_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
110623 | من دو شبیهسازی برای تست توانایی فیزیکی دارم که به یک نمره کل آزمون اضافه میشود، کدگذاری شده به عنوان قبولی دوگانه یا شکست 0، 1. آیا میتوانم دو شبیهسازی را به عنوان پیشبینیکنندههای مستقل در رگرسیون لجستیک باینری در نظر بگیرم، حتی اگر آنها به نمره کل اضافه شوند. | رگرسیون لجستیک با متغیرهای پیش بینی مرتبط |
65095 | در مستندات `glm` خواندم: _ برای خانواده های دوجمله ای و شبه دو جمله ای، پاسخ را می توان به عنوان یک عامل نیز مشخص کرد (زمانی که سطح اول نشان دهنده شکست و سایر موفقیت ها باشد) آیا به این معنی است که احتمال شکست یا موفقیت در حال مدل سازی است. ? من سعی میکنم مدل لجستیک ساده را در مجموعه دادههای «امتیاز اعتبار آلمانی» ا... | احتمال آنچه در glm پیش بینی می شود |
95955 | من ریاضیدان نیستم، اما می خواهم یک تحلیل آماری کوچک در داده هایم انجام دهم. من داده هایی از مسابقات بسکتبال در قالب زیر دارم: امتیاز برای تیم A / امتیاز برای تیم B / برنده (A، B یا تساوی) / درصد نظری برای تیم A برنده / درصد نظری برای برنده شدن تیم B / درصد نظری برای تساوی / نظری امتیازات برای تیم A / امتیازات نظری برای... | چه نوع تجزیه و تحلیل آماری در داده های من جای می گیرد؟ |
36096 | اگر بتوانید به من بگویید از کدام آزمون آماری برای تجزیه و تحلیل داده های زیر استفاده کنم خوشحال می شوم: من داده های 10 نفر و 10 خواهر و برادر آنها را دارم. برای هر فرد و خواهر و برادرش، من دو نقطه داده دارم: (1) تعداد تلاش ها و (2) تعداد ضربه های واقعی. بنابراین داده ها به این صورت است: نام تلاش ضربه شخص1 300 15 نفر1_خ... | از کدام آزمون برای بررسی نسبت بهتر برای شرکت کنندگان همسان استفاده کنیم؟ |
50931 | استفاده از تابع ksdensity در matlab یک تخمین چگالی را در قالب 2 بردار _f_ و _xi_ برمی گرداند. که در آن _f_ مقادیر چگالی و xi نقاط مربوط به مقادیر چگالی هستند. چگونه می توانم فاصله hellinger بین 2 تخمین چگالی را بر اساس _f_ و _xi_ آنها محاسبه کنم؟ | محاسبه واگرایی هلینگر از نتایج تخمین تراکم هسته در Matlab |
16074 | من یک آزمایش فیزیک ساده انجام دادم که نیروی جاذبه ای را که یک صفحه نسبت به صفحه دیگر تجربه می کند به عنوان تابعی از ولتاژ اعمال شده و فاصله بین صفحات اندازه گیری می کند. اکنون باید بدانم که آیا داده های جمع آوری شده رابطه $F \propto V^2/d^2$ را تایید می کند یا خیر. فرض کنید موارد زیر چیزی است که من جمع آوری کردم. ... | چگونه می توان این داده های به دست آمده از یک آزمایش فیزیک ساده روی نیروهای جاذبه را تجزیه و تحلیل کرد؟ |
110622 | من اطلاعات قبلی درباره گروه بندی دارم، اما ممکن است نادرست باشد یا کافی نباشد زیرا به تعداد بیشتری از گروه ها (یعنی زیر گروه ها) نیاز دارم. به عنوان مثال در داده های زیر 3 گروه علاوه بر دو متغیر دارم. من می خواهم از اطلاعات گروه (به عنوان دانش قبلی) (در اینجا 3 گروه) برای ایجاد گروه های معنی دار (در اینجا 9 گروه/خوشه) ... | چگونه می توان نتایج تجزیه و تحلیل خوشه ای را با گروه های شناخته شده تکمیل کرد |
82307 | من از طریق آزمایشگاه بر روی رگرسیون ریج و LASSO در ISLR کار می کردم و با یک رفتار عجیب در تابع cv.glmnet مواجه شدم. وقتی آزمایشگاه را همانطور که نوشته شد دنبال کردم، مجموعه زیر را دریافت کردم.seed(1) train <- sample(1:nrow(x)، nrow(x)/2) test <- (-train) y.test <- y[ test] set.seed(1) cv.out <- cv.glmnet(x[train,], y[t... | نتایج CV.glmnet |
12558 | من دو مجموعه داده دارم که در آنها 250.000 مقدار برای 78 و 35 نمونه دارم. برخی از نمونه ها اعضای یک خانواده هستند و این ممکن است بر داده ها تأثیر بگذارد. من همبستگی زوجی را محاسبه کرده ام و بین 0.7 تا 0.95 متغیر است اما می خواهم بدانم که آیا تفاوت معنی داری در ضرایب همبستگی درون خانواده و بین خانواده وجود دارد؟ بهترین ر... | مقایسه ضرایب همبستگی |
50932 | این یک سوال در مورد طبقه بندی است. من یک دانشجوی علوم اعصاب هستم که تجربه کمی از روشهای طبقهبندی دارم و از هرگونه راهنمایی در مورد بهترین راه برای پیادهسازی طبقهبندیکننده خطی (LDA) روی این دادهها سپاسگزار خواهم بود. من یک مجموعه داده مغناطیسی مغزی دارم که از افراد هنگام انجام یک کار شناختی ضبط شده است. این ویژگی... | آیا PCA به دنبال LDA منطقی است؟ |
2917 | ## پیشینه من در حال انجام یک متاآنالیز هستم که شامل داده های منتشر شده قبلی است. اغلب، تفاوت بین تیمارها با مقادیر P، کمترین تفاوت معنیدار (LSD) و سایر آمارها گزارش میشود، اما هیچ برآورد مستقیمی از واریانس ارائه نمیدهد. در زمینه مدلی که من استفاده می کنم، تخمین بیش از حد واریانس اشکالی ندارد. ## مشکل در اینجا لیستی ... | آیا این فرمولها برای تبدیل P، LSD، MSD، HSD، CI، به SE بهعنوان یک تخمین دقیق یا متورم/محافظهکار از $\hat{\sigma}$ صحیح هستند؟ |
16078 | آیا روشی برای رگرسیون (غیرخطی؟ هسته ای؟) توابع با خروجی در فضای تصویری وجود دارد؟ یعنی یک سری مثال $x_i\in\mathbb{R}^n$ (یا $x_i\in\mathbb{P}^n$) و $y_i\in\mathbb{P}^m$ (بنابراین , $\forall c\in\mathbb{R}, y_i=c\cdot y_i$) به طوری که $f(x_i)=y_i$، آیا می توانم تابعی را یادداشت کنم که به طور منطقی تقریباً $f$ است؟ با تش... | رگرسیون در فضای تصویری؟ |
95959 | برای اینکه بفهمیم Wald با تبدیل پارامتر شما در H0 کار نمی کند، باید $H_0$های زیر را آزمایش کنیم: A) $H_0: exp( \mu)=0.62$ B) $ H_0: \mu=ln(0.62)$ میتوانم آمار آزمون Wald را برای مورد B بنویسم، که $W_B= (\mu - ln(0.62))^2 / Var( \mu)$ که با نتیجه ای که از Stata می گیریم مطابقت دارد، اما فرمول $W_A$ چیست؟ من فکر می کنم ... | مثالی از عدم تغییر آزمون والد |
114579 | لطفاً دستور/کد رسم توزیع شرطی Y|X در برنامه نویسی R را بنویسید؟ من به این کد نیاز دارم تا ببینم آیا رابطه Y و X منحرف است یا نه، و ببینم آیا می توانم فرض خطی بودن آنها را داشته باشم. متشکرم | کد R برای نشان دادن هیستوگرام/نمودار توزیع شرطی Y|X |
65096 | چه روشهایی وجود دارد که میتوانیم نمونههای تصادفی از توزیع موجود تولید کنیم که از نظر محاسباتی کارآمد هستند؟ یکی از روش های رایج ارائه شده در متن آمار، استفاده از تبدیلی به نام روش وارونگی است. ما با توزیع یکنواخت (0،1) شروع می کنیم که می توانیم از آن یک عدد دلخواه انتخاب کنیم و سپس از معکوس CDF توزیع (تابع کمیت آن) ... | تولید نمونه های تصادفی از یک توزیع معین |
88718 | اگر من بدانم که x = y*y، و کل آمار مربوط به y را بدانم، مانند واریانس و کوواریانس آن با سایر متغیرها، آیا می توانم واریانس و کوواریانس x را به صورت تحلیلی حل کنم؟ همچنین، اگر من یک سری آمار در مورد x بدانم، چه چیزی می توانم در مورد y بدانم؟ با تشکر از کمک! | اگر x = y*y، و شما var(y)، var(z)، و cov(y،z) را می دانید، آیا من cov(x،z) را می دانم؟ |
65097 | در یک آزمایش قابلیت استفاده فرضی، دو تغییر رابط در برابر یک خط پایه آزمایش میشوند. تغییرات رابط تجمعی هستند، به عنوان مثال، نوع B گسترش A است. ما قابلیت استفاده را طبق تعریف آن با معیارهایی برای کارایی، اثربخشی و رضایت اندازه گیری می کنیم. بدتر از همه، انواع رابط با پردازش سه مجموعه مختلف از وظایف توسط شرکت کنندگان ان... | تورم آلفا در زمینه مطالعات قابلیت استفاده |
50933 | در اینجا تنظیمات: من 90٪ از داده ها را برای آموزش و 10٪ دیگر را برای آزمایش دارم. من در حال انجام اعتبارسنجی متقاطع طبقه ای در آموزش 90٪ هستم. این مجموعه داده 10 کلاسه است. من از LibSVM برای آن استفاده می کنم. هنگام انجام 10 برابر اعتبار متقاطع برای تنظیم Hypermarameters (C در C-SVM) من دقت 100٪ را دریافت می کنم. اساسا... | تفسیر صحت اعتبارسنجی متقابل -( دقت 100% |
88716 | اگر ما در حال انجام یک مطالعه کوهورت از عوامل مرتبط با انفارکتوس عودکننده میوکارد (MI) به دنبال اولین مورد هستیم، آیا جمعیت مورد مطالعه ما در ابتدا باید شامل افرادی باشد که قبلاً از یک MI رنج میبردند، افراد _یا_آزمودنیهایی که از هر MI قبلی برخوردار نبودهاند؟ | سوال مطالعات کوهورت اپیدمیولوژی |
10893 | من در حال توسعه برنامهای هستم که در آن کاربران میتوانند «بخشهایی» (à la subreddit در reddit) ایجاد کنند، که در آن آیتمها/پستها را میتوان با یک سیستم شست بالا/پایین ایجاد کرد و رأی داد. یک مقاله عالی به من راهنمایی کرد که چگونه این آرا را مرتب کنم به طوری که یک مورد با 100٪ پاسخ مثبت اما با رای کم با صدها رای و قب... | فرمول دور انداختن اقلام با رای (کران پایینی فاصله اطمینان امتیاز ویلسون) |
8005 | من یک آزمایش فرضی دارم که در آن نمرات برخی معیارها را در 1 سال با نمرات معیار در 4 سال مقایسه می کنم. من از آزمون t غیر جفتی استفاده می کنم تا ببینم آیا تفاوت معنی داری بین این دو وجود دارد یا خیر. سپس، انجام می دهم: (میانگین 4 سال) - (میانگین 1 سال) حالا می خواهم آن مقدار را، تابعی از دو توزیع مختلف که n و SD متفاوتی ... | آزمون فرضیه بر روی مقادیری که توابع توزیع های چندگانه هستند |
71575 | من مجموعه داده ای از داده های استفاده از صدا سری زمانی (اندازه گیری شده در ثانیه و گروه بندی شده بر اساس روز) برای کاربران تلفن همراه دارم. برخی از این حسابها به دلیل پوشش ضعیف لغو شدهاند (یعنی وقتی از دستگاه خود استفاده میکنند استقبال خوبی نمیکنند، بنابراین حساب خود را لغو میکنند). من در تلاش هستم تا رابطه ای بین... | شناسایی پوشش ضعیف از الگوهای استفاده سری زمانی |
88717 | من یک جریان از اسناد متشکل از $1$ تا $n$ صفحات دارم. هدف تقسیم بندی جریان اسناد است. هر صفحه اول و آخر یک سند به عنوان شروع $b$ یا انتهای $e$ سند طبقه بندی می شود. احتمال تعلق به هر یک از کلاس ها نیز محاسبه می شود.  من می خواهم رابطه بین اسناد را مطالعه کنم تا تصمیم بگی... | تصمیم طبقه بندی کننده را با استفاده از تخمین های احتمال تغییر دهید |
76960 | من اخیراً با روشی برای رتبه بندی اقلام بر اساس مقایسه آشنا شده ام به نام روش برادلی-تری. من از آن برای رتبه بندی حدود 500 مورد استفاده می کنم. من نمی دانم اگر هر بار به طور یکسان موارد را برای مقایسه انتخاب کنم، چند مقایسه باید انجام دهم. چند مدل ریاضی وجود دارد که می توانم برای پیدا کردن این موضوع استفاده کنم؟ چگونه م... | برای رتبه بندی با استفاده از بردلی تری به چند مقایسه نیاز دارم؟ |
56543 | من PyMC را یاد میگیرم و اساساً یک متغیر تصادفی $Z = X + Y$ دارم که (مثلاً) $X \sim \mathrm{Normal}(\theta_X)$ و $Y \sim \mathrm{Lognormal}(\theta_Y )$ و $Z$ هیچ توزیع ساده و بسته ای ندارند. اکنون مشاهدات $z_i،\,i=1...N$ از $Z$ دارم و میخواهم $\theta_X$ و $\theta_Y$ را استنتاج کنم. ساده ترین راه برای انجام این کار با ... | PyMC: چگونه می توانم تابعی از دو متغیر تصادفی را بدون توزیع شکل بسته تعریف کنم؟ |
72424 | در رگرسیون OLS: $$Y=\beta_0+\beta_1 X_1+ \beta_2 X_2+\beta_3 X_3 + \beta_4 X_4+\beta_5 X_5+\beta_6 X_6 + \varepsilon،$$$\varepsilon$ چیست؟ آیا نویز گاوسی است یا خطای تصادفی؟ چه تفاوتی دارد؟ چرا آن را به مدل رگرسیون چندگانه اضافه می کنیم؟ در اکثر مقالات، نویسندگان آن را به خطای تصادفی اما بدون توضیح ارجاع می دهند. من به... | خطای تصادفی در رگرسیون OLS چیست؟ و چه ارتباطی با نویز گاوسی دارد؟ |
3947 | من اصول اولیه هدف ماشینهای بردار پشتیبان را از نظر طبقهبندی یک مجموعه ورودی به چندین کلاس مختلف میدانم، اما چیزی که نمیفهمم برخی از جزئیات دقیق است. برای شروع، من با استفاده از متغیرهای Slack کمی گیج شده ام. هدف آنها چیست؟ من در حال انجام یک مشکل طبقه بندی هستم که در آن فشار را از حسگرهایی که روی کفی کفش قرار داده ... | به من کمک کنید ماشینهای بردار پشتیبانی را درک کنم |
5859 | من در مورد اینکه چگونه تصمیم بگیرم در تحلیل بقا، زمان را پیوسته یا گسسته در نظر بگیرم گیج شده ام. به طور خاص، من می خواهم از تجزیه و تحلیل بقا برای شناسایی متغیرهای سطح کودک و خانواده استفاده کنم که بیشترین اختلاف را در تأثیر آنها بر بقای پسران در مقابل دختران (تا سن 5 سالگی) دارند. من مجموعه داده ای از سن کودک (به ماه... | تجزیه و تحلیل بقا: پیوسته در مقابل زمان گسسته |
48356 | فرض کنید $X_n$ در توزیع به $X$، $x_n \rightarrow x$ همگرا شود، همچنین تابع توزیع تجمعی برای $X$ در $x$ پیوسته است. نشان دهید که $ P(X_n \leq x_n) \rightarrow P(X \leq x)$. PS: از آنجایی که $F_n(x_n) \subseteq [0,1]$ و $[0,1]$ فشرده است، $F_n(x_n)$ حداقل یک دنباله فرعی دارد که به y همگرا می شود. چگونه ثابت کنیم که $y = ... | همگرایی در توزیع و CDF |
7467 | ## پیشینه من بر ورود داده ها از ادبیات اولیه به یک پایگاه داده نظارت می کنم. فرآیند ورود داده ها مستعد خطا است، به ویژه به این دلیل که کاربران باید طراحی آزمایشی را تفسیر کنند، داده ها را از گرافیک ها و جداول استخراج کنند، و نتایج را به واحدهای استاندارد تبدیل کنند. داده ها از طریق یک رابط وب به پایگاه داده MySQL وارد ... | دستورالعمل های تضمین کیفیت و کنترل کیفیت (QA/QC) برای پایگاه داده |
83380 | من با سوال زیر درگیر هستم: > مدل ها را در نظر بگیرید > > \begin{align} \ln(Y)=\beta_1+\beta_2 \ln(L) + \beta_3 \ln(K)+\epsilon > \tag{ 1}\\\ > \ln(Y)-\ln(K)=\beta_1^*+\beta_2^*(\ln(L)-\ln(K))+\beta_3^*\ln(K)+\epsilon^* > \tag{2}\\\ \ln(Y)-\ln(K)=\beta_1^\\# +\beta_2^\\# (\ln(L) -\ln(K)) + > \epsilon^\\# \tag{3}\\\ \end... | سوال رگرسیون خطی |
85593 | من از جنگل رگرسیون استفاده می کنم. وقتی توزیع چندک خروجی جنگل را ترسیم میکنم متوجه شدم این است که در طول چندک طولانی (مثلاً $\tau در [0.1,0.3]$)، خروجیها همگی عدد یکسان را به خود میگیرند. من حدس می زنم که این از پراکندگی متغیر پاسخ من و ویژگی های توزیعی ویژگی های من (و همچنین کم عمق بودن درختان من) ناشی می شود. برخی... | چگونه تداوم بیشتری در خروجی جنگل رگرسیونی بدست آوریم |
81539 | من مجموعه داده بزرگی از متغیرهای طبقه بندی دارم. داده ها شامل خریدارانی است که در طی یک سفر به یک فروشگاه دو کالا را خریداری کرده اند. تقریباً 75000 کیس و 1500 محصول مختلف وجود دارد. من قصد دارم دادهها را با استفاده از تحلیل خوشهای TwoStep خوشهبندی کنم (میدانم که برای دادههای بزرگ است؛ اگرچه مطمئن نیستم که بهترین ... | از چه ساختار داده ای برای تجزیه و تحلیل خوشه ای استفاده کنم یا از چه تحلیل خوشه ای برای داده های خود استفاده کنم؟ |
109841 | من مایلم نتایج متاآنالیز خود را با استفاده از بهترین شیوه های ممکن ارائه دهم. با این حال، من نمونه هایی را در مقالات مشابه آنچه خروجی من است پیدا نمی کنم. در اینجا مدل و خروجی من ساده شده است (با استفاده از تابع «rma» از بسته «Metafor»، «R»). rma (yi، vi، mods = ~ varA + varB) برای کسانی که با rma آشنا نی... | ارائه نتایج یک متاآنالیز با چند ناظر؟ |
52390 | من خوانده ام که برای ANOVA یک طرفه، باید بررسی کنید که باقیمانده های مدل به طور معمول توزیع شده باشند. اگر واریانس هر گروه همگن باشد، این نشان میدهد که باقیماندهها با هر گروهی که مقایسه میشوند نیز به طور معمول توزیع میشوند، بنابراین فرض کنید داریم یک ANOVA را برای مقایسه میانگینها برای دو گروه انجام میدهیم. داده ... | نمودار QQ با نرمال بودن زمانی که زیرگروه ها غیرعادی هستند سازگار است |
85596 | تازه وارد اینجام به پیش بینی و من یه سوال خیلی اساسی دارم. من 2 داده سری زمانی مجزا دارم. * سری زمانی A هفتگی است (فرکانس بالا) * سری زمانی B ماهانه است (فرکانس پایین) من باید A را با استفاده از B پیش بینی کنم. من به مقاله Armesto و همکاران در مورد پیش بینی با فرکانس های مختلط نگاه کردم و همچنین به راهنمای کاربر mida... | پیش بینی متغیر فرکانس بالا با پیش بینی کننده فرکانس پایین |
10897 | من می خواهم توزیع احتمال را برای طول قطعاتی که با تکه تکه کردن یک میله خطی به طول $L$ به روش زیر بدست میآورم محاسبه کنم: 1. نقاط شکست $n$ را به صورت تصادفی (یکنواخت) انتخاب میکنم. 2. برش میدهم. میله در آن نقاط شکست، ایجاد قطعات $(n+1)$. در حال حاضر، در حالی که به راحتی می توان دید که احتمال اینکه یک کشش به طول $x$ ح... | توزیع احتمال طول قطعه |
5850 | با توجه به یک متغیر تصادفی $X_1$ از توزیعی با cdf $F$ و متغیرهای تصادفی $X_2, \cdots,X_n$ که از توزیع دیگری با cdf $G$ گرفته شده است، فرمول احتمال X_1$ چیست؟ $k$-th از متغیرهای $n$، زمانی که آنها به ترتیب مرتب شوند. اگر کمک می کند، فرض کنید که $F$ و $G$ هر دو در [0,1] تعریف شده اند، با چگالی مثبت در همه جا. | آمار سفارش: متغیر تصادفی احتمال k-امین از n در هنگام سفارش است |
95958 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه می توان خطای رگرسیون خطی را برای نمودار پراکندگی شکل فوتبال به دست آورد. فرض کنید من دو توزیع دارم که با ضریب $r$ همبستگی دارند. علاوه بر این، این دو توزیع دارای میانگین $\mu_1$ و $\mu_2$ و انحراف استاندارد $\sigma_1$ و $\sigma_2$ هستند. چگونه از این داده ها برای رگرسیون خطی خطا بدست آوریم؟ | از انحراف استاندارد تا خطای رگرسیون خطی |
97773 | میخواهم بررسی کنم که آیا موشهای صحرایی من در طول زمان بهبودی حرکتی را نشان میدهند (یعنی روند منفی در خطاهای انجام شده). از کدام آزمایش بهتر می توانم استفاده کنم تا ببینم آیا نتایج من (خطاهای حرکتی انجام شده توسط موش ها) در طول زمان افزایش یا کاهش خطی را نشان می دهد؟ نتایج من همه به صورت غیر پارامتری توزیع شده است. ب... | چگونه میزان خطا را در طول زمان تعیین کنیم؟ |
43699 | من مبتدی ابزار R هستم. من یک سوال در مورد چگونگی دانستن عملکرد یک مدل رگرسیون خطی با استفاده از داده های اعتبار سنجی دارم. رویکرد من این بود 1. ایجاد مجموعه داده های آموزشی و اعتبار سنجی از مجموعه داده های اصلی. train نام مجموعه داده های آموزشی من است و valid نام مجموعه داده های اعتبارسنجی من است. category متغیر هدف من... | بررسی عملکرد مدل رگرسیون |
17387 | من داده های زیر را دارم و واقعاً مطمئن نیستم که چگونه آن را تجزیه و تحلیل کنم. توضیح سناریوی واقعی خیلی طول میکشد، بنابراین این یک مثال مشابه است: از دو گروه از شرکتکنندگان (8=n) خواسته میشود تا یک قالب را 60 بار بچرخانند (هر شرکتکننده 60 بار میپیچد) و تعداد آنها را ثبت کنند. سپس نسبتهای نسبی هر عدد برای هر شرکت... | تجزیه و تحلیل تفاوت های گروهی در نسبت های متوسط |
13605 | من چندین سال است که از R استفاده می کنم، اما همیشه از رابط کاربری گرافیکی مانند Tinn-R، JGR و اخیراً R-Studio استفاده کرده ام. اگرچه رابط کاربری R-Studio را دوست دارم، اما احساس میکنم برای برنامههای طولانیتر با گرافیک کم/بدون گرافیک، میتوانم با بهرهگیری از میانبرهای ارائهشده توسط یک ویرایشگر متن ابتداییتر مانند ... | برخی از مراجع/توصیه های خوب برای یادگیری Emacs Speaks Statistics (با R) چیست؟ |
10890 | تفاوت بین درون زایی و ناهمگونی مشاهده نشده چیست؟ می دانم که درون زایی مثلاً از متغیرهای حذف شده می آید؟ اما تا آنجا که من متوجه شدم، ناهمگونی مشاهده نشده باعث همین مشکل می شود. اما دقیقاً تفاوت بین این دو مفهوم در کجاست؟ | درون زایی در مقابل ناهمگونی مشاهده نشده |
94581 | من یک متغیر وابسته ترتیبی دارم، easiness، که از 1 (نه آسان) تا 5 (بسیار آسان) متغیر است. افزایش در مقادیر عوامل مستقل با افزایش درجه سهولت همراه است. دو تا از متغیرهای مستقل من ('condA' و 'condB') دسته بندی هستند، هر کدام دارای 2 سطح، و 2 ('abilityA'، 'abilityB') پیوسته هستند. من از بسته ترتیبی در R استفاده می کنم، جای... | رگرسیون لجستیک ترتیبی را ترسیم و تفسیر کنید |
77042 | من سعی می کنم تفاوت بین تست تقسیم A/B و تست ANOVA را بفهمم و به این مقاله برخوردم. این نشان می دهد که میانگین $n$ متغیرهای تصادفی مستقل برنولی معمولاً توزیع شده است. آیا این حقیقت دارد؟ اگر یک متغیر تصادفی $y$ داشته باشم که از توزیع برنولی پیروی می کند: $F(\theta) = \theta^{y}(1-\theta)^{1-y}$ و مقادیر 1 یا 0 را می گیر... | آیا میانگین n متغیر تصادفی مستقل برنولی نرمال است؟ |
2315 | یکی از کاربران قبلی این سوال را به طور خاص برای R پرسیده است. من می خواهم بدانم چه نرم افزار دیگری می تواند این کار را انجام دهد. | چه نرم افزاری امکان اندازه گیری های تکراری غیر پارامتریک چند طرفه Anova را می دهد؟ |
5854 | من روی ایجاد یک وب سایت کار می کنم که داده های سرشماری را برای چند ضلعی های انتخاب شده کاربر نمایش می دهد و می خواهد توزیع پارامترهای مختلف را به صورت گرافیکی نشان دهد (یک نمودار در هر پارامتر). داده ها معمولاً دارای ویژگی های زیر هستند: 1. حجم نمونه بزرگ است (مثلاً حدود 10000 نقطه داده) 2. دامنه مقادیر بسیار زیاد است ... | چند جایگزین برای باکس پلات چیست؟ |
90829 | اخیراً من در حال کار بر روی برخی از مشکلات استخراج قانون انجمن هستم. من آموخته ام که در مرحله پس از استخراج، از بسیاری از معیارهای آماری، مانند بالا بردن، پوشش، و قانع کردن، می توان برای ارزیابی جالب بودن قوانین استفاده کرد. برای مورد من از آسانسور استفاده می کنم. من می دانم که لیفت نشان می دهد که آیا یک قانون به طور ت... | استفاده از آمار قوانین در طبقه بندی |
63930 | من یک رگرسیون خطی دارم که کاملاً خوب است، حدس میزنم (برای یک پروژه دانشگاهی است، بنابراین واقعاً لازم نیست دقیق باشم). نکته این است که اگر من باقیمانده ها را در مقابل مقادیر پیش بینی شده رسم کنم، (به گفته معلم من) اشاره ای به ناهمسانی وجود دارد. اما اگر Q-Q-Plot باقیمانده ها را رسم کنم، واضح است که آنها به طور معمول ت... | هتروسکداستیکی و نرمال بودن باقیمانده |
43697 | من یک مدل رگرسیونی OLS ساده را از نوع تخمین می زنم: $y = \beta X + u$ پس از تخمین مدل، باید ترکیب وزنی از ضرایب ایجاد کنم (به عنوان مثال $w_1 \beta_1 + w_2 \beta_2$) و تخمین بزنم. خطاهای استاندارد برای آمار ترکیبی روش صحیح محاسبه خطاهای استاندارد مجموع ضرایب چیست؟ من تا اینجا رسیده ام: من موارد زیادی دارم، بنابراین می ... | چگونه خطاهای استاندارد را برای مجموع ضرایب OLS محاسبه کنم؟ |
94580 | یکی از دوستان من باید یک GMM غیر خطی را روی داده های پنل تخمین بزند. همانطور که بررسی کردم، نرم افزارهای Panel GMM فقط فرم های خطی را تخمین می زنند (STATA gmm، xtabond، ...؛ R pgmm از بسته plm). چگونه می توانم تخمین GMM پانل دینامیکی غیرخطی انجام دهم؟ | GMM غیر خطی برای داده های پانل پویا |
81537 | من در حال حاضر در حال آزمایش با gridsearch برای آموزش یک ماشین بردار پشتیبانی هستم. من میدانم که اگر پارامتر گاما و C داشته باشم، تابع R tune.svm یک اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری را برای همه ترکیبهای این 2 پارامتر انجام میدهد. از آنجایی که نمی دانستم چگونه شروع کنم، سعی کردم اطلاعاتی در مورد آن به دست بیاورم، به عنوان... | شبکه برای تخمین پارامتر SVM جستجو کنید |
81530 | من نتایج 50 آزمایش انجام شده را دارم. تنها نتایجی که من دارم شکست ساختاری یا عدم شکست ساختاری (رفتن یا نرفتن) است. متغیر ورودی من یک بار خارجی است. بگوییم که ساختار من x چند بار شکست خورده است و y بارها خراب نشده است. روش اصلی من برای ایجاد یک توزیع احتمال، همبستگی بار خارجی با نتایج شکست بود. با این حال، با اصول فیزیک... | مدل سازی احتمالی بر اساس نتایج اجزای محدود مجموع |
97776 | من با گروههای موسیقی کار میکنم و حاضرم عمیقاً در کار باشم. من سوابق تاریخی مربوط به موارد زیر را دارم: * مشاهدات یک متغیر * پیش بینی های تاریخی برای همان متغیر برای پیش بینی های تک ارزشی آینده همان متغیر، می خواهم از داده های تاریخی برای تولید مجموعه ها استفاده کنم. من روش های آماری اولیه مانند نمونه برداری از توزیع ... | جدیدترین روش های تولید مجموعه چیست؟ |
82924 | من یک مشکل 2 کلاسه دارم که شامل بسیاری از ویژگی ها است. آیا طبقهبندیکننده ماشین بردار پشتیبان خطی (SVM) فقط مقادیر این ویژگیها را در نظر میگیرد و نه بیشتر؟ آیا روابط بین متغیرها را می بیند؟ به عنوان مثال، آیا این کار به این صورت است: اگر ویژگی شماره 80 0 است، ویژگی 2: برای کلاس 1 باید بیش از 0.2 باشد و اگر ویژگی شم... | SVM خطی چگونه کار می کند؟ |
90821 | من می خواهم یک سوال در مورد یک مسئله تمرینی از یک کتاب درسی بپرسم. مسئله تمرینی در مورد یافتن برآوردگرهای $\theta$ است، ابتدا با استفاده از روش گشتاورها و سپس با استفاده از تابع حداکثر درستنمایی، برای pdf زیر: $f(x) = \begin{cases} e^{-(x -\theta)}، &\mbox{if }\: x \ge \theta \\\ 0 و \mbox{در غیر این صورت}. \end{cases}... | روش لحظه ها و مشکل حداکثر احتمال |
56832 | حدس میزنم که پاسخ باید مثبت باشد، اما هنوز احساس میکنم چیزی درست نیست. باید نتایج کلی در ادبیات وجود داشته باشد، کسی می تواند به من کمک کند؟ | آیا هر ماتریس کوواریانس مثبت قطعی است؟ |
96795 | من روی پروژه ای در رابطه با تأثیر دما و سایر متغیرها بر فروش 3 شعبه یک نانوایی محلی کار می کنم. هدف تحقیق این است که بتوانم فروش نانوایی ها (در شهر من) را بهتر پیش بینی کنم و از این طریق در مصرف غذا صرفه جویی کنم. چه داده هایی دارم؟ من دادههای همه متغیرها را برای بیش از 3 سال (بیش از 1000 روز) دارم و نمیخواهم در مو... | نمونه کوچک، مشاهدات بسیار. آیا نمونه به اندازه کافی بزرگ است؟ |
63931 | از آنجایی که این یک آزمون دو طرفه است، قابل قبول به نظر می رسد که **من فقط می توانم 0 را رد کنم که تفاوت 0 ** است. با این حال، اگر کل بازه منفی یا مثبت باشد، می توانم بگویم که یکی از دیگری بزرگتر یا کوچکتر است (با اطمینان 1-alpha) یا آیا نیاز به آزمایش دیگری دارم؟ اگر برای اثبات بزرگتر بودن یکی از دیگری به آزمایش دیگری... | اگر در آزمون t دو نمونه ای عدد صفر را رد کنم، آیا می توانم نتیجه بگیرم که تفاوت به کدام سمت می رود؟ |
13607 | بسیاری از مطالعات بالینی مبتنی بر نمونه های غیر تصادفی هستند. با این حال، اکثر آزمونهای استاندارد (مانند آزمونهای t، ANOVA، رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک) بر این فرض استوارند که نمونهها حاوی «اعداد تصادفی» هستند. آیا نتایج معتبر هستند اگر این نمونه های غیر تصادفی با آزمون های استاندارد تجزیه و تحلیل شوند؟ متشکرم. | آیا می توان نمونه های غیر تصادفی را با استفاده از آزمون های آماری استاندارد تجزیه و تحلیل کرد؟ |
10892 | من سعی میکنم الگوریتم مقیاسبندی چند بعدی R، «cmdscale» را روی تقریباً 2200 متغیر اجرا کنم، یعنی یک ماتریس فاصله 2200x2200. برای همیشه طول می کشد (حدود یک روز تا کنون). من چیز زیادی در مورد الگوریتم استفاده شده در زیر کاپوت نمی دانم. نماد big-O آن چیست؟ آیا الگوریتم کارآمدتر، حتی اگر تقریبی، موجود است که تنظیم و استفا... | مقیاس بندی Big-O از R's cmdscale() |
19577 | من یک مدل ترکیبی 3 سطحی را برازش میکنم و سعی میکنم خطاهای استاندارد تجربی را به جای خطاهای مبتنی بر مدل برای اثرات ثابت محاسبه کنم. هنگام تعیین گزینه تجربی در PROC MIXED، اخطاری دریافت می کنم که فقط یک موضوع موثر دارم. موضوعات زیادی در مجموعه داده ها وجود دارد، بنابراین من مطمئن نیستم که مشکل چیست. کد من اینجاست. ... | SAS proc خطاهای استاندارد تجربی را مخلوط کرد |
59631 | مشکلی که من دارم این است که توزیعی دارم که میخواهم همان شکل باقی بماند، اما میانگین و واریانس تغییر کرده است. وقتی از «scale()» در R استفاده میکنم، میتواند به یک نرمال استاندارد تغییر کند، اما برای دریافت توزیعهای دیگر مشکل دارم (همانطور که وقتی میانگین را تغییر میدهید، بر انحراف استاندارد نیز تأثیر میگذارد و بال... | چگونه یک متغیر را به مثلاً میانگین = 5، sd = 10 تغییر شکل دهیم؟ |
94338 | من متغیری دارم که مقدار آن را فقط در پایان عمر محصول (که ثابت نیست) می توانم اندازه گیری کنم. مقدار متغیر، پیوسته و بین 0 تا 100، ممکن است مربوط به سن آن در آن زمان باشد. از این رو، این یک متغیر سنی است. دادههای من شامل سنین مختلف 1. مجموعهای از محصولاتی است که هنوز به پایان عمر نرسیدهاند و ارزش متغیر کمکی برای آنها... | آمار متغیر وابسته به زمان، با توجه به دادههای بقا، تنها در پایان عمر قابل مشاهده است |
11765 | آلفای کریپندورف آمار قابلیت اطمینان بین رمزگذار خوب است زیرا می تواند در انواع مختلفی از داده ها استفاده شود: اسمی، ترتیبی، فاصله ای، نسبت، دایره ای، و غیره. برای انجام این کار، شما فقط یک متریک فاصله متفاوت را در محاسبه قابلیت اطمینان جایگزین کنید. برای توضیحات خوب به ویکی پدیا مراجعه کنید. سوال من: این معیارهای فاصله... | معیارهای فاصله برای آمار آلفای کریپندورف از کجا می آیند؟ |
43696 | N تعداد افراد و X مقدار اشیا با مقادیر مختلف وجود دارد. هر شخص یک شی را انتخاب می کند و ارزش آن شی را به دست می آورد. اگر چندین نفر یک شیء مشابه را انتخاب کنند، ارزش شی بین افراد به اشتراک گذاشته می شود. به عنوان مثال، اگر 2 شی و 3 نفر وجود داشته باشد، یکی از اشیاء توسط حداقل 2 نفر انتخاب می شود. بنابراین ارزش شی بر 2 ... | به حداکثر رساندن انتخاب |
56837 | در یک مقاله که نتایج تجزیه و تحلیل بقا را توصیف میکند، بیانیهای خواندهام که نشان میدهد میتوان نسبت خطر (HR) را به نسبت زمان بقای متوسط ($M_1$ و $M_2$) با استفاده از فرمول: $HR = \frac{M_1 ترجمه کرد. }{M_2}$ من مطمئن هستم که وقتی نمیتوان مدل خطر متناسب را فرض کرد (زیرا اگر منابع انسانی به خوبی تعریف نشده باشد، ه... | آیا می توان نسبت خطر را به نسبت میانه های زمان بقا ترجمه کرد؟ |
14742 | من یک مدل ARIMA را در یک سری زمانی روزانه نصب می کنم. داده ها روزانه از 02-01-2010 تا 30-07-2011 جمع آوری می شود و در مورد فروش روزنامه است. از آنجایی که می توان یک الگوی هفتگی در فروش پیدا کرد (متوسط روزانه تعداد نسخه های فروخته شده معمولاً از دوشنبه تا جمعه یکسان است، سپس شنبه و یکشنبه افزایش می یابد)، من سعی می کن... | Auto.arima با داده های روزانه: چگونه فصلی/تناوب را ضبط کنیم؟ |
11764 | شبکه های عصبی به دلیل ساختار پیچیده ای که دارند اغلب به عنوان جعبه سیاه در نظر گرفته می شوند. این ایده آل نیست، زیرا درک شهودی از نحوه عملکرد داخلی یک مدل اغلب مفید است. روش های تجسم نحوه عملکرد یک شبکه عصبی آموزش دیده چیست؟ از طرف دیگر، چگونه میتوانیم توصیفهای قابل هضم شبکه را استخراج کنیم (مثلاً این گره پنهان عمدتا... | چگونه می توان کاری را که یک شبکه عصبی انجام می دهد تجسم و درک کرد؟ |
52644 | هنگامی که رابطه بین متغیر مستقل و متغیر وابسته غیرافزودنی باشد، از مدلهایی با اثرات متقابل ضربی استفاده میکنیم. سوال من این است که آیا همه مدلهای دارای اثرات متقابل ضربی غیرخطی هستند؟ و همه مدل ها با اثرات متقابل افزایشی خطی هستند؟ همچنین با غیر خطی بودن، تأثیر متغیر مستقل بر متغیر وابسته به مقدار متغیر مستقل بستگی ... | فعل و انفعالات افزایشی و غیرافزودنی (ضربی) - سوال نرم - |
52395 | چه زمانی حداکثر یک تخمین پسین (MAP) معادل تخمین حداکثر احتمال (ML) است؟ | حداکثر احتمال معادل حداکثر یک تخمین پسین |
17033 | فکر میکنم سؤال من کاملاً ساده و احمقانه است: با استفاده از مدل هموارسازی نمایی تکی چه چیزی را پیشبینی میکنیم: مقدار بعدی سری زمانی مشاهدهشده یا مقدار بعدی سطحی که در مبنای آن قرار دارد؟ اگر آن را به درستی دریافت کنم، یک مقدار مشاهده شده از سری زمانی بدون روند از یک جزء سطح و یک مولفه تصادفی (که پیش بینی آن غیرممک... | هموارسازی تک نمایی |
3734 | در چندین زمینه مختلف، قضیه حد مرکزی را برای توجیه هر روش آماری که میخواهیم اتخاذ کنیم (به عنوان مثال، تقریب توزیع دوجملهای با یک توزیع نرمال) استناد میکنیم. من جزئیات فنی را درک می کنم که چرا این قضیه درست است، اما همین الان به ذهنم رسید که واقعاً شهود پشت قضیه حد مرکزی را درک نمی کنم. بنابراین، شهود پشت قضیه حد مرک... | چه توضیح شهودی برای قضیه حد مرکزی وجود دارد؟ |
90822 | من می خواهم درصد یک گونه را در 3 نوع منطقه مختلف مقایسه کنم. از کدوم تست آماری استفاده کنم؟؟ | از کدام آزمون آماری برای مقایسه 3 نوع مختلف منطقه استفاده کنیم؟ |
19576 | **زمینه** من اخیرا مقاله Leo A. Goodman, On the Exact Variance of Products _Journal of the American Statistical Association_ Vol. 55، شماره 292 (دسامبر، 1960)، صفحات 708-713 از آنجا نقل قول های ویرایش شده زیر را استخراج می کنم (محاسبات و جملات اضافی را حذف می کنم) > اجازه دهید $x$ و $y$ دو متغیر تصادفی مستقل باشند. اجا... | واریانس متقابل II |
90820 | مزایا و معایب استفاده از روش های شبکه عصبی برای القای داده ها چیست؟ آیا بایاس و خطای کل بیشتر از روشهای دیگر (مانند روش میانه یا میانگین، نزدیکترین همسایگی، یا K-Means فازی) است؟ | مزایای استفاده از شبکه عصبی برای القای داده چیست؟ |
94336 | من یک نمونه 65 شرکت کننده دارم. 20 نفر A را انتخاب کردند. 18 نفر B را انتخاب کردند. 14 نفر C و 13 نفر D را انتخاب کردند. آزمون مناسب برای تعیین اینکه آیا تفاوت معنی داری در نسبت ها وجود دارد چیست؟ | مقایسه نسبت ها |
90794 | من در یافتن کد برای محاسبه بارهای استاندارد شده برای LDA با مشکل مواجه هستم، من یک کد برای آن نوشتم، اما مطمئن نیستم که این راه درستی برای استاندارد کردن بارگذاری ها باشد. lda.fit <- lda(Species~., data=iris) print(summary(lda.fit)) loadings <- lda.fit$scaling print(loadings) print(colSums(loadings^2)) st... | بارگذاری استاندارد LDA |
96797 | من سعی می کنم پریودوگرام (مقیاس شده) یک سری زمانی را در R به دو روش زیر رسم کنم. اما طرح ها یکسان به نظر نمی رسند (اگر به تفاوت در مقادیر آنها نگاه کنید). نمی دانم آیا من اشتباهاتی دارم؟ روش اول: n = طول(x) I = abs(fft(x))^2/n # پریودوگرام P = (4/n)*I[1:(n/2)] # پریودوگرام مقیاس شده f = 0:(n/2-1)/n # فرکانس par(mfrow=c... | من دو پریودوگرام متفاوت (مقیاس شده) از دو روش ترسیم مختلف دریافت می کنم |
43694 | برای یک بررسی بیولوژیکی، من در حال اندازه گیری گروهی از افراد در پنج نقطه زمانی هستم. اندازه گیری همیشه بین 0 تا 1 است. متأسفانه، من نتوانستم هر فرد را در طول هر بازدید اندازه گیری کنم. کاری که من دوست دارم انجام دهم تست های پارامتریک زوجی بین هر نقطه از زمان است تا ببینم میانگین این اندازه گیری ها در طول زمان برای این... | ملاحظاتی برای انتخاب تبدیل در نمونه های کوچک؟ |
63934 | بیایید با گفتن اینکه من یک تازه کار در آمار هستم شروع کنیم. من به دنبال تجزیه و تحلیل رابطه بین بازده فروش (ROS) و گردش دارایی (TAT) در طول زمان هستم تا ببینم چگونه بر سودآوری شرکت تأثیر می گذارد (بازده دارایی (ROA)). من چند راه برای بررسی این داده ها دارم. اول، من می توانم کل اقتصاد ایالات متحده را به عنوان یک شرکت غو... | چگونه می توان تشخیص داد که آیا رابطه بین متغیرهای سری زمانی در طول زمان تغییر می کند؟ |
17039 | به عنوان زمینه: هنگام کار با یک مجموعه داده بسیار بزرگ، گاهی اوقات از من میپرسند که آیا میتوانیم یک مجموعه داده مصنوعی ایجاد کنیم که در آن رابطه بین پیشبینیکنندهها و متغیر پاسخ، یا روابط بین پیشبینیکنندهها را «بشناسیم». در طول سالها، به نظر میرسد که من یا با مجموعههای داده مصنوعی یکباره، که به نظر میرسد به ... | چند روش استاندارد برای ایجاد مجموعه داده های مصنوعی چیست؟ |
97442 | چگونه می توان مجموعه S ناحیه پارامتر معادلات را با استفاده از r ترسیم کرد؟ مشکل من این است که من یک معادله با 2 متغیر تعریف شده توسط $g(x,a,b) = 0$ دارم و میخواهم مجموعه $(a,b)$ را در جایی که جواب وجود دارد ترسیم کنم. مثال خاصی که من به آن علاقه دارم به شرح زیر است: $$(F(x) - a)f^2(x) + \left(\frac{F^2(x)}{2} - a F(x)... | ناحیه پارامتر برای وجود جواب های معادله |
11762 | سوال من خیلی کلی است. من در حال یادگیری تئوری ارزش افراطی برای بررسی رفتار دم هستم. مفهوم تنوع منظم هنوز برای من مبهم است. کسی می تواند کمک کند تا اطلاعات بیشتری برای روشن شدن مطلب ارائه دهد؟ آیا نظری در مورد اهمیت آن در نظریه احتمال دارید؟ | اطلاعات بیشتری در مورد تغییرات منظم مرتبه دوم در نظریه ارزش شدید مورد نیاز است |
19572 | هنگام تلاش برای ارزیابی اینکه چه چیزی یک خانواده از فرضیهها را در یک آزمایش/پروژه/تحلیل تشکیل میدهد، «هدف مشابه» و «محتوای مشابه» را یافتهام که به عنوان دستورالعملهایی برای تعیین حدود خانوادهها ارائه شدهاند، اما اینها چیزهای زیادی را برای تفسیر باز میگذارد. حداقل بگویم). واضح است که اگر در طول یک تحلیل، چندین آز... | تعریف عملی و روشنی برای «خانواده فرضیه ها» (با توجه به میزان خطای خانوادگی) چه می تواند باشد؟ |
52646 | ما پاسخ 2 متغیر را می دانیم: $$ {\rm var}(XY)=E(X^2Y^2)-E(XY)^2={\rm var}(X){\rm var}(Y )+{\rm var}(X)E(Y)^2+{\rm var}(Y)E(X)^2$$ با این حال، اگر بیش از 2 متغیر باشد، پاسخ چه خواهد بود؟ ${\rm var}(X_1X_2 \cdots X_n)= \ ?$ (از نظر واریانس ها و مقادیر مورد انتظار هر متغیر) بسیار متشکرم! | واریانس حاصل ضرب متغیرهای تصادفی چندگانه |
63938 | من یک رگرسیون خطی انجام می دهم: $Y=\alpha+\beta\times X+\epsilon$, $\epsilon\sim N(0,\sigma^2)$. معلوم شد که فاصله اطمینان برای میانگین پیشبینیشده $Y$ واقعاً کوچک است (شکل 1)، که به سختی با میانگین پیشبینیشده قابل تمایز است.  از طرف دیگر، میتوانی... | اگر فواصل اطمینان میانگین پیش بینی شده کوچک باشد اما فواصل پیش بینی شده بزرگ باشد، چه کاری می توانم انجام دهم؟ |
97448 | من شبکه های عصبی برای یادگیری ماشین هینتون را در Coursera تماشا می کنم. من در مورد نمای هندسی پرسپترون هستم. من گیج شده ام. و دلیل اینکه من گیج شدهام چون نمیدانم منظور او از مورد آموزشی و بردار ورودی چیست. به نظر می رسد آنها چیزهای متمایز هستند، اما آنها چیست؟ او توضیح نمی دهد. توجه داشته باشید. مورد آموزشی و بردار و... | نمای هندسی پرسپترون ها |
46318 | من از Google Docs برای کلاس آمار استفاده می کنم و مربی من پیشنهاد کرد که از تابع tdist() در اکسل استفاده کنیم. http://office.microsoft.com/en-us/excel- help/tdist-HP005209312.aspx من نمی توانم چیزی مشابه در صفحات گسترده گوگل پیدا کنم. https://support.google.com/drive/bin/static.py?hl=en&topic=25273&page=table.cs&tab=12... | جایگزینی برای تابع tdist() در اکسل برای صفحات گسترده گوگل؟ |
52645 | فرض کنید من یک رگرسیون خطی انجام می دهم و می خواهم بررسی کنم که چگونه ارتباط بین یک پیش بینی کننده X و یک پاسخ Y با توجه به سطوح یک عامل 2 سطحی G تغییر می کند. مدل به این صورت خواهد بود: $$E(Y) = \beta_0 + \beta_1 G + \beta_2 X + \beta_3 (G \times X)$$ سوال من این است که چرا برای تست _t_ در $\beta_3$ نتیجه متفاوتی میگ... | مبادله X و Y در یک رگرسیون که حاوی یک پیش بینی گروه بندی است؟ |
90797 | فرض کنید که $n$ داده آموزشی $x_1، ... x_n$ داریم که توسط یک مدل احتمال $P(x;\theta)$ تولید شده است. ما می خواهیم پارامترهای $\theta$ مدل را بر اساس مشاهدات تخمین بزنیم. در آمارهای غیر بیزی، میتوانیم پارامترها را با یک تابع احتمال حداکثر تخمین بزنیم. برای محاسبه MLE، می توان از روش های بهینه سازی استفاده کرد (مانند گرا... | رابطه بین نمونه گیری و بهینه سازی |
21291 | من 2 سوال عمومی/تئوری بیشتر دارم. 1) من کنجکاو هستم که SVMها چگونه تعاملات متغیر را هنگام ساخت مدلهای پیشبینی انجام میدهند. به عنوان مثال، اگر من دو ویژگی f1 و f2 داشته باشم و هدف به f1، f2، و مثلاً f1 * f2 (یا برخی از تابعهای h(f1، f2) بستگی دارد)، آیا SVM مناسب است (نه فقط در OOS، بلکه حتی در دادههای آموزشی) با ... | SVM، تعامل متغیر و داده های آموزشی برازش دارند |
64050 | من از یک روش بیولوژیکی مولکولی استفاده می کنم که به نرمال سازی زیر نیاز دارد $$Q = \frac{A}{\sqrt[k]{\prod_{i=1}^k B_i}}.$$ چگونه می توانم استاندارد را پیدا کنم انحراف $Q$، با توجه به اینکه $A$ و $B_i$ دارای انحرافات استاندارد هستند؟ متأسفانه آموزش ریاضی من به اندازه کافی خوب نیست که بتوانم این را حل کنم. آیا نوعی رویک... | چگونه می توانم انتشار خطای این تابع را محاسبه کنم؟ |
63936 | من اغلب مجموعه داده هایی دارم که در آن حیوانات زیادی وجود دارد، در چندین گروه درمانی، و وزن بدن هر حیوان در طول عمرش در فواصل منظم اندازه گیری می شود. پاسخ وزن بدن در طول زمان غیر یکنواخت است: هنگامی که حیوانات جوان هستند، رشد می کنند. سپس یک دوره حالت پایدار متغیر وجود دارد. سپس، با پیر شدن و بیمار شدن حیوانات، وزن آن... | عبارت عقب افتاده در سری های زمانی با خطاهای ثابت: خیلی خوب است که درست باشد؟ |
64053 | من یک مشکل دیگر با 14000 ویژگی و 500 نمونه آموزشی دارم. این یک مسئله طبقه بندی باینری و تقریباً به شکل بیضی است. دقت طبقه بندی من با استفاده از هسته چند جمله ای درجه 2 و از طریق CV 80% است. با این حال، من بهطور تصادفی سعی کردهام دادهها را روی دوبعدی نمایش دهم، یعنی فقط دو ویژگی را انتخاب میکنم و آنها را نمایش میده... | SVM نرخ طبقهبندی نسبتاً پایینی برای دادههای با ابعاد بالا دارد، حتی اگر پیشبینیهای دوبعدی نشان دهند که آنها قابل تفکیک هستند. |
97446 | من از Stata برای تجزیه و تحلیل داده های پانل خود استفاده می کنم. من چندین رگرسیون اثر ثابت را با متغیرهای ابزار اجرا میکنم و میخواهم حداقل مربعات مرحله اول و مرحله دوم را با استفاده از outreg (یا outreg2) به اکسل و لاتکس خروجی بدهم. من در حال حاضر قادر به خروجی مرحله اول نیستم. هنگامی که من پس از اجرای رگرسیون خود با... | آیا می توانم از outreg (یا outreg2) در Stata برای خروجی حداقل مربعات مرحله اول استفاده کنم؟ |
90340 | می دانیم که مدل مخلوط گاوسی همتای احتمالی الگوریتم k-means است. آیا همتای احتمالی برای kNN وجود دارد؟ (که شبیه k-means است، اما تحت نظارت است.) | همتای احتمالی برای kNN |
80376 | من باید یک ماتریس کوواریانس 600x600 را محاسبه کنم، هر عامل دارای اندازه نمونه 750 است. من کامپیوترهای خوشه ای مناسبی دارم، بنابراین به انجام محاسبات به صورت موازی فکر می کنم. روش احمقانه ای که من در مورد آن فکر می کنم این است: برای هر دو عامل، یک شغل برای محاسبه کوواریانس این 2 شغل ایجاد کنید و این کار را به شبکه ارسال... | آیا این روش درستی برای محاسبه موازی کوواریانس ماتریس است؟ |
52642 | من 2 متغیر تصادفی A و B دارم که هر دو دسته بندی هستند. میدانم که میتوانم اطلاعات متقابل آنها را محاسبه کنم، که معیاری از اطلاعاتی را که آنها به اشتراک میگذارند به من میدهد. با این حال، من می خواهم بدانم با دانستن اینکه A یک مقدار خاص، a دارد، چقدر اطلاعات در مورد B به دست می آید. تنها نامی که میتوانم برای چیزی شب... | آیا چیزی به نام اطلاعات متقابل مشروط وجود دارد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.