_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
41141 | فرض کنید ما دو بازه اطمینان 95$ \%$ برای X_1$ و $X_2$ داده ایم. آنها به طور معمول توزیع می شوند. چگونه میتوانیم یک بازه اطمینان $95 \%$ برای $X_{1}/X_{2}$ بدست آوریم؟ | با توجه به دو فاصله اطمینان 95٪ |
5278 | چه راهی (راه هایی؟) برای توضیح بصری چیستی ANOVA وجود دارد؟ از هرگونه مرجع، پیوند(های) (بسته های R؟) استقبال می شود. با تشکر | چگونه می توان آنچه را ANOVA انجام می دهد تجسم کرد؟ |
94963 | من می خواهم Apache Shark را با R داده استخراج کنم اما مطمئن نیستم که آیا بسته هایی برای R وجود دارد یا خیر. با تشکر | آیا بسته هایی در R برای استفاده از Apache Shark وجود دارد؟ |
11107 | من باید یک رگرسیون لجستیک با استفاده از R در داده های خود انجام دهم. متغیر پاسخ من ('y') بقا در هنگام از شیر گرفتن است ('surv=0'؛ surv=1 نیست) و من چندین متغیر مستقل دارم که ماهیتی باینری و دسته بندی دارند. من چند نمونه در این وب سایت http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/logit.htm دنبال می کنم و سعی می کنم چند مدل را اجر... | انجام رگرسیون لجستیک با استفاده از R |
8704 | عنوان سوال را مشخص می کند. ممکن است این مفهوم انجام دهد ... دوست دارد چگونه در مورد آن پیش رود؟ با تشکر | با توجه به pdf $I$ و $R$ (هر دو $I$ و $R$ RVهای مستقل هستند)، چگونه می توان pdf $W =I^2\cdot R$ را پیدا کرد؟ |
11108 | به این عکس نگاهی بیندازید:  یک نمودار جعبه ای از سری اجراهای یکسان برای مقادیر پی در پی **i** را نشان می دهد. (AFAIK استاندارد Min/Max و 1، 2، 3 چهارم است.) بنابراین محور x 1 نشان دهنده 1000 اجرا است که در آن i=1. و نمودار دوم 1000 اجرا را نشان می دهد که در آن i=2; و غیره به ر... | تشخیص خودکار تغییر ناگهانی میانگین |
111038 | فرض کنید میخواهیم یک طبقهبندی کننده برای یک مسئله طبقهبندی باینری با استفاده از یک روش متمایز (مثلا SVM) بسازیم و بتوانیم یک پیشین را به کلاسها تحمیل کنیم. برای مثال، فرض کنید میخواهیم از $\text{Beta}(10,20)$ قبلی در کلاس مثبت استفاده کنیم. به این صورت است:  و MANOVA چیست؟ | آیا VAR یک MANOVA با رگرسیون خودکار است؟ |
17999 | اگر میخواهید آزمایش کنید که آیا 5 گروه ریسک یکسان یا خطرات متفاوتی برای برخی از متغیرهای نتیجه دوتایی دارند، آیا آزمایشی وجود دارد که بتوانید انجام دهید؟ چیزی شبیه تست F یا تست کای اسکوئر؟ | آیا راهی برای آزمایش اینکه آیا خطر برای چندین گروه یکسان است یا خیر وجود دارد؟ |
114148 | اجازه دهید $r_t^{log} = \ln{\frac{Y_t}{Y_{t-1}}}$ بازگشت گزارش باشد که در آن $Y_t$ مقدار پورتفولیو در زمان t است. اگر مقدار در معرض خطر (VaR) به صورت منهای 0.05 چندک توزیع log-returns تعریف شود، به راحتی می توان VaR را بر حسب ارز به صورت $\$VaR = Y_t(1-\exp(-VaR))$ بدست آورد. به نظر می رسد اوضاع برای کمبود مورد انتظار ... | کسری مورد انتظار (ES) را بر حسب ارزش از یک ES اعلام شده در بازده ثبت دریافت کنید |
28348 | من مطالعه ای با 35 نفر انجام دادم که در 4 زمان مختلف (قبل از جراحی، بعد از عمل، در 1 هفته و در 1 ماه) آزمایش انعقاد بیش از حد را دریافت کردند. هر آزمودنی دارای 9 تست مختلف انعقاد بیش از حد در 4 نقطه زمانی است. من می خواهم هر یک از این 9 آزمایش را در طول زمان مقایسه کنم (یعنی: Clot time_preop در مقابل Clot time_postop د... | اندازه گیری های مکرر ANOVA یا تست فریدمن؟ |
17992 | چگونه x زیر را به بردار مانند y تبدیل کنیم؟ x <- [a، b، b، c، ...] y <- [1، 2، 2، 3، ...] **به روز رسانی:** در پایان با : سطوح(x) <- 1:length(سطوح(x)) | چگونه یک بردار رشته های قابل شمارش را به بردار اعداد تبدیل کنیم؟ |
55663 | لطفاً توضیح دهم که آیا موارد زیر به همین معنی است؟ $$P(AB) = P(A \cap B)$$ به سلامتی. | نشان دادن نمادهای احتمال |
76584 | واحدهای مقیاس موجک a چیست؟ من همیشه فکر می کردم که به دلیل کمک موجک ریاضیات، غیربعدی است: (کپی/پیست) اگر بپذیریم که فرکانس Fc را به تابع موجک مرتبط کنیم، آنگاه، وقتی موجک با ضریب a گشاد می شود، این فرکانس مرکزی تبدیل می شود. Fc/a با این حال (دوباره در سایت matworks: در نهایت، اگر دوره نمونه برداری زیربنایی دلتا باشد، ط... | واحدهای مقیاس موجک چیست- a |
28349 | **ویرایش سوال برای دقیق تر بودن:** من با آمار نسبتاً تازه کار هستم و امیدوارم بتوانم کمکی دریافت کنم. درخشندگی که Stack Exchange است در گذشته بسیار مفید بوده است. در مورد من، من یک سری داده برای واژگان والدین و فرزندانشان دارم. من می خواهم همبستگی بین اندازه واژگان کودکان را با اندازه واژگان والدین آنها آزمایش کنم. روش... | چگونه می توان همبستگی بین ویژگی دو جمعیت را با توجه به چندین الگوریتم تخمین زد |
1773 | دقت به این صورت تعریف میشود: p = مثبت واقعی / (مثبت واقعی + مثبت کاذب) آیا درست است که با نزدیک شدن به مثبت های واقعی و مثبت های کاذب 0، دقت به 1 نزدیک شود؟ همان سوال برای یادآوری: r = مثبت واقعی / (مثبت واقعی + منفی کاذب) من در حال حاضر در حال اجرای یک آزمایش آماری هستم که باید این مقادیر را محاسبه کنم و گاهی اوقات ا... | مقادیر صحیحی برای دقت و فراخوانی در موارد لبه چیست؟ |
11102 | من در انجام تحلیل عاملی در مجموعه داده خود با مشکل مواجه هستم. وقتی تجزیه و تحلیل عاملی را در SPSS (تنظیمات پیش فرض) انجام می دهم، خوب کار می کند. مشکل این است که باید آن را به صورت برنامه نویسی (در پایتون) انجام دهم. وقتی سعی میکنم از Python (کتابخانه MDP) برای انجام تحلیل عاملی روی همان مجموعه داده استفاده کنم، این ... | مسئله تحلیل عاملی -- ماتریس کوواریانس منفرد؟ |
94967 | مدل $y_i = \beta_0 + \beta_1x_i + \epsilon_i$ 1 است. ${\rm cov}(e_i، \hat y_i)$ چیست؟ 2. ${\rm cov}(\epsilon_i, \hat \beta_1)$ چیست؟ 3. ${\rm cov}(e_i، \epsilon_i)$ چیست؟ برای 1، من ${\rm cov}(e_i، \hat y_i)$ را به عنوان \begin{align} {\rm cov}(e_i، \hat \beta_0+\hat\beta_1x_i) &= {\rm cov} مینویسم (e_i، \hat\beta... | ${\rm cov}(e_i، \hat y_i)$ در رگرسیون خطی ساده چیست؟ |
109290 | طبق گفته MaxEnt، هنگام ایجاد مدل باید تمام عدم قطعیت را حفظ کنیم که آنتروپی را با توجه به دادههای موجود فعلی به حداکثر میرساند. این واقعاً من را گیج میکند، زیرا هنگام ساخت یک مدل (مانند رگرسیون لجستیک)، تمایل داریم آنتروپی متقاطع را به حداقل برسانیم، که به نظر میرسد برخلاف MaxEnt است، آیا من چیزی را در اینجا از دست... | حداکثر آنتروپی و حداقل آنتروپی متقاطع |
17729 | من مجموعه ای از نقاط داده در سه بعدی x,y,z دارم. من می خواهم بتوانم داده ها را به عنوان یک سطح صاف تجسم کنم. به روش دیگری بیان شد: با توجه به آن نقاط، من میخواهم بتوانم z را برای هر x و y دلخواه تعیین کنم به طوری که سطح صاف و پیوسته باشد. ابزارهای موجود هر چیزی است که بتوانم به صورت رایگان در اختیارم قرار دهم. Bias بر... | چگونه از جمع آوری نقاط داده سطح پیوسته بدست آوریم؟ |
83897 | من در ابتدا در Stack Overflow پست گذاشتم و به من گفته شد که آن را به اینجا منتقل کنم. اگر میخواهم از بین دو مجموعه مختلف ویژگی برای یک ماشین تقویت گرادیان انتخاب کنم، اما نمیخواهم یک مدل کامل را در هر مجموعه آموزش دهم، آیا میتوانم عملکرد را با تعداد درختهای کمتر متمایز کنم؟ فرض کنید بر اساس سایر پارامترها، من به حد... | انتخاب ویژگی اکتشافی برای تقویت گرادیان |
55660 | من سعی می کنم با استفاده از مقداری داده آموزشی SVM Classifier را یاد بگیرم. و سپس من برای یک مجموعه دیگر (مستقل از داده های آموزشی) پیش بینی می کنم، مقادیر تصادفی C را از 0.000001 تا 50000000 امتحان کردم و دقت همچنان ثابت است. من سعی کردم مجموعه های آموزشی و تست را تغییر دهم، هنوز هم همان خطا را می دهد، لطفاً کد را این... | افزایش مقدار C در SVM (LibSVM) اصلاً دقت را تغییر نمی دهد. |
110784 | من دو مجموعه از مشاهدات چند متغیره پیوسته $X=\\{x_1، x_2، ...، x_d\\}$ و $Y=\\{y_1، y_2، ...، y_d\\}$ دارم. چگونه می توانم مستقل بودن یا نبودن آنها از نظر آماری را توجیه کنم؟ برای سادگی، متغیر دیگری $Z=\\{x_1, x_2, ..., x_d, y_1, y_2, ..., y_d\\}$ را با الحاق $X$ و $Y$ فرض می کنم. علاوه بر این، من توزیع نرمال چند متغیر... | چگونگی توجیه استقلال آماری در بین دو مجموعه مشاهدات چند متغیره پیوسته |
94965 | من دو گروه آزمایشی دارم. سپس نرمال بودن آنها را به ترتیب تست می کنم. نتایج نشان می دهد که یکی دارای انحراف مثبت و دیگری دارای انحراف منفی است. در این صورت، چگونه باید تبدیل داده ها را انجام دهم؟ آیا می توانم یک گروه را تبدیل کنم و گروه دیگر را با ورود به سیستم معکوس تبدیل کنم؟ | چگونه داده های دو گروه آزمایشی را تبدیل کنیم؟ یکی دارای انحراف مثبت و یکی منفی.. |
8702 | من در حال بررسی تفاوت بین یک ویژگی فیزیکی گونه های مختلف حیوانات هستم. با توجه به ماهیت آزمایشهایم، از یک مدل ترکیبی غیرخطی با تنظیمات زیر استفاده میکنم: lme(log10(ویژگی) ~ log10(Body.mass) + ضریب (Trial.Number)، تصادفی = ~1 | IndividualID، data= حیوانات، زیرمجموعه=Frfactor==کم، na.action=na.omit ) که در آن subset=Fr... | باکس پلات با glme |
110787 | مدل AR(1) را با نوآوری های iid با میانگین و واریانس محدود در نظر بگیرید. همچنین، اجازه دهید X_0 $ = 0 $. \begin{align} X_t = \phi X_{t-1} + \epsilon_t \end{align} هدف بدست آوردن توزیع مجانبی میانگین نمونه است، زمانی که $|\phi| < 1$ و همچنین زمانی که $\phi = 1$ یا $-1$. با توجه به آنچه من می دانم، برای به دست آوردن چنین... | میانگین نمونه مدل AR(1). |
110781 | من یک GLM با 5 متغیر مستقل دارم (Gen-Score (GS) (متغیر مستقل مورد علاقه)، جنسیت، سن، خواهر و سال تولد) و می خواهم نشان دهم که GS اندازه گیری توده بدون چربی و توده چربی را پیش بینی می کند. GS به طور قابل توجهی با توده چربی و توده بدون چربی ارتباط مثبت دارد (هر دو در یک مقیاس (گرم) بیان می شوند. تخمین بتا برای توده چربی ... | مقایسه تخمین های بتا در یک نمونه مشابه، همان متغیرهای وابسته اما مستقل |
28343 | فرض کنید که من یک بردار X از 50 عدد بین 1 تا 10 دارم. سپس واریانس X را محاسبه میکنم. بگذارید بگوییم که 8 میشود، یعنی VAR(X) برابر 8 است. آیا پرسیدن معنادار است. اهمیت آماری این نتیجه؟ اگر بله، چگونه می توانم آن را محاسبه کنم؟ نکته: اگرچه Matlab معنیداری آماری ضریب همبستگی را محاسبه میکند، اما معنیداری واریانس آمار... | اهمیت آماری واریانس نمونه |
60500 | من می خواهم فرض کنم که دمای سطح دریای دریای بالتیک سال به سال یکسان است و سپس آن را با یک مدل تابع / خطی توصیف کنم. ایده ای که داشتم این بود که سال را به عنوان یک عدد اعشاری (یا num_months/12) وارد کنم و بفهمم که دما در آن زمان چقدر باید باشد. با پرتاب آن به تابع lm() در R، داده های سینوسی را نمی شناسد، بنابراین فقط یک... | چگونه یک تناسب خوب برای مدل نیمه سینوسی در R پیدا کنیم؟ |
111780 | چگونه فاصله اقلیدسی (عدم شباهت) بین دو سند، به عنوان مثال، D1 و D2 را با استفاده از _ بسامد نسبی_ محاسبه کنیم؟ در اینجا مثالی از فاصله کسینوس و اقلیدسی بین دو سند با استفاده از _ بسامد مطلق_ آورده شده است. \begin{آرایه}l} D1 ({\rm فرکانسها}) &= 4,9,7,0,0,3 &= \\{16+81+49+9\\} &= \sqrt{155 } &= 12.45 \\\ D2 ({\rm فرکان... | استفاده از فرکانس نسبی برای فاصله اقلیدسی و کسینوس (عدم تشابه) |
111785 | من یک بردار ناشناخته از اعداد صحیح I، یک ثابت مجهول c دارم و داده های من cI + نویز هستند. نویز میانگین 0 است. مشکل تخمین I است. من می دانم که این امکان پذیر است، زیرا اگر شما تعداد بی نهایت داده داشته باشید و یک هیستوگرام بسازید، قله هایی با فاصله c از هم خواهد داشت. از آن می توانید c را استنتاج کنید و سپس I را با تقسی... | برای مسئله ای که مجهول بردار اعداد صحیح است و نقاط داده متناسب با آن هستند نام ببرید؟ |
111786 | من سعی میکنم چیزی را که «ویژگیهای اختیاری» مینامم، بررسی کنم، اما از آنجایی که نام مناسب آنها را در آمار نمیدانم، نمیتوانم اطلاعاتی در مورد آنها پیدا کنم. اساساً من به مشکلی نگاه می کنم که گاهی اوقات برخی از ویژگی ها حتی معنی ندارند. به عنوان مثال، اگر برای هر فردی یک ویژگی سن پسر بزرگتر داشته باشم، اگر یک فرد خاص... | ویژگی های اختیاری |
111789 | من در حال حاضر در میانه تجزیه و تحلیل داده ها برای پایان نامه کارشناسی ارشد هستم و در درک تحلیل عاملی با مشکل زیادی مواجه هستم. من داده ها را با استفاده از یک پرسشنامه جمع آوری کردم که در آن سوالات را به 3 دسته تقسیم کردم، در مجموع 9 مورد در پرسشنامه وجود دارد - 3 سوال برای هر دسته. سرپرست من به من گفته است که تحلیل عا... | تحلیل عاملی در SPSS و CFA در AMOS |
48847 | من در حال آزمایش با انتخاب ویژگی $\chi^2$ برای برخی از وظایف طبقه بندی متن هستم. من میدانم که تست $\chi^2$ وابستگیهای B/T دو متغیر طبقهبندی را بررسی میکند، بنابراین اگر انتخاب ویژگی $\chi^2$ را برای یک مشکل طبقهبندی متن باینری با نمایش بردار BOW باینری انجام دهیم، هر کدام $\chi^2 تست $ روی هر جفت (ویژگی، کلاس) یک ... | چگونه scikit-learn انتخاب ویژگی $\chi^2$ را روی ویژگیهای غیر طبقهبندی انجام میدهد؟ |
110789 | آیا اجرای R برای تست سه گانه برای تقارن وجود دارد؟ به طور مشخص تست رندلز-فلیگنر-پلیسلو-ولف؟ من جستجو کردم و نتوانستم یکی را پیدا کنم، اما این به این معنی نیست که وجود ندارد. -کرک | تست سه گانه در R؟ |
66968 | من فکر کردم Revolution Analytics یک ارائه در مورد نحوه استفاده از RHadoop برای انجام KNN توزیع شده دارد. آیا واقعاً کسی قبلاً این کار را انجام داده است، با هر وبلاگ یا مرجع دیگری در مورد نحوه انجام آن آشنا است؟ من از هر راهنمایی قدردانی می کنم! | K نزدیکترین همسایه را با استفاده از RHadoop توزیع کرد |
48848 | من یک مدل GLM نصب شده دارم: `m1=glm(y~x,family=poisson,data=data)`. من میخواهم از این مدل برازش شده برای شبیهسازی دادههای جدید استفاده کنم، اما «شبیهسازی(m1,nsim=1)» فقط برای مقادیر x اصلی که برای برازش مدل استفاده میشوند، نتیجه میدهد. آیا می توان از تابع شبیه سازی برای تولید y از مقادیر x جدید استفاده کرد؟ | استفاده از مدل GLM برازش برای شبیه سازی y از مقادیر x جدید |
111034 | گیماراس و همکاران (Rev Econ Stat, 2003, 85/1) شرایطی را توصیف می کند که تحت آن نتایج حاصل از مدل های رگرسیون پواسون و مدل های لاجیت شرطی معادل هستند. من سعی میکنم بفهمم که آیا این نتیجه برای دادههای پانل جلوههای ثابت نیز صادق است یا خیر. ii) برای مدل های دو جمله ای منفی. و iii) (به خاطر کامل بودن) مدل های دوجمله ای ... | آیا هم ارزی مدل های پواسون و لاجیت شرطی برای داده های تابلویی اثر ثابت و مدل های دوجمله ای منفی برقرار است؟ |
48845 | مزایای بدست آوردن یک مجموعه داده جدید که در آن تمام ابعاد آنها مستقل از یک مجموعه داده اصلی است (استفاده از PCA) چیست؟ میدانیم که میتوانیم فضای ذخیرهسازی مورد نیاز را کاهش دهیم، محاسبات را تسریع کنیم یا ویژگیهای اضافی را پس از انجام PCA حذف کنیم. اما چه محاسباتی در یک دیدگاه آماری یا احتمالی، زمانی که همه ابعاد متع... | در بدست آوردن ابعاد متعامد از یک مجموعه داده سود ببرید |
48849 | هنگام انجام چندین انتساب با بسته MICE در R، منابعی (http://www.statisticalhorizons.com/more-imputations) پیدا کردم که حدود 10 انتساب را توصیه می کنند. میخواستم بدونم که آیا اشکالی به عنوان مثال وجود دارد. انجام 1000 یا 10000 انتساب همانطور که باید به نتایج دقیق تری منجر شود و آیا از نظر محاسباتی به راحتی امکان پذیر اس... | انتساب چندگانه از طریق بسته MICE: آیا حد بالایی برای تعداد انتساب وجود دارد؟ |
50875 | یکی از دوستان اخیراً این مشکل را برای من مطرح کرد: آیا می توان یک Chi-square در نتایج آزمون برای گروهی از شرکت کنندگان انجام داد تا مشخص شود که خطاهای نوع A بیشتری داشته اند یا نوع B؟ من می دانم که آمار خاصی برای طراحی جداول درون موضوعی در نظر گرفته شده است. با این حال، میخواستم ببینم آیا میتوانم پاسخی را در زمینه Ch... | آیا فرض استقلال با تعمیم پذیری نتایج در طرح های سلسله مراتبی تعامل دارد؟ |
110783 | من یک مطالعه بسیار ضعیف طراحی کرده ام، و باید راهی برای تجزیه و تحلیل داده هایی که جمع آوری کرده ام پیدا کنم. در اینجا شرحی از طراحی آمده است: دو متغیر درون موضوعی وجود دارد، یکی با چهار سطح و دیگری با دو سطح (یعنی یک ماتریس 2×4 از انواع محرک های ممکن وجود دارد). اگرچه هشت سلول وجود دارد، اما هر شرکت کننده در مجموع 12 ... | چگونه داده ها را با مشاهدات نابرابر در هر سلول تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
111784 | اجازه دهید $X_{i} \sim U(0, \theta) $ و $X=(X_1,\dots,X_n)$. نشان دهید که $$ \frac{X_{(1)}}{X_{(n)}}$$ کمکی برای تتا است، من نمیتوانم راهی برای انجام آن پیدا کنم که راحت به نظر برسد. هر ایده ای؟ P.s: $X_{(i)} $ آمار ترتیب بردار است | نشان دهید که یک آمار فرعی است |
110426 | من یک ماتریس همبستگی $A$ دارم که با استفاده از ضریب همبستگی خطی پیرسون از طریق ()corrcoef Matlab به دست آوردم. ماتریس همبستگی با ابعاد 100x100، یعنی ماتریس همبستگی را روی 100 متغیر تصادفی محاسبه کردم. در میان این 100 متغیر تصادفی، من میخواهم 10 متغیر تصادفی را پیدا کنم که ماتریس همبستگی آنها تا حد ممکن همبستگی کمی دار... | کمترین همبستگی زیرمجموعه متغیرهای تصادفی از یک ماتریس همبستگی |
79998 | می دانم که این را می توان ساده لوحانه در نظر گرفت. اما واقعیت این است که من یک دانشجوی علوم کامپیوتر هستم که دوره مقدماتی تجزیه و تحلیل داده ها (Coursera) و دوره اقتصاد سنجی I را در دانشگاه خود گذرانده ام. در حالی که من مفهوم CI را درک کردم، هنوز احساس می کنم که عناصر گمشده زیادی در تفسیر من وجود دارد. بنابراین من آنچه... | همه باید در مورد فاصله اطمینان بدانند؟ |
114977 | من دو نمونه با چندین متغیر دارم. من ضرایب همبستگی پیرسون را بین هر جفت متغیر در هر نمونه محاسبه می کنم. چگونه می توانم ضرایب پیرسون متناظر کارآمد دو نمونه را (برای یک جفت متغیر خاص) مقایسه کنم؟ آیا باید هر جفت ضریب پیرسون متناظر را به طور مستقل با هم مقایسه کنم یا اینکه می توان هر جفت همبستگی را در یک معیار واحد از سر ... | تست همبستگی چند نمونه |
56113 | مثال مضحک زیر را در نظر بگیرید. در اینجا یک سوال تحقیقی واقعی و غیر مسخره وجود دارد، قول میدهم -- فقط کمی ناراحتم که چیزی را که دارم روی اینترنت با جزئیات زیاد روی آن کار میکنم پست کنم. (و امیدوارم کمی سرگرم کننده تر باشد): نژادی از میمون های فضایی هوشمند به زمین آمده اند، میمون های زمینی معمولی را از باغ وحش ها آزاد... | روش های اصولی برای محدود کردن $E[Y]=0$ هنگامی که یکی از واپسگراهای شما $\rightarrow$ 0 |
91768 | آیا می توانیم در مورد توزیع مجموع متغیرهای تصادفی not iid چیزی بگوییم؟ | آیا قضیه حد مرکزی فقط برای متغیرهای تصادفی iid کار می کند؟ |
111783 | من خواندم که الگوریتم MCMC برای رسم نمونه از یک توزیع استفاده می شود. مثال ذکر شده در کتاب درسی در مورد یک ماتریس 6x6 است که پس از 1000 تکرار به یک ماتریس حالت پایدار 1x6 مطابق شکل زیر همگرا می شود.  بسیار خوب، میدانم چگونه به بخش حالت حالت میرسد،... | الگوریتم MCMC برای تولید نمونه |
66964 | در رگرسیون چندگانه، نمودارهای باقیمانده یک رابطه منفی بین مقدار باقیمانده و مقدار پیشبینی شده را نشان میدهند. به چه معناست؟ چگونه باید به این موضوع رسیدگی کنم؟ در اینجا یک تصویر برای کمک به توضیح وضعیت است. باز هم برای کمک متشکرم!  را با یک glm به دادههای خود برازانم. یک مثال می تواند مانند این باشد: data <- rexp(500, 3) model <- glm(data~1, family=Gamma()) shape <- 1 / gamma.dispersion(model) rate <- shape*model$coef [1] model2 <- glm(data~1, family=poisson()) lambda <- uniq... | توزیع مناسب با glm |
50878 | من فقط می خواهم تأیید کنم که آیا امکان معکوس کردن علامت (+/-) روی بارهای عاملی یک عامل وجود دارد یا خیر. من یک PAF را با چرخش Oblimin اجرا می کنم. من 6 عامل را به دست آوردم اما در یکی از آنها مواردی که در فاکتور بارگذاری می شوند دارای مقادیر منفی هستند. خواندهام که این از نظر تفسیر درون یک عامل مرتبط نیست، بنابراین می... | عامل معکوس بارگذاری منفی به مثبت؟ |
66963 | من سعی میکنم با استفاده از کتابخانه nlme در R، یک مدل ترکیبی را با دادههایم تطبیق دهم. این چیزی است که دارم: df <- data.frame(phen = phen.info.box[,2]، hap = as.factor(موس. haps)، strain = as.factor(mouse.strains)) fit <- nlme(model = phen ~ hap + (1|strain)، داده = df، ثابت = hap ~ 1، تصادفی = فشار ~ 1، start = rep(... | سوال مبتدی nlme |
113779 | (من یک سوال مشابه را در math.se پست کردم.) در هندسه اطلاعات، تعیین کننده ماتریس اطلاعات فیشر یک فرم حجم طبیعی در یک منیفولد آماری است، بنابراین تفسیر هندسی خوبی دارد. برای مثال، این واقعیت که در تعریف یک جفریز قبلی ظاهر میشود، به تغییر ناپذیری آن در پارامترهای مجدد مرتبط است، که (imho) یک ویژگی هندسی است. اما آن عامل ... | تعیین کننده اطلاعات فیشر |
114201 | من سعی می کنم یک رگرسیون چندک (شرطی) اجرا کنم، نتیجه من $(Y)$ درآمد است، و رگرسیون $(X)$ همگی گسسته هستند. سوال من این است که چه تفاوتهایی وجود دارد، اگر وقتی روی یک زیرمجموعه جزئی $(X=x)$ تمرکز میکنم، بین * $\beta_{\tau}$ که با استفاده از کل توزیع به دست میآورم * چیزی که برای محدود کردن خود به دست میآورم چه تفاوت... | تفسیر رگرسیون چندکی با متغیرهای گسسته، کل نمونه در مقابل نمونه فرعی |
110236 | من یک داده نظرسنجی دارم که دارای یک متغیر وابسته (تجربه کلی) و چندین متغیر مستقل (کیفیت غذا، خلاقیت منو و غیره) است. کارت امتیازی پاسخ برای متغیرهای وابسته و مستقل به شرح زیر است: عالی 5 خیلی خوب 4 خوب 3 خوب 2 ضعیف 1 با توجه به درک من و آنچه خوانده ام، نمی توانم یک رگرسیون خطی ساده را اجرا کنم و بنابراین رگرسیون لجستیک... | اجرای رگرسیون لجستیک بر روی داده های نظرسنجی |
114204 | من از LIBSVM برای انجام برخی آموزش ها استفاده می کنم همانطور که توسط Andrew Ng توصیه شده است و در SciKit Learn از آن در زیر هود استفاده می شود. LIBSVM کاری متفاوت از آنچه من انتظار دارم انجام می دهد: باورهای من به شرح زیر است: * وقتی LIBSVM برای استفاده از یک هسته خطی تنظیم می شود، یک پیاده سازی معقول از یک SVM خطی است... | زمان پیشبینی خطی SVM به روشی غیرمنتظره بر اساس دادههای آموزشی مقیاسبندی میشود. |
57242 | چگونه می توانم این تعامل 4x4 را گزارش کنم (این بخشی از ANOVA 4x4x2 است)؟ این یک تعامل بین گروه بندی عوامل (اکتشافی گشتالت برای گروه بندی بصری شکل های ترکیبی) و اندازه مجموعه (تعداد تصاویر ارائه شده) در یک کار جستجوی بصری است. یکی از فرضیه ها این است که «بین شرط گروه بندی و اندازه مجموعه تعامل وجود دارد». آیا من SD یا S... | چگونه می توانم یک تعامل 4x4 ANOVA را گزارش کنم |
79990 | من باید یک تکلیف را حل کنم که در آن از من خواسته می شود این کد را تغییر دهم تا MLE ها را برای توزیع عادی اریب پیدا کنم. (این در واقع مسئله 7 از فصل 5 کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده ها برای مهندسی مالی نوشته راپرت است.) loglik_std = function(x) { f = -sum(log(dstd(Y, x[1], x [2]، x[3])) f} start=c(mean(Y)، sd(Y)،4) fit_... | MLE را برای توزیع نرمال اریب محاسبه کنید |
96611 | بگویید من x نمونه با اندازه های مختلف را از یک جمعیت بسیار بزرگ می گیرم (بگذارید اینها را S1، S2، S3، ... و غیره با اندازه n1، n2، n3 و غیره بنامیم). میخواهم بدانم برای نمونه S1، بزرگترین زیر مجموعه ممکن از S1 که در تعداد معینی از نمونههای دیگر نیز ظاهر میشود، چیست. برای مثال اگر من فقط دو نمونه S1 و S2 داشته باشم، ... | حداکثر تقاطع ممکن زیر مجموعه ها |
17720 | فرض کنید من مقداری داده دارم، یعنی مجموعه ای از اعداد واقعی. آیا روش های کلی خوبی برای تعیین اینکه آیا این داده ها با توزیع احتمال معین مطابقت دارند یا خیر وجود دارد، به عنوان مثال. توزیع نرمال، توزیع log-normal یا هر توزیع دیگری؟ اگر چنین است، برخی از بهترین روشهای موجود کدامند؟ | تعیین میزان تناسب داده های واقعی با توزیع احتمال معین |
85504 | وقتی اخبار در مورد چیزهایی از نظر آماری ثابت شده هستند، آیا آنها از یک مفهوم کاملاً تعریف شده از آمار به درستی استفاده می کنند، از آن اشتباه استفاده می کنند یا فقط از یک oxymoron استفاده می کنند؟ من تصور میکنم که اثبات آماری در واقع چیزی نیست که برای اثبات یک فرضیه انجام شود، و نه یک اثبات ریاضی، بلکه بیشتر یک آزمون آ... | مفهوم آماری اثبات شده |
110235 | آیا فهرست جامعی از توزیع ها وجود دارد، به عنوان مثال. گاما، پواسون، گاوسی، و چه زمانی باید از هر کدام در جایی استفاده کنید؟ جستجوی من در اینترنت بی نتیجه بوده است. | لیست جامع توزیع ها؟ |
48841 | من دو شبکه عصبی را برای اهداف پیش بینی ایجاد کرده ام، اولی یک شبکه با یک لایه پنهان و دومی دو لایه پنهان است، من از تکنیک های اعتبارسنجی متقاطع استفاده می کنم، خطای آموزش برای هر دو شبکه حدود 2E-4 است اما در مرحله آزمایش، برای دو توپولوژی، مقادیر پیشبینی در طول زمان تغییر نمیکنند (فقط یک تغییر کوچک در کسری از 5). من ... | چرا پیش بینی شبکه عصبی تغییر نمی کند؟ |
50873 | من دادههای طیفی دارم که به من میگوید برای یک طول موج خاص نور چقدر پاسخ در مقادیر RGB برای برخی از فضای رنگی قوی است. به طور معمول، اگر من نور سفید ساده را بخواهم، باید همه مقادیر را در مقادیر مساوی جمع کنم و باید به رنگ سفید RGB #FFFFFF منجر شود. با این حال، داده های من اینطور عادی نشده است. من مقدار زیادی از رنگ سفی... | تبدیل داده های طیفی به RGB و نرمال سازی مناسب |
96613 | مثال: اگر از نظر آماری تفاوت معنی داری بین قد مردان و زنان پیدا کنم، آیا این چیزی در مورد توانایی پیش بینی زن یا مرد بودن یک فرد بر اساس قد نشان می دهد؟ به نظر من در هر موردی که تفاوت آماری معنی داری وجود دارد، باید بتوانیم بر اساس دانستن متغیر وابسته، یک پیش بینی (طبقه بندی و ارزیابی آن با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع... | آیا تفاوت معنی دار آماری لزوماً به این معناست که پیش بینی (از طریق اعتبارسنجی متقابل) امکان پذیر است؟ |
107782 | من اغلب در مورد مبادله بایاس واریانس برای ارزیابی طبقه بندی کننده ها می شنوم. حالا می خواهم آنها را محاسبه کنم. من اغلب AUC یک طبقهبندیکننده باینری را محاسبه میکنم تا عملکرد آن را ارزیابی کنم و یک اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری انجام دهم. مشاور من به من گفت که واریانس AUCهای اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری را محاسبه کنم. ا... | محاسبه واریانس یک مدل؟ |
96617 | من یک برنامه کوچک در مورد پیش بینی کریکت با استفاده از یادگیری ماشین ساختم. من رکوردهای 10 ساله (2001-2011) مسابقات ODI را گرفتم و یک مجموعه تمرینی آماده کردم. حالا برای پیش بینی برد یا باخت یک تیم خاص، عوامل مختلفی را در نظر گرفتم. به عنوان مثال، مسابقه هند و استرالیا در استادیوم وانخده هند است. رکورد هند در 10 سال گذ... | سردرگمی الگوریتم یادگیری ماشین |
57244 | اخیراً با کلمه یادگیری تقویتی مکرر برخورد کردم. من میدانم «شبکه عصبی مکرر» چیست و «یادگیری تقویتی» چیست، اما نمیتوانم اطلاعات زیادی درباره «یادگیری تقویتی مکرر» پیدا کنم. آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که یادگیری تقویتی مکرر چیست و چه تفاوتی بین یادگیری تقویتی مکرر و یادگیری تقویتی معمولی مانند الگوریتم Q-Learning ... | یادگیری تقویتی مکرر چیست؟ |
65680 | من دادههای دایرهای دارم -- مشاهداتی که هر کدام بین -180 درجه و +180 درجه قرار میگیرند - به یک هیستوگرام 15 bin تقسیم شده است. میخواهم ببینم یک پیدیاف پیوسته - بهویژه مخلوطی از توزیع فون میزس و توزیع یکنواخت، با پارامترهای خاص - چقدر با هیستوگرام مشاهدهشده مطابقت دارد. و برای تعیین این تناسب، می خواهم از آماره r... | روش مناسب برای محاسبه r-squared بین توزیع دوگانه مقادیر مشاهده شده و تابع چگالی احتمال پیوسته چیست؟ |
65687 | 40 فایل صوتی (موسیقی کلاسیک) وجود دارد و انتخاب پاسخ از بین 9 احساس وجود دارد. از بین این 40 فایل صوتی من 8 متغیر را محاسبه می کنم و این متغیرها به 9 احساس متصل می شوند. من 3 گروه فرهنگی مختلف شرکت کننده دارم. من خلاصههای موردی را اجرا میکنم، اما به سختی توافقی بین احساسات انتخابشده، در میان گروهها وجود دارد. من با... | چگونه می توان شباهت بین فرهنگی را در گروه هایی با پاسخ های بسیار متفاوت تجزیه و تحلیل کرد؟ |
16222 | _**زمینه:_** در مهندسی معدن از نمونه برداری برای بدست آوردن میزان غلظت کانی ها در سنگ ها استفاده می شود. روش نمونه برداری به صورت میدانی در منطقه مورد کاوش در مختصات از پیش تعریف شده (x,y) طبق نقشه های طراحی شده انجام می شود. بنابراین نمونههای زیادی از مواد سطحی وجود دارد، مانند سنگها/خاکها/آبها و غیره. توجه داشت... | چگونه فرآیندهای نقطه مشخص شده را تعریف کنیم؟ |
50871 | من می خواهم از جعبه ابزار مدل گرافیکی احتمالی برای تحقیق خود استفاده کنم. (ترجیحا مبتنی بر متلب). به نظر میرسد تعداد زیادی ابزار مختلف به صورت آنلاین موجود است (UGM، جعبه ابزار شبکه بیز برای Matlab، PMTK: جعبه ابزار مدلسازی احتمالی برای Matlab/Octave، جعبه ابزار مدل گرافیکی احتمالی Mens X Machina (PGM Toolbox)). آیا ... | بهترین جعبه ابزار مدل گرافیکی احتمالی برای متلب چیست؟ |
12453 | @RyanB از پاسخ سریع و کمک شما متشکرم! من آزمایشی انجام دادم که نشان می داد مردان توسط زنان قرمزپوش جذب می شوند. من 30 مرد و 25 زن را استخدام کردم که دقیقاً همین رویه را دنبال کردند: آنها باید به 4 دیالوگ بین زن و مرد گوش می دادند که یکی از آنها 30-40 ثانیه طول می کشد. اولین دیالوگ را می شنوند و بعد از آنها می پرسم که آ... | برای تجزیه و تحلیل آزمایش اندازه گیری مکرر درون شرکت کنندگان از چه آزمونی استفاده کنم؟ |
65682 | بنابراین، من دادههای پانل را دارم که شبیه این هستند:  دادههایی که گم شدهاند، به این دلیل است که ما نتوانستیم آن را پیدا کنیم. داده های کامل در گزارش های سالانه بانک های فهرست شده در مجموعه داده ها. هیچ الگوی واقعی برای مقادیر از دست رفته وجود ندارد،... | چگونه مقادیر از دست رفته در داده های پانل را به درستی پر کنیم؟ |
80571 | رگرسیون خطی را به عنوان مثال در نظر بگیرید، با توجه به یک مجموعه داده خاص $D_1=\\{(x_1,y_1),...(x_n,y_n)\\}$، میتوانیم مدلی را با یک تخمین پارامتر خاص آموزش دهیم. \theta_1$، اگر آموزش را روی یک مجموعه داده جدید $D_2$ انجام دهیم، تخمین جدیدی خواهیم داشت $\hat\theta_2$ و غیره. برای داده های ورودی $x$، می توانم مقدار هدف... | کیفیت یک مدل و مبادله سوگیری-واریانس |
78365 | سلام من در حال تلاش برای یافتن معادل ناپارامتری یک ANOVA دو طرفه (طراحی 3x4) هستم که قادر به شامل تعاملات باشد. از خواندن من در زار 1984 تجزیه و تحلیل آماری زیستی این امکان با استفاده از روشی که در Scheirer, Ray, and Hare (1976) ارائه شده است، امکان پذیر است، اما با توجه به سایر پست های آنلاین استنباط شد که این روش دیگ... | معادل ناپارامتری یک ANOVA دو طرفه که می تواند شامل تعاملات باشد چیست؟ |
51892 | اگر یک پرسشنامه سرشماری را برای کل گروه مورد علاقه (جمعیت) اجرا کردید و نرخ پاسخ 68٪ را دریافت کردید. آیا محاسبه فواصل اطمینان برای میانه های زیر مجموعه داده ها اشتباه است؟ زیرمجموعههای داده حاوی مقادیر پرت و میانه محاسبه شدند. Tx! | پرسشنامه سرشماری |
105977 | در تحلیل چندسطحی زیر در R (برگرفته از اینجا، صفحه 57): > Model.1<-lme(WBEING~HRS+G.HRS,random=~1|GRP,data=bh1996, control=list(opt= Optim)) > summary (Model.1) مدل خطی با جلوه های ترکیبی متناسب با داده های REML: bh1996 AIC BIC logLik 19222.28 19256.81 -9606.14 جلوه های تصادفی: فرمول: ~1 | GRP (Intercept) Residual StdDe... | تفسیر همبستگی ها در تحلیل چندسطحی |
78849 | من یک مشکل طبقه بندی (دودویی) دارم که در آن پس از ادغام نقاط داده آموزشی واحد (که می توان آنها را به همان منبع ردیابی کرد) در مجموع، دقت تست (دوباره در نقاط داده واحد) به طور قابل توجهی افزایش می یابد. منظور من از ادغام افزودن و میانگین گیری بردارهای ویژگی است. از یک طبقهبندی کننده/هسته خطی SVM استفاده میشود. (داده ه... | اندازه گیری برای تفکیک پذیری |
65683 | در حین کار روی یک تکلیف خاص، که هدف آن پیشبینی کلاس نتیجه بود، چندین مدل (شبکههای عصبی، رگرسیون لجستیک و مدل پیشبینی سفارشی خود) را با چندین ترکیب از 3 متغیر ورودی موجود امتحان کردم. چیزی که برای من جالب بود این است که مدلهای دارای دو متغیر عملکرد بهتری نسبت به مدلهای با 3 متغیر ورودی داشتند و خوشحال میشوم که توض... | چگونه ترکیب بهینه متغیرهای ورودی را برای مدل یادگیری نظارت شده انتخاب کنیم؟ |
16229 | من هیچ ایده ای برای محاسبه این ندارم، اما نقاط داده را در دسترس دارم. من یک سیستم کامپیوتری دارم که تنظیمی برای چیزی دارد -- جمع آوری زباله (gc) -- که با احتمال p در هر زمان مشخصی که یک فرآیند اجرا می شود اتفاق بیفتد (من آن فرآیند را فرآیند می نامم). من فرکانس اجرای خود فرآیند را دارم. میخواهم بدانم بهطور متوسط چند... | میانگین فرکانس یک رویداد را بر اساس احتمال و تعداد شانس در ساعت محاسبه کنید |
105031 | من یک نتیجه با سانسور درست مانند این دارم: y<-c(rep(2.83،3)، rep(3.17،4)، rep(3.83،4)، rep(4.17،5)، rep(4.83،8)، تکرار(5.5،3)، تکرار(7.17،5)، تکرار(8.17،7)، تکرار(8.83،12)، تکرار(9.5، 12)، rep(9.83،17)، rep(10.17،30)، rep(10.50،100)) که در آن «y=10.5» مقادیر سانسورکننده درست هستند. سپس، سعی میکنم از «quantreg::crq» بر... | خطاها در برازش مدل رگرسیون کمی سانسور شده |
49084 | من دو سری زمانی کوتاه دارم (x و y)، و میخواهم بفهمم که آیا x اثرات (با همبستگی با) y وجود دارد یا خیر. بدیهی است که از آنجایی که این دو سری زمانی هستند، استفاده از یک همبستگی ساده راه اشتباهی است. من از تست گرنگر استفاده میکردم، اما هنگام بررسی به نظر میرسد که سریال ثابت نیست (و نه وقتی تفاوتهایشان را میگیرم). **پ... | زمانی که سری های زمانی (کوتاه) ساکن نیستند، جایگزینی برای آزمون علیت گرنجر است؟ |
105034 | اجازه دهید $x$ یک متغیر تصادفی با توزیع دو جمله ای باشد ($x \sim B(n,p)$). من می دانم که مقدار مورد انتظار یک دو جمله ای $E(x) = n \cdot p $ است اما معکوس یک دو جمله ای است؟ * $E\big(\frac{1}{x}\big)$ = ??? ### EDIT $Y \simknown$ and $X \sim B(n,p)$ $E\big(\frac{Y}{X}\big) = E(Y) \cdot E\big(\ فراکس{1}{X}\big)$ | مقدار مورد انتظار دو جمله ای معکوس |
65686 | من سعی می کنم از SMOTE برای اصلاح عدم تعادل در مشکل طبقه بندی چند کلاسه خود استفاده کنم. اگرچه SMOTE طبق سند راهنمای SMOTE روی مجموعه داده عنبیه کاملاً کار می کند، اما روی مجموعه داده مشابهی کار نمی کند. در اینجا داده های من به نظر می رسد. توجه داشته باشید که دارای سه کلاس با مقادیر 1، 2، 3 است. > داده ها به دنبال ریسک... | SMOTE برای مشکل عدم تعادل چند کلاسه خطا می دهد |
43157 | تنظیمات زیر را در نظر بگیرید: دو سویه موش (KO و WT) در سه آزمایش مستقل (E1، E2 و E3) مقایسه شده اند. در هر آزمایش، دو گروه مربوط به دو سویه موش مقایسه شدند و هر گروه شامل چهار موش مختلف بود. همه در هر آزمایش 8 موش و سه آزمایش (مجموع 4 × 2 × 3 = 24 موش) وجود داشت. البته سوال این است که آیا سویه ها با هم تفاوت دارند یا خ... | مخلوط (نوع III) مدل ANOVA در R و GraphPad Prism |
93723 | با توجه به یک مبنا با ابعاد $D$ که یک نمونه iid از یک توزیع گوسی کروی است، و نسخه خراب شده با نویز آن داده که با اضافه کردن نویز گوسی کروی ایجاد میشود، آیا روش مفیدی برای بیان توزیع شباهت **کسینوسی وجود دارد. ** بین سیگنال و نسخه نویز آن؟ این چیزی است که من امتحان کردم: از آنجایی که شباهت کسینوس فقط به زاویه بین این د... | شباهت کسینوس بین سیگنال تمیز و نسخه نویزدار آن |
64484 | من با استفاده از بسته spdep با برخی از تحلیل های فضایی اکتشافی در R کار می کنم. من با گزینه ای برای تنظیم _p_ -مقادیر شاخص های محلی ارتباط فضایی (LISA) که با استفاده از تابع localmoran محاسبه می شود مواجه شدم. با توجه به اسناد، هدف آن عبارت است از: > ... تنظیم مقدار احتمال برای تست های متعدد. بیشتر در اسناد `p.adjustSP... | تنظیم p-value برای آمار Local Moran's I (LISA) |
16224 | ### زمینه: * من در حال انجام یک نظرسنجی بزرگ هستم و سعی می کنم بفهمم چه تحلیل های آماری را انجام دهم. * این نظرسنجی سوالاتی را در هر قالبی که برای انسان شناخته شده است (مثلاً مقیاس لیکرت، چند گزینه ای، دوگانه) می پرسد و در مورد سلامت روانی اجتماعی و استرس کاری است. * من قصد دارم یک تحلیل عاملی انجام دهم تا ببینم چه... | چگونه می توان یک مدل برای پیش بینی کیفیت زندگی از طیف گسترده ای از معیارهای جمعیت شناختی، استرس و سلامت ایجاد کرد؟ |
65681 | برنامه آماری من خطوط عمودی را ترسیم میکند که نشاندهنده نسبت t در سطح معنیداری 5% به همراه تخمینهای پارامتر مرتب شده آن هنگام برازش یک مدل خطی است. من نمی فهمم این خط چگونه محاسبه می شود. احتمالاً اگر آنها می توانستند آن را با اهمیت 5٪ محاسبه کنند، من می توانستم یک مقدار نسبت t را با اهمیت 10٪ محاسبه کنم. چگونه این ... | چگونه نسبت t را در سطح معناداری 0.05 محاسبه کنیم؟ |
105033 | من در حال انجام یک تحلیل VAR بر روی اثرات اخبار و بازده S&P500 هستم. اکنون، تعداد تأخیرها (5) را بر اساس معیار اطلاعات بیزی شوارتز (SBIC) مشخص کردم و چند آزمایش پس از تخمین را انجام دادم. من از STATA برای محاسبه علیت گرنجر و تابع varlmar برای تست همبستگی خودکار (آزمون LM) استفاده می کنم. اکنون برای من مشخص نیست که خروج... | نتایج پس از تخمین پس از تجزیه و تحلیل VAR نشان دهنده همبستگی خودکار در باقیمانده ها است |
112429 | من از رگرسیون چندگانه با روش حذف به عقب استفاده می کنم. من یک متغیر کنترلی (پاسخ دهی مطلوب اجتماعی) و چهار متغیر پیش بینی کننده (جنسیت و سه سازه عزت نفس) دارم. متغیر وابسته من رفتار جنسی پرخطر است. من در بلوک اول پاسخ مطلوب اجتماعی را وارد کردم و به عقب را به عنوان روش انتخاب کردم. من چهار متغیر پیش بینی کننده را در بل... | چگونه اثرات و تعاملات اصلی را در یک رگرسیون گام به گام اجرا کنیم؟ |
96615 | من چندین طبقهبندی کننده f_i (i=1..N) و معیارهای عملکرد محاسبهشده در چندین دامنه (D) برای هر کدام دارم. بنابراین، مقادیر NxD وجود دارد. من می خواهم بدانم (افزایش پیچیدگی): 1. آیا یک طبقه بندی خاص با توجه به همه دامنه ها به طور قابل توجهی بهتر از خط پایه است؟ 2. آیا طبقه بندی کننده خاصی وجود دارد که با توجه به همه دا... | آزمون فریدمن برای شناسایی بهترین طبقهبندیکنندههای چندگانه در حوزههای مختلف |
96614 | من یک توزیع داده ناپارامتریک (منظورم غیر عادی) است. من چندین تغییر را امتحان کردم، اما هیچ کدام مفید نبودند. اکنون، من میخواهم مدلی پیدا کنم که بتوانم جلوههای تصادفی را با دادههای توزیعشده غیرعادی اضافه کنم. من تست Kruskal-Wallis را میدانم، اما اگر بتوانم افکتهای تصادفی را اضافه کنم، نتوانستم راهنمایی پیدا کنم. ک... | آیا مدلی وجود دارد که شامل اثرات تصادفی با توزیع داده های ناپارامتریک باشد؟ |
43154 | من می خواهم انحراف استاندارد را برای مجموعه ای از اندازه گیری های یک پروفیل کابل تعیین کنم. با این حال، کابل زمین را دنبال می کند، و بنابراین استفاده از یک مقدار متوسط برای کل طول کابل هیچ معنایی ندارد. فکر فعلی من این است که میانگین و انحراف معیار را در هر نقطه بر اساس خود نقطه و دو نقطه قبلی و دو نقطه بعدی محاسبه ک... | انحراف استاندارد کلی |
65537 | من در مرحله اجرای طرح فاکتوریل 2×2 هستم. مشاور من می گوید که انجام آزمایشی بر اساس چنین طراحی ساده فایده ای ندارد مگر اینکه انتظار داشته باشید همه چیز مهم باشد. 2 جلوه اصلی و 1 اثر متقابل. من فکر می کنم که حتی زمانی که انتظار هیچ اثر قابل توجهی را ندارید، هنوز هم دانستن آنها جالب است. آیا نیازی به دانستن اینکه آیا چیزی... | طراحی فاکتوریل 2×2 حداقل عوامل قابل توجه مورد انتظار |
49333 | من یک رگرسیون خطی چندگانه از عوامل مرتبط با فقر انجام میدهم و میخواهم برخی از دادههای مکانی-آماری را در آن لحاظ کنم. من به دادههای ارزش I (خوشهای/ پرت) Anselin Local Moran برای مناطق سرشماری در یک منطقه شهری رسیدهام که میخواهم آنها را در رگرسیون لحاظ کنم. با این حال، مقادیر I Anselin Local Moran با مقادیر مثبت ... | استفاده از ارزش های I مورن محلی Anselin در رگرسیون |
49082 | من خروجی زیر را دارم: مدل ترکیبی خطی متناسب با فرمول REML: مقدار ~ گروه + (1 | Koralle) داده: dat AIC BIC logLik انحراف REMLdev 5988 6008 -2990 5985 5980 اثرات تصادفی: نام گروه ها واریانس Std.Dev. Koralle (Intercept) 4.1737 2.0430 Residual 15.4811 3.9346 تعداد obs: 1070، گروهها: Koralle، 5 جلوههای ثابت: Estimate... | تفسیر lmer از همبستگی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.