_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
49676 | من می خواهم یک مدل رگرسیونی برای پیش بینی میزان جرم و جنایت در ایالت ایجاد کنم. دو متغیر در بین 10 (Vi=# جنایات خشونت آمیز به ازای هر 100000 جمعیت، Vi2 = تعداد جرایم خشن به ازای هر 10000 نفر جمعیت) وجود دارد که همبستگی بالایی دارند، زیرا Vi 10 برابر Vi2 است، بنابراین تصمیم گرفتم از همبستگی جزئی استفاده کنم. پس از کنترل... | همبستگی جزئی |
63198 | من چندین متغیر دارم، برخی از 1 جولای تا 30 ژوئن و بقیه از 1 ژانویه تا 31 دسامبر محاسبه شده اند. حال چگونه می توانم یکی از آنها را به سال مالی یا تقویمی تغییر دهم؟ | چگونه داده های سال مالی را به داده های سال تقویم تبدیل کنیم |
63195 | اجازه دهید $T(y_i,\pmb x_i)$ یک تخمینگر رگرسیون باشد (از اسکالر $y_i$ تا $p$-بردار $\pmb x_i$). وقتی $T$ تخمینگر معمول LS و $\nu\in\mathbb{R}^p$ باشد، داریم که: $$T(y_i+\pmb x_i'\pmb\nu,\pmb x_i)=T(y_i ,\pmb x_i)+\pmb\nu$$ این ویژگی معادل رگرسیون نامیده می شود و تقریباً همان نقشی را در زمینه رگرسیون خطی به عنوان ترجمه... | معادل معادل رگرسیون در رگرسیون لجستیک؟ |
45578 | دو روش متداول برای آزمایش ثابت بودن یک سری زمانی، تستهای KPSS و ADF هستند. اگر درک من درست باشد، این تستها اساساً با اندازهگیری باقیماندههای برازش سریهای زمانی به یک مدل خودرگرسیون که خطی است، کار میکنند. بنابراین سوال من این است که اگر سری زمانی احتمالاً ماهیت غیرخطی داشته باشد آیا نتایج آزمون های فوق هنوز معتبر... | آزمایشات ریشه واحد و ایستایی |
64169 | من M-spline را در R همانطور که در اینجا تعریف شده است پیاده سازی می کنم: http://www.fon.hum.uva.nl/praat/manual/spline.html و در اصل در Ramsay (1988). به طور خلاصه، ما لیستی از گرهها $t$ را تعریف میکنیم که: $0=t_1=...=t_k<t_{k+1}<...<t_{k+m}<t_{k+m+1 }=...=t_{k+m+k}=1$ بنابراین اولین گره های $k$ 0 و آخرین گره های $k$... | پیاده سازی M-spline در R |
49672 | من سعی می کنم چندین مجموعه از داده های آزمایش را با مقایسه میانگین ها مقایسه کنم. من خواندم چندین تست مختلف مانند _Each Pair, Student's t_ و _All Pairs, Tukey HSD_ وجود دارد که دایره های مختلفی را با شعاع های مختلف نشان می دهد، مثالی که در زیر نشان داده شده است^2 \روی E_{i,j}} \end{aligned} جایی که $\chi^2$ ما است آمار آزمون تجمعی (پیرسون)، $O_{i,j}$ یک بسامد مشاهده شده در یک جدول احتمالی معین است، $E_{i,j}$ فرکانس مورد انتظار (نظ... | آیا ویژگیهای آزمون کایدو پیرسون برای استقلال برای فایلهای PDF پیوسته صادق است؟ |
64167 | اگر $S$ فضای نمونه برخی از متغیرهای تصادفی گسسته $X$ باشد، معمولاً چه چیزی به عنوان ابر مجموعه آن داده می شود؟ $S \subset \mathbb{R}$ یا $S \in \mathbb{Q}$؟ X$هایی که من دارم، داده های زیست پزشکی دیجیتالی هستند. **ویرایش** من در حال نوشتن مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل داده های زیست پزشکی هستم. به عنوان بخشی از آن، من بای... | نحوه تعریف فضای نمونه برای متغیر تصادفی گسسته |
86371 | من چند مورد را دیده ام که یک یادگیرنده ضعیف به صورت تکراری با مجموعه داده های مختلف استفاده شده است. برای مثال، فرض کنید میخواهید طبقهبندی {1، -1} را بر اساس 3 ویژگی و یادگیرنده ضعیف بیز سادهلوح (روز قبل آفتابی، چندک دمای تاریخی روز قبل، آیا روز قبل باران میبارید را یاد بگیرید تا توضیح دهید که آیا بعد از آن روز آفت... | Adaboost: یادگیری ضعیف در مجموعه داده های مختلف برای هر تکرار |
69487 | من یک آمارگیر هستم که با یک مشکل عجیب روبرو می شوم، و به نظر می رسد در اینجا یک نکته کلیدی را از دست داده ام. من یک مدل واقعی (تولید شده توسط من تا حقیقت را بدانم) و یک مدل پیش بینی شده دارم که پارامترهای خاصی از مدل واقعی را تخمین می زند، و می خواهم اعتبار / دقت مدل پیش بینی شده را آزمایش کنم. من همان تمرین را با 2 ان... | آزمون نسبت درستنمایی - مسئله حجم نمونه |
64168 | $C_{MAP}$: به احتمال زیاد کلاس (به عنوان مثال، حداکثر پیشین) $C_{NB}$: ساده لوح بیز `x`: سند `d` به عنوان $x_n$ ویژگی ها یا کلمات $c_j$ نشان داده می شود: I فکر کنید این یک کلاس «j» است منبع اینجا در صفحه 27 است: http://www.stanford.edu/class/cs124/lec/naivebayes.pdf * * * به هر حال، $$ \begin{تراز شده} C_{MAP} &= \math... | مشکل در خواندن نماد بیز ساده چند جمله ای |
45570 | یک متغیر عاملی به نام درمان در مجموعه داده های من وجود دارد. این عامل از دو سطح C و H تشکیل شده است. من می خواهم آزمایش کنم که آیا تفاوت معنی داری بین دو سطح وجود دارد یا خیر. من می توانم این مدل را از طریق `lme()` متناسب کنم. من نمی توانم درمان را به عنوان یک متغیر در مدل خود لحاظ کنم. استادم این پیشنهاد را به من داد:... | آیا محاسبه AIC زیرمجموعه ای از مجموعه داده ای که برای برازش مدل استفاده شده است معقول است؟ |
63194 | اگر منظور او را درست متوجه شده باشم، در پاسخ به سوال قبلی @StéphaneLaurent این نکته را برجسته کرده است که مقدار واریانس جمعیت توضیح داده شده از یک رگرسیون خطی (یعنی $\rho^2$) بستگی به این دارد که آیا شما پیش بینی کننده ها را ثابت می بینید یا خیر. تصادفی از آنچه من می توانم بگویم، ادبیات به این تمایز با نام های مختلفی ا... | تخمینهای رگرسیون نمره ثابت و تصادفی برای جمعیت r-square چقدر متفاوت است؟ |
90552 | **زمینه** من از مدل های خطی تعمیم یافته برای تجزیه و تحلیل برخی از داده های اکولوژیکی استفاده می کنم که به رابطه بین تراکم جمعیت لارو پروانه و شیوع (٪) مرگ و میر ویروسی در سال قبل (یعنی آزمایش برای مرگ و میر وابسته به تراکم تاخیری می پردازد. ). داده ها از تعدادی از سایت های مختلف، نمونه برداری در طول سال است. **مشکل** ... | پرداختن به مقادیر ضعیف تخمینی/فقدان متغیر توضیحی در GLMها |
41855 | اول از همه، من می خواهم واضح بگویم که من با هوش مصنوعی تازه کار هستم، اگرچه کمی در مورد طبقه بندی یاد گرفته ام. فرض کنید من یک مجموعه سلسله مراتبی از کلمات دارم: حیوان -> 4 پا -> سیاه -> سگ حیوان -> 4 پا -> سفید -> گربه حیوان -> 8 پا-> سیاه -> عنکبوت و غیره... بهترین الگوریتمی است که می توانم برای دسته بندی حیواناتی که... | بهترین راه برای طبقه بندی داده های سلسله مراتبی |
53130 | من در کاهش داده ها مشکلاتی دارم و یکی از متخصصان به من توصیه کرد که نقاط پرت را حذف کنم و سپس به تحلیل عاملی بروم. من میخواهم نقاط پرت را با هم حذف کنم، زیرا 61 مورد دارم، و نمودارهای جعبه مفید نیستند زیرا موارد پرت را مورد به مورد نشان میدهند. چگونه می توانم نقاط پرت را در یک زمان تشخیص دهم؟ | حذف نقاط پرت چند بعدی؟ |
96866 | با توجه به توزیع شناخته شده ای که بر روی مجموعه محدودی از عناصر $n$ با احتمالات $p_1,…,p_n$ و دسترسی به توزیع ناشناخته $q$ پشتیبانی می شود، مشخص می شود که تعداد نمونه از $q$ لازم است و چقدر است و برای تخمین فاصله کل تغییرات $||p−q||_{TV}$ تا یک خطای $\epsilon$ با احتمال ثابت کافی است؟ | تخمین فاصله تغییرات کل از یک توزیع معین |
63621 | من در حال انجام تحقیقی هستم که به موجب آن چند متغیر مستقل (همه آنها ساختگی هستند)، تعدیل کننده (یکی ساختگی، دیگری پیوسته) و یک متغیر وابسته پیوسته دارم. به من گفته شد که از رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) استفاده کنم، اما تفاوت بین رگرسیون OLS و تحلیل رگرسیون خطی سلسله مراتبی چیست؟ | تفاوت بین رگرسیون خطی سلسله مراتبی و رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) چیست؟ |
81229 | من فارغ التحصیل رشته اقتصاد هستم و در حال تصمیم گیری در مورد اینکه آیا تحلیل واقعی انجام دهم یا نه. برنامه من در نهایت دریافت مدرک کارشناسی ارشد در تجزیه و تحلیل داده ها است، مشابه این برنامه:http://analytics.ncsu.edu/?page_id=1799. با توجه به بار دوره ام، ممکن است بتوانم آن را مناسب کنم، اما ممکن است نه. این آخرین بار... | تجزیه و تحلیل واقعی چقدر برای داده کاوی مهم است؟ |
49670 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که در آن متغیر پاسخ پیوسته است و سایر متغیرهای مستقل دوگانه هستند (به طور طبیعی وجود ندارند). فکر می کنم باید همبستگی Biserial را انجام دهم (من از تفاوت بین همبستگی دو سریال و دو سریال آگاه هستم). چگونه می توانم این کار را در SPSS یا هر نرم افزار آماری دیگری انجام دهم؟ | انجام یک همبستگی دو سریال در SPSS v21 |
58109 | ما در حین آموزش یک طبقهبندی کننده در مجموعه دادههای نامتعادل با مشکل مواجه شدهایم. پاسخ باینری است و 0 نشان دهنده «غیر پیش فرض» و 1 نشان دهنده «پیشفرض» است (این یک کار امتیازدهی اعتباری است). افراد پیشفرض تنها 0.47 درصد (233 مشاهده از 47 هزار نفر) را تشکیل میدهند. ما از الگوریتم SMOTE برای نمونه برداری از کلاس اق... | مشکل با طبقه بندی کننده پس از استفاده از SMOTE برای تعادل داده ها |
41851 | من به تازگی با این تحلیل عالی روبرو شدم که هم از نظر بصری جالب و هم زیبا است: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/politics/paths-to-the-white-house.html من هستم کنجکاو است که چگونه می توان چنین درخت مسیر را با استفاده از R ساخت. برای ساختن چنین درخت مسیری به چه داده ها و الگوریتمی نیاز است؟ با تشکر | چگونه می توان مسیرهای کاخ سفید را با استفاده از R محاسبه کرد؟ |
41856 | من در اکسل تازه کار هستم و می خواستم بدانم آیا می توان مایکروسافت اکسل را برای تفسیر مجموعه داده های زیر ساخت: 2 18(o) 60(o) 5572(r) 4612(r) 6481(r) 7930 3 17(o) 59 (o) 4422 (r) 3435 (r) 4792 (r) 6716 4 16(o) 58(o) 2820(r) 1904(r) 3679(r) 5562 5 15(o) 57(o) 1706(r) 790(r) 2622(r) 3879 6 14(o) 56( o) 634 (r) 272 (r) 171... | استخراج اعداد از آیتم های جدول اکسل برای تجسم نمودار |
45572 | من از یک مدل DCC Garch برای تخمین حرکت مشترک بین 2 شاخص با استفاده از دستور زیر در Stata استفاده کرده ام: mgarch dcc (XY =، غیر ثابت)، arch(1) garch(1) محدودیت ها(1 2) پیش بینی H*، واریانس پس از پیشبینی واریانس، ستونی با واریانس در واحد زمان دریافت میکنم. سوال من این است که چگونه می توان واریانس ها را به همبستگی در و... | تخمین همبستگی با DCC GARCH |
53131 | آیا با جمله زیر موافقید؟ چرا یا چرا نه؟ من با این بیانیه مخالفم اما هیچ دلیلی برای پشتیبان گیری ندارم. کسی می تواند کمک کند؟ | آمار باید احتمال خطای نوع یک را تا حد امکان پایین تنظیم کند |
45574 | من حدود 500 متغیر برای هر بیمار دارم، هر متغیر یک مقدار پیوسته دارد و در سه نقطه زمانی مختلف (پس از 2 ماه و بعد از 1 سال) اندازه گیری می شود. با رگرسیون می خواهم نتیجه درمان را برای بیماران جدید پیش بینی کنم. آیا می توان از رگرسیون SVM با چنین داده های طولی استفاده کرد؟ | رگرسیون SVM با داده های طولی |
62579 | من یک سری زمانی با چرخه های فصلی متعدد دارم که برای پرونده من 24 و 168 ساعت است. من می خواهم از روش هموارسازی نمایی دوگانه فصلی برای پیش بینی استفاده کنم که توسط جیمز دبلیو تیلور (http://users.ox.ac.uk/~mast0315/) منتشر شده است. پیوند مقاله او اینجاست وقتی مقاله تیلور و سایر مقالات موجود در ادبیات را بررسی میکنم، دیدم... | باقیمانده ها در هموارسازی نمایی دوگانه فصلی |
54486 | من با مشکل ارزیابی کیفیت خوشه ها مواجه هستم. در مورد من، من داده ها را پس از تعیین کلاس های داده رسم کرده ام. برای هر کلاس (1، 2، 3) دو ابر وجود دارد که به طور جداگانه در **دو ** ناحیه متمایز نمودار ظاهر می شوند:  من می خواهم کیفیت خوشه ها را با ... | ارزیابی کیفیت خوشه ها |
90554 | آیا یک رگرسیون Dual Ridge میتواند نتایج پیشبینی مشابهی با یک فرآیند گاوسی با هسته چند جملهای $K(x,x')=(x^Tx'+1)^2$ در پیچیدگی زمانی کمتر ایجاد کند (GP $O(n^ است 3)$) با استفاده از تجزیه Cholesky؟ اگر بله، پیچیدگی رگرسیون ریج با هسته ای که نتایج یکسانی را ایجاد می کند چقدر خواهد بود؟ اگر نه، آیا یک مدل SVM پیشنهاد می... | رگرسیون هسته و ریج فرآیند گاوسی |
115361 | با توجه به نمرات تطابق بیومتریک، من باید نمودارهای تراکم تخمینی امتیازهای واقعی و فریبنده را رسم کنم. نمودارهایی که من به ترتیب برای نمرات واقعی و فریبنده دریافت کردم در زیر آمده است.  ![PDF نمرات فریبکار در برابر نمرات فریبکار ترس... | ترسیم تخمین چگالی در متلب |
90084 | من در دو سال گذشته در حال مطالعه آمار هستم. تقریباً همه چیزهایی که آموخته ام در مورد آمار پارامتریک است. اکنون می خواهم در مورد آمار ناپارامتریک بیشتر بدانم. آیا کسی می تواند مقدمه ای مختصر (شاید خواندنی) در این زمینه پیشنهاد کند؟ | مقدمه ای بر آمار ناپارامتریک |
1915 | من علاقه مند به اجرای الگوریتم خوشه بندی مدولار نیومن بر روی یک نمودار بزرگ هستم. اگر بتوانید کتابخانه ای (یا بسته R و غیره) را به من معرفی کنید که آن را پیاده سازی می کند، بسیار سپاسگزار خواهم بود. بهترین ~ لارا | خوشه بندی مدولار نیومن برای نمودارها |
96860 | طرح Aloha یک طرح دسترسی تصادفی چندگانه تقسیم زمانی است که در شبکه مورد استفاده قرار می گیرد، که در دانشگاه هاوایی توسط Norm Abrahamson برای شبکه آنها، ALOHAnet برای مقابله با این واقعیت که دارای پردیس های پراکنده در چندین جزیره است، توسعه یافته است. در ژوئن 1971 عملیاتی شد. طرح اصلی مورد استفاده در آنجا اغلب پروتکل خال... | P (بدون برخورد) با ورود پواسون و طول بسته نمایی |
1912 | گری کینگ بیانیه زیر را در توییتر بیان کرد: > عدم تغییر مقیاس به نظر جالب می رسد، اما معمولاً آماردانان از مسئولیت شانه خالی می کنند و با نادیده گرفتن اطلاعات موضوع، قدرت خود را از دست می دهند، نمونه ای از این پدیده چیست، که در آن عدم تغییر مقیاس باعث از دست دادن قدرت می شود؟ _ویرایش:_ گری پاسخ داد: > نه قدرت [آماری]، ا... | چرا عدم تغییر مقیاس می تواند باعث از دست دادن قدرت توضیحی شود؟ |
62574 | من به طور تصادفی این قطعه کد را پیدا کردم: v1 <- eigen(X.center %*% t(X.center))$vectors[,1] X.0 <- v1 %*% t(v1) %*% X. مرکز در حالی که v1 بردار ویژه مربوط به بالاترین مقدار ویژه است، v1%*%t(v1) حاصلضرب بیرونی v1 را نشان می دهد، X.0 نشان دهنده چیست و آن چیست اهمیت فیزیکی؟ و من حدس می زنم که این یک شکل درجه دوم نیست. لط... | اهمیت فیزیکی: ضرب ماتریس در حاصلضرب بیرونی بردار ویژه آن |
62573 | من نمی دانم که آیا کسی می داند چگونه دو نمودار شبکه هدایت شده را با شناسه گره یکسان مقایسه کند. به طور خاص، در نمودار A، هر گره یک فرد را نشان می دهد و هر یال نشان دهنده نوعی رابطه A بین دو فرد است. در نمودار B، همان جمعیت توسط گره ها نشان داده می شود و هر یال نشان دهنده رابطه B بین دو فرد است. چگونه باید تفاوت قابل تو... | تفاوت قابل توجه بین دو نمودار شبکه جهت دار با شناسه های راس یکسان |
58101 | من روی داده های دمای ماهانه برای 100 سال، از 1901 تا 2000 (یعنی 1200 نقطه داده) پیش بینی می کنم. میخواهم بدانم آیا روشی که دنبال میکنم درست است، زیرا در خروجیام، «تصادفی» لازم دما را در پیشبینی بازتولید نمیکنم. در اینجا پیوندی به طرح پیشبینی (به رنگ قرمز) وجود دارد https://docs.google.com/file/d/0B1Lm03a_91xiYks5... | پیشبینی یک سری زمانی دمای ماهانه: اضافه کردن نویز به مقادیر پیشبینیشده |
41850 | لطفا، من به حمایت (نه راه حل) و ورودی نیاز دارم تا بدانم آیا راه درست است یا نه. ارتباط پیام های باینری را در یک رسانه انتقال در نظر بگیرید. هر پیامی که ارسال میشود از دو علامت ممکن، $0$ یا $1$ انتخاب میشود. هر نماد با احتمال مساوی رخ می دهد. همچنین مشخص است که هر مقدار عددی ارسال شده در آن کانال در معرض اعوجاج قرار ... | خطای احتمالی - پیام باینری |
41852 | من یک پارامتر (مثلاً وزن) را به طور مکرر در مقاطع زمانی مختلف (مثلا ماهانه، برای 1 سال) برای دو گروه (مثلاً گروه آزمایش و کنترل) اندازه میگیرم. داده های من چیزی شبیه به داده های ارسال شده در این سوال است: تجزیه و تحلیل ANOVA اندازه گیری های مکرر با دو گروه. من می خواهم تغییر وزن در طول زمان را بین دو گروه مقایسه کنم. ... | چگونه ANOVA اندازه گیری های مکرر را برای دو گروه در SPSS و 12 نقطه زمانی انجام دهیم؟ |
54487 | آیا stan (به ویژه rstan) دارای امکانات داخلی برای تولید توزیع های پیش بینی کننده پسین است؟ تولید توزیع از روی تناسب stan سخت نیست، اما من ترجیح میدهم چرخ را دوباره اختراع نکنم. | آیا stan کارهای پیش بینی کننده را انجام می دهد؟ |
1914 | من تجزیه و تحلیل داده های بیزی فضایی را انجام می دهم، یک کوواریانس نمایی بدون قطعه را فرض می کنم. من انواع مختلفی را برای پارامترهای آستانه و محدوده (گاما، گامای معکوس و غیره) امتحان کرده ام، متأسفانه قطرهای همگرایی معمولاً وحشتناک هستند. من در تعجب هستم که چگونه می توانم اختلاط ضعیفی را که مشاهده می کنم بفهمم، آیا کار... | انتخاب برای پیشین ها برای کوواریانس فضایی نمایی |
90080 | سوال بالقوه احمقانه: آیا اشکالی در مدلسازی دادههای غیرمنفی حاوی صفر با ضرب کردن آن در 10^ چیزی، سپس گرد کردن و سپس مدلسازی آن بهعنوان سم وجود دارد؟ یا معمولا این کار انجام می شود؟ در مورد من، من دادههایی در مورد بازده محصول دارم که شامل شکست کامل محصول میشود، و پاسخ در برابر نمودارهای برازش شده (از OLS) مقادیر زی... | صفرها در داده های غیرمنفی: آیا می توانید در 10^c ضرب کنید، گرد کنید و سپس به عنوان پواسون GLM مدل کنید؟ |
81047 | من می خواهم نمونه های تصادفی را از یک توزیع نرمال دو متغیره تحت یک شرط تولید کنم. اولین متغیر نرمال $\varepsilon_1$ و دومین متغیر نرمال $\varepsilon_2$ است. شرط $\varepsilon_1>T_1$ است که $T_1$ یک ثابت است، و $ a \varepsilon_1 + b\varepsilon_2 <T_2$ که $a$، $b$، و $T_1$ ثابت هستند. $\varepsilon_1$ و $\varepsilon_2$ مست... | نمونه گیری مشروط از نرمال های دو متغیره |
62577 | فکر می کنم دلم برای اینجا تنگ شده است. به نظر من روش تک عاملی در یک زمان و روش اسپلیت پلات هر دو مقادیر چند عامل را تغییر می دهند، یک عامل در یک زمان. پس چه تفاوت هایی بین آنها وجود دارد؟ با تشکر | چه تفاوت هایی بین روش تک عاملی در یک زمان و روش اسپلیت پلات وجود دارد؟ |
58100 | **سوال من:** کدام تبدیل داده مقادیر مثبت مقادیر منفی در مقیاس تبدیل شده ایجاد می کند؟ ** زمینه: ** من به مقاله ای که اخیراً منتشر شده است نگاه می کنم که در آن شکلی وجود دارد که گزارش می دهد محور x بر حسب متر در مقیاس تبدیل شده log-10 است. من بسیار علاقه مند هستم که محدوده واقعی داده های فاصله خام چقدر بود. مقادیر اصلی ... | مبارزه با دگرگونیهای دادهای که میتوانند مقادیر منفی تولید کنند |
108473 | فرض کنید من یک برآوردگر بی طرفانه $u(\underline x)$ برای تابع $v(\theta)$ دارم که در آن $\theta$ پارامتری از توزیع $x$ است و $T(\underline x)$ که یک آمار کافی برای $\theta$ است. برای استفاده از Rao- Blackwell برای کاهش واریانس برآوردگر، باید $E(u(\underline x)|T(\underline x))$ را پیدا کنم. برای این کار باید PDF مشترک ... | چگونه می توان توزیع شرطی را برای برآوردگر Rao-Blackwellizing پیدا کرد؟ |
96868 | (stackoverflow را امتحان کردم اما به من گفت که ممکن است در اینجا شانس بیشتری داشته باشم). من به دنبال کمکی برای تفسیر varImp با استفاده از مدل چند جمله ای GLMNET بر روی یک متغیر عامل 3 سطحی هستم. طرح و داده ها برای من معنی ندارند. Bin 1 var3 را مهمترین نشان میدهد، اگرچه به نظر میرسد که var1 و 2 عملکرد بهتری دارند. B... | تفسیر varImp با استفاده از مدل GLMNET بر روی فاکتور 3 سطحی |
880 | سوال من در مورد اعتبار سنجی متقاطع است زمانی که متغیرهای بسیار بیشتر از مشاهدات وجود دارد. برای اصلاح ایدهها، من پیشنهاد میکنم به چارچوب طبقهبندی در ابعاد بسیار بالا (ویژگیهای بیشتر از مشاهده) محدود شود. **مشکل:** فرض کنید برای هر متغیر $i=1,\dots,p$ شما یک معیار اهمیت $T[i]$ دارید تا اینکه دقیقاً علاقه ویژگی $i$ ر... | اعتبار سنجی متقاطع در ابعاد بسیار بالا (برای انتخاب تعداد متغیرهای مورد استفاده در طبقه بندی ابعاد بسیار بالا) |
20019 | آیا کسی مستندات خوبی برای تجزیه و تحلیل تمایز دارد؟ من 9 متغیر (اندازه گیری)، 60 بیمار دارم و نتیجه من جراحی خوب، جراحی بد است. همچنین آیا حجم نمونه من خیلی کوچک است؟ متشکرم | حجم نمونه و مستندات برای تجزیه و تحلیل متمایز |
881 | در اینجا چیزی است که من مدتی در مورد آن متعجب بودم، اما نتوانستم اصطلاحات صحیح را کشف کنم. فرض کنید یک تابع چگالی نسبتاً پیچیده دارید که گمان میکنید ممکن است تقریبی نزدیک به عنوان مجموع توابع چگالی سادهتر (با وزن مناسب) داشته باشد. آیا چنین مواردی مطالعه شده است؟ من به خصوص علاقه مند به خواندن در مورد هر برنامه ای هس... | بسط سری تابع چگالی |
10497 | من پس از خواندن مقالات زیر علاقه مند به انجام این کار در سی شارپ برای سرگرمی خودم شدم: http://www.cs.washington.edu/homes/brun/pubs/pubs/Kiddon11.pdf همچنین نگاهی به http:/ /www.cs.rpi.edu/academics/courses/fall03/ai/misc/naive-example.pdf به عنوان یک مثال عینی برای اجرای من. من اکنون یک پیاده سازی کار دارم، اما می خوا... | طبقه بندی ساده بیز برای مشکل این چیزی است که او گفت. |
49675 | فرض کنید تعداد n مجموعه هایی با تعداد عناصر متفاوت داریم که برخی از آنها در بیش از یک مجموعه ظاهر می شوند. هر عنصر می تواند صفر یا چند ویژگی داشته باشد. اگر به ما گفته شود که یک عنصر در همه مجموعه ها ظاهر می شود، احتمال اینکه یک ویژگی خاص 't' داشته باشد چقدر است؟ به عنوان یک مثال عینی، فرض کنید دو دسته کارت بازی استاند... | احتمال وجود یک عنصر خاص در مجموعههای مختلف دارای ارزش ویژگی یکسان |
14979 | من یک مشکل واقعی شبیه به دو زیرمسئله زیر دارم که در مورد _به حداکثر رساندن نماینده نمونه ها_ هستند (و شاید واریانس کمتری نسبت به نمونه گیری تصادفی ساده بدست می آورند، اما به دلیل حجم نمونه کوچک، نمی توان از سود طبقه بندی استفاده کرد): * * ## مثال 1: با توجه به جمعیت 1000 نفری، قد آنها مشخص است. **اندازه نمونه باید n=5`... | روش صحیح نمونه گیری با اطلاعات قبلی در مورد متغیر دیگری |
13213 | من از R برای محاسبه KPSS برای بررسی ثابت بودن استفاده می کنم. کتابخانه ای که من استفاده می کنم _tseries_ است و تابع آن **kpss.test** است. من یک آزمایش ساده با استفاده از _cars_ انجام داده ام (یک ماتریس پیش فرض در R). کد این است: > k <- kpss.test(cars$dist, null=Trend) پیام هشدار: در kpss.test(cars$dist, null = Trend) :... | چگونه نتایج KPSS را تفسیر کنیم؟ |
13211 | من در واقع می دانم که پاسخ $N(k-1)$ است (که $k$ حداقل بین تعداد سطرها و تعداد ستون ها است). با این حال، به نظر نمیرسد که دلیل سادهای برای این که چرا آمار محدود به این است، پیدا کنم. هر گونه پیشنهاد (یا مرجع؟) | حداکثر آمار مربع کای پیرسون چقدر است؟ |
94707 | یک توضیح ساده از نحوه عملکرد الگوریتم GEE چیست؟ فرآیند GEE دقیقاً چگونه به تخمین نهایی پارامترها می رسد؟ | فرآیند تکرار GEE |
54483 | من اطلاعات سالانه واردات محصولات ماهی به پرتغال (سالهای 2000 تا 2011) در هر کشور را دارم. برخی از روندها وجود دارد که من می خواهم آنها را تجسم کنم، به عنوان مثال برخی از کشورها از تحصیل خارج شده و به عنوان صادرکننده وارد 5 کشور برتر می شوند. اکنون من واقعاً مطمئن نیستم که چگونه می توانم این کار را به روشی غیر گیج کننده... | ارائه / تجسم داده های جمع آوری شده برای سال ها |
21825 | من سعی می کنم احتمال درست شدن 8 آزمایش پشت سر هم در یک بلوک 25 آزمایشی را پیدا کنم، شما 8 بلوک کل (از 25 آزمایش) دارید تا 8 آزمایش پشت سر هم درست باشد. احتمال درستی هر آزمایشی بر اساس حدس زدن 1/3 است، پس از تصحیح 8 در یک ردیف، بلوک ها به پایان می رسد (بنابراین گرفتن بیش از 8 در یک ردیف صحیح از نظر فنی امکان پذیر نیست).... | احتمال بیش از بلوک های متعدد از رویدادها |
4013 | من این تاپیک را مطالعه کردم و به نظرم می رسد که می توان گفت: * آمار = استقرا؟ * احتمال = کسر؟ اما من نمی دانم که آیا ممکن است جزئیات بیشتری در مورد مقایسه وجود داشته باشد که من از دست داده ام. مثلاً آیا آمار مساوی استقرا است یا فقط یک مورد خاص از آن است؟ به نظر می رسد که احتمال یک مورد فرعی از کسر است (زیرا مورد فرعی... | آیا می توانید بگویید که آمار و احتمال مانند استقراء و کسر است؟ |
90880 | من برخی از کارهای طبقه بندی را با استفاده از طبقه بندی کننده k-nearest-neighbour (kNN) انجام داده ام. و عملکرد طبقهبندی با استفاده از روش اعتبارسنجی متقاطع ارزیابی میشود. برخی از کدهای تست از Matlab Help عبارتند از load ionosphere. [N,D] = اندازه (X) resp = منحصر به فرد (Y) rng(8000،'twister') % برای تکرارپذیری K... | چگونه عدد k را در طبقهبندیکننده k-نزدیکترین همسایه تفسیر کنیم؟ |
14974 | مثالی از الگوریتمی چیست که وقتی توزیع مشخصی در بین گروههای گسسته دارم و نوعی امتیاز مدل دارم که یک نفر در هر گروه است، افراد را به گروههایی اختصاص میدهد که مجموع امتیازات گروه حداکثر شود، یا برخی معیارهای عینی دیگر برآورده شده است و ما توزیع کلاس شناخته شده را ارج می نهیم. من کدی دارم که واحدهای طبقه بندی شده را به ... | طبقه بندی چند کلاسه زمانی که توزیع کلاس مشخص باشد |
112822 | فرض کنید من $N$ مورد دارم $\\{x_n\\}_{n=1}^N$ (همچنین بردار ویژگی را به عنوان $x_n$ نشان دهید) و ترجیحات زوجی $M$ را مشاهده کرده ام $\\{x_{ i_m} \succ x_{j_m}\\}_{m=1}^M$ از یک کاربر. اکنون میخواهم ترجیح این کاربر را روی یک جفت نامشخص $x_i$ و $x_j$ پیشبینی کنم. من ابتدا یک تابع کاربردی $f\sim\mathcal{GP}(0,\Sigma)$ ر... | چگونه با داده های گمشده (مشاهده نشده) بی علاقه رفتار کنیم؟ |
94703 | من سه سیگنال (زیر) دارم که هر کدام دارای انحراف استاندارد یکسانی هستند، اما به وضوح از نظر زمانی بسیار متفاوت هستند.  آیا چنین معیاری وجود دارد که بتوان برای هر یک از این سیگنال ها محاسبه کرد تا نشان دهد که چگونه آنها در طول زمان تغییر می کنند، مانند ... | اندازه گیری متناوب/پیوستگی یک سیگنال |
14976 | فرض کنید من متغیری را در خواهر و برادرها اندازه گیری کرده ام که در خانواده ها تودرتو هستند. ساختار داده به این صورت است: مقدار خواهر و برادر خانواده ------ ------- ----- 1 1 y_11 1 2 y_12 2 1 y_21 2 2 y_22 2 3 y_23 ... ... . .. من می خواهم بدانم ارتباط بین اندازه گیری های انجام شده بر روی خواهر و برادر در یک خانواده وج... | ضرایب همبستگی درون طبقاتی (ICC) با متغیرهای چندگانه |
94704 | اجازه دهید $x,y\in R^d$ و $d:R^d\times R^d \rightarrow R$ یک متریک در $R^d$ داده شود. هسته نمایی با: $k(x,x')=e^{−αd(x,x')}$ که $α>0$ تعریف میشود. ماتریس هسته به عنوان ماتریس گرم $k$ تعریف می شود: $K_{ij}=k(x_i,x_j), i,j∈[1…n]$. آیا می توان ثابت کرد که $K$ یک ماتریس معین مثبت (نیمه مثبت) است، یعنی $k$ یک هسته قطعی Mer... | ثابت کنید که این هسته نمایی مثبت قطعی است |
90885 | فرض کنید توزیع نمرات IQ در جمعیت عمومی را به عنوان یک متغیر تصادفی نرمال با میانگین 100 و انحراف معیار 15 مدل کنیم. احتمال این را پیدا کنید که نمره هوش فردی که به طور تصادفی انتخاب شده است بین 125 تا 130 باشد. من می دانم که نمره IQ 130 است. 2 انحراف استاندارد با میانگین فاصله دارد و 125 با 1.666 انحراف استاندارد فاصله ... | احتمال با Z-Score |
13218 | من یک متغیر وابسته، 3 پیش بینی و 1 متغیر گروه دارم. من می خواهم شیب های تصادفی را برای هر یک از سه پیش بینی کننده تخمین بزنم. آیا نماد زیر صحیح است؟ lmer(وابسته به پیش بینی 1 + پیش بینی 2 + پیش بینی 3 + (1+ پیش بینی کننده1|گروه)+ (1+ پیش بینی2|گروه) + (1+ پیش بینی 3 | گروه) ? | برآورد شیب تصادفی برای 3 متغیر در مدل چندسطحی |
13216 | من روی راهحلهایی برای اولین پرسشهای بیپاسخ خود کار میکردم و پیشنهاد شده بود تا نسبت تعداد کل مرگها را که تعداد مرگهای غیرطبیعی هستند، مدلسازی کنم. دلیل اینکه من می خواهم این کار را انجام دهم این است که می خواهم تعداد مرگ و میرهای طبیعی و غیرطبیعی را برای یک ماه خاص از یک منطقه برای یک جنسیت مشخص تعیین کنم. بگوی... | نسبت زیرمجموعه ای از تعداد کل را مدل کنید تا تفاوت را تعیین کنید |
45399 | من نمیپرسم که آیا دو متغیر نرمال لاگ وابسته $X$ و $Y$ به طور مشترک log-normal هستند، آیا قطعات متقابل گاوسی مانند $\ln X$ و $\ln Y$ بطور مشترک نرمال خواهند بود؟ همچنین در مورد برعکس، اگر $\ln X$ و $\ln Y$ مشترکاً عادی باشند، $X$ و $Y$ مشترکاً log-normal یا عادی خواهند بود؟ من با نظریه احتمالات و به ویژه با مفهوم کوپول... | روابط مشترک بین متغیرهای نرمال ورود به سیستم و قطعات متقابل گاوسی آنها |
45391 | من دادههای عادی چند متغیره تصادفی را با استفاده از تابع «rmultnorm()» در R ایجاد میکنم، که به کاربران اجازه میدهد تا بردار میانگین جمعیت $k و یک ماتریس واریانس کوواریانس $k \times k$ را مشخص کنند. با توجه به $\newcommand{\Var}{\mathrm{Var}}\Var(X)$ و $\Var(Y)$، مرزهای مقادیر $\newcommand{\Cov}{\mathrm{ چیست؟ Cov}}\C... | محدوده های Cov(X, Y) داده شده Var(X)، Var(Y)؟ |
13215 | من یک مجموعه داده با مشاهدات از جمعیتی دارم که به صورت گرافیکی به عنوان روند سالانه توصیف شده است. به عنوان مثال - میزان عفونت مردان در سال، نرخ عفونت زنان در سال. آلودگیها دادههای شمارش انبوه هستند و دادههای شمارنده مبتنی بر جمعیت در دسترس هستند. از کدام آزمایش آماری برای تعیین اینکه آیا روند زمانی عفونت مردانه با ... | تفاوت بین روندهای زمانی |
112821 | من با آمار خلاصه ای از یک مطالعه مرتبط با ژنوم کار می کنم (مقدار p، نسبت شانس، خطای استاندارد). آمار آزمون در مجموعه داده باد شده بود، بنابراین من مجبور شدم این تورم را تصحیح کنم (با استفاده از اصلاح ژنومی). من اکنون مقادیر p را برای تورم تنظیم کردهام و میخواهم اندازه اثر تخمینی را از نظر نسبت شانس و خطای استاندارد ا... | نسبت شانس و فاصله اطمینان را از p-value محاسبه کنید |
44622 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل بر روی بخش بندی پیشینی هستم. به منظور بررسی تفاوتهای معنیدار بین دو بخش از زبانههای متقاطع و آزمون کای اسکوئر استفاده شد. نوع متغیرها: طبقه بندی حجم نمونه: 253 برنامه مورد استفاده: SPSS نسخه 21. مشکل: از چند جهت، فرض آزمون کای دو برآورده نمی شود. در زیر برخی جداول نوشته شده است (به ع... | وقتی فرضیات در آزمون مجذور کای برآورده نمی شوند چه باید کرد؟ |
29477 | آیا راه آسانی در R برای ایجاد رگرسیون خطی روی مدلی با 100 پارامتر در R وجود دارد؟ فرض کنید یک بردار Y با 10 مقدار و یک دیتافریم X با 10 ستون و 100 سطر داریم در نماد ریاضی مینویسم Y = X[[1] + X[[2]] + ... + X[[ 100]]`. چگونه می توانم چیزی مشابه در دستور R بنویسم؟ | چگونه یک فرمول مدل خطی با 100 متغیر در R بنویسیم |
79725 | چرا R-square و R-square تعدیل شده در بسیاری از موارد در جدول خلاصه رگرسیون در **تحلیل رگرسیون** به هم نزدیک نیستند؟ | خلاصه رگرسیون در تحلیل رگرسیون |
44623 | گزینه ای برای انتخاب هسته در بسته penalizedSVM R وجود ندارد. از چه هسته ای استفاده می کنند؟ آیا بسته R دیگری با روش های SVM جریمه شده وجود دارد که بتوانم هسته های مختلف را انتخاب کنم؟ | هسته در بسته PenalizedSVM R |
44628 | من از R با بسته های kernlab / caret استفاده می کنم و با SVM (`ksvm`) تجزیه و تحلیل می کنم. من از یک هسته مبتنی بر شعاعی برای طبقه بندی استفاده می کنم. من چند متغیر طبقه بندی دارم که به عنوان فاکتور در R تنظیم می شوند، بنابراین آنها به صورت داخلی به عنوان اعداد صحیح متمایز نشان داده می شوند. در مورد یک متغیر دسته بندی ب... | آیا متغیرهای طبقه بندی باید به صورت ساختگی در SVM کدگذاری شوند؟ |
14977 | من وظیفه انجام یک بررسی سالانه ریسک و تقلب در محل کار را بر عهده دارم. من پیشینه آماری محدودی دارم و مطمئن نیستم بهترین راه برای نزدیک شدن به این موضوع چیست. هدف این نظرسنجی اندازه گیری نگرانی های مدیریت بالا در زمینه های مختلف است که نشان دهنده ریسک برای شرکت است و همچنین اندازه گیری سطح استرس و سایر عواملی که می توان... | بهترین روش نظرسنجی برای انجام بررسی سالانه ریسک و تقلب چیست؟ |
1268 | من از تجزیه ارزش منفرد به عنوان تکنیک کاهش ابعاد استفاده می کنم. با توجه به بردارهای «N» بعد «D»، ایده این است که ویژگیها را در یک فضای تبدیلشده با ابعاد غیرهمبسته نشان دهیم، که بیشتر اطلاعات دادهها را در بردارهای ویژه این فضا به ترتیب اهمیت کاهش میدهد. اکنون سعی می کنم این روش را برای داده های سری زمانی اعمال کنم.... | کاهش ابعاد SVD برای سری های زمانی با طول های مختلف |
45393 | من در حال جستجوی شباهت یک درخواست HTTP نسبت به تعداد آخرین N روز درخواستی هستم که سیستم من با استفاده از هش حساس به محلی بر اساس «تکنیکهای تخمین شباهت از الگوریتمهای گرد کردن» موسی چاریکار جمعآوری کرده است. برای محاسبه هش، من قصد دارم هر مشخصه را به عنوان یک بردار بیت بر اساس جدول فرکانس نشان دهم - به عنوان مثال، نا... | نسبت به یک جمعیت: روش آماری معتبر برای طبقه بندی چیزی به عنوان دیگر؟ |
20013 | من یک سوال در مورد انتخاب آزمون آماری مناسب دارم به شرح زیر: گروهی از افراد در یک دوره آموزشی شرکت می کنند تا بررسی کنم که آیا دوره آموزشی در افزایش دانش شرکت کنندگان موثر است یا خیر. ما کارهای زیر را انجام دادیم: 1. شرکت کنندگان یک پیش آزمون (فقط درست یا نادرست) را قبل از آموزش تکمیل می کنند. 2. شرکت کنندگانی که در آم... | آزمون مک نمار یا آزمون تی برای اندازهگیری معنیداری آماری نتایج تطبیقشده قبل از پس آزمون |
20011 | اخیراً دو مقاله خواندم. اولی درباره تاریخچه همبستگی و دومی در مورد روش جدیدی به نام ضریب اطلاعات حداکثر (MIC) است. برای درک روش MIC برای تخمین همبستگی های غیرخطی بین متغیرها به کمک شما نیاز دارم. علاوه بر این، دستورالعملهای استفاده از آن در R را میتوان در وبسایت نویسنده (در زیر دانلودها) یافت: امیدوارم این بستر خوبی... | آیا می توان الگوریتم MIC برای تشخیص همبستگی های غیر خطی را به طور مستقیم توضیح داد؟ |
55776 | من مشکل زیر را دارم من مجموعهای از دادهها دارم که سعی میکند پیشبینی کند که آیا یک رویداد خرید مشخص اتفاق میافتد یا نه (0/1) وقتی مشتری یک محصول خاص را میبیند، و من ویژگیهایی را هم برای مشتری و هم برای محصول ایجاد کردهام (من استثنا میکنم ماهیت مجموعه داده ها و موضوعات مرتبط برای ساده نگه داشتن کارها). من یک طبق... | استفاده از امتیازات احتمال از یک جنگل تصادفی |
887 | فرض کنید یک جمعیت بسیار بزرگ (بی نهایت؟) از مقادیر معمولی توزیع شده با میانگین و واریانس ناشناخته وجود دارد. همچنین فرض کنید که ما یک نمونه، _S_، از مقادیر _n_ از کل جامعه داریم. ما می توانیم میانگین و انحراف معیار را برای این نمونه محاسبه کنیم (برای محاسبه stdev از _n-1_ استفاده می کنیم). اولین و مهمترین سوال این است ... | سوال اساسی در مورد واریانس و stdev یک نمونه |
55772 | من باید چند تست آماری را روی یک پرسشنامه انجام دهم و نمی دانم کدام تست را باید انجام دهم. پرسشنامه به عنوان درست یا غلط علامت گذاری شده است و من حدود 60 نفر نتیجه دارم. تست هایی که من نیاز دارم شامل؛ 1. اگر افراد مختلف از دانش بهتری برخوردار باشند (این افراد به دو گروه کوچکتر و بزرگتر تقسیم می شوند). 2. آیا دانش مر... | از چه آزمون آماری برای پرسشنامه خود استفاده کنم |
58559 | من تازه شروع به یادگیری در مورد پیش بینی کرده ام. فکر میکردم ایجاد مدلهای پیشبینی برای سریهای زمانی روزانه آسان باشد، اما با تعدادی از مشکلات مواجه شدهام. اولاً اکثر نمونه ها و مجموعه داده های موجود یا در ماه یا سه ماهه هستند. به ندرت می توان نمونه هایی را برای هفته ها و روزها پیدا کرد. ثانیاً ایجاد یک شیء سری زما... | رویکردهای پیشبینی با سریالهای زمانی روزانه |
23411 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه می توانم اطمینان حاصل کنم که داده های آزمایشی به داده های آموزشی نشت نمی کنند؟ برازش بیش از حد آشکارا یک مشکل مهم در یادگیری ماشینی است...شاید مهم ترین مشکل. من معتقدم دلیل اصلی آن این است که اغلب آسان است که به طور تصادفی به روشهای ظریف، بهویژه در مورد انتخاب مدل، بیشازحد قرار دهیم. بن... | چگونه می توانم اطمینان حاصل کنم که داده های آزمایشی به داده های آموزشی نشت نمی کنند؟ |
40810 | من در حال انجام تحقیقی بر اساس ترافیک بین ISP برنامه های کاربردی P2P هستم. من مقدار قابل توجهی از داده های آزمایشی دنیای واقعی را با بهینه سازی اعمال شده و بدون آن جمع آوری کرده ام. با این حال طول مجموعه داده متفاوت است (55000 در مقابل 65000). دو میانگین 5.0 و 8.55 و دو واریانس 7.996 و 42.85 هستند. (< 2.2e-16) آیا راه ... | آزمون آماری برای دو مجموعه داده با واریانس و میانگین متفاوت |
91451 | من 10 نفر با هم کار می کنم. آنها به مدت 6 روز به صورت گروهی کار می کنند. سه روز در هفته 1، سه روز در هفته 2. در هر روز من مجموعه کامل افراد را ندارم، بلکه یک زیر مجموعه از آنها را دارم. در هر روز عملکردهای فردی را می سنجم. باید بگویم که آیا عملکرد کلی در هفته 1 یا 2 بالاتر بود. بنابراین من قصد داشتم یک آزمون t را روی د... | آزمون t نمونه همپوشانی |
20014 | چیزی که من میخواهم ابزاری است که یک متغیر ترتیبی و گسسته را در برابر یک توزیع احتمال خاص آزمایش کند، مثلاً متغیر ممکن است 4 مقدار داشته باشد، 1، 2، 3، 4، و توزیع احتمال مورد انتظار من این است که 10٪ 1، 50 باشد. % 2، 30 % 3 و 10 % 4 خواهد بود. از چه برنامه یا برنامه ای برای بررسی اینکه آیا یک مجموعه داده تجربی از مقدار... | آزمایش در برابر توزیع احتمال سفارشی |
87739 | من یک رگرسیون لجستیک مرتب شده ساده را تخمین می زنم - در واقع، من این را به یک مدل چند سطحی گسترش می دهم، اما نمی توانم مدل ترتیبی ساده را همگرا کنم. داده ها داده های پانل سه موجی هستند، بنابراین 3 ردیف برای هر شرکت کننده در فایل داده من وجود دارد. متغیر وابسته می تواند در سراسر این امواج تغییر کند، همانطور که متغیر مست... | رگرسیون لجستیک مرتب شده در JAGS |
40818 | از ویکیپدیا > حجم نمونه، میزان خطای نمونهگیری ذاتی در یک آزمون > را تعیین میکند. اگر سایر موارد برابر باشند، تشخیص اثرات در نمونه های کوچکتر سخت تر است. **افزایش حجم نمونه اغلب ساده ترین راه برای افزایش > قدرت آماری یک آزمون است.** تعجب می کنم که چرا اغلب گفته می شود که حجم نمونه بزرگتر می تواند قدرت (یعنی نرخ مثبت ... | چرا حجم نمونه بزرگتر می تواند قدرت تست را افزایش دهد؟ |
18379 | > اجازه دهید $X_1,X_2,X_3,\cdots,X_9$ یک نمونه تصادفی با اندازه $9$ از توزیع نرمال > $\mathcal{N}(\mu,\sigma^2)$ باشد. اگر $\sigma$ ناشناخته است، مقدار > مورد انتظار طول بازه اطمینان $95\%$ را برای $\mu$ > پیدا کنید، مشروط بر اینکه این فاصله بر اساس متغیر تصادفی > $3(\overline{X}-\mu باشد. )/S$. میشه لطفا در مورد این س... | انتظار طول یک بازه اطمینان |
8787 | من به دنبال هر مرجعی در مورد مدل پنهان و مختلط خطی تعمیم یافته (GLLAMM) برای عوامل متقاطع هستم که هم مدل اندازه گیری و هم مدل ساختار یافته GLLAMM را شامل می شود (مشکل زیر را ببینید). هر گونه کمک در این زمینه بسیار قدردانی خواهد شد. **مشکل:** یک محقق چهار پاسخ Y1، Y2، Y3، و Y4 را به همراه سه متغیر کمکی X1، X2 و X3 از آز... | مدل خطی تعمیم یافته نهفته و مختلط (GLLAMM) برای عوامل متقاطع |
91453 | من یک سؤال نظرسنجی با پنج گزینه دارم و از پاسخ دهندگان می خواهم که گزینه برتر خود را انتخاب کنند. از چه آزمونی باید استفاده کنم تا بفهمم که پاسخی که رای داده شده برتر از نظر آماری محبوبتر از پاسخهای دیگر است؟ چگونه می توانم برای هر پاسخ یک فاصله اطمینان ایجاد کنم؟ آیا رویکرد بیزی متفاوتی برای این مشکل وجود دارد؟ | آزمون فرضیه سوال چند گزینه ای با تک پاسخ |
40812 | چگونه می توان ثابت کرد که برای متغیرهای تصادفی $A$ و $B$، و $C = A + B$، $$H(C\mid A) = H(B\mid A).$$ همچنین، آیا آیا می توان تعیین کرد که آیا $H(C)$ بزرگتر از $H(A)$ خواهد بود؟ | آنتروپی شرطی مجموع متغیرهای تصادفی |
29479 | چگونه می توانم فاصله اطمینان 95% را برای ضرایب سطح ANOVA بدست بیاورم؟ برای مقایسه با یک مقدار ثابت، نه مقایسه چندگانه (مانند MMC). من سعی کردم SE ضریب را از مدل بگیرم: > m1 = lm (فرمول = TrendAdd ~ 0 + Migrace) > c = coef(summary(m1)) > c Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) MigraceB -0.0084214286 0.006555969 -1.2845436... | تفاوت بین CI ضرایب سطح ANOVA در مقابل آزمون t CI - کدام یک صحیح است؟ |
31989 | آیا روشی برای انجام یک ANOVA اندازه گیری های مکرر ناپارامتریک در یک طرح تکراری وجود دارد؟ من از یک رویکرد ناپارامتریک استفاده می کنم زیرا متغیر پاسخ از مفروضات پارامتریک عبور نمی کند و تبدیل Box-Cox کار نمی کند. من یک طرح با 4 تیمار (نوع زیستگاه) دارم که هر کدام 10 برابر تکرار شده است (قطعات حداقل 300 متر دورتر) و در س... | ANOVA اندازه گیری های مکرر غیر پارامتری |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.