_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
79142 | من واقعاً از چند نکته در مورد بخش اول سؤال زیر سپاسگزارم: اجازه دهید $f_n, n\in \mathbb{N}$ دنباله ای از متغیرهای تصادفی iid بیش از $(\Omega, A,P)$ باشند. یعنی $P(\\{f_1 \in A\\})=P(\\{f_2 \in A\\})= ···$ برای همه $A \in \mathbb{B}$. اگر یک $c \in \Re$ وجود دارد، نشان دهید که $P\Bigg(\Bigg\\{\lim_{n \to \infty}\frac{1}... | یکپارچگی دنباله ای از متغیرهای تصادفی iid |
52489 | من 3 مجموعه داده دارم و می خواهم بدانم از چه آزمایشی می توانم استفاده کنم تا بفهمم آیا آن مجموعه داده ها توزیع یکسانی دارند یا خیر. ویرایش 1: اگر از آزمونهای فرضیه برای نشان دادن تفاوتی بین میانگین و واریانس مجموعه دادهها استفاده کنم، آیا به این معنی است که توزیع یکسانی دارند؟ متشکرم. | چگونه می توانم بدانم که 3 مجموعه داده توزیع یکسان/متفاوت دارند؟ |
69406 | آیا کسی می تواند توضیح دهد که چگونه یک OLS ادغام شده تنظیم می شود، زمانی که رگرسیون ها متغیرهای کل هستند که فقط با زمان متغیر هستند (یعنی برای مقطع مقطعی در هر زمان _t_ تغییر نمی کنند)؟ اگر رگرسیون تلفیقی به صورت زیر بیان شود: $$\;Y_{i,t} = \;X_t \;\beta_i + \;\epsilon_{i,t} $$ بردار پاسخ $Y$ روی هم چیده میشود: به عبا... | OLS ادغام شده با رگرسیورهای متغیر زمان |
13524 | هنگام تخمین خلفی از طریق MCMC، آیا دستورالعملهایی در مورد بهترین روش نمونهگیری بسته به ماهیت مدل وجود دارد؟ انواع مختلفی از MCMC وجود دارد - برای مثال نمونهگر گیبس، الگوریتم متروپلیس، و الگوریتم متروپلیس-هیستینگ. گیلکس و همکاران (1996) بحث خوبی در مورد تغییرات MCMC دارد. مورد خاص من شامل تخمین پسین با اختلاط بازده ا... | روش نمونهگیری برای انتخاب در تخمین زنجیره مارکوف مونت کارلو |
43453 | من باید یک جدول داده های خام برای آزمایش علمی خود ایجاد کنم، اما مطمئن نیستم که سطح عدم قطعیت هنگام اندازه گیری روز چقدر خواهد بود. چگونه می توانم سطح عدم قطعیت را هنگام اندازه گیری یک دوره زمانی تعیین کنم؟ | سطح عدم قطعیت هنگام اندازه گیری یک دوره زمانی؟ |
4753 | من علاقه مند به یافتن چند تکنیک عملی (و به خوبی پذیرفته شده) برای یافتن عوامل اساسی یک ماتریس پراکنده هستم. به طور خاص، من یک ماتریس پراکنده بسیار بزرگ دارم که سلولهای آن از یک توزیع تقریباً هندسی پر شدهاند. در شکل طبیعی ماتریس مربع است. مقادیر موجود در سلولها نشاندهنده اتفاقات مورد x مورد در مورد 1 روی مورب و در م... | چگونه می توان عوامل معنادار را از یک ماتریس پراکنده استخراج کرد؟ |
13521 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده متشکل از زوج های مدیر- زیردست هستم. دادهها به صورت مقطعی جمعآوری شدند و مجموعه دادهها شامل برخی از متغیرهای یکسان جمعآوریشده از هر دو عضو زوج (مانند سن، مدت تصدی رابطه، اعتماد بینفردی) و همچنین برخی از متغیرهای منحصربهفرد برای هر عضو است. متأسفانه تعداد زیادی شر... | آیا هنگام تجزیه و تحلیل داده های دوتایی، می توان از موارد جفت نشده در هر بخشی از تجزیه و تحلیل استفاده کرد؟ |
20722 | در صورت وجود یک تعامل غیر قابل توجه بین X و M بر روی Y، آیا سرکوب کردن وقفه در نمودار که رابطه بین X و Y را نشان می دهد (که X معنی دار است) صحیح است. خط تعدیل کننده در این مورد از مبدأ عبور می کند و هر سطح از عامل (M) را در صفر نشان می دهد (یعنی مرد و زن برای جنسیت). SPSS این گزینه را تحت پراکندگی پراکنده فراهم می کند. | آیا سرکوب کردن وقفه در نمودار رگرسیون مناسب است؟ |
43455 | همانطور که در این موضوع تعریف شده است. کسی میدونه چجوری انجامش بدم؟ | استخراج راه حل کمند شکل بسته: شرایط بهینه KKT |
19772 | لطفاً کسی می تواند به من بگوید که چگونه می توان R نقطه شکست را در یک مدل خطی تکه ای (به عنوان یک پارامتر ثابت یا تصادفی) تخمین زد، در حالی که من همچنین نیاز به تخمین اثرات تصادفی دیگر دارم؟ من یک مثال اسباببازی را در زیر آوردهام که با رگرسیون یک چوب هاکی / چوب شکسته با واریانس شیب تصادفی و یک واریانس تصادفی قطع y برا... | تخمین نقطه شکست در یک چوب شکسته / مدل خطی تکهای با افکتهای تصادفی در R [کد و خروجی شامل] |
52488 | من یک تابع $X$ دارم که lognormal است (0,1) و سپس تابع دیگری $\log Y = 4 + 2 \log(X) + \epsilon$ که در آن $\epsilon \sim \mathcal N(0,1) $ من می خواهم $E(Y|X)$ را به عنوان تخمینگر Rao Blackwellized تخمین بزنم. من سعی کردم مشکل را اینگونه امتحان کنم: Nsim <- 10000 x <- rlnorm(Nsim) z <- rnorm(Nsim,4+2*log(x),1) برآوردگر ... | چگونه می توان تابع داده شده را با استفاده از رویکرد Rao Blackwellization تخمین زد؟ |
80178 | من می خواهم یک اندازه گیری نتیجه عملکردی را با درد مرتبط کنم. با این حال، معیار پیامد عملکردی شامل درد به عنوان یکی از 21 سوال آن است. بر اساس نحوه محاسبه اندازه گیری نتیجه، درد 5 درصد ارزش آن را تشکیل می دهد. آیا 5٪ به اندازه کافی کوچک است که یک همبستگی هنوز معتبر باشد؟ ضریب همبستگی حاصل 0.71 بود، که نشان میدهد بیش ا... | در یک همبستگی، جبران یک متغیر تابع دیگری است |
79149 | نقشه های خود سازماندهی چقدر از مشکلات حداقل محلی رنج می برند؟ من فرض میکنم که جهت اصلی شبکه میتواند جهتگیری اصلی روی شکل حاصل از شبکه داشته باشد، اما آیا این تأثیر زیادی بر تناسب دارد (مثلاً میانگین مربعات اختلاف از دادهها به نقاط شبکه اختصاصیافته)، یا تفاوتها نسبتاً کوچک هستند؟ | نقشه های خود سازماندهی چقدر از مشکلات حداقل محلی رنج می برند؟ |
101526 | برای پایان نامه کارشناسی ارشدم می خواهم چندین آزمایش را تنظیم کنم. یکی از مواردی که استاد من از آن شکایت کرده است این است که اکثر آزمایشات علوم کامپیوتر از نظر علمی کمبود دارند. برای اینکه در این دام نیفتم، میخواهم آزمایشهایم را به درستی طراحی کنم. متأسفانه من نتوانستم ادبیات زیادی در مورد طراحی آزمایش CS پیدا کنم. (... | طراحی آزمایش های علوم کامپیوتر (فرضیه ها و خطاها؟) |
80173 | من یک رگرسیون خطی انجام داده ام. این شکل مدل است: متغیر پاسخ محدود (0-1) ~ فاکتور 1 (2 سطح) + فاکتور 2 (5 سطح) + تعامل بین فاکتور 1: عامل 2 + فاکتور 3 (2 سطح) حجم نمونه حدود 350 است. من نمودار را ترسیم کردم باقیمانده در برابر مقادیر پیش بینی شده از آن مدل: ، df=3) پاسخ # 3 به صورت t-dist x1 چند متغیره کروی <- rchisq(100, 2) # x1 به صورت مجذور کای x2 توزیع شده است. <- rt(100) # x2 به صورت t مناسب توزیع شده <- lm(as.matrix(y)~x1+x2) # با رگرسیون چند متغی... | تشخیص مدل برای رگرسیون خطی چند متغیره |
17633 | من باید ماتریسهای تصادفی غیرمربع را با ردیفهای $R$ و ستونهای $C$ ایجاد کنم، عناصری که بهطور تصادفی با میانگین = 0 توزیع شدهاند، و به گونهای محدود شوند که طول (هنجار L2) هر سطر 1$ و طول هر ستون باشد. $\sqrt{\frac{R}{C}}$ است. به طور معادل، مجموع مقادیر مربع برای هر ردیف 1 و برای هر ستون $\frac{R}{C}$ است. تاکنون ی... | ماتریس های تصادفی با محدودیت در طول سطر و ستون |
101520 | لطفاً کسی می تواند به من بگوید که شرایط نظم برای توزیع مجانبی آزمون نسبت درستنمایی چیست؟ هر جا را که نگاه می کنم نوشته شده است «تحت شرایط نظم» یا «تحت قواعد احتمالی». دقیقا شرایطش چیه؟ اینکه مشتقات لگ احتمال اول و دوم وجود دارد و ماتریس اطلاعات صفر نباشد؟ یا کلا چیز دیگری؟ | شرایط منظم برای آزمون نسبت درستنمایی چیست؟ |
52481 | در «سریهای زمانی کاربردی اقتصادسنجی» اندرز، بارها به مفهوم «سفارش مدل VAR» برخورد کردم و مطمئن نیستم که مفهوم را درست درک کرده باشم. تا آنجا که من متوجه شدم، این مفهوم به مشکل بازیابی $\epsilon$ واقعی معادلات ساختاری زیرین مربوط می شود. نگاه کردن به عنوان مثال در VAR زیر به شکل استاندارد: $y_t = a_{10} + a_{11}y_{t-1}... | سفارش در مدل های VAR |
77033 | من 20 عکس گرفته ام. هر عکس شامل یک نمونه موزه از یک پرنده و یک نمودار رنگی بود. در هر عکس، روشنایی قسمت خاصی از پرهای پرنده و روشنایی قسمت خاصی از نمودار رنگی را اندازه گرفتم. در هر عکس، مقدار نمودار رنگ باید 50 باشد. اما به دلیل تغییر شرایط نور از عکسی به عکس دیگر، مقادیر روشنایی نمودار رنگ گاهی زیر 50 و گاهی بالای 50... | چگونه مقادیر اندازه گیری شده را بسته به مقادیر کنترل تنظیم کنیم؟ |
73776 | آیا کسی میداند که آیا در زمینه مدلسازی موضوعی و تحلیل کلاسهای پنهان، اکتشافی وجود دارد که تعداد خوبی از کلاسهای پنهان را تعیین کند؟ | اکتشافی برای تعیین تعداد کلاس های نهفته |
13526 | من سعی می کنم یک نمودار حداقل، حداکثر، متوسط با خطوط افقی ایجاد کنم، که در آن محور عمودی نشان دهنده سال های سری است، چیزی شبیه به این نمودار در  من قبلاً دادههای نمودار را ایجاد کردهام، فقط نمیدانم چگونه ادامه دهم | ساخت نمودار افقی حداکثر-دقیقه میانگین در اکسل |
6195 | من این سوال را در سایت matemathics stackexchange پرسیدم و پیشنهاد شد اینجا بپرسم. من روی یک پروژه سرگرمی کار می کنم و برای مشکل زیر به کمک نیاز دارم. ### کمی زمینه بیایید بگوییم مجموعه ای از آیتم ها با توضیح ویژگی ها و قیمت وجود دارد. لیستی از ماشین ها و قیمت ها را تصور کنید. همه خودروها دارای لیستی از ویژگی ها هستند، ... | چگونه قیمت ها را مدل کنیم؟ |
17638 | من یک مدل تصادفی دارم که برای شبیه سازی سری های زمانی برخی از فرآیندها استفاده می شود. من به تأثیر تغییر یک پارامتر به یک مقدار خاص علاقه مند هستم و می خواهم تفاوت بین سری های زمانی (مثلا مدل A و مدل B) و نوعی فاصله اطمینان مبتنی بر شبیه سازی را نشان دهم. من به سادگی چندین شبیه سازی از مدل A و دسته ای از مدل B را اجرا ... | فواصل اطمینان برای تفاوت در سری های زمانی |
45316 | من نمیدانم که آیا معادلی بین ماشینهای محدود شده بولتزمن و شبکههای مارکوف زوجی از نظر استنتاج MAP وجود دارد؟ به طور خاص، اجازه دهید $y \in \\{0,1\\}^m$ لایه خروجی/مرئی باشد و $h\in \\{0,1\\}^k$ لایه پنهان باشد. به طور خاص $k < n$ (ممکن است $\ll$ باشد.) تخمین MAP روی RBM ها را می توان به صورت \begin{equation} \text{ar... | ماشینهای محدود بولتزمن و شبکههای مارکوف: رابطه در استنتاج؟ |
80172 | من یک رگرسیون خطی چند متغیره انجام دادم به این صورت که: fit<-lm(as.matrix(y)~mwtkg+mbmi+mage,data=x) که $y$ یک نتایج چند متغیره 500$ \ برابر 26$ است. سپس، من در تعجب هستم که چگونه anova(fit) را توضیح دهم: > anova(fit) تجزیه و تحلیل جدول واریانس Df Pillai تقریباً F num Df den Df Pr(>F) (برق) 1 0.99959 63064 25 651 < 2.2... | چگونه شی anova را برای یک رگرسیون خطی چند متغیره توضیح دهیم؟ |
46666 | من در این مورد تعجب می کنم. چه زمانی بهتر است از انتخابگر Dantzig (اندازه گیری خطای هنجار بی نهایت به اضافه تنظیم کننده L1)، LASSO (میانگین اندازه گیری خطای مربع به اضافه تنظیم کننده L1) و LAD LASSO (اندازه گیری خطای حاوی حداقل انحراف مطلق به اضافه L1) استفاده شود. تنظیم کننده)؟ برای روشن شدن مسائل، مسائل کمینه سازی حل... | انتخاب Dantzig، LASSO، LAD LASSO |
20721 | چگونه می توانم فراوانی کلمات موجود در مجموعه ای را که از توزیع zipfian پیروی می کنند، گسسته کنم؟ آیا روش های استاندارد وجود دارد؟ باید سطلهایی با اندازه افزایش نمایی ایجاد کند. هدف من تبدیل این فرکانس واقعی پیوسته به چند سطل برای ایجاد ویژگی های باینری در زمینه های تصادفی شرطی (CRF) است. من دوست دارم بتوانم به راحتی ت... | فرکانس کلماتی که به دنبال توزیع zipfian هستند را گسسته کنید |
20723 | من دو توزیع دو متغیره $A$ و $B$ دارم. برای برخی از مشاهدات جدید $x$، میخواهم احتمال تعلق آن به $A$ و نه $B$ را محاسبه کنم. من میتوانم فرض کنم که $A$ و $B$ توزیعهای نرمال دو متغیره هستند (اما اگر روشی وجود داشته باشد که فرض نمیکند که مایلم بدانم)، اما نمیتوانم ماتریسهای کوواریانس آنها را یکسان فرض کنم. تا کنون، من... | طبقه بندی مشاهدات جدید به دو دسته دو متغیره |
46669 | من به اثرات ترکیبی 12 پیشبینیکننده پیوسته/بازهای بر یک نتیجه دوتایی/دوجملهای علاقهمندم و بنابراین از رگرسیون لجستیک استفاده میکنم. ابتدا 12 رگرسیون لجستیک دو متغیره جداگانه را اجرا کردم. همه دارای B مثبت بودند. سپس زمانی که من رگرسیون لجستیک چندگانه (روش ورود) را اجرا کردم، برخی از این پیش بینی کننده ها اکنون به ... | رگرسیون لجستیک باینری: جهت B در موارد متعدد نسبت به دو متغیره متفاوت است |
20093 | من اخیراً این ایمیل را از یک دانشجوی فارغ التحصیل دریافت کردم، و اغلب سؤالات مشابهی دریافت می کنم، که فکر کردم آن را در اینجا پست کنم: > من از تحلیل عاملی، رگرسیون چندگانه و SEM استفاده می کنم و در حال حاضر > فرضیات آماری را بررسی می کنم. من تعداد زیادی پرت تک متغیره و > چند متغیره پیدا کرده ام. اگر همه آنها را حذف کنم... | آیا هنگام انجام مدلسازی معادلات ساختاری، دادهها را در مواجهه با موارد پرت و غیرعادی بدون تغییر رها کنیم؟ |
80177 | من یک متغیر پیش بینی کننده (ارتفاع آب بر حسب متر) و یک متغیر پاسخ (نرخ تغذیه پرندگان) دارم. رابطه بین آنها شبیه به آنچه در نمودار زیر نشان داده شده است به نظر می رسد. tidal_effect <- iris[,3:4] library(plyr); tidal_effect <- rename(tidal_effect, c(Petal.Length = feeding.rate، Petal.Width = water.height)) ... | خوب است که متغیر پیوسته را به فواصل نامنظم برش دهیم؟ |
46668 | من در حال انجام یک طبقه بندی احساسات باینری (مثبت/منفی) با RapidMiner هستم. مشکل من اینه که حدود 400 مدرک مثبت و 1350 مدرک منفی دارم. من دقت بسیار خوبی دریافت می کنم اما بنابراین دقت و فراخوانی من برای کلاس مثبت حدود 60-70٪ است. آیا هیچ عملگر یا روشی وجود دارد که می تواند به من کمک کند تا فراخوانی/دقت بهتری (نمره f1) ب... | مشکل توزیع نابرابر طبقات در طبقه بندی احساسات |
20729 | وقتی سعی میکنید از بین مدلهای مختلف یا تعداد ویژگیهایی که باید شامل شوند، انتخاب کنید، مثلاً پیشبینی، میتوانم به دو رویکرد فکر کنم. 1. داده ها را به مجموعه های آموزشی و آزمایشی تقسیم کنید. بهتر است از بوت استرپینگ یا اعتبارسنجی متقاطع k-fold استفاده کنید. هر بار روی مجموعه آموزشی تمرین کنید و خطای مجموعه تست را ... | بهترین رویکرد برای انتخاب مدل بیزی یا اعتبار متقابل؟ |
48545 | من اولین کسی خواهم بود که اعتراف میکنم که احتمالاً در بالای سرم هستم اما... سعی میکنم یک رگرسیون گام به گام رو به جلو انجام دهم (با استفاده از SPSS 20). دارای 7 متغیر پیش بینی کننده (عوامل شامل موارد از یک نظرسنجی) و یک متغیر نتیجه که شامل مقادیر 43.07- تا 25.45+ است که در آن 0.0 بهترین مکان است. ENG نتیجه است (بنابر... | آیا متغیر نتیجه در رگرسیون گام به گام رو به جلو می تواند دارای اعداد منفی باشد؟ |
46663 | من یک سری زمانی ماهانه دارم که مدل رگرسیون سری زمانی شامل روند خطی و 11 متغیر ساختگی را برای فصلی بودن برای آن برازش داده ام. سپس، سریهای زمانی اصلی را در سطح فصلی جمعآوری کردم. سپس دوباره همان مدل را برای داده های فصلی با تمایل خطی و سه متغیر ساختگی برازش کردم. سوال این است: **چگونه می توان اهمیت روندهای تخمینی را د... | مقایسه قدرت روند و فصلی برای سطوح مختلف تجمع |
13293 | بنابراین همانطور که میدانم SOM در درجه اول یک ابزار تجسم است و خوشهبندی گام بعدی منطقی بعد از ایجاد یک SOM از دادهها است. به طور معمول، خوشهبندی ذهنی است، زیرا پس از مشاهده SOM خود، میتوانید N خوشه را ببینید و سپس از آنجا به سمت خوشهبندی (k به معنی، سلسله مراتبی و غیره) گرههای SOM با این N به عنوان پارامتر بروید... | خوشه بندی خودکار/هدف SOM |
7208 | من از کاپا کوهن برای محاسبه توافق بین دو قاضی استفاده می کنم. به صورت زیر محاسبه می شود: $ \frac{P(A) - P(E)}{1 - P(E)} $ که $P(A)$ نسبت توافق و $P(E)$ احتمال توافق تصادفی اکنون برای مجموعه داده زیر، نتایج مورد انتظار را دریافت می کنم: قضاوت های کاربر A: - 1، درست - 2، قضاوت های نادرست کاربر B: - 1، نادرست - 2، نادرست ... | آیا می توان از کاپا کوهن فقط برای دو قضاوت استفاده کرد؟ |
13296 | من یک پیکره متنی دارم که از روی آن احتمالات تکی هر کلمه را محاسبه کرده ام. حال، اجازه دهید $p_{i}$ و $p_{j}$ به ترتیب احتمالات یکگرام $i$ و $j$ باشند، احتمال اینکه یک جفت کلمه $i$ و $j$ با آن همزمان شوند چقدر خواهد بود. زمانی که استقلال بین $i$ و $j$ فرض میشود (در حداکثر فاصله 1 کلمه) اتفاق میافتد؟ **ویرایش:** در ا... | چگونه می توان احتمال وقوع همزمان را با فرض استقلال از احتمالات یک گرم محاسبه کرد؟ |
20726 | در این مقاله > Anderson, M.J. (2001). روشی جدید برای تحلیل واریانس چند متغیره ناپارامتریک. _Austral Ecology_, **26**, 32-46 رویکرد MANOVA بسیار مفیدی یافتم که می تواند تا حدودی با غیر عادی بودن کنار بیاید. می خواستم بدانم که آیا امکان و معقول است که فواصل ماهالانوبیس را به عنوان روش تشابه لحاظ کنیم؟ در واقع سوال من در ... | فاصله MANOVA جایگشتی و ماهالانوبیس در R |
48542 | من با یک متغیر وابسته مربوط به قیمت یک دارایی و درصد تغییر در قیمت آن دارایی سروکار دارم. مشکل این نوع تجزیه و تحلیل، مانند زمانی که سهام واحد تجزیه و تحلیل هستند، این است که از چیزی پیروی می کند که به نظر می رسد یک مهره توزیع log-normal دارای بازه [-1، +inf) است. من هرگز با تبدیل این نوع DV برای تجزیه و تحلیل OLS برخو... | تغییر درصد تغییر: توزیع منطقی؟ |
13528 | این ادامه سوال قبلی من است، چگونه می توانم تخمین چگالی پسینی را از پیشین و احتمالی که در درک چگونگی محاسبه احتمال یک مجموعه پارامتر با توجه به احتمال آن مشکل دارم محاسبه کنم. به عنوان مثال، در پاسخ به سوال قبل، از احتمال برای وزن دادن به احتمال نمونه گیری از توزیع های قبلی استفاده شده است. با این حال، پاسخ به من پیشنها... | چگونه می توانم یک احتمال را از روی احتمال محاسبه کنم، به عنوان مثال. در الگوریتم متروپلیس-هیستینگ؟ |
7209 | هدف من پیشبینی احتمالات سه ماهه پیشفرض مشتری است: من اطلاعاتی در مورد 2 میلیون نفر دارم که بهطور متوسط با احتمال 0.3 درصد بهطور متوسط نکول میکنند. بنابراین من به نمونهبرداری از کلاس اکثریت (غیر پیشفرض) برای صرفهجویی در زمان محاسبات فکر میکنم (روشهای هسته میتوانند بسیار پرهزینه باشند، من در مورد تصحیح پیش... | چه مقدار زیر نمونه برداری باید انجام شود؟ |
114141 | من دقیقاً نمی فهمم در فرمول ضریب همبستگی چه می گذرد. در صورت حساب کواریانس و در مخرج انحراف معیار متغیر x ضرب در انحراف معیار متغیر y را داریم. بنابراین در نهایت نسبت کوواریانس به حاصل ضرب دو انحراف معیار است. تقسیم بر حاصل ضرب دو انحراف معیار چه کاری انجام می دهد تا به ما در تعیین همبستگی کمک کند؟ من سعی کردم آن را تر... | چرا مخرج ضریب همبستگی SD از X در SD از Y ضرب می شود؟ |
7207 | من تفاوت های رسمی بین آنها را درک می کنم، چیزی که می خواهم بدانم این است که چه زمانی استفاده از یکی در مقابل دیگری مناسب تر است. * آیا آنها همیشه بینش تکمیلی در مورد عملکرد یک سیستم طبقه بندی/تشخیص داده شده ارائه می دهند؟ * آیا معقول است که هر دو آنها را مثلاً در یک مقاله ارائه کنیم؟ (چه زمانی منطقی است که هر دوی ... | ROC در مقابل منحنیهای دقت و فراخوان |
105690 | من یک سوال دارم: چگونه می توانم از پیش بینی های پنجره نورد در R استفاده کنم: من 2 مجموعه داده دارم: 1. داده های ماهانه که از Google دانلود کردم. 2. داده های ماهانه ای که از CBS (دفتر مرکزی آمار در هلند) دانلود کردم، می خواهم آزمایش کنم که آیا می توانم یک مدل پیش بینی معتبر، بر اساس مثلا 6 سال داده گوگل، با استفاده ا... | پیشبینیهای پنجرهای در R |
10369 | فرض کنید مشاهدات جفتی ترسیم شده i.i.d. به صورت $X_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_x^2\right), Y_i \sim \mathcal{N}\left(0,\sigma_y^2\right),$ برای $i=1 ,2,\ldots,n$. اجازه دهید $Z_i = X_i + Y_i,$ و با $Z_{i_j}$ نشان دهیم $j$امین بزرگترین مقدار مشاهده شده $Z$. توزیع (شرطی) $X_{i_j}$ چیست؟ (یا معادل آن $Y_{i_j}$) یعنی، ... | توزیع قطعات غیر مخلوط بر اساس ترتیب مخلوط |
29890 | > **تکراری احتمالی:** > ارزیابی فاصله قطعی توزیع عادی عنوان تغییر کرد و سوال در زیر ویرایش شد. چگونه ممکن است که یک تابع چگالی احتمال که به صورت زیر تعریف شده است بتواند مقادیری بالاتر از 1 را برگرداند؟! آیا در تعریف من از این pdf خطایی وجود دارد؟ float gauss_pdf = exp( -pow(x-mean, 2.0) / (2.0 * pow(sigm... | نحوه محاسبه احتمال توزیع نرمال CDF |
46661 | من از بسته R ltm برای ایجاد یک رگرسیون لجستیک 2 پارامتری استفاده می کنم. ماتریس ورودی پراکنده است - بسیاری از کاربران زیرمجموعه کوچکی از موارد موجود در بانک اقلام را گرفته اند. برای برخی از مجموعه های داده من با این خطا مواجه می شوم: خطا در if (any(ind <- pr == 0)) pr[ind] <- sqrt(.Machine$double.eps) : مقدار از دست رف... | خطا در استفاده از بسته ltm R |
77060 | من با دانش آموز دیگری با سابقه آمار مشورت می کنم، اما مطمئنم که او چیزی می گوید که با آنچه در مورد داده هایم به من گفته شده در تضاد است. من یک متغیر پاسخ روزانه دارم که بر روی 16 نفر در یک GLMM اندازه گیری شده است که اثر تصادفی آن فرد است. بیش از 6000 روز 6000 مقدار وجود دارد. من چندین متغیر مشترک دارم که فقط یکی از آن... | آیا باید میانگین حسابی متغیرهایی را که در مقیاس های زمانی کوچکتر تغییر می کنند در یک رگرسیون خطی در نظر بگیرم؟ |
101523 | یک نمونه اسباببازی معروف در یادگیری ماشینی، بهویژه با یادگیری درختهای تصمیمگیری، مجموعه داده معروف «بازی تنیس» است. آیا منبع رسمی برای مجموعه داده وجود دارد که بتوان آن را در کارهای علمی نقل کرد؟ | منبع اصلی مجموعه داده play tennis. |
70357 | من انتظار دارم که گروه 1 و 2 بسیار شبیه و گروه 3 متفاوت باشند. من از یک مجموعه داده بسیار بزرگ استفاده می کنم و احساس می کنم که برق مشکلی نخواهد داشت. در ابتدا احساس کردم که انتظار یک ANOVA قابل توجه را دارم، و سپس در مقایسه های برنامه ریزی شده انتظار دارم 1 در مقابل 2 غیر قابل توجه باشد در حالی که 1 در مقابل 3 و 2 در ... | ANOVA مستقل یک طرفه که در آن انتظار دارم دو سطح بسیار مشابه و سطح دیگر متفاوت باشند. تست مناسب چیست؟ |
45310 | با استفاده از جامعه زیر: نمونه <- c(41.5، 56.7، 54.2، 98.9، 56.7، 43.9، 35.8، 28.8) هنگام محاسبه دستی آنها، نتیجه متفاوتی برای فواصل اطمینان بالا و پایین دریافت می کنم. تابع t.test() کتابخانه. s <- sd(نمونه) # انحراف استاندارد se <- s/sqrt(NROW(نمونه)) # خطای استاندارد # استفاده از t.test() پایین تر <- (t... | فاصله اطمینان متفاوت به R منجر می شود، چرا؟ |
10361 | سوال تکلیف من: > یک بازرس مشکوک است که مواد غذایی در کارخانه ای که در حال بازرسی است > آلوده به یک ماده شیمیایی مضر بوده است. چنین آلودگی شیمیایی > در 5 درصد از کارخانه های تولید کننده این ماده غذایی رخ می دهد. بازرس یک تست A > برای ماده شیمیایی دارد که در صورت وجود > ماده شیمیایی با اطمینان 100 درصد مثبت می شود، اما د... | قانون بیز و نرخ پایه |
10363 | من کنجکاو در مورد رویههای تکرارشوندهای هستم که میتوان برای کشف شکل عملکردی تابع «y = f(A, B, C) + error_term» استفاده کرد که در آن تنها ورودی من مجموعهای از مشاهدات است («y»، «A» ، B و C). لطفاً توجه داشته باشید که شکل عملکردی «f» ناشناخته است. مجموعه داده زیر را در نظر بگیرید: AA BB CC DD EE FF == == == == == == 9... | داده کاوی: چگونه باید فرم عملکردی را پیدا کنم؟ |
48547 | در چند ماه، من چارچوبی را برای استفاده از شبکه های عصبی (کتابخانه FANN) در یک نرم افزار تجارت نمودار ایجاد کرده ام. این چارچوب به من اجازه میدهد هر ورودی را برای NN ترکیب کنم، نرخ یادگیری، تکانه، متغیرهای تابع فعالسازی، تعداد لایهها و تعداد نورونها را در آنها انتخاب کنم... تقریباً هر چیزی که کتابخانه FANN ارائه می... | استفاده از تجارت شبکه عصبی در بورس اوراق بهادار، بخش 2 |
93170 | من داده ها را با متغیرهای طبقه بندی و متغیرهای پیوسته دارم، اما نیاز به یافتن ارزش اطلاعات در تجزیه و تحلیل داده های توضیحی است. فقط دلیل محاسبه مقدار اطلاعات برای هر متغیر را در ابتدای تجزیه و تحلیل داده ها بیان کنید و نقطه برش INFORMATION VALUE برای مراقبت از تجزیه و تحلیل چقدر خواهد بود. | چرا ارزش اطلاعات را محاسبه می کنیم؟ |
46664 | من یک مجموعه آموزشی با 140 نمونه و بدون مجموعه اعتبار سنجی متقاطع جداگانه دارم. مجموعه داده شامل 7 اندازه گیری از هر یک از 20 شی است، از این رو 140 نمونه. هر یک از 7 اندازه گیری برچسب یکسانی دارند. مشکل من انتخاب طرح اعتبار متقاطع (CV) است. من می خواستم 20 برابر CV انجام دهم. اما این تقریباً همیشه مغرضانه خواهد بود زیر... | اعتبار سنجی متقاطع یک شی را کنار بگذارید. |
6945 | در قرعه کشی، 1/10 از 50 000 000 بلیط جایزه می دهد. حداقل بلیط هایی که باید بخرند تا حداقل 50 درصد شانس برنده شدن داشته باشند چقدر است؟ بسیار خوشحال خواهم شد اگر بتوانید روش خود را هنگام حل این مشکل توضیح دهید. اگر می خواهید این را به عنوان تکلیف در نظر بگیرید. | حداقل بلیط های مورد نیاز برای احتمال مشخص شده برنده شدن در قرعه کشی |
48544 | این سوالی است که من را درگیر کرده است زیرا می بینم که این عمل در بسیاری از مقالات پزشکی انجام شده است. این سناریو است: شما یک مدل پیش آگهی از جمعیت عمومی بیماران مبتلا به سرطان پستان با معیارهای خروج معقول مانند هیچ سرطان قبلی ایجاد می کنید. متغیرهای شما در نهایت سن، وضعیت گیرنده HER2 و وضعیت گیرنده استروژن هستند. آنچه... | آموزش یک مدل بر روی یک جمعیت گسترده بیماران، سپس آزمایش بر روی یک جمعیت زیر مجموعه خاص |
104237 | من در مورد عملکرد یک پارامتر در تنظیم یک مدل اثر مختلط خطی (مدل سلسله مراتبی/چند سطحی) کمی گیج شده ام. به این ترتیب می فهمم که یک مدل چند سطحی (قطع و شیب تصادفی) تنظیم شده است: سطح 1: $$ y_{ij}=\beta_{0j}+\beta_{1j}x_{ij}+e_{ij} $$ (مشاهده $i$-th در گروه $j$ توسط یک رهگیری برای گروه $j$، یک شیب برای گروه $j$ پیش بینی ک... | تفسیر فرمول ریاضی مدل اثر مختلط |
59636 | من سعی میکنم منحنی کاپلان-مایر دادههایم را با R رسم کنم. در حال حاضر، دادهها در قالب زیر هستند: بیمار_id;تعداد_روزها;بقا 1;100;T1;200;F 1;300;F2;50 ;F... بقا در زمینه من نباید به معنای واقعی کلمه تفسیر شود: به معنای پیشرفت بیماری است که فقط در موارد بیشتر ارزیابی می شود. یا نقاط زمانی با فاصله کمتر. من در تعیین اینک... | چگونه داده های طولی را برای تجزیه و تحلیل بقا آماده می کنید؟ |
59637 | اخیراً من شروع به تأیید پیش بینی دمای روزانه توسط ارائه دهندگان مختلف کردم. من خطاهای پیشبینی مطلق را برای هر یک از ارائهدهندگان محاسبه کردم، و در حال برنامهریزی برای انجام ANOVA هستم تا بررسی کنم که آیا تفاوت در میانگین خطای مطلق بین ارائهدهندگان قابل توجه است یا خیر. بنابراین اجازه دهید بگوییم که نمونه من شامل 11... | استقلال نمونه ها |
110185 | این یک سوال بعدی است که آیا PCA برای مقایسه زیر مجموعههای دادههای تابلویی مناسب است؟ معلوم می شود که، بله، PCA مناسب است. اما راههای بسیار دیگری نیز برای کاهش دادههای n بعدی به ابعاد 1-3 وجود دارد که میتوان آنها را تجسم کرد، و من در دریافت یک نمای کلی از مجموعه تکنیکهای موجود برای انجام این کار با مشکل مواجه هست... | مرجع تکنیک های کاهش ابعاد |
70355 | من باید اعداد تصادفی را بر اساس داده های همبستگی جزئی موجود (نه داده های همبستگی یا کوواریانس) ایجاد کنم. به طور خاص، یک ماتریس 12*168 بر اساس یک ماتریس همبستگی جزئی 12*12. ایده شبیه سازی یک ماتریس داده است که می تواند برای آزمایش چند جزء از یک پروژه استفاده شود. هر گونه کمک در این زمینه قدردانی خواهد شد. من به اطراف ن... | تولید اعداد تصادفی بر اساس داده های همبستگی جزئی |
104234 | من تعدادی از اشیاء (مانند دانش آموزان) و نمرات آنها (احتمالاً به رتبه های صدک تبدیل شده است) در رویدادهای مختلف (مثلاً آزمون) دارم. من میخواهم دانشآموزانی را شناسایی کنم که به طور مداوم نمرات بالایی (مثلاً 10 درصد برتر) در رویدادها کسب کردند. اولین ایده من برای هر دانش آموز این بود که رتبه های صدک خود را در آزمون ها ... | میانگین رتبه های صدکی |
9416 | من آزمایشی برای یافتن پهنای باند موثر n/w انجام داده ام. داده هایی که من بر حسب کیلوبیت بر ثانیه دریافت کردم 223، 221، 510، 220، 471، 229، 222، 221، 220، 221 است. چگونه می توانم پهنای باند موثر را پیدا کنم؟ میانگین 275.8 می دهد. اما اگر من فقط 4 راند اول را انجام داده باشم، میانگین آن 293.5 است. چگونه می توانم مقدار مع... | چگونه با استفاده از آمار، پهنای باند موثر را به درستی پیدا کنیم؟ |
806 | اخیراً سؤالات متعددی در مورد عادی سازی وجود داشته است. برخی از موقعیت هایی که هرگز نباید داده های خود را عادی سازی کنید، چیست و چه گزینه هایی وجود دارد؟ | چه زمانی نباید از نرمال سازی استفاده کرد؟ |
80171 | متاسفم اگر این را دقیق توصیف نمی کنم. من توزیع طول یک پروتئین را دارم. برای پروتئینهایی که نزدیک به میانگین طول هستند، با توجه به اینکه پروتئینهای بسیار بیشتری با این میانگین وجود دارد، نقاط داده بسیار بیشتری دارم. بنابراین من بیشتر مطمئن هستم که خواص آن پروتئین هایی با حجم نمونه بزرگ بومی تر هستند. با این حال، هنگام... | مقایسه توزیع نمونه برای توزیعهای نمونه جمعیتی پایینتر باید با چه چیزی نرمالسازی کنم؟ |
6224 | من از تابع lmer در بسته lme4 به منظور ارزیابی اثرات 2 اثر ثابت طبقه بندی شده (گروه حیوانی 1 درجه: جوندگان و مورچه ها؛ 2 درجه زیستگاه: خاک برهنه و زیر پوشش) بر شکار بذر (یک متغیر وابسته به تعداد) استفاده کردم. ). من 2 سایت دارم، با 10 درخت در هر سایت و 4 ایستگاه بذر در هر درخت. Site و Tree فاکتورهای تصادفی من (از نظر فل... | تفسیر خروجی GLMM (متن صحیح) |
80179 | من می خواهم چند توزیع دو بعدی را نمایش دهم، اما مطمئن نیستم که چگونه آنها را به درستی نگاشت کنم. توزیعهای من دارای نوکهای باریکی هستند، بنابراین نقشهبرداری خطی احتمالات برای رنگ، بیشتر اطلاعات را پنهان میکند. من دو روش را امتحان کرده ام، انجام یک تنظیم گاما یا قطع مقادیر بالا در برخی از آستانه ها، در هر دو مورد سعی... | نگاشت تن یک توزیع دو بعدی |
10366 | من در دریافت $\bar u$ (برای نشان دادن میانگین مقادیر $u_i$) به عنوان برچسب برای محور x در شکل eps خروجی مشکل دارم. هر گونه کمکی قدردانی خواهد شد! با تشکر فراوان | استفاده از عبارت LaTeX در gnuplot |
59630 | من مجموعه داده ای دارم که حداکثر شامل 150 نمونه است (تقسیم شده به آموزش و آزمایش)، با ویژگی های بسیاری (بیش از 1000). من باید طبقهبندیکنندهها و روشهای انتخاب ویژگی را با هم مقایسه کنم که عملکرد خوبی روی دادهها دارند. بنابراین، من از سه روش طبقه بندی (J48، NB، SVM) و 2 روش انتخاب ویژگی (CFS، WrapperSubset) با روش ه... | دقت تست بالاتر از آموزش چگونه تفسیر کنیم؟ |
6226 | من در حال انجام یک تحلیل سری زمانی هستم. من بیشتر تحلیلهایم را در R انجام میدهم، جایی که میتوانم از NA برای نشان دادن در دسترس نیست استفاده کنم (مثلاً یک نقطه داده از دست رفته). اما من در حال آماده سازی داده ها در OpenOffice هستم. در حال حاضر، من سلول ها را برای داده های از دست رفته خالی می گذارم. آیا راه بهتری برای... | نمایش داده های از دست رفته در صفحه گسترده OpenOffice |
80823 | ### زمینه _این سوال از R استفاده می کند، اما در مورد مسائل آماری کلی است._ من در حال تجزیه و تحلیل اثرات عوامل مرگ و میر (درصد مرگ و میر ناشی از بیماری و انگلی) بر نرخ رشد جمعیت پروانه در طول زمان هستم، جایی که جمعیت لارو از 12 نمونه نمونه برداری شد. سایت ها یک بار در سال به مدت 8 سال. داده های نرخ رشد جمعیت یک روند چر... | آیا الگوهای باقیمانده خودهمبسته حتی در مدل هایی با ساختارهای همبستگی مناسب باقی می مانند و چگونه بهترین مدل ها را انتخاب کنیم؟ |
41145 | ما به یک سیستم هشدار اولیه نیاز داریم. من با سروری سروکار دارم که مشخص است مشکلات عملکردی تحت بارگذاری دارد. خطاها همراه با مهر زمانی در یک پایگاه داده ثبت می شوند. برخی از مراحل مداخله دستی وجود دارد که میتوان برای کاهش بار سرور انجام داد، اما تنها در صورتی که کسی از این موضوع آگاه باشد... با توجه به مجموعهای از زما... | روشی ساده برای شناسایی الگوریتمی افزایش خطاهای ثبت شده |
6225 | همانطور که سوال بیان می کند - آیا می توان فرضیه صفر را اثبات کرد؟ از درک (محدود) من از فرضیه، پاسخ منفی است، اما نمی توانم توضیح دقیقی برای آن ارائه دهم. آیا سوال پاسخ قطعی دارد؟ | آیا می توان فرضیه صفر را اثبات کرد؟ |
40899 | مطمئن نیستم که آیا این یک سوال معتبر است. می خواستم بدانم که آیا پاسخ های خوبی برای این سوال وجود دارد: > در چه شرایطی منحنی توان در > آزمون فرضیه صاف یا پیوسته نیست؟ با تشکر | شرایطی که در آن منحنی توان در آزمون فرضیه صاف یا پیوسته نیست |
33809 | من دو مدل رگرسیون لجستیک دارم که از مجموعه داده های یکسان و متغیر باینری وابسته یکسان استفاده می کنند، اما با اندازه های نمونه متفاوت به دلیل IV های مختلف. چگونه می توانم این دو مدل را جدا از استفاده از ماتریس طبقه بندی مقایسه کنم؟ | چگونه دو مدل رگرسیون لجستیک را مقایسه کنم؟ |
59638 | آیا هدف از آزمایش جایگشت آزمایش این است که چندین گروه از نمونه ها از توزیع یکسانی می آیند؟ من متوجه شدم که مراحل آن عبارتند از > مراحل یک محاسبه مبتنی بر جایگشت سطح اهمیت یک > آمار آزمون به شرح زیر است: > > i) یک آمار آزمون را انتخاب کنید، به عنوان مثال. یک نمره t برای مقایسه دو گروه، > > ii) آمار آزمون را برای ژن مورد... | چگونه آمار آزمون را برای تست جایگشت انتخاب کنیم؟ |
80824 | سرپرست من یک متغیر پاسخ به من داده است که یک متغیر شمارش است، همراه با 15 متغیر توضیحی. از آنجایی که پاسخ یک شمارش است، من به انجام رگرسیون پواسون یا منفی دو جمله ای روی پاسخ فکر می کردم. با این حال، پس از محاسبه جدول همبستگی و VIFها، متوجه شدم که برخی از متغیرهای توضیحی همبستگی بالایی دارند. من از سرپرستم پرسیدم که آی... | استفاده از مدل خطی تعمیم یافته برای داده هایی با هم خطی بالا |
86260 | من مدلی با این فرمول دارم: $$ Y_n=aX_n^b + e_n $$ $$ X_n \in [0,2] \quad\quad a = 1.5 \quad\quad b = 0.5 \quad \quad e_n = N (μ = 0، σ^2 = 1) $$ من می خواهم مقدار $Y_n$ را با استفاده از الگوریتم Metropolis Hastings پیش بینی کنم یا الگوریتم گیبز در این شرایط: (1) اگر N = 1 و X_1$ = 1، سپس Y_1$ = 0.5 (2) اگر N = 1 و X_1$... | چگونه می توان مقدار Yn را در این فرمول با متروپلیس هاستینگز یا گیبس پیش بینی کرد؟ |
51328 | موقعیتی به من داده می شود که در آن یک میانگین ناشناخته، mu و یک واریانس شناخته شده دارم. من اطلاعات قبلی در مورد میانگین دارم که از توزیع نرمال پیروی می کند و میانگین و واریانس خاصی دارد که داده شده است. اطلاعات نمونه ندارم از اینجا به کجا بروم تا احتمالات متغیر مورد علاقه خود را پیدا کنم؟ | آمار بیزی - توزیع نرمال: واریانس شناخته شده، میانگین ناشناخته |
5270 | من دادههایی دارم که پس از جستجوی زیاد، به این نتیجه رسیدم که احتمالاً از استفاده از یک مدل جلوههای ترکیبی خطی سود میبرند. فکر میکنم در اینجا نتیجه جالبی دارم، اما در فهمیدن اینکه چگونه همه نتایج را تفسیر کنم کمی مشکل دارم. این چیزی است که من از تابع summary() در R بدست میآورم: > summary(nonzero.lmer) مدل خطی ترکیب... | تفسیر اندازه و جهت اثرات ثابت در یک مدل خطی اثر مختلط |
55667 | با توجه به سوال زیر...  من هنوز نمی دانم چرا $$P(T|L)$$ است و نه $$P(L|T)$$  لطفاً از هر توصیه ای قدردانی کنید. | بیان احتمال |
41143 | سوال من مربوط به: تخمین حداکثر احتمال و تخمین آماری مرتبه n و آماره مرتبه n است. من سعی می کنم به سوالات پاسخ دهم و از شما بچه ها می خواهم که به آن نگاه کنید و از آن انتقاد کنید، زیرا می خواهم همه پاسخ ها واضح باشد :) > با توجه به $$ f_{\theta}(x)= e^{ (\theta -x)}$$for $x \ge \theta$، در غیر این صورت > $f_\theta = 0$ ... | چند سوال در مورد فواصل اطمینان، چندک و cdf/pdf |
18002 | من سعی کردم آزمایش های شرح داده شده در این مقاله را بازتولید کنم و می خواستم خروجی سیستم خود را با آنچه در مقاله توضیح داده شده مقایسه کنم. من به دنبال مقایسه آماری سیستم ها هستم (در مورد آزمایش فرضیه ها واقعاً مطمئن نیستم). به طور دقیق تر مجموعه داده شامل تصاویر دسته بندی خاصی از اتاق ها (حمام، اتاق نشیمن و غیره) است ... | چگونه می توان نتایج یک استراتژی ترک یکی را با هم مقایسه کرد؟ |
805 | من سعی میکنم خطای استاندارد (SE) را برای ارزش پیشبینی مثبت (PPV)، مقدار پیشبینی منفی (NPV) و نسبت شانس تشخیصی (DOR) که با استفاده از نرخهای مثبت واقعی، مثبت کاذب، منفی واقعی به دست آوردهام محاسبه کنم. و منفی کاذب در یک نمونه. من می توانم 95% CI بگیرم اما نه SE. متشکرم! | چگونه می توانم SE را برای PPV، NPV و DOR محاسبه کنم؟ |
7202 | ### زمینه: من داده های ادغام شده را با ابعاد زمان و مقطع دارم. این داده های نامتعادل بدون طیف کاملی از مشاهدات زمانی برای هر مقطع از مشاهدات است. به نوعی مانند داده های پانل نامتعادل است؟ من می خواهم با تعداد محدودی از مشاهدات بدون از دست دادن هیچ داده ای ادامه دهم. ### سوالات: * چگونه می توانم نتایج رگرسیون (حداقل مرب... | رگرسیون با داده های تلفیقی در SPSS |
18004 | من در مورد اجرای عملی یک تقسیم باینری در یک درخت تصمیم کنجکاو هستم - زیرا به سطوح یک پیشبینی کننده طبقهبندی $X{j}$ مربوط میشود. به طور خاص، من اغلب از نوعی طرح نمونهبرداری (مانند کیسهگیری، نمونهبرداری بیش از حد و غیره) در هنگام ساختن یک مدل پیشبینی با استفاده از درخت تصمیم استفاده میکنم - به منظور بهبود دقت و ث... | تفاوت در اجرای تقسیم های باینری در درخت های تصمیم |
89663 | من اخیراً در یک کلاس آمار با PLS-DA آشنا شدم. من می توانم PLS-DA را به صورت ریاضی انجام دهم، اما واقعاً در توضیح آن مشکل دارم. می خواستم بدانم آیا کسی می تواند به من کمک کند که چگونه PLS-DA را به روش غیر ریاضی برای افراد غیر روحانی توضیح دهم؟ | توضیح PLS-DA برای یک فرد غیر روحانی |
89661 | من در حال مبارزه با نحوه قرار دادن مسئله زیر با ریاضیات ساده هستم. فرض کنید من 2 متغیر N & p دارم. 2 نمونه N N1 و N2 و 2 نمونه از p p1 و p2 هستند. اکنون لطفاً عبارت زیر را در نظر بگیرید: abs(N1p1 - N2p2) (یعنی تفاوت مطلق بین 2 نمونه از Np) اکنون باید به این سؤال پاسخ دهم: از تفاوت فوق، چه مقدار (در درصد) به دلیل واریان... | یک ریاضی ساده؟ |
41146 | هدف تخمین نسبت (یا تعداد) یک گونه خاص در میان نمونه جمع آوری شده است. به دلیل تعداد زیاد نمی توان از کل نمونه شمارش کرد. بنابراین من باید نسبتی از نمونه را انتخاب کنم (تقریباً نمونه را بر اساس اندازه یا وزن تقسیم کنید)، به عنوان مثال 1/3 از این نمونه. سوال من این است: آیا این نمونه برداری مجدد بر فاصله اطمینان نسبت تخم... | اگر تعداد من از نسبت (نمونهگیری مجدد) یک نمونه باشد، آیا بر فاصله اطمینان تأثیر میگذارد؟ |
114024 | در یک کتاب، نحو SPSS را برای انجام تبدیل رتبه تراز شده به روش ANOVA دو طرفه پیدا کرده ام. این روش به این صورت است: \- ذخیره باقیمانده ها با انجام یک ANOVA استاندارد \- استفاده از Aggregate برای تعیین اثرات برای میانگین گروه (mij برای تعامل، ai به عنوان عامل اول، bj برای عامل دوم) \- حذف اثر متقابل از باقی مانده برای تع... | Aligned Rank Transform برای ANOVA اثرات مختلط در SPSS |
11615 | طرح تحقیق من به شرح زیر است: **من این موارد را بین آزمودنی ها دارم:** * شرایط آزمایش - 5 سطح * وضعیت کاربر فیس بوک - 2 سطح (بله/خیر) ** سرپرست من همچنین از من می خواهد که ببینم آیا تأثیرات قابل توجهی وجود دارد یا خیر از:** * جنسیت - 2 سطح * وضعیت رابطه - 2 سطح * رضایت از رابطه - 2 سطح ** و اینها در داخل آزمودنی های IV:... | چگونه می توان طرحی را با ترکیبی از شرایط تجربی، متغیرهای پیش بینی کننده و متغیرهای چندگانه نتیجه توصیف کرد؟ |
14586 | آیا ابزاری برای همکاری از راه دور در تنظیمات پیش بینی یا یادگیری ماشین وجود دارد؟ من به دنبال یک محیط محاسباتی هستم که شامل کنترل منبع مناسب باشد، نحوه تطبیق مجموعه دادههای مختلف با الگوریتمهای مختلف را پیگیری کند و ترکیب پیشبینیهای مختلف را تسهیل کند. چه ابزارهایی برای این کار مفید خواهند بود؟ | مدیریت پروژه برای همکاری از راه دور در پیش بینی |
5271 | من یک مدل خطی برازش دارم و اکنون تست عدم تناسب را انجام می دهم. اگر مدل برازش خوبی داشته باشد، انحراف باقیمانده باید از توزیع $\chi^2$ پیروی کند. مدلی که من تازه اجرا کردم تناسب بسیار ضعیفی دارد و اکنون می خواهم این را به صورت بصری نشان دهم. من از کد R زیر برای رسم مقدار انحراف باقیمانده و توزیع $\chi^2$ که باید از آن ... | نحوه تغییر فرمت محور X در نمودار |
5275 | اجازه دهید $\\{x_i\\}_{i=1}^n$ یک نمونه از توزیع گاوسی چند متغیره ${\cal N}(0, \Sigma_X)$ و $\\{y_i\\}_{ باشد. i=1}^m$ نمونه ای از ${\cal N}(0, \Sigma_Y)$ باشد. آیا آزمون های فرضیه برای $\Sigma_X = \Sigma_Y$ وجود دارد؟ اشاره به ادبیات مرتبط بسیار قدردانی خواهد شد. | آزمون دو نمونه ای برای توزیع های نرمال چند متغیره با این فرض که میانگین ها یکسان هستند |
109291 | من با یک ویژگی بیولوژیکی سروکار دارم که میتوان آن را در دستههای $2^{20}$ طبقهبندی کرد. من همچنین دو مجموعه داده بسیار بزرگ از 1 و 3 میلیون ورودی دارم. در واقع، تنها حدود 30 هزار دسته در دومی مشاهده شد، و حتی کمتر در اولی. بنابراین، تعداد زیادی از دستهها دارای شمارش صفر و تعداد کمی دارای تعداد نسبتاً کوچک هستند. می... | مقایسه مجموعه داده های دسته بندی بزرگ با تعداد کم یا صفر |
11105 | من یک تازه کار در آمار هستم. من در حال تکمیل پایان نامه ام در الگوریتم تکاملی هستم. من باید تعدادی اعداد تصادفی را از توزیع لاپلاس تولید کنم. چگونه می توانم این کار را با استفاده از متلب انجام دهم؟ توضیح آسان و ساده قدردانی خواهد شد. پیشاپیش ممنون | تولید اعداد تصادفی با استفاده از توزیع لاپلاس |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.