_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
40778 | من سعی می کنم یک مثال کامل از نحوه ترسیم منحنی های یادگیری پیدا کنم. من کلاس ML Andrew Ng را در Coursera تماشا کردم و او به استفاده از منحنی های یادگیری برای تشخیص مسائل واریانس سوگیری اشاره کرد. یادداشتهای من خط بالایی را بهعنوان مجموعه تست یا خطای cv نشان میدهند که با افزایش تعداد نمونههای آموزشی به سمت پایین حرک... | منحنی های یادگیری مثال |
83462 | وقتی تخمینگر بین دادههای پانل خود را مدل میکنید، میانگین متغیرهای توضیحی آزمودنیها را در مقابل میانگین متغیرهای نتیجه آزمودنیها پس میگیرید. اما در این مدل رگرسیون، آیا باید یک رهگیری را نیز لحاظ کنید؟ خارج از کتاب درسی ما: > تخمینگر بین از بعد مقطعی (تفاوتها > بین واحدها) دادهها با رگرسیون میانگینهای فردی y ر... | برآوردگر بین در داده های پانل |
47209 | من روی یک مشکل طبقه بندی کار می کنم. با این حال، مجموعه داده آموزشی من بسیار کوچک است (فقط 800 مورد در مجموعه داده آموزشی) و هر آیتم داده حاوی تعداد کمی ویژگی است (فقط 5 ویژگی). در ابتدا، من از رگرسیون لجستیک برای ایجاد یک مدل برای این مجموعه داده استفاده کردم. متأسفانه، دقت پیشبینی مدل من بسیار بد بود. بعد، از مدل شب... | تکنیک های خوبی برای مدل سازی مجموعه داده های کوچک چیست؟ |
112053 | من آرایه ای از شناور دارم که میانگین و انحراف معیار را محاسبه می کنم. کاربر می تواند تعدادی از کلاس ها را بین 2 تا 8 مشخص کند. مقادیر حداقل و حداکثر هر کلاس با تعدادی انحراف استاندارد بالاتر و پایین تر از میانگین محاسبه می شود. مثال: nbr_classes = 4; میانگین = 10; min_value = 1 max_value = 10 std_deviation = 2 ... | نحوه تعیین انحراف معیار بالا و پایین کلاس های میانگین به صورت برنامه ای |
112056 | در رگرسیون کمند یا رج، باید یک پارامتر انقباض را مشخص کرد که اغلب توسط $\lambda$ یا $\alpha$ نامیده می شود. این مقدار اغلب از طریق اعتبارسنجی متقاطع با بررسی مجموعه ای از مقادیر مختلف در داده های آموزشی و دیدن اینکه کدام بهترین را به دست می دهد، انتخاب می شود. $R^2$ در داده های آزمایشی. محدوده مقادیری که باید بررسی کنی... | محدوده معمولی مقادیر ممکن برای پارامتر انقباض در رگرسیون جریمه شده چقدر است؟ |
77964 | تصور کنید که داده های ساختار داده زیر را دارید | | env1 env2 env3 env4 env5 | | | | | replicates 1,2,3 4,5,6 7,8 9 10 در هر تکرار، درمان اسمی A و B خود را اعمال میکنید و پاسخ خود را برای هر تکرار در درمانهای متوالی A ... | glmm عوامل تصادفی تو در تو نامتعادل |
86572 | فرض کنید که در حال انجام برخی استنتاج های بیزی آنلاین بر روی مشاهدات هستید. شما می خواهید $\mu، \sigma$ را برای $X$، با مدل $X \sim \mathcal{N}(\mu, \sigma)$ استنباط کنید. اکنون هر بار که یک $X_i$ مشاهده می کنید، قبلی خود را با نسخه جدید خود به روز می کنید و یک تخمین جدید $\mu_i، \sigma_i$ دریافت می کنید. این مقدمه برا... | آیا ممکن است یک مدل بیزی نکاتی را «فراموش» کند؟ |
40777 | میخواهم یک خوشهبندی فضایی از دادههای پراکنده انجام دهم که مکانهای جغرافیایی افراد در یک منطقه شهری را نشان میدهد. به نظر می رسد خوشه بندی سلسله مراتبی به خوبی کار می کند، و من این کار را برای 100000 نقطه داده در مجموعه با موفقیت انجام داده ام. با این حال، به عنوان یک محدودیت/هدف اضافی، ما آرزو می کنیم که تعداد خوش... | خوشه بندی فضایی با این محدودیت که همه خوشه ها دارای تعداد مساوی باشند |
38188 | من یک کاربر جدید از مدل های ترکیبی هستم و از طریق مطالبی که خوانده ام همیشه مقادیر احتمال (p>t) یا (p>z) وجود دارد که اهمیت سطح یک عامل را در مدل تخمین می زند. با این حال، هنگام استفاده از تابع `lmer()` در R، که ظاهراً آن احتمالات را به شما می دهد، من آنها را پیدا نمی کنم. در اینجا خروجی است: مدل خطی ترکیبی متناسب با R... | نمی توان مقادیر p را در خروجی lmer() در بسته lm4 در R پیدا کرد |
103380 | من سعی می کنم با استفاده از یک مدل اثرات ثابت تفاوت ها را در هزینه مراقبت های بهداشتی بین شهرستان ها در یک دوره چند ساله مطالعه کنم. من از یک معیار هزینه به عنوان متغیر وابسته استفاده می کنم و برخی از عوامل جمعیتی، جغرافیایی، اجتماعی و مرتبط با اندازه را به عنوان متغیرهای توضیحی دارم. به نظر شما برخی از عوامل می تواند ... | عوامل موجود در اثر مشاهده نشده؟ |
40776 | در رگرسیون OLS من همه مفروضات کاملاً برآورده نمی شوند، اما خواندم که به دلیل حجم نمونه بزرگ، استحکام خاصی در مفروضات وجود دارد (نمونه من 2500 نفر است). به عنوان مثال DV کاملاً نرمال توزیع نشده است، با چولگی و کشیدگی قابل توجه، اما کوچک (اگر آن را آزمایش کنید، به عنوان مثال از بسته 'gvlma' در R استفاده کنید). من اکنون ب... | ادبیات در مورد استحکام مفروضات رگرسیون |
44455 | من به دنبال اطلاعاتی در مورد نوع خاصی از تکنیک نمودارسازی هستم. اساساً، شما فهرستی از عناصر و دادههایی دارید که نشان میدهد عناصر چقدر با یکدیگر مرتبط هستند. در طرح، عناصری که نزدیک به هم هستند، نزدیک به هم ترسیم می شوند و عناصری که کمتر مرتبط هستند، دورتر کشیده می شوند. من در تلاشم تا بدانم این نوع نمودار چه نام دارد... | به دنبال نوع خاصی از طرح/گراف هستید |
108562 | من دو سری زمانی دارم یکی یک متغیر محیطی است (_n_ = 108) که بر اساس سال و ماه سازماندهی شده است. دیگری یک متغیر بیولوژیکی است که بر اساس سال و ماه نیز سازماندهی شده است، اما من برای چند ماه هیچ داده ای ندارم (_n_ = 97). من یک همبستگی متقاطع در R بین این سری های 2 بار انجام دادم و از تابع 'na.exclude' برای متغیر بیولوژیک... | همبستگی متقابل در R - برخورد با مقادیر از دست رفته |
40775 | فرض کنید میخواهم یک طبقهبندی لجستیک برای یک فیلم M ایجاد کنم. ویژگیهای من چیزی شبیه سن فرد، جنسیت، شغل، موقعیت مکانی است. بنابراین مجموعه آموزشی چیزی شبیه به این خواهد بود: * سن جنسیت موقعیت شغلی مانند(1)/نپسندیدن(0) * 23 M نرم افزار US 1 * 24 F Doctor UK 0 و غیره... حالا سوال من این است که چگونه باید مقیاس و نشان د... | ساخت ویژگی و عادی سازی در یادگیری ماشین |
108586 | من در تلاش برای پیدا کردن یک الگوریتم خوشه بندی هستم، اما در حال کار با موارد طبقه بندی شده قبلی هستم. اساساً اقلام متعلق به یک یا چند دسته هستند که قبلاً شناخته شده اند. مقوله ها مطلقاً به یکدیگر مرتبط نیستند. من باید خوشه هایی ایجاد کنم که تعداد دسته های متمایز در بین همه موارد حداقل باشد. همان دسته را می توان به چند... | خوشه بندی اقلام بر اساس تعلق دسته آنها |
103389 | در یک مدل رگرسیون ساده با استفاده از OLS، چرا حداقل به طور کلی، نمی توان $x_i$ را به سمت چپ مدل و $y_i$ را به سمت راست منتقل کرد. آیا می خواهید متغیر توضیحی و پاسخ را تغییر دهید؟ از نظر شهودی، کاملاً واضح به نظر می رسد که اگر ${\hat \beta ^{OLS}}\left( {Y,X} \right) = \mathop {\arg \min }\limits_{\beta \in \mathbb{R }}... | حداقل مربعات معمولی - پاسخ تغییر و متغیر توضیحی |
113326 | از آنجایی که من یک مجموعه داده بسیار نامتعادل دارم (9٪ نتایج مثبت)، تصمیم گرفتم منحنی فراخوانی دقیق مناسبتر از منحنی ROC باشد. من اندازه گیری خلاصه مشابه مساحت زیر منحنی P-R را به دست آوردم (.49، اگر علاقه دارید) اما مطمئن نیستم که چگونه آن را تفسیر کنم. من شنیده ام که 8.8 یا بالاتر همان چیزی است که یک AUC خوب برای RO... | یک AUC خوب برای منحنی فراخوانی دقیق چیست؟ |
27817 | مدخل _حاشیه خطای ویکیپدیا میگوید که > یک نمونه تصادفی با اندازه 400، حاشیه خطا، در سطح اطمینان 95 درصد، 0.98/20 یا 0.049 را به دست میدهد - فقط کمتر از 5 درصد با توجه به اندازه جمعیت نامحدود. این بدان معناست که اگر من از 400 شهروند آمریکایی (به طور تصادفی انتخاب شده) نظرسنجی کنم و از آنها بپرسم اوباما یا رامنی؟، نسبت... | چگونه می توان حاشیه خطا را برای یک آزمایش کنترل کیفیت دو جمله ای که در آن فقط موفقیت ها مشاهده می شود (از جمله FPC) محاسبه کرد؟ |
113329 | من یک سوال در مورد یافته های یک مقاله دارم که به طور کامل درک نمی کنم. نویسندگان روابط بین متغیرهای اندازه گیری شده در مقاطع زمانی مختلف را بررسی کردند. آنها دریافتند که یک متغیر V1 به طور مثبت یک متغیر V2 را پیش بینی می کند. V2 به طور مثبت V3 را پیش بینی کرد. با این حال V1 به صورت منفی V3 را پیش بینی کرد. آیا این امکا... | رگرسیون نتایج متناقض؟ |
109988 | با عرض پوزش این کمی طولانی است، اما توضیح درباره کاری که من می خواهم انجام دهم باید واضح باشد تا از مسائلی مانند این نقل قول جلوگیری شود ... غیر ممکن است به گونه ای صحبت کنید که نتوانید سوء تفاهم کنید. کارل پوپر. من مدل های رگرسیون خطی را اجرا می کنم، اما نتایج مورد انتظار را دریافت می کنم. نمیدانم چه چیز دیگری میتوا... | سوال در مورد نتایج رگرسیون غیرمنتظره |
2269 | چگونه می توانم به جداول ایجاد شده در SAS Enterprise Guide Client به SAS Enterprise Miner Client دسترسی داشته باشم؟ | به جداول ایجاد شده در SAS Enterprise Guide Client به SAS Enterprise Miner Client دسترسی پیدا کنید؟ |
103387 | $$\Pr(A | B) = \frac{\Pr(B | A) \Pr(A)}{\Pr(B)}$$ بنابراین $\Pr(A)$ من احتمال این است که یک سکه دو سر برای استدلال، فرض کنید 1 در 10000 سکه دو سر است. $\Pr(B)$ من احتمال برگرداندن 10 سر است که 1 در $2^{10}$ است. خیلی ساده لوحانه فکر کردم $\Pr(B|A)$ خوب با توجه به اینکه من یک سکه دو سر دارم، احتمال اینکه 10 سر را برگردا... | قانون بیز با توجه به اینکه من 10 سر را پشت سر هم ورق زدم، احتمال اینکه یک سکه دو سر داشته باشم چقدر است؟ |
103385 | من با تکنیک جنگل تصادفی نسبتاً تازه کار هستم. من درخت تصمیم را با موفقیت به دادهای اعمال کردم که نتیجه 1/0 را پیشبینی میکند. پیش بینی کننده ها مخلوطی از پیوسته و مقوله ای هستند. من مشابه روش درختی را امتحان می کردم: train_tree <\- randomForest(Response_variable ~ predictor1 + predictor2+...predictor10 ,trainData,ntr... | استفاده از جنگل تصادفی به جای روش درخت تصمیم در R |
77965 | چگونه می توانم حجم نمونه را برای تخمین اختلاف نسبت بین 3 گروه محاسبه کنم؟ اکثر ماشینحسابهای اندازه نمونه رایگان فقط برای ۲ گروه گزینههایی دارند. | محاسبه اندازه نمونه برای مقایسه 3 نسبت |
38187 | من یک داده سری زمانی را با استفاده از ARIMA مدل می کنم. اکنون سعی می کنم با استفاده از آزمون دوربین واتسون، همبستگی سریال مدل SARIMA (1،1،1) را آزمایش کنم. مشکل من این است که نمی دانم چه مدل خطی را روی فرمول تابع «dwtest» در R قرار دهم. ، two.sided، کمتر)، تکرار = 15، دقیق = NULL، tol = 1e-10، داده = لیست()) کد زیر من ... | آزمون دوربین واتسون برای باقیمانده های SARIMA (1،1،1) در R |
111580 | من سعی می کنم قدرت پیش بینی چهار الگوریتم مختلف را مقایسه کنم: * ماشین های بردار پشتیبان * k-NN * درخت های تصمیم * شبکه های عصبی من چند سوال در مورد تنظیم پارامتر دارم: 1. برخی مقالات مانند [1] بیان می کنند که k-نزدیکترین همسایه نیازی به تنظیم پارامتر ندارد، آیا لازم نیست تصمیم بگیرید که k چیست؟ 2. اگر میخواهید پارا... | تنظیم پارامترهای SVM، DT، k-NN، NN |
78121 | من 500 نمونه از مجموعه داده دانشجویی و 10 ویژگی دارم. اگر برای آموزش 170 تقسیم کنم برای تست 330. این سهمیه برای اعتبار متقاطع درست است؟ | اعتبار سنجی متقاطع در آموزش و آزمایش |
72244 | من باید اینجا کار خیلی اشتباهی انجام میدهم، چون auto.arima در R کاملاً در حال مرگ است، اما نمیتوانم ببینم چیست. من آخرین نسخه Forecast و R را دارم و فکر می کنم این اتفاق در ویندوز و یونیکس می افتد. برای برخی/اکثر سریهای زمانی که من امتحان کردم کار میکند (Equity) اما برای برخی دیگر شکست میخورد. بهنظر میرسد زمانی ... | آیا این یک اشکال در auto arima است یا من کار اشتباهی انجام می دهم؟ |
83465 | من می خواهم اهمیت بهینه سازی عملکرد صحیح ضرر را درک کنم. بگویید که من در حال ساخت یک مدل رگرسیون خطی $p$ برای پیشبینی برخی مقادیر $y_1,\ldots,y_n$ هستم. من مدل خطی خود را طوری انتخاب می کنم که میانگین مربعات خطا را به حداقل برساند. اکنون مدل خود را به یک مسابقه پیش بینی آماری می فرستم، جایی که آنها به جای استفاده از M... | اهمیت بهینه سازی عملکرد صحیح ضرر |
44454 | اطلاعات متقابل نقطهای با این فرمول محاسبه میشود. بد من می دانم که اگر مقدار کم باشد، بد است، اما چه زمانی می توان فرض کرد که بین x و y ارتباط مناسبی وجود دارد؟ یا اینکه باید خودم (به صورت تجربی) این آستانه را تعیین کنم؟ | چه زمانی مقدار PMI خوب یا بد است؟ |
47205 | من می خواهم در مورد روش های نقطه داخلی یاد بگیرم. من با ویکی http://en.wikipedia.org/wiki/Interior_point_method شروع کردم. با این حال، من در درک ایده پشت آن مشکل دارم. آیا کسی میتواند لینکهای خوب، آموزشهای ویدیویی یا اشارههایی را به من ارائه دهد که به درک آن کمک کند؟ | شروع با روش های نقطه داخلی |
15299 | من در حال پردازش برخی از دادهها هستم که قبل از اینکه الگوریتم رگرسیون را طی کند نیاز به binning دارد. این اسکریپت در پایتون است و از تابع «هیستوگرام» Numpy استفاده میکند، اما کد باید خود توضیحی باشد. برای مرجع، «هیستوگرام» یا آرایهای حاوی تعداد صحیح نقاط در هر bin را خروجی میدهد، یا میتوانید با ارزش نقاط موجود در ... | ترکیب خطاها در یک هیستوگرام (داده های binned) |
88559 | من سعی می کنم یک عبارت را در مدل AR(2) اضافه کنم: $$Y_t=\left( a_0+a_1 \frac{\exp(\beta_t)}{1+\exp(\beta_t)}\right)Y_{ t-1}+bY_{t-2}+\delta\epsilon_t$$ لطفاً کسی میتواند به من در این مورد کمک کند؟ به نظر نمی رسد که بتوانم این را در کد R قرار دهم. data=read.table(water.txt,header=T) n=ncol(data) koef=matr... | کمک در مورد نحوه گنجاندن عبارت $\exp(β_t)/(1+\exp(β_t))$ در مدل AR(2) |
108563 | من در حال مطالعه خودم برای یک امتحان هستم و می خواهم بدانم چگونه از قضیه Dynkin Lehmann Scheffe برای یک سوال کاربردی استفاده کنم. من از آمار ریاضی بیکل و داکسوم (ویرایش 2007) استفاده می کنم و فقط یک جمله این فرآیند را توصیف می کند: اجازه دهید P = {$P_{\theta}$ : $\theta$ $\in$ $\Theta$} جایی که $P_{\theta}$ گسسته متمرک... | سوال در مورد قضیه Dynkin Lehmann Scheffe |
72242 | ما آزمایش تقسیم یک ویژگی محصول جدید را انجام دادهایم و میخواهیم اندازهگیری کنیم که آیا افزایش درآمد قابل توجه است یا خیر. مشاهدات ما قطعاً به طور معمول توزیع نمیشوند (بیشتر کاربران ما خرج نمیکنند، و در بین کسانی که انجام میدهند، به شدت به سمت خرجکنندگان کوچک و معدود خرجکنندگان بسیار بزرگ متمایل است). ما تصمیم گ... | بوت استرپینگ - آیا باید ابتدا موارد پرت را حذف کنم؟ |
31755 | من دو نمونه دارم ($n \حدود 70$ در هر دو مورد). میانگین حدود دو برابر std ادغام شده متفاوت است. توسعه دهنده مقدار $T$ حاصل تقریباً 10 است. در حالی که بسیار خوب است که بدانیم به طور قطع نشان دادهام که میانگینها یکسان نیستند، به نظر من این امر توسط n بزرگ هدایت میشود. با نگاه کردن به هیستوگرام دادهها، مطمئناً احساس نم... | وقتی میانگین دو نمونه به طور قابل توجهی متفاوت است اما تفاوت آنقدر کوچک به نظر می رسد که اهمیتی نداشته باشد چه باید کرد |
108587 | من سعی می کنم تخمین حداکثر احتمال را انجام دهم و سعی می کنم ببینم آیا می توان مشکل را با استفاده از یک مدل اثر تصادفی فرموله کرد. شرح مشکل اینجاست: > $100$ جفت $(N_i, D_i)$ وجود دارد که هر $N_i$ تعداد آزمایشات است > و $D_i$ تعداد موفقیتهای $i$-th آزمایش دوجملهای است (با > آزمایشی 100 دلاری). احتمال $p$ دو جمله ای به ... | مدلهای جلوههای تصادفی / ادغام روی جلوههای تصادفی |
81624 | تا آنجا که من درک می کنم، اصطلاح تعامل در یک ANOVA 2x2 سنتی برای تشخیص یک تعامل نامتعارف عالی است، زیرا آزمون فرض می کند که تعامل به شکل (-2، -2، 2، 2) است (Buckless and Ravenscroft، 1990). ). در مواردی که انتظار تعامل ترتیبی را دارم، میخواهم از کدگذاری کنتراست برای قدرت مناسب استفاده کنم. با این حال، سوال من این است ... | کدگذاری کنتراست پیشفرض برای تست تعامل در ANOVA 3x2 چیست؟ |
27813 | چرا حتی پیشین های غیر اطلاعاتی داشته باشید؟ آنها اطلاعاتی درباره $\theta$ ارائه نمی دهند. پس چرا از آنها استفاده کنیم؟ چرا فقط از پیشین های آموزنده استفاده نمی کنید؟ برای مثال، فرض کنید $ \theta \در [0,1]$. سپس $\theta \sim \mathcal{U}(0,1)$ یک قبلی غیر آموزنده برای $\theta$ است. | مقصود از مقدمات غیر اطلاعاتی چیست؟ |
81626 | من یک سوال در مورد راه رفتن تصادفی دو پادشاه در یک صفحه شطرنج 3×3 دارم. هر پادشاه به طور تصادفی با احتمال مساوی در این صفحه شطرنج حرکت می کند - عمودی، افقی و مورب. این دو پادشاه به طور مستقل از یکدیگر در یک صفحه شطرنج حرکت می کنند. هر دوی آنها از یک مربع شروع می کنند و سپس به طور مستقل حرکت می کنند. چگونه میتوانیم احت... | پیاده روی تصادفی: پادشاهان روی صفحه شطرنج |
78122 | من از scikit-learn در پایتون استفاده می کنم و آنها کمیتی به نام _score_ را تعریف می کنند. در وسط صفحه مستندات تعریف شده است. در اینجا بازتولید می شود: > ضریب تعیین R^2 پیش بینی را برمی گرداند. ضریب > R^2 به صورت (1 - u/v) تعریف می شود، جایی که u مجموع رگرسیون > مربع ها ((y_true - y_pred) ** 2).sum() و v مجموع باقیمانده... | متریک امتیاز یادگیری scikit |
103384 | > یک خانه دارای 2 اتاق با اندازه های مشابه با تهویه مطبوع یکسان > مجهز به ترموستات است که در صورت نیاز روشن و خاموش می شود تا دمای > در هر اتاق تا سطح مطلوب 22 درجه حفظ شود. فرض کنید که ترموستات > برای مدت زمان نمایی با میانگین های > $1/\mu$ و $1/\lambda$، به ترتیب، مستقل از سایر ترموستات ها، روشن یا خاموش می ماند. > ف... | نرخ های انتقال در زنجیره مارکوف زمان پیوسته |
31752 | برای تحقیقاتم، من روی یک سیستم فیلتر/تطبیق رویداد کار میکنم که هر رویداد را مجموعهای از جفتهای کلید-مقدار در نظر میگیرد (مانند action=logon، user=john.doe). من میخواهم اعتبار آن را ارزیابی کنم، اما نتوانستم یک مجموعه داده عمومی با نیازهایم پیدا کنم: * باید یک سری زمانی از نمونهها با ساختار داخلی ثابت باشد. * با... | مجموعه دادههای گزارش رویداد برای ارزیابی یک سیستم فیلترینگ؟ |
78127 | من دادههای زیادی را برای جمعیتهای مختلف جمعآوری کردهام و باید آنها را به اندازهگیری فاصله زوجی تبدیل کنم. فواصل متعددی مانند فاصله بری کورتیس و منهتن وجود دارد. سوال من این است که چگونه فاصله را انتخاب کنیم؟ آیا کتاب یا مقاله ای وجود دارد که معیارهای روشنی در مورد نحوه انتخاب داشته باشد؟ با تشکر | ویژگی های خاص جمعیت برای فواصل زوجی: چگونه فاصله را انتخاب کنیم؟ |
109673 | من یک مدل cox در R با استفاده از تابع coxph در بسته بقا ساختهام و اکنون برای امتیازدهی باید مدل را در SQL تکرار کنم. از درک من، مدل دارای فرمی است که در پایین صفحه 2 این سند، http://cran.r-project.org/doc/contrib/Fox-Companion/appendix-cox-regression.pdf توضیح داده شده است، که انعطاف پذیری نیمه پارامتریک از آنجایی که ... | چگونه R را به SQL برای مدل خطرات متناسب کاکس ترجمه کنیم؟ |
47202 | من میخواهم از مدل خودرگرسیون برای ایجاد یک پیشبینیکننده برای مجموعهای از دادههای مکانی-زمانی استفاده کنم. به عنوان مثال، من داده های ترافیکی تاریخی دارم (سرعت در بخش های مختلف آزادراه). به طور مشابه، من داده های آب و هوای تاریخی شهرهای مختلف را دارم. نیازی به ذکر نیست که همبستگی فضایی معناداری بین سایت های مجاور و... | VAR در مقابل STAR برای خودرگرسیون فضا-زمان در پایتون |
78120 | من کمی در مورد ثابت بودن ضعیف در ارتباط با مدل های ARCH/GARCH عصبانی هستم. من پاسخ را نمی دانم و در مورد آن مطمئن نیستم: سوال اساسی این است: > آیا قبل از اعمال مدل ARMA-GARCH باید ثابت بودن ضعیف را آزمایش کنیم؟ در ادامه می توان گفت: > ADF و دیگران معادله میانگین را آزمایش می کنند، اما این برای معادله > نوسانات نیست، بن... | ایستایی ضعیف و مدل های ARMA-ARCH/GARCH؟ |
19181 | با توجه به نقاط داده $x_1, \ldots, x_n \in \mathbb{R}^d$ و برچسبهای $y_1, \ldots, y_n \in \left \\{-1, 1 \راست\\}$، سخت مشکل اصلی حاشیه SVM $$ \text{minimize}_{w, w_0} \quad \frac{1}{2} w^T w $$ $$ است \text{s.t.} \quad \forall i: y_i (w^T x_i + w_0) \ge 1$$ که یک برنامه درجه دوم با متغیرهای $d+1$ برای بهینه سازی و مح... | چرا هنگام نصب SVM مشکل دوگانه را به خود مشغول کنید؟ |
72245 | با توجه به نمایش گرافیکی Naive Bayes در زیر، من می خواهم $P(X|Y_1,Y_2)$ را محاسبه کنم. آیا محاسبات زیر صحیح است؟  توزیع مشترک فاکتور در مورد سیستم عبارت است از: $$P(X,Y_1,Y_2)=P(X) \cdot P(Y_1|X) \cdot P(Y_2|X)$$ $$\frac{P(X,Y_1,Y_2)}{P(X)}=P(Y_1|X) \... | نمایش احتمالی گرافیکی بیز ساده لوح |
31751 | وقتی من لامبدا را از طریق اعتبارسنجی متقاطع تعیین می کنم، همه ضرایب صفر می شوند. اما من نکاتی از ادبیات دارم مبنی بر اینکه برخی از پیش بینی ها باید قطعاً بر نتیجه تأثیر بگذارند. آیا انتخاب خودسرانه لامبدا به گونه ای که به اندازه دلخواه فرد پراکنده باشد، احمقانه است؟ من میخواهم 10 پیشبینیکننده برتر را از بین 135 مدل ... | انتخاب $\lambda$ در یک مدل LASSO تا چه حد قابل دفاع است تا تعداد پیشبینیکنندههای غیر صفر مورد نظر را به دست آورد؟ |
47204 | هر ماه، یک سازمان برخی از مشتریان خود را بررسی می کند (تعداد کل مشتریان نیز مشخص است). مشتریان نمونه به یک نظرسنجی با ده ها سوال پاسخ می دهند. گاهی اوقات مشتریان به هر سوالی پاسخ نمی دهند. یک میانگین ساده از _نسبت_ پاسخگویی به مشتریانی که دسته برتر را در سوال 1 داده اند و _نسبت_ که بیشترین پاسخ را به سوال 2 داده اند مح... | چگونه یک سری زمانی نسبتها را رگرسیون کنیم؟ |
38184 | به نظر نمیرسد که نمیتوانم به این موضوع فکر کنم: یک قرعهکشی تصادفی برگزار میشود که برای آن 900 بلیت فروخته شده است، که برای آن یک بلیط برنده خواهد شد. اگر 25 بلیط خریداری کرده اید، احتمال برنده شدن شما چقدر است. من تقریباً مطمئن هستم که این یک توزیع دوجملهای را دنبال میکند، اما نمیدانم چگونه مدلها را برای حل مشک... | احتمال برنده شدن در قرعه کشی/لاتاری |
72247 | من به تازگی همین نظرسنجی را در وب سایت های کشورهای مختلف انجام داده ام و می خواهم بتوانم بگویم که آیا تفاوت های قابل توجهی بین کشورها وجود دارد یا خیر. برای مثال اگر 20 درصد آلمانی ها، 30 درصد بریتانیایی ها و 40 درصد هلندی ها به خیریه کمک می کنند، آیا می توانید با اطمینان بگویید که هلندی ها دو برابر آلمانی ها به امور خ... | آزمایش اهمیت آماری در نتایج نظرسنجی برای کشورهای مختلف |
88554 | من روی برخی از داده ها کار می کنم، به طور خاص، برخی از پیش بینی های برخی از نتایج. پیشبینیها در مقیاس پیوسته، بین 3- تا 3 دلار متفاوت است. به عنوان مثال، آنها می توانند: $x_1=-2.4، x_2=-2.1، x_3=1.4، x_4=0.4، \cdots، x_n=-1.2$ اکنون، برای هر پیش بینی، نتایج مربوطه را نیز دارم، $y_1، y_2 , \cdots , y_n$ که پیوسته نیز ... | نحوه مقایسه نتایج مشاهده شده و مورد انتظار برای داده های پیوسته |
88557 | فرض کنید $\begin{bmatrix} K_{11} K_{12}\\\K_{12}^T K_{22} \end{bmatrix}\sim\mathcal{IW}\left(\eta,\begin{bmatrix } \Sigma_{11} \Sigma_{12}\\\\\Sigma_{12}^T \Sigma_{22} \end{bmatrix}\right)$. 1. توزیع مشروط $K_{11}|K_{22}$ و $K_{12}|K_{22}$ 2 چقدر است. انتظار $K_{12}^TK_{22}^{ چیست -1}$ | توزیع شرطی Wishart معکوس |
35927 | من در مورد مفهوم فاصله اطمینان سردرگم هستم. به طور خاص، فرض کنید یک متغیر گاوسی $X \sim N(\mu, \sigma)$ با $\sigma$ شناخته شده وجود دارد و من به کران پایین $\mu_L$ از میانگین با اطمینان $95\%$ علاقه مند هستم. سطح من آزمایش را برای 5 دلار بار انجام میدهم و X_1$، X_2$، X_3$، X_4$، X_5$ را مشاهده میکنم. **گزینه 1:** من ... | گیج شدن در مورد فاصله اطمینان |
103968 | فرض کنید من یک دیتافریم متشکل از شش سری زمانی دارم. در این چارچوب داده، برخی از مشاهدات وجود ندارد، به این معنی که در برخی از مقاطع زمانی، تمام سری های زمانی حاوی یک مقدار NA هستند. در R، یکی از بستههای انباشته ممکن که میتوان برای تلقین دادههای سری زمانی استفاده کرد، Amelia است. با این حال، این بسته برای مشاهداتی که... | منتسب کردن مشاهدات گمشده در سری های زمانی چند متغیره |
103969 | این دنباله سازه انگاری این سوال است. اگر نمیتوانیم یک متغیر تصادفی یکنواخت گسسته داشته باشیم که همه منطقها را در بازه $[0,1]$ پشتیبانی کند، بهترین چیز بعدی این است: یک متغیر تصادفی $Q$ بسازیم که این پشتیبانی را داشته باشد، $Q\ در \mathbb{Q}\cap[0,1]$، و از توزیع _some_ پیروی می کند. و صنعتگر در من مستلزم این است که ا... | ساخت یک r.v گسسته به عنوان پشتیبان همه دلایل منطقی در $[0,1]$ |
62338 | من می خواهم بدانم چگونه می توانیم حداکثر مقدار انحراف معیار، $\sigma$ را تعیین کنیم. با توجه به یک محدوده برای یک جامعه یا نمونه، $[a, b]$ که در آن $b$ حداکثر مقدار و $a$ حداقل مقدار است، تصور میکنم محدوده $\sigma$ نیز وجود داشته باشد که من آن را به عنوان $ نشان میدهم. [0, m]$، یعنی $0 \leq \sigma \leq S$. من فکر می ... | حداکثر انحراف معیار، $\sigma$ |
93486 | فرض کنید $\mu$ میانگین و $\sigma$ انحراف استاندارد توزیع احتمال تعریف شده در بازه محدود $[a,b]$ باشد (یعنی احتمال قرار گرفتن متغیر تصادفی خارج از $[a,b) دلار صفر است). آیا نابرابری زیر به طور کلی برای چنین توزیع احتمالی صادق است؟ $$\sigma^2 \le (\mu-a)(b-\mu)$$ **انگیزه:** این نابرابری برای توزیع بتا صادق است (همانطور ... | $\sigma^2 \le (\mu-a)(b-\mu)$ برای همه توزیعهای احتمال محدود شده در $[a,b]$؟ |
103966 | من در حال ساخت یک تست مربع کای بر روی داده هایی هستم که اطلاعاتی در مورد دانش آموزان دارد. میخواهم بدانم آیا بین میزان موفقیت دانشآموزان در یک آزمون خاص و میزان ترک تحصیل رابطه وجود دارد یا خیر. من یک ماتریس 2×2 با متغیرهای Level in test دارم که مقادیر level 1 و level 2 را می گیرد و متغیر dropout که دارای مقادیر not ... | تفسیر و درک نتایج از آزمون مربع کای برای استقلال |
109679 | من سعی می کنم انتظار $$E[e^{cX}]$$ را برای $c<0$ دلخواه محاسبه کنم (برای $c>0$ انتظار بی نهایت است) اگر $X$ به طور منطقی توزیع شده باشد، یعنی $\log (X) \sim N(\mu، \sigma)$. ایده من این بود که انتظارات را به عنوان یک انتگرال بنویسم، اما نمیدانستم چگونه ادامه دهم: $$E[e^{cX}] = \frac{1}{\sqrt{2\sigma\pi}}\int_0^ \infty... | $E[e^{cX}]$ که در آن $c < 0$ و $X$ به طور منطقی توزیع شده است |
78128 | مطمئن نیستم که آیا این مکان برای این کار است، لطفا به من اطلاع دهید اگر نه! من سعی می کنم تکالیفی را تکمیل کنم و یکی از سوالات این است: با توجه به این درخت که با استفاده از الگوریتم ID3 مشتق شده است: جنسیت = مرد تلویزیون = بله درآمد = 40 - 50 سن = 30 - 40 -> پذیرش = بله سن = 40 - 50 -> گرفتن = بدون درآمد = 30 - 40 -> گ... | داده های طبقه بندی نشده درخت تصمیم |
15296 | من مجموعه ای از نقاط داده دارم. برای هر مجموعه من رگرسیون خطی انجام داده ام تا بهترین خطوط را برای داده ها پیدا کنم. من فرض می کنم که گرادیان همه خطوط با بهترین تناسب باید صفر باشد. من میانگین و انحراف استاندارد همه گرادیان ها را گرفتم و اینها مقادیری هستند که محاسبه کردم: میانگین = 5.72 $ \times 10^{-5}$، انحراف استان... | تست Chi-square برای بررسی اینکه آیا مقادیر نزدیک به صفر هستند؟ |
4286 | من تنظیمات زیر را دارم. من _n_ ماتریس های نیمه معین مثبت هرمیتین (HPSD) و یک متریک القا شده توسط یک هنجار ماتریس دارم. من در درجه اول به هنجار Frobenius و هنجار اپراتور علاقه مند هستم. من می خواهم مولفه اصلی اصلی را برای این مجموعه مشاهدات استخراج کنم، یعنی یک زیرفضای 1 بعدی در HPSD به طوری که مجموع مربعات حداقل فاصله ... | تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی در بین ماتریس ها |
88558 | من می خواهم با استفاده از بسته statsmodel برای پایتون **نقاط bean** را ترسیم کنم. در مثال ارائه شده در مستندات، یک **علامت قرمز قرمز** را در هر پلات می بینم:  نشان دهنده چیست ? | beanplots: علامت بعلاوه؟ |
88550 | من میخواهم عملکرد دو الگوریتم خوشهبندی را با هم مقایسه کنم که تعداد خوشههای متفاوتی به من میدهند. اخیراً از آمار شکاف مطلع شدم. با این حال، از آنچه من یاد گرفتم، از این آمار برای یافتن تعداد بهینه خوشه برای یک الگوریتم استفاده می شود (مثلاً در آن صفحه برای یافتن بهترین تعداد خوشه برای k-means استفاده می شود). آیا م... | استفاده از آمار شکاف برای مقایسه الگوریتم ها |
69408 | من در تلاش برای یافتن وزن های بهینه برای یک ترکیب خطی هستم. من قبلاً علائم وزنه ها (+/-) را می شناسم. به طور خاص من داده های بیان ژنی دارم که در آن 100 ژن به یک مسیر خاص تعلق دارند. من می دانم که کدام ژن تنظیم کننده (علائم) آن 100 ژن هستند یا نه. من سعی می کنم برای هر نمونه با استفاده از وزن های مناسب امتیاز مسیر را مح... | وزن های بهینه برای ترکیب خطی |
72243 | با کد زیر، پیشبینیهای خطی Holt و Holt-Winters را با استفاده از Excel / Solver اجرا کردهام. من میخواستم این را با استفاده از R تکرار کنم (اکسل میتواند دردناک باشد) اما خطای زیر را با «hw()» دریافت میکنم. این اولین بار است که این را با R اجرا می کنم، بنابراین سعی می کنم از طریق اسناد پیش بروم. من فرض می کنم اجرای ت... | هولتز خطی و هولت-وینترز در R |
69401 | من میخواهم امتیاز z را برای توزیعی که نسبت شانس و مقدار p را میدانم محاسبه کنم. من همچنین محدودیت های اطمینان 95 درصدی بالا و پایین را برای نسبت شانس می دانم. یک مثال با نقاط دو داده در اینجا نشان داده شده است. OR_95 OR_95U p-value 0.997804 0.970573 1.025798 0.876215 1.039562 1.010116 1.069866 0.00815 | امتیاز z را از نسبت شانس محاسبه کنید |
81622 | من آشکارا اعتراف می کنم که آمار و برنامه ریزی آماری واقعاً در چرخ من نیست. گفته می شود، شغل من این را می طلبد. من سعی میکنم دادههای جمعآوریشده از یک نظرسنجی قبل و بعد از آزمون را تجزیه و تحلیل کنم که در آن پاسخها با مقیاس لیکرت 1 تا 5 اندازهگیری شدند. 1- کاملا موافقم و 5 کاملا مخالفم. اساساً ما میخواهیم ثابت کنی... | تجزیه و تحلیل پیش و پس آزمون با استفاده از مقیاس لیکرت و SPSS |
109674 | من فکر می کنم که این یک موضوع جالب برای همه کسانی است که می خواهند نه تنها یک تابع پیش بینی را تنظیم کنند، بلکه می خواهند باندهای پیش بینی را برای ارزیابی خطای گرافیکی یا جدولی به دست آورند، من سعی می کنم گام به گام روش دلتا را روی داده های خود اعمال کنم. با این حال، همانطور که می خواهم پیشرفت های خود را برای رسیدن به ... | استفاده از روش دلتا برای تولید باندهای پیش بینی برای توزیع های سفارشی گام به گام |
43459 | من یک سوال جالب در مورد داده های طولی دارم و به دنبال یک معیار خلاصه مناسب هستم که به من امکان دهد بدون دانستن/استفاده از چیزی در مورد داده های همبسته به سؤال مورد علاقه خود پاسخ دهم. فرض کنید ما دو نمونه متفاوت داریم - یک درمان و یک کنترل. در هر آزمایش، آزمودنیها باید یک پازل را حل کنند و تعداد تلاشها برای حل پازل ر... | یک معیار خلاصه خوب برای تجزیه و تحلیل اندازه گیری های مکرر داده های طولی؟ |
86230 | من با چند مشکل از SAS به R مهاجرت میکنم، بدون اینکه به شکافهای بزرگ در دانش آماری اشاره کنیم. من در یک مطالعه طولی به بررسی تأثیر قومیت بر فشار خون می پردازم. برای همه گروه های قومی، مشهود است که فشار خون آنها در 3-4 سال اول کاهش می یابد و پس از آن به طور پیوسته افزایش می یابد (روند دیگری مشاهده نشد). من 100000 مشاهد... | مشاوره برای مدل ترکیبی با جلوه های چند سطحی در R |
108565 | برای دیریکله استاندارد، انتظار $X_i$ $\alpha_i/\alpha_0$ است، که در آن $\alpha_0 = \sum_i \alpha_i$ (http://en.wikipedia.org/wiki/Dirichlet_distribution) است. من تعمیم زیر را در نظر دارم. فرض کنید در حال انجام یک بازی پوکر ساده به شرح زیر هستیم. ما بازیکن 1 هستیم و بازی های بازیکن 2 را مشاهده می کنیم. بازیکن 2 را می تو... | انتظار تعمیم توزیع دیریکله |
69405 | من در حال نصب مدلی با استفاده از تابع auto.arima در بسته پیش بینی هستم. من مدلی دریافت می کنم که برای مثال AR(1) است. سپس باقی مانده ها را از این مدل استخراج می کنم. این چگونه همان تعداد باقیمانده بردار اصلی را ایجاد می کند؟ اگر این یک مدل AR(1) است، تعداد باقیمانده ها باید 1 کمتر از ابعاد سری زمانی اصلی باشد. چه چیزی ... | باقیمانده ها در R با استفاده از auto.arima و بسته پیش بینی |
103963 | CrossPost: https://stackoverflow.com/questions/24301743/which-machine- learning-algorithm-is-the-slowest-but- surest?noredirect=1#comment37556042_24301743 شاید درک من از زمان توسط این ماشین های سریعتر تقویت شود روزها، اما من فکر می کردم که آیا نوعی از یادگیری ماشین وجود دارد یا خیر که بیشتر طول می کشد اما نتایج بسیار ب... | کدام الگوریتم یادگیری ماشینی کندترین اما مطمئن ترین است؟ |
77759 | در اجرای MCMC از مدلهای سلسله مراتبی، با اثرات تصادفی معمولی و یک Wishart برای ماتریس کوواریانس آنها، نمونهگیری گیبس معمولاً استفاده میشود. با این حال، اگر توزیع اثرات تصادفی را تغییر دهیم (به عنوان مثال، به Student's-t یا یکی دیگر)، مزدوج از بین می رود. در این مورد، توزیع پیشنهادی مناسب (یعنی به راحتی قابل تنظیم) ب... | توزیعهای پیشنهادی برای ماتریسهای کوواریانس در اجرای MCMC مدلهای سلسله مراتبی |
47849 | من با یک مشکل عجیب با تغییر اندازه مجموعه تست مواجه هستم. توضیح این موضوع کمی گیج کننده است، اما من تمام تلاشم را خواهم کرد. من از اکتاو برای آموزش یک SVM بر روی داده های سری زمانی استفاده می کنم و به طور کلی نتایج خوبی به همراه دارد. با این حال، گاهی اوقات وقتی ویژگیهای «بد» را معرفی میکنیم، SVM تقریباً بلافاصله در ... | SVM به طور کامل با زمانی که مجموعه تست متغیر است شکست می خورد |
69409 | من مقداری داده متلب دارم. ستون اول مقداری طول پیام است و ستون دوم تعداد دفعات تکرار آن طول است. چیزی شبیه به این: 15 1 40 12 200 5 215 2 اولین غریزه من برای تجسم این داده ها این بود که آن را در یک نمودار میله ای قرار دهم، به این ترتیب:  اما مشکل نمودارهای میله ای این اس... | وقتی فاصله بین میلهها برابر نیست، چه روشی برای ارائه دادهها در نمودار میلهای وجود دارد؟ |
50538 | من یک آماردان نیستم، اما در حال اثبات کران بالای عبارتی هستم که حاوی واریانس متغیری است که مقادیر خود را از یک بازه بسته به دست میآورد [0,1]. من در چندین مکان (عمدتا در انجمن ها و صفحات وب) نتیجه را دیده ام که $\text{Var}(X)\le \frac{(b-a)^2}{4}$ برای $a\le X\le b$ . من میخواهم از این نتیجه استفاده کنم و به آن اشاره ... | مرجع $\text{Var}(X)\le (b-a)^2/4$ |
86238 | من یک سردرگمی بسیار اساسی در مورد اعتبارسنجی متقابل دارم. بگذارید بگوییم من در حال ساخت یک طبقهبندیکننده باینری خطی هستم و میخواهم از اعتبارسنجی متقاطع برای تخمین دقت طبقهبندی استفاده کنم. اکنون تصور کنید که اندازه نمونه من $N$ کوچک است، اما تعداد $k$ ویژگی ها بزرگ است. حتی زمانی که ویژگیها و کلاسها بهطور تصادفی... | آیا زمانی که حجم نمونه کوچک است، اعتبارسنجی متقاطع همچنان معتبر است؟ |
77037 | متاسفم که به دلیل قراردادهای محرمانه نمی توانم بیش از حد صریح باشم. من سعی خواهم کرد مشکل خود را با قیاس بیان کنم. فرض کنید دو گروه از افراد دارید، یکی با شرایط و دیگری عادی. شما تقریباً 80 اندازه دور اعضای مختلف بدن را روی هر فرد انجام می دهید. واضح است که همه این اندازهگیریها همبستگی خواهند داشت، برخی از آنها بیشتر... | تست جایگشت مجدد سوال برای یک مجموعه داده نسبتاً پیچیده |
77035 | من یک مجموعه داده با مجموعه ویژگی های ترکیبی دارم که هم از ویژگی های عددی و هم از ویژگی های متنی تشکیل شده است. تعداد ویژگیهای عددی در مقایسه با تعداد ویژگیهای متنی، یعنی 2000، بسیار کم است، یعنی 6 عدد. (مجموعه دادهها یک فایل csv است، که در آن 6 ستون فقط از مقادیر رقمی وجود دارد؛ ستونهای دیگر فقط ساده هستند. متون).... | چگونه تفاوت اهمیت انتخاب ویژگی و کیفیت مدل را توضیح دهیم؟ |
86239 | من یک احتمال بقای روزانه محاسبه شده و SE مرتبط دارم. از این طریق می توانم انحراف معیار را بدست بیاورم. من باید بقای تجمعی را در یک دوره خاص گزارش کنم. بنابراین برای مثال، برای یک دوره 38 روزه، که در آن نرخ بقای روزانه (DSR) = 0.97، و SD = 0.16، احتمال بقا در طول دوره به سادگی 0.97^38 = 0.314 است. آیا راهی برای محاسبه S... | محاسبه انحراف استاندارد تجمعی |
108567 | درک کلی من این است که AIC با مبادله بین خوب بودن تناسب مدل و پیچیدگی مدل سر و کار دارد. $AIC =2k -2ln(L)$k$ = تعداد پارامترها در مدل $L$ = احتمال معیار اطلاعات بیزی BIC ارتباط نزدیکی با AIC دارد. AIC تعداد پارامترها را با شدت کمتری نسبت به BIC جریمه می کند. من می بینم که این دو در همه جا از نظر تاریخی استفاده می شوند. ... | AIC، BIC و GCV: بهترین روش برای تصمیم گیری در روش های رگرسیون جریمه شده چیست؟ |
4284 | من به دنبال توضیح شهودی مبادله بایاس واریانس، هم به طور کلی و هم به طور خاص در زمینه رگرسیون خطی هستم. | توضیح شهودی مبادله تعصب-واریانس؟ |
45588 | فرض کنید که یک متغیر تصادفی دارای کران پایین و بالا [0,1] باشد. چگونه می توان واریانس چنین متغیری را محاسبه کرد؟ | واریانس یک متغیر تصادفی محدود |
108564 | بنابراین من نتیجه ای از یک آزمایش بیولوژیکی دارم که در آن تعداد سلول های مرده را بر اساس یک جهش شمارش کرده ام. به عنوان مثال، در یک مورد - از 120 سلول، 16٪ از سلول های مرده را دیدیم، اما انتظارات ما حدود 10٪ بود. بنابراین برای بررسی تفاوت قابل توجه است، من آزمون Z برای تغییرات در نسبت را انجام داده ام. اما سوال من این ... | تست مربع کای یا تست Z؟ |
4759 | فقط برای کنجکاوی... اینجا بیشتر از چه زبانی استفاده می شود؟ R؟ متلب؟ پایتون؟ جاوا؟ برای نمونه اولیه یا برای تولید چیست؟ به عنوان مثال من فکر می کنم متلب بیشتر برای نمونه سازی استفاده می شود، پایتون برای هر دو پروت. و تولید ... | چه زبان برنامه نویسی برای استنتاج آماری؟ |
43450 | من از Bayes ساده لوح یا درخت تصمیم استفاده خواهم کرد که هر دو مدل قانون را ارائه می دهد. برای نرمال سازی داده ها قبل از کار با چنین الگوریتم هایی ضروری است. | آیا قبل از الگوریتم های استخراج مدل قانون مانند ID3 به نرمال سازی داده ها نیاز است؟ |
103960 | CrossPost: https://stackoverflow.com/questions/24301472/how-sensitive-are-ff-neural-networks من از هرس آگاه هستم و مطمئن نیستم که آیا نورون واقعی را حذف می کند یا وزن آن را صفر می کند، اما من می دانم با پرسیدن این سوال به گونه ای که گویی از فرآیند هرس استفاده نمی شود. در شبکههای عصبی پیشخور با اندازههای مختلف بر روی ... | شبکه های عصبی چقدر حساس هستند؟ |
56906 | من با ارزیابی یک الگوریتم برنامه ریزی ژنتیک روبرو هستم. من از مجموعه داده Proben1 سرطان1 برای ارزیابی مدل های ایجاد شده توسط این الگوریتم استفاده می کنم. این مجموعه داده شامل 699 نمونه است که در حال حاضر به 50 درصد آموزش، 25 درصد اعتبار سنجی و 25 درصد داده های آزمون تقسیم شده است. بسیاری از مقالات دانشگاهی از اعتبار سن... | اعتبار سنجی متقاطع k برابر در مقابل اعتبار سنجی نگهدارنده k برابر |
4288 | هنگام تلاش برای تخمین تعداد واحدهای نمونه گیری با یک ویژگی، آیا روش جبری خوبی برای تجمیع امتیازهای تمایل برای آن ویژگی وجود دارد که هر کدام خطای خاص خود را دارند؟ به عنوان مثال، زمانی که امتیازات تمایل ممکن است با مقادیر متفاوتی از اطلاعات از هر واحد نمونه گیری محاسبه شود و هر یک خطای استاندارد خود را در آن تمایل دارد.... | تجمیع امتیازهای گرایش با قابلیت اطمینان متفاوت |
17635 | من از یک مدل رگرسیون لجستیک (glme4) برای تعیین اینکه آیا دو نوع مختلف کلمه (احساسی در مقابل غیر عاطفی) با دقت بیشتری تشخیص داده می شوند (دقیق = 0، خطا = 1) زمانی که در یک رنگ خاص (سبز، قرمز، آبی) نشان داده می شوند استفاده کردم. مدل لجستیک تفاوت معنی داری را بین قرمز و آبی با ضریب 0.064 نشان می دهد. این تفاوت تحت تأثیر ... | آیا خروجی ها اندازه اثر را با رگرسیون لجستیک نشان می دهند؟ |
79141 | من می خواهم مشاهدات خود را که از بیش از 2 متغیر تشکیل شده است در یک نمودار پراکنده طرح کنم. چند وقت پیش یک بسته R دیدم که این کار را با کاهش ابعاد (احتمالاً با استفاده از PCA و سایر الگوریتمها) انجام میدهد و مشاهدات مشابه را نزدیک به هم ترسیم میکند. من در گوگل جستجو کردم که چگونه این کار را انجام دهم اما چیزی پیدا ن... | بردارهای ویژگی پروژه را در صفحه دو بعدی برای تجسم |
86437 | من در حال انجام پایان نامه خود در حسابداری هستم و یک پرسشنامه برای آزمایش فرضیه های خاصی در مورد رابطه بین متغیرهای مستقل و یک متغیر وابسته تهیه کردم. همه در مقیاس لیکرت 5 درجه ای اندازه گیری شد. من از SPSS برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می کنم. متغیرها همه غیر نرمال هستند (من از آزمون کولموگروف- اسمیرنوف استفاده ک... | گزارش رابطه بین متغیرها: همبستگی یا رگرسیون؟ |
96639 | من قدردانی می کنم اگر کسی بتواند به من کمک کند معادله ریاضی را برای آریما فصلی (0،0،5) x (1،0،1) دوره 12 بنویسم. | چگونه می توانم معادله ریاضی ARIMA(0,0,5)(1,0,1) دوره 12 را بنویسم؟ |
19779 | $Y_{ij} = \mu + u_i + e_{ij}$ را در نظر بگیرید که در آن $\mu$ یک ثابت است و $u_i ∼ N(0,\sigma_u^2 )$ موضوع اثر تصادفی $i$ است که مستقل است. از عبارت خطای $e_{ij} ~ N(0,σ_e^2)$. نمیتوانم بفهمم چرا $${\rm cov}(Y_{ij}, Y_{ik}) = \sigma_u^2$$ لطفاً کسی میتواند توضیح دهد؟ | چرا ${\rm cov}(Y_{ij}, Y_{ik}) = \sigma_u^2$ در مدل $Y_{ij} = \mu + u_i + e_{ij}$ است؟ |
19470 | من سعی می کنم یک مدل داده پانل اقتصاد سنجی (اثرات تصادفی) با حدود 950 مشاهدات (بنابراین یک مجموعه داده کوچک) را اجرا کنم. داده های من شامل شرکت های دولتی مختلف اروپایی و تعداد کمی از آمارهای مالی آنها در 10 سال گذشته است. با این حال، من در جنبه زیر با مشکلات زیادی روبرو هستم: طبق آزمون Jarque-Bera (p مقدار 0) من فرض نر... | نقض فرض نرمال بودن |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.