_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
71720 | من در حال تأیید اعتبار مدلی هستم که سعی در پیشبینی تعداد دارد. اگر این یک مشکل طبقهبندی باینری بود، AUC خارج از برابر را محاسبه میکردم، و اگر مشکل رگرسیونی بود، RMSE یا MAE خارج از برابر را محاسبه میکردم. برای یک مدل پواسون، از چه معیارهای خطا می توانم برای ارزیابی دقت پیش بینی های خارج از نمونه استفاده کنم؟ آیا بس... | معیارهای خطا برای اعتبارسنجی متقابل مدلهای پواسون |
50372 | من می خواهم تأثیر دما را بر مرگ و میر ماهی ارزیابی کنم. هر دو متغیر سری زمانی هستند، بنابراین باقیمانده همبستگی خودکار خواهد داشت. آیا روش رگرسیون برای مقابله با آن وجود دارد؟ هر توصیه ای قدردانی خواهد شد | چگونه یک مدل رگرسیون با دو سری زمانی تناسب دارد |
50370 | من چگالی مشترک زیر را دارم: $p(x_1,x_2,y_1,y_2) \propto \exp\left(−\left(x_1^2+x_2^2+c_1(y_2-y_1)^2+c_2(y_2- y_1)^4\right)\right)$ آیا می توانم از نمونه گیری گیبس برای نمونه برداری از آن استفاده کنم؟ چگونه می توانم توزیع های شرطی کامل را بدست بیاورم، و چگونه می توانم از آن توزیع های شرطی که فکر می کنم بسیار پیچیده هستن... | نمونه گیری گیبس از شرایط کامل |
58428 | من به تازگی در مورد روشی خواندم که هرگز در مورد آن نشنیده بودم، و می خواستم بدانم آیا کسی تجربه ای در مورد آن داشته است. در کتاب «آمار» دونالد بری، او با اصلاح انحراف معیار نمونه، جایگزینی برای انجام آزمون t ارائه میکند، با عاملی که با N پایینتر افزایش مییابد: $s\rightarrow s\left(1+\frac{20} {n^2}\right)$ و سپس یک ... | آزمون t را با z-test اصلاح شده جایگزین کنید - کسی تا به حال این را دیده است؟ |
34253 | در SAS Enterprise Miner 6.2 میتوان روشهای CHAID و CART را با استفاده از گره درخت تصمیم تقریبی کرد، طبق SAS Help، اما چیزی در مورد الگوریتم C4.5 وجود ندارد. چگونه می توانم الگوریتم C4.5 را با استفاده از گره درخت تصمیم تقلید کنم؟ من برای هر کمکی سپاسگزار خواهم بود. | شبیه سازی الگوریتم C4.5 با استفاده از گره درخت تصمیم در SAS Enterprise Miner 6.2. |
24267 | آیا انتخاب یک مدل رگرسیون با مقدار «0» برای رهگیری زمانی که منطقی است معقول است؟ به عنوان مثال، من سعی می کنم یک رابطه هندسی فیزیکی را مدل کنم، و می دانم که وقتی 'x = 0'، 'y = 0' است. با این حال پیامدهای انتخاب چنین مدلی این است که مقدار R^2 به طور قابل توجهی بالاتر می شود (از 0.67 به 0.95 تغییر می کند). وقتی باقیمانده... | دلایل منطقی برای انتخاب رگرسیون از طریق مبدا |
72021 | من در مورد آمار بسیار جدید هستم. بنابراین ، لطفاً درک کنید که سوال من تا حدودی بی دست و پا است ، و لطفاً هرگونه توصیه ای را به من بدهید. من مجموعه ای از داده ها دارم. X = 500 x 100 (500 مشاهده x 100 متغیر پیش بینی) Y = 500 x 1 (500 متغیر پاسخ) با این داده ها، من ابتدا میانگین مربعات خطا (MSE) را با استفاده از روش Ridge... | چگونه می توانم از برخی متغیرهای انتخاب شده توسط LASSO استفاده کنم؟ |
58425 | من یک سوال تفسیر آمار دارم. من اخیراً یک آنوای دو طرفه برای شناسایی یک اصطلاح تعاملی بین متغیرهای مستقل طبقهبندی خود (ژنوتیپ + دما) انجام دادهام که بر متغیر وابسته پیوسته من (سرعت) تأثیر میگذارد. فرضیه من این است که ژنوتیپ + دما برای کاهش سرعت به شدت با هم تعامل دارند. در مورد من، اصطلاح برهمکنش قابل توجه است - به ع... | آنوای دو طرفه با اصطلاح تعاملی: تست پس از مدتی چیست؟ |
24266 | من تازه وارد http://stats.stackexchange هستم، پس لطفاً اگر کار اشتباهی انجام می دهم به من اطلاع دهید. من مشکل زیر را دارم: فرض کنید ماشینی در حال حرکت در امتداد یک سطح صاف است. هیچ جاده ای در این سطح وجود ندارد، بنابراین می توان سفر را تصادفی در نظر گرفت. در یک هلیکوپتر پنج نفر بالای این سطح پرواز می کنند که همگی از رو... | محتمل ترین مقدار پیش بینی هایی با سطوح اطمینان داده شده است |
50379 | برای برازش چند جمله ای با چند جمله ای درجه $n$، ما $n$ درجه آزادی داریم. آیا مفهوم مشابهی برای نزدیکترین همسایگان $k$ وجود دارد؟ آیا راهی برای مقایسه مدارک به طور کلی وجود دارد؟ من از یک پیشینه EE هستم بنابراین ممکن است با برخی از اصطلاحات پیشرفته آشنا نباشم. | درجات آزادی نزدیکترین همسایگان |
58420 | من با دو متغیر تصادفی همبسته سر و کار دارم که از طریق توزیع نرمال دو متغیره مدل شده اند. من مقادیری برای میانگین ($\mu_x، \mu_y$) و واریانسهای فردی ($\sigma_x، \sigma_y$) متغیرها دارم (عملاً توزیعهای عادی را به حاشیه میبرند). با توجه به مشاهدات جدید از متغیرهای تصادفی، آیا می توانم برآورد خود را از طریق استنتاج بیزی... | با توجه به میانگین ها و واریانس های عادی دو متغیره شناخته شده، تخمین همبستگی، $P(\rho)$، با داده های جدید به روز رسانی شود؟ |
50374 | ما سوالی در مورد تجزیه و تحلیل داده های تابلویی در R (plm) داریم که در دو مقیاس زمانی مشاهده شد. به عنوان پیش زمینه، ما یک آزمایش اقتصادی را با یک گروه 6-8 دانش آموز تکمیل کرده ایم که در 18 جلسه (زمان 1) با 12 دور در هر جلسه (زمان 2) تکمیل شده است. ما سه درمان داریم و هر درمان سه بار تکرار می شود (3 جلسه * 12 دور = 36 ... | چگونه با استفاده از بسته PLM در R با دو متغیر زمانی در مدل سازی داده های تابلویی برخورد کنیم؟ |
24261 | من یک الگوریتم درخت تصمیم را پیادهسازی میکنم و میخواهم عملکرد آن را نسبت به سایر پیادهسازیها احساس کنم. آیا کسی می تواند مجموعه داده های محبوب را برای آموزش و آزمایش الگوریتم های درخت تصمیم توصیه کند؟ من منابعی مانند این را پیدا کرده ام، اما مطمئن نیستم که به طور گسترده از آن استفاده شود. | مجموعه داده معیار برای الگوریتم درخت تصمیم |
1412 | زمینه: در برخی از حوزه های تحقیقاتی روانشناسی شناختی، تکالیف انتخاب اجباری غیر جایگزین رایج است. رایج ترین آنها دو انتخاب اجباری جایگزین (2AFC) است. این معمولاً به شکلی است که به شرکتکنندگان یک محرک داده میشود و از آنها خواسته میشود یکی از دو قضاوت را انجام دهند، مثلاً. محرک هدف موجود/غایب است، محرک سمت چپ با محرک س... | پیامدهای یک تابع پیوند نامناسب در N روش انتخاب اجباری جایگزین (به عنوان مثال 2AFC)؟ |
72027 | در یک انتخابات، نامزد $A$ $n$ رای و کاندید $B$ $m$ رای که $n>m$ دریافت میکند. احتمال اینکه $A$ همیشه در شمارش آرا جلوتر باشد $\dfrac{n-m}{n+m}$ است. این به عنوان قضیه رأی برتراند شناخته می شود. یک تغییر اجازه دادن به کراوات است. بنابراین برای $n\geq m$ چه چیزی $P (A\text{ هرگز پشت سر نیست})$ است؟ | مشکل رای با کراوات |
72024 | من میدانم اعتبارسنجی متقاطع K-fold چیست، اما چینهای متعادل به چه معناست؟ من فکر کردم اعتبار سنجی متقاطع k-fold متعادل است. چه تفاوت هایی بین این دو وجود دارد؟ | اعتبارسنجی متقابل متوازن |
66246 | همبستگی دلالت بر علیت ندارد. علیت دلالت بر همبستگی دارد اما نه لزوماً همبستگی خطی. ... پس آیا همبستگی دلالت بر علیت مرتبه بالا دارد؟ اگر A و B همبستگی داشته باشند، آیا همیشه می توان متغیرهای `K={K1 K2 ... Kn}` را یافت به طوری که A~K1, K1~K2, ...,Kn-1~Kn و Kn~B ~ دلالت بر علیت دارد. به عبارت دیگر، اگر در یک همبستگی علیت... | همبستگی در مقابل علیت |
77211 | بگذارید یک کیسه 1000 توپ، 100 توپ قرمز و 900 توپ آبی داشته باشد. اکنون، اجازه دهید ده نمونه مستقل (بدون جایگزینی در هر نمونه) از جمعیت اصلی (هر کدام 10٪) بدست آوریم. به شمارش تعداد توپ های قرمز در هر نمونه ادامه دهید، یعنی: (9، 10، 10، 11، 13، 8، 5، 15، 12، 9) برای تخمین تعداد توپ های قرمز در جمعیت اصلی، می توان محاسبه... | برآورد اندازه جمعیت یک زیر گروه بر اساس نمونه های مستقل بدون جایگزینی |
73774 | فرض کنید ما یک مدل (تابع، الگوریتم) $M$ را آموزش داده ایم که نمونه جدیدی را که در مجموعه آموزشی مشاهده نشده است، پیش بینی می کند. طبیعی است که فرض کنیم کیفیت پیشبینی $M(x)$ به شباهت x$$ با مجموعه آموزشی $X$ بستگی دارد. نمیدانم آیا شاخصها/روشهایی وجود دارد که شباهت $x$ را با مجموعه آموزشی $X$ ارزیابی کند، یا هر شاخص... | شباهت عنصر جدید x با مجموعه آموزشی X |
49935 | من با نمادهایی مانند: \begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_i x_{ij} + u_j + e_{ij}\\ &= \beta_{0j} + \beta_i x_{ij آشنا هستم } + e_{ij} \end{align} که در آن $\beta_{0j}=\beta_{0}+u_j$، و \begin{align} y_{ij} &= \beta_0 + \beta_1 x_{ij} + u_{0j} + u_{1j} x_{ij} + e_{ij} \\ &= \beta_{0j} + \beta_{1j} x_{ij} + e_{ij} \... | تطبیق نمادها برای مدل های ترکیبی |
96882 | من مشکلی با توصیف نتایج یک تحلیل ساده به روشی منسجم دارم. این برای مطالعه مداخله ای است که در 25 شهر مختلف انجام شد تا تعداد مرگ و میرهای رختخواب را کاهش دهد. داده ها برای تعداد مرگ و میر در تخت قبل از شروع مداخله (مرحله پایه)، و برای تعداد پس از انجام مداخله است. هر دو مرحله پایه و مداخله به مدت یک سال به طول انجامید.... | کمک مورد نیاز برای جمله بندی: اندازه اثر قابل توجه اما CIهای همپوشانی |
41771 | می خواستم بدانم آیا کتابخانه های R خوب برای شبکه های عصبی یادگیری عمیق وجود دارد؟ من میدانم که «nnet»، «neuralnet» و «RSNNS» وجود دارد، اما به نظر میرسد هیچ یک از اینها روشهای یادگیری عمیق را پیادهسازی نمیکنند. من به ویژه به یادگیری بدون نظارت و به دنبال آن یادگیری تحت نظارت و استفاده از ترک تحصیل برای جلوگیری از... | کتابخانه های R برای یادگیری عمیق |
77213 |  چگونه می توانم شاخص Gini را با استفاده از ویژگی **Instance** به عنوان شرط تست ویژگی محاسبه کنم؟ من جینی را محاسبه کردم، اما هیچ سرنخی ندارم که چگونه آن را برای این ویژگی Instance انجام دهم. $$\text{Gini برای } a_1 = 0.345 $$ $$\text{Gini برای } a_2 =... | محاسبه شاخص جینی |
72023 | من به این یکی گیر کرده ام. اجازه دهید $X_1،...X_n$ یک i.i.d باشد. دنباله ای از متغیرهای تصادفی با CDF F. CDF تجربی $X_i$ تعریف شده است $$ \hat F_n(x) = \frac{1}{n} \sum_{1 \leq i \leq n} I\{X_I \ leq x \}. $$ توجه داشته باشید که برای $x \in \Re$، $\hat F_n(x) \xrightarrow{p} F(x)$. همچنین، کوچکترین میانه P را به صورت $... | همگرایی در احتمال میانه تجربی |
1413 | به نظر می رسد که تجدید نظر فعلی lmer به توابع پیوند سفارشی اجازه نمی دهد. 1. اگر نیاز به تطبیق یک مدل اثر ترکیبی خطی لجستیک با یک تابع پیوند سفارشی باشد، چه گزینههایی در R موجود است؟ 2. اگر هیچ کدام - چه گزینه هایی در سایر بسته های آماری/برنامه نویسی موجود است؟ 3. آیا دلایل مفهومی وجود دارد که lmer توابع پیوند س... | مدل های رگرسیون مختلط و توابع پیوند سفارشی در R؟ |
72799 | در اینجا یک سؤال برای کتاب های درسی وجود دارد، اما من می خواهم سؤال مشابهی در مورد کتاب های راهنما بپرسم: چه کتاب های راهنمای اقتصاد سنجی را توصیه می کنید؟ مخاطبان فرضی پژوهشگران و دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد هستند. این باید شامل مطالب _تحلیل_اقتصادی_ گرین و _تحلیل_اقتصادی_مقطع و داده های تابلویی وولدریج_ به شکل متراک... | کتاب های راهنمای اقتصاد سنجی خوب چیست؟ |
72793 | در اینجا یک مشکل از یک آزمون تمرینی وجود دارد. فرض کنید $$X_i = \mu + \epsilon_i,\quad i=1,\ldots,n\quad \epsilon_i\sim N(0,\sigma^2_1)$$ $$Y_i = \mu + \delta_i,\ quad i=1,\ldots,m\quad \delta_i\sim N(0,\sigma^2_2)$$ همه $\epsilon_i$ و $\delta_i$ مستقل هستند. پارامترهای $\mu، \sigma_1^2، $ و $\sigma_2^2$ ناشناخته هستند... | برآورد حداقل مربعات وزنی |
41774 | من می خواهم قدرت آماری یک آزمون نسبت درستنمایی را بر اساس اطلاعات متقابل محاسبه کنم. من از ویژگی مجانبی استفاده میکنم که آمار آزمون $G = 2NI$ که $N$ اندازه نمونه است و $I$ اطلاعات متقابل است. من حجم نمونه بزرگی دارم (مثلاً مشاهدات 10^6$) اما درجات آزادی زیادی دارم (مثلا 6000^2$)، بنابراین من مقدار بحرانی فاصله $\chi^2... | چگونه می توانم توان آماری آزمون نسبت درستنمایی مبتنی بر MI را با df زیاد محاسبه کنم؟ |
77216 | شرایط یک سری زمانی ضعیف-ایستا عبارتند از: (1) ثابت در میانگین (2) ثابت در ممان های مرتبه دوم. ما میتوانیم ثابت بودن یک سری زمانی را با استفاده از «kpss.test()» در R آزمایش کنیم. اگر بگوییم، یک سری زمانی $X_t$ توسط آزمایش غیر ثابت است. آیا راهی برای بررسی اینکه آیا در میانگین ثابت نیست، یا گشتاورهای مرتبه دوم آن در طول... | چگونه می توان تعیین کرد که آیا یک سری زمانی غیر ثابت دارای تغییر در میانگین یا تغییر در واریانس است؟ |
73777 | من تازه وارد g*power هستم و در مورد اینکه کدام آزمون را باید انتخاب کنم و چگونه حجم نمونه داده شده را تفسیر کنم، سوال دارم. من 2 اندازه گیری (قبل / بعد)، یک گروه کنترل و یک گروه مداخله دارم. در یک مطالعه مرجع، من توانستم اندازه اثر 0.7 را برای مهمترین پارامتر پیدا کنم. در g*power من F-test -> ANOVA RM درون تعاملی را ان... | حجم نمونه و انتخاب صحیح تست در g*power |
24263 | با توجه به چند تای اعتبار متقابل یک رگرسیون لجستیک، و تخمینهای متعدد حاصل از هر ضریب رگرسیون، چگونه باید اندازهگیری کرد که آیا یک پیشبینیکننده (یا مجموعهای از پیشبینیکنندهها) بر اساس ضریب(های رگرسیون) پایدار و معنادار هستند یا خیر؟ ? آیا این برای رگرسیون خطی متفاوت است؟ | پایداری مدل در اعتبارسنجی متقابل مدلهای رگرسیونی |
73775 | من با داده های رضایت مشتری کار می کنم که در آن متغیر وابسته رضایت کلی و متغیرهای مستقل رضایت از حوزه های مختلف مانند پشتیبانی مشتری، تحویل و غیره است. می خواهم مناطقی را پیشنهاد کنم که شرکت باید روی آنها تمرکز کند تا رضایت کلی را بهبود بخشد. . گزینه 1: من می توانم به همبستگی های بین رضایت کلی و متغیرهای مستقل نگاه کنم ... | آیا اهمیتی دارد که از همبستگی یا ضرایب رگرسیون برای پیشنهاد مناطقی برای تمرکز بر بهبود رضایت کلی مشتری استفاده کنم؟ |
50597 | فرض کنید مجموعه داده ای از میانگین ها و انحرافات استاندارد داریم. بنابراین داده ها به شکل $X_1=(\bar{x}_1, \bar{x}_2,\dots, \bar{x}_n)$ و $X_2 =(s_1,s_2, \dots, s_n) هستند. $. آیا ابزاری برای مشاهده $\overline{X_1}$ وجود دارد؟ همچنین آیا رابطه ای بین $\text{Stdev}(X_1)$ و $X_2$ وجود دارد؟ به نظر می رسد که $X_2$ تغییرپذ... | مجموعه داده از ابزار |
73778 | اجازه دهید یک متغیر تصادفی گسسته $T$ دارای CDF $F_T(T)$ باشد. آیا میتوانید به من کمک کنید تا بفهمم چرا $$ P \left[ F_T (T) \leq a_1 \right] \leq a_1 $$ میدانم که نتیجه برای حالت پیوسته برابر است، به عنوان تبدیل انتگرال احتمال شناخته میشود، اما من در درک آن برای گسسته مشکل دارم زیرا معکوس آن تعریف نشده است. متشکرم. | نابرابری تابع توزیع تجمعی (توزیع های گسسته) |
91619 | فرض کنید یک گروه کلی از موسسات مالی (fi) متشکل از بانک ها (ba) و اتحادیه های اعتباری فدرال (fcu) دارید. تعداد کل fi 73 است. تعداد ba 46 و عدد fcu 27 است. بیایید فرض کنیم که تعداد کل کارکنانی که برای ba کار می کنند 2500 و تعداد کل کارکنانی که برای fcu کار می کنند 1080 باشد. چگونه می سازید. نمونه یا گروه های نمونه که نما... | تعیین حجم نمونه از نمونه تلفیقی |
93614 | فرض کنید که مدل زیر را داریم $$ y[t] = A_1\sin(\omega_1 t+\phi_1)+A_2\sin(\omega_2 t + \phi_2)+ \cdots + A_p \sin(\omega_pt + \phi_p) + z(t) . $$ اجازه دهید این سیگنال را به صورت B بنامیم. سپس در matlab دستورات زیر را اجرا کردم >> [pxxr,fr]=pyulear(B,50,1024,100); >> plot(fr,pxxr) من تصویر زیر را دریافت می کنم ![تو... | تعیین ترتیب مدل AR |
77210 | فرض کنید من داده هایی به شکل زیر دارم t1 = data.frame(a=c(2,3,3,1,5),b=c(6,4,5,2,1)) t2 = data.frame( a=c(3,4,4,1,8),b=c(5,5,5,3,3)) اگر Plot(t1$a,t1$b) را در نظر بگیرید و 'plot(t2$a,t2$b)'، می توانید تصور کنید که پلات دوم با گرفتن هر نقطه از پلات اول و انتقال آن به مکان جدید خود در نمودار دوم تولید می شود. من یک راه خ... | R - حرکت نقاط را نشان می دهد |
50596 | من نمیدانم آیا میتوان واگرایی KL را با احتمال خطا در یک تنظیم تست فرضیه باینری بیزی مرتبط کرد. یعنی، ما باید بین فرضیههای $A$ و $B$ با توجه به مشاهداتx تصمیم بگیریم، و احتمالات قبلی درست بودن $p(A)$ و $p(B)$ را داریم به طوری که $p(A)+p (B) = 1 دلار. تحت $A$ یا $B$، مشاهدات توزیعهای احتمال (متفاوت) $p_A(x)$ و $p_B(x... | نابرابری پینسکر برای آزمون فرضیه بیزی |
72792 | من در حال تلاش برای یافتن چندین نقطه شکست با استفاده از «جریان فرآیند» از بسته «CPM» در R هستم. آیا کسی میتواند به من توضیح دهد که «ARL0» چیست؟ processStream(ret.fin.chn,Kolmogorov-Smirnov,ARL0=500,lambda=NA) $changePoints [1] 59 75 250 286 443 448 663 1037 1042 1261 1576 183212315 2633 $detectionTimes [... | چگونه می توان تعیین کرد که چه ARL0 باید در بسته CPM برای آزمایش تغییرات ساختاری استفاده شود |
72794 | من میخواهم احتمال مشترک $\Phi_A$ و $\Phi_B$ را بیان کنم: $p(\Phi_A, \Phi_B)$ به شرطی که $\Phi_A$ و $\Phi_B$ هر دو بزرگتر از مقدار C باشند. این را به صورت ریاضی بیان کنید؟ حدس میزنم شهود من میگوید: $p(\Phi_A, \Phi_B | \bf{\Phi} >C)$ آیا این درست است؟ آیا راه بهتری برای بیان این موضوع وجود دارد؟ | نحوه بیان احتمال مشروط مشترک با چندین شرایط |
93617 | من تازه وارد سایت و آمار بیزی هستم و امیدوار بودم کمکی بگیرم. من در حال حاضر روی چند تمرین مطالعه کار می کنم و باید میانگین و واریانس چگالی خلفی را در R محاسبه کنم. چگالی قبلی با یک منحنی نرمال با میانگین 6 و واریانس 0.25 نشان داده می شود، در حالی که میانگین مشاهده شده از نمونه (از چگالی نرمال) 24 = 7.69 با واریانس 2.0... | چگالی خلفی در R |
72025 | سکهای که با احتمال $p$ بالا میآید، $n$ بار متوالی ورق میخورد. احتمال اینکه از اولین تلنگر شروع شود، همیشه تعداد سرهای بیشتری از دم ظاهر شده است چقدر است؟ من نکاتی را دیده ام که نشان می دهد این مشکل رای پنهان برتراند است. این تلاش من است: اجازه دهید $X$ تعداد سرها در $n$ پرتاب با یک سکه به احتمال $p$ باشد. اجازه دهید... | احتمال همیشه بیشتر از دم سر |
114104 | تفاوت بین متاآنالیز کلاسیک (که اندازه اثر را از نمونه مطالعات به اندازه اثر خلاصه میکند)، تحلیل متارگرسیون و تحلیل تعدیلکننده چیست؟ همانطور که فهمیدم از تحلیل تعدیل کننده برای توضیح ناهمگونی در یک متاآنالیز با رگرسیون بردار حاوی اندازه اثر هر مطالعه بر روی متغیرهای خاصی استفاده می شود که می تواند ناهمگونی را توضیح ده... | تفاوت بین متاآنالیز، متارگرسیون و تعدیل کننده |
35618 | من سعی می کنم در یک سری زمانی با پنجره 512 و افق 2 پیش بینی کنم. می خواهم بدانم آیا ارزش استفاده از ARIMA را دارد که به نظر می رسد درک آن به جای مدل ساده Autoregressive دشوار است؟ | چه چیزی برای پیشبینی سریهای زمانی بهتر است: AR یا ARIMA؟ |
93610 | من یک متغیر وابسته «C» و یک متغیر مستقل «VPT» دارم. VPT حجم متوسط هر درخت (بر حسب فوت مکعب) یک پایه چوبی است. «C» هزینههای ناشی از تابع هزینه است که هزینههای برداشت را به ازای هر فوت مکعب (به دلار) محاسبه میکند. نمودار بین این دو به این شکل است: ... | چگونه می توان رگرسیون را از یک طرح بدست آورد؟ |
50593 | من دانش بسیار ابتدایی از آمار دارم، بنابراین ممکن است سوال من بسیار ساده به نظر برسد. من یک سری زمانی بزرگ از داده های اندازه گیری شده دارم و یک مدل با پنج پارامتر را برای پیش بینی کالیبره کرده ام. من می خواهم حساسیت مدل خود را آزمایش کنم اما مطمئن نیستم از چه روش آماری استفاده کنم. من در مورد تجزیه و تحلیل حساسیت مطال... | تجزیه و تحلیل حساسیت برای سری های زمانی مدل شده |
72797 | اگر بتوانید هر گونه بینش/راهنمایی را که ممکن است مجبور به اشتراک گذاری باشید مرور و به اشتراک بگذارید، صمیمانه از آن متشکر می شوم!!!!! **مجموعه داده** شناسه سرور---------شناسه تعمیر---------نوع تعمیر----------تاریخ تعمیر * هر سرور می تواند نوع مشابهی داشته باشد تعمیر چندین بار در طول عمر خود * شناسه سرور یک سرور را شنا... | تجزیه و تحلیل خرابی در سرور |
114102 | من به تازگی مطالعه Bouchard's Minnesota Twins را مطالعه کرده ام که شباهت های شگفت انگیزی را در زندگی برخی از دوقلوهای همسان که از همدیگر پرورش یافته اند، نشان می دهد. هر دو شغل مشابهی داشتند، زنان متاهل و مطلقه به یک نام، سگها و بچههای یکسان و غیره. من فقط می خواستم بدانم که آیا مطالعات آماری وجود داشته است که عناصر ... | احتمال شباهت های زندگی در یک مقطع جمعیتی |
35617 | بنابراین می گوییم که من ارزش پیش بینی کننده یک پیش بینی کننده را نسبت به DV در یک مجموعه داده نظرسنجی، بین دو نقطه زمانی آزمایش می کنم. همچنین بگویید که من اندازهگیریهای هر دو متغیر را در همه زمانها دارم و میتوانم ببینم که DV و پیشبینیکننده در ابتدا با هم ارتباط دارند. اگر من از رگرسیون خطی یا همبستگی پیرسون برای... | چگونه برای تصحیح همبستگی در پایه بین پیش بینی و DV؟ |
50592 | من یک مشکل تکلیف در مورد یافتن یک مرز تصمیم بهینه دارم. من فرمول (نه واقعاً فرآیند) را برای محاسبه یک می دانم، بنابراین ممکن است کاملاً سؤال دیگری باشد، اما می دانم که به میانگین، کوواریانس و پیشین نیاز دارم. سوال در زیر نشان داده شده است. فرض کنید نقاط R^2 از دو کلاس C1 و C2 به دست می آیند، که هر دو به خوبی توسط گاوسی... | کوواریانس یک ماتریس هویت داده شده گاوسی دو متغیره |
50595 | من به دنبال پیشنهادهایی در مورد نحوه برخورد با نقاط زمانی ناهموار و داده های از دست رفته در یک طرح تک گروهی با اندازه گیری های مکرر هستم. **زمینه:** گروهی متشکل از 220 نفر تحت درمان 4 ماهه کاهش وزن قرار گرفتند و به آنها ترازوهای بی سیم داده شد تا روزانه در خانه وزن خود را انجام دهند. نتیجه اولیه تغییر وزن از قبل به بعد... | چگونه وزن پس از درمان را با نقاط زمانی ناهموار تعیین کنیم؟ |
93616 | من میخواهم سریهای زمانی مربوط به فروش محصولات را خوشهبندی کنم. در پایگاه داده من 26 هفته پس از راه اندازی هر محصول و واحد فروخته شده هر هفته دارم. یکی از روشهای خوشهبندی، خوشهبندی پارامترهای منحنی رشد متناسب با سریهای زمانی است. آیا کسی می تواند به من بگوید قبل از تطبیق منحنی لجستیک به سری های زمانی چه کاری باید... | قبل از برازش منحنی لجستیک به سری های زمانی کدام مراحل باید انجام شود؟ |
50598 | چگونه خروجی زیر را از R برای مدل ANOVA اندازه گیری های مکرر دو طرفه تفسیر کنم <- aov(value ~ BWRatio * NumGraBoolean + Error(participant/(BWRatio * NumGraBoolean)))  به طور خاص، همه این اصطلاحات خطا به چه معنا هستند و چه p-value نشان می دهد؟ لطفاً عد... | نحوه تفسیر خروجی R برای ANOVA اندازه گیری های مکرر دو طرفه |
22310 | من سعی می کنم این سناریو را شبیه سازی کنم: 10 الگوریتم مختلف تعدادی از مسائل را حل می کنند. همه 10 مورد روی هر نمونه مشکل اجرا می شوند، به این معنی که اگر یک نمونه مشکل خاص سخت باشد، انتظار دارم همه الگوریتم ها عملکرد بسیار بدی داشته باشند و بالعکس. اکنون برای شبیه سازی این، 10 توزیع نرمال مختلف ایجاد کردم که از آنها ا... | تولید اعداد همبسته از توزیع های مستقل |
35616 | من می خواهم یک آیتم ترکیبی از متغیرها با مقیاس زیر ایجاد کنم: کاملاً مخالف، مخالف، نه موافق یا مخالف، موافق، کاملاً موافق و نمی دانم. من قصد داشتم مقیاس را به صورت 1=کاملا مخالف، 5=کاملا موافقم کدنویسی کنم و آیتم ترکیبی را با این مقادیر محاسبه کنم. با این حال، نمیدانم چگونه پاسخهای «نمیدانم» را کدنویسی کنم (که حدود ... | چگونه با پاسخ های «نمی دانم» برای مقیاس لیکرت ترکیبی برخورد می کنید؟ |
114103 | من دو مجموعه داده برای مقایسه دارم. هر کدام فهرستی از مبالغ صورتحساب بر اساس کدهای تشخیصی است. داده ها از این جهت متفاوت است که کدهای تشخیص ممکن است برای برخی از مبالغ صورتحساب متفاوت باشد. تقریباً 32 کد تشخیص مختلف وجود دارد که استفاده شده است. چه نوع تحلیل آماری برای مقایسه این دو مجموعه داده مناسبتر است و چرا؟ به ... | چه نوع تحلیلی |
22317 | در اوقات فراغت، من روی یک سیستم کوچک مبتنی بر وب کار میکنم که گزارشهای خرابی (اما نه سایر گزارشهای باگ بدون خرابی) را که از برنامههای Windows Delphi ارسال میشوند، جمعآوری میکند. برای عیبیابی، کاربران دوست دارند یک ویژگی داده کاوی برای یافتن روابط بین نسخههای سختافزار یا سیستم عامل و باگ و/یا خرابی خاص داشته ب... | چگونه می توانم ارتباط بین خرابی ها و محیط های سیستم را پیدا کنم؟ |
51429 | اجازه دهید $X_i, i \geq 1,$ متغیرهای تصادفی یکنواخت مستقل (0, 1) باشند و $N$ را با $$N=\min\{n:X_n <X_{n-1}\}$$ تعریف کنید. من باید ثابت کنم که $$P\{N \geq k | X_0=x\} = \frac{(1-x)^{k-1}}{(k-1)!}$$. هنگام یافتن مقادیری مانند $P(X_i \geq X_{i-1} | X_{j} \geq X_{j-1}، \forall j\lt i)$ گیر کردهام. من هم این را در بورس ر... | توزیع برای اولین بار زمانی که مقدار کمتر از مقدار قبلی است |
61734 | از آزمونهای جایگشت میتوان برای آزمایش احتمال به دست آوردن یک مقدار میانگین منفرد (متشکل از میانگین k-برابر CV) دقت طبقهبندیکننده به طور تصادفی استفاده کرد، مانند یک طبقهبندی خطی با استفاده از دو کلاس. توزیع برچسب جایگشت شده با تصادفی کردن رابطه بین برچسب ها و نمونه ها، یک توزیع صفر تجربی ایجاد می کند. مقدار دقیق p... | تست جایگشت صفر و توزیع برچسب صحیح |
114100 | آیا بسته هایی وجود دارد که الگوریتم خوشه بندی Autoclass/Nive Bayes را در R یا Python پیاده سازی کند؟ روش دیگر، چه الگوریتم های خوشه بندی دیگری هستند که می توانند متغیرهای دسته بندی و عددی را که در R یا Python پیاده سازی می شوند، مدیریت کنند؟ | اتوکلاس در R/Python؟ |
111478 | من از نرم افزار یادگیری ماشینی WEKA برای داده کاوی روی داده های بیولوژیکی استفاده می کنم. من مجموعه دادهام را نامتعادل توصیف میکنم: شامل حدود 2000 نمونه است که به کلاسهای 900، 500، 350، 160 تقسیم میشود که وجود آنها در مجموعه داده بسیار مهم است و برخی از کلاسهای کوچکتر کماهمیت که داشتن آنها خوب است اما میتوان از... | مجموعه داده نامتعادل - منحنی ROC برای مقایسه طبقه بندی کننده ها؟ |
51425 | برای کلاس رگرسیون خطی من باید نوعی آزمایش ساده ارائه کنیم (باید داده ها را جمع آوری کنیم، نمی توانیم آن را به صورت آنلاین دریافت کنیم) که برای آن بتوانیم از روش هایی که در کلاس مطالعه کرده ایم استفاده کنیم (رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چندگانه). , ANOVA, ...) برای تجزیه و تحلیل داده ها. من سخت ترین زمان را برای رسیدن ... | یک آزمایش ساده برای رگرسیون خطی ارائه دهید |
32969 | من مجموعه ای بسیار پراکنده از اندازه گیری های یک کمیت دارم، حدود 10 اندازه گیری در مکان های مختلف در سراسر یک قاره. توزیع مکان ها بسیار نامنظم است. من مایلم اینها را در یک شبکه با فاصله منظم در سراسر قاره به مقادیر هموار کنم. ما در واقع مجموعه بسیار متراکمتری از مشاهدات یک کمیت مرتبط داریم و تکنیکهایی برای ایجاد نقشه... | استفاده از کریجینگ با داده های بسیار کم |
61732 | حتی اگر آمار $F$ در یک آزمون ANOVA قابل توجه باشد، ممکن است قبل از نتیجه گیری نیاز به آزمایش بیشتری داشته باشیم. متداول ترین روش برای انجام این کار، استفاده از روش مقایسه چندگانه است. من سعی می کنم بفهمم که چرا روش توکی در آزمون دو نمونه ای $t$-تست استفاده می شود. من موارد زیر را خواندم که نشان میدهد انجام همه تستهای... | دو نمونه $t$-test در مقابل روش Tukey |
114105 | من از الگو برای طبقه بندی باینری خود در MATLAB و از اعتبار سنجی متقاطع 10 برابری استفاده می کنم. من چندین بار شبکه عصبی خود را در یک حلقه تکرار می کنم تا نتایج را ببینم. وقتی پنجره آموزش شبکه عصبی را در «متلب» بعد از 15 تا 40 بار تکرار می بینم، شبکه های عصبی به دلیل معیارهای توقف زودهنگام متوقف می شوند (حداکثر 6 تکرار... | تمام طراحی های شبکه های عصبی به دلیل توقف زودهنگام در متلب متوقف می شوند |
51428 | من فکر کردم که میتوانم با انتخاب متغیر بیزی، به دنبال یک پست وبلاگ زیبا و مقالات مرتبط با آن، بازی کنم. من یک برنامه در jags نوشتم (جایی که کاملاً تازه کار هستم) و داده های قیمت را برای Exxon Mobil به همراه برخی چیزهایی که بعید به نظر می رسد بازده آن را توضیح دهد (مثلاً قیمت پالادیوم) و چیزهای دیگری که باید بسیار مرتب... | انتخاب متغیر بیزی -- آیا واقعا کار می کند؟ |
104081 | برای $i=1، \ldots، K$ و $j=1، \ldots,n$، مدل زیر را در نظر بگیرید. \begin{align} X_{ij} \mid \mu_i, \sigma^2 & \stackrel{_\text{iid}}{\sim} N(\mu_i, \sigma^2) \nonumber \\ \mu_i & \stackrel{_\text{iid}}{\sim} N(\mu, \tau^2) \nonumber \\ \ln(\sigma^2) & \sim N(\mu_v, \tau_v^2) \end{align} ابتدا فرض کنید تمام پارامترهای ... | مدل بیزی با میانگین مجهول و واریانس با لگ نرمال قبلی |
23955 | بگویید من آیتمهای $N$ دارم که پارتیشن بندی شده/خوشهبندی شدهاند و میخواهم این آیتمها را بهطور تصادفی دوباره پارتیشن بندی کنم، به گونهای که توزیع اندازههای خوشهها «مشابه» با اندازههایی باشد که قبلاً دارم. من به این نگاه میکنم (شاید بیفایده)، بهعنوان تلاش برای نمونهبرداری از اعداد طبیعی $k$، مانند $x_i \geq ... | چگونه از اعداد طبیعی نمونه برداری کنیم، به طوری که مجموع آنها برابر با یک ثابت باشد؟ |
23954 | من می خواهم بتوانم زوایای همسایگان را در یک گله اسب آبی مقایسه کنم. من داده هایی برای مختصات x و y و زوایایی که رو به رو هستند (با استفاده از imageJ، زاویه بین 180- تا 180 است و 0 یک خط مستقیم افقی در وسط تصویر است). من تابع $g(r)$ را ترسیم کردهام تا ببینم آیا اسبهای آبی من «دوست دارند» خود را به سمت افرادی که در نزد... | چگونه می توانم طرحی تولید کنم که زوایای جهت نقاط من را نشان دهد؟ |
27793 | من اطلاعاتی در مورد افزایش نرخ مجاز توسط یک تنظیم کننده دولتی طی حدود 17 سال جمع آوری کرده ام. به عنوان پیشینه، شرکتهای خدمات شهری در این زمینه باید در صورت تمایل به افزایش نرخهای خود، در ازای اعطای شبه انحصار در بازار، به رگولاتور مراجعه کنند. در این دوره، 65 تصمیم قابل استفاده وجود دارد - تصمیماتی که مستندات کافی د... | تجزیه و تحلیل نسبت ها یا کسر/ مخرج، با وزن، اندازه گیری شده در طول زمان در فواصل نامنظم |
74747 | اجازه دهید $X_{i}، i\ge 1$، i.i.d باشد. متغیرهای تصادفی تعریف شده در فضای احتمال $(\Omega, \mathcal F,P)$ به طوری که $P(X_{i}=1)=P(X_{i}=-1)=\frac{1}{2 }$. فیلتر $\mathcal F_{n}=\sigma(X_{1},\dots,X_{n})$ را در این فضا و پیاده روی تصادفی $R_{i}=\sum_{i=1}^{ در نظر بگیرید n} X_{i}$. نشان دهید که $R_{n}^{2}-n$ و $(-1)^{n... | نشان دهید که $R_{n}^{2}-n$ و $(-1)^{n} \cos(\pi R_{n}) $ $\mathcal F_{n}$-martingales هستند |
61730 | کتاب های درسی مختلف شرایط متفاوتی را برای وجود ماتریس اطلاعات فیشر ذکر می کنند. چندین مورد از این قبیل در زیر فهرست شده است که هر کدام در برخی از تعاریف «ماتریس اطلاعات فیشر»، اما نه همه آنها، ظاهر می شوند. 1. آیا مجموعه ای استاندارد و حداقلی از شرایط وجود دارد؟ 2. از 5 شرط زیر، کدام یک را می توان برطرف کرد؟ 3.... | شرایط وجود ماتریس اطلاعات فیشر |
78890 | من سه متغیر تصادفی وابسته $X_1$, $X_2$, $X_3$, ($X_i\in\left[0, 1\right]$) دارم که شرایط اضافی $\sum_i{X_i} = 1$ را برآورده میکنند. اگر توزیع های (حاشیه ای) $X_i$ ($i = 1، 2، 3$) داده شود، باید احتمال ترکیب خاصی از آن متغیرها را تعیین کنم. به طور رسمی تر، اگر $a_1, a_2, a_3\in \left[0, 1\right]$ طوری که $\sum_i{a_i} =... | توزیع سه متغیر تصادفی وابسته |
32349 | من توزیعی از بازدیدکنندگان یک وب سایت در روزهای دوشنبه تا یکشنبه به این صورت دارم: M T W Th F S Su 345 467 560 350 430 689 490 من می دانم که اگر فرضیه ای از توزیع داشته باشم که به آن مشکوک هستم مانند (M 20%, T 30% ، W 10٪، Th 5٪، F 5٪ S 20٪ Su 10٪ و غیره، می توانم از توزیع Chi Square استفاده کنم تا بفهمم آیا شک من درست... | از چه آزمون (یا الگوریتم) برای موارد استفاده زیر استفاده کنم؟ |
52996 | من در حال انجام تحقیقاتی در مورد رابطه بین ترتیب تولد یک فرد و خطر چاقی بعدی با استفاده از داده های چند گروه تولد یک ساله هستم (به عنوان مثال http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2908417/). یک چالش کلیدی این است که ترتیب تولد به ویژگیهای دیگری مانند سن مادر، تعداد خواهر و برادر کوچکتر و/یا بزرگتر و فاصله تولد... | تحلیل خط زمانی |
27798 | چگونه می توانم از توزیعی که حاصلضرب توزیع گاوسی و یک توزیع وارونه است نمونه برداری کنم؟ من میخواستم از نمونهبرداری تبدیل معکوس استفاده کنم، اما یکی از دوستان گفت که فکر میکند راه بسیار سادهتری برای انجام آن وجود دارد، یک ترفند زیرا وارونه-ویشارت مزدوج قبلی گاوسی است. کسی میدونه راه ساده ای برای این کار هست یا نه؟ خ... | چگونه از حاصلضرب توزیع گاوسی و معکوس ویشارت نمونه برداری کنیم؟ |
74742 | من به دنبال اجرای **نقشه خودسازماندهی** هستم که برای بخش خوشه بندی **به جای k-means** از خوشه بندی طیفی استفاده می کند. کسی چیزی در موردش میدونه؟ | نقشه خود سازماندهی با خوشه بندی طیفی |
27246 | داده a; input treat$ rep boreria mimiosa asysta axono seleria paspa macran melas scopo cleom otto; کارت؛ M 1 0.20 0.00 0.00 0.00 0.00 12.20 0.00 0.00 0.00 4.90 0.00 M 2 0.00 0.00 0.00 0.64 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 M 3 0.00 0.00 0.00 0.23 0.00 0.00 0.32 0.00 0.00 0.00 0.00 A 1 0.00 0.00 7.80 0.00 0.00 0.00 0... | چرا من sgplot با اجرای این برنامه در sas 9.2 ندارم |
65925 | من از طریق برخی از پست های گذشته در مورد استفاده از آزمون KS زمانی که پارامترهای توزیع تخمین زده می شوند، خوانده ام. این مورد به خصوص بسیار مفید بود و من پیشنهاد گرگ اسنو را اجرا کردم. با این حال، من نمی دانم هنگام آزمایش توزیع پیشنهادی خود در برابر مجموعه دوم داده ها، چه کاری انجام دهم. روش من این است: 1. نمونه ای از ... | آزمون کولموگروف اسمیرنوف با پارامترهای تخمین زده شده |
104082 | من با آمار کاملاً جدید هستم و در حال توسعه الگوریتم طبقه بندی هستم. روش من بر اساس تناسب مربع کای ساده است. من اندازه اثر موارد شناخته شده را برای پیش بینی موارد آینده می شمارم. مشکل من این است که من واقعاً نمی دانم چگونه با حجم نمونه های بزرگ کنار بیایم، همچنین نمی دانم چه زمانی حجم نمونه خیلی بزرگ است. پاسخ را تحقیق ... | حجم نمونه بزرگ و آزمون فرضیه صفر |
78893 | آیا می توان SEM را با یک متغیر وابسته مبتنی بر رتبه انجام داد؟ اگر چنین است، کدام بسته نرم افزاری راهگشا خواهد بود؟ بدیهی است که شما خروجی LISREL و مواردی از این قبیل را دریافت خواهید کرد، اما من نگران این هستم که چگونه DV مبتنی بر رتبه بر تخمین پارامترها تأثیر می گذارد و نمی دانم که آیا می توان کاری برای مبارزه با چیز... | وقتی SEM با DV مبتنی بر رتبه انجام می شود چه اتفاقی می افتد؟ |
78899 | من سعی میکنم تابعی در R بنویسم که تعیین کند کدام یک از آزمونهای آماری زیر باید روی مجموعهای از دادهها اجرا شود: {paired-t، sign، t two-sample t، t ترکیبی دو نمونه، دو نسبت، F} - مجموعه داده ها دارای دو ستون هستند که مقادیر X و Y را نشان می دهند. تمرکز آزمون بر روی مجموعه داده ها یکی از انواع زیر است: {مرکز، گسترش، ... | نوشتن تابع R برای تعیین اینکه کدام آزمون آماری باید اجرا شود |
92223 | من سعی می کنم از تابع train از بسته caret برای تنظیم پارامترهای rxDForest از بسته RevoScaleR استفاده کنم (من نمی توانم از جنگل تصادفی استفاده کنم زیرا مجموعه داده من خیلی بزرگ است)، اما نمی توانم مدیریت کنم برای اینکه کد من با نمونهبرداری مجدد کار کند: library(caret) library(doParallel) library(pROC) registerDoParalle... | Caret با rxDForest به عنوان مدل سفارشی |
74296 | اجازه دهید $X$ یک متغیر تصادفی قابل ادغام باشد که در فضای احتمال $(\Omega , \mathcal F,P)$ تعریف شده است و اجازه دهید $\mathcal F_{n},n\ge0$ یک فیلتر در این فضا باشد. نشان دهید که $X_{n}= E[X|\mathcal F_{n}]$ یک $\mathcal F_{n}$-martingale است. | نشان دهید که $X_{n}= E[X|\mathcal F_{n}]$ یک $\mathcal F_{n}$-martingale است |
55941 | فرض کنید جعبه های 10 دلاری داریم و علاقه مندیم تعداد سیب، پرتقال و گلابی را در هر کدام اندازه گیری کنیم. راه خوبی برای تجسم نحوه ارتباط جعبه ها با یکدیگر از نظر توزیع میوه چیست؟ به عنوان مثال، جعبه 1 ممکن است 5 سیب، 10 پرتقال و 6 گلابی داشته باشد در حالی که جعبه 10 ممکن است دارای 1 سیب، 1 پرتقال و 1 گلابی باشد. **افزود... | نحوه تجسم تعداد دسته های مختلف |
74743 | من میدانم که منظور از خوشهبندی برای گروهبندی موارد با هم است، آیا راهی وجود دارد که بتوانیم با بیان اینکه خوشه A مهمتر از خوشه B است، کمیت کنیم؟ غیر از شمارش تعداد آیتم های یک خوشه؟ | رتبه بندی موضوعات در K-Means |
23951 | من می دانم که جدول می تواند جدول اقتضایی را بشمارد، اگر بخواهم تمام عناصری را که در یک سلول جدول قرار می گیرند با استفاده از نوعی تابع، مانند میانگین، خلاصه کنم؟ برای مثال facA = rep(1:3, 4) facB = rep(c(rep(1, 3), rep(2, 3)), 2) value = rnorm(12) چگونه میانگین value's را خلاصه کنم مطابق با facA:facB و آن را به صورت جد... | جدول احتمالی را در R خلاصه کنید |
27248 | من طراحی 2x2 با n = 3 (متوسط) برای هر گروه دارم (اینجا را ببینید). مطمئن نیستم که دادههای من از توزیع خاصی پیروی میکنند، اما میخواهم از فواصل اطمینان به عنوان نوار خطا در نمودار نقطهای استفاده کنم. بنابراین من واقعا نمی توانم از sd، se یا bootstrapping از یک توزیع استفاده کنم. رویکردی که من دنبال آن هستم در این مقا... | مونت کارلو / فواصل اطمینان ناپارامتری برای برآورد میانگین |
32345 | من با مقاله جدیدی از گروه NLP برکلی در مورد آزمایش های آماری، یک بررسی تجربی از اهمیت آماری در NLP برخورد کردم. شبه کد برای محاسبه مقدار p در مقاله وجود دارد، اساساً ایده این است که مجموعه نمونه $x_1,x_2,...,x_N$ با جایگزینی از دادههای $x$ نمونهبرداری شود. سپس $\text{p-value} = \text{count}(\delta(x_i) > 2\delta(x))/... | p-value را در بوت استرپ جفتی محاسبه کنید |
78898 | من سه گروه دارم هر دو حجم نمونه کوچکی دارند (<10). و ما نمی توانیم فرض عادی بودن را بررسی کنیم. من می خواهم هر دو را با هم مقایسه کنم. در این مورد چه باید کرد (اندازه های کوچک نابرابر، غیر عادی) | مقایسه میانگین دو نمونه با داده های کوچک و غیر عادی |
78894 | فرض کنید من می خواهم وابستگی بین $d$ r.v.'s $Y_1,...,Y_d$ را با کوپول $C_\theta$ مدل کنم، که در آن $\theta$ پارامترهای مربوط به آن کوپول است. من همچنین همبستگی را با استفاده از tau کندال $\tau(Y_i,Y_j)=\gamma$ برای همه $i\neq j$ تعیین کرده ام. اکنون میخواهم نمونههایی از این توزیع مشترک تولید کنم: آیا وقتی میگویم که ... | تولید نمونه از Copula در R |
52997 | من مشکلی دارم که در آن سعی می کنم مشاهدات را گروه بندی کنم (به احتمال زیاد با استفاده از k-means یا یک ابزار یادگیری بدون نظارت مشابه) که در آن هر مشاهده شامل _n_ -متغیرها، با مجموع کل این متغیرها برابر با یک است. بنابراین، ما مشاهدات را بر اساس احتمالات هر یک از _n_ حالات بالقوه یا نتایج برای هر مشاهده گروه بندی می کن... | گروه بندی مشاهدات بر اساس متغیرهایی که مجموع آنها یک است |
32340 | من یک مدل دوجمله ای منفی با تورم صفر دارم. من از نسبتهای نرخ بروز استفاده کردهام و سعی میکنم ضرایب را در رابطه با پیشبینیکنندههایم تفسیر کنم. اکثر پیش بینی کننده های من متغیرهای پیوسته داده های سرشماری هستند -- به عنوان مثال: % جمعیتی که اسپانیایی تبار هستند. ٪ از جمعیت کمتر از 18 سال و غیره. من می دانم که IRR به... | دو جمله ای منفی -- تفسیر IRR برای پیش بینی کننده ها |
32342 | من در حال تجزیه و تحلیل این هستم که چگونه کاربران یک سرویس خاص با مشاهده ارتباط بین آنها و تغییرات در طرح های عضویت بر یکدیگر تأثیر می گذارند. این شبکه اجتماعی از 3 میلیون کاربر و 40 میلیون اتصال در میان آنها تشکیل شده است. برای تعیین تأثیر یک کاربر خاص، دنباله ای از تغییرات طرح های عضویت را مشاهده می کنم. به عنوان مثا... | تمایز اثرات آماری (جهانی) و شبکه ای (محلی). |
52992 | من با مخلوطی از مدل های دوجمله ای آزمایش می کنم. یک متغیر باینری $y_i$ را در نظر بگیرید. علاوه بر این، دو گروه فرعی در جمعیت وجود دارد (از قبل مشخص نیست و قابل مشاهده نیست): $z_i=0$ یا $z_i=1$. برای یک زیر گروه از جمعیت، موارد زیر صادق است: \begin{equation} P(y_i=1|z_i=0)= \xi, \end{معادله} با $\xi$ یک احتمال ثابت (تخم... | مخلوطی از توزیع های دو جمله ای |
57547 | در آماده سازی برای امتحان پایان ترم R، من روی فایل CSV زیر کار کرده ام که از R الگوبرداری شده است، که در حال حاضر در کشف آن با مشکل مواجه هستم. این تمرین از کتاب درسی «آمار کاربردی: اصول و مثالها» نوشته دیوید راکسبی کاکس است.  _داده ها از یک مطالعه و... | تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از R |
55946 | من یک تحلیل رگرسیون با استفاده از تابع lm()R انجام دادم. یکی از متغیرهای مستقل معنیداری نشان نمیدهد (89/0=p)، که با این فرضیه که باید تأثیر مثبت معناداری بر متغیر وابسته داشته باشد، تناقض دارد. چگونه آن را تفسیر می کنید؟ آیا می توانید بگویید که فقط به دلیل معنی دار نبودن آن - حتی اگر به طور معنی داری منفی نباشد، تأثی... | چگونه یک متغیر مستقل غیر معنادار را تفسیر کنیم؟ |
104622 | من فقط نمی دانم از نموداری با محور x به عنوان واقعی و محور y به عنوان داده های پیش بینی شده چه چیزی را می توانیم استنباط کنیم؟  | یک نمودار واقعی در مقابل برازش به ما چه می گوید؟ |
74297 | در سال 2012 ما در دانشگاه خود اطلاعاتی را در مورد حفظ دانشجو از ترم اول تا ترم دوم به همراه برخی متغیرهای دیگر جمع آوری کردیم. متغیر حفظ باینری، حفظ یا حفظ نشد است. در سال 2013 سیستم جدیدی را معرفی کردیم. مشاوران موفقیت دانش آموزی تعیین شدند و هر دانش آموزی در صورت نیاز می توانست به آنها مراجعه کند. ما چند متغیر جدید م... | مقایسه اثر درمانی که برای گیرندگان آن اختیاری بود |
104624 | ## پیشینه من سعی می کنم مثال _اولین_ را در یک دوره آموزشی در مورد مدل های برازش بفهمم (بنابراین این ممکن است به طرز مسخره ای ساده به نظر برسد). من محاسبات را با دست انجام داده ام و آنها با مثال مطابقت دارند، اما وقتی آنها را در R تکرار می کنم، ضرایب مدل خاموش است. من فکر کردم که این تفاوت ممکن است به دلیل استفاده از وا... | چرا lm()R تخمین های ضرایب متفاوتی را نسبت به کتاب درسی من برمی گرداند؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.