_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
32901 | هنگام خواندن کتاب یادگیری ماشینی اوریلی برای هکرها، میگوید هر جزء درصدی از واریانس را نشان میدهد. من بخش مربوطه از صفحه را در زیر نقل کرده ام. در صحبت با کارشناس دیگری، آنها موافقت کردند که این درصد است. اما مجموع 24 مؤلفه به 133.2095 درصد می رسد. چطور ممکن است؟ * * * (گزیده ای از فصل 8، ص 207) پس از اینکه خودمان را ... | آیا اجزای PCA واقعاً درصد واریانس را نشان می دهند؟ آیا می توان آنها را بیش از 100٪ جمع کرد؟ |
23931 | من باید یک رگرسیون لجستیک باینری انجام دهم. من مجموعه ای از 7 متغیر مستقل دارم. 4 تای آن ها متغیر باینری و 3 تای دیگر متغیرهای طبقه ای هستند. متغیرهای طبقه بندی شده به 4 سطح تقسیم می شوند. به عنوان مثال، نحوه پرداخت: نقدی، بانکداری اینترنتی، کارت نقدی، کارت اعتباری. من گیج هستم که آیا باید 4 ستون با 0-1 ساختگی بسازم یا... | کدگذاری متغیرهای طبقه بندی شده در رگرسیون لجستیک |
9131 | بیایید مثال زیر را در نظر بگیریم: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~ x1*x2) با استفاده از رگرسیون OLS، یک مدل از y بر اساس x1 و x2 ایجاد میکند. اگر بخواهیم y را برای x_vec معین پیشبینی کنیم، میتوانیم به سادگی از فرمولی که از «خلاصه(مطابق») میگیریم استفاده ... | به دست آوردن فرمول محدودیت های پیش بینی در مدل خطی |
101050 | من به صورت روزانه، مدلهای پیشبینیکننده (یعنی مدلهای رگرسیون لجستیک و کارت امتیازی اعتباری) را با استفاده از مجموعه دادههای نسبتاً بزرگ (معمولاً 500 هزار رکورد و حدود 1 هزار متغیر کاندید) برای پیشبینی نتایجی مانند پرداخت در مقابل عدم پرداخت، عدم پرداخت وام در مقابل پرداخت میسازم. عدم پرداخت وام، تقلب در مقابل عدم... | Predictive Modeler: یادگیری پایتون و/یا جاوا چگونه می تواند برای من مفید باشد؟ |
65943 | من به نمونه اسباب بازی زیر برخوردم و فاقد پاسخ / مرحله نهایی برای تکمیل تجزیه و تحلیل هستم. یک جراحی یا روش پزشکی را تصور کنید که در آن ما از احتمال موفقیت آن اطلاعی نداریم. می توان آن را به عنوان یک فرآیند برنولی (ضربه یا از دست دادن) با تتا ناشناخته در نظر گرفت. اکنون برای اولین بیمار اولین تلاش جراحی موفقیت آمیز است... | آیا می توانم یک تابع درستنمایی دووجهی برای نشان دادن ترکیبی از دو جمعیت داشته باشم؟ |
99392 | من از روش جنگل تصادفی (رگرسیون) برای ایجاد یک پیش بینی استفاده می کنم. به طور معمول، وقتی جنگل خود را آموزش میدهم، یک پاسخ/پاسخ به همراه هر بردار ویژگی ارائه میدهم. با این حال، برای برخی از پاسخ های من، فقط یک محدوده مشخص است و نه مقدار دقیق. به عنوان مثال (به صورت فرضی)، مثلاً، پاسخ قیمت فروش یک خانه است و بردار ویژ... | محدوده پاسخ در جنگل تصادفی |
93368 | من سناریوی زیر را دارم: * کارآزماییهایی انجام شد که در آن شرکتکنندگان در طول دوره کارآزمایی در معرض محرکهای متعدد قرار گرفتند * یک پاسخ فیزیولوژیکی خاص به طور مداوم در طول هر کارآزمایی ثبت شد برای هر مجموعه از دادههای پاسخ فاز تحریک، من میخواهم حذف پایه را اعمال کنم. بر اساس داده های پیش از محرک، یعنی داده هایی که... | حذف پایه پیش محرک در R |
65942 | من دو سوال در مورد زمان استفاده از تنظیم Bonferroni دارم: * آیا استفاده از تنظیم Bonferroni در همه موارد آزمایش چندگانه مناسب است؟ * اگر کسی آزمایشی را روی یک مجموعه داده انجام دهد، سپس آن مجموعه داده را به سطوح دقیقتری تقسیم کند (مثلاً دادهها را بر اساس جنسیت تقسیم کند) و همان آزمایشها را انجام دهد، این چگونه ممک... | نحوه و زمان استفاده از تنظیم Bonferroni |
64590 | به نظر شما کدام کتاب اقتصاد سنجی یا هر مرجع دیگری دقیق ترین دیدگاه را در مورد موضوع ارائه می دهد، ترجیحاً با اثبات و بحث کامل در مورد موضوعات ریاضی؟ منظورم کتابی است که مثلاً شواهد فریش واو، گاوس مارکو، کرامر و امثال آن را دارد. مسئله این است که کتابهای اقتصاد سنجی، از جمله کتابهای راهنما، صرفاً بیانیهای از نتایج هس... | اقتصاد سنجی با اثبات |
23932 | اگر من دو متغیر تصادفی معمولی توزیع شده X و Y داشته باشم و بخواهم میانگین توزیع حاصل از ضرب آنها را در یکدیگر پیدا کنم، از کدام یک از دو فرمول زیر استفاده کنم و چرا؟ (و چه زمانی از دیگری استفاده کنم؟): 1. E[XY] = (فرمول محاسباتی برای واریانس) = Cov(X,Y) + E[X]E[Y] 2. E[XY] = (محصول از دو فایل PDF گاوسی) = (E[X]Var[Y] +... | میانگین یک محصول از گاوسیان |
70938 | هنگام برازش مدلهای سری زمانی (ایستا)، مانند مدلهای ARIMA، رویکرد استاندارد به حداقل رساندن خطای پیشبینی یک مرحلهای است که معادل انجام تخمین حداکثر درستنمایی احتمال گاوسی است. با این حال، گاهی اوقات، هدف اصلی یک مدل این است که پیشبینیهای خوبی در مقیاس زمانی قابلتوجهی انجام دهد (بزرگتر از یک مرحله، مثلاً 4 یا 12 ... | یک مدل را با به حداقل رساندن مجموع پیش بینی های یک، دو، ... و h پیش بینی کنید؟ |
25574 | در یک مدل پیکربندی که در آن هر گره دارای درجه 2 است. احتمال اینکه یک گره به جزء با اندازه n تعلق داشته باشد چقدر است. | احتمال تعلق یک جزء به یک جزء غول پیکر |
25575 | من میخواهم بدانم آیا آزمون آماری وجود دارد که بتوانم از آن برای تعیین اینکه آیا تفاوت میانگین به طور قابلتوجهی بیشتر از تفاوت میانگین دیگر است استفاده کنم. برای تعیین اینکه آیا یک میانگین با میانگین دیگر متفاوت است، از آزمون t استفاده می کنم، اما این در اینجا اعمال نمی شود زیرا توزیع های واقعی وجود ندارد. در عوض، تفا... | آزمون معناداری برای دو تفاوت میانگین؟ مانند آزمون t اما برای مقایسه تفاوت ها |
51155 | جان @John اخیراً به من اشاره کرد که تابع 'poly' R مقادیر همبستگی کمتری (متعامدتر) را برای برازش پیشبینیکنندههای چند جملهای تولید میکند، یعنی پیشبینیکنندههای تبدیلشده همبستگی کمتری با یکدیگر دارند تا اینکه منظور من فقط مرکز پیشبینیکننده مرتبه 1 قبل از تولید باشد. پیش بینی کننده (های) مرتبه n R's poly این کار ... | چگونه نتایج یک برازش مدل خطی را با استفاده از تابع poly در R گزارش می دهید (در انتشار)؟ |
56875 | من پیش بینی فروش را از یک مشاور ارسال کرده ام. از تابع LINEST اکسل استفاده میکند و 4 عامل را که به نظر میرسد در گذشته بر فروش تأثیر گذاشتهاند، میگیرد و از آنها برای پیشبینی استفاده میکند. چگونه می توانم نوارهای خطا را به این پیش بینی اضافه کنم؟ من معتقدم LINEST یک خطای استاندارد ارائه میکند، اما استفاده از آن می... | محاسبه نوارهای خطا برای رگرسیون خطی اکسل |
85477 | داشتم مقاله ای می خواندم و به شکل درختی برخوردم که نمایش های سری زمانی را به نمایش های «داده تطبیقی» و «غیر داده تطبیقی» تقسیم می کرد. در شاخه Data Adaptive نمایش هایی مانند SVD، ضرایب مرتب شده، چند جمله ای تکه ای و غیره وجود داشت. در حالی که در شاخه Non Data Adaptive نمایش هایی مانند موجک ها، تبدیل های فوریه/کسینوسی، ... | معنی نمایش های سری زمانی «داده تطبیقی» و «غیر تطبیقی داده». |
146 | چندی پیش کاربری در لیست پستی R-help در مورد صحت استفاده از امتیازات PCA در رگرسیون پرسید. کاربر سعی می کند از برخی امتیازات رایانه شخصی برای توضیح تنوع در رایانه دیگری استفاده کند (بحث کامل را اینجا ببینید). پاسخ این بود که نه، این صدا نیست زیرا رایانه های شخصی متعامد با یکدیگر هستند. کسی میتونه با جزئیات بیشتر توضیح ب... | امتیازات PCA در رگرسیون چندگانه |
27229 | به طور گسترده ای شناخته شده است که نمی توان یک فرضیه را با استفاده از داده هایی که ویژگی فرضیه آفرینی در آن مشاهده شد، به طور معتبر آزمایش کرد. بنابراین حداقل به دو نمونه نیاز دارد، یکی برای ایجاد فرضیه و دیگری برای آزمایش آنها. اما این دو نمونه باید به نوعی شبیه به هم باشند، به عنوان مثال. این یافته که اندازه کفش با ه... | آزمون فرضیه های ارائه شده توسط داده ها |
70590 | با توجه به اینکه $\mathbf{x}\in\mathbb{C}^{N\times 1}$، جایی که $\mathbf{x}\sim\mathcal{CN}(0,\mathbf{R})$ سپس $ \mathbf{x}\mathbf{x}^\mathrm{H}$ Wishart پیچیده است، یعنی $\mathbf{x}\mathbf{x}^\mathrm{H}\sim\mathcal{CW}(1,\mathbf{R})$. * اگر PDF $\mathbf{x}\mathbf{x}^\mathrm{H}$ مشخص باشد، پس توزیع $\mathbf{x}\mathbf... | توزیع آماری یک ماتریس پیچیده مقیاس شده Wishart |
55309 | من در حال انجام یک کار طبقه بندی چند کلاسه هستم و نمی دانم که آیا تست دوجمله ای را به درستی انجام می دهم زیرا به تعداد آزمایش های طبقه بندی شده درست (تعداد بازدیدها) بسیار حساس است. مثلاً 20 هزار آزمایش و 3 کلاس وجود دارد. من مقدار p را به صورت «p(#hits) = 1-binocdf(#hits,20k,3) محاسبه میکنم، سپس به نظرم میرسد که مقد... | آزمون دو جمله ای برای آزمایش اهمیت طبقه بندی بسیار حساس به تعداد بازدید |
85479 | من باید داده های پانل نامتعادل را تجزیه و تحلیل کنم که در آن متغیر مورد علاقه یک ساختگی با دو حالت غیرجذب است (یعنی تغییر از 0 به 1 و 1 به 0 در هر دوره زمانی امکان پذیر است). هدف پیش بینی احتمال قرار گرفتن در حالت 1 برای داده های خارج از زمان و خارج از نمونه و مقایسه نتایج با نتیجه واقعی در این داده ها است. با استفاده ... | مدل دو حالته با حالت های گذرا برای داده های تابلویی |
74276 | من در حال اجرای تجزیه و تحلیل دادههای دانشآموز هستم و سؤالاتی در رابطه با فرض نرمال بودن چند متغیره MANOVA دارم. **_آیا باید با استفاده از مقادیر متغیرهای وابسته یا باقیمانده آنها_** انجام شود؟ اکثر کتابهای درسی در این مورد به اندازه کافی روشن نیستند، فقط از اصطلاح «طبیعی بودن چند متغیره DVs» استفاده میکنند. من در ... | نرمال بودن چند متغیره MANOVA |
105370 | برای مدت زیادی معتقد بودم که تفسیر مناسب توزیع بتا با $\alpha$ و $\beta$ این است: _احتمال $P$ برای $\alpha -1 $ موفقیت (سرها) چیست، و $\ beta -1 $ از شکست (دم)_ ، که همچنین زمانی که $\alpha -1 $ و $\beta$ برابر با 1 هستند، منطقی است، به این معنی که شما هیچ سر / دم، یعنی یک لباس، ندارید. توزیع دیروز، پس از پرسیدن یک سو... | پارامترهای آلفا/بتا را در توزیع بتا به درستی تفسیر کنید |
93366 | فرض کنید من یک ماتریس باینری بسیار بزرگ دارم که نمایانگر $n$ مشتریان و $m$ محصولاتی است که آنها خریداری کردهاند، با $n$ و $m$ هر دو نسبتاً بزرگ (به ترتیب میلیونها). ماتریس نیز بسیار پراکنده است. از آنجایی که محاسبه همه (یا حتی فقط $k$) نزدیکترین همسایگان برای هر مشتری به وضوح یک مشکل حل نشدنی است، من به دنبال راهی بر... | همه نزدیکترین همسایگان در فضای با ابعاد بالا |
25577 | من 500 سطر و سه ستون دارم. دو تا از متغیرها (که می خواهم تحلیل کنم) به صورت ترتیبی و دیگری در مقیاس هستند. با این حال، وقتی جادوگر تحلیل مکاتبات را در SPSS اجرا میکنم، فقط میتوانم متغیر مقیاس را انتخاب کنم و نه ترتیبی. چگونه می توان بر روی متغیرهای ترتیبی تحلیل مطابقت انجام داد؟ من چیزی شبیه به این دارم: Variable1 | ... | چگونه می توان تجزیه و تحلیل مکاتبات را روی داده های ترتیبی در SPSS انجام داد؟ |
65941 | از نظر تخمین مولفه های واریانس: اثر تصادفی و واریانس باقیمانده، هم تخمین های Anova و هم برآوردگرهای احتمال محدود می توانند منفی باشند و برای تخمین اثر تصادفی به صفر منجر شوند. من نمی دانم که آیا یک رویکرد تخمینی وجود دارد که بتواند برآوردگرهای مثبت را تضمین کند و آیا برآوردگرهای مربوطه را می توان با استفاده از برخی از ... | برآورد اجزای واریانس |
70591 | یک کارآزمایی بالینی اثر دو درمان را بر عملکرد ریه بررسی می کند. بیماران در هر گروه داده ها را در ابتدا و در پایان کارآزمایی ارائه می دهند. داده های پایه برای هر گروه و سپس داده های پایان درمان ارائه می شود.  من باید میانگین تغییر (SD) را در طول زمان آزمایش برای هر دارو محاسبه ... | تخمین تفاوت مطلق بین دو شرط |
109669 | من در حال ساخت یک مدل رگرسیون لجستیک هستم و یکی از متغیرهای مستقل من به شدت منحرف شده است. استفاده از ln بهتر است یا log10؟ چرا؟ و چگونه می توان چولگی متغیری که حاوی مقادیر زیادی صفر است را اصلاح کرد؟ | متغیر Skewed - log10 بهتر است یا ln؟ |
27228 | من روی پیش بینی سری های زمانی کار می کنم. من دو مجموعه داده $D1=\\{x_1، x_2،....x_n\\}$ و $D2=\\{x_n+1، x_n+2، x_n+3،....، x_n+ دارم. k\\}$. من سه مدل پیشبینی دارم: M1، M2، M3$. همه این مدل ها با استفاده از نمونه ها در مجموعه داده $D1$ آموزش داده شده اند و عملکرد آنها با استفاده از نمونه های مجموعه داده $D2$ اندازه گی... | نحوه مقایسه دقت دو مدل مختلف با استفاده از معناداری آماری |
74278 | فرض کنید 8 متغیر در یک مدل رگرسیونی دارید. اگر برخی از آنها همبستگی دارند، چه درجه یا درصدی از همبستگی را باید در نظر بگیرید که برخی از متغیرها را از معادله حذف کنید؟ در مورد کوواریانس چطور - چه تأثیری دارد؟ در نهایت، چند متغیر برای اطلاع رسانی به مدل بسیار زیاد است؟ 5، 15، 50، 500؟ مدلی که من دارم یک مدل سود/مالی است ... | متغیرهای همبسته در یک مدل ریاضی |
51153 | من سعی می کنم آزمایش هایی انجام دهم تا ببینم آیا دو عدد از توزیع های مشابه مشتق شده اند یا خیر. من یک آمارگیر نیستم، پس لطفاً استفاده از کلمات را عذرخواهی کنید. سعی می کنم تا حد امکان دقیق باشم. من دو سری اعداد دارم. اگر من یک Student's T-Test (جفت نشده، دو طرفه) انجام دهم، مقدار p دریافت می کنم که بسیار بیشتر از 0.05 ... | آزمون های پارامتریک و ناپارامتریک؟ |
97631 | من سعی می کنم تصمیم بگیرم که آیا هنگام تخمین ضرایب رگرسیون باید از رگرسیون وزنی استفاده کنم یا خیر. مطمئناً اگر سن، جنسیت، منطقه، و غیره را به عنوان متغیرهای پیشبینیکننده در مدل لحاظ کنم، این موضوع کمتر اهمیت دارد، اما من چیزهای متناقضی را در ادبیات مطالعه میکنم. دلیلی که می پرسم این است که برخی از مدل هایی که به آن... | وزن های پس از طبقه بندی چقدر در تحلیل رگرسیون مهم هستند؟ |
85474 | سه فروشنده a، b، c فروش خانه به خانه انجام می دهند. اگر همه آنها برای یک تماس فروش شرکت کنند، احتمال فروش آنها $\frac{5}{8}$، $\frac{3}{8}$، و $\frac{1}{3}$ است. احتمال اینکه: 1) فروش انجام شود 2) فقط یکی از فروشندگان اقدام به فروش کند چقدر است. | 3 احتمال فروشنده |
70593 | من یک سوال در مورد تفسیر فراخوانی tsboot در R دارم. من اسناد و مدارک بسته کندال و بوت را بررسی کردم، اما از قبل هوشمندتر نیستم. وقتی یک بوت استرپ را با استفاده از مثال اجرا می کنم. مثال در بسته کندال، که در آن آمار آزمون تاو کندال است: کتابخانه(کندال) # بارش سالانه در کل دریاچه های بزرگ # آزمون روند من-کندال روند صعودی... | درک خروجی یک بوت استرپ اجرا شده در R (tsboot، MannKendall) |
4610 | آمار هرگز نقطه قوت من نبود و این اولین سوال من است، پس لطفاً ملایم باشید :) من در حال انجام تحقیقاتی با استفاده از Computational Fluid Dynamics، CFD، برای مدلسازی جریان آئروسل روغن از طریق یک فیلتر فیبری هستم. آئروسل دارای توزیع اندازه قطرات است که log-normal است. کد موجود فقط اجازه می دهد تا مشخصات یک اندازه را مشخص ... | ثبت توزیع های نرمال - اندازه ذرات در یک آئروسل |
102746 | 1. هنگام اجرای آزمون همجمعی یوهانسن از کدام متغیرها استفاده کنیم؟ سطوح یا تفاوت؟ 2. چگونه می توانم قبل از اجرای آزمون هم انباشتگی جوهانسن، چند خطی بودن را بهتر تشخیص دهم و از آن جلوگیری کنم؟ | آزمون هم انباشتگی و چند خطی بودن یوهانسن |
37424 | فرض کنید من دو توزیع حاشیه ای تک متغیره دارم، مثلاً $F$ و $G$، که می توانم از آنها شبیه سازی کنم. اکنون، توزیع مشترک آنها را با استفاده از یک کوپول گاوسی، که $C(F,G;\Sigma)$ نشان می دهد، بسازید. تمام پارامترها مشخص است. آیا روش غیر MCMC برای شبیه سازی از این کوپولا وجود دارد؟ | چگونه از یک کوپول گاوسی شبیه سازی کنیم؟ |
74275 | من قصد دارم بهینه سازی پاسخ یک پاسخ، $y$، با داشتن سه متغیر پیش بینی، $x_1$، $x_2$، و $x_3$ را انجام دهم. این متغیرها به روش زیر کدگذاری می شوند: A B C y -1.00000 -1.00000 -1.00000 66 1.00000 -1.00000 -1.00000 80 -1.00000 1.00000 -1.000000 -1.000000. -1.00000 100 -1.00000 -1.00000 1.00000 70 1.00000 -1.00000 1.00000 10... | مشکل بهینه سازی پاسخ با سه متغیر با استفاده از Response Surface در Minitab |
97634 | من در حال تجزیه و تحلیل در مورد یافتن دنبالههای مکرر در مجموعه دادههای حالت رویداد با استفاده از بسته R «TraMineR» (و همچنین «arulesSequences») هستم. در arulesSequences الگوریتم مورد استفاده برای یافتن توالی های مکرر، الگوریتم cSPADE است. اما الگوریتم «TraMineR» برای تابع «seqefsub» چیست؟ آیا از الگوریتم GSP یا الگور... | الگوریتم برای یافتن توالی های مورد استفاده TraMineR چیست؟ |
18633 | پس از سوال من در اینجا، برای کمک بیشتر برای رفع سردرگمی خود بسیار سپاسگزار خواهم بود. سردرگمی به این دلیل است که من در بسیاری از جاها خوانده ام که وقتی از ANCOVA در GLM (در SPSS) استفاده می کنید، تأثیر متغیر کمکی کنترل می شود. من مطمئن نیستم که چرا باید در مورد من در زیر کنترل شود (مگر اینکه به اشتباه معنی متغیر را تفس... | مدل خطی عمومی با عبارت تعامل در SPSS |
37421 | برای تفسیر برخی از نتایج یک مطالعه غیر حقارت به کمک نیاز دارم. نقطه پایانی اولیه برای ارزیابی عدم حقارت، تغییر از سطح پایه در امتیاز قدرت توجه است. این مطالعه به دنبال نشان دادن این است که درمان جدید از نظر تأثیر آن بر عملکرد شناختی بیمار بدتر از دارونما نیست. حد عدم حقارت 121 میلیثانیه است. نتایج حاصل از تجزیه و تحلی... | تفسیر نتایج در مطالعه عدم حقارت |
105374 | یک سوال مشابه با سوال دیگر من در مورد توزیع های مختلط. در اینجا من تعداد زیادی متغیر دارم که جمعیت آنها کمتر از 5٪ است، بسیاری از آنها حتی کمتر از 1٪ جمعیت دارند، این 1٪ نشان دهنده 10 مورد از 1000 ورودی است. جزئیات آنها اینها دوباره مجموعه ای از رویدادهای تقریباً OR هستند (اگر متغیر 1 و 2 پر شوند 3 - 10 صفر خواهد بود) ... | متغیرهایی را که جمعیت بسیار کمی دارند ترکیب کنید؟ |
105376 | من سعی می کنم یک مدل رویداد زمانی گسسته بسازم. این رویداد یک بار در دوره زمانی 20 ساله رخ می دهد. بیشتر مثالی که من دیدم فقط از متغیرهای کمکی استفاده می کند که در طول دوره زمانی یکسان هستند. به عنوان مثال جنس، نژاد و غیره. اما من مقادیر متغیرهای کمکی را برای دوره های زمانی مختلف مشاهده کرده ام. و حدود 10-15 متغیر کمکی ... | مدل خطر با متغیرهای کمکی متغیر زمان |
37422 | من به دنبال یک تعریف رسمی از انتساب تصادفی هستم. اجازه دهید $\mathbf{Z}$ بردار تخصیص های درمانی باشد که در آن هر عنصر 0 (واحد اختصاص داده شده به درمان) یا 1 (واحد اختصاص داده شده به درمان) است. در مقاله JASA، انگیست، ایمبنس و روبین (1996، 446-47) می گویند که تخصیص درمان $Z_i$ تصادفی است اگر $\Pr(\mathbf{Z} = \mathbf{c}... | تعریف رسمی تخصیص تصادفی |
73173 | انگیزه استفاده از آمار سفارش در تخمین پارامتر چیست؟ در یک مفهوم بسیار کلی، آمار مرتبه اول به عنوان یک تخمین اولیه برای پارامتر مکان در نظر گرفته می شود. من تعجب می کنم، چگونه این ممکن است. یک توضیح غیرمعمول کمک خواهد کرد. | آمار سفارش |
27227 | من با فرضیات (پارامتری) ارائه شده در تحلیل هم انباشتگی چندان راحت نیستم. اخیراً دریافتهام که راهی برای انجام تجزیه و تحلیل تلفیق ناپارامتری وجود دارد (جستجوی گوگل با عبارت 'همانجمادی ناپارامتریک' چندین نتیجه را به همراه دارد). آیا کسی از بسته R اطلاع دارد که امکان تجزیه و تحلیل هم انباشتگی ناپارامتریک را فراهم می کند... | آزمون هم انباشتگی غیر پارامتری در R |
41306 | منظور از tilde هنگام تعیین توزیع های احتمال چیست؟ به عنوان مثال: $$Z \sim \mbox{Normal}(0,1).$$ | چرا توزیع های احتمال را با یک tilde نشان می دهند؟ |
51152 | من سعی کردهام از تابع fastbw از بسته rms در R برای انجام رگرسیون لجستیک با انتخاب رو به عقب، با مقادیر p به عنوان معیار حذف استفاده کنم (من به خوبی از استدلالهای مخالف استفاده از p-values برای این کار به عنوان مثال آگاه هستم. AIC). با این حال، نتایج با آنچه که در صورت انجام انتخاب معکوس به صورت دستی به دست میآورم،... | fastbw با rule=p در بسته RMS: چرا نتایج به تعداد متغیرهای کمکی بستگی دارد؟ |
41307 | من در تلاش برای درک یادگیری نیمه نظارت شده در پیاده روی تصادفی هستم. بیایید بگوییم که من 10 کلاس دارم و چند نکته برچسب دار و بدون برچسب دارم. اکنون، باید با استفاده از یادگیری نیمه نظارت شده در پیاده روی تصادفی، برچسبهایی را برای نقاط بدون برچسب پیدا کنم. من میتوانم ماتریس انتقال P را برای گرهها/عناصر تعریف کنم که ه... | سردرگمی مربوط به یادگیری نیمه نظارتی در پیاده روی تصادفی |
12492 | از نظر ریاضی، یک مدل رگرسیون لجستیک برای کدام داده ها راه حل منحصر به فردی دارد؟ | چه زمانی یک مدل رگرسیون لجستیک راه حل منحصر به فردی دارد؟ |
79621 | برای رفع این ایده، فرض کنید C مصرف به دلار و Y درآمد به دلار است. این یک مدل سری زمانی است. فرض کنید به دلایل عجیبی باید مدل $Y = a + b\cdot \Delta X$ را تخمین بزنم که $\Delta X$ اولین تفاوت X است. چگونه این ضریب $b$ را تفسیر کنم؟ اگر هر دو طرف FD هستند، میتوانیم آن را به صورت سطوح تفسیر کنیم، زیرا مدل از سطوح (و روند... | وقتی Y در سطوح است و RHS اولین تفاوت است چگونه ضریب را تفسیر کنیم؟ |
30740 | حرکت براونی به عنوان حدی از مجموع i.i.d ساخته می شود. افزایش گاوسی آیا میتوان به جای آن از توزیع غیرگاوسی $\alpha$ (مثلاً توزیع کوشی) استفاده کرد و همچنان یک فرآیند ساخت؟ آیا پارامتر مقیاس چنین فرآیندی مطابق فرمول $c_t = t^{1/\alpha}$ تکامل مییابد؟ | تعمیم حرکت براونی به توزیع های $\alpha$-پایدار |
88204 | من به نوشتن یک بازی ساده در مورد زامبی ها فکر می کنم. من در تلاش برای محاسبه چند نفر باید زامبی شوند گیر کردم. **شرایط من این است:** یک شهر کوچک روستایی 700 نفری داریم. یک شب 200 زامبی به شهر می آیند. هر زامبی 30 درصد شانس تماس (در روز) با 50 درصد احتمال ابتلا به یک انسان و تبدیل او به یک زامبی جدید دارد. چند نفر باید ... | پازل احتمال در مورد زامبی ها |
14197 | من روی یک مدل پیشبینی مبتنی بر ANN برای یک سری زمانی مالی کار میکنم. من از اعتبار سنجی متقاطع 5 برابری استفاده می کنم و میانگین عملکرد بسیار بالاست. عملکرد در آخرین فولد (تکراری که در آن آخرین بخش از آموزش حذف میشود و برای اعتبارسنجی استفاده میشود) بهتر از میانگین است. آیا این یک تصادف / وابسته به داده است، یا عملک... | K-برابر CV پیش بینی سری زمانی مالی -- آیا عملکرد در آخرین بار مرتبط تر است؟ |
86411 | من تجزیه و تحلیل سری های زمانی برای یک بیماری و همچنین داده های آب و هوایی در همان دوره زمانی که شامل بارش و دما می شود، دارم. من این داده ها را برای هشت مکان متمایز (نقاط طول و عرض جغرافیایی) دارم. میخواهم ببینم آیا بین الگوهای فصلی بیماری و آب و هوا همبستگی وجود دارد و ببینم آیا آب و هوا میتواند شیوع بیماری را پیش... | پیش بینی با استفاده از متغیرهای متعدد |
14199 | من یک مجموعه داده پردازش شده دارم که در آن بیماران دارویی مصرف می کردند و مقدار متفاوتی وزن اضافه می کردند. علاوه بر این، هر گونه تشخیص ICD9 که بیماران در حین پایش دریافت کرده اند، ثبت می شود. میخواهم ببینم آیا تشخیصهای خاص با مقدار اضافه وزن مرتبط هستند یا خیر. یک روش خوب برای آزمایش این چیست؟ قابل توجه است که هر بی... | ارتباط تشخیص های مختلف با میزان وزن به دست آمده |
88208 | من اغلب می بینم که اندازه نمونه برای یک آزمون $z$-تست برای دستیابی به نرخ خطای خاص نوع II $\beta$ (در یک سطح اهمیت معین، $\alpha$) این است: $$n = \frac{(Z_{ 1-\alpha/2}+Z_{1-\beta})^2\sigma^2}{\delta^2}$$ چگونه به آن نتیجه میرسند/تعیین میکنند؟ | چگونه می توان حجم نمونه را برای به دست آوردن نرخ خطای خاص نوع دوم استخراج کرد؟ |
70596 | فرمول $R^2$ تنظیم شده این است: $$ 1 - \frac{(n-1)}{(n-p-1)}(1-R^2) $$ که در آن $r^2$ ضریب تعیین، $n$ تعداد نقاط و $p$ تعداد پارامترهایی است که مدل دارد. اگر من $R^2$ تنظیم شده را از یک مجموعه نگهدارنده بخواهم، $n$ تعداد نقاط در داده هایی است که مدل روی آنها آموزش داده شده است یا تعداد نقاط موجود در مجموعه نگهدارنده؟ | تنظیم R مربع در یک مجموعه نگهدارنده |
18969 | من می خواهم از خوشه بندی مبتنی بر مدل برای طبقه بندی 1225 سری زمانی (هر دوره 24 دوره) استفاده کنم. من این سریهای زمانی را با استفاده از تبدیل فوریه سریع تجزیه کردم و هارمونیکهایی را انتخاب کردم که حداقل درصد آستانهای از واریانس سریهای زمانی را برای همه سریهای زمانی در نمونه توضیح میدهند. من میخواهم خوشهبندی مبت... | آیا اجزای واقعی و خیالی عنصر فرکانس fft همبستگی دارند؟ |
12495 | آیا کسی می تواند به من یک پیاده سازی k-means (بهتر است اگر در matlab باشد) که بتواند ماتریس فاصله را در ورودی بگیرد به من معرفی کند؟ پیاده سازی استاندارد متلب به ماتریس مشاهده در ورودی نیاز دارد و امکان تغییر سفارشی معیار تشابه وجود ندارد. با تشکر | k-means پیاده سازی با ماتریس فاصله سفارشی در ورودی |
110994 | من مجموعه ای از حدود 200000 نمونه آموزشی دارم. هر نمونه آموزشی از یک ویژگی به نام $duration$، یک نوع عدد صحیح گسسته و یک سری زمانی از مقادیر ممیز شناور، به شکل بردار طول=$duration$ تشکیل شده است. بنابراین اگر قرار است هر نمونه آموزشی یک بردار در نظر گرفته شود، طول آن $دوره+1$ است. مشکل این است که یک طبقهبندیکننده بسا... | یک سوال در مورد خیر نمونه های آموزشی و درخت تصمیم |
18348 | مایلم نظرات شما در مورد تفاوت بین اعتبارسنجی متقاطع و بوت استرپینگ برای تخمین خطای پیش بینی باشد. آیا برای اندازه های داده کوچک بهتر است یا مجموعه داده های بزرگ؟ | تفاوت بین اعتبارسنجی متقاطع و راهاندازی برای تخمین خطای پیشبینی |
15824 | اساساً هدف از خوشهبندی گراف و روشهای تشخیص جامعه، محاسبه خوشهها است. آیا تفاوتی بین آنها وجود دارد؟ با تشکر فراوان برای هر راهنمایی | تفاوت بین خوشه بندی نمودار و روش های تشخیص جامعه چیست؟ |
70598 | من یک رگرسیون خطی متغیرهای ابزاری را تخمین می زنم که دارای تعداد زیادی متغیر شاخص (عامل) است. من به خصوص به تخمین ضرایب در آن متغیرهای شاخص اهمیتی نمی دهم. در بسته ivreg2 Stata یک گزینه جزئی وجود دارد که قضیه Frisch-Waugh-Lovell را برای متعامد کردن متغیرهای وابسته و برونزا به متغیرهای نشانگر اعمال می کند. بعد از این تب... | بکارگیری قضیه فریش-و-لاول در رگرسیون IV در R |
14397 | من شباهتی بین مشکلی که دارم روی آن کار میکنم و تجزیه و تحلیل تشخیصی خطی (یا درجه دوم) وقتی که اندازه نمونه کوچکتر از $p+1$ باشد، میبینم. من علاقه مند به تئوری محدود کردن خطای تعمیم هر یک از طبقهبندیکنندهها هستم، زمانی که دادهها را میتوان متراکم فرض کرد (یعنی همه پارامترهای داده به طور بالقوه آموزنده هستند) و کوو... | تئوری تجزیه و تحلیل متمایز در شرایط حجم نمونه کوچک |
105378 | نمیدانم که آیا میتوانم از همه شما یک سؤال سریع در مورد ورودی دادههای اندازه اثر در متاآنالیز جامع (CMA) بپرسم؟ من سعی کردم از طریق پورتال نرم افزار تماس بگیرم بدون پاسخ. من در حال حاضر در حال انجام یک متاآنالیز هستم که نقش بیومارکر سرم را در ایجاد حالت تهوع ارزیابی می کند. اکثر مطالعات آزمودنیها را به گروههایی تقس... | متاآنالیز با CMA |
33940 | اجازه دهید $X_1,X_2,\dots$ i.i.d باشد. متغیرهای تصادفی برنولی با پارامتر $\frac{1}{4}$. اجازه دهید $Y_1،Y_2، \dots $ دنباله دیگری از i.i.d باشد. متغیرهای تصادفی برنولی با پارامتر $\frac{3}{4}$. و اجازه دهید $N$ یک متغیر تصادفی هندسی با پارامتر $\frac{1}{2}$ (یعنی $\mathrm{P}(N = k) =\frac{1}{2^k},\, \forall\ k=1,2,\dot... | محاسبه $\mathrm{Cov}(\sum_{i=1}^NX_i,\sum_{i=1}^NY_i)$ |
105377 | من بعد از انجام پیشبینی دادههای سری زمانی سرعت باد با استفاده از ARIMA با پایتون، با دیوار روبرو شدهام. من نتیجه دارم با رشد nrmse از 2% به 15% و حالا چیزی که میخوام اینه که از فیلتر کالمن استفاده کنم تا خطاهای پیش بینی خود رو کم کنم و نتیجه بهتری داشته باشم. 1/در واقع من حتی بعد از مطالعه زیاد نمی دانم چه کاری انجا... | پیش بینی بهبود با استفاده از پاکسازی فیلتر Kalman |
33947 | اجازه دهید $X $ یک مجموعه اعداد صحیح متراکم باشد به طوری که عناصر آن از نظر ارزش نزدیک به هم باشند. به عنوان مثال: 1 1 1 1 2 2 2 2 3 3 5 5 6 6 6 6 7 7 7 7 8 8 8 8 8 8 ... من به دنبال فشرده سازی این مجموعه داده به هر طریق ممکن هستم، در حال حاضر به رمزگذاری دلتا از طریق رمزگذاری دلتا، من میتوانم آرایه فوق را فقط با بیت... | فشرده سازی متراکم داده (کدگذاری دلتا؟) |
86418 | من قصد دارم با تبلیغات از طریق پوسترها، بروشورها و فیس بوک کالج، شرکت کنندگان را در یک کالج جذب کنم. آیا این روش استخدام، نمونه گیری خوشه ای است که نوعی نمونه گیری احتمالی است؟ من می ترسم که اگر از نمونه گیری آسان استفاده کنم، نمونه گیری احتمالی در نظر گرفته نشود و از این رو نتوانم برخی از آزمون های آماری مانند تحلیل ر... | جذب شرکت کنندگان برای مطالعه |
6976 | این سوال ممکن است بسیار گسترده به نظر برسد، اما اینجا چیزی است که من به دنبال آن هستم. من میدانم که کتابهای بسیار عالی در مورد روشهای اقتصادسنجی، و مقالات توضیحی بسیار عالی در مورد تکنیکهای اقتصادسنجی وجود دارد. همانطور که در این سوال CrossValidated توضیح داده شده است، حتی نمونههای _تکرارپذیر_ عالی از اقتصادسنجی و... | نمونه های مستند/قابل تکرار از کاربردهای موفق روش های اقتصادسنجی در دنیای واقعی؟ |
14449 | من یک مجموعه داده با چهار شرط درون موضوعی دارم. شرکتکنندگان به 8 سوال در هر شرایط پاسخهای دودویی دادند و اینها بهطور میانگین برای ایجاد نسبتی برای هر شرط محاسبه شدند. من می خواهم میانگین نسبت افراد را که یک پاسخ خاص را بین شرایط انتخاب می کنند مقایسه کنم. برای مثال 80% در شرط اول، 60% در حالت دوم 40% در سوم 20% در ... | در شرایط موضوعی که متغیر وابسته یک نسبت است، چگونه تفاوت معنیدار میانگینها را در چهار مورد آزمایش کنیم؟ |
18349 | نظر شما در مورد روش زیر برای انجام نمونه برداری تصادفی چیست: 1. به تعداد افراد شناور (بین 0 و 1) با استفاده از یک مولد تصادفی کوانتومی (هر مقدار فقط یک بار ظاهر می شود) تولید کنید. 2. به افراد شناور اختصاص دهید. 3. افراد را بر اساس ترتیب شناورها مرتب کنید. 4. در صورت نیاز افراد را انتخاب کنید. از آنجایی که ژنراتو... | چگونه به طور تصادفی از یک جامعه نمونه برداری کنیم؟ |
86417 | در اینجا یک سوال آماری وجود دارد که من با آن مشکل دارم: فرض کنید محققان قصد دارند در آینده یک مطالعه تکمیلی انجام دهند تا یک بار دیگر π = نسبت واقعی جمعیتی را که برای دردهای مرتبط با درد مفاصل یا سفتی ناشی از طب سوزنی کمک میگیرند، تخمین بزنند. (در این مطالعه، 31 نفر از 32 نفر از پاسخ دهندگان گزارش دادند که از درمان طب... | حداکثر حاشیه خطا |
34994 | می خواستم بدانم که آیا علیت گرنجر ابزار کارآمدی برای جستجوی داده های ورودی مرتبط برای یک سیستم SVM خواهد بود؟ به عنوان مثال، اگر بخواهم بازده SP 500 را پیش بینی کنم، می توانم در داده های ورودی خود نرخ لیبور، نرخ مبادله USD/EUR، شاخص FTSE، شاخص Eurostoxx 50 را در داده های ورودی خود قرار دهم. اگر این داده ها را به ویژگی ... | ماشین های بردار پشتیبانی و علیت گرنجر |
93181 | روشهای منظمسازی رج، LASSO و الاستیکنت چگونه با هم مقایسه میشوند؟ مزایا و معایب آنها چیست؟ هر مقاله فنی خوب یا یادداشت سخنرانی نیز قدردانی می شود. | توری رج، کمند و الاستیک |
15828 | من جمعیتی از _محصولات مارکدار_ دارم، مثلاً غذای لبنیات، و میخواهم بدانم کدام برند بیشتر مورد پسند است. از 1001 نفر می خواهم که _سه برند محبوب_شان را به من بگویند. توضیح ریاضی مسئله چیست؟ | توضیح ریاضی مسئله ای که از نمونه در مورد سه برند مورد علاقه پرسیده می شود؟ |
97637 | در کد R زیر، خطای مورد انتظار نوع I باید 0.05 باشد (من فکر می کنم)، اما به طور مداوم بیشتر از 0.05 است. من می خواهم بدانم چرا. library(MASS) nsim <- 1000 آلفا <- 0.05 out <- rep(NA,nsim) for(i در 1:nsim){ x <- runif(20,0,10) y <- rnbinom(20,mu= 3,size=1.285714) out[i] <- summary(glm.nb(y~x))$ضرایب[2,4] } ... | خطای نوع I در GLM دوجمله ای منفی |
33942 | من برای یک پروژه علوم کامپیوتری که دارم انجام می دهم، فکر می کردم. اسناد معمولاً دارای تعداد زیادی کلمات متمایز برای پردازش کارآمد در رایانه هستند. یک راه حل این است که همه کلمات را به یک مترادف نگاشت کنید. به عنوان مثال، غول و بزرگ و بزرگ همه به بزرگ نگاشت می شوند. من همچنین میخواهم چند معنایی را توضیح دهم، که در آن ... | کاهش ابعادی با مترادف و چندمعنی |
34997 | من می خواهم یک رگرسیون لجستیک ترتیبی در R بدون فرض شانس تناسب انجام دهم. من می دانم که می توان این کار را مستقیماً با استفاده از تابع vglm() در R با تنظیم parallel=FALSE انجام داد. اما مشکل من این است که چگونه می توان مجموعه خاصی از ضرایب را در این تنظیم رگرسیون برطرف کرد؟ برای مثال، فرض کنید متغیر وابسته $Y$ گسسته و ت... | چگونه یک ضریب را در یک رگرسیون لجستیک ترتیبی بدون فرض شانس متناسب در R ثابت کنیم؟ |
14443 | من تعجب میکنم که آیا رویکرد مستقیمی برای تبدیل یک فرآیند گاوس-مارکوف، یعنی یک فرآیند اتورگرسیو مرتبه اول با i.i.d وجود دارد. ورودی گاوسی، با ماتریس کوواریانس $K=Toeplitz(1, \rho, \rho^2, \ldots, \rho^{N-1})$ که $0 \leq \rho < 1$ ضریب همبستگی نرمال شده است، به i.i.d. فرآیند گاوسی همانطور که میدانم، میتوانم تجزیه ارزش... | چگونه می توانم یک فرآیند Gauss-Markov را به i.i.d تبدیل کنم؟ فرآیند گاوسی؟ |
41304 | من دیده ام که r پیرسون معمولاً برای ارزیابی بین شرایط غیر تجربی استفاده می شود. با این حال، من همچنین R پیرسون را دیده ام که برای نشان دادن اندازه افکت استفاده می شود - آیا این قابل قبول است؟ آیا حداقل آمار توصیفی مفیدی است؟ به عنوان مثال، دو گروه از دانش آموزان وجود دارد. در یک گروه دانش آموزان برای انجام یک کار به صو... | مقایسه شباهت ساده در طول زمان |
108462 | آیا مفاهیم عادی سازی و مقیاس بندی داده ها در تضاد با یکدیگر هستند؟ من وزنهها را به ویژگیهایم اضافه میکنم، وزنها را نرمالسازی کردم و هیچ تفاوتی در نتیجه نداشت. من همچنین داده های ورودی خود را مقیاس بندی کرده ام. و نتایج مثبت گرفت با این حال، من از منابع دیگر شنیده ام، همدانشجویان - نه چندان قابل اعتماد، که باید ** ... | عادی سازی در مقابل مقیاس بندی |
109280 | من موارد زیر را دارم که سعی می کنم با فیلتر ذرات مدل سازی کنم. \begin{align*} y_{i,t}&\sim\mathrm{Poisson}\left(\lambda_{i,j,t}\right)\\\ y_{j,t}&\sim\mathrm{ Poisson}\left(\mu_{i,j,t}\right) \end{align*} \begin{align*} \lambda_{i,j,t}&=\delta_1\exp\left(\alpha_{i,t}-\alpha_{j,t}\right)\\\ \mu_{i,j,t}&= \delta_2\exp\le... | فیلتر ذرات (مونته کارلو متوالی) برای یک مدل سلسله مراتبی غیر گاوسی |
34990 | من از رگرسیون لجستیک چند جمله ای برای پیش بینی درصد دانش آموزانی که به استفاده از تهویه طبیعی در سه کلاس درس مشاهده شده در فصول سرد و گرم رای «قابل قبول»، «نامشخص» و «غیرقابل قبول» دادند، استفاده کردم. مجموعه IV های قابل توجهی از موارد فصل سرد و گرم متفاوت بود. به عنوان مثال، تأثیر اندازه پنجره (یعنی کوچک، متوسط، بزرگ)... | آیا می توانیم به سادگی درصدهای پیش بینی شده نتیجه را بین مطالعات مقایسه کنیم؟ |
15822 | من مدل ساده ای برای محاسبه برخی از ویژگی های آزمایش پزشکی دارم. * $T$=test * $D$=بیماری * $D+$= بیماری موجود * $T+$= تست مثبت (بله\خیر) $P(D+)$ بسیار کوچک است (0.000001). مشکل این است که من نمی دانم احتمال مثبت بودن تست در جمعیت عمومی چقدر است. این یک تست بسیار جدید است و هنوز مشخصات دقیق این تست بسیار گران قیمت را... | محاسبه بیزی با عوامل مستقل مرکب |
18964 | من دادههایی از یک نظرسنجی با سؤالهای نوع لیکرت دارم (در مقیاس 1 تا 10 به شدت نسبت به این موضوع امتیاز دهید). ما شهر زادگاه پاسخ دهندگان را می شناسیم (و همچنین برخی اطلاعات دیگر، مانند جنسیت، سن، سطح تحصیلات و غیره). ما دریافتیم که میانگین (میانگین) نمره در یکی از سؤالات نظرسنجی برای شرکت کنندگان در نظرسنجی از یک شهر ... | میانگین یک گروه در مقابل بقیه نمونه |
34998 | من به دو همبستگی مختلف نگاه میکردم (BU-OEU و BC-OEC) و متوجه شدم که **هر دو به طور قابل توجهی منفی هستند** (به **شکلهای 1 و 2** مراجعه کنید). با این حال، با توجه به دادههای پایینتر از «BU» و «BC» («> 0.1»)، به نظر میرسد که **گسترش امتیازات بسیار بیشتری برای «OEU» نسبت به «OEC»** وجود دارد (با نادیده گرفتن نقطه پرت... | چگونه اختلافی را که فقط در زیرمجموعه ای از داده ها وجود دارد تعیین کنم؟ |
14448 | در اینجا ساختار data.frames من است: > str(c) 'data.frame': 21633 obs. از 20 متغیر: $ تجارت : num 7e+12 7e+12 7e+12 7e+12 7e+12 ...
$ جدید : فاکتور w/ 2 سطح N، Y: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... $ اصلاح شده : فاکتور w/ 2 سطح N،Y: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Unwound : Factor w/ 2 level N,Y: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... | چگونه این دو data.frame را جمع و ادغام کنیم؟ |
15445 | من به دنبال راهنمایی برای این هستم که در مورد این مشکل از کجا شروع کنم. فرض کنید من دادههای معاملات فروش از تعدادی خردهفروش مختلف دارم که همگی محصولات مشابهی را میفروشند. حتی اگر آنها محصولات مشابهی را می فروشند، همه آنها را کمی متفاوت تشخیص می دهند. به عنوان مثال برای یک محصول خاص، یک خرده فروش آن را Kellogs Corn F... | نحوه مشخص کردن مشکل استانداردسازی توضیحات محصول |
6978 | این از رگرسیون خطی آنلاین کارآمد الهام گرفته شده است که به نظر من بسیار جالب بود. آیا متون یا منابعی وجود دارد که به محاسبات آماری در مقیاس بزرگ اختصاص داده شده است، که به موجب آن محاسبات با مجموعه دادههای آنقدر بزرگ هستند که در حافظه اصلی جای نمیگیرند، و شاید برای نمونهگیری مؤثر بسیار متنوع باشند. به عنوان مثال، آی... | روش های آماری مقیاس پذیر آنلاین |
14392 | هدف تخمین خطا در نرخ رویداد تصادفی به صورت پویا است. این سؤال در همین راستا است، من به یک بسط نظری علاقه مند هستم. من شمارنده رویداد را در مرحله دوم خواندم، هر $1$ سیاه یک رویداد شمارش شده است (رویدادهای جدید در طول زمان، به طرح زیر مراجعه کنید). در طول اندازهگیری، من نرخ رویداد را تخمین میزنم، بنابراین با جمعآوری آ... | میانگین پویا رویدادهای توزیع شده تصادفی |
76576 | من روی داده های آب و هوایی کار خواهم کرد تا پیش بینی کنم که آیا بیماری روی یک محصول اتفاق می افتد یا خیر. در طول جستجو متوجه شدم که رگرسیون لجستیک بهترین انتخاب برای تحقیق من است، اما مشکلات متعددی دارد که منجر به کاهش پیش بینی شده است. من در تحلیل پیش بینی تازه کار هستم و نمی دانم چگونه دقت پیش بینی خود را افزایش دهم.... | چگونه می توانم دقت پیش بینی وقوع رویداد را با استفاده از رگرسیون لجستیک افزایش دهم؟ |
14194 | فرض کنید مجموعه ای از مسیرها را در صفحه $y,t$ ثبت کرده اید، با $y = f(t)$، $f$ یک تابع تصادفی است (یعنی یک عبارت نویز وجود دارد)، و $t$ ممکن است زمان باشد. یا یک متغیر مستقل افزایشی یکنواخت دیگر. فرض کنید که می دانید فرآیند زیربنایی تصادفی است، به این معنی که مجموعه شرایط اولیه یکسان (حتی، متغیرهای پنهان) مسیر یکسانی ر... | چه تکنیک هایی برای شبیه سازی تجربی و تصادفی یک سری زمانی استفاده می شود؟ |
108460 | من از الگوریتم های یادگیری نظارت شده (به ویژه SVM) روی داده های خود استفاده می کنم. می دانم که برای داده های ورودی من به مقیاس بندی نیاز بود. با این حال، از آنجایی که وزنها را نیز اضافه میکنم (با استفاده از مقایسه زوجی)، مطمئن نیستم که آیا وزنهای من نیز باید مقیاس شوند. منظورم نرمال کردن وزنه ها نیست. | آیا وزنه ها هم باید مقیاس شوند؟ |
15826 | فرض کنید من (مثلاً با مدل لاجیت) به یک گروه 10000 مشتری با توجه به پتانسیل خرید یک محصول امتیاز می دهم و تصمیم دارم با یک پیشنهاد ویژه با 1000 نفر برتر تماس بگیرم. من از رفتار قبلی مشتریان به عنوان داده های آموزشی خود استفاده می کنم. تا اینجا این فقط یک مشکل طبقه بندی معمولی است. با این حال، سوال من به برنامه بلندمدت م... | مدل طبقه بندی مجدد با داده های مغرضانه برآورد شود |
13873 | بیایید بگوییم که فاصله ای را بین N مورد تعریف می کنیم که یک متریک نیست. بر اساس این فاصله، ما از یک خوشه بندی سلسله مراتبی انبوهی استفاده می کنیم. آیا میتوانیم از هر یک از الگوریتمهای شناخته شده (پیوند تک/حداکثر/متوسط و غیره) برای به دست آوردن نتایج معنادار استفاده کنیم؟ یا به عبارت دیگر، اگر فاصله متریک نباشد، است... | آیا فاصله باید یک «متریک» باشد تا خوشهبندی سلسله مراتبی روی آن معتبر باشد؟ |
34993 | من روی آزمایشی کار میکنم که در آن سعی میکنیم رویدادها را بر اساس تقریباً 20 ورودی با استفاده از یک شبکه عصبی پیشخور (آموزش داده شده از طریق انتشار پسانداز) به سه دسته دستهبندی کنیم. متأسفانه، بسیاری از متغیرهایی که تبعیض خوبی ارائه می دهند در برخی شرایط بی معنی می شوند. تا کنون، رویه به این صورت بوده است که متغیره... | طبقهبندیکننده نظارتشده برای رویدادهایی که دادههای گمشده دارند |
89335 | شناور شرکت %9.0g شناسه شرکت سال شناور %9.0g سال، 82-88 va شناور %9.0g ارزش افزوده در میلیون لیره شناور نیروی کار %9.0g کارکنان دائمی در پایان سال شناور سرمایه 9.0% دارایی های ثابت به بهای تمام شده تاریخی به میلیون ها از لیر عضو شناور 9.0% نسبت کارکنان دائمی که عضو تعاونی کارگری شناور پاداش 9.0% هستند میانگین سود توزیع ... | تفسیر مدل اثر ثابت |
34995 | با آمار خی دو log-likelihood می توانم دو مدل مختلط خطی (Maximum Likelihood) را مقایسه کنم و ببینم کدام یک بهتر است. اما GEE شبه احتمال را تحت معیار مدل استقلال (QIC) میدهد و من درجات آزادی را نمیبینم، بنابراین مطمئن نیستم که چگونه دو مدل را از نظر آماری در مقابل یکدیگر آزمایش کنم و یکی را با بهترین تناسب انتخاب کنم. | چگونه شبه احتمال دو مدل معادله تخمین تعمیم یافته چند سطحی را مقایسه کنم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.