیم؟ |
65237 | نمودار زیر ecdf مقادیر p را از آمارهای مختلف نشان می دهد، اجازه دهید نمودار آبی را به عنوان بردار x و نمودار قرمز را به عنوان بردار y شناسایی کنیم. اکنون یک ks.test برای x اجرا می کنم و y این بردارها را با توزیع واحد در یک محدوده کوچک مقایسه می کنم. ks.test(x[x<=0.2],function(x){punif(x,0.01,0.2)},alterna... | چگونه می توانم دو ecdf را برای مقادیر p از آزمون های کولموگروف اسمیرنوف مقایسه کنم اگر تعداد نمونه ها در دو آزمون متفاوت باشد؟ |
65236 | حداقل دو سؤال (1، 2) به این سؤال پرداخته اند که چگونه می توان تحلیل همبستگی های چندگانه را مدیریت کرد. من میخواهم این سؤال را به دادههایی تعمیم دهم که دارای سطوح چندگانه هستند (مثلاً به عنوان یک مورد نسبتاً ساده همبستگی بین ویژگیهای شخصیتی X1، X2، و X3 در صفت Y که در 40 نفر تودرتو است). پس چگونه میتوان همبستگیهای ... | میانگین مقادیر همبستگی از داده ها با سطوح چندگانه؟ |
57650 | من می خواهم ویژگی های فراوانی یک مدل بیزی را شبیه سازی کنم. بنابراین، برای مثال، من ممکن است بخواهم یک مدل بیزی را 1000 بار در 50 پیکربندی مختلف قرار دهم که هر کدام حدود 10 ثانیه طول می کشد تا روی دستگاه من قرار بگیرد. یعنی کل زمان محاسبات = 1000 * 50 * 10 / 60 ثانیه / 60 دقیقه / 24 ساعت = 5.7 روز در دستگاه من. اجرای ا... | محاسبات ابری ساده برای اجرای شبیه سازی های R + JAGS |
106082 | من میخواهم توزیع زوایای جهتگیری را در یک تصویر سهبعدی (که به صورت مش مثلثی نشان داده میشود) درک کنم. برای هر مثلث در تصویر من اوج ($\Theta$) و آزیموت ($\phi$) دارم و من می توانم محاسبه هیستوگرام برای هر کدام:  داده ها (به عنوان مثال با یک هیستوگرام دایره ای یا کروی)؟ |
64545 | رابطه و تفاوت بین سری های زمانی و رگرسیون چیست؟ برای **مدل ها و مفروضات**، آیا درست است که مدل های رگرسیون استقلال بین متغیرهای خروجی را برای مقادیر مختلف متغیر ورودی فرض کنند، در حالی که مدل سری زمانی اینطور نیست؟ چند تفاوت دیگر چیست؟ برای **روش ها**، از وب سایت دارلینگتون > تعدادی رویکرد برای تجزیه و تحلیل سری های زم... | رابطه و تفاوت بین سری زمانی و رگرسیون؟ |
56300 | ما در حال آزمایش یک کمپین بازاریابی ایمیلی هستیم. در آزمایش اولیه، ما دو نوع ایمیل مختلف ارسال کردیم و گروه کنترل سومی داشتیم که ایمیلی دریافت نکردند. اکنون ما نتایج را به عنوان نسبت کاربرانی که به برنامه ما بازگشته اند، دریافت می کنیم. در اینجا نتایج: گروه | ایمیل دریافتی | بازگشت | -برگرداند A | 16,895 | 934 | 5.53% ... | از کدام آزمون برای مقایسه نسبت بین 3 گروه استفاده کنیم؟ |
110224 | از من پرسیده شد که چقدر از رگرسیون تجربی اطلاع دارم. من هرگز این عبارت را نشنیده ام. جستجوی وب هیچ چیز مفیدی به همراه نداشت. من گمان می کنم که این اصطلاحی است که توسط کسی برای اشاره به رویه ای موقت که ممکن است با نام دیگری شناخته شود ابداع کرده است. کسی مرجعی داره؟ | رگرسیون تجربی چیست؟ |
57657 | مشکل من این است: من تناسب یک تابع $f(\mathbf{x},\theta)$ را از طریق MCMC ارزیابی می کنم (زیرا برخی پارامترها را قبل از آن دارم)، و سعی می کنم DIC را ارزیابی کنم. ، داده شده توسط: $$\rm{DIC}=\bar{D}+p_D،\ \ \ \ (1)$$ که در آن، اگر انحراف را تعریف کنیم $D(\theta)=-2\log(\mathcal{L(\theta|\mathbf{x})})$، و $L(\theta|\math... | ارزیابی دستی DIC: تعداد بسیار زیادی از پارامترهای موثر؟ |
56302 | فرض کنید من مقداری مجموعه داده دارم. من مقداری رگرسیون روی آن انجام می دهم. من یک مجموعه داده آزمایشی جداگانه دارم. من رگرسیون را روی این مجموعه آزمایش می کنم. RMSE را در داده های تست پیدا کنید. چگونه باید نتیجه بگیرم که الگوریتم یادگیری من به خوبی انجام شده است، منظورم این است که باید به چه ویژگی هایی از داده ها نگاه ... | مقادیر خوب RMSE چیست؟ |
56303 | اولین بار است که اینجا پست می کنم، بنابراین پیشاپیش از کمک شما سپاسگزارم. من میخواهم واریانسهای مرتبط با دو عامل را در یک مدل GLS نسبتاً ساده، اما نامتعادل تخمین بزنم، و مطمئن نیستم که چگونه آن اطلاعات را استخراج کنم (یا چگونه آن را به صورت دستی محاسبه کنم). برای دو عاملی که من استفاده می کنم، DS3 و DS4، DS3 دارای چه... | واریانس مرتبط با عوامل در GLS (nlme) |
110220 | من تازه وارد R هستم. اکنون تیم من در حال ساخت مدل های پیش بینی برای فروش ماهانه است. فروش ما به خوبی با شاخص صنعت ارتباط دارد. به عنوان یک شاخص آینده، می توانیم هم شاخص 5 سال گذشته و هم داده های 3 سال آینده را بدست آوریم. اکنون ما از auto.arima برای تولید مدل ها استفاده می کنیم. ما می خواهیم از xreg در R برای ارتباط با... | آیا می توانم شاخص آینده را در پیش بینی فعلی در مدل های R لحاظ کنم؟ |
110225 | چگونه می توانم یک آزمون دو نمونه میانگین با واریانس های نابرابر برای یک نمونه بسیار بزرگ در R انجام دهم؟ در مورد نمونه های بزرگ، آمار به طور مجانبی از توزیع نرمال پیروی می کند. کدام تابع R به من در انجام این کار کمک می کند؟ | T-Test دو نمونه ای برای میانگین های برابر با واریانس های نابرابر برای نمونه های بزرگ |
32273 | (اگر این مکان نامناسب است، با خیال راحت آن را مهاجرت کنید) در بسیاری از برنامه های پردازش زبان طبیعی مانند تصحیح املا، ترجمه ماشینی و تشخیص گفتار، ما از مدل های زبانی استفاده می کنیم. مدلهای زبان معمولاً با شمارش تعداد دفعاتی که توالیهای کلمات (n-گرم) در یک مجموعه بزرگ رخ میدهند و عادی کردن شمارشها برای ایجاد یک اح... | مدل سازی زبان: چرا جمع کردن تا 1 تا این اندازه مهم است؟ |
65234 | من در مدل کردن چیزی مشکل دارم... فکر میکنم نسبتاً ساده است، اما به تواناییهایم اعتماد کافی ندارم. من آزمایشی را با دو گروه درمانی، شش تکرار در هر گروه درمانی تنظیم کردم و تنوع را در سه نقطه زمانی اندازهگیری کردم. میخواهم ببینم که آیا «درمان» تأثیری دارد یا خیر، آیا تأثیری در تمام نقاط زمانی دارد یا خیر. من برای هر ... | اقدامات مکرر در طول زمان، دو گروه درمانی |
109374 | من تازه با تجزیه و تحلیل بقا شروع کرده ام و در پیدا کردن چیزی در «R» مشکل دارم که آنچه را که به دنبالش هستم انجام دهد. اکثر بستهها از اشیاء بقا استفاده میکنند که برای هر بیمار مورد بررسی یک رکورد جداگانه دارند (بنابراین، بیمار $1$ در زمانی که $0$_زنده_بود، بیمار $2$در زمانی که $0$_زنده_بود، و غیره). اما داده های من ب... | تجزیه و تحلیل بقا در R با داده های گروهی |
25391 | محاسبه c-index برای نتایج وابسته به زمان (مانند بیماری) با استفاده از بسته survivalROC در R ممکن است. نقطه در زمان)؟ اگر بخواهم از یک ROC استاندارد استفاده کنم، میدانم که میتوانم از تست Wilcoxon برای محاسبه p-value AUC استفاده کنم (در اینجا یک مثال ساده آورده شده است). با این حال، چون این دادههای بقا هستند، فکر نمی... | P-ارزش c-شاخص ROC بقا |
110229 | من دو مدل مخاطرات متناسب کاکس (در R) دارم که از نتایج و پیشبینیکنندههای یکسان استفاده میکنند، یکی برای $n_m$ مردان و دیگری برای $n_f$ زنان. آیا می توان آنها را در یک مدل معادل برای همه افراد $n_m+n_f$ ترکیب کرد، برای مثال از تعامل بین پیش بینی کننده ها و جنسیت استفاده کرد؟ برای مثال، این به معنای داشتن ضرایب یکسان ... | ترکیب دو مدل Cox PH مجزا در یک مدل؟ |
51333 | اگر کسی بخواهد یک مدل غیر استاندارد را تخمین بزند - به عنوان مثال، مدلی که شکل عملکردی آن به صراحت در کتاب های درسی آمار بیان نشده است - آیا می توان اکثر چنین مدل هایی را با استفاده از بهینه سازی حداکثر احتمال تخمین زد؟ فرض بر این است که باقیمانده ها به طور معمول توزیع می شوند، و سپس مدل به صورت بازگشتی با احتمال ورود ... | آیا تقریباً هر مدلی را می توان با استفاده از حداکثر احتمال تخمین زد؟ |
64547 | من علاقه مند به یافتن اطلاعات بیشتر در مورد استفاده از تضادهای برنامه ریزی شده _a priori_ در طراحی ANOVA اندازه گیری های تکراری یک طرفه هستم. پیشبینیها: * Grps 2+3 <Grp 1 * Grp 2 <Grp 3 سؤالات من این است: 1. **اگر دادهها فرضیات RM ANOVA (مانند نرمال بودن، کروی بودن) را نقض میکنند، این چگونه بر دقت تضادهای برنامهری... | مقایسه های پیشینی در طرح اندازه گیری های مکرر |
65231 | سه متغیر تصادفی $X,Y,Z$ را در نظر بگیرید که بطور مشترک به طور معمول توزیع شده اند. من می دانم که $Y$ متعامد به $X$ مشروط در $Z$ است، به این معنا که $\beta_{YX;Z}=0$ (یعنی ضریب رگرسیون Y در X مشروط در Z صفر است). می خواهم بدانم آیا درست است که این شرط متعامد را به صورت زیر بیان کنیم: $$ X \bot Y | Z $$ به عبارت دیگر، من... | نشانه گذاری متعامد |
93100 | من سعی می کنم بفهمم که آیا عبارت زیر درست است: $$ E(XY)= E(X^2)=E(Y^2) $$ اگر $X$ و $Y$ به طور یکسان توزیع شده باشند اما لزوماً r.v مستقل نیستند. این بدان معناست که اگر متغیرها به طور یکسان توزیع شده باشند، انتظار ضرب هر جفت از آنها یکسان است که انتظار یکی از آنها را به مجذور محاسبه می کنیم، به این دلیل که می توان آنها... | مقدار مورد انتظار ضرب متغیرهای تصادفی با توزیع یکسان |
56304 | من می خواهم قدرت مشاهده شده را با تجزیه و تحلیل مدل ترکیبی (یا ANOVA اندازه گیری های مکرر) گزارش کنم. آزمایش من یک طرح کاملاً درون موضوعی با 2 عامل مستقل (به ترتیب دو سطح و 5 سطح) را دنبال کرد. 12 شرکتکننده برای اجرای 10 ترکیب (5x2) دو بار (مشاهدات مکرر) انتخاب شدند که 240 مشاهده انجام شد. برخی از دادههای گمشده وجود ... | یافتن توان پسهک ANOVA اندازهگیریهای مکرر با استفاده از G*Power (آیا پارامترهای درست را وارد میکنم؟) |
110228 | در جزئیات، من این روابط را دارم (به ترتیب علیت): $u_1 = ax_0$ x_1 = u_1 + x_0$ $y = x_1 + w$ که در آن $w = N(0,1)، x_0 = N(0، \sigma^2)$. این رویکرد من بود: من توزیع $x_1 = N(0,(1+a)^2\sigma^2)$ را می دانم و می دانم $y = N(0,(1+a)^2\sigma^ 2 + 1)$ انتظار برای یافتن این است: $E[x_1|y]$. چیزی که من قادر به درک آن نیستم ا... | چگونه میتوان $E[x|y]$ را پیدا کرد وقتی توزیعهای y و x به طور جداگانه شناخته میشوند، (ص. هر دو گاوسی هستند)؟ |
32278 | من یک متاآنالیز کوچک از رتبهبندی اولویتها برای اشیاء در دو شرایط مختلف انجام میدهم. من z و SE فیشر را برای هر مطالعه محاسبه می کنم. 1) مطالعاتی با تعداد کارآزمایی کاملاً متفاوت وجود دارد. به عنوان مثال، یک مطالعه با 24 آزمودنی و 2 کارآزمایی برای هر آزمودنی و یک مطالعه با همان 24 آزمودنی و 44 کارآزمایی برای هر آزمودن... | چگونه در متاآنالیز انباشتگی روی موضوعات را محاسبه کنیم؟ |
114434 | سوال من ممکن است کمی مبهم باشد، اما من شروع به تعجب کردم که پارامترهای موثر در یادگیری ماشین به چه معناست؟ من شنیده ام که تعداد کمی از اساتید یادگیری ماشین در دانشگاهم در مورد پارامترهای موثر صحبت می کنند (زمینه مربوط به k-نزدیک ترین همسایگان یا مدل های مخلوط گاوسی و غیره بود). هیچ توضیحی در مورد اینکه این ممکن است به ... | منظور از پارامترهای موثر در یادگیری ماشین چیست؟ |
82379 | من می خواهم اثرات ثابت و تصادفی برخی از متغیرهای کمکی را روی یک متغیر گسسته با مقادیر غیر منفی آزمایش کنم. در تجزیه و تحلیل اکتشافی من یک پواسون GLM تهی و یک پواسون GLMM تهی نصب کردم. با این حال، GLMM مقدار میانگین متغیر پاسخ را حتی پس از گنجاندن متغیرهای کمکی ثابت و/یا تصادفی دست کم گرفت. من همچنین رویکردهای بیزی، مدل... | پواسون نول GLMM میانگین متغیر پاسخ را دست کم می گیرد. آیا این نشان دهنده عدم تناسب است؟ |
25392 | من اخیراً به نمرات گرایش علاقه پیدا کرده ام. من از ابزار SPSS ایجاد شده توسط دکتر F. Thoemmes برای محاسبه امتیازات تمایل با استفاده از متغیرهای درمان دو متغیره (مانند افسردگی) و چندین متغیر کمکی (مانند سن، جنس، افراد خانواده) استفاده کرده ام. سپس یک نمره تمایل به من داده می شود، اما در این فکر هستم که با آن چه کنم. من ... | چگونه یا بهترین راه برای اعمال امتیازهای تمایل پس از تطبیق چیست؟ |
64543 | من با دادههای رفتاری شیرهای دریایی نر کار میکنم، با یک مدل دوجملهای برای درک تأثیر متغیرهای مختلف در تعیین مکان رویارویی بین نرها (زمین در مقابل آب). برای این من چندین متغیر کمی و طبقه بندی دارم. من در حال آزمایش اهمیت نسبت شانس برای هر متغیر با استفاده از آزمون های نسبت درستنمایی هستم. برای مجموعه داده من، متغیر دم... | آزمون نسبت درستنمایی در R برای متغیرهای طبقه بندی |
58321 | من برای تجزیه و تحلیل آماری مطالعه یک جراحی خاص برای برداشتن یک سرطان خاص به کمک نیاز دارم. من از برنامه آماری R برای انجام تجزیه و تحلیل خود استفاده می کنم. داده های من در شیء study_data ذخیره می شوند. ### داده # ایجاد داده نمونه قابل تکرار set.seed(50) study_data <- data.frame( Patient_ID = 1:500, Institution = sampl... | مشاوره در مورد تجزیه و تحلیل آماری داده های بالینی با استفاده از آمار خلاصه، آزمون t، ANOVA و رگرسیون خطی |
60047 | من تعدادی اعداد $X={x_1,x_2,...,x_n}$ دارم. من تعدادی اعداد کوچک را به آنها اضافه می کنم و $Y={y_1، y_2،...، y_n}$ که در آن $y_i=x_i+\epsilon_i$ است. چگونه می توانم $Z={z_1,z_2,...,z_n}$ را پیدا کنم تا $\sum_{i=1}^n(z_i-y_i)^2$ را به حداقل برسانم به طوری که $\hat{\text{mean} }(Z)=\hat{\text{mean}}(X)$ و $\hat{\text{var... | بهینه سازی واریانس میانگین محدود |
56306 | من می خواهم زمان صرف شده برای انجام کاری (به عنوان مثال هفته های شیردهی) را به عنوان یک متغیر مستقل در یک مدل خطی قرار دهم. با این حال، برخی از مشاهدات به هیچ وجه در رفتار دخالت نمی کنند. کدگذاری آنها به صورت 0 واقعاً درست نیست، زیرا 0 از نظر کیفی با هر مقدار >0 متفاوت است (یعنی زنانی که شیر نمیدهند ممکن است با زنانی ... | زمان صرف شده در یک فعالیت به عنوان یک متغیر مستقل |
32272 | فرض کنید سه سری زمانی، $X_1$، $X_2$ و $Y$ هستند، در حال اجرای رگرسیون خطی معمولی روی $Y$ ~ $X_1$ ($Y = b X_1 + b_0 + \epsilon$)، ما R^2 = U$. رگرسیون خطی معمولی $Y$ ~ $X_2$ دریافت $R^2 = V$. فرض کنید $U < V$ حداقل و حداکثر مقدار ممکن $R^2$ در رگرسیون $Y$ ~ $X_1 + X_2$ ($Y = b_1 X_1 + b_2 X_2 + b_0 + \epsilon$ ) چقدر اس... | محدوده احتمالی $R^2$ |
25396 | آیا مانند بررسی تشخیصی (مانند موارد سری زمانی) برای رگرسیون لجستیک و مدل لاگ تکمیلی انجام می شود؟ | مدل رگرسیون لجستیک و لاگ تکمیلی |
60045 | من با آمار به خصوص در مبحث برآوردگرها و آمار کافی تازه کار هستم. من یادداشتی را می خوانم که می گوید: *بی طرفی ویژگی مطلوب (اما نه ضروری) یک برآوردگر خوب است**. سپس مثالی ارائه میکند که در آن برآوردگرهای بیطرف وجود ندارند. از آنجایی که توضیح بیشتری در مثال وجود ندارد، من در تلاش برای درک آن هستم. مثال می گوید: > اگر $... | تلاش برای درک مثالی که برآوردگرهای بی طرفی وجود ندارد |
107527 | با فرض اینکه SVD استاندارد باشد (بدون تغییر آن) با $A = USV^T$، آیا ماتریس $A$ همیشه دارای مقادیر مثبت (0 تا $\infty$) خواهد بود؟ من متوجه شدم که ماتریسهای $U$ و $V^T$ دارای مقادیر منفی با دادههای نمونهای هستند که استفاده کردم، اما میخواهم مطمئن باشم که ماتریس $A$ فقط مقادیر مثبت دارد تا بتوانم تکنیک نرمالسازی منا... | آیا مقادیر SVD (تجزیه ارزش واحد) همیشه مثبت هستند؟ آیا بین حداکثر مقدار SVD و داده اصلی رابطه وجود دارد؟ |
63536 | من یک مجموعه داده با موضوعات ($\text{data}_0$) دارم. هر آزمودنی یک زمان پیگیری ($\text{fuy}$)، یک شاخص برای بروز ($\text{ind} = 0/1$) و یک متغیر دارد که به عنوان مثال، سال تشخیص را نشان میدهد ($\text {year}$). یک راه (من آن را ($\text{A}$) مینامم) برای نشان دادن نرخهای بروز بر اساس سال، محاسبه نرخ بروز هر سال و CI (... | چگونه منحنی هموار نرخ بروز را با استفاده از داده های موضوع ایجاد کنیم؟ |
60049 | من به نظریه گراف نزدیک می شوم (من پیشینه ای در علوم اجتماعی دارم) تا یک انجمن گفتگو را ترسیم کنم. انجمن/شبکه من چهار نوع رئوس دارد: نویسنده موضوع، موضوع، نظر و نویسنده نظرات (کاربرانی که نظر می نویسند با کاربرانی که موضوع را می نویسند منطبق نیست). در این مورد من اولین پستی را که بعداً نظر داده می شود، رشته می نامم. م... | از پایگاه داده رابطه ای تا نمودار: قالب بندی فایل و نرم افزار |
107994 | من در حال یادگیری PCA هستم، و در حالی که این یک سوال واضح به نظر می رسد، به نظر نمی رسد برخی از ایده هایی را که پشت آن بردارهای ویژه هنگام انجام رگرسیون متعامد با PCA استفاده می شود، درک کنم. کد من در زیر و یک نمودار است. من از یک مدل پارامتری M=[X.^2;X;Y] برای تخمین یک درجه دوم با پارامترهای [2;0.7;2] استفاده می کنم. ... | شهودی که پشت آن بردارهای ویژه در PCA برای رگرسیون متعامد استفاده می شود |
57652 | من سعی می کنم یک سری زمانی هفتگی را با استفاده از تابع R 'stl' تجزیه کنم. یکی از استدلال های مهم این تابع تعداد داده ها در هر چرخه است. طبیعتاً در این مورد، 52 انتخاب می شود. با این حال، داده های من هر هفته، در همان روز هفته منتشر می شود. از این رو من گاهی اوقات 53 داده در سال دارم. چیز مهمی نیست، موافقم. اما من می خوا... | استفاده از stl (تجزیه فصلی با لس) برای داده های هفتگی |
53227 | مجموعه ای از نقاط داده $(x_i,y_i)$ به من داده شده است. من باید یک نمودار پراکنده ترسیم کنم و تعیین کنم که آیا نقاط پرت وجود دارد یا خیر. اما روشی برای اندازه گیری اینکه کدام نقطه داده پرت است و کدام نه، به من آموزش داده نشده است. بنابراین چگونه می توانم آن را برای مثال در Sage یا R انجام دهم؟ من توسط گوگل متوجه شدم که ... | آزمایش برای دو متغیره پرت |
114795 | **مشکل** برای کار یادگیری ماشینی، مجموعه ای از پیش بینی ها را ایجاد می کنم. پیشبینیکنندهها در بستههای هستند - اندازهگیریهای چند بعدی (در مورد من 3 یا 4 - بعدی). سوراخ بسته نرم افزاری تنها در صورتی معنا پیدا می کند که اندازه گیری شده باشد و همه با هم گرفته شده باشد. مشکل این است که «بستههای» مختلف پیشبینیکننده... | ایجاد ترکیبات اجباری از متغیرها برای ترسیم توسط جنگل تصادفی |
93812 | اگر داده را نداشته باشم، اما فقط تخمین میانگین و واریانس دو توزیع گاما مستقل را داشته باشم. از چه نوع آزمونی می توانم برای آزمایش فرضیه صفر μ1=μ2 استفاده کنم؟ | نحوه آزمایش اختلاف میانگین دو توزیع گاما |
107990 | من یک مسئله طبقه بندی باینری را با 4 متغیر پیش بینی حل می کنم. به نظر نمی رسد متغیرها به صورت خطی قابل تفکیک باشند. من از **شبکه های عصبی و کرنل SVM** استفاده کرده ام که کار می کنند و دقت مطلوبی را ارائه می دهند، اما به نوبه خود برای تفسیر بسیار پیچیده هستند و مشکلات تأخیر دارند. آیا تبدیلی مانند **box cox یا تبدیل قدر... | از چه روش هایی می توان برای تبدیل داده ها استفاده کرد؟ |
112262 | من روی سند متن کار می کنم. من سعی می کنم سند را با استفاده از Mallet Language Tool Kit فیلتر کنم. سوالات من هستند. 1. من از Macintosh os استفاده می کنم. باید ant نصب کنم؟ 2. چگونه می توانم از بسته های این دایرکتوری class/cc/mallet/classify در Java eclipse استفاده کنم؟ متشکرم. | پرسش از کیت ابزار زبان Mallet |
2282 | به دنبال این سوال، من می خواهم به روشی شمارش کنم که چند بار از یک بسته در کار روزانه خود استفاده می کنم. آیا تابع/بسته ای برای انجام این کار وجود دارد؟ در صورت عدم وجود، چگونه چنین قابلیتی را ایجاد می کنید؟ روشی که من این کار را انجام می دهم این است که آن را تغییر می دهم تا در پایان هر جلسه R، یک فایل ورود به سیستم از ... | شمارش چند بار یک بسته در R بارگذاری شده است؟ |
106084 | من از یک مدل GLM با خانواده دو جمله ای استفاده می کنم: glm (پاسخ ~ درمان، خانواده = دو جمله ای، داده = داده) تنها متغیر توضیحی _treatment_ یک متغیر طبقه بندی است. برازش مدل معلوم میشود که باقیماندهها به وضوح واریانس یکسانی در بین سطوح درمان ندارند (هتروسکداستیکی).  | مقایسه دو هیستوگرام |
69322 | من به دنبال یک طرح آزمایشی مشترک برای مقایسه 6 رقم مختلف آفتابگردان و راهی برای تجزیه و تحلیل آن به عنوان بخشی از دوره ای هستم که می گذرانم. دانش رایج در کلاس من این است که آزمایش را در 4 بلوک تصادفی، هر کرت با 50 تا 100 بوته، جمع آوری دانه ها به صورت فله ای از هر کرت، و مقایسه میانگین ها در TUKEY در نرم افزار jmp توسط... | چگونه یک آزمایش ساده عملکرد دانه را رسم و تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
112264 | $F(x,y) =\frac{1}{6}(x^2\, y+x\, y^2)\,,\quad 0\leq x\leq 2,\, 0\leq y \leq 1$ در بالا توزیع مشترک داده شده است، 1. چگونه تابع توزیع تجمعی y را دریابیم؟ 2. چگونه می توان تابع چگالی احتمال مشترک x و y را بدست آورد؟ من یک مبتدی در R هستم، دستورات اولیه را می دانم. با تشکر از کمک | چگونه pdf توزیع مشترک را در R پیدا کنیم؟ |
70086 | به خوبی شناخته شده است که تصحیح بسل یک برآوردگر بی طرفانه از واریانس ایجاد می کند. کاری که اساسا انجام می دهد تقسیم بر $n-1$ به جای $n$ است. حالا کاری که من انجام دادم این است که چند عدد مانند $1،2،3،4،5،60$ را انتخاب کردم و واریانس جمعیت آن را محاسبه کردم که 452.92$ است. سپس تمام 4 ترکیب ممکن (در مجموع 15) را گرفتم و ... | آیا تصحیح بسل می تواند تخمین واریانس نمونه را حتی بیشتر مغرضانه کند؟ |
94839 | من در مورد تست _F_ که توسط بسیاری از بسته های آماری همراه با خروجی رگرسیون استاندارد ارائه می شود تعجب کرده ام. همانطور که من متوجه شدم، _F_ را می توان با $$ F_{df_{reg},df_{res}} = \frac{R^2/df_{reg}}{(1-R^2)/df_{res} محاسبه کرد. }. $$ فرضیه آزمایش شده توسط این آزمون را می توان به دو روش مختلف فرموله کرد: $H_{0}$: P$^... | آیا آزمون F برای R² در رگرسیون (چندگانه) یک یا دو دنباله است؟ |
102974 | اخیراً، من یک بحث مداوم در مورد ANOVA در مقابل MANOVA داشتم، اما هنوز هیچ استدلالی برای MANOVA ندارم. همکار من داده ها را برای دو بار اندازه گیری ردیابی کرده است. معلوم است که مردم دو دسته هستند. هر دو گروه از نظر رشد در طول زمان (t1 تا t2) با مقیاس روانسنجی مقایسه میشوند. در حال حاضر، چندین ANOVA استفاده میشود که ه... | چه چیزی در مورد داده شده مناسب تر است: ANOVA یا MANOVA؟ |
105190 | من سعی میکنم از SVMهای تک کلاسی LIBSVM برای طبقهبندی استفاده کنم و باید دستهبندی پست جمعبندی زیر را استخراج کنم (یعنی متغیری که تابع تصمیم میگیرد) $$ \Sigma_{i=1}^{N} \alpha_i K( z,z_i) $$ من در این مورد خیلی مطمئن نیستم، بنابراین فقط می خواهم بررسی کنم که ایده درستی دارم، اما آیا می توانم مجموع را فقط با استفاده... | استخراج متغیر تابع تصمیم از libsvm |
2715 | من کتاب G van Belle در مورد قواعد آماری شست، و تا حدی خطاهای رایج در آمار (و نحوه اجتناب از آنها) نوشته فیلیپ اول گود و جیمز دبلیو هاردین را دوست دارم. آنها هنگام تفسیر نتایج حاصل از مطالعات تجربی و مشاهده ای به مشکلات رایج می پردازند و توصیه های عملی برای استنتاج آماری یا تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ارائه می دهند. ... | قوانین سرانگشتی برای آمار مدرن. |
105199 | اخیراً سعی کردهام در مورد یادگیری آنلاین بیشتر بیاموزم (کاملاً جذاب است!)، و یکی از موضوعاتی که نتوانستم درک خوبی از آن داشته باشم این است که چگونه در مورد انتخاب مدل در شرایط آفلاین در مقابل زمینههای آنلاین فکر کنم. به طور خاص، فرض کنید ما یک طبقهبندی کننده $S$ را به صورت آفلاین، بر اساس مجموعه دادههای ثابت $D$، آ... | انتخاب مدل در آموزش آفلاین در مقابل آموزش آنلاین |
97596 | من به دنبال روشی برای محاسبه مساحت همپوشانی بین دو تخمین چگالی هسته در R، به عنوان معیار تشابه بین دو نمونه هستم. برای روشن شدن، در مثال زیر، باید مساحت ناحیه همپوشانی ارغوانی را کمیت کنم: library(ggplot2) set.seed(1234) d <- data.frame(variable=c(rep(a, 50)) , rep(b، 30))، value=c(rnorm(50)، runif(30، 0، 3))) ggplot(d... | چگونه می توان همپوشانی بین چگالی احتمال تجربی را محاسبه کرد؟ |
105194 | من یک مولد اعداد تصادفی دارم که اعداد صحیح را در «[0, r)» تولید میکند. من می خواهم یک قطعه کد بنویسم تا آزمایش کنم که آیا اعداد از آن واقعاً به طور یکنواخت با استفاده از آزمون کای دو توزیع شده اند یا خیر. من «r» را انتخاب میکنم تا خیلی بزرگ باشد مانند «1000000» و اعداد صحیح تصادفی «10000000» بار تولید میکنم. سپس X^2... | چگونه می توانم بدون اینکه جدول ارزش بحرانی به من داده شود، تست کای دو انجام دهم؟ |
63535 | من تعدادی نقطه $x_1,\ldots,x_m\in\mathbb{R}^n$ با وزنهای $w_1,\ldots,w_m$ بین 0 و 1 دارم. یک بیضی وجود دارد که حاوی غلظت بسیار بالایی از نقاط است. با وزنه های نزدیک به یک، اما نقاط زیادی نیز در خارج از بیضی با وزنه های بزرگ پراکنده شده اند و همه نقاط بیضی دارای وزن های بزرگ نیستند. با این حال، از بازرسی، بسیار واضح اس... | پارامترهای یک بیضی را در حضور نقاط پرت بزرگ تخمین بزنید |
24118 | جستجوی اینترنت برای آموزش PCA هزاران نتیجه (حتی ویدیو) به دست می دهد. بسیاری از آموزش ها بسیار خوب هستند. اما من نمیتوانم هیچ مثال عملی پیدا کنم که در آن PCA با استفاده از مجموعههای دادهای که میتوانم برای نمایش استفاده کنم توضیح داده شود. من به یک آموزش نیاز دارم که مجموعه داده های کوچکی را ارائه دهد که ترسیم آن آس... | آموزش عملی PCA با داده |
52171 | ما یک سری زمانی اتورگرسیو پراکنده به طول 1000 را با پیروی از مدل X(t)=0.2X(t-1)+0.1X(t-3)+0.2X(t-5)+0.3X(t-10)+ در نظر می گیریم. 0.1X(t-15)+Z(t) با ضرایب غیر صفر در تاخیرهای 1،3،5،10 و 15، که در آن نوآوری های Z(t) i.i.d.Garussians با میانگین صفر و انحراف استاندارد 0.1 هستند. سوال این است که چگونه می توان 1000 سری زمانی... | چگونه می توان سری زمانی را از یک مدل معین تولید کرد؟ |
112268 | من میخواهم مقادیر p را برای اهمیت سودهای قانون تجارت همانطور که توسط LeBaron و Brock (1992) توصیف شده است، بدست بیاورم. نویسنده از آنچه توسط افرون (1973) به نام Bootstrapping توسعه داده شده است، استفاده کرده است. به این صورت است: 1. یک قانون معاملاتی (یعنی متقاطع های SMA) روی یک سری قیمت اجرا کنید. 2. میانگین بازده تو... | نتایج بوت استرپینگ برای مقادیر p از اهمیت سود قانون تجارت |
102979 | ما در حال تلاش برای کشف یک استدلال شهودی در پشت ادغام اثر تصادفی مشاهده نشده هستیم. فرمول خاص این است: $f\big(y_i|x_i;\beta، \sigma_c\big)=\int_{-\infty}^{+\infty}\Big(\prod_{i=1}^{T}f_t(y_{it}|x_{it};c,\beta) \Big)(1/\sigma_c)\phi(c/\sigma_c)dc$ فکر میکنم ما بیشتر این ایده را دریافت میکنیم: شما یک افکت تصادفی به یک ... | توضیح بصری ادغام کردن اثر تصادفی |
24115 | آیا روش Box-Cox برای مدل های گاوسی خطی با اثرات تصادفی وجود دارد؟ | تبدیل Box-Cox برای مدل های ترکیبی |
52177 | سلب مسئولیت: این برای یک پروژه تکلیف است. من سعی می کنم بسته به چندین متغیر بهترین مدل را برای قیمت الماس ارائه کنم و به نظر می رسد که تا به حال یک مدل نسبتاً خوب دارم. با این حال، من به دو متغیری برخورد کردهام که آشکارا هم خط هستند: > با (الماس، کور (دادهها. قاب (جدول، عمق، قیراط. وزن))) جدول عمق جدول قیراط. 1.00000... | با متغیرهای خطی چه کنیم؟ |
63538 | من سعی می کنم از glmer برای ایجاد مدل های اثرات ترکیبی لجستیک (LMEM) استفاده کنم و سپس مقایسه مدل بین آنها را اجرا کنم. پاسخ دهندگان می توانند روی بله (کد 1) یا نه (0) که به عنوان DV استفاده می شود کلیک کنند. آنها می توانند در طول زمان به هر محرک سه پاسخ بدهند. اثرات ثابت عبارتند از مدت زمان مشاهده یک محرک در نقطه هر ر... | تفسیر ضرایب از مدل اثرات مختلط لجستیک |
93818 | من شرایط زیر را دارم: پزشک عمومی (gp)، بیمار (pat) و مشاوره (مضرات). هر gp چندین بیمار دارد و هر بیمار می تواند 1 یا بیشتر مشاوره با ویژگی های خاص cons_x داشته باشد. نتیجه در مشاوره سطح y=0/1 است. یک مدل ممکن می تواند (در نماد lmer/R) y ~ gp_sex + pat_sex + pat_age + cons_x + (1|gp) + (1|gp:pat) gp یک متغیر تصادفی است ... | اقدامات تکراری با اندازه گیری های منفرد |
24112 | وقتی خلاصه پنج عددی را روی نمونه خود محاسبه میکنم، چندکهایی را به دست میآورم که با چندکهایی که از سیدیاف تجربی دریافت کردم، متفاوت هستند، زیرا آنها معمولاً دادههای توزیع شده نیستند. آیا می توانید در تفسیر این تفاوت به من کمک کنید؟ به عنوان مثال، با یک مجموعه داده پواسون به طور تصادفی تولید شده x x=rpois(50, 2) خ... | کوانتیل برای سی دی اف غیر عادی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.