_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
35393 | من چند نقطه داده اندازه گیری شده دارم. بسته به اینکه اندازه گیری چقدر دقیق انجام شده است، هر یک از نقاط دارای یک خطا است. حالا من از میانگین وزنی مجذور با معکوس خطاها به عنوان وزن استفاده می کنم تا بیشتر روی مقادیر دقیق تر و کمتر روی مقادیری که خطا بزرگ است تأکید کنم. آنچه من تعجب می کنم این است که در مورد دقت میانگین ... | خطا در میانگین وزنی |
91972 | بگذارید بگوییم من دو مجموعه از سری های متغیر زمانی دارم که در زیر نشان داده شده است: a <- c(895,0,0,0,0,832,0,3084,0,434,0,0,0,0,853,0,3727,0,513,0,0,0 0,1248,0,3704,0,646,0,0,0,0,2066,0,5500,0,424,0,0,0,0,0,1069,0) b <- c(234,0,0,0,0,521,0,1683,0,152,0,0,0,0,740,0,3242,0,355,0,0,0 ,0,1117,0,3047,0,443,0,0,0,0,832,0,32... | چگونه بفهمیم کدام سری های زمانی روند بیشتری دارند؟ |
31143 | من یک مجموعه داده شامل سه متغیر است: طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی، جمعیت (در ایالات متحده آمریکا). من باید این داده ها را روی نقشه ترسیم کنم. من از کد R زیر استفاده می کنم (خوب کار می کند): map(state، xlim = range(lon)، ylim = range(lat)) text(lon, lat, community) box() اما چیزی که با آن روبرو هستم این است که نقشه واقع... | نمودار داده ها بر روی نقشه |
97479 | من برای کالیبره کردن مدلهای GARCH بر روی سریهای زمانی نرخ FX و انجام شبیهسازی، مدتها از Rugarch استفاده میکنم. من سعی می کنم روش ugarchroll را درک کنم. با این حال، حتی اگر بتوانم مثالها و نشانههای فراوانی در مورد نحوه استفاده از این روش در مستندات و همچنین در تصویر بیابم، هنوز متوجه نمیشوم که برآورد چرخشی دقیقا... | روگارچ و تخمین نورد |
34669 | آیا میتوان مقادیر p بین تستهای جفتی متعدد را بهعنوان اندازهگیری شباهت/فاصله در نظر گرفت و مقیاسگذاری چند بعدی را روی یک ماتریس جفتی از مقادیر p برای کاهش ابعاد اعمال کرد؟ این یک سوال نرم است، اما بزرگترین مشکل در اینجا چه خواهد بود، و چگونه می توان بر آن غلبه کرد؟ (مثلاً: نابرابری مثلثی؟) | p-value به عنوان فاصله؟ |
79420 | من سعی کرده ام راه حلی برای سوالم در گوگل بیابم، اما به نظر نمی رسد اطلاعات زیادی در مورد نوارهای خطا و انحراف مطلق میانه پیدا کنم و در مورد تجزیه و تحلیل خطای آماری اطلاعات زیادی ندارم، بنابراین از هرگونه کمکی بسیار قدردانی می کنم. من در حال ایجاد یک نمودار نیمه لاگ برای تحقیقات نجومی خود هستم که داده ها را به 5 سطل ب... | نوارهای خطا با استفاده از انحراف مطلق میانه |
55192 | من از یک شبکه عصبی در ترکیب با یادگیری تقویتی استفاده می کنم. شبکه باید مقادیر سه عمل را در حالت های داده شده یاد بگیرد. پاداش از محیط به [-0.9،0.9] مقیاس شده است. شبکه از یک لایه ورودی با 30 گره تشکیل شده است که بیش از سه گره به طور همزمان فعال نمی شوند. لایه پنهان از 30 گره نیز تشکیل شده است و tanh به عنوان تابع فعال... | اندازه وزن در شبکه های عصبی |
61453 | فقط برای روشن شدن چیزی در رابطه با ضرایب بزرگتر از 1 در رگرسیون لگ خطی. اگر این رگرسیون را داشته باشیم، چگونه 1.12 را تفسیر می کنیم؟ D1 متغیر ساختگی برای داشتن ماشین است D2 متغیر ساختگی برای ساکن بودن ما است. = 1.2828 lninv قوی | Coef. Std. اشتباه t P>|t| [95% Conf. فاصله] ------------------------------... | تفسیر در رگرسیون خطی لاگ با ضرایب بزرگتر از 1 |
79426 | من دو مجموعه داده دارم. یکی با حجم نمونه 82 با 53 «بازدید» و 29 «مسیس». و نمونه دوم 105 عددی با 67 بازدید و 38 غیبت با توجه به اینکه مجموعه داده دوم یک کنترل است، آیا راهی وجود دارد که نشان دهد نتایج مجموعه داده اول از نظر آماری معنی دار هستند یا نیستند؟ پیشاپیش متشکرم، مدتی بود که در دوره آمار شرکت کردم و جستجوی پاسخ ... | یافتن معناداری آماری بین دو آزمون باینری |
100115 | من سعی میکنم یک مدل ترکیبی را در مجموعه دادهای که از تعداد شمارش تشکیل شده است، قرار دهم (بنابراین هر رکورد یک تعداد چیزی است، مانند تعداد تلاشهای یک آدرس IP برای اتصال به یک وبسایت). من به طور پیشینی می دانم که هر نقطه متعلق به یکی از دو گروه است (به عنوان مثال IP های مخرب و IP های قانونی)، اما نمی دانم کدام یک بد... | شناسایی مدل مخلوط |
78773 | من دو (و احتمالاً بیشتر) مجموعه داده را با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات به یک مدل برازش داده ام. بنابراین من مقادیر پارامتر را همراه با خطاهای آنها و یک مجذور کای کاهش یافته برای هر دو دریافت کردم. داده ها به صورت دو بعدی روشنایی سطح در مقابل شعاع هستند. چگونه می توانم این پارامترها و chi-squared را با هم ترکیب کنم ... | نحوه ترکیب دو متغیر برازش شده |
114952 | من در حال پیاده سازی یک مدل زنجیره ای مارکوف برای توالی های دسترسی به وب سایت هستم. برخی از دنباله ها بسیار طولانی و برخی بسیار کوتاه هستند که شامل یک انتقال واحد هستند. توالی های طولانی احتمال بسیار کم را ایجاد می کنند در حالی که توالی های کوتاه تر احتمال بالایی دارند. آیا می توان طول دنباله ها را عادی کرد؟ لطفا هر ای... | طول دنباله را عادی کنید |
50011 | من به دنبال کمکی در تجزیه و تحلیل آماری با R، اما همچنین برخی از توصیه های آماری عمومی هستم. من داده های فنوتیپ قلبی را با مقایسه 2 گروه تجزیه و تحلیل می کنم. 2 گروه افراد بی همتا هستند، اما در هر گروه، آنها در زیر گروه های خانوادگی (بین 1 تا 6 تا) دسته بندی می شوند. من میخواهم تفاوت شیوع یک ظاهر ECG خاص (دودویی - یعن... | آمار R: تست مجذور کای تنظیم شده برای داده های باینری / طبقه بندی شده خوشه ای |
50018 | من یک سوال در مورد تعیین اینکه کدام مدل ها بهتر هستند و نحوه ارزیابی آن اطلاعات دارم. فرض کنید من سه مدل دارم که هر کدام پیشنهاد ما را در پینگ برنده پیش بینی می کنند. پیشنهاد ما یک متغیر پیوسته است و پینگ برنده 0 (نه) یا 1 (بله) است. از مدلهای (logit) و سیستمی که من مدلسازی میکنم، جدول زیر را با تعداد پیشنهادات، نرخ... | چگونه می توان مدل های پیش بینی کننده یک متغیر باینری را اعتبارسنجی و مقایسه کرد؟ |
35396 | من با آمار بیسبال کار می کنم و لیستی از درصد ضربه زدن بازیکنان را دارم. من فرمولی میخواهم که به من بگوید چند درصد از دادهها از امتیاز یک بازیکن در مقایسه با دیگران به عنوان درصد نشان داده میشود. به عنوان مثال، من PlayerA را دارم، او بالاترین میانگین ضربه زدن را در نمونه دارد، بنابراین او به عنوان 100٪ نشان داده می ش... | چه آزمایشی درصد نرمال شده داده ها را به من می گوید؟ |
50017 | > **سلب مسئولیت بی دلیل ** > > من یک نوبت آماری هستم، پس اگر امکانش هست، لطفاً مرا سنگسار نکنید. همچنین > به آرامی و به زبان ساده بنویسید. من نمی دانم چه رابطه ای بین سازگاری درونی یک مقیاس که معمولاً توسط $\alpha$ کرونباخ اندازه گیری می شود و تک بعدی بودن چیست. دلیل مشخصی که من این سوال اساسی را میپرسم این است که سعی... | آیا بهینه سازی α برای پارتیشن های یک مقیاس روش معقولی برای تحلیل عاملی است؟ (بود: رابطه بین ثبات و تک بعدی) |
3856 | آیا روشهای استانداردی برای تجزیه و تحلیل و تولید توزیعهای «کلوگی» وجود دارد؟ * تجزیه و تحلیل: یک ابر نقطه داده شده چقدر کلوخه است (در 1d، 2d، nd)، ضرایب کلوخه آن چقدر است؟ * تولید یا سنتز یک ابر شبه تصادفی با ضرایب C (اینها اصول اولیه برای هر خانواده ای از توزیع ها هستند، به عنوان مثال معمولی). با تلاشهای مختلف ... | تجزیه و تحلیل و تولید توزیع های مشکل؟ |
34663 | چه میشود اگر قبل از شروع جمعآوری دادهها برای آزمایش، مجموعه موضوعی خود را بهطور تصادفی به دو (یا چند) گروه تقسیم کنید. قبل از اجرای دستکاری تجربی متوجه می شوید که گروه ها به وضوح در یک یا چند متغیر واردات بالقوه متفاوت هستند. به عنوان مثال، دو گروه (یا بیشتر) نسبت موضوعات مختلف بر اساس جنسیت یا سن یا سطح تحصیلات، ی... | اگر گروههایی که بهطور تصادفی تشکیل شدهاند به وضوح شبیه هم نباشند چه؟ |
34666 | من در حال حاضر در حال نوشتن یک پروژه حیوان خانگی برای یک بازی مبتنی بر مرورگر هستم که از دو بخش تشکیل شده است، بخش اول یک دیتا ماینر است که معاملات در بازار را مشاهده می کند. و قسمت دوم همانطور که ممکن است آنالیزور حدس بزنید. اما در بین این دو مرحله، من میخواهم برخی از معاملات را فیلتر کنم، زیرا مردم گاهی اوقات از باز... | فیلتر کردن تراکنش های اقتصاد مجازی |
67850 | روش های مختلفی برای استنباط ساختار شبکه در شبکه های بیزی با داده های داده شده وجود دارد. در مورد من یک مدل شبکه بیزی دارم که از داده های قدیمی ساخته شده است، و منبع جدیدی از داده دارم که می خواهم از آن برای به روز رسانی مدل استفاده کنم، هم از نظر ساختار و هم از نظر پارامتر. این منبع داده جدید دارای تعدادی مشاهدات است ک... | چگونه می توانم یک مدل شبکه بیزی را با داده های جدید فقط در زیر مجموعه ای از متغیرهای مدل اصلی به روز کنم؟ |
114959 | من بردار نسبتهای اندازهگیری شده دارم و میخواهم 1. آزمایش کنم که آیا این نسبتها از یک توزیع دووجهی پیروی میکنند یا خیر. من از betamix از بسته betareg استفاده کرده ام اما مراحل 2 و 3 را متوجه نشده ام. من stackoverflow را برای راه حل جستجو کردم اما پاسخ روشنی پیدا نکردم. کد فعلی من این است: # پارامترهای توزیع #1 آلفا... | ترکیبی از توزیع های بتا: مثال کامل |
15391 | برای آزمایشی که در حال تجزیه و تحلیل هستم، اندازه گیری های زیادی با مقادیر مختلف انجام دادم. (برای مشخص کردن آن، بیایید وانمود کنیم که قد افراد را از گروه های سنی مختلف اندازه گرفته ام -- من قد ده جوان 20 ساله، ده 21 ساله، ده 22 ساله و غیره را دارم.) من می خواهم نشان دهم که واریانس تمام خوانش های من، در هر متغیر، بسیار... | چگونه باید واریانس معمولی مجموعه بزرگی از متغیرها را مشخص کنم؟ |
50013 | من از پکیج Matching Mebane و Sekhon برای R استفاده می کنم و هدف من این است که استنباط های معمولی در مورد یک نسبت و یک میانگین داشته باشم. نسبت مستقیم به جلو است، اما میانگین دارای مقادیر گم شده است که «تطابق» آن را نمیپذیرد. رویکرد من تلاش میکند تا از طریق فهرستهای ردیف به رکوردهای همسان دسترسی پیدا کنم، اما نتایج ک... | بازسازی مجموعه داده های منطبق از بسته تطبیق R |
50012 | در یک شبکه عصبی تک لایه با یک تابع سیگموئید (برای سهولت درک آن) تابع هزینه $E_j = \frac{1}{2} \sum_{k=1}^{K}(\text{target} است. _{jk} - \text{observed}_{jk})^2 + a\sum_{i=1}^{I}w_{ij}^2.$ بنابراین این یک مشکل دو بخشی است و من می دانم چگونه نیمه اول را در هر دو لایه مخفی و خروجی استخراج کنید. اما برای نیمه دوم مطمئن نیس... | تابع هزینه NN با مشتق وزن |
61454 | برای یافتن اینکه از کدام رویکرد آماری باید استفاده کنم به کمک نیاز دارم. من دو گروه دارم: G1 (بیماری) و کنترل. برای هر دو گروه، سطح خون آنها را هر 10 دقیقه اندازه گیری کردیم: 0 تا 650 دقیقه. ما در تلاش هستیم تا تفاوت بین G1 (بیماری) و کنترل و اهمیت تفاوت را پیدا کنیم. متغیرهای عوامل عبارتند از: سن، تشخیص (بیماری یا کنت... | مقایسه دو مجموعه سری زمانی (معیارهای فیزیولوژیکی) |
78774 | در یک رگرسیون خطی ساده با یک متغیر y تغییر شکل یافته، چگونه آزمایش کنم که آیا دو برابر شدن متغیر x منجر به دو برابر شدن متغیر y می شود؟ | در رگرسیون خطی، چگونه می توان آزمایش کرد که آیا دو برابر شدن x منجر به دو برابر شدن y تبدیل شده به log می شود؟ |
61450 | با توجه به مجموعه آموزشی $\\{(x_1, y_1), \dots, (x_n, y_n)\\}$ موارد زیر را در نظر بگیرید: $$\hat{Y}(x_i) = \frac{1}{k} \sum_{x_i \in N_{k}(x)} y_i$$ فرض کنید $k=3$. آیا این فرمول میگوید که نزدیکترین همسایههای $3$ را برای $x$ انتخاب میکنیم و میانگین را از پاسخهای آنها میگیریم؟ بنابراین اگر $x_i = x_1$ باشد، نزدیک... | روش های نزدیکترین همسایه |
91975 | در این سوال بحث جالبی در مورد آزمون تناسب پیرسون وجود داشت که به دور از قطعیت بود: آیا آزمون آماری پارامتریک و ناپارامتریک وجود دارد؟ همچنین، هنگامی که در اطراف خود گشت و گذار می کنید، استدلال هایی را برای و مخالف هر نوع بودن آن پیدا می کنید - بدیهی است که به نظر می رسد مرز بین آمار پارامتری و ناپارامتریک نسبتاً مبهم ا... | آیا آزمون حسن تناسب پیرسون پارامتری است یا ناپارامتریک؟ |
100499 | من با یک مشکل چالش برانگیز روبرو هستم: بگویید من پیراهن های سه رنگ مختلف دارم (قیمت یکسان). و بگویید من یک نوع فروشگاه عجیب و غریب دارم که در آن مردم یکی یکی وارد می شوند و من می توانم فقط یک پیراهن را به آنها نشان دهم و آنها قبل از رفتن تصمیم می گیرند آب و هوا بخرند یا نخرند. من می خواهم فروش خود را بهینه کنم. تا این ... | بهره برداری از ویژگی ها در یک سناریوی راهزن چند مسلح |
61451 | من میخواهم بتوانم یک ماتریس کوواریانس با ابعاد $D$ x $D$ ایجاد کنم، به طوری که سلولهای مشخص شده این ماتریس حاوی مقادیر از پیش تعیین شده ثابت (حداقل تقریباً) باشد. برای مثال برای ماتریس، $S$ = $$ \begin{matrix} a_{11} & a_{12} & \ldots & a_{1D}\\\ a_{21} & a_{22} & \ldots & a_{2D }\\\ \vdots & \vdots & \ddots & \vdots... | ایجاد ماتریس کوواریانس با مقادیر ثابت در سلول های خاص |
24658 | من مجموعه ای از 50000 نقطه داده دارم. یک متغیر وابسته وجود دارد که ماهیت طبقه بندی دارد و حدود 100 متغیر توضیحی ممکن وجود دارد. از بین این 100 متغیر، من باید 10 متغیر را انتخاب کنم که از نظر تعیین / توضیح متغیر وابسته بیشترین اهمیت را دارند. میشه لطفا معرفی کنید بهترین روش برای این کار کدام است؟ | شناسایی متغیرهای معنادار در مواردی که متغیر وابسته طبقه بندی می شود |
66105 | **سوال اصلی**: اگر در مقاله ای بخوانم که بهترین تناسب یک مجموعه داده خاص lognormal با $\mu=7.7$ و $\sigma=1.9$ است، مکان، مقیاس و پارامتر شکل lognormal چیست؟ **سوالات جانبی**: آیا پارامتر مقیاس $e^\mu$ است یا $\sigma$؟ من عبارات مختلفی را در ادبیات مرجع مختلف می بینم. آیا $\mu$ داده شده در مقاله برابر است با میانگین نر... | پارامترهای مکان، مقیاس و شکل لگ نرمال (با ابهام نماد) |
100110 | من در درک نحوه ترکیب عدم قطعیت پارامتر و تغییرپذیری بین سالانه از سطوح مختلف در یک مدل خطی راهانداز مشکل دارم. به طور خاص، این مدل برای ایجاد تخمین هایی از برخی پدیده $Y$ برای سلول های شبکه 0.5 درجه در یک منطقه فضایی (به عنوان مثال، آمریکای مرکزی) طراحی شده است. به نظر می رسد: $$ \boldsymbol{Y_{m,y}} = \boldsymbol{\be... | ترکیب منابع عدم قطعیت/تغییر در یک مدل خطی چند لایه |
61452 | من تازه وارد صنعت تحقیقات بازار هستم و در معرض رویه ای به نام MaxDiff قرار گرفته ام. من این را دیده ام که به آن مقیاس بندی بهترین-بدترین نیز گفته می شود. من به دنبال یک مرور کلی ادبیات خوب برای این روش و نحوه تناسب آن با سایر گزینه های سؤال طرح نظرسنجی هستم. من به ویژه به دنبال تحلیل تکنیکال خود روش هستم تا یک برنامه ک... | انتخاب مدلسازی و MaxDiff |
3857 | محل کار من کارمندانی از طیف بسیار گسترده ای از رشته ها دارد، بنابراین ما داده ها را به اشکال مختلف تولید می کنیم. در نتیجه، هر تیم سیستم خود را برای ذخیره سازی داده ها توسعه داده است. برخی از پایگاه داده های Access یا SQL استفاده می کنند. برخی از تیم ها (در کمال وحشت) تقریباً به طور کامل به صفحات گسترده اکسل متکی هستند... | چگونه می توانم مردم را به مراقبت بهتر از داده ها وادار کنم؟ |
15390 | من سعی میکنم یک طبقهبندیکننده ساده بیز برای طبقهبندی اسنادی که اساساً مجموعهای از ویژگیها هستند (برخلاف کیسهها) پیادهسازی کنم، یعنی هر ویژگی شامل مجموعهای از ویژگیهای منحصربهفرد است که هر کدام حداکثر یک بار میتوانند در سند ظاهر شوند. به عنوان مثال، می توانید ویژگی ها را به عنوان کلمات کلیدی منحصر به فرد برا... | عادی سازی طول در یک طبقه بندی کننده ساده بیز برای اسناد |
22764 | من باید ماتریس کوواریانس یک توزیع کروی یکنواخت را بفهمم. اما در آنجا حتی نمی توانم یک شکل بسته از توزیع پیدا کنم. این پیوند می گوید $\frac{1}{n}\mathbf{I}$ است، که $\mathbf{I}$ ماتریس هویت $n \times n$ است. اما آیا کسی می تواند به من کمک کند تا آن را استخراج کنم؟ یا حتی به ادبیات در مورد چگونگی؟ با تشکر p.s. از توزیع ک... | ماتریس کوواریانس توزیع کروی یکنواخت |
66108 | من می دانم که آنتروپی معیار تصادفی بودن یک فرآیند/متغیر است و می توان آن را به صورت زیر تعریف کرد. برای یک متغیر تصادفی $X \in$ مجموعه $A$ :- $H(X)= \sum_{x_i \in A} -p(x_i) \log (p(x_i)) $. در کتاب آنتروپی و نظریه اطلاعات نوشته مک کی، او این بیانیه را در Ch2 ارائه می دهد که اگر p یکنواخت باشد، آنتروپی حداکثر می شود. ب... | چرا وقتی توزیع احتمال یکنواخت است، آنتروپی به حداکثر می رسد؟ |
15392 | من علاقه مند به ارزیابی واگرایی، یا شباهت یا عدم شباهت 2 مجموعه داده که نتایج 2 اندازه گیری مختلف ابزار لیدار هستند، هستم. هر مجموعه داده بیش از 90000 مقدار دارد و آنها یک متغیر پیوسته را اندازه گیری می کنند، مثلاً ارتفاع را. هر مجموعه داده دارای یک توزیع دووجهی با دم بلند در حالت دوم است و در 0.8 (Spearman) همبستگی با... | شباهت / عدم تشابه دو مجموعه داده دووجهی بزرگ |
24657 | سالها پیش خواندم که پژوهشها وقتی میخواهند دادههای نظرسنجی در مورد سؤالاتی به دست آورند که انتظار نمیرود مردم صادقانه به آنها پاسخ دهند، به ترفند خاصی متوسل میشوند، مانند «آیا فرزندانت را میزنی؟». این ترفند مربوط به تصادفی سازی و اختلاط سؤالات بحث برانگیز با سؤالات بی گناه و سپس انجام نوعی تجزیه و تحلیل بود. متأ... | ترفند در طراحی نظرسنجی برای سوالات مشکل. |
28102 | اخیراً در مورد بستهای خواندهام که معتقدم نامی مانند «tabstat» یا «tablestats» داشت که نمودار بسیار مفیدی از توزیعهای تک متغیره از متغیرهای متعدد برای مجموعههای داده بزرگ تولید میکرد. من معتقدم این بسته توسط گوگل توسعه داده شده است، اما مطمئن نیستم. به نظر نمی رسد آن را در هیچ کجا پیدا کنم (tabstat در گوگل نتایج زی... | بسته R برای تجسم و کاوش مجموعه داده های بزرگ |
28101 | من علاقه مند به یافتن رابطه بین دو سری زمانی (احتمالاً چند بعدی) $x_{1:T}$ و $y_{1:T}$ هستم. من تعجب می کنم که چگونه می توانم این کار را با یک سیستم دینامیکی خطی/فیلتر کالمن انجام دهم. روش من مانند تخمین پارامترهای $\theta$ با EM برای احتمال مشترک $p(x_{1:T}، y_{1:T}، h_{1:T})$ است که در آن $h_{1: T}$ حالت پنهان من است... | آموزش نقشه برداری از یک سری زمانی به سری دیگر با فیلتر کالمن |
22765 | من سعی می کنم نحوه انتشار انحرافات استاندارد را در یک آزمایش بیولوژیکی بیابم، اما مشکلاتی دارم. من داده های (نیمه) ساختگی زیر را دارم که از تجزیه و تحلیل تصویر منتج به اندازه گیری های چگالی نوری (OD) می شود: ds <- data.frame( Sample = c(rep(seq(1,6,2)), Control.OD = c(7000، 7100، 5600، 5200، 5900، 7000، 8100، 7700، 610... | انتشار عدم قطعیت / انحرافات استاندارد در آزمایشات بیولوژیکی |
22768 | من به بحث پیرامون این سوال و به ویژه نظر فرانک هارل فکر میکنم که تخمین واریانس در یک مدل کاهشیافته (یعنی مدلی که تعدادی از متغیرهای توضیحی آزمایش شده و رد شدهاند) باید از درجات آزادی تعمیم یافته Ye's استفاده کند. پروفسور هارل خاطرنشان می کند که این نسبت به درجات آزادی باقیمانده مدل کامل اصلی (با همه متغیرها) بسیار ن... | درجات آزادی باقیمانده مناسب پس از حذف عبارت از یک مدل |
20040 | > **موضوع تکراری:** > کتاب آشپزی یادگیری ماشینی / کارت مرجع / برگه تقلب؟ نمی دانم آیا کتاب درسی خودآموز خوبی برای یادگیری ماشین وجود دارد؟ من به ویژه به دنبال کسانی هستم که در سطح کاربردی هستند، نه چندان تئوری. من از یک کتاب سنگین ریاضی بدم نمی آید، تا زمانی که شما بچه ها فکر می کنید برای خودآموزی مناسب است. با تشکر | کتاب خودآموز یادگیری ماشینی؟ |
35704 | > **موضوع تکراری:** > کتاب آشپزی یادگیری ماشینی / کارت مرجع / برگه تقلب؟ رویکردهای یادگیری ماشینی متعددی وجود دارد. همچنین راههای متعددی برای بهینهسازی پارامترهای آنها و راههای متعددی برای پیشپردازش دادههای شما از قبل وجود دارد. به نظر می رسد که در ابتدا پیاده سازی برخی از رویکردهای خارج از قفسه (SVM، جنگل تصادفی... | قوانین کلی برای انتخاب الگوریتم یادگیری ماشینی؟ |
61457 | من از Matlab برای کشف چند خوشه در یک مجموعه داده استفاده می کنم که دارای متغیرهای عددی (مانند $) و دسته بندی (مثلاً کد پستی) است. من می دانم که برخی از ابزارها می توانند متغیرهای طبقه بندی شده را به عنوان فاکتور کنترل کنند، اما مطمئن نیستم که آیا این مورد برای Matlab است یا خیر. من به دنبال راهی خوب برای نشان دادن متغی... | نمایش داده های طبقه بندی شده در یک مجموعه داده ترکیبی |
38955 | من به دنبال ایجاد یک مدل حداکثر آنتروپی با استفاده از مقیاس بندی تکراری عمومی هستم. در این فرآیند، من با پروژه SharpEntropy برای دات نت مواجه شدم و از آن به عنوان مرجعی برای پیاده سازی که در حال ساختم هستم استفاده می کنم. همانطور که گفته شد، مثال ساده از مشاهدات زیر استفاده می کند (همه مقادیر اسمی): دمای روز. زما... | چه چیزی باعث می شود که مقادیر دو ویژگی برای اهداف ساخت یک مدل آنتروپی حداکثر برابر باشند؟ |
22762 | من یک 2000 SKU دارم، می خواهم فرآیند ARIMA را برای آنها شناسایی کنم، بهترین راه برای انجام آن چیست؟، از چه ابزارهایی باید استفاده کنم؟ خیلی ممنون روجی | فرآیند شناسایی ARIMA |
3853 | من کد _R_ زیر را برای ایجاد _barplot_ دارم: # ... در اینجا فایل cvs mx <- rbind(results$AVG.P10.) colnames(mx) <- results$RUN rownames(mx) <- AVG P postscript(file=avg_p_result.ps) barplot(mx, beside=T, col=c(خاکستری)، names.arg= results$RUN، cex.axis = 1.5، cex.lab=1.5) من cex.lab=1.5 را امتحان کردم اما اصلا کار نمی ک... | نحوه افزایش اندازه فونت برچسب در بارپلات |
108534 | چگونه می خواهید مشکل زیر را حل کنید؟ شما یک شرکت بیمه هستید که سیاست های جبران خسارت کارگران را می نویسید. شما می خواهید یک توزیع احتمال برای تعداد ادعاهای سالانه یک حساب براساس ویژگی های خاصی بسازید. شما تعیین می کنید که سه متغیر مهم پیش بینی کننده عبارتند از تعداد کارکنان، سطح ریسک اختصاص داده شده (بالا، متوسط، کم) و... | تخمین توزیع از یک مجموعه داده با پارامترهای متعدد |
61456 | فرض کنید من دو مجموعه از ضرایب همبستگی پیرسون دارم -- آنها را مجموعه A و مجموعه B می نامیم و اندازه آنها یکسان است. چگونه می توانم به طور سیستماتیک همبستگی های A را با B مقایسه کنم؟ به عنوان مثال، من میخواهم این فرضیه را آزمایش کنم که A کمتر از B است -- چیزی شبیه به آزمون t دو نمونهای، اما مشکل اینجاست که دو نمونه دو... | آزمون تفاوت بین 2 مجموعه همبستگی پیرسون |
24659 | من باید 4 متغیر زیر را برای 29 واحد زمان پیش بینی کنم. من تقریباً 2 سال داده تاریخی دارم که 1 و 14 و 27 همه یک دوره (یا زمان سال) هستند. در پایان، من در حال تجزیه به سبک Oaxaca-Blinder در $W$، $wd$، $wc$، و $p$ هستم. زمان W wd wc p 1 4.920725 4.684342 4.065288 .5962985 2 4.956172 4.73998 4.092179 .6151785... | احمقانه ترین راه برای پیش بینی یک سری زمانی چند متغیره کوتاه |
28109 | چندین سال پیش در مورد مسابقه ای برای ایجاد الگوریتمی برای پیش بینی نتیجه یک بازی فوتبال دانشگاهی خواندم. این مسابقه مجموعه دادههای جامعی از بازیهای سالهای گذشته ارائه کرد. من در آن زمان مجموعه دادهها را دریافت نکردم و به عنوان یک هوادار فوتبال دانشگاهی و آماردان آماتور، آرزو داشتم که داشتم. آیا کسی از مجموعه داده ی... | مجموعه داده فوتبال کالج |
38957 | من اخیراً شروع به بررسی تجزیه و تحلیل بیزی کردهام، و اگرچه شروع به درک چارچوب کلی کردم (یعنی $\text{posterior} \propto \text{likelihood} \times \text{prior}$) من هنوز در بازی کردن با توزیع ها با مشکلاتی روبرو هستم. امیدوارم بتوانم درک دقیق تری از این فرآیندها از طریق مثال های کار شده به دست بیاورم. آنچه در ادامه میآی... | تعیین شکل توزیع های قبلی، احتمال و پسین برای تحلیل بیزی |
22760 | ما مجموعهای از 40 جعبه داریم که هر کدام یکی از چهار اندازه است (10 عدد از هر کدام به طور مساوی توزیع شده است): sizeA، sizeB، sizeC، sizeD. به شخص ما 1 جعبه از هر اندازه ارائه می شود، باید یک جعبه را از اندازه های مختلف انتخاب کند، سپس سه جعبه باقی مانده برداشته می شود و چهار جعبه جدید از هر اندازه ارائه می شود. من می ... | چند امکان برای انتخاب 10 جعبه با اندازه مشخص وجود دارد؟ |
24650 | من مجموعه داده ای از 500 مشاهده دارم و باید بهترین توزیع مناسب را پیدا کنم. اگر به هیستوگرام داده ها و نمودار QQ نگاه کنم، به نظر می رسد که داده های من از توزیع یکنواختی پیروی می کنند. اما آزمون کای دو فرضیه صفر مربوطه را رد می کند و من نمی توانم از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف (که فرضیه صفر را رد نمی کند) استفاده کنم زیرا... | هنگام تلاش برای تناسب توزیع داده های مشاهده شده، جایگزین های توزیع یکنواخت چیست؟ |
77682 | من دیده ام که در رابطه با انتخاب مدل به آن اشاره شده است، اما به توضیح قطعی آن برخورد نکرده ام. حداکثر اثر مسطح چیست؟ | حداکثر اثر مسطح؟ |
22767 | من تقریباً 15000 ویژگی غیرمستقل برای **هر** دارم که حجم نمونه 100 عددی دارم. به طوری که برای هر ویژگی، 100 مقدار TRUE یا FALSE دارم. چگونه می توانم صحت هر ویژگی را آزمایش کنم و از این طریق درصد ویژگی های با مقدار TRUE قابل توجه را تعیین کنم؟ یک فرضیه صفر مناسب ممکن است این باشد که ویژگی وضعیت TRUE ندارد. مشکل من این اس... | آزمون معنی دار بودن بدون مقایسه |
73304 | داده ها: سری زمانی چند متغیره، سری 1) تقاضای یک محصول 2) داده های بارندگی هر دو در سطح ماهانه از 2010-2013 در دسترس هستند. رویکرد: من سعی دارم با استفاده از مدل VAR (خودرگرسیون برداری) اثر بارندگی بر تقاضای محصول را تخمین بزنم. داده های تقاضا دارای مقادیر پرت هستند، مانند یک ماه تقاضای ناگهانی بالا و به دنبال آن مقادیر... | درمان پرت در مدل خودرگرسیون برداری (VAR). |
35539 | نتایج رگرسیون (جزئی) زیر را در نظر بگیرید که در آن مقدار توضیحی 5 متغیر مستقل برای 3 متغیر وابسته اندازه گیری می شود. در این پست به مدل های `(1d)`, `(2d)` و `(3d)` اشاره می کنم. برای هر مدل، ستون اول ضریب، ستون دوم p-value است:  در پایان نامه خود چن... | آزمون فرضیه: آیا من نتایج رگرسیون OLS را به درستی تفسیر می کنم؟ |
35530 | گاهی اوقات من تعداد زیادی متغیر پنهان در یک مدل سلسله مراتبی بیزی دارم، اما من فقط به تخمین تبدیل های پیش بینی شده آن متغیرهای پنهان علاقه مند هستم (به عنوان مثال، من یک پارامتر دو جمله ای را به عنوان یک منطق معکوس از مجموعه ای از احتمالا- پارامتر می کنم. متغیرهای کمکی غیرقابل شناسایی، حتی اگر نتیجه مورد علاقه من تخمین... | متغیرهای پنهان، فراپارامتری و همگرایی MCMC در مدل های بیزی |
37638 | > **موضوع تکراری:** > کتاب آشپزی یادگیری ماشینی / کارت مرجع / برگه تقلب؟ > کتاب خودآموز یادگیری ماشینی؟ چند کتاب خوب برای الگوریتم های یادگیری ماشین نظری و عملی چیست؟ من به ویژه به دنبال کتابی هستم که مهمترین و برجسته ترین الگوریتم های یادگیری ماشینی را که امروزه استفاده می شود توضیح دهد. همچنین آیا کتاب خوبی برای یا... | کتاب الگوریتم های یادگیری/شبکه های عصبی؟ |
35532 | من این مشکل را دارم که در مدل دوجملهای-glmm من با ساختار جلوههای تصادفی تو در تو (30000 ردیف واقع در 30 گروه تو در تو در 25 گروه) نمودارهای تشخیصی خوب به نظر میرسند (تا آنجا که من میتوانم بگویم)، باقیماندهها الگوهای سنگین را نشان نمیدهند و برخی پیش بینی ها حتی قابل توجه هستند. با این حال، $R^2$ 0.055 است. هدف من ... | زمانی که پیشبینی هدف تحقیق نیست، R^2$ چقدر مهم است؟ |
64114 | من چندین طبقه بندی کننده را در یادگیری ماشین یاد گرفته ام - درخت تصمیم، شبکه عصبی، SVM، طبقه بندی کننده بیزی، K-NN، فرآیند مارکوف و غیره. آیا کسی می تواند کمک کند تا بفهمم چه زمانی باید یکی از طبقه بندی کننده ها را بر دیگری ترجیح دهم - برای مثال - در کدام موقعیت (ماهیت مجموعه داده ها و غیره) باید درخت تصمیم را به شبکه ... | مشکلات مناسب برای انواع مختلف طبقه بندی کننده های ML |
38952 | اجازه دهید $X_1$ و $X_2$ نرمال دو متغیره با میانگین $\mu=(0,\mu_2)$، برای هر $\mu_2$، و همبستگی $\rho$ باشد. نابرابری زیر را در نظر بگیرید: \begin{align*} Pr\left\\{|X_1| \ge \Phi^{-1}(1-\alpha/2)، |X_2| \ge \Phi^{-1}(1-\alpha/2)\right\\} \le 2Pr\left\\{|X_1| \ge \Phi^{-1}(1-\alpha/4)، |X_2| \ge \Phi^{-1}(1-\alpha/2)\r... | نابرابری برای توزیع نرمال دو متغیره |
31855 | برنامه من این است: * یافتن منبع داده در مورد زمان و مکان تصادفات در ایالات متحده 101 * یافتن منبع داده در مورد حجم ترافیک در همان جاده * داده ها را زیر مجموعه ای قرار دهید تا فقط تصادفاتی را که در US101 بین سانفرانسیسکو و پالو آلتو. * تصادفات را بر حجم ترافیک برای بازه های زمانی کوچکی که بتوانم داده های حجم ترافیک را... | چگونه می توانم احتمال تصادف رانندگی در US101 را بر اساس روز هفته و ساعت روز تخمین بزنم؟ |
77686 | من در یک پروژه سرگرمی کار می کنم، و برای مشکل زیر کمک می خواهم: من اطلاعات قیمت را از یک بازار اینترنتی می گیرم، بنابراین اگر یک کلمه کلیدی (مثلاً قاب آیفون) ارائه کنم، می خواهم آن را دریافت کنم. 500 مورد اول که در آن بازار نمایش داده می شود، همراه با قیمت آنها. سوال من این است که چگونه می توانم توزیع قیمت را به درستی ... | چگونه توزیع قیمت در بازار را تجسم کنیم؟ |
31851 | در آمار از دو عبارت توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد استفاده می شود. آیا عبارت استاندارد به توزیع نرمال کمک می کند؟ لطفاً در پشت این عبارات، یک دلیل ساده اما منطقی ارائه دهید. | تفاوت بین توزیع نرمال و توزیع نرمال استاندارد چیست؟ |
77687 | من داشتم مقاله ام. کالینز را می خواندم که پرسپترون ساخت یافته را معرفی می کرد (این یک پیوند است). من نمی فهمم منظور از آموزش تبعیض آمیز HMM چیست. چگونه می توان یک مدل مولد را به شیوه ای تبعیض آمیز آموزش داد؟ (و دقیقاً به چه معناست) | آموزش تبعیض آمیز چیست؟ |
55229 | از نظر قاعدهبندی $\ell_1$، یک راه طبیعی برای گنجاندن پراکندگی در یک مدل بیزی، اضافه کردن یک پیشین لاپلاسی به نظر من است. اما به جای این، یک روش معمول برای رسیدگی به پراکندگی در مدل بیزی، روشی است که در مقاله یادگیری پراکنده بیزی و ماشین بردار ارتباط پیشنهاد شده است. تفاوت این دو در عمل چیست؟ آیا مطالعات تطبیقی در مو... | چرا روشهای بیزی از طریق احتمال نرمال و گاماهایپرپیور به پراکندگی میرسند؟ |
12386 | به نظر من منابعی مانند کتاب آشپزی احتمالات و آمار و کارت مرجع R برای داده کاوی بسیار مفید هستند. بدیهی است که آنها به خوبی به عنوان مرجع عمل می کنند، اما همچنین به من کمک می کنند تا افکارم را در مورد یک موضوع سازماندهی کنم و به نظرم اهمیت بدهم. س: آیا چیزی مانند این منابع برای روش های یادگیری ماشین وجود دارد؟ من یک کار... | کتاب آشپزی یادگیری ماشینی / کارت مرجع / برگه تقلب؟ |
32627 | اگر بخواهم عملکرد PCA و PLS را با داده های غیرخطی مقایسه کنم، چه چیزی را باید اندازه گیری کنم؟ من می دانم که می توانم از MSE استفاده کنم (اما اگر از نمایه خطی استفاده نکنم، نمی توانم پارامترهای رگرسیون خطی را تخمین بزنم، پس چگونه آن را محاسبه کنم؟ برای PLS، داده ها باید از توزیع نرمال پیروی کنند یا این یک روش بدون نظار... | مقایسه عملکرد بین تکنیک های کاهش |
51763 | من در استفاده از SPSS تازه کار هستم و با رویه General Linear Model [که فقط مدل خطی است] گیر کردم. من 8 متغیر شناختی مانند تأخیر، thigmotaxis، فضایی، ربع، ربع nt، مجاورت، نزدیکی nt و سرعت فعال دارم. همه اینها در روزهای 1،2،3،4 و 5 مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند و برای چهار گروه رژیم غذایی مختلف و تنها یک جنسیت (مونث) مو... | برای یافتن تفاوت معنادار بین میانگین ها با استفاده از اندازه گیری های مکرر GLM |
101240 | من میدانم چگونه EIGN را با دست محاسبه کنم، اما وقتی میخواهم کد بدون تابع EIGN() بنویسم، سرنخی نداشتم. برای محاسبه مقدار ویژه، شمارش تمام c های ممکن در det(A-c*I)=0 است. A ماتریس و c یک عدد است. | چگونه بدون استفاده از تابع ()eign با R محاسبه کنیم؟ |
51764 | صبح بخیر، برای یک تکلیف از ماشینهای بردار پشتیبان (طبقهبندی) با هسته RBF، اعتبارسنجی متقاطع k-fold=10، هزینه نقض محدودیتها=100 و گاما=0.001 استفاده کردم. عالی کار می کند و پیش بینی های من بسیار خوب است. با این حال، ما ندیدیم که چگونه مدل را در شرایط ریاضی فرمول بندی کنیم (خب ما اصلاً قرار نیست svm را در دوره پوشش ده... | فرمول بندی ریاضی مدل SVM |
35531 | می دانم که چند سوال می پرسم و از این بابت عذرخواهی می کنم. با این حال من سعی خواهم کرد راه حل ها را بخوانم و نقاط ضعف نظریه خود را بشناسم. اینجاست: اگر $u=x\cos \theta+y\sin\theta$ و $v=y \cos \theta-x\sin\theta$. متغیرهای $u$ و $v$ همبستگی ندارند، پس چگونه می توانم ثابت کنم که $$\tan 2\theta=\frac{2r_{xy}s_xs_y}{s_x^2... | محاسبه $\tan 2\theta$ بر حسب ضرایب همبستگی و واریانس |
35537 | من سعی میکنم در یک مطالعه منتشر شده، نرخ طبقهبندی اشتباه را تعیین کنم، جایی که نتایج شامل این مقدار نمیشود. با این حال، من نتایج «حساسیت»، «ویژگی»، «مقدار پیشبینی مثبت» و «ارزش پیشبینی منفی» را دارم. نتایج عبارتند از: حساسیت ویژه PPV NPV 69.9 99.3 95.6 93.7 حجم نمونه 860 است. به نظر من این را می توان با استفاده از... | تخمین نرخ طبقه بندی اشتباه از مقادیر طبقه بندی خلاصه |
56756 | من در حال طراحی مطالعه ای هستم تا مقایسه کنم که آیا یک درمان خاص کیفیت زندگی را بهبود می بخشد یا خیر. من از یک نمونه راحت ($N=20$) استفاده می کنم. امیدوارم بتوانم سه پرسشنامه مختلف را برای هر آزمودنی قبل و بعد از مداخله (همه تایید شده و استاندارد شده) اجرا کنم تا معیارهای قبل و بعد از کیفیت زندگی را با هم مقایسه کنیم. ... | چگونه می توان تفاوت در 3 معیار مرتبط ارزیابی شده قبل و بعد از درمان را در یک نمونه آزمایش کرد؟ |
10519 | اگر سری های زمانی زیادی داشته باشم که می خواهم آنها را با هم مقایسه کنم تا ببینم آیا روابطی بین متغیرها وجود دارد، (من چندین متغیر وابسته و متغیرهای مستقل بیشتری دارم) چگونه می توانم این کار را انجام دهم (من در R کار می کنم، فقط فیی)؟ من واقعاً مثالهای زیادی برای مقایسه و کشف روابط بین بسیاری از متغیرها پیدا نکردهام.... | مقایسه چند سری زمانی در R |
29757 | > **موضوع تکراری:** > کتاب آشپزی یادگیری ماشینی / کارت مرجع / برگه تقلب؟ هر طبقه بندی کننده مزایا و معایب خاص خود را دارد. به عنوان مثال سرعت قطار/آزمایش، طبقهبندی/رگرسیون (و تعداد کلاسهایی که میتوان آنها را مدیریت کرد)، چند درجه آزادی، مناسب/نامناسب برای انواع مجموعه دادههای انتزاعی (که ممکن است بگوییم)، مدل حاصل ... | مروری بر طبقه بندی کننده های (متداول) و ویژگی های آنها |
93532 | آیا درست است که بگوییم هدف طبقهبندیکننده (به عنوان مثال K-NN، رگرسیون لجستیک، LDA) تقریبکردن مرز تصمیم بیز است؟ | مرز تصمیم بیز و طبقه بندی کننده |
31858 | به نظر می رسد که اگر من یک مدل رگرسیونی مانند $y_i \sim \beta_0 + \beta_1 x_i+\beta_2 x_i^2 +\beta_3 x_i^3$ داشته باشم، میتوانم یک چند جملهای خام را جا بزنم و نتایج غیرقابل اعتمادی به دست بیاورم یا چند جملهای متعامد و ضرایبی را دریافت کنید که تفسیر فیزیکی مستقیم ندارند (مثلاً نمی توانم از آنها برای پیدا کردن مکان ها... | بازیابی ضرایب خام و واریانس از رگرسیون چند جمله ای متعامد |
73301 | من یک نمونه از 197 پاسخ دارم. 8.6٪ (17) از گروه A، بقیه از گروه B هستند. (گروه ها متقابلاً منحصر به فرد هستند و مستقل نیستند). (اگر به تجسم مسئله کمک کند، گروه A زیر 10 سال است، گروه B پاسخ دهندگان بالای 11 سال.) سپس پاسخ ها بر اساس نوع به گروه ها طبقه بندی می شوند. نوع 1 آسیب سر است و 3 نفر از این گروه هستند. 2 نفر از... | چگونه می توان در جداول اقتضایی با اعداد و نسبت های بسیار کم ارتباط را آزمایش کرد؟ |
56757 | من دو سوال کلی در مورد توابع پاسخ ضربه ای در R با استفاده از بسته **vars** دارم. به این کد نگاهی بیندازید: library(vars) data(Canada) var.2c <- VAR(کانادا، p = 2، نوع = const) plot(irf(var.2c، impulse = e، پاسخ = c(prod، rw، U)، boot = T)) پاسخهای ضربهای به شوک در متغیر e را ایجاد میکند. سوالات من: 1. آیا این یک شوک... | شوک های مثبت و منفی در مدل VAR و تابع پاسخ ضربه در R |
38488 | من به دنبال توضیح مبتنی بر مثال برای HMM هستم. چگونه است که HMM مدل P(O|HMM) دارد 2T* N^T (T طول مشاهده است، N تعداد حالت های پنهان است.) و چگونه این با الگوریتم رو به جلو و عقب حل می شود. من به چند مثال نیاز دارم \- پیشاپیش متشکرم | الگوریتم رو به جلو و عقب برای HMM |
51769 | من اطلاعات کمی در مورد قوانین مسابقات فوتبال دارم، یک سوال وجود دارد که نمی توانم درک کنم. نمودار نقطه زیر تعداد گل های زده شده توسط 20 تیم را نشان می دهد که در بازی های فوتبال دبیرستان یک شهر در یک روز خاص بازی می کنند. لطفا از کد زیر برای ایجاد نقطه نقطه استفاده کنید. یک <- c(0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,3,3... | قانون مسابقه فوتبال من را متحیر کرد |
19516 | من میخواهم رگرسیون بتا چند سطحی را با دو سطح اجرا کنم (سالهای تو در تو در پیکسلهای جغرافیایی). من در مورد betareg می دانم، اما تا آنجا که می دانم گزینه چند سطحی ندارد. با تشکر | بسته رگرسیون بتا چند سطحی برای R؟ |
112668 | من سعی می کنم داده ها را با تابع Holt-Winters در R مطابقت دهم. با این وجود، پیام زیر را دریافت می کنم: ts1<-ts(data$nb_decl,frequency=53) hw1<-HoltWinters(ts1) پیام هشدار: در HoltWinters(ts1) : مشکلات بهینه سازی: خطا: ABNORMAL_TERMINATION_IN_LNSRCH تعداد «داده» 313 خط و اگر فقط آخرین مقدار را حذف یا تغییر دهم (یا مقدار... | Holt-Winters و ختم غیرعادی در LNSRCH |
16323 | من یک مدل خطی را تخمین می زنم و سپس یک ماتریس کوواریانس واریانس مقاوم ناهمگونی (سفید) را محاسبه می کنم. این به من اجازه می دهد تا موارد زیر را انجام دهم (که در آن «hr.cov» ماتریس کوواریانس قوی است): > coeftest(model, hr.cov) t آزمون ضرایب: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (برق) 157.146959 14.760426 10.6465 8.99e-15 ... | چگونه می توان آزمون ضریب را در مدل خطی با ماتریس کوواریانس قوی انجام داد؟ |
93535 | من بردار داده زیر را دارم (در واقع طول نقاط داده «2392» آن است): > (dput(head(data, 35))) c(0.009917216، 0.158975732، -0.008065753، -0.018648987، 0.018648987، 0، 0، 03، 0196-0. -0.108234184، 0، -0.151124958، -0.049062385، -0.12970766، 0، -0.281741056، -0.04834985، -0.0259231957، 0.0259231957، 0.025923957، 0. 0.08083496... | آزمون رتبه امضا شده غیر پارامتریک Wilcoxon |
114184 | به طور خاص، آیا مدلهای رگرسیون دو جملهای وجود دارد که از هستهای با دنبالههای سنگینتر و کشش بالاتر نسبت به هستههای استاندارد (لجستیک/پروبیت/کلاگ) استفاده میکند؟ به عنوان تابعی از پیشبینیکننده خطی $\textbf{x}'\mathbf{\hat{\beta}}$، توزیع لجستیک * احتمال قرار گرفتن دادههای من در انتهای توزیع را دستکم میگیرد * ... | آیا یک مدل رگرسیون دو جمله ای وجود دارد که داده ها را با دم های چربی جمع آوری کند؟ |
101242 | آیا می توانم $\Phi(ax)$ را به عنوان $b\Phi(x)$ برای مقداری $b$ ثابت بنویسم، لطفا؟ FYI، $\Phi(\cdot)$ cdf برای متغیر تصادفی معمولی استاندارد است. آیا چنین رابطه ای وجود دارد؟ | تبدیل توزیع نرمال استاندارد $\Phi(x)$ |
101245 | آیا کسی میداند کجا میتوانم الگوریتمی (و همچنین پیادهسازی «R» آن) برای انجام تحلیل مولفههای اصلی پراکنده پیدا کنم؟ | تجزیه و تحلیل اجزای اصلی پراکنده |
95184 | 1. سهام | 2. (بازگشت سهام i - Rf) / بتا(i) | 3. SUM [(بازگشت سهام i - Rf) * بتا(i) / Var(خطای i)] | 4. Beta(i)^2 / Var(error i)^2 | 5. SUM [بتا(i)^2 / Var(خطای i)^2] * y 0.0395 13.7170 13.7170 342.2115 347.2115 C1 * x 0.0080 4.3307 18.0485 18.0474 526 526 526 18.0474 z. 0.0067 1.9733 20.0210 294.4627 1180.1694 C3 فرض ک... | انتخاب نمونه کارها بهینه با استفاده از یک مدل شاخص واحد |
104141 | در حالی که تئوری و احتمال زیادی در پسزمینه برای فهمیدن وجود دارد، میخواستم بدانم آیا منابع/نشاندهندههای سریعی وجود دارد که در هنگام مدلسازی یک مشکل با استفاده از شبکههای بیزی چه چیزهایی را در نظر بگیریم. به طور خاص، من سوالات زیر را داشتم: \- از چه نوع پیشین هایی استفاده کنم؟ \- از داده ها چه می آموزیم؟ و چگونه م... | استراتژی های کلی در ایجاد یک مدل گرافیکی احتمالی چیست؟ |
32620 | من دو متغیر تصادفی $s\sim \mathcal{N}(\nu,\sigma)$ و $a\sim \mathcal{U}(0,A)$, $0<A<1$ دارم، یک r.v سوم را محاسبه کنید. $t=(1-a)/s$ و می خواهید توزیع آن $p(t|\nu,\sigma,A)$ را پیدا کنید. استدلال من این است که برای هر مقدار $a$، دقیقاً یک $s=(1-a)/t$ وجود دارد، به طوری که جفت $(a,s)$ $t$ تولید می کند و من باید ادغام بر ... | تقسیم یکنواخت بر یک متغیر تصادفی معمولی: توزیع چیست؟ |
54693 | محاسبه توان برای آزمونهای t زوجی و ANOVA آسان است، اما چگونه میتوان قدرت را برای طرحهای پیچیدهتر مانند طرحهای اسپلیت پلات یا طرحهای فاکتوریل محاسبه کرد؟ | قدرت برای طراحی آزمایشی |
74086 | من یک مجموعه داده میکروبلاگ با حدود 100 هزار توییت دارم و میخواهم آنها را با استفاده از برخی الگوریتمهای کمتر پیشرفته خوشهبندی کنم. آیا جایی وجود دارد که بتوانم مانند یک K-Means تک پاس یا الگوریتم های مشابه پیدا کنم. با تشکر من استفاده از K-Means را امتحان کردهام و حدود 5 دقیقه طول میکشد تا 100 هزار توییت را با اس... | خوشه بندی میکروبلاگ ها |
27308 | من سعی میکنم یک مدل چند سطحی را که در آن افراد در گروهها تودرتو هستند، قرار دهم. V1 متغیر نتیجه من است. G2 گروه بالاترین سطح من است و G1 گروهی است که درون G2 m1 <- clmm(V1 ~ 1 + (1 | G2)، داده = df، Hess = T) m2 <- clmm(V1 ~ 1 + (1 | G1) ) + (1 | G2)، داده = df، Hess = T) بر اساس مقادیر AIC، m1 بهترین تناسب است، بناب... | واریانس و سطوح چندگانه در clmm |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.