_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
21641 | آیا کسی با نرمال سازی کوانتیل آشنایی دارد؟ همانطور که میدانم، آیا راهی برای «پر کردن» مجموعهای از مجموعههای داده است تا «ویژگیهای آماری» یکسانی داشته باشند (طبق ویکیپدیا)؟ نمی دانم آیا کسی می داند که وقتی می گویند > نرمال سازی چندک تکنیکی برای یکسان کردن دو توزیع > در ویژگی های آماری است، به چه ویژگی های آماری اشا... | نرمال سازی چندکی چیست؟ |
17405 | **مشکل**: من یک طبقه بندی دارم که از آزمون فرضیه های دلخواه بر روی مشاهدات یکی از دو توزیع احتمال شناخته شده استفاده می کند: 1. $P_0$ (فرضیه صفر $H_0$) یک میانگین گاوسی $\mathcal{ است. N}(0,\sigma_0^2)$ 2. $P_1$ (فرضیه جایگزین $H_1$) یک مخلوطی از گاوس میانگین صفر از $P_0$ و برخی دیگر از گاوسیان صفر میانگین با واریانس ب... | چگونه می توان کاهش حداقل خطای نوع II را برای هر مشاهده اضافه شده بیان کرد؟ |
12041 | من در حال نوشتن کد پایتون هستم تا از رویکرد فضای حالت کالمن برای تخمین ضرایب مدل ARMA با استفاده از MLE استفاده کنم، با این حال، من در مورد چگونگی استخراج ضرایب خطاهای استاندارد از فرآیند خیلی واضح نیستم. من می دانم که شما باید از ماتریس اطلاعات استفاده کنید، آن را معکوس کنید تا ماتریس کوواریانس واریانس را بدست آورید و... | خطاهای استاندارد ضریب مدل ARMA |
17408 | من خروجی دقت طبقه بندی کننده را بر حسب درصد و تعداد نمونه های ورودی دارم. آیا آزمونی وجود دارد که بتواند بر اساس این اطلاعات نشان دهد که نتیجه چقدر از نظر آماری معنادار است؟ با تشکر | چگونه می توان اهمیت آماری دقت طبقه بندی کننده را ارزیابی کرد؟ |
38805 | آیا می توان از MLE برای تخمین پارامترهای یک توزیع نمایی (بسیار عجیب) استفاده کرد؟ همانطور که در تصویر زیر مشاهده می کنید، تفاوت زیادی در داده ها وجود ندارد. من مایلم پارامترهایی را که آن شکل از توزیع نمایی را ایجاد می کنند، تخمین بزنم! | استفاده از MLE برای تخمین پارامترهای یک توزیع نمایی عجیب |
69233 | من باید بدانم که چگونه می توانم در stata مدل DID (تفاوت در تفاوت) را با PSM (تطبیق امتیاز تمایل) با داده های مقطعی ترکیب کنم. من جستجو کرده بودم و پاسخ های مربوط به هر یک از آن مدل ها وجود دارد، اما با هم نتوانستم آنها را پیدا کنم. کسی میتونه کمکم کنه!! ?? | تطبیق DIDM با تفاوت در تفاوت با استفاده از داده های مقطعی |
90452 | ساتون و بارتو بیان می کنند: (ص. 117، یادگیری تقویتی) با یک مدل (مثلاً یک DP یا MDP کامل)، مقادیر حالت (مثلاً V(ها) برای تعیین یک خط مشی کافی است - فقط به مرحله بعدی نگاه کنید. و بهترین ترکیب پاداش و حالت را انتخاب کنید، با این حال، ارزش های حالت به تنهایی کافی نیستند - به عنوان مثال Q(s,a) در پیشنهاد یک خط مشی مفید باش... | وقتی مدل در یادگیری تقویتی ناشناخته است، چرا یک تابع حالت-عمل Q(s,a) را محاسبه کنیم؟ |
38808 | من با یک رگرسیون دوجملهای منفی کار میکنم که در آن متغیر وابسته تعداد سفرها در هر حالت معین (مانند سفرهای ماشینی، سفرهای قطار و غیره) است. من می خواهم یک متغیر ایجاد کنم تا داده ها را بر اساس مبانی نظری تقسیم بندی کند. متغیرهایی که میخواهم برای انجام این کار تغییر دهم، مجموعهای از شش سؤال در مورد ترجیحات فردی هستند ... | دستکاری متغیرهای ترتیبی برای بخش بندی داده ها |
49537 | من یک مشکل زندگی واقعی (برای من) جالب دارم اما فقط درک بسیار ابتدایی از آمار دارم. من میخواهم اشارهای به ادبیات داشته باشم زیرا میدانم که در واقع حل مشکل مسئولیت من است :) مدل: سکههای M * N وجود دارد که توسط دو ویژگی اسمی A و B با تعداد اعضا M و N طبقهبندی میشوند - به طوری که برای هر ترکیبی از مقادیر ویژگی ها دقی... | پیدا کردن نوعی وابستگی |
114218 | پس از اجرای یک مدل تقویتشده گرادیان با نقاط داده «n» با استفاده از رگرسیون چند جملهای که در آن متغیر پاسخ (یک عامل، همانطور که تابع gbm لازم است) دارای سطوح «k» با بسته R gbm است، میبینم که پیشبینیها به صورت یک خروجی هستند. بردار طول n*k. پاسخ های پیش بینی شده عبارتند از: probs.var.multinom <- predict.gbm(gbm.mode... | نحوه تفسیر خروجی یک مدل طبقه بندی چند جمله ای در بسته R gbm |
111309 | اجازه دهید $Y=X\beta+\epsilon$. می دانیم که $\frac{e'e}{n-k}$ یک برآوردگر بی طرفانه $Var(\epsilon)$ است، که $e$ بردار باقیمانده ها است، و $\epsilon$ نرمال چند متغیره توزیع شده در این مدل است. . اگر چنین است، چگونه می توانیم ثابت کنیم که این برآوردگر به مقدار درست همگرا می شود؟ یا حتی اگر سازگار باشد؟ هر گونه کمکی قدردا... | سازگاری برآوردگر بی طرفانه واریانس عبارت خطا در رگرسیون چندگانه |
17404 | یک محقق برخی از داده های متغیر پاسخ/نتیجه Y را از مثلاً 20 نفر جمع آوری کرد. او علاوه بر یک متغیر توضیحی (داخل موضوعی یا اندازه گیری های مکرر) A (عاملی با دو سطح A1 و A2)، می خواهد متغیر توضیحی (و پیوسته) X دیگری را نیز در نظر بگیرد. او علاقه مند است که اثر را دریابد. فاکتور A روی Y، و در عین حال مایل به کنترل تغییرپذی... | مدلسازی متغیر با یک عامل درون موضوعی |
100044 | این سوال مربوط به قانون 0.632 است که در سوال قبلی در اینجا مطرح شد. سوال من این است، با فرض اینکه فرآیندی داریم که نمونه تصادفی با جایگزینی را برای n بزرگ (ناشناخته) که توسط قانون در نظر گرفته شده است، تقریبی می کند، چگونه می توانیم پیشرفت خود را در امتداد منحنی مجانبی به سمت $1/e اندازه گیری کنیم؟ این ایده، اساساً این... | نزدیک شدن به حد در قانون 0.632 زمانی که n ناشناخته است |
90455 | فرض کنید یک مدل تعامل ساده داریم (با نادیده گرفتن عبارات خطا برای سادگی) Y = b0 + b1X + b2Z + b3X*Z که در آن Z متغیر ساختگی است. مدل مقادیر و s.e می دهد. از این ضرایب اکنون این مدل را به مدلهای زیرگروهی «تجزیه» میکنیم: برای Z=0: Y = b0 + b1X برای Z=1: Y = (b0 + b2) + (b1+b3)X میتوانیم مقادیر ضرایب زیر را محاسبه کنیم... | چگونه می توان برآوردگرها را در تجزیه مدل های تعامل به مدل های زیرگروه محاسبه و ارزیابی کرد؟ |
49536 | من به شایعه ای برخورد کردم مبنی بر اینکه برخی از مطالعات نشان می دهد که عملکرد مدل های پیش بینی بیشتر به تخصص تحلیلگر داده در روش انتخاب شده بستگی دارد تا انتخاب روش. به عبارت دیگر، این ادعا این است که آشنایی تحلیلگر داده با روش انتخابی مهمتر از اینکه این روش از منظر نظری تر برای مسئله مناسب به نظر برسد، اهمیت دارد. ... | عملکرد پیش بینی بیشتر به تخصص تحلیلگر داده بستگی دارد تا به روش؟ |
10750 | من یک سری زمانی دارم من می خواهم آن را با استفاده از ARMA مدل کنم، که برای پیش بینی استفاده خواهد شد. در R من از تابع arima() برای بدست آوردن ضرایب استفاده می کنم. اما «arima()» به ترتیب (p,d,q) به عنوان ورودی نیاز دارد. ساده ترین راه در R برای رسیدن به یک مقدار خوب برای p و q (با d = 0) به طوری که من بیش از حد مناسب ن... | مدل سازی ARMA در R |
111308 | من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل توان برای استخراج اندازه نمونه مورد نیاز برای یک مطالعه هستم - اساساً در معرض / غیر در معرض مرگ و میر 30 روزه به عنوان نتیجه مقایسه شده است. من نرخ خام مرگ و میر را با مجذور کای بررسی می کنم، اما از رگرسیون لجستیک با عوامل مخدوش کننده احتمالی نیز استفاده می کنم. وقتی تجزیه و تحلیل توان ... | چرا تحلیل توان با رگرسیون لجستیک در مقایسه با مجذور کای اینقدر آزاد است؟ |
90451 | من از نظر اندازه گیری فاصله زیاد مطلع نیستم. اگر بدانم ابعاد مختلف مستقل از یکدیگر نیستند، از چه نوع اندازه گیری فاصله استفاده می کنم؟ زیرا من فکر می کنم که فاصله اقلیدسی مستقل بودن ابعاد را فرض می کند. | پرداختن به فاصله اقلیدسی و استقلال بعد |
13318 | من باید اندازه افکت را برای یک طرح ANOVA مخلوط محاسبه کنم. من به آن نیاز دارم زیرا از GPower3 برای محاسبه حجم نمونه تقریبی برای یک مطالعه کامل استفاده می کنم. من اطلاعات خلبانی دارم بر اساس این صفحه: http://www.xlstat.com/en/features/statistical-power-analysis-of-variance-anova.htm و نرم افزار GPower3، به نظر می رسد 3 ... | محاسبات اندازه اثر در طرح ANOVA مخلوط برای تجزیه و تحلیل توان |
14831 | من سه نوع آزمایش با اندازه گیری های زیادی دارم. میخواهم نشان دهم که با استفاده از خوشهبندی روی اندازهگیریهای بدون برچسب، میتوانم سه گروه را کشف کنم. اکنون با استفاده از kmeans plus، دقت حدود 60 درصد را به دست میآورم. اگر باینری بود، ضعیف بود، اما چگونه می توانم مقدار آن را برای سه دسته تعیین کنم؟ آیا مقدار p وجود... | تعیین کمیت موفقیت آمیز بودن نتایج خوشه بندی با یک آزمون |
20117 | من موقعیتی دارم که به نظر پیش پا افتاده است اما نمی توانم آن را بفهمم. من یک مجموعه داده در Matlab دارم که مقادیر طبقه بندی دارد. به عنوان مثال: چشم انداز، دما، رطوبت، باد، پخش آفتابی، گرم، زیاد، کاذب، بدون آفتابی، گرم، بالا، درست، بدون ابری، گرم، زیاد، غلط، بله بارانی، ملایم، زیاد، کاذب، بله بارانی، خنک، معمولی، نادرس... | چگونه با مشکلات سوئیچینگ برچسب با درخت های طبقه بندی Matlab برخورد کنیم؟ |
45292 | من از استفاده از Python و بسته های ML/Visualization اضافی برای ML و داده کاوی راحت هستم. نرم افزارهای داده کاوی رایگان RapidMinder، KNIME و غیره چگونه با این رویکرد مقایسه می شوند و آیا مزیت عملی نسبت به استفاده از کتابخانه های ML دارند؟ آیا این بسته های نرم افزاری بزرگ فراتر از کشیدن و رها کردن فانتزی هستند که در صورت... | خودتان برنامه ریزی کنید یا از کیت ابزار داده کاوی استفاده کنید؟ |
45439 | من یک پروتکل اندازه گیری دارم که به دنبال مشخص کردن حساسیت بصری یک سوژه است. من می خواهم ارزیابی کنم که اندازه گیری های این روش چقدر قابل اعتماد هستند. من تعداد کمی از آزمودنی ها را با دو اندازه گیری مکرر در روز به مدت چند روز اندازه گیری کرده ام (همه آزمودنی ها تعداد روز یکسانی را انجام ندادند). داده ها از نظر شکل شبی... | مدل سازی خطای اندازه گیری (قابلیت اطمینان؟) با استفاده از اندازه گیری های مکرر |
11809 | هنگامی که ما یک تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) را روی یک مجموعه داده چند متغیره انجام می دهیم، علاقه مند به یافتن مؤلفه های متعامد هستیم که حداکثر واریانس در مجموعه داده ها را توضیح می دهد. ما میتوانیم با استفاده از امتیازها و بارگذاریها، یک بای پلات از دادهها تشکیل دهیم، و مکانهای نقاط نمونه در بای پلات، تقریب... | در صورت وجود چه عدم تشابه در حداقل مربعات جزئی (PLS) حفظ می شود؟ |
45296 | صبح بخیر، من در حال تجزیه و تحلیل مجموعه داده ای هستم که از 364 موضوع و 13 متغیر باینری تشکیل شده است (0,1 = عدم حضور، حضور). من در حال آزمایش ارتباط احتمالی (همحضور) متغیرهایم هستم. برای انجام این کار، با تجزیه و تحلیل خوشه ای تلاش کردم. علاقه اصلی من بررسی اهمیت خوشه های به دست آمده است. ابتدا، با استفاده از method.... | اهمیت خوشه ها را آزمایش کنید |
101313 | من یک مجموعه داده بزرگ با موضوعات زیادی دارم که هر کدام با پاسخهایی از یک سال متوالی به 10 سال قبل (یعنی 100000 نفر در سال (الزاماً 10 نقطه داده برای هر نفر نیست زیرا ممکن است در سالهای قبل بخشی از مطالعه نبوده باشند) پاسخهایی با قدمت 10 سال قبل دارم. سال). من دادههایی در مورد هر شخص خاص دارم که در هر سال تغییر می... | برخورد با متغیرهای وابسته خطی |
101310 | من یک مجموعه داده متشکل از عناصر $n$ با ویژگیهای $d$ برای هر عنصر دارم ($x_{i,f}$ به معنای مقدار f-امین عنصر i-امین است). من می خواهم این مجموعه داده را در خوشه های $k$ خوشه بندی کنم. یک مشکلی که من دارم این است که یک ویژگی اسمی و دیگری گسسته ترتیبی است. به عنوان مثال عناصری را در نظر بگیرید که دارای ویژگی های زیر هست... | خوشه بندی بر روی یک مجموعه داده با متغیرهای مختلط |
58799 | من این سوال را در جای دیگری پست کرده ام - MSE-Meta، MSE، TCS، MetaOptimize. قبلاً کسی راه حلی نداده بود. اما اکنون، اینجا یک پاسخ واقعا عالی و جامع است. قضیه تقریب جهانی بیان می کند که شبکه پیشخور چندلایه استاندارد با یک لایه پنهان منفرد، که شامل تعداد محدودی از نورون های پنهان است، یک تقریب جهانی در میان توابع پیوسته ... | قضیه تقریب جهانی - شبکه های عصبی |
45431 | من محیط زیر را دارم که می خواهم آن را تجزیه و تحلیل کنم. شرکت من به دو تیم تقسیم شده است: * درج تیم (متشکل از 150 نفر) * تیم بررسی کیفیت (متشکل از 10 نفر) فرض کنید همه افراد تیم اول یک فرم را با 10 جعبه متن جمع آوری کنند، به عنوان مثال: نام، نام خانوادگی، آدرس ، دسته بندی، مطالعات، ترجیحات، سرگرمی ها و غیره و تیم دوم (... | تجزیه و تحلیل داده ها در محیط چند کاربره |
17400 | من یک سوال در مورد مشکل زیر دارم: برآورد $\mu=\mu_1,...\mu_n$ وقتی $Y_i \sim N(\mu_i,\sigma^2)$ با استفاده از یک برجستگی مانند پنالتی $$ \min_\mu \sum_i(Y_i-\mu_i)^2 + \lambda\sum_i\mu_i^2 $$ تجزیه شکل بسته خطای اعتبارسنجی متقاطع تعمیم یافته را محاسبه کرده ام و می دانم بهینه $\lambda$ بستگی به $\mu$ و $ \sigma$ دارد. س... | برآوردگر mu برای متغیر گاوسی با جریمه |
101312 | من از مدل رگرسیون لجستیک پواسون-دومینال برای تجزیه و تحلیل یک آزمایش فهرستی استفاده میکنم (تکنیک شمارش آیتمها) که در آن متغیر نتیجه پاسخ باینری پاسخدهنده به یک آیتم حساس است (به عنوان مثال، آیا یک خانواده سیاهپوست در همسایگی شما حرکت میکند یا نه. شما را عصبانی می کند). من از توزیع دوجمله ای سمی به جای توزیع دوجمله... | اختلاف بین ضریب و اختلاف میانگین در مقادیر پیشبینیشده رگرسیون لجستیک |
17402 | به عبارت دیگر، بر اساس موارد زیر، p چیست؟ برای اینکه این مسئله به جای انسان شناسی یا علوم اجتماعی به یک مسئله ریاضی تبدیل شود، و برای ساده کردن مسئله، فرض کنید که جفت ها با احتمال مساوی در بین جمعیت انتخاب می شوند، با این تفاوت که خواهر و برادر و پسرعموهای اول هرگز با هم جفت نمی شوند و همسران همیشه از یکسان انتخاب می ش... | چقدر احتمال دارد که من از یک فرد خاص متولد سال 1300 باشم؟ |
45298 | من با داده های قرارداد NBA کار می کنم و حدود 20 درصد از نمونه بازیکن آزاد من قرارداد دریافت نمی کنند. علاوه بر این، توزیع برای کسانی که قراردادها را دریافت می کنند، نمایی است. برای هر فردی که قراردادی دریافت نکرده است، می دانم حداقل دستمزد مقرر در لیگ چقدر خواهد بود. این تابعی از سال های خدمت است، و بنابراین می دانم که... | مدل توبیت با کران سانسور پایین متغیر؟ |
11808 | در سوال قبلی، من در مورد برازش توزیعها با برخی دادههای تجربی غیر گاوسی جویا شدم. به من پیشنهاد شد آفلاین، که ممکن است این فرض را امتحان کنم که داده ها گاوسی هستند و ابتدا یک فیلتر کالمن قرار می گیرند. سپس، بسته به خطاها، تصمیم بگیرید که آیا ارزش آن را دارد که چیزی جذاب تر توسعه دهید. این منطقی است. بنابراین، با مجموع... | نحوه تخمین پارامترهای فیلتر کالمن |
20113 | من یک سری داده دارم که میخواهم مدل خود را با آنها تطبیق دهم. این مدل احتمال موفقیت را در مقدار معین x پیش بینی می کند. من یک نقطه داده واحد در تعدادی از نقاط این فضا دارم. از آنجایی که من یک نقطه دارم که یا پاس یا شکست با احتمال مشخصی است، معتقدم که باید با استفاده از برازش حداکثر احتمال برنولی جاسازی کنم، آیا این درس... | برازش داده ها با توزیع برنولی (من فکر می کنم). |
17407 | اولاً، من فکر می کنم ** همه اعضای فعال این سایت جالب شغلشان آماردان نیستند. در غیر این صورت سوالی که به صورت زیر پرسیده می شود منطقی نیست! البته بهشون احترام میذارم اما من به توضیحی نیاز دارم که کمی عملی تر از مفهومی باشد. من با مثالی از ویکیپدیا شروع میکنم تا «فرایند نقطهای» را تعریف کنم: > اجازه دهید S به صورت م... | چگونه زمینه های آماری را هضم کنیم؟ |
62329 | من یک سوال در مورد متغیرهای پیش بینی کننده در تجزیه و تحلیل GLMM دارم. من در حال انجام مطالعهای هستم که ارتباط چندوجهی را در نخستیها بررسی میکند، بهویژه ژستهای نخستیها که همراه با صداگذاری هستند. من نرخ تماس، مدت زمان تماس و فرکانس پیک (متغیرهای پاسخ) را برای 200 تماس (100 تماس همراه با اشاره، 100 تماس بدون اشاره... | متغیرهای پیش بینی کننده GLMM |
20114 | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا راهی برای تخمین واریانس تخمین کاپلان مایر با مشاهدات وابسته پیدا کنم؟ به طور خاص، من داده های زمان شکست از بیماران با چندین مشاهدات مختلف برای هر بیمار دارم (و بیماران مختلف ممکن است تعداد مشاهدات متفاوتی داشته باشند). مشاهدات برای بیماران مختلف فرض می شود که مستقل هستند، اما مشاهدات ا... | واریانس برآورد کاپلان مایر برای مشاهدات وابسته |
77846 | من می خواهم نشان دهم که متغیر $X$ قابل توجه است. در مدل 1، من از متغیرهای صورت های مالی، سایر متغیرهای کلان اقتصادی و X$ استفاده می کنم. در اینجا، X$$ در سطح 10% قابل توجه است و$R^2$ 0.731 است. از آنجایی که صورتهای مالی ممکن است دارای تأخیر زمانی باشند، باید آن اثر را بررسی کنم، بنابراین مدل 2 تعدیلشده را ساختم... | هر چه R^2$ بزرگتر باشد بهتر است؟ |
44749 | من از بسته gamm4 R Wood استفاده می کنم و اجرا می کنم: gam.avrank <- gamm4(formula = avrank ~ s(gpa), random = ~ (1|school), data=avr, na.action=na.exclude ) و سپس میانگین مقدار برازش شده برای هر سطح از gpa را رسم کنید و کاملاً خطی می شود. من سعی کردم تعداد گره ها را s(gpa، k=5) تنظیم کنم و همان خروجی را گرفتم. از طرف د... | وقتی گام فیت من علیرغم عبارت اسپلاین من کاملاً خطی باشد چه چیزی ممکن است اشکال داشته باشد؟ |
20115 | من اطلاعاتی در مورد زمان بین ضربان قلب یک انسان دارم. یکی از نشانههای ضربان نابجا (اضافی) این است که این فواصل به جای یک مقدار در اطراف سه مقدار جمع شدهاند. چگونه می توانم یک اندازه گیری کمی از این به دست بیاورم؟ من به دنبال مقایسه چندین مجموعه داده هستم، و این دو هیستوگرام 100 بینه ای نماینده همه آنها هستند.  متغیر نتی... | رگرسیون لجستیک با متغیرهای ساختگی برای طراحی فاکتوریل کسری |
101311 | من یک مقاله تحقیقاتی دارم؛ برای سنجش سازگاری زناشویی و نقش های اجتماعی از دو مقیاس استفاده کردم. من آنها را برای 150 نفر اعمال کردم. من میخواهم چیزی بگویم که چگونه مردانی که در مقیاس نقشهای اجتماعی نمرات بالایی کسب کردهاند با زنانی که در نمرات سازگاری زناشویی نمرات بالایی کسب کردهاند، مقایسه میشوند یا برعکس. نمرات... | از کدام آزمون آماری استفاده کنیم؟ من واقعا گیج شدم. |
44748 | من سعی می کنم با استفاده از مجموعه ای از متغیرها تغذیه کودک (دودویی) را پیش بینی کنم. دو موردی که من می خواهم با آنها تعامل داشته باشم عبارتند از آموزش مادر (هیچ، ابتدایی، متوسط، HS) و پنجک ثروت (1،2،3،4،5). تا اینجای کار من سعی کردم: فرم <- تغذیه ~ مادری_اد + ثروت_q + مادری_هق که به عنوان mat_ed_level:wealth_q خوانده ... | متقابل متغیرهای طبقه بندی شده در GLM در R |
13319 | آیا بسته هایی وجود دارد که میانگین وزنی رگرسیون نیمه پارامتریک در R را پشتیبانی کند؟ نمونه ای از این رگرسیون در لینک های زیر وجود دارد. من می بینم که بسته GAM در R برای مدل های افزایشی تعمیم یافته وجود دارد. با این حال، برای من روشن نیست که آیا این روش همان رگرسیون نیمه پارامتریک میانگین وزنی است یا خیر. همچنین بسته ای... | میانگین وزنی رگرسیون نیمه پارامتریک در R |
58796 | اصول استحکام قرض چیست؟ از نظر تخمین پارامترها برای مدل های سلسله مراتبی به چه معناست؟ این اطلاعات را از کجا می توان خواند؟ | قدرت وام گرفتن |
49443 | متغیر وابسته من که در زیر نشان داده شده است با هیچ توزیع سهامی که من می شناسم مطابقت ندارد. رگرسیون خطی تا حدودی غیرعادی و با انحراف به راست باقیماندههایی تولید میکند که به روشی عجیب به Y پیشبینیشده مربوط میشوند (نمودار دوم). آیا پیشنهادی برای تبدیل یا راه های دیگر برای به دست آوردن معتبرترین نتایج و بهترین دقت پی... | نحوه مدل سازی این توزیع عجیب و غریب (تقریباً J معکوس) |
44742 | من از هر کمکی که می توانید در مورد این سوال ارائه دهید بسیار سپاسگزار خواهم بود - من از R برای تجزیه و تحلیل بقا استفاده کرده ام، که منجر به مطالعه ای در مورد فعال سازی مجدد CMV شده است - من در ابتدا شروع به استفاده از زمان برای فعال سازی مجدد CMV کردم، اما متوجه شدم که من واقعاً فقط باید به نسبت هر گروهی که CMV را دوب... | نحوه محاسبه تناسبات برای دو آزمون t نمونه از چارچوب داده در R |
44745 | این سوال مربوط به پست قبلی من است. در مورد متاآنالیز یک طرح قبل از درمان، من دادههایی از 5 مطالعه دارم که آزمودنیها را قبل و بعد از درمان در مقیاس پیوسته آزمایش کردند (میانگین و انحراف معیار قبل و بعد از درمان در دسترس هستند). علاوه بر این، هر مطالعه 4 زیر گروه را آزمایش کرده است. در اینجا چند داده ساختگی وجود دارد: ... | اندازههای اثر مشتق از طراحی قبل از درمان در R؟ |
58022 | من در حال انجام پروژه کارشناسی خود هستم و یک دارو را بر روی سلول ها آزمایش کرده ام تا پاسخگو باشم. دادههایی که من جمعآوری کردهام نشان میدهد که سلولها یا پاسخی تولید میکنند، یا پاسخ ندادهاند. داده های دوجمله ای؟ کنترل 0ug/mL 22 3053 Control2 (DMSO) 15 2807 5ug/mL rapamycin 12 3070 10ug/mL rapamycin ... | آزمون آماری برای مقایسه دو مجموعه از داده های دوجمله ای |
101318 | من در تلاش برای درک منشاء باندهای اطمینان شکل منحنی مرتبط با رگرسیون خطی OLS و چگونگی ارتباط آن با فواصل اطمینان پارامترهای رگرسیون (شیب و قطع) هستم، برای مثال (با استفاده از R): نیاز(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit)  به ... | درک شکل و محاسبه باندهای اطمینان در رگرسیون خطی |
17401 | من در حال خواندن چند مقاله از یک چالش Kaggle بودم: در اینجا یکی و دیگری وجود دارد و من را در مورد ایجاد متغیر در داده کاوی و اینکه چرا به نظر می رسد تعداد کمی متون یا مطالعات موردی در دسترس است تعجب کردم. آیا غیر از کتاب دوریان پایل نمونه ای وجود دارد؟ من به مطالعات موردی کامل در مورد چالشهای پیشبینی و ایجاد ویژگی / ... | آماده سازی داده ها / ایجاد متغیر برای مدل های پیش بینی |
103431 | من با درک مسئله ای مشکل دارم که اساساً درخواست محاسبه حجم نمونه (به منظور تخمین بخشی از جمعیت بیش از 40 هزار نفر) با «سطح اطمینان 95 درصد» و «حاشیه خطا (E) 1 است. %`. انحراف معیار داده نمی شود و می گوید که باید یک مقدار _حداکثر ممکن برای آن_ بگیرم. علاوه بر این، می گوید که «2» باید به عنوان «چکک توزیع نرمال 0.975» استف... | محاسبه حجم نمونه با انحراف معیار ناشناخته |
58793 | من در حال حاضر سعی می کنم با استفاده از یک مجموعه داده مدلی بسازم که فاصله زیادی بین نقاط داده داشته باشد. وقتی به دنبال همبستگی می گردم به وضوح یک خط رگرسیون منفی را می بینم. اما من نگران شکافی هستم که بین نقاط وجود دارد. من یک مدل خطی ساده میسازم، گرچه این مدل دارای مجذور R بالا است، فکر نمیکنم رگرسیون خطی ساده بهت... | ساختمان مدل: داده های از دست رفته یا فاصله زیاد بین نقاط داده |
11807 | من با چند مجموعه داده بزرگ با استفاده از بسته gbm در R کار می کنم. هم ماتریس پیش بینی و هم بردار پاسخ من بسیار پراکنده هستند (یعنی اکثر ورودی ها صفر هستند). من امیدوار بودم که درخت های تصمیم را با استفاده از الگوریتمی بسازم که از این پراکندگی استفاده کند، همانطور که در اینجا انجام شد). در آن مقاله، مانند شرایط من، اکثر... | آیا هیچ کتابخانه ای برای روش های CART مانند با استفاده از پیش بینی ها و پاسخ های پراکنده وجود دارد؟ |
77370 | من یک تحلیل عاملی از 14 مورد باینری انجام دادهام (رضایتکننده در مقابل رضایتبخش نیست) که 2 عامل با 7 مورد را به دست آورد. من علاقه مند به ایجاد امتیازهای عامل ساده با جمع کردن پاسخ های فردی در 7 مورد برای هر عامل هستم. سپس نمرات عامل از 0 تا 7 متغیر خواهد بود. سپس من علاقه مند هستم که این نمرات را با یک متغیر پیوسته ... | محاسبه و استفاده از نمرات عامل |
108677 | من از lme4 برای مدل های اثرات مختلط زمان واکنش و میزان دقت استفاده کرده ام. من نمیتوانم از lmerTest استفاده کنم زیرا نوع مدلی که استفاده میکردم هنوز در آنجا پیادهسازی نشده است (مشکل با پیشبینیکنندهها که فاکتور هستند). من توانستم مقادیر p را برای مدلهایی که بر اساس نرخهای دقت اجرا میشوند (بر اساس مقادیر z Wald)... | مقادیر p مختلف بین Wald Z و Wald Chisquare |
92085 | این یک سوال بسیار باز است. فرض کنید من دو مجموعه از نمونههای داده از یک فرم دارم، مثلاً [آیتم، رتبهبندی]. رتبه بندی مقداری در بازه [0,100] است و آیتم یک شناسه منحصر به فرد است که به یک آیتم خاص داده می شود. من می خواهم این دو مجموعه از نمونه داده ها را با هم مقایسه کنم و تعیین کنم که آیا فرضیه صفر وجود دارد یا خیر. ه... | با توجه به دو مجموعه، چگونه می توانم از نظر آماری بگویم که مشابه یا متفاوت هستند |
108671 | من بیش از 400 پاسخ پایان باز دارم. کل توسط یک ارزیاب کدگذاری شده است و 10 درصد نمونه یکسان از کل توسط 2 ارزیاب کدگذاری شده است. انتخابی از 14 کد اسمی وجود دارد که رتبهدهنده میتواند از هر عددی در هر مورد استفاده کند، اگرچه اکثر موارد بین 1 تا 4 کد دارند. کدام آزمون آماری برای تعیین اینکه آیا توافق بین ارزیابها بر روی... | کدام آمار را باید برای توافق بین ارزیابها روی دادههای اسمی، پاسخهای متعدد استفاده کنم |
46607 | یک ماشین بردار پشتیبان پنهان مارکوف به چند پارامتر نیاز دارد؟ | یک HM-SVM به چند پارامتر نیاز دارد؟ |
20110 | تابع توزیع تجمعی (CDF) برای یک توزیع log-normal کوتاه شده مطابق شکل زیر نشان داده شده است. چگونه می توانم معکوس آن را در Matlab پیدا کنم؟ «CDF_truncated_lognormal_distribution = lognormal_cdf(r)./(lognormal_cdf(rmax) - lognormal_cdf(rmin))» که در آن، «lognormal_cdf()» در معادله بالا یک CDF از توزیع log-normal استاندارد... | چگونه معکوس CDF غیر استاندارد را در Matlab پیدا کنیم؟ |
62324 | من داده های دوتایی در مورد شیوع عفونت دارم (آلوده/همه تجزیه و تحلیل شده) و می خواهم این نسبت را بین گروه ها (گونه ها و جنس ها) مقایسه کنم. میخواهم بپرسم آیا با انجام یک مدل خطی تعمیمیافته با توزیع دوجملهای و مقایسه دوتایی میانگین کنتراست (با 1/0 به عنوان متغیر هدف و گروهها و تعامل آنها بهعنوان عامل)، نتایج زوجی که... | مدل خطی تعمیم یافته با مقایسه زوجی میانگین کنتراست در مقابل آزمونهای مجذور کای |
45297 | p<-glm(GRADE~GPA+TUCE+PSI,family=binomial(link=probit)); summary(p) مدل پروبیت است. Coefficients: Estimate Std. خطای z مقدار Pr(>|z|) (تقاطع) -7.45231 2.57152 -2.898 0.00376 ** معدل 1.62581 0.68973 2.357 0.01841 * TUCE 0.051713 0.05171 0.065 0.08 1.42633 0.58695 2.430 0.01510 * اگر میانگین TUCE و PSI=1 را داشته باشیم، ... | اثرات حاشیه ای مدل پروبیت |
48662 | من در حال یادگیری رگرسیون خطی بیزی از کتاب تحلیل داده های بیزی هستم. سوالات من اینجاست. علامت گذاری (کتاب را دنبال کنید): $X$ مخفف متغیرهای توضیحی با پارامتر $\psi$ است. $\bf{y}$ برای متغیرهای مسئول، مشروط به $X$ و پارامتر رگرسیون $\theta$. 1. چرا به رگرسیون خطی نیاز داریم؟ به نظر می رسد با توجه به مقادیر گذشته $\bf{... | فرض معقول در رگرسیون خطی بیزی |
12869 | فرض کنید من Multidimensional Scaling را اجرا کردم و نمودار حاصل را دریافت کردم. کسی میتونه به من راهنمایی کنه که چطوری داستان رو تفسیر کنم. لطفا یکی از نتایج من را در زیر پیدا کنید. در اینجا من 5 مفهوم دارم که MDS را بر اساس 10 متغیر اجرا می کنم. اگه کسی بتونه کمکم کنه ممنون میشم  = a -(x - b)^2/c ... | تابع گاوسی از کجا می آید؟ |
12860 | _مطمئن نبودم این سوال رو کجا مطرح کنم اینجا گذاشتمش. به راحتی آن را به ناظران سایت تبادل پشته دیگری منتقل کنید._ فرض کنید من 10 گیگ عکس دارم (یا در مورد هر نوع داده ای، لطفاً به سؤالی که به طور خاص مربوط به تصاویر است پاسخ ندهید). بیایید وانمود کنیم که من _سریعترین کامپیوتر_ جهان را دارم و _همیشه_ از آن روی دستانم استف... | الگوریتم فشرده سازی نهایی |
12861 | با توجه به نمودار پراکندگی داده، میتوانم **مولفههای اصلی** دادهها را روی آن رسم کنم، بهعنوان محورهایی که نقاطی که امتیاز مؤلفههای اصلی هستند، کاشیشدهاند. شما می توانید یک نمودار نمونه با ابر (شامل 2 خوشه) و اولین جزء اصلی آن را مشاهده کنید. به راحتی ترسیم می شود: نمرات جزء خام به صورت _data-matrix x eigenvector(... | ترسیم یک تفکیک کننده به عنوان خط در پلات پراکنده |
90198 | این سوال بسط این سوال است، اما مشخص تر. این مقاله E. Bradlow و همکاران یک مدل شمارش Weibull است که من از آن برای تخمین تعداد خرابیها بین برنامههای نگهداری پیشگیرانه استفاده میکنم (دادههای من میانگین زمان خرابی سیستم است که با پارامتر شکل کمتر از یک توزیع شده است). در صفحه 12، مشتق نتایج نهایی را نشان می دهد: $$\beg... | تفسیر مدل های شمارش بر اساس زمان های بین ورود وایبول؟ |
50447 | من می دانم چگونه یک رگرسیون خطی را روی مجموعه ای از نقاط انجام دهم. یعنی من می دانم چگونه یک چند جمله ای انتخابی خود را در یک مجموعه داده معین (به معنای LSE) قرار دهم. با این حال، چیزی که من نمی دانم، این است که چگونه راه حل خود را مجبور کنم تا از طریق برخی از نقاط خاص مورد انتخاب من عبور کند. من قبلاً این کار را دیده ... | رگرسیون خطی را انجام دهید، اما راه حل را مجبور کنید از چند نقطه داده خاص عبور کند |
59777 | هنگام انجام یک رگرسیون چندگانه با متغیرهای ساختگی، آیا واقعاً لازم است که یک عبارت رهگیری در ماتریس طراحی لحاظ شود؟ منظور من از متغیرهای ساختگی، متغیرهای شاخص است. اگر اثری وجود داشته باشد یک در ماتریس طراحی و اگر وجود نداشته باشد صفر. به نظر من بدون رهگیری تفسیر راه حل OLS ساده تر است. به جای $\beta_{0}$ = $\mu_{A}$ (... | متغیرهای ساختگی در رگرسیون چندگانه، چرا از یک رهگیری استفاده کنیم؟ |
66073 | من سعی می کنم پارامتر دو بعدی $\theta=(\mu,\sigma^2)$ را برای مدل Normal نمونه برداری کنم. من شرط کامل را برای میانگین دارم: $\pi(\mu_{j}|\ldots) \sim N\left(\frac{\xi_{j}\lambda_{j}}{s+m_{j} \lambda_{j}}،\frac{1}{s+m_{j}\lambda_{j}}\right)،\quad j=1،\ldots n$ و برای واریانس $\pi(\lambda_{j}|\ldots) \sim Ga\left(\epsil... | چگونه از طریق گیبس مسدود شده از مدل معمولی مزدوج نمونه برداری کنیم؟ |
105239 | آیا وقتی متغیر وابسته در رگرسیون استفاده می شود، فرقی می کند که توزیع نرمال داشته باشد یا خیر؟ | رگرسیون بر روی یک متغیر وابسته غیر نرمال؟ |
95248 | من میخواهم یک تحلیل توان برای یک مدل ترکیبی خطی با اثرات ثابت برای «درمان» (دو سطح) و «زمان» (چهار نقطه زمانی: «پیش»، «میان»، «پس از درمان»، «3 ماه پس از درمان» انجام دهم. درمان») و اثرات تصادفی مرتبط برای کودکان (برق و شیب). من از کد زیر در R با استفاده از تابع `lmer` استفاده می کنم: expdat <- expand.grid(kid = facto... | مدل خطی مختلط برای داده های طولی: پارامتر زمان پیوسته در مقابل گسسته |
12867 | اخیراً در حال انجام تحقیقی در مورد رابطه بین متغیرهای انگیزه/نگرش (مدل گاردنر) و مهارت زبان انگلیسی در فیلیپین هستم. من با یک مشکل مواجه شدم: مقادیر از دست رفته. من از یک مقیاس 160 سوالی در مطالعه خود استفاده کردم که شامل حدود 10 خرده مقیاس بود، که در آن هر آیتم دارای یک مجموعه پاسخ از نوع لیکرت 7 درجه ای با مقادیر 1 ت... | انتساب چندگانه در مورد تک مقیاس یا امتیازات خرده مقیاس؟ |
59771 | فرض کنید من مدل های رقیب $m$ دارم. همچنین فرض کنید که بتوانم این مدل ها را در مجموعه های $s$ طبقه بندی کنم. به عنوان مثال، من می توانم مدل های رفتار مهاجرت را مشروط به شرایط آب و هوایی بر اساس محدوده جغرافیایی (جهانی در مقابل محلی) معیارهای اقلیمی طبقه بندی کنم. حالا فرض کنید من همه این مدل ها را جا می زنم و معیار اطلا... | مقایسه AIC (یا BIC یا هر چیز دیگری) بین مجموعههای مختلف مدلها |
50446 | من از R 2.15.2 GUI1.53 64 بیتی در MacOSX 10.5.8 برای انجام این تحلیل ها استفاده می کنم. من با آموزش یک زیست شناس مولکولی هستم، نه یک آماردان، بنابراین همه این تجزیه و تحلیل ها نشان دهنده یادگیری خود من است و ممکن است سوالات بعدی زیادی داشته باشم. من در حال انجام یک تجزیه و تحلیل بقای خطرات متناسب کاکس بر روی یک مجموعه ... | دو متغیر کمکی مهم در تجزیه و تحلیل coxph: بررسی اینکه آیا این دو متغیر کمکی به طور قابل توجهی با هم تعامل دارند |
59774 | اگر می خواهید آزمایش کنید که آیا دو متغیر از توزیع یکسانی پیروی می کنند یا خیر، آیا آزمایش خوبی است که هر دو متغیر را به سادگی مرتب کنید و سپس همبستگی آنها را بررسی کنید؟ اگر بالا باشد (حداقل 0.9؟)، به احتمال زیاد متغیرها از توزیع یکسانی می آیند. منظور من از توزیع در اینجا عادی، chi-square، گاما و غیره است. | تست کنید که آیا متغیرها از توزیع یکسانی پیروی می کنند یا خیر |
44743 | بر اساس یک نمونه $(x_i) \sim_{\text{iid}} {\cal N}(\mu, \sigma^2)$، چگونه می توانید یک کران تلورانس بالایی دقیق یا به خوبی تقریبی بدست آورید (یعنی یک کران اطمینان بالای یک چندک از توزیع) $\dfrac{x_i}{\sigma}$ ? در اینجا، فرض میکنیم که هر دو پارامتر $\mu$ و $\sigma^2$ ناشناخته هستند. | تحمل محدود برای یک متغیر نرمال شده |
28064 | با استفاده از قضیه بیز، $P(A|B) = P(B|A)P(A) / P(B)$ اگر $A$ باشد، این فقط درصد A$ در $B$ نخواهد بود. زیر مجموعه ای از $B$؟ اگر A زیرمجموعه ای از B باشد: $$P(B|A) = 1،$$ $$P(A|B) = P(A) / P(B)$$ بنابراین قضیه بیز تبدیل به $P(A) می شود. /P(B)$ اگر $A$ زیرمجموعه ای از $B$ باشد. بنابراین واقعاً نیازی به استفاده از قضیه بی... | آیا اگر $A$ زیرمجموعه ای از $B$ باشد قضیه بیز بی فایده است؟ |
12864 | من علاقه مند به ترسیم برآوردگر انحراف معیار در رگرسیون پواسون هستم. واریانس $Var(y)=\phi⋅V(\mu)$ است که $\phi=1$ و $V(\mu)=\mu$ است. بنابراین واریانس باید $Var(y)=V(\mu)=\mu$ باشد. (من فقط به این علاقه دارم که واریانس چگونه باید باشد، بنابراین اگر پراکندگی بیش از حد $(\hat{\phi} \ne 1)$ رخ دهد، به آن اهمیتی نمی دهم). ب... | انحراف معیار هنگام تخمین رگرسیون پواسون با استفاده از R |
95242 | آیا کسی میداند تنظیم مقایسه چندگانه پیشفرض glht که هنگام تعیین قراردادها در linfct استفاده میشود؟ مثال: glht(md.fit,linfct=(contr)) | عملکرد پیش فرض Multcomp glht |
74796 | با توجه به اینکه آزمون F کلی یک مدل رگرسیون چندگانه دارای توزیع F است که به تعداد پیشبینیکنندههای مدل بستگی دارد، میدانم که چرا نمیتوانید آمار F را از مدلهایی با تعداد پیشبینیکنندههای متفاوت مقایسه کنید. با این حال، مقدار p آماره F همیشه توزیع یکنواختی بین 0 و 1 دارد و این احتمال را نشان می دهد که حداقل یک βj ... | مقایسه مدل ها با تعداد پیش بینی کننده های مختلف |
23297 | من میدانم که برای تک تک درختها، از حداقل مربعات برای اندازهگیری ناخالصی گره استفاده میشود، با توجه به تقسیمبندی نامزد دادهها در آن تقسیم، و بهترین تقسیم انتخاب میشود. چیزی که من هنوز نمیفهمم (از آنجایی که نتوانستم پاسخی در اسناد پیدا کنم) این است که چگونه تقسیمهای نامزد در وهله اول پیدا میشوند، به عنوان مثال،... | چگونه تقسیم بر روی پیش بینی کننده های عددی در بسته randomForest در R انجام می شود؟ |
79710 | من نسبتاً با آمار و زمینه فواصل اطمینان تازه کار هستم، بنابراین اگر سؤال بی اهمیت به نظر می رسد عذرخواهی می کنم. من روی یک آزمایش فیزیک کار می کنم و زمان وقوع یک رویداد خاص را اندازه گیری می کنم. من می دانم که وقوع این رویداد به دنبال فرآیند پواسون است. سوال من این است که اگر میانگین زمان وقوع را بر اساس 10 رویداد از ا... | محاسبه فاصله اطمینان و حجم نمونه مورد نیاز برای میانگین زمان تا رویداد بعدی فرآیند پواسون |
95243 | من سعی می کنم نتایج را در برتراند، ام.، دوفلو، ای.، مولیناتان، اس.، 2004 تکرار کنم. چقدر باید به تخمین های تفاوت در تفاوت اعتماد کنیم؟ فصلنامه اقتصاد 119 (1). 249-275. در صفحه 255 نویسندگان بیان میکنند که > ما دادههای مربوط به زنان را در چهارمین ماه مصاحبه آنها در گروه چرخش خروجی ادغام شده از CPS برای سالهای 1979 تا... | داده های بررسی جمعیت فعلی (CPS) در برتراند/دوفلو/مولایناتان |
28069 | من در حال حاضر MBA خود را انجام می دهم و سعی می کنم بفهمم چه متغیرهایی بر پذیرش دانشجوی جدید در دانشگاهی که در آن کار می کنم تأثیر می گذارد. مدل من بر اساس 7Ps آمیخته بازاریابی (محصول، مکان، قیمت، تبلیغات، افراد، فرآیند و شواهد فیزیکی) و عوامل آمیخته غیربازاریابی (مانند تأثیر افراد، تأثیر رسانه ها، نفوذ اینترنت و غیره ... | استفاده از SEM یا رگرسیون چندگانه برای تجزیه و تحلیل دادههای پرسشنامه با چندین «زیر آیتم» |
95244 | چگونه می توانم مجموع انحرافات مطلق از باقیمانده ها را با استفاده از تابع optim() با الگوریتم Nelder-Mead برای ایجاد تخمین در R به حداقل برسانم؟  tlad <- function(y = farm, x = land, data=FarmLandArea.csv) { dat <- read.csv(data) fit<-lm(dat$farm~dat$lan... | استفاده از الگوریتم نلدر مید برای به حداقل رساندن مجموع انحرافات مطلق از باقیمانده ها |
22600 | من علاقه مند به استفاده از رگرسیون کمی برای برخی از مدلهایم هستم، اما میخواهم در مورد آنچه میتوانم با استفاده از این روش به دست آورم، توضیحاتی داشته باشم. من میدانم که میتوانم تحلیل قویتری از رابطه IV/DV به دست بیاورم، بهویژه وقتی با موارد پرت و ناهمسانی مواجه میشویم، اما در مورد من تمرکز بر پیشبینی است. به وی... | پیشبینی رگرسیون چندکی |
26518 | من نمی توانم بفهمم چگونه این کار می کند: $e$ عبارت خطا و $x$ متغیر توضیحی است. $$Var(e|x) = E(e^2|x) - [E(e|x)]^2$$ می دانم که $[E(e|x)]^2$ = 0 زیرا $E (e|x) = 0$، و مربع کردن 0 همچنان 0 است. بنابراین $Var(e|x) = E(e^2|x)$ باقی میماند. من در این قسمت گیج شدهام. این ممکن است ایده واضح تری از آنچه در پی آن هستم باشد: م... | درک فرض هموسداستیسیته |
111591 | من می خواهم الگوریتم هیرون را پیاده سازی کنم که در مقاله طبقه بندی سلسله مراتبی حاشیه بزرگ توضیح داده شده است. Hieron آنلاین اولیه در مقاله مشخص شده است، اما من به نسخه دسته ای با هسته های مرسر نیاز دارم. در پایان بخش 3 مقاله، می گوید که Hieron را می توان به راحتی با ترفند هسته سازگار کرد، اما من متوجه نشده ام که چگونه... | اجرای دسته Hieron |
95247 | من سعی می کنم سرم را حول تفاوت آماری بین **تحلیل تفکیک خطی** و **رگرسیون لجستیک** بپیچم. آیا درک من درست است که برای یک مسئله طبقهبندی _دو کلاسی، LDA دو تابع چگالی نرمال (یکی برای هر کلاس) را پیشبینی میکند که مرز خطی را در محل تلاقی آنها ایجاد میکند، در حالی که رگرسیون لجستیک فقط تابع log-odd را بین دو کلاس پیشبین... | رگرسیون لجستیک در مقابل LDA به عنوان طبقه بندی کننده دو کلاسه |
111599 | بارها در مورد ماشین های محدود بولتزمن شنیده ام. آیا نمی توانید چیزی به من توصیه کنید که در مورد آنها مطالعه کنم؟ من همچنین علاقه مند هستم: آنها معمولاً چگونه **استفاده می شوند** و شناخته شده ترین **اجراهای آنها چیست؟** | نیاز به معرفی RBM ها دارید |
95864 | می دانیم که Chi-Square را می توان با داده های طبقه بندی شده (مانند مرد / زن، جمهوری خواه / دموکرات و غیره) استفاده کرد. با این حال، من دادههای «پیوسته» اصلی خود را به متغیرهای «ردهبندی» تبدیل میکنم و سپس از تحلیل Chi-square روی آن استفاده میکنم. آیا رویکرد درست است؟ در رابطه با رگرسیون لجستیک مستمر در مقابل طبقهبن... | مجذور کای بر روی متغیرهای طبقه بندی شده (به دست آمده از توزیع پیوسته) |
111596 | آیا کسی می تواند برای من توضیح دهد که فرمول چولگی یا کشیدگی از کجا آمده است؟ (منظورم مشتق آن است.) منطق پشت آن چیست؟ کی ثابت کرد؟ | اثبات / اشتقاق فرمول های چولگی و کشیدگی |
45559 | من در حال نوشتن یک نسخه خطی با استفاده از یک طرح آزمایشی هستم که تعاملات بین 1 متغیر پیوسته و متغیرهای دوگانه چندگانه را پیشبینی میکند، که همگی یک متغیر پیوسته را پیشبینی میکنند. همانطور که در طراحی تجربی مرسوم است، من از ANCOVA برای تجزیه و تحلیل داده ها استفاده کرده ام، اما نگران ناتوانی در آزمایش خاص تعامل بین م... | آیا باید از ANCOVA یا رگرسیون چندگانه با متغیرهای ساختگی استفاده کنم؟ |
95245 | در اینجا معیارها و سؤال دقیق تر است.  من مطمئن نیستم که واقعاً چگونه در پاسخ به این سؤال ادامه دهم.  مجموعه مشکل این راهنمایی را ارائه کرد، اما من مطمئن نیستم که از آن چه استفاده کنم. یک مثال در کتاب درسی در مورد این معیار با استفاده ا... | با توجه به 6 معیار، نشان دهید که معیارهای 1 - 5 متعدی هستند در حالی که معیار 6 غیر متعدی است. پارامتر تتا = 0 را فرض کنید |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.