_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
64051 | اول از همه، ببخشید اگر از اصطلاحات مناسب برای این مشکل استفاده نمی کنم. من یک زنجیره مارکوف دارم که از دو حالت تشکیل شده است: * وقتی در حالت 1 خروجی از یک توزیع نمایی با پارامتر میانگین mu_exp گرفته می شود * وقتی در حالت 2 خروجی از یک توزیع گاوسی با میانگین mu_gaus و انحراف استاندارد gamma_gaus گرفته می شود، من یک سری... | تست خواص زنجیره مارکوف سری های زمانی |
45651 | > **تکراری احتمالی:** > احتمال پرتاب k سر در n آزمایش یک سکه منصفانه چقدر است؟ احتمال پرتاب سر $k$ در آزمایشات $n$ چقدر است مشروط به اینکه در اولین تلاش $t$ یک سر وجود داشته باشد؟ و سکه منصفانه است. آیا $p(k - 1، n - t)$ است؟ | توزیع دو جمله ای احتمال شرطی |
46314 | ## سابقه من در حال حاضر در حال آزمایش تبدیل ها در یک صفحه وب هستم و می خواهم آزمایش کنم که آیا تغییراتی که دیروز انجام دادم تغییر قابل توجهی در تبدیل ایجاد کرده است یا خیر. ## مجموعه داده ها برای هر روزی که آزمایش می کنم، تعداد کل بازدیدکنندگان سایت و تعداد بازدیدکنندگانی که از طریق یک لینک خاص کلیک می کنند را دارم. سپ... | آزمایش اهمیت یک نقطه داده در برابر یک مجموعه داده |
21297 | > یک سکه باید برای انصاف آزمایش شود. 30 سر بعد از 50 تلنگر بالا می آیند. > با فرض منصفانه بودن سکه، احتمال اینکه در 50 تلنگر حداقل 30 سر به دست آورید چقدر است؟ راه درست برای انجام این مشکل، به گفته معلم من، انجام normalcdf (min = 0.6, max = ∞, p = 0.5, σ = sqrt(.5 * 0.5 / 50) = 0.0786 است. یک تابع توزیع تجمعی دو جمله ا... | آیا باید از cdf دوجمله ای یا cdf معمولی هنگام ورق زدن سکه استفاده کنم؟ |
64057 | من در حال کار برای ایجاد نقشه ای از مجاورت بین 100 کالای مصرفی هستم. من یک ماتریس مجاورت بر اساس ویژگی های محصول ایجاد کرده ام، و سپس یک نمودار i از گراف/شبکه (با استفاده از tkplot / igraph) ایجاد کرده ام. از 8-10 دسته متصل. احتمالاً تا حدودی به دلیل عدم درک درستی از نحوه عملکرد الگوهای نگاشت مستقیم پیش بینی شده است ... | روش های اجباری برای رسم نمودارها |
341 | آیا فکر میکنید که کلاسهای نامتعادل مشکل بزرگی برای k-نزدیکترین همسایه است؟ اگر چنین است، آیا راه هوشمندانه ای برای مدیریت این موضوع می شناسید؟ | kNN و کلاس های نامتعادل |
20524 | لطفاً به من کمک کنید تا ویژگی های اساسی آزمون کای دو برای مقایسه توزیع را درک کنم. تا آنجایی که من متوجه شدم، اگر دو نمونه از یک توزیع بکشیم، **و یک نمونه را به عنوان مشاهده و دیگری را به عنوان مورد انتظار در نظر بگیریم**، در اغلب موارد مقدار chi2 مرتبط کم و p مربوطه خواهد بود. -مقدار برای رد فرضیه صفر که دو نمونه از ی... | استفاده و تفسیر صحیح از آزمون کای دو |
96799 | آیا پیشنهادی دارید که از کدام تست استفاده کنم تا بررسی کنم که آیا تغییر نسبی از نظر آماری با 0 متفاوت است یا خیر. مطمئن هستم که باید تغییرات نسبی (تا) را بررسی کنم. به طور خاص، برای هر مشاهده دو اندازه گیری دارم: اول و دوم. من می خواهم بررسی کنم که آیا $\rm \frac{measurement_{second} -meterment_{first}}{mesurement_{fir... | آزمون آماری زوجی برای تغییر نسبی |
12232 | چگونه می توانم پارامترهای $\alpha$ و $\beta$ را برای یک توزیع بتا محاسبه کنم اگر میانگین و واریانسی را که می خواهم توزیع داشته باشد بدانم؟ نمونه هایی از دستور R برای انجام این کار بسیار مفید خواهد بود. با تشکر | محاسبه پارامترهای یک توزیع بتا با استفاده از میانگین و واریانس |
45664 | سوال ساده، آیا کسی بستهای را میشناسد (R ترجیح میدهم، اما من هر چیزی را انتخاب میکنم، SAS، Stata، SPSS) که رگرسیون گام به گام مجموعه دادههای مضاعف را پیادهسازی کند. من خواندهام که انجام آن با دست امکانپذیر است، اما باید ۱۰ بار آن را با دست انجام دهم، بنابراین فکر میکنم باید کمی آن را خودکار (در R) کنم، که باعث ... | اجرای نرم افزار رگرسیون گام به گام پس از انتساب چندگانه |
80374 | دو تا سوال داشتم 1. من می دانم که در مسابقات تحلیل پیشگویانه، وقتی با مشکلات بله/خیر مواجه می شویم، با تابع هزینه مطلق $f(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n\lvert x_i- \hat x_i\rvert$ بهترین روش این است که $1 بدهید\ if\ \hat x_i>=0.5$ یا $0\ if\ \hat x_i <0.5$ آیا کسی می داند اثبات رسمی خوب برای آن؟ 2. به طور کلی، آیا مقالات... | به حداقل رساندن خطای تابع هزینه مطلق |
16923 | من چندین مورد ترتیب رتبه در مورد استفاده از زبان ها در زمینه های مختلف دارم. به طور خاص، از پاسخ دهندگان خواسته شد که سه زبان را از بیشترین به کم استفاده ترین زبان در موقعیت هایی مانند در محل کار، مدرسه، هنگام صحبت با والدین و غیره سفارش دهند. * چگونه می توانم داده ها را تجزیه و تحلیل کنم؟ * آیا می توانم مقداری امتی... | چگونه امتیاز ترکیبی متغیرهای مرتبه رتبه را محاسبه کنیم؟ |
64056 | من سه متغیر دارم: * جنسیت {مرد، مونث} * سن {0-18، 19-30، 30-60، 60+} * REGION {اروپا، آسیا»، «آفریقا»، «آمریکا»} از ادبیات «می دانم» که: **مردان** که در **آسیا** زندگی می کنند و در گروه سنی **19-30** قرار می گیرند. 5 درصد احتمال ابتلا به بیماری خاص **مردان** به طور کلی 3% احتمال ابتلا به همین بیماری را دارند **آسیایی*... | شبکه ساده بیزی |
45663 | من می خواهم روندهای رفتار جستجو را مدل و پیش بینی کنم. برای بهبود دقت پیشبینی، میخواهم از «روندهای مشابه» استفاده کنم و از رفتار آنها بیاموزم (از تحقیقات من به نظر میرسد که این یک ورودی برونزا نامیده میشود). این می تواند رفتاری مشابه در همان نقطه از زمان (احتمالا آسان تر) اما همچنین در گذشته باشد. یک مثال ممکن اس... | پیشبینی سری زمانی با ورودیهای برونزا (حالا و تاریخی) |
48787 | من در حال انجام یک مطالعه همبستگی برای تعیین اینکه آیا رابطه ای بین ویژگی های رهبری خدمتگزار در ایجاد مدیران و سطوح خودکارآمدی معلم به عنوان معیارهای مقیاس حس اثربخشی معلم وجود دارد یا خیر. من به تحلیل رگرسیون فکر کردم، اما مطمئن نیستم که از ANOVA یا پیرسون استفاده کنم. ابزار نظرسنجی برای رهبری خدمتگزار برای همه پرسنل ... | آمار همبستگی؟ از کدوم استفاده کنم؟ |
64054 | من یک متغیر پاسخ و تعدادی پیش بینی دارم. من باید درصد سهم هر پیش بینی کننده را محاسبه کنم. من می دانم که این کار را می توان با استفاده از رگرسیون ارزش Shapley انجام داد، اما آیا راهی برای انجام آن از طریق SPSS، Excel یا Minitab وجود دارد؟ آیا روش جایگزینی مشابه روش ارزش Shapley وجود دارد؟ | جایگزینی برای رگرسیون ارزش شپلی |
10562 | من یک ماتریس فاصله بزرگ 3400 دلار \ برابر 3400 دلار دارم. من باید آنها را به صورت سلسله مراتبی دسته بندی کنم و سپس درخت را به خوشه برش دهم (مانند یک رویکرد پارتیشن). کدام الگوریتم برای یافتن خوشه های طبیعی در داده ها بر اساس ماتریس فاصله حساس تر است؟ چگونه می توانم نتیجه را ارزیابی کنم؟ من در حال برنامه ریزی برای استفا... | کدام الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی؟ |
12231 | من یک مجموعه داده با یک متغیر وابسته در مقیاس 0 تا 100 (n=198) دارم. مشکل این است که بسیاری از آزمودنی ها (25) دقیقاً 100 امتیاز گرفتند اما کمتر از 100 هر نمره فقط یک بار به دست می آید. این هیستوگرام را همانطور که در لینک زیر می بینید تحریف می کند: ... | رگرسیون قوی یا ANOVA برای متغیر وابسته غیر نرمال |
80375 | من مدل رگرسیونی $y_i = \beta_0 + \beta_1x_{1i} + \beta_2x_{2i} + \varepsilon_i$ را در نظر میگیرم که در آن $\varepsilon_i$ iid و $\mathcal N(0,\sigma^2)$ است. یک سوال مطالعه نشان می دهد که رابطه بین واریانس برآوردهای حداقل مربعات $\beta_i$ و ${\rm VIF}_i$ برای $i = 1.2$. آیا این کافی است که بگوییم واریانس واقعی ضریب رگ... | سوال در مورد عوامل تورم واریانس |
81439 | من رگرسیون لجستیک باینری را برای یک نتیجه دوگانه انجام داده ام و از 5 پیش بینی کننده (3 پیوسته و 2 دوگانه) استفاده کرده ام. یکی از پیش بینی کننده های دوگانه، تعداد زیادی OR و 95% CI را ارائه می دهد (108.28، CI= 6.64- 1764.6، $p <.001$). آیا چنین عدد بزرگی قابل گزارش است یا مشکلی وجود دارد؟ حجم نمونه 55 مورد بود. به هر ... | OR و 95% CI برای رگرسیون لجستیک بسیار بالا بود! |
45666 | من دادههایی برای دو گروه دارم (یعنی نمونهها) میخواهم مقایسه کنم، اما حجم کل نمونه کوچک است (n = 29) و به شدت نامتعادل (n = 22 در مقابل n = 7). جمع آوری این داده ها از نظر لجستیکی دشوار و پرهزینه است، بنابراین در حالی که جمع آوری داده های بیشتر به عنوان یک راه حل واضح در این مورد مفید نیست. تعدادی از متغیرهای مختلف (... | حجم نمونه کوچک و نامتعادل برای دو گروه - چه باید کرد؟ |
80378 | برای یک رگرسیون خطی $Y = \بتا X + \epsilon$، که در آن $\epsilon$ خطا است، می دانم که وقتی همبستگی خودکار در عبارت خطا وجود دارد، تخمین های بتا سازگار هستند اما واریانس تخمین های بتا نیست. اما به هر حال بتاها سازگار هستند. سوال من این است که چگونه می توانیم بگوییم که تخمین های بتا سازگار هستند. همانطور که همبستگی خودکار... | خود همبستگی در اعتبار OLS و OLS |
99517 | من می خواهم بخوانم، آماری مطالعه کنم و تصاویر عددی را اصلاح کنم. در دوران مدرسه با توابع داخلی متلب کار می کردم. من دیگه این امکان رو ندارم اکنون می خواهم کارم را از سر بگیرم. می خواهم بدانم از کجا شروع کنم. از چه زبانی باید استفاده کنم (من مقداری R، python و c را می شناسم)؟ چه بسته ای جالب خواهد بود؟ چه کتاب/درسی را ب... | منابع برای پردازش تصویر |
46312 | من در R کار می کنم و از glm.nb (از بسته MASS) برای مدل سازی داده های شمارش با یک مدل رگرسیون دو جمله ای منفی استفاده می کنم. من می خواهم ضرایب استاندارد شده ( _beta_ ) را از مدل دریافت کنم، اما ضرایب غیر استاندارد ( _b_ تخمین) به من داده می شود. به نظر نمی رسد که اسناد R راهی برای بازیابی وزن های بتای استاندارد شده برا... | چگونه ضرایب بتا استاندارد شده را از رگرسیون glm.nb در R بدست آوریم؟ |
49169 | در تئوری تصمیم، امضای تابع ضرر قرار است فضای خروجی * فضای خروجی -> خطا باشد به نظر می رسد تعاریف مختلفی از «از دست دادن لجستیک» در وب وجود دارد * برخی آن را به عنوان «منفی احتمال گزارش» تعریف می کنند. : این به وضوح یک تابع ضرر در دیدگاه تئوری تصمیم نیست * برخی آن را به عنوان تابعی از R * [K ] -> R upen : همان pb با دام... | رگرسیون لجستیک، تابع ضرر و واگرایی KL |
49160 | در تئوری، وزن اهمیت یک ذره باید یک احتمال باشد، یعنی $w_{s_t} = p(z_t|s_t)$. سوال من این است: از آنجایی که ما در نهایت وزن ها را با مجموع آنها نرمال می کنیم و توزیع احتمال می گیریم، آیا وزن های اهمیت خود در عمل باید احتمال باشند؟ آیا نمیتوانیم فقط از تابعی استفاده کنیم که اعداد غیر منفی را به دست میدهد؟ | وزن های اهمیت فیلتر ذرات |
90793 | در رگرسیون خطی، اغلب R و R چندگانه را مجذور می کنیم. چه تفاوت هایی بین آنها وجود دارد؟ | تفاوت بین R و R مجذور چندگانه چیست؟ |
10567 | من در حال حاضر در حال بررسی یک مسئله شیمیفورماتیک هستم که در آن به رابطه بین ساختار شیمیایی و واکنشپذیری نگاه میکنم، به عنوان مثال. چگونه زاویه نزدیک شدن دو مولکول به یکدیگر بر سرعت واکنش بعدی تأثیر می گذارد. بدیهی است که زاویه فقط می تواند بین 0 تا 360 درجه تغییر کند. این سوال بررسی سریع از یک متخصص غیرآمار محتاط ا... | آیا می توانیم از متغیرهای پیوسته محدود به عنوان پیش بینی کننده در رگرسیون و رگرسیون لجستیک استفاده کنیم؟ |
109845 | من می خواهم یک شاخص به عنوان ترکیبی از چندین متغیر ایجاد کنم. استفاده از PCA به من توصیه شد. با این حال، PCA اطلاعات بیش از حد را دور می اندازد - اساساً چندین متغیر را به نفع یک متغیر دور می اندازد. من آن را مشکل ساز و توجیه آن سخت می دانم. من نمی خواهم اطلاعات موجود در متغیرهای خود را از دست بدهم. من فقط یک مقدار می خ... | نحوه ایجاد ترکیبی از چندین متغیر بدون دور ریختن اطلاعات |
80370 | من دو متغیر وابسته Prime Type (پنج سطح)، و Prime Relatedness (دو سطح) و یک متغیر وابسته دارم. زمان واکنش (RT). من یک مدل خطی اثر مختلط را در R با استفاده از فرمول زیر برای بسته lme4 اجرا کردم: data.mod1=lmer(RT~Related*PrimeType*(1|Subject)+(1|Item),mydata) سپس یک مشابه را اجرا کردم. فرمول بسته nlme data.mod1.lme=lme(R... | مقدار t متفاوت برای داده های یکسان در R (بسته nlme در مقابل lme4) |
97445 | تجزیه و تحلیل من شامل برخی از داده های رفتاری در خوکی بود. یکی از معیارهای ما زمان ایستادن (دقیقه) برای خوک ها با استفاده از شتاب سنج بود. با استفاده از SAS، نرمال بودن را بررسی کردم و نتایج نشان داد که داده ها غیرعادی هستند (Shapiro-Wilk < 0.05). سپس تجزیه و تحلیل باقیمانده را انجام دادم که دوباره داده های غیر عادی را... | تبدیل برای داده های چولگی منفی |
29363 | اگر من یک رگرسیون لجستیک (دو جمله ای) انجام داده باشم. آیا از روی ضرایب می توان درصدی از میزان تأثیر هر یک از متغیرها بر متغیر وابسته را محاسبه کرد؟ بگوییم که برای مثال var1 داریم: 0.635، var2: 0.245، var3: 1.243. اگر بدانیم که متغیر وابسته Y در داده ها 1 در 0.64 زمان است. آیا میتوانیم از این برای محاسبه خطهای طولانی... | آیا امکان برون یابی درصدی از ضرایب رگرسیون لجستیک داده شده وجود دارد؟ |
48786 | ظاهراً، هدف تجزیه و تحلیل فیشر، به حداکثر رساندن همزمان جداسازی بین طبقاتی است، در حالی که پراکندگی درون کلاس را به حداقل میرساند. یک معیار مفید > از قدرت تمایز یک متغیر از این رو با قطر > کمیت داده می شود: $B_{ii}/W_{ii}$. http://root.cern.ch/root/htmldoc/TMVA__MethodFisher.html من می دانم که اندازه (n x n) ماتریس ها... | قدرت تفکیک فیشر یک متغیر و تجزیه و تحلیل تشخیصی. جبر LDA |
57879 | مشکل زیر است: _شما پنج سکه منصف دارید. همه آنها را به گونه ای پرتاب می کنید که به طور تصادفی سر یا دم بیفتند. آنهایی که در اولین پرتابی که برمی دارید و پرتاب می کنید دم می افتند. دوباره آنهایی را که بعد از پرتاب دوم دم نشان می دهند و به همین ترتیب پرتاب می کنید، تا زمانی که همه سرهای نمایش داده شوند. اجازه دهید X تعداد... | تحلیل گام اول مدل مارکوف |
49166 | برخی از بهترین کتاب ها برای مطالعه کدامند: i) تنوع متغیرهای تک متغیره و چند متغیره (واقعی، داده های شمارش) در یک حوزه فضایی. ii) نمونه برداری از یک متغیر تک متغیره یا چند متغیره بر اساس توزیع آن در مکان های مکانی. (نمونه برداری مکانی به طور خلاصه) | کتاب های پیشنهادی در زمینه آمار فضایی |
100168 | من در حال تجزیه و تحلیل داده های پانل هستم. ابتدا باید تصمیم بگیرم که از تخمینگر اثر تصادفی یا ثابت استفاده کنم. آزمون هاسمن استفاده از برآوردگر اثر ثابت (که در تخمینگر گروه نیز نامیده می شود) پیشنهاد می کند. بنابراین، این همان چیزی است که من استفاده می کنم. با این حال، این روش اثرات ثابت فردی، یعنی Ui را حذف می کند، چ... | داده های پانل - برآورد درون گروهی - اثرات ثابت فردی بازیابی شده است |
12235 | من میدانم که از fitness میتوان برای بررسی خوبی بین یک مجموعه داده و یک نوع توزیع استفاده کرد. من نمی دانم که آیا می توان خوبی دو دیتا فریم را در R بدست آورد؟ e <- c(1,1,1,1,3,3) f <- c(2,2,2,2,4,5) g <- goodfit(e,f, method=MinChisq) خطا در match.arg(type): 'arg' باید NULL یا یک بردار کاراکتر باشد | چگونه خوب بودن تناسب بین دو فریم داده را در R آزمایش کنیم؟ |
10569 | من یک سوال بسیار اساسی دارم. من یک مدل لجستیک را در SAS Entreprise Miner اجرا کردم و خروجی را دریافت کردم. فرض کنید یک متغیر دسته بندی با 3 دسته داریم. یک متغیر ساختگی برای 2 دسته ایجاد می کند و بنابراین برای هر کدام 2 ضریب به ما می دهد. وقتی معادله لجستیک مشابهی را با Base SAS با استفاده از proc logistic اجرا می کنیم،... | تفسیر خروجی رگرسیون لجستیک از SAS |
80377 | من بوم شناس جامعه نیستم اما این روزها روی داده های بوم شناسی جامعه کار می کنم. چیزی که من نمیتوانستم بفهمم، جدای از ریاضیات این فاصلهها، معیارهایی است که باید از کدام فاصله و چه زمانی استفاده کرد. به عنوان مثال، از چه چیزی با داده های شمارش استفاده کنیم؟ چگونه زاویه شیب بین دو مکان را به فاصله تبدیل کنیم؟ یا دما یا ب... | از کدام فاصله استفاده کنیم؟ به عنوان مثال، منهتن، اقلیدسی، بری کورتیس، و غیره |
78446 | من با یک سوال بسیار ساده گیر کردم، اما من واقعاً نمونه برداری را نمی فهمم، پس لطفا به من کمک کنید. فرض کنید که من نمونه برداری برنولی را با پارامتر q روی داده D انجام می دهم و نمونه S1 را بدست می آوریم. سپس در S1، یک نمونه برنولی دیگر با پارامتر q' انجام می دهم و نمونه S2 را به دست می آوریم. آیا نمونه S2 حاصل، نمونه تص... | نمونه فرعی یک نمونه تصادفی؟ |
57876 | اگر نسبت آسیاب مدل انتخابی هکمن (با/بدون محدودیت حذف) قابل توجه نباشد، آیا ترجیح می دهم مدل خود را با OLS تخمین بزنم؟ یا بهتر است از تخمینهای مدل هکمن استفاده کنیم، اگرچه به نظر میرسد انتخاب نمونه وجود ندارد؟ | انتخاب نمونه هکمن در مقابل OLS |
29361 | من به دنبال تقسیم 50 ایالت ایالات متحده به مناطق n هستم. الزامات در تقسیم عبارتند از: * به هر ایالت یک مقدار اختصاص داده می شود * مقادیر حالت در هر منطقه باید جمع شود تا مجموع گروه زوج (تا حد امکان نزدیکتر) شود. که به نظر می رسد این یک تغییر مشکل بسته بندی سطل زباله است. * ایالتهای هر منطقه باید از نظر جغرافیایی خوش... | الگوریتم خوشه بندی وزنی |
21434 | نام تبعیض منجر به تعاریف ذاتی می شود که به نظر من درست نیست. هنگامی که برای اولین بار در مورد مدل های متمایز صحبت شد، شهود می گوید: این مدلی است که دقت آموزش بین کلاس های مختلف را با تمرکز بر ویژگی هایی که هر کلاس را از یک طبقه دیگر متمایز می کند، بهبود می بخشد. هر چند فکر نمی کنم این درست باشد. چرا آنها را تبعیض آمیز ... | چرا مدل های تبعیض آمیز «تبعیض کننده» نامیده می شوند؟ |
92871 | $(X_{i1}، X_{i2})، i=1، \ldots،n $ را در نظر بگیرید، جایی که $X_{i1}، X_{i2}$ از توزیع نرمال دو متغیره با همبستگی $\rho$ پیروی می کنند. میانگین نمونه را به صورت $\bar X_j= \dfrac{1}{n}\sum_{i=1}^n X_{ij}, j=1,2$ و همبستگی نمونه را به صورت $\hat \rho = تعریف کنید \dfrac{\sum_i (X_{i1}-\bar X_1)(X_{i2}-\bar X_2)}{\sqrt{\... | توزیع میانگین نمونه مشروط به ضریب همبستگی نمونه است |
21437 | توجه: من به 'SAS' دسترسی ندارم، بنابراین سعی می کنم کد را از نحو ماکرو تفسیر کنم. من داده های وزنی فرکانس دریافتی های تغذیه را دارم. وزن فرکانس عدد صحیح است. این از یک مطالعه رژیم غذایی با اندازهگیریهای مکرر است که در آن برخی از پاسخدهندگان دو معیار مصرف و برخی دیگر یک اندازه دارند. (توجه: این دادههای آزمایشی برای ... | روش های غیرخطی ترکیبی، شبیه سازی مونت کارلو و استفاده مناسب از وزن دهی برای تخمین توزیع جمعیت |
48784 | فرض کنید که ما تصاویر اسناد دیجیتالی کرده ایم. این مدارک را از طریق OCR می گذرانیم و اسناد متنی به دست می آوریم که با توجه به موضوعات آنها در کلاس های مختلف مانند حقوق و دستمزد، صورتحساب های مختلف، نامه های اطلاعاتی ... آیا این طبقه بندی برای کاربرد استخراج اطلاعات مفید است؟ چگونه؟ مثالها به یاد داشته باشید، اسناد یک س... | آیا طبقه بندی اسناد بر اساس موضوع آنها برای هر کاربردی مفید است؟ |
11109 | اگر متغیری دارید که صفرها و یک ها را در متغیر هدف کاملاً از هم جدا می کند، R پیام هشدار جدایی کامل یا شبه کامل زیر را نشان می دهد: پیام هشدار: glm.fit: احتمالات برازش عددی 0 یا 1 رخ داده است، ما هنوز مدل را دریافت می کنیم اما برآورد ضرایب متورم است. در عمل چگونه با این موضوع برخورد می کنید؟ | چگونه با جداسازی کامل در رگرسیون لجستیک مقابله کنیم؟ |
16928 | من همیشه از رگرسیون لجستیک زمانی استفاده میکردم که Y دادههای مقولهای 0 یا 1 بود. اکنون این متغیر وابسته را دارم که واقعاً یک نسبت/احتمال است. این بدان معناست که میتواند هر عددی بین 0 و 1 باشد. من واقعاً فکر میکنم شکل لجستیکی خیلی خوب جا میشود، اما به یاد دارم که Y مقولهای برای اثبات اینکه چرا MLE کار میکند بسیا... | کدام تابع پیوند برای یک رگرسیون زمانی که Y بین 0 و 1 پیوسته است؟ |
63201 | من درگیر نوشتن استانداردی هستم که در آن آزمایشگاههای آزمایشی سعی در تصمیمگیری اندازههای نمونه برای یک دستگاه جدید دارند. پیشنهاد شده است که با استفاده از ISO 16269-6: جدول F.1 (اندازه نمونه برای نسبت _p_ در سطح اطمینان $1-\alpha$) که $1-\alpha=0.95$ و $p=0.95$ را انتخاب کنید. اندازه نمونه 59. می توانید محاسبه را با ... | فواصل تلرانس و تست یک طرفه بدون فاصله |
21298 | من دو نسبت دارم (به عنوان مثال، نرخ کلیک (CTR) روی یک پیوند در یک طرح بندی کنترلی، و CTR در یک پیوند در یک طرح آزمایشی)، و می خواهم یک فاصله اطمینان 95٪ را حول نسبت این نسبت ها محاسبه کنم. چگونه این کار را انجام دهم؟ من می دانم که می توانم از روش دلتا برای محاسبه واریانس این نسبت استفاده کنم، اما مطمئن نیستم که علاوه ب... | فاصله اطمینان حول نسبت دو نسبت |
2457 | من فقط می خواهم کسی درک من را تأیید کند یا اگر چیزی را گم کرده ام. تعریف فرآیند مارکوف میگوید که مرحله بعدی فقط به وضعیت فعلی بستگی دارد و به حالتهای گذشته بستگی ندارد. بنابراین، فرض کنید فضای حالتی از a,b,c,d داشتیم و از a->b->c->d می رویم. این بدان معنی است که انتقال به d فقط می تواند به این واقعیت بستگی داشته باشد... | فرآیند مارکوف فقط بسته به حالت قبلی است |
45665 | من یک دوره آموزشی در فرآیندهای مارکوف را در دانشگاه خود خوانده ام (من دانشجوی کارشناسی ارشد در لوند، سوئد هستم) و می خواهم کمی عمیق تر در این زمینه کاوش کنم. کتاب ارائه شده برای آن دوره توسط یک استاد به زبان سوئدی نوشته شده است و برای سلیقه من بسیار ابتدایی است. برای اینکه بفهمید به چه سطحی علاقه دارم، چندین دوره دیگر ... | نکاتی در مورد ادبیات خوب در مورد زنجیره ها و فرآیندهای مارکوف |
48782 | در قضیه بری اسن، چرا از توزیع نرمال استاندارد در زمینه بسته بودن دو توزیع استفاده می شود؟ چرا نمیتوانیم از توزیع نرمال عمومی استفاده کنیم که در آن همه چیز اشتباه میشود؟ | قضیه بری اسین |
63203 | برای دادههایی که تقریباً به طور معمول توزیع میشوند، نمودارهای جعبه روشی عالی برای تجسم سریع میانگین و گسترش دادهها، و همچنین وجود هر گونه نقاط پرت است. با این حال، برای توزیعهای با دنباله سنگینتر، بسیاری از نقاط بهعنوان نقاط پرت نشان داده میشوند، زیرا نقاط پرت به عنوان خارج از فاکتور ثابت IQR تعریف میشوند، و ال... | معادل باکس پلات برای توزیع های سنگین؟ |
29362 | اجازه دهید $X \sim N_q(\mu, \Sigma)$ با یک Normal-Inverse-Wishart قبل از $(\mu, \Sigma)$ یعنی $(\mu, \Sigma) \sim N_q(\mu | m، \Sigma / k) IW_q(\Sigma | \nu, \Lambda)$ جایی که ما از پارامترسازی وارونه Wishart استفاده می کنیم که $E را می دهد. [\Sigma] = \frac{\Lambda^{-1}}{\nu - q -1}$. من به توزیع حاشیه ای X$ نیاز دارم... | توزیع حاشیه ای یک قرعه کشی از Normal-Inverse-Wishart قبلی چقدر است؟ |
8836 | من سعی داشتم از طریق الگوریتم حداکثر احتمال (MLE) و انتظارات و حداکثر سازی (EM) مطالعه کنم. اما در حین خواندن آنها به دو تفسیر رسیدم. من سعی می کنم سوالات، خوانده ها و سردرگمی های خود را در اینجا به صورت زیر ارسال کنم. اگر یکی از اعضای دانش آموخته گروه بتواند سوالات من را رد کند، به اندازه کافی سپاسگزار خواهم بود. * * ... | سردرگمی در MLE و EM |
63206 | من در حال حاضر در حال تلاش برای یافتن خوشههایی در مجموعه دادهای هستم که شبیه این است: Dienstag 19 Mittwoch 20 Donnerstag 21 Freitag 22 Montag 25 Dienstag 26 Donnerstag 28 [1,] 0 0 0 0 0 0 NA [2,] 0 0 0 0 0 NA [3،] 0 0 0 0 0 0 NA [4،] 0 0 0 0 1 0 NA [5،] 1 0 1 1 1 1 NA [6،] 0 0 0 0 0 NA [7،] 4 0 1 0 2 1 NA [8،] 0 1 2 ... | خوشه بندی داده های شمارش |
10564 | من یک رگرسیون لجستیک چند متغیره با «glm» در «R» با چند متغیر پیوسته و چند متغیر طبقهای اجرا کردم. فقط متغیر پیوسته $A$ یک مقدار p کمتر از 0.05 و یک فاصله اطمینان را نشان داد که در 1 قرار نداشت. اجرای یک تست Wilcoxon (در واقع یک تست من ویتنی زیرا نمونهها جفت نشدهاند) با $A$ به این دو تقسیم شد. نتایج گروه ها مقدار p 0... | رگرسیون لجستیک و آزمون ویلکاکسون |
49782 | من می خواهم میانگین ها/میانگین های دو نمونه را که ممکن است از نظر اندازه بسیار منحرف باشند مقایسه کنم، به عنوان مثال. 25 امتیاز و 1 یا 2 امتیاز و شباهت آنها را به جای تفاوت آزمایش کنید. من متوجه هستم که قدرت چنین آزمایشی به احتمال زیاد کم است، با این حال من می خواهم آن را محاسبه کنم. من در مورد تست های هم ارزی مطالعه ک... | آزمون های هم ارزی دو نمونه ای ناپارامتریک با حجم نمونه نابرابر |
112553 | میدانم که چند سؤال در مورد این موضوع به خوبی پاسخ داده شده است، اما این بار خودم را در یک مورد خاص دیدم. من از AIC برای انتخاب مدل استفاده می کنم و در شمارش تعداد پارامترها مشکل دارم. پروژه ما شامل یک رگرسیون چند خطی با پارامترهای بسیار کمی است که سعی می کنیم آنها را کاهش دهیم. ما آن را بر روی داده های مغناطیس سنج برا... | تعداد پارامترهای AIC برای یک مدل خاص |
67580 | من مجموعه ای از مجموعه داده های مستقل تک بعدی مشاهده شده دارم: X[1...N]. نام رسمی تخمین ساده تابع CDF با تابع گام به گام P(x[i]) == i / N چیست؟ | نام رسمی تخمین ساده گام به گام CDF چیست |
112558 | من با فرض همگنی واریانس مدل مختلط خطی گیج شدم. آیا همگنی واریانس برابر با همگنی خطا است؟ آیا می توانم بدانم آیا همگنی واریانس به واریانس متغیر وابسته اشاره دارد؟ یا باقیمانده مدل توسعه یافته؟ من برخی از منابع آنلاین را با استفاده از آزمون levene برای برابری واریانس ها خوانده ام؟ یک گزینه spread vs level در SPSS و چندین... | همگنی واریانس در مدل مختلط خطی |
95179 | من روی یک پروژه آکادمیک کار می کنم، می خواهم بدانم بهترین رویکرد برای ساختن یک مدل پیش بینی برای پیش بینی زمان وقوع رویداد بعدی چیست. من روی پیشبینی نوع خاصی از «جنایت» کار میکنم، این یک رویداد تصادفی است که در زمانهای مختلف روز، توسط انواع مختلف افراد رخ میدهد. معمولاً، پیشبینی توانایی پیشبینی آماری وقوع رویداده... | چگونه می توان زمان رخداد بعدی را با داده های تصادفی پیش بینی کرد |
67585 | من یک نرم افزار معاملاتی دارم که وام خرید و فروش می کند. یک سایت حراجی وجود دارد که در آن وام گیرندگان مقداری پول میخواهند و وامدهندهها برای آن پیشنهاد میدهند تا زمانی که وامگیرنده به طور کامل تامین مالی شود و حراج به پایان برسد. اطلاعات زیادی در مورد هر درخواست وام وجود دارد. ربات معاملاتی من همیشه با بالاترین نر... | چگونه این مسئله را به عنوان یک مشکل یادگیری ماشین در نظر می گیرید؟ |
112552 | من ANOVA طراحی مختلط را با استفاده از R اجرا می کنم. به نحوی، مقادیر نادرستی برای درجه آزادی (Df) دریافت کردم. دو عامل وجود دارد: دما (2 سطح) و هویت (7 سطح) و وقتی این دستور را انجام می دهم: aov4<- aov(NO3.means~ دما*هویت،داده=mydata) دریافت می کنم: Df مجموع مربع میانگین مربع F مقدار Pr(>F) درجه حرارت 1 3936158 3936158... | چگونه درجات آزادی را اصلاح کنیم؟ |
40789 | > **تکراری احتمالی:** > احتمال مرتبط با عدم محاسبه ناوگان با فرض اینکه من 7 کارت (Ace - 7) مخلوط کرده ام، و من یک کارت را می کشم و آن را جایگزین می کنم، تغییر می دهم و به طور تصادفی کارت دیگری را می کشم، به طور متوسط چند تساوی آیا لازم است هر کارت حداقل یک بار انتخاب شود؟ من روی این مشکل کار کرده ام و به این نتیجه رس... | چند تلاش برای کشیدن هر 7 کارت از 7 کارت با جایگزینی به صورت تصادفی انجام شده است؟ |
21439 | فرض کنید وضعیت زیر را دارید: در طول زمان 1000 بازیکن بولینگ را مشاهده کردید که هر کدام تعداد نسبتاً کمی بازی انجام دادند (مثلاً 1 تا 20). شما درصد ضربه را برای هر یک از آن بازیکنان در مورد تعداد بازی هایی که هر یک از آن بازیکنان انجام داده اند، یادداشت کرده اید. یک بازیکن بولینگ جدید وارد می شود و 10 بازی انجام می دهد ... | تخمین احتمال موفقیت، با توجه به جمعیت مرجع |
49785 | وظیفه بهینه سازی یافتن عملگر $F(x_1, x_2, ...,x_n) \rightarrow y$ است. **سوال:** تحت چه شرایطی NN باید نتایج بهتری نسبت به LS (از نظر میانگین خطای برازش مربع) ارائه دهد؟ به طور خاص، منظور من دو رویکرد در متلب (با فرض بردارهای ستون) است: 1. NN `net = fitnet(num_hidden_layers);`````net = train(net, in_train', out_train')... | چه زمانی یک شبکه عصبی بهتر از تخمین OLS عمل می کند؟ |
115025 | من 3 سنسور دما دارم که هر دقیقه یک بار اطلاعات را ضبط می کند. هر 3 دما دارای مقدار تاپلی (فوری، دما) هستند. مشکل این است که آنها ممکن است به ترتیب تصادفی بیایند و بنابراین هیچ راهی برای تضمین اینکه دمای معین از یک سنسور مشخص شده باشد وجود ندارد. اگر فرض کنید که حسگرها هر بار یکسان هستند، در اینجا تصویری از شکل نموداری ... | آیا روشی برای جدا کردن چندین خط داده که در هم آمیخته اند وجود دارد؟ |
58696 | من به دنبال متنی هستم که به من در ارائه توضیحات مناسب برای مقطع کارشناسی کمک کند. دریافتهام که مجموعه «کشف آمار با استفاده از...» اندی فیلد به من این امکان را میدهد که موضوعات را در سطح مناسبی برای تحلیل عاملی اکتشافی بیان کنم، اما هیچ فصلی در مورد CFA ندارد. | توصیه کتاب/فصل/مقاله برای تحلیل عاملی تاییدی سطح مبتدیان؟ |
26804 | **عمومی:** تقریباً یک نیاز دائمی در تحقیق پیشرفت است که به اولین مخترع، پیشنهاد دهنده یا توسعه دهنده مفاهیمی که این روزها به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند، مراجعه می کند. هیچ ایده روشنی برای مدیریت این نیازها ندارید اما با تکیه بر دانش شخصی و گاهی اوقات ویکی کمک می کند. اما این همیشه کار نمی کند، متأسفانه همانط... | مخترعان واقعی مفاهیم |
78449 | من می خواهم بدانم چگونه با اقدامات مکرر یک تحلیل میانجی انجام دهم. در اینجا یک آزمایش جعلی است که همان شکل آزمایشی است که من قصد انجام آن را دارم (استفاده از آزمایش جعلی به من امکان می دهد برخی از عوارض عجیب و غریب را که قبلاً می دانم چگونه با آنها کنار بیایم ساده کنم): برای هر یک از 5 هدف، 100 شرکت کننده به 3 سؤال پاس... | تجزیه و تحلیل میانجی اقدامات چندگانه |
26809 | داده های من 1785000 رکورد با 271 ویژگی است. من سعی می کنم تعداد ویژگی های مورد استفاده برای ساخت مدل را کاهش دهم. Q1. در حین کاوش در دادهها، متوجه شدم که برخی از ویژگیها تقریباً همه دادههای گمشده هستند، مانند تنها 25 رکورد برای این ویژگی ارزش دارند و سایر رکوردها دارای مقادیر گم شدهاند، بنابراین فکر کردم که به اندا... | داده ها و انتخاب ویژگی از دست رفته است |
26805 | من نمونه ای دارم که تقریباً به طور معمول با میانگین 0 بیشتر توزیع شده است. آیا راهی برای بدست آوردن تخمین _closed form_ برای میانگین همه مقادیری که کمتر از 0 هستند وجود دارد؟ به عبارت دیگر، با توجه به میانگین، واریانس و متغیر «x»، آیا میتوانم میانگین همه مقادیر کوچکتر از «x» را تخمین بزنم؟ | میانگین یک دم از توزیع نرمال |
74549 | این برگرفته از کتاب _The Statistical Sleuth--A course in Methods of Data Analysis_ فصل 20، تمرین 12(c)-(e) است. من از رگرسیون لجستیک برای پیشبینی حامل با پیشبینیکنندههای احتمالی «CK» و «H» استفاده میکنم. راه حل من اینجاست: حامل <- c(0,0,0,0,0,1,1,1,1,1) CK <- c(52,20,28,30,40,167,104,30,65,440) H <- c(83.5,77,86.5... | ضرایب بزرگ در رگرسیون لجستیک |
68601 | **سوال کوتاه:** از کجا می توانم کتابی برای تئوری احتمالات و آمار پیدا کنم که از ابتدا به روش **دقیق** (شرایط بسیار مهم) آموزش دهد؟ کتاب نباید ابتدایی باشد، اما باید از صفر شروع شود. (به عنوان مثال، من فکر می کنم متون جبر لانگ/هانگرفورد با تعریف گروه شروع می شود: از این نظر آنها از ابتدا شروع می کنند.) ** سوال طولانی: *... | به دنبال کتاب ریاضی احتمال و آمار |
112550 | من در حال حاضر با فیلتر هودریک-پرسکات کار می کنم. من می خواهم معادله را به صورت عادی درک کنم. | اشتقاق هودریک-پرسکات در اصطلاح غیرمعمول |
68603 | در یک بازی آنلاین، شانس موفقیت در یک عمل از 5% شروع می شود و هر بار که عمل شکست می خورد، 5% افزایش می یابد. پس از موفقیت، شانس مجدد به 5٪ باز می گردد. (بنابراین می دانید که چگونه می گویند یک قالب هیچ خاطره ای از رول های قبلی ندارد؟ در اینجا چنین است). سوال جایگزین: چه درصدی از شانس ثابت می تواند میزان موفقیت کلی این سی... | درصد شانس، زمانی که میزان موفقیت با هر شکست بالا می رود |
57878 | پروفسور براون در روشهای اعتبارسنجی متقاطع. مجله روانشناسی ریاضی، جلد 44، شماره 1. (مارس 2000)، صفحات 108-132 اشاره کرد که شاخص اعتبارسنجی متقاطع نمونه تکی و معیار اطلاعات آکایک معادل هستند. . اگر چنین است، چه نشانه هایی برای اعتبارسنجی متقابل پر زحمت در پیش بینی وجود دارد؟ | هم ارزی بین شاخص اعتبار متقابل نمونه تک و معیار اطلاعات آکایک برای پیش بینی |
29589 | من یک سری زمانی دارم که کمی غیرخطی به نظر می رسد، اما شبیه یک sin یا cos است که توسط یک ثابت اصلاح شده است. 1,0 2,2 3,1 4,0 5,5 یک مثال و 1,0 2,1 3,2 4,0 5,5 مثالی دیگر است.  محاسبه شیب تابع خطی برای خط، تفسیر کلی داده ها را با درجه افزایش می دهد، اما من می خواهم خط را با بهتر... | رگرسیون ناپارامتریک در R |
68607 | من می خواهم یک رگرسیون سری زمانی ساده وانیلی را اجرا کنم تا حساسیت متغیر وابسته خود را به مجموعه ای از متغیرهای توضیحی تخمین بزنم. با این حال، بهجای اجرای رگرسیون در کل سریهای زمانی، میخواهم آن را فقط در بازههای زمانی خاص اجرا کنم، همه در کنار هم به عنوان یک مجموعه داده پیوسته انباشته شدهاند. به عنوان مثال، یک سری... | اجرای رگرسیون های سری زمانی روی یک مجموعه داده با شکاف های بزرگ: آیا قانونی است؟ |
29583 | من با WEKA کار کردهام تا با استفاده از این مجموعه داده سرطان پستان (نسبتا قدیمی...) پیشبینیکنندههای کلاس بسازم. مجموعه داده به یک مجموعه آموزشی و یک مجموعه آزمایشی تقسیم می شود. من در حال آزمایش طرحهای یادگیری مختلف (بیشتر بر انتخاب ویژگیها) با استفاده از آزمایشهای اعتبارسنجی متقابل 10 برابری در مجموعه آموزشی بو... | آیا اعتبارسنجی متقاطع یک رویکرد موثر برای انتخاب ویژگی/مدل برای دادههای ریزآرایه است؟ |
115023 | امیدوارم کسی بتواند در این پاسخ به من کمک کند. من یک Imputation منفرد روی مجموعه دادههایم برای سن انجام دادم (<5% وجود ندارد). مشاور من سؤال زیر را پرسید: «برای من عجیب است که یک متغیر جمعیتی را نسبت بدهم - آیا واقعاً میتوانید سن را بر اساس پاسخهای دیگر آنها به طور معتبر نسبت دهید؟» کسی جوابی داره و همچنین مرجعی دا... | احتساب مجرد در سن مورد نیاز است؟ |
17997 | من باید تضادهای متعامد را با مدل زیر مطابقت دهم. داده های نمونه زیر rep <- c(rep( 1, 15), rep(2, 15)) parent1 <- c(1, 2, 3, 4, 5, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3، 4، 1، 2، 3، 4، 5، 1، 1، 1، 1، 2، 2، 2، 3، 3، 4) والدین 2 <- c(1، 2، 3، 4، 5، 2، 3، 4، 5، 3، 4، 5، 4، 5، 5،1، 2، 3، 4، 5، 2 , 3, 4, 5, 3, 4, 5, 4, ... | در مقابل ANOVA با اصطلاح تعامل |
29582 | من در حال ارزیابی عملکرد یک برآوردگر آماری تحت تعدادی از تنظیمات پارامتر هستم. تخمینگر برای همه پارامترها بیطرف است، بنابراین من واریانس نمونه را بهعنوان معیار کیفیت گزارش میدهم، یعنی اگر به تقریب کردن علاقهمندم: $$ \int h(x)\pi(x)dx $$ جایی که $h(x): \mathbb{R}^d \rightarrow \mathbb{R}$ و $\pi$ یک توزیع نرمال شده... | نوارهای خطا در واریانس نمونه |
29585 | فرض کنید من نمونههایی دارم که از دستههای A، B، C گرفته شدهاند. در این دستهها، من زیرمجموعههای d,e,f دارم که در هر 3 دسته یافت میشوند. من می خواهم تجسم کنم که چند نمونه از دسته های A، B، C _و_ ترکیب متناسب زیرمجموعه های d,e,f در هر دسته را دارم. یکی از راههای انجام این کار، نمودار میلهای است (من از ggplot2 استفا... | چگونه می توان تعداد کل دسته ها و نسبت زیرمجموعه ها را در یک طرح تجسم کرد؟ |
58525 | من یک نمونه از 608 آزمودنی دارم و باید موارد پرت را برای سن حذف کنم. در R، نمودار جعبه به این صورت ظاهر می شود:  74 نقطه پرت را نشان می دهد: > length(boxplot(mydata)$out) [1 ] 74 پس از حذف این نقاط پرت، آیا باید با داده های جدید نگاه جدیدی به نمودار ج... | پس از حذف نقاط پرت، جعبه را دوباره بررسی کنید |
26801 | من از بسته **mlogit** R استفاده می کنم. برای زیرمجموعه ای از مجموعه داده من، «mlogit» خوب یاد گرفته می شود. برای زیر مجموعه دیگری از مجموعه داده من، این خطا را دریافت می کنم. خطا در solve.default(H, g[!fixed]) : سیستم از نظر محاسباتی مفرد است: شماره شرط متقابل = 1.12239e-16 وقتی این خطا را در زمینه های خا... | خطای یادگیری mlogit |
67582 | من یک مجموعه داده اندازه گیری مکرر با 5 نقطه زمانی و یک متغیر وابسته دودویی (بله/خیر پاسخ به یک سوال) دارم. حدود 20 موضوع وجود دارد. اگر درک من درست باشد، هم «معادلات برآورد تعمیمیافته» و هم «مدلهای مختلط خطی تعمیمیافته» روشهای ممکنی برای آزمایش هستند که آیا تأثیر زمان بر این متغیر وابسته وجود دارد یا خیر. این تا ح... | داده های گمشده: معادلات برآورد تعمیم یافته و مدل های مختلط خطی تعمیم یافته |
77932 | من مجموعه داده ای از داده های نظرسنجی دارم که در آن ~4٪ از پاسخ ها برای یکی از متغیرهای کنترل جمعیتی من (AGE) وجود ندارد. برای متغیرهای وابسته و مستقلی که به آنها علاقه دارم، تعداد مقادیر از دست رفته ناچیز است (کمتر از 0.02%). من میخواهم مشاهدات با مقادیر گمشده برای AGE را در تحلیل لحاظ کنم. در حالی که من درک می کنم ک... | محاسبه میانگین برای متغیر کنترل با مقادیر کم تعداد کم |
24521 | من یک داده با ارزش گسسته به طور موقت سفارش داده ام. تنها حالت های ممکن برای داده ها عبارتند از: {1،2،3،4،5،6}. بنابراین سری چیزی شبیه به {1،2،3،5،6،4،3،5،2،......} است که میخواهم مقدار بعدی سری را بر اساس دادههای گذشته پیشبینی کنم. روش های مناسب برای این؟ حالا لطفا توجه داشته باشید که سوال من تکراری نیست. من از این ... | مشکل در پیش بینی سری های زمانی با ارزش گسسته |
115024 | من مجموعه ای از داده ها با چولگی مثبت دارم، هنگامی که من تغییر شکل می دهم، تمایل به کج شدن منفی دارد. آیا تغییر دیگری وجود دارد که بتوانم از آن استفاده کنم یا هر روش آماری کار می کند؟ ممنون!!! | تبدیل لاگ داده ها را عادی نمی کند |
112556 | اسم من ابی است. من سعی می کنم با حل برخی از مشکلات موجود در اینترنت به خودم علم داده بیاموزم. مجموعه داده فعلی من حدود 900 رکورد و 10 ویژگی دارد. من سعی می کنم از جنگل تصادفی برای طبقه بندی برخی از داده ها استفاده کنم. مدل فعلی من به طرز وحشتناکی بیش از اندازه داده است، بنابراین سعی می کنم از تابع rfcv استفاده کنم. من ... | R - جنگل تصادفی - برای درک عملکرد rfcv به کمک نیاز دارید |
58527 | من کتاب پیتر جکل روشهای مونت کارلو در امور مالی را دنبال میکنم، که در آن الگوریتمی برای تبدیل ماتریسهای همبستگی بدشکل به ماتریسهای همبستگی قابل قبول (نیمه معین مثبت) برای انجام تجزیه Cholesky بعداً وجود دارد. رویکرد اصلی تبدیل مقادیر ویژه منفی به 0 و سپس تبدیل ماتریس برای تنظیم با این مقادیر جدید است. در http://www... | مسائل ممیز شناور هنگام تبدیل یک ماتریس همبستگی دلخواه به نیمه معین مثبت |
81436 | فرض کنید من یک مدل 2 سطحی را با glmer به این صورت نصب کرده ام: data.model <- glmer(y ~ 1 + level1.var11 + level2.var21 + (1 | ID)، خانواده = دوجمله ای (لینک = logit) ، داده = مجموعه داده) که در آن گروه بندی سطح 2 توسط ID انجام می شود، level1.var11 پیش بینی کننده سطح 1 است و level2.var21 پیش بینی سطح 2 است. مثلاً فرض کن... | پیش بینی های سطح 2 با مدل lme4/glmer |
685 | آیا چیزی در مورد آمار وجود دارد که به این نوع گفته ها کمک کند، یا فقط این است که مردم برای حمایت از ادعای خود چیزی می گویند، و این شامل استناد به آمارهای نامربوط یا ناقص است؟ | دروغ، دروغ لعنتی و آمار |
66180 | در مدل های خطی تعمیم یافته توسط پیتر مک کولا، جان اشورث نلدر، 1. توزیع خانواده نمایی به شکل زیر است: $$ f_Y(y; \theta, \phi) = \exp \\{ (y\theta - b(\theta ))/a(\phi) + c(y, \phi)\\} (2.4) $$ سپس میانگین $$ EY = b'(\theta) است. $$ می خواستم بدانم که آیا به طور کلی، آیا $b'$ در مدل های خطی تعمیم یافته معکوس یا تزریقی فر... | آیا تابع درستنمایی در مدل خطی تعمیم یافته را می توان بر حسب پارامتر مدل و متغیر ورودی نوشت؟ |
87481 | هنگام ارزیابی یک مدل رگرسیون با اعتبارسنجی متقاطع، فکر کردم که معیار معنادار تقسیم بر MSE مدل صفر است که شامل پیشبینی میانگین، $\frac{\hat E[(y-\hat{y}) است. )^2]}{\hat E[(y-\bar{y})^2]}$. اگر مدل چیزی اضافه نکند، این عدد 1 است، و اگر پیشبینی کامل باشد، 0 است (و حتی اگر مدل به طور فعال مضر باشد، میتواند بزرگتر از 1... | این معیار چیست: تقسیم MSE بر واریانس متغیر وابسته |
66186 | من از اصل حداکثر آنتروپی برای توجیه استفاده از چندین توزیع در تنظیمات مختلف استفاده کرده ام. با این حال، من هنوز قادر به تدوین یک تفسیر آماری، بر خلاف نظری-اطلاعاتی، از حداکثر آنتروپی نیستم. به عبارت دیگر، به حداکثر رساندن آنتروپی در مورد ویژگی های آماری توزیع دلالت دارد؟ آیا کسی با یک تفسیر آماری از حداکثر مواجه شده ا... | تفسیر آماری حداکثر توزیع آنتروپی |
115020 | من مجموعهای از مقادیر «فعالیت» برای برخی از سنجشهای آنزیمی که انجام میدادم، که از تجزیه و تحلیلهایی که انجام میدادم ناشی میشوند، دارم. مشکل این است که داده ها نسبتاً مزخرف هستند، و نکات زیادی وجود ندارد، اما برای پروژه کارشناسی ارشد من است، بنابراین من با آن گیر کرده ام. من قدردانی میکنم که تلاش برای پسرفت 4 نقط... | بهترین رویکرد در R برای درونیابی و برازش منحنی یک مجموعه داده کوچک؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.