_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
79624 | میخواستم بدونم که آیا میتوانم از معیار Akaike یا Schwarz استفاده کنم، حتی زمانی که باقیماندههایی که هنگام اجرای رگرسیون از مدل به دست میآورم، نرمال نیستند. آیا فرض نرمال بودن با این معیارها وجود دارد یا می توانم بدون توجه به آن همیشه از آنها استفاده کنم؟ | معیار انتخاب مدل باقیمانده های غیر عادی تولید می کند |
13871 | برنامه من یک کلاس کارخانه دارد که عناصر مدولار در آن ثبت شده است. یک متد run در کلاس کارخانه فراخوانی می شود که متعاقباً متدهای اجرا را روی ماژول ها اجرا می کند. من از Profiler PEAR PHP برای اندازه گیری سرعت اجرای هر ماژول در میکروثانیه استفاده می کنم. تا کنون من زمان های اجرا ماژول و دلتاهای هر زمان اجرا را در پایگاه ... | آمار کدهای محک |
95609 | من سعی می کنم با استفاده از کتابخانه پیش بینی برای R یک پیش بینی اولیه از حجم تماس ها انجام دهم. برای پیش بینی در بازه زمانی روزانه یا ماهانه مشکل زیادی ندارم، اما وقتی سعی می کنم ساعتی یا سه ماهه ساعتی پیش بینی کنم، دچار مشکل هستم. مشکلات تفاوت بین نقاط آنقدر کم است که وجود ندارد. دادههای دادهشده از مجموعهایی برای ... | پیش بینی حجم تماس در فواصل کوتاه با استفاده از R |
100149 | من با داده های آب و هوایی و به عنوان مثال سر و کار دارم. بارندگی هرگز نمی تواند کمتر از 0 باشد، رطوبت نسبی هرگز نمی تواند بیشتر از 100 باشد، و غیره. بنابراین وقتی به عنوان مثال. رسم بارش بر حسب دما نقاط زیادی روی محور x (و/یا y) قرار دارند. آیا می توانم آن را در تحلیل خود نادیده بگیرم یا می خواهم به عنوان مثال. ضرایب ه... | چگونه می توان با متغیر با محدودیت در همبستگی/رگرسیون رفتار کرد؟ |
31548 | من مجموعه داده ای از موارد حادثه بر اساس فصل یک بیماری نادر دارم. به عنوان مثال، 180 مورد در بهار، 90 مورد در تابستان، 45 مورد در پاییز و 210 مورد در زمستان وجود داشته است. من در حال مبارزه با این هستم که آیا مناسب است خطاهای استاندارد را به این اعداد پیوست کنیم. اهداف تحقیق به این معنا استنباطی هستند که ما به دنبال یک... | خطای استاندارد یک شمارش |
108463 | من در حال حاضر در حال نوشتن نرم افزاری هستم که جایگزین یک سیستم قدیمی موجود می شود که واحدها را در برابر مشخصات مهندسی مختلف آزمایش می کند. از آنجایی که در حال حاضر در حال بررسی کارکرد همه چیز هستم، و توانستم تمام دادههای مربوط به تمام بخشهای آزمایش شده در سیستم قدیمی را در پایگاه داده جدیدم جمعآوری کنم، تصمیم گرفتم... | پیدا کردن اگر یک سیستم تست ساخت جایگزین در واحدهای بیشتری با شکست مواجه شود |
33946 | در عرصههای خاص، توانایی مداخله زودهنگام برای جلوگیری از بدتر شدن مشکلات بسیار ارزشمند است، زیرا پس از یک نقطه خاص، کار زیادی نمیتوانید انجام دهید. دو مثال ممکن است بهداشت عمومی یا آموزش باشد. بگوییم که ما یکسری اطلاعات در مورد دانش آموزان داریم -- اطلاعات جمعیت شناختی آنها، ریز نمرات گذشته آنها، نمرات آنها در یک دوره... | تخمین یک چارچوب زمانی برای مداخلات یا قضاوت در مورد میزان «تعیین شدن» رویدادها با گذشت زمان |
33948 | من روی عدم قطعیت مربوط به کمیت محاسبه شده از پروژه مونت کارلو کار کرده ام. به طور معمول من از روش بوت استرپ با نمونه برداری مجدد با جایگزینی استفاده می کنم، به چند دلیل فنی که در اینجا به خصوص آسان نیست. پیشنهاد شد که من فقط مجموعه داده های MC خود را جدا کنم و آزمایش را با این زیر مجموعه ها انجام دهم و عدم قطعیت را از ... | زیر نمونه راه انداز |
31540 | من برخی از داده های بد بو دارم که می خواهم آنها را در فرم ارائه نهایی قرار دهم و امیدوار بودم که ایده های خلاقانه ای در مورد نحوه انجام آن به دست بیاورم. دادههای من اندازهگیریهای طولهای مختلف را با هم مقایسه میکنند، بنابراین برای مثال من 52 نمونه هفتگی از 6 ماده شیمیایی مختلف (بار چند تکرار)، 26 نمونه 2 هفتهای، ن... | چگونه داده های خود را به شیوه ای بصری دلپذیر نمایش دهم؟ |
103026 | من خارج از DeGroot و Schervish درس می خوانم و سعی می کنم ریاضیات prob/stat را به دقت درک کنم. در فصل 4.3 در مورد واریانس، آنها این قضیه را بیان می کنند که به X یک RV داده می شود که میانگین و var آن وجود دارد، سپس Var(X) = 0 اگر X یک ثابت است. درک این قضیه به خودی خود ساده است: من سعی می کنم درک محکمی در مورد چگونگی اثب... | استدلال نظری غیر اندازه گیری برای Var(X) = 0 اگر X ثابت باشد (X RV پیوسته) |
103028 | تفاوت بین مدل تصحیح خطای برداری و UVECM چیست؟ کدام یک بهتر است برای داده های سری زمانی 30 ساله (برای مطالعه رابطه بلندمدت و کوتاه مدت) که مقادیری از دست رفته دارد استفاده شود؟ | تفاوت بین مدل تصحیح خطای برداری و UVECM چیست؟ |
95624 | من تصویر زیر را در مقاله ای که داشتم می خواندم دیدم. آیا کسی می تواند درباره چگونگی توسعه آن توضیح دهد؟ این مقاله است \- صفحه 34  | تجسم شعاعی برای توابع چگالی احتمال |
87553 | من یک رگرسیون پواسون را به داده های فرکانس ادعای خود برازش داده ام. پیش بینی من از وسیله نقلیه است. من نتیجه زیر را به دست آوردم: ضرایب: برآورد Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (Intercept) -19.99774 1138.82118 -0.018 0.98599 make2 -0.30873 0.20550 -1.502 0.13302 make3 -0.3917174 -0.3917174 -0.29174 -0.291 0.2 -0.38375 0.1338... | تفسیر ضرایب منفی مدل پواسون |
11096 | چگونه می توانم اثرات اصلی (ضرایب فاکتور رمزگذاری شده ساختگی) را در رگرسیون پواسون تفسیر کنم؟ مثال زیر را فرض کنید: درمان <- فاکتور(rep(c(1، 2)، c(43، 41))، سطوح = c(1، 2)، برچسب ها = c(دارونما، درمان شده)) بهبود یافت <- عامل(rep(c(1، 2، 3، 1، 2، 3)، c(29، 7، 7، 13، 7، 21))، سطوح = c(1، 2، 3)، برچسب ها = c(هیچ، بعضی، عل... | چگونه ضرایب را در رگرسیون پواسون تفسیر کنیم؟ |
103020 | من همین سوال را در Stack Overflow ارسال کردم. من از رگرسیون حداقل مربعات داده ها با خطاهای اندازه گیری شده در هر دو x و y استفاده می کنم و از مربع کای کاهش یافته (میانگین انحراف وزنی مربع: mswd) به عنوان معیار برازش استفاده می کنم. با این حال، برخی از مفروضات برای استفاده از مجذور کای کاهش یافته به احتمال زیاد برآورده ... | رگرسیون خطی قوی PyMC با عدم قطعیت های اندازه گیری شده |
81451 | آیا تکنیک های نموداری (انواع خاصی از نمودارها) مشابه نمودارهای جعبه ادوارد توفت - نشان داده شده در زیر - وجود دارد اما توزیع نقاط داده را در نظر می گیرد؟  اما به جای اینکه یک خط سیاه به صورت عمودی حرکت کند، یک خط رنگی (مثلا قرمز) می خواهم که شدت قرمزی آ... | ترکیب باکس پلات با شمارش فرکانس |
83161 | من دو متغیر دارم: سفارش و طول. اولی ترتیب یک دنباله را اندازه گیری می کند (یعنی همه جایگشت های A-B-C)، و اولی طول دنباله است (یعنی A-B-C طول 3 دارد). اینها بسیار همبسته هستند، و من میخواهم اندازهگیری سفارش را بر اساس طول عادی کنم. من انتظار داشتم که این عادی سازی به طور کامل همبستگی را ریشه کن کند - اما اینطور نیست. ... | آیا عادی سازی باید کاملاً همبستگی را از بین ببرد؟ |
89030 | من سعی میکنم نحوه محاسبه شاخص رند یک الگوریتم خوشهای را بفهمم، اما در این نقطه که چگونه منفیهای درست و نادرست را محاسبه کنم گیر کردهام. در حال حاضر من از مثالی از کتاب مقدمه ای بر بازیابی اطلاعات (مانینگ، راغوان و شوتزه، 2009) استفاده می کنم. در صفحه 359 آنها در مورد نحوه محاسبه شاخص رند صحبت می کنند. برای این مثال... | محاسبه شاخص رند |
38393 | من سعی می کنم از آزمون کای دو برای شناسایی داده های تصادفی استفاده کنم. من 256 دسته دارم، یعنی 255 درجه آزادی و تعداد دفعات بایت را می شمارم (0-255). همانطور که توسط Knuth پیشنهاد شده است، دنباله مشاهده شده از بایت ها تصادفی است، اگر مقدار خی دو بین مقادیر chi-square p=5% و p=95% باشد (من این مقادیر را از جدول خواندم).... | تفسیر مقدار مربع کای برای اعتبارسنجی اعداد تصادفی |
89036 | من در درک شهودی استدلال زیر مشکل دارم: درختانی که از طریق کیسهبندی به وجود میآیند به طور یکسان توزیع میشوند، بنابراین انتظار میانگین یک مجموعه از درختان همان انتظار یک درخت است 1) واقعاً توزیع درخت چیست؟ معنی؟ 2) چرا، زمانی که از طریق کیسه سازی ID تولید می شود؟ | چرا درختان تولید شده از طریق بسته بندی به طور یکسان توزیع می شوند؟ |
104876 | من موضوع مشابهی پیدا کردم اما با این سوال سروکار داشت که آیا بهتر است متغیر وابسته عددی را گسسته کنیم یا آن را همانطور که هست رها کنیم. من می خواهم بدانم تجربیات شما در مورد آموزش درخت تصمیم با استفاده از متغیرهای توضیحی پیوسته چیست. آیا بهتر است آنها را به مقادیر طبقهای/ترتیبی تبدیل کنیم؟ اگر چنین است از چه روش هایی ... | درخت تصمیم: متغیرهای توضیحی مقوله ای در مقابل عددی |
89033 | من یک مدل تورم صفر با یک اثر تصادفی با استفاده از توزیع دو جمله ای منفی در R، با استفاده از تابع glmmadmb برازش داده ام. این به دلیل پراکندگی زیاد صفر و بیش از حد است. برای یک رگرسیون پواسون استاندارد می دانم که باید همخطی، اهرم و ثبات ضرایب (DF Beta) را آزمایش کرد. من می توانم همه این کارها را در R با استفاده از توابع... | چگونه می توان مفروضات یک مدل دوجمله ای منفی با تورم صفر را در R آزمایش کرد؟ |
89032 | من این دو مدل را ساخته ام: (model1 <- summary(lm(mpg ~ drat + wt + cyl, mtcars))) Call: lm (فرمول = mpg ~ drat + wt + cyl، داده = mtcars) باقیمانده ها: حداقل 1Q میانه 3Q Max -4.2944 -1.5576 -0.4667 1.5678 6.1014 ضرایب: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (انتقال) 39.7677 6.8729 5.786 3.26e-06 *** drat -0.0162 1.3231 -0... | کنترل متغیرهای کمکی در رگرسیون خطی در R |
6400 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل رگرسیون مرتبه اول چندگانه از داده های ژنتیکی هستم. بردارهای مقادیر y همگی از توزیع نرمال پیروی نمی کنند، بنابراین من باید یک رگرسیون ناپارامتریک را با استفاده از رتبه ها پیاده سازی کنم. آیا تابع `lm()` در R برای این کار مناسب است، به عنوان مثال، lin.reg <- lm(Y~X*Z) که در آن Y، X و Z بر... | رگرسیون ناپارامتریک |
110441 | من نمرات آزمون دو گروه را دارم، مثلاً A و B. و گروه اول شامل 186 نفر است در حالی که گروه دوم فقط 100 نفر دارد. در کل نمره بالاتر از گروه B. سوال من این است که چگونه می توانم نمرات آزمون را استاندارد کنم تا بتوانم آنها را با هم مقایسه کنم؟ من به این فکر کردم که نمرات گروه A را بر 186 و گروه B را بر 100 تقسیم کنم... آیا ... | نحوه استاندارد کردن داده ها |
47075 | اگر دو مدل در موارد مختلف خطاهای پیشبینی داشته باشند، متفاوت هستند. من می دانم که معیارهای مختلفی برای کمی کردن تنوع وجود دارد، با این حال، من به دنبال تعریف مفهومی رسمی از آنچه ما در تلاش برای اندازه گیری هستیم هستم. پیشنهادی دارید؟ | تعریفی برای تنوع مدل؟ |
82416 | من در این دوره مشغول مطالعه ** رمزگذارهای خودکار ** بودم. اگر درست متوجه شده باشم، رمزگذار خودکار یک شبکه عصبی است که در آن لایه ورودی با لایه خروجی یکسان است. بنابراین، شبکه عصبی سعی می کند خروجی را با استفاده از ورودی به عنوان استاندارد طلایی پیش بینی کند. من یکسری اسناد در این مورد خواندم و چند کلیپ ویدیویی هم دیدم ... | مفهوم و مزیت الگوریتم رمزگذار خودکار چیست؟ |
38394 | من میخواهم نسبت بین دو چگالی توزیع را بهدست بیاورم و نمیدانم که آیا رویکردی مستدل و ثابت برای انجام این کار وجود دارد. بیایید بگوییم که من دو نمونه برای متغیر تصادفی $X$ دارم که از دو جمعیت $P_1$ و $P_2$ می آید، که احتمالاً در محدوده معتبر $X$ به طور متفاوتی توزیع می شوند. سپس من می خواهم حداقل تابع $f(X)$ نسبت بین ... | نسبت بین دو چگالی |
87421 | من مجموعه ای از مقادیر را دارم و می خواهم بررسی کنم که آیا آنها یکنواخت هستند یا خیر. امیدوارم از اصطلاحات درست استفاده کرده باشم، اما منظورم را توضیح خواهم داد. مقادیر زیر را در نظر بگیرید - 100,105,100,103,98. ما می توانیم ببینیم آنها به یکدیگر نزدیک هستند. ما می توانیم این یکنواختی را با نرمال کردن انحراف استاندارد ... | بررسی اینکه مقادیر به صورت تکه ای یکنواخت هستند |
82410 | من در حال خواندن بحث در هکر نیوز در مورد استفاده از انحراف استاندارد در مقابل معیارهای دیگر مانند میانگین انحراف مطلق بودم. بنابراین، اگر از اصل حداکثر آنتروپی پیروی کنیم، اگر فقط میانگین توزیع و انحراف مطلق میانگین را بدانیم، از چه نوع توزیعی استفاده خواهیم کرد؟ یا استفاده از میانه و میانگین انحراف مطلق از میانه منطقی... | حداکثر آنتروپی برای یک میانگین انحراف مطلق شناخته شده کدام توزیع است؟ |
68573 | من یک سوال در مورد پیش بینی سری های زمانی دارم. به ویژه من با رویکرد بیزی کار کرده ام، اما فکر می کنم این سوال مستقل از آن است. من چندین سری زمانی دارم که از نظر زمانی بسیار پایدار هستند، به جز در تاریخ های خاصی که تغییرات ناگهانی دارند. مشکل این است که اگر از تکنیک پیشبینی استفاده کنم که به گذشته برای پیشبینی آینده ... | وزن دهی ضرایب سری زمانی با استفاده از احتمال مدل |
15315 | تفاوت هر کدام از آنها چیست؟ این صفحه ویکی - http://en.wikipedia.org/wiki/Latin_hypercube_sampling میگوید: در نمونهبرداری متعامد، فضای نمونه به زیرفضاهای به همان اندازه احتمالی تقسیم میشود، که به نظر من مانند ویژگی توالی اختلاف کم است. | نمونه برداری متعامد، هایپرمکعب لاتین و توالی اختلاف کم |
5664 | من کاملاً مبتدی در آمار هستم (اگرچه آن را واقعاً جالب میدانم!)، و وظیفه توزیع بازخورد برای سخنرانان کنفرانسی را که با هم سازماندهی میکنم، بر عهده گرفتهام. به هر سخنران نمره ای در مقیاس 1-5 از شرکت کنندگان داده شد، و ما بازخورد همه شرکت کنندگان را در یک میانگین نمره، به عنوان مثال 3.56 ترکیب می کنیم. سپس میتوانیم سخ... | آیا نامی برای مقایسه نمرات فردی با مجموعه ای از نمرات وجود دارد؟ |
95620 | من برای مصاحبه آماده می شوم و این یکی از سوالاتی است که با آن مواجه شده ام: چگونه می توانید یک تست A/B را روی یک ویژگی انتخاب کردن انجام دهید؟ فکر می کنم نمی توانید یک آزمون عادلانه را با انتخاب انتخاب کنید. در گزینه افرادی که نسخه A سایت را مشاهده می کنند از کل توزیع کاربران می آیند در حالی که افرادی که B را مشاهده می... | چگونه می توان تست am A/B را برای یک ویژگی که برای هر بازدید کننده ای قابل دسترسی نیست انجام داد؟ |
97109 | فرض کنید ما مدلهای رگرسیون چندک را با مجموعهای از چندکها بین 0 و 1 و یک رگرسیون خطی (یعنی رگرسیون میانگین) به یک مجموعه داده با همان مجموعه از متغیرهای کمکی برازش دادیم. از نظر تخمین ضریب رگرسیون برای یک متغیر کمکی خاص، مثلاً x، 9 تخمین از رگرسیون چندک مربوط به هر یک از 9 کمیت و تنها یک تخمین از رگرسیون میانگین دریا... | مقایسه نتایج رگرسیون چندک خطی با رگرسیون میانگین |
83165 | هسته برای نمونهبرداری مجدد Lanczos با $$K(u) = \frac{a\text{sin}(\pi u)\text{sin}(\pi u/a)}{\pi^2u^2} تعریف میشود. .$$ چگونه می توان مقدار $a$ را برای به حداقل رساندن میانگین مربعات خطا، $\text{MSE} = b^2 + \sigma^2$ پیدا کرد؟ آیا حداقل یک رابطه مقیاس با اندازه مجموعه داده، $n$، مانند هسته های گاوسی وجود دارد؟ توجه: ... | اندازه هسته بهینه برای نمونه برداری مجدد Lanczos |
6401 | من در حال حاضر در حال تخمین دسته ای از مدل های ARMA هستم و از آنها برای پیش بینی زیرمجموعه های داده هایم استفاده می کنم. برای ارزیابی دقت پیشبینی آنها میخواهم چند نمودار ROC ایجاد کنم، اما از آنجایی که همه متغیرهای من پیوسته هستند، نمیدانم که چگونه میتوان این کار را در R Best، Thomas P.S انجام داد. به نظر می رسد فق... | نمودار ROC برای داده های پیوسته در R |
83163 | فرض کنید من دو نمونه دارم. اگر بخواهم بگویم که آیا آنها از جمعیت های مختلف کشیده شده اند یا خیر، می توانم یک آزمون t اجرا کنم. اما فرض کنید می خواهم آزمایش کنم که آیا نمونه ها از یک جامعه هستند یا خیر. چگونه یک نفر این کار را انجام می دهد؟ یعنی چطوری احتمال آماری که این دو نمونه از یک جامعه کشیده شده اند را محاسبه کنم؟ | آزمون آماری برای تشخیص اینکه آیا دو نمونه از یک جامعه گرفته شده است؟ |
31546 | من سعی می کنم چندک های تابع $f(x_i)$ را در معادله تخمین بزنم: $$ y_{it} = \alpha_i + f(x1_{it}, x2_{it}) + \epsilon_{it} $$ رویکرد فعلی، احتمالا سادهلوحانه من، اجرای رگرسیون خطی $y_{it} = \alpha_i + X_i\beta+ \epsilon_{it}$ است، محاسبه ارزش پیش بینی شده $X_i\beta$ و CDF تجربی آن. سپس برای تخمین فواصل اطمینان چندک های ... | تخمین چندک های یک متغیر پنهان |
15318 | اگر بخواهم به سوال زیر پاسخ دهم، آیا وب سایتی وجود دارد که به من این امکان را بدهد؟ (یا قبلا انجام شده است؟) چند درصد از افراد دارای مدرک علوم کامپیوتر 30 تا 40 ساله متاهل هستند؟ چند درصد از افراد دارای مدرک تحصیلی 30 تا 40 ساله متاهل هستند؟ مطمئناً در جایی آنلاین سایتی وجود دارد که بتوانم چنین معیارهایی را در آن قرار ... | سایت آنلاین برای ایجاد آسان آمار در مورد داده های سرشماری |
71783 | این سوال مربوط به احتمالات و آمار DEGROOT است. مشکل فرض کنید که دو تاس باید به طور مکرر ریخته شوند و مجموع $T$ دو عدد برای هر پرتاب مشاهده شود. ما باید احتمال $p$ را تعیین کنیم که مقدار $T =7$ قبل از مشاهده مقدار $T =8$ مشاهده شود. راهحل احتمال مورد نظر $p$ را میتوان مستقیماً به صورت زیر محاسبه کرد: میتوانیم فرض کنی... | احتمال اینکه وقتی تاس می اندازم، قبل از دیدن مبلغ 8 دلار، مبلغ 7 دلار روی آنها ببینم چقدر است؟ |
97104 | من در حال مطالعه مقاله Sethuraman در مورد فرآیند دیریکله هستم و در نشان دادن یک لم مشکل دارم. وی بیان می کند: اجازه دهید $\boldsymbol\gamma=(\gamma_1,...\gamma_k)$ و $\gamma=\sum_j \gamma_j$ و اجازه دهید $\beta_j=\frac{\gamma_j}{\gamma}$, $ j=1،2،...،k$. سپس، $\sum_j \beta_j\mathcal{D}_{\boldsymbol\gamma+e_j}=\mathcal{... | مجموع وزنی دیریکله دیریکله است |
15319 | من 4 مجموعه نقطه داده دارم و برای هر کدام می خواهم ببینم این مقادیر از صفر چقدر متفاوت است. من از ابزار محاسبه نتایج آزمون در این صفحه استفاده کردم اما در درک نتایج مشکل دارم. نتایج برای 4 مجموعه از نقاط داده من عبارتند از: W+ = 3، W- = 12، N = 5، p <= 0.3125 برای 101 نقطه داده W+ = 12، W- = 3، N = 5، p <= 0.3125 برای ... | لطفاً به من کمک کنید تا این نتایج آزمون رتبهبندی شده ویلکاکسون را تفسیر کنم |
97101 | من سعی می کنم بفهمم که چه گام های بعدی را باید بردارم. من یک مدل ایجاد کردم و OLS را بر روی نمونه بسیار بزرگی از داده ها (بیش از 400000 مشاهده) اجرا کردم و مقدار R-squared 0.80 به دست آوردم. بنابراین تناسب مدل واقعا خوب به نظر می رسد. با این حال، من یک تست Ramsey RESET را اجرا کردم و آمار آزمون آن به شدت حاکی از وجود م... | تناسب مدل زیاد است اما تست RESET رمزی متغیرهای حذف شده را پیشنهاد می کند. چه باید کرد؟ |
82419 | من به نابرابری چبیشف یک طرفه زیر علاقه مند هستم: $$ \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var} (X) + t^2} \,. $$ اساساً، اگر میانگین جمعیت و واریانس را بدانید، میتوانید کران بالایی را بر روی احتمال مشاهده یک مقدار مشخص محاسبه کنید. (حداقل درک من این بود.) با این حال، من می خواهم از می... | آیا نمونه ای از نابرابری یک طرفه چبیشف وجود دارد؟ |
103021 | من برخی از توزیعهای آلوده دارم (یعنی توزیعهایی که بر اساس متغیرهای متعددی هستند که به یک مقدار دلخواه ٪ تعیین شدهاند). در حال حاضر ما فقط از هنجاریست (یعنی تابع توزیع تجمعی نرمال) برای استخراج % برای هر مقدار استفاده می کنیم. آیا راه بهتری برای محاسبه توزیع هایی که ممکن است با استفاده از r کج یا عادی نباشند وجود دار... | با استفاده از R، آیا میتوانم مجموعهای از ورودیها را برای تنظیم خودکار یک توزیع و استخراج تابع توزیع تجمعی با توجه به هر مقدار وارد کنم؟ |
100635 | من دوزهای مختلفی از یک دارو را به موش میدهم و پاسخ کمی را اندازهگیری میکنم. من می خواهم تعیین کنم که آیا رابطه خطی بین دوز دارو و پاسخ وجود دارد یا خیر. به نظر می رسد که همبستگی پیرسون بتواند این کار را انجام دهد. اما من در حال آزمایش چندین موش در هر دوز هستم، بنابراین چندین مشاهده از متغیر وابسته در هر سطح از متغیر... | همبستگی پیرسون با مشاهدات متعدد در هر سطح از متغیر مستقل |
16753 | من در تلاش برای پیاده سازی طبقه بندی کننده Watson Nadaraya هستم. یک چیز وجود دارد که من از معادله متوجه نشدم: $${F}(x)=\frac{\sum_{i=1}^n K_h(x-X_i) Y_i}{\sum_{i=1} ^nK_h(x-X_i)}$$ برای کرنل K از چه چیزی استفاده کنم؟ من یک مجموعه داده دو بعدی دارم که دارای 1000 نمونه است (هر نمونه به این صورت است: «[-0.10984628، 5.5348... | کدام تابع هسته برای طبقه بندی کننده Watson Nadaraya؟ |
97100 | منظور از مرتبط در مرتبط پسین به چه معناست؟ به عنوان مثال، > نقطه شروع در این محاسبه، تجزیه **مرتب > خلفی** به **مرتبط حاشیه ای و شرطی** و به دنبال آن تخمین مونت> کارلو است... من فقط معنی مرتبط را می دانم. wrt abscissa. | منظور از مرتبط در مرتبط پسین به چه معناست؟ |
103027 | ویکیپدیا جدول زیر را برای محاسبه اندازههای نمونه دارد:  جدول برای اهداف زیر ایجاد شده است: * سطح معنیداری 0.05. * قدرت آماری * d کوهن (یعنی اندازه اثر) چگونه می توان این جدول را محاسبه کرد؟ برای یک ورودی داده شده ($\alpha$ مطلوب، توان و d کوهن)، ... | تخمین حجم نمونه برای آزمون فرضیه صفر |
47077 | آیا تحقیق/مقاله ای در مورد رابطه بین تعداد اسناد برای آموزش و عملکرد طبقه بندی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان وجود دارد؟ | رابطه بین تعداد مجموعه آموزشی و عملکرد طبقه بندی |
90984 | من مدلی دارم که در آن موقعیت سیاسی (چپ-راست) ائتلاف در قدرت، در میان چیزهای دیگر، بازده سهام را توضیح میدهد. تمام داده ها ماهانه است. نتایج را در زیر مشاهده کنید. سوال این است که آیا ~28% R-squared را به اندازه کافی بالا در نظر می گیرید؟ داده های مالی همه بازده است، بنابراین من معتقدم که باید ثابت باشد. نظر دیگری در م... | آیا مربع R برای این مدل قابل احترام است؟ |
83164 | من به دنبال راهاندازی یک آزمون Simes در R هستم. من سعی میکنم نشان دهم که تست Simes در زمانی که یک همبستگی مثبت وجود دارد محافظهکارانه است. من می دانم که مقادیر p با استفاده از تابع p.adjust چقدر درست است، اما من به دنبال راه اندازی یک شبیه سازی تحت شرایط زیر هستم: 1.) توزیع چند متغیره $\mathcal{N}$(0,1). 2.) $\alpha... | چگونه تست سیمز را اجرا کنیم؟ |
47071 | من داشتم این مقاله مربوط به یادگیری از چندین حاشیه نویس با استفاده از فرآیندهای گاوسی را می خواندم. ایده این است که اگر ما حقیقت واقعی یک داده خاص را نداشته باشیم، بلکه فقط برچسب های برخی متخصصان پر سر و صدا را داشته باشیم، چگونه می توانیم مدلی را از این داده ها از چندین متخصص پر سر و صدا یاد بگیریم و بر روی داده های آ... | سردرگمی مربوط به محاسبه احتمال |
73922 | من از یک تابع Matlab داخلی برای بررسی علیت گرنجر بین دو سری زمانی P و T که ضریب همبستگی 0.6 دارند استفاده کردم. تابع این است: https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/25467-granger-causality- test/content/granger_cause.m در اجرای آن، پاسخ زیر را دریافت کردم: >> [fs,cv] = granger_cause (P، T، 0.05،2) fs = 1.... | آیا این پاسخ تست برای نشان دادن علیت گرنجر به اندازه کافی خوب است؟ |
97108 | فرضیه من این بود که احساسات مصرف کننده (چگونه مردم نسبت به بازار من احساس می کنند) بر داوجونز تأثیر گذاشته است، من برخی از آزمون های علیت اساسی VAR و Granger را انجام دادم و متوجه شدم که دقیقاً برعکس است، که داوجونز بر احساسات مصرف کننده در فاصله اطمینان 99 درصد تأثیر می گذارد (فقط برخی پس زمینه). صرف نظر از این، من ام... | نتایج گیج کننده در یک همبستگی متقابل |
97102 | آیا می توانید از آزمون log rank یا آزمون Wilcoxon برای آزمایش فرض خطرات متناسب در مدل Cox استفاده کنید؟ | آزمون فرض خطرات متناسب |
87429 | فرض کنید $Z=X+Y$، $X$،$Y$ به طور معمول توزیع شده است. چگونه می توانم محاسبه کنم: $Pr(X>X'|Z,Z')$ زمانی که دو تحقق داشته باشم، $X$,$X'$؟ | احتمال مشروط - استخراج سیگنال |
73929 | من مجموعهای از دادههای مستقل و دادههای وابسته $(X,Y)$ دارم، که در آن میخواهم یک رگرسیون نمایی انجام دهم تا مقدار p و F$ قابل توجه آن را به دست بیاورم (که قبلاً $R^2$ بدست آمده و همچنین ضرایب از طریق محاسبات ریاضی). اغلب یک داده نمایی، $y=be^{mx}$ ابتدا به یک داده خطی، $\ln y = mx + \ln b $ تبدیل می شود. سپس یک رگرس... | رگرسیون نمایی: محاسبه p-value و اهمیت F |
88078 | فرض کنید من دادههای پانل _ماهانه_ 4 ساله دارم: 1. صادرات ویجتها $y$ از کشور خود به 12 کشور مختلف (به دلار) ارز محلی) 3. مصرف داخلی ویجت ها $z$ (به دلار آمریکا) 4. نرخ مبادله اسمی $r$ کشور اصلی (به دلار آمریکا در هر واحد خانه) ارز) من در درجه اول به تأثیر نوسانات نرخ ارز بر صادرات علاقه دارم. من معادله متفاوت فصلی زیر... | مدل داده پانل برای صادرات و نرخ ارز |
39049 | هنگام استفاده از SVM برای ساختن طبقهبندی کننده برای مجموعهای از اسناد، میتوانیم از وقوع اصطلاح، فرکانس اصطلاح یا حتی TF/IDF استفاده کنیم. من می خواهم بدانم که معایب اصلی استفاده از وقوع اصطلاح به عنوان روش تولید برداری چیست؟ من یک بار شنیدم که این روش تولید برداری می تواند باعث از کار افتادن ماشین بردار پشتیبانی شود... | در مورد روش تولید ویژگی با روش طبقه بندی مبتنی بر SVM |
100599 | بنابراین من یک ANOVA با دو متغیر مستقل (IV) و یک متغیر وابسته (DV) اجرا کردم. یک IV طبقه بندی است و دیگری پیوسته است. DV نیز پیوسته است. با این حال، وقتی دادهها را دوباره از طریق SPSS اجرا میکنم، پس از حذف IV پیوسته از تجزیه و تحلیل، اثر اصلی برای ردهبندی IV قبلی من ناپدید میشود و به این ترتیب من با یک اثر اصلی غیر... | چرا نتایج هنگام استفاده از Anova تغییر می کند؟ |
26585 | من شش متغیر وابسته (داده های شمارش) و چندین متغیر مستقل دارم، می بینم که در یک MMR اسکریپت به این صورت است: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) اما، از آنجایی که داده های من تعداد هستند، می خواهم از یک مدل خطی تعمیم یافته استفاده کنم و این را امتحان کردم: my.model <- glm(cbind(DV1,DV2... | چگونه یک مدل خطی تعمیم یافته با چندین متغیر وابسته در R انجام دهیم؟ |
104532 | من می خواهم رابطه بین بروز بیماری در یک منطقه و تعدادی از عوامل محیطی دیگر مانند دما، ارتفاع و غیره را پیدا کنم. من جداول حاوی این داده ها را برای یک کشور خاص دارم. فایل های داده فایل های شطرنجی نقشه کشور هستند که هر پیکسل دارای مقدار عددی مشخصی برای پارامتر خاص است. مثال [126, 540, 359...] مثلاً موارد بیماری یا [23.34... | از چه مدل آماری می توان برای یافتن چگونگی ارتباط متغیرهای زیر استفاده کرد؟ |
43795 | من یک داده SPELL دارم که در آن متغیرهای کمکی زیادی همراه با متغیرهای اصلی (یعنی id، begin، end و status) وجود دارد. هنگامی که من داده های SPELL را به عنوان یک شی دنباله با seqdef تعریف می کنم، به نظر می رسد که آن متغیرهای کمکی در شی دنباله ناپدید می شوند. به همین دلیل، من نمی توانم نمودارها را بر اساس سطوح آنها گروه بن... | نحوه حفظ متغیرهای کمکی هنگام ایجاد یک شی دنباله از یک داده SPELL |
100597 | > **اگر متغیر وابسته به صورت خطی با متغیرهای > مستقل مرتبط باشد، نباید رابطه سیستماتیکی بین باقیمانده ها > و مقادیر برازش وجود داشته باشد**. به عبارت دیگر، مدل باید تمام واریانس سیستماتیک موجود در داده ها را ثبت کند و چیزی جز نویز تصادفی باقی نماند. من مفهوم پررنگ را متوجه نمی شوم. من نمیدانم که چگونه نتیجه (بدون رابط... | به روشن شدن مفهوم خطی بودن در رگرسیون حداقل مربعات معمولی (OLS) کمک کنید |
19927 | من 2840 مشاهده از یک فرآیند تصادفی با نویز گاوسی بزرگ به دست آوردم. پارامترهای فرآیند در یک نقطه در حوالی مشاهده 1500 تغییر می کنند. من اینها را به طور میانگین در مجموعههای 10، 40 و 284 مشاهده قرار دادهام و میخواهم آن سه مجموعه را به خوانندگان گزارشم ارائه دهم، اما نمیتوانم راه خوبی برای تجسم این دادهها پیدا کنم. ... | چگونه مشاهدات یک فرآیند تصادفی را با تغییر پارامتر تجسم کنیم؟ |
57147 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که شامل پاسخ به یک پرسشنامه (سوالات در مورد رضایت از 1 تا 5) و برخی اطلاعات دموگرافیک (جنس، سن) است. من می توانم داده ها را به دو گروه تقسیم کنم و می خواهم ببینم آیا تفاوت آماری بین آن گروه ها وجود دارد یا خیر. من تست Wilcoxon را امتحان کردم، اما کراوات های زیادی دارم، بنابراین مطمئن نیس... | بهترین آزمون برای ارزیابی تفاوت آماری بین دو گروه در مجموعه ای از آیتم های پرسشنامه 5 نقطه ای |
82411 | من می خواهم به صورت دستی یک ضریب خاص را ثابت کنم، مثلاً $\beta_1=1.0$، سپس ضرایب را با همه پیش بینی کننده های دیگر مطابقت دهم، در حالی که $\beta_1=1.0$ را در مدل نگه دارم. چگونه می توانم با استفاده از R به این هدف برسم؟ من به خصوص می خواهم در صورت امکان با LASSO (glmnet) کار کنم. روش دیگر، چگونه می توانم این ضریب را به... | چگونه یک ضریب را با استفاده از رگرسیون تثبیت کنیم و ضرایب دیگر را برازش کنیم |
12046 | آیا راهی وجود دارد که وقتی یک درخت طبقه بندی پیچیده با استفاده از rpart (در R) ساخته شد، قوانین تصمیم گیری تولید شده برای هر کلاس را سازماندهی کرد؟ بنابراین به جای دریافت یک درخت بزرگ، مجموعه ای از قوانین را برای هر یک از کلاس ها دریافت می کنیم؟ (اگر چنین است، چگونه؟) در اینجا یک مثال کد ساده برای نشان دادن نمونههایی ... | سازماندهی درخت طبقه بندی (در قسمت r) در مجموعه ای از قوانین؟ |
39048 | من قصد دارم برای تجزیه و تحلیل احساسات روی داده های توییتر کار کنم، اما کنجکاو هستم که چگونه با چنین تعداد زیادی از ویژگی های متنی (کلمات) برخورد کنم. آیا استفاده از رویکرد Bag-Of-Words بهترین است؟ با این حال، من آموختهام که استفاده از همه کلمات در توییتها رویکرد بهتری است، بنابراین چگونه روشهای هنر با چنین مشکل طبق... | روش برخورد با بردارهای ویژگی ارزش متنی برای کار طبقه بندی چیست؟ |
39042 | من یک مجموعه داده دارم (N=350) که برای آن میخواهم نمره آزمون عصبروانشناختی (مداوم) در سن، تحصیلات، شدت علائم (مداوم) و تشخیص (دودویی) را پسانداز کنم. شدت علائم سانسور میشود: نمره شدت علائم تنها در صورتی ایجاد میشود که شرکتکننده یک مورد غربالگری را پاس کند. به نظر می رسد که یک مدل توبیت برای پیش بینی شدت علائم به... | چگونه باید یک متغیر پیش بینی سانسور شده سمت چپ را در رگرسیون چندگانه مدیریت کنم؟ |
19925 | من یک جمعیت دارم - در این مورد آنها تماس های تلفنی به یک مرکز تماس هستند. هر تماس می تواند یکی از حدود 200 «مشکل» باشد. (نمونه ای از مشکل نمی توانم به اینترنت وصل شوم است). من می خواهم 10 مشکل رایج در کل جمعیت را بر اساس تجزیه و تحلیل مجموعه نمونه ای از تماس های تلفنی پیش بینی کنم. برای ایجاد این لیست با سطوح مختلف اطم... | چگونه می توانم حجم نمونه را برای فهرست رتبه بندی شده اقلام در یک جامعه محاسبه کنم؟ |
104530 | من اغلب فرمولی را می دیدم که بیشتر برای ادغام در فضای پارامتر استفاده می شود مانند: $$ p(x|y) = \int p(x|\theta) p(\theta|y) d\theta $$ جایی که $\theta $ پارامتر است. من گیج شده ام و امیدوارم به من توضیح دهم که چگونه است. من می دانم که $p(x) = \int p(x,\theta)d\theta = \int p(x|\theta)p(\theta)d\theta $. اگر من از ایده... | قانون احتمال کل مشروط |
100590 | آیا ادبیاتی در مورد اینکه آیا سه عامل در مدل سه عاملی فاما-فرانسه از هر نوع مدل سری زمانی مانند ARMA چند متغیره پیروی می کنند وجود دارد؟ | فاما و سه عامل فرانسوی: تحلیل سری زمانی |
73920 | توضیحات AdaBoost در کتاب یادگیری ماشینی کوین مورفی (که در تصویر فوری در زیر نشان داده شده است) با توضیحات ویکی پدیا متفاوت است. من سعی می کنم هر دو تعریف را به هم مرتبط کنم. گام به گام، سؤالات من این است: 1. دقیقاً چه چیزی $\text{err}_m$ (مرحله 4) قرار است در زیر ثبت شود؟ آیا این معادل $\epsilon_t$ در تعریف ویکی پدیا ا... | تعاریف متعدد از AdaBoost |
16758 | نمیدانم که آیا همیشه برای هر مشکل برآورد احتمال حداکثر (log-) احتمال وجود دارد؟ به عبارت دیگر، آیا توزیع و برخی از پارامترهای آن وجود دارد که مسئله MLE برای آنها بیشینه ساز ندارد؟ سوال من از ادعای یک مهندس ناشی می شود که تابع هزینه (احتمال یا log-likelihood، مطمئن نیستم کدام مورد در نظر گرفته شده است) در MLE همیشه مقع... | آیا همیشه یک ماکسیمایزر برای هر مشکل MLE وجود دارد؟ |
112278 | من چندین پست بسیار آموزنده از جمله پیوند مربوط به اعتبارسنجی متقابل تودرتو/دوگانه را خوانده ام، که می تواند مقادیر فراپارامتر (زیر)بهینه را تعیین کند و همچنین یک تخمین بی طرفانه از عملکرد تعمیم یافته را انجام دهد. نمیدانم که آیا نوعی اعتبارسنجی متقاطع «سهگانه» برای انجام موارد زیر منطقی است: 1. انتخاب مقادیر فراپارام... | اعتبار سنجی متقاطع تو در تو سه گانه |
39040 | فرض کنید $X_1، ...، X_n$ نمونهای از متغیرهای تصادفی مستقل و توزیعشده یکسان، با چگالی $$ f_{\theta}(x)=e^{ (\theta -x)}$$ باشد. $x \ge \theta$، در غیر این صورت $f_\theta = 0$ سوال این است: برآوردگر حداکثر احتمال $\hat{\theta}_n$ از $\theta$ را تعیین کنید. من این سوال را نمی فهمم $\hat{\theta}_n$ دقیقاً به چه معناست؟ و... | برآورد حداکثر درستنمایی و آماره مرتبه n |
39037 | من سعی می کنم یاد بگیرم که چگونه شبکه عصبی در تشخیص تصویر کار می کند. من چند نمونه را دیدم و حتی بیشتر گیج شدم. در مثال تشخیص حروف یک تصویر 20x20، مقادیر هر پیکسل به لایه ورودی تبدیل می شود. بنابراین 400 نورون. سپس یک لایه پنهان از نورون ها و 26 نورون خروجی. سپس شبکه را آموزش دهید ، و سپس کار کند ، کامل نیست. آنچه من ر... | شبکه عصبی چگونه تصاویر را تشخیص می دهد؟ |
69237 | من با یک سوال ساده در مورد مقایسه مدلهای انعطافپذیر (به عنوان مثال splines) در مقابل مدلهای غیرقابل انعطاف (مانند رگرسیون خطی) تحت سناریوهای مختلف مواجه شدم. سوال این است: به طور کلی، آیا ما انتظار داریم که عملکرد یک روش یادگیری آماری انعطاف پذیر بهتر یا بدتر از یک روش غیرقابل انعطاف باشد زمانی که: کوچک است؟ 2. و... | مدل های انعطاف پذیر و غیر قابل انعطاف در یادگیری ماشین |
88071 | من داده هایی از یک آیتم با مقیاس لیکرت 5 درجه ای دارم که تقریباً 1/4 پاسخ ها فقط 1 تا 4 از 1 تا 5 موجود را تشکیل می دهند. آیا باید مقولههای حداقل/حداکثر پاسخ را که در توضیحات SPSS برای خروجی گزارش میشود استانداردسازی کنم یا ایجاد امتیاز z کافی است؟ به این دلیل متغیرها دارای درجات متفاوتی از توزیع هستند و توابع تبدیل ... | 5 مقیاس لیکرت و توزیع نرمال قبل از آزمون پارامتریک |
12040 | من این سوال را از همه آمار نقل می کنم: > فرض کنید یک ژن می تواند از نوع A یا نوع a باشد. سه نوع افراد > (به نام ژنوتیپ) وجود دارد: AA، Aa، و aa. اجازه دهید (p، q، r) کسری از افراد هر ژنوتیپ را نشان دهیم. ما فرض می کنیم که هرکس یکی از > دو نسخه خود از ژن را به طور تصادفی در اختیار فرزندان خود قرار می دهد. ما همچنین فرض ... | سوال اساسی در مورد احتمال |
69235 | من سعی می کنم بفهمم کدگذاری کنتراست تعریف شده توسط کاربر چگونه کار می کند. سوال من به مثال http://www.ats.ucla.edu/stat/r/library/contrast_coding.htm#User اشاره دارد: #ماتریس کنتراست اولیه شامل عبارت ثابت mat = matrix(c(1/4, 1 /4، 1/4، 1/4، 1، 0، -1، 0، -1/2، 1، 0، -1/2، -1/2، -1/2، 1/2، 1/2)، ncol = 4) mat [,1] [,2] [... | ماتریس معکوس برای کدگذاری کنتراست |
81140 | مفروضات یک مدل پروبیت مرتب شده که باید رعایت شود چیست؟ برای بررسی اینها چه آزمایشاتی وجود دارد؟ پیشاپیش سپاس فراوان | مفروضات مدل پروبیت مرتب |
21649 | با توجه به مجموعه ای از داده ها مانند این: x y1 y2 50 102.50 16 100 408.60 64 200 1,871.30 256 400 8,824.40 1024 800 49,695.60، فرضیه من باید دو برابر شود که 4096 است. چهار برابر می شود. من معتقدم که این معادل این است که بگوییم «x» با مربع «y» متناسب است. * * * میتوانیم ببینیم که دادههای «y1» (از مشکل واقعی من) به ای... | چگونه می توانم اندازه گیری کنم که داده های من چقدر با یک پیش بینی مطابقت دارند |
12047 | من یک سری مشاهدات $\\{X_i,Y_i,Z_i\\}$ برای متغیر تصادفی $X$, $Y$ و $Z$ دارم. حالا من می خواهم تست کنم که آیا $X$، $Y$ و $Z$ مستقل از یکدیگر هستند، کسی می تواند به من کمک کند؟ برخی از تستهای استقلال زوجی مانند این http://www.gatsby.ucl.ac.uk/~gretton/indepTestFiles/indep.htm در دسترس هستند، اما من هنوز چنین تستهایی را... | آزمون استقلال متقابل چند متغیره |
83329 | آیا کسی می تواند در این مورد به من کمک کند، لطفاً: این تجدید نظر است و من به شدت درگیر این هستم که چه کاری انجام دهم و من را عقب نگه می دارد! یک سوال امتحانی قبلی میپرسد: > * پرینتهای ARIMA زیر را توضیح دهید و سهم آنها در > انتخاب مدل نهایی ARIMA چیست > * در مرحله بعد در مرحله شناسایی و انتخاب مدل چه کار میکنید؟ > *... | ساختمان مدل ARIMA |
19928 | من یک سری از 2000 نفر دارم که برای هر یک از آنها مدت زمان تکرار یک رویداد را در طول یک سال اندازه میگیرم. یعنی برای هر فرد یک بردار دارم مانند: id.1020<-c(0,0,0,0,1000,2,15,20.....) با طول کل 364، هر عنصر id. 2010[i] که نشان دهنده مدت زمان رویداد مشاهده شده در روز[i] است، من می خواهم مقداری از تجمع زمانی مدت زمان روید... | اندازه گیری تجمع زمانی |
81144 | من دارم مقاله T. van Erven and P. Harremoes, Rényi Divergence and Kullback-Leibler Divergence, _arXiv 1206.2459_ در مورد واگرایی Renyi را می خوانم و سعی می کنم مثال 1 را معنا کنم. من فکر می کنم که من فقط دارم در اصطلاحات به هم می ریزم، بنابراین نمی توانم به درستی این هویت پی ببرم. آیا من برخی از فرضیات / تعاریف / قرارد... | هویت واگرایی Reny |
43799 | من طرح ترکیبی 2*2 دارم که دو فاکتور _time_ و _group_ هستند. سطوح _time__pre-_ و _post-intervention_ هستند و سطوح _group_control_ and _intervention_ می باشند. اگر من از یک آزمون پارامتری استفاده می کردم، فکر می کنم یک ANOVA ترکیبی مناسب است، اما از آنجایی که داده ها ترتیبی هستند، فکر کردم یک آزمون ناپارامتریک مناسب تر ا... | تست های غیر پارامتری برای طراحی مخلوط 2*2 |
112273 | من به دنبال توصیف جامع و توجیهی برای یک مدل سلسله مراتبی نرمال هستم که در آن _ هم میانگین گروه ها و هم انحراف معیار مدل شده اند. یافتن چیزی شبیه مدل زیر در بسیاری از کتب درسی معمول است (به عنوان مثال گلمن و همکاران، ص 288): $$y_{ij} \sim \text{Normal}(\mu_i,\sigma) \\\ \mu_i \ sim \ text {normal} (m ، s) $ $ که در آن $... | آیا توصیفی در ادبیات یک مدل سلسله مراتبی نرمال با فراپارامترها برای میانگین و انحراف استاندارد وجود دارد؟ |
90458 | من یک کاربر مبتدی یادگیری ماشین هستم و اولین مدل پیش بینی خود را با استفاده از جنگل تصادفی انجام می دهم. من چند سوال در مورد روش اندازه گیری خوب بودن یک مدل (مساحت جینی از منحنی سنگ و KS) و برخی در مورد الگوریتم جنگل تصادفی دارم. خیلی ممنون از کمک شما 1) کدام معیار برای مقایسه مدل ها بهتر است؟ جینی یا کی اس؟ به عنوان م... | درک جنگل تصادفی، جینی و KS |
92972 | من بیش از یک نمونه (از حدود صد مشاهده)، آنتروپی تجربی دنباله ای از متغیرهای تصادفی که به طور مستقل توزیع شده اند را تخمین زده ام که دارای 5 نتیجه ممکن است. من کنجکاو بودم که بدانم آیا امکان تخمین فاصله اطمینان در این محاسبه آنتروپی تجربی وجود دارد (یعنی جایی که احتمالات واقعی با فرکانس های مشاهده شده آنها جایگزین می شو... | فاصله اطمینان در تخمین آنتروپی |
112276 | من ساختار داده ای شبیه به شرکت ها (سطح بالاتر) با افراد درون آنها (سطح پایین) دارم. هر شرکتی می تواند هر تعداد از افراد حضور داشته باشد. من مجموعه ای معقول از پیش بینی کننده ها برای هر دو سطح دارم، اما هدف من تولید تخمین برای یک متغیر وابسته در سطح شرکت است. من دلیلی ندارم که باور کنم شرکت ها از یکدیگر مستقل نیستند. من... | چند سطحی - روی سطح بالاتر تمرکز کنید |
45433 | این مثال را در نظر بگیرید. فرض کنید برای هر جفت $(x, y)$ سویه باکتری $x$ و (نامزد) عامل ضد باکتری $y$، میتوانیم به طور تجربی مقداری از $f(x, y)$ را تعیین کنیم (مثلاً غلظت $y$ برای از بین بردن 50٪ از فرهنگ $x$ در برخی از روش های استاندارد مورد نیاز است. اکنون میخواهیم یک مدل آماری $M$ برای پیشبینی $f(x, y)$ بر اساس ب... | در طرح های اعتبارسنجی متقابل برای نمونه های مستطیلی. |
58023 | من میخواهم دادههای یک زنجیره مارکوف پنهان 3 حالته را با یک ماتریس مشخص از احتمالات انتقال شبیهسازی کنم. هر حالت مربوط به یک داده دو متغیره با حاشیه های شناخته شده است که وابستگی بین آنها توسط یک کوپولا مدل سازی می شود. بهترین الگوریتم چیست؟ آیا تابعی در `R` برای چنین کاری وجود دارد؟ | چگونه یک زنجیره مارکوف پنهان را شبیه سازی کنیم؟ |
16756 | من یک مدل شکلدهنده ایجاد کردهام که رابطه بین دو کامپوزیت را آزمایش میکند. بدیهی است که من باید اعتبار این مدل را احراز کنم. به من گفته شده است که تحلیل عاملی تاییدی (CFA) راهی برای ادامه آن است. 1. چگونه می توانم CPA را در SPSS انجام دهم؟ 2. چگونه نتایج را تفسیر کنم؟ | آزمون اعتبار یک مدل اندازه گیری تکوینی |
58024 | صفحه راهنمای R تابع quantile 9 نوع چندک را فهرست می کند، یعنی 9 روش برای محاسبه چندک های نمونه. کدام روش برای نمونه های کوچک مناسب تر است؟ اگر نمونههایی با اندازههای 6، 7، 8 از یک جامعه را انتخاب کنم، کدام روش مشابهترین تخمینهای کمی را ارائه میدهد؟ توزیع شبیه به log-normal به نظر می رسد. من بیشتر به صدک های 5 و 50... | کدام نوع کمیت (روش محاسبه کمیت) برای نمونه های کوچک بهتر است؟ |
58020 | من با مدلسازی برخی از دادههای آزمایشی با استفاده از بسته «lme4» در R مشکل دارم، و از ورودی قدردانی میکنم. طرح آزمایشی من به شرح زیر است: آزمودنیهایی که وارد آزمایش میشوند به یک سؤال غربالگری پاسخ میدهند، که برای تخصیص تصادفی آنها به یک شرط بین آزمودنیها (متغیر =` رتبه، که دارای 2 سطح (0/1) است) استفاده میشود. س... | مدلسازی چندسطحی دادههای تجربی با اندازهگیریهای مکرر در شرایط مشابه آزمایش فاکتوریل |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.