_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
33927 | من در حال مدل سازی (با استفاده از GLM) یک متغیر توضیحی باینری در برابر یک متغیر پاسخ باینری هستم. خروجی برای من خوب به نظر می رسد، اما من یک زیست شناس با دانش اولیه آمار هستم، فقط می خواستم بپرسم آیا قانون/احتیاط/مشکلی برای مدل سازی یک باینری در مقابل یک باینری وجود دارد؟ | مدلسازی یک متغیر پاسخ باینری با یک متغیر توضیحی باینری |
85964 | من یک نظرسنجی انجام دادهام تا اهمیت ویژگیهای مختلف یک کارت اعتباری را با استفاده از مقیاس لیکرت 5 درجهای با نمرات (بسیار مهم = 5 ... نه مهم یا بیاهمیت = 1) وزن کنم. من 8 معیار دارم که هر کدام یک سؤال مشابه دارند، مانند مورد زیر: ویژگی بازگشت پول در کارت اعتباری چقدر مهم است؟ خیلی مهم مهم کمی مهم نه خی... | چگونه معیارها را بر اساس پاسخ نظرسنجی رتبه بندی کنیم؟ |
110455 | فرض کنید باید «قدرت» دستهای از اشیا را بر اساس تعدادی فاکتور رتبهبندی کنم، تا آنجا که میتوانم بگویم، به نظر میرسد افراد معمولاً دو راه این کار را انجام میدهند: (الف) محاسبه امتیازهای نرمال شده (یعنی فاکتور- avg(factor)/stddev(factor))، سپس نتایج نرمال شده فردی را برای هر عامل جمع آوری کنید و آن ها را رتبه بندی کنی... | سوال تازه کار - رگرسیون در مقابل نمرات نرمال شده مرکب |
109716 | ما در حال طراحی یک نظرسنجی هستیم که در آن از دانشآموزان میخواهیم سطح موافقت خود را نشان دهند (مقیاس لیکرت 1 - کاملاً موافقم ... 5 - کاملاً مخالفم. ما تجزیه و تحلیل عاملی را روی دادهها انجام دادیم و 4 عامل را بهدست آوردیم. برای بدست آوردن نمرات ترکیبی برای هر عامل، این کاری است که ما انجام دادیم: به عنوان مثال، اگر ... | محاسبه امتیازات ترکیبی از تحلیل عاملی |
87441 | من دو طبقه بندی کننده دارم که با داده های مشابه ساخته شده اند. چگونه می توانم واگرایی این مدل ها را اندازه گیری کنم؟ من چیزی شبیه DIC پیدا کردم اما نمی دانم چگونه این را در R محاسبه کنم؟ | اندازه گیری واگرایی عملکرد دو طبقه بندی کننده؟ |
47091 | معروف است که از آنجایی که شما شواهد بیشتری دارید (مثلاً به شکل $n$ بزرگتر برای $n$ مثال i.d.)، پیشین بیزی فراموش می شود و بیشتر استنباط تحت تاثیر شواهد قرار می گیرد (یا احتمال). دیدن آن برای موارد خاص مختلف (مانند برنولی با بتا قبلی یا نمونه های دیگر) آسان است - اما آیا راهی برای دیدن آن در حالت کلی با $x_1,\ldots,x_n ... | فراموشی قبلی در محیط بیزی؟ |
92419 | من میخواهم اهمیت نسبی مجموعهای از متغیرها را برای مدل طبقهبندی «جنگل تصادفی» در R تعیین کنم. تابع «اهمیت» متریک «MeanDecreaseGini» را برای هر پیشبینیکننده منفرد ارائه میکند - آیا به سادگی جمع کردن آن در هر پیشبینیکننده است. در یک مجموعه؟ به عنوان مثال: # فرض می کنیم df دارای متغیرهای a1، a2، b1، b2 و نتیجه rf ا... | اهمیت نسبی مجموعه ای از پیش بینی کننده ها در طبقه بندی جنگل های تصادفی در R |
47090 | من در حال آموزش یک طبقه بندی کننده SVM بر اساس مجموعه اسناد معین هستم. من از استفاده از 500 سند برای آموزش شروع کردم، سپس 500 سند دیگر را برای آموزش اضافه کردم و .... به عبارت دیگر، من سه مجموعه آموزشی دارم، 500، 1000، 1500. و مجموعه آموزشی کوچکتر زیرمجموعه ای از مجموعه بزرگتر متوالی است. من مدل را در برابر همان مجموعه... | افزایش حجم نمونه به عملکرد طبقه بندی کمکی نمی کند |
47541 | مدل فعلی من این است: > $$y_i = a_0 +a_1x_i + a_2x_i^2 + \epsilon_i $$ با $E[\epsilon_i] = 0، Var[\epsilon_i] = \sigma^2$. من اطلاعات زیر را دارم: > $$\begin{matrix} i & \mathrm{Response} \, y_i & \mathrm{Covariate} \, x_i \\ > 1 & -1 & -0.5 \\ 2 & -0.25 &- 0.25 \\ 3 و 1 و 0 \\ 4 و 1.2 و 0.25 \\ 5 و 2.6 > & 0.5 \end{mat... | ساخت مدل رگرسیون چند جمله ای متعامد |
47094 | من و دو دوست در حال انجام یک بازی هستیم که ترکیبی از مهارت و شانس است. (همانطور که اکثر بازی ها هستند). ما فرض می کنیم که اگر بازی تماماً شانس بود و/یا همه ما سطح مهارت یکسانی داشتیم، در نهایت درصد برد همه ما به 33% نزدیک می شد. بنابراین به چه اندازه نمونه نیاز داریم تا نشان دهیم یکی از ما در بازی بهتر بوده است؟ یعنی ا... | شانس یا مهارت در بازی 3 نفره |
109714 | آیا الگوریتم خاصی برای تشخیص دست خط آنلاین وجود دارد؟ الگوریتم باید دستخط غیر شکسته و شکسته را تشخیص دهد. من می دانم که قبلاً یک پست مشابه در stackoverflow.com وجود دارد، اما 5 سال پیش پست شده بود و من پاسخی پیدا نکردم که نیازم را برآورده کند. من فرض میکنم در طی این پنج سال، الگوریتمهای پیشرفتهای برای تشخیص دستخط آ... | الگوریتم تشخیص آنلاین دست خط |
85968 | من سعی میکنم یک تابع توزیع را با مشاهدات تجربی که دارای ویژگیهای زیر هستند، برازش دهم: 1. میانگین غیر صفر 2. واریانس غیر واحدی 3. دنبالههای سنگین 4. نامتقارن در مورد حالتی که در نظر دارم انجام این کار را با برازش یک غیر توزیع t-تعمیم یافته مرکزی، اما من در تلاش برای یافتن ادبیات آنلاین در مورد تخمین 4 پارامتر هستم (... | برازش توزیع t غیر مرکزی با تغییر مکان و مقیاس |
112170 | برای یک پروژه باید مقادیری از صورت حساب هزینه گرمایش سالانه مشتریان استخراج کنم. مشتری از صورتحساب عکس می گیرد و برنامه باید مقادیر دوره گرمایش صورتحساب، نوع منبع انرژی (گاز، سوخت و غیره) و مقدار انرژی مصرف شده را استخراج کند. من دانش کمی از یادگیری ماشین دارم (یک سخنرانی در دانشگاه). این کار آسانی نیست، اینطور است؟ آی... | موقعیت ها/ارزش ها را از صورتحساب هزینه های حرارتی دریافت کنید |
87443 | من مقادیری دارم که به طور معمول توزیع نمی شوند زیرا بیشتر (132) از (140) مقادیر 0 یا 1 هستند. تعداد کمی وجود دارد که <10، یکی حدود 80 و یکی حدود 650 هستند. آیا استفاده از نمودار Q-Q معمولی معتبر است. برای شناسایی نقاط پرت؟ | استفاده از نمودار Q-Q نرمال برای تشخیص نقاط پرت در مقادیر غیرعادی توزیع شده |
83233 | من میخواهم در مورد چگونگی تفسیر تخمینهای پارامتر با یک متغیر وابسته پیوسته (مصرف غذای سالم) و یک پیشبینیکننده 6 دستهای (درآمد، از 1 = کمترین درآمد تا 6 = بالاترین باند درآمد در GLM) راهنمایی کنم. خروجی من به شرح زیر است: متغیر وابسته برآورد پارامتر: سالم $$\begin{array}{c|cccccc}&B&Std. خطا&t&Sig.&کران پایین&کران ... | تفسیر تخمین پارامترها هنگام پیشبینیکنندههای چند طبقهای |
34932 | پس از تلاش برای تولید یک مدل ترکیبی خطی، من با مقدار زیادی ناهمگونی مواجه شدم. lme1 <- lme(Average.payoff ~ Game + Type + Others.Type + Game:Type + Game:Others.Type + Type:Others.Type, random=~1|موضوعات, روش = REML, data=Subjectsm1) عبارت پاسخ Average.payoff پیوسته است، در حالی که همه متغیرهای توضیحی باین... | استفاده صحیح از آرگومان وزن ها در مدل مختلط خطی [lme()]؟ |
76506 | من یک سوال در مورد راه اندازی شبیه سازی دارم. فرض کنید دو گروه وجود دارد (Z = 0 و Z = 1). نتیجه برای Z = 0 و Z = 1 توسط معادلات زیر ایجاد می شود: $Y_0 = \alpha_0 + \beta_{01}*{x_1} + \beta_{02}*{x_2} + \epsilon_{0}$ $ Y_1 = \alpha_1 + \beta_{11}*{x_1} + \beta_{12}*{x_2} + \epsilon_{1}$، که در آن $x_1$ و $\epsilon$ استا... | تنظیم شبیه سازی برای میانگین اثر درمان روی تیمار شده (ATT) |
87448 | من سناریوی زیر را دارم: اجازه دهید $X_i$ نشان دهنده یک رویداد باشد. حالا من احتمالات محاسبه شده زیر را دارم. $P(X_1 \cap X_2 \cap \cdots \cap X_9 | X_{10})$$P(X_1 \cap X_2 \cap \cdots \cap X_{8} \cap X_{10} | X_{9}) $ $\vdots$ $P(X_2 \cap \cdots \cap X_{9} \cap X_{10} | X_{1})$ در کلمات، عبارات بالا نشان دهنده احتمال (... | آمار خلاصه برای احتمالات شرطی «متوسط». |
103043 | من آزمایشی با دو عامل هر کدام با دو سطح، 5 تکرار در هر ترکیب و یک متغیر پاسخ اجرا کردم. داده های من غیر عادی و هتروسداستیک هستند. تحولات کمکی نکرد. من یک ANOVA جایگشت (`aovp - بسته lmperm - R`) را اجرا کردم، اما مطمئن نیستم که این راه درستی است و نمیدانم در مورد یک آزمون تعقیبی چه کنم، زیرا تعامل قابل توجهی دارم. داده... | چگونه با داده های هتروسداستیک غیرعادی از یک آزمایش فاکتوریل برخورد کنیم؟ |
111475 | من یک متخصص آمار نیستم، بنابراین امیدوارم کسی در اینجا بتواند به من کمک کند. من یک دسته جفت کلید-مقدار مرتبط با یک محدوده زمانی خاص دارم. چیزی شبیه به این: <time>|<کلید>|<مقدار> 0 |1 |34534 0 |2 |23434 0 |3 |4606 1 |1 |945954 1 |6 |459459 1 |8 |34 10 مورد از وجود خواهد داشت میلیون ها جفت کلید-مقدار در مقادیر مختلف زمان... | محاسبه یک X بالا کلی در چندین گروه |
34939 | من سعی می کنم ساختار شبکه بیزی را از یک مجموعه داده بسیار بزرگ یاد بگیرم، و بسته R که برای یادگیری استفاده کردم، به دلیل محدودیت های محاسباتی، تنها می تواند بخش بسیار کوچکی از مجموعه داده ها (~10٪) را در یک زمان مدیریت کند. استراتژی اعتبارسنجی متقاطع k-fold متداول از زیر مجموعه های k-1 برای آموزش و 1 زیر مجموعه برای آز... | استراتژی اعتبار سنجی متقاطع k برابر برای مجموعه داده های بزرگ در یادگیری آماری |
83234 | من دو سری اطلاعات در مورد (مثلا) تعداد ماشین ها در دو جاده در طول 1 مایل دارم. من 4 نتیجه را جمع آوری کرده ام: تعداد اتومبیل هایی که از یک تقاطع در 1، 10 و 60 دقیقه عبور می کنند و همچنین بیشترین تعداد اتومبیل ها در منطقه در یک ساعت گذشته. من می خواهم حداکثر مجموع تعداد ماشین های هر دو جاده را در یک ساعت برای یک ساعت مع... | برآورد/پیشبینی حداکثر فرآیند جمعآوری برای مدلسازی تعداد خودروهای موجود در جاده؟ |
30699 | من مقادیر p را برای همبستگی ها با استفاده از bootstrapping محاسبه کرده ام. من از همان مقدار p-value بدون در نظر گرفتن تعداد محاسبات جفتی استفاده کرده ام. به طور شهودی، به نظرم می رسد که هر چه همبستگی های بیشتری انجام دهم، احتمال بیشتری برای به دست آوردن یک همبستگی کاذب به دلیل شانس تصادفی دارم. **آیا استفاده از بوت است... | آیا استفاده از bootstrapping نحوه برخورد شما با مشکلات خطاهای نوع I را هنگام آزمایش همبستگی های متعدد تغییر می دهد؟ |
103040 | قبل از طراحی/اجرای آزمایش چه پارامترهایی را باید **از قبل مشخص کرد**؟ (به عنوان مثال، آزمون t دو نمونه، یک طرفه) درک من این است که: 1. فرضیه صفر 2. **حداکثر** سطح اهمیت 3. **حداقل** توان 4. **حداقل** اندازه اثر آیا انتخاب **حداکثر/حداقل** در خطوط بالا صحیح است؟ آیا درست است که بگوییم برای تخمین حجم نمونه **الزامی** بای... | طراحی آزمایش های فرکانس A/B |
85960 | این احتمالاً باید آسان باشد، اما من هنوز نمیدانم چگونه آن را ثابت کنم. با توجه به این است که $y=X_1\beta_1 + X_2 \beta_2 + \epsilon$. به این صورت است که $X=\begin{pmatrix} X_1 & X_2 \end{pmatrix}$. علاوه بر این، داده می شود که $X_2'X_2=cX_1'X_1$. اکنون با استفاده از فرمول $\operatorname{Var}(X'X)^{-1}=\sigma^2 V$، جای... | ثابت کنید که واریانس $b$ به صورت زیر است |
34930 | من مجموعه بزرگی از داده ها برای 37 واحد بالینی مختلف (همه انکولوژی) در 37 بیمارستان مربوطه آنها دارم. دو متغیر پیامد خاص وجود دارد که باید آنها را تجزیه و تحلیل کنم: اول، مصرف دارو برای انواع و کلاسهای دارویی خاص (داروهای جمعآوری شده) که به صورت نرخ بیان میشوند - DDD (دوزهای روزانه تعریف شده) در هر 100 روز بیمار. بر... | مشاوره در مورد مدل سازی رگرسیون |
85966 | من از sklearn پایتون برای طبقهبندی چند کلاسه (SVC) استفاده میکنم وقتی از روش پیشبینی استفاده میکنم، با مجموعه دادهام نمرات بسیار بالایی میگیرم، با این حال، من میخواهم منحنیهای ROC را برای هر یک از کلاسهایم ترسیم کنم. یعنی من می خواهم برای هر یک از کلاس ها مشکل را به یک مشکل in_class/out_class کاهش دهم. برای آن... | استفاده از predict_proba با SVC چند کلاسه sklearn |
52857 | من یک سری زمان برای دما دارم و سعی می کنم آن را به فرآیند فصلی + روند + تصادفی تجزیه کنم تا ببینم چه مدلی برای فرآیند تصادفی مناسب است. با این حال، من فقط برای 333 روز داده دارم و فرض میکنم دادههای من باید شامل یک پدیده دورهای باشد که دوره آن یک سال یا 365 روز است. چگونه می توانم روند و مؤلفه فصلی را حذف کنم در حالی... | جزء فصلی برای سریالی که فقط یک سال و نیم است |
103046 | من سعی می کنم داده های بیولوژیکی را تجزیه و تحلیل کنم تا ببینم که آیا تعداد رویدادها در یک بازه زمانی معین بر اساس فرکانس کلی بیشتر یا کمتر از حد انتظار است. چگونه می توان به این موضوع برخورد کرد؟ نمونه ای از اینکه چگونه این را چارچوب بندی کنم: از 100 میلی ثانیه، 16/44 رویداد در 15 میلی ثانیه رخ می دهد و 28/44 رویداد د... | تجزیه و تحلیل آماری رویدادها در یک بازه زمانی معین |
47092 | فرض کنید من مجموعه ای از اطلاعات دارم، > > id t s x H0 h0 H0i Hi Di Eu > Elu > 1 2 1 53 0.01067033 0.01067033 0.01371871 0.01371871 2 115 >0397. 0 60 0.02148908 0.01081875 0.02856059 0.04227930 1 1.019138 > 0.009121439 > 3 5 0 45 0.0434062124 501. 0.09605354 2 1.038006 > 0.027655283 > 4 5 0 50 0.04344224 0.02195316 0.0... | تخمین پارامتر $\beta$ |
87445 | من ضریب تصادفی تحلیل پواسون را در R برازش داده ام. نتایج زیر را به دست آورده ام: برازش مدل مختلط خطی تعمیم یافته با حداکثر احتمال ['glmerMod'] خانواده: poisson (log ) فرمول: فرکانس ~ 1 + سی سی + Ageveh + ساخت + (1 |. AREA) داده ها: x انحراف AIC BIC logLik 1359.1477 1389.7370 -672.5739 1345.1477 اثرات تصادفی: نام گروه ه... | نحوه تفسیر نتایج حاصل از تحلیل دادههای پواسون با ضریب تصادفی |
83232 | من در حال ساخت یک مدل پیش بینی بر اساس مدل SVM با هسته RBF هستم. نمونههای آموزشی ویژگیهای بهدستآمده از مناطق ژنومی (موسوم به مکانهای اتصال) را نشان میدهند که توسط پروتئینها هدف قرار میگیرند (تنظیم میشوند). این مدل یاد میگیرد که بین مناطقی که توسط پروتئینها هدف قرار میگیرند و مناطقی که نیستند، تمایز قائل شود... | نمونه های آموزشی اضافی |
74806 | ما برنامهای داریم که در آن سعی میکنیم کل ریسک (مثلاً ضربه زدن به ترافیک) یک سفر در اتومبیلی را که در آن احتمال تابعی از زمان و یک سری الگوریتم است، کمیت کنیم:  چگونه میتوانیم ریسک «کل» سفر را با توجه به مدت زمانی که خودرو در معرض خطر بالاتری قرار م... | احتمال کل هر رویداد |
77152 | فرض کنید $X1,..,X4$ از pdf $f(x|\theta)=\frac{1}{\theta}$ ,برای $0<x<\theta$ iid باشد. توزیع قبلی $\pi(\theta)=\frac{2}{\theta^3}$ است، برای $\theta>1$ باید به دست بیاورم: a) توزیع پسین $\theta$ با توجه به $Y$ ، که در آن $Y = max(X1,...,X4)$. ب) تخمین نقطه ای $\theta$ بر اساس میانه های خلفی. **کار من** a) شروع با pdf $... | توزیع خلفی |
43738 | فرمول P(W) در این شبکه بیزی چیست؟  **PS 1:** آیا این فرمول به من P(W) می دهد یا خیر: P(Cloudy) × P( آبپاش|ابری) × P(باران|ابری) × P(علف مرطوب | آبپاش، باران) **PS 2:** چگونه می توانیم فرمول P(R|S) ? | منابع مالی شبکه بیزی |
73981 | آیا ویژگی منحصر به فرد $\mathrm{Gamma}(k=e، \text{ scale})$ یا یک توزیع دوجمله ای منفی با $r=e$ وجود دارد؟ در اینجا، $e$ شماره اویلر است، $e \حدود 2.71828$. دلیلی که می پرسم این است که یکی از متغیرهای شبیه سازی کامپیوتری من می تواند با $\mathrm{Gamma}(k=e, \text{ scale})$ یا $\mathrm{NB}(r=e) برازش شود. ,\ p)$ بسیار قو... | آیا چیز خاصی در مورد توزیع گاما با پارامتر شکل k=e وجود دارد؟ |
77155 | من لیست سری های زمانی را دارم. من این سری ها را با فرمول $$y=ax^2\exp(b*x)$$ تطبیق می دهم. لازم به ذکر است که پارامتر $b$ در فرمول باید منفی باشد زیرا این نشان دهنده رفتار سری های زمانی است. یک نمودار مثال برای خروجی رگرسیون برازش با استفاده از `nls()` در R این است:  و این واقعیت که توزیع اساسی نرم... | پیش بینی و فواصل تحمل |
39319 | من روی چند وب سایت کتابخانه کار می کنم و می خواهیم بدانیم کاربران چه کسانی هستند تا بتوانیم درباره نحوه طراحی سایت تصمیم بگیریم و تلاش ها را متمرکز کنیم. اینها طبقات کاربرانی هستند که به آنها علاقه مندیم: لطفاً پاسخی را انتخاب کنید که به بهترین وجه خود را توصیف کند: * k12-معلم-کتابدار * k12-دانشجو *دانشجوی کالج *دانشجو... | نظرسنجی کاربران بیزی با فاصله زمانی معتبر |
4075 | من دو جمعیت دارم، یکی با N (بدون مشاهدات)=38704 و دیگری با N=1313662. این مجموعه داده ها دارای 25 متغیر هستند که همگی پیوسته هستند. من میانگین هر یک را در هر مجموعه داده گرفتم و آمار آزمون را با استفاده از فرمول (t = میانگین تفاوت / خطای std) محاسبه کردم. مشکل درجه آزادی است. با فرمول df=N1+N2-2 آزادی بیشتری نسبت به جد... | چگونه تست t را با نمونه های عظیم انجام دهیم؟ |
87447 | بنابراین یک روز پس از یک شام خوشمزه پر از موز، یک ایده به ذهن شما خطور می کند (شما شخص A هستید) - اگر خوردن موز بتواند سرطان را درمان کند چه؟ از آنجایی که در قلب یک دانشمند هستید، یک مطالعه دوسوکور انجام می دهید و داده های شما به شما نشان می دهد که موز با احتمال حداقل 99.99٪ سرطان را درمان می کند. وای! - شما فکر می کنی... | یک تناقض ظاهری با عوامل منطقی که با توجه به داده های یکسان به یک نتیجه نمی رسند |
24194 | فرض کنید من می خواهم بدانم که آیا درصد برد یک تیم بیسبال در فصل قبل یا انتظار فیثاغورثی آن تیم از فصل قبل، پیش بینی بهتری برای درصد برد فصل بعد است. (من درصدها را می گیرم زیرا تعداد بازی های انجام شده در هر فصل در گذشته تغییر کرده است، بنابراین آسان تر به نظر می رسد). برای هر یک از این متغیرهای مستقل، دلیل خوبی برای مش... | درصد برنده - رگرسیون لجستیک یا رگرسیون خطی؟ |
88321 | چگونه می توانم اندازه نمونه را برای طراحی ANOVA اندازه گیری های مکرر محاسبه کنم، با توجه به توان، اهمیت و اندازه اثر مورد نیاز (2 گروه، من تفاوت میانگینی را که می خواهم بتوانم انحراف استاندارد را بدست بیاورم و تقریبی می دانم) می دانم؟ | چگونه می توان اندازه نمونه را برای طرح آنووا اندازه گیری مکرر دو گروهی با توجه به اندازه قدرت، آلفا و اثر انتخاب کرد؟ |
86316 | ما در حال نظارت بر کیفیت هوا هستیم: اساساً غلظت. ما سریهای زمانی را جمعآوری میکنیم و به صورت دورهای آنالایزرها را کالیبره میکنیم تا فرآیند را کنترل کنیم. با دانستن مشخصات یا ارزیابی تجربی آن، برای هر تحلیلگر، مقداری آستانه پایین در محدوده دینامیکی (وسعت اندازهگیری) داریم که در آن دادهها به دلیل تنوع روش، نقص و م... | آیا حد تشخیص منفی برای غلظت ها سازگار است |
39314 | من CFA را انجام میدهم تا با استفاده از روش ساخت پنهان اندازهگیری نشده، سوگیری روش رایج را آزمایش کنم. میانگین واریانس مشترکی که من از فاکتور مشترک دریافت می کنم حدود 31 درصد است که زیاد است (همانطور که باید کمتر از 25 درصد باشد). من تفاوت در مقادیر p بارهای صفت (بین مدل CFA با ULC و بدون ULC) را بررسی کردم و مقادیر p... | چگونه سوگیری روش رایج را کنترل کنیم؟ |
73980 | من یکپارچه سازی را بر اساس انگل/گرنجر و یوهانسن پیدا کرده ام. با این حال، علیت گرنجر برای هر دو متغیر رد می شود. چگونه ممکن است؟ بر اساس تئوری، اگر x و y I(1) و هم انباشته باشند، x علّی گرنجر به y و/یا y گرنجر علی به x است. با این حال، علیرغم رابطه هم انباشتگی آنها، علیت گرنجر در مورد دو متغیره من رد شده است. آیا به در... | همجمعی اما گرنجر-علیت یافت نشد |
88323 | این یک سوال بعدی است که چگونه می توانم آزمایش کنم که دو توزیع غیر عادی متفاوت است؟ من 13 توزیع دارم، . برای سوال قبلی، من باید 1. تست Kruskal-Wallis را با 13 نمونه انجام دهم عملاً 0. در ابتدا، این درست به نظر نمی رسید، برای مثال، توزیع های A و B بسیار شبیه به هم هستند (سوال ... | اگر دو توزیع غیر نرمال با هم تفاوت داشته باشند، پس از آزمایش چه می کنید؟ |
49270 | من دو سوال در مورد استفاده از جنگل تصادفی (مخصوصا randomForest در R) برای انتساب مقدار گمشده (در فضای پیش بینی) دارم. 1) الگوریتم انتساب چگونه کار می کند - به طور خاص چگونه و چرا برچسب کلاس برای انتساب مورد نیاز است؟ آیا ماتریس مجاورتی که برای وزن دادن به مقدار متوسط برای القای مقدار گمشده به کار می رود، به طور جداگا... | انتساب با جنگل های تصادفی |
73989 | نمودار زیر داده های عنوان GPS را نشان می دهد (در هر ثانیه نمونه برداری می شود) و من سعی می کنم بهترین راه را برای تشخیص چرخش (راست / چپ) در داده ها پیدا کنم. پیشنهادات برای الگوریتم ها/روش ها را برای آن قدردانی می کنید (شاید تشخیص مرحله)؟ ] = \int h(x)\pi(x) dx$$ Where $ h(x)$ یک تابع دلخواه و $\pi(x)$ یک توزیع است، همچنین برای سادگی، فرض می کنیم که در واقع ثابت نرمال کننده برای $\pi(x)$ را می دانیم. البته ما می خواهیم از توزیع بهینه پی... | نمونه گیری اهمیت بهینه با برآوردگر نسبت |
7408 | در اینجا یک سوال اساسی واقعی وجود دارد. من سعی می کنم با استفاده از Verzani's Using R for Introductory Statistics کمی آمار را به خودم آموزش دهم. در سوال 5.13 می پرسد: یک نمونه 100 نفری از جمعیت 600000 نفری انتخاب شده است. اگر مشخص شود که 40 درصد جامعه دارای یک ویژگی خاص هستند، احتمال اینکه 35 نفر یا کمتر از نمونه دارای... | نمونه گیری از جمعیت ثابت |
21327 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که در آن فرد فاقد معلولیت، ناتوانی خفیف یا ناتوانی شدید است. من می خواهم مدل ناتوانی های خفیف و شدید را مشخص کنم. من سه لاجیت را با استفاده از همان مجموعه متغیرهای مستقل (X) تخمین زدم. در مدل اول، متغیر وابسته Y1 = 1 اگر ناتوانی دارند (خفیف یا شدید) و 0 در غیر این صورت، سپس دو مدل دیگر ر... | تخمین یک لاجیت در مقابل دو لاجیت با استفاده از 2 متغیر وابسته (یعنی محدود کردن دو لاجیت برای داشتن ضرایب یکسان |
39316 | من مجموعه ای از 10 آیتم با وزن 0-1 دارم. یک نفر می تواند به هر یک از این 10 مورد با امتیاز 0-100 امتیاز دهد، اما مثلاً فقط 500 امتیاز برای تخصیص بین این 10 مورد به او داده می شود. متوسط یک نفر می تواند به هر آیتم 50 امتیاز دهد و شخص دیگری می تواند به 5 مورد برتر با بالاترین وزن با تمام 100 امتیاز دهد. وزنها به گونهای... | سوال با جمع ثابت |
4072 | من میخواهم در مورد اینکه آیا افراد در مجموعه دادههای من از استانداردهای قانونی برای تعهد فراتر میروند، که تا حد زیادی با خطر تخمینی تکرار جرم تعیین میشود، ادعا کنم. من یک مدل لاجیت را تخمین زده ام که تکرار جرم را پیش بینی می کند. در اینجا کد نمونه ای نوشته شده است که سعی دارد مشخص کند چند درصد از افراد با اطمینان 7... | چگونه می توان فواصل اطمینان را در پیش بینی های ایجاد شده توسط لاجیت در Stata محاسبه کرد؟ |
33435 | آیا بیزیها تا به حال استدلال میکنند که رویکرد آنها رویکرد مکررگرایی را تعمیم میدهد، زیرا میتوان از پیشینهای غیر اطلاعاتی استفاده کرد و بنابراین، میتوان یک ساختار مدل متداول معمولی را بازیابی کرد؟ آیا کسی می تواند مرا به جایی معرفی کند که بتوانم در مورد این استدلال مطالعه کنم، اگر واقعاً استفاده شده است؟ ویرایش: ا... | آیا بیزی ها تا به حال استدلال می کنند که مواردی وجود دارد که در آن رویکرد آنها با رویکرد مکرر گرایی تعمیم یا همپوشانی دارد؟ |
86312 | من چند متغیر عینی و ذهنی دارم. هدف من ایجاد یک شاخص آماری است که متغیرها و روابط متقابل متغیرها را به طور دقیق تعریف کند. به عنوان مثال، فرض کنید که من در حال ایجاد یک شاخص معنویت هستم که شامل متغیرهای جمعیت شناختی و همچنین متغیرهای ذهنی مانند ادراکات مذهبی و غیره است. با توجه به روابط بین همه متغیرها، چگونه می توانم ی... | ایجاد شاخص با متغیرهای عینی و ذهنی |
88320 | من یک مجموعه داده پانل (کشور و سال) دارم که میخواهم تجزیه و تحلیل خوشهای را براساس کشور انجام دهم. مجموعه داده های من حدود 20 متغیر دارد. در اینجا خلاصه ای برای داده های پانل من آمده است: «متغیر پانل: متغیر زمانی کشور (به شدت متعادل): سال، 2010 تا 2013.» اجرای تجزیه و تحلیل خوشه ای kmeans فقط بر روی داده های 2013 بسی... | تجزیه و تحلیل خوشه ای بر روی داده های تابلویی |
77156 | یک شرکت معروف تولید خودرو 3 مدل مختلف خودرو را در 5 رنگ و 3 سی سی احتمالی (1900 سی سی، 2000 سی سی و 2200 سی سی) تولید می کند. فرض کنید هر ترکیبی از مدل، رنگ و سی سی احتمال یکسانی برای انتخاب مشتری دارد: * اگر در یک هفته 6 خودرو فروخته شود، احتمال اینکه حداقل دو خودرو با هم برابر باشند چقدر است (رنگ، سی سی و مدل یکسان... | احتمال به دست آوردن اتومبیل های برابر |
100536 | من تأثیر ADHD را بر وزن غیرطبیعی بدن در یک نمونه ملی بسیار بزرگ از کودکان بررسی کردم. در رگرسیون چند جمله ای خود، چندین اختلال خاص را کنترل کردم که در مطالعات قبلی نشان داده شده است که هم با ADHD و هم با وزن بدن مرتبط است. یکی از این آشفتگی ها، داروی ADHD بود. اگرچه به طور قابل توجهی با کمبود وزن (و نه چاقی؛ هر دو نسبت... | مشکل با کنترل مخدوش در تجزیه و تحلیل رگرسیون چند جمله ای. نتایج متفاوت هنگام برداشتن کودکان از داروها |
77154 | برای ساخت دو مدل رگرسیون خطی، (var وابسته: B، vars مستقل: A1، A2، A3) باید نقطه برش A1 را تنظیم کنم. (A1 بالا و A2 پایین) من می خواهم مدل*s* (مدلی برای A1 بالا و دیگری برای A2 کم) با کمترین مجموع باقیمانده مربع*s* را انتخاب کنم به طور خلاصه، چگونه می توانم نقطه برش بهینه برای به دست آوردن بهترین مدل های رگرسیون خطی برا... | چگونه می توانم برش بهینه را با استفاده از مدل های رگرسیون خطی تخمین بزنم |
73983 | در یک سخنرانی اخیر به من گفته شد که برای اینکه تخمین حداکثر درستنمایی معتبر باشد، احتمال ورود به سیستم باید به منهای بینهایت برود زیرا پارامتر به مرز فضای پارامتر میرود. اما من نمی فهمم چرا این ضروری است. فرض کنید احتمال ثبت به نوعی مجانب می رود. سپس پارامتری که احتمال را به حداکثر می رساند همچنان تخمین حداکثر درستنم... | چرا وقتی پارامتر به مرز فضای پارامتر نزدیک میشود، احتمال ورود باید به منهای بینهایت برود؟ |
50244 | این یک سوال اساسی است. به من یک رگرسیون لجستیک باینری داده شده است. مدل دارای شرایط قابل توجهی است، اما خوب بودن آزمون های برازش نشان می دهد که مدل لاجیت مناسب نیست. نویسنده این مطالعه نشان میدهد که خوب بودن دادههای برازش، رابطه بین متغیر وابسته و پیشبینیکنندهها را باطل نمیکند، تنها توانایی مدل برای پیشبینی دقیق... | تفسیر نتایج یک رگرسیون لجستیک باینری |
43733 | مستندات R برای هرکدام از آنها روشن نمی شود. تنها چیزی که می توانم از این پیوند دریافت کنم این است که استفاده از هر یک باید خوب باشد. چیزی که من متوجه نمی شوم این است که چرا آنها برابر نیستند. واقعیت: تابع رگرسیون گام به گام در R، «step()» از «extractAIC()» استفاده می کند. جالب توجه است که اجرای یک مدل «lm()» و یک مدل «... | تفاوت AIC() و extractAIC() در R چیست؟ |
77151 | من مجموعه داده ای از حدود 1000 عضو دارم و مدل سازی 100 متغیر چند متغیره است که عمدتاً از روش های پارتیشن استفاده می کند و همچنین برخی از آزمایشات شبکه عصبی را با اعتبار سنجی سه طرفه با استفاده از 60-20-20 و 70-15-15 آزمایش کرده ام. این: استفاده از اعتبارسنجی 3 طرفه و اجرای یک مدل تولید شده با استفاده از یک مجموعه اعتبا... | اعتبار سنجی 3 راه - نتایج مدل بین ستون های اعتبار سنجی بسیار متفاوت است |
19459 | سوالی از یک تازه کار آمار و StackExchange newb، یک انسان شناس با سابقه علوم کامپیوتر. من به دنبال یک معیار آماری مناسب برای همگامی در شرایط زیر هستم: من یک فیلم پانوراما از چند نفر دارم که روی صندلیهای اطراف دوربین نشستهاند و به مدت یک ساعت با هم گفتگو میکنند. من ویدیو را بر اساس افراد تقسیم کردم و دادههای سری زمان... | اندازه گیری همگامی با همبستگی سری های زمانی |
39317 | من در حال تولید مدل هستم و هر مدل یک نمونه تصادفی از کل جامعه مدل است. توصیه میشود که 30000 مدل تولید کنم و 5 تا 10 خوشه برتر را برای رسیدن به حالت اصلی انتخاب کنم. من می خواهم عدد 30000 را کمتر تنظیم کنم اما همچنان در محدوده احتمالی ساختار بومی باقی بمانم. اگر $\Pr(\text{Native}\mid 30000)=1$; $\Pr(\text{Native}\mid ... | نمونه تصادفی حجم زیر نمونه جامعه |
26705 | من پروژهای را اجرا میکنم که تعداد استنادها را در میان مجموعههای داده در سال مقایسه میکند، و سپس میخواهم تغییرات کلی در فرکانس ذکر منبع معین را ترسیم کنم. در اینجا دو مجموعه داده نمونه وجود دارد: 1999 - منبع A {0، 0، 0، 0، 0، 0، 0، 0، 0، 0، 1، 23، 70، 0، 0، 0، 0، 0، 0، 0 , 32, 0, 0, 0, 25, 0, 3, 13, 0, 1, 0, 0، 0، ... | تجسم شمارش هایی که دارای برخی نقاط پرت هستند |
19455 | برخی از کاربردهای HMM در زمینه بازاریابی - به ویژه CRM و بازاریابی هدفمند چیست؟ به عنوان مثال، آیا عمدتاً برای پیش بینی یک نتیجه با یک توالی است؟ مثلاً اگر بازدیدکنندگان وب سایت از {صفحه 2، صفحه 54، صفحه 23} بازدید کنند، احتمال اینکه $<next>$ از صفحه 22 بازدید کنند چقدر است؟ یا در آن جلسه به صفحه 22 مراجعه کنید؟ آیا HM... | استفاده از مدل پنهان مارکوف در CRM |
43730 | من یک جستجوی تصادفی در فضای فرضیه $$\{(c,h)| انجام داده ام c \ در U[1,256]; h\in U[1,100];c \in \mathrm{Z} \text{ و } h \in \mathrm{Z}\}$$ که پارامترهای یک شبکه عصبی استاندارد چندلایه پرسپترون (MLP) را تعریف میکند. در هر مرحله از جستجوی تصادفی، دو پارامتر $c$ و $h$ ترسیم می کنم. $c$ تعداد ویژگی های ورودی و $h$ تعداد گ... | جستجوی تصادفی برای تعداد بهینه ویژگی های ورودی و تعداد بهینه لایه های پنهان برای یک MLP؟ |
86734 | من در رشته آمار کارشناسی ارشد هستم و به من توصیه می شود هندسه دیفرانسیل را یاد بگیرم. خوشحال تر می شوم که در مورد کاربردهای آماری هندسه دیفرانسیل بشنوم زیرا این کار باعث ایجاد انگیزه در من می شود. آیا کسی کاربردهای هندسه دیفرانسیل در آمار را می داند، لطفا؟ متشکرم! | آیا هندسه دیفرانسیل ربطی به آمار دارد؟ |
39318 | اثبات اینکه اگر $p(\theta)$ مزدوج قبل از برخی احتمالات باشد، بسیار آسان است: $$q(\theta') \propto p(\theta)I(\theta \in A)$ $ که $A$ زیرمجموعه ای از فضای پارامتر است و $I(r)$ 1 است اگر $r$ درست باشد و 0 در غیر این صورت -- نیز مزدوج قبلی است. اساساً، اگر یک مزدوج را قبل بگیریم و دوباره آن را به زیرمجموعه ای از فضای پارا... | رسمی کردن مجدد یک مزدوج قبلی؟ |
38866 | من آزمایشی به نام پروتکل اکتساب شرطی سازی ترس دارم. ما موشها را در معرض صداهای سفید بعدی قرار میدهیم و به دنبال آن شوکهای الکتریکی کوتاهی از طریق زمین ایجاد میشود. هدف ما این است که به آنها اجازه دهیم صدا را با شوک مرتبط کنند. ما درجه یادگیری را با اندازه گیری انجماد ماوس در حین نمایش صدا ارزیابی می کنیم. برای انجا... | تجزیه و تحلیل بقا با مشاهدات مکرر واحدهای آزمایشی و کنترل در دورههایی با اندازه و روند متفاوت در طول دورهها |
79057 | من منحنی های یادگیری را در زیر با استفاده از مربی های RF مختلف ترسیم کرده ام. مجموعه آموزشی بسیار کوچک و با امکانات کمی است (این مجموعه داده محبوب تایتانیک است). در مرحله پیش پردازش، من فقط مجموعه ای از vars ساختگی را از ویژگی های فاکتور اصلی خود ایجاد کردم. سپس از AUROC برای انتخاب بهترین مقدار برای mtry استفاده کردم.... | تأثیر mtry و اندازه مجموعه آموزشی در جنگل تصادفی |
112247 | من سعی می کنم از تابع Match() از بسته Matching در R برای تجزیه و تحلیل امتیاز تمایل استفاده کنم. نتیجه مورد علاقه من یک متغیر باینری است (0/1). درمان من نیز یک متغیر باینری است (0/1). علاوه بر این، من تعدادی متغیر دیگر دارم که میخواهم آنها را در این تحلیل کنترل کنم. ابتدا، من یک رگرسیون لجستیک را برای تعریف نمره تمایل... | نحوه تفسیر خروجی تابع Match() در R (برای تطبیق امتیاز تمایل) |
17468 | در ادامه پست من در اینجا، من سه همبستگی آماری معنادار بین متغیرهای A و B برای سه گروه سنی دارم. آنها عبارتند از: * گروه 1 (کمتر از 18 سال) r1 = 0.74 p <.001 n = 99 * گروه 2 (18 تا 65 سال) r2 = 0.78 p <.001 n = 96 * گروه 3 (بیش از 65 سال) r3 = 0.75 p <.001 n = 97 توجه: من تصحیح Šidák را بر روی آستانه آلفا 0.05. با این ح... | چگونه می توان همبستگی بین دو متغیر را در چندین گروه در یک جدول گزارش کرد؟ |
74802 | من میخواهم یک لاجیت استاندارد (دادههای پانل) را تخمین بزنم: $\text{logit}(P(y_{i,t}=1))= \alpha + \beta_1 x^1_{i,t} + \beta_2 x ^2_{i,t} +\epsilon_{i,t}$. مشکلی که من با آن روبرو هستم این است که $x^2$ _yearly_ است، در حالی که $y$ و $x^1$ _ماهانه_ هستند. تجمیع $x^1$ به سطح سالانه یک گزینه نیست. بنابراین من ساده لوحانه... | داده های پنل: IV با فرکانس های مختلف |
86318 | من یک ماتریس نیمه کوچک از **ویژگی های باینری** به ابعاد 250k x 100 دارم. هر سطر یک کاربر است و ستون ها برچسب باینری برخی از رفتارهای کاربر هستند، به عنوان مثال. لیک_گربه ها. کاربر 1 2 3 4 5 ... ------------------------- A 1 0 1 0 1 B 0 1 0 1 0 C 1 0 0 1 0 من می خواهم کاربران را در 5-10 خوشه قرار دهم و بار... | خوشه بندی یک ماتریس باینری |
112241 | **خلاصه:** آیا هیچ نظریه آماری برای حمایت از استفاده از توزیع $t$ (با درجات آزادی بر اساس انحراف باقیمانده) برای آزمایش ضرایب رگرسیون لجستیک، به جای توزیع نرمال استاندارد وجود دارد؟ * * * مدتی پیش متوجه شدم که هنگام برازش یک مدل رگرسیون لجستیک در SAS PROC GLIMMIX، تحت تنظیمات پیشفرض، ضرایب رگرسیون لجستیک با استفاده از... | آزمایش ضرایب رگرسیون لجستیک با استفاده از $t$ و درجات انحراف باقیمانده آزادی |
17463 | من می ترسم یک مشکل آماری ساده است که مرا گیج کرده است. من دو متغیر تصادفی، X و Y دارم که به طور مستقل به طور معمول توزیع شده اند: X ~ N(0، sigmaX) Y ~ N(0، sigmaY). من مجموع این دو متغیر، Z = X+Y را مشاهده میکنم و میخواهم با توجه به مجموع، یک انتظار شرطی روی X ایجاد کنم. یکی از همکاران گفت، آه، بله، مشکل استخراج... | مشکل استخراج سیگنال: انتظار مشروط یک آیتم در مجموع RVهای عادی مستقل |
111315 | من در حال خواندن مقاله ای در مورد مدل های مارکوف هستم و سعی می کنم نحوه محاسبه احتمالات $\alpha$-pass را بیابم. به من یک ماتریس $N\times N$ $A$ داده شده است که احتمال انتقال از یک حالت به حالت دیگر را دارد. یک ماتریس $N \times M$ $B$، که با مشاهده $M$، احتمالات یک حالت را دارد. در مدل من $N=2$ و $M=3$ دارم، یک توالی حا... | احتمالات در مدل مارکوف |
19986 | من با یک شرط ضروری در توزیع احتمال پیوسته که بیش از $[0, \infty]$ تعریف شده است برخورد کردهام و نمیدانم که آیا نامی دارد یا خیر. برای توزیع با CDF $F$ و pdf $f$ من نیاز دارم که مقدار: $$\phi(x) \equiv \frac{f(x)}{F(x)+xf(x)}$$ باشد یکنواخت غیر افزایشی. با قرار دادن شرط به شکل دیگری (با گرفتن مشتقات)، لازم است که برای... | نامی برای این شرط توزیعی؟ |
19457 | من داده هایی در مورد تعدادی از مطالعات دارم که میزان پاسخگویی به درمان های مختلف یک اختلال را مقایسه می کنند. شش درمان مختلف وجود دارد و برخی مطالعات فقط یک درمان را آزمایش می کنند. برای هر درمان در هر مطالعه، من میزان پاسخ و حجم نمونه (به علاوه برخی متغیرهای دیگر) را دارم. به طور معمول، اگر فقط دو درمان وجود داشته باش... | متاآنالیز چند سطحی با چندین درمان |
46760 | من می خواهم نکاتی را دریافت کنم، زیرا در حال حاضر در بخش رگرسیون خود گیر کرده ام. من از رگرسیون لجستیک باینری استفاده می کنم. هدف مقایسه پاسخ های دو گروه جداگانه است. من یک MV دارم (متغیر تعدیل کننده، 1-یک گروه، 0-گروه دیگر). IV من (متغیرهای مستقل 11 هستند و همه آنها در مقیاس لیکرت 7 درجه ای اندازه گیری شدند). DV من (م... | با تعاملات در تجزیه و تحلیل رگرسیون لجستیک گیر کرده است |
111314 | > فرض کنید اسناد دارای برچسب $L$، و اسناد بدون برچسب $U$، که در آن همه اسناد > از کلاس $k$ از توزیع چندجمله ای یا Naive Bayes > با پارامتر $\theta_k$ تولید شده اند، و مجموعاً وجود دارد $K$ > کلاس ها. بگذارید هر نقطه $x_n$ یک بردار بعدی $D$ باشد. > > الف) حداکثر تخمینگر احتمال برای $\theta_k$ فقط با استفاده از دادههای... | مشکل طبقه بندی اسناد |
19985 | از من خواسته شده است که توزیع مجموعه ای از داده ها را تجزیه و تحلیل کنم، اساساً یک ستون منفرد از نمونه های تصادفی یک پارامتر فیزیکی که نمی تواند منفی باشد. انحراف استانداردی که من معمولاً محاسبه میکنم فرض میکند که دادهها به طور معمول توزیع شدهاند، که در این مورد نمیتواند درست باشد. از آنجایی که من عادت دارم از من ... | انحراف استاندارد داده های غیر منفی |
80251 | فکر میکنم این یک سؤال کاملاً اساسی است، اما یافتن پاسخ یا برخورد مناسب با آن در وب برایم دشوار است. برای یک مجموعه داده باینری (دوجمله ای) با برخی از پارامترهای ناشناخته p (احتمال سر یا موفقیت یا چیزی مشاهده شده)، دقت p تخمین زده شده چگونه به تعداد آزمایش ها بستگی دارد؟ من چندین روش برای محاسبه فواصل اطمینان حول p تخم... | برای تخمین فرکانس خوب (دوجمله ای) چند عدد محاسبه می شود؟ |
104677 | من یک سوال دارم که در مورد پاسخ آن مطمئن نیستم: > یک مدل خطی دارای ویژگی های زیر است: > > *یک متغیر وابسته ($y$) > > *یک متغیر پیوسته ($x_l$)، شامل یک عبارت درجه دوم ( $x_1^2$) > > *یک متغیر پیش بینی کننده طبقه بندی ($d$ با 3 سطح) و یک تعامل > عبارت ($d \times x_1$) > > چند پارامتر، از جمله رهگیری، با این > مدل مرتبط ه... | چند پارامتر در این مدل خطی خاص با اندرکنش؟ |
45235 | 1. از روش _شبیه سازی مونت کارلو روبینشتاین_ من تعجب کردم که چرا $g$ برای تسلط بر $Hf$ لازم است؟ 2. از ویکیپدیا > ایده اصلی نمونهگیری اهمیت این است که احتمال $P$ را تغییر دهید تا تخمین $E[X;P]$ آسانتر شود. یک متغیر تصادفی $L\geq > 0$ انتخاب ک... | الزامات چگالی ابزاری در نمونه برداری اهمیت چیست؟ |
19981 | من سعی داشتم به همکارم کمک کنم تا منحنی توزیع را برای برخی از داده های تجربی تطبیق دهد. با این حال، از آنجایی که این اولین تجربه من در تقریب توزیع تجربی با توزیع نظری است، موفق نشده ام. میانگین ارزش Y$ 0.32688 است. $\sigma^2_Y$ 0.076191 است. این یک هیستوگرام است:  و یک ... | چه نوع توزیعی است؟ |
45234 | من جمعیتی از فروش دارم که ممکن است برنده یا باخته شود. من میزان برنده شدن آنها را از روی داده های تاریخی می دانم. در این مورد 30 درصد آنها از نظر تاریخی برنده می شوند. برای اینکه بفهمم چقدر از این فروش ها درآمد خواهم داشت، باید آنها را وزن کنم. من فقط می توانم تمام ارزش های فروش را جمع کنم و سپس 30٪ از آن عدد را بگیرم،... | نمونه گیری مجدد یا شبیه سازی پایه و فواصل اطمینان |
46764 | آیا حتی پس از ضرب آن در 100 می توان یک درصد را 0.172% بگوییم؟ دلیلش این است که در محاسباتم به صورت زیر عمل کردم. (4.3601/2329.475495)x100 پاسخ فوق را به من می دهد. آیا این درست است یا من در اشتباه هستم؟ | آیا حتی پس از ضرب آن در 100 می توان یک درصد را 0.172% بگوییم؟ |
19983 | من طرح آزمایشی زیر را دارم: نمونه برداری در سه سایت تصادفی انجام می شود (سایت فاکتور کدگذاری شده است: Site1، Site2، Site3). در داخل هر سایت، نمونه برداری در یک کرت خشک و در یک کرت مرطوب انجام می شود (هیدرولوژی فاکتور با کد: خشک/مرطوب) در هر یک از پلات قبلی، نمونه برداری در دو عمق (D1، D2) در سه تکرار انجام می شود. ... | محاسبه نوارهای خطا در طرح تقسیمبندی |
46767 | من یک شبکه عصبی را برای پیشبینی قیمت خودروهای دست دوم اجرا میکنم، حجم نمونه 800 است. با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری (10 بار) و 1/3 بازدارنده (10 بار)، R^2$ برای آموزش حدود 0.60 است و برای اعتبارسنجی حدود 0.68 برای هر 20 اجرا است. کوچکترین تفاوت در 20 اجرا، آموزش $R^2$ = 0.64 و اعتبارسنجی $R^2$ = 0.68 است، ... | خطای اعتبارسنجی کمتر از خطای آموزشی - پیامدها؟ |
48609 | چگونه می توان دقت کلی را با توجه به دقت محاسبه شده برای هر کلاس محاسبه کرد؟ آیا این فقط میانگین بیش از دقت کلاس است؟ وقتی من از Weka استفاده میکنم، دقت جهانی بهعنوان میانگین محاسبه نمیشود، بلکه بهعنوان یک «میانگین وزنی» محاسبه میشود و نمیدانم بعداً چگونه محاسبه میشود (با چه وزنی؟). مثال زیر نتایجی را که با Weka ... | میانگین وزنی دقت (یا یادآوری) همه کلاس ها؟ |
101372 | من به نوعی گیج شدهام که واقعاً باید با مقادیر نوسانات پیشبینیشدهای که از طریق مدل ARCH/GARCH به دست آوردهام، انجام دهم، به غیر از احساس خوشحالی از اینکه میدانم نوسانات چه زمانی افزایش یا کاهش مییابد. آیا راهی وجود دارد که بتوانم مقادیر نوسانات پیشبینیشده را از طریق یک مدل GARCH/ARCH در یک مدل پیشبینی برای سری... | چگونه می توانم از نتایج GARCH برای بهبود پیش بینی استفاده کنم؟ |
13376 | من می خواهم شبیه سازی را اجرا کنم که در آن مجموع 20 متغیر تصادفی 1000 بار تولید شده و در یک هیستوگرام رسم شود. من اعداد تصادفی را با استفاده از runif(20,0,1) تولید می کنم و سپس با استفاده از تابع sum این اعداد تصادفی را جمع می کنم، اما می خواستم بدانم آیا روش ساده تری برای انجام این 1000 وجود دارد و سپس برای نوشتن یک ح... | چگونه شبیه سازی را در R از مجموع 20 متغیر تصادفی اجرا و رسم کنیم؟ |
38868 | من دو رگرسیون برای انجام دارم - یکی با DV متریک (3- تا 3)، دیگری با DV مرتب شده (0،1،2،3). نه توزیع نرمال و نه همسانی داده شده است. من دو سوال دارم: 1. برخی منابع می گویند که رگرسیون قوی هم از عدم توزیع نرمال و هم عدم توزیع نرمال مراقبت می کند، در حالی که برخی دیگر فقط از توزیع نرمال می گویند. حقیقت چیست؟ 2. آیا راه... | رگرسیون قوی: با داده های مرتب شده امکان پذیر است؟ |
80259 | فرض کنید من مجموعه داده ای دارم که حاوی تاریخ هایی است که اندازه گیری ها روی گروهی از افراد انجام شده است. بنابراین، شناسه های منحصر به فرد افراد، نتایج اندازه گیری و تاریخ اندازه گیری در دسترس هستند. حال فرض کنید که من نسخه دیگری از همان مجموعه داده از منبعی متفاوت دارم و تفاوت هایی بین دو مجموعه داده وجود دارد. آیا آ... | تست تفاوت در دو مجموعه داده |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.