_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
74335 | آیا می توانم از یک سری زمانی غیر ایستا با مدل خودرگرسیون استفاده کنم؟ | کدام بخش از مدل ARMA به سری زمانی ثابت نیاز دارد - AR یا MA؟ |
56753 | من یک متغیر تصادفی $X$ با تابع چگالی $f(x|\theta)$ دارم. من می توانم $f(x)$ را با استفاده از یکی از دو تابع چگالی تقریبی کنم: $g(x|\phi)$ یا $s(x|\psi)$. فرض کنید $g(x|\phi)$ داخل $s(x|\psi)$ تو در تو است: برای هر مقدار از پارامترهای $\phi$ می توانم مجموعه پارامترهای مربوطه را پیدا کنم به طوری که $g (x|\phi) = s(x|\psi... | مقایسه دقت توزیع های تو در تو: آیا مدل بزرگتر همیشه بهتر است؟ |
104146 | اگر متغیرهای تصادفی X و Y همبسته باشند، اما Y و Z iid باشند، آیا X و Z همیشه مستقل هستند؟ من می توانم ثابت کنم که آنها برای انواع خاصی از ساختار در X و Y مستقل هستند (برای مثال اگر $X=Y+U$ که $U$ iid است)، اما آیا این به طور کلی درست است. مطمئن نیستم چرا برای اثبات قضیه کلی اینقدر مشکل دارم؟ | اگر X و Y همبسته باشند، اما Y و Z مستقل باشند، آیا X و Z همیشه مستقل هستند؟ |
104148 | من در حال آماده کردن دادهها برای یک رگرسیون متاآنالیز اندازههای اثر هستم، که در آن عوامل تعیینکننده اندازه اثر را برای یک متغیر خاص در چندین مطالعه مطالعه خواهم کرد. من مطالعاتی در مجموعه داده خود دارم که از لگاریتم متغیر پیش بینی مورد علاقه من در مدل های رگرسیونی خود استفاده کرده اند. چگونه باید با این مطالعات رفتا... | با ضرایب پیشبینیکنندههای log-transformed در متارگرسیون اندازههای اثر چه باید کرد؟ |
4556 | داشتن تابع انتقال یک سیستم گسسته به این صورت: $$H(z) = \frac{0.8}{z(z-0.8)}$$ از من خواسته میشود که سود حالت پایدار سیستم را پیدا کنم. من راه حل را دارم و به سادگی بیان می کند: سود حالت پایدار: $$H(1) = \frac{0.8}{1-0.8} = 4$$ من نمی دانم چرا اینطور است، و کتاب، اسلایدها ، راه حل ها، یادداشت های من (محدود) و اینترنت ب... | چگونه می توان سود حالت پایدار را از تابع انتقال یک سیستم زمان گسسته محاسبه کرد؟ |
51767 | $\mu$=mean، $\sigma$= توسعه دهنده استاندارد نشان می دهد که اگر $H_0:\mu_1=...=\mu_k$ در طبقه بندی یک طرفه معمولی باشد، مجموع مجموع مربع ها انتظار $E(T)= دارد. (N-1)\sigma^2$ میانگین مربع درون گروهها انتظار $E(W/(N-k))=\sigma^2$ دارد و از این رو بین گروهها میانگین مربع انتظار دارد $E(B/(k-1))=\sigma^2$ من تعاریف هر یک... | انتظار مجموع مربعات |
56759 | من در حال نوشتن یک پیادهسازی تحلیل عاملی هستم و در متقاعد کردن خودم (یا حتی بهتر از آن، اثبات) درست بودن پیادهسازی واریمکس مشکل دارم. بهترین راه برای اثبات اینکه پیاده سازی Varimax به درستی کار می کند چیست؟ من می توانم دو راه متفاوت تصور کنم. آیا کسی می داند که کجا می توانم موارد زیر را پیدا کنم: 1. _ مجموعه داده های... | اعتبار پیاده سازی Varimax؟ |
63997 | من سعی می کنم الگوریتمی طراحی کنم تا مشخص کنم کدام نرم افزارها روی رایانه نصب شده اند. من چندین میلیون فایل دارم که هر کدام مربوط به لیست نرم افزارهایی است که روی یک کامپیوتر قرار دارند. من چندین regexs ساخته ام که به من اجازه می دهد چند نرم افزار کلیدی را تشخیص دهم. من احتمالات مشترک را محاسبه کرده ام تا بهتر بدانم کد... | چگونه یک الگوریتم تشخیص نرم افزار بسازیم |
4551 | من دانشجوی مقطع کارشناسی ارشد روانشناسی هستم، و همانطور که بیشتر و بیشتر مطالعات مستقل را در زمینه آمار دنبال می کنم، به طور فزاینده ای از ناکافی بودن آموزش رسمی خود شگفت زده می شوم. هم تجربه شخصی و هم تجربه دست دوم نشان میدهد که کمبود دقت آماری در آموزشهای کارشناسی و کارشناسی ارشد تقریباً در همه جا در روانشناسی وجو... | گناهان رایج آماری چیست؟ |
32629 | متعامدسازی از طریق PCA و رگرسیون رج دو روش رایج برای محاسبه چند خطی برای مدلهای رگرسیون خطی هستند. چه زمانی از یکی بر دیگری استفاده می کنید؟ | PCA در مقابل رگرسیون پشته برای چند خطی؟ |
74082 | لطفاً تفاوت تخمین بیزی و تخمین حداکثر درستنمایی را برای من توضیح دهید؟ | تفاوت تخمین بیزی و برآورد حداکثر درستنمایی چیست؟ |
87083 | من دادههایی دارم که در آن پاسخ چند متغیره و متناسب است (مجموع ردیفها [مشاهدات] به 1). من این پاسخ را با استفاده از رگرسیون دیریکله از طریق بسته **DirichletReg** R مدل میکنم که پیشبینیکنندهها اولین مولفههای $m$ از مجموعه بزرگتری از متغیرها هستند. من میتوانم از AIC/BIC برای انتخاب اندازه مدل (مقدار $m$) استفاده ... | چگونه خطای مدل (مانند MSE) را برای پاسخ متناسب چند متغیره محاسبه کنیم؟ |
27309 | یعنی بر اساس آمار بازدید از سایت، کلیکها، طبقهبندی بازدیدکنندگان بر اساس آنچه به آن علاقه دارند، زمان، روز هفته و غیره. آیا چارچوب/منابعی را میتوانید توصیه کنید؟ به عنوان مثال: ما تبلیغات زیادی با قیمت های مختلف داریم. وظیفه ساخت مجموعه ای از تبلیغات در یک بلوک برای دستیابی به بهترین CTR است (به عبارت دیگر باید نشان... | از چه الگوریتم های یادگیری ماشینی برای تبلیغات اینترنتی استفاده می شود؟ |
79737 | من درخت زیر را دارم Outlook( [Sunny] => (Yes, Yes, No, No, No), [Overcast] => (Yes, Yes, Yes, Yes), [Rainy] => (Yes, Yes, Yes) , نه، نه) ) می خواهم بدانم چگونه مقدار اطلاعات هر مجموعه اطلاعات را محاسبه کنم([2,3]) info([4,0]) اطلاعات([3,2]) من قبلاً می دانم که info([2,3]) = 0.971 بیت اطلاعات([4,0]) = 0.0 بیت اطلاعات([3,... | نحوه محاسبه ارزش اطلاعات |
74332 | **مثال:** یک سکه را دو بار پرتاب کنید. اجازه دهید $\mathbb P$ یک اندازه گیری احتمال باشد، فرض کنید $\mathbb P(HH)=p^2,\mathbb P(HT)=\mathbb P(TH)=p(1-p), \mathbb P(TT) )=(1-p)^2.$ من می خواهم به سؤالات زیر پاسخ دهم: 1. $Y$ را به عنوان تعداد هدها در مثال تعریف کنید. فیلد $\sigma$ تولید شده توسط $Y$ را استخراج کنید. 2... | چگونه انتظارات مشروط را با توجه به یک میدان سیگما محاسبه کنیم؟ |
25230 | من در حال حاضر سعی می کنم R را یاد بگیرم. من دوست دارم بتوانم آن را بیشتر در محیط کار خود به کار ببرم زیرا من یک تحلیلگر در صنعت مراقبت های بهداشتی هستم. من در حال حاضر سعی می کنم از R برای پیش بینی استفاده کنم. بهترین بسته پیش بینی در R چیست؟ من در حال حاضر از بسته پیش بینی استفاده می کنم. من سعی کردهام مدلهای «ets»... | درک پیش بینی در R |
74085 | $\newcommand{\implicit}{\mathrm{implicit}}$ من در تلاش برای بهینهسازی پارامترهای مدل $\theta$ با حداکثر کردن تابع درستنمایی $$ f(y) = \ln \Bigl(\frac {n!} هستم. {k!(n-k)!}y^k(1-y)^{n-k}\Bigl) $$ که در آن $y$ باید بصورت تکراری محاسبه شود، همانطور که به طور ضمنی با $g(\theta)=0$ تعریف می شود، به صورت زیر: $$ g(\theta) =... | گرادیان و هسین تابع درستنمایی که در آن y به طور ضمنی تعریف شده است |
95182 | یک ارزیابی مدرسه خاص، توانایی ها را بر اساس رتبه صدک در برابر توانایی های یک جمعیت فهرست می کند، و سپس به هر رتبه/توانایی یک رتبه بندی گروهی از «زیر میانگین»، «متوسط» یا «بالاتر از میانگین» داده می شود. به طور عجیبی، گروه متوسط از 16٪ تا 84٪ متغیر است، بنابراین 16٪ در درک مطلب و 84٪ در سرعت خواندن، هر دو یک میانگین برا... | چگونه می توان زیر متوسط، متوسط و بالاتر از میانگین را با توجه به رتبه صدک تعریف کرد؟ |
16326 | من یک سوال کلی در مورد مقایسه دو مطالعه دارم: > فرض کنید مطالعه $A$ یک $p$-value کمتر از $0.05 $ گزارش میکند. همچنین فرض کنید مطالعه > $B$ یک $p$-value بیشتر از $0.05 $ گزارش کند. فرض کنید که هر دو مطالعه دارای > $H_0$ و $H_a$ یکسان هستند. هر دو مطالعه از تکنیک های آماری متفاوتی استفاده می کنند. کدام مطالعه درست است؟ ... | چگونه می توان در مورد یک فرضیه نتیجه گیری کرد اگر یک مطالعه 05/0p< و مطالعه دوم 05/0 >p بدست آورد؟ |
87082 | من در Stack Exchange تازه کار هستم، بنابراین امیدوارم خارج از موضوع نباشم. من همچنین در بیوانفورماتیک تازه کار هستم و از من خواسته شد که یک آنالیز انجام دهم. به طور خلاصه، من مجموعه داده ای از 29 خط سلولی و مقادیر IC50 یک داروی آزمایشی دارم. من می خواهم رابطه ای بین پروفایل های بیان ژن هر رده سلولی (تقریباً 31000 ژن) و... | توصیه هایی برای درونیابی یک مدل |
27304 | این اولین سوال من در این انجمن است. من به تازگی کتاب Probability and Statistics - Basic را از آمازون خریداری کردم تا چیزهایی را که هرگز یاد نگرفته ام تازه کنم و یاد بگیرم. من کتاب را دوست دارم موضوع را به خوبی توضیح می دهد. با این حال، من در یکی از نمونه ها نتیجه متفاوتی گرفتم. **مثال:** 2 تاس منصفانه ریخته می شود. احت... | کتاب اشتباهه یا من؟ |
96731 | (این یک سوال در مورد مطالعه موردی صفحه 636 کتاب تجزیه و تحلیل طولی کاربردی توسط فیتزموریس، لایرد و ور است) داده ها شامل 1028 وزن جنین موش است که در 94 موش مادر دسته بندی شده اند. موش های مادر به دوز سم اختصاص داده شدند. من متحیر هستم زیرا مزیت خوشهبندی دادهها را نمیبینم. آیا می توانید به من در مقایسه دو رویکرد زیر ک... | مزیت خوشه بندی (نمونه چند سطحی) چیست؟ |
27303 | آیا Matlab امکاناتی برای ارزیابی روش های خوشه بندی فراهم می کند؟ (فشردگی خوشه و جداسازی خوشه ....) یا جعبه ابزاری برای آن وجود دارد؟ | معیارهای کیفیت خوشه |
38489 | من یک مجموعه داده کوچک دارم که فقط از شمارش تشکیل شده است. من چندین متغیر دارم. به عنوان مثال، ایالت، برای هر ایالت (ایالت مکزیک)، به عنوان مثال، Tamauplipas من تعداد خشونت خانگی و شمارش غیر خشونت را دارم. برای Age من همان را دارم اما برای هر گروه سنی... در نهایت یک جدول مثلاً مانند این دارم:  و یک X و Y برای هر یک دارم. من میخواهم فهرستی از رگرسیونها و شیبهای lm(Y~X) در هر گروه را دریافت کنم. نیازی نیست رهگیری ها و شیب ها در یک دیتافریم باشند. پیشنهادی دارید؟ R مبتدی اینجاست، بنابراین سادگی عالی خواهد بود! | ضرایب رگرسیون بر اساس گروه در R؟ |
33179 | من از AIC (معیار اطلاعات Akaike) برای انتخاب مدل استفاده می کنم. 2 مدل هست مدل اول دارای 2 پارامتر با احتمال ورود به سیستم 10182.0284- است و مدل دوم دارای 3 پارامتر با احتمال مشابه در هنگام آزمایش بر روی یک مجموعه داده خاص است که تنها نیاز به دو پارامتر را نشان می دهد. وزن من با AIC برای هر دو مدل برابر است. به نظر می ... | با استفاده از AIC، برای انتخاب مدل زمانی که هر دو مدل به یک اندازه وزن دارند و یک مدل پارامترهای کمتری دارد |
17000 | ادعا می شود که احتمال R.V پیوسته. 0 برای ALL x در R است. یعنی برای هر نقطه احتمال صفر است. اما، به نوعی وقتی همه این احتمالات صفر را در کل دامنه $\mathbb{R}$ جمع می کنیم، مجموع برابر 1 می شود. آیا کسی می تواند توضیح دهد که چگونه 0 ها می توانند به 1 جمع شوند؟ این با ریاضیات مهدکودک مخالف است. | احتمال متغیر تصادفی پیوسته |
110858 | من در تلاش برای بهبود کنترل کیفیت کارخانه هستم. من چند متغیر از فرآیند ذوب دارم (چیزی شبیه ده متغیر کنترلی) که زمان اولیه تغییر می کند (ماتریسی از مقادیر آن کنترل ها در دقیقه)، و در پایان من یک امتیاز کیفیت برای محصول نهایی دارم (یک متغیر منفرد) . من برای هر دسته تولید یکی از اینها را دارم. میخواهم بدانم آیا میتوانید... | نحوه محاسبه همبستگی بین متغیر و ماتریس متغیرها |
95181 | برای RBM کلاسیک: $P(\tilde{h}|\tilde{x})=\sigma\left(\tilde{b}+W\tilde{x}\right) a$ و $P(\tilde{ x}|\tilde{h})=\sigma\left(\tilde{c}+W^{T}\tilde{h}\right)$ برای لایه پنهان $\tilde{h}$ و لایه قابل مشاهده $\tilde{x}$، و ماتریس وزن $W$ و بردارهای بایاس $\tilde{b}$ و $\tilde{c}$ نام صحیح (/preferred) برای این است: * یک Bin... | برنولی یا باینری RBM |
71302 | بنابراین، زمانی که مفروضات نرمال بودن و واریانس همگن آزمون t برآورده شود، یک آزمون من ویتنی U ظاهراً حدود 95 درصد به اندازه آزمون t قدرتمند است. من همچنین میدانم که تست من ویتنی U قویتر از آزمون t است که این مفروضات برآورده نشوند. سوال من این است که آیا آزمون Mann Whitney در مورد داده هایی که مفروضات برآورده نمی شوند... | قدرت آزمون من ویتنی در مقایسه با آزمون t |
84191 | من یک منبع آنلاین پیدا کردم که فرمول plim را برای یک رگرسیون ساده تحت فرض کلاسیک errors-in-variables فهرست می کند: $$ \text{plim }\beta_1=\frac{{\rm Cov}(y, x_1)}{ {\rm Var}(x_1)} $$ * چرا اینطور است؟ * این فرمول از کجا آمده است؟ | فرمول حد احتمال برای ضریب خطا در رگرسیون متغیرها |
56758 | من در زمینه پیشبینی چندطبقهای روی اینترنت | ادبیات زیادی تحقیق کردهام تا بفهمم محدودیت واقعی برای تعداد کلاسهایی که میتوان با موفقیت برای تخمین در هنگام استفاده از روش RandomForest استفاده کرد، چیست. بدنه ادبیات متن کاوی گاهی اوقات با تعداد بسیار زیادی کلاس (بیش از 1000) ارائه می شود، در حالی که اکثر موارد کلاسیک ... | حداکثر تعداد کلاس ها برای تخمین چند کلاسه RandomForest |
25237 | من این سوال را حدود دو هفته پیش مطرح کردم. اما بسته شد زیرا من در اینجا و در SO پست کردم. بنابراین من پست را در SO حذف کردم و دوباره اینجا پست کردم. سوال من به شرح زیر است. * * * اول از همه من در انگلیسی خوب نیستم. پس لطفا برای تفسیر حرف های من صبور باشید. من واقعا به کمک شما نیاز دارم. من از بسته R GBM به عنوان احتمال... | چگونه مقادیر برازش را هنگام استفاده از AdaBoost از طریق بسته gbm در R محاسبه کنیم؟ مقادیر برازش به چه معناست؟ |
74334 | من علاقه مند به محاسبه باندهای پیش بینی برای یک رگرسیون غیر خطی (تابع لجستیکی با 3 پارامتر) هستم. من صفحه راهنمای Prism را خواندهام: > محاسبه باندهای اطمینان و پیشبینی نسبتاً استاندارد هستند. > برای جزئیات نحوه محاسبه پیش بینی و اطمینان > باندهای رگرسیون غیرخطی به ادامه مطلب بروید. > > ابتدا، اجازه دهید G|x را تعریف ... | سوال در مورد باندهای پیش بینی برای محاسبات رگرسیون غیر خطی؟ |
33173 | من در حال نوشتن یک برنامه هستم و علاقه مند هستم بدانم یک نسخه در مقایسه با نسخه دیگر چقدر سریعتر اجرا می شود. برای آن، من یک اسکریپت بنچمارک نوشتم که زمان اجرای برنامه من را بارگذاری می کند، فرآیند را چندین بار تکرار می کند و میانگین نتایج را محاسبه می کند. فرض کنید من آن را روی نسخه 1 برنامه خود اجرا می کنم، مقدار 'X1... | چگونه می توان نتایج دو معیار را با هم مقایسه کرد؟ |
71301 | اگر یک لامپ با زمان سوختن 4000 ساعت دارید. اگر زمان به جلو برود تا لامپ از بین برود توزیع نمایی 3675 ساعت است، احتمال اینکه یک لامپ حداقل 4000 ساعت کار کند چقدر است؟ من نمی دانم چگونه محاسبه کنم تا به نتیجه برسم؟ من سند مربوط به محاسبه را خوانده ام اما هنوز نمی دانم چگونه آن را انجام دهم. | زمان سوختن یک لامپ را محاسبه کنید |
105230 | **نسخه کوتاه:** می توانم با حل کردن $(X^TWX)\hat{\beta}=X^TWy$ برای $\، یک مدل را با استفاده از حداقل مربعات وزنی، با توجه به ماتریس مورب وزن ها $W$، متناسب کنم. کلاه{\beta}$. ~~آیا آنالوگ GLM وجود دارد؟ اگر چنین است، آن چیست؟~~ به نظر می رسد یک آنالوگ GLM وجود دارد، به عنوان مثال. با آرگومان وزن در تابع glm R. R چگونه... | آنالوگ GLM حداقل مربعات وزنی |
71307 | پس از انجام آزمایش تفاضلی معنایی با دو گروه مختلف از افراد، نیاز به انجام تحلیل عاملی و مقایسه مختصات گروه در فضای عاملی است. من تحلیل عاملی را به طور جداگانه برای دو گروه انجام دادم و متأسفانه نتیجه این است که ساختار عاملی آنها کمی (یا نه کم) متفاوت است. برای مقایسه چه کاری باید انجام دهم؟ آیا باید دو گروه را در یک فا... | چگونه می توان بررسی کرد که ساختارهای عامل در دو گروه مشابه هستند؟ |
96730 | من تعدادی داده معمولی توزیع شده داشتم: mu <- 3 سیگما <- 5 x <- rnorm(1e5، mu، sigma) یک تخمین چگالی هسته با پهنای باند نسبتاً بالا گرفتم: kernel_density_of_x <- density(x, bw = 5) سپس من آن را متمایز کردم: متمایز کردن <- تابع(x, y) { diffOfX <- diff(x) data.frame(x = x[-length(x)] + (diffOfX / 2), dyByDx = diff(y) / di... | چرا یک تخمین چگالی هسته یک بردار معمولی دارای یک مشتق دوم غیر هموار است؟ |
25232 | من 3 گروه دارم که به صورت تصادفی در مداخله A یا B یا شاهد انتخاب شدند. شرکت کنندگان قبل و بعد از مداخله اندازه گیری شدند - آیا باید از اندازه گیری های مکرر ANOVA یا ANCOVA با اندازه گیری متغیر در زمان 1 (قبل از) به عنوان متغیر کمکی استفاده کنم؟ متغیرها پیوسته هستند. با تشکر | ANCOVA یا اندازه گیری های مکرر ANOVA؟ |
74087 | من یک تکلیف با سوال زیر دارم. من سعی کردم مشکلات را حل کنم و پاسخ های من در زیر آمده است، اما احساس می کنم آنها نادرست هستند و نمی دانم چگونه باید بررسی کنم. من از هر کمکی که بتوانید ارائه دهید بسیار سپاسگزار خواهم بود: علیرغم اعلام ساعت اداری، دانشجویان با دفاتر اساتید خود تماس می گیرند و این تصور را ایجاد کرده اند که... | میانگین و کوواریانس ساعات اداری |
74331 | من دو ماشین در حال حرکت را زیر نظر دارم و اطلاعات سرعت لحظه ای آنها را سه بار در ثانیه به مدت تقریباً دو ساعت جمع آوری می کنم. من میخواهم نوعی فرضیه ایجاد کنم که به من بگوید چند وقت یکبار سرعتهای مشابه دارند (و در صورت امکان در چه زمانی) و چند وقت یکبار نه. آیا روش آماری وجود دارد که به من این امکان را می دهد؟ | آزمایش کنید که چه زمانی و هر چند وقت یکبار دو سری زمانی مقادیر مشابهی دارند |
74330 | من سعی می کنم با استفاده از الگوریتم MCMC با استفاده از نمونه گیر Metropolis-Hastings از یک توزیع پسین نمونه برداری کنم. چگونه باید با موقعیت هایی برخورد کنم که در مناطق خلفی با احتمال صفر گیر کرده ام؟ این مناطق وجود دارند زیرا توزیع خلفی کوتاه شده است و همچنین به دلیل محدودیت های عددی در رایانه، اگر از میانگین فاصله ز... | چگونه می توان پشتیبانی توزیع پسین را برای اعمال الگوریتم Metropolis-Hastings MCMC پیدا کرد؟ |
88341 | من منبع داده ای دارم که توزیع ناشناخته ای دارد. من میخواهم دادههای تصادفی تولید کنم، به طوری که، وقتی این دو را ترکیب میکنم، توزیع کلی به طور کامل توزیع داده اصلی را پنهان کند. مهم نیست در پایان چه چیزی به دست میآورم، به شرطی که کاملاً با نسخه اصلی ارتباط نداشته باشد. من نمی توانم به سادگی سیگنال را در نویز غرق کنم... | تولید تصادفی اصلاحی برای تناسب با یک توزیع از پیش تعیین شده زمانی که با داده های جانبی ترکیب می شود |
105231 | لطفاً یک آزمون آماری در SPSS برای نوع مدل زیر پیشنهاد کنید: _X_ = متغیر وابسته (مقوله ای با 3 دسته) _Y_ = متغیر وابسته (مقیاس) _M_ 1 = میانجی (مقوله ای با 3 دسته) _M_ 2 = متغیر تعدیل کننده (متغیر مقیاس تعدیل کننده) ) | نحوه بررسی اثر واسطه ای داده های طبقه بندی شده |
33177 | من یک مجموعه داده عظیم دارم (50000 بردار ویژگی پراکنده 2000 بعدی). من میخواهم آنها را در k (ناشناخته) خوشهبندی کنم. از آنجایی که خوشه بندی سلسله مراتبی از نظر پیچیدگی زمانی بسیار پرهزینه است (اگرچه نتیجه بهتری ارائه می دهد)، من چارچوب خوشه بندی خود را به صورت زیر طراحی کرده ام: 1. K-means خوشه بندی را انجام دهید تا د... | خوشه بندی ترکیبی (K-means + Hierarchical). |
33172 | در آزمایش من، شرکت کنندگان مجبور بودند یک تصمیم دودویی (بله-نه) در مورد محرک های مختلف بگیرند. من دو متغیر طبقه بندی شده (ویژگی های محرک با کد 1-0 و 1 و گروه درمانی با کد 0 1) و سه متغیر پیوسته (نمرات پرسشنامه) دارم. پس از بازخورد مفید در مورد سوال قبلی من، تفاوت بین مدل های خطی تعمیم یافته و مدل های ترکیبی خطی تعمیم ی... | انتخاب تابع پیوند در GEE با متغیر وابسته باینری |
83976 | من در حال حاضر روی یک برنامه رگرسیون از جنگل های تصادفی کار می کنم. من میخواهم نمودارهای قدرت و همبستگی مجموعه درخت را با تعداد متفاوتی از ویژگیهای تصادفی انتخابشده (mtry در اجرای R) مشابه آنچه در مقاله اصلی برایمن (شکل 1 صفحه 30) تولید میکند: http://oz.berkeley .edu/~breiman/randomforest2001.pdf بریمن نحوه محاسبه ... | محاسبه قدرت oob و برآوردهای همبستگی برای یک جنگل تصادفی رگرسیون |
84190 | من سعی کرده ام اطلاعات متقابل را در یک برنامه جاوا پیاده سازی کنم که سعی می کند اصطلاحاتی را که اغلب با هم در اسناد وجود دارند شناسایی کند. اساساً این برنامه کارهای زیر را انجام می دهد: مجموعه متنی با کمی بیش از 4.000.000 خلاصه از ویکی پدیا وجود دارد. این بر اساس یک پرس و جو جستجو می شود، و منجر به مجموعه ای از مثلاً 1... | جزئیات در معادله اطلاعات متقابل |
21403 | هنگام یادگیری دوره نمونه گیری، با دو عبارت زیر مواجه می شوم: 1) خطای نمونه گیری بیشتر منجر به تغییرپذیری می شود، خطاهای غیرنمونه ای منجر به سوگیری می شود. 2) به دلیل خطای غیرنمونهگیری، یک نمونه اغلب دقیقتر از سرشماری است. من نمی دانم چگونه این دو جمله را بفهمم. منطق زیربنایی دریافت این دو عبارت چیست؟ | چرا ادعا می شود که یک نمونه اغلب دقیق تر از سرشماری است؟ |
83977 | چه رویکردی به من کمک می کند تا موضوعات جدیدی را برای اسناد جدید ایجاد کنم؟ من این صفحه را خواندم تا در مورد تأثیر تعیین کلمات کلیدی برای موضوعاتی که به تشخیص آنها در اسناد جدید اهمیت می دهیم بیشتر بیاموزم، اما مشکل ایجاد موضوعات جدید با مجموعه ای معین از موضوعات هنوز حل نشده است. | چگونه موضوع جدیدی برای اسناد جدید ایجاد کنیم؟ |
71304 | این سوال شامل یک سناریوی فرضی مشکوک است، اما لطفا با من تحمل کنید. فرض کنید من آزمایشی را در یک استند قهوه انجام دادم که در آن در حالی که مردم منتظر بودند، موسیقی کانتری به جای جاز ملایم معمولی پخش شد. من دادههای پانل مربوط به هزینههای برنامه وفاداری را دارم، و علاقهمندم که آیا پخش موسیقی کانتری تأثیر منفی بر تراکنش... | تنظیم برای ساییدگی پانل ناشی از تجربی در هنگام ارزیابی اثرات درمان |
33283 | من داده های زیادی دارم و می خواهم کاری انجام دهم که بسیار ساده به نظر می رسد. در این مجموعه بزرگ از داده ها، من علاقه مندم که یک عنصر خاص چقدر با هم جمع می شود. فرض کنید داده های من یک مجموعه مرتب شده مانند این است: {A,C,B,D,A,Z,T,C...}. فرض کنید میخواهم بدانم آیا Aها دقیقاً در کنار یکدیگر قرار میگیرند، نه اینکه بهط... | معیار استاندارد کلفتی؟ |
30487 | آیا میزان خطای قابل قبولی برای اعتبارسنجی وجود دارد؟ همانطور که در، اگر میزان خطا کمتر از X٪ باشد، روش یادگیری ماشینی من موفق در نظر گرفته می شود. من به دنبال چیزی مشابه با مقدار p 0.05 هستم که برای بسیاری از آزمایشها استفاده میشود، اما برای اعتبارسنجی متقاطع. من از 5% به عنوان یک نرخ خطا استفاده می کنم، اما دستیابی ... | میزان خطای اعتبارسنجی یا اعتبار متقابل قابل قبول چیست؟ |
33178 | من در حال تجزیه و تحلیل داده ها به منظور توسعه یک مدل برای تولید برق یک منظومه شمسی بر اساس سه متغیر پیش بینی هستم. من تستهای t را انجام دادهام که نشان دهنده بهبود قابل توجهی در تولید و تغییر یک متغیر در یک زمان است. هر متغیر در موقعیت من فقط دو مقدار ممکن دارد و برای هر متغیر من 95% فاصله اطمینان در تغییر نسل دارم. ... | مدل چند عاملی برای یک متغیر پاسخ کمی |
33175 | من آمار 5 IV (5 ویژگی شخصیتی، برونگرایی، موافق بودن، وظیفه شناسی، روان رنجوری، گشودگی) را در مقابل 3 DVs نگرش به PCT، نگرش به CBT، نگرش به PCT در مقابل CBT دارم. سن و جنس را هم اضافه کردم تا ببینم چه اثرات دیگری دارد. من در حال آزمایش هستم تا ببینم آیا ویژگی های شخصیتی می توانند نگرش های DVs را پیش بینی کنند یا خیر. من... | تصحیح بونفرونی با همبستگی پیرسون و رگرسیون خطی |
25238 | من در دوره های احتمالی خود آموخته ام که تابع توزیع تجمعی $F$ یک متغیر تصادفی $X$ درست پیوسته است. آیا امکان اثبات آن وجود دارد؟ | چگونه می توانم ثابت کنم که تابع توزیع تجمعی درست استمراری است؟ |
83979 | هنگامی که من یک تجزیه و تحلیل توان پیشینی برای محاسبه اندازه نمونه مورد نیاز با توان G* برای طراحی اندازهگیریهای مکرر با بین فاکتورها انجام میدهم، زمانی که مقدار بالاتری را برای همبستگیهای بین اندازههای تکراری وارد میکنم، اندازه نمونه افزایش مییابد. با این حال، زمانی که من نوع «معیارهای مکرر، درون بین تعاملات» ر... | افزایش یا کاهش حجم نمونه با همبستگی بالاتر بین اندازه گیری های مکرر در G*Power |
87086 | من باید ثابت کنم که فراوانی بیشتر یک رخداد در یک محدوده خاص از نظر آماری معنادار است. اجازه دهید این را با یک مثال توضیح دهم: محور X دارای سن است و محور Y تعداد دفعات خواب انسان بیش از 10 ساعت در روز را دارد. من باید ثابت کنم که افراد زیر 10 سال و بالای 80 سال بیش از 10 ساعت در روز در مقایسه با سایر گروه های سنی (مان... | تست توزیع فرکانس در مقابل. Chi Square Good of Fit |
18687 | من سعی می کنم بفهمم چگونه الگوریتم لارس را می توان برای تولید کمند تغییر داد. در حالی که من LARS را درک می کنم، نمی توانم اصلاح Lasso را از مقاله Tibshirani و همکارانش ببینم. به ویژه نمیدانم که چرا شرط علامت در آن علامت مختصات غیرصفر باید با علامت همبستگی جاری مطابقت داشته باشد. کسی میتونه در این مورد به من کمک کنه حد... | اصلاح کمند برای LARS |
30486 | من از بسته lars در R با کد زیر استفاده می کنم: > library(lars) > set.seed(3) > n <- 1000 > x1 <- rnorm(n) > x2 <- x1+rnorm(n )*0.5 > x3 <- rnorm(n) > x4 <- rnorm(n) > x5 <- rexp(n) > y <- 5*x1 + 4*x2 + 2*x3 + 7*x4 + rnorm(n) > x <- cbind(x1,x2,x3,x4,x5) > cor(cbind(y,x)) y x1 x2 x3 x4 x5 y 1.00000000 0.74678534 0.74353... | LASSO چه زمانی پیش بینی کننده های همبسته را انتخاب می کند؟ |
37707 | من زمان کمی را صرف خواندن «استنتاج وفاداری عمومی برای مدلهای مختلط معمولی» نوشته سیسوسکی و هانیگ کردهام. اول از همه، من علاقه مند به درک نحوه شبیه سازی توزیع اعتباری پارامترها هستم. اما من این نکته را درک نمی کنم. برای مثال مدل اثرات تصادفی یک طرفه $y_{ij}=\mu + \alpha_i + \epsilon_{ij}$ با $\alpha_i \sim {\cal N}(0,... | توزیع اعتباری و الگوریتم مونت کارلو متوالی |
67579 | من دادههای ماهانه در مورد تعداد افرادی که در جامعه مورد مطالعه به بیماری، مثلاً سرماخوردگی مبتلا هستند، دارم، و تعداد افرادی را دارم که در زمان سرماخوردگی از داروهای خاصی استفاده کردهاند. و من یک نقطه زمانی مداخله برای تخمین اثر مداخله دارم. برای من به نظر می رسد که من یک سریال توزیع شده دو جمله ای دارم. اگر درست به ... | آیا می توانم از ARIMA برای مدل سازی سری های زمانی غیر گاوسی استفاده کنم؟ |
101588 | اگر بخواهیم از متغیرهای طبقهبندی در زمینه رگرسیون استفاده کنیم، مجاز به استفاده از کدگذاریهای ساختگی مانند: http://www.ats.ucla.edu/stat/r/library/contrast_coding.htm آیا این در بیزی (MCMC) نیز لازم است. زمینه، مانند WinBUGS، OpenBUGS، که باید k فاکتور را با متغیرهای ساختگی k-1 مدل کنیم یا مجاز به استفاده از k dummy ... | کدنویسی ساختگی از دیدگاه بیزی |
83359 | من اغلب شنیده ام که ادعا می کنند بین آزمون های فرضیه و مناطق اطمینان دوگانگی وجود دارد: اگر $\langle\Omega،\mathcal{F}\rangle$ یک فضای قابل اندازه گیری است و $\Theta$ یک فضای پارامتر برای یک خانواده از احتمال $P$ را روی $\mathcal{F}$ اندازه میگیرد، سپس یک رویه منطقه اطمینان تابعی از $C$ از $\Omega$ به مجموعه توان $\Th... | شرایط رسمی مورد نیاز برای دوگانگی بین آزمون فرضیه و منطقه اطمینان |
30481 | من داده های روانی فیزیولوژیکی را برای اندازه گیری توانایی افراد (دو گروه) در درک ارتعاش جمع آوری کرده ام. یک کاوشگر ارتعاشی با جابجایی های کوچکتر و کوچکتر روی پوست حرکت می کند و سوژه نشان می دهد که چه زمانی ارتعاش را احساس می کند. متأسفانه، در فرکانسهای بالا، کاوشگر فقط میتواند در فاصله کوتاهی حرکت کند و گاهی اوقات ب... | چگونه با اثر سقف به دلیل ابزار اندازه گیری مقابله کنیم؟ |
41428 | من از یک مدل log و یک مدل عاملی روی کلنیهای 2 پارامتری و log (دوز + 1) از کتابخانه R سالمونلا در کتابخانه دور با 18 مشاهده استفاده کردم. من نیاز به مقایسه و تعیین عدم تناسب دارم. مدل ورود به سیستم برآورد Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (تقاطع) 19.823 5.064 3.915 0.00123 ** log(دوز + 1) 2.396 1.128 2.125 0.04955 * R^2 از 22... | در مورد عدم تناسب اندام چه نتیجه ای می توانم بگیرم؟ |
33174 | من در درک مقدار مقدار رهگیری در یک رگرسیون خطی چندگانه با مقادیر مقوله ای ناکام هستم. با در نظر گرفتن مجموعه دادههای warpbreaks به عنوان مثال، وقتی انجام میدهم: > lm(شکست ~ پشم، داده = warpbreaks) فراخوانی: lm(فرمول = شکستن ~ پشم، داده = شکستگی) ضرایب: (قطع) woolB 31.037 -5.778 I من میتوانم بفهمم که مقدار intercept،... | درک مقدار رهگیری در یک رگرسیون خطی چندگانه با مقادیر مقوله ای |
743 | دیروز داشتم به چند چیز نگاه می کردم و به نظریه جستجوی بیزی برخوردم. فکر کردن در مورد این نظریه باعث شد به مشکلی فکر کنم که چند سال پیش در مورد تفسیر زمین شناسی روی آن کار می کردم. ما در حال بررسی زمین شناسی در یک مکان خاص بودیم و اساساً از دو نوع مختلف سنگ تشکیل شده بود. گمانهها در مکانهای مختلف حفر شده بودند و مقادی... | استفاده از نظریه جستجوی بیزی در تفسیر زمین شناسی |
41420 | من در حال حاضر روی طبقه بندی بیماری های ریوی با استفاده از اسپیرومتری کار می کنم. این روشی است که در آن بیمار هوا را در لوله می دمد و حجم هوا، فشار و غیره را جمع آوری می کنیم تا پارامترهای اسپیرومتری را بدست آوریم. سوال من این است: اگر من اسپیرومتری را در یک بیمار سه بار انجام دهم، آیا می توانم این سه معاینه را در همان... | آیا اندازه گیری ها روی یک بیمار مستقل انجام می شود؟ |
7009 | من pdf $$f(y ; \theta) = \frac{1}{\theta} \exp( \frac{-y}{\theta})، \ y > 0$$ دارم و قرار است تعیین کنید که آیا دو برآوردگر زیر بی طرف هستند یا خیر: $ \hat \theta = nY_{min} $ و $ \hat \theta = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n Y_i $. من با مشکلاتی روبرو هستم زیرا وقتی سعی می کنم مقدار مورد انتظار $ Y_{min} $ و $ Y_i $ را پیدا ک... | مشاهده اینکه آیا برآوردگرها بی طرف هستند یا خیر |
37706 | من سعی می کنم از رگرسیون لجستیک بر روی نمونه ای از 20000+ شرکت در بیش از 50 کشور، از 2000-2010 استفاده کنم. آیا باید از رگرسیون لجستیک با اثرات ثابت برای سال و متغیرهای firm + ساختگی برای کشورها استفاده کنم؟ شکست شرکت (شکست = 1، در غیر این صورت 0) = $f(X_1، X_2، X_3، X_4، X_5، X_6) $X_1$ و $X_2$ متغیرهای مستقل در سطح ک... | رگرسیون لجستیک: اثرات ثابت برای شرکت ها، کشورها و سال ها |
30483 | نمونه برداری با آیتم های $N$ جایگزین از $K$، که در آن $N \geq K$، احتمال اینکه هر مورد در $K$ حداقل یک بار انتخاب شود چقدر است؟ به عنوان مثال، از افراد 10000 دلاری، احتمال اینکه هر تولد نشان داده شود چقدر است؟ (هر تولد $p = 1/365$ را فرض کنید) من از شبیه سازی برای حل این موضوع استفاده کرده ام، اما می خواهم راه حل کلی ر... | احتمال انتخاب هر مورد حداقل یک بار هنگام نمونه برداری با جایگزینی |
28787 | آیا توزیعی فقط مثبت وجود دارد که تفاوت دو نمونه مستقل از این توزیع به طور معمول توزیع شود؟ اگر چنین است، آیا فرم ساده ای دارد؟ | تجزیه توزیع نرمال |
76653 | من میخواهم سیستمی بسازم که سعی کند پیشبینی کند کاربر چه مواردی را میپسندد و به هر مورد یک امتیاز بدهد. یک آیتم در واقع مجموعه ای از برچسب های متنی است و هر مورد به کاربر ارائه می شود که باید پاسخ پسندیدن یا نپسندیدن بدهد. من به دنبال یک الگوریتم یادگیری آنلاین هستم که بتواند بفهمد کدام برچسب ها و مهمتر از آن ترکیبی ... | برای یافتن یک الگوریتم یادگیری آنلاین مناسب به کمک نیاز دارید |
7007 | ## زمینه: از نمونهای از افراد خواسته شد تا با استفاده از مقیاس لیکرت، رتبهبندی برداشت خود از جیپنیها را ارائه دهند. سن، جنسیت، درآمد خانوار و ... نیز به دست آمد. **خطرناک:** کاملا موافقم. موافق خنثی؛ مخالف کاملا مخالف **مناسب:** کاملا موافقم. موافق خنثی؛ مخالف کاملا مخالف ** راحت:** کاملا موافقم; موافق خنثی؛ مخالف ک... | تجزیه و تحلیل آماری برای بررسی ادراک |
47863 | همانطور که من متوجه شدم، انتخاب یک پیشین چیزی شبیه به یک نقطه شروع برای تحلیل شما فراهم می کند. از آنجا، توزیع با داده های مشاهده شده شکل می گیرد. بدیهی است که هرچه داده های بیشتری مشاهده کنید، اختلاف بیشتری بین توزیع های قبلی و پسین ممکن است (به خصوص اگر قبلی انتخاب شده نامناسب باشد). در نتیجه، به نظر منطقی است که برا... | چقدر باید نگران مناسب بودن قبلی خود باشم؟ |
37709 | من یک مدل طبقهبندیکننده نظارتشده (متمایز منظم) دارم که احتمال وقوع یک رویداد را در عرض دو سال پیشبینی میکند. این مدل با استفاده از دادههای حسگر اندازهگیری شده از یک ارزیابی پایه توسعه داده شد و برای وقوع یک رویداد **دو سال** بعد پیگیری شد (نتیجه یک متغیر باینری است، *Y** یا *N** ). من میخواهم این روش را با استف... | تأثیر متغیر مدت زمان نتیجه در مطالعات طولی |
100495 | من دادههایی دارم که در دو رودخانه و پنج زیستگاه در هر رودخانه جمعآوری شدهاند، تعداد سایتهای داخل دو رودخانه نامتعادل است (300 در مقابل 180). من امیدوار بودم که ANOVAهای تودرتو برای مقایسه بین رودخانه ها و زیستگاه ها انجام دهم. متأسفانه تعداد سایتها و واریانسهای نابرابر با گستره وسیعی دارم - از 11 تا 60. یک روش جا... | طراحی تو در تو و واریانس های نابرابر |
95060 | فرض کنید دو پایه حاشیه ای من با (برای متغیر $p$ و $t$ درجه برابر است با $1$ و گره داخلی $5$ استفاده می شود) داده شده است. > bp p.1 p.2 p.3 p.4 p.5 p.6 [1،] 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0 [2،] 0 0.75 0.25 0.00 0.00 0 [3،] 0 0.00 0.50 0.5 [4،] 0 0.00 0.00 0.25 0.75 0 [5،] 0 0.00 0.00 0.00 0.00 1 و > bt t.1 t.2 t.3... | با ستون های صفر در یک tensor.prod.model.matrix چه کار کنم؟ |
40485 | من یک مجموعه داده بزرگ با چندین رکورد در هر شماره تلفن دارم. هر رکورد دارای دو متغیر است - تعداد تلاش های گذشته در 60 روز گذشته (تعداد دفعاتی که فراخوانی شده است) که از 0 تا 30 یا بیشتر متغیر است و یک شاخص موفقیت (0 یا 1). من می خواهم مدل کنم که چگونه تعداد تلاش های گذشته بر احتمال نتیجه تأثیر می گذارد. هیچ متغیر کمکی ... | رگرسیون لجستیک روی یک مجموعه داده با رکوردهای تکراری |
47862 | بسیار خوب، حدس میزنم این یک سؤال بیاهمیت است، اما چند روزی است که در مورد آن فکر کردهام، تنها چیزی که در مورد آن روشن شدهام، عدم مهارت آماری من است. دیروز من یک سوال در مورد برازش رگرسیون خطی به یک مجموعه داده به صورت تکه ای پرسیدم و با موفقیت پاسخ داده شد. اکنون میخواهم این برازشها را با یک تناسب منطقی کل مجموعه... | برازش منحنی لگنرمال |
83354 | من یک نمونه داده مقطعی از نزدیک به 40000 مشاهده دارم و آزمایشهای مربوط به هتروسکداستیسیته در رد فرض هموسکداستیکی شکست خوردهاند. با این حال، گزارش خطاهای هتروسکداستیکی نیز معمول است. با توجه به آنچه که من در حال تحقیق بودم، به نظر میرسد که روشهای متعددی برای تخمین خطاهای استاندارد سازگار ناهمسان وجود دارد (به عنوان ... | برآوردگرهای سازگار ناهمگون برای ماتریس Var-Cov، رگرسیون OLS نمونه بزرگ |
52698 | آیا کسی می تواند به من بگوید که چگونه می توان مقادیر نیم متغیری را با دست برای نقطه $C$ و $D$ با در نظر گرفتن فاصله بین نقطه $A$ و $B$ محاسبه کرد؟ می گویید که من نقاط داده زیر را دارم: نقطه A: 60 (سیم X)، 50 (طناب Y) و 1.2 (Z) نقطه B: 30 (طبط X)، 20 (طبط Y) و 2.1 ( ض) نقطه C: 20 (طناب ایکس)، 50 (طناب Y) و ? (Z) نقطه D:... | نیم واریوگرام و کریجینگ با دست |
108507 | من حدود 20 پاسخ دهنده را از طریق پست جمع آوری کرده ام. و از طریق ایمیل حدود 150 پاسخ دهنده. می خواهم بدانم که آیا می توانم این دو گروه را با هم ترکیب کنم، آزمون t نمونه مستقل نشان می دهد که تفاوت معنی داری بین دو گروه در DV وجود دارد؟ مجدداً، گروه پست تنها حدود 20 پاسخ دهنده کوچک است. | دو گروه روش جمع آوری داده ها |
47864 | **ویرایش:** در حالی که من از پیشنهادات پیتر فلوم و بحث های بعدی قدردانی می کنم (و به پاسخ او رای مثبت دادم)، من برای دریافت پاسخی که **رویکرد آماری رسمی و خاص برای رسیدگی به این ناسازگاری ها و در عین حال به حداقل رساندن آن از دست دادن داده ها.** من شدیداً گمان می کنم که این موضوع الهام بخش تحقیقات آماری در امتداد خطوط ... | رسیدگی به قابلیت اطمینان بین ارزیاب ضعیف در حالی که از دست دادن داده ها به حداقل می رسد |
47860 | من کتاب مقدماتی Woolridge را در مورد اقتصاد سنجی می خوانم (من قبلاً با آن آشنا نشده ام) و دوره ای گیر می کنم. در اینجا دو سوال وجود دارد: 1) اگر به مقدار مورد انتظار $E(YX|X)$ نگاه کنیم که در آن Y و X متغیرهای تصادفی هستند، پس این گفته است زیرا ما در X، $E(YX|X) = XE( Y|X)$ به عنوان X در حال حاضر ثابت است؟ شرطی شدن روی... | کتاب مقدمه وولریج: سوال در مورد شرط بندی واژگان/منطق |
89688 | من می خواهم 2000 مجموعه بازده امنیتی ماهانه را بر اساس داده های تاریخی 5 ساله شبیه سازی کنم. قیمتها به صورت غیر عادی توزیع میشوند، اما بازدهی تقریباً نرمال است (حداقل چولگی، کشیدگی). در مورد شبیه سازی با norminv در اکسل، کدام مقادیر متعارف برای میانگین هستند؟ اگر از ابزارها و میانه های تاریخی استفاده کنم، در طول ده س... | شبیه سازی بازده |
33823 | در مدلسازی آب و هوا، شما به دنبال مدلی هستید که بتواند آب و هوای زمین را به اندازه کافی به تصویر بکشد. این شامل نشان دادن الگوهایی است که نیمه چرخه ای هستند: چیزهایی مانند نوسان جنوبی ال نینو. اما راستیآزمایی مدل عموماً در دورههای زمانی نسبتاً کوتاهی رخ میدهد، جایی که دادههای رصدی مناسبی (حدود 150 سال گذشته) وجود د... | شباهت دو تبدیل فوریه گسسته؟ |
86909 | توزیع احتمال داده شده: $f_x(x)=(x+1.5)^{-1.75}e^{-x/400}$، اجازه دهید $t=x-1.5$. (من می خواهم یک مجموعه تصادفی $x$ از این توزیع ایجاد کنم) 'y <- runif(n)' را از توزیع یکنواخت ایجاد کنید. $F^{-1}(y)=t$. (روش وارونگی) از طریق Mathematica، می توانم $F_t(t)=-0.0112223*\text{Gamma}(-0.75, 0.0025t)$ دریافت کنم: سؤالات من این... | چگونه می توان متغیرهای تصادفی را از یک چگالی تعریف شده از طریق R تولید کرد؟ |
14566 | من یک مشکل خیلی عجیب دارم. فکر نمیکنم اشکالی داشته باشد، زیرا من آن را چند راه با نتایج مشابه امتحان کردهام. من سه مجموعه داده دارم که همه به هم مرتبط هستند. وقتی نمودارهای چگالی آنها را به صورت جداگانه میسازم (با بسته sm)، مانند: sm.density(sim$V2) این منحنی را دریافت میکنم:  است. مجموعه داده همچنین دارای چندین متغیر است که نشان دهنده رژیم غذایی است. این متغیرهای رژیمی اساساً مواد غذایی مختلف به عنوان درصدی از رژیم غذایی کامل هستند. بنابراین هنگام جمعبندی همه آیتمها/متغیرهای رژیم، 100% به دست ... | یک مدل واحد برای چندین متغیر پاسخ متناسب |
100494 | من یک نوع طراحی مدل عجیب و پیچیده دارم و میخواهم نظر شما را در مورد بهترین روش مدلسازی ساختار خطا دریافت کنم. من 100 سایت دارم که هر سایت در 1 از 4 دسته مختلف جنگلی (بنابراین 25 از هر نوع جنگل) قرار می گیرد. در هر سایت، من 4 پلات دارم، که هر کدام با یک روش دستکاری متفاوت است. نتیجه تعداد نهال های جدید در هر کرت است. ... | چگونه این ساختار اثرات تصادفی را مدل می کنید؟ |
18025 | من دو نمودار خط شکسته دارم که نشان دهنده تکامل نسبتی در طول زمان در مردان و زنان است. من می خواهم این دو منحنی را با هم مقایسه کنم. ایده من این بود که مناطق زیر آنها را محاسبه کنم. من این کار را با استفاده از قانون ذوزنقه ای انجام دادم. حال سوال من این است که چگونه می توان این دو AUC را با هم مقایسه کرد؟ من می خواهم ای... | مقایسه نواحی زیر منحنی ها |
14565 | من از آزمون ریشه واحد KPSS با بردار 700 مشاهده استفاده می کنم. تست مقدار p 0.1 را برمیگرداند (بنابراین ثابت به نظر میرسد)، اما اگر بردار را معکوس کنم، آزمون KPSS به من میگوید که بردار ثابت نیست. با معکوس یعنی 1، 2، 3، 4 تبدیل به 4، 3، 2، 1 می شود. (بدیهی است که این اعداد من نیستند.) بنابراین سؤال این است: آیا ترتیب ... | آیا ترتیب هنگام استفاده از تست های ریشه واحد مهم است؟ |
14595 | بر اساس پاسخی در Cross Validated من به دنبال پیادهسازی یک جنگل تصادفی در NET/C# برای طبقهبندی اسناد متن بودم. با نگاهی به وب برای دیدن اینکه آیا پیاده سازی های موجود وجود دارد یا خیر، با الگوریتمی برای جنگل تصمیم گیری در Alglib برخوردم. موضوع این است که به نظر نمیرسد هیچجا چیزی خاص برای «جنگل تصمیم» پیدا کنم (حتی ا... | آیا جنگل های تصمیم گیری و جنگل های تصادفی یکسان هستند؟ |
76657 | من یک شیب $b = 0.9543$ با std err $s_b= 0.1172$ دارم. من این را با یک شیب نظری $\beta_0 = 2$ مقایسه کردم که در سطح $ p = 0.00044$ (df=4) به طور قابل توجهی متفاوت است. اما چیزی که من واقعاً میخواهم بدانم، p-value برای تفاوت بین $1/b$ و $\beta_0 = 0.5$ است که به صورت $p= 0.0066$ ظاهر میشود. آیا من اشتباه می کنم که فکر ... | خطای شیب بعد از تبدیل؟ |
33820 | من تخمین های خطا را از مدل های مختلف مقایسه می کنم. من به MAE (میانگین خطای مطلق) و RMSE (ریشه میانگین مربعات خطا) به عنوان انتخابی که برای تخمین خطا دارم نگاه می کنم. اما مشکل این است که اکثراً با یکدیگر موافق نیستند. * آیا میتوان سوگیری در برآورد وجود داشت، به طوری که یکی از برآوردهای خطا به نفع یک نوع مدل باشد؟ ... | RMSE در مقابل MAE زمانی که متغیر وابسته بین 0-1 باشد |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.