_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
94257 | من با یک نمونه مغرضانه از کاربران وب کار می کنم. من فقط میتوانم پاسخهای کاربرانی را که به روشی خاص در سایت من پیمایش کردهاند، ردیابی کنم، و میخواهم تجزیه و تحلیلی را انجام دهم تا تعیین کنم که چگونه عوامل خاصی (به کدام محصولات و غیره) بر میزان خرید آنها از سایت من تأثیر میگذارند. فروشگاه آنلاین. من در اطراف آنلاین ... | بسته های R که با نمونه های بایاس کار می کنند |
52505 | من ثابت یا غیر ثابت بودن یک سری زمانی را با R بررسی می کنم و از «adf.test» و «kpss.test» در بسته «tseries» استفاده می کنم. مفروضات این تست ها چیست؟ آیا پیروی از توزیع گاوسی توسط مجموعه داده یکی از فرضیات است؟ اگر بله، برای سری های زمانی غیر گاوسی چه کاری می توانیم انجام دهیم؟ همچنین، آیا استفاده از گزینه های پیش فر... | مفروضات برای بررسی ثابت بودن یک سری زمانی چیست؟ |
82811 | اجازه دهید $X$ pdf $f_X (x;\theta)=1/(2\theta)$ برای $-\theta<x<\theta$ داشته باشد، صفر در جای دیگر که $\theta>0$ آمار $Y است. =|X|$ یک آمار کافی برای $\theta$؟ * * * کتاب من ادعا می کند که هست اما من آن را نمی بینم. یک آرگومان تبدیل نشان می دهد که توزیع $|X|$ با $f_X (x;\theta)=1/\theta$ برای $0<x<\theta$ یکنواخت است.... | آمار کافی برای یکنواخت |
964 | بنابراین در R، برای مثال، این خواهد بود: my_ts_logged_diffed = diff(log(some_ts_object)) plot(my_ts_logged_diffed) این به نظر میرسد بخشی از گردش کار تحلیلی هر تحلیلگر/پیشبینیکننده با تجربه باشد - به ویژه، یک _بررسی بصری دادههای رسمشده. آنها به دنبال چه چیزی هستند - به عنوان مثال، این دگرگونی به فاش کردن چه اطلاعات... | تحلیلگران وقتی یک سری زمانی متفاوت و ثبت شده را ترسیم می کنند به دنبال چه چیزی هستند؟ |
43131 | وقتی از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری استفاده می کنم، در مورد بهینه سازی پارامتر سوال دارم. من می خواهم بپرسم که آیا پارامترها باید در طول آموزش مدل هر فولد ثابت شوند یا خیر، یعنی (1) یک مجموعه از پارامترهای بهینه شده را برای دقت متوسط هر فولد انتخاب کنید. یا (2) باید پارامتر بهینهسازی شده را برای هر فولد پیدا کنم و س... | اعتبار سنجی متقابل و بهینه سازی پارامترها |
11420 | من مدلی تهیه کردم که دقت بسیار خوبی (80.5 درصد) روی داده های خارج از نمونه من داشت. با این حال، زمانی که من آن مدل را بر روی جمعیتی که حدود 6 میلیون سن دارد اجرا کردم، دقت به 33 درصد کاهش یافت. من در اینجا در مورد تشخیص درصد رویداد (مثلاً پیش فرض ها) صحبت می کنم. بنابراین در حال حاضر مدل من فقط 33 مورد از 100 پیشفرض ر... | دقت پایین در اعتبار سنجی خارج از زمان |
11428 | من می خواهم پیامدهای افزایش قیمت های جریمه را ارزیابی کنم. من چند سناریو مختلف خواهم داشت که از کسب و کار معمول، افزایش جزئی، افزایش متناسب، افزایش طبقهای تا افزایش شدید را شامل میشود. هر سناریو بسته به جزئیات و زیربرنامه ها سطوح مختلفی از افزایش پولی خواهد داشت. همچنین، من میخواهم تحلیل مقایسهای پیادهسازی یک سیست... | مدل ها و روش های آماری برای ارزیابی و پیش بینی افزایش «قیمت خوب». |
17116 | گفته می شود که برای دستیابی به یک نتیجه خوب (بسیاری از معیارهای مختلف) برای طبقه بندی متن، همیشه انتخاب الگوریتم/طبقه بندی کار نیست. گاهی اوقات، پیدا کردن یک روش انتخاب ویژگی خوب با توجه به وظیفه خاص، مهم تر است. با این حال، حتی قبل از انتخاب ویژگی، انتخاب مجموعه دسته بندی در واقع نتیجه نهایی را تعیین می کند. فرض کنید،... | انتخاب دسته برای طبقه بندی متن |
52501 | من در آمار زیاد باتجربه نیستم به همین دلیل ممکن است سوال من را احمقانه بدانید. به هر حال، من میخواهم یاد بگیرم که برای تفسیر نسبتهای فرد در رگرسیون لجستیک باینری باید به کدام سطح از یک متغیر مستقل طبقهبندی نگاه کنم. به عنوان مثال، من یک متغیر مقوله ای مستقل (تحصیلات) با سه سطح دارم. نتایج رگرسیون لجستیک باینری نشان ... | متغیر مستقل طبقه ای با سه سطح و رگرسیون لجستیک باینری |
97506 | آیا امکان وجود چندین (حداقل 3) متغیر وابسته در یک مدل طبقه بندی واحد وجود دارد؟ من می دانم که این را می توان در یک مدل رگرسیون انجام داد، اما باید این کار را با یک مدل طبقه بندی انجام دهم. سه DV من با هم مرتبط هستند، بنابراین من نمی خواهم به سادگی سه مدل طبقه بندی جداگانه بنویسم. آیا کسی راهی برای انجام این کار در اسکی... | طبقه بندی چند متغیره |
11421 | تا آنجا که من می دانم واریانس به صورت $$\text{variance} = \frac{(x-\text{mean})^2}{n}$$ محاسبه می شود در حالی که $$\text{واریانس تجربی} = \frac{ (x-\text{mean})^2}{n(n-1)} $$ درست است؟ یا تعریف دیگری وجود دارد؟ لطفاً با مثال یا هر مرجعی برای مطالعه در این موضوع توضیح دهید | تفاوت بین واریانس تجربی و واریانس چیست؟ |
49061 | بیشاپ در _Pattern Recognition and Machine Learning_ درباره شبکه های بیز می نویسد: > برای کاربردهای عملی مدل های احتمالی، معمولاً متغیرهای با شماره بالاتر مربوط به گره های انتهایی نمودار هستند که > مشاهدات را نشان می دهند، با گره های با شماره کمتر مربوط به > نهفته است. متغیرها نقش اصلی متغیرهای پنهان این است که اجازه می... | متغیرهای پنهان در شبکه های بیز بدون تفسیر فیزیکی |
97500 | کارآمدترین راه برای دستیابی به کار زیر در R چیست: ترکیب مقادیر یک متغیر برای مشاهداتی که روی یک متغیر شاخص مطابقت دارند و مقادیر مشخصی روی متغیر شاخص دوم دارند. به عنوان مثال: id1<-c(a،a،b،b) id2<-c (x, y, x, y) متغیر<-rep( 1،4) d<-as.data.frame(cbind(id1,id2,variable)) d$variable<-as.numeric(as.character(d$variable)) ... | تطبیق شرطی و ترکیب داده ها در R |
60414 | واریانس حاصلضرب متغیرهای تصادفی همبسته $k$ چقدر است؟ | واریانس حاصلضرب k متغیرهای تصادفی همبسته |
52509 | من در حال نوشتن گزارشی در مورد یک مطالعه ترکیبی 2×3 هستم. ONE در IV با دو سطح و ONE بین آزمودنی های IV سه سطح وجود دارد. دو DV وجود دارد. حجم نمونه برای هر گروه 25، 25، 27 است. من تست Mauchly را امتحان کردم اما نتیجه ای نداشت. من در جایی خواندم که شما فقط می توانید از آن برای مطالعات با 3 یا بیشتر در داخل IV استفاده کن... | آزمون باکس برای کوواریانس های برابر یا آزمون کروی بودن ماچلی؟ |
49062 | به عنوان یک دانشجوی فارغ التحصیل روانشناسی اعصاب با تجربه ای در زمینه آمار (من معمولاً همان کسی هستم که روانشناسان دیگر با مشکلات آماری مواجه می شوند - بعد از اینکه خودشان آن را امتحان کردند اما قبل از مراجعه به یک آمارگیر)، در حال بررسی این هستم که آیا یک درمان پزشکی تأثیری بر اقدامات شناختی دارد یا خیر. از درمان مشکل... | مقایسه مقادیر مشاهده شده و پیش بینی شده در چندین اندازه گیری |
961 | من یک مجموعه داده دارم که از عناصر سه گروه تشکیل شده است، بیایید آنها را G1، G2 و G3 بنامیم. من ویژگی های خاصی از این عناصر را تجزیه و تحلیل کردم و آنها را به 3 نوع رفتار T1، T2 و T3 تقسیم کردم (برای انجام این کار از تحلیل خوشه ای استفاده کردم). بنابراین، اکنون من یک جدول احتمالی 3×3 دارم که تعداد عناصر در سه گروه بر ا... | آزمون آماری برای n x m جداول احتمالی |
52507 | اجرای این مثال از کتاب درسی Hyndman در فصل 9.1: auto.arima(austa,d=0,xreg=1:length(austa)) ARIMA(2,0,0) با میانگین غیر صفر ضرایب: ar1 ar2 intercept 1:length (austa) 1.0371 -0.3379 0.4173 0.1715 s.e. 0.1675 0.1797 0.1866 0.0102 sigma^2 تخمین زده شده به عنوان 0.02486: log likelihood=12.7 می خواهم آزمایش کنم که آیا روند ... | چگونه df را برای مدل های ARIMA محاسبه کنیم؟ |
60413 | چگونه می توانم از آزمون پیشینی برای تعیین اندازه نمونه برای تحقیقات کوهورت آینده نگر خود استفاده کنم که مردان واکسینه شده را با مردان غیر واکسینه شده مقایسه می کند. من در حال بررسی تأثیر واکسیناسیون بر شیوع بیماری در آینده هستم. | چگونه می توان حجم نمونه را قبل از طراحی یک تحقیق مطالعه کوهورت آینده نگر 2 گروهی تعیین کرد؟ |
60418 | در اینجا برخی از نتایج برای ANN و KNN در مجموعه دادههای آبالون با استفاده از Weka آورده شده است: نتیجه برای ANN نمونههای بهدرستی طبقهبندیشده 3183 76.203 % موارد طبقهبندی نادرست 994 23.797 درصد میانگین خطای مطلق 0.214 ریشه میانگین مربعات خطای ریشه 0.3649 %5 نمونههای بهدرستی طبقهبندیشده 3211 76.8734 % موارد طبق... | بهترین معیار برای ارزیابی عملکرد در الگوریتم های طبقه بندی چیست؟ |
104594 | من چه ممکن است یک سوال ساده لوحانه است. من در حال مقایسه مدل های مختلف (یعنی توزیع ها) هستم. و مقایسهها شامل توزیعهای مختلف نیست، بلکه شامل نحوه تغذیه مدل از دادهها میشود. به عنوان مثال، دو مدل ممکن است 1) مخلوطی از گاما + نمایی و 2) مخلوطی از گاما + نمایی که در آن حداقل نقطه داده کم می شود. با توجه به مدل 2). اگر ... | محاسبه حداقل اندازه گیری وابسته در داده ها هنگام برازش توزیع |
43134 | سلام آماردانان فوق العاده، من در حال نوشتن یک پروپوزال برای پایان نامه ای هستم که در آن می خواهم بررسی کنم که آیا ضربان قلب می تواند پیش بینی کند 1) انسجام روایت (همانطور که در یک مقیاس قضاوت می شود - اما همچنین می تواند طبقه بندی شود) و 2) خود گزارش شده رضایت از رابطه (همچنین مقیاسی). در حالت ایدهآل، من همچنین میخوا... | چگونه باید یک مجموعه داده را با 1 IV و 2DV (همه متغیرهای مقیاس) تجزیه و تحلیل کنم؟ |
64249 | با عرض پوزش برای پرسیدن چنین سوال احمقانه ای، اما من نمی توانم معیارهای پشت ماتریس کنتراست را درک کنم، باید برای طراحی مدل های خطی در R ایجاد شود. من راهنمای کاربر limma (P: 101) را خوانده ام و یک مثال برای آن وجود داشت. مثال در مورد استروژن (موجود/غایب) و تأثیر دیررس (48 ساعت) و اولیه (10 ساعت) آن بر سرطان است. من نمی... | ایجاد ماتریس کنتراست برای رگرسیون خطی در R |
52502 | من با این تعریف دست و پنجه نرم می کنم حداقل مجموع مربع ها برای یک ماتریس $M$: حداقل مقدار $f(β)$ که $β = (X'X)^{−1}X'y$ از سیستم معادلات عادی $X′Xβ = X′y$ است $$y′(I − X(X′X)^{−1}X′)y = y′My$$، با $M = (I − X(X'X)^{−1}X')$ یک ماتریس متقارن و بدون توان (T × T). ردپای $M$ $\operatorname{tr(M)} = \operatorname{tr}(I)−\ope... | مدل رگرسیون چندگانه - حداقل مجموع مربعات |
62810 | من برخی از داده های تاریخچه کاربران را دریافت کردم و تعدادی دنباله از اعداد واقعی را ایجاد کردم. طول هر سکانس بین 15 تا 25 است. علاوه بر این، من نمی دانم که آیا این دنباله ها دارای الگوهایی هستند و فرکانس نیز مشخص نیست. هدف من استفاده از هر دنباله برای پیش بینی مقدار بعدی آن است و سپس از auto.arima در R برای انجام این ... | چگونه می توان دقت پیش بینی را بهبود بخشید؟ |
76525 | من مجموعه داده ای از روابط زوجی دارم که نشان می دهد $a$ با $b$ رابطه دارد یا خیر. بهتر است این مجموعه داده را به عنوان یک نمودار در نظر بگیرید که هر گره دارای یک مقدار عددی به عنوان ویژگی خود است. فرض کنید این ویژگی احتمالاً بین 10- تا 10 دلار متغیر است. حال سوال این است: آیا دو گره یکی به هم مرتبط هستند یا خیر؟ اگر آن... | پیش بینی لبه های نمودار |
62816 | مردم همیشه می گفتند که بیز ساده لوح یک مدل خطی است. من نمی توانم بفهمم چرا، پس کسی می تواند توضیح دهد؟ | چرا بیز ساده لوح یک مدل خطی است؟ |
46562 | در صورت رگرسیون لجستیک ترتیبی، هر دو آماره برازش، پیرسون و معیارهای تناسب انحراف، باید فقط برای مدلهایی استفاده شوند که مقادیر مورد انتظار نسبتاً زیادی در هر سلول دارند. اگر یک متغیر مستقل پیوسته یا پیشبینیکنندههای طبقهبندی زیادی یا چند پیشبینیکننده با مقادیر زیاد دارید، ممکن است سلولهای زیادی با مقادیر مورد ان... | سنجش میزان برازش در رگرسیون لجستیک ترتیبی با متغیر مستقل پیوسته |
64245 | برای یک مدل کلی $$y_{i} = \alpha + \beta_{1}X_{1} + \beta_{2}X_{2} + \epsilon_{i}$$ با پسرفت $y_{i}$ در $ X_{1}$ به تنهایی منجر به سوگیری $\beta_{1}$ میشود که توسط: $$plim \: \widehat{\beta}_{1} = \beta_{1} + \beta_{2}\frac{Cov(X_{1},X_{2})}{Var(X_{1})}$$ اکنون به طور تصادفی به کاغذی برخوردم که مدلی به شکل $$S_{i دارد... | فرمول تعصب متغیر حذف شده با بیش از یک متغیر |
64246 | مطمئن نیستم که آیا این برای این سایت مناسب است یا خیر، اما من MSE خود را در علوم کامپیوتر (لیسانس ریاضی کاربردی) شروع می کنم و می خواهم یک پیشینه قوی در یادگیری ماشین کسب کنم (به احتمال زیاد قصد دارم مدرک دکترا را دنبال کنم). یکی از علاقه مندی های من شبکه های عصبی است. یک پس زمینه ریاضی خوب برای شبکه های عصبی مصنوعی چی... | پیشینه ریاضی برای شبکه های عصبی |
48139 | **ما باید انحراف معیار را از متن زیر پیدا کنیم:** _مواد اولیه مورد نیاز برای ساخت دارو باید حداقل 97$\%$ خالص باشد. یک خریدار فرضیه صفر را تجزیه و تحلیل می کند که نسبت $\mu_0=97\%$ است، با فرضیه جایگزین که نسبت بالاتر از $97\%$ است. او تصمیم می گیرد در صورت رد فرضیه صفر با $\alpha = 0.05 $، ماده خام را بخرد. بنابراین ا... | انحراف معیار را پیدا کنید |
49069 | من سعی می کنم بفهمم که اصلاح نرخ تشخیص نادرست در یک مقاله ژنتیک از کجا می آید و شکست می خورد. مقاله مورد بحث به دنبال یک روش توالی است که در آن هر نمونه چندین بار خوانده می شود و هر بار یک نتیجه مثبت یا منفی می دهد. آنها سعی می کنند تا آستانه ای برای تعداد مثبت مورد نیاز قبل از پذیرفته شدن یک نمونه برای ارائه نرخ مثبت ... | با محاسبه نرخ تشخیص کاذب مشابه بنجامینی-هخبرگ در کاغذ اشتباه گرفته شد |
46568 | با توجه به مدل زیر که فروش کل سال خانه را به نرخ بیکاری مرتبط می کند (مشاهده یا تخمین زده شده) من یک افزایش پیش بینی شده 14 درصدی برای سال 2013 نسبت به 2012 دریافت می کنم... سال گذشته همین رویکرد بیش از 6 درصد پیش بینی شده بود (پیش بینی سال 2012 برای 41,992 و واقعی در حدود 39,535) بنابراین فکر می کنم مدل به پایان رسیده... | رگرسیون آریما بهبود مدل |
45032 | آیا آزمون یا اندازه گیری آماری برای ارزیابی میزان همبستگی یا وابستگی بین دو مجموعه از نقاط داده وجود دارد؟ | اندازه گیری همبستگی یا وابستگی بین دو مجموعه داده |
27655 | در برخی تحقیقات بازار از مصرف کنندگان خواسته می شود که ویژگی های یک محصول را بر اساس اولویت رتبه بندی کنند. به عنوان مثال، _ ویژگی های زیر را برای یک دستگاه بر اساس اولویت خود رتبه بندی کنید (1 اولویت است)_ ظرفیت ذخیره سازی 6 قابلیت حمل 5 رابط لمسی 1 صفحه کلید 4 عمر باتری طولانی 2 سرگرمی در حال حرکت 3 _در مقیاس 1 تا 5 ... | چگونه یک مقیاس رتبه بندی و رتبه بندی را با هم تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
64242 | من دادههای اسباببازی زیر را دارم: ساختار x <-(c(2L, 2L, 3L, 1L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 2L, 2L, 2L, 2 لیتر، 3 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 3 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 3 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 1 لیتر، 2 لیتر، 1 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر، 3 لیتر، 2 لیتر، 2 لیتر... | درک رگرسیون لجستیک منظم |
62811 | من یک پرسشنامه همراه دارم که دارای سؤالات مختلفی است که در آن پاسخ ها به صورت رتبه بندی ارائه می شوند (مثلاً 1-5، از بد به خوب). اکنون می خواهم آزمایش کنم که آیا پاسخ به سؤال A تحت تأثیر چندین متغیر است که شامل برخی از عوامل (مانند جنسیت)، برخی پیوسته (مانند سن) و همچنین برخی گسسته (1-5 پاسخ دیگر) می شود. اولین فکر من ... | چگونه می توان یک آیتم رتبه بندی پنج امتیازی را که توسط متغیرهای متعددی که برخی از آنها فاکتور هستند، پیش بینی کرد، مدل کرد؟ |
45030 | من یک ماتریس ویژگی سلسله مراتبی دارم، منظورم این است که هر مورد ممکن است به یک یا چند دسته تعلق داشته باشد، بنابراین داده های من چیزی شبیه به آن خواهند بود | کاربر | دسته بندی | مورد | | 1 | 12 | 120 | | 2 | 15 | 411 | | 9 | 35 | 411 | | 1 | 15 | 321 | که در آن اعداد به ترتیب نشان دهنده شناسه کا... | توصیه کننده سلسله مراتبی |
46561 | هنگامی که من شبیه سازی مونت کارلو را برای برخی از مشکلات کدنویسی می کنم، و مدل به اندازه کافی ساده است، از یک کتاب درسی بسیار ابتدایی از نمونه گیری گیبس استفاده می کنم. زمانی که امکان استفاده از نمونهگیری گیبس وجود ندارد، کتاب درسی Metropolis-Hastings را که سالها پیش آموختهام، کدنویسی میکنم. تنها فکری که به آن دارم... | برخی از پیشرفت های شناخته شده نسبت به الگوریتم های MCMC کتاب درسی که مردم برای استنتاج بیزی استفاده می کنند چیست؟ |
57954 | من در حال حاضر با مشکلی روبرو هستم که در آن برخی از نمونه های آموزشی من به بیش از یک کلاس در همان زمان تعلق دارند، مثلاً نمونه $y_i$ مربوط به کلاس $A$ و $B$ است. من فکر می کردم که راه حل آن این است که آن نمونه را دو برابر در نظر بگیریم، یعنی آن را به عنوان دو نمونه در نظر بگیریم، یکی برای کلاس $A$ و دیگری برای کلاس $B$... | چگونه می توان نمونه هایی را که به چندین کلاس تعلق دارند در یادگیری نظارت شده مدیریت کرد؟ |
49395 | من با مشاورم بر سر تجسم داده ها بحث دارم. او ادعا می کند که هنگام نمایش نتایج تجربی، مقادیر باید فقط با _markers_ ترسیم شوند، همانطور که در تصویر زیر ارائه شده است. در حالی که منحنیها فقط باید یک **مدل** را نشان دهند من از سوی دیگر معتقدم که منحنی در آن غیر ... | نمایش داده های تجربی |
62815 | آیا طبقه بندی NOIR داده ها را می دانید؟ NOIR - نسبت فاصله ترتیبی اسمی. من می خواهم استدلال کنم که نمودار خطی را می توان با داده های فاصله و نسبت استفاده کرد در حالی که نمودار مساحتی باید فقط با داده های نسبت استفاده شود. این به این دلیل است که دادههای نسبت دارای 0 معنیدار هستند و در مورد نمودار مساحتی خط پایه نمودار ... | نمودار خط در مقابل نمودار مساحت - NOIR |
46569 | من یک مجموعه داده با تقریباً 500 مشاهده بر روی هشت متغیر کلیدی دارم. داده های گم شده زیادی وجود دارد. تنها حدود 1/12 از مشاهدات کامل است. من از «PROC MI» و «MIANALYZE» در SAS برای اجرای رگرسیونهای مختلف روی دادههای مضاعف منتسب استفاده میکنم، و این به خوبی کار میکند. (در مجموع حدود 200 متغیر وجود دارد، و همبستگی بال... | تجزیه و تحلیل عاملی بر روی داده های چند برابری |
57959 | من در حال اندازه گیری خطا در میانه داده های خود با استفاده از بوت استرپ هستم. من میخواهم نوارهای خطای I sigma را روی دادههایم بهدست بیاورم، بنابراین صدک 16 و 84 دادههایم را اندازهگیری میکنم. آیا باید این مقادیر صدک را بر جذر تعداد داده ها تقسیم کنم یا خیر؟ پیشاپیش ممنون | درصدهای یک توزیع |
49068 | من این خطا را در MICE دریافت می کنم خطا در seq.default(1, ncol(pred)) : 'to' باید طول داشته باشد 1 مجموعه داده من بسیار بزرگ است اما من توانسته ام یک مثال قابل تکرار با زیر مجموعه های کوچکتر ایجاد کنم، یکی از که کار می کند و دیگری با خطای بالا خراب می شود: dt.fail <- structure(list(hsp = c(49, 48, 42, 49, 49، 49، 50، 5... | چرا MICE برای یک مجموعه داده با شکست مواجه می شود و دیگری نه؟ |
59881 | من مجموعه ای از نقاط داده دارم و به من گفته شد که برای معتبر بودن آن، هر نقطه داده باید در +/- مثلاً 5٪ از میانگین کل مجموعه داده باشد. من مشکلی ندارم که تک تک نقاط داده را بررسی کنم و در صورت معتبر بودن به نتیجه برسم. سوال من این است که چگونه می توانم بیانیه بالا را با یک معیار آماری مرتبط کنم تا بتوانم بگویم چقدر معت... | این +/- از میانگین به چه معناست؟ |
48132 | چگونه می توانم جمع وزنی توزیع _chi_ را تقریب بزنم؟ من چندین سند برای جمع وزنی توزیع **chi-squared** و تقریب با توزیع گاما پیدا کردم، اما چیزی در مورد جمع وزنی توزیع های _chi_ پیدا نکردم. | جمع وزنی توزیع چی |
99438 | من نمی دانم که آیا کسی در مورد این سؤال بالقوه بسیار اساسی نکته ای دارد؟ من برخی از تحلیلهای بیزی مبتنی بر شبکه را انجام دادهام و به یک تابع چگالی خلفی گسسته غیر استاندارد در بازهای از 100 مقدار مشاهدهای (در هر نمودار) در زیر و همانطور که در قالب برداری در زیر نشان داده شده است، رسیدم. من به راحتی می توانم مقدار مت... | اندازه گیری پراکندگی - تابع چگالی احتمال |
78307 | من 4 مجموعه شناور تصادفی بین [0,1] دارم: $d1، d2، d3، d4$. من باید این مجموعه ها را با جفت مقایسه کنم و برای این کار از تابع kde.test بسته ks R استفاده می کنم. وقتی از «kde.test» برای به دست آوردن «pvalue» توزیعهای $d1,d2$ استفاده میکنم، مقدار ~0.55 دریافت میکنم، اما اگر همین کار را برای $d3,d4$ انجام دهم، 0.00$ دری... | kde.test مقادیر p متفاوتی را برای KDE های مشابه می دهد |
59888 | آیا پیشینی وجود دارد که معمولاً برای متغیرهای نوع شاخص یا امتیاز استفاده می شود که توسط کاربر به عنوان مجموع وزنی تعداد کمی از متغیرها (گاهی اوقات با مشارکت های تعاملی از پیش تعریف شده) تعریف می شود؟ من میدانم که توزیعهای گاما، گامای معکوس، دوجملهای، دوجملهای منفی، پواسون و غیره کاملاً مثبت هستند، اما با فرآیندهایی... | اولویتها برای انواع شاخص کاملاً مثبت یا امتیاز متغیرها |
86856 | با تمام صحبت ها و هیاهوهای رسانه ای در مورد یادگیری عمیق این روزها، من چیزهای ابتدایی در مورد آن خواندم. من به تازگی متوجه شدم که این فقط یک روش یادگیری ماشینی دیگر برای یادگیری الگوها از داده ها است. اما سوال من این است: این روش کجا و چرا می درخشد؟ چرا این همه صحبت در مورد آن در حال حاضر؟ یعنی سر و صدا در مورد چیست؟ | یادگیری عمیق کجا و چرا می درخشد؟ |
59880 | من داده های تراکم چوب را برای تعدادی از گونه های درختی با توجه به وضعیت پوسیدگی درخت دارم. من با میانگین چگالی و خطاهای استاندارد (SE) ارائه شده ام. من با اندازه های نمونه ارائه نشده است. به عنوان مثال، یک درخت صنوبر کلاس پوسیدگی 1 دارای تراکم متوسط 0.305 با خطای استاندارد 0.024 است. من از R استفاده میکنم. میخواهم ... | آیا استفاده از SE به جای SD در rnorm() مناسب است؟ |
29268 | یک محقق می داند که احتمال اینکه پرسشنامه از طریق پست پاسخ داده شود 40٪ است. او می خواهد 99 درصد مطمئن باشد که حداقل 200 پرسشنامه پاسخ داده شده را پس خواهد گرفت. چند پرسشنامه باید از طریق پست بفرستد تا 99% مطمئن شود که حداقل 200 پاسخ خواهد گرفت؟ | هر حرف 40$\%$ شانس دارد که به آن پاسخ داده شود. چند نامه ارسال کنید تا 99$\%$ مطمئن شوید که 200 پاسخ دریافت می کنید؟ |
78300 | من فقط تعجب می کنم .. همه جا فقط جداول با Qcritic را به عنوان نتایج می بینم. بیایید بگوییم که من مجموعه بزرگی از نمونه داده ها (مانند 1000 یا بیشتر) دارم. آیا راهی برای محاسبه ریاضی مقدار Qcritic است؟ آیا فرمول ریاضی برای Qcritic وجود دارد؟ | تست کیو دیکسون - آیا می توانم (به تنهایی) مقدار Q بحرانی را محاسبه کنم؟ |
10463 | احتمال تکرار اول، من یک آماردان نیستم (اگرچه دوست دارم یکی باشم) اما سعی می کنم بفهمم چگونه می توان از تست های مختلف برای بررسی نمونه ها استفاده کرد. فرض کنید که من پنج مورد از تبلیغات گوگل ادوردز را دارم و سعی می کنم آزمایشی ایجاد کنم تا نشان دهم کدام یک در وادار کردن کاربران به کلیک کردن روی آن تبلیغ موثرتر بوده است.... | تعیین اینکه کدام AdWords بیشترین تعداد کلیک کاربران را دارد |
59887 | من سعی می کنم با استفاده از دستور _switchr_ یک مدل رگرسیون سوئیچینگ مارکف در stata انجام دهم. دستور دستور به صورت زیر است: _switchr eq1 eq2 [وزن] [اگر exp] [، cluster(string) strata(string) sigequal tol(real) tout(integer) noisyn(integer) ]_ که در آن _eq1_ و _eq2_ رژیم هستند معادله (معادله ای که در آن ضرایب متغیرها نسب... | Stata - راهنمای دستور switchr |
78305 | من دو مجموعه از داده های میانگین دارم که آزمایش کولموگروف-اسمیرنوف را روی آنها انجام داده ام. آزمایشها برگشتند و نشان دادند که یک مجموعه داده نرمال بود، اما دیگری نبود. این دو مجموعه داده مستقل از یکدیگر هستند و من باید تفاوت های میانگین را با هم مقایسه کنم. این واقعیت که یکی از مجموعه داده ها نرمال نیست، مطمئناً استف... | نحوه مقایسه تفاوت در میانگین زمانی که داده ها عادی نیستند |
80415 | در مطالعه خودم، مدخلهای ویکیپدیا و برخی کتابها را در رابطه با M-estimators و L-estimators خواندهام. من میدانم که برآوردگرهای M اصطلاحاً «M» نامیده میشوند، زیرا آنها تابع احتمال و/یا توابع خود دادهها را «به حداکثر میرسانند». من همچنین میدانم که تخمینگرهای L به این دلیل نامیده میشوند که از ترکیبهای «خطی» آمار... | آیا برآوردگرهای M و برآوردگرهای L با هم همپوشانی دارند؟ |
86853 | من مجموعه ای از $n$ رویدادها را دارم. هر رویداد دارای متغیرهای $m$ است. حداقل 1 رویداد یک مشاهده ایجاد می کند. ممکن است چندین رویداد به طور همزمان رخ دهد. به عنوان مثال 4 رویداد. هر کدام 3 متغیر: $E_{11}=0.4، E_{12}=-0.3، E_{13}=-0.4، E_{21}=0.3، ...، E_{42}=-3.0، E_{43 }=2.1$ $y_1 = -5$ تولید میکند در اینجا همه رویدا... | رگرسیون خطی وزنی |
57955 | من تعدادی داده دارم که به این صورت است: نتیجه Prob 0.09 0 0.10 0 0.10 0 0.11 1 0.84 1 0.99 1 0.86 1 0.78 1 0.86 1 0.00 0 و غیره. یعنی یک دسته با یک تست حرفه ای. از چه آزمون آماری برای آزمون فرضیه درست بودن احتمالات استفاده کنم؟ **جزئیات بیشتر**: نقاط داده _احتمالات رزمی_ از بازی Civilization IV هستند و من بیش از 3000 ع... | آزمون آماری مناسب برای تست دقیق بودن احتمالات |
49391 | من یک آماردان نیستم، بنابراین اگر اصطلاحات من اشتباه است، عذرخواهی می کنم، من مجموعه داده ای با مقادیر بیشتر از 14 میلیون p دارم که از آزمایش دقیق فیشر بر روی داده های توالی یابی مقیاس ژنوم به دست آمده است. تصحیح بنجامینی-هوچبرگ این مقادیر p فقط 1500 مقدار p قابل توجه را نشان می دهد، بنابراین من سعی کرده ام از بسته qva... | معنای واقعی $\pi_0 = 1$ در نرخ کشف نادرست |
105751 | من یک نمونه از Smooth Transition AR (STAR) Model از کتاب تجزیه و تحلیل سری های زمانی مالی، ویرایش 3 توسط Tsay، در بخش 4.1.3 را اجرا می کنم. اسکریپت به شرح زیر است: da=read.table(data/m-3m4608.txt,header=T) rtn=da[,2] star <- function(par){ f = 0 T1=length(rtn) h=c(1,1) at=c(0,0) برای (t در 3:T1){ resi = rtn[t]-par[1] a... | خطا در اجرای تابع optim با STAR از مثال کتاب |
8916 | با سلام، من روی درختان چگالی مشترک و مشروط برای تقریب پتانسیل های دسته در شبکه های باور بیزی کار می کنم. مقدمه کوتاهی برای موضوع از این مقاله در دسترس است: http://www.autonlab.org/autonweb/14653.html در صورتی که مایلید توضیح بهتری درباره آنچه در مورد آن صحبت می کنم به دست آورید. من به دنبال پیاده سازی هستم که از متغیره... | آیا پیاده سازی های موجود برای یادگیری درخت چگالی یا چگالی مشروط وجود دارد؟ |
29264 | من به انجام پروژه ای بین علوم سیاسی و ریاضیات در مورد رفتار رأی دهندگان در یک دولت دموکراتیک محول شده ام. به طور خاص، من روی یک حزب از انتخابات ملی در سال 2007 تمرکز می کنم، جایی که جدولی متشکل از دو ردیف - دستورات و اخبار مربوط به آن حزب - و یک ستون برای هر روز انتخابات ایجاد کرده ام: روز 1 2 3 4 5 6 ... دستورات 11 8 ... | استقلال کای دو در علوم سیاسی |
48133 | من در تعیین اینکه دقیقاً چه تفاوتی بین این 2 وجود دارد، مشکل دارم، به خصوص وقتی تمرینی به من داده می شود و باید انتخاب کنم که کدام یک از این 2 مورد استفاده قرار گیرد. کتاب درسی من آنها را اینگونه توصیف می کند: **جمع انحراف معیار** _Given جمعیتی با متغیر تصادفی $X$ توزیع شده است. هنگامی که شما یک نمونه $n$ از این جمعیت ... | جمع انحراف استاندارد در مقابل خطای استاندارد |
57951 | در زمینه استنتاج مبتنی بر احتمال، من برخی از نمادها را در مورد پارامتر(های) مورد علاقه دیده ام که کمی گیج کننده به نظرم می رسد. به عنوان مثال، نمادهایی مانند $p_{\theta}(x)$ و ${\mathbb E}_{\theta}\left[S(\theta)\right]$. اهمیت پارامتر ($\theta$) در نماد زیرنویس بالا چیست؟ به عبارت دیگر چگونه باید خوانده شود؟ اولین فرض... | سوال ساده در مورد علامت گذاری |
112639 | در ابزارهای داده کاوی اکسل یک ابزار تاثیرگذاران کلیدی وجود دارد که به مجموعه داده ای که احتمالاً مشتریان هستند و اینکه آیا آنها به یک هدف معین تبدیل شده اند یا نه (مثلاً پرچمی که برابر با 1 است) نگاه می کند. سپس تأثیرگذارترین عوامل در رسیدن به آن هدف را به شما می گوید (به عنوان مثال جنسیت = مرد و سن = 30-45). الگوریتم ... | R تأثیرگذاران کلیدی را پیدا کنید |
63144 | من میدانم که مدل اصلی رگرسیون خطی ساده، همسویی را فرض میکند، یعنی واریانسهای $\sigma^2$ در اطراف خط رگرسیون برای همه سطوح/مقدارهای پیشبین برابر است. با در نظر گرفتن این فرض، تعجب می کنم که چرا فواصل اطمینان برای مقدار $y$ پیش بینی شده برای همه سطوح پیش بینی کننده به یک اندازه بزرگ نیست. فرمول چنین فاصله اطمینانی (ب... | با فرض همسویی در رگرسیون خطی، چرا پیشبینیها هنوز برای مقادیر پیشبینیکننده حاشیهای دقیق نیستند؟ |
78308 | من هنوز در استفاده از آلفای کرونباخ سردرگم هستم. آیا باید قبل از رفتن به نظرسنجی نهایی از آن در نظرسنجی نمونه استفاده کنیم؟ یا ارزش آلفا بر اساس داده های نظرسنجی نهایی محاسبه می شود؟ به طور مشابه، مجموعه سوالات اندازه گیری یک سازه به چه معناست؟ آیا به این معنی است که سؤالات متقابلاً منحصر به فرد هستند یا همه سؤالات بای... | سردرگمی مربوط به آلفا کرونباخ |
57953 | فرض کنید میخواهیم دو متغیر $x$ و $y$ را مدلسازی کنیم که دارای یک رابطه خطی با خطاهای اضافه شده هستند. یعنی با داده $(x,y)_i: i = 1,...,n$ مدل می کنیم: $$ \begin{pmatrix} x_i \\ y_i \end{pmatrix} \sim \mathcal N\left (\begin{pmatrix}u_i\\v_i\end{pmatrix},\Sigma\right) $$ و $v_i = a + bu_i$ با مقداری پارامترهای ($a,b)$... | ادغام پارامتر مجهول خارج از تابع احتمال |
78304 | من یک نتیجه سفارشی 3 دسته ای دارم (مصرف غذا: 1=بدون غذا، 2=غذای کمتر، 3=غذای بیشتر) و یک پیش بینی کننده سفارشی دسته 3 (قرار گرفتن در معرض غذا: 3=بدون زمان، 2=زمان کمتر، 1= زمان بیشتر- به موجب آن 3=بدون زمان به عنوان مقوله مرجع در مدل رگرسیون ترتیبی در نظر گرفته می شود. من می خواهم این فرضیه را بررسی کنم که قرار گرفتن د... | تفسیر نسبت شانس کمتر از 1 با نتیجه 3 دسته |
80410 | من یادداشت های عالی در مورد مدل های ARCH و GARCH را اینجا پیدا کردم. در صفحه 3 آورده شده است که: مدل های سری زمانی استاندارد: \begin{eqnarray*} Y_{t} & = & E\left(Y_{t}|\Omega_{t-1}\right)+\epsilon_{t }\\ E\left(Y_{t}|\Omega_{t-1}\right) & = & \mu_{t}\left(\theta\right)\\ E\left(Y_{t}|\Omega_{t-1}\right) & = & E\left(\... | مدل های ARCH و GARCH |
78309 | فرض کنید من یک ماتریس کوواریانس (خطا) 'C_xyz' برای سیستم با 3 پارامتر دارم: `x, y, z`. سپس به نظر می رسد که «x، y» و «z» به یکدیگر بستگی دارند: det(C_xyz) = 0 ax + by + z = 0 نحوه یافتن ماتریس کوواریانس «C_xy» پارامترهای مستقل «x,y» با دانستن کوواریانس « C_xyz` و تابع a,b؟ | چگونه می توان ماتریس کوواریانس (خطا) پارامترهای مستقل x,y را از ماتریس کوواریانس پارامترهای وابسته x,y,z استخراج کرد؟ |
95618 | من سعی می کنم یک مدل MIMIC برای اندازه گیری فقر را در یک نمونه خانوار جا بزنم. این مدل به شکل زیر است: (HUMCAP -> شغل آموزشی) (HOUSINGQUAL -> تلویزیون خانه دیواری کف اتاق تلویزیون یخچال رادیویی برق روشنایی گرمایش پخت و پز ماشین لباسشویی) (POV->HUMCAP HOUSINGQUAL) با این حال، وقتی سعی می کنید این مدل را متناسب کنید، برا... | MIMIC همگرا نمی شود |
46565 | من داشتم این مقاله را در ویکی پدیا مربوط به MAP می خواندم http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_a_posteriori_estimation. با این حال، وقتی میگوید برآورد MAP حدی از تخمینگرهای بیز است (تحت تابع ضرر 0-1)، این سردرگمی را داشتم، به طور کلی خیلی نماینده روشهای بیزی نیست. منظور از برآورد MAP یک حد است و انتقادی از MAP ارائه... | سردرگمی مربوط به حداکثر تخمین پسینی |
115367 | جان و فرانک 2 ساندویچ فوتی سفارش دادند، اما در عوض 4 ساندویچ 6 اینچی گرفتند. جون تند ایتالیایی و تریاکی مرغ فرانک سفارش داده بود. ساندویچ ها برچسب ندارند و بسته بندی شده اند، بنابراین نمی توانند تشخیص دهند کدام ساندویچ کدام است. شانس اینکه جون 2 ساندویچی را که مال خودش است انتخاب کند چقدر خواهد بود؟ (دو ساندویچ ایتالیا... | چگونه شانس اضافه کنیم؟ (یا چگونه ساندویچ اشتباهی گرفتم) |
112638 | من سعی می کنم خطی را با نقاطی که در هر دو جهت y و x دارای خطا هستند در یک نمودار قرار دهم. من سند زیر را در مورد این موضوع پیدا کردم: https://www.che.udel.edu/pdf/FittingData.pdf مشکل من این است که منظور نویسنده در صفحه 8 را کاملاً درک نمی کنم: > برای استفاده از این روش ، ابتدا باید خطای استاندارد هر نقطه > را تعیین کن... | استفاده از برازش خط مستقیم حداقل مربعات روی داده های تجربی با خطا |
54908 | من تازه وارد این انجمن هستم اما چندین تاپیک را پیدا کرده ام که بسیار مفید است، بنابراین خودم یک سوال مطرح می کنم. دادههای من (*طول ماهی = فاکتور**، **جیوه ماهی = پاسخ**) از چندین رودخانه طی چندین سال به منظور پایش محیطی (جیوه) جمعآوری شد. کاری که من میخواهم انجام دهم این است که با استفاده از دادههایی که در اختیار د... | تجزیه و تحلیل توان با مجموعه داده های موجود |
83913 | مدل طبقهبندی «C5.0» در این دادههای مشکل کلاس 4 با $N_{train}$=165، $P$=11، با استفاده از بسته R-caret با اجرای کد زیر استفاده شد. گزینه winnowing در مدل تنظیم شده است که نوعی رویکرد انتخاب ویژگی است. این گزیدهای را که در رابطه با برنده شدن از کتاب همراه «caret» نقل میکنم، کتابی که به نظر من برای کشف سنگهای پنهان ک... | درک خروجی مدل طبقه بندی C5.0 با استفاده از بسته CARET |
34259 | من در درک مثال زیر در پرانتز مشکل دارم. شاید بتوانید به من کمک کنید. در حالت ایدهآل، محققان از گستره کامل جامعهای که میخواهند مطالعه کنند، میدانند و میتوانند نمونهای از این جامعه را بهطور تصادفی انتخاب کنند. آماردانان می توانند این احتمال را محاسبه کنند که چنین نمونه های تصادفی نشان دهنده جامعه هستند. این معمولا... | سوال در مورد خطای نمونه گیری |
8918 | من کنجکاو هستم، آیا راهی برای بهینه سازی رگرسیون با توجه به یک آمار خاص وجود دارد؟ فرض کنید من به مدلی با بهترین آمار ممکن AIC علاقه مند هستم (یا MSE یا هر اندازه گیری دیگری که به آن علاقه دارم) - آیا می توانم به نحوی رگرسیون را هدایت کنم تا مدل های X برتر را به من بدهم که این کار را انجام می دهند؟ (البته سایر اقدامات ... | آیا راهی برای بهینه سازی رگرسیون با توجه به یک معیار خاص وجود دارد؟ |
54900 | وقتی دادههای برچسبگذاری شدهام را به مجموعههای آموزشی، اعتبارسنجی و آزمایش تقسیم کردم، همه چیز را از 50/25/25 تا 85/5/10 شنیدهام. من مطمئن هستم که این بستگی به این دارد که شما چگونه از مدل خود استفاده می کنید و چقدر مستعد به تناسب بیش از حد الگوریتم یادگیری شما است. آیا راهی برای تصمیم گیری وجود دارد یا همه اینها ط... | چگونه تصمیم می گیرید که درصد قطار، اعتبار سنجی و آزمون شما چقدر باشد؟ |
49938 | من اخیراً تخمینهای حداکثر احتمال را انجام دادم که در آن متغیر وابسته استفاده از توزیع نرمال را توجیه میکرد. اما اکنون، متغیر وابسته دارای چولگی 0.4 و کشیدگی 1.5 است و همچنین کاملاً عجیب به نظر می رسد. حال سوال من این است: چگونه توزیع مناسب را انتخاب/پیدا کنیم؟ من در مورد تخمینهای تراکم هسته مطالعه کردم، اما نمیدانم... | چه توزیعی را انتخاب کنیم؟ آیا تخمین کرنل کمک می کند؟ |
8911 | از چه ابزار رایگانی می توانم برای انجام شبیه سازی های ساده مونت کارلو در OS X استفاده کنم؟ | از چه ابزار رایگانی می توانم برای انجام شبیه سازی های ساده مونت کارلو در OS X استفاده کنم؟ |
34255 | من در حال مطالعه یک دوره آنلاین با حدود 3000 دانش آموز هستم که هر کدام چندین آزمون شرکت کردند و سعی می کنم از تئوری پاسخ آیتم (با استفاده از بسته ltm در R) برای مدل کردن سؤالات استفاده کنم، تعیین کنم که کدام آیتم ها بیشترین یا کمترین اهمیت را برای حفظ کردن دارند و چه آیتم های جدیدی ممکن است مورد نیاز باشد، و برای ارائه... | برخورد با تناسب ضعیف در یک مدل نظریه پاسخ آیتم |
49936 | من اطلاعاتی از سطح دریا از یک ایستگاه خاص از سال 1940 تا امروز دارم. رگرسیون خطی در دادههای 1940-1980 منجر به شیب 3 شد. رگرسیون خطی در دادههای 1980-2010 منجر به شیب 4 شد. از چه آزمونی میتوان برای تعیین اینکه آیا افزایش شیب قابل توجه است یا خیر استفاده کرد؟ | آزمایش اینکه آیا افزایشی بین دو شیب رگرسیون در یک سری زمانی وجود دارد یا خیر |
63140 | فرض کنید که من نگران اشیایی هستم که با نقاط N 2D توصیف می شوند. همه این نکات برای من اهمیت یکسانی دارند. من با تعداد زیادی R از چنین اشیایی شروع میکنم که هر کدام فهرست N عنصری مربوط به نقاط دوبعدی خود را دارند. این را جمعیت بنامیم. اکنون یک شیء جدید B، با N مکان نقاط دوبعدی آن به من داده شده است. من می خواهم بدانم که ... | آزمایش اینکه آیا یک بردار در جمعیتی از بردارها قرار دارد یا خیر |
34251 | هنگام ارزیابی عملکرد مدل، میخواهیم خطاهای پیشبینی را به دلیل محدودیتهای مدل از آن خطاهای ناشی از نویز ذاتی جدا کنیم. به عنوان مثال، در داده های پر سر و صدا، AUC در منحنی ROC می تواند کمتر از 1.0 باشد، حتی زمانی که از مدل واقعی استفاده می شود. چند رویکرد برای به دست آوردن یک تخمین کمی از حداکثر قدرت پیش بینی یک مدل ب... | برآورد حداکثر قدرت پیش بینی در داده های نویزدار |
76668 | من جدولی دارم که در آن نتایج رگرسیون خطی چندگانه ارائه شده است. اگر ضرایب غیر استاندارد و خطای استاندارد برای هر متغیر مستقل داشته باشم، آیا می توان ضریب استاندارد شده (بتا) و ضریب تعیین ($R^2$) را از این داده ها محاسبه کرد؟ دوست من $R^2=0.41$ را برای این داده ها ارائه کرد، اما من شک دارم که آیا نتایج قابل اعتماد باشد.... | چگونه بتا و ضریب تعیین ($R^2$) را از ضرایب غیر استاندارد در رگرسیون OLS محاسبه کنیم؟ |
29190 | تخمین پارامترها با استفاده از تخمین حداکثر درستنمایی (MLE) شامل ارزیابی تابع درستنمایی است که احتمال وقوع نمونه (X) را به مقادیر (x) در فضای پارامتر (θ) با توجه به یک خانواده توزیع (P(X=x|θ) ترسیم می کند. ) بیش از مقادیر احتمالی θ (توجه داشته باشید: آیا من در این مورد درست هستم؟ F(X) توزیع با مقدار محلی θ و X نمونه (بر... | آیا MLE به i.i.d نیاز دارد؟ داده ها؟ یا فقط پارامترهای مستقل؟ |
58424 | آیا توالی ضرر توسط cv.glmnet (شکاف cvm) در مقیاس متغیر استاندارد شده برگردانده می شود یا مقیاس اصلی؟ فکر می کنم این فقط روی قسمت پنالتی باخت تاثیر می گذارد. به عبارت دیگر، آیا مدلهایی که با فراخوانی cv.glmnet با standardize=TRUE به دست میآیند با مدلهای بهدستآمده با standardize=FALSE قابل مقایسه هستند؟ | دنباله از دست دادن برای glmnet |
95769 | فرض کنید ما یک رگرسیون اول تفاوت با یک متغیر پاسخ محدود ، $ $ \ delta y_ {i} = \ beta_1 \ delta x_ {i}+\ delta \ epsilon_i. 0،1] $ که در آن $ y_ {it} $ می تواند مشارکت یک جمعیت را در یک نظرسنجی معین یا نرخ گذر دانش آموزان در یک آزمون استاندارد در یک مدرسه معین نشان دهد $i$ برای یک سال معین $t$. $X_{it}$ متغیری است که د... | مسائل برآورد برای OLS با متغیر پاسخ محدود |
58282 | من داده هایی با اندازه 116.667 ردیف دارم که به این صورت تعریف شده است: iD Signal chr17.3620 0.5741552 chr1.7341 0.5680284 chr7.3937 0.5479430 chr17.3802020235 0.5298978 chr17.7227 0.5298536 از آنجایی که نشان دادن نتایج با تمام داده ها دشوار است، زیرا من شهرت کافی برای آپلود تصاویر را ندارم، پست خود را با 200 ردیف اول ا... | برازش داده ها به توزیع گاما برای یافتن امتیازی که با pvalue < 0.05 مطابقت دارد؟ |
49931 | در تحقیقات بازار، من در حال ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک برای برآورد احتمال تغییر بانک توسط مشتریان هستم. نسبت رویدادها در نمونه من تقریباً 10٪ است. از دانشگاه به یاد میآورم که نسبتی از رویدادها که خیلی کوچک هستند، سوگیری را به تخمین وارد میکنند. یا این خطای استاندارد است که بایاس می شود؟ (سؤال 1) به عنوان یک قاعده کلی... | نسبت قابل قبول رویدادها در رگرسیون لجستیک چقدر است؟ |
34257 | من در حال خواندن مقاله ای هستم که ادعا می کند $$\hat{X}_k=\frac{1}{\sqrt{N}}\sum_{j=0}^{N-1}X_je^{-i2\pi kj/N}، $$ (یعنی تبدیل فوریه گسسته، DFT) توسط C.L.T. به یک متغیر تصادفی گاوسی (پیچیده) تمایل دارد. با این حال، من می دانم که این به طور کلی درست نیست. پس از خواندن این استدلال (اشتباه)، در شبکه جستجو کردم و این مقاله... | قضیه حد مرکزی برای مجموع وزنی متغیرهای تصادفی همبسته |
50376 | دو متغیر تصادفی مستقل، X و Y، به طور یکنواخت در بازه واحد (-1،1) توزیع شده اند. چگالی را برای U=min(X,Y) و برای W=max(X,Y) تعیین کنید. | تعیین چگالی min(x,y) و max(x,y) برای متغیرهای توزیع شده به طور یکنواخت |
93528 | من در حال حاضر بر روی پیاده سازی مدل 'SVAR' در یک تحلیل اقتصادی کار می کنم. من 10 متغیر در تجزیه و تحلیل خود دارم و در حال حاضر در تلاش برای گنجاندن محدودیت های کوتاه مدت هستم. در اینجا یک مثال با چهار متغیر وجود دارد، Y1 (GDP)، Y2 (نرخ ارز)، Y3 (نرخ بهره) Y4 (ریسک بانک). من می خواستم محدودیت های کوتاه مدت زیر را اعمال... | مدل SVAR با محدودیت های کوتاه مدت |
50377 | پاسخ به این سوال ایده جالبی به من داد. بخشی که برای من جالب بود شرح مختصری از کریجینگ بود که توسط > روش انجام شد، کریجینگ همانطور که معمولاً انجام می شود کاملاً مشابه حداقل مربعات > تخمین نیست، زیرا Σ در یک روش مقدماتی (معروف به > واریوگرافی) با استفاده از همان داده ها این برخلاف مفروضات > این اشتقاق است، که فرض میکرد... | کوکریجینگ و مدل های فضایی خطی تعمیم یافته |
49939 | معنی t value و Pr(>|t|) هنگام استفاده از تابع summary() در مدل رگرسیون خطی در R چیست؟ ضرایب: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) 10.1595 1.3603 7.469 1.11e-13 *** log(var) 0.3422 0.1597 2.143 0.0322 * | تفسیر تابع خلاصه برای مدل lm در R |
112637 | من نمودار آزمایشی را اضافه کردهام که در آن سلولها از چندین حیوان جمعآوری میشوند، سلولهای استخر سپس به تیمارهای مختلف اختصاص داده میشوند و اندازهگیری از هر سلول جداگانه در هر تیمار انجام میشود. هدف از این آزمایش تعیین اینکه چگونه دوزهای یک دارو (درمان ها) بر اندازه سلول تأثیر می گذارد. من قبلاً نظرات مختلفی در م... | شناسایی واحد آزمایشی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.