_id
stringlengths
1
6
text
stringlengths
0
7.5k
title
stringlengths
0
167
47866
داشتم به این مقاله ویکی‌پدیا نگاه می‌کردم و به این فکر می‌کردم که آیا می‌توان بردار «احتمال_شروع» را فقط با «احتمال_انتقال»، «احتمال_انتشار» و دنباله‌ای از مشاهدات (به عنوان مثال پیاده‌روی->راه رفتن->خرید) محاسبه کرد؟
محاسبه احتمالات اولیه زنجیره مارکوف پنهان
69669
فرض کنید من یک فرآیند تصادفی $X$ دارم که نشان دهنده تولید چیزی است. من بهبودهایی در خط تولید انجام دادم و امیدوارم در نهایت با یک فرآیند تصادفی متفاوت، $Y$، با میانگین بیشتر از $X$ و واریانس کمتر به پایان برسم. فرض کنید هر فرآیند برای یک زمان اجرا شده است. اگر بخواهم بهبود (I) را با استفاده از نسبت انتظارات آنها کمیت ک...
فاصله اطمینان برای انتظار دو فرآیند تصادفی
33282
نمونه برداری از راه دور یک تکنیک رایج است که برای تخمین فراوانی گونه های حیات وحش (مانند گوزن یا بوقلمون) استفاده می شود. این تکنیک نمونه برداری مبتنی بر ترانسکت خطی را برای کارکنان انجام می دهد که در آن فاصله عمود بر حیوانات منفرد اندازه گیری می شود. سپس از آن فواصل برای مدل سازی یک تابع تشخیص استفاده می شود. سپس از آ...
تجزیه و تحلیل توان سفارشی در R
38107
یک داور مجله از من خواسته است تا مدل های SVM آموزش دیده نهایی خود را ارائه دهم تا دیگران بتوانند از مدل ها استفاده کنند یا از آنها استفاده کنند. آیا روش پذیرفته شده ای برای این کار وجود دارد؟ من در فکر ارائه یک صفحه گسترده با جزئیات ویژگی های انتخاب شده، بردارهای پشتیبانی، سوگیری هایپرپلان و وزن های برداری او برای هر م...
به اشتراک گذاری یک مدل SVM آموزش دیده
11309
من تعجب می کنم که اصطلاح مناسب برای این چیست: Turning this: ________________ | طول | شمارش | | 1 | 5 | | 3 | 2 | | 6 | 12 | |________|_______| در این مورد: ________________ | طول | شمارش | | 1 | 5 | | 2 | 0 | | 3 | 2 | | 4 | ...
اضافه کردن صفر به جدول تعداد فراوانی اعداد صحیح متوالی در جایی که عدد صحیح داده شده وجود ندارد را چه می نامید؟
18682
من از دوران جوانی نقل قولی از یک مهندس یا ریاضیدان معروف را در مورد نیاز به بیان مقادیر با تعداد مناسبی از ارقام به یاد دارم، اما در حال حاضر نمی توانم آن را به خاطر بسپارم. چیزی شبیه به > هیچ چیز سریعتر از استفاده از ارقام بیشتر از آنچه مناسب است، نادانی را نشان نمی دهد. با این حال google-fu من را شکست داده است. کسی آ...
به دنبال ارجاع به نقل قول معروف در مورد دقت اعداد
15711
> **تکراری احتمالی:** > محاسبه حجم نمونه مورد نیاز، دقت برآورد واریانس؟ من می‌خواهم معیاری از متغیر بودن یک پدیده خاص ارائه دهم. به نظر می رسد که این پدیده به طور معمول توزیع شده است، بنابراین یک معیار منطقی برای تغییر ممکن است واریانس باشد. من قبلاً دیده ام که مردم واریانس ها را گزارش می کنند، اما همیشه از این که چگون...
اطمینان از برآورد واریانس
47286
بیایید فرض کنیم یک آرایه (یک بعدی) $I$ با عناصر $N$ عدد محدود دارم. من همچنین یک تابع $A$ دارم که هر عنصر $I_n$ (برای $0\leq\ n \lt N$) را به عنصر مربوطه $O_n$ در آرایه $O$ نگاشت می کند. من همچنین تابع دوم $B$ دارم که هر عنصر $I_n$ (برای $0\leq\ n \lt N$) را به عنصر مربوطه $O'_n$ در آرایه $O'$ نگاشت می کند. اگر $O = O'...
تعیین احتمال اینکه دو تابع خروجی های یکسانی تولید کنند، در صورتی که همه خروجی های یک تابع مشخص نباشند.
40482
گردش کار تجزیه و تحلیل داده‌های من از طریق R و «ggplot2» است، تا حدی به این دلیل که «ggplot2» من را از ایجاد توطئه‌های «بد» (گمراه‌کننده و غیره) منصرف می‌کند. با این حال، گاهی اوقات می‌خواهم نمودارهایی بسازم که چندین متغیر وابسته را بر خلاف یک متغیر مستقل مشترک مقایسه می‌کنند، مانند زیر: ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنی...
چگونه می توان متغیرهای وابسته را با واحدهای مختلف با استفاده از پارادایم Grammar of Graphics مقایسه کرد؟
38102
فرض کنید من 20 موش دارم. من موش ها را به نوعی جفت می کنم، به طوری که 10 جفت می شود. برای هدف این سوال، این می تواند یک جفت تصادفی باشد، یا می تواند یک جفت معقول باشد، مانند تلاش برای جفت کردن موش هایی از یک بستر، از همان جنس، با وزن مشابه، یا می تواند یک جفت عمدی احمقانه باشد. تلاش برای جفت کردن موش‌ها با وزن‌هایی که م...
آزمون t زوجی در مقابل غیرجفتی
38104
من اولین دوره آمار را می گذرانم. مجموعه داده ای با تعداد شرکت هایی که در دسته های مختلف درآمد قرار می گیرند (به هزاران یورو) به من داده شده است: <1 64108 1-39 73121 40-99 67532 100-399 68613 400-1999 33760 2000-9999-2000-9999 2493 40000-199999 779 200000-infinity 235 حالا از من خواسته شد که چارک پایین را بشمارم و اگر ش...
نحوه درک داده های درآمد شرکت
47284
من یک سوال آماری در math.SE پرسیده ام که اکنون فکر می کنم باید اینجا باشد. با این حال، اینجا آن را تکرار می کنم. به عنوان یک تازه وارد، ممنون می شوم اگر بتوانید من را برای هر گونه اشتباه یا تکرار همان سؤال (بدون پاسخ) معذرت خواهی کنید، زیرا من واقعاً می خواستم هر چه زودتر آن را بفهمم! مشکل اینجاست: فرض کنید، یک مدل رگر...
اشتقاق آماری همبستگی پیرسون دو متغیر به دست آمده از مدل رگرسیون
14567
من سعی می کنم ضرایب روی آدمک های سال را در یک رگرسیون پروبیت مرتب تفسیر کنم. داده های من یک پنل با 20 سال است. من آدمک های 19 ساله را به استثنای سال اول اضافه کردم. این به من امکان می دهد ضرایب هر ساختگی را در رابطه با سالی که حذف شده است تفسیر کنم. اکنون باید متغیری را وارد کنم که در هر سال مقدار یکسانی در پانل دارد. ...
ساختگی های زمان در رگرسیون پروبیت مرتب
33829
می خواهیم از SPSS برای مقایسه دو گروه استفاده کنیم (آزمون t-test 2 نمونه مستقل). گروه اول شامل داده های واقعی است، گروه دیگر تخیلی است. این گروه داستانی باید به اندازه گروه واقعی (اول) موضوع داشته باشد. اما میانگین روی 0 و انحراف معیار روی 1 (توزیع نرمال استاندارد) تنظیم شده است. ابزارهای مختلفی برای مقایسه دو گروه با ...
SPSS: 2 نمونه t-test: داده های واقعی در مقابل گروه داستانی با M=0 و SD=1؟
18028
هنگام تخمین اندازه اثر برای تعیین حجم نمونه بهینه برای یک آزمون آماری، به نظر می رسد رویکرد کتاب درسی این کار را از مطالعات آزمایشی یا موارد مشابه انجام می دهد. آیا این نیز قانونی است که اندازه اثر را به عنوان کوچکترین اثر مرتبط، مستقل از اثرات واقعی و سیستماتیک که برای جالب بودن آنقدر ضعیف هستند، تعریف کنیم؟ به عنوان ...
اندازه اثر مورد نظر در برابر اندازه اثر مورد انتظار
40487
من سعی می کنم با یک مقدمه ساده از فیلتر کالمن کار کنم اما به دیوار آجری برخورد می کنم. من می خواهم موقعیت و سرعت یک هدف را ردیابی کنم، اما فقط موقعیت را اندازه گیری کنم (به طور پر سر و صدا). درک من این است که این کاربرد کلاسیک KF است، اما نمی توانم جزئیات را بررسی کنم. من از نماد ولش و بیشاپ استفاده می کنم. توجه داشته ...
به روز رسانی فیلتر کالمن یک ماتریس کوواریانس نامعتبر را برمی گرداند؟
103308
می توان با یک محاسبه ساده ثابت کرد که واریانس نمونه دو نمونه ترکیب شده $\sigma^2=\frac{N_1-1}{N-1}\sigma_1^2+\frac{N_1}{N-1} است. \mu_1^2+ \frac{N_2-1}{N-1}\sigma_2^2+\frac{N_2}{N-1}\mu_2^2- \frac{N}{N-1}{\mu^2},$ where $N=N_1+N_2.$ باید یک مرجع به این فرمول در مقاله خود اضافه کنم و در یافتن آن در یک کتاب منتشر شده مشک...
ارجاع به فرمول واریانس نمونه نمونه های ترکیبی
38101
از ویکی پدیا > روش شبه مونت کارلو روشی برای ادغام عددی و حل > برخی مسائل دیگر با استفاده از دنباله های کم اختلاف (همچنین دنباله های شبه تصادفی یا دنباله های فرعی تصادفی نامیده می شود) است. به نظر من توالی های اختلاف کم اگر به عنوان نمونه های تصادفی دیده شوند، نمونه هایی از توزیع های یکنواخت هستند و نه توزیع های غیر یکن...
آیا مولدهای اعداد شبه تصادفی فقط از توزیع یکنواخت نمونه برداری می کنند؟
72825
من 2 متغیر تصادفی توزیع شده گاما $(X,Y)$ با مقیاس و پارامترهای شکل دلخواه دارم. علاوه بر این، $Y$ باید یک تابع غیر خطی از $X$ باشد، فرض کنید $Y=\sqrt{X}$. چیزی که من به آن علاقه دارم احتمال مشترک $F_{X,Y}(\cdot)$ است. از همه پیشنهادات یا نظرات کلی استقبال می شود. پیشاپیش از شما متشکرم
آیا یک توزیع دو متغیره از دو متغیر تصادفی توزیع شده با گاما با وابستگی غیرخطی ایجاد می کنید؟
40483
x <-model.matrix (d) [، -1] e <-eigen (t (x) ٪*٪ x) e مقادیر [1] 1174600.548 21261.741 16133.842 6206.181 1856.894 first $ $ \ alpha_1 = 1174600.548 $ است بردار ویژه متعامد به $\lambda~ 1=$. چگونه این مقادیر زیر را تفسیر کنم؟ بردارها [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [1,] -0.05483536 0.01923863 -0.16111563 -0.1933...
تعیین مقادیر ویژه و بردارهای ویژه در R
30732
من مجموعه ای از توزیع های جمعیتی دارم. من آنها را به صورت تجربی، با محاسبه هیستوگرام از جمعیت های بسیار بزرگ (حدود 1 میلیون در هر توزیع) به دست آوردم. توزیع جمعیت ممکن است شکل یکسانی نداشته باشد. جمعیت ها همگی پیوسته یا همگی گسسته هستند. من می خواهم آزمایش کنم که آیا توزیع ها مطابق با یک ترتیب خاص قرار دارند یا خیر. به...
چگونه می توان آزمایش کرد که مجموعه ای از توزیع ها در یک ترتیب معین قرار دارند؟
103309
من در حال خواندن وبلاگی در مورد نمونه برداری تامپسون هستم و در درک برخی مفاهیم آماری با مشکل مواجه هستم. فکر می‌کنم وقتی نویسنده می‌گوید $$ p(\mu_a \mid \mbox{data}_a) = \mbox{بتا}(S_{a,t}+1, F_{a,t}+1) = \ درک می‌کنم frac{S_{a,t}!F_{a,t}!}{S_{a,t} + F_{a,t} + 1} . $$ اما در بخش متغیرهای پیوسته و تقریب عادی نویسنده $$ ...
بدست آوردن احتمال از توزیع نرمال
11300
من یک مدل نیمه پارامتریک خاص دارم که از طریق MCMC برازش می کنم. یکی از پارامترهای مدلی که من «نیمه پارامتریک» کرده‌ام (مثلا $\alpha$) بین دو پارامتر دیگر، $\theta_1$ و $\theta_2$ قرار دارد. از آنجایی که من یک سری نمونه $(\theta_1^t, \theta_2^t)$ دارم، همچنین یک سری تخمین فاصله برای $\alpha$ دارم. راه معقولی برای خلاصه ...
خلاصه کردن نمونه های یک بازه
72824
من یک مدل خطی تعمیم یافته (glm) نصب می کنم. متغیر توضیحی در سه سطح (کنترل، درمان 1، درمان 2) طبقه بندی شده است. متغیر پاسخ 0 یا 1 است. نرخ پاسخ برای هر سطح درمان مانند شکل زیر ترسیم شده است (از چپ به راست: control, treat1, treat2): ![شرح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack. imgur.com/Abi8S.png) به نظر می رسد یک اث...
یک متغیر طبقه‌بندی شده در glm از تحلیل انحراف معنی‌دار است، اما هر سطح در آزمون z معنی‌دار نیست.
76655
من قبلاً از تحلیل عاملی برای پرسشنامه ها و مواردی از این دست استفاده کرده ام، اما اکنون یک سؤال تحقیقاتی جدید دارم و به نظر نمی رسد مشابه آن انجام شده باشد. من از شرکت کنندگان خواسته ام که 8 مقاله خبری را در مورد معیارهای مختلف ارزیابی کنند. با این حال، هر معیار توسط خود شرکت‌کننده بر اساس تفاوت‌های معنی‌داری که بین مق...
آیا تحلیل عاملی برای داده های شبکه فهرستی مناسب است؟
46375
من یک مرکز واحد در هر کلاس با استفاده از PROC fastclus در SAS، proc fastclus data=sample.samples_train mean=knn.clusters maxc=1 *تعداد خوشه* maxiter=100 کامپیوتر دارم. var &predictors; بر اساس کلاس؛ اجرا؛ من سعی می کنم یک مجموعه آزمایشی را بر اساس نزدیکترین یک از این مرکزهای ایجاد شده طبقه بندی کنم. ا...
چگونه 1NN را با تک سانتروئید در هر کلاس در SAS تشکیل دهیم؟
87504
من می‌خواهم توزیع نسبت شانس $r := \frac{p_1/(1-p_1)}{p_0/(1-p_0)}$ را با بتای قبلی استخراج کنم، به‌ویژه، $p_0، p_1 \in [0 ,1]$, $p_0 \sim beta (39.5, 635.5), p_1 \sim beta (22.5, 658.5) دلار. من نمی دانم چگونه می توان از شکل چگالی تحلیلی آن به جز تغییر متغیر تصادفی استخراج کرد، اما تغییر متغیر تصادفی از $(p_0, p_1)$ به...
توزیع نسبت شانس تحت بتا قبل
38105
امیدوارم مایکل چرنیک این سوال را بخواند. من تست دیکسون را روی 100 هزار ردیف اعمال کردم. ردیف ها مانند- 1 1.819691 2.565696 3.317881 1.491987 2.817675 2.676356 3.522531 3.226779 2 1.721111 1.51718381.51713. 1.646506 1.770875 1.899359 1.628460 3 1.663491 1.723110 1.440528 1.736983 1.472949 1.597087 1.597070 1.511 ارزش ها...
تست دیکسون و توزیع نرمال
103302
بنابراین من یک مدل gls با استفاده از بسته nlme دارم. دارای ساختار همبستگی CAR1 است. آیا درست است که توزیع شرطی خطاهای آن به صورت زیر باشد: $$ \varepsilon_i | \varepsilon_j \sim N(\phi^d\varepsilon_j,\sigma^2(1-{\phi^d}^2)) $$، که در آن d فاصله بین متغیرهای کمکی است که همبستگی بر اساس آن است.
توزیع شرطی خطاهای مرتبط سریال
89689
فرض کنید یک مدل خطی $Y=\beta_0 + \beta_1 X + u$ داریم که $u$ یک عبارت خطا است و $X$ برخی از مشخصه های $Y$ را می شمارد. به عنوان مثال، فرض کنید که $Y$ چقدر سرگرم کننده است یک گودال توپ در مک دونالد، و $X$ تعداد توپ های موجود در گودال توپ است. منطقی به نظر می رسد که $\beta_1$ باید مثبت باشد. اما حالا فرض کنید که می توانم...
رگرسیون خطی که در آن متغیرهای مستقل نسبت کل و کل هستند
5749
اگر می‌خواهید y را روی x رگرسیون کنید، جایی که در هر x چندین y مشاهده می‌شود، آیا بهتر است به جای آن، میانگین را در هر x بگیرید و از آن‌ها برای رگرسیون استفاده کنید؟ آیا به مفروضات توزیعی بستگی دارد؟
چه زمانی بهتر است میانگین مشاهدات در همان آبسیسا را ​​محاسبه کنیم؟
47132
من مجموعه داده ای از حدود 75 هزار نمونه با حدود 20 ویژگی در هر نمونه (که 12 مورد احتمالاً مهم هستند) دارم که نمایه های اعتباری مختلف را توصیف می کند - امتیاز اعتباری، تأخیر پرداخت ها، درآمد، و غیره. برخی از متغیرهای ورودی پیوسته و برخی طبقه بندی هستند. متغیر خروجی پیوسته است - ROI مرتبط با هر وام. بهترین الگوریتم یادگی...
بهترین الگوریتم یادگیری ماشین برای مجموعه داده وام؟
72822
من روی ادغام عددی یک انتگرال از فرم تابعی زیر کار می کنم: $$ \int\limits_{R^{G}} F(x_{1},x_{2},\text{…}x_{G} )d\text{Φ}_{\text{Σ}}(x_{1},x_{2},\text{…},x_{G}) $$ اینجا $$ \text{Φ}_{\text{Σ}}(x_{1},x_{2},\text{…},x_{G}) $$ توزیع نرمال چند متغیره G-بعدی با ماتریس همبستگی $\ است. Sigma$ و F تابعی از حاشیه های تشکیل دهنده ...
ادغام با توجه به توزیع نرمال چند متغیره
31469
من از جستجوی شبکه ای با کران استفاده می کنم، برای مثال lb=[ 1 1 1 1 1 1]'/1000; ub=[10 10 10 10 10 20]' اما از نظر محاسباتی دشوار است بنابراین فقط 2 امتیاز را بررسی می کند. بنابراین حل مرزی متشکل از عناصر lb و ub را به دست می‌آورم. برای آزمایش فرضیه x2=0 با LR stat درست است؟
آیا محاسبه آمار LR پس از به حداکثر رساندن احتمال با کران صحیح است؟
82759
آیا دلایلی برای _عدم_ چرخش راه حل تحلیل عاملی اکتشافی وجود دارد؟ یافتن بحث در مورد مقایسه راه‌حل‌های متعامد با راه‌حل‌های مایل آسان است، و من فکر می‌کنم که همه این موارد را کاملاً درک می‌کنم. همچنین، از آنچه در کتاب‌های درسی یافتم، نویسندگان معمولاً از توضیح روش‌های تخمین تحلیل عاملی به توضیح نحوه عملکرد چرخش و گزینه‌ه...
آیا دلیلی وجود دارد که راه حل تحلیل عاملی اکتشافی را بدون چرخش رها کنیم؟
38106
من 11 متغیر مستقل و یک رهگیری دارم. اگر من درست می گویم، به این معنی است که مدل های مختلف احتمالی $2^{12}=4096$ وجود دارد، درست است؟ بنابراین، آیا این بدان معناست که اگر من هر مدل را محاسبه کنم و $R^2_{\text{adj}}$ را ذخیره کنم و مدلی را با بالاترین $R^2_{\text{adj}}$ بگیرم، آن خواهد شد بهترین مدل (بهترین برازش، بهترین...
امکان ترکیب و نتیجه گیری متغیرها
47285
من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل داده های کمی خود هستم. حجم نمونه من 157 دانش آموز است که پس از مداخله در 2 مرحله برای نظرسنجی شرکت کردند. همان دانش آموزان برای همان نظرسنجی در مورد نتایج مثبت در بازخورد همسالان نشستند (این فقط یکی از 7 متغیر وابسته است). من RM ANOVA را انجام دادم و روی نرمال بودن تست کردم. این نشان...
آیا می توانم به جای فریدمن از RM ANOVA استفاده کنم؟
69188
من داده‌هایی دارم که در آنها الگوی زیر را مشاهده می‌کنم: متغیر A با متغیر C همبستگی دارد متغیر B با متغیر C همبستگی دارد اما متغیر A و B با یکدیگر همبستگی ندارند، حتی اگر از لحاظ نظری بسیار شبیه به هم باشند. چه چیزی می تواند باعث این شود؟ متغیر C که باعث 2 دیگر می شود، از نظر نظری بسیار بعید است. متشکرم!
عدم وجود همبستگی بین متغیرهای مشابه
87501
چگونه توزیع Weibull را نشان دهم که $f:(y; \lambda، \rho)$ را می توان با استفاده از $z=y^\lambda$ به خانواده نمایی تبدیل کرد؟ من می دانم که فرمی که باید آن را بیان کنم $\exp\lbrace(y.\theta - b(\theta)/a(\phi))+c(y,\phi)\rbrace$ است، اما نمی دانم چگونه رسیدن به آنجا
توزیع Weibull را می توان به خانواده نمایی تبدیل کرد
15211
من در حال آزمایش همگنی واریانس ها با آزمون **Fligner-Killeen** با استفاده از تابع **fligner.test** در _stats_ هستم در نمودار زیر، باقیمانده هایی را که این آزمون را با موفقیت پشت سر می گذارند رسم کرده ام «(p-value > 0.1) ` ![توضیح تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/VGS0T.png) یکی می تواند بگوید چگونه ممک...
چگونه این باقیمانده ها می توانند همگنی واریانس داشته باشند؟
82751
من باید تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف را بین دو مجموعه داده چند متغیره X و Y انجام دهم. یک مجموعه داده حاوی داده های عددی و دیگری داده های باینری است. می‌خواهم بدانم چه ویژگی‌هایی با ویژگی‌های مجموعه داده دوم همبستگی بالایی دارند. 1. اگر یک مجموعه داده دارای مقادیر عددی (مقدار صحیح و ممیز شناور) باشد و مجموعه داده دوم...
تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف برای انواع داده های مختلف
33365
> **تکراری احتمالی:** > اگر A و B با C همبستگی دارند، چرا A و B لزوماً مرتبط نیستند؟ فرض کنید، ما بین $x$، $y$ به عنوان $corr(x,y)$ و همبستگی بین $y$، $z$ به عنوان $corr(y,z)$ داریم. در مورد همبستگی بین $x$ و $z$ یعنی $corr(x,z)$ چه می توان گفت؟
همبستگی بین متغیر اول و سوم با توجه به همبستگی با متغیر دوم
30731
مقدار $R^2$ داده شده در خلاصه مدل coxph در R چیست؟ به عنوان مثال، Rsquare = 0.186 (حداکثر امکان = 0.991 ) من احمقانه آن را به عنوان یک دستنوشته به عنوان ارزش $R^2$ درج کردم و بازبینی کننده به آن اشاره کرد و گفت که او از مشابهی از آمار R^2$ از آن آگاه نیست. رگرسیون خطی کلاسیک در حال توسعه برای مدل کاکس است و اگر وجود دا...
مقدار $R^2$ ارائه شده در خلاصه یک مدل coxph در R چقدر است
87507
وقتی شکل تحلیلی یک توزیع را نمی دانیم (که با روش های دیگر مشخص می شود، مانند تغییر متغیر از یک متغیر تصادفی با توزیع هایی که اشکال تحلیلی دارند)، به دلیل محدودیت یا عدم وجود آن، چه گزینه هایی ممکن است داشته باشیم. به عنوان یک سازش یا جایگزین؟ * تقریب با توزیع با اشکال تحلیلی، یا * شبیه سازی برای به دست آوردن دسته ای ...
جایگزین ها و مصالحه برای توزیع ها در صورت عدم شناخت شکل تحلیلی آن؟
5746
مسئله Secretary یک الگوریتم برای N ثابت و پذیرش/رد فوری دارد (یعنی رد رد ... قبول یکی، توقف). انواع مختلفی وجود دارد؛ در من، منشی‌ها یا نمونه‌ها از یک منبع با ارزش واقعی Xj می‌آیند، بازدهی از بهترین-تاکنون گذشته نیست، و هر نمونه هزینه c$ دارد: حداکثر بازده = Xbestsofar \- c * Nsample در اینجا تصویری از گام‌های تصادفی ا...
توقف بهینه از یک توزیع ناشناخته
96987
من بایاس و واریانس میانگین نمونه $\hat{\mu}$ و واریانس نمونه $\hat{\sigma}^2$ را محاسبه کردم اما نتوانستم سوگیری و واریانس را برای همبستگی نمونه $\hat{\rho}$ محاسبه کنم. . چگونه می توانم محاسبه را انجام دهم؟ آیا می توانید چند مرجع، کتاب درسی، مقاله در مورد آن به من بدهید؟ ویرایش: منظور من از همبستگی نمونه $$ \hat{\rho}...
سوگیری و واریانس برآورد همبستگی
103301
من روی مجموعه داده ای متشکل از 100000 مورد و 200 متغیر کار می کردم و 7 مقدار mtry مختلف را اجرا کردم و سعی کردم مقدار بهینه را پیدا کنم. با استفاده از داده‌های یکسان و مقادیر ntree یکسان، مقادیر مختلف mtry را در مقایسه با نرخ‌های oobe مقایسه کردم و یک خط برازش کردم. من یک رابطه واقعاً عجیب و غریب پیدا کردم، و می‌خواستم...
مقادیر mtry در مقابل تجزیه و تحلیل نمودار OOBE
83922
با استفاده از تابع همبستگی اکسل، من یک همبستگی 7-٪ بین مجموعه داده های A و B دریافت می کنم. مجموعه داده های C دارای 92٪ همبستگی با A و 84٪ همبستگی با B است. چگونه می توان C به شدت با A و B مرتبط باشد، اما A و B اندکی با یکدیگر همبستگی منفی دارند؟ چه تست های دیگری می توانم انجام دهم تا به درک بهتر روابط بین A، B و C کمک...
چگونه 2 متغیر می توانند هر کدام به شدت با یک متغیر سوم همبستگی داشته باشند، اما با یکدیگر همبستگی ندارند؟
87508
من وظیفه دارم **مدل طبقه بندی چند وظیفه ای را فقط بر اساس ماتریس فاصله (شباهت) بسازم**. آنها قبلاً از قبل محاسبه شده اند و هیچ تغییری در اینجا اعمال نمی شود. لطفاً می توانید به من توصیه کنید کجا بیشتر جستجو کنم؟ مقالات، بسته ها؟ هر رویکردی که از ماتریس فاصله و مجموعه ای از کلاس ها شروع شود؟ من سعی کردم این کار را با kN...
یادگیری از ماتریس های فاصله
82754
من در حال نوشتن یک مقاله تحقیقاتی هستم که در آن از آزمون فرضیه استفاده می کنم. آیا بهتر است برای این تست مقدار p داده شود یا از ناحیه رد 5% دو دنباله استفاده شود؟ پیشاپیش متشکرم
ناحیه رد یا p-value
100594
من در این سایت توضیحی در مورد توزیع t خوانده ام و علاقه مند بودم که مشابه آن را از توزیع F بخوانم. کتاب های درسی که خوانده ام به طور کلی این موضوع را پوشش نمی دهند.
توضیح شهودی در مورد PDF توزیع F چیست؟
39272
من در مورد اینکه چگونه می توان یک منحنی ROC برای یک طبقه بندی کننده 3 کلاسه (Naive Bayes) ایجاد کرد، تردیدهایی دارم. اساساً با توجه به برخی داده های آزمایشی، طبقه بندی کننده احتمالات را برای هر یک از 3 کلاس ممکن خروجی می دهد. برای ایجاد امتیاز برای رسم منحنی‌های ROC، آستانه تصمیم‌گیری را از 0.1 به 1.0 افزایش می‌دهم و F...
آستانه تصمیم برای یک منحنی ROC 3 کلاسه Naive Bayes
47130
من رگرسیون چندگانه با، مثلاً 3 متغیر مستقل دارم: $Y=B_0+B_1x_1+B_2x_2+B_3x_3$ می‌خواهم آزمایش کنم که آیا $B_2+3B_3$ تفاوت معنی‌داری با صفر دارد، یعنی $$H_0: B_2+3B_3=0$ $$H_1: B_2+3B_3\neq 0$$ لطفاً برای پیدا کردن کمک کنید روشی مناسب برای آزمون معناداری توابع خطی دو ضریب مانند مثال بالا. پیشاپیش سپاس فراوان
آیا می توان توابع معنی داری ضرایب رگرسیون را در رگرسیون چندگانه آزمایش کرد؟
38108
از ویکی‌پدیا > متغیر شبه تصادفی متغیری است که توسط یک روش قطعی > (اغلب یک برنامه کامپیوتری یا برنامه فرعی) ایجاد می‌شود که (به طور کلی) > **بیت‌های تصادفی** را به عنوان ورودی می‌گیرد. رشته شبه تصادفی معمولاً طولانی‌تر از **رشته تصادفی اصلی** خواهد بود، اما کمتر تصادفی است (آنتروپیک کمتر، به معنای > نظریه اطلاعات). این ...
آیا ورودی یک فرآیند شبه تصادفی دانه تصادفی است؟
15214
من در حال نوشتن برنامه ای با استفاده از تخمینگر حجم بالا (HDV) برای تخمین آنتروپی و اطلاعات متقابل برای انتخاب متغیر هستم. فرض کنید $ D = (x^i_1، x^i_2، ...، x^i_M)$، N تعداد نقاط داده در فضای مشترک بعدی $M$ است. برآوردگرهای HDV بر اساس معادله زیر: \begin{aligned} H(X) ≈ ψ(k) + ψ(N) + \frac{1}{N}{\sum_{i=1}^{N} {logB_m...
برآوردگر آنتروپی حجم با ابعاد بالا
30736
من در حال انجام فراتحلیل مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) بر روی برخی از داده های روانشناختی هستم. در نهایت من می خواهم یک مدل میانجی را بر اساس مجموعه ای از ماتریس های همبستگی بررسی کنم. من زمان کمی را صرف بررسی ادبیات در مورد آنچه که باید انجام داد وقتی که ماتریس های همبستگی ناهمگن دارید را مرور کردم. من یک بررسی مختصر ...
آیا مدل‌سازی معادلات ساختاری را به‌طور جداگانه برای هر یک از مجموعه‌ای از ماتریس‌های همبستگی ناهمگن در یک زمینه متاآنالیز اعمال کنیم؟
82757
من برخی از روش‌های پیش‌بینی را با استفاده از چهار معیار دقت مقایسه می‌کنم: میانگین خطای مطلق (MAE)، میانگین مربعات خطا (MSE)، میانگین درصد مطلق خطا (MAPE)، میانگین خطای مقیاس مطلق (MASE). نتایج با توجه به این معیارهای مختلف متناقض هستند. در نهایت کدام روش باید انتخاب شود؟ آیا راه حلی در این مورد وجود دارد؟
در صورت وجود نتایج متناقض از معیارهای دقت مختلف، کدام روش پیش‌بینی باید انتخاب شود؟
82752
من سعی می کنم آزمایش کنم که آیا این درست است یا نه که افراد با قدهای مشابه تمایل به ازدواج با یکدیگر دارند یا خیر، و من کمی گیج هستم که دقیقا چگونه این کار را انجام دهم. من یک مجموعه داده با 96 جفت قد زن و شوهر دارم، بنابراین فکر کردم که می توانم میانگین تفاوت قد بین زن و شوهر (مخصوصاً قد زن از قد شوهر کم شود) را در نظ...
سوال ساده در مورد آزمون فرضیه
72827
من در حال جستجوی اسلایدها برای یک کلاس کلان داده هستم. اسلایدها پیشنهاد می‌کنند که یک نمودار زوجی از داده‌ها (اگر نه متغیرهای زیاد) برای ارزیابی کیفیت خروجی از خوشه‌بندی k-means - با هر نقطه داده که توسط خوشه آن کد رنگی می‌شود، انجام دهید. اسلایدها می گویند: > اگر خوشه های (رنگی) حداقل در برخی از طرح ها جدا به نظر می ر...
چگونه از نمودارهای زوجی برای آزمایش اثربخشی خوشه بندی k-means استفاده می کنید؟
97023
من یک مجموعه داده پانل بزرگ دارم. بررسی یک رگرسیون OLS ادغام شده با Breusch Pagan ناهمگونی با تمام مشخصات مدل را نشان داد. در نتیجه من استفاده از تخمین پارامترهای خطای استاندارد تصحیح شده توسط پانل را انتخاب کردم (PCSE، پس از بک و کاتز، 1996). با این وجود، تصمیم گرفتم استحکام مدل خود را در برابر مدلی با اثرات ثابت (کشو...
ناهمگونی از طریق تخمین اثر ثابت حذف شد؟
12656
من کمی کد می نویسم که از نمونه برداری بسیار زیاد استفاده می کند (مثلاً MCMC، فیلترهای ذرات، و غیره)، و واقعاً مایلم آن را آزمایش کنم تا مطمئن شوم که قبل از ادعای هر گونه نتیجه، کاری را که من فکر می کنم انجام می دهد. آیا روش معمولی برای آزمایش این روش ها برای اطمینان از صحت وجود دارد؟
روش های نمونه گیری تست واحد
16546
من معمولا یک کاربر هستم. با این حال، برای اهداف آموزشی، امروز باید از SPSS استفاده کنم. من باید یک مدل خطی عمومی با ساختار ترتیبی را مشخص کنم زیرا آنچه که من بررسی می کنم این است: تغییر در نمرات مقیاس لیکرت (1،2،3،4،5) در بین افراد، بین گروه های مداخله در 2 نقطه زمانی. من می توانم یک مدل فاکتوریل کامل * مدل های خطی تعم...
چگونه می توان رگرسیون لجستیک ترتیبی اندازه گیری های مکرر را با استفاده از SPSS انجام داد؟
145
> **موضوع تکراری:** > مکان یابی نمونه های داده آزادانه در دسترس از کجا می توانم منابع داده ای را که آزادانه در دسترس هستند پیدا کنم؟ من به سایت هایی مانند * http://www2.census.gov/census_2000/datasets/ فکر می کنم؟
منابع مجموعه داده رایگان؟
69485
من می خواهم تعیین کنم که آیا تفاوت هایی در دور گردن (متغیر وابسته) در بین سه گروه از بیماران (طبقه بندی شده به یکی از 3 الگوی اسکلتی-صورت = متغیر مستقل) با در نظر گرفتن گروه های سنی آنها (3 گروه سنی = متغیر مستقل دیگر) وجود دارد. ، جنسیت (متغیر مستقل دیگر)، طبقه بندی BMI (4 دسته = یک متغیر مستقل دیگر) و خطر ابتلا به آپ...
از کدام روش آماری استفاده کنم؟
16542
بردار تصادفی توزیع شده معمولی $$X \sim \mathcal{N}(\mu, \Sigma)$$ را در نظر بگیرید توزیع $Y = f(X)$ چیست؟ برای $f$ عمومی این یک مشکل چالش برانگیز است اما برای حالت خطی افین $$f(x)_i = c_i + L_{ij}x_j$$ با $c$ یک بردار و $L$ یک ماتریس. ما می دانیم که این شکل بسته خوبی دارد. در واقع، $Y$ دوباره به عنوان یک نرمال چند متغی...
چگالی تبدیل درجه دوم یک متغیر تصادفی نرمال
39279
من مجموعه داده زیر را دارم: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv و می‌خواهم تغییرات روزانه را در «باز» تا «تاریخ» ترسیم کنم، بنابراین کارهای زیر را انجام دادم: oracle <- خواندن .csv(file=http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv, header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type=l) و من موارد زیر را دریافت می ...
نحوه رسم 20 سال داده روزانه در سری های زمانی
69483
فرض کنید من یک بردار داده v دارم، که در آن همه مقادیر بزرگتر از صفر هستند. اکنون، می‌خواهم ببینم آیا از توزیع پواسون تغییر یافته پیروی می‌کند یا خیر. آیا می توانم این کار را با جابجایی همه چیز به چپ ابتدا انجام دهم و یک پواسون را به روش معمول نصب کنم؟ به عنوان مثال، در R می توانم با استفاده از تابع fitdistr یک پواسون ر...
تخمین پارامترهای توزیع پواسون جابجا شده
87502
این هیستوگرام چه توزیعی دارد؟ ![توضیح تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/4dTBr.png) به نظر می رسد در اطراف میانگین خود متقارن نیست، و همیشه غیر منفی و تک وجهی است. پس از حالت خود، به نظر می رسد که به طور تصاعدی تا بی نهایت فروپاشی می کند، در حالی که قبل از حالت خود، به نظر می رسد به روشی متفاوت افزای...
این هیستوگرام چه توزیعی دارد؟
19843
برای رگرسیون خطی معمولی ساده $y=a+bx$، اگر بخواهم از مدل کاهش یافته $y=bx$ استفاده کنم، یعنی از مبدأ عبور کنم، چگونه می توان آزمون های آماری را روی اعتبار چنین مدل خطی انجام داد؟
چگونه یک مدل خطی کاهش یافته را که از مبدا عبور می کند آزمایش کنیم؟
12651
روش انتخاب مدل Box-Jenkins در تحلیل سری های زمانی با مشاهده توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی سری آغاز می شود. این نمودارها می توانند $p$ و $q$ مناسب را در مدل ARMA$(p,q)$ پیشنهاد کنند. این روش با درخواست از کاربر برای اعمال معیارهای AIC/BIC ادامه می‌یابد تا مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل را از بین مدل‌هایی که مدلی با اصطلاح ...
انتخاب مدل باکس جنکینز
100653
این سوال از این سوال ناشی شد. آیا کسی چند نمونه کار شده از یک سوال OLS دارد که مشاهدات آن خطی نیستند؟ به عنوان مثال $y_i = \alpha + \sin (x_i) + \epsilon_i$ سعی کردم با تفکیک $(y_i - \alpha - \sin(x))^2$ کمترین تخمین‌گر را برای ضریب $x$ پیدا کنم. با احترام به $x$ (حتی مطمئن نیستم که آیا این کار درستی است یا خیر) و در ن...
چگونه می توان حداقل مربعات معمولی (OLS) را زمانی که مشاهدات خطی نیستند انجام داد؟
46151
در حالت رگرسیون خطی ساده $y=\beta_0+\beta_1x$، می‌توانید برآوردگر حداقل مربع را استخراج کنید: $\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\ sum(x_i-\bar x)^2}$ به گونه ای که برای تخمین $\hat\beta_1$ لازم نیست $\hat\beta_0$ را بدانید. $y=\beta_1x_1+\beta_2x_2$، چگونه $\hat\beta_1$ را بدون تخمین $\hat\beta_2$ استخرا...
چگونه برآوردگر حداقل مربعات را برای رگرسیون خطی چندگانه بدست آوریم؟
86954
مطالعات حیوانی زیست‌پزشکی اغلب آزمایش‌هایی را شامل یک فاکتور مواجهه و یک عامل ژنتیکی با استفاده از موش‌های تراریخته انجام می‌دهند. به عنوان مثال، به اصطلاح موش های نوع وحشی و موش های دارای کمبود گیرنده لپتین (WT در مقابل Db/Db) در غذای معمولی آزمایشگاهی یا رژیم غذایی پرچرب (CHOW در مقابل HFD). به نظر می رسد که اکثریت ق...
تجزیه و تحلیل یک آزمایش 2 عاملی با ANOVA یک طرفه
41032
> **موضوع تکراری:** > مکان یابی نمونه های داده آزادانه در دسترس > سایت هایی برای مسابقات مدل سازی پیش بینی کننده آیا سایت ها یا منابعی از مجموعه داده ها (به طور مصنوعی ایجاد شده یا برگرفته از آزمایش ها/منابع واقعی) وجود دارد که کسی می تواند از آنها برای آزمایش توانایی های خود استفاده کند. شناسایی خوشه‌ها، الگوها و فرمو...
آزمون های تجزیه و تحلیل داده ها
16547
### شرح مطالعه: من یک خطای رایج را در میان متاآنالیزها، با توجه به مدیریت تکرار درون مطالعه مشاهده کرده ام. برای من روشن نیست که آیا این خطا هنگام بیان مفروضات، مطالعات را باطل می کند یا خیر. با این حال، همانطور که من متوجه شدم، این مفروضات یک فرض اساسی آمار را نقض می کند. به عنوان مثال، یک مطالعه اثرات شیمیایی $X$ را ...
بدون مدل‌سازی چند سطحی، چگونه می‌توان همانندسازی درون مطالعه را در یک متاآنالیز مدیریت کرد، جایی که مطالعه واحد تکرار است؟
63628
من قصد دارم به زودی آزمایشی را انجام دهم، اما هنوز مطمئن نیستم که بعد از آن چه نوع تجزیه و تحلیلی انجام دهم. آنچه من می خواهم بدانم این است که آیا گنجاندن یک مداخله در آزمایش منجر به رفتار متفاوتی می شود یا خیر. علاوه بر این، من همچنین می خواهم بدانم که آیا نگرش نیز به دلیل مداخله تغییر می کند؟ به طور خلاصه: 1. ابتدا ن...
اندازه گیری های مکرر یا یک نمونه t-test
12654
این یک سوال ساده است. من با یک توزیع نرمال بریده شده سر و کار دارم -- مثلاً $N(0,0.5)$ بین $[-1,1]$ بریده شده است. من می خواهم احتمال یک نمونه را محاسبه کنم، اما می دانم که در $(-1,1)$، احتمال یک رویداد منفرد 0 است. با این حال، احتمال 1 $1 است-\text{cdf} (1,0,0.5)$ و -1 $\text{cdf}(-1,0,0.5)$ است. چگونه می توان این نوع...
محاسبه احتمالات رویداد در توزیع های مختلط، گسسته/پیوسته
100655
من با مجموعه داده هایم و بهترین روش تجزیه و تحلیل آن مشکلات متعددی دارم. من یک سری ویژگی های فنولوژی گیاهی را اندازه گیری کرده ام (با یک مدل مجزا برای هر یک - نمی خواهم همه آنها را ترکیب کنم، بلکه هر متغیر را به صورت جداگانه تجزیه و تحلیل می کنم). داده ها در سه منطقه تو در تو در دو ترانسکت گروه بندی می شوند. من هفت گون...
ANOVA، طراحی های نامتعادل، داده های از دست رفته و مقایسه های متعدد
16894
من از طریق انجام اینجا یاد می‌گیرم بچه‌ها، بنابراین امیدوارم که این سؤال خوب در نظر گرفته شود (همچنان که می‌روم سؤال را ویرایش می‌کنم - مقدمه را حذف می‌کنم و غیره). من سعی دارم فرکانس توزیع تجمعی تجربی یک مجموعه داده را با 781 مشاهده ترسیم کنم. مجموعه داده به این شکل است: (1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
رسم ECDF (فرکانس های توزیع تجمعی تجربی) با R
16545
### پیش‌زمینه من معمولاً مقدار مناسبی از پیش‌بینی را با استفاده از ARIMA، رگرسیون‌های خطی یا چند متغیره، روندهای چند جمله‌ای، و غیره انجام می‌دهم. بسیاری از این پیش‌بینی‌ها برای استفاده ساده‌ای هستند و واقعاً مبنایی برای تصمیم‌گیری نیستند. من به طور کلی به پیش بینی و آمار پیشرفته می پردازم و می خواهم در پیش بینی و روند...
چگونه می توانم در مورد پیش بینی های خود مطمئن باشم و روش های خود را بهبود بخشم؟
97024
من 10 مدل دارم که نرخ رشد شفیره (DR) و زمان رشد (DT) را بسته به تعدادی از عوامل تجزیه و تحلیل می کنند: m1 <- lm (DR ~ جمعیت + جنس + دما + وزن + جمعیت * دما) m2 <- lm(DR ~ جمعیت+جنس+جمعیت*جنس) m3 <- lm(DR ~ جمعیت+جنس+دما+جمعیت*دما) m4 <- gls(DR ~ جمعیت+جنس، ...) m5 <- lm(DR ~ جمعیت+جنس+دما+وزن+جمعیت*دما) m6 <- glm(DT ~ ...
نرخ کشف کاذب مدل های رگرسیون چندگانه
81226
من قبلاً یک فایل قطار عظیم با ~1 گیگابایت تولید کرده ام که در آن حقیقت زمینی یکی از 4 کلاس {-1،0،1،2} است. بله، موافقم که می توانستم آن را با استفاده از 3 به جای -1 انجام دهم، اما به دلایل معمولی از -1 استفاده کردم. من می خواهم از gbm در حالت توزیع چند جمله ای استفاده کنم. آیا با نمایش منفی مشکلی ایجاد می کند یا می توا...
نمایش یک کلاس با عدد منفی برای آموزش GBM در R
88221
من از یک مجموعه داده خاک با وضوح خوب برای اجرای یک مدل آب و هوا استفاده می‌کنم و می‌خواهم تأثیر تجمیع ویژگی‌های خاک در وضوح‌های مختلف بر خروجی مدل را بررسی کنم. به عنوان مثال اگر میانگین خواص خاک را به 1 مقدار در هر شهرستان/ایالت در مقابل 100 مقدار مختلف در هر شهرستان/ایالت به دست آوریم، نتایج چگونه متفاوت است. برای ای...
تجزیه و تحلیل وضوح ورودی مدل
39274
من روی پیش بینی بار مرکز تماس کار می کنم. من حجم تماس روزانه 24 ماه گذشته را به همراه چند متغیر دارم که بر بار تماس تأثیر می گذارد. اگرچه هیچ یک از این متغیرها در مدل ARIMA معنی دار نبوده اند. مدیریت من از من خواسته است که برای دو ماه پیش بینی پیش بینی کنم. من نگران این هستم که فقط با استفاده از حجم تماس روزانه مرکز تم...
حجم کاری مرکز تماس تا چه اندازه در آینده دقیق است
64162
من در حال انجام یک آزمایش عددی هستم که شامل مقایسه تقریبی محاسبات بیزی (ABC) با روش‌های دیگر است. من داده‌های $\boldsymbol{y}$ را از یک مدل شبیه‌سازی می‌کنم و از ABC برای دریافت نمونه‌ای از قسمت عقبی پارامترهای $\boldsymbol{\theta}$ استفاده می‌کنم. آمار خلاصه $S(\boldsymbol{y})$ در مقیاس‌های بسیار متفاوتی است، با کووار...
چگونه ماتریس مقیاس بندی را در ABC (بدون تقلب!) انتخاب کنیم؟
86373
من باید میانگین دو مجموعه داده را باینری مقایسه کنم. به عنوان مثال: a = [1,1,0,0,0,0,0,0,0,1] b = [1,0,1,1,1,0,0,1,1,0] همه من باید بدانم که آیا میانگین ها از نظر آماری بین دو مجموعه داده تفاوت معنی داری دارند یا خیر، به عبارت دیگر ترتیب ترتیب 1 مهم نیست. و من می دانم که همه مقادیر 0 یا 1 هستند. همچنین در مورد من، اندا...
مقایسه میانگین دو مجموعه داده از داده های باینری
100652
من دو هفته دیگر پایان نامه ام را ارائه می کنم و در بخش آماری کمی مشکل دارم و اگر کسی بتواند به من کمک کند بسیار سپاسگزار خواهم بود زیرا من واقعاً نمی دانم دارم چه کار می کنم. من با تجزیه و تحلیل داده های خود با یک آزمون _F_ شروع کردم تا بتوانم آزمون _t_ مناسب را انتخاب کنم. من نتایج زیر را داشتم: F-Test Two-Sample for ...
آیا بر اساس نتایج حاصل از آزمون F، آزمون تی مناسب را انتخاب کردم؟
11142
من در مسابقات مدل سازی پیش بینی در Kaggle، TunedIt و CrowdAnalytix شرکت می کنم. من متوجه شدم که این سایت‌ها راه خوبی برای تمرین برای آمار/یادگیری ماشینی هستند. * آیا سایت های دیگری وجود دارد که باید درباره آنها بدانم؟ * همه شما در مورد مسابقاتی که میزبان قصد دارد از ارسال های رقبا سود ببرد، چه احساسی دارید؟ /ویرایش...
سایت هایی برای مسابقات مدل سازی پیش بینی
88220
من می خواهم داده های یک مطالعه کوهورت را تجزیه و تحلیل کنم که ارتباط بین تبعیض درک شده و پیامدهای سلامت روان (مانند پریشانی روانی) را در دو زمان (T0 و T1) بررسی می کند. هدف ارزیابی این است که آیا یک رویداد (که بین T0 و T1 اتفاق افتاده است) می تواند میزان ارتباط بین قرار گرفتن در معرض (مثلاً تبعیض درک شده) و نتیجه را تغ...
تجزیه و تحلیل اندازه گیری های مکرر و متغیرهای کمکی مکرر
69489
برای تهیه یک پرسشنامه جدید برای اندازه گیری هوشیاری ناجیان غریق، پس از جمع آوری داده ها از ادبیات مختلف، 20 مقیاس را یافتم که به هوشیاری ناجیان غریق کمک می کند. سپس شروع به طراحی سوالات برای هر مقیاس کردم به این صورت که در هر مقیاس چند سوال (4 تا 10 سوال) با صورت متفاوت اما با مفهوم یکسان وجود دارد. در نهایت من به 142 ...
تحلیل عاملی در سطح آیتم یا مقیاس؟
64166
![توضیحات تصویر را اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/aWnvS.jpg) من از کتابخانه vars در R برای ترسیم fanchart و پیش بینی ها از طریق بردار مدل تصحیح خطا استفاده می کنم. من از این کد استفاده کرده ام: b<-ts(KtF,start=1921,end=2009,frequency=1) vecmfemales<-ca.jo(b,type=trace,spec=transitory) vecm.level < - vec2var ...
پیش بینی ها را از طریق vecm با استفاده از سال های تقویم ترسیم کنید
16540
### زمینه: این طرح است: * 11 بیمار برای پارامتر پاسخ قبل و بعد از یک درمان خاص مورد بررسی قرار گرفتند. * 12 بیمار کنترل سالم از نظر پارامتر پاسخ مورد بررسی قرار گرفتند (درمانی دریافت نکردند). اعداد ارائه شده نسبتاً کوچک هستند و پارامتر پاسخ ممکن است به طور معمول توزیع نشده باشد، به همین دلیل است که فکر می کنم آمار غی...
چگونه می توان تنظیم ناپارامتری ANCOVA را برای تفاوت های سن و جنس انجام داد؟
21050
من با powerTransform مشکل دارم - برای مثال، به تازگی نتوانسته است یک متغیر کاملاً معمولی (برای من) را تبدیل کند، با خطای زیر Error در optim(start, llik, hessian = TRUE, method = method, . ..) : L-BFGS-B به مقادیر محدود fn نیاز دارد در اینجا داده ها وجود دارد: http://www.tropic.org.uk/~crispin/boxcoxerror > require(car)...
R powerTransform روی داده‌های به ظاهر خوب با شکست مواجه می‌شود
69480
من از تابع confint() بسته R metafor برای محاسبه ناهمگنی در مدل های اثرات تصادفی در یک متاآنالیز استفاده کرده ام. من مقادیر معقولی را برای پارامترهای مختلف ('tau', 'tau^2', 'I^2') برای اکثر محاسباتی که انجام داده‌ام دریافت می‌کنم، اما برای هر سه پارامتر برای یک تجزیه و تحلیل خاص 0 مقدار را برمی‌گردانم. من داده های خام ر...
تاو، تاو مربع و من مربع = 0
64163
من با مشکل طبقه بندی متن مواجه هستم و باید نمونه ها را به 34 گروه طبقه بندی کنم. مشکل این است که اندازه داده های آموزشی 34 گروه متعادل نیست. برای برخی از گروه ها 2000+ نمونه دارم، در حالی که برای برخی فقط 100+ مثال دارم. برای برخی از گروه های کوچک، دقت طبقه بندی بسیار بالا است. من حدس می زنم که آن گروه ها ممکن است کلما...
چگونه با مثال های کم فرکانس در طبقه بندی برخورد کنیم؟
21058
من برخی از داده های سری زمانی دارم که در آن متغیر اندازه گیری شده اعداد صحیح مثبت گسسته (شمارش) است. من می خواهم آزمایش کنم که آیا روند صعودی در طول زمان وجود دارد (یا نه). متغیر مستقل (x) در محدوده 0-500 و متغیر وابسته (y) در محدوده 0-8 قرار دارد. من فکر کردم که این را با برازش رگرسیون به شکل «y = کف(a*x + b)» با استف...
چگونه یک رگرسیون مانند $y=\lfloor ax+b \rfloor$ را در R قرار دهیم؟
49674
من به دنبال پاسخ هایی مشابه این پست هستم، اما برای توزیع F به جای توزیع عادی. به نظر می رسد با درخواست کد منبع زنگ خطر را به صدا درآورده ام. یک پاسخ غیر کدگذاری شده نیز مفید خواهد بود، اگرچه به نظر می‌رسد مسائل اجرای غیرمشخص مانند کسرهای ادامه دار، دقت ممیز شناور، الگوریتم‌های مختلف برای محدوده‌های ورودی مختلف و غیره و...
کد منبع برای محاسبه تابع توزیع تجمعی برای توزیع F؟
64164
من در حال انجام تحقیقات (تا حدودی غیرمنتظره) در مورد دقت چندین الگوریتم برای محاسبه یک مقدار در صورت داده شدن مجموعه ای از متغیرهای تجربی جمع آوری شده، از جمله زمان هستم. مسئله این است که ارزش واقعی برای من در دسترس نیست و هیچ راهی برای تعیین تجربی آن ندارم. آیا راهی برای مقایسه کمی پیش‌بینی‌های چندین الگوریتم بدون مقد...
چگونه می توان دقت الگوریتم های پیش بینی را در زمانی که مقدار پیش بینی شده حاوی خطای اندازه گیری است مقایسه کرد
18197
پروژه ای برای پیاده سازی مدل SIRS به من داده شده است. در حین جستجوی نحوه انجام این کار، این سایت و یک سوال مربوط به مدل اپیدمی را پیدا کردم. این بسیار به پروژه من مرتبط است و بسیار مفید است. با این حال، از آنجایی که من با این موضوع جدید هستم، می توانید در مورد نحوه شروع پیاده سازی مدل SIRS به من کمک کنید. من باید یک شب...
چگونه مدل SIRS را پیاده سازی کنیم؟
64161
من مشکلی دارم که در آن باید تشخیص دهم که مجموعه خاصی از نقاط داده از کدام موضوع آمده است. به طور خاص، مشکل من این است که باید نشان دهم که آزمودنی‌های من (N=9) می‌توانند از یکدیگر متمایز شوند، با هدف آینده طبقه‌بندی آنها بر اساس IV. هر آزمودنی معیارهای تکراری متغیرهای یکسان را دارد. داده های من را می توان به صورت زیر در...
تجزیه و تحلیل تشخیص خطی: استفاده از موضوع به عنوان طبقه بندی