_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
92501 | من با تکنیک تجزیه موجک جدید هستم و سعی می کنم از آن با مدل سری زمانی استفاده کنم. چیزی که من اکنون استفاده می کنم این است که 1. از تبدیل موجک گسسته استفاده کنید. من از Daubechies با 4 به عنوان موجک مادر با 3 سطح (4 موج به دست آمده) استفاده می کنم. 2. آن موجک ها را بازسازی کنید و سپس از مدل سری زمانی به عنوان مثال، AR... | موجک ها با مدل پیش بینی |
99427 | من به دنبال یک کتاب یا مجموعهای از نمونههایی هستم که در آن از یادگیری ماشین برای تشخیص عیب استفاده میشود. پیشنهادی دارید؟ | منابعی برای یادگیری ماشینی که برای تشخیص عیب استفاده می شود |
92147 | من سعی میکنم رگرسیون Ridge را در Matlab اجرا کنم (`ridge`): $L$ یک ماتریس است، $x$ یک بردار تصادفی و $y=Lx+\alpha n$ یک بردار دیگر است. من انتظار دارم $\mbox{ridge}(y,L,\alpha) $ همان نتیجه را برگرداند: $(LL^T +\alpha^2 I)^{-1}L^T y$، اما دومی به طور قابل توجهی بهتر است. من نمی توانم مشکل را درک کنم زیرا فکر می کنم ای... | رگرسیون ریج در Matlab نتایج متفاوتی نسبت به محاسبه مستقیم ایجاد می کند |
26614 | با ادامه این سوال و این سوال مربوط به BIC و تقریب آن با عامل بیز با اطلاعات واحد قبلی (Kass & Wasserman, 1995)، من سعی می کنم این رابطه را به عنوان یک پله در آمار بیزی محاسبه کنم. تا کنون، محاسبه من از تقریب BIC فاکتور بیز (بر اساس برداشت من از Wagenmakers 2007) به طور خطی با ضریب Bayes من مرتبط است که از تفسیر من از ا... | نحوه تعیین اطلاعات واحد قبل |
34506 | در یک مدل رگرسیون سری زمانی که من روی آن کار میکنم، مداخله ما فقط چند ماه پس از یک رویداد خارجی تأثیرگذار بزرگ اتفاق افتاد. بنابراین، مدل سری تماموقت، رویداد خارجی را دستکم میگیرد، اما وزن بیشتری بر اثر مداخله ما میگذارد. با این حال، می دانیم که این از نظر سایر تحقیقات و کارشناسان حوزه کاملاً صحیح نیست. بنابراین ر... | ضرایب رگرسیون سری زمانی را پس از دادن عدد ثابت به 1 ضریب (از یک توزیع) خلاصه کنید. |
92500 | من پیش زمینه ای از علوم کامپیوتر ندارم، اما رشته ام ریاضی است. من به ماشین های بردار پشتیبانی علاقه مند هستم. من تئوری و چند مثال عملی را مرور کردم. مشکل من این است که همه مفاهیم مانند جداسازی هایپرپلن ها، هسته ها و اهمیت پارامترهای C و گاما را درک کردم. اما آنچه می خواهم بدانم این است که اگر این الگوریتم Support Vecto... | پیاده سازی نرم افزار ماشین های بردار پشتیبان |
26619 | سوال من ایجاد یک شاخص برای اندازه گیری توانایی پیش بینی درآمد یک مدیر است. من از دقت پیشبینی سود (تفاوت دلار) و افق پیشبینی سود (تفاوت روزها) برای ثبت توانایی استفاده میکنم. با این حال، این دو متغیر بر یکدیگر شرط میگذارند. چگونه باید آنها را وزن کنم و شاخص ایجاد کنم؟ تفاوت دلار کمتر و افق طولانی تر، توانایی پیش بین... | چگونه از متغیرهای همبسته شاخص ایجاد کنیم؟ |
25880 | من 16 آرایه 1 بعدی با تقریباً 10-11 میلیون عنصر با دقت مضاعف دارم. من باید یک همبستگی متقابل بین آنها اجرا کنم، به عنوان مثال، 1 با 2، 1 با 3، ...، 1 با 16، 2 با 3، 2 با 4، ...، 2 با 16، و غیره. این کار را نمی توان به طور موثر در MacBook Intel Core 2 duo 2.4 GHz من با 4 گیگابایت رم انجام داد. سوال من این است که اگر نگو... | همبستگی متقابل آرایه های عظیم |
79503 | من اخیراً با یک برگه اکسل قدیمی مواجه شده ام که برای کمک به ارزیابی اینکه آیا فردی نمونه های کافی را هنگام انجام یک مطالعه زمان جمع آوری کرده است یا خیر (که اساساً تلاش می کند تا توزیع زمان مورد نیاز برای تکمیل یک کار را بفهمد) استفاده می شود. در ستون داده ها (با برچسب زمان)، فردی که مطالعه زمان را انجام می دهد، مدت زم... | کمک به شناسایی یک تابع خطا |
24284 | من از یک مدل چندسطحی با جلوه ترکیبی برای طرح متقاطع در R استفاده میکنم. از نظر طراحی، یکی از شرایط من نصف تعداد مشاهدات را نسبت به شرط دیگر دارد (در اینجا در مورد مقادیر از دست رفته صحبت نمیکنم). مقایسه این دو مورد جالب توجه است. سؤالات اینجاست: * آیا باید تضادها را با در نظر گرفتن تعداد مشاهدات متفاوت ارزیابی کنم؟ ... | برای طراحی های نامتعادل، کنتراست وزنی متفاوت است |
67793 | من علاقه مند به مدل سازی فعالیت های انسانی با استفاده از داده های حسگر با HMM هستم و می خواهم دانش قبلی را در طول استنتاج ترکیب کنم. روال عادی مدل سازی K فعالیت های مختلف با K HMM مجزا است. برای آزمایش یک دنباله ناشناخته، احتمال آن را از هر یک از HMM ها محاسبه کنید و HMM با حداکثر مقدار به عنوان برچسب کلاس اختصاص داده ... | چگونه از احتمال قبلی در استنباط از HMM برای تشخیص فعالیت استفاده کنیم؟ |
29286 | من دارم این کتاب رو میخونم در اینجا او روشی برای محاسبه میانگین به من می دهد:  در اینجا روش جدیدی را برای محاسبه میانگین از طریق هیستوگرام معرفی می کند: ! [توضیحات تصویر را در اینجا وارد کنید](http://i.stack.imgur.com/vSuRl.gif) او می گوید که اکنون ... | آیا معنی نمونه ها و میانگین هیستوگرام باید یکسان باشد؟ |
23091 | > **موضوع تکراری:** > مراحلی برای تعیین توزیع پسین در زمانی که ممکن است به اندازه کافی ساده باشد > داشتن یک فرم تحلیلی؟ باید اعتراف کنم که این یک سوال شرم آور است. من برنامهنویسی زیادی برای کارهای آماری انجام میدهم، اما به ندرت با فرمولهای تحلیلی برای چیزها سروکار دارم (معمولاً همه فقط بر اساس الگوریتمهایی برای پرد... | مراحلی برای تعیین توزیع پسین در زمانی که ممکن است به اندازه کافی ساده باشد تا یک فرم تحلیلی داشته باشیم؟ |
34500 | من روی یک برنامه تشخیص ویژگی تصویر آنلاین (هیستوگرام های BOW) کار می کنم که اشیاء را در یک دوربین زنده دریافت می کند و ویژگی های SIFT را استخراج می کند. بعد از گرفتن یک دسته عکس، kmeans دسته را دریافت می کنم و یک خوشه جهانی ایجاد می کنم. در مرحله بعد، من این مرحله را تماماً تکرار میکنم و عکسهای بیشتری میگیرم تا یک د... | برای روشن کردن روش من با استفاده از kmeans در چندین دسته از داده ها به کمک نیاز دارید |
72266 | من پستهای زیر را خواندم که به سوالی که میخواستم بپرسم پاسخ داد: از مدل جنگل تصادفی برای پیشبینی از دادههای حسگر استفاده کنید. درخت تصمیم برای پیشبینی خروجی در اینجا کاری است که من تاکنون انجام دادهام: من رگرسیون لجستیک را با جنگلهای تصادفی مقایسه کردم و RF از لجستیک بهتر عمل کرد. اکنون محققان پزشکی که با آنها کا... | ایده هایی برای خروجی یک معادله پیش بینی برای جنگل های تصادفی |
66228 | بگویید من دنباله ای از طول $ n $ $ $ $ عناصر مختلف ، S.T. $n > k، k > 2$. من می خواهم نشان دهم که این دنباله بر اساس تعداد اجراها تصادفی است. من این مقاله را توسط AM Mood پیدا کردم که توضیح میدهد چگونه مقادیر و واریانسهای مورد انتظار تعداد اجراهای هر نوع را بیابم، اما مطمئن نیستم چگونه نشان دهم که یک دنباله از این دا... | تست تصادفی بودن k عناصر را اجرا می کند |
67790 | من با یک طرح فاکتوریل تکرار نشده سر و کار دارم. من چند نمونه گویا دارم اما باید چند طرح فاکتوریل تکرار نشده را شبیه سازی کنم. من نمی دانم چگونه و از چه چیزی استفاده کنم. آیا $R$ می تواند این را مدیریت کند؟ برای مثال، من میخواهم یک طرح فاکتوریل $2^{4}$ (عوامل A، B، C و D) را تنها با یک اجرا و 15 کنتراست تجزیه و تحلیل ک... | چگونه یک طرح فاکتوریل تکرار نشده را شبیه سازی کنیم؟ |
24751 | من قصد دارم جعبه ابزار مدل پنهان مارکوف کوین مورفی (HMM) را اعمال کنم. من مجموعه ای از قوانین تولید دارم (خودسرانه) $A_0 \to AB [p=1]$, $A\to aC [p=1]$, $B\to bbC [p=0.5]$, $B\to b [p=0.5]$ که در آن $A_0$ نماد شروع است، A، B، C غیر پایانهها، و a و b پایانهها هستند و احتمالات در پرانتز قرار میگیرند. مشاهده {aabc} است... | مشکل در درک مدل مارکوف پنهان برای تجزیه نحو با استفاده از الگوریتم ویتربی |
24280 | من یک مجموعه داده بسیار بزرگ دارم که در آن اندازهگیریها را در طول زمان برای مکانهای جداگانه انجام دادهام. برخی از مکانها ممکن است 10 نقطه داده و برخی مکانها فقط 1 نقطه داده داشته باشند. من یک مدل ترکیبی را انتخاب می کنم و از مکان ها به عنوان جلوه های تصادفی استفاده می کنم. سوال من این است که آیا هنوز هم می توانم ... | آیا می توانم یک مدل ترکیبی را با موضوعاتی که فقط 1 مشاهده دارند جا بدهم؟ |
110995 | من سعی می کنم برای داده هایی که در مورد دانلود برنامه ها دارم، رشد را مدل کنم. من می خواهم یک بیانیه بگویم، اگر شما به X مقدار دانلود در زمان T نرسید، شانس شما برای رسیدن به 15 میلیون کاربر تا 75٪ کاهش می یابد آیا نوعی تجزیه و تحلیل وجود دارد که بتوانیم برای قطع ها انجام دهیم؟ با تشکر | چه نوع تحلیلی به شما این جمله را می دهد که اگر در زمان T به مقدار X نرسید، شانس شما با درصد P کاهش می یابد؟ |
26613 | من می خواهم داده های یک آزمایش را تجزیه و تحلیل کنم. شرکت کنندگان سیگنال های صوتی مختلفی دریافت می کنند و آنها را قضاوت می کنند. امتیاز یک عدد بالا است، اگر آنها با سیگنال احساس راحتی کنند در حالت دیگر عدد کمتری است. من 5 سیگنال مختلف و 15 شرکت کننده دارم. آزمایش 5 بار برای هر موضوع انجام شد، بنابراین من 65 مقدار دریاف... | مدل مختلط در SAS |
109365 | من یک متغیر با 150 مشاهده دارم و غیر عادی است. آیا CLT در این زمینه مفید نخواهد بود. واقعا n بزرگ در CLT به چه معناست؟ | تقریب توزیع نرمال با استفاده از قضیه حد مرکزی |
92502 | من در حال ساخت مدلی هستم که احتمال وجود یک بیماری عفونی را در 10000 روستا پیش بینی می کند. بعد فضایی وجود دارد - هر روستا توسط به عنوان مثال احاطه شده است. 8 روستای دیگر و وجود بیماری در روستای مجاور احتمال بیماری را در روستای مورد نظر افزایش داد. من یک ویژگی ایجاد کردم که تعداد موارد در 8 روستای مجاور را جمع آوری می ک... | اعتبار سنجی متقاطع - اطلاعات ویژگی در خارج از تاشو |
24756 | اگر تعداد کاربرانی که در یک تاپیک تالار گفتگو در چند روز پیوسته شرکت می کنند به من داده شود، چگونه می توانم این احتمال را پیدا کنم که تعدادی از کاربران در یک روز معین دیگر در آینده در یک تاپیک شرکت کنند؟ | احتمال شرکت کاربر در یک موضوع |
37998 | من یک ویژگی 4 بعدی دارم و هر کدام از آنها توزیع های عادی مستقل هستند. من می خواهم خطای بیزی مربوط به این طبقه بندی کننده را محاسبه کنم. ماتریس کوواریانس و میانگین برای توزیع نرمال چند متغیره داده شده است. من می دانم که باید انتگرال خطا را برای فضای 4 بعدی محاسبه کنم. با این حال، وقتی سعی کردم انتگرال را در ریاضیات محاس... | چگونه می توانم خطای بیز یک طبقه بندی کننده معمولی بیزی چند متغیره را محاسبه کنم؟ |
67791 | فرض کنید من یک مجموعه داده با یک نتیجه مشخص $Y$، متغیرهای کمکی $X$، و یک متغیر وضعیت خاص $Z$ دارم، که می تواند تعداد محدودی (کم) از مقادیر، مثلاً 1، 2 و 3 را بگیرد. ممکن است متغیرها در مجموعه داده وجود نداشته باشند، بنابراین میخواهم دادههای خود را ضرب کنم. در بالای انباشتههای مدل $Y|\\{X,Z\\}$، من میخواهم انتسابها... | انتساب چندگانه شرطی/نرمال شده |
26611 | من یک سوال در مورد استفاده از متغیر گروه بندی در یک مدل غیر خطی دارم. از آنجایی که تابع nls () اجازه متغیرهای فاکتور را نمی دهد، من در تلاش بودم تا بفهمم آیا می توان تأثیر یک عامل را بر تناسب مدل آزمایش کرد یا خیر. من مثالی را در زیر آوردهام که در آن میخواهم یک مدل رشد فصلی فون برتالانفی را برای درمانهای مختلف رشد (... | چگونه می توان اثر یک متغیر گروه بندی را با یک مدل غیر خطی آزمایش کرد؟ |
61794 | من در حال بررسی تأثیر مکان تومور بر خلق و خوی (افسردگی / اضطراب) هستم و همچنین می بینم که آیا زمان در دو بازه ('t0' و 't1') تأثیر دارد یا خیر. من یک مجموعه داده با زمان به عنوان یک متغیر اندازه گیری مکرر، محل افقی تومور به عنوان یک متغیر مستقل (طبقه ای) و امتیاز خلق و خو به عنوان یک متغیر وابسته داشتم. در اولین تحلیل م... | اضافه کردن بین فاکتور موضوع، مقدار p اثر اصلی را کاهش می دهد؟ |
50684 | آیا پیادهسازی (رایگان یا غیر رایگان) GSVM-RU (ماشینهای بردار پشتیبان دانهای - نمونهبرداری کم تکراری) همانطور که توسط SVMs Modeling for Highly Imbalanced Classification توضیح داده شده است وجود دارد؟ | پیاده سازی GSVM-RU |
61796 | من به رابطه بین افکار نوجوانان در مورد سیگار (مثلاً چند بار در روز گذشته به سیگار فکر کرده اید؟) و مصرف سیگار (مثلاً در ماه گذشته چند نخ سیگار کشیده اید؟) علاقه مند هستم. اقدامات مستمر است. با یک مطالعه طولی (به عنوان مثال، مطالعه سه موجی)، می توان بررسی کرد که آیا فکر سیگار مصرف سیگار را پیش بینی می کند، مصرف سیگار اف... | معکوس کردن IV و DV در رگرسیون چندگانه |
50682 | در حال خواندن کتاب سری زمانی هستم و در قسمت زیر شروع به خاراندن سرم کردم:   کسی می تواند شهود را برای من توضیح دهد؟ از این متن نتونستم بفهمم چرا ما نیاز داریم که فرآیند معکوس باشد؟ ... | شهود فرآیند معکوس در سری های زمانی چیست؟ |
24753 | من سعی می کنم خودم را در مورد علیت گرنجر آموزش دهم. من پست های این سایت و چندین مقاله خوب را به صورت آنلاین خوانده ام. من همچنین با یک ابزار بسیار مفید روبرو شدم، دو متغیره گرنجر Causality - Free Statistics Calculator، که به شما امکان می دهد سری زمانی خود را وارد کرده و آمار گرنجر را محاسبه کنید. در زیر، خروجی از داده ... | تفسیر نتایج آزمون علیت گرنجر |
102691 | اجازه دهید $Z_i,Z_2,\ldots$ متغیرهای تصادفی IID با چگالی $f$ باشند. فرض کنید $P(Z_i>0)=1$ و $\lambda=\lim_{x \to 0+} f(x)>0$. چگونه می توانم نشان دهم که $X_n=n \times \min\\{Z_i\\}$ دارای توزیع نمایی محدود کننده با میانگین $1/\lambda$ است؟ می دانم که CDF آمار مرتبه اول برای $t>0$ $$F_{min \\{ Z_i \\}} (t)= 1- \left[ 1-... | توزیع محدود کننده آمار مرتبه اول یک توزیع عمومی |
23066 | من با خودکار کردن برخی بازیابی داده ها کار می کنم، و اکنون باید برخی از نتایج را تأیید کنم. سیستم به طور خودکار 6٪ از رکوردها را علامت گذاری کرده است، و من می خواهم اندازه معقولی از رکوردهای باقی مانده را برای تأیید دستی تعیین کنم، که به من اطمینان می دهد که سایر خطاها، در صورت وجود، شناسایی می شوند. این اعداد سریع هست... | با توجه به اندازه و میزان وقوع شناخته شده جمعیت، چگونه می توانم یک حجم نمونه معقول را محاسبه کنم؟ |
28665 | من یک پیکره سند دارم و می خواهم احتمال وقوع یک کلمه خاص $w$ را تخمین بزنم. صرفاً محاسبه فرکانس ها و استفاده از چنین عددی به عنوان تخمین انتخاب خوبی نیست. آیا کاری در مورد این موضوع وجود دارد که رویکرد بهتری را توصیف کند؟ | یک روش خوب برای تخمین احتمال فراوانی کلمات چیست؟ |
61248 | من در حال توسعه برنامه جاوا برای خوشه بندی اسناد متنی هستم و در حال تحقیق در مورد روش های ارزیابی هستم. من F-measure (http://en.wikipedia.org/wiki/F1_score) را پیاده سازی کردم، اما یک مشکل دارم - مقدار برگشتی NaN است. این اتفاق در جایی می افتد که یک خوشه حاوی هیچ داده ای از یک دسته خاص نیست - دقت و فراخوانی برابر با صف... | اندازه گیری F برای ارزیابی خوشه بندی اسناد - NaN |
24281 | وضعیت به شرح زیر است. 400 نمونه در مجموعه آموزشی و 200 کلاس گسسته (هر کلاس دو نمونه دارد). چند هزار صفت وجود دارد. هنگامی که من کاهش ابعاد را به دو بعدی یا سه بعدی اجرا می کنم، می خواهم (به طور مطلوب) 200 خوشه از هر کدام 2 نقطه را ببینم - یک خوشه برای هر کلاس. اما در عمل اینطور نیست. سوال این است که چگونه مجموعه ای از ... | انتخاب ویژگی ها برای خوشه بندی/طبقه بندی |
24283 | من اندازهگیریهای تکراری یک پارامتر (فلورسانس) را انجام دادهام که انتظار میرود با گذشت زمان افزایش یابد، و درک نحوه آزمایش اهمیت شیب پارامتر در مقابل زمان (با استفاده از یک مدل حداقل مربعات خطی) مشکل دارم. ). به طور شهودی، برای من منطقی است که همه جفتهای فلورسانس زمان را برای هر تکرار در یک مجموعه داده بزرگ ترکیب ک... | آزمایش اهمیت شیب ها با تکرار |
101280 | با استفاده از تابع npregbw در بسته np، مقادیر پهنای باند بسیار بزرگ را برای هموارسازی خطی محلی دریافت می کنم. پهنای باند library(np) <- npregbw(xdat = xdat, ydat = ydat, regtype=ll, bwmethod=cv.ls)$bw من 4 مجموعه داده دارم (2 شبیه سازی، 2 نمونه واقعی) و برای برخی از آنها من (به نظر می رسد) مقادیر پهنای با... | R: پهنای باند بسیار زیاد، تابع npregbw در بسته np |
24288 | از ویکیپدیا، میدانیم که $n$، درجات آزادی، باید بزرگتر از $p-1$ باشد که در آن $p$ بعد ماتریس مقیاس است. همچنین، از قسمت پایین همان مقاله، تجزیه بارتلت را برای نمونه توزیع Wishart می بینیم که در آن عنصر مورب از $\chi^{2}(n - i + 1)$ تولید می شود. با این حال، اگر دستورات زیر را در Matlab 2011b تایپ کنید: Sigma = eye(2) ... | چگونه از توزیع Wishart نمونه برداری کنیم؟ |
28664 | من یک مجموعه داده با ساختار سنتی دارم که در آن ردیف ها مشاهدات و ستون ها متغیر هستند. تنها چند مشاهدات وجود دارد اما متغیرهای نسبتاً بیشتری وجود دارد. مشاهدات مناطقی از یک کشور هستند و متغیرها ویژگیها هستند (_یعنی_، اندازه جمعیت، میانگین درآمد، تعداد مردان، تعداد زنان و غیره). من باید بفهمم که کدام ویژگی می تواند یک م... | چگونه می توان متغیرهای متمایز کننده یک نمونه را از بقیه نمونه ها تشخیص داد؟ |
23397 | در ابتدا در stats.SE ارسال شده بود اما هرگز پاسخی دریافت نکردید بنابراین در اینجا مجدداً ارسال کنید. آیا تا به حال یک ایده _bad_ عادی سازی ماتریس هسته است؟ منظور من روشی است که در صفحه 113 کتاب Shawe-Taylor & Cristianini روش های هسته برای تجزیه و تحلیل الگو (نشان گذاری Matlab) توضیح داده شده است: ٪ ماتریس هسته اصلی ذخی... | نرمال سازی ماتریس هسته |
24755 | کتاب های معرفی خوب فیلتر کالمن کدامند؟ من مثال ها و تکنیک های عملی زیاد و کمتر تئوری را دوست دارم. | آشنایی با فیلترهای کالمن |
79501 | من مجموعه ای از داده های خام مشاهده شده دارم و از ODE مرتبه دوم برای جا دادن داده ها استفاده می کنم $$y''+b_1(t)y'+b_0(t)y = 0$$. t)$ وابسته به زمان هستند و من از آنالیز دیفرانسیل اصلی (PDA) (بسته R: **fda**، تابع: **pda.fd**) برای بدست آوردن تخمین استفاده می کنم. $\hat{b_1}(t)$ و $\hat{b_0}(t)$. برای بررسی اعتبار تخمی... | حل عددی ضرایب متغیر ODE |
73023 | من متعجب بودم که چرا لزوماً درست است که اگر یک آماره آزمایشی از مقدار بحرانی t بیشتر شود، آنگاه درست است که p-value از سطح معنیداری فراتر نخواهد رفت. | رابطه بین آمار آزمون و مقدار p در رابطه با آزمون t |
61793 | من دو نمونه مخزن (با جایگزینی) از یک توزیع دارم که به طور مستقل به دست می آیند. اگر فقط اتحاد این دو نمونه را تولید کنم، آیا نمونه به دست آمده نیز به عنوان نمونه تصادفی در نظر گرفته می شود؟ | آیا اتحاد دو نمونه مخزن یک نمونه تصادفی است؟ |
24752 | از شما به خاطر تلاش شما برای ایجاد چنین جامعه خوبی متشکرم و من با خواندن و پرسیدن چیزهای زیادی یاد گرفتم. پیشینه رگرسیون لجستیک من: 1. متغیر هدف: هدف باینری در مورد نوسانات بازار. 1 برای روزهای معاملاتی با روز نوسان صدک بالای 15% که نشان دهنده روز شدید در بازار است. 0 برای استراحت عادی و نوعی روز آرام برای بازار. 2.... | 52 متغیر پس از انتخاب متغیر معکوس بر روی رگرسیون لجستیک روی 160 متغیر در ابتدا، چه توهم یا مدلسازی خوب باشد. |
31690 | اگر در رگرسیون خطی متغیر طبقه ای داشته باشم ... چگونه می توانم اهمیت آماری متغیر طبقه ای را بدانم؟ فرض کنید ضریب X_1$ دارای 10 سطح است... 10 مقدار t حاصل مختلف وجود خواهد داشت، زیر چتر یک متغیر عاملی $X_1$... به نظر من معنیداری آماری برای هر سطح آزمایش میشود. متغیر عامل؟ نه؟ @Macro: به دنبال پیشنهاد شما، مثال زیر را ... | چگونه می توان اهمیت آماری را برای متغیر طبقه ای در رگرسیون خطی آزمایش کرد؟ |
110999 | * ریشه میانگین مربعات خطا * مجموع باقیمانده مربع ها * خطای استاندارد باقیمانده * میانگین مربعات خطا * خطای تست فکر می کردم قبلاً این اصطلاحات را می فهمیدم اما هر چه بیشتر مسائل آماری را انجام می دهم بیشتر در جایی که خودم را حدس می زنم گیج می شوم. من یک اطمینان مجدد و یک مثال ملموس میخواهم که بتوانم معادلات را بهانداز... | R - سردرگم در اصطلاحات باقیمانده |
50683 | پس از انجام یک تحلیل عاملی اکتشافی (SPSS)، دقیقاً چه چیزی را می توانم از جدول همبستگی عواملی که پس از استخراج/چرخش عوامل به دست می آید استنباط کنم؟ اگر دو عامل نسبتاً همبستگی بالایی دارند (مثلاً محدوده 0.4-.6 یا بالاتر)، آیا این بدان معناست که هنگام ساخت مدل خود به صورت گرافیکی، میتوانم یک خط دو طرفه بین دو متغیر پنها... | همبستگی عوامل و طراحی مدل |
50686 | من آیتم های لیکرت برای تعدادی از دانش آموزانی که به طور همزمان اسپانیایی و انگلیسی یاد می گیرند، دارم. من واقعاً باید میانگین هر متغیر (غیر عادی) را با هم مقایسه کنم تا ببینم کدام زبان برای متغیرهایی مانند من به این زبان تلویزیون تماشا می کنم رای بالاتری داده است. در حال حاضر، این شرکت کنندگان به وضوح جفت همسان نیستند،... | آیا این شرکت کنندگان به طور مکرر اندازه گیری می شوند؟ |
74906 | من یک مدل OLS با داده هایی ساخته ام که دو بار با هم تفاوت داشتند. همانطور که میدانم (و شاید اشتباه میکنم) ضرایب (بتا) را میتوان روی دادههای اصلی غیرمتمایز اعمال کرد تا Y در آن زمان ارائه شود. خیلی دور است و من گمان می کنم که این رهگیری یا چیز دیگری باشد | تفسیر یک رگرسیون بر اساس داده های دو برابر متفاوت مدل شده است |
61247 | من به دنبال مرزهای بالای نظری دقت طبقه بندی هستم. لطفا اگر با نتایجی مانند زیر آشنا هستید به من اطلاع دهید. **تنظیمات زیر کلی است، اما لطفاً نتایجی را که می دانید در تنظیمات خاص نیز اعمال می شود، به اشتراک بگذارید. با تشکر!** اجازه دهید $Y$ متغیر باینری برای طبقه بندی باشد و $X = (X_1,...,X_K)$ متغیرهای توضیحی $K$ باشد... | مرزهای بالای نظری دقت طبقه بندی؟ |
50681 | در بررسی این سوال و بررسی برخی از پیشرفتهای اخیر در اندازهگیری همبستگی، به آزمون HHG (هلر هلر گورفین) برخوردم. هلر و همکاران آن را به عنوان برتر از آزمایش اخیر MIC که در سال 2011 سر و صدا به پا کرد، تبلیغ کنید. من کد R و یک نوع آن را پیدا کرده ام اما نمی توانم ببینم چگونه می توانم اندازه گیری فاصله بین صفر و یک را بد... | نحوه محاسبه فاصله HHG (Heller Heller Gorfine) در R |
28661 | من می خواهم برخی از روش های آماری را بر روی داده هایی که کیفیت/قدرت مؤسسات را برای کشورهای جهان توصیف می کند، انجام دهم. من به دنبال این داده ها در بانک جهانی، OECD، سازمان ملل و صندوق بین المللی پول بوده ام. من باید این فهرست را از دست داده باشم، زیرا در مورد افرادی که از آن استفاده می کنند از منبع معتبری مانند موارد ... | داده ها در مورد کیفیت/قدرت سازمانی؟ |
23399 | اساساً، دو راه متداول برای یادگیری در برابر مجموعه دادههای عظیم (زمانی که با محدودیتهای زمانی/مکانی مواجه میشوید) وجود دارد: 1. تقلب :) - فقط از یک زیر مجموعه «قابل مدیریت» برای آموزش استفاده کنید. از دست دادن دقت ممکن است به دلیل قانون کاهش بازده ناچیز باشد - عملکرد پیش بینی مدل اغلب قبل از اینکه تمام داده های آموز... | یادگیری بر روی مجموعه داده های عظیم |
23064 | این چیزی است که بیشتر در رابطه با پیش بینی آب و هوا در مورد آن تعجب کرده ام، اما می خواهم سؤال کلی را بپرسم زیرا هر از گاهی در زمینه های دیگر مطرح می شود. فرض کنید من یک فرآیند دارم که به $F$ نشان داده شده است، که با توجه به حالت اولیه $x$، یک نتیجه $y$ از میان مجموعهای مجزا از نتایج ممکن ایجاد میکند: $F(x) \in\\{y_1... | آیا راهی برای آزمایش یک پیشبینی احتمالی برای یک آزمایش غیرقابل کنترل وجود دارد؟ |
61240 | من در حال تحقیق در مورد سطوح ویتامین D بازیکنان حرفه ای و آماتور فوتبال و ارتباط با عواملی مانند رنگ پوست، مصرف ویتامین D و غیره هستم. نمی دانم از کدام آزمایش استفاده کنم. من به شما ایده ای از وضعیت می دهم: * من یک متغیر پیوسته دارم: سطح ویتامین D اندازه گیری شده * یک متغیر طبقه بندی شده: رنگ پوست (چه سیاه یا سفید) من ... | از کدام آزمایش برای مقایسه سطوح ویتامین D استفاده کنید |
55300 | من در آمار بسیار مبتدی هستم و مشکل من به شرح زیر است: من مجموعه ای از 20000 مشاهدات طبقه بندی شده دارم (این کل مجموعه داده من است، مثلاً DATA1) که نسبت مشخصی از بله و نه دارد. -1: بله، id-2: بله، id-3: خیر، id-4: نه، ... id-20000: بله). از کل مجموعه داده، من یک زیرمجموعه خاص از 3000 مشاهده مورد علاقه خود دارم (مثلاً DA... | چگونه می توان آزمون تصادفی سازی را برای داده های طبقه بندی شده و/یا خی دو انجام داد؟ |
55302 | برای مجموعه داده های نامتعادل مختلف که نسبت کلاس کمیاب از 30٪ (نادر) تا 5٪ (نادر) متفاوت است، بهترین راه برای تعریف Perc.Over و Perc.Under در روش SMOTE چیست. DMwR؟ در حال حاضر من از این فرمول استفاده می کنم: بیش از = ( (0.6 * COMMON_NO) - RARE_NO ) / RARE_NO زیر = (0.4 * COMMON_NO) / (RARE_NO * بیش از) و در نهایت آن را... | چگونه پارامترهای SMOTE را در بسته R DMwR تنظیم کنیم؟ |
105188 | من می خواهم نتایج عملکرد دو پیش بینی کننده مختلف را روی یک مجموعه داده نمایش دهم. من یک ماتریس سردرگمی برای هر یک از نتایج پیش بینی کننده ها در مورد تست دارم. من می خواهم این ماتریس های سردرگمی را در یک نشریه دانشگاهی ارائه کنم (با تمرکز بر تفاوت های مثبت کاذب بین این دو). این ماتریس ها 2x2 هستند. کدام گزینه برای ارائه... | راه های موثر برای نمایش ماتریس های سردرگمی از پیش بینی های مختلف در یک نشریه دانشگاهی؟ |
31954 | چیزی که من فکر می کنم این است که ویژگی های PCA، ویژگی های LDA و ویژگی های LBP را با هم ترکیب کنم تا دقت بالاتری به دست آوریم، زیرا فکر می کنم این سه ویژگی همه نوعی بردار هیستوگرام هستند و وقتی برچسب یک تصویر آزمایشی را تعیین می کنیم، هیستوگرام را مقایسه می کنیم. از تصویر آزمایشی به هیستوگرام تصاویر موجود. بنابراین آیا ... | چگونه ویژگی های استخراج شده توسط PCA، LDA و LBP را ترکیب کنیم؟ |
55301 | من می خواهم یک عدد تصادفی از 1 تا 100 رسم کنم. اگر این عدد زوج باشد، می خواهم از اعداد فرد بین 1 تا 100 یک عدد تصادفی رسم کنم. اعداد زوج بین 1 و 100. آیا سه استراتژی زیر یکسان هستند؟ (1) یک عدد تصادفی از کوزه رسم کنید. همه اعداد فرد (یا زوج) را مرتب کنید و سپس یک عدد تصادفی از اعداد باقیمانده بکشید. (2) یک عدد تصادفی ا... | بهترین فرآیند برای رسم تصادفی یک عدد فرد و یک عدد زوج |
51488 | من مجموعهای از مجموعه دادهها را دارم که از آزمودنیها به هنگام انجام یک کار شناختی خاص ضبط شده است. داده ها از 16 کانال و تعدادی نقطه نمونه در هر کانال تشکیل شده است و من می خواهم این داده ها را بر اساس وظیفه شناختی در حال انجام طبقه بندی کنم (همه چیز دارای برچسب است). مسئله این است که من حجم زیادی از داده ها ندارم (... | ناهماهنگی در نتایج اعتبارسنجی متقابل |
74902 | من تازه وارد یادگیری ماشین هستم. برای مسئله مجموعه داده عنبیه ما می توانیم با رگرسیون لجستیک چند جمله ای و همچنین شبکه عصبی مشکل را حل کنیم. کدام یک از نظر هزینه و خطا عملکرد بهتری را ارائه می دهد؟ | مجموعه داده عنبیه چگونه حل کنیم |
23393 | تجزیه و تحلیل همبستگی متعارف (CCA) _(و معادل هسته آن (KCCA))_ را می توان برای یافتن روابط خطی _(غیرخطی)_ بین دو مجموعه داده (یا نما) چند متغیره تراز شده استفاده کرد. آیا راهی برای گسترش بیش از دو نما وجود دارد؟ من تصور می کنم یکی از راه ها اعمال CCA/KCCA به صورت بازگشتی در یک ساختار درختی است، اما به نظر می رسد که این ... | CCA/KCCA برای بیش از دو نما |
55308 | من در حال تجزیه و تحلیل یک پرسشنامه با استفاده از SPSS هستم، اما نمی دانم چگونه سؤالات رتبه بندی یا سؤالاتی را که در آن از پاسخ یک سؤال برای پاسخ به سؤال بعدی استفاده می شود، تجزیه و تحلیل کنم. کسی میتونه کمک کنه لطفا؟ | تحلیل آماری سوالات متوالی در SPSS |
73022 | من توزیع بعدی زیر را برای $v$ $$f(v)\propto v^{-p/2}\exp\left(-\frac{1}{v}\frac{s}{2}\right دارم )$$ و به وضوح $$v\sim\text{Inverse-Gamma}\left(\frac{p}{2}-1,\frac{s}{2}\right)$$ حالا میتوانم بگویم که $$v^{-1}\sim\text{Gamma}\left(\frac{p}{2}-1,\frac{s}{2}\right)$$ | رابطه بین گامای معکوس و توزیع گاما |
51485 | من در حال آزمایش علیت بین دو سری هستم. PACF و ACF تأخیرهایی را انتخاب میکنند که در صورت استفاده، در آزمونهای علیت معنادار نیستند. با بازی کردن با تأخیر متوجه میشوم که برای تأخیرهای دیگر اهمیت علیت دریافت میکنم... مشکلات مربوط به عدم استفاده از تأخیر انتخاب شده توسط ACF/PACF چیست؟ برای ثبت، محدوده بین مقادیر ACF/PAC... | علیت گرنجر - با استفاده از تاخیر متفاوت از انتخابی که توسط ACF/PACF انتخاب شده است |
32903 | پس از مبارزه با مدل خودکار پواسون (معروف به شبکه تصادفی مارکوف با توزیعهای پواسون شرطی) تلاش برای وادار کردن نمونهگر گیبس برای به دست آوردن نمونه گسسته از شبکه (از آنجایی که من توزیعهای شرطی را میدانم) متوجه شدم که هرگز نسخه گسسته این نمونهگر را ندیدهام. من تعجب می کنم که در مورد نمونه برداری از توزیع گسسته (که ب... | آخرین وضعیت در مورد نمونه برداری از توزیع گسسته چیست؟ |
73028 | من با روش خاص مورد نیاز برای استفاده از روش معکوس در مسئله زیر گیج شده ام، مشکل اینجاست: > توزیع مخلوطی از دو توزیع نرمال را در نظر بگیرید، جایی که > PDF مورد نظر $f(x)$ توسط: > > $ داده می شود. f(x) = r\، f_a(x) + (1 − r)\، f_b(x)$، که در آن $f_a$ و $f_b$ PDF های معمولی هستند > با معنی $a$ و $b$، به ترتیب (انحراف استا... | نمونه برداری تبدیل معکوس برای توزیع مخلوط دو توزیع نرمال |
31952 | من هنوز نمی توانم مزیت پولیش میانه را نسبت به یک میانه معمولی برای خلاصه کردن کاوشگر برای ساختن کاوشگرها در تجزیه و تحلیل ریزآرایه بفهمم. همانطور که از اینجا فهمیدم، ایده استفاده از میانه آرایه های مختلف برای خلاصه کردن داده ها به همراه میانه کاوشگرهای مختلف است: استفاده از پولیش میانه برای انتخاب ویژگی من چند شبیه ساز... | مزیت پولیش میانه نسبت به میانه چیست؟ |
4619 | من دو نظرسنجی از دو جمعیت مجزا دارم (نمیدانم که لزوماً متمایز هستند، اما از دو پایگاه داده متفاوت هستند) که مجموعهای از سؤالات مشابه را میپرسند. برخی از سؤالات جمعیت شناختی اولیه هستند (مانند سن، درآمد)، در حالی که سؤالات دیگر کمی دقیق تر یا در مورد نظرات آنها هستند (مثلاً ترجیحات برند، عادات خرج کردن). چگونه از نظر... | تعیین اینکه جامعه نمونه گیری شده از دو نظرسنجی جداگانه یکسان است |
56651 | من می خواهم تغییر یک سیاست را در یک جامعه اندازه گیری کنم، یعنی بررسی کنم که آیا بعد از اعمال سیاست جدید تغییری ایجاد شده است یا خیر. خط مشی قدیمی ایجاب می کرد که مردم برای شرکت در یک جامعه باید حقی را از دست می دادند (همانطور که مجلات دانشگاهی کار می کنند، جایی که معمولاً از نویسندگان خواسته می شود حق چاپ خود را واگذا... | اندازه گیری تغییر سطح مشارکت در یک جمعیت پس از تغییر سیاست |
31951 | من یک مجموعه داده بزرگ با چندین پاسخ در مورد هزینه های نیروی کار یک سازمان دارم. من می خواهم این داده ها را به صورت گرافیکی نشان دهم. معمولاً کاری که ما انجام میدهیم این است که یک نمودار میلهای پشتهای (با استفاده از R) از درصدها ارائه میکنیم. با این حال، برخی از نقاط پرت شدید در داده ها وجود دارد، و میانگین توسط ای... | چگونه می توان نسبت های میانه را با استفاده از نمودارهای میله ای انباشته به بهترین شکل نشان داد؟ |
56657 | هدف از تجزیه و تحلیل، یافتن همبستگی بین زمینه تولد و قد و در عین حال کنترل سن است. هر فرد دارای شماره شناسنامه، سن، قد و زمینه تولد است. این قسمت آخر چیزی است که من را به دردسر می اندازد. سه نوع زمینه تولد وجود دارد: خارجی، به این معنی که آنها در کشور دیگری متولد شده اند، مهاجر، به این معنی که آنها در عرض 9 سال پس از م... | نحوه کنترل یک متغیر |
61242 |  من با تعیین تأثیر اندازه نمونه بر شکل احتمال قبلی مشکل دارم. توزیع مقادیر پارامتر در $x$ و prob در محور $y$ قرار دارند. منحنی سمت راست شامل افراد (حجم نمونه کوچکتر)، در حالی که سمت چپ شامل کلنی ها (با حجم نمونه بزرگتر) است. من فقط نمی دانم چرا م... | جمعیت و نمونه با معنی بسیار متفاوت: چرا اینطور است؟ |
31955 | من اخیرا مقاله ای را خوانده ام که از مدل های ترکیبی خطی تعمیم یافته برای تخمین مقادیر میانگین سالانه و ماهانه برای متغیر پاسخ در مدل استفاده کرده است. متغیر پاسخ یک متغیر پیوسته با توزیع نرمال بود و از سال و ماه به عنوان پیش بینی کننده در مدل استفاده شد. سپس میانگین سالانه و ماهانه برای متغیر پاسخ محاسبه شد. 1. میانگ... | برآورد مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته به چه معناست و چه تفاوتی با محاسبه میانگین دستی دارد؟ |
31959 | من فهرستی از رای دهندگانی دارم که در انتخابات محلی من با سن، جنسیت و حوزه خود شرکت کردند. فهرستی هم از نتایج این انتخابات به تفکیک حوزه دارم. آیا راهی برای یافتن روابط بین دو مجموعه داده وجود دارد؟ | رای دهندگان ثبت نام شده را با نتایج انتخابات محلی مرتبط کنید |
93360 | سلب مسئولیت: من یک مهندس مکانیک هستم، نه یک مرد آمار، بنابراین گاهی اوقات چیزهایی را از دست می دهم. **زمینه:** من یک نسخه از مدل های احتمال کاربردی با کاربردهای بهینه سازی نوشته شلدون ام. راس (پیوند) دارم و در حال کار بر روی محتوا هستم و مطمئن می شوم که آن را درک کرده ام. در صفحه 8 موارد زیر را به عنوان نمونه ای از احت... | اختلاف در پاسخ ها را برای احتمال شرطی آشتی دهید |
93365 | چگونه مدلسازی بیزی سلسله مراتبی همبستگی موجود بین متغیرهای مشاهدهشده را ترکیب میکند (y1,....,yn) متشکرم | مدلسازی بیزی سلسله مراتبی |
80618 | من می خواهم بین رضایت شغلی (با پرسشنامه نوع لیکرت) و جنسیت همبستگی پیدا کنم. آیا باید از آزمون کروسکال والیس برای یافتن همبستگی بین دو استفاده کنم؟ | همبستگی بین متغیر ترتیبی و متغیر اسمی |
23391 | ماشین بردار پشتیبان (SVM) چگونه کار میکند و چه چیزی آن را از دیگر طبقهبندیکنندههای خطی، مانند پرسپترون خطی، تحلیل تشخیصی خطی، یا رگرسیون لجستیک متمایز میکند؟ * (* _من به انگیزه های اساسی برای الگوریتم، استراتژی های بهینه سازی، قابلیت های تعمیم، و پیچیدگی زمان اجرا فکر می کنم.) | ماشین بردار پشتیبان (SVM) چگونه کار می کند؟ |
40647 | در تعیین یک مدل اثرات مختلط متقاطع، سعی میکنم تعاملات را نیز لحاظ کنم. با این حال، پیام خطای زیر را دریافت می کنم: خطا در lme.formula (نرخ ~ نازل، تصادفی = ~ نازل | عملگر، داده = جریان) : مشکل nlminb، کد خطای همگرایی = 1 پیام = حد تکرار بدون همگرایی رسیده است (10) مدل دارای موارد زیر است: 1\. 3 نوع نازل (اثر ثابت) 2\.... | خطای LME() - به حد تکرار رسیده است |
93369 | من عملکرد دو الگوریتم $A$ و $B$ را بر اساس یک متریک مقایسه میکنم. برای هر الگوریتم، من نمونه های مستقل 31 دلاری دارم که عملکرد آن را نشان می دهد. این نمونه ها در دو مجموعه گروه بندی می شوند: $X$ و $Y$ (الگوریتم $A$ و الگوریتم $B$، به ترتیب). برای این کار، من از آزمون مجموع رتبهای Wilcoxon با سطح معناداری $\alpha=0.05... | روش آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون |
74905 | من دو گروه دارم یکی درمان A و دیگری درمان B را دریافت کرد. امتیاز (متغیر وابسته) در 5 نقطه زمانی مختلف گرفته شد. آیا می توانم ANOVA اندازه گیری های مکرر را اجرا کنم؟ من فقط علاقه مندم که بدانم آیا درمان A متفاوت است (بهتر یا نه) با درمان B | من می خواهم دو درمانی را که در 5 نقطه زمانی انجام شده اند مقایسه کنم |
56658 | من یک مسابقه یادگیری ماشینی انجام داده ام که در آن از RMSLE (خطای لگاریتمی میانگین مربعات ریشه) برای ارزیابی عملکرد پیش بینی قیمت فروش دسته ای از تجهیزات استفاده می کنند. مشکل این است که مطمئن نیستم چگونه موفقیت نتیجه نهایی خود را تفسیر کنم. به عنوان مثال اگر من به RMSLE 1.052$ دست پیدا کنم، آیا می توانم آن را با توان ... | چگونه RMSLE (خطای لگاریتمی میانگین مربعات ریشه) را تفسیر می کنید؟ |
100908 | من سری های زمانی را روی سری های زمانی پسرفت می کنم. من برای هم انباشتگی روی کل نمونه زمانی (3 سال) آزمایش کرده ام و سری ها هم انباشته شده اند. من باید یک پنجره متحرک از رگرسیون ایجاد کنم (برای دریافت یک سری زمانی از بتا) در کل این نمونه زمانی. پنجره نورد من احتمالا 50 یا 100 روزه خواهد بود. اگر سری های زمانی من در این ... | چه می شود اگر بدانم سری های زمانی من در یک دوره طولانی با هم ادغام شده اند اما در یک دوره کوتاه نه؟ |
55305 | با توجه به یک نمونه تصادفی $x_1,...,x_n$ از $f(x|\theta)=\frac{\theta}{(x+1)^{\theta+1}}$, $x\ge0$ چگونه یک کمیت محوری دقیق برای $\theta$ تولید کنیم؟ | یک کمیت محوری دقیق برای تتا ایجاد می کند |
87526 | Cramer's V کار بسیار خوبی برای ثبت میزان ارتباط بین دو متغیر اسمی انجام می دهد. چه معیاری برای گرفتن ارتباط مشابه بین سه متغیر اسمی مناسبتر است؟ | اندازه گیری سه طرفه ارتباط، متغیرهای اسمی |
23935 | برخی از روش های آماری - به یاد نمی آورم که تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی است یا چیزی شبیه به آن - گاهی اوقات تحلیل داده های فرانسوی نامیده می شوند. دقیقا چیه؟ و برخی می گویند این نام کنایه آمیز است، آیا درست است و چرا؟ | تجزیه و تحلیل داده های فرانسوی چیست؟ |
36303 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه می توان اهمیت آماری را برای متغیر طبقه ای در رگرسیون > خطی آزمایش کرد؟ همانطور که میدانیم میتوانیم از مدلهای خطی برای مجموعه دادههای عددی استفاده کنیم (متغیرهای مستقل فقط عددی هستند)، اما وقتی مجموعه دادههای عددی + دستهای دارم، چه مدلی در اینجا قابل استفاده است (متغیرهای مستقل ترکیبی... | مدل رگرسیون با مقادیر مقوله ای |
104028 | من می خواهم از تابع glht() از بسته multcomp استفاده کنم. در آرگومان linfct، من توابع خطی خود را برای آزمایش ارائه می کنم. من تضادهایی را در آنجا ارائه می کنم، مانند (به عنوان مثال) `c(Group1 - Group2 = 0، Group1 - Group3 = 0) برای مقایسه گروه شماره 1 با گروه های دیگر. من می خواهم تست توکی را به این روش انجام دهم. دیدم ... | R multcomp: تضادها برای توکی |
93362 | من در حال حاضر روی برازش مدلی کار می کنم که در آن سطح برخی نشانگرهای زیستی را به عنوان تابعی از زمان پیش بینی می کنیم (تصویر پایین را ببینید). من دو مشکل دارم: 1. هر فرد 2-3 نقطه داده را ارائه می دهد، زیرا آنها به طور مکرر قبل از تشخیص اندازه گیری می شوند (زمان = 0). 2. خطاها به طور معمول توزیع نمی شوند. 3. رشد بیو... | برازش داده های غیر عادی در lme4 با توزیع خانواده |
70937 | این مفاهیم همیشه من را سردرگم کرده است. از نظر DOE، من فکر می کنم مشکل زمانی ایجاد می شود که طراحی نامتعادل باشد. بنابراین، * تفاوت آنها چیست؟ * چرا یکی را بر دیگری/دلایل انتخاب می کنید؟ * در ANOVA یک طرفه آیا استفاده از (می توانید؟) LS معنی دارد یا LS فقط برای آنووا دو طرفه و به بعد است؟ برای مثال: در یک مطالعه س... | تفاوت بین معنی های Unweighted، Weighted و Least Squares چیست؟ |
51489 | فرض کنید من آزمایشی با سه عامل درون موضوعی، A، B، و C دارم. داده ها به این شکل هستند. s a b c 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 1 1 2 2 1 2 1 1 1 2 1 2 1 2 2 1 1 2 2 2 به اندازه کافی ساده است. من 49 موضوع دارم. اکنون، برای انجام این ANOVA در R، از m1 <- aov(امتیاز ~ a*b*c + خطا(موضوع/(a*b*c))، داده) خلاصه (m1، نوع... | چگونه عبارات خطا را در Stata's xtmixed تلاقی کنم؟ |
23939 | من مجموعهای از پاسخها برای تعدادی سؤال با مقیاس لیکرت ۷ نقطهای دارم که از خیلی بد تا خیلی خوب متغیر بودند. من برای هر سوال حدود 200 پاسخ دارم. > Q1 (نوع 1): خیلی بد، ...، ...، ...، ...، خیلی خوب > > Q2(نوع 2): ... > > Q3(نوع 1): > > Q4(نوع 1) : > > Q5(type2): > > Q6(type1): > > ... کاری که اکنون می خواهم انجام دهم ا... | تست برای مطابقت با متغیرهای مختلف مقیاس لیکرت |
84243 | من این مدل رگرسیون خطی را ساختهام: mtcars_lm <- lm(mpg ~ drat + hp, mtcars) با استفاده از بسته افکتها، میتوانم مقادیر «mpg» را برای هر مقدار «hp» بین 70 تا 150 پیشبینی کنم، به علاوه اطمینان حاصل کنم. فاصله زمانی برای هر مقدار «mpg»: library(effects) as.data.frame(effect(hp, mtcars_lm, xlevels = list(hp=seq(70, 150,... | فواصل اطمینان برای مقادیر پیش بینی شده در رگرسیون خطی |
87522 | سالهایی که در المپیک مدال طلا گرفتم 1. 1990/1991 2. 1995/1996 3. 1998/1999 میدانم که دادههای کمی را میتوان در مقیاس عددی استفاده کرد. شاید، این می تواند. همچنین من معتقدم که این یک داده نسبت است زیرا می تواند یک صفر طبیعی داشته باشد. درست میگم؟ | سطح اندازه گیری برای سالها چقدر است؟ |
100907 | یک بردار $X_i$ با $i \in [1,N]$ را در نظر بگیرید. بگذارید بگوییم که شما بردار را به دو $X_{i}'$ با $i \in [1,j]$ و $X_i''$ با $i \in [j+1, N]$ برای چند $ تقسیم میکنید. j$; سپس برای هر جفت بردار فرعی مرتبط با این $j$، آزمونی را اعمال میکنید که یک مقدار p ارائه میکند (مانند آزمون t-test دانشجویی یا آزمون Kolmogorov-Sm... | تصحیح آزمون فرضیه های چندگانه بر روی داده های غیر مستقل |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.