_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
113090 | این احساس میکند که باید آسان باشد، اما من نمیتوانم به آن فکر کنم - از هر راهنمایی سپاسگزارم. من در حال ساختن یک تابع هستم و قبل از انجام هر کار سختی به آن نیاز دارم تا بررسی کنم که نام ستونهای فهرست شده در مجموعه داده نمونهها نیز در مجموعه داده شبکهها وجود داشته باشد (تابع یکی بر روی دیگری نگاشت میشود) . all(name... | (R) عبارت IF: توقف و هشدار اگر FALSE ادامه یابد |
99988 | من تعجب می کردم که CI های بوت استرپ (و BCa به زبان barticular) چگونه روی داده های توزیع شده معمولی کار می کنند. به نظر می رسد که کار زیادی برای بررسی عملکرد آنها در انواع مختلف توزیع ها انجام شده است، اما نتوانستیم چیزی را روی داده های توزیع شده معمولی پیدا کنیم. از آنجایی که مطالعه در ابتدا امری بدیهی به نظر می رسد، ف... | چرا همیشه از بوت استرپ CI استفاده نمی کنید؟ |
57409 | من در مورد فرمول صحیح توزیع t استاندارد شده Student تعجب می کنم. در بسته rugarch در صفحه 15 به صورت زیر آمده است: > با جایگزینی $\frac{(\nu-2)}{\nu}$ به 49، ما استاندارد شده > توزیع دانشجویی را بدست می آوریم: $$ > f\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)=\frac{1}{\sigma}f(z)=\frac{1}{\sigma}\frac{\Gamma\left (\frac{\nu+1}{2}... | فرمول صحیح برای توزیع t-استاندارد دانشجویی |
55809 | فرض کنید ما یک سری زمانی با روند قطعی داریم. نمیدانم آیا مدل زیر بهخوبی بهعنوان یک مدل واقعیت افزوده مشخص شده است: $y_{t} = b_{0} + b_{1}t + b_{2}y_{t-1} + \epsilon_{t} \ \ \ \ \ \ $ به طور خاص، من علاقه مندم بدانم آیا درست است که یک مدت زمان و اصطلاحات رگرسیون خودکار را در یک مدل قرار دهیم یا خیر. اگر اینطور نیست، ... | مدل خودرگرسیون با ترم روند زمانی. از نظر آماری معتبر است؟ |
99985 | من سوال زیر را به عنوان یک سوال تستی برای امتحان خود دریافت کرده ام و به سادگی نمی توانم پاسخ را بفهمم. نمودار پراکندگی داده های پیش بینی شده بر روی دو جزء اصلی در زیر نشان داده شده است. ما می خواهیم بررسی کنیم که آیا ساختار گروهی در مجموعه داده وجود دارد یا خیر. برای این کار، الگوریتم k-means را با k = 2 با استفاده از... | خوشه هایی که می توانند توسط K-means ایجاد شوند |
104725 | **زمینه** من اخیراً روی تخمین حداکثر درستنمایی (MLE) کمی کار کرده ام، برای مواردی که داده ها به طور معمول توزیع می شوند و همچنین برای مواردی که داده ها توزیع پواسون هستند. برای این دو مورد، احتمال $L$ به صورت زیر داده می شود: $$ L\left ( \mathbf{a} \right ) = \prod_{i} \mathrm{P}\left (c_{i};m_{\ mathbf{a}}\left ( x_{i... | برآورد حداکثر احتمال برای داده های پواسون و گاوسی مخلوط |
113096 | من در حال بررسی چگونگی مدلسازی یک مجموعه داده با استفاده از توزیعهای نرمال با میانگین و واریانس به عنوان توابع خطی متغیرهای مستقل هستم. چیزی شبیه $\mathcal{N} \sim \left (f(x)، g(x)\right)$. من یک نمونه تصادفی مانند این تولید می کنم: def draw(x): return norm(5 * x + 2, 3 *x + 4).rvs(1)[0] بنابراین می خواهم 5، 2 و 4 ر... | تخمین عددی MLE در پایتون - توزیع نرمال و گرادیان نزدیک به صفر از میانگین فاصله دارد. |
57404 | برای مشخص بودن، فرض کنید که من سعی می کنم میانگین یک جامعه را با استفاده از یک نمونه تصادفی به اندازه $N$ برآورد کنم. بسیاری از کتابهای ابتدایی تشکیل یک فاصله اطمینان برای میانگین جامعه را با استفاده از قضیه حد مرکزی برای استدلال اینکه میانگین نمونه تقریباً به طور معمول توزیع شده است، بحث میکنند. با این حال، قضیه حد ... | فواصل اطمینان بر اساس CLT: آیا تا به حال مفید است؟ |
104722 | من یک رگرسیون حداقل مربعات جریمه شده (PLS) را محاسبه می کنم. دو متغیر تأثیر به یک متغیر پنهان متصل می شوند. این متغیر نهفته تأثیر (ضریب بتا) 0.6 بر پاسخ (یا متغیر پنهان پاسخ) دارد. هر دو متغیر تأثیر (بارگذاری خارجی) با 0.6 و 0.8 به متغیر پنهان همبستگی دارند. آیا کسی می داند که چگونه می توان ضریب بتا را برای هر متغیر تأ... | محاسبه تأثیر برای PLS با بارهای بیرونی و ضریب بتا متغیر پنهان |
22491 | من در گرفتن گرادیان احتمال ورود به سیستم یک توزیع پواسون چند متغیره مشکل دارم. راهاندازی آن به این صورت است: 1. مجموعهای محدود از بردارهای بابعد محدود $T$ با عناصر $\mathbf{t}$ 2. توابع $d$ $\left\\{f_1,f_2,\dotsc,f_d\ راست\\}$ با پشتیبانی فشرده. 3. پارامتر پواسون چند متغیره با $\lambda_{\mathbf{t}}\left(\boldsymbo... | لاگ احتمال توزیع پواسون چند متغیره |
24897 | یک مدل حاشیه ای برای همبستگی در هر خوشه حساب می کند. یک _مدل شرطی_ همبستگی درون هر خوشه را در نظر می گیرد. سوالات من این است: 1. آیا یک مدل حاشیه ای اثرات اصلی را در یک جمعیت مدل می کند در حالی که یک مدل شرطی اثرات اصلی را در یک خوشه و در یک جمعیت مدل می کند؟ 2. تفسیر ضرایب یک مدل حاشیه ای اساساً همان «مدل منظم» است... | تفاوت بین مدل های حاشیه ای و شرطی |
26386 | بگویید من یک درمان دودویی، X دارم، و به تأثیر آن (درمان میانگین محلی) بر متغیر نتیجه باینری، Y علاقه مند هستم. ابزار (دودویی) T را پیدا کردم که مستقیماً بر X تأثیر می گذارد اما بر Y تأثیر نمی گذارد. چگونه این را تخمین بزنم. ? من میدانم که مدلهای خطی مانند TSLS ممکن است ایدهآل نباشند، اما به نظر میرسد «اقتصاد سنجی ع... | متغیرهای ابزاری با ابزار دوگانه، متغیر و نتیجه؟ آیا می توانم از TSLS استفاده کنم؟ |
3931 | بنابراین امروز در کلاس از من پرسیده شد که چرا هنگام محاسبه sd، مجموع مربع خطا را به جای $n$ به $(n-1)$ تقسیم می کنید. گفتم نمیخواهم در کلاس به آن پاسخ دهم (چون نمیخواستم سراغ برآوردگرهای بیطرف بروم)، اما بعداً تعجب کردم - **آیا توضیح بصری برای این وجود دارد؟! | توضیح شهودی برای تقسیم در (n-1) هنگام محاسبه sd؟ |
55801 | من با یک تابع توزیع تجمعی مشترک با ویژگی های حاشیه ای مواجه شده ام. اگر چه من پاسخ را دارم، اما پاسخ من واقعاً با آن مطابقت ندارد و به نظر نمی رسد دلیل آن را بفهمم. IMG: http://i.stack.imgur.com/0fwuN.jpg درک من در زیر آمده است، که به نظر می رسد در تضاد با پاسخ قاطعانه است. IMG: http://i.stack.imgur.com/QG7Fn.jpg لطفاً... | توابع توزیع تجمعی مشترک (با ویژگی های حاشیه ای) |
57402 | من رگرسیون متناسب کاکس را انجام می دهم. من ابتدا رگرسیون کاکس را تنها با یک متغیر «var» انجام دادم. ضریب آن 0.8752721 تقریباً همان چیزی بود که من انتظار داشتم و در شرایط من به راحتی قابل تفسیر است. اما وقتی چند متغیر دیگر را اضافه کردم، ضریب «var» در مدل منفی شد (-0.894304). من فرآیند گام به گام را انجام داده ام. ضریب ... | ضریب یک متغیر در رگرسیون کاکس با انجام رگرسیون چند متغیره منفی می شود |
84113 | برای مشکلی که روی آن کار می کنم به کمک کمی نیاز دارم. بنابراین وضعیت اینجاست، یک فروشنده می تواند یک سیب را به قیمت 1.00 دلار تولید کند و من باید قیمت بهینه فروش سیب و سود مورد انتظار برای هر خریدار را پیدا کنم اگر توزیع ارزش سیب EXP (1) باشد. بنابراین من فقط به تاییدی در مورد کاری که انجام می دهم نیاز دارم. چیزی که من... | مشکل سریع با به حداکثر رساندن سود با استفاده از توزیع های مختلف |
84119 | در ویکیپدیا، روش گشتاورها فقط از ممانهای معمولی استفاده میکند: > یکی با استخراج معادلاتی شروع میکند که گشتاورهای جمعیت را مرتبط میکند > (یعنی مقادیر مورد انتظار توانهای متغیر تصادفی در نظر گرفته شده) به پارامترهای مورد علاقه چه میشود اگر روش moments از انواع دیگری از لحظات استفاده می کند، مانند لحظات مرکزی یا لحظ... | انواع لحظه های مورد استفاده در روش لحظه ها؟ |
3698 | من در تلاش برای درک یک تحلیل منتشر شده هستم. این داده های مورد علاقه است: D1>0 D1<0 D2>0 7 2 9 D2<0 9 15 24 مجموع 16 17 33 نویسنده اشاره می کند که 17/33 51.5٪ است و می گوید: > ما حدود 50٪ از D1 منفی است، و این همان چیزی است که ما در اینجا مشاهده می کنیم (z=.08، p=n.s)». اکنون فرض میکنم که مقایسه z 17/33 در مقابل 16.5/... | درک داده های منتشر شده: نسبت z برای نسبت ها |
58800 | من دو متغیر تصادفی مستقل با توزیع نرمال X و Y دارم و باید تقسیم Z آن را محاسبه کنم. تا آنجا که من متوجه شدم میانگین Z $\mu_Z = \frac{\mu_X}{\mu_Y}$ است، اما من انجام نمی دهم نمی دانم چگونه انحراف استاندارد $\sigma_Z$ را محاسبه کنم. آیا $\sigma_Z = \frac{\sigma_X}{\sigma_Y}$ است؟ | میانگین و انحراف استاندارد تقسیم دو متغیر تصادفی چیست؟ |
22499 | من دو مجموعه اندازه گیری دارم که عدم قطعیت آنها کمیت شده است: $x_1..x_n$ و $y_1..y_n$. برای هر $x_i$ و $y_i$، من نه تنها یک تخمین نقطه ای دارم، بلکه یک فاصله زمانی نیز دارم که عدم قطعیت من را در دقت اندازه گیری بیان می کند. اکنون، من می خواهم یک همبستگی بین $x$ و $y$ را محاسبه کنم. آیا راه معقولی برای در نظر گرفتن فواص... | همبستگی تحت عدم قطعیت |
3640 | **مشکل:** من توزیع ها را برای استفاده به عنوان پیشین و داده در یک متاآنالیز بیزی پارامتر می کنم. دادهها در ادبیات بهعنوان آمار خلاصه ارائه میشوند، تقریباً به طور انحصاری فرض میشود که به طور معمول توزیع میشوند (اگرچه هیچ یک از متغیرها نمیتوانند کمتر از 0 باشند، برخی نسبت هستند، برخی جرم هستند و غیره). من به دو مور... | چگونه نسبت دو متغیر معمولی توزیع شده یا معکوس یک متغیر را پارامتر کنیم؟ |
113092 | شانس پسین حاصل ضرب ضریب بیز و شانس قبلی است: $\frac{p(M_1|data)}{p(M_2|data)}=\frac{p(data|M_1)}{p(data|M_2 )}\times\frac{p(M_1)}{p(M_2)}$. من تحت تاثیر این تصور بودم که احتمالات مدل قبلی را می توان به عنوان هر چیزی توسط تحلیلگر مشخص کرد، اما بعد از آن قسمتی از یک مقاله روانشناسی، میونگ و پیت (1997، ص 84) را خواندم که ... | در آزمون فرضیه بیزی، آیا احتمالات مدل قبلی باید برابر باشند؟ |
113099 | وقتی دوره روش را گذراندم، به من گفتند که از ساختن فرضیه جهت دار اجتناب کنم. دلیلش را می فهمم. اما اکنون اغلب فرضیه هایی مانند این را می بینم: ما فرض کردیم که زمان واکنش به دلیل درمان کاهش می یابد. به ندرت می توان مقالات تحقیقاتی را خواند که فرضیه های غیر جهت دار دارند (حداقل در خوانش های محدود من). اگر محقق یک فرضیه جه... | فرضیه های تحقیق جهت دار در مقابل آزمون فرضیه جهت دار |
22494 | در حال حاضر این بحث وجود دارد که آیا امتیاز EQ-5D که دارای مشکل **سقف** و توزیع **دو وجهی** است را می توان در مدل رگرسیون خطی استفاده کرد یا خیر. ### پیش زمینه امتیاز **بسیار** ساده است و اغلب برای ارزیابی کیفیت زندگی مرتبط با سلامت بیمار استفاده می شود و از پنج سوال تشکیل شده است که هر کدام دارای 3 پاسخ ممکن است (یک پ... | آیا استفاده از نمره پرسشنامه (EQ-5D EuroQol) با توزیع دووجهی به عنوان نتیجه در رگرسیون خطی یک مشکل است؟ |
64932 | من روی پروژه ای کار می کنم که متغیر مستقل اصلی باینری است. سپس این متغیر را با متغیرهای پیوسته مختلف تعامل می کنیم. متغیر باینری تا حد زیادی مهم ترین متغیر در مدل است (آمار t ~20) و متغیر همیشه مثبت است. اکنون، وقتی یک اصطلاح تعاملی بین این متغیر باینری بسیار مهم و یک متغیر پیوسته معرفی میکنم، این تعامل تقریباً همیشه ... | باینری IV مثبت بسیار مهم: تعامل همیشه مثبت نیز هست |
24894 | آیا کسی راه ساخت یک طبقه بندی کننده بیزی در R را برای دو توزیع گاوسی دو متغیره می داند که میانگین و واریانس آنها مشخص است؟ دو کلاس هم احتمال و متغیرها مستقل از یکدیگر هستند. هر گونه کمک عمیقا قدردانی می شود. | ساخت یک طبقه بندی کننده بیزی در R |
3526 | روش Marascuilo همانطور که در اینجا توضیح داده شد به نظر میرسد آزمونی است که به مسئله مقایسههای چندگانه برای نسبتها میپردازد، زمانی که میخواهید آزمایش کنید که کدام نسبتهای خاص با یکدیگر متفاوت هستند پس از رد تهی در یک آزمون مجذور کای کلی. با این حال من زیاد با این تست آشنا نیستم. بنابراین، سوالات من: 1. هنگام استف... | آیا کسی از روش Marascuilo برای مقایسه چند نسبت استفاده کرده است؟ |
24899 | من در حال انجام یک پروژه پایان نامه هستم که تفاوت ها در نگرش نسبت به دانشجویان ترنس را ارزیابی می کند. تنها دستکاری این بود که شرکت کنندگان وینیت آن را خوانده بودند. متغیرهای من به شرح زیر هستند: DV1: امتیاز اولین برداشت (مداوم) DV2: امتیاز فاصله اجتماعی (مستمر) IV: توصیف شخصیت تصویری: تراجنسی، متقابل، یا کنترل. من همچ... | چگونه بین ANOVA و رگرسیون یکی را انتخاب کنیم؟ |
64936 | من در حال حاضر در حال نوشتن بخش نتایج پایان نامه ام هستم و در آمار بسیار بد هستم. متغیرهای من عبارتند از * متغیر وابسته: زمان پاسخ (با دو سطح) * عامل: متغیر دستکاری (در معرض یک صفحه یا صفحه دیگر). * متغیر کمکی: مقیاس 7 امتیازی. هنگام بررسی مفروضات، برهمکنشی بین متغیر کمکی و عامل/مستقل پیدا کردم که منجر به نقض همگنی ش... | متغیرهای پیوسته و طبقه بندی شده در SPSS GLM |
58530 | بنابراین، هنگام انجام نظرسنجی، از توزیع دوجمله ای برای گرفتن داده ها استفاده می کنیم (در صورتی که فقط دو گزینه وجود داشته باشد.). سوال من این است، بگذارید بگوییم که بر اساس نظرسنجی که از اوباما حمایت کرد، درصد تخمینی 47 درصد بود. سپس میتوانیم $p = 0.47$ را تنظیم کنیم و با توجه به تعداد نمونهها، $n$، خطای استاندارد را... | خطای استاندارد، حاشیه خطا، نظرسنجی و توزیع دو جمله ای |
41159 | > **تکراری احتمالی:** > خطای استاندارد چگونه کار می کند؟ برآورد میانگین واریانس نمونه چیست و چگونه آن را بدست می آورید؟ آیا برداشت من از موارد زیر صحیح است؟ $var(Y)=\frac{1}{N} \sum (X_i-\mu_Y)^2$ واریانس جمعیت، چقدر افراد از میانگین متفاوت هستند. $var(\hat Y)=\frac{1}{n-1}\sum(x_i-\bar y)^2$ واریانس نمونه، چقدر افراد ... | برآورد میانگین واریانس نمونه چیست؟ |
104721 | من در حال تخمین مدلی برای مسئولیت اجتماعی شرکت هستم (مهم نیست). من متغیر علاقه خود را در سطح اطمینان 5% معنی دار یافته ام. نمونه من $N=84$، مقطع است. برای این کار از تخمین OLS استفاده کردم. بعد شک کردم که آیا باید مدل را با برآوردگرهای قوی (یعنی HAC، HC1، ...) تخمین می زدم و این کار را انجام دادم. معلوم شد که این پارام... | رگرسیون OLS - برآوردهای قوی برای واریانس پارامتر |
102891 | من از آزمون همجمعی یوهانسن برای بررسی هم انباشتگی در میان تعداد زیادی سری زمانی استفاده می کنم. من متوجه شده ام که در حالی که بردارهای ویژه در نمونه عالی به نظر می رسند، روابط هم انباشته اغلب از نمونه خارج نمی شوند. با این حال، اگر من به صورت دستی بردارهای ویژه را با تنظیم وزن های کوچکتر روی صفر تنظیم کنم، عملکرد OOS ب... | آیا راهی برای نظم بخشیدن به آزمون همگرایی یوهانسن وجود دارد؟ |
70655 | بگویید من یک مدل بسیار ساده دارم \begin{align} &C_t = C_{t-1} + z_t\\\ &X_t = C_t + v_t \end{align} همه چیز یک بعدی است، $z_t$ و $v_t$ هستند نویزهای ناهمبسته و سفید و X_t$ مقدار مشاهده شده است. من یک توالی داده شبیه سازی شده با پارامترهای از پیش تعریف شده برای واریانس ایجاد می کنم، سپس از فیلتر کالمن با همان پارامتر بر... | کالمن فیلترینگ سردرگمی |
32001 | تفاوت آمار و آمار ریاضی چیست؟ من این را خوانده ام: > آمار مطالعه جمع آوری، سازماندهی، تجزیه و تحلیل و > تفسیر داده ها است. به تمام جنبه های این امر می پردازد، از جمله برنامه ریزی جمع آوری داده ها از نظر طراحی نظرسنجی ها و > آزمایش ها. و این: > آمار ریاضی مطالعه آمار از دیدگاه > ریاضی با استفاده از نظریه احتمالات و نیز ... | تفاوت آمار ریاضی و آمار چیست؟ |
24892 | آیا تاخیر معنی داری در آزمون علیت وجود دارد؟ [پست متقاطع به R-Sig-Finance] سلام به همه، من یک سوال در مورد آزمون علیت گرنجر دارم. من به طور فشرده و گسترده در اینترنت جستجو کرده ام و هم از تابع grangertest در بسته lmtest و هم از تابع علت در بسته vars استفاده کرده ام. اگر ببینیم که x باعث y می شود، آیا راهی برای به دست آ... | آیا تاخیر معنی داری در آزمون علیت وجود دارد؟ |
64938 | شاید این سوال ساده لوحانه باشد، اما: اگر رگرسیون خطی ارتباط نزدیکی با ضریب همبستگی پیرسون دارد، آیا تکنیک های رگرسیون نزدیک به ضرایب همبستگی کندال و اسپیرمن وجود دارد؟ | اگر رگرسیون خطی با همبستگی پیرسون مرتبط باشد، آیا تکنیکهای رگرسیونی مرتبط با همبستگی کندال و اسپیرمن وجود دارد؟ |
112689 | من یک شبیهسازی رایانهای دارم که از آن نمونهای از مقادیر کمیت میکروسکوپی $X$، یعنی $\\{ x_1,\ldots,x_N \\}$ دریافت میکنم. من علاقه مند به تخمین مقدار مورد انتظار $X$، یعنی $E[ X]\approx\frac{1}{N}\sum x_i$، و واریانس مرتبط با این **تخمین** هستم. اکنون، آیا به درستی متوجه شدم که: 1. تخمین واریانس $X$، $Var[X]\approx\... | خطای استاندارد برای مقدار مورد انتظار |
104729 | من می دانم که اگر از متغیرهای تصادفی $K$ $(X_1، X_2، \dots، X_K)$ از توزیع گاما با استفاده از پارامترهای شکل $(\alpha_1، \alpha_2، \dots \alpha_K)$ و پارامتر مقیاس $\theta نمونه برداری کنید. = 1$ به طوری که $X_i \sim \Gamma(\alpha_i,\theta) = \Gamma(\alpha_i,1)$ سپس $\left(\frac{X_1}{\sum_{i = 1}^K X_i}, \frac{X_2}{\su... | نمونه دیریکله با نرمال کردن گاما RVs |
106380 | من می دانم که در انتساب چندگانه، یک رگرسیون برای هر مجموعه داده منتسب اجرا می کند. ضرایب رگرسیون نهایی میانگین ضرایب به دست آمده از مجموعه داده های منتسب است. آیا می توانید همین کار را با ماشین های بردار پشتیبانی انجام دهید؟ یعنی آیا می توانید یک مدل ماشین بردار پشتیبان را بر روی هر یک از مجموعه داده های منتسب اجرا کنی... | داده های از دست رفته و SVM |
57407 | > در اصل، همه مدل ها اشتباه هستند، اما برخی از آنها مفید هستند. > > \--- باکس، جورج ای. پی. نورمن آر.دریپر (1987). مدل سازی تجربی > و سطوح پاسخ، ص. 424، وایلی. شابک 0471810339 منظور از عبارت فوق دقیقا چیست؟ | معنی همه مدل ها اشتباه هستند، اما برخی مفید هستند چیست؟ |
70650 | من با شرط زیر برای استقلال آماری آشنا هستم که در آن $x$ و $y$ دو متغیر (تصادفی) متفاوت هستند: \begin{equation} E(xy)=E(x)\times E(y) \end{equation } اکنون، به مقاله ای برخوردم (ضمیمه B، p.1311) که در آن ذکر شده است که اگر $h$ و $^{\partial h}/_{\partial z}$ مستقل باشند، آن را دنبال کنید. برقرار است: \begin{equation} E\... | معنای «استقلال» در مدل رگرسیونی |
70658 | من در استفاده از جنگل های تصادفی در متلب مشکل دارم. من ویژگی هایی با اندازه 2000 و حدود 4000 نقطه داده دارم. من در حال تلاش برای یادگیری نحوه محاسبه جنگل های تصادفی در متلب با استفاده از کتابخانه Random Forest هستم. با این حال، حدس میزنم استفاده از این روش خیلی کند است. من تعداد درختان را 500 و 'mtry' را 720 قرار داده... | استفاده از جنگل تصادفی در متلب |
102895 | $X$ دارای MGF $m_{x}(t)=e^{2t}$ برای هر $t \in \mathbb{R}$ است. توزیع X$ چگونه است؟ مربی من اینطوری در موردش صحبت کرد: $m_{x}(t)=E(e^{xt})=Ee^{2t}+e^{2t}$ اینجا من واقعا گیج شدم، چگونه $E(e ^{xt})$ تبدیل به آنچه در سمت راست معادله است؟ نمیدانم که آیا آن را اشتباه کپی کردهام... اما آیا کسی میتواند توضیح دهد که او در ... | با توجه به تابع تولید لحظه ای X$، توزیع X$ را پیدا کنید |
3520 | من می بینم که مفهوم «مبادله پذیری» در زمینه های مختلف استفاده می شود (مثلاً مدل های بیزی) اما من هرگز این اصطلاح را به خوبی درک نکرده ام. 1. این مفهوم به چه معناست؟ 2. در چه شرایطی به این مفهوم استناد می شود و چرا؟ | آیا کسی می تواند مفهوم مبادله پذیری را توضیح دهد؟ |
106385 | من سعی میکنم دادههای درآمد را تجزیه و تحلیل کنم و به دلیل شرایطی فراتر از درجه دستمزدم، در زمان سررسید گزارشهای مالی، جهشهای زیادی در دادهها وجود دارد و بلافاصله پس از آن مقادیر پایین متناظر با آنها همراه است. آیا الگوریتم یا روش ترجیحی برای جبران این و به دست آوردن داده های معنادارتر وجود دارد؟ به نظر می رسد که ... | صاف کردن داده های کثیف؟ |
104727 | من روی یک مشکل طبقه بندی پروتئین کار می کنم و از هسته ویرایش فاصله تعریف شده در libSVM استفاده می کنم. اکنون، برای مثال، اجرای هسته طیف بسیار دشوار است، اما میخواهم هسته دیگری را آزمایش کنم و ترجیحاً ترکیبی بین فاصله ویرایش و کرنل دیگر را نیز آزمایش کنم. آیا چند پیاده سازی c++ از هسته رشته وجود دارد؟ من می دانم که جعب... | هسته های رشته ای برای LIBSVM |
37785 | من از یک پیشینه SPSS آمدهام و سعی میکنم به دلیل انعطافپذیری برتر و تواناییهای دستکاری دادهها به «R» بروم. با این حال، من نگرانی هایی دارم که آیا lm() واقعاً از همبستگی های جزئی استفاده می کند. من اساساً سعی می کنم یک رگرسیون خطی را اجرا کنم، با استفاده از چیزی شبیه به تنظیمات enter در SPSS، که اساساً یک متغیر مدل ... | آیا lm() از همبستگی جزئی - تغییر مربع R استفاده می کند؟ |
106389 | من مجموعه داده ای دارم که شامل 50 سال مشاهده شده است که برای آنها مقدار تاریخ و جریان ورودی بین رودخانه و مخزن را دارم. داده ها به صورت زیر قالب بندی شده اند: ورودی روز 123 4356.0 من 50 سال داده مشاهده شده دارم که شامل مقادیر روزانه برای هر روز است. دادههای رسمشده به صورت زیر است: ![Plot of Inflow مقادیر برای هر روز ... | چند روش برای تولید داده های سری زمانی شبیه سازی شده برای استفاده در مدل سازی چیست؟ |
26038 | من سعی میکنم درصد بالایی را برای صدک 0.99 برای نمونههایی که از توزیع نرمال گرفته شده است، با حجم نمونه 500 محاسبه کنم. ترسیم 500 مقدار؟ | چگونه می توانم نقاط برش را از یک توزیع نرمال محاسبه کنم؟ |
71523 | من یک مجموعه داده دارم. از من خواسته شده است که مدل رگرسیون خطی را بنویسم. همچنین از من خواسته شده است که خط رگرسیون حداقل مربعات را محاسبه کنم. چه فرقی داره؟؟ [[ویرایش]] | تفاوت بین مدل / خط؟ |
106386 | من یک سوال در مورد استفاده از رگرسیون لجستیک/log-خطی در مقابل آمار آزمون احتمالی، مانند chi-square دارم. آیا کسی میتواند به من توضیح دهد که چرا استفاده از آمار آزمون بر مدلسازی رگرسیون لجستیک (یا لاگ خطی) ترجیح داده میشود؟ | چرا از آماره کای اسکوئر (یا دیگر) بر مدل رگرسیون برای جداول احتمالی 2×2 استفاده کنیم؟ |
91750 | همانطور که در بسیاری از کتاب های درسی بیان شده است، خطای استاندارد شیب در رگرسیون خطی با یک متغیر $\sqrt{\frac{s^2}{SSX}}$ یا مقداری بازنویسی است، ${s^2}$ واریانس خطا است. و ${SSX}$ مجموع مربعات ${x}$ است. آیا کسی می تواند با اثبات صریح کمک کند؟ | فرمول خطای استاندارد شیب در رگرسیون خطی چگونه به دست می آید؟ |
84111 | من الگوریتم تشخیص تغییر - نسبت احتمال را دیدهام، اما میترسم سوالم اساسیتر باشد. من یک دنباله $(x_j)_{j=1..N}$ از مشاهدات تصادفی دارم. می دانم، این مشاهدات همه از یک متغیر تصادفی نیستند، اما متغیر تصادفی چندین بار تغییر می کند. یعنی یک $m$ با $1 < m < N$ و یک تابع یکنواخت $f:\\{1..N\\}\to\\{1..m\\}$ وجود دارد به طوری... | تشخیص تغییر برای مبتدیان |
41462 | > **تکراری احتمالی:** > خطای استاندارد چگونه کار می کند؟ فرض کنید من یک برآوردگر بی طرف دارم که میانگین نمونه برای تخمین $\theta$ است. چه زمانی میتوانید بگویید که $$VAR[\overline{X}] = \frac{\sigma^2}{n} $$؟ اگر بله، اگر نه: چه زمانی این درست است؟ | سوال بسیار آسان: واریانس نمونه |
106388 | من در حال نوشتن مقاله ای هستم که شامل بحث در مورد برآوردگر MMSE توزیع پیش بینی پسین است. از آنجایی که من اغلب از این اصطلاح استفاده میکنم، به این فکر میکنم که به این تخمینگر بهعنوان پیشبینی اشاره کنم، با این حال، فکر میکنم که پیشبینی به جای تخمینگر به معنای تخمین است: برای تفاوت بین این دو، ویکیپدیا میگوید: د... | تعاریف پیش بینی در مقابل پیش بینی کننده |
33547 | من اخیراً در حال بررسی عملکردهای داخلی خطای استاندارد بودم و متوجه شدم که نمی توانم بفهمم چگونه کار می کند. درک من از خطای استاندارد این است که انحراف معیار توزیع میانگین نمونه است. سؤالات من این است: • از کجا بفهمیم که خطای استاندارد انحراف معیار نمونه است وقتی که معمولاً فقط یک نمونه را می گیریم؟ • چرا معادله محاسبه ... | خطای استاندارد چگونه کار می کند؟ |
70656 | اجرای شبکه های عصبی چندلایه یکی از بسته های تجاری شامل توابع هزینه زیر است: مربع خطا، آنتروپی متقاطع، حداکثر احتمال و همگرایی پرسپترون. در حالی که 2 مورد اول به خوبی در ادبیات مورد بحث قرار گرفته اند، دو مورد آخر چندان واضح نیستند. حداکثر چقدر احتمال تعریف شده است و تابع هزینه همگرایی پرسپترون چیست؟ | شبکه های عصبی: توابع هزینه |
3695 | هنگام ترسیم یک باکس پلات با پایتون matplotblib، خطوط نیمه رسم میانه توزیع هستند. آیا امکانی وجود دارد که به جای آن خط در حد متوسط باشد. یا آن را در کنار آن به سبکی دیگر ترسیم کنیم. همچنین، چون معمول است که خط میانه باشد، آیا واقعاً اگر آن را میانگین قرار دهم خوانندگان من را سردرگم می کند (البته یک یادداشت اضافه می کن... | نمایش میانگین به جای میانه در باکس پلات |
14651 | من با دادههای دنبالهای کار میکنم که فهرستهای بلندی از تماسهای win-api بدافزار هستند. من سعی می کنم مشکل شناسایی رفتار بدافزار را در یکی از یافتن الگوهای متوالی مطرح کنم. من هر فراخوانی api را به عنوان یک مجموعه آیتم واحد در نظر میگیرم. تعداد آیتم های مختلف ممکن (تماس های api) بسیار زیاد است. اکنون، وقتی الگوریتم ... | شناسایی الگوهای متوالی |
26034 | من یک مجموعه داده با 3 متغیر پیوسته و 3 متغیر طبقه بندی دارم. من می دانم که باید متغیرهای ساختگی را برای متغیرهای طبقه ای ایجاد کنم، اما نمی دانم که آیا انجام این کار برای هر 3 متغیر طبقه بندی در این مورد ضروری است؟ | رگرسیون چندگانه با متغیرهای طبقه بندی شده |
71521 | من به دنبال روشی برای تخمین یک فرآیند غیرقابل مشاهده در تنظیمات زیر هستم: در برخی از لحظات زمان (که کنترل نمیکنم) مشاهده میکنم که ارزش فرآیند بالاتر (یا کمتر) مقداری است. (که در کنترل من هم نیست). هدف من این است که با فرض ثابت بودن فرآیند غیرقابل مشاهده، تخمینی از ارزش فعلی آن بدست آوریم. خیلی ممنون | برآوردهای یک طرفه |
38638 | من سعی می کنم راهی برای پیش بینی اینکه کاربر چگونه به یک سند خاص رتبه بندی می کند و همچنین توضیحی در مورد اینکه چرا اسناد خاص به روش خاصی رتبه بندی می شوند پیدا کنم. یک کاربر توسط: * موضوعات مورد علاقه; * طول متوسط اسنادی که کاربر خوانده است. * توزیع زمان هایی از روز که کاربر اسناد را می خواند. * مکان؛ * ... | پیش بینی و توضیح امتیاز کاربران بر اساس معیارهای متعدد |
106383 | من در مورد تفسیر مناسب مقادیر p برگشت داده شده توسط آزمون دو نمونه ای کولموگروف-اسمیرنوف (ks.test) در R سردرگم هستم. در اسلاید 23 این ارائه در مورد آزمون های دو نمونه ای ناپارامتریک، نویسنده بیان می کند که وقتی تجزیه و تحلیل نتایج ks.test: ks.test (مرد، زن) داده های آزمون کولموگروف-اسمیرنوف دو نمونه: مرد و زن D = 0.833... | آزمون کولموگروف-اسمیرنوف دو نمونه ای در سردرگمی R p-value |
71526 | من سعی می کنم عضویت در کلاس (طبقه بندی) را پیش بینی کنم و یک پایگاه داده از 40 هزار مشاهدات (افراد) با 94 ویژگی داشته باشم. من همچنین از هزار نفر از پایگاه داده درخواست کرده ام که نظرسنجی گسترده تری را پر کنند و 400 ویژگی دیگر برای آنها داشته باشند. من نمی خواهم وقت همه را در پایگاه داده با پر کردن کل نظرسنجی تلف کنم. ... | گنجاندن داده های جدید در طبقه بندی |
84118 | میانگینگیری مدل بیزی از عوامل بیز تقریبی استفاده میکند. برخی از محققان از AIC برای مدل های وزن استفاده می کنند. آیا توجیهی برای استفاده از مثلاً امتیاز بریر، انحراف مطلق میانه، یا سایر نمرات از این دست که از پیشبینیهای خارج از نمونه محاسبه میشوند، برای ساختن وزن برای میانگینگیری مدل به جای معیارهای اطلاعاتی مختلف... | آیا استفاده از امتیازهای اعتبار سنجی متقاطع به عنوان میانگین وزن مدل توجیهی دارد؟ |
70652 | یک مدل حالت هنر برای توزیع گل های زده شده در یک مسابقه فوتبال، مدل دیکسون و رابینسون (1998) یک مدل فرآیند تولد برای مسابقات فوتبال انجمن است که دو پدیده کلیدی را نشان می دهد: 1) گل های بیشتری به ثمر می رسد. در پایان مسابقات نسبت به شروع (فرضی است که به دلیل خستگی متحمل شده توسط هر دو تیم است) 2) نرخ امتیاز به خط امتیاز... | آیا جایگزینی برای شبیه سازی برای تعیین توزیع تعداد رویدادها از دو فرآیند غیرهمگن پواسون وابسته وجود دارد؟ |
37784 | من با پکیج R و rpart تازه کار هستم. وقتی درخت را با استفاده از rpart رسم می کنم: > temp_control <- rpart.control(xval=10, minbucket=2, minsplit=4, cp=0.0001) > dfit <- rpart(Target~., data = temp_data, method = 'class ', control=temp_control) > printcp(dfit) سپس : CP nsplit rel error xerror xstd را دریافت می کنم یک 0.0... | آیا با استفاده از rpart می توان xerror را در درخت افزایش داد؟ |
75060 | سلام من در درک این مشکل دارم: مثال: در یک دسته 52 کارتی، 5 کارت انتخاب می شود. احتمال اینکه هر 5 کارت دارای مقادیر اسمی متفاوتی باشند چقدر است؟ تعداد کل نتایج = 52 C 5 تعداد کل ترکیبات ارزش اسمی = 13 C 5 تعداد کل احتمالات کت و شلوار، با جایگزینی = 4^5 اکنون من 52 C 5، تعداد کل احتمالات را دریافت می کن... | احتمال درک 52 ج 5 |
102892 | وضعیت من: * حجم نمونه کوچک: 116 * متغیر نتیجه باینری * لیست طولانی متغیرهای توضیحی: 44 * متغیرهای توضیحی از بالای ذهن من نیامدند. انتخاب آنها بر اساس ادبیات بود. آزمون آماری انتخاب شده: رگرسیون لجستیک من باید متغیرهایی را بیابم که به بهترین وجه تغییرات را در متغیر نتیجه توضیح می دهند (من علاقه ای به پیش بینی ندارم). مش... | چگونه می توان زیرمجموعه ای از متغیرها را از لیست طولانی اصلی خود برای انجام تحلیل رگرسیون لجستیک انتخاب کرد؟ |
83469 | من مشکلی دارم که ماه هاست بارها و بارها برای یافتن روش تجزیه و تحلیل آماری مناسب آن را مرور کرده ام. من در حال برنامه ریزی برای اجرای آنالیز در R هستم، بنابراین هرگونه ذکر بسته های مناسب نیز قدردانی می شود. من از هر توصیه ای که هر کسی می تواند ارائه دهد قدردانی می کنم. در اینجا یک قیاس با داده های من است. در نظر بگیرید... | روش تجزیه و تحلیل برای داده های شمارش با حجم نمونه نابرابر و پیش بینی های طبقه بندی؟ |
65470 | آیا راهی برای انجام رگرسیون فرآیند گاوسی بر روی خروجی چند بعدی (احتمالاً همبسته) با استفاده از GPML وجود دارد؟ در اسکریپت دمو فقط توانستم یک نمونه 1 بعدی پیدا کنم. یک سوال مشابه در CV که به موارد ورودی چند بعدی می پردازد. * * * کتابشان را مرور کردم تا ببینم چیزی پیدا می کنم یا نه. در فصل نهم این کتاب (بخش 9.1) به این م... | فرآیندهای گاوسی: نحوه استفاده از GPML برای خروجی چند بعدی |
38639 | من می خواهم برخی از داده های اندازه گیری های مکرر را با استفاده از یک متغیر ساختگی برای هر واحد اندازه گیری تجزیه و تحلیل کنم. این یک رویکرد برای مقابله با این واقعیت است که داده ها i.i.D نیستند. وقتی اندازهگیریهای مکرر وجود دارد (علاوه بر ANOVA اندازهگیریهای تکراری کلاسیک، ANOVA چند متغیره و مدلسازی مختلط، به Kes... | مرجع رگرسیون متغیر ساختگی برای اندازه گیری های مکرر |
102769 | من در تعدادی از جاها نقل قول کرده ام که انحراف معیار برای شرط 1 عددی روی چرخ رولت 38 عددی (0، 00، 1، 2، ..، 36) **5.76** است. به نظر نمی رسد منبع واحدی پیدا کنم که نشان دهد چگونه این محاسبه انجام شده است. من یک دانش آموز هستم، این برای درک بیشتر یک مشکل تکلیف است، بنابراین لطفاً فرض کنید من بی اطلاع هستم و تا حد امکان ... | چگونه انحراف معیار رولت را محاسبه می کنید؟ |
38632 | من در حال آزمایش نوع جدیدی از دارو در برابر یک داروی قدیمی در جمعیت بسیار محدود هستم. همه آزمودنی ها ابتدا داروی قدیمی تر و بی اثر را دریافت خواهند کرد. آنها فقط در صورتی داروی جدید را دریافت می کنند که داروی قدیمی بی اثر باشد. اطلاعات من تاکنون: هیچ یک از 4 مورد آزمایش با داروی قدیمی درمان نشدند، بنابراین به همه داروی... | از کدام نوع آزمون آماری دقیق استفاده کنم؟ |
68458 | من روی شبکه بیزی کار می کنم و باید طیف وسیعی از آزمون آماری را برای تست استقلال و استقلال شرطی بین 2 متغیر با یک مجموعه شرطی بالقوه با اندازه مهم پیدا کنم. داده های من ترکیبی از نرمال (نه رایج ترین)، غیر عادی (متداول ترین)، پیوسته (متداول ترین)، گسسته، با وابستگی ها خطی نیستند. تا کنون از تست Z-fisher استفاده میکردم، ... | تست استقلال |
30406 | من سعی می کنم تعیین کنم که آیا احتمالات ساده برای مشکل من کار می کنند یا اینکه بهتر است از روش های پیچیده تری مانند رگرسیون لجستیک استفاده کنم (و در مورد آنها یاد بگیرم). متغیر پاسخ در این مشکل یک پاسخ باینری است (0، 1). من تعدادی متغیر پیش بینی دارم که همگی دسته بندی و نامرتب هستند. من سعی می کنم تعیین کنم که کدام ترک... | چگونه می توان قدرت پیش بینی مجموعه ای از پیش بینی کننده های دسته بندی یک نتیجه باینری را ارزیابی کرد؟ محاسبه احتمالات یا رگرسیون لجستیک؟ |
70654 | من می خواهم سؤالی ارائه کنم که به نظر می رسد قضیه ای را که می دانم پیش بینی می کند. بنابراین حدس میزنم چیزی را از دست دادهام و خوشحال میشوم بفهمم چه چیزی را از دست دادهام. این سیستم است:  سیگنالهای $ {X}_{1}، {X}_{2} $ مستقل هستند فرآیند نویز گاو... | خروجی یک سیستم با فرآیند گاوسی سفید به عنوان ورودی |
38631 | من در حال ارزیابی یک مدل فیزیکی هستم و میخواهم بدانم کدام یک از روشها را باید در اینجا استفاده کنم (بین RMSE و ضریب تعیین R2) مشکل به شرح زیر است: من تابعی دارم که پیشبینیهایی را برای مقدار ورودی x، $ ارائه میکند. \overline{y_x}= f(x)$. من همچنین مشاهده واقعی آن مقدار را دارم که $y_x$ می نامم. سوال من این است که م... | RMSE در مقابل ضریب تعیین |
106213 | تغییر میانگین روشی برای مکان یابی ماکزیمم تابع چگالی با توجه به داده های گسسته نمونه برداری شده از آن تابع است. برای تشخیص حالت های این چگالی مفید است. این یک روش تکراری است. برای اینکه این الگوریتم کار کند چقدر باید مجموع هسته ها دقیق باشد؟ به عنوان مثال - اگر در دم عملکرد ضعیفی داشته باشد و در حالت بهتر باشد اشکالی ن... | مجموع تابع هسته چقدر باید دقیق باشد تا بتوانیم آن را در الگوریتم تغییر میانگین (ممکن است برای تقسیم بندی تصویر باشد) استفاده کنیم؟ |
65477 | من یک برنامه نویس هستم و متاسفانه آماردان خوبی نیستم. من سعی می کنم یک معادله خطی ('y=mx+b') را برای نمایش خط روند روی یک نمودار اعمال کنم. در اینجا نمونه ای از آنچه من می توانم تولید کنم آمده است:  جایی که محور Y درصدی نسبت به هدف است (نه به واحد پول... | چگونه یک معادله خط روند خطی را به درستی اعمال کنیم |
14656 | من یک دانشجوی دکتری علوم اجتماعی هستم که سعی می کنم یک آزمون آماری را برای ارائه کنفرانس کوچکی که روی آن کار می کنم پیدا کنم. با این حال، متوجه شدم که نمی دانم چگونه مدل مورد نظرم را اجرا کنم. پیشینه ای در مورد سوال من: **DV:** تغییر در وزن فرد (متغیر پیوسته) **IV:** کدام میوه برای صبحانه خورده است (متغیر طبقه بندی با ... | چگونه می توانم اثرات نسبی را بین مقادیر یک IV دسته بندی مقایسه کنم؟ |
112057 | من در تئوری مدل ترکیبی غیرخطی تازه کار هستم و دیده ام که شما نمی توانید مقادیر مورد انتظار متغیر پاسخ خود را با وارد کردن پارامترهای تخمین زده شده در معادله مدل خود تعیین کنید، زیرا مدل در مولفه های تصادفی غیرخطی است. چرا اینطور است؟ تئوری پشت آن چیست؟ و وقتی میخواهم پارامترها را به مدل برگردانم، چه کاری باید انجام ده... | مقادیر مورد انتظار با پارامترهای مدل برآورد شده از تجزیه و تحلیل nlme تعیین می شود |
102764 | من مشغول بازی در R بودم و در مورد رابطه بین توزیعهای احتمال، مقادیر مورد انتظار و توابع توزیع تجمعی آنها بسیار گیج شدم. بگویید ما به مقدار مورد انتظار توزیع گاما علاقه مندیم. در اینجا یک راه هک برای محاسبه آن در R آمده است: کتابخانه (pracma) m=2 s=1 grid = seq(0,50,.01) y = dgamma(grid, m, s) (expected = trapz(grid, ... | فرض کنید f(x) مقداری PDF باشد و F(x) CDF آن باشد. آیا F(x)=.5 نباید مقدار مورد انتظار f(x) را به ما بدهد؟ |
71525 | آیا روش آسانی برای محاسبه حجم نمونه مورد نیاز برای آزمون t زوجی با اندازه اثر 2 انحراف استاندارد وجود دارد؟ در خط کار من، ما اغلب از اندازه اثر 2SD از میانگین برای محاسبه توان و اندازه نمونه با آزمونهای t مستقل استفاده میکنیم، اما مطمئن نیستم که چگونه آن را با آزمون t زوجی تطبیق دهم. من حتی مطمئن نیستم که اندازه اثر ... | اندازه و توان اثر بحرانی برای آزمون t زوجی |
70653 | من در حال حاضر روی پروژه ای کار می کنم که به رفتار شراکت جنسی افراد می پردازد. دادههای گم شدهای وجود دارد - که من با استفاده از موشها آنها را در R نسبت میدهم. انتساب ها بدون مشکل از بین می روند. مشکل زمانی شروع میشود که باید اطمینان حاصل کنم که چند مقدار غیرممکن بعد از انتساب وجود ندارد. به طور خاص، در برخوردهای ... | تبدیل قاب داده R به شی mids با as.mids برمیگرداند - خطا ini$imp[[i]] : زیرنویس خارج از محدوده |
87139 | خوب، من این مقادیر را دارم: $\mathrm{Mean}=5.77$; $95\%\mathrm{CL}=5.30-6.11$ چگونه می توانم یک توزیع نرمال را با استفاده از این پارامترها شبیه سازی کنم؟ من انحراف معیار ندارم. چگونه می توانم مقادیر تصادفی (مثلاً 1000 عدد از آنها) را به دست بیاورم که با این پارامترها مطابقت دارند؟ (مانند استفاده از تابع rnorm هنگام داش... | چگونه می توانم توزیع نرمال را از میانگین و حدود اطمینان 95% شبیه سازی کنم؟ |
89608 | من یک مدل دارم که برای آن از هر نفر 10 مشاهده جمع آوری کردم، در کل 25 نفر، سپس 250 مشاهده. خب، این بخشی از خلاصه مدل من است، > summary(m) فراخوانی: lm(فرمول = fmla، داده = mydata) باقیمانده ها: Min 1Q Median 3Q Max -9.3311 -3.8480 -0.3134 3.3273 13.4413 5.24 خطای استاندارد باقیمانده: 216 درجه آزادی چندگانه R-squared: 0... | تجزیه و تحلیل باقیمانده ها در مقابل برازش |
27815 | **مشکل:** > اگر رویداد $A$ با احتمال $p$ اتفاق بیفتد، احتمال $P[K=1]$> چقدر است که بعد از دو آزمایش مستقل، $A$ دقیقا یک بار اتفاق بیفتد؟ آیا پاسخ این است: * $P[K=1] = p(1-p)$، زیرا به $A$ نیاز داریم تا اتفاق بیفتد و سپس به $A$ _not_ نیاز داریم، یا * $P[K=1] = 2p(1-p) = p(1-p) + (1-p)p$، زیرا دو مورد $A\overline{A}$ و $... | احتمال وقوع یک رویداد دقیقاً یک بار پس از دو آزمایش مستقل چقدر است؟ |
89604 | من در حال نوشتن پایان نامه کارشناسی ارشد اقتصاد سیاسی در رابطه با تأثیرات بحران یورو بر افزایش جدایی طلبی در اسپانیا (مثلاً استقلال کاتالان) هستم. ایده این است که نشان داده شود که بحران به عنوان یک شوک بیرونی عمل کرده و باعث افزایش ناگهانی جدایی طلبی شده است. آیا رگرسیون ناپیوستگی روش صحیحی برای اثبات این موضوع است و ا... | رگرسیون ناپیوستگی |
30405 | من می خواهم دقت هر مسیر را در درخت تصمیم در Matlab بدانم. من میتوانم یک درخت تصمیم در Matlab بسازم: ctree = ClassificationTree.fit(X,Y) که در آن «X» ماتریسی از نمونهها است (ردیفها مشاهدات هستند، ستونها متغیر هستند)، و «Y» متغیر پاسخ است. در اینجا یک مثال از یک درخت خروجی ساده آورده شده است:  محاسبه می شود. در حالی که یک انحراف استاندارد نرمال شده است (نمرات z و غیره) و بنابراین می توان از آن برای مقایسه گسترش از دو جمعیت مختلف استفاده کرد، این مورد در مورد IQR نیست زیرا نمونه های دو جمعیت مختلف می توا... | نسبت دامنه به IQR در مقابل ضریب تغییرات -- کدام معیار قوی تر است؟ |
112050 | جنگلهای تصادفی از نظر تئوری با این فرض تأمین میشوند که دادهها i.i.d هستند. تحقق از یک بردار تصادفی چند متغیره $(X_1، \ldots، X_p، Y)$. آیا استفاده از جنگلهای تصادفی (برای پیشبینی و انتخاب ویژگی بر اساس اهمیت متغیر) زمانی که متغیرهای پیشبین i.i.d نیستند، منطقی است؟ از یک بردار چند متغیره $(X_1، \ldots، X_p)$ ? به ... | با در نظر گرفتن غیر i.i.d. متغیرهای کمکی در جنگل های تصادفی |
40779 | من سعی می کنم یک مدل خطی را روی برخی از داده ها فقط با یک پیش بینی (مثلا (x,y)) برازش دهم. داده ها به گونه ای است که برای مقادیر کوچک x، مقادیر y به یک خط مستقیم تناسب محکمی می دهند، اما با افزایش مقادیر x، مقادیر y فرارتر می شوند. در اینجا نمونه ای از چنین داده هایی (کد R) y = c(3.2،3.4،3.5،3.8،4.2،5.5،4.5،6.8،7.4،5.9... | جعبه کاکس برای رگرسیون تبدیل می شود |
108589 | من می خواهم در طراحی درون موضوعی، پراکندگی دو شرط را با هم مقایسه کنم. در ابتدا به این فکر کردم که انحراف معیار را بر حسب فرد و شرایط محاسبه کنم و یک تست $t$ جفتی را بر روی این مقادیر برای مقایسه شرایط محاسبه کنم. با این حال، من در مورد اعتبار این روش مطمئن نیستم، بنابراین میخواهم بدانم که در سطح فردی چه معیاری را انج... | معادل آزمون t$-تست زوجی برای پراکندگی |
89602 | می دانم که سوال من برای این سایت کاملاً ساده است اما به هر حال می پرسم. من نمی دانم که آیا هر چه گروه کوچکتر باشد، نتایج درصد غیرقابل اعتمادتر می شود (من به نمونه ای از گروه اشاره نمی کنم بلکه کل گروه را زیر سوال می برم). اگر بله، آیا راهی برای تعیین آن وجود دارد؟ به عنوان مثال، 5 درصد از 30 نفری که تماس فروش مستقیم در... | آیا می توان درصدی را با یک گروه کوچک به طور قابل اعتماد تخمین زد؟ |
83464 | من از جاوا استفاده می کنم و تعدادی عکس PNG دارم. من میخواهم روی عکسهایم کپشن بگذارم. با این حال من می خواهم که: اگر یک تصویر روشن است، می خواهم یک متن سیاه روی تصویر قرار دهم و اگر تصویری تیره است، می خواهم یک متن سفید روی آن قرار دهم. چگونه می توانم روشن یا تاریک بودن تصویر را تشخیص دهم. این باید یک الگوریتم سریع باشد... | تشخیص تصویر روشن است یا تاریک؟ |
113322 | من متوجه شدهام که اگر بین متغیرهای پنهانی که در مدل نیستند برهمکنشهایی وجود داشته باشد، تخمینهای واریانس در مقایسه با قدرت پیشبینی خود مدل به شدت افزایش مییابد، و من سعی میکنم دلیل این امر را بفهمم. در اینجا یک مثال توضیحی آورده شده است: library(lme4) library(lmerTest) x1 <- sample(c(0,1),1000,replace=T) x2 <- sa... | مدلهای اثر مختلط: چرا مولفههای واریانس با قدرت پیشبینی در حضور برهمکنشهای پنهان ناسازگار هستند؟ |
30404 | من دو متغیر وابسته ترتیبی دارم که هر کدام سه سطح پاسخ دارند. اگر یک متغیر وابسته دارید، میتوانید از یک مدل لاجیت یا پروبیت مرتب برای چنین دادههایی استفاده کنید. من مقالاتی در مورد رگرسیون مرتب چند متغیره دیدهام و نمیدانم که آیا توابع از پیش بستهبندیشدهای در هر یک از محیطهای نرمافزار آمار معمول برای انجام این ک... | لاجیت یا پروبیت سفارشی چند متغیره |
89600 | من جمعیتی از موجودات مرتبط با دسته های مختلف دارم، مثلاً آبی 50000 قرمز 300 سبز 80 زرد 10 صورتی 6 نارنجی 3 سفید 2 توزیع با تعداد دقیق مشخص است. بسیار همگن است، یعنی اگر ${p_1,...,p_k}$ نشان دهنده احتمالات برای هر دسته باشد، آنگاه $max_i(p_i)\geq0.95$. اکنون میخواهم اندازه نمونه را انتخاب کنم، بهگونهای که تعداد مورد ... | چگونه می توانم از یک توزیع چندجمله ای با تعداد مورد انتظار ثابت از دسته های باقی مانده نمونه برداری کنم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.