_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
60733 | من سعی میکنم بفهمم که چرا وقتی از پیادهسازیهای مختلف آن استفاده میکنم، در آزمون K-S نتایج کمی متفاوت میگیرم. من از نمونههای «a» به طول 45 و «b» با طول 1000 استفاده میکنم که میتوانید در اینجا پیدا کنید. هر دو «a» و «b» حاوی مقادیر تکراری هستند، بنابراین **پیوندها** وجود دارد. این چگونه بر نتیجه آزمایش من تأثیر م... | پیاده سازی های مختلف آزمون کولموگروف-اسمیرنوف و پیوندها |
48202 | من چند نفر را دارم که در دو مجموعه A(a1، a2، ...، an) و B(b1، b2،...، bm) انتخاب کنند. یعنی هر فرد باید چند عنصر از A و چند عنصر از B را انتخاب کند. سپس میخواهم بدانم آیا A و B همبستگی دارند، به ویژه اینکه آیا هر یک از عناصر A با هر یک از عناصر B مرتبط است یا خیر. چگونه میتوانم انجام دهم. آن را؟ با تشکر فراوان. | نحوه بررسی همبستگی بین دو ماتریس |
61869 | من سعی می کنم یک مدل SEM تجزیه و تحلیل مسیر را با استفاده از Lavaan در R تکرار کنم، و در مورد نتایجی که در مورد آمار برازش مدل ارائه داد بسیار گیج شدم. **کد به شرح زیر است:** #Import Package library(lavaan) #Input Correlation Matrix sigma <- matrix(c(1.00, -0.03, 0.39, -0.05, -0.08, -0.03, 1.00, 0.07, -0.23 ، 0.16-، 0.... | چگونه می توان شاخص های برازش مدل تولید شده توسط لاوان (در R) را تفسیر کرد؟ مشکلی در مشخصات مدل وجود دارد؟ |
54778 |  لطفاً هنگام جایگزین کردن معادله، مقداری کارکرد را نشان دهید. با تشکر | چگالی احتمال و تولید گشتاور |
53334 | من یک مجموعه داده $(n_i,y_i),i=0,...,10$ دارم. من آن را به عنوان یک مدل بتا-دوجمله ای سلسله مراتبی بیزی مدل کردم. $y_i∼دو جمله ای(n_i,p_i)$ و $p_i∼بتا(\alpha,\beta)$. من از MCMC برای تخمین $\alpha$ و $\beta$ استفاده کرده ام (از میانه به عنوان مقدار تخمینی استفاده کنید). با توجه به $(n_j, y_j)$ جدید، می خواهم قضاوت کنم ... | از مدل سلسله مراتبی بیزی برای پیش بینی نقاط داده جدید استفاده کنید |
98976 | من می خواهم برخی از ویژگی های شبکه مانند آنتروپی، اتصال و غیره را بین 2 گروه مقایسه کنم. من دادههای سری زمانی fMRI روی بیماران (80=n) و کنترلها (n=30) برای مناطق خاصی از مغز دارم. سوال من این است که چگونه باید قبل از انجام هر گونه تجزیه و تحلیل بیشتر، سن و جنسیت را در گروه بیمار خود به درستی کنترل کنم؟ علاوه بر گروه ... | مقایسه شبکههای گروههایی با اندازه نابرابر |
104916 | من سعی می کنم رگرسیون لجستیک را روی مجموعه داده ای از بیماران انجام دهم. متغیر وابسته وضعیت بیماری (دودویی، بله یا خیر) است. متغیرهای مستقل متعددی وجود دارد که برخی دوتایی مانند ژن حساسیت (y/n) و برخی دیگر پیوسته مانند سن بیمار هستند. وقتی رگرسیون لجستیک را جستجو کردم، در تمام کتابهایی که خواندهام، مثالهای ارائه شده... | رگرسیون لجستیک چندگانه با متغیرهای تصادفی باینری |
58343 | من دو سوال دارم: فرض کنید متغیرهای یک توزیع نرمال چند متغیره را با استفاده از تبدیل Cholesky غیرهمبستگی می کنیم. سپس: 1. چه رابطه ای بین فواصل ماهالانوبیس قبل و بعد از این تبدیل وجود دارد؟ 2. آیا می توانم از این روش برای محاسبه فاصله ماهالانوبیس بین میانگین های دو توزیع نرمال چند متغیره با میانگین های مختلف و ماتریس... | فاصله ماهالانوبیس برای توزیع نرمال چند متغیره قبل و بعد از عدم همبستگی |
113602 | من سه گروه داده دارم که هر کدام دارای توزیع دوجمله ای هستند (یعنی هر گروه دارای عناصری است که یا موفقیت یا شکست هستند). من احتمال موفقیت پیشبینیشدهای ندارم، اما در عوض فقط میتوانم به میزان موفقیت هر کدام به عنوان تقریبی برای میزان موفقیت واقعی تکیه کنم. من فقط این سوال را پیدا کردم که نزدیک است اما به نظر نمی رسد د... | آزمایش کنید که آیا دو توزیع دو جمله ای از نظر آماری با یکدیگر متفاوت هستند یا خیر |
87511 |  من یک باکس پلات برای نشان دادن فرکانس ادعای خود انجام داده ام. با این حال، 2 و 4 فقط 1 سبیل دارند. چگونه آن را تفسیر کنم؟ | تفسیر نمودارهای جعبه با یک سبیل |
21104 | من 365 اندازه گیری روزانه دارم که همگی دارای خطاهای استاندارد مرتبط با آنها هستند. تاریخ | پیش بینی | خطای استاندارد ---------------------------------------- Jan-01-2003 | 24.8574 | 10.6407 Jan-02-2003 | 10.8658 | 3.8237 Jan-03-2003 | 12.1917 | 5.7988 Jan-04-2003 | 11.1783 | 4.3016 Jan-05-2003 | 16.71... | میانگین اعداد مجموعه را با خطاهای استاندارد گزارش شده محاسبه کنید |
54643 | چگونه باید یک فرمول مدل را در R تعریف کنم، زمانی که یک (یا چند) محدودیت خطی دقیقی که ضرایب را متصل می کند در دسترس است. معادله: y = b1*x1 + b2*x1 که در آن y = b1*x1 برای t < t1 و y = b2*x1 برای t > t1 متشکرم..! | برازش مدل ها در R با محدودیت زمانی در ضرایب |
58345 | در آمار، در مورد نمونه هایی آموزش داده می شود که می توانند محدوده ای از اعداد را به عنوان مقادیر خود داشته باشند. با این حال، در انتخابات مانند انتخابات ریاست جمهوری، تنها چند نامزد برای انتخاب وجود دارد. در این صورت، چگونه می توانیم توزیع آماری فرضی (مانند توزیع نرمال) را به نظرسنجی اختصاص دهیم و فاصله اطمینان را اختص... | نظرسنجی پیش از انتخابات را چگونه با آمار انجام دهیم؟ (نتایج مجزا) |
53330 | دارم روی برگه امتحانات گذشته کار میکنم مجموعه داده ای به شرح زیر به من داده می شود: مو {قهوه ای، قرمز} = {B،R}، قد {بلند، کوتاه} = {T،S} و کشور {UK، ایتالیا} = {U،I} (B، T,U) (B,T,U) (B,T,I) (R,T,U) (R,T,U) (B,T,I) (R,T,U) {R,T ,U) (B,T,I) (R,S,U) (R,S,U) (R,S,I) سوال: احتمالات P(B,T|U), P(B|U), P(T|U), P را تخمین بزنی... | تخمین احتمالات با استفاده از قانون بیز؟ |
49472 | من شهود پشت مدل OLS را درک می کنم: به حداقل رساندن باقیمانده های مربع. آیا راهی برای تفسیر شهودی فرمول شیب خط رگرسیون وجود دارد؟ یعنی $m = r(sd_y/sd_x)$. من می دانم که فرمول به من شیب می دهد، اما چگونه؟ به عبارت دیگر، شهودی ترین راه برای تجسم یا تفکر در مورد فرمول شیب خط رگرسیون چیست؟ | درک فرمول شیب رگرسیون OLS |
68066 | D.R. به نظر می رسد کاکس و دایه ورموث پیشنهاد می کنند که ضریب تعیین (R مجذور) زمانی که شما پاسخ های باینری دارید گمراه کننده است، در واقع اگر من به خوبی درک کنم، آنها می گویند که حداکثر مقداری که می تواند باشد 0.36 است. آیا این برای مدلهای OLS با برخی از متغیرهای مستقل مهم کلیدی که مقدار باینری دارند، قابل اجرا است؟ بح... | ضریب تعیین برای پاسخ های باینری |
98979 | من یک متغیر طبقهبندی دارم (در رژیم غذایی: بله یا خیر) و دو متغیر عددی (ضربان قلب و فشار خون بیماران). آیا از رگرسیون لجستیک چندگانه استفاده می کنم؟ یا باید هر متغیر عددی را جداگانه با توجه به اینکه آیا آنها در رژیم هستند نگاه کنم؟ به این ترتیب من فقط به رگرسیون لجستیک ساده نگاه می کنم. | آیا باید متغیرها را جداگانه تحلیل کنم یا با هم؟ |
108060 | > تعداد obs = 501، روش: رگرسیون با اثرات ثابت > تعداد گروه ها = 101 > >> F( 10، 100) = 3422.31 >> >>>، Prob > F = 0.0000، در محدوده R-squared = 0.6325 مدل من (داده های پانل با اثرات ثابت) دارای شش متغیر و چهار آدمک به مدت پنج سال و همانطور که در بالا مشاهده می کنید، مقدار F با مقدار 3422 بسیار بالا است. آیا این طبیعی ا... | مقدار آماره F برای مدل من خیلی زیاد است |
60730 | اخیراً با ارجاعاتی به فیلتر مونت کارلو کالمن (MCKF) برخورد کرده ام که نوعی از فیلتر کالمن سیگما پوینت (SPKF) است. تفاوت کلیدی بین MCKF و بقیه SPKFها این است که نقاط سیگما به جای اینکه به صورت قطعی انتخاب شوند، همانطور که در مورد فیلتر کالمن بدون بو و سایر اعضای خانواده وجود دارد، به صورت تصادفی انتخاب می شوند. یعنی برا... | «فیلتر کالمن مونت کارلو» در مقابل فیلتر کالمن بدون عطر |
53337 | این یک سوال بسیار اساسی است اما من سابقه آماری ندارم و در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده ها برای پایان نامه خود هستم. من یک نظرسنجی در مورد سبک زندگی سالم ایجاد کرده ام و سؤالات چاقی عمدتاً کیفی هستند (زندگی شما چقدر سالم است/سالم/متوسط است - من برای تولید داده های ترتیبی پاسخ ها را 1-5 رتبه بندی کرده ام.... | چه زمانی از تست کای دو استفاده کنیم؟ |
48205 | از من خواسته شد تعیین کنم که آیا تعداد عفونت های HAI در سال 2011 از تعداد عفونت های HAI در سال 2012 از نظر آماری معنی دار است یا خیر. من یک تست T زوجی را با استفاده از اعداد واقعی انجام دادم، اما اکنون از خودم سوال می کنم که آیا باید از آن استفاده کنم یا خیر. نرخ حادثه استاندارد شده در عوض. این برای یک شبکه 6 بیمارستان... | نحوه یافتن اهمیت آماری بین دو سال داده |
98973 | سوال دیگری در مورد آزمون فرضیه وجود دارد.  آلفا خطای نوع 1 است در حالی که بتا خطای نوع 2 است. من در کاری که قرار است انجام دهم کمی سردرگم هستم. من سعی کردم به سوال پاسخ دهم اما احساس می کنم چیزی را از دست داده ام. من ابتدا سعی کردم یک نمودار از f(x) در برابر x زمانی که تتا 2... | یافتن منطقه بحرانی که خطای نوع 2 را به حداقل می رساند |
62770 | من یک مدل رگرسیون لجستیک را به شکل زیر اجرا می کنم: lmer(response~1+(1|سایت)، خانواده=دوجمله ای، REML = FALSE) به طور معمول ICC را از واریانس های رهگیری و باقیمانده محاسبه می کنم، اما خلاصه ای از مدل شامل واریانس باقیمانده نمی شود. چگونه این را محاسبه کنم؟ | محاسبه ICC برای رگرسیون لجستیک با اثرات تصادفی |
94623 | من داده های چند متغیره در مورد یک جمعیت خاص با بیش از 1000 ویژگی در هر نمونه دارم. برخی از متغیرها ویژگیهای جمعیتشناختی پایه هستند، از جمله: جنسیت، سن، نژاد، قومیت، سطح درآمد و غیره. کاری که من میخواهم انجام دهم این است که الگوریتمی ارائه کنم که پارتیشن نامزد را در نمونه من پیشنهاد میکند. منظور من از نامزد این است ... | استفاده از الگوریتم درخت تصمیم مانند C4.5 برای درک پارتیشن جمعیت |
90710 | منابع داده: بررسی ملی CDC از رشد خانواده، آمار حیاتی CDC. جمعیت: زنان آمریکایی 15-44 ساله در سال های 1982، 95، 2002، 2006 حجم نمونه: چند هزار آیا می توانم از پیرسون r برای نشان دادن همبستگی خطی بین دو متغیر درصد استفاده کنم؟ یعنی چند درصد از زنان آمریکایی که X انجام می دهند با درصدی از رویدادها که به روش خاصی دسته بن... | پیرسون r با درصد در طول زمان |
104910 | فرض کنید من میخواهم یک مدل توضیحی برای رویدادهای ایجاد شده توسط یک فرآیند پواسون ناهمگن با شدت نامعلوم $\lambda$ بسازم. هر ورودی در مجموعه داده من نشان دهنده ثبت یک رویداد است: زمان $t_i$، مکان $(x_i,y_i)$ و برخی از متغیرهای توضیحی $z_{i1}،...،z_{ip}، i=1،.. .,n$. ورودی ها به ترتیب زمانی هستند. من می خواهم تأثیر متغیر... | برآورد شدت فرآیند پواسون با استفاده از GLM |
54648 | من مقایسه اندازه گیری های مکرر را برای یک گروه با استفاده از آزمون فریدمن (آزمون K-related-samples) و تجزیه و تحلیل اضافی پس از پایان با آزمون رتبه علامت دار ویلکاکسون و تصحیح بونفرونی انجام داده ام. به من گفته شده است که این کار زمانی درست است که به دنبال تغییر بین اندازهگیریها و اندازهگیریهای شما به طور معمول توز... | نحوه گزارش نتایج آزمون فریدمن از جمله نتایج پس از آن |
94622 | من به چیزی نیاز دارم که توضیح داده شود و آن زمانی است که شما واریانس غیر ثابت دارید، تخمین ها مغرضانه نیستند، اما در مورد S.E مشکل ساز خواهند شد. فرمول ها و کارایی بنابراین تخمینهای OLS ناکارآمد خواهند بود، زیرا به مقادیر پرت وزن برابر میدهند. برای من منطقی است که دادن وزن یکسان به این نقاط پرت مشکلاتی را ایجاد می کن... | کارایی تخمین های بتا با ناهمسانی |
91397 | اجازه دهید $X = (X_1، ...، X_p)$ یک متغیر تصادفی با توزیع $N(\mu، \Sigma)$ باشد. $$ $$ $$ \Pr(X_1 > a_1، ...، X_p > a_p) \\\ =\int_{a_1}^\infty ... \int_{a_p}^\infty (2\pi)^ {-p/2} (\det(\Sigma))^{-1/2} \exp\left\\{-\frac{1}{2} (x-\mu)' \Sigma^{-1} (x-\mu)\right\\} dx_1 ... dx_p $$ $$ $$ آیا تقریبی (تحلیلی؟) از این انت... | تقریب Pr(X > a)، با X یک rv نرمال چند متغیره |
113601 | در اکتشاف/توسعه نفت و گاز، استفاده از امپدانس آکوستیک حاصل از بررسی های لرزه ای بازتابی برای پیش بینی تخلخل اندازه گیری شده در چاه های حفر شده در مخزن، رایج است. من اغلب از جداول زیر (از یک مقاله) برای آزمایش جعلی بودن همبستگی استفاده می کنم: 0.87 0.78 0.72 0.67 0.63 0.57 0.49 0.39 0.32 0.75 0.58 0.47 0.40 0.40 0.30 0.... | احتمال مشاهده همبستگی کاذب و حدود اطمینان |
90715 | چگونه می توانم تفاوت بین r(X,Y) و r(X,Z) [آزمون ویلیامز؟] را در حین کنترل متغیرهای جمعیت شناختی که علاوه بر X و Y و Z [همبستگی جزئی] اندازه گیری شده اند، آزمایش کنم؟ با تشکر، Moimeme | چگونه تفاوت بین دو ضریب همبستگی وابسته را در حین کنترل سایر متغیرها آزمایش کنم؟ |
90711 | من هشت متغیر مستقل و یک متغیر وابسته دارم. من یک ماتریس همبستگی اجرا کرده ام و 5 تای آنها همبستگی پایینی با DV دارند. سپس من یک رگرسیون چندگانه گام به گام اجرا کردم تا ببینم آیا هر یک از IV ها می توانند DV را پیش بینی کنند یا خیر. رگرسیون نشان داد که تنها دو IV میتوانند DV را پیشبینی کنند (هر چند فقط میتواند حدود 20... | آیا متغیرهای مستقل با همبستگی کم با متغیر وابسته می توانند پیش بینی کننده معناداری باشند؟ |
48700 | من سعی می کنم یک مدل مخلوط رشد را با مجموعه ای از داده های مسیر مطابقت دهم. من از مدلی استفاده می کنم که در سطح عمومی مشابه این مدل است. من درک می کنم که چگونه متغیرهای رهگیری پنهان، خطی و درجه دوم تعیین می شوند. با این حال، من نمی دانم که چگونه متغیر کلاس پنهان تعیین می شود. آیا باید موارد را به صورت دستی به کلاسهای ... | طبقات در مدل مخلوط رشد چگونه تعیین می شوند؟ |
52148 | بگویید اگر من دو متغیر تصادفی X و Y داشته باشم و آنها توزیع یکسانی داشته باشند، فرضاً به چه معناست؟ آیا این بدان معناست که آنها میانگین و واریانس یکسانی دارند؟ | «توزیع یکسان» به چه معناست؟ |
91395 | من روی دادههای نظرسنجی پانل کار میکنم که در آن درآمد هر فرد در یک عدد تصادفی خاص ضرب میشود (هر عدد تصادفی به طور مساوی از 0.5 تا 1.5 توزیع میشود) تا از شناسایی هر شرکتکننده از دادهها جلوگیری شود. اساساً من نمی توانم مستقیماً درآمد دو فرد را با استفاده از داده ها مقایسه کنم. برای این نوع خطای ضربی، می خواستم بدانم... | خطای ضربی در داده های نظرسنجی |
62771 | مشابه این سوال، اما با بیش از یک قالب مختلف. آیا راهی برای محاسبه توزیع احتمالات مرتبط با تاس وجود دارد که در آن توزیع احتمالات برای هر قالب همه یکسان نیست؟ **مثال:** با استفاده از تاس، احتمال پرتاب 1 یک بار در یک مجموعه را هنگام ریختن 2d4 و 1d6 پیدا کنید. همانطور که متوجه شدم، راه طولانی این است که هر رویداد را به طور... | آیا فرمولی برای تعیین توزیع تجمعی مرتبط با انواع مختلف رویدادها وجود دارد؟ |
53336 | من تحقیقاتی انجام داده ام و به نظر نمی رسد این سوال مستقیماً پاسخ داده شده باشد. من وضعیتی دارم که در آن متغیر نتیجه ماهانه از سال 1975 تا کنون اندازه گیری می شود و سپس چندین پیش بینی با تاریخ شروع و پایان متفاوت است. سوال من این است که بهترین رویکرد با این داده ها چیست؟ من با آمارگیر دیگری کار می کنم که تجربه بیشتری ب... | دادههای سری زمانی با تاریخهای شروع و پایان متفاوت |
90717 | با نگاه کردن به نمودار تاخیر، به نظر می رسد که مجموعه داده من تصادفی است (بدون هیچ گونه همبستگی خودکار). آیا این باید برای استنباط استقلال مشاهدات کافی باشد؟ در واقع، من _می دانم_ که مشاهدات وابسته هستند و از این رو تصادفی بودن نباید تضمین کننده آن باشد. اما به طور شهودی احساس دیگری دارد. با توجه به اینکه تصادفی بودن ا... | آیا تصادفی بودن به معنای استقلال است؟ |
99599 |  چگونه $a$ و $b$ را در $Y=a+bX$ پیدا کنم؟ روشی که من تا کنون این کار را انجام داده ام با فرمول های با تن $\Sigma(X)$ و $\Sigma(Y)$ است. | فاصله زمانی به عنوان متغیر مستقل |
113609 | من داده های شمارش را بر اساس سایت برای 15 گونه دارم، با این حال اندازه متوسط بر اساس گونه بر سایت نیز دارم. من به دنبال استفاده از تکنیک های ترتیب بندی (مقیاس بندی چند بعدی غیر متریک) برای کاهش ابعاد و تجسم تفاوت ها در ترکیب جامعه هستم. چگونه می توانم اندازه متوسط را بر اساس گونه بر اساس سایت در NMDS بگنجانم؟ من از... | هنگام استفاده از ترتیببندی، ویژگیهای گونهها را به همراه دادههای شمارش اضافه کنید |
99591 | من با مجموعه داده نمونه زیر کار می کنم: t1 t2 ntrial nsuccess 1 4 1000 4 1 8 1000 8 2 4 1000 4 2 8 1000 8 پیش بینی کننده ها (ویژگی ها) t1 و t2 دسته بندی هستند: t1 دارای دسته های 1 و 2 است و t2 4 و 8. هیچ ترتیبی برای این دسته ها وجود ندارد. در واقع، برای هر ترکیب t1 و t2، من یک موفقیت یا یک شکست را مشاهده می کنم. به عنو... | برازش و اعتبار متقابل داده های نمونه طبقه بندی شده از مشاهدات تشکیل شده است |
68680 | من اخیراً چند نمودار طرح ریزی تحلیل مختصات اصلی (PCoA) را دیده ام که درصد تغییرات توضیح داده شده را با مختصات اصلی مربوطه نشان می دهد. با توجه به اینکه تجزیه و تحلیل بر روی یک ماتریس کوواریانس انجام نمی شود (معمولاً بر روی برخی از معیارهای اکولوژیکی انجام می شود) به نظر می رسد اشتباه است که بگوییم که بزرگی مقادیر ویژه ... | چگونه تغییرات توضیح داده شده توسط مختصات اصلی را تفسیر کنیم؟ |
94621 | کدام مدل ARIMA برای داده های ارائه شده مناسب تر است؟: Log Data 4.80925 4.79486 5.10405 4.99157 5.14573 5.43213 4.82344 5.04939 5.38104 5.10405 5.10405 5.43213 5.45860 5.76751 5.48801 5.02090 5.86406 5.47708 5.45486 6.15547 5.67275 5.65144 5.65144 5.675765.67575 6.03513 5.66367 5.41669 6.06609 5.43596 5.69361 5.87396 5.... | بهترین مدل ARIMA |
99620 | من درک محدودی از احتمال، پی دی اف و غیره دارم. وقتی فرودگرهای وایکینگ به مریخ رفتند، صحبت از احتمال وجود حیات در مریخ شد. اکنون در مورد احتمال وجود حیات فراتر از منظومه شمسی می خوانیم. با این حال، به نظر من، یا زندگی فراتر از منظومه شمسی وجود دارد یا وجود ندارد. مثل این نیست که دست خود را در کوزه ای پر از تیله های سیاه... | آیا صحبت در مورد احتمال وقوع رویدادی که قبلاً رخ داده و قابل تکرار نیست صحیح است؟ |
79795 | من نمی دانم که آیا راه بهتری برای فرمول بندی این موضوع وجود دارد و همچنین آیا این روش صحیحی برای فرمول بندی آن است. آنچه من سعی می کنم در توزیع فرکانس نشان دهم، تعداد اسنادی است که شامل تعداد معینی از عبارت مورد علاقه من است. به عنوان مثال، نمونه سند شامل 50 سند با 1 وقوع اصطلاح، 30 سند با 2 مورد است. وقوع، 10 با 3، و ... | آیا اصطلاح بهتری برای توزیع فرکانس فرکانس اصطلاحی وجود دارد؟ |
48706 | من در حال اجرای یک رویکرد راهزن مانند چند مسلح برای تعیین بهترین قیمت برای یک محصول هستم. هدف ما بهینهسازی سود است، به این معنی که میخواهیم قیمتی را پیدا کنیم که (قیمت-هزینه) x تعداد خرید بیشترین مقدار را دارد. مشکل این است که یک الگوی شناخته شده فصلی در هفته وجود دارد. بنابراین، اگر من قیمت را در روز دوشنبه در مقابل... | راهزن چند مسلح با فصلی |
81261 | ## بررسی اجمالی من میخواهم پیشبینی بقا را با استفاده از شبکههای عصبی که در این مقاله با عنوان _کاربرد تحلیل بقای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی بر روی دو مجموعه داده سرطان پستان_ توسط Chi، Street و Wolberg شرح داده شده است، شبیهسازی کنم که در آن بردار هدف 1 نشان دهنده نقاط زمانی است. ارزیابی شده و بردار احتمالات را برمی... | مدل شبکه عصبی R با بردار هدف به عنوان خروجی حاوی پیش بینی بقا |
108063 | من سعی می کنم یک شبکه (به طور دقیق تر یک گراف غیر چرخه ای جهت دار) با طول لبه های خاص طراحی کنم. داده ها در قالب یک لیست لبه هستند و برای هر یال یک طول مرتبط وجود دارد. ممکن است به شکل یک ماتریس edgelist و یک برداری حاوی طول یال باشد، مانند: > edgelist = matrix(c(A, B, B, A, A, B, C، D، F، G)، ncol = 2 ) > length = c(1... | نمودار غیر چرخه ای جهت دار را با طول لبه مقیاس شده ترسیم کنید |
59437 | داده های مورد تجزیه و تحلیل در اینجا نمونه ای از افراد است که به صورت ماهانه جمع آوری شده اند. بهترین راه برای محاسبه فاصله های پیش بینی برای میانگین نمونه ماهانه، به منظور نشان دادن تغییرپذیری طبیعی که می توان از این مقدار ماه به ماه انتظار داشت، چیست؟ در اینجا یک مثال آورده شده است: * همه افراد با جایگزینی از همان جم... | چگونه فواصل پیش بینی را برای توصیف تنوع در نمونه های ماهانه داده ها اضافه کنیم؟ |
54649 | پرتاب یک سکه منصفانه و نوشتن نتایج در یک دنباله از نمادها را در نظر بگیرید. H مخفف سر و T برای دم است. بگذارید A، B و C به ترتیب کلمات HTHH، HHTH و THHH باشند. احتمال مواجهه با هر یک از A، B و C به عنوان یک زیرکلمه در توالی نتایج خود قبل از هر دو کلمه دیگر چقدر است؟ **ویرایش:** سوال من مربوط به این سوال است. در حالی که... | احتمال بدست آوردن یک تغییر از نتایج متوالی در آزمایشات برنولی قبل از دیگری |
99594 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل پیکره ای در مورد رابطه بین جهت نشانه ها و رتبه بندی ظرفیت آنها (از پیکره دیگری) هستم. من هر علامت را به صورت رو به بالا، پایین یا غیرعمودی کدگذاری کردم و دارای یک رتبه ظرفیت است. من یک ANOVA یک طرفه را انجام دادم تا تعیین کنم آیا جهت رتبهبندیهای ظرفیت را پیشبینی میکند یا خیر. 1. آیا ... | آیا حجم نمونه نابرابر برای پاسخ تک اهمیت دارد؟ |
48702 | من یک مجموعه داده دارم که در آن ماهیها را برای آزمایشهای رفتاری از مناطق مختلف جمعآوری کردهایم و در هر منطقه، یک سایت آب شفاف و یک سایت اوتروفی را انتخاب کردهایم. سپس ماهی را به آزمایشگاه آوردیم - همه ماهی ها فقط یک بار استفاده شدند، آنها یک لانه ساختند و تمام. آنچه می خواستیم بدانیم این بود که آیا نوع زیستگاه (رو... | مدل مخلوط تو در تو |
59436 | من مشکلی در پایان نامه خود دارم که رگرسیون OLS ناچیز است. من 3 بخش دارم و هر بخش 130 مشاهده دارد. آیا این حجم نمونه کافی است یا خیر؟ آیا کسی می تواند دلیلی برای بی اهمیت بودن نتایج من ارائه دهد؟ | روش حداقل مربعات معمولی: چرا نتایج رگرسیون من ناچیز است؟ |
79799 | بیش از 60 سال پیش، دوربین و واتسون یک روش آزمایشی را برای ارزیابی همبستگی خود در روابط رگرسیون پیشنهاد کردند. این آزمون در حضور متغیرهای وابسته تاخیری کار نمی کند، در این مورد آزمون بروش-گادفری از اواخر دهه 1970 اعمال می شود. آیا شرایط شناخته شده دیگری وجود دارد که در آن آزمون دوربین واتسون نباید استفاده شود؟ | چه زمانی باید از استفاده از آزمون دوربین واتسون برای همبستگی خودداری کرد؟ |
48703 | **فرمول دقیق مورد استفاده در Rlm() برای R-squared Adjusted چیست؟ چگونه می توانم آن را تفسیر کنم؟** ### فرمول های r-squared تنظیم شده به نظر می رسد چندین فرمول برای محاسبه R-squared تنظیم شده وجود دارد. * فرمول Wherry '[1-(1-R2)·(n-1)/(n-v)]` * فرمول McNemar '[1-(1-R2)·(n-1)/(n-v-1)]` * فرمول لرد '[1-(1-R2)(n+v-1)/(n-... | فرمول R-squared تنظیم شده در lm در R چیست و چگونه باید تفسیر شود؟ |
23108 | در پروژه خود، من به رابطه بین X و Y با فاکتور گروه بندی جنس نگاه می کنم. این در دو مرحله است. اول این است که ببینیم XY چگونه در هر زیرگروه همبستگی دارد (پیرسون r) و دوم اینکه ببینیم آیا تفاوت جنسیتی در همبستگی XY وجود دارد (مدل خطی عمومی). من از SPSS استفاده می کنم و نمودار پراکندگی یک رابطه خطی را نشان می دهد. نمونه م... | اثر طراحی نامتعادل |
92169 | $A_{m \times n}$ را یک i.i.d در نظر بگیرید. ماتریس تصادفی با گشتاورهای اول تا چهارم محدود. تعداد خوبی از نتایج مجانبی و غیر مجانبی در رابطه با هنجار طیفی $A$، $\|A\|_2$ وجود دارد، به عنوان مثال، [1، گزاره 2.4] یک نتیجه انحراف در **بزرگترین** طیفی به دست می دهد. هنجار، و همچنین در [1، قضیه 2.5] گزارش شده است که نتیجه بس... | کوچکترین هنجار طیفی / نابرابری انحراف |
48701 | با عرض پوزش اگر این سوال طولانی و مبهم است، اما من واقعاً با این رشته آشنا نیستم و برای یافتن مراجع مشکل دارم. ما یک متغیر تصادفی $X$ داریم که فرض می کنیم توسط توزیعی با پارامترهای ناشناخته $\theta^*$ در فضای پارامتر $\Theta$ اداره می شود. ما $p_\theta(x)$ احتمال نتیجه $x$ را در توزیع با پارامترهای $\theta$ خواهیم نوشت... | انتخاب متغیر برای نمونه گیری برای بدست آوردن مدل بهتر |
91396 | من دو مجموعه داده از قیمت برق در یک منطقه خاص دارم، یکی با داده در فواصل زمانی 5 دقیقه و دیگری با مقادیر ساعتی (که تقریباً، اما نه کاملاً، میانگین مقادیر 5 دقیقه در یک ساعت هستند). مجموعه دادههای میانگین ساعتی به زمان بسیار بیشتری برمیگردد. من میخواهم واریانس دادههای 5 دقیقهای در مقابل ساعتی را مطالعه کنم تا بتوان... | تعیین رابطه بین دو مجموعه داده |
21627 | من به تازگی پاسخ سوال ...... اضافه کردن ضرایب برای به دست آوردن اثرات متقابل - با SE ها چه کنیم؟ ...... و این را واقعا مفید یافتم! من به دنبال انجام کاری مشابه در R هستم، اما اندازه های نمونه کمی بین گروه ها متفاوت است. آیا هنوز هم می توانم از همان معادله برای ترکیب این دو خطا استفاده کنم تا Std جدید را به من بدهم. خطا... | آیا می توانم خطاهای استاندارد ضرایب را با مجموعه داده های نامتعادل ترکیب کنم؟ |
109737 | برای تولید دادههایی که مکانیسم تصادفی (MAR) وجود ندارد، معمولاً میتوانیم ابتدا یک مجموعه داده کامل تولید کنیم و سپس با استفاده از مدل لجستیکی، احتمال گمشده را برای متغیر Y، یعنی $Pr(Y=missing|{\bf X})$ مدل کنیم. یعنی $Pr(Y_i=1|{\bf X_i})=\frac{exp(\beta'{\bf X_i})}{1+exp(\beta'{\bf X_i})}$. بر اساس این احتمال میتوان... | چگونه داده های MAR را با نسبت ثابت از دست رفته تولید کنیم؟ |
100367 | من از تست های ریشه واحد در دستور xtunitroot Stata استفاده می کنم. داده ها نرخ جایگزینی دستمزد سالانه برای مزایای بیکاری در هر یک از 50 ایالت برای سال های 1977 تا 2006 است. (این نرخ ها از ایالتی به ایالت دیگر و سالی به سال دیگر متفاوت است) من نتایج متناقضی را برای آزمایش های ریشه واحد مشترک دریافت می کنم. در همه موارد، ... | نتایج متناقض xtunitroot |
99626 | من سعی می کنم ارتباطی بین رشد برخی قارچ ها در پتری دیش و تأثیر آن بر روی یک گیاه نشان دهم. من ده سویه قارچ دارم که آنها را در گیاه و در پتری ظروف آزمایش کردم. من می توانم داده های هر دو آزمایش را در مدل های خطی (lm) قرار دهم تا میانگین ها و واریانس های تخمین زده شده را بدست بیاورم. اگر من یک رگرسیون بر روی میانگین تخمی... | همبستگی بین دو متغیر اندازه گیری شده در آزمایش های جداگانه در R |
68686 | من یک مجموعه داده دارم که در آن باید ابعاد را کاهش دهم. هر بعد دارای برچسب است، مثلاً $x_1، x_2، x_3، \cdots، x_n$. حالا اگر من تجزیه و تحلیل اجزای اصلی (PCA) را روی آن پیادهسازی کنم، برخی از ابعاد $p$ را دریافت میکنم که $p$ کمتر از $n$ است. حال چگونه می توانم بفهمم که کدام ابعاد $p$ از بین ابعاد $n$ اولیه هستند. آیا... | آیا می توانیم بعد از اجرای PCA ابعاد باقی مانده را تعیین کنیم؟ |
79791 | من 2 معیار معمولی توزیع شده استاندارد شده (میانگین = 0؛ SD = 1) از یک نتیجه در 2 نقطه زمانی دارم. برای تخمین خطای استاندارد برای تغییر میانگین بین 2 نقطه زمانی، یکی از همکاران موارد زیر را پیشنهاد کرده است: اگر داده ها در یک نمونه متفاوت در هر نقطه زمانی جمع آوری شوند، واریانس میانگین تغییر در نمره انحراف معیار (SDS) 4... | یافتن خطای استاندارد برای تخمین تغییر در میانگین z-score |
33013 | من می خواهم تفاوت پاسخ دو متغیر به یک پیش بینی کننده را آزمایش کنم. در اینجا یک نمونه حداقل تکرار پذیر است. کتابخانه (nlme) ## gls در برنامه استفاده می شود. lm برای این مثال کافی است. = عنبیه، زیر مجموعه = گونه == virginica) m.ver <- gls(Sepal.Length ~ گلبرگ. پهنا، داده = عنبیه، زیرمجموعه = گونه == ورسی ر... | از چه آزمونی می توانم برای مقایسه شیب ها از دو یا چند مدل رگرسیون استفاده کنم؟ |
99621 | من چندین جا را خوانده ام که تست Shapiro-Wilk همیشه باید با QQ-plot اضافه شود، اما هیچ کس دلیلی ارائه نکرده است و من شهودی پشت این موضوع نمی بینم. آیا کسی می تواند توضیح دهد که چرا باید آزمایش Shapiro-Wilk را با QQ-plot تأیید کرد؟ | آیا آزمون Shapiro-Wilk و QQ-Plot همیشه باید با هم ترکیب شوند؟ |
602 | آیا اکتشافی خوبی برای یافتن مقدار بهینه ν در صورت طبقه بندی ν-SVM می شناسید؟ در این مشکل خاص، من یک هسته پایه شعاعی دارم، اگر کمک کند. | اکتشافی برای بهینه سازی ν-SVM؟ |
68684 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل سری های زمانی حجم حمل و نقل (کالاهای مصرفی خصوصی) به صورت روزانه هستم. من سعی می کنم یک مدل رگرسیون خودکار را متناسب کنم و عوامل برون زا (مانند آب و هوا، فعالیت جستجوی وب و غیره) را نیز در بر بگیرم. دو الگوی فصلی آشکار وجود دارد. در طول هفته و در طول سال. با این حال، همه مقادیر در شن... | مقادیر گم شده در آخر هفته ها در پیش بینی حمل و نقل |
91393 | من باید ببینم که آیا تمام 35 بردار 120 بعد مشابه هستند یا نه تا این فرضیه را ثابت کنم که نیستند. من از فاصله اقلیدسی و شباهت کسینوس استفاده کردم و با یادگیری از طریق این انجمن به ماتریس شباهت رسیدم. (دادههای زیادی دارد، بنابراین من این نکته را در کد R خلاصه میکنم) ماتریس<-cbind(35 بردار) پس ماتریس #120x35 sim1<-cosin... | آمار و R: تعیین کنید که آیا بردارهای بعدی N همه شبیه هستند یا خیر |
30815 | من با یک مدل رگرسیون دو بخشی برای داده های نیمه پیوسته کار می کنم که کمی از Duan و همکارانش اصلاح شده است. دوان و همکاران مدل برای پیش بینی هزینه های پزشکی در طول یک سال استفاده می شود. کسری از مردم هستند که هزینههایشان صفر است و بقیه دارای هزینههای مثبت هستند که به طور طبیعی توزیع میشوند. معادلات از Duan _et al._ $... | فواصل اطمینان برای مدل رگرسیون دو بخشی |
30816 | بهعنوان یک انگلیسی زبان غیر بومی، فکر میکردم از کدام عبارت **مربع** یا **مربع** باید استفاده کنم. به عنوان مثال در میانگین **مربع** خطا یا میانگین **مربع** خطا. با توجه به اینترنت، به نظر می رسد هر دو شکل به طور نامشخص استفاده می شوند. آیا یک عبارت مربعی بیشتری نسبت به دیگری دارد؟ | میانگین مربع خطا یا میانگین مربع خطا |
23106 | آیا کسی می تواند مزایای الگوریتم ژنتیک را در مقایسه با سایر روش های جستجو و بهینه سازی سنتی برای من توضیح دهد؟ | مزایای استفاده از الگوریتم ژنتیک |
26886 |  من یک سوال در این مورد دارم. من می دانم که اگر متغیرهای تصادفی مستقل و معمولی توزیع شده $\mathrm{X}_1،\mathrm{X}_2،\ldots،\mathrm{X}_n$ داشته باشیم، مجموع $\mathrm{X}_1+\mathrm {X}_2+\ldots+\mathrm{X}_n$ دارای توزیع نرمال با میانگین است $M_1+M_2+..+M_n... | چرا واریانس $X-Y$ برابر است با مجموع واریانس ها زمانی که $X,Y$ مستقل هستند؟ |
30813 | من یک مجموعه داده دارم که برای هر 1 مشاهده 12 متغیر توضیحی دارد. من فرض میکنم که دادهها توسط فرآیند زیربنایی که چندین فاز مختلف را طی میکند، تولید میشود و 12 متغیر توضیحی به نحوی به شناسایی خوشهها کمک میکنند. من میخواهم یک الگوریتم یادگیری ماشین بنویسم که بتواند: 1. در ابتدا، خوشههای درون داده را شناسایی کند. پ... | چگونه این مشکل طبقه بندی/برچسب گذاری را پیاده سازی کنیم؟ |
96481 | # مشکل من در حال حاضر روی مشکلی کار می کنم که در آن داده های شمارش برای $n$ مورد به شکل زیر دارم: تعداد آیتم کل -------------------- 1 1 30 2 10 340 3 0 0 4 1 10 ... من میخواهم احتمال موفقیت $p_i$ را برای هر مورد محاسبه کنم. علاوه بر این، من گمان میکنم که همه موارد احتمال موفقیت مشابه یا حتی یکسانی دارند، اما میخواه... | چگونه یک مدل دوجمله ای بیزی با انقباض نسبت به جمعیت را مشخص کنیم؟ |
30814 | من دو گروه را از نظر تعداد بستری شدن در بیمارستان در یک دوره 5 ساله مقایسه می کنم. مدت بستری شدن در بیمارستان بسیار متغیر است. به عنوان مثال، یک بیمار ممکن است 3 بستری داشته باشد که در مجموع 100 روز طول بکشد، در حالی که بیمار دیگر ممکن است 50 ویزیت داشته باشد که هر یک یک روز طول می کشد. بنابراین، به نظر طبیعی می رسد که... | رگرسیون نرخ پواسون: افست؟ |
604 | من از چیزی که با استفاده از تحلیل تشخیصی خطی پیدا کردم متحیر هستم. مشکل اینجاست - من ابتدا تحلیل Discriminant را با استفاده از 20 یا بیشتر متغیر مستقل برای پیشبینی 5 بخش اجرا کردم. در میان خروجیها، من بخشهای پیشبینیشده را درخواست کردم که در حدود 80 درصد موارد مشابه بخشهای اصلی است. سپس دوباره تجزیه و تحلیل متمایز... | چرا پیشبینی یک متغیر پیشبینیشده از تحلیل تفکیکی ناقص است |
55191 | مسئله ایجاد نقاط توزیع یکنواخت روی سطح توپ واحد n بعدی قبلاً ده ها بار در اینجا پست شده است. وقتی میخواهیم روش را به توزیع یکنواخت روی سطح n-ball شعاع_غیر واحدی تعمیم دهیم، چیزی که به آن علاقه دارم، مقیاس بندی مناسب است. به طور خاص، من به دنبال مقیاس بندی برای روش پرتاب کردن گوسی روی توپ هستم. من می دانم که این یک سؤا... | مقیاس بندی مناسب برای ایجاد نقاط توزیع یکنواخت در توپ n-d شعاع *غیر واحد*؟ |
30818 | من کاملاً با کدگذاری متغیرهای ساختگی سنتی آشنا هستم - کد 1 برای حضور صفت و 0 برای عدم وجود. سپس یک متغیر چند طبقه ای با یک سری از متغیرهای ساختگی نشان داده می شود در حالی که 1 دسته به عنوان مرجع حذف می شود، بنابراین برای متغیری با n دسته من n-1 متغیر ساختگی را شامل می شود. ساده اما اگر در دسته هایم همپوشانی داشته باشم ... | متغیرهای ساختگی با دسته های همپوشانی؟ |
109335 | من به دنبال نوع خاصی از مدل مخلوط هستم (که در زیر توضیح داده شده است) و امیدوارم بتوانم نکاتی را در رابطه با ادبیات مربوطه برای بررسی یا نام هایی که باید جستجو کنیم، دریافت کنم. در سطح کلی، من میخواهم خوشهبندی را با استفاده از ترکیبی از گاوسیان انجام دهم تا برچسب کلاس را برای هر مشاهده استنتاج کنم (انواع سلول در مورد... | مدل مخلوط برای مشاهدات وابسته با عوامل مخدوش کننده در سطح گروه افزایشی |
78770 | من می خواهم یک نمونه از یک توزیع با p.d.f $$f(p,q,r,s) \sim \mathrm{e}^{-w(|p+q-r-s|+|p-q-r+s| +|p-q+r-s|)}p^aq^br^cs^d \mathbb{1}_{p+q+r+s=1}$$$w > 0$ یک پارامتر رایگان است (که می تواند بسیار بزرگ یا بسیار کوچک باشد) و $a,b,c,d$ همگی اعداد صحیح غیر منفی هستند. **آنچه در حال حاضر به آن فکر می کنم** 1. نمونه برداری رد ا... | چگونه از این توزیع دیریکله با پیشین L1 نمونه برداری کنیم؟ |
114953 | من سعی میکنم (تا حدودی) 3 مدل (خطی، نمایی و درجه دوم) را به یک مجموعه داده با کلاسها/فاکتورها برازش دهم و مقادیر p و R2 را برای هر مدل و کلاس/عامل ذخیره کنم. مجموعه داده ساده با 3 متغیر: x، y و class. چیزی که من نمی توانم بفهمم این است که چگونه هر یک از 3 مدل را مجبور کنم تا در هر یک از 3 کلاس قرار بگیرند. آنچه اکنون... | برازش مدل های خطی (چندگانه) بر اساس گروه در R |
114950 | من به داده های تبلیغات دیجیتال با ستون های زیر نگاه می کنم: site_id | impressions_count| تعداد_کلیک من به یک هیستوگرام نرخ کلیک (کلیک ها/نمایش ها) در جمعیت سایت هایم علاقه مند هستم: برای پاسخ به سؤال در 50٪ از سایت ها، CTR بیشتر از x٪ است و غیره. اکنون خطای نمونه گیری CTR در هر سایت به تعداد نمونه ها (=impressions) و C... | هیستوگرام / تخمین چگالی هسته برای داده های نسبت |
31141 | من در تلاش هستم تا تاخیر بین سری های زمانی دو قیمت سهام را تحلیل کنم. در تجزیه و تحلیل سری های زمانی منظم، می توانیم Cross Correlaton، VECM (علت گرنجر) را انجام دهیم. با این حال، چگونه می توان در سری های زمانی با فاصله نامنظم با آن برخورد کرد. فرضیه این است که یکی از ابزارها دیگری را هدایت می کند. من داده هایی برای هر ... | تجزیه و تحلیل سری های زمانی ناهمزمان (نامنظم). |
114956 | میخواهم تأثیر تجزیه و تحلیل ویدئویی بازتابی را بر قصد معلم برای ماندن یا ترک پست تدریس، کارآمدی معلم و رضایت شغلی معلم در مدارس راهنمایی روستایی بدانم. من یک گروه کنترل (بدون انتساب تصادفی) و یک گروه غیر کنترل خواهم داشت. هر دو گروه یک نظرسنجی قبل و بعد از مقیاس لیکرت را تکمیل می کنند که قصد معلمان برای ماندن یا ترک م... | برای اجرای پیش و پس از مداخله با گروه کنترل 15 شرکت کننده از چه چیزی باید استفاده کنم؟ |
67854 | سعی کردم سرچ کنم ولی جوابی برای مشکلم پیدا نکردم. من داده هایی از موضوعات مختلف دارم که در معرض شرایط مختلف قرار دارند. اما آنها در معرض شرایط مختلف زمان های نابرابر (گاهی اوقات حتی صفر برابر) هستند. مانند این شرط 1 شرط 2 شرط 3 ------------------------------------------ -------------------------------------------------... | تحلیل واریانس زوجی ناپارامتریک با داده های نابرابر |
31142 | من به این http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_a_posteriori_estimation اشاره می کردم. در اینجا ذکر شده است که تخمین پارامترهای $\theta$ در واقع یافتن حالت توزیع پسین است. من متوجه نشدم که چگونه این درست است. | برآورد پارامترها به عنوان یک حالت توزیع پسین |
73832 | من ردیفهایی از دادهها با ستونهای «سن»، «جنس»، «تحصیلات» و «درآمد» دارم. من در حال انجام تکالیف هستم که از من می خواهد درآمد را با بیز ساده در R با فرمول «درآمد ~ سن + جنس + تحصیل» پیش بینی کنم. من همچنین می دانم که فرمول ها به هیچ متغیر خاصی در یک مجموعه داده اشاره نمی کنند -- آنها فقط شکل داده ها را می دهند. بنابرا... | منظور از این فرمول در R چیست؟ |
78776 | مشکل من حل مسئله بهینه سازی زیر با استفاده از GA (الگوریتم ژنتیک) و شبیه سازی تصادفی است. هدف حل مشکل بیشینه سازی است: \begin{equation*} \begin{aligned} \text{Max}_{x_{1},\cdots,x_{n}} \qquad &\mathbb{E}[\ xi_{1}x_{1}+\xi_{2}x_{2}+\cdots+\xi_{n}x_{n}]\\\ \text{s.t.} \qquad &\left\\{ \begin{array}{rcr} & \mathbb{P}r\\{(... | یک احتمال را با استفاده از شبیه سازی تصادفی محاسبه کنید |
78772 | من 2 سوال از کتاب تسای دارم که مربوط به نمایندگی ARIMA است. I. تقسیم چند جمله ای چگونه کار می کند - مراحلی که به حلی که نشان می دهند منجر می شود کدامند؟ آنها یک مثال ساده را نشان می دهند، اما من مطمئن نیستم که این ریاضی چگونه کار می کند؟:  II. آنها هم... | نمایش ARIMA با استفاده از تقسیم طولانی چند جمله ای |
35399 | من سعی می کنم یک عبارت اغتشاش تصادفی را به متغیر پاسخ خود اضافه کنم (برای تخمین تأثیر چند هم خطی در تخمین های بتا)، اما مطمئن نیستم که چگونه آن را انجام دهم وقتی متغیر پاسخ با استفاده از توان 1/4 تبدیل می شود. در R. بدون تغییر در متغیر پاسخ، با توجه به مدل های خطی با R فاراوی، روش نوشتن آن به این صورت است: g <- lm(hipc... | چگونه یک عبارت اغتشاش تصادفی را با تبدیل در R به متغیر پاسخ اضافه کنیم؟ |
91974 | من سعی می کنم یک تابع رگرسیون لجستیک را در c++ پیاده سازی کنم و مطمئن نیستم از چه الگوریتمی استفاده کنم. تا به حال در مورد این موارد شنیده ام: 1. نیوتن رافسون 2. IRLS 3. نزول گرادیان آیا الگوریتم های دیگری در دسترس هستند؟ مزایا و معایب آنها چیست؟ آیا الگوریتمی وجود دارد که به طور کلی برتر از سایرین تشخیص داده شود؟ | چه الگوریتم هایی برای رگرسیون لجستیک موجود است؟ |
34667 | فرض کنید ${X_{it}}،{Y_{it}}$ سری زمانی با $X_{it}\sim N(0.1,1)$، ($\sigma^2(Y_{it}) = 1$ هستند و $mean(Y_{it})$ شبیه به $X_{it}$ است، اما زمانی تغییر میکند که dummy = 1 باشد. و $t \\in \\{1,2,...,200\\}$, $i \in \\{1,2,...,N\\}$. در یک محیط واقعی، این بازدهی دورهای بازار سهام بیش از شرکتهای N$ است (اما شما میتوانید... | OLS: $E[\epsilon_{it}^T\epsilon_{it}] \not= 0$ در معادله 1، خطاهای استاندارد در معادله 2 را بایاس می کند؟ |
26880 | من می خواهم AUC ها را برای دو درمان با استفاده از بسته بوت در R مقایسه کنم. با این حال، مشکلی در کد R من وجود دارد و نمی دانم چگونه آن را برطرف کنم. میشه لطفا یکی راهنماییم کنه؟ پیشاپیش با تشکر فراوان نیازمند(بوت) #Create Data set.seed(123) N = 150 y1 = rnorm(150) y2 = rnorm(150,1,0.2) y3 = rnorm(150,2,0.5) time = rep(... | چگونه AUC ها را با استفاده از بسته بوت در R مقایسه کنیم؟ |
29673 | برای یافتن روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته به جای رگرسیون از کدام روش آماری می توان استفاده کرد؟ و مزایای آنها نسبت به رگرسیون. لازم به ذکر است به دلیل تعداد مشاهدات کمتر قادر به انجام رگرسیون نیستم که 5 متغیر مستقل 3 طبقه و دو متغیر پیوسته دارم. | روش هایی برای یافتن روابط بین متغیرهای مستقل و وابسته به جای رگرسیون |
50016 | من اسناد WinBugs را مرور کردم (به عنوان مثال، http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/thebugsbook/examples/html/Chapter-11-Specialised/Example-11_7_2-leukaemia.html). و همچنین از طریق این کتاب (http://www.amazon.ca/Bayesian-Survival-Analysis- Joseph-Ibrahim/dp/0387952772). هر دو از توزیع گاما قبل از نرخ (لامبدا) برای توزیع ن... | توزیع نمایی - نرخ - قبل بیزی؟ |
29676 | من یک اندازه گیری برای دو گروه از موضوعات دارم که هر موضوع شامل 3 تکرار است. به عنوان مثال، داده ها مانند زیر است: > مقدار تکرار گروه موضوع > 1 A 1 0.2 > 1 A 2 0.3 > 1 A 3 0.25 > 1 B 1 0.4 > 1 B 2 0.3 > 1 B 3 0.7 > 2 C 1 0.2 > 2 C 2 0.1 > 2 C 3 0.3 > 2 D 1 0.4 > 2 D 2 0.2 > 2 D 3 0.25 > من به استفاده از ANOVA فکر می کن... | تفاوت گروه را با تکرار مقایسه کنید؟ |
66103 | این یک پست متقابل است. من میخواهم از تخمینگر کوواریانس نیوی وست برای بهینهسازی پورتفولیو استفاده کنم. تا یک تاخیر $$ \Sigma = \Sigma(0) + \frac12 \left (\Sigma(1) + \Sigma(1)^T \راست)، $$ که در آن $\Sigma(i) داده میشود. $ ماتریس کوواریانس $i$ برای $i=0,1$ است. بعلاوه من دوست دارم از برآوردگرهای انقباض همانطور که در... | برآوردگر انقباض برای ماتریس کوواریانس نیوی-وست |
73830 | من یک نمونه $n = 100$ با دو موفقیت دارم (دو بچه مبتلا به بیماری در بین 100 نفر). بنابراین واضح است که توزیع دوجمله ای داریم. ابتدا باید برآوردگر حداکثر احتمال (ML) $\hat{p}$ را محاسبه میکردم. من $\hat{p} = \frac{k}{n}$ دریافت کردم. اکنون، من باید توزیع نرمال مجانبی را برای $\hat{p}$ از طریق قضیه حد مرکزی (CLT) استخراج... | توزیع نرمال مجانبی از طریق قضیه حد مرکزی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.