_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
49335 | من یک مجموعه داده دارم و می خواهم تجزیه و تحلیل آماری انجام دهم: نوع روز جلسه نام نهاد RunningTime PLACE ------------------------------- --------------------------------------- 1 29/09/10 1 Tera NikolaT 24:33 ناشناس 2 14/12/10 1 Vera EmmanuelF 22:13 Aldebaran 3 29/01/11 1 Eon Eon null all 4 01/03/10 1 NA DSG 12:25 eart... | تجزیه و تحلیل یک مجموعه داده و ابزار برای به دست آوردن وقوع یک رویداد |
49339 | من چندین سیستم طبقه بندی دارم که می خواهم آنها را با هم مقایسه کنم. روشی که من هر یک از آنها را ارزیابی می کنم استفاده از دقت، یادآوری و امتیاز f است. من میخواهم عملکرد هر دو را با استفاده از آزمون معنیداری مقایسه کنم تا بفهمم آیا تفاوت در عملکرد به دلیل نویز است یا خیر. سوال من این است - با توجه به این واقعیت که می ... | آزمون اهمیت برای سیستم های طبقه بندی |
68108 | من یک ابزار گزارشدهی ایجاد میکنم که یک مجموعه داده تولید میکند و یک متریک برای هر مورد در مجموعه داده محاسبه میکند. من دو الگوریتم دارم که با آنها کار می کنم: الگوریتمی که متریک را تولید می کند و الگوریتمی که رتبه بندی (رتبه بندی 1-5 ستاره) را برای نمایش بصری متریک محاسبه شده تولید می کند. الگوریتم محاسبه متریک به ... | الگوریتم برای یک سیستم رتبه بندی 5 ستاره |
17176 | من در حال حاضر روی مدل سازی نرخ FX کار می کنم. من تصمیم گرفتم از مجموعه داده UBC استفاده کنم: http://fx.sauder.ubc.ca/data.html اما متوجه شدم که در مورد منطقه زمانی مشکل دارم. مجموعه داده به صورت روزانه است، با شماره روز جولیان، آیا این عدد تغییر منطقه زمانی را کنترل می کند؟ یا از GMT+0 یا چیز دیگری استفاده می کند؟ | آیا شماره روز جولیان، منطقه زمانی را کنترل میکند؟ |
73039 | من مجموعه ای از بردارهای احتمال 4 عضوی دارم (در اصل نسبت هایی بیش از 4 دسته متقابل منحصر به فرد). آیا روشی برای نمایش این داده ها به صورت ابری از نقاط داخل مربع وجود دارد؟ اگر هر یک از مقادیر 4 تایی نشان دهنده وزنی به سمت یکی از 4 یال باشد، آیا می توانیم هر کدام را به طور مناسب در فضای دو بعدی قرار دهیم؟ چیزی که من به ... | وزن کردن احتمالات در یک چند ضلعی |
46500 | من از 1970 تا 1980 داده های 10 ساله دارم (40 چهارم). برای هر سه ماهه من پنج اندازه M1، M2، M3، M4 و M5 دارم. **TWIST:** اگرچه دادههایی که من در اختیار دارم در سطح بیمار فردی است، متغیر نتیجه (T) برای همه بیماران در زمان همهگیری مشترک است. به عنوان مثال، همه بیماران تمایل دارند که پرچم های هدف خود را در سه ماهه های Q1... | هنگام تخمین احتمال وقوع یک رویداد، با داده های وابسته سروکار دارید |
64485 | ما در حال انجام تحقیق در مورد تماشای سخنرانی ویدیویی هستیم. ما دوره ای را ارائه می دهیم که چهار هفته طول می کشد و هر هفته 9 یا 10 ویدیو وجود دارد. ما فعالیت های تماشای گروهی را سازماندهی می کنیم. یک گروه معمولاً 4-5 نفره است و ما 3 گروه داریم. در هر گروه، هر شرکت کننده تمام ویدیوهای آن هفته را در دستگاه خود با نرم افزا... | یافتن همبستگی در تحلیل داده های طولی |
46509 | من دو تابع چگالی را در R ایجاد کردم و سعی کردم آنها را روی یک نمودار رسم کنم، اما به دلایلی نمی توانم نمودارهای کامل را ببینم. این کد R است: v3 <- rt(100000, 1)/sqrt(3-2) w3 <- rchisq(100000,2) z3 <- rnorm(n=100000, m=0, sd=1) z_eff_3 < - v3 + z3 * sqrt((3*(1+v3*v3))/w3) نمودار(تراکم(z_eff_3،از=0،تا=5)،xlim=c(0،5)) v4 ... | رسم دو چگالی روی یک نمودار در R |
52561 | من سعی می کنم ویژگی های یک سیگنال را با استفاده از تبدیل موجک یاد بگیرم و سپس تکنیک های ML را روی آن برای طبقه بندی سیگنال اعمال کنم. مشکلی که من با آن روبرو هستم این است که در هر یک از سطوح تجزیه، سیگنال من یک بردار دارد و من بیش از 10000 سیگنال دارم. یا اجازه دهید دوباره بیان کنم: فرض کنید میخواهم طبقهبندی کنم که آ... | موجک ها و یادگیری ماشین |
17177 | من با چاپ/ایجاد تصاویر سیاه و سفید و خاکستری با ggplot2 مشکل دارم. من سعی کردهام گرافیکهای سیاه و سفید و خاکستری را برای انتشار بسازم، آنها روی مانیتور من و همه افراد عالی به نظر میرسند، اما هنگام چاپ رنگی ظاهر شدند. (یک عکس افتضاح از نتیجه اینجاست: http://i.imgur.com/UuB6A.jpg) به عنوان مثال: p <- qplot(displ, hwy... | مشکل در چاپ تصاویر ggplot2 در مقیاس خاکستری یا B&W |
64483 | من اخیراً آزمایشی را انجام دادم که شرکت کنندگان را در یکی از دو شرایط، با ترویج شباهت بین دو گروه، یا تأکید بر تفاوت های بین دو گروه، دستکاری کرد. سپس یک رگرسیون چندگانه انجام دادم تا بفهمم چه چیزی میزان مالیاتی را که یک شرکتکننده حاضر است برای گروه دیگری بپردازد، پیشبینی میکند. از آنجایی که تجزیه و تحلیل اکتشافی بو... | آیا شرایط دستکاری شما می تواند پیش بینی کننده یک رگرسیون چندگانه باشد؟ |
60476 | من یک رگرسیون در شهرستان های ایالات متحده انجام داده ام، و در حال بررسی هم خطی بودن در متغیرهای مستقل خود هستم. Belsley، Kuh و Welsch's _Regression Diagnostics_ پیشنهاد می کند که به شاخص شرایط و نسبت های تجزیه واریانس نگاه کنید: ## colldiag(, scale=TRUE) برای مدل با برهمکنش Index Condition Variance Decomposition Propor... | تشخیص هم خطی تنها زمانی مشکل ساز است که عبارت تعامل گنجانده شود |
94106 | من نرمال بودن یک نمونه را با R با استفاده از qqnorm آزمایش می کنم. من این را به دست میآورم:  میدانم که معنای این نمودار این است که نمونه دارای دمهای چربی است. اما معنای مقادیر روی محور $x$ چیست؟ آیا آنها انحراف معیار هستند؟ آیا آنها چندک هستند؟ اگر آنها انحراف ... | معنی قطعه ققنرم در ر |
46507 | وقتی یک رگرسیون خطی تعمیم یافته را برازش می کنیم (به عنوان مثال، رگرسیون لجستیک، رگرسیون گاما)، میانگین جمعیت Y را با توجه به پیش بینی کننده های $X$ (یعنی $E(Y | X)$ تخمین می زنیم. وقتی یک مدل یادگیری ماشینی مانند ANN، SVM یا درخت تصمیم را برازش میکنیم، آیا این مفهوم همچنان اعمال میشود؟ به عبارت دیگر، آیا ما میانگین ... | یادگیری ماشین ارزش پیش بینی شده |
46502 | عنوان تمام سوال من است. | چرا منحنی ROC یک طبقهبندی تصادفی، خط $x=y$ است؟ |
60470 | من یک سوال در مورد کدگذاری متغیرها در r برای مدل های رگرسیون خطی دارم: من تجزیه و تحلیل رگرسیون را انجام دادم تا اهمیت نسبی 12 متغیر را در پیش بینی متغیرهای مختلف پاسخ پیوسته پی ببرم. من می خواهم از انواع مدل های رگرسیون خطی (OLS، GLM با توزیع دوجمله ای، مدل های خودرگرسیون همزمان) استفاده کنم. همه متغیرهای پیشبینیکنن... | کد باینری مقوله ای (شرکت می کند: بله/خیر) به عنوان یک متغیر پیوسته (نسبت سلول ها در کشور شرکت کننده) در مدل رگرسیون خطی؟ |
9517 | من برای یک شرکت مبتنی بر کمیسیون کار می کنم که حدود یک ماه به کارمندان اکانت می دهد و کارمندان سعی می کنند حساب را حل کنند، اگر موفق شوند کمیسیون دریافت می کنند وگرنه حساب به کارمند دیگری می رود تا حل کند. ما در حال اجرای برخی گزارشها برای اندازهگیری برخی ویژگیهای عملکرد شرکت هستیم. ما سال ها داده ای داریم که می توا... | اینکه آیا از میانگین یا میانه برای خلاصه کردن تمایل مرکزی طول زمان برای انجام یک کار استفاده شود |
104811 | نقش پارامتر آلفا در بسته recommenderlab R از روش جاکارد در مدل توصیهگر برای ماتریس اولویتهای کاربر بولی چیست؟ یعنی `method=Jaccard,param=list(...,alpha=0.5) ? من کد IBCF (فیلترسازی مشارکتی مبتنی بر آیتم) را دیدم و آنها از یک تابع عدم تشابه استفاده کردند. اما این تابع در CRAN PDF رسمی برای بسته «recommenderlab» تعریف ... | پارامتر $\alpha$ در روش Jaccard برای باینریRatingsMatrix در R rekomanderlab چه می کند؟ |
90619 | من می خواهم فاصله اطمینان را برای مجموعه داده های خود تعیین کنم. من داده ها را با نمونه برداری از چندین توزیع عادی و اجرای شبیه سازی مونت کارلو به دست آورده ام. میخواستم بدانم چگونه میتوانم فاصله اطمینان برای $\mu$ دادههایم را تعیین کنم؟ من $\mu$ یا $\sigma$ داده های جمعیت را نمی دانم. همچنین، آیا راهی وجود دارد که ... | تعیین فاصله اطمینان داده های مونت کارلو |
59062 | من تازه با زبان R آشنا هستم. من می خواهم بدانم چگونه از یک مدل رگرسیون خطی چندگانه شبیه سازی کنم که هر چهار فرض رگرسیون را برآورده می کند. | شبیه سازی رگرسیون خطی چندگانه |
105032 | من نتوانستم بفهمم از کدام آزمایش برای داده هایم استفاده کنم، بنابراین امیدوارم بتوانید مرا در مسیر درست راهنمایی کنید. من داده های متیلاسیون DNA آرایه ای برای 5 خانواده دارم. از هر خانواده 1-2 مورد و 1-2 کنترل دارم. موارد و گروههای کنترل به گونهای جفت میشوند که با هم سنی و همجنس باشند (خواهران زوجی). در کل من 9 مورد... | هنگام تجزیه و تحلیل تفاوت متیلاسیون با حجم نمونه بسیار کوچک از چه آزمایشی استفاده کنیم؟ |
27662 | اقتصاد سنجی با آمارهای سنتی همپوشانی قابل توجهی دارد، اما اغلب از اصطلاحات خاص خود در مورد موضوعات مختلف (شناسایی، برون زا و غیره استفاده می کند. من یک بار شنیدم که یک استاد آمار کاربردی در رشته دیگری اظهار نظر می کند که اغلب اصطلاحات متفاوت است اما مفاهیم یکسان است. با این حال، روش ها و تمایزات فلسفی خاص خود را نیز دا... | تفاوت های عمده فلسفی، روش شناختی و اصطلاحی بین اقتصاد سنجی و سایر زمینه های آماری چیست؟ |
49337 | من مشکلی دارم که $$y = a + b $$ من y را مشاهده می کنم، اما نه $a$ و نه $b$. من می خواهم $$b = f(x) + \epsilon$$ را تخمین بزنم. می توانم $a$ را با استفاده از نوعی مدل رگرسیون تخمین بزنم. این به من $\hat b$ می دهد. سپس میتوانم $$\hat b = f(x) + \epsilon$$ را تخمین بزنم مشکل اول: یک مدل رگرسیونی برای پیشبینی $a$ میتوان... | مزایای نسبی بیشینه سازی چندگانه و انتظارات (EM) |
52564 | تصور کنید 80 بازیکن دوجبال در جهان وجود دارد. هر یک از آنها هزاران بازی دجبال را با 79 بازیکن دیگر به ترتیب کم و بیش تصادفی انجام داده اند. این دنیای بدون تیم است (به عنوان مثال، هر بازیکنی در هر بازی شانس دارد که در هر یک از تیمها دراورت شود). من میزان برد قبلی هر بازیکن را می دانم (به عنوان مثال، یکی 46٪ از تمام باز... | چگونه می توانم شانس برد یک تیم دجبال را بر اساس تاریخچه برنده شدن بازیکنانش پیش بینی کنم؟ |
64482 | از ویکیپدیا > آزمون اجراها (که بعد از آبراهام والد و ژاکوب > ولفوویتز، تست والد-ولفویتز نیز نامیده میشود) یک آزمون آماری ناپارامتریک است که یک فرضیه تصادفی را برای یک توالی دادههای دو ارزشی بررسی میکند. به طور دقیق تر، می توان از آن برای آزمایش این فرضیه استفاده کرد که عناصر دنباله از یکدیگر مستقل هستند. 1. می خو... | فرضیه صفر آزمون اجراها |
104816 | من در برازش یک مدل بر روی داده ها مشکل دارم. اساساً، من اطلاعاتی در مورد ارزیابی ویژگی فنوتیپی (یعنی سخت) 65 درخت نخل توسط 5 داور دارم. به عنوان یک طرح ارزیابی، هر داور به هر نمونه امتیاز می دهد. دادههای نمونه برای 3 داور به این شکل است: داور محصول سخت aa 1 5 ab 1 6 ac 1 3 aa 1 7 ab 1 5 ac 1 4 aa 2 5 ab 2 8 ac 2 6 aa ... | چگونه یک اثر ضربی یک پارامتر را مدل کنیم |
2504 | آیا می توان محدود بودن (یا وجود) واریانس یک متغیر تصادفی را با یک نمونه آزمایش کرد؟ به عنوان صفر، یا {واریانس وجود دارد و محدود است} یا {واریانس وجود ندارد/بی نهایت است} قابل قبول است. از نظر فلسفی (و محاسباتی)، این بسیار عجیب به نظر می رسد، زیرا بین جمعیتی بدون واریانس محدود، و جمعیتی با واریانس بسیار زیاد (مثلا > $10... | تست واریانس محدود؟ |
9519 | من در حال ایجاد یک اصطلاح برای توصیف طرحی هستم که ممکن است اصطلاح مناسبی نباشد (طراحی در درون موضوعات). منظور من از این این است که می توان طراحی درون سوژه ای را با 3 سطح تصور کرد. هر شرکتکننده دادهها را برای دو سطح ارائه میکند و ترتیب جمعآوری دادهها بین شرکتکنندگان متوازن است. به عنوان مثال (ترتیب شرط در سلول های... | آیا ادبیاتی در مورد طرح های مبهم درون موضوعات وجود دارد؟ عواقب چنین طراحی چیست؟ |
90617 | من می دانم که چگونه هیستوگرام را عادی سازی کنم (به طوری که ناحیه = 1) با همان پهنای bin یکسان باشد، اما چگونه این کار را انجام دهم وقتی که هیستوگرام دارای عرض بن متفاوت است؟ هر ایده ای؟ | هیستوگرام با عرض سطل های مختلف عادی شود؟ |
9512 | من یک داده سری زمانی 30 ساله دارم و دریافتم که ARIMA(0،1،1) بهترین مدل را در میان مدل های دیگر دارد. من از تابع simulate.Arima (بسته پیش بینی) برای شبیه سازی سری در آینده استفاده کرده ام. مجموعه کتابخانه (پیش بینی) <- ts(seq(25,55), start=c(1976,1)) arima_s <- Arima(series, c(0,1,1)) شبیه سازی(arima_s, ns... | چگونه پیش بینی ARIMA را در R به روز کنیم؟ |
91059 | من می خواهم یک مدل چند سطحی شامل متغیرهای زیر را مشخص کنم: * DV: داده های شمارش، یعنی یک مقدار امتیاز بین 0 تا 13 (ناشی از یک شاخص افزایشی) برای هر فرد * سطح فردی IV: 4 متغیر اجتماعی-اقتصادی * سطح گروه IVs: 2 ویژگی محله داده ها شامل تقریباً 2000 مشاهدات تو در تو در 150 محله است. تأثیرات بافت محلهها، یعنی نقش میانجی آن... | مشخصات مدل چند سطحی برای داده های شمارش (با پراکندگی بیش از حد) در R |
81705 | من سعی می کنم انحراف معیار را درک کنم. من نحوه تعیین انحراف معیار در یک گروه را میدانم، اما استفاده از انحراف معیار را برای مقایسه گروهها درک نمیکنم. آیا سعی می کنم از ابزار صحیح استفاده کنم؟ به عنوان مثال، گروه 1، 2011، برای 10 نفر، این نتایج عبارتند از: 99 98 91 89 88 74 74 72 67 56 میانگین = 81 واریانس = 18 17 10... | درک نادرست استفاده از انحراف معیار در بین گروه ها |
48060 | بگویید من می خواهم تعیین کنم که آیا بین وزن تولد در جمعیت های مرد و زن رابطه/ارتباط وجود دارد یا خیر. از این رو من میانگین وزن هنگام تولد در مردان و زنان را محاسبه میکنم و 95% CI را برای هر کدام با استفاده از این فرمول محاسبه میکنم: CI = میانگین +/- 1.96 x SE سپس میبینم که آیا میانگین وزن هنگام تولد در گروه زن در دا... | نحوه تفسیر همپوشانی یا عدم همپوشانی دو فاصله اطمینان مرتبط |
94107 | من یک سوال در مورد مدل رگرسیون مقطعی دارم. میخواهم بدانم چگونه تغییر متغیرهای توضیحی جمعآوریشده از یک سال پایه (مثلاً 2005) را وقتی که متغیر وابسته مشاهدهشده خود را از 2005 به مقادیر مشاهدهشده در سال دیگر (2010) جایگزین میکنم، تفسیر کنم. بنابراین، اگر مدل اولیه من به این شکل باشد: Y (2005) = β1 + β2X (2005) + β3X... | تغییر بازه زمانی متغیر وابسته به من چه می گوید؟ |
64576 | اجازه دهید $Y_{t}$ حالت فرآیند در زمان $t$ باشد، ${\bf P}$ ماتریس انتقال باشد سپس: $$ {\bf P}_{ij} = P(Y_{t} = j |. Y_{t-1} = i) $$ از آنجایی که این یک زنجیره مارکوف است، این احتمال فقط به $Y_{t-1}$ بستگی دارد، بنابراین می توان آن را با نسبت نمونه تخمین زد. اجازه دهید $n_{ik}$ تعداد دفعاتی باشد که فرآیند از حالت $i$ به... | انتخاب پارامتر هموارسازی لاپلاس برای انتقال زنجیره مارکوف |
58228 | فرض کنید من یک خانواده از توزیعهای (پیوسته) $\mathcal{P}=\\{P_\theta(x)،\theta\in\mathbb{R}^+\\}$ دارم. من همچنین یک آمار $T(x)$ دارم که برای $\theta$ کافی است. مقدار پارامتر $\theta$ ناشناخته است و علاقه من به آن محدود به آزمایش $H_0:\theta=0$ در مقابل $H_1:\theta>0$ است. واضح است که فرضیه جایگزین $H_1$ ترکیبی است، ب... | آمار کافی و آزمون فرضیه |
104810 | من مجموعه ای از صدک های 10، 50 و 90 دارم. علاوه بر این من مقدار میانگین را دارم. من سعی می کنم توزیع زیربنایی را بازسازی کنم. سوال مشابه تخمین توزیع بر اساس سه صدک است با این تفاوت که مقدار میانگین هم دارم. رویکرد فعلی من برازش توزیع لگ نرمال بر اساس صدک 50 بود که در آن واریانس ناشناخته بود. متعاقباً واریانس_1 را بر اس... | تخمین توزیع بر اساس سه صدک و میانگین |
93852 | اجازه دهید $x_i$ متغیرهای تصادفی برنولی مستقل با احتمال موفقیت $p_i$ باشند. یعنی $x_i=1$ با احتمال $p_i$ و $x_i=0$ با احتمال $1-p_i$. آیا یک عبارت بسته یا یک فرمول تقریبی برای توزیع جمع $\sum_i x_i$ وجود دارد؟ | مجموع متغیرهای برنولی با احتمال موفقیت متفاوت |
48066 | در صفحه 9 تجزیه و تحلیل رگرسیون خطی ویرایش دوم Seber and Lee اثباتی برای ارزش مورد انتظار یک فرم درجه دوم وجود دارد که من آن را درک نمی کنم. فرض کنید $X = (X_i)$ یک بردار تصادفی $n \times 1 $ باشد و اجازه دهید $A$ یک ماتریس متقارن $ n \times n$ باشد. اگر $\mathbb{E}[X] = \mu$ و $Var[X] = \Sigma = (\sigma_{ij})$، آنگاه ... | ارزش مورد انتظار از فرم درجه دوم |
91050 | این یک مشکل بیولوژیکی است، با این حال، مشکل نیاز به یک راه حل آماری دارد، بنابراین من آن را تا حد امکان انتزاعی نگه می دارم تا آماردانان نیز بتوانند به آن فکر کنند - همچنین فقط تا حدی مطمئن هستم که به یک راه حل احتمال شرطی نیاز دارد. . اساسا، من یک دسته از miRNA دارم و اینها پروتئین های خاصی را هدف قرار می دهند: miRNA1... | مشکل احتمال شرطی |
52562 | من در حال حاضر روی یک پروژه تجزیه و تحلیل خوشه ای کار می کنم و kmeans را روی داده ها برای k=2 اجرا کردم. من مقالات مشابهی را در مورد آزمایشهای مشابه میخواندم، و محققان از تجزیه و تحلیل متمایز برای تأیید گروههای خوشهای خود استفاده کردند. می خواستم بدانم چگونه از تجزیه و تحلیل تفکیک خطی برای تأیید گروه های خوشه ای از... | استفاده از تجزیه و تحلیل تفکیک خطی برای اعتبارسنجی گروه های خوشه ای حاصل از kmeans |
67172 | من می خواهم برخی از مقایسه های اساسی را انجام دهم (3 شرط، متعادل، n = 21 برای مجموع 63 مشاهده). متغیر وابسته اصلی کل زمان تکمیل کار است، به عنوان مثال، سؤال تجربی مورد علاقه این است: آیا زمان تکمیل کار در 3 شرایط آزمایشی متفاوت است؟ داده ها غیر نرمال هستند و واریانس ها در بین گروه ها همگن نیستند (کوچکترین واریانس حدود ... | مقایسه میانگین ها - واریانس ناهمگن، غیر طبیعی |
17173 | من تست نرمال بودن یک نمونه کولموگروف اسمیرنوف را روی دو متغیر اعمال کردم و یکی دارای مقدار p بزرگتر است اما هر دو بزرگتر از 0.05 هستند. به عنوان مثال، * $x_1$ (p-value) = 0.09 * $x_2$ (p-value) = 0.06 آیا این بدان معنی است که $x_1$ بهتر یا نرمال تر از $x_2$ است؟ | آیا می توانید مقادیر p آزمون های کولموگروف اسمیرنوف را برای نرمال بودن دو متغیر مقایسه کنید تا بگویید کدام نرمال تر است؟ |
48067 | آیا پیشنهادی در مورد نحوه تجسم تغییر در نمره قبل و بعد از یک رویداد دارید؟ من نمی خواهم دو میله را در کنار یکدیگر ترسیم کنم، اگرچه می دانم که ساده ترین کار است. چیز جالب تری هم هست؟ | قبل و بعد از نمره را تجسم کنید |
57937 | یک رویداد مورد علاقه $E$ و خطر رقابتی مرگ $D$ را فرض کنید. اجازه دهید $h(t)$ نرخ خطر $h(t)=\frac{Pr\left\\{(t <T \leq t + \Delta t)| (T > t)\right\\}}{dt}\\\$ و $S(t)$ تابع بقا اگر تابع وقوع تجمعی $CIF$ را برای $E$ محاسبه کنیم، به صورت $CIF=Pr(T) <t)=\int_{0}^{t}hSdu$ چه رابطه ای بین $h(t)$ و $CIF´=\frac{CIF}{dt}\\\$ و... | نرخ خطر و تابع وقوع تجمعی |
67179 | من در حل موارد زیر کمی مشکل دارم. شما از یک عرشه استاندارد 52 کارتی بدون جایگزینی کارت می کشید تا زمانی که یک آس دریافت کنید. شما از آنچه که باقی مانده است استفاده می کنید تا زمانی که 2 بدست آورید. با 3 ادامه می دهید. پس از تمام شدن کل عرشه، عدد مورد انتظاری که در آن خواهید بود چقدر است؟ طبیعی بود که اجازه دهیم * $T_i ... | عدد مورد انتظار من بعد از کشیدن کارت تا زمانی که یک آس، 2، 3 و غیره به دست بیاورم، روی آن خواهم بود. |
112705 | ### زمینه داده های محیطی (به عنوان مثال، غلظت آلاینده ها در آب، خاک، هوا) اغلب به طور منطقی توزیع می شوند. حتی زمانی که آنها نیستند، ما تمایل داریم فرض کنیم که آنها هستند (در خوب یا بد). به همین دلیل، 99.5 درصد از مواقعی که من باکسپلاتها را ایجاد میکنم، آنها با یک محور غلظت log-scale ارائه میشوند. این یک مثال است: ... | نمودارهای جعبه ای با داده های توزیع شده به طور منطقی |
73032 | هنگام استفاده از ماشین بردار پشتیبان، آیا دستورالعملی در مورد انتخاب هسته خطی در مقابل هسته غیرخطی مانند RBF وجود دارد؟ من یک بار شنیدم که هسته غیر خطی وقتی تعداد ویژگی ها زیاد است، تمایل به عملکرد خوبی ندارد. آیا مرجعی در این زمینه وجود دارد؟ | هسته خطی و هسته غیر خطی برای ماشین بردار پشتیبان؟ |
99706 | آیا بهتر نیست از رگرسیون پواسون برای داده های شمارش استفاده کنیم؟ همچنین در رگرسیون لجستیک مزیت استفاده از لینک لاگ در مقابل لینک لاجیت چیست؟ من می دانم که شما می توانید خطر نسبی ورود به سیستم را با پیوند ورود دریافت کنید. اما چرا از ریسک های نسبی در مقابل نسبت های شانس استفاده می شود؟ | چرا از رگرسیون لجستیک برای داده های شمارش استفاده می کنید؟ |
89225 | من مجموعهای از دادهها را با خلاصههای زیر دارم:  دادهها غیر عادی هستند و تبدیلها نرمال نبودند. با توجه به اینکه دادهها پیوسته هستند، من دامنه توزیع را به «کوشی»، «ویبول»، «گاما»، «f»، «لاپلاس» کاهش دادهام. نمودار چگالی برای داده ها در زیر آمده است: ![تراکم نمودار... | یافتن توزیع مناسب برای داده ها در R؟ |
91057 | من وضعیتی را پیشبینی میکنم که در آن یک پرسشنامه کوچک طراحی کردهام، و میخواهم ارزیابی کنم که آیا متغیرهای اندازهگیری شده همان چیزی را اندازهگیری میکنند یا خیر. من واقعاً به نکات عملی علاقه مند نیستم تا بیانیه ای در مورد اینکه حداقل تعداد برای به دست آوردن یک مدل شناسایی شده چقدر است و توضیحی در مورد اینکه چرا این... | حداقل تعداد متغیرهای اندازه گیری شده مورد نیاز هنگام برازش یک مدل یک متغیر پنهان چقدر است؟ |
22329 | من به مطالعه مواردی می پردازم که داده ها را در مرکز قرار می دهیم (مثلاً با تنظیم یا PCA) به منظور حذف رهگیری (همانطور که در این سؤال ذکر شد). می دانم که ساده است، اما درک شهودی آن برایم سخت است. آیا کسی می تواند شهود یا مرجعی را ارائه دهد که بتوانم آن را بخوانم؟ | چگونه مرکز داده ها را از رهگیری خلاص می کند؟ |
99420 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل داده های پانل هستم. من در 5 سال T = 103 شرکت دارم (یعنی حدود 507 مشاهده با اثر ثابت داده های عدم تعادل). دوره مطالعه از 2008-2012 می باشد. دوره بحران مالی سال 2008 است. مطمئن نیستم که بتوانم از مدل تفاوت در تفاوت ها برای دریافت تأثیر بحران استفاده کنم یا خیر. من نمی توانم یک گروه کنترل ببی... | تفاوت یک سری زمانی قبل و بعد از درمان |
104819 | من یک الگوریتم جدید ساخته ام که به طور خاص برای خوشه بندی مجموعه داده های بسیار بزرگ ساخته شده است. برای اینکه آن را به عنوان یک مقاله تحقیقاتی مستند کنم، باید یک یا دو ** معیار ارزیابی خوشه ای داخلی (بدون برچسب)** را برای ارزیابی الگوریتم خود انتخاب کنم. به نظر شما کدام الگوریتم به طور کلی بهترین انتخاب برای **مجموعه ... | بهترین معیار برای ارزیابی خوشههای ترکیبی گاوسی روی دادههای بزرگ |
57938 | آیا قوانین برآمدگی در مدل های خطی تعمیم یافته قابل اجرا هستند؟ به طور خاص، برای تبدیل متغیرهای مستقل؟ من فقط در رگرسیون OLS بحث/استفاده از آن را دیده ام. پیشاپیش ممنون | تبدیل غیرخطی بودن در مدل های خطی تعمیم یافته |
58227 | **تعریف جمعیت منبع چیست؟** فرض کنید ما افراد 100000 دلاری را غربال می کنیم و سپس افراد 50000 دلاری را در سه مطالعه $A$، $B$ و $C$ شامل می کنیم. برای مطالعه $A$، آیا جمعیت منبع افراد 50000$ است یا 100000$ افراد غربال شده؟ | تعریف «جمعیت منبع» چیست؟ |
86173 | من از چند صد نفر خواسته ام که 5 کار را از لیست 50 گزینه ای انتخاب کنند، بدون سفارش. > آیا معیار استانداردی برای پراکندگی انتخاب ها به عنوان یک > 5 تایی نامرتب وجود دارد؟ من به بسامد انتخاب هر گزینه علاقه مند نیستم، بلکه به اندازه گیری میزان همبستگی بین پنج موردی که هر فرد انتخاب کرده است، علاقه مندم. من گمان میکنم که ... | پراکندگی انتخاب ها در یک نظرسنجی |
29289 | من در حال انجام یک متاآنالیز هستم. من یک زیر گروه دارم که فقط از 2 مطالعه تشکیل شده است و آنها نتایج معکوس نشان می دهند. اولی نتایج عالی دارد دومی خیلی بد. آیا این درست است که من اجازه ندارم داده های این دو مطالعه (متفاوت) را تحت یک مدل اثر تصادفی محاسبه کنم؟ به من گفته شده است که از نظر روش شناختی انجام یک متاآنالیز 2... | دو مطالعه، نتایج متضاد: آیا اجازه دارم میانگین کلی را با استفاده از مدل اثر تصادفی محاسبه کنم؟ |
58221 | من میدانم که HMM مدلهای مولد هستند و CRF مدلهای متمایز هستند. من همچنین درک می کنم که CRF چگونه طراحی و استفاده می شود. چیزی که من نمی فهمم این است که چگونه آنها با HMM ها متفاوت هستند؟ من خواندم که در مورد HMM، ما فقط میتوانیم حالت بعدی خود را بر اساس گره قبلی، گره فعلی و احتمال انتقال مدل کنیم، اما در مورد CRF ها... | تفاوت شهودی بین مدلهای پنهان مارکوف و زمینههای تصادفی شرطی |
17175 | به دنبال پستهای قبلیام در اینجا، اینجا و اینجا، خطرات «ماهیگیری» را برای ارتباط قابل توجهی درک میکنم. من همچنین مشکل اجرای چندین همبستگی در یک مجموعه داده را درک می کنم. با این حال، من رابطه بین متغیرهای A و B را با چندین ویژگی جمعیت شناختی آزمایش می کنم، بنابراین نمی توانم چندین تست همبستگی را اجرا نکنم. به عنوان م... | چه تعداد همبستگی زیاد است؟ |
104818 | من نسبتاً با آمار و R آشنا هستم. میخواهم فرآیند تعیین پارامترهای ARIMA را برای مجموعه دادهام بدانم. آیا می توانید به من کمک کنید تا با استفاده از R و به صورت تئوری (در صورت امکان) همین موضوع را بفهمم؟ دامنه داده ها از 12 ژانویه تا 14 مارس است و فروش ماهانه را نشان می دهد. مجموعه داده ها در اینجا است: > 99 58 52 83 94... | تعیین پارامترهای (p، d، q) برای مدل سازی ARIMA |
57931 | من چهار گروه مختلف دارم (با حجم نمونه نابرابر 100 تا 120) و می خواهم آزمایش کنم که آیا واریانس متفاوت است. برای ANOVA از میانگین winsorized استفاده کردم تا تخمین قویتری داشته باشم و نمیدانم که آیا توصیه میشود از دادههای winsorized (همه مقادیر شدیدتر از صدک 5 یا 95 به نزدیکترین صدک تنظیم شدهاند) هنگام آزمایش اینکه... | هنگام مقایسه واریانس ها با آزمون بارتلت، برخورد با نقاط پرت |
113526 | من روی آمار برای ساخت نرم افزار کار می کنم. من دادههایی برای هر ساخت بر اساس پاس/شکست و زمان سپری شده دارم و 200 عدد از اینها در هفته تولید میکنیم. میزان موفقیت به راحتی قابل جمعآوری است، میتوانم بگویم که هر هفته 45٪ گذشت. اما من میخواهم زمان سپری شده را نیز جمعآوری کنم، و میخواهم مطمئن شوم که دادهها را خیلی بد... | فرم خوبی برای حذف نقاط پرت؟ |
91055 | من مدلهای مخاطرات متناسب کاکس (در وضعیت) را برای پیشبینی خطر تولد نوجوانان اجرا میکنم، که در آن افراد (حدود 50 000، حدود 3000 تولد) در بخشها (بیش از 500 تولد) دستهبندی میشوند. در مدلهای تهی با شکنندگی مشترک در سطح بخش، واریانس زیادی در نتیجه بین بخشها وجود دارد. وقتی ویژگیهای فردی را کنترل میکنم، متوجه میشوم... | معمای شکنندگی: وقتی واریانس شکنندگی مشترک برای منطقه غیر علامت است، چگونه اثرات ناحیه می تواند بزرگ باشد؟ |
72085 | من یک نمونه مستقل $x_1 \ldots x_N$ دارم که به طور یکسان توزیع شده است. من یک CDF تجربی به صورت $P_{\mathrm{emp}}(x)=\sum\limits_{i=1}^N H(x-x_i)$ میسازم، که در آن $H(x)$ یک تابع گامی Heaviside است. سپس یک درونیابی از CDF خام به صورت $$P_{\mathrm{interpolated}}(x) = \frac{P_{\mathrm{emp}}(x_{i+1}) - P_{\mathrm{emp ایجا... | بازیابی PDF از نمونه ها - نام صحیح روش چیست؟ |
86849 | بهترین راه برای رسیدگی به باقیمانده های همبسته خودکار در تجزیه و تحلیل داده های پانل من (اثرات ثابت) چیست. آنچه من امتحان کرده ام: -افزودن رگرسیورهای مختلف (موفق نیست) و علاوه بر این مدل فعلی از نظر تئوری و شهودی توجیه شده است. -افزودن عبارت AR(1) در سمت راست، بیشتر همبستگی خودکار را از بین می برد، اما من مدل جدید را د... | بهترین راه برای مدیریت همبستگی خودکار در پسماندهای رگرسیون دادههای تابلویی (FE) |
109471 | پروژه سال آخر من در مورد داده های بازیابی بدهی برای یک شرکت جمع آوری بدهی است. دادههایی مانند موجودی اصلی/جاری، پرداختهای انجامشده، DOB، تعداد تماسهای انجامشده، اینکه آیا بدهکار پرداختهای بیمهای را انجام داده است یا نه، داده شده است. تنها رویکردی که من با آن شروع کردم یک مدل لاجیت بود. هر گونه ایده یا اشاره دیگر... | تحقیق در مورد بازپرداخت بدهی |
91054 | من یک نمونه واحد از نتایج باینری (موفقیت / شکست) داشتم و میخواستم نسبت جمعیت را با یک تخمین نقطهای و یک فاصله اطمینان تخمین بزنم. مشکل این بود که برخی از آزمودنیها 2 نمونه را ارائه کردند، در حالی که دیگران فقط 1 نمونه، بنابراین مشاهدات من، یا حداقل برخی از آنها، مستقل نبودند. برای حل این مشکل، هم مدل GEE و هم مدل GL... | برآورد یک نسبت واحد از یک مدل حاشیه ای یا مشروط |
29281 | اجازه دهید $X_1,X_2$ مستقل با cdfs $F_1(x),F_2(x)$ توزیع شود، به طوری که $$\Overline F_i(x) := 1 - F_i(x) = x^{-\alpha}L_i (x),\ \alpha \geq 0 \>,$$ که در آن $L_i(x)$ یک تابع به آرامی متغیر است، یعنی برآورده میکند $L(tx)/L(x) \ به 1$ به عنوان $x \to \infty$ برای همه $t > 0$. برای $0<\delta<\frac{1}{2}$ من خط زیر را دا... | تقریب در یک برابری |
48063 | یک نمودار هندسی تصادفی نامتناهی $G(\rho,d)$ را در نظر بگیرید که در آن رئوس به طور یکنواخت و مستقل روی صفحه دوبعدی با چگالی $\rho$ پراکنده شده اند و یال ها رئوس نزدیکتر از $d$ را به هم متصل می کنند. توزیع/مقدار مورد انتظار طول کوتاهترین مسیر از یک راس $v_0$ تا یک راس دیگر $v_1$ که $k$ hops دور است چقدر است؟ _**نکته:_** ... | توزیع/طول مورد انتظار کوتاهترین مسیر در نمودارهای هندسی تصادفی بی نهایت |
58225 | من در حال انجام یک آزمایش روانشناختی هستم. هر آزمایش شامل این است که آزمودنی با فشار دادن یک دکمه به یک کلمه پاسخ می دهد. طراحی آزمایش من به شرح زیر است: 5 بلوک از هر 100 آزمایش (هر آزمایش یک پاسخ است). در هر بلوک، 50 آزمایش «عادی» و 50 آزمایش «تصادفی» است. زمان پاسخ (RT) متغیر وابسته است. این آزمایش تا حدی یک آزمایش ی... | از چه عاملی (آزمایش یا بلوک) در ANOVA اندازه گیری های مکرر استفاده شود |
99425 | من یک سوال در مورد توزیع صحیح برای ایجاد یک مدل با داده های خود دارم. من یک فهرست جنگلی با 50 قطعه انجام دادم که هر قطعه به ابعاد 20 متر × 50 متر است. برای هر قطعه، درصدی از تاج درختی را که روی زمین سایه می اندازد، تخمین زدم. هر قطعه یک مقدار، بر حسب درصد، برای پوشش سایبان دارد. درصدها از 0 تا 0.95 متغیر است. من در حال... | توزیع برای داده های درصد |
57930 | برای محاسبه نرخ 12 هفته PFS با استفاده از روش Kaplan Meier در SAS به چه نوع تنظیمی نیاز است؟ آیا PFS را در روز 84 و همچنین وضعیت بیماران را محاسبه می کنیم؟ زنده، مرده، از دست رفته برای پیگیری. بعد چی؟ با تشکر | محاسبه نرخ PFS 12 هفته ای |
59575 | من در حال ایجاد برنامهای هستم که در آن هدف من تجزیه و تحلیل لیستهای قیمت بلیط و یافتن بلیطهایی است که قیمتهای غیرعادی پایینی نسبت به گسترش قیمت دارند. مدل اولیه من به این ترتیب لیست قیمت را به شرح زیر انجام می دهد.. (نمونه ها در انتهای نوشته من هستند - آنها شامل تغییراتی هستند که پس از اجرای مدل انجام شده است) 1. ه... | پیدا کردن قیمت های غیرعادی پایین بلیط |
25886 | من می دانم که وابستگی $x$ و $y$ در داده های سری زمانی من در زمان تغییر می کند. فرض کنید سری های زمانی ماهانه از 1990 تا 2011 داریم. اگر به طور مستقل $x$ و $y$ را برای سال های 1990 تا 2000 و از 2000 تا 2011 رگرسیون کنیم، نتایج کاملاً متفاوت است. در نمونه اول وابستگی کم و در دومی قوی است. اگرچه من تقریباً لحظه تغییر ساخت... | رگرسیون تغییر رژیم |
29133 | آیا استفاده از کالیبراسیون/پس طبقه بندی به این معنی است که استراتژی نمونه گیری/طبقه بندی/احتمال انتخاب فردی را می توان به طور کلی نادیده گرفت؟ در یک تمرین وزندهی مجدد نظرسنجی، من مجموع جمعیت را برای طبقهبندی متقابل کامل از چهار ویژگی دارم: کشور، سن، جنس، و وضعیت شغلی. **ویرایش**: طرح نمونه بر اساس کشور (تقریباً همان ... | اثرات نادیده گرفتن استراتژی نمونه گیری |
25889 | من چند ده هزار مشاهده دارم که در یک سری زمانی هستند اما بر اساس مکان گروه بندی می شوند. به عنوان مثال: مکان مشاهده تاریخ مشاهدهA observationB --------------------------------------- A 1-2010 22 12 A 2-2010 26 15 A 3-2010 45 16 A 4-2010 46 27 B 1-2010 167 48 B 2-2010 134 56 B 3-2010 201 53 B 4-2010 207 42 من می خواهم بب... | عقب افتادن بیش از یک سری زمانی گروه بندی شده |
29139 | ما در سازمانهای مختلف در حال انجام ارزیابی هستیم و باید از کارگران در مورد رفتار کاری آنها اطلاعاتی دریافت کنیم. از آنجایی که این اطلاعات چیزی است که می تواند کارگران را با مشکل مواجه کند، حریم خصوصی یک مسئله است، بنابراین ما به سراغ پرسشنامه های ناشناس می رویم. برای اتصال داده ها در طول زمان، ما به دنبال یک شناسه مشا... | شناسه شرکت کننده برای مطالعه میدانی در یک محیط کاری حساس |
99703 | مفروضاتی که باید هنگام اجرای ANVOA با طراحی ترکیبی در نظر بگیرم چیست؟ فرض کنید من مجموعه داده زیر را دارم: | سناریو 1 | سناریو 2 | |آزمایش 1|محاکمه 2| محاکمه 3|محاکمه 1|محاکمه 2| محاکمه 3| ------------------------------------------------ ----------------- S1 | ... وضعیت 1 S2 | ... S3... | مفروضات طراحی مختلط anova |
57933 | با استفاده از مرجع زیر، بررسی نمونهبرداری از توزیعهای آلوده، با توجه به توزیع نمایی آلوده زیر \begin{align}F(x) = F_\lambda سعی میکنم کارایی نسبی (RE) را برای میانگین در مقابل میانگین بریده شده بررسی کنم. (x) + F_{k\lambda} (x) \end{align} هنگام تلاش برای شبیهسازی RE برای این توزیع در R برای trim = 0، 0.01، 0.03 و ... | بررسی کارایی نسبی میانگین بریده شده |
29137 | در مورد خروجی نهایی PCA: 1. با استفاده از چرخش، یک بارگذاری برای 50 مؤلفه خود دریافت می کنم، بنابراین معادله $pc_1=0.05*a_1+0.02*a_2+\dots+0.04*a_{50}$ خواهد بود. اکنون، آیا می توانم با استفاده از آخرین بازگشت مشاهده شده برای $a_1,a_2,\dots,a_{50}$، مقدار $pc_1$ را بدست بیاورم؟ 2. همانطور که به داده های خود نگاه کرد... | تفسیر بارگذاری PCA |
29130 | در زمینه شبکه های عصبی، تفاوت بین میزان یادگیری و کاهش وزن چیست؟ | تفاوت بین کاهش وزن خالص عصبی و میزان یادگیری |
72081 | من مشکل زیر را دارم: تابع درستنمایی، تابع log-likelihood و تخمین حداکثر درستنمایی و همچنین اطلاعات فیشر و اطلاعات فیشر مشاهده شده را برای هر یک از مسائل زیر فرموله کنید. ج) $X_i,\dots,X_n \overset{\mathrm{i.i.d}}{\sim} \mathcal{N}(\theta,\theta^2)$d) $X_i,\dots,X_n \overset{\ mathrm{i.i.d}}{\sim} \mathcal{N}(\theta,\th... | برآورد حداکثر احتمال: آیا این امکان حل است؟ |
29280 | من نمی توانم همان نتایج را در R به عنوان GraphPad Prism برای اندازه گیری های مکرر آنووا دریافت کنم. آزمایش یک دوره زمانی تحریکی بود، بنابراین من به عنوان DV=response و به عنوان فاکتور زمان در گروه ها، همچنین یک نمونه عامل برای هر داده آزمایش اضافه می کنم <- read.csv(http://dl.dropbox.com /u/4828275/datos.csv) options(c... | مقادیر اشتباه در آزمون تعقیبی Dunnett |
79500 | من سعی می کنم درک اولیه الگوریتم behing SVM را به دست بیاورم، اما با ریاضیات پایه مشکل دارم. من سخنرانی ماشین بردار پشتیبانی را دنبال می کنم. > فرض کنید دو کلاس را می توان با یک ابرصفحه از هم جدا کرد:$(w \cdot x) + b = > 0$ طبق ویکیپدیا، hyperplane به صورت $n(r-r_0)=0$ تعریف شده است، آیا به این معنی است که $b =-w \cdo... | پیشینه ریاضی SVM |
110428 | من یک داده نویزدار از دو متغیر مانند این دارم. x1 <- تکرار (توالی (0،1، 0.1)، هر = 3000) مجموعه. دانه (123) y1 <- تکرار (c(0.2، 0.8، 0.3، 0.9، 0.65، 0.35، 0.7، 0.1، 0.25، 0.3 ، 0.95)، هر = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(طول(x1)، 0.07،0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(طول(x1)، 0.07،0.07) set.seed(1334) yn <... | خوشه بندی داده های پر سر و صدا یا با نقاط پرت |
79504 | ما به دنبال راهی برای پیش بینی ارزش طول عمر یک مشتری اشتراک برای یک شرکت جدید مبتنی بر اشتراک هستیم. مشکل این است که ما نمی دانیم ارزش مادام العمر یک مشتری تا پایان عمر او (زمانی که مشتری اشتراک خود را لغو می کند) چقدر است. ما میخواهیم بتوانیم بر اساس دادههای ۲ و نیم ماهه، برای یک مشتری متوسط، ارزش آنها را پیشبینی ... | پیش بینی ارزش مادام العمر یک مشتری اشتراک |
68812 | من واقعاً با روش های ARIMA تازه کار هستم و سعی می کنم بار برق را پیش بینی کنم. من ادغام کرده ام: بار برق، دما، روز هفته (ساختگی)، تعطیلات عمومی، و تعطیلات مدرسه. مدل من سعی می کند یک ARIMA غیر فصلی را با رگرسیون خطی برای هر ساعت از روز انجام دهد. در اینجا کد من برای مثال یکی از 24 ساعت (6 صبح): # ElecLoad حاوی بارهای س... | auto.arima و پیش بینی |
72084 | من می دانم که برآوردگر Kaplan-Meier مغرضانه است زیرا کتاب درسی من چنین می گوید. با این حال، من نمیدانم چرا اثبات زیر کار نمیکند: اجازه دهید $\hat{S}(t)$ تخمین کاپلان مایر برای تابع بقا $S(t)\equiv P(T_i > t) باشد. $ که در آن $T_i$ زمانهای شکست iid است. اجازه دهید $\hat{\Lambda}(u)$ برآوردگر نلسون-آلن برای تابع خطر ت... | چرا اثبات من برای نشان دادن بی طرفی تخمین کاپلان مایر کار نمی کند؟ |
68813 | فرض کنید از 100 نفر بپرسید آیا این کالا را به قیمت 1000 دلار خریداری می کنید؟ شما پاسخ هایی دریافت می کنید که در یکی از سه دسته، بله، خیر یا شاید قرار می گیرند. با فرض اینکه شما یک عدد غیر پیش پا افتاده از هر پاسخ دریافت می کنید، آیا می توان تخمین زد که چه قیمتی می تواند تعداد مساوی بله و نه (با بقیه شاید باشد). چگونه ... | از این داده ها چه چیزی می توان استنباط کرد؟ |
29134 | آیا استفاده از انتساب عرشه داغ برای امکان پسلایهبندی در حضور لایههای خالی توصیه میشود؟ در یک تمرین وزندهی مجدد نظرسنجی، من مجموع جمعیت را برای طبقهبندی متقابل کامل از چهار ویژگی دارم: کشور، سن، جنس، و وضعیت شغلی. با این حال، نظرسنجی از عدم پوشش رنج می برد: برای چند ترکیب دسته بندی، نمونه متناظری در نظرسنجی وجود ن... | درمان عدم پوشش با انتساب عرشه داغ؟ |
72087 | من برای این تمرین آموزشی از درخت رگرسیون استفاده می کنم. من 500 نقطه مشاهده از متغیرهای مستقل $X$ و متغیر وابسته $Y$ دارم. من از 400 امتیاز برای تولید مدل خود استفاده می کنم و 100 امتیاز را برای تست خارج از نمونه (OOS) نگه می دارم. سپس، از مدل برای پیشبینی Y جدید (Y_predicted) برای دادههای OOS استفاده میکنم. سپس، R-... | سردرگمی R-squared در مقابل t-test |
68810 | من در درک محاسبه انتظارات شرطی در مقابل غیرشرطی در این مورد مشکل دارم: \begin{array}{c c c c} & \quad &X=1\quad &X=-1\quad &X=2 \\\ &Y=1\quad &0.25\quad &0.25\quad &0 \\\ &Y=2\quad &0\quad &0\quad &0.5 \end{array} \begin{align} ~ \\\ ~ \\\ ~ \\\ E(Y)&=\sum_Y y f(y) \\\ ~ \\\ ~ \\\ ~ \\\ E (Y|X)&=\sum_Y y f(y|x) \end{al... | انتظار مشروط در مقابل انتظار بی قید و شرط |
34501 | من یک جدول احتمالی 10 در 10 دارم که اکثر سلول هایم = 0، و تعداد کل سلول هایم = 70 است. آیا بسته آماری یا ماشین حساب آنلاینی وجود دارد که بتوانم از آن برای بدست آوردن مقادیر p و کاپا کوهن استفاده کنم؟ | نرم افزاری برای محاسبه مقادیر p و کاپا کوهن برای جدول احتمالی 10 در 10؟ |
29131 | من اخیراً درگیر پروژه ای هستم که نیاز به تجزیه و تحلیل زمان بقای اجسام دارد. بنابراین، من قصد دارم از بسته rms برای ساخت مدل Cox استفاده کنم. مشکل این است که از آنجایی که مجموعه دادهای که من دارم آنقدر بزرگ است (حدود 450000 نمونه و هر نمونه با 9 متغیر کمکی مرتبط است)، که محیط R قادر به رسیدگی به این موضوع نیست. کسی پی... | چگونه تجزیه و تحلیل بقا را روی مجموعه داده بزرگ اجرا کنیم؟ |
34509 | وقتی در اینجا یا جای دیگری در اینترنت به دنبال تعریفی در مورد اثرات ثابت، اثرات تصادفی یا اثرات مختلط میگردم، تفاوتهای زیادی وجود دارد. اولین مواجهه من با مدل خطی اثرات مختلط در تجزیه و تحلیل داده های طولی در Biostatistics بود. تعریف برای من واضح است که اثر ثابت اثر میانگین جمعیت است و اثرات تصادفی اثر موضوع خاص است.... | مفاهیم اثرات مختلط در آمار و اقتصاد سنجی، چگونه می توان با آنها کنار آمد؟ |
34507 | آیا کسی از مواد مرجع خوب در مورد تجزیه و تحلیل اکتشافی و نمودارهای تشخیصی برای داده های شمارش اطلاعی دارد؟ | برخی از تجزیه و تحلیل اکتشافی و نمودارهای تشخیصی خوب برای داده های شمارش چیست؟ |
29135 | از آنجایی که متغیر زمان را می توان به عنوان یک ویژگی عادی در طبقه بندی در نظر گرفت، چرا از روش های طبقه بندی قوی تر (مانند C4.5، SVM) برای پیش بینی وقوع یک رویداد استفاده نمی کنیم؟ چرا بسیاری از مردم هنوز از مدل کلاسیک اما قدیمی کاکس استفاده می کنند؟ در مورد داده های سانسور راست، از آنجایی که زمان برای یک نمونه تغییر م... | تفاوت بین تجزیه و تحلیل بقا و طبقه بندی؟ |
34502 | معکوس ماتریس کوواریانس برای یک توزیع می تواند مقدار خوبی برای ماتریس جرم توزیع مونت کارلو همیلتونی باشد. اگر توزیع مورد نظر، عقب مدل گرافیکی بیزی باشد، بسیاری یا بیشتر متغیرها به صورت مشروط مستقل از یکدیگر خواهند بود. بنابراین، معکوس ماتریس کوواریانس برای آن جفت متغیرها صفر خواهد داشت. با بررسی نمودار مدل می توانید الگ... | تخمین ماتریس کوواریانس معکوس پراکنده با پراکندگی شناخته شده |
25885 | من سعی می کنم یک انتظار $E[f(X;\theta,n)]$ را محاسبه کنم که در آن $\theta$ و $n$ پارامترهای شناخته شده هستند. من یک تابع قطعی با محاسبه آسان $\tilde{f}(\theta,n)$ دارم که تقریبی به $E[f(X;\theta,n)]$ ارائه میدهد که به صورت $n\rightarrow بهتر میشود. \infty$ (اما همیشه مقدار واقعی را دست کم می گیرد). من همچنین میتوانم... | ترکیب برآوردگرهای قطعی و تصادفی بی طرفانه |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.