_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
93830 | من در آزمون استعداد مصاحبه شغلی برای تفکر انتقادی به سوالی برخورد کردم. چیزی شبیه به این است: > جمهوری زورگانیان آداب و رسوم بسیار عجیبی دارد. زوجها فقط آرزو دارند بچههای دختر داشته باشند، زیرا فقط زنها میتوانند ثروت خانواده را به ارث ببرند، بنابراین اگر فرزند پسر داشته باشند، بچههای بیشتری داشته باشند تا زمانی که... | تعداد مورد انتظار نسبت تولد دختر به پسر |
57545 | من در حال انجام یک آزمون معناداری بر روی نمره افزایش بین یک پیش آزمون (مثلا Y1) و یک پس آزمون (مثلا Y2) برای یک گروه درمانی و یک گروه کنترل هستم. اجازه دهید یک پیشینه مختصر در مورد آزمایش ارائه کنم. مشتری من با گروه بزرگی از مدارس برای بهبود سطح یادگیری بچه ها در ریاضی کار می کند. از این گروه بزرگ 653 دانش آموز در پیش ... | آزمون معناداری بین نمرات افزایشی گروه مداخله و گروه کنترل |
32348 | من سعی می کنم سطح (ایزوکرون)، $z_i(x)$ را که برای آن $T(x,z)=0$ از اندازه گیری های پر سر و صدا $T(x,z)$ در همه جا و 3 نقطه کنترل تقریباً بدون نویز تخمین بزنم:  به جای استفاده مستقیم از داده های $T(x,z)$، ابتدا گرادیان را تخمین می زنم: $T_x$ و $T_z$ با تفاوت های محدود در $... | استنتاج از ترکیبی از داده های نامشخص و معین |
52999 | من در تجزیه و تحلیل آماری بسیار تازه کار هستم و با داده هایم مشکل دارم. اساساً متغیرهای دسته بندی من عبارتند از: ساختارهای دستوری (چهار مورد) و زبان ها (پنج مورد). تعداد کل این ساختارها 1218 است. اگر ترجیح مشاهده شده توسط برخی زبانها برای ساختارهای دستوری خاص صرفاً به دلیل شانس تصادفی است یا بین آنها رابطه وجود دارد، م... | مشکل در تست $\chi^2$ |
74295 | من به تازگی متوجه شدم که یادگیری ماشین نیز رگرسیون لجستیک را به عنوان یکی از روش های خود دارد. لطفاً کسی می تواند تفاوت بین رگرسیون لجستیک در آمار و یادگیری ماشین را به من بگوید؟ من اسلایدهای سخنرانی در مورد رگرسیون لجستیک را از یک دوره یادگیری ماشین دیدهام، اما نمیتوانم تفاوتی با پوشش رگرسیون لجستیک در یک دوره آمار ... | تفاوت بین رگرسیون لجستیک در آمار و یادگیری ماشین |
65928 | وقتی یک عدد تصادفی را با استفاده از روش زیر تولید می کنم: set.seed(123) rnorm(1) می خواهم بدانم در این مورد دقیقا چه اتفاقی می افتد؟ آیا R از جدول اعداد تصادفی می خواند؟ 123 دقیقا به چه چیزی اشاره دارد؟ آیا امکان دسترسی به این جدول برای دیدن ظاهر آن وجود دارد؟ | مولد اعداد تصادفی R دقیقا چگونه کار می کند؟ |
93839 | اجازه دهید $y_t$ یک فرآیند تصادفی باشد و $\tau_t$ مدت زمان بین $t$ و $t-1$ را نشان دهد. ARMA(p,q,r) با متغیرهای برون زا به صورت: $$ y_t = \ varepsilon_t + \sum_{i=1}^p \alpha_i y_{t-i} + \sum_{i=1}^q \theta_i \varepsilon_{t-i} + \sum_{i=0}^b \eta_i \tau_{t-i}.\,$$ که در آن $\eta_1، \ldots، \eta_b$ پارامترهای ورودی خارج... | زمانی که یک مدل ARMAX ثابت است؟ چرا ایستایی یا برگشت ناپذیری لازم است؟ |
57543 | من یک دانشجوی کارشناسی ارشد CS هستم و برای پروژه نهایی خود یک الگوریتم رگرسیون ایجاد کردم که برای مجموعه دادههای مقیاس بزرگ مناسب است (نمیگویم «داده بزرگ»، اما همچنان در مقیاس بزرگ است). برای نتایج نهایی، من به دنبال الگوریتمهای رگرسیون هستم که با موفقیت روی چنین مجموعه دادههای بزرگی کار میکنند، بنابراین میتوانم ... | الگوریتمهایی برای تحلیل رگرسیون که میتوانند مجموعههای داده در مقیاس بزرگ را مدیریت کنند |
57546 | من مجموعه ای از شهرها را دارم که بر اساس چندین معیار رتبه 1-10 را دارند. درصدی از کل جمعیت ساکن در این شهرها را هم دارم. من میخواهم شهرهایی با جمعیت کمتر بتوانند با شهرهای بزرگتر رقابت کنند، بنابراین میخواهم به درصد جمعیت وزنی بدهم که اندازه جمعیت کوچکتر را جبران کند. چگونه این کار را انجام دهم؟ | چگونه به جمعیت کوچکتر وزن بیشتری بدهم؟ |
9839 | من سعی می کنم یک الگوریتم پیش بینی برای مجموعه ای از داده های دما بنویسم. من روی Holt-Winters تصمیم گرفتم زیرا به نظر می رسید یک الگوریتم پیش بینی سری زمانی ساده است و به راحتی می توانم آن را در پایتون کدنویسی کنم تا بفهمم چه اتفاقی در آن می افتد. هنگامی که من تابع هموارسازی را ترسیم می کنم همانطور که یاد می گیرد اینگو... | پیشبینی سریهای زمانی دما با Holt-Winters |
65929 | من در stackoverflow پرسیدم اما آنها به من پیشنهاد می کنند برای پاسخ های بهتر به اینجا بروم. سوال رو کپی پیست میکنم تصمیم دارم کمی با شباهت ها و خوشه بندی متن بازی کنم. من قبلاً ماتریس tf-idf و symmatrix شباهت ها را ایجاد کرده ام. اکنون می خواهم چیزی را برای خوشه بندی در گروه ها پیاده سازی کنم. من تحقیقی انجام دادم و کت... | خوشه بندی متن با پایتون |
26115 | من جنگل تصادفی را در کدم پیادهسازی میکنم، متوجه میشوم که وقتی یک درخت میسازم، خطای oob (میانگین مربع خطا از آنجایی که رگرسیون انجام میدهم) نزدیک به صفر است، در حالی که درخت بیشتری ساخته میشود، خطای oob تثبیت میشود، این خلاف است. شهودی، از آنجایی که کتاب درسی به من میآموزد که با ایجاد درختهای بیشتر، خطای oob با... | با افزایش درخت، خطای تصادفی جنگل افزایش می یابد |
57540 | فرض کنید دو مجموعه داده $\mathbf{X}$ و $\mathbf{Y}$ دارای همبستگی $\rho_0$ هستند. آیا می توان در مورد همبستگی بین $\mathbf{X}_1$ و $\mathbf{Y}_1$ و $\mathbf{X}_2$ و $\mathbf{Y}_2$ چیزی گفت که در آن $\mathbf{X} _1\cup \mathbf{X}_2=\mathbf{X}$ و $\mathbf{Y}_1\cup\mathbf{Y}_2 = \mathbf{Y}$ and $0<|\mathbf{X}_1| = |\mathbf... | روابط بین corr(x,y) و corr(x,y) در یک زیر مجموعه |
112432 | من در استفاده از آزمون t سردرگم هستم. من پارامترهای فیزیکی آب رودخانه را دو بار (از همان سایت) - در زمستان و تابستان پایش کردم. حالا میخواهم تفاوت فصلی را روی خواص فیزیکی ببینم، مثلاً دمای آب. آیا باید از آزمون تی نمونه مستقل استفاده کنم. یا تست تی زوجی؟؟ | آزمون t بر روی اثرات فصلی بر کیفیت آب |
57548 | سایت عالی من دادههای معاملات ماهانه را برای نحوه تأمین مالی کشتیهای جدید از 2005 تا 2012 جمعآوری کردهام. داده ها شامل معاملات انجام شده توسط شرکت های حمل و نقل مختلف و مبلغی است که در هر معامله جمع آوری شده است. معاملات می تواند به دسته های زیر تقسیم شود: وام های بانکی، اوراق قرضه، IPOs و FO. وام های بانکی بهترین گ... | چاو چند متغیر را تست کنید |
57549 | من یک رگرسیون خطی چند متغیره را با R انجام میدهم، و خودم را با باقیماندههای زیر در مقابل نمودار برازش میبینم:  همانطور که میبینید وجود دارد یک خط بسیار منظم از نقاط که به نظر می رسد از یک الگوی دقیق پیروی می کند. **سوالات من این است:** 1. چگونه چنین رفتاری را تفسیر کنم، و ... | تفسیر باقیمانده ها در مقابل نمودار برازش و استخراج نقاط |
90039 | در چه نقطه ای می توان نمونه های بسیار بزرگ را به عنوان نسبتی از جمعیت به عنوان سرشماری در نظر گرفت؟ به عنوان مثال، اگر نمونه شما شامل 90 درصد واحدهای جامعه باشد، آیا می توان از استنباط های آماری استنباطی صرف نظر کرد؟ 80 درصد چطور؟ و غیره. . .. | چگونه باید از نمونه های بسیار بزرگ استفاده کرد؟ |
112433 | من یک مجموعه داده متشکل از دو گروه دارم که طی سه روز آزمایش شده است. بنابراین من یک مدل ترکیبی خطی را به صورت زیر اجرا میکنم: «model1 = lme(پاسخ ~ روز*گروه، تصادفی=~1|ID، داده)»، که یک تعامل مهم را نشان میدهد. میخواهم بدانم که آیا تفاوتی بین گروهها در تفاوت آنها نسبت به D1-D2، D2-D3، و D1-D3 وجود دارد، و به طور بال... | تضادهای خاص در مدل ترکیبی با تعامل |
113227 | من از GEE ها در SPSS 22 برای تجزیه و تحلیل داده های پایان نامه خود استفاده کرده ام و یک مشکل جالب را کشف کرده ام: زمانی که سعی می کنم بفهمم کدام زیرمجموعه از عوامل مدل دارای کمترین QICc هستند و بنابراین بهترین تناسب را با داده های من دارند، QICc همچنان کاهش می یابد. از بین بردن عوامل اکنون، من می دانم که QICc برای فاکت... | GEE در SPSS: مورد ارزشهای QICc در حال کاهش |
26117 | چگونه Adaboost بهترین ویژگی ها را از داده های نمونه (یا بردار ویژگی واحد) انتخاب می کند؟ خوب است اگر کسی توضیح دهد که آیا عبارت بالا درست است یا نه. من دیده ام که در اسناد موجود در Adaboost از اصطلاح _features_ و _classifiers_ به جای یکدیگر استفاده می شود (این همان چیزی است که من فکر می کردم). به عنوان مثال: www.cs.nyu... | انتخاب ویژگی ها با استفاده از Adaboost |
79854 | من می دانم که 95٪ از مشاهدات در یک توزیع نرمال تقریباً کمتر از 2 انحراف استاندارد از میانگین قرار می گیرند. آیا وقتی توزیع دارای دم چربی باشد این تغییر می کند؟ نام قضیه ای که این را تضمین می کند چیست؟ پیشاپیش ممنون | 2 قانون انحراف معیار |
26118 | من یک سوال دارم: > آیا یک آمار کافی باید یک به یک باشد؟ به عنوان مثال، آیا $T(x) = > x^2$ یا $T(x) = |x|$ می تواند آمار کافی باشد؟ من می دانم که یک به یک > توابع آمار کافی کافی است. | آمار کافی |
26114 | من در حال ساخت یک مدل در R با استفاده از ماشین بردار پشتیبانی (SVM) با هسته KBF هستم. به نظر می رسد مدل کاملاً خوب کار می کند. من می خواهم اهمیت نسبی متغیرهای پیش بینی را ارزیابی کنم. آیا کسی می تواند به من بگوید چگونه می توان این کار را انجام داد. آیا اسکریپت R برای آن وجود دارد؟ | اهمیت SVM متغیرهای پیش بینی کننده |
26110 | من برخی از موارد توصیف شده توسط 43 دسته مانند این را دارم: مجموعه داده ها رده 1 رده 2... دسته 43 D1 مورد 1 1 0 0 ... 1 ... D1 مورد 3 1 0 0 ... 1 ... D2 مورد 4 1 0 0 .. 1 ... .. کاری که من انجام دادم ایجاد یک جدول فرکانس مانند این مجموعه داده Category1 Category2 ... Category43 D1 617 388 ... 827 D2 1234 7272 ... 1237 من... | این نتایج chi-square به چه معناست؟ |
37441 | در حال مطالعه تاثیر سرمایه اجتماعی بر درآمد خانوارها هستم. من برای تخمین این اثر رگرسیون چندگانه انجام می دهم. برای این منظور، درآمد خانوارها به عنوان متغیر وابسته و سرمایه اجتماعی به عنوان متغیر توضیحی است. همچنین سرمایه انسانی و برخی دیگر از ویژگی های خانوار را به عنوان متغیرهای کنترلی برای رگرسیون چندگانه گنجانده ام... | چگونه از مشکل علیت دو طرفه اجتناب کنیم؟ |
63805 | بگوییم حداقل k 0 و حداکثر k 4 است. k از تابع جرم احتمال مشتق می شود، اگرچه من از فرمول استفاده نمی کنم زیرا p توزیع را ندارم. اگر من k(0) = 0.1852 k(1) = 0.4074 k(3) = 0.0926 k(4) = 0.0092 داشته باشم آیا تابعی وجود دارد که بتوانم از آن برای محاسبه منحنی استفاده کنم؟ برای توضیح کمی بیشتر، آنچه من واقعاً به دنبال آن هستم... | نحوه پیدا کردن تابع منحنی توزیع اریب با محاسبه k=P برای 4 نقطه در طول منحنی |
112430 | گاهی محققین (به ویژه در همکاری ها) دو نظریه متضاد اما درست دارند: بین دو گروه تفاوت وجود دارد یا فقط تفاوت ناچیز وجود دارد. حالا از آمارگیرشان می پرسند. او چگونه باید به موقعیت نزدیک شود؟ اگر او یک آزمون فرضیه نقطه ای انجام دهد، طرف اختلاف را ترجیح می دهد زیرا فقط نظریه آنها را می توان در مورد فرضیه نقطه رد شده تأیید ک... | فرضیه نقطه و فرضیه هم ارزی به یکباره |
37767 | من هنگام تلاش برای تجزیه و تحلیل داده های آزمایش روانشناختی خود با یک مشکل جدی مواجه شدم. در اینجا جزئیات آزمایش آمده است: در هر کارآزمایی، آزمودنیها با دایرههای رنگی جانبی ارائه شدند. وقتی دایره قرمز بود باید دکمه سمت راست یا وقتی دایره آبی بود دکمه چپ را فشار می دادند. شرط سازگاری تعیین می کند که آیا محل دایره و سم... | آیا ANCOVA برای آزمایش من مناسب است؟ |
79856 | من تحقیقی انجام داده ام که در آن 120 نفر شرکت کردند. برای نظرسنجی خود دو تصویر بصری (تعالی و دلقک) ایجاد کردم. * نمونه 1 (60=n) مصاحبه را با فرد معمولی انجام داد * نمونه 2 (60=n) مصاحبه را با دلقک انجام داد بخش اول نظرسنجی (که شامل جمع آوری داده ها نمی شود) شرکت کننده باید به چند سوال پاسخ می داد. بر اساس بازخورد یک ... | تحقیقی حاوی تفاوت آماری بین دو نمونه |
63807 | با استفاده از لحظه های نمونه، چگونه می توان برآوردگرهای میانگین و واریانس را بهبود بخشید اگر به عنوان مثال. چولگی و کشیدگی دقیقا مشخص است؟ و در مورد استفاده از تخمینها برای اینها به جای آن، که هیچ کمکی نمیکند؟ به طور کلی، میخواهم بدانم آیا رویکردهای مشابهی برای انواع دیگر تخمینگرهای مکان و پراکندگی، مانند L-moments... | چگونه می توان شرایط تخمین مکان و پراکندگی را در آمارهای مرتبه بالاتر بهبود بخشید؟ |
63801 | در مقایسههای چندگانه، فرض کنید $q$-values را محاسبه کردهایم. آیا برای هر آزمایش یک $q$-value برای همه مقایسه های چندگانه است؟ با توجه به آستانه نرخ کشف نادرست (FDR) در FDR، آیا $q$-values برای تعیین پذیرش یا رد هر یک از صفر استفاده می شود؟ آیا برای آزمایش فردی، **اگر و فقط اگر** مقدار q$ آن کمتر از آستانه FDR نبا... | اگر و فقط اگر q-value بیشتر از آستانه FDR نباشد، null را رد کنید؟ |
79857 | من باید یک رگرسیون گام به گام به عقب را اجرا کنم. من فصل از عناصر یادگیری آماری را خواندم، اما توضیح در اینجا ضعیف است: > انتخاب گام به گام با مدل کامل شروع می شود، و به طور متوالی > پیش بینی کننده ای را که کمترین تأثیر را بر تناسب دارد حذف می کند. نامزد > برای حذف، متغیری است که دارای کمترین امتیاز Z است **این از > فص... | انتخاب گام به گام به عقب |
63802 | فرض کنید که یکی دو منبع تغییرپذیری را با دادههای $y_{ij}$ که از $j$th موضوع در $i$th جلسه به دست آمده است، بررسی میکند ($i=1,2؛ j=1,2..., n$) . یک مدل خطی اثرات مختلط را می توان به صورت زیر فرموله کرد، $$y_{ij} = \alpha_0 + b_i + c_j + \epsilon_{ij}$$ که $\alpha_0$ یک ثابت است، $b_i$ و $c_j$ هستند اثرات تصادفی برای $... | همبستگی درون طبقاتی در زمینه مدل خطی اثرات مختلط |
79852 | ببخشید سوال گنگ من، اما من یک رگرسیون لجستیک تک متغیره انجام دادم که علامت ضریب متغیر من منفی بود (و معنی دار بود). هنگامی که آن را در یک رگرسیون چند متغیره وارد کردم، علامت ضریب همان متغیر مثبت شد (هنوز معنی دار). چرا این اتفاق می افتد؟ آیا این به دلیل نقاط پرت یا خطی بودن بین متغیرها است (اگرچه همانطور که گفتم متغیره... | چرا هنگام انجام رگرسیون لاجیت چند متغیره در مقابل تک متغیره، علائم ضرایب تغییر می کنند؟ |
3425 | من مطمئن نیستم که این را چگونه باید نامگذاری کرد، بنابراین اگر اصطلاح بهتری می دانید، لطفاً من را اصلاح کنید. من دو لیست دارم یکی از 55 مورد (به عنوان مثال: بردار رشته ها)، دیگری از 92. نام آیتم ها مشابه هستند اما یکسان نیستند. من می خواهم بهترین نامزد * _s_ * را در لیست 92 به موارد موجود در لیست 55 پیدا کنم (سپس آن را... | چگونه دو بردار رشته (در R) را شبه مطابقت دهیم؟ |
2007 | اگرچه من به عنوان یک مهندس آموزش دیده ام، اما متوجه شده ام که بیشتر به داده کاوی علاقه مند شده ام. در حال حاضر سعی می کنم در این زمینه بیشتر تحقیق کنم. به طور خاص، من میخواهم دستههای مختلف ابزارهای نرمافزاری را که وجود دارند و اینکه کدام ابزارها در هر دسته قابل توجه هستند و چرا آنها قابل توجه هستند، بدانم. (توجه دا... | بررسی ابزارهای نرم افزاری داده کاوی |
79855 | امروز از من پرسیده شد که آیا p-value 0.05 (دقیقا) معنی دار در نظر گرفته می شود (با توجه به آلفا = 5%) یا خیر. من جواب را نمی دانستم و گوگل هر دو پاسخ را نشان داد: (الف) نتیجه قابل توجه است اگر p کمتر از 5٪ باشد و (ب) اگر p کمتر از 5٪ یا برابر با 5٪ باشد. البته هیچ یک از این وب سایت ها به کسی استناد نکرده اند. چرا باید ... | آیا p=5.0% معنی دار است؟ |
79851 | پس از حذف یکی از فاکتورهای بین موضوعی (ترتیب پرسشنامه ها) مجبور شدم تحلیل ها را تکرار کنم و ابزار جدیدی که برای تأثیرات دیگر به دست آوردم با آنچه قبلاً داشتم متفاوت بود. مگه میشه اینطوری؟ آیا به این دلیل است که درجات آزادی تغییر کرده است؟ | تکرار آنالیز ANOVA پس از حذف یک عامل: میانگین های مختلف |
113224 | من انتظار داشتم که این با جزئیات توسط آموزش LIBSVM پوشش داده شود، اما پس از ساعت ها اتلاف وقت در گوگل برای یافتن پاسخ، مجبور شدم آن را کنار بگذارم. کاری که من سعی می کنم انجام دهم واقعاً بی اهمیت است. در حال حاضر من یک مجموعه داده مالی در قالب CSV دارم: زمان، اندیکاتور1، اندیکاتور2، اندیکاتور3، roc 20140508190000،0،-2،... | نحوه قالب بندی داده های سری زمانی چند ردیفه برای رگرسیون LIBSVM |
3423 | من روی یک برنامه وب کار می کنم، و در حال ایجاد برخی داده ها و ابزارهایی برای آن هستم. برای یک سری خاص، من واریانس بسیار گسترده ای در مقادیر داده (0 تا میلیون ها) دارم. اکنون از نمودار ستونی برای مشاهده دادهها استفاده میکنیم، که البته باعث میشود برخی از ستونها یک پیکسل بالاتر یا کوچکتر باشند. ما قبلاً راههایی برای ... | توصیه هایی برای نوع تجسم زمانی که داده ها دارای واریانس بسیار گسترده هستند |
37449 | فرض کنید به مجموعهای از کاربران مجموعهای از نظرسنجیها میدهید، یا انتخابی از غذاها را به آنها میدهید، یا اجازه میدهید به گروهی از آهنگها گوش دهند (حدس بزنید مانند پاندورا). بنابراین با نگاهی به انتخاب هایی که همه کاربران انجام می دهند، می توانید کاربر 1 را با کاربر 5 بر اساس 10 انتخاب اول آنها مطابقت دهید. بنابرا... | پیش بینی انتخاب کاربر بر اساس کاربر مشابه |
4851 | من سعی می کنم توزیع چندین متغیر تصادفی را از قبل محاسبه کنم. به طور خاص، این متغیرهای تصادفی نتایج عملکردهایی هستند که در مکانهای یک ژنوم ارزیابی میشوند، بنابراین برای هر یک از مقادیر 10^8 یا 10^9 وجود خواهد داشت. توابع بسیار روان هستند، بنابراین فکر نمیکنم تنها با ارزیابی در هر 2/10/100، دقت زیادی را از دست بدهم؟ پ... | محاسبه / ذخیره سازی تجربی CDF کارآمد |
108991 | از کجا می توانم منابعی برای یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل نقطه تغییر پیدا کنم؟ امیدوارم کسی بتواند یک **کتاب درسی** را برای خواندن به من توصیه کند و هم تحلیل نقطه تغییر تک متغیره و هم تحلیل نقطه تغییر _چند متغیره را پوشش دهد. همچنین بسیار مفید خواهد بود اگر کسی بتواند منابعی را به من نشان دهد که حاوی مثال کار شده (با ا... | از کجا می توانم منابعی برای یادگیری در مورد تجزیه و تحلیل نقطه تغییر پیدا کنم؟ |
4856 | چگونه می توانم یک مدل AR(p) را به شکل فضای حالت بازنویسی کنم؟ Max(p)=5 و من می خواهم از Kalman Predictor استفاده کنم. | بازنویسی مدل AR به شکل State-Space |
2008 | من در حال بررسی مقالاتی هستم که به مقاله ای که در حال خواندن آن استناد می کنند - و می خواهم قضاوت کنم که آن مقاله استناد شده به خودی خود چقدر مهم یا خوب است. یکی از راه های شناخت این است که می دانستم آن مجله چقدر متمایز است. که من را به سؤال من سوق می دهد: ** چه معیارهایی برای اهمیت یا تاثیر مجله وجود دارد (و کجا می تو... | اقدامات اهمیت انتشار در آمار؟ |
37944 | من در حال حاضر از بسته R lme4 استفاده می کنم. من از یک مدل جلوههای ترکیبی خطی با جلوههای تصادفی استفاده میکنم: library(lme4) mod1 <- lmer(r1 ~ (1 | سایت)، داده = نمونه_ست) #فقط جلوههای تصادفی mod2 <- lmer(r1 ~ p1 + (1 | سایت )، داده = مجموعه_نمونه) #یک اثر ثابت + # جلوههای تصادفی mod3 <- lmer(r1 ~ p1 + p2 + (1 | س... | برای مدلهای جلوههای مختلط خطی، چه چیزی قابل تفسیر آسان است؟ |
4858 | من کتاب خوبی به نام تحلیل داده های طولی کاربردی: مدل سازی تغییر و وقوع رویداد نوشته جودیت سینگر و جان ویلت خوانده ام. این کتاب نشان میدهد که با مدلسازی در 2 سطح، میتوان تغییر فردی را در سطح 1 و در مدل سطح 2 برای تفاوتهای سیستماتیک بین فردی در تغییر مدل کرد. کدهای R برای مثالها فقط نحوه استفاده از «lme()» را برای ت... | نحوه آزمایش افکت های تصادفی در یک مدل چندسطحی در R |
18497 | ویکیپدیا پیشنهاد میکند که یکی از راههای بررسی قابلیت اطمینان بین ارزیابها، استفاده از مدل اثرات تصادفی برای محاسبه همبستگی درونطبقهای است. مثال همبستگی درون کلاسی در مورد نگاه کردن به $$\frac{\sigma_\alpha^2}{\sigma_\alpha^2+\sigma_\epsilon^2}$$ از یک مدل $$Y_{ij} = \mu صحبت میکند. + \alpha_i + \epsilon_{ij}$$ د... | محاسبه قابلیت اطمینان بین ارزیاب در R با تعداد متغیر رتبهبندی؟ |
70530 | من به دنبال تغییرات در شیوع چاقی کودکان و همچنین سایر دسته های وزنی پس از مداخله هستم. من سعی میکنم بفهمم از کدام آزمون برای تغییرات در یک متغیر وابسته طبقهبندی استفاده کنم (من برای کودکانی که به شدت چاق، چاق، اضافه وزن، نرمال، کم وزن بودند) مقادیر 1-5 اختصاص دادم، قبل و بعد از مداخله. | چگونه می توان تغییر در سطح چاقی را قبل و بعد از مداخله ارزیابی کرد که چاقی یک متغیر ترتیبی است؟ |
14177 | بگویید که در حال انجام یک تحقیق سیاسی هستید و می خواهید بدانید که چند نفر به حزب الف و چند نفر به حزب ب رای می دهند. (فقط دو انتخاب وجود دارد.) یک نظرسنجی تصادفی از 10 نفر انجام می دهید و متوجه می شوید که از 10 رای شما، 1 رای A، در حالی که 9 رای دیگر به B رای می دهند. میانگین نسبت مورد انتظار رای دهندگان A در جمعیت عمو... | نتیجه متضاد برای نمونه تصادفی |
71667 | روش مناسبی برای مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک با تعداد پارامترهای یکسان (یعنی مدل 1 در مدل 2 تو در تو نیست) چیست؟ در مورد من، من نمیتوانم مدلها را با یک مدل ابرمجموعه با همه پیشبینیکنندههای هر دو مدل مقایسه کنم، زیرا گنجاندن پارامترهای متفاوت هر دو مدل به دلیل همپایگی چندگانه منجر به عدم شناسایی میشود. | مقایسه مدلهای رگرسیون لجستیک با تعداد پارامترهای یکسان |
71664 | من می خواهم اهمیت آماری یک مدل مخلوط گاوسی را که توسط Mclust محاسبه شده است، تخمین بزنم. خروجی Mclust شامل معیار اطلاعات بیزی بهینه (BIC) مورد استفاده برای انتخاب مدل بهینه و همچنین Log Likelihood مورد استفاده در محاسبه است. با این حال، تا آنجا که من میدانم، اینها فقط برای مقایسه مدلهای مختلف برای دادههای یکسان معنا... | چگونه می توانم اهمیت آماری مدل مخلوط گاوسی بهینه را از Mclust برآورد کنم؟ |
70533 | من در حال تجزیه و تحلیل مجموعه ای از داده های مربوط به جوامع جزر و مدی هستم. داده ها درصد پوشش (از جلبک های دریایی، ماهی ها، صدف ها، و غیره) در کوادرات است. من عادت کردهام به تجزیه و تحلیل متناظر (CA) از نظر تعداد گونهها، و تجزیه و تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA) به عنوان چیزی مفیدتر برای روندهای خطی محیطی (نه گونهها) فک... | استفاده از تحلیل مؤلفه های اصلی در مقابل تحلیل مکاتبات |
4854 | در رگرسیون لجستیک، آیا نیازی است که در مورد چند خطی بودن به همان اندازه که در رگرسیون مستقیم OLS نگران هستید، نگران باشید؟ به عنوان مثال، با یک رگرسیون لجستیک، در جایی که چند خطی وجود دارد، آیا باید محتاط باشید (همانطور که در رگرسیون OLS انجام می دهید) در استنتاج از ضرایب بتا؟ برای رگرسیون OLS یکی از راه حل های چند خطی... | رگرسیون لجستیک - نگرانی ها / مشکلات چند خطی |
106179 | من توزیعی از نمرات عددی را با استفاده از داده های واقعی محاسبه کرده ام (توزیع مرجع من). پس از آن، من 100000 توزیع تصادفی از امتیازات عددی را با استفاده از نقاطی که بهطور تصادفی در فضایی از نقاط ممکن انتخاب شده بودند، ایجاد کردم. بنابراین اکنون میخواهم توزیع مرجع خود را با این توزیعهای تصادفی مقایسه کنم و آزمایش کنم ... | یک توزیع را با چندین توزیع دیگر مقایسه کنید |
18496 | من یک نظرسنجی با بسیاری از پاسخ دهندگان انجام داده ام. مجموعه ای از سؤالات وجود داشت و از هر پاسخ دهنده 3 سؤال پرسیده شد (به طور یکنواخت به صورت تصادفی و به طور مستقل برای هر پاسخ دهنده انتخاب شدند). اکنون من علاقه مند به مقایسه کسری از پاسخ دهندگانی هستم که به سوال $i$ پاسخ صحیح داده اند با کسری که به سوال $j$ پاسخ صح... | تجزیه و تحلیل داده ها برای طراحی ترکیبی درون موضوعی/بین موضوعی؟ |
18493 | من روی بهبود مدل جنگل تصادفی کار می کنم. من مقداری خوشهبندی دادهها را با استفاده از بسته «pvclust» در R انجام دادهام. من از فاصلههای بخش و اقلیدسی استفاده میکنم. سوال من این است که چگونه از نتایج تجزیه و تحلیل خوشهبندی به جنگل تصادفی بهتری بروم. آیا باید چندین شی «rf» را با تقسیم دادهها در امتداد لبههای تعریفش... | از خوشه ای به جنگل تصادفی بروید |
106177 | من داده های قبل از پست در مورد کیفیت زندگی، افسردگی و عزت نفس دارم. من فرض می کنم که تغییرات در عزت نفس از قبل به بعد باعث تغییراتی در افسردگی می شود که به نوبه خود باعث تغییر در کیفیت زندگی از قبل به بعد می شود. این به نظر من مانند دو رگرسیون چندگانه جداگانه است، اما مطمئن نیستم که آیا این میتواند در یک تحلیل واحد تر... | متغیر A B را پیش بینی می کند، متغیر B C را پیش بینی می کند |
2002 | من مدلهای رگرسیون LOESS را در R اجرا میکنم و میخواهم خروجیهای 12 مدل مختلف را با اندازههای نمونه متفاوت مقایسه کنم. اگر به پاسخ دادن به سوال کمک کند، می توانم مدل های واقعی را با جزئیات بیشتری شرح دهم. اندازههای نمونه در اینجا آمده است: Fastballs vs RHH 2008-09: 2002 Fastballs vs LHH 2008-09: 2209 Fastballs vs RH... | چگونه می توانم تصمیم بگیرم از چه بازه ای در رگرسیون LOESS در R استفاده کنم؟ |
112176 | من نمی دانم بهترین راه برای پیش بینی چرخه تجاری بر اساس گذشته چیست. در حال حاضر دادههای شاخص تولید ناخالص داخلی تعدیلشده فصلی را به فیلتر هودریک-پرسکات میدهم، مؤلفه چرخهای را استخراج میکنم، آخرین نقطه داده را میگیرم، نقاط مشابه گذشته را پیدا میکنم و میبینم بعد از آن چه اتفاقی افتاده است. (تصویر پیوست را ببینید.... | پیش بینی چرخه تجاری؟ |
106176 | من یک مدل پیشنهادی برای عوامل تعیین کننده مسئولیت اجتماعی شرکت (مهم نیست) دارم. از بین متغیرهای مستقل خود دو متغیر به دست میآورم که از نظر آماری معنیدار نیستند. با توجه به رویکرد Wooldridge، برای اینکه بدانم آیا باید این دو متغیر را از مدل حذف کنم، باید یک آزمون F را با مدل محدود و نامحدود اجرا کنم، درست است؟ سوال من... | F-test: تست مدل نامحدود در مقابل مدل محدود شده در گرتل و SPSS |
18499 | چه روش هایی برای آزمایش وجود هر نوع وابستگی در یک سری زمانی وجود دارد؟ این برخلاف چیزی مانند همبستگی خودکار است که نوع خاصی از وابستگی را آزمایش می کند. آیا چیزی وجود دارد که بتوان گفت که آیا وابستگی ها به طور کلی وجود دارند، بدون اینکه لزوماً نوع آن را مشخص کنیم؟ من **شنیده** چیزی به نام آزمون طیف دیفرانسیل را تجربه ک... | آزمایش وجود وابستگی در سری های زمانی |
71666 | اگر میانگین زمان تعمیر (MTTR) 3 روز و میانگین زمان بین خرابی ها (MTBF) 9 روز باشد، و بنابراین در دسترس بودن MTBF/(MTTR + MTBF) = 9/12 = 75٪، می توانم انتظار داشته باشم. که، به طور متوسط، 75٪ از ماشین های من در روز در دسترس خواهد بود، فرض کنید من تعداد زیادی ماشین دارم؟ آیا برای اینکه این اتفاق بیفتد، آیا باید فرضیات را... | آیا در دسترس بودن (محاسبه شده با استفاده از میانگین زمان خرابی/تعمیر) باید با نسبت متوسط واحدهای موجود در طول زمان مطابقت داشته باشد؟ |
18490 | من این سوال را در Stackoverflow پرسیدم: http://stackoverflow.com/questions/8142118/incidence-rate-ratios-in-r-poisson- regression و به من توصیه شد که در اینجا پست کنید. من داده هایی دارم که به نظر می رسد این جمعیت گربه سنی جنسی 1 مرد 0-4 12 126526 2 مرد 5-9 12 128375 3 ماده 0-4 11 129280 4 مرد 10-14 4 127910 5 زن 0-4 1... | نسبتهای میزان بروز (Stata در مقابل R) |
112174 | این یک سوال مفهومی است در داده کاوی، این مشکل اغلب به وجود می آید که دانشمندان/مهندسین داده از حدس تخصصی برای توزیع اساسی داده های خود استفاده می کنند. غالباً فرض آنها بر اساس نتایج قبلی تحقیقات دانشگاهی است و واقعاً توزیع واقعی مجموعه داده را منعکس نمی کند. با این حال، من می خواهم توزیع واقعی مجموعه داده خود را دریافت... | توزیع یک مجموعه داده را دریافت کنید |
102664 | آیا یک تابع مولد لحظه تبدیل فوریه یک تابع چگالی احتمال است؟ به عبارت دیگر، آیا یک تابع مولد لحظه فقط وضوح طیفی توزیع چگالی احتمال یک متغیر تصادفی است، یعنی روشی معادل برای توصیف یک تابع از نظر دامنه، فاز و فرکانس آن به جای پارامتر؟ اگر چنین است، آیا میتوانیم یک تعبیر فیزیکی به این جانور بدهیم؟ من میپرسم زیرا در فیزیک... | توابع مولد لحظه و تبدیل فوریه؟ |
102667 | من یک مدل رگرسیون بر روی دادههای خود با استفاده از جنگلهای تصادفی در R ایجاد کردهام. خروجی بسیار بزرگ است، میخواهم بدانم آیا راهی برای کاهش این تنها به قطعات ضروری برای پیشبینی وجود دارد؟ مجموعه داده های آموزشی شامل 20 متغیر و ~ 45000 ردیف است که همچنین بزرگ است. کد من در زیر لیست شده است. داده <- re... | کاهش اندازه مدل جنگل تصادفی |
79632 | من سعی میکنم بایاس و واریانس $\hat{\lambda}_{MLE}$ را در جایی که $X \sim نمایی(\lambda)$ محاسبه کنم. دوم اینکه آیا به CRLB می رسد؟ تلاش: $$f_x(X) = \lambda e^{-\lambda x}$$ $$L(\lambda; x_1,...,x_n) = \lambda^n e^{-\lambda \sum^n X_i}$$ $$\ell(\lambda; x_1،...x_n) = n ln(x) - \lambda \sum^n X_i$$ $$\hat{\lambda}_{MLE}... | بایاس و واریانس MLE را در یک خانواده نمایی محاسبه کنید |
106171 | به طور معمول احتمال حاشیه ای به صورت $p(x) = \sum_y p(x | y) \cdot p(y) $ محاسبه می شود حالا، فرض کنید من تمام این احتمالات را در سمت راست در logspace دارم (به عنوان logprobabilities). چجوری اینکارو بکنم؟!؟ | چگونه می توان احتمال حاشیه ای را از احتمالات مشروط در logspace محاسبه کرد؟ |
112173 | من از تحلیل رگرسیون لجستیک چند جمله ای برای تجزیه و تحلیل پاسخ های رفتاری گوزن ها به تله های دوربین بر اساس 7 متغیر پیش بینی کننده استفاده می کنم. من 2 مدل دارم که از نظر مقدار AIC بسیار نزدیک به هم هستند (فصل AIC 1005.103؛ فصل و درصد پوشش 1005.023). پوشش فصل و درصد بهترین مدل است (اما فقط اسمی). درصد پوشش به عنوان درص... | همبستگی بین متغیرهای پیش بینی در یک مدل AIC |
71661 | من یک برنامه ساده ساختم که رویدادها را با استفاده از API های eventbrite و meetup.com می گیرد و بر اساس کد پستی شما نمایش می دهد. اکنون سعی میکنم یک توصیهکننده رویداد ساده بسازم که از رویدادهایی که شما بهعنوان علاقهمند/غیرعلاقه علامتگذاری کردهاید به عنوان مجموعه آموزشی استفاده کند. دو سوال اصلی در اینجا: * بهترین ... | نحوه ساخت توصیهکننده رویداد فقط بر اساس توضیحات رویدادها |
112172 | من سعی میکنم بفهمم آزمون آماری مناسب برای دادههایی که DV پیوسته است و IVها طبقهبندی هستند، چیست. تعداد زیادی DV مختلف وجود دارد که من میخواهم آنها را یکی یکی از طریق یک مدل اجرا کنم، بنابراین در یافتن چگونگی انجام آمارهای اکتشافی برای کشف دقیق گامهای بعدی (یعنی روششناسی) مشکل دارم. من فرض کرده بودم که رگرسیون کا... | تجزیه و تحلیل برای استفاده با پیش بینی کننده های طبقه بندی شده و متغیرهای پاسخ مداوم |
6963 | تولید یک متغیر تصادفی با توزیع دیریکله با استفاده از متغیرهای گاما با پارامتر مقیاس یکسان آسان است. اگر: $ X_i \sim \text{Gamma}(\alpha_i، \بتا) $ سپس: $ \left(\frac{X_1}{\sum_j X_j},\; \ldots\; , \frac{X_n}{\ sum_j X_j}\right) \sim \text{Dirichlet}(\alpha_1,\;\ldots\;,\alpha_n) $ _مشکل_ اگر پارامترهای مقیاس برابر نباش... | مقدار مورد انتظار توزیع دیریکله اصلاح شده چقدر است؟ (مشکل ادغام) |
12485 | من یک مجموعه داده دارم که می توانم مقادیری را از آن جمع آوری کنم، به عنوان مثال. مجموع، میانگین، واریانس... من می خواهم یک رگرسیون ساده روی ستون (x,y) انجام دهم. طبق ویکی پدیا، شکل بسته $\alpha,\beta$ \begin{equation} \alpha=\frac{Cov(x,y)}{Var(x)} \quad \mbox{and} \quad \ است. beta=\bar{y}-\beta\bar{x}. \end{equation}... | رگرسیون ساده را بدون داده های خام انجام دهید |
102665 | من اطلاعاتی دارم که واقعاً نمی دانم چگونه آنها را تجزیه و تحلیل کنم. هر آزمودنی که همه آنها سالم/طبیعی شروع میشوند در طول درمان تحت یک سری آزمایشات تصویربرداری قرار میگیرند: اسکن 1 (پایه)، اسکن 2، اسکن 3، ... اسکن N. سپس این اسکنها پردازش میشوند و پارامتر استاندارد طلایی، مثلاً G، اندازه گیری می شود. حال اگر G 10 د... | نظارت طولی: نحوه آزمایش اینکه آیا یک پارامتر قبل از استاندارد طلا تغییر می کند یا خیر |
15455 | بنابراین من سعی می کنم یک روش نیمه کارآمد برای محاسبه فرکانس بهینه (تکرارکننده) مجموعه ای از داده ها تعیین کنم. داده ها فقط در دوره های زمانی تصادفی وجود دارند، اما فرض بر این است که مجموعه داده ها کامل است. **به عنوان مثال:** بگویید که ما هر بار که فیلمی را تماشا میکردیم، دادههایی ضبط میکردیم که بیننده علاقه خود به... | فرکانس بهینه (تکرار شونده) مقادیر گسسته را تعیین کنید |
18491 | شاید سوال من بسیار ساده باشد، با این حال نتوانستم راه حل قابل اعتمادی برای مشکل خود پیدا کنم. مشکل من اینجاست: اگر این امر باعث ضرر مالی من برابر یا بالاتر از مقدار x$ (مثلاً به USD) شود، چیزی را به عنوان رویداد در نظر بگیرید. تعداد چنین رویدادهایی (در یک بازه زمانی خاص، مثلاً 10 سال) از توزیع پواسون با نرخ $\alpha$ پی... | یک سوال در مورد توزیع پواسون |
76503 | فرض کنید من دو نفر دارم. من برای هر کدام از آنها یک ماتریس شبکه برای روزانه برای برخی از عادات روزانه آنها $(یعنی A، B، C، D)$ ایجاد می کنم. من این کار را برای، فرض کنید 60 دلار روز انجام می دهم.  من حوصله تغییر مقادیر در ماتریسها ... | سری زمانی برای ماتریس های شبکه؟ |
106172 | من یک متغیر دارم که مقادیر آن بین $-\infty$ و $\infty$ متفاوت است. من می خواهم محدودیت های آن را از $0$ به $1$ تغییر دهم. من میخواهم مقادیر بسیار کم را زمانی که مقادیر کمتر از $-1$ یا بیشتر از $1$ هستند و میخواهم بالاترین مقدار را به مقدار $0$ بدهم. کدام توزیع در اینجا بهترین است، و فرمول انجام این کار چیست؟ و در... | محدوده های متغیر از بی نهایت تا بی نهایت منفی - تغییر محدودیت ها |
106170 | من می خواهم بتوانم پیش بینی کنم که چه زمانی یک منبع خاص را تمام می کنم. وضعیت من مشابه* مخزن آب است. هر روز صفر یا بیشتر باران می بارد و مخزن را پر می کند. من نمی توانم از قبل بگویم چه مقدار باران در روز می بارد، اگر اصلاً وجود داشته باشد. هیچ گاه خروجی از مخزن وجود نخواهد داشت. هر روز می توانم مقدار موجود در مخزن را ا... | ایمان به یک نتیجه تعمیم یافته |
76500 | من یک سری نقاط داده دارم که شامل 1) زمان و 2) برد یا باخت است. من می خواهم بتوانم نرخ برد کل را برای دوره های زمانی خاص تعیین کنم و آن را نمودار کنم. برای مثال، فرض کنید من با بوکسورها سر و کار دارم. مایلم بتوانم بگویم که بیل بوکسور در مسابقات بوکس در حدود نقطه 30 با نرخ برد 70 درصد به اوج خود می رسد و در حدود 40 دقیقه... | چگونه می توانم نرخ برد را در طول زمان تجزیه و تحلیل کنم (یعنی داده های روشن/خاموش در طول زمان)؟ |
106173 | من می خواهم بررسی کنم که چگونه دو سری زمانی با هم مرتبط هستند - چگونه یکی از آنها سری دیگر را پیش بینی می کند. من اطلاعات 27 ساله دارم. من تجزیه و تحلیل خود را در SPSS (فرمان پیش بینی، ARIMA) انجام می دهم و دریافت می کنم:  لطفاً کسی می تواند به من بگو... | سری زمانی: ثابت R-squared در مقابل R-squared (پیش بینی در SPSS) |
112179 | من باید یک مجموعه داده را تجزیه و تحلیل کنم، با طراحی بسیار درهم و برهم، مطمئن نیستم چگونه. من سعی خواهم کرد آن را ساده کنم. نوع جدیدی از بخیه ها اختراع شد و در مقابل 2 نوع بخیه قدیمی آزمایش شده است. من این را می نامم: درمان، کنترل 1 و کنترل 2. چند بیمار انتخاب شدند که نیاز به بخیه داشتند. هر بیمار (بر اساس نیاز، نه به... | چگونه این طرح نامرتب را تحلیل کنیم؟ |
102660 | متاسفم که چنین سوال صریحی میپرسم، اما وقتم تمام شده است و نمیتوانم این موضوع به ظاهر ساده را بفهمم. این مقدار p برای $B_0$، یک رگرسیون متغیر تک است. $H_0: B_0=0$ و $H_1: B0 \neq 0$. $T_{calc} = (0.5681 - 0)/0.9284 = 0.6119$. سپس می گوید $p\text{-value}=2 \cdot (t\ge 0,6119) =2 \cdot 0.281525$. این 0.281525 دلار از کج... | این مقدار p چگونه محاسبه شد؟ |
112178 | یک مدل ANOVA معمولی همیشه به یک متغیر طبقهبندی به عنوان پیشبینیکننده (عامل/گروه) نیاز دارد، درست است؟ لطفا اگر غیر از این فکر می کنید دلیل را به من بگویید. بنابراین در صورت رگرسیون خطی با پیشبینیکنندههای پیوسته، چگونه میتوان از جدول ANOVA حتی استفاده کرد زیرا ANOVA حداقل به 1 متغیر طبقهبندی به عنوان پیشبین نیا... | ANOVA برای آزمایش اهمیت کلی مدل در رگرسیون خطی تنها با پیشبینیکنندههای پیوسته |
38048 | من اخیراً شروع به استفاده از مدلهای گرافیکی احتمالی در coursera کردهام و 2 هفته بعد از شروع به این باور رسیدهام که در Probability چندان عالی نیستم و در نتیجه حتی نمیتوانم مبحث اول (شبکه بیزی) را دنبال کنم. با توجه به آنچه گفته شد، من می خواهم برای یادگیری این دوره تلاش کنم، بنابراین می توانید منابع دیگری را برای PG... | منابع خوب برای یادگیری مدل های گرافیکی احتمالی |
33923 | برای 86 شرکت و به مدت 103 روز، (i) توییتها (متغیر 'hbVol') در مورد هر شرکت و (ii) بازدید از صفحه برای صفحه ویکیپدیای شرکتی ('wikiVol') جمعآوری کردهام. متغیر وابسته، حجم معاملات سهام هر شرکت (stockVol0) است. ساختار داده های من به این صورت است: تاریخ شرکت hbVol wikiVol stockVol0 comp1 comp2 ... comp89 marketRet -----... | چگونه می توان تجزیه و تحلیل سری های زمانی مقطعی را انجام داد؟ |
33928 | بوفه آلاکارته را با n اتاق مختلف تصور کنید. با ورود به بوفه، اتاقی (مثلاً غذای آمریکایی، مکزیکی یا ایتالیایی) را انتخاب می کنید که در طول مدت بازدید خود در آن اقامت دارید. هنگامی که در یک اتاق قرار می گیرید، مجموعه کاملی از ظروف کوچک برای انتخاب دارید و اکثر مردم چندین غذای مختلف را انتخاب می کنند، به عنوان مثال. 1 بور... | چگونه بسته های مصرفی را تعریف و مدل کنیم؟ |
102669 | مدل گلدمن ساکس قبلاً در اینجا مورد بحث قرار گرفت. نمیدانم که آیا پیشبینیهای آماری دیگری در دسترس عموم وجود دارد، یا حتی بهتر، مدلهایی از جمله دادههای خام. به طور خاص، من فکر می کردم که مدل گلدمن ساکس برای جام 2010 چندان خوب کار نمی کند (به گزارش اصلی در صفحه 7 مراجعه کنید). همچنین شنیده ام که مقادیر واقعی یا تخمین... | مدل های پیش بینی جام جهانی فوتبال 2014 |
30750 | من در حال تلاش برای یافتن حداکثر محلی برای یک تابع چگالی احتمال هستم (که با استفاده از روش تراکم R یافت می شود). من نمی توانم یک روش ساده نگاه به اطراف همسایگان را انجام دهم (که در آن فرد به اطراف یک نقطه نگاه می کند تا ببیند آیا حداکثر محلی نسبت به همسایگان آن است) زیرا حجم زیادی از داده وجود دارد. علاوه بر این، استفا... | یافتن انتهای محلی تابع چگالی با استفاده از اسپلاین |
38041 | روز بخیر، من معتقدم که این موضوع بیشتر از هر چیز دیگری ناشی از عدم درک R است (چون من تا به تازگی از آن استفاده نکرده ام). آنچه من به دنبال آن هستم منابع یا اسنادی است که به من در حل مشکلم کمک کنند. من مجموعه ای از داده ها را دارم که روی آنها یک جفت تریسی تصمیم (هرس شده و هرس نشده) ایجاد کردم. من این کار را با استفاده ا... | سعی میکنم تستهای آماری را در R اجرا کنم، اما در تلاشم چون تازه وارد این زبان هستم |
109719 | آیا از یک MANOVA دو طرفه برای بررسی اینکه آیا قد و وزن در گروههای سنی و جنسیت متفاوت است یا نه استفاده میکند، مانند استفاده از یک آنالیز واریانس دوطرفه برای بررسی اینکه آیا BMI (وزن وزن بر حسب کیلوگرم/هت بر حسب m$^2$) در گروههای سنی و جنسیت متفاوت است یا خیر. ? | MANOVA دو طرفه در مقابل ANOVA دو طرفه روی یک متغیر ترکیبی |
47549 | من مجموعه دادهای دارم که شامل یک معیار پیوسته از برگهای گیاهی است (نمرات PC1 تک تک برگها)، که متغیر وابسته است و سه مورد دیگر که باید به عنوان مستقل و توضیحی استفاده کنم. یکی هر سطح برگ، دیگری فرد و سومی تعداد برگ به ترتیب برای فرد است. از آنجایی که هر فرد دارای مقدار مشخص و نابرابر برگ است، من نمی توانم از ANCOVA س... | نوع طرح ANCOVA در R |
38044 | $$Y \sim Geometric(P)\\ P \sim \mathcal B(2, 1)$$ من سعی می کنم $E[Y]$ را بدون یافتن توزیع حاشیه ای $Y$ محاسبه کنم. من در اینجا به نکاتی نیاز دارم. من همچنین باید pmf $Y$ را پیدا کنم. رویکرد من به شرح زیر است: ادغام از 0، 1 روی $p: f(p)(1-f(p))^{(y-1)}$ که $f(p)$ پی دی اف $\mathcal است B(a, b)$. این منجر به جبر آشفته م... | اگر $Y \sim geometric(P)$ و $P \sim \mathcal B(2, 1)$ چگونه $E(Y)$ و pmf حاشیه $Y$ را محاسبه کنیم؟ |
76505 | دو سری زمانی قیمت ها بین سال های 2009 و 2013 به من داده شده است. سری قیمت A داده های هفتگی است، سری B داده های ماهانه است. من می خواهم چند آمار توصیفی اولیه این دو سری زمانی (مانند میانگین، انحراف معیار و غیره) را با هم مقایسه کنم. به طور شهودی، من فقط نمی دانم که آیا تفاوت نمونه گیری دوره باید نگران کننده باشد... چه م... | آیا فرکانس نمونه برداری برای تحلیل سری زمانی اهمیت دارد؟ |
33812 | > **تکراری احتمالی:** > چرا گنجاندن طول و عرض جغرافیایی در حساب GAM برای همبستگی مکانی > خودکار است؟ من به تأثیر یک بردار پیشبینیکننده $X_i$ روی یک نتیجه باینری $Y_i$، با موقعیت مکانی متناظر $s_i$ علاقهمندم، بنابراین مدل اثرات تصادفی فضایی، \begin{equation} logit(P(Y_i) را در نظر گرفتم =1)) = X_i \بتا + Z(s_i) \end{... | آیا می توانید از یک تابع spline مختصات فضایی برای کنترل همبستگی خودکار مکانی استفاده کنید؟ |
47545 | من به دنبال یک مقاله تجربی هستم که یک رگرسیون تفاوت در تفاوت را انجام دهد که در آن کل رگرسیون انجام شده (درمان + پست + پست * درمان شده) با یک متغیر پیوسته (یا یک دسته بندی) تعامل داشته باشد... آیا ایده ای دارید از چنین کاغذی؟ | تفاوت در تفاوت با اصطلاحات تعامل |
87449 | من یک مجموعه داده (داده های سری زمانی) از مقادیر توان سیگنال اندازه گیری شده از یک گیرنده رادیویی دارم. داده ها از یک آزمایش کنترل شده سرچشمه نمی گیرند. من دانش محدودی از فرآیندها و توزیع های اساسی دارم. مشاهدات من نتیجه یک یا چند فرآیند است. در هر صورت، یک فرآیند نویز پس زمینه وجود دارد. علاوه بر این، ممکن است یک یا چ... | جداسازی مخلوط با کمی دانش پیشینی |
87442 | من یک متغیر اسمی و یک متغیر پیوسته (فاصله) دارم. SPSS crosstab شامل گزینه ای برای Eta است. آیا استفاده از eta برای آزمایش اثر متغیر اسمی باینری بر روی متغیر پیوسته مناسب است؟ چگونه می توانم نتیجه ای مانند Eta = 0.04 را تفسیر کنم؟ با تشکر | استفاده مناسب از Eta |
47095 | می دانم که $\beta$ (خطای نوع II) احتمال نادرست بودن فرضیه صفر است، اما رد نمی شود. قدرت آزمون $1-β$ تعریف شده است. من هنوز فکر می کردم که قدرت تست فقط در مواردی مهم است که $H_0$ رد نشود. با این حال نرم افزار آماری من قدرت آزمون را در مواردی که $H_0$ رد می کند نیز محاسبه می کند. به نظر من اطلاعات در مورد قدرت تست در موا... | اهمیت قدرت آزمون t در حالتی که $H_0$ رد شود |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.