_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
30602 | در حال حاضر در حال مطالعه برای امتحان طراحی تجربی هستم. احساس میکنم چیزی کاملاً اساسی را از دست دادهام... برای نشان دادن سردرگمی خود در https://gist.github.com/2942913 یک مثال حداقلی را پیوست کردهام. از ما خواسته شد تا سیستمهای کدگذاری ساختگی و درمان را با هم مقایسه کنیم. اشاره شد که با سیستم تصفیه، مقادیر موجود در... | در مورد تضاد جمع و درمان سردرگم است |
8788 | وقتی تست کوموگروف اسمیرنوف را اجرا می کنم مشکل دارم. من باید نمونه هایی از توزیع قیمت های روزانه تخمین زده شده با density(). اکنون می خواهم این دو توزیع را با یکدیگر مقایسه کنم. data.1: Date price 01.01.2010 1.2 02.01.2010 1.5 etc. data.2: date price 01.01.2009 0.1 02.01.2009 0.05 و غیره. برای چگالی احتمال، چگالی.1$ را... | تست خوب بودن تناسب با استفاده از Kolmogorov-Smirnov |
68049 | از آنجایی که دادههای من به طور معمول توزیع نمیشوند، من از برآوردگر قوی حداکثر احتمال (MLR) در Mplus استفاده کردم. اکنون میدانم که این تخمینگر یک آماره مجذور کای قوی و خطاهای استاندارد قوی تولید میکند، اما آیا شاخصهای برازش قوی (CFI، TLI و RMSEA) را نیز تولید میکند؟ یا آیا Mplus به طور خودکار از اصلاحات برای تنظی... | SEM: استحکام شاخصهای برازش (CFI، TLI و RMSEA) زمانی که دادهها غیرعادی هستند. |
58557 | در بسته BFAST در R، یکی از پارامترهایی که ارائه می دهد، انتخاب پارامتر مدل فصلی (هارمونیک، ساختگی، یا هیچ) است. من می فهمم که هیچ کس چه کاری انجام نمی دهد. با این حال، من واقعاً تفاوت بین دو مورد دیگر را درک نکردم و کتابچه راهنمای مرجع که گفته شده است مقالات سنجش از راه دور را بخوانید. سپس به اطراف اینترنت نگاه کردم و ... | مدل فصلی هارمونیک یا ساختگی |
95079 | من باید برخی از داده های غیر عددی یک پرسشنامه را در نمودار پراکنده در R نشان دهم. منظور من از داده های غیر عددی این است که، من دو سوال دارم که پاسخ آنها متنی است. به عنوان مثال Q1 دارای پاسخ های زیر است (A، B، C) و Q2 دارای پاسخ های زیر است (X، Y، Z) من باید این دو سوال (Q1 و Q2) را در یک نمودار پراکنده به منظور نشان د... | نمودار پراکندگی در R با داده های غیر عددی |
8784 | این یک سوال بعدی از سوالی است که چند روز پیش پرسیدم. من احساس میکنم این موضوع جنبه متفاوتی دارد، بنابراین یک سؤال جدید فهرست شده است. سوال این است: آیا می توانم بزرگی ضرایب را در بین مدل ها با متغیرهای وابسته مختلف مقایسه کنم؟ به عنوان مثال، در یک نمونه منفرد بگویید من می خواهم بدانم آیا اقتصاد پیش بینی کننده قوی تری ... | مقایسه ضرایب لجستیک در مدل های با متغیرهای وابسته مختلف؟ |
1261 | فرض کنید من جدولی از شمارش دارم که به این شکل است A B C موفقیت 1261 230 3514 شکست 381 161 4012 من این فرضیه را دارم که مقداری احتمال $p$ وجود دارد به طوری که $P(Success_A) = p^i$، $P(موفقیت_B) = p^j$ و $P(Success_C) = p^k$. آیا راهی برای تخمین زدن برای $p$، $i$، $j$ و $k$ وجود دارد؟ ایده من این است که به طور مکرر مقادی... | برازش یک رابطه ثابت و نمایی بین دسته ها با داده های طبقه بندی شده |
95072 | اجازه دهید $X_1, X_2, ..., X_n$ یک نمونه تصادفی از توزیع یکنواخت گسسته در $(1,2,\ldots,N)$ باشد که $N$ یک عدد صحیح مثبت ناشناخته است. MLE $N$ را پیدا کنید و همچنین توزیع MLE را پیدا کنید. من توانستم MLE را پیدا کنم. کاملاً واضح است، اگر اشتباه نکنم، آن $X_{(n)}$ است، آمار سفارش $n^{th}$. کسی میتونه در مورد قسمت دوم کمک... | توزیع MLE $N$ بر اساس یک نمونه تصادفی با اندازه n از فاصله یکنواخت گسسته.(1،2،...،$N$) |
93244 | من یک تازه کار در آمار هستم و به کمک نیاز دارم. آیا کسی می تواند به من بگوید، به احمقانه ترین روش، چگونه آزمایش هیفوتزیس را با توزیع هندسی برای 2 نمونه انجام دهم؟ لطفا در نظر بگیرید که تا یک ماه پیش، آمار برای من متوسط، حالت و std dev بود... با تشکر! | آزمون فرضیه با توزیع هندسی برای آدمک ها |
45394 | ریاضیات لازم برای درک مدل های مارکوف پنهان چیست؟ جبر ماتریسی؟ جبر خطی؟ حساب دیفرانسیل و انتگرال؟ آمار بیزی؟ | ریاضیات برای درک مدل های پنهان مارکوف مورد نیاز است؟ |
98999 | من نمونههایی از واحدهای رصدی دارم که تاریخ شروع و پایان مشخصی دارند (الزاماً همه از نظر مدت زمان برابر نیستند). من در تلاشم تا تعیین کنم که آیا یک رویداد میانی بیشترین ارتباط را با زمانی دارد که از زمان وقوع رویداد آغاز شده است یا خیر. یا از آن بیشترین ارتباط را با زمان باقی مانده تا رویداد خاتمه یافت. به عنوان مثال: ... | روش تعیین همبستگی با زمان از زمان یا زمان تا |
29476 | من یک مجموعه داده با ساختار زیر دارم: انتخاب بانک بانک_x مشتری مشتری_x 0 UBS . 1 . 1 CS. 1 . 1 KZ 1 . 0 VA 1 . -------------------------------------- 0 UBS . 2 . 0 CS. 2 . 1 KZ 2 . 0 VA 2 . * * * در جایی که انتخاب این است که آی... | چگونه این داده ها را مدل کنیم؟ |
94649 | با توجه به تخصیص برخی منابع محدود (مثلاً 4 در این مورد) نوعی ماتریس انتقالی برای افزایش احتمال موفقیت ایجاد کردم. در حال حاضر تخصیص را به صورت پلکانی بررسی می کنم. یعنی به ازای هر 1+ افزایش، فقط بررسی میکنم که کدام گزینه حداکثر میشود. به طور کلی، هرچه بیشتر به یک گزینه اضافه کنم، افزایش کمتر می شود (در نتیجه پنجره بر... | بهینه سازی از طریق یک ماتریس انتقال، به روشی غیر گام به گام |
34988 | فرض کنید من مجموعهای از شخصیتها را دارم که هم صحنههای طبیعی و هم تصاویر مصنوعی دارند و یک مجموعه دیگر فقط با تصاویر مصنوعی. من میخواهم طبقهبندیکنندهای بسازم که فقط بر روی این دادهها آموزش داده شود و روی تصاویر صحنه طبیعی شخصیتهای مجموعه دوم آزمایش شود. آیا کسی روشی را می شناسد که در چنین مواردی دقت تست خوبی را... | انتقال به دامنه جدید |
66478 | من یک سری متغیرهای طبقه بندی دارم که تا به حال در حال انجام تجزیه و تحلیل همبستگی با آنها بوده ام. اکنون لامپ روشن شده است و اگر بخواهم ارتباط بین متغیرهای جمع آوری شده را بررسی کنم، متوجه می شوم که از تحلیل کاملاً اشتباهی استفاده کرده ام. فکر می کنم باید همه چیزهایی را که تا این لحظه نوشته ام حذف کنم و دوباره شروع کنم... | متغیرهای همبستگی و طبقه بندی |
9825 | من داده هایی دارم که همبستگی بالایی دارند. اگر یک رگرسیون خطی اجرا کنم، یک خط رگرسیون با شیب نزدیک به یک (= 0.93) دریافت می کنم. کاری که من می خواهم انجام دهم این است که آزمایش کنم آیا این شیب به طور قابل توجهی با 1.0 متفاوت است یا خیر. انتظار من این است که نباشد. به عبارت دیگر، من می خواهم فرضیه صفر رگرسیون خطی را از ... | تغییر فرضیه صفر در رگرسیون خطی |
40815 | من از تفاسیر مکرر و بیزی از آمار آگاهم. من بیزی را ترجیح میدهم زیرا فکر میکنم به طرز فکر مردم نزدیکتر است، و چون ما در عمل اغلب نمیتوانیم یک آزمایش را میلیونها بار برای تخمین احتمال تکرار کنیم. اما آیا جز این دو تفسیر دیگری نیز وجود دارد؟ | آیا غیر از بیزی و مکرر تعابیر دیگری وجود دارد؟ |
8439 | من می خواهم یک پرسشنامه رایج مورد استفاده برای مدیریت مبتنی بر اینترنت را تأیید کنم. از چه تست های آماری باید استفاده کنم؟ | اعتبارسنجی یک پرسشنامه کاغذی در قالب مبتنی بر وب |
9829 | ### نمونه * n = 60 * 10 مرد و 10 زن از هر سه موقعیت شغلی. * حقوق سالانه برای هر شرکتکننده ثبت میشود ### سوال * چگونه میتوانم بررسی کنم که آیا از نظر آماری تأثیر معنیداری ($\alpha = 0.01$) موقعیت و جنسیت بر حقوق وجود دارد؟ | آزمایش تأثیر موقعیت و جنسیت بر حقوق |
89895 | **زمینه** من جمعیتی دارم که در آن متغیر وابسته من باینری است با توزیع بسیار اریب: رکوردهای بسیار کمی 1 (انجام دهندگان)، اکثر رکوردها 0 (غیر انجام دهندگان) هستند. من از رگرسیون لجستیک برای پیش بینی مقدار این متغیر استفاده می کنم. برای مقابله با این وضعیت نادر، من نمونههای متعددی از انجامدهندهها ساختم که با تعداد انجا... | آیا محاسبه آمار بر روی مقادیر t خوب است؟ |
89899 | فرض کنید $X \backsim iid (\mu, \sigma^2)$. ما به $E (|X|)$ و ${\rm Var}(|X|)$ علاقه مندیم. آیا می توانید راهی برای ادامه پیشنهاد دهید؟ فکر کردم $|X|$ را به صورت : $|X| بازنویسی کنم = Xd - X(1-d)$، که $d$ یک متغیر باینری است که مقدار 1 را می گیرد اگر $X \geq 0$ باشد. البته اگر $X$ نرمال باشد، ما در اینجا پاسخ داریم، اما... | واریانس قدر مطلق یک rv |
50562 | با آمار و تلاش برای حل این تمرین که به صورت آنلاین پیدا کردم کاملاً جدید است. من نمی خواهم آن را برای من حل کنید، من فقط به یک نقطه شروع نیاز دارم تا خودم آن را حل کنم. منظور آنها از طرح نشان دادن 20 نقطه در یک نمودار است؟ اما در مورد ترسیم میانگین چه میشود... به نظر میرسد که پیچیدهتر است... از هر اشارهای متشکرم <\... | توزیع طرح |
111708 | من می خواهم آزمایش کنم که آیا بین 3 سری زمانی تفاوت معنی داری وجود دارد یا خیر. ابتدا به این فکر کردم که یک تست مربع کای ساده و سپس شبیه سازی مونت کارلو را اجرا کنم. مقایسه این دو روش: مقادیر P کاملاً متفاوت هستند. کسی میدونه چه مشکلی میتونه داشته باشه؟ به عنوان مثال، با در نظر گرفتن دوره اول: #1940 OBS<-c(2,3,137,7) E... | تفاوت معنی دار بین سری های زمانی - شبیه سازی مونت کارلو |
95078 | من در حال نوشتن یک گزارش تحقیقاتی برای پروژه نهایی دانشگاه هستم. برای تحلیل خود از رگرسیون لجستیک استفاده کرده ام. سوالات تحقیقی را ارائه کرده ام که به آنها پاسخ داده شده است. بنابراین، گنجاندن یک فرضیه چقدر اهمیت دارد؟ آیا حذف اینها اشکالی ندارد؟ با تشکر فراوان | گنجاندن یک فرضیه برای یک گزارش چقدر مهم است؟ |
26413 | من می دانم که شرکت های شرط بندی شانس خود را به منظور به حداکثر رساندن سود تنظیم می کنند و احتمال حجم پول را در هر نتیجه پیش بینی می کنند. **شرکتکنندهها چگونه شانس افتتاحیه خود را انتخاب میکنند؟** | چگونه بوکسازها شانس افتتاحیه خود را انتخاب میکنند؟ |
114662 | چگونه می توانم یک ICC را برای ارزیابی استقلال فرض مشاهده با استفاده از SPSS برای ANOVA محاسبه کنم. دادههای دو DV از شرکتکنندگان یک بار طی 28 هفته در 28 خوشه جمعآوری شد (بنابراین این یک طرح اندازهگیری مکرر نیست؛ N = 164). دادهها با استفاده از پرسشنامه (کاغذی و مدادی) جمعآوری شد، اما شرکتکنندگان بهصورت گروهی بودن... | ICC برای ارزیابی استقلال مشاهدات در یک کارآزمایی تصادفی خوشه ای |
50560 | داشتم کتاب عناصر یادگیری آماری - ویرایش دوم فریدمن را می خواندم. صفحه 365 در مورد طرح وابستگی جزئی صحبت می کند. من کاملاً نمیدانم که او واقعاً چگونه وابستگی جزئی f(X) را به Xs محاسبه میکند. بگو، من یک مدل بر روی 4 پیش بینی ساختم. من از خود مدل به عنوان f(Xs,Xc) استفاده می کنم. من می خواهم وابستگی جزئی اولین پیش بینی ... | چگونه می توانم وابستگی جزئی را وقتی 4 پیش بینی دارم محاسبه کنم؟ |
8435 | چه زمانی از رگرسیون لجستیک چند متغیره در مقابل مدلهای اثرات مختلط خطی تعمیم یافته استفاده کنیم؟ تفاوت این دو چیست؟ **ویرایش (در پاسخ به نظرات):** امیدوار بودم چند متغیره را بیش از یک متغیر کمکی ببینم. مشکل من تجزیه و تحلیل برای یک مطالعه کوهورت آینده نگر طولی است که در آن مصرف ویتامین K را در رابطه با بروز کلسیفیکاسیو... | جلوه های ترکیبی خطی تعمیم یافته |
22569 | به طور کلی، وقتی می گوید کسری X از واریانس در تحلیلی مانند PCA با اولین جزء اصلی توضیح داده می شود، منظور چیست؟ آیا کسی می تواند این را به طور شهودی توضیح دهد، اما همچنین یک تعریف دقیق ریاضی از معنای واریانس توضیح داده شده از نظر تجزیه و تحلیل PCA ارائه دهد؟ برای رگرسیون خطی ساده، r-squared خط بهترین تناسب همیشه به عنو... | PCA و نسبت واریانس توضیح داده شد |
8783 | من تعجب می کنم که چگونه می توان واگرایی KL را بر روی دو توزیع احتمال محاسبه کرد. به عنوان مثال، اگر t1 = 0.4، 0.2، 0.3، 0.05، 0.05 t2 = 0.23، 0، 0.14، 0.17 داشته باشیم، فرمول برای من کمی پیچیده است:( | محاسبه واگرایی KL |
40819 | من با یک دوراهی داده روبرو هستم. من میخواهم یک تصویر واقعی دادهای برای یک قانون تشخیص بیرونی که دارم روی آن کار میکنم داشته باشم. قانون تشخیص پرت مجموعه دادههای متغیرهای پیوسته (نه لزوماً چند متغیره با توزیع بیضوی) با $\verb+ncol+\leq \verb+nrow+$ و $\verb+ncol+\leq 15$ را هدف قرار میدهد. اما نکته اینجاست: نقاط پر... | مجموعه داده ها و سؤالات پرت |
95070 | من تعجب می کنم که خروجی «$var.pred» که توسط «ar.ols()» در R بازگردانده شده است چگونه تعریف می شود؟ این واریانس یک مقدار پیش بینی نیست، اینطور است؟ حدس میزنم نه، زیرا واریانسهای پیشبینیهای $n$-step ahead ممکن است برای $n$های مختلف متفاوت باشد، درست است؟ آیا با ماتریس کوواریانس خطای پیش بینی برابری می کند؟ آیا با ما... | واریانس پیش بینی چگونه تعریف می شود؟ |
50561 | من سعی می کنم همبستگی درون کلاسی را برای یک مطالعه ارزیاب با استفاده از R و کتابخانه lme4 و تابع lmer محاسبه کنم. دادهها طراحی زیر را دارند: همان 6 رتبهدهنده (حداقل 4 نفر) به 25 اسبهای زنده رتبهبندی میکنند و همه رتبهدهندهها زیرمجموعهای از 10 اسب را در ویدیو رتبهبندی میکنند. مدل تصادفی دو طرفه اعمال شده: m1 <-... | محاسبه آلفای کرونباخ و ضریب همبستگی درون طبقاتی از مدل المر |
8433 | من اطلاعاتی در مورد 70000 دانش آموز دارم که در 120 مدرسه تودرتو هستند. من با جلوههای ثابت برای مدارس شروع میکنم، اما در برخی مواقع ممکن است اجازه بدهم رهگیریها و شیبها متفاوت باشند. برخی از پیشبینیکنندههای کلیدی (مثلاً GPA، نمرات آزمون) روابط غیرخطی با برخی از نتایج دارند. من قطعاً میخواهم این پیشبینیکنندهها... | تعامل بین پیش بینی کننده های غیر خطی |
61127 | چرا «gbm» مشخص شده با توزیع گاوسی مقادیر منفی می دهد؟ اگر کسی پیشبینیهای منفی (در «R») نمیخواهد، میتوان آن را کنترل یا اصلاح کرد؟ | پیشبینی ارزش منفی با استفاده از گرادیان بوستینگ با توزیع گاوسی در gbm |
111702 | آیا توابع ranef و fixef در lmer ضرایب اثر تصادفی و ثابت را می دهند؟ اگر نه واقعا چه می دهند؟ داده ها چیزی شبیه به (این یک داده جعلی است): شناسه 1 1 1 2 2 2 وزن 34 45 56 78 12 45 شمارش 23 12 13 16 14 22 مدل شبیه «mod <- lmer(وزن ~ شمارش + (1+ شمارش |id)، data=d1)` که در آن «id» یک اثر تصادفی در مدل و «شمارش» است اثر ثاب... | من با تابع ranef در R اشتباه گرفته ام |
8436 | من اطلاعاتی دارم نسبت $y$ برخی چیزها نسبت به همه چیز است، بنابراین طبق تعریف بین 0 و 1 محدود می شود. نسبت در طول زمان تغییر می کند. علاوه بر واریانس نسبتاً زیاد، یک تغییر پله مانند در اواسط دوره زمانی وجود دارد. مرحله خیلی بزرگ نیست، اما وجود دارد، و نسبت به کل دوره زمانی بسیار سریع اتفاق می افتد. بنابراین من یک منحنی ... | رگرسیون لجستیک برای کرانهای متفاوت از 0 و 1 |
114660 |  سلام، من سعی می کنم رابطه بین قیمت نفت و تولید ناخالص داخلی را تخمین بزنم. سوال من این است که آیا برای هر برآوردگر اهمیت آماری را آزمایش کنم یا به طور کلی باید معناداری آماری را برای مدل آزمایش کنم. به هر حال، تاخیرها بسته به معیارهای AIC SIC به لطف این کدی که در بر... | به کدام اهمیت آماری تکیه کنیم؟ |
111704 | من سعی می کنم از بسته گروفیت برای منحنی های رشد بیولوژیکی استفاده کنم. میخواهم ببینم کدام منحنیها دادههای من را بهتر توصیف میکنند و از روی آنها نتایجی را که من ندارم پیشبینی میکنند. من اساساً نمونه ای از داده های حاوی طول بال برخی از پرندگان (به عنوان معیار رشد) و سن مربوطه آنها را دارم. و من نمونه دیگری فقط با ط... | بسته grofit برای منحنی های رشد و پیش بینی؟ |
22561 | در استنتاج آماری، بسیاری از اصول اساسی آماری مانند اصل احتمال و اصل نمونه گیری مکرر وجود دارد. من نمی دانم که آیا اصول دیگری وجود دارد؟ و معنای این اصول چیست؟ تفاوت بین این اصول، به خصوص بین اصل احتمال و اصل نمونه گیری مکرر چیست؟ از کتاب «روشهای احتمال در آمار» نوشته T.A.Severini، «اصل نمونهگیری مکرر بیان میکند که ر... | تفاوت بین اصل درستنمایی و اصل نمونه گیری مکرر |
89891 | من تازه وارد این سایت هستم. گرین هورن در طراحی نظرسنجی ها، یک سوال جمع آوری داده ها دریافت کرد. من یک سوال طراحی کردم تا نظر فرد را در رابطه با انجام X در مکان های مختلف L1، L2، L3 ... و غیره جمع آوری کنم. گزینه های من برای هر مکان L، که به صورت ماتریس ارائه شده است، به شرح زیر است، به عنوان مثال: * من اخلاقاً موظف هست... | چند مقیاس غیر از مقیاس لیکرت چیست؟ |
89890 | اگر 10 متغیر تصادفی داشته باشیم که هر کدام با توزیع $Cauchy(t,1)$ توزیع شده اند و ما یک تخمینگر برای $t$ داریم. هنگام استفاده از برنامه «R» برای شبیه سازی میانگین مربعات خطا، آیا می توانم $t=0$ را فرض کنم زیرا توزیع متقارن است یا آیا برآوردگر نیز باید بی طرفانه باشد؟ با تشکر | توزیع متقارن و برآوردگر بی طرفانه |
26415 | من چند سوال مرتبط در مورد همگرایی زنجیره های مارکوف با حالت پیوسته دارم. قضایائی که من پیدا کردم ادعا میکنند که زنجیرههای مارکوف در صورتی که $\phi$-تقلیلناپذیر و غیر دورهای باشند، در تنوع کلی همگرا میشوند (به عنوان مثال http://arxiv.org/pdf/math/0404033.pdf، قضیه 4). من از این واقعیت گیج شدهام که نحوه بیان این نت... | همگرایی زنجیره مارکوف، تنوع کل و واگرایی KL |
22566 | در توضیح یا پیش بینی؟، Pr. Galit Shmueli گفت که گاهی اوقات یک مدل کمتر واقعی می تواند بهتر از یک مدل واقعی پیش بینی کند. چرا اینطور است؟ چه زمانی اتفاق خواهد افتاد؟ چگونه اتفاق می افتد؟ آیا توضیح یک معامله برای پیشبینی در مدلها است؟ | چه زمانی یک مدل کمتر واقعی بهتر از یک مدل واقعی تر پیش بینی می کند؟ |
114286 | من مشکلاتی در مورد چگونگی انجام مقایسه های برنامه ریزی شده با استفاده از GLM برای تجزیه و تحلیل اندازه گیری های مکرر دارم. به طور خاص، من یک گروه از افراد دارم که با 2 مقیاس مختلف (هر کدام 3 امتیاز فرعی) در 2 نقطه زمانی مختلف (قبل و بعد از درمان) ارزیابی شدند. من میخواهم چند زیرنمره خاص قبل و بعد از درمان را با هم مقا... | چگونه می توان با استفاده از SPSS مقایسه های برنامه ریزی شده را بر روی اندازه گیری های مکرر انجام داد؟ |
9820 | فرض کنید من یک سیستم معاملاتی دارم که در یک دوره سه ساله در حال ارزیابی آن هستم. بازده 25٪، -40٪ و 25٪ است. از نظر تجربی، می توانم ببینم که این سیستم ضرر می کند، زیرا در پایان سه سال، کمتر از زمانی که شروع کردم، دارم. ویکیپدیا «بازده مورد انتظار» را به صورت زیر تعریف میکند: E(R)= مجموع: احتمال (در سناریوی i) * بازده ... | محاسبه بازده مورد انتظار |
114289 | مقاله ویکیپدیا در مورد تجزیه و تحلیل _Post hoc_ میگوید: «تصحیح بونفرونی (این به درستی با تضادهای برنامهریزی شده، نه _post hoc_، استفاده میشود.)» اما توضیح نمیدهد که چرا تصحیح بونفرونی به درستی با تضادهای برنامهریزی شده استفاده میشود و نه _post hoc_. به نظر نمی رسد مقاله ویکی پدیا در مورد تصحیح بونفرونی این را تو... | چرا تصحیح Bonferroni به درستی با تضادهای برنامه ریزی شده و نه post hoc استفاده می شود؟ |
30607 | فرض کنید همبستگی پیرسون را بین متغیر $x$ و $y$ در گروههای $A$ و $B$ آزمایش میکنیم. آیا ممکن است همبستگی $(x,y)$ در هر یک از $A$ و $B$ معنادار باشد، اما زمانی که دادههای هر دو گروه ترکیب میشوند، معنیدار نباشد؟ در این مورد، لطفاً توضیحی در مورد آن ارائه دهید. | همبستگی در هر گروه معنی دار است اما در کل غیر معنی دار است؟ |
110071 | اگر در یک سال 12 بار به یک موسسه خاص بروم (مثلاً یک بار در ماه) و هر بار که وارد آنجا می شوم 6.25٪ احتمال دارد که با شخصی که می شناسم برخورد کنم، چقدر احتمال دارد که من آیا در طول این 12 مورد حداقل یک بار با شخصی که می شناسم برخورد می کنم؟ آیا می توانید به من بگویید که این احتمال چیست و دقیقاً چگونه این پاسخ را به دست ... | تلاش برای کشف فرمول و پاسخ به سوال احتمال |
110072 | برخی از مردم آن را LAS-so و برخی las-SOO تلفظ می کنند (از طنابی که کابوی ها برای گرفتن گاو پرتاب می کنند). کدام راه درست است؟ | چگونه LASSO را تلفظ می کنید؟ |
114288 | می خواهم رابطه بین تایید انتظارات پیش از خرید با رضایت کلی و سپس رضایت کلی از قصد خرید مجدد را بررسی کنم. تایید انتظارات قبل از خرید شامل چهار آیتم قرار گرفته در مقیاس لیکرت 7 درجه ای = مجموع امتیازات هر یک از آیتم ها رضایت کلی شامل چهار آیتم در مقیاس لیکرت 7 درجه ای = مجموع امتیاز در هر اقلام است. قصد خرید مجدد: تک مو... | همبستگی بین چندین مورد از نوع لیکرت |
93040 | من به ابزار G*Power برای تجزیه و تحلیل توان آماری نگاه میکنم، اما با تفاوت بین دو گزینه z-test سردرگم شدهام. همبستگی: دو عدد پیرسون r وابسته (شاخص مشترک) و همبستگی: دو عدد پیرسون r وابسته (شاخص مشترک وجود ندارد) آیا این در رابطه با داده های آزمون است؟ به عنوان مثال از یک گروه 10 نفره مرد و یک گروه 10 نف... | تفاوت بین شاخص مشترک و بدون شاخص مشترک |
92938 | من در حال بررسی اثرات یک مداخله خواندن توسط والدین بر 11 متغیر پیامد کودک در 3 نقطه زمانی مختلف (قبل از مداخله، پس از مداخله و پیگیری) با گروه کنترل هستم. حجم نمونه 20 نفر است. در پیش آزمون، تمامی 20 شرکت کننده اقدامات را تکمیل کردند. در پس آزمون، من داده های گم شده برای دو متغیر و در پیگیری، داده های کامل تنها برای 18... | طرح اندازه گیری مکرر بین افراد با N غیر طبیعی و کوچک |
22568 | در تنظیم کلی الگوریتم نزول گرادیان، $x_{n+1} = x_{n} - \eta * gradient_{x_n}$ داریم که در آن $x_n$ نقطه فعلی، $\eta$ اندازه گام و $ است. gradient_{x_n}$ گرادیان است که در $x_n$ ارزیابی شده است. من در برخی از الگوریتمها دیدهام که مردم از ** گرادیان نرمال شده** به جای ** گرادیان** استفاده میکنند. می خواستم بدونم تفاوت... | تفاوت در استفاده از گرادیان و گرادیان نرمال شده |
55423 | این مشکل برای آریما در پست زیر حل شده است. حالا میخواهم dshw را با Arima مقایسه کنم، اما ویژگی عبور مدل fitted به dshw را پیدا نکردم تا هر بار که مجموعه دادهها را با مقادیر جدید بهروزرسانی میکنیم، مدل را دوباره تخمین نزنم. موارد زیر کار نمی کند: set.seed(1234) y=ts(log(35+10*rnorm(1000))) set.seed(4567) new.data=ts... | پیش بینی یک گام جلوتر با داده های جدید که به صورت متوالی با استفاده از dshw از بسته پیش بینی جمع آوری شده است |
32423 | من در حال تخمین رابطه بین نمرات ریاضی دانش آموزان و استفاده از نرم افزار ریاضی تکمیلی هستم. من برای برخی از متغیرهای جمعیت شناختی در مدل تنظیم کرده ام. در اولین مدل خود، از مجموعه داده کامل شامل دانشآموزان کلاس 3، 4 و 5 استفاده میکنم. در مدل خود، ضریب نمره را تنظیم میکنم، تخمین قابل توجهی 5.1 (واحد) برای گروه درمان ... | اثر درمان تخمینی در نمونه کامل بین تخمین نمونه های طبقه بندی شده نیست؟ |
100016 | من سیگنال هایی دارم که شبیه امواج سینوسی (یا به طور دقیق تر، مجموع سینوس ها) هستند. داده ها در حوزه زمان نرمال می شوند به طوری که تنها یک چرخه وجود دارد و همه نقاط بین 0 و 1 قرار دارند. یک سیگنال نمونه به این صورت است:  میخواهم بگویم که پیشبینی انجامشده در فاز 0 ... | چگونه می توان شرایط مرزی دوره ای را هنگام انجام رگرسیون با یادگیری کیت علمی اعمال کرد؟ |
26416 | در مجموعهای از یادداشتهای سخنرانی که به صورت آنلاین به آن برخورد کردم، نویسنده یک مدل رگرسیون غیرخطی را مورد بحث قرار میدهد که در برخی پارامترها خطی است، مانند این $$ y = \theta_1 + \theta_2\exp \left( {\theta_3x} \right) + \varepsilon $$ و پیشنهاد می کند ابتدا یک رگرسیون غیرخطی برای تخمین $\theta_3$ انجام دهید و سپ... | مدل رگرسیون غیرخطی در برخی پارامترها خطی است |
55424 | اگر داده های شمارشی با اعداد کوچک و دسته ای از 0 داشته باشید، بهترین توزیع برای مدل سازی آن کدام است؟ آیا پواسون در مدیریت داده ها با دسته ای از 0 و تعداد کمی بین 1 تا 4 خوب است؟ | بهترین توزیع برای داده های کمیاب |
111709 | فرض کنید $Y$،$X$ و$Z$ متغیرهای تصادفی همبسته با $N(0,1)$ هستند. ما این رگرسیون مقطعی را برای هر بار داریم $t$ $Y_{t} = \beta_{t}X_{t}+u_{t} $Y_{t} = \theta_{t}Z_{t}+ \epsilon_{t} $ میتوانیم همبستگی مقطعی (یا کوواریانس) $X_{t}$ و $Z_{t}$ را در هر زمان $t$ حذف کنیم. $corr(X_{t},Z_{t})$ اجازه میدهیم بگوییم که $c_{t}$ اس... | چگونه همبستگی متغیرهای مستقل بر همبستگی پارامترها تأثیر می گذارد |
56192 | شما یک سکه را ورق می زنید و اگر یک سر باشد من 1 پوند به شما می دهم اما اگر دم باشد به من 2 پوند می دهید. شما 50 پوند دارید و زمانی که تمام پول خود را خرج کنید یا 100 بار سکه را برگردانید متوقف می شوید. ارزش مورد انتظار سود شما در این بازی چقدر است؟ | ارزش مورد انتظار سود شما |
22564 | برای یک تکلیف (M.Sc. Epidemiology)، باید C.I را محاسبه کنم. در یک تفاوت ریسک استاندارد (RD). برای دقیق تر بودن، من 2 متغیر دوگانه دارم، سن (جوانتر/بزرگتر) و جنسیت (m/f)، بنابراین 4 تخمین RD خاص طبقاتی را در رابطه با مواجهه و پیامد معین به دست می دهم. هر گونه راهنمایی در مورد چگونگی انجام این کار قابل قدردانی خواهد بود ... | فاصله اطمینان در یک تفاوت ریسک استاندارد |
26417 | من یک نظرسنجی برای پروپوزال تحقیق خود در گفتار درمانی پیشنهاد می کنم. مجموعهای از دستورالعملها وجود دارد که گفتاردرمانگران باید از آنها پیروی کنند، به طوری که همه سؤالها از نظر مفهومی مرتبط هستند - به طوری که اگر درست متوجه شدم بتوانم از یک نمره ترکیبی استفاده کنم. سوال تحقیق من این است که آیا گفتاردرمانگران در انتخ... | محاسبه امتیاز ترکیبی یا امتیاز جمع شده از مقیاس لیکرت |
32426 | قدردان هر پاسخی در مورد توصیف/تخمین خطای پیشبینی در دادههای آینده برای مسئله رگرسیون غیرخطی هستیم. در چه شرایطی خطای اعتبارسنجی متقاطع یا خطای آزمایش ساده بر روی 20 درصد دادههای موجود بهطور تصادفی انتخاب شده برای مشخص کردن خطای پیشبینی در دادههای جدید (مقدار مورد انتظار، یا حداکثر/دقیقه) مفید است؟ من جایی شنیده ا... | تخمین خطای پیش بینی |
61125 | آیا کسی مایل است که توصیفی شهودی از موقعیتهایی داشته باشد که تحت آن یک مدل پاسخ چند متغیره مناسبتر از بسیاری از رگرسیونهای خطی است؟ به عنوان مثال، یک برنامه ترویج کشاورزی به طور تصادفی تخصیص یافته و بازده چندین محصول مختلف کشت شده توسط کشاورزان را در نظر بگیرید. شما می توانید چندین مدل مختلف برای هر محصول اجرا کنید.... | رگرسیون پاسخ چند متغیره در مقابل بسیاری از مدل های خطی |
114280 | وزن یک مرد پرتغالی معمولاً با میانگین 160 پوند و انحراف معیار 30 پوند توزیع می شود. وزن یک زن پرتغالی معمولاً با میانگین 120 پوند و انحراف معیار 25 پوند توزیع می شود. اگر یک مرد پرتغالی و یک زن پرتغالی هر کدام به صورت تصادفی انتخاب شوند. احتمال اینکه وزن مرد بیش از 50 پوند بیشتر از وزن زن باشد چقدر است؟ فکر من این بود ... | احتمال اینکه وزن یک نفر بیش از 50 پوند بیشتر از وزن دیگری باشد |
104451 | من در بدست آوردن شاخص های تناسب خوب با مشکل مواجه هستم. من فقط 163 پاسخ دهنده با مجموع 4 متغیر و 70 مورد دارم (*A:** 5 جزء، هر کدام 3-4 مورد؛ **B:** 3 جزء، هر کدام 8 مورد؛ **C:** 4 اجزاء، هر کدام 4-5 مورد، **D:** 11 مورد). مقادیر اولیه برای شاخص های تناسب عبارت بودند از: ChiSq P-value = 0.000; RMSEA = 0.071; GFI = 0.58... | چگونه می توان شاخص های تناسب ضعیف را برای CFA درمان کرد؟ |
56190 | این اولین پست من است. من مجموعه دادههای زیر را دارم: از 331 آزمودنی پرسیدم که آیا دارویی را برای تقویت چهار حوزه/توانایی زیر مصرف میکنند یا خیر: شناخت، خلق و خو، جنسیت، و ظاهر فیزیکی. برای هر دامنه/توانایی، آزمودنی ها باید یکی از سه گزینه را انتخاب می کردند: «نه»، «شاید» یا «بله». هدف من این است که تعیین کنم آیا آزمو... | کمک به تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی اندازه گیری های مکرر |
103416 | من نتایج تحلیل رگرسیون را در مقاله ای می خوانم که نشان می دهد بیشتر ضرایب b2 و b3 معنی دار نیستند اما R2 معنی دار است. اگرچه متغیرهای زیادی در این مدل وجود ندارد (مدل زیر را ببینید)، این اتفاق افتاد. چطور؟ آیا هنوز هم لازم است b2 و b3 را تماشا کنیم و نتیجه گیری کنیم مانند b2 که بتوانیم بگوییم بین X و Y همبستگی مثبت وجو... | آیا تماشای ضرایب (های) یک معادله رگرسیون حتی زمانی که معنادار است/معنیدار نیست، هنوز معنادار است؟ |
89897 | من سعی می کنم دانش آماری خود را با استفاده از نتایج فوتبال (فوتبال) بهبود بخشم. بنابراین، این یک مشکل خود مطالعه است. شما نیازی به ارائه راه حل کامل ندارید. اشاره به من در جهت درست نیز کافی است. من کتابی دارم که در آن نویسنده سعی میکند نشان دهد که چگونه میتوان با استفاده از اطلاعات فصلهای قبلی، لبه خانه فصل جاری را ... | مشکل خود مطالعه: پیش بینی عملکرد با استفاده از رگرسیون خطی چند متغیره |
89892 | اجازه دهید $Y_1,Y_2,\ldots$ دنباله ای از آزمایشات مستقل برنولی با پارامتر $p$ و $X_1,X_2,\ldots$ به ترتیب اولین بار موفقیت، بار دوم موفقیت، $\ldots$ باشند. چگونه می توانم توزیع احتمال مشترک $P(X_1=x_1,\ldots,X_n=x_n)$ را محاسبه کنم؟ | یافتن توزیع احتمال مشترک $P(X_1=x_1,\ldots,X_n=x_n)$ |
114755 | من چارچوب داده زیر را دارم که اتفاقاً دادههای پیشنویس NBA است: draft_year draft_round teamid playerid draft_from 1961 1 Bos Pol1 Nan 2001 1 LA Ben2 Cal 1967 2 Min Mac2 Nan 2001 1 LA Ben2 Cal 2000 1 C Sio1 Bud 120 میخواهم فقط آنها را پیدا و حذف کند ردیف هایی با موارد تکراری در playerid. به دلایل واضح، موارد تکراری... | چگونه می توان موارد تکراری را در فریم های داده پیدا و حذف کرد؟ |
34797 | > **تکراری احتمالی:** > F غیر معنی دار اما ضریب قابل توجهی در خطی چندگانه > رگرسیون > چگونه یک رگرسیون می تواند معنی دار باشد اما همه پیش بینی کننده ها غیر معنی دار باشند؟ > اهمیت ضرایب در رگرسیون خطی: آزمون t معنی دار در مقابل آماره F غیر معنی دار اگر در رگرسیون خطی چندگانه (روش enter) مدل کلی معنی دار نباشد (F>.05)... | چگونه می توانید یک مدل رگرسیون چندگانه غیر معنی دار با پیش بینی کننده های معنی دار داشته باشید؟ |
32425 | من دنباله ای از نمونه های باینری دارم و می خواهم نحوه تغییر این توالی را مدل کنم. تغییر باید منعکس کننده مثبت یا منفی بودن آن باشد. برای مثال، دنباله 1: 1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 به طور مثبت تغییر می کند، زیرا ما به ظاهر 1 اطمینان داریم. قبل و بعد از مدتی اعتماد به نفس بیشتری پ... | چگونه تغییر نمونه را مدل کنیم؟ |
77001 | من در حال انجام تحقیق در مورد ویژگی های محصول آب معدنی برای تصمیم گیری خرید هستم. با این حال، نتیجه آزمون احتمال -2log نشان داد که مدل من به اندازه کافی مناسب است اما نتیجه من از Hosmer و Lemeshow تنها 0.121 است. با این حال، آمار Wald من نشان داد که هیچ یک از متغیرهای مستقل من از نظر آماری معنادار نیستند. چگونه باید ای... | چگونه می توان نتیجه رگرسیون قابل توجه لجستیک باینری را تفسیر کرد اما همه پیش بینی کننده ها ناچیز است |
13850 | من یک رگرسیون با دو پیشبینیکننده پیوسته و یک پیشبینیکننده دوگانه در مدل 1 و دو برهمکنش هر یک از پیشبینیکنندههای پیوسته با پیشبینیکننده دوگانه در مدل 2 دارم. ضریب برای یکی از شرایط تعامل معنادار است. با این حال، آزمون F معنادار نیست (نه برای مدل 1 و نه برای مدل 2). آیا هنوز باید آن تعامل مهم را تفسیر کنم یا فقط... | F نه معنی دار اما ضریب معنی دار در رگرسیون خطی چندگانه |
92935 | من در حال ساخت یک پروژه مرتبط با شناسایی پویایی فروش هستم. پایگاه داده من مربوط به 26 هفته (به طور مساوی در 26 مشاهدات سری زمانی) پس از راه اندازی محصول است. پایگاه داده من به این صورت است: https://imageshack.com/i/0yyh6ij من میخواهم پیشبینی را بر اساس منحنی S برای خوشههای سری زمانی انجام دهم. هدف اصلی مقایسه دو روش... | تفاوت بین پیش بینی بر اساس ARIMA و منحنی لجستیک چیست؟ آر |
66473 | در یک پست وبلاگ، من این ادعا را پیدا کردم که > به اعتقاد من WG Cochrane اولین اشاره کرد (تقریباً در دهه 1970) که با > فواصل اطمینان در یک محیط مشاهده، اندازه نمونه کوچک منجر به پوشش بهتر با نمونه های بزرگ به اندازه کافی می شود. پوشش نزدیک به صفر! اکنون من فرض میکنم که عرض CI باید با افزایش حجم نمونه به 0 نزدیک شود، ام... | در چه تنظیماتی با افزایش حجم نمونه، فواصل اطمینان بهتر نمی شود؟ |
97015 | من 30 مشاهده دارم و 5 متغیر را به عنوان مستقل با استفاده از روش ENTER برای انجام رگرسیون خطی چندگانه القا می کنم. نتایج نشان داد که مدل رگرسیون خطی چندگانه به معنیداری نمیرسد (نه معنیدار F)، اما ضریب معنیداری وجود دارد. در این شرایط آیا ضریب معنی دار هنوز قابل اعتماد است؟ و چگونه این وضعیت اتفاق می افتد؟ | مدل رگرسیون خطی چندگانه معنیدار نمیشود، اما ضریب معنیداری وجود دارد. پس آیا قابل اعتماد است؟ |
93045 | من یک پست مشابه را در اینجا خوانده ام. تطبیق تابع لجستیک با pymc اما به نظر می رسد قانونی وجود دارد که من نباید در پست شخص دیگری سوال بپرسم. رویکرد من این است که 10 تابع لجستیک را به 10 مجموعه داده شبیه سازی شده مختلف به طور مستقل جا بدهم. کد نوشته شده به طور همزمان با تابع assign_step_methods pymc انجام می شود و روش ن... | نصب چندین عملکرد لجستیک به طور همزمان با pymc |
24720 | من یک مدل رگرسیون خطی چندگانه را بین 4 متغیر طبقهبندی (هر کدام 4 سطح) و یک خروجی عددی برازش میدهم. مجموعه داده من 43 مشاهده دارد. R برای هر ضریب شیب $p$-مقادیر زیر را از آزمون t$-$ به من می دهد: $.15، 0.67، 0.27، 0.02$. بنابراین، ضریب پیشبینیکننده چهارم در سطح اطمینان $\alpha = 0.05$ معنیدار است. از طرف دیگر، R یک... | اهمیت ضرایب در رگرسیون خطی: آزمون t معنی دار در مقابل آماره F غیر معنی دار |
93047 | فرض کنید من با استفاده از نمونه ای از تعداد معینی از افراد، نظرسنجی انجام داده ام، شامل مجموعه ای از 25 سوال که دارای 6 پاسخ ممکن است (کاملاً موافق / تا حدی موافق / خنثی / تا حدی مخالف / کاملاً مخالفم / نمی دانم) و چند سوال دیگر در مورد متغیرهایی که برای واجد شرایط بودن آنها استفاده خواهم کرد (مانند جنسیت، میانگین درآم... | MCA در مقابل رگرسیون لجستیک چند جمله ای |
14500 | مدل تحلیل رگرسیون چندگانه من دارای مقدار F از نظر آماری معنیدار است، اما همه مقادیر بتا از نظر آماری غیرمعنیدار هستند. تمام مفروضات رگرسیون برآورده شده است. هیچ چند خطی یافت نشد. همبستگی بین همه پیش بینی ها همگی کمتر از 0.60 است. دلیل پیشبینیکنندههای بیاهمیت چه چیز دیگری میتواند باشد؟ | چگونه یک رگرسیون می تواند معنی دار باشد اما همه پیش بینی ها غیر معنی دار باشند؟ |
96037 | من هرگز انحراف باقیمانده را درک نکرده ام، به جز این واقعیت که عددی است که برای محاسبه $R^2$ مدل رگرسیون خطی گاوسی مفید است. فرض کنید R یک انحراف باقیمانده 2000 و یک انحراف تهی 6000 را خروجی میدهد... بنابراین $R^2$ است سپس $1 - \frac{2000}{6000} = 0.6$، و میتوان گفت که 60% انحراف را می توان با رگرسیون توضیح داد.... ام... | تفسیر انحراف باقیمانده |
34986 | > **تکراری احتمالی:** > F غیر معنی دار اما ضریب قابل توجهی در خطی چندگانه > رگرسیون > چگونه می توانید یک مدل رگرسیون چندگانه غیر معنی دار با پیش بینی کننده های معنی دار داشته باشید؟ فرضیه من این بود که مشارکت اجتماعی با شناخت مرتبط است. من یک MANOVA یک طرفه را در SPSS راه اندازی کردم تا به ارتباط بین مشارکت اجتماعی (IV... | MANOVA غیر قابل توجه با تضادهای برنامه ریزی شده قابل توجه |
56194 | من می خواهم تجزیه و تحلیل آماری را برای مقایسه نتایج اندازه های مختلف نمونه (که در حال مقایسه آنها هستم) با یکدیگر انجام دهم. با توجه به اینکه حداقل 12 نمونه برای هر اندازه نمونه دارم، فکر کردم که می توان از مجموعه داده ها برای مقایسه میانگین ها و شناسایی تفاوت های بین این مقادیر استفاده کرد. سپس فکر کردم که می توانم ا... | آیا می توان از دو نمونه تست $t$ در اینجا استفاده کرد؟ |
110070 | من در درک اینکه توزیع یکنواخت لاگ چیست مشکل دارم. فرض کنید $\log X$ به طور یکنواخت در بازه $[1,e]$ توزیع شده است. چگونه $P(X=x)$ را توصیف کنم؟ به نظر می رسد جرم احتمال بیشتری در اعداد پایین وجود دارد به طوری که X خود به طور یکنواخت توزیع نشده است، اما من در رسمی کردن این استدلال مشکل دارم. | توزیع های یکنواخت ورود به سیستم |
93048 | من در تلاش برای یافتن چگالی احتمال برای مدت زمان انتظار هستم، اما زمان سختی را می گذرانم. Fitdistr با گاما کار نمی کند. آیا من چیزی را از دست داده ام؟ آیا تراکم دیگری وجود دارد که بهتر با این تناسب داشته باشد؟ library(MASS) wt = read.csv(http://isgeek.eu/SITN/waitingTime.csv, sep=\t, header = TRUE) hist(w... | چرا fitdistr با گاما کار نمی کند؟ |
32428 | من در مورد فرآیند گاوسی یاد میگیرم و فقط تکههایی شنیدهام. واقعا از نظرات و پاسخ ها ممنونم. برای هر مجموعه ای از داده ها، آیا این درست است که یک تقریب تابع فرآیند گاوسی خطای برازش صفر یا ناچیز در نقاط داده بدهد؟ در جای دیگری نیز شنیدم که فرآیند گاوسی به ویژه برای داده های پر سر و صدا خوب است. به نظر می رسد که این با ... | فرآیند گاوسی: خواص تقریب تابع |
32397 | من سه متغیر دارم که جنبههای مختلف عملکرد را اندازهگیری میکنند که هر کدام با مقیاس 8 هستند و میخواهم با محاسبه اینها یک متغیر عملکرد جدید ایجاد کنم. من این کار را به روش زیر انجام دادم: به متغیر محاسبه در SPSS رفته و (var1+var2+var3)/3 را انتخاب کردم. داده های از دست رفته مشکلی نیست، بنابراین من مجبور نبودم چیزی یا ... | چگونه می توان میانگین امتیاز گرد شده به اعداد کامل را در SPSS ایجاد کرد؟ |
96039 | یک سری با Xt نشان داده می شود. چگونه یک مدل سری زمانی برای Xt بسازیم که «معادله میانگین» Xt باشد؟ آیا این روش دیگری برای درخواست ساخت یک سری زمانی ثابت است؟ | ساختن یک معادله به اصطلاح میانگین به چه معناست؟ |
33815 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه یک رگرسیون می تواند مهم باشد اما همه پیش بینی کننده ها غیر قابل توجه باشند؟ X و Y همبستگی ندارند (-.01). با این حال، وقتی X را در یک رگرسیون چندگانه پیشبینی کننده Y قرار میدهم، در کنار سه متغیر (مرتبط) دیگر، X و دو متغیر دیگر پیشبینیکنندههای مهم Y هستند. توجه داشته باشید که دو متغیر د... | X و Y همبستگی ندارند، اما X پیش بینی کننده مهم Y در رگرسیون چندگانه است. به چه معناست؟ |
85951 | دو تا از متغیرهای مستقل من با متغیر وابسته همبستگی دارند اما در رگرسیون چندگانه مشخص شد که پیشبینیکنندههای ناچیز مشابهی هستند. آیا ممکن است؟ و چگونه می توان این تفاوت در تفسیر داده ها را گزارش کرد؟ | متغیرها با پیشبینیکنندههای متغیر وابسته در رگرسیون چندگانه همبستگی داشتند اما معنیدار نبودند |
51219 | > هنگام نمونه گیری از یک جامعه، با افزایش حجم نمونه، میانگین نمونه همیشه به > میانگین جامعه نزدیکتر خواهد بود. چرا این گفته اشتباه است؟ توضیح من این است که با افزایش حجم نمونه، خطای استاندارد کاهش می یابد و توزیع نمونه نرمال می شود. درست میگم؟ | چرا افزایش N تضمین نمی کند که میانگین نمونه به میانگین جامعه نزدیکتر شود؟ |
32393 | مدل تحلیل رگرسیون لجستیک باینری من (روش = ENTER) دارای همه مقادیر بتا از نظر آماری غیرمعنادار است. آیا باید این پیش بینی کننده ها را در معادله نهایی رگرسیون لجستیک باینری قرار دهم؟ | مدل تحلیل رگرسیون لجستیک باینری (روش=ENTER) دارای تمام مقادیر بتا از نظر آماری غیرمعنادار است. |
38217 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه یک رگرسیون می تواند مهم باشد اما همه پیش بینی کننده ها غیر قابل توجه باشند؟ در یک رگرسیون خطی ساده با پیشبینیکنندههای متعدد، آیا تفسیر اهمیت پیشبینیکنندههای فردی حتی اگر مدل کلی معنیدار نیست، معتبر است؟ | پیش بینی کننده معنی دار را در رگرسیون غیر معنی دار تفسیر کنید؟ |
86641 | من 1 متغیر وابسته (یک نوع رفتار) و 5 متغیر مستقل دارم. متغیرهای مستقل همگی از نظر آماری همبستگی مثبت و معناداری با DV دارند (01/0p<). با این حال، من یک تحلیل رگرسیون انجام دادم و تنها یکی از متغیرهای مستقل اکنون از نظر آماری معنادار است. پس از خواندن چند پست دیگر، من فرض می کنم که این به دلیل چند خطی بودن بین IV های من... | همبستگی معنی دار است اما رگرسیون به روز نمی شود |
114752 | ما از STL (پیاده سازی R) برای پیش بینی داده های سری زمانی استفاده می کنیم. هر روز پیش بینی های روزانه را اجرا می کنیم. ما می خواهیم مقادیر پیش بینی شده را با مقادیر واقعی مقایسه کنیم و میانگین انحراف را شناسایی کنیم. به عنوان مثال، ما پیشبینی فردا را اجرا کردیم و امتیازهای پیشبینی را گرفتیم، میخواهیم این نقاط پیشبی... | محاسبه دقت پیش بینی |
106237 | من سعی میکنم یک GB-RBM را به گونهای از _LASA Handwriting Dataset_ اعمال کنم تا بتوانم نمونههای جدیدی تولید کنم. مجموعه داده من شامل مسیر حرکت اشکال ساده مانند اشکال 'S'، مارپیچ، اشکال 'C' و غیره است. هر حرکت با لیستی از $n$ 2D-نقطه $(x_i، y_i)_n$ نشان داده می شود. مجموعه داده نرمال شده است، به طوری که تمام مسیرها نق... | GB-RBM قادر به یادگیری و تولید حرکات دو بعدی ساده نیست؟ |
32398 | من روی الگوریتمی کار می کنم تا یک تابع را با بهبود تکراری به حداقل برسانم، و مقدار تابع را برای هر تکرار ترسیم می کنم (نقشه کاملاً ساده). من در حال تغذیه GnuPlot یا PgfPlots یک فایل ورودی مانند: Solution 1 2.22419e+007 2.22418e+007 2.22418e+007 ... اسکریپت GnuPlot: مجموعه کلید سرصفحه ستون خودکار با خط 'data.txt' \begin... | نمایش رویدادها در طرح روند |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.