_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
87051 | من این سوال را در StackOverflow پرسیدم و شخصی به من اشاره کرد که این را اینجا بپرسم. فرض کنید من 3 متغیر دارم: x، y، z که اعداد صحیح هستند. من 5000 مقدار از هر کدام را دارم و می خواهم با توجه به این مجموعه داده، مقدار 5001 (یا دیگر) را پیش بینی کنم. مسئله این است که مقادیر بسیار نوسان می کنند، بنابراین من فکر می کردم ک... | یافتن معادله یک مجموعه داده |
70334 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل اساسی برای تحقیق خود هستم، در رابطه با رابطه بین قیمت جهانی نفت و گاز و کل استرالیا و بازارهای سهام بخشی. سرپرست من از من خواسته است که از EVIEWS 8 به دلیل در دسترس بودن آن در دانشگاه استفاده کنم. دادههای من شامل شاخصهای قیمت برای قیمت جهانی O&G، بازار مالی Aus، بازار O&G Aus، و غیره ... | قیمت لاگ در مقابل بازده لاگ |
14377 | من 4 جفت نمونه دارم، فرض کنید (x1، y1)،...، (x4، y4). * حداقل حجم نمونه برای آزمون t زوجی چقدر است؟ * کدام فرض را برای آزمون t زوجی باید بررسی کنم؟ * اگر دادههای من غیرعادی هستند، آزمون ناپارامتریک جایگزین چیست؟ | حداقل حجم نمونه برای آزمون t زوجی چقدر است و اگر داده ها غیرعادی باشند، معادل ناپارامتریک چیست؟ |
14374 | من داده هایی برای جمعیت تعدادی از ماهی های مختلف دارم که در طی یک دوره حدود 5 ساله نمونه برداری شده اند، اما در یک الگوی بسیار نامنظم. گاهی اوقات بین نمونه ها ماه ها وجود دارد، گاهی اوقات چندین نمونه در یک ماه وجود دارد. همچنین تعداد زیادی 0 وجود دارد چگونه با چنین داده هایی برخورد کنیم؟ من می توانم آن را به راحتی در R... | سری زمانی بسیار نامنظم |
79685 | من انتخاب هدفمندی را انجام دادم که در آمار اپیدمیولوژی جول ذکر شده است. آزمونهای لاگ درستنمایی متغیرهای کمکی را نشان دادند، که به نظر من در مدلسازی مخدوشکننده هستند، اما در مدلسازی معنیدار نیستند، در صورت حذف، معنیدار نیستند. اما در نهایت، آزمون خوب بودن برازش معنادار بود. هنگام معرفی مجدد متغیرهای کمکی گیج کنند... | انتخاب هدفمند و گیج کننده |
45957 | در کتاب متنی من آمده است: > هر یک از $y_t، x_{t1}$، و $x_{t2}$ را بر روی یک ثابت و روند زمانی رگرسیون کنید > $t$ و باقیمانده ها را ذخیره کنید... رگرسیون به چه معناست. هر کدام در یک ثابت؟ به طور خاص چه ثابتی؟ این از بخشی در کتاب درسی (دقیقاً اقتصاد سنجی مقدماتی) است که به کاهش روند یک سری زمانی می پردازد. | کاهش روند یک مدل رگرسیون سری زمانی |
64336 | من یک رگرسیون چندگانه برای تعیین اینکه کدام عوامل تمایل به پرداخت برای اعضای گروه دیگر را پیش بینی می کنند انجام داده ام. رگرسیون چندگانه مشخص کرد که تهدید نمادین (ترس از حمله فرهنگی و سنتی به ارزشهای گروه توسط دیگران) تنها پیشبینیکننده مهمی است که نشان میدهد چقدر برای اعضای گروه دیگر هزینه میشود. با این حال، در ت... | چگونه مدل میانجیگری سه متغیر اساسی را تفسیر کنیم؟ |
103482 | من به دنبال پیادهسازیهای موجود برای همخوشهسازی (معروف به biclustering) هستم. من با تابع 'biclust' موجود در متلب آمدم، اما هنوز نمی دانم که آیا پیاده سازی های بیشتری برای این موضوع وجود دارد، چه در متلب یا R. | پیاده سازی برای Co-Clustering |
103104 | برای یک مطالعه شبیه سازی، من قدرت LMEM های مختلف را برای اندازه گیری های مکرر مقایسه می کنم. برای بدست آوردن مقادیر p، از آزمونهای نسبت درستنمایی استفاده میکنم که در آن مدلی شامل اثر درمان ثابت را با مدلی که دارای ساختار اثرات تصادفی یکسان است، اما بدون اثر درمان ثابت، مقایسه میکنم. من می خواهم مدلی را مشخص کنم که د... | برازش LMEM برای اندازه گیری های مکرر بدون همبستگی بین برش و شیب |
87055 | از آنچه من میدانم، jackknife و bootstrapping روشهای فراوانی برای محاسبه آمار (بایاس، واریانس، و غیره) یک برآوردگر هستند. با توجه به نمونهای از دادههای من و یک برآوردگر، و با فرض کمی در مورد فرآیند تولیدی، چگونه میتوانم همان آمار برآوردگر خود را با استفاده از رویکرد بیزی محاسبه کنم؟ | رویکرد بیزی برای تعصب و واریانس برآوردگر محاسباتی |
18655 | من جفت های زیادی دارم مانند: A B 10 20 15.3 19.5 23 13 45 32 و غیره، من آن جفت ها را با محاسبه انحراف معیار بسیاری از بردارها (بردارهای R) ایجاد می کنم و سپس آنها را با 2 (A - B) گروه بندی می کنم. حالا باید آن جفت ها را با درصد اختلافشان فیلتر کنم. من درصدی مانند `30%` تنظیم می کنم، سپس تمام جفت ها را فیلتر می کنم تا ک... | چگونه تفاضل دو عدد (انحراف معیار) را بدست آوریم؟ |
17932 | من یک مدل پیشبینی برای یک سری زمانی دارم و میخواهم خطای پیشبینی خارج از نمونه آن را محاسبه کنم. در حال حاضر استراتژی که من دنبال می کنم، همان استراتژی پیشنهادی در وبلاگ راب هیندمن (نزدیک به انتهای صفحه) است که به این صورت است (با فرض یک سری زمانی $y_1،\dots،y_n$ و یک مجموعه آموزشی با اندازه $k). $) 1. مدل را با داده... | محاسبه خطای پیشبینی با اعتبارسنجی متقابل سریهای زمانی |
87054 | طبیعی ترین خانواده توزیع ها در بازه [0,1] که با میانگین $\mu$ و انحراف استاندارد $\sigma$ نمایه شده است، کدام است؟ من به دنبال چیزی هستم که در طبیعت رخ می دهد، مانند توزیع های عادی، با این تفاوت که باید مقادیری از 0 تا 1 بگیرد. | معادل توزیع نرمال در یک بازه چیست؟ |
55670 | من در استفاده از RF جدید هستم. من می خواهم از آن برای محاسبه اهمیت نسبی ویژگی ها استفاده کنم. متوجه شدم وزن آن بسیار کوچک است (بسته پارتی، cforest). آیا به هر حال می توان این وزن ها را در محدوده 0-1 بدست آورد؟ وزن کل به 1؟ برای مثال، اگر $x_1$، $x_2$ و $x_3$ ویژگیها باشند، اهمیت نسبی این ویژگیها چیزی شبیه به $r_1: 0.... | وزن اهمیت نسبی با جنگل |
45954 | نتایج رگرسیون من به شرح زیر است. متغیر B exp(B) سن 0.004575 1.004586 سرمایه 0.2250 1.2524 سال -0.1026 0.9024 لطفاً کسی می تواند به من کمک کند تا اینها را تفسیر کنم؟ (به عنوان مثال: یک سال افزایش سن خطر را تا Xx٪ افزایش یا کاهش می دهد. | تفسیر رگرسیون کاکس |
71065 | من یک مجموعه داده دارم و QQ-plot را در برابر توزیع $N(0,1)$ ساختم. طرح در زیر گنجانده شده است.  حداقل بگویم آمار من زنگ زده است (یعنی دانش کمی که داشتم اکنون زنگ زده است!) واضح است که توزیع نرمال مناسب نیست -- دم در داده های من سنگین تر از دم های موجود در یک توزیع معمولی است. اما ... | از چه توزیعی برای این نمودار QQ استفاده کنیم؟ |
14373 | **مقدمه** من یک ماتریس $N$ با ابعاد $I\times J$، $I> J$ دارم، و $n_{ij}$ فرض می شود که از توزیع پواسون با میانگین $\lambda_{ij} پیروی می کند. $. با استفاده از یک روش (مثلا _NtoM_)، $N$ را به یک ماتریس $M$ با ابعاد $I \times K$ تقلیل میدهم (ردیفها مطابق با $N$ هستند، اما ستونها همان مقادیر را در $N$ نشان نمیدهند. )،... | آیا راهی برای اندازه گیری محتوای اطلاعاتی (یا تفاوت) در دو ماتریس وجود دارد؟ |
45950 | من میخواهم آزمایش کنم که دادههای من چقدر با توزیع یکنواخت تناسب دارند و از آن به عنوان یکی از عوامل در تابع احتمالی که میسازم استفاده کنم. متأسفانه من هیچ مبنای محکمی در آمار ندارم. تا اینجا متوجه شدم که یک معیار خوب برای استفاده، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف است. من می توانم آزمایش را انجام دهم، اما نمی دانم عددی که به... | آزمون کولموگروف اسمیرنوف در تابع درستنمایی |
66909 | در یک BIBD، اجازه دهید $a$ تعداد درمانها را نشان دهد. $b$ تعداد بلوک ها را نشان می دهد. $k$ تعداد درمان ها را دقیقاً در هر بلوک نشان می دهد. $\lambda$ تعداد دفعاتی است که هر جفت درمان در یک بلوک ظاهر می شود. هر درمان برابر $r$ اتفاق می افتد. روابط $r=\binom{a-1}{k-1}$ و $\lambda=\binom{a-2}{k-2}$ چگونه به دست می آیند؟ | طراحی بلوک ناقص متعادل |
17933 | من یک مجموعه داده از تیم ها دارم. هر تیم مجموع امتیاز دارد. من میخواهم تیمها را در محدودههای امتیازی (0 - 999؛ 1000 - 1999؛ و غیره) تقسیم کنم، مانند اینکه محدوده برتر (با بیشترین امتیاز) کوچکتر باشد (تیمهای کمتری دارد) از تیم بعدی و غیره. فرض کنید تعداد محدوده ها 7 و زاویه آن X درجه است مانند این شکل:  <-- (Y) - -> (X1) | V (X2) با این حال، وقتی Y درست است، X1 و X2 مستقل نیستند و باید به صورت مشترک مدل شوند: (D) <-- (Y) --> (X1,X2) من سعی کردم ... | استقلال وابسته به دولت در مدلهای گرافیکی |
91754 | من از یک مجموعه داده بسیار ساده از یک مقاله برای درک بیشتر GLMها استفاده می کنم. من داده ها را با استفاده از SAS وارد کرده ام و هر دو رویه PROC REG و PROC GENMOD را روی داده ها اجرا کرده ام. در روش PROC GENMOD، من از یک پیوند ورود به سیستم با توزیع نرمال استفاده کردم. در روش PROC REG، من از لاگ متغیر پاسخ در مدل استفاد... | SAS - REG در مقابل GENMOD؛ OLS در مقابل MLE |
61008 | من یک دانشجوی روانزبانشناسی با دانش کمی در آمار هستم و در مورد همبستگی اثرات ثابت در تابع lmer (بسته lme4) تردید دارم. بنابراین، اگر سوال من احمقانه است… هومم… متاسفم! متغیر پاسخ من RT (زمان واکنش در آزمایش خواندن خودگام) و متغیرهای مستقل من Ant (PP، NP) و Verbo (SG، PL) هستند. من دادهها را با رهگیریهایی برای Sujei... | همبستگی اثرات ثابت در lmer |
41707 | دو آزمایشگاه وجود دارد که نمونه های یکسان را اندازه گیری می کنند. یکی از داده های آزمایشگاه غیر طبیعی است، بنابراین من به دنبال یک آزمایش ناپارامتریک هستم. پس از مقایسه تفاوتهای کلی در متغیر وابسته (مستمر) با استفاده از Wilcoxon Mann-Whitney، میخواهم تفاوتهای بین آزمایشگاهها را بر اساس متغیر سوم آزمایش کنم. تعدادی ... | کنترل آزمون غیر پارامتریک برای متغیر سوم |
91757 | من در حال کار بر روی یک تجزیه و تحلیل سری زمانی با 52 داده سه ماهه در مورد انواع عوامل تعیین کننده احتمالی انتشار CO $_2$ توسط حمل و نقل (CO$_2$ مالیات، تولید ناخالص داخلی، ضریب بار، حجم حمل و نقل) هستم. یعنی حداقل 3 متغیر مستقل خواهم داشت. من از Stata استفاده میکنم و میخواهم ببینم آیا رابطه بلندمدت و کوتاهمدتی بین ... | مشکلات همگرایی با استفاده از Stata |
41702 | من سعی می کنم مشخص کنم که چرا با این پیاده سازی های مختلف تست Wilcoxson در R نسخه 2.15.2 نتایج متفاوتی دریافت می کنم. من داده ها را با برخی از پیوندها جفت کرده ام. من پاسخ مربوط به تفاوت بین wilcox.test و wilcox_test در R را خوانده ام، اما برخی از مقادیر p در داده های من بسیار متفاوت هستند. همچنین، من متوجه نمی شوم که ... | در R، چرا نتایج برای wilcoxsign_test 1-tailed، wilcox_test و wilcox.exact با داده های جفت شده متفاوت است؟ |
47705 | چگونه می توان نرخ تلاقی در محصولات را تخمین زد؟ در باید آزمایش شامل; کرت اصلی (1- بذر از مزرعه باز 2- بذر از قفس گرده افشان آزاد 3- بذر از قفس گرده افشان)، کرت فرعی (5 ژنوتیپ) و 50 بوته برای هر ژنوتیپ در هر کرت کشت شد. این در سه تکرار تخمین واریانس بین کرت های اصلی و کرت های فرعی آسان است اما سوال من در مورد واریانس ژن... | چگونه می توان نرخ تلاقی در محصولات را تخمین زد؟ |
87059 | من سعی می کنم سفارشات مشتری را پیش بینی کنم و می خواهم خطاهای پیش بینی بلادرنگ را در پیش بینی خود بگنجانم. بگو دوشنبه است و من پیش بینی می کنم که مشتری 100 عدد در روز چهارشنبه سفارش دهد. برای اینکه کارها تا حد امکان آسان شود، فرض کنید که او فقط یک سفارش در این هفته انجام می دهد. موارد زیادی وجود دارد که میخواهم پوشش د... | استفاده از خطاهای پیش بینی بلادرنگ برای بهبود پیش بینی |
79683 | من آزمایشی را با 21 نفر انجام دادم. هر آزمودنی 80 کارآزمایی را برای 3 دسته مختلف آزمون (مجموع 240 کارآزمایی) انجام داد. کاری که اکنون باید انجام دهم این است که به دنبال رابطه ای بین دسته 1/2/3 برای هر یک از 80 کارآزمایی بگردم و باید این کار را با جمع کردن همه داده های آزمودنی ها به گونه ای انجام دهم که گویی توسط یک موض... | تجزیه و تحلیل همبستگی با موضوعات درهم شکسته |
94502 | من با درختان تصمیم تازه کار هستم و در مورد نحوه مدیریت متغیرهای فاکتور و متغیرهای کاراکتر/رشته غیر مرتبه در یک تقسیم سردرگمی دارم. فرض کنید من فاکتوری مانند کوچک، کوچک، متوسط، بزرگ، بزرگ دارم که در آن سطوح مهم هستند. چگونه یک درخت تصمیم برای یافتن بهترین تقسیم تلاش می کند؟ آیا فقط 4 تقسیم آشکار را بررسی می کند، یا تقسی... | درخت تصمیم - متغیرهای عامل تقسیم |
28905 | من با آمار نسبتاً تازه کار هستم و می دانم که سؤال من ممکن است کاملاً اشتباه باشد. من الگوریتم خودم را در مقابل الگوریتم دیگری آزمایش می کنم. در حالی که خروجی ها یکسان نیستند، می خواهم نشان دهم که تفاوت ها از نظر آماری ناچیز هستند. چگونه می توانم این را کمیت کنم تا منظورم را بیان کنم؟ | چگونه بی اهمیت بودن آماری را کمی کنیم؟ |
28904 | من یک توسعه دهنده مجرد مشتاق هستم که روی یک ایده راه اندازی کوچک کار می کنم. من یک مجموعه از خود را با استفاده از «gensim» به فضای برداری LSA/LDA کاهش دادم. اکنون من یکسری موضوعات دارم و مطمئن نیستم که چگونه اسناد مجموعه را دسته بندی کنم. من می بینم که برخی از افراد از k-means برای خوشه بندی موضوعات استفاده می کنند. می... | چگونه موضوعات LDA/LSI تولید شده توسط gensim را خوشه بندی کنیم؟ |
27961 | من سعی می کنم با استفاده از جعبه ابزار Matlab's Dimensionality Reduction، کاهش ابعاد را روی مجموعه ای از تصاویر (~3000 پیکسل) اعمال کنم. با این حال، من اطلاعات کمی در مورد کاهش ابعاد دارم. بنابراین چندین عملکرد را با آزمون و خطا امتحان کردم. PCA یک ماتریس با اعداد مختلط را برگرداند و بقیه MATLAB را مسدود کردند. آیا می ... | کاهش ابعاد برای طبقه بندی بافت ها با متلب |
17756 | من می خواهم وضعیت یک سیستم را از دو مشاهدات مجزا و متفاوت تخمین بزنم. یک رویکرد ساده که من در برخی از ادبیات دیدهام، ترکیب بردارهای ویژگی (مشاهدات) با به هم پیوستن آنهاست. بنابراین اگر مشاهده اول $x \in \Re^{10}$ و دومی با $y \in \Re^5$ نشان داده شود، یک ویژگی منفرد (ترکیب) $z \in \Re^{15 بدست میآوریم. }$. من فقط دید... | چرا به هم پیوستن بردارهای ویژگی منجر به تخمین بهتر می شود؟ |
28906 | من اخیراً آزمایشی را انجام دادم که تأثیر سه عامل سیستم (عامل A؛ عامل B؛ عامل C) را بر نگرش کاربران (مقیاس 4 آیتمی) ارزیابی می کرد. هر عامل سیستم دارای دو سطح (بالا در مقابل پایین) بود. در نتیجه، آزمایش من نه شرط داشت: هشت شرایط درمانی (منعکس کننده طرح 2x2x2) به اضافه یک گروه کنترل. آزمودنیهای گروه کنترل از سیستم «پایه... | 2x2x2 به علاوه گروه کنترل: ANOVA تو در تو؟ |
41703 | تصمیم گیری در مورد اینکه کدام یک از یک آزمون تی دو نمونه ای و یک آزمون مجذور کای برای این نوع سوالات مناسب تر است، مشکل دارم. به عنوان مثال: 70 نفر از 120 آمریکایی دوست دارند هات داگ. 50 نفر از 95 اروپایی هات داگ را دوست دارند. آیا این دو گروه در نظرات هات داگ خود با هم تفاوت دارند؟ از 1000 نفر از قفقازی ها، آفریقایی-آ... | اگر تعداد جمعیتهای مختلف واقعاً متفاوت است، کدام آزمون آماری را آزمایش کنیم؟ آزمون t در مقابل مجذور کای |
15425 | لطفاً به من اطلاع دهید که چگونه می توان خوشه بندی بازگشتی را در R انجام داد؟ نحوه دادن ورودی اولین تکرار خوشه به بعدی و غیره. هر آموزشی در این زمینه کمک بزرگی خواهد بود. | چگونه می توان خوشه بندی بازگشتی را در R انجام داد؟ |
88080 | من می دانم که این مشخصات کلی برای یک گروه واحد است: $Y_i$ = $\beta_0$ + $\beta_1$*time + $\beta_2$*post + $\beta_3$*timepost که در آن time یک متغیر پیوسته است که نشان می دهد زمان (به عنوان مثال، ماه) هر مشاهده در مطالعه؛ «پست» نشانگر این است که آیا مشاهده پس از معرفی مداخله است یا خیر. و «پست زمانی» زمان از زمان معرفی ... | مشخصات صحیح برای یک رگرسیون تقسیمبندی شده دادههای سری زمانی منقطع با یک گروه مقایسه غیرمعادل چیست؟ |
15426 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل رگرسیون چندگانه هستم و مطمئن نیستم که آیا نقاط پرت در داده های من باید حذف شوند یا خیر. داده هایی که من نگران آنها هستم به صورت دایره در نمودارهای SPSS ظاهر می شوند، اما هیچ ستاره ای وجود ندارد (که باعث می شود فکر کنم آنقدرها هم بد نیستند). مواردی که من نگران آنها هستم در زیر جدول تشخیص مو... | آیا هنگام انجام رگرسیون چندگانه مواردی را که توسط نرم افزارهای آماری به عنوان پرت پرچم گذاری شده اند حذف کنیم؟ |
28909 | من با سناریویی مواجه شده ام که در آن 10 سیگنال/نفر برای 10 نفر (بنابراین 100 نمونه) حاوی 14000 نقطه داده (ابعاد) دارم که باید آنها را به یک طبقه بندی کننده منتقل کنم. من می خواهم ابعاد این داده ها را کاهش دهم و به نظر می رسد PCA راهی برای انجام این کار باشد. با این حال، من فقط توانستم نمونه هایی از PCA را پیدا کنم که ت... | PCA زمانی که ابعاد بیشتر از تعداد نمونه ها باشد |
15429 | در این تحقیق، همبستگی و همبستگی ناهمسانی در تحلیل دادههای تابلویی شناسایی میشوند. من می توانم آنها را به طور جداگانه در stata با دستور xtregar و robust حل کنم. با این حال، من نمی توانم راهی برای حل هر دو مشکل به طور همزمان پیدا کنم. در صورت امکان، لطفاً به من نشان دهید که چگونه می توان مشکل همبستگی خودکار و ناهمگون... | خودهمبستگی و هتروسکداستیکی در داده های تابلویی |
110725 | من یک مجموعه داده پانل نامتعادل با بیش از 400000 مشاهده در طول 20 سال دارم. متغیر پانل من شناسه شخص و متغیر سری زمانی من سال است. این افراد از سراسر آلمان هستند، به این معنی که آنها از مناطق مختلف هستند. برای توضیح همبستگی های احتمالی بین افراد در همان مناطق، می خواهم از خطاهای استاندارد خوشه ای در رگرسیون اثرات ثابت خ... | خطای Stata: پانل ها درون خوشه ها تودرتو نیستند |
110722 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم که میخواهم با استفاده از الگوریتم کروی K معنی خوشهبندی کنم. با این حال من با این موضوع و به طور کلی R نسبتاً تازه کار هستم. بیشتر دانش من به صورت خودآموز است و من هنوز در مراحل ابتدایی هستم - در چند روز گذشته همه چیز را در مورد K معنی خوشهبندی خواندهام و میخواهم آن را در پروژه خود اعمال... | کروی K-means Clustering در R |
28903 | آیا کسی می تواند به من نشان دهد که چرا برای یک تابع توزیع $F$ در $(0,\infty)$, $0 < y \leq x$، موارد زیر صادق است: $\frac{F(x)-F^{*2}( x)}{\overline{F}(x)}=\int\limits_{0}^{x}\frac{\overline{F}(x-t)}{\overline{F}(x)}dF(t ) دلار ویرایش: $F^{*2}$ مخفف پیچیدگی $F$ با خودش است: $F^{*2}= F \star F = \int\limits_0^x F(x-y)dF... | چگونه می توان یک هویت خاص را که شامل CDF یک متغیر تصادفی پیوسته و کاملاً مثبت است، اثبات کرد؟ |
95122 | ما x1 و x2 داریم که نشان دهنده تغییرات دما و فشار است و پاسخ تولید پنی سیلین است. دلیل عملی استفاده از نقاط (-1،-1)، (-1،1)، (1،-1)، (1،1) به جای استفاده از (0.0) در محل (-1،) چیست. -1)؟ آیا به این دلیل است که استفاده از (0,0) آن را مجبور به عبور از مبدا می کند؟ همچنین، آیا تکرار آن چهار نقطه سه بار طرح معقولی است؟ | طراحی آزمایش |
66906 | من در حال ساخت مدلی برای پیشبینی یک نتیجه باینری (بله/خیر) هستم. من یک نمونه یادگیری دارم که به ماشین 1500 نمونه از گروه بله و 500 نمونه از گروه نه می دهد. آیا باید از تمام داده هایی که برای ورودی دارم برای یادگیری ماشین استفاده کنم؟ آیا این نسبت به بله تعصب دارد؟ فکر میکردم 500 مثال «بله» و 500 «نه» بیاورم، اما مطمئ... | نمونه یادگیری ایده آل در یادگیری ماشین |
79980 | من یک مدل مارکوف پنهان (HMM) از یک داده متوالی خاص با استفاده از نمونه گیری گیبس آموخته ام. من موفق به بدست آوردن احتمالات انتقال (ماتریس انتقال) زنجیره مارکوف و پارامترهای توزیع احتمال حالت های پنهان شده ام. تنها مجموعه پارامترهایی که من هنوز توانسته ام به دست بیاورم، احتمالات اولیه $\pi$ هستند که مشخص می کنند زنجیره ... | احتمالات اولیه یک HMM |
47707 | در مدل AR(1) $y_{t}=\beta_{0}+\beta_{1}y_{t-1}+u_{t}$، با فرض $E(u_{t-1}|y_{ t-1},y_{t-2}...)=0$، چگونه قانون انتظارات تکراری تضمین می کند که خطاها باید ناهمبسته باشند: $E(u_{t}u_{s}|x_{t},x_{s})=0$؟ | AR1 و قانون انتظارات تکراری: هیچ همبستگی سریالی وجود ندارد |
47706 | ما یک data-point x و کلاس های زیادی داریم. فرض کنید $P(c|x)$ احتمال اینکه $x$ از کلاس $c$ باشد. $c_1$ محتمل ترین کلاس برای $x$ (یعنی $P_1=P(c_1|x)$ بالاترین احتمال است)، $c_2$ دومین کلاس محتمل برای $x$ (یعنی $P_2=P( c_2|x)$ دومین احتمال بالاتر است ($P_1> P_2$)). بدیهی است که وقتی $P_1$ نزدیک به P2 باشد (یعنی $P_1P_2$ ک... | یادگیری مقدار یک پارامتر با پیش بینی درست یا نادرست برای هر نقطه داده x |
56324 | به یک فرد 10 تصویر نمونه (بر اساس همان تصویر) با تکنیک های مربوطه در مورد نحوه به دست آوردن تصویر داده می شود. من میخواهم نقشه بیت ماتریسی تصویر 10 تصویر روی تصویر ایجاد شده توسط شخص را بهعنوان روشی ناخالص برای دانستن اینکه شخص از کدام تصاویر کپی کرده است، رگرسیون کنم. من فرض می کنم که اگر شخص از یک شخص خاص کپی کرده ... | رگرسیون تصویر ماتریسی یا رگرسیون خرده مقیاس ها |
48828 | متغیر پاسخ در مدل لاجیت سفارشی من دارای 5 دسته است که از «1 = کاملاً مخالفم» تا «5 = کاملاً موافقم» است. با این حال، تنها 0.3٪ از مشاهدات در دسته 1 قرار می گیرند (4 مشاهده از 1320). این باعث ایجاد برخی مشکلات مانند عدم امکان تست فرض خطوط موازی (تست برانت) در Stata شده است. همچنین، تلقی این 4 مشاهده به عنوان داده های مف... | متغیر ترتیبی با 0.3 درصد مشاهدات در یک دسته - حذف، نادیده گرفته شود؟ |
7723 | ما در حال یادگیری توابع محوری، آمار آزمون و آزمون فرضیه ها در دانشگاه هستیم، اما معنی ندارد. سعی کردهام کتاب درسی/یادداشتهایم را بخوانم، مثالها را مرور کنم، اما مفاهیم به نظر یک حدس تصادفی میرسند و نمیدانم که چگونه میتوانم حتی شروع به حدس زدن کنم. ### قسمت اول لطفاً نحوه محاسبه تابع pivot را توضیح دهید؟ به عنوان ... | کمیت های محوری، آمار آزمون و آزمون های فرضیه |
15423 | صفحه راهنما برای پریسم توضیح زیر را برای نحوه محاسبه باندهای پیش بینی برای رگرسیون غیر خطی ارائه می دهد. لطفاً نقل قول طولانی را ببخشید، اما من پاراگراف دوم را دنبال نمی کنم (که توضیح می دهد که چگونه $G|x$ تعریف می شود و $dY/dP$ محاسبه می شود). هر گونه کمکی بسیار قدردانی خواهد شد. > محاسبه باندهای اطمینان و پیش بینی نس... | چگونه باندهای پیش بینی را برای رگرسیون غیر خطی محاسبه کنیم؟ |
50819 | به دلایلی به دلیل راحتی ریاضی، هنگام یافتن MLE ها (تخمین حداکثر احتمال)، اغلب تابع log-relihood است --- بر خلاف تابع درستنمایی استاندارد --- که حداکثر می شود. از آنچه من جمع آوری کرده ام، این رویکرد به عنوان یک نتیجه از ماهیت افزایشی یکنواخت تابع لگاریتم (طبیعی) معتبر تلقی می شود. درک من از یک تابع افزایش یکنواخت این ا... | اعتبار حداکثر کردن احتمال ورود به سیستم برای تخمین حداکثر احتمال |
76723 | من سعی می کنم بفهمم چه زمانی از الگوریتم های MCMC استفاده می شود. من می توانم تخمین چگالی را با MLE برای موارد غیر خطی درست مانند موارد خطی و EM برای متغیرهای پنهان و مقادیر گم شده انجام دهم. وقتی این ابزارها کافی نیستند و از MCMC استفاده می کنیم چه سناریوهایی وجود دارد؟ با تشکر | چه زمانی MCMC مورد نیاز است؟ |
48821 | مثالی در مورد محاسبه ضریب تشابه Gower در صفحه وجود دارد، ضریب تشابه Gower من سعی می کنم شباهت را به صورت دستی بین بیمار 1 و 2 بررسی کنم، اما محاسبات من نتایج کاملاً متفاوتی به من می دهد. در اینجا فرمولی است که من استفاده می کنم، به ترتیب متغیرها و انواع آنها $$ \frac{\left(1*\left(1 - \left(\frac{150-120}{150-110}\righ... | محاسبه دستی ضریب تشابه Gower |
50816 | با عرض پوزش اگر عنوان کمی مبهم است، من دقیقا نمی دانم چگونه جمله ام را مختصر کنم. من دو سری زمان دارم: مقدار سرمایه گذاری در عراق در طول زمان (در ماه) قیمت سهام در طول زمان (به طور میانگین هر ماه) موارد کمی وجود دارد که می خواهم بدانم، اما من فقط در سطح مقدماتی آمار و اقتصاد سنجی هستم. Uni. اول اینکه چگونه میتوانم این... | من دو مجموعه داده دارم (فاصله های زمانی منظم) آیا راهی وجود دارد که بفهمیم چه زمانی بیشترین همبستگی دارند و چه زمانی نه؟ |
48822 | هنگام کار با بسیاری از متغیرهای ورودی، اغلب نگران چند خطی بودن هستیم. تعدادی از معیارهای چند خطی وجود دارد که برای تشخیص، فکر کردن، و / یا ارتباط چند خطی استفاده می شود. برخی از توصیه های رایج عبارتند از: 1. چندگانه $R^2_j$ برای یک متغیر خاص 2. تحمل $1-R^2_j$، برای یک متغیر خاص 3. ضریب تورم واریانس، $\text{VIF}=\frac {... | آیا دلیلی برای ترجیح معیار خاصی از چند خطی وجود دارد؟ |
6916 | من یک کلاس آمار مقدماتی تدریس میکنم و انواع نمونهگیری را مرور میکردم، از جمله نمونهگیری سیستماتیک که در آن شما هر کیلومین فرد یا شی را نمونهبرداری میکنید. دانش آموزی پرسید که آیا نمونه برداری از هر فردی با یک ویژگی خاص می تواند همان کار را انجام دهد؟ به عنوان مثال، آیا نمونه برداری از هر فردی با یک تی شرت آبی به ... | آیا «هر تی شرت آبی» یک نمونه سیستماتیک است؟ |
82106 | من می خواهم از **ksvm** از بسته **kernlab** در **R** برای آموزش و تست یک ماشین بردار پشتیبانی استفاده کنم. من می توانم از آن استفاده کنم اما می خواهم از مقادیر مختلف _C_ برای هر مشاهدات استفاده کنم. برای دقیق تر، می خواهم مشکل کوچک سازی زیر را حل کنم (با استفاده از نماد SVM استاندارد) $ \frac{1}{2}w\cdot w +C \sum_{i=1... | استفاده از ksvm در R با قیود متفاوت |
19214 | با توجه به دو نمونه از نرخ رسیدن یک فرآیند (آنها باید به چیزی شبیه توزیع پواسون ختم شوند): * یکی در یک دوره طولانی (چیزی حدود چند روز) * دیگری از یک زمان کوتاه تر (شاید 30 دقیقه) چگونه می توانم مقایسه کنم توزیع کوتاهتر برای دیدن اینکه آیا تفاوت قابلتوجهی با توزیع طولانیتر دارد؟ آیا از یک تابع موجود در R استفاده می ک... | مقایسه توزیع نرخ ورود |
110242 | من مجموعه ای **H** از ابرصفحه های k `m`-بعدی در فضای بعدی n دارم که در آن 1<<m<<n<<k. من میخواهم یک ابرصفحه m'بعدی **p** پیدا کنم که نزدیکترین به **H** باشد. با این حال، بخش قابل توجهی از **H** پرت در نظر گرفته می شود. فاصله هر عدد درونی تا **p** واقعی محدود است، در حالی که فاصلههای پرت از قبل قابل پیشبینی نیستند. ر... | تخمین مدل با ابعاد بالا با مقادیر پرت |
15424 | هنگام مطالعه مدلسازی لجستیک، عبارت زیر را خواندم > این واقعیت که فقط نسبتهای شانس و نه ریسکهای فردی را میتوان از مدلسازی > لجستیک در مطالعات مورد شاهدی یا مقطعی تخمین زد، تعجبآور نیست. نمی دانم «مطالعات مورد-شاهدی» و «مطالعات مقطعی» در تحلیل آماری چه معنایی دارند؟ علاوه بر این، من کاملاً نمی فهمم که عبارت فوق از ... | «مورد-کنترلی» و «مقطعی» در زمینه مدلسازی لجستیک به چه معناست؟ |
48820 | در _Davidson & McKinnon - Estimation and Inference_ خواندم که در یک بازار رقابتی که همیشه در تعادل است مشاهده می کنیم: $Q^d_t = Q^s_t = Q_t$ که در آن $Q^d_t$ کمیت تقاضا است، $Q^s_t $ مقدار عرضه شده است. اگر بتوان معادله (1) را توسط OLS در مدلی که با (1) داده شده است تخمین زد: $Q_t^d = \alpha P_t + Z^d_t\beta + u^d_t$ (... | سوال در مورد کشش قیمت و درون زایی |
85513 | در درخت رگرسیون، اغلب فرض می شود که هر برگ یک توزیع گاوسی $\mathcal{N}(\mu_i, \sigma)$ است، که در آن $i$ شاخص برگ است. آیا $\sigma$ به عنوان انحراف استاندارد _در یک برگ_ محاسبه می شود یا انحراف استاندارد برای مجموعه داده؟ اگر درختی به گونهای رشد کرده باشد که هر برگ شامل یک نمونه باشد (همانطور که در مورد درختان کیسهای... | انحراف معیار در درختان رگرسیون |
110099 | من در حال حاضر در حال یادگیری استفاده از ماشین بردار پشتیبان به عنوان طبقه بندی هستم. من یک مجموعه داده با 161 مشاهده و 18 بعد دارم. من 160 بردار پشتیبانی را با استفاده از تابع svm از بسته R، e1071 دریافت می کنم. دقت به دست آمده 1 است. آیا کسی می تواند بگوید که آیا نتیجه دقیق است یا خیر؟ در واقع من نمونه svm را از اینت... | کل داده ها به عنوان بردار پشتیبان در نظر گرفته می شوند |
110091 | چگونه می توانم خطای استاندارد قوی _y_ پیش بینی شده را از یک مدل رگرسیون خطی در R محاسبه کنم؟ هر گونه پیشنهاد قدردانی می شود. | چگونه می توان خطای استاندارد قوی y پیش بینی شده را از یک مدل رگرسیون خطی در R محاسبه کرد؟ |
50813 | من از WinBUGS برای تخمین / به روز رسانی پارامترهای یک مدل استفاده می کنم. مدل این است: $$ \begin{تراز شده} D(T,B,a)&= B*(a_0+a_1T+a_2T^2+a_3T^3)+error(B,T,a) \\ خطا &= \mathcal N(0، B^{0.5}a_4(a_0+a_1T+a_2T^2+a_3T^3)) \end{تراز شده} $$ که در آن $D$ یک پاسخ مشاهده شده است، $B$ و $T$ پارامترهای ورودی مشاهده شده و $a_i$s ... | نحوه استفاده از یک پسین اولیه برای به روز رسانی بازگشتی / متوالی در WinBUGS |
110726 | در این تمرین، از من خواسته شد ثابت کنم که رگرسیون خطی ساده - ($Y_i=\beta_0+\beta_1X_i+\epsilon_i$ با تمام شرایط اولیه معمول) - $\{Y_{ji}\}$ برای هر $X_i$ همان رگرسیون خطی ${\bar{Y}_i}$ برای هر $X_i$ است، که در آن $\bar{Y}_i=\sum_j^nY_{ji}$ . اینو من موفق شدم ثابت کنم پس از آن، از من میخواهند ببینم که آیا واریانس عبارت... | آیا می توان واریانس در عبارت خطا را بدون برازش یک خط تخمین زد؟ |
110090 | من نمونه نسبتاً کوچکی از رویدادهای دوتایی (50-100 رویداد) دارم که در یک زمان از روز اتفاق افتاده است (نرخ موفقیت ارتباط نزدیکی با زمان روز دارد). من این رویدادها را در فواصل ساعتی گروه بندی می کنم، به عنوان مثال: * .. * [08:00-09:00) موفقیت: 5; شکست: 7; 42% موفقیت * [09:00-10:00) موفقیت: 1; شکست: 0; 100% موفقیت * [10:0... | بهینه سازی احتمال رویداد باینری |
50817 | فرض کنید $y$ یک متغیر تصادفی پیوسته و $d$ یک متغیر تصادفی باینری است که مقدار $1$ را با احتمال $p$ و $0$ را با احتمال $1-p$ می گیرد. چگونه نشان دهم که $\text{Cov}(y,d)=(E[y|d=1]-E[y|d=0])p(1-p)$؟ | کوواریانس متغیر باینری و پیوسته |
81454 | من با توصیف همبستگی درون کلاسی (ICC) برای یک مدل مختلط خطی با داده های طولی از این ماده گیج شده ام. تصویربرداری از صفحه نمایش در زیر نشان داده شده است. چیزی که من در مورد آن گیج شدهام این است که ICC مقدار تغییرات $Y$ (متغیر وابسته) بین افراد را در این زمینه (دادههای طولی) توصیف میکند، اما سپس همبستگی بین مشاهدات (که... | ICC در یک مدل مختلط خطی - داده های طولی - چرا این همبستگی بین دوره های زمانی است؟ |
13744 | من سعی می کنم تحلیل K-mean را با الگوریتم استاندارد پیاده سازی کنم. به نظر می رسد اجرای من کار می کند، اما متوجه رفتار عجیبی شدم. اگر _k_ نزدیک به نیمی از طول لیست مورد تجزیه و تحلیل باشد، مجموعه ای را دریافت می کنم که خالی است. من مطمئن نیستم که آیا این رفتار درست است. من فکر می کنم بدترین حالت _k_ برابر طول لیست است ... | چگونه الگوریتم تحلیل خوشه ای k-means را به درستی پیاده سازی کنیم؟ |
110243 | من یک طبقه بندی کننده SVM برای کلاس های m و n نقطه داده دارم (تا حدودی به طور مساوی در هر کلاس توزیع شده است). آیا می توانم از ماتریس احتمال ورود MxN برای ادغام کلاس های مشابه استفاده کنم؟ | آیا می توانیم از log-likelihood برای خوشه بندی کلاس ها استفاده کنیم؟ |
12432 | متغیرهای وابسته (DV) باید به طور عادی توزیع شوند. من یک مشکل دارم چون بعضی از آنها اینطور نیستند. من یک متغیر مستقل (IV) دارم، به نام _نوع تحصیل_. DVها عبارتند از _مشکلات برونی_سازی___مشکلات_درونی_سازی___خود_تصویری___انگیزه_____________________________________________________________________________________ سوال تحقیق ... | چگونه با غیر عادی بودن در MANOVA برخورد کنیم؟ |
50812 | من سعی می کنم بفهمم که مدل خاص من چقدر در توضیح برخی داده های مشاهده شده خوب است. مشکل اینجاست که داده های مشاهده شده به شکل مقادیر متوسط (میانگین) برای هر یک از نمرات پیش بینی من است. هنگام انجام یک همبستگی ساده، مقدار R-squared واقعاً بالایی را دریافت می کنم (و این برای مجموعه داده های مستقل تکرار می شود)، که فرض م... | واریانس برای مقادیر متوسط توضیح داده شده است |
65595 | جعبه ابزار «CircStats» برای متلب (http://bit.ly/18C1SCF) رویه ای را برای محاسبه همبستگی بین یک متغیر خطی و یک متغیر دایره ای پیاده سازی می کند. به طور خاص، همبستگی بین یک متغیر خطی $x$ و یک متغیر دایرهای $\alpha$ توسط $$\rho_{\textrm{cl}} = \sqrt{\frac{r^2_{\textrm{cx}} داده میشود. +r^2_{\textrm{sx}}- 2r_{\textrm{cx}... | محاسبه همبستگی جزئی دایره ای خطی |
23548 | من نمیدانم چرا پیشبینیهای «lm.ridge()» در هنگام استفاده از «بهترین» لامبدا، بر اساس GCV، بسیار دور از ذهن است. آیا کسی می تواند به من کمک کند تا پیش بینی های بهتری داشته باشم؟ یا حداقل، آیا کسی یک نمونه رج خوب با توضیح ساده نتایج دارد؟ در زیر کد R من برای دادههای کیفیت شراب است (از http://archive.ics.uci.edu/ml/mac... | پیش بینی ضعیف از lm.ridge؟ |
7727 | من **این سوال** را در StackOverflow پرسیدم و پیشنهاد شد که آن را اینجا بپرسم. * * * من دو سری زمانی از دادههای شتابسنج سهبعدی دارم که پایههای زمانی متفاوتی دارند (ساعتها در زمانهای مختلف شروع میشوند، با مقداری خزش بسیار جزئی در طول زمان نمونهبرداری)، و همچنین حاوی شکافهای زیادی با اندازههای مختلف (به دلیل تاخ... | چگونه دو سری زمانی را با شکاف ها و پایه های زمانی مختلف مرتبط کنیم؟ |
81459 | من یک جعبه سیاه کوچک دارم که هر بار که دکمه آن را فشار می دهم 0 یا 1 را نشان می دهد. راستش میتوانم به شما بگویم که در 20,000,000,000 بار گذشته فشار داده شده است، 19999999990 بار 1 نشان داده است. برای سادگی، من هیچ شکلی از عواقب را به نتایج ضمیمه نمی کنم. شما حدس می زنید و یا درست می گویید یا اشتباه می کنید. چگونه انتخ... | آیا اعمال آمار در مقیاس بزرگ برای یک مورد معتبر است؟ |
19213 | من یک فایل csv بزرگ با حدود 45000 سطر و حدود 6 ستون دارم. ستونها به این صورت تنظیم میشوند: ماژول، مسیر فایل، وضعیت، نسخه قدیمی، نسخه جدید، تغییر تفاوت _Change-diff_ به سادگی نتیجه انجام این کار است: _جدید - قدیمی_. حدود 30 ماژول مختلف وجود دارد و من می خواهم تجزیه و تحلیل انجام دهم و نمودارهای مختلفی را برای هر ماژول... | برای هر گروه از رکوردها در مجموعه داده نمودارهای جداگانه ایجاد کنید |
69902 | من یک مشکل معمولی با چندین متغیر و مقدار زیادی داده دارم که در حال حاضر مهم نیستند. هدف این مطالعه ارتباط متغیر $Y$ با متغیرهای $X_1,X_2,...,X_n$ است. من یک ANOVA انجام داده ام تا ببینم کدام متغیرها می توانند تغییرپذیری را در $Y$ توضیح دهند. اما سوال من این است که این رویه (ANOVA) تا چه حد برای انتخاب متغیرها معتبر است... | کاهش متغیر با استفاده از ANOVA؟ |
19210 | در یک xyplot شبکه با چندین منحنی صاف، من منحنیهایی را که بر اساس رنگ طبقهبندی شدهاند رسم کردم (y1، y2، y3 به رنگ آبی؛ z1، z2، z3 در قرمز). اگر داده های ساده زیر را در نظر بگیریم: x<-1:50 y1<-rnorm(50,100,20) y2<-rnorm(50,80,20) y3<-rnorm(50,90,20) z1<-rnorm( 50،60،20) z2<-rnorm(50،40،20) z3<-rnorm(50,65,20) می توانی... | چگونه می توان نمادها را بر روی خطوط صاف در یک Xyplot شبکه R اضافه کرد؟ |
13740 | من سه سری زمانی $m_i$، $k_i$، $s_i$، برای $i \in [1,N]$ دارم. مشکل این است که ثابت های $A_m$، $A_k$، $A_s$ را پیدا کنیم، به طوری که برای $p_i = ( A_m \cdot m_i ) + ( A_k \cdot k_i ) + ( A_s \cdot s_i )$ و یک عدد صحیح داده شده ثابت $t$ \[ \sum_{i=1}^{N-t} { (m_i - p_i) (p_{t+i} - p_i) } = 0 \] \[\sum_{i=1}^{N-t} { (k_i ... | یافتن وزنه هایی که محصول نقطه باقیمانده را حذف می کنند |
69906 | آیا راهی/روش/رویکردی برای تجزیه دادههای سری زمانی با استفاده از خطوط رگرسیون وجود دارد: 1. سریهای زمانی فصلی به جزء روند+فصلی+تصادفی؟ 2. یک سری زمانی غیر فصلی به جزء روند + تصادفی؟ من با STL، سرشماری و تجزیه کلاسیک در R آشنا هستم. همه این تکنیک ها به داده های سری زمانی با مولفه فصلی نیاز دارند. اگر سری زمانی غیر فص... | تجزیه سری های زمانی/dtrending با استفاده از splines |
110092 | من وضعیتی دارم که در آن n فرد و p ویژگی (متغیر) وجود دارد. من اطلاعات خوشه آنها را دارم. در اینجا یک مثال وجود دارد: myd <- data.frame ( sub1 = c(1، AB، AB، BB، BB، AA، BB، AB، AA، «BB»، «AB»، «AA»، «AB»)، sub2 = c(1، «AB»، «BB»، «BB»، «BB»، «AA»، «BB»، «AB» ، AA، BB، AB، AA، AB)، sub3 = c(1، «AB»، «BB»، «AB»، «BB»، «A... | محاسبه احتمال یا فیلتر کردن اینکه موضوع خاصی در خوشه خاص نیست |
93629 | من کد SAS زیر را دارم که از PROC FORECAST استفاده میکند که میخواهم آن را با Python Pandas pandas.stats.moments.ewma proc forecast data=ewma method=expo interval=weekday weight=(0.05) /*i.e تکرار کنم. lambda=0.95*/ nstart=20 lead=0 out=out_ewma outfull; تاریخ شناسه؛ var sq_gspc cross_returns; اجرا؛ ... | تبدیل کد SAS EWMA به پایتون |
13747 | R-squared بالا و کاذب یکی از مشکلات رگرسیون از طریق مبدا (یعنی مدلهای وقفه صفر) است. اگر پیشبینیکنندهها دارای صفر نباشند، آیا این یک برونیابی است؟ کاربردها و سایر مشکلات رگرسیون از طریق مبدأ چیست؟ آیا مقالاتی وجود دارد که توسط همتایان بررسی شده اند؟ | کاربردها و مشکلات رجعت از طریق مبدأ چیست؟ |
94253 | من یک منحنی غیرخطی اخترفیزیکی دارم، به ویژه یک طیف توان. من باید این منحنی را با یک مدل تطبیق دهم و خوب بودن تناسب (GOF) را بدست بیاورم. این به من ارزش های مورد انتظار و مشاهده شده می دهد. داده ها همچنین دارای خطاهای مشاهده ای مربوط به عدم قطعیت های ابزاری هستند. آیا راهی وجود دارد که بتوانم خطاهای مشاهده ای را با آزمو... | چگونه خطاهای مشاهدهای را در تستهای برازش ادغام کنیم؟ |
43287 | من در حال حاضر در حال نوشتن یک پایان نامه هستم و باید یک تخمین ضریب را تفسیر کنم که در مقایسه با آنچه من فرض کردم بسیار منفی است. چگونه می توانم این موضوع را به بهترین نحو برقرار کنم؟ توصیف آن به عنوان بسیار منفی کمی عجیب به نظر می رسد، اما نمی توانم چیزی بهتر از این را فکر کنم. | چگونه می توان تخمین پارامتر بسیار منفی را در کاغذ بیان کرد؟ |
3842 | من میخواهم یک باردیاگرام برای این دادهها در R ایجاد کنم (از یک فایل CVS بخوانید): Experiment_Name MetricA MetricB Just_X 2 10 Just_X_and_Y 3 20 تا نمودار زیر را داشته باشد:  من مبتدی هستم و حتی نمی دانم چگونه شروع کنم. | نحوه ایجاد نمودار بارپلات که در آن میله ها در R کنار هم قرار می گیرند |
11429 | کسی همچین چیزی رو میشناسه؟ من سعی کردم چنین رویه هایی را در Gretl پیدا کنم، اما در آنجا می توانید از روش hsk برای تصحیح heteroskedasticity یا رویه ar1 برای تصحیح همبستگی سریال استفاده کنید. من به روش GLS نیاز دارم که با هر دوی آنها سروکار دارد. با تشکر | نرم افزاری که تخمین GLS را با تصحیح همبستگی ناهمگون و سریال قادر می سازد |
82815 | من در یادگیری ماشین بسیار جدید هستم و از این رو با سردرگمی زیادی در مفاهیم عادی سازی داده ها مواجه هستم. کسی خواهش میکند شکهای زیر را روشن کند: 1) در حالی که یک ماتریس دادهای از m-نمونهها x n-ویژگیها را عادی میکنیم، عادیسازی باید در امتداد m-نمونهها یا در امتداد n-ویژگیها انجام شود، یعنی هر سطر یا هر ستون را د... | مشکلات عادی سازی داده ها |
65590 | من از «cut()» برای تبدیل دادهها به این شکل استفاده میکنم: N <- 10 جدول (cut(iris$Sepal.Length,quantile(iris$Sepal.Length,probs=seq(0,1,1/N)) )) با این حال، من متغیرهای زیادی دارم و می خواهم تعیین کنم حداکثر N قابل قبول برای متغیر چیست. من فکر میکردم این به مقادیر منحصربهفرد مرتبط میشود، اما به این آسانی نیست: طول(... | تعیین حداقل مرحله قابل قبول در cut() |
13743 | فرض کنید $N$ آزمایش می تواند در شرایط مختلف انجام شود. هر یک از آنها یک تخمین $f_i$ از یک تابع پیوسته (و در صورت لزوم مثبت) x را در بازهای زمانی به دست میدهد. آزمایش $i$ چندین بار $n_i$ تکرار میشود و هر بار یک تابع $f_i^j$ به دست میدهد. به من داده های زیر داده می شود $$\forall x \quad \forall i \quad {n_i,f_i(x),\s... | آزمون t دو نمونه ای / ANOVA روی توابع، با واریانس های نابرابر |
82810 | من مجموعه دادههای سری زمانی متعددی با دادههای از دست رفته دارم (دادهها به دلیل ثبت نشدن در این تاریخها وجود ندارند)، و میخواهم یک تبدیل موجک روی دادهها انجام دهم (احتمالاً یک MODWT، به دلیل ویژگیهای آن که توسط Percival و Walden تعریف شده است. 2000]). با توجه به اینکه جزئیات موجک در فرکانسهای مختلف رخ میدهد - و... | داده های از دست رفته موجک |
2563 | برخی از بهترین الگوریتمهای رتبهبندی با ورودیها به صورت آرای بالا و پایین کدامند؟ | برخی از بهترین الگوریتمهای رتبهبندی با ورودیها به صورت آرای بالا و پایین کدامند؟ |
69907 | من از SPSS استفاده می کنم تا یک مدل ترکیبی پیدا کنم که به اندازه کافی اطلاعاتی را که دارم توضیح دهد. دو تا از متغیرهای توضیحی ارتباط نزدیکی با هم دارند (گروه نمونه و فرد)، زیرا یک فرد تنها بخشی از یک گروه نمونه است، بنابراین اگر آنها در یک مدل باشند، آنها را تودرتو کرده ام. من از امتیاز AIC مدل ها برای رتبه بندی مدل ها... | استفاده از AIC برای انتخاب بین مدل هایی که از متغیرهای تودرتو و غیر تودرتو استفاده می کنند |
23540 | لطفاً کسی می تواند کمک کند که چگونه محاسبه شود $P(A)$ داده شده: $ P(B) = 0.2 $ $P(A|B) = 0.6 $ $P(A|{\rm نه} \ B) = 0.6$ هر گونه توضیح / کمک بسیار قدردانی می شود. | مشکل احتمال شرطی |
43283 | من چندین مقاله و گزیدهای از کتابها را خواندهام که توضیح میدهند چگونه میتوان تعداد _خوب_ بازهها (بینها) را برای هیستوگرام مجموعه دادهها انتخاب کرد، اما نمیدانم که آیا یک _حداکثر_ سخت بازهها بر اساس تعداد نقاط وجود دارد. یک مجموعه داده یا معیار دیگری. **زمینه:** دلیلی که من می پرسم این است که سعی می کنم نرم افز... | آیا محدودیت بالایی برای تعداد فواصل در یک هیستوگرام وجود دارد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.