_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
28068 | فرض کنید $k$ 'متخصص' دارم، که میخواهم توزیع قبلی روی متغیر X$ را از آنها استخراج کنم. من می خواهم با پول واقعی به آنها انگیزه بدهم. ایده این است که افراد قبلی را استخراج کنیم، تحقق $n$ را از متغیر تصادفی $X$ مشاهده کنیم، سپس تعدادی کیف از پیش تعیین شده را بین متخصصان بر اساس میزان مطابقت پیشینیان آنها با شواهد تقسیم ک... | استخراج پیشینیان ... با پول! |
114411 | فرض کنید $\vec{a}$ یک $p$-بردار ناشناخته است، و $\vec{b} \sim \mathcal{N}\left(\vec{a}, \frac{1}{n} را مشاهده کنید. من\راست)$. (به عنوان مثال، میانگین نمونه بر اساس $n$ مشاهدات متغیرهای تصادفی _i.i.d._ با میانگین $\vec{a}$ و کوواریانس $I$.) من می خواهم فواصل اطمینان را بر روی کمیت تصادفی $\ محاسبه کنم. vec{b}^{\top} \v... | فاصله اطمینان در یک کمیت تصادفی؟ |
26512 | اگر X یک متغیر تصادفی با توزیع نرمال باشد، Y = exp(X) دارای توزیع log-normal است. به همین ترتیب، اگر X یک متغیر تصادفی با توزیع دو جمله ای باشد، Y = exp(X) دارای یک توزیع log-دو جمله ای است. **سوال من** در مورد توزیع log-normal میانگین و واریانس به خوبی شناخته شده است، برای توزیع log-دو جمله ای من هیچ مرجعی پیدا نمی کن... | میانگین و واریانس توزیع لگ دو جمله ای |
111151 | آیا ممکن است که تمام پارامترهای یک مدل خطی تعمیم یافته محدود به غیر منفی بودن باشند؟ اگر چنین است، چه زمانی؟ هر نمونه؟ | مدل خطی تعمیم یافته غیر منفی |
50449 | من یک کارشناس آمار سطح کارشناسی ارشد هستم و مدتی است که رگرسیون لجستیک انجام می دهم. من به دوستی کمک می کنم که در حال گذراندن یک دوره آمار پیشرفته است و اصطلاحاتی را که در کار با LR با آنها آشنا نیستم آشنا شده است. یکی از مشکلات تکلیف LR درخواست نرخ دقت تصادفی متناسب مدل، میزان دقت کامل مدل و میزان حساسیت مدل است. من م... | حساسیت رگرسیون لجستیک و اصطلاحات دیگر |
22607 | از آنچه من متوجه شدم، تابع چگالی احتمال لگ نرمال در پایه-10 به صورت ریاضی به این صورت تعریف می شود: $$ p(x; \mu, \sigma) = \frac{log_{10}(e)}{x \sigma \sqrt{ 2 \pi}} e^{-\frac{(log_{10}(x) - \mu)^2}{2 \sigma^2}} $$ همانطور که هر PDF وجود دارد این تابع نرمال می شود - یعنی روی تمام $x$ یکپارچه می شود (من به صورت عددی ادغ... | PDF lognormal Base-10 یکپارچه شده روی log10(x) |
95860 | من در حال تجزیه و تحلیل یک مطالعه با استفاده از ANOVA ترکیبی 4 طرفه هستم. دارای یک عامل بین موضوعی و 3 عامل درون موضوعی (با سطح 2، 2 و 3). من 9 متغیر وابسته دارم. من آزمایشهای نرمال بودن را روی دادههایم اجرا کردم، و از آنجایی که آن یک ANOVA 2 x 2 x 2 x 3 است، مجبور شدم 24 تست را برای هر متغیر وابسته اجرا کنم. حداقل ی... | کمک به تجزیه و تحلیل ANOVA ترکیبی 4 طرفه |
28067 | در این مقاله، محقق با استعداد Cosma Shalizi استدلال میکند که برای پذیرش کامل دیدگاه بیزی ذهنی، باید یک نتیجه غیرفیزیکی را نیز پذیرفت که فلش زمان (که توسط جریان آنتروپی داده میشود) در واقع باید به عقب برود. این عمدتاً تلاشی برای استدلال علیه حداکثر آنتروپی / دیدگاه بیزی کاملاً ذهنی است که توسط E.T. جینز در LessWrong، ... | رد پارادوکس زمان بر اساس آنتروپی پیکان عقب مانده بیزی شالیزی؟ |
3739 | من تعدادی از مقادیر $x$ را از یک توزیع نرمال با میانگین 0 و sd 0.2 نمونه برداری کرده ام. سپس این مقادیر $x$ را با استفاده از فرمول $y = e^x/(e^x + 1)$ به مقادیر $y$ تبدیل کردم. من می دانم که مقادیر $y$ دارای میانگین 0.5 خواهند بود و همه بین 0 و 1 قرار دارند. * آیا این مقادیر y متناسب با توزیع رایج هستند؟ * آیا راهی ... | آیا دادههایی که به روشی خاص از یک توزیع عادی تبدیل شدهاند، با توزیع رایج دیگر مطابقت دارند؟ |
26510 | من سعی میکنم توسعهای از جنگلهای تصادفی را که در یک نشریه تحقیقاتی اخیر برای پروژهام معرفی شده است، تکرار کنم. به عنوان مثال، برای تقسیم باینری داده ها در هر گره، به جای اختصاص تصادفی به تمام مثال ها از هر کلاس یک برچسب باینری، آنها پیشنهاد می کنند از یک SVM برای یادگیری تقسیم باینری از داده ها استفاده کنید. علاوه ب... | نحوه پیاده سازی یک طبقه بندی کننده جنگل تصادفی سفارشی |
104221 | همانطور که متوجه شدم، در اعتبار سنجی متقاطع K-fold، با بزرگتر شدن K، سوگیری کوچکتر می شود، اما واریانس نیز افزایش می یابد. من در درک شهودی این مفهوم از دیدگاه واریانس مشکل دارم. من می توانم فکر کنم که اگر، برای مثال، با K=N (N= تعداد نمونه ها)، تنها 1 نمونه در هر تکرار برای آزمایش استفاده می شود، و بنابراین واریانس نرخ... | مبادله تعصب / واریانس در اعتبارسنجی متقابل |
114412 | به عنوان بخشی از بازتولید مدلی که تا حدی در این سوال در Stack Overflow توضیح دادم، میخواهم نموداری از یک توزیع پسین را بدست بیاورم. مدل (مکانی) قیمت فروش برخی از املاک را بسته به گران بودن (1) یا ارزان بودن ملک (0) به عنوان توزیع برنولی توصیف می کند. در معادلات: $$y_{i} \sim \text{برنولی}(p_{i})$$ $$p_{i} \sim \text{l... | ترسیم یک سطح میانی خلفی |
114417 | من در حال خواندن مقاله ای هستم و متوجه موارد زیر شدم، > عدم قطعیت ها و وابستگی های آماری اغلب با واریانس > و ضرایب همبستگی اندازه گیری می شوند، اما عدم قطعیت و وابستگی را می توان صرفاً بر اساس احتمالات $(p_i)$، بدون در نظر گرفتن > واقعی، > تعریف کرد. وضعیت سیستم اکنون زمینه را کنار می گذارم زیرا به من اجازه می دهد یک س... | چه زمانی ضرایب همبستگی و واریانس کافی نیستند؟ |
93165 | من یک مدل دوجمله ای منفی با تورم صفر به یک مجموعه داده دارم (`n = 47`) با یک متغیر وابسته بیش از حد پراکنده (`میانگین = 6.70، sd = 17.68`). DV تعداد تلفات در رویدادهای اعتراضی را میشمارد، بنابراین مقدار «0» میتواند ناشی از عدم وجود اعتراض یا عدم تلفات در طول اعتراضات باشد. بنابراین، من یک مدل ZINB را با فرمول `y~ x1 ... | تفسیر ZINB - مدل تورم غیر معنی دار |
61000 | برای مجموعه دادههایم، مقدار p بسیار پایینی (< 2.2 e-16) و میانه 1- دارم. من با آمار تازه کار هستم و واقعاً مطمئن نیستم که از این داده ها چه کنم و چگونه آن را تفسیر کنم. توجه: مقدار p از Mann Whitney مشتق شده است و میانه از مجموعه داده های انحراف نسبی است. ویرایش: هر دو مقدار p و میانه ها از داده های انحراف نسبی میکروب... | استنتاج مقادیر p پایین و میانه ها |
51313 | من مشکل طبقه بندی 10 کلاس دارم. من مشکل را به عنوان مجموعه ای از مسائل باینری یک در برابر همه در نظر گرفته ام. برای هر کلاس یک شبکه عصبی MLP ساختهام که تخمین احتمالی [0,1] را ارائه میکند که آیا الگوی ورودی متعلق به کلاس هدف است یا خیر. چگونه می توانم تخمین های احتمالی MLP یک در برابر همه را در یک تخمین احتمال چند طبق... | مقادیر احتمال یک در برابر همه به یک مقدار احتمال کلاس چندگانه تبدیل می شود؟ |
114410 | من با محاسبه دستی برخی از احتمالات پیش بینی شده از رگرسیون لجستیک ترتیبی مشکلی دارم (من این کار را به عنوان یک تمرین یادگیری انجام می دهم - می دانم که لازم نیست این کار را به صورت دستی انجام دهم). مثال زیر را از وب سایت آموزش آمار UCLA در نظر بگیرید: داده ها را وارد کنید: library(foreign) library(MASS) dat <- read.dt... | محاسبه دستی احتمالات رگرسیون لجستیک ترتیبی - با شروع مقایسه های مختلف |
108631 | من در مورد حداقل های محلی برای شبکه های عصبی زیاد می شنوم. من نظریه پشت آن را درک می کنم - اما اگر شبکه عصبی من وزن ها را در حداقل محلی پیدا کند، آیا این چیز بدی است؟ من میدانم که یافتن حداقلهای جهانی (در شبکههای عصبی) نیز معمولاً چیز بدی است، زیرا حداقلهای جهانی معمولاً بیش از حد مناسب هستند. با این حال من هنوز کم... | شبکه های عصبی - آیا حداقل های محلی بد هستند؟ |
56323 | فرض کنید من داده های سلسله مراتبی دارم، مانند دانش آموزانی که در کلاس های درس دسته بندی شده اند. من میخواهم از رگرسیون حداقل مربعات دو مرحلهای با ابزاری استفاده کنم که بر دانشآموزان در سطح کلاس تأثیر میگذارد تا فرضیهام را آزمایش کنم. روش مناسب برای تست ضعیف بودن ساز چیست؟ آماره کرگ-دونالد F با مقادیر بحرانی سهام و... | تست ابزارهای ضعیف در داده های تابلویی |
51315 | **به روز رسانی** با آزمایش آمار توصیفی، من تعیین کردم که اگر مقدار میانگین وزنی مقیاس شده برای هر مجموعه را رتبه بندی کنم، به صورت زیر محاسبه می شود: $$Mean(Weighted Quantity) * \frac {Median (Weighted Quantity)} {Range(Weighted Quantity) )}$$ نتایج با شهود من مطابقت دارد. اگرچه من مشکل فوری خود را حل کرده ام، اما همچن... | چگونه می توانم بفهمم که آیا باید قبل از رتبه بندی عادی سازی کنم؟ |
61001 | من فقط میخواهم تابعی را با متن ساده توصیف کنم که دارای عبارات $1-p$ زیادی است: $\frac{(1-p_1) + p_2}{2} × (1-p_3)$. | در اصطلاح ریاضی/آمار، $1/p$ متقابل $p$ است. پس $1-p$ چه نامیده می شود، اگر چیزی باشد؟ |
95863 | فرض کنید توزیع نمرات یک آزمون دارای میانگین 100 و استاندارد > انحراف 16 باشد. یک کران بالایی برای احتمال $P\\{X>148\text{ > یا }X<52\\}$ محاسبه کنید. پیشرفت من این است: با توجه به اصل افزودنی، $P\\{X>148\text{ یا }X<52\\}=P\\{X>148\\}+P\\{X<52\\ }$. آیا می توانم از نابرابری چبیشف در هر دو احتمال استفاده کنم یا از ناب... | چگونه مرزهای چبیشف را بر روی احتمالات محاسبه کنیم: نابرابری یک یا دو طرفه؟ |
41879 | کسی می تواند توضیح دهد که چرا آمار زیر کافی است یا کافی نیست؟ میانگین، میانه، حالت، انحراف استاندارد، واریانس، محدوده، IQR، چولگی و کورتوزیس. | چه آماری کافی است؟ |
114413 | من سعی می کنم مشکلی را که دارم با شرایط آماری مناسب تعریف کنم. این چیزی است که من دارم: من مجموعه ای از مقادیر را دارم که ماهانه اندازه گیری می شوند. انتظار می رود این مقادیر در طول زمان به طور پیوسته رشد کنند. من باید مقادیری را شناسایی کنم که از روند منحرف می شوند. همه مقادیر >= 0 هستند. من باید کارهای بالا را برای ت... | انحراف از یک روند - کمک به تعریف مشکل |
79982 | من 3 موضوع دارم. هر آزمودنی آزمایش مشابهی را با 4 نوع محرک به طور تصادفی پراکنده انجام داد. برای هر نوع محرک، آزمودنی 120 کارآزمایی را روی یک کار 2AFC (2-انتخاب اجباری جایگزین) تکمیل کرد. از اینها می توانم یک درصد را درست حساب کنم. میخواهم بدانم که آیا درصد صحیح کلی از نظر آماری بین چهار نوع محرک متفاوت است، اما مطمئن... | آزمون آماری درصد درست است؟ |
95867 | من یک رگرسیون لجستیک دارم که در آن برخی از متغیرهای مستقل نسبتها (ترکیبات) هستند که مجموع آنها 100 درصد است. فرض کنید من 4 متغیر از این قبیل دارم - رگرسیون ها را 4 بار اجرا کرده ام، هر بار با یک متغیر خارج شده، به طوری که بتوانم تاثیر افزایش 1% هر متغیر را در مقایسه با متغیری که کنار گذاشته شد. به این ترتیب من میتوان... | نسبت ها (ترکیبات) در رگرسیون لجستیک |
114115 | من یک مدل طبقهبندی دودویی «gbm» را نصب کردهام و یکی از متغیرهای پیشبینیکننده، «Affiliate» دارای 50 سطح مختلف است. با توجه به بازخوانی زیر از `gbm.perf`: var Importance Affiliate 52.939994 ProgramName 25.765384 Distributor 17.502216 MarketingCategoryName 2.212374 ProductName 1.580031 با «سطوح 1.580031» مرتبط هستم. ط... | یافتن اثرات سطوح معینی از یک عامل پیش بینی کننده |
93161 | من در حال انجام یک مطالعه در مورد پذیرش خرید اینترنتی هستم. من از یک مدل ساختاری از یک مقاله تحقیقاتی استفاده می کنم. سرپرست من از من خواسته است که یک تحلیل عاملی با استفاده از SPSS انجام دهم. من در آمار بسیار ضعیف هستم و با SPSS آشنایی ندارم. یک متغیر نیت رفتاری وجود دارد که تنها بر اساس یک سوال (نه چند سوال) است: آیا... | آیا باید این متغیر را که تنها شامل 1 سوال در تحلیل عاملی است، انتخاب کنم؟ (همه متغیرهای دیگر بر اساس چندین سوال هستند) |
26516 | من بسیار خوشحالم که این انجمن را پیدا کردم و می خواستم پیش از آن از هر کسی که پست من را می خواند تشکر کنم. من از آن بسیار قدردانی می کنم! من احتمال خرابی را برای ادعاهای توزیع شده Weibull (در مورد دم سبک) تخمین می زنم. برای این منظور باید ضریب تعدیل را محاسبه کنم. CDF توسط: $$ F(x)=1-e^{-ax^b}\text{, }a>0\text{, }b\ge1... | ضریب تعدیل (ضریب لوندبرگ) برای توزیع Weibull |
61003 | به نظر می رسد داده های من (حدود 20-30 نقطه داده) از یک الگوی درجه دوم پیروی می کنند، و کاملاً محتمل است که آنها بر یکدیگر تأثیر بگذارند: برای X $ < 16 $، به نظر می رسد تأثیر (جهت علت گرنجر) از $Y$ به $X$، در حالی که برای $X> 16$ به نظر می رسد جهت علیت معکوس شده است. به عبارت دیگر (تفسیری): ممکن است دو اثر وجود داشته با... | وقتی نه تنها Y بر X بلکه X نیز بر Y تأثیر می گذارد، هنگام پسرفت Y روی X به چه چیزی توجه کنیم؟ |
51317 | من علاقه مند به ترسیم نقشه های حرارتی همبستگی برای یک مجموعه داده چند متغیره جمع آوری شده در دو دسته هستم. برخی از متغیرها اثر دسته ای واضحی را نشان می دهند، برخی دیگر هیچ اثر دسته ای را نشان نمی دهند. آیا راهی برای مراقبت از اثرات دسته ای در همبستگی ها وجود دارد؟ | همبستگی نقشه های حرارتی با اثرات دسته ای |
114418 | من یک مبتدی در R هستم. من می خواهم بار را برای 3 پارامتر کیفیت آب در R برای روزهای خاص برای کل سال با استفاده از فرمول زیر محاسبه کنم:  با استفاده از فرمول قبلی، می خواهم 7 سناریو را محاسبه کنم. هر سناریو نشان دهنده 1 روز هفته (دوشنبه هر هفته، سه شنب... | چگونه این فرمول را در R برای روزهای مشخص برای کل سال حل کنیم؟ |
69969 | در مطالعه گذشته نگرم متغیرهای پیوسته و مقوله ای دارم. این دومی ها به دو یا چند زیر گروه تقسیم می شوند. من می خواهم تأثیر آنها را بر بقای کلی تجزیه و تحلیل کنم. به طور خاص، من به یک متغیر دوگانه علاقه مند هستم (که من آن را myVariable می نامم) و گمان می کنم که تأثیر آن ممکن است تحت تأثیر سن و جنس باشد. ابتدا، متغیرهای پی... | رگرسیون کاکس با متغیرهای کنترل شده |
110249 | چگونه یک متغیر تصادفی معمولی را طوری تبدیل کنیم که بتوانم نمونه های عادی را بین محدوده 1 تا 45 شبیه سازی کنم؟ آیا لازم است یک تبدیل ژاکوبین انجام دهم؟ | چگونه یک متغیر تصادفی معمولی را طوری تبدیل کنیم که بتوانم نمونه های عادی را بین محدوده 1 تا 45 شبیه سازی کنم؟ |
90192 | من کمی مطمئن نیستم که چگونه نمودارهای ccf را تفسیر کنم. آیا این دقیقاً مانند acfs انجام می شود؟ به عنوان مثال، یک ccf در حال فروپاشی آهسته یعنی روندی بین سری های زمانی 2 وجود دارد؟ آیا کسی می تواند از نظر فروپاشی آهسته، زوال سریع و طرح الگوی دیده شده در فصلی بودن acf توضیح دهد. | نمودار تابع همبستگی متقابل |
56329 | من روی پیاده سازی الگوریتم HMM Forward در Matlab کار می کنم. من در کدنویسی $\alpha_{j}(t)$ 1 مشکل دارم. **initialize** $t <\- ,$ $a_{ij}, b_{jk}$, دنباله قابل مشاهده $V^T , \alpha_j(0)$ 2. برای $t <\- t + 1$ 3. $\alpha_{j}(t) <-$ $ \sum^c_{1 = 1} \alpha_i(t - 1) a_{ij}b_{jk} v(t)$ 4. تا $t = T$ 5. **بازگشت** $P(V^T) <\... | مقداردهی اولیه HMM |
111153 | من متوجه شدم که با استفاده از روش SVM می توانیم مقدار آینده را با دقت بیشتری نسبت به سایر روش های معمولی (مانند ARIMA) پیش بینی کنیم. سوال من این است که چگونه مقدار شاخص آینده را بدهیم (مثلاً وقتی 100 مقدار در یک سری زمانی داریم 101) تا بتوانیم مقدار پیش بینی شده برای مقدار شاخص داده شده را بدست آوریم. آیا باید مقدار ش... | پیش بینی با استفاده از روش بردار پشتیبان (SV) در R |
51312 | فرض کنید من دو نمونه تصادفی مستقل از جمعیتی با اندازه $N$ بگیرم: اولی یک نمونه تصادفی ساده با اندازه $n$ و دومی یک نمونه تصادفی ساده با اندازه $m$ است. اجازه دهید مجموعه $S$ شامل تمام رکوردهای انتخاب شده از دو نمونه با اندازه $n$ و $m$ کمتر از هر تکراری باشد. بنابراین، $S$ باید از رکوردهای $n_s$ تشکیل شده باشد که در آن... | برآوردگر بی طرف از دو SRS تکراری کمتر |
110248 | من مطالعهای انجام دادم که در آن از توالییابی ژنهای نشانگر برای مطالعه تنوع باکتریایی استفاده کردم و میخواهم حداقل فراوانی را برای گونهای که هنوز شناسایی شود محاسبه کنم. **حجم کل** واحد آزمایشی من **2000 میلی لیتر** است. **اندازه نمونه** من **150 میلی لیتر** است. ** فراوانی کل ** (همه گونه های مخدوش شده) **10^6 سلو... | حداقل فراوانی یک گونه باکتری |
93168 | Bias به عنوان میانگین تمام خطاها (بدون abs) تعریف می شود و این همان چیزی است که من می خواهم، IMO. با این حال، از من خواسته شده است که MEAN ERROR را بدهم. آیا این همان سوگیری است و آیا تعصب به عنوان خطای متوسط نامیده می شود؟ فقط در صورتی که من این تعاریف را کاملاً به هم ریخته ام، آنچه را که سعی می کنم انجام دهم شرح ده... | آیا BIAS برابر با MEAN ERROR است |
45555 | شرایطی که من یاد گرفتم به شرح زیر است: 1. اگر حجم نمونه کمتر از 15 باشد، در صورتی که نمونه تقریباً متقارن، تک پیک و بدون نقاط پرت باشد، آزمون t مجاز است. 2. اگر حجم نمونه حداقل 15 باشد می توان از آزمون t با حذف وجود نقاط پرت یا چولگی قوی استفاده کرد. 3. با یک نمونه بزرگتر، آزمون t می تواند حتی در صورت توزیع اریب اس... | شرایط لازم برای استفاده از آزمون t |
69966 | **مقایسه قابلیت اطمینان بین ارزیاب بین 8 متخصص انسانی و یک کامپیوتر** من در حال انجام مطالعه ای هستم که در آن از تجزیه و تحلیل خودکار برای تجزیه و تحلیل سیگنال EEG (فعالیت مغز) و تعیین کمیت ویژگی های خاص آن استفاده می کنم. روش رایانهای هر ویژگی را کمیت میکند و آن را در یکی از سه دسته قرار میدهد، به عنوان مثال: عادی،... | توافق بین ارزیاب با چند رتبهدهنده |
61006 | اولین تایمر اینجاست من در حال بررسی بخشی از Casella و Berger در مورد معکوس کردن یک آزمون فرضیه برای به دست آوردن فاصله اطمینان (CI) هستم، و به دلیلی برخوردم که معتقدم یک قطعه کوچک را از دست داده است. در اینجا بیان قضیه به طور کلمه از CB آمده است: * * * **قضیه:** برای هر $\theta_0 \در \Theta$، اجازه دهید $A(\theta_0)$ م... | معکوس کردن یک آزمون فرضیه: جزئیات دقیق |
40907 | من دائماً این را در کلاس می بینم و نمی فهمم که چرا ما هر از گاهی ورود را به آنجا اضافه می کنیم. به عنوان مثال ما مدل رگرسیونی 1 را داریم: $$1:\hat Y=-14.37+.321X_1+.043X_2-.0051X_3+.0035X_4$$ و سپس می گوید که ما مدل را با استفاده از فرم ورود به سیستم $X_3$ و $X_4$ تخمین می زنیم. برای دریافت مدل 2: $2:\hat Y=-36.30+.327... | در تحلیل رگرسیون گرفتن لاگ یک متغیر چه می کند؟ |
104224 | من فرمولی از نسبت غلظت جینی و نسبت غلظت لورنز می خواهم که شامل سه پارامتر در مورد توزیع گاما وایبول است. من فرمولی در مورد توزیع گاما دارم که فقط شامل یک پارامتر است. اما من آن را برای سه پارامتر می خواهم. برای توزیع گاما، نسبت غلظت جینی $ G= (Γ(α+1/2))/(√π Γ(α+1)) $ است. | توزیع گامای وزنی وایبول |
104229 | من روی دادههای یک طیفسنج جرمی کار میکنم که میلیاردها میلیارد هیستوگرام شمارشی تولید میکند، و به یک روش خوب برای آزمایش اینکه آیا این هیستوگرامها با یک یا چند توزیع مدل (گاوسی، دم سنگین، چندوجهی و غیره) سازگار هستند یا خیر، نیاز دارم. نقاط پرت ممکن است در بخش خوبی از هیستوگرام ها وجود داشته باشد، اگر نه در همه. هیس... | برای مدلسازی هیستوگرام، تستهای تناسب بهتر از مجذور کای؟ |
79984 | 1) چگونه می توانم آستانه طبقه بندی را تغییر دهم (فکر می کنم به طور پیش فرض 0.5 است) در RandomForest در sklearn؟ 2) چگونه می توانم در sklearn نمونه برداری کنم؟ 3) من نتیجه زیر را از طبقهبندیکننده RandomForest دارم: [[1635 1297] [520 3624]] فراخوانی دقیق f1-score کلاس پشتیبانی 0 0.76 0.56 0.64 2932 کلاس 1 0.74 0.87 0.4... | آستانه طبقه بندی در RandomForest-sklearn |
25377 | من یک مجموعه داده چند متغیره را با استفاده از یک فرم تغییر یافته از تابع mvrnorm() (از بسته MASS در R) شبیه سازی می کنم. مشکل این است که من بعد از تبدیل مقدار ویژه مقادیر منفی دریافت می کنم (من فرض می کنم) زیرا همبستگی های منفی زیادی و تعدادی میانگین کوچک دارم. آیا روش خاصی برای مقابله با این پدیده وجود دارد؟ ایده من ا... | مشکل با مقادیر منفی هنگام شبیه سازی داده های چند متغیره با استفاده از rmvnorm |
56322 | یک نمودار مناسب برای نشان دادن رابطه بین دو متغیر ترتیبی چیست؟ چند گزینه که می توانم به آنها فکر کنم: 1. نمودار پراکندگی با لرزش تصادفی اضافه شده برای جلوگیری از پنهان کردن نقاط یکدیگر. ظاهرا یک گرافیک استاندارد - Minitab این را نقشه مقادیر فردی می نامد. به نظر من ممکن است گمراه کننده باشد زیرا از نظر بصری نوعی درون یا... | نمودار ارتباط بین دو متغیر ترتیبی |
25372 | من یک سوال در مورد چگونگی محاسبه خوبی یک تناسب دارم. فرض کنید من یک دسته از دادههای $(x_i، y_i، \sigma_i)$ دارم و میخواهم یک مدل غیرخطی $f$ (یک نمایی کشیده) را با کمینه کردن $\chi^2$: $$ به آنها برسانم. \chi^2 = \sum_{i=1}^N \frac{\left(y_i - f\left(x_i, \beta\right)\right)^2}{\sigma_i ^ 2}$$ حداقل، میدانم که موارد ... | برازش مجذور کای با عدم قطعیت برآورد شده از دادهها |
104591 | من نژاد را به عنوان یک متغیر در مدل خود دارم و اندازه گیری من نشان دهنده رقابت مدیران در مدیریت شرکت است (نمره 1 اگر مسابقه خاصی در مدیریت باشد). مشکل این است که مدیریت شرکت ها بیش از یک مسابقه در مدیران خود دارند. بنابراین، وقتی میخواهم نژاد را به طور آماری خلاصه کنم که چهار عدد است، درصد کل بیش از 100٪ است بهترین را... | آمار توصیفی بیش از 100% را نشان می دهد |
25371 | من از تابع 'glmer()' از بسته lme4 برای اجرای GLMM با استفاده از توزیع پواسون استفاده می کنم. در تمام مثالهایی که من میبینم، قسمت اثرات تصادفی خروجی دارای یک بخش باقیمانده است که از دادهها تخمین زده شده است (در مثال زیر با 2 ستاره در دو طرف احاطه شده است). سپس می توان از این اطلاعات در تفسیر میزان تغییرات توضیح داده... | واریانس با اثرات تصادفی با استفاده از lme4 توضیح داده شد |
110247 | من دو سوال در مورد جدول احتمالی 2x2 زیر دارم:  1، چگونه می توانم حداکثر احتمال احتمال نسبت شانس را استخراج کنم ( $OR = (a*d)/(c*b)$) 2، چگونه می توانم فواصل اطمینان دقیق را استخراج کنم (نه تقریب های معمولی) با درک اینکه یک فرض توزیعی باید انجام شود، ف... | جدول احتمالی 2×2 - برآورد حداکثر احتمال نسبت شانس و فواصل اطمینان دقیق |
81430 | من یک مدل ترکیبی دارم و دادهها به این شکل است: > head(pce.ddply) موضوع خطاهای نوع خطاهای نوع 1 j202 G O 0.00000000 2 j202 G P 0.00000000 3 j203 G O 0.0833000000 j203 G O 0.0833000000 5 j205 G O 0.16666667 6 j205 G P 0.00000000 هر موضوع دو نقطه داده برای نوع خطا (O یا P) ارائه میکند و هر موضوع در شرایط G (N=30) یا N (... | چرا تفاوت چشمگیری بین aov و lmer وجود دارد؟ |
45550 | من نمودار تشخیصی زیر را برای داده های خود دارم. آیا نرمال بودن، به ویژه با توجه به نمودارهای باقیمانده زیگ زاگ نقض شده است؟  | آیا نمودار باقیمانده زیگزاگ به این معنی است که نرمال بودن نقض شده است؟ |
64562 | من سه مجموعه داده دارم که توسط سه دستگاه مختلف اندازهگیری میشود: «A، B» و «C» بالون هوایی که سقوط آن تحت تأثیر باد است. هر برگه داده به این صورت است: الف: طول جغرافیایی، ارتفاع چرخش وزن (در حدود محور اصلی) زمان ... ... ... ... ... ... ب: طول جغرافیایی طول جغرافیایی ارتفاع وزن چرخش وزن (در حدود محور اصلی) زمان ... ...... | دو مجموعه داده را با هم مقایسه کنید |
82352 | من از طریق گلمن و هیل، تجزیه و تحلیل داده ها و رگرسیون با استفاده از مدل های چندسطحی/سلسله مراتبی (2007)، با استفاده از بسته «بازو» کار می کنم، و سعی می کنم مدل های چند سطحی را با چارچوب اقتصادسنجی که بیشتر با آن آشنا هستم مرتبط کنم. من انتظار داشتم که یک مدل چندسطحی با ضریب شیب غیرمتغیر و ضریب برش متغیر نتایج یکسانی ر... | مدل چند سطحی با متغیر رهگیری در مقابل رگرسیون اثر ثابت |
82356 | من جدول زیر را در `R` df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = Date), y = c( 6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0، 10765، 11153))، .Names = c(x، y)، row.names = c(1، 2، 3، 4، 5، 6 ، 8، 9), class = data.frame) > df x y 1 2004-02-10 6080 2 2004-08-03 6949 3 2004-10-01 ... | رگرسیون یکنواخت قوی در R |
96307 | من به http://www.markowetz.org/florian/FlorianMarkowetz_DiplMath_thesis.pdf در صفحه 31-35 مراجعه می کنم، او تلاش می کند تا اثبات Vapniks مبنی بر اینکه مسئله اولیه یک مشکل دوگانه برای ابرصفحه حاشیه حداکثر (هیپرصفحه بهینه) معادل هستند، دوباره فرموله کند. متأسفانه نسخه بیان شده به نظر من اشتباه است زیرا در صفحه 35 زنجیره ... | چگونه می توان Hyperplane جداکننده بهینه را برای یک ماشین بردار پشتیبان ساخت |
96309 | از آنچه من در مورد حداکثر احتمال اطلاعات کامل (FIML) می دانم، مفروضات به صورت تصادفی (MAR) گم شده اند، که نمی توان آن را آزمایش کرد و نرمال بودن چند متغیره. مزایای FIML کارایی مجانبی، نرمال بودن مجانبی و تخمین پارامترهای بی طرفانه (یا سازگار؟) است. معایب: خطاهای استاندارد به سمت پایین سوگیری دارند. در یک مدل رگرسیون با... | مفروضات و تخلفات FIML |
96512 | استفاده از رگرسیون برای سادگی، دادههای غیرفصلی ثابت را فرض میکنیم. مثال: اگر میخواهیم حجم فروش را برای ماههای خاص پیشبینی کنیم، دادههای روزانه را با دادههای ماهانه تجمیع میکنیم و مدل خود را متناسب میکنیم، و غیره. اگر بخواهیم بر اساس سال نیز پیشبینی کنیم، آیا درست است که آن دادهها را به سال تجمیع کنیم، متناسب... | خوب است که از سطوح مختلف تجمیع برای دوره های مختلف پیش بینی استفاده شود؟ |
21983 | آمار کولموگروف اسمیرنوف... در ویکی خواندم که برای مقایسه توزیع نمونه با مرجع استفاده می شود. با این حال، من در شرکتی کارآموزی کرده ام که قرار بود مدل سازی پیش بینی انجام دهد و آنها مدام در مورد _KS برای یک مدل_ صحبت می کنند. آنها در مورد چه چیزی صحبت می کردند؟ | استفاده از آماره کولوموگروف- اسمیرنوف در مدل سازی پیش بینی |
21989 | من سعی می کنم برای $X_n$ iid st نشان دهم. $E|X|^q < \infty$ that $$ \frac{1}{n} \sum^n (X_i - \bar{X})^q \to E((X-EX)^q) $ دلار به احتمال زیاد من از روش زیر استفاده کردم: * $ \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \to EX$ را در prob یادداشت میکنیم. توسط WLLN، یعنی $\bar{X}_n \به EX$ به احتمال زیاد * $ Y_i := (X_i - EX)^q $ iid ... | نمایش $ \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (X_i - \bar{X})^q \به E((X-EX)^q)$ به احتمال زیاد |
104598 | فرض کنید $X$ یک متغیر تصادفی با توزیع $F_X$ و چگالی $f_X$ باشد. $$g(x) = \left\\{ \begin{array}{lr} x & : x \ge 0\\\ 0 & : x < 0 \end{array} \right\\}$$ و اجازه دهید $Y=g(X)$. PDF $Y$ چیست؟ **رویکرد من:** از طریق CDF $$F_Y(y) = \Pr(Y\le y) = \Pr(g(X)\le y) = \Pr(X\le y) = F_X(y) , \ y\ge 0$$ پس از گرفتن مشتق، $$f_Y(y) ... | تابع یکسو کننده متغیر تصادفی |
110240 | من یک مدل با سه متغیر دارم (بدون فاصله). ضرایب به ترتیب -2.7398-.0.0190.3044 است. اهمیت نسبی محاسبه شده از مقدار t 16٪، 3٪، 3٪ است. این اعداد؟ | آیا کسی می تواند به من در محاسبه اهمیت نسبی پیش بینی کننده ها در یک مدل با استفاده از مقدار t کمک کند؟ |
96305 | فرض کنید $X_{1},\,\ldots,\, X_{n}$ و $T_{1},\,\ldots,\, T_{r}$ و دو مجموعه از متغیرهای تصادفی با هر $X_{ i}$ مقولهای است و هر $T_{j}$ بهطور پیوسته تمام مقادیر را در محدوده $\left[0,\,\infty\right)$ میگیرد. از قبل مشخص شده است که Tها مجموعه ای از مشاهدات هستند که باعث ایجاد توزیع X می شوند. چگونه ثابت کنم $\overset{n... | چگونه می توانم استقلال متقابل مجموعه ای از متغیرهای تصادفی را با توجه به مجموعه دیگری از متغیرهای تصادفی مستقل متقابل اثبات کنم؟ |
64564 | ## آزمایش مجموعهای از بخشهای زمانی مستقل $N$ را در نظر بگیرید. 1. مقدار زمان را در بخش داده شده اندازه گیری کنید: $t_i$ 2. تعداد رویدادهایی را که در یک بخش مشخص رخ می دهد بشمارید: $m_i$ تخمینی از نرخ ماشه کلی $R=M/T$ است که در آن $T$ و $M$ به ترتیب زمان کل و تعداد کل رویدادها در این تحلیل است. تعداد تخمینی رویدادها... | تفسیر آزمون کای دو پیرسون نرخ رویداد پواسون ثابت در آزمایشهای شمارش مستقل |
112491 | من با مفهوم کامل قضیه بیز و کاربردهای آن در بازاریابی آشنا هستم. من سعی کرده ام این را به تنهایی یاد بگیرم، اما مطمئن نیستم که آیا اشتباهات احمقانه ای انجام می دهم یا اینکه فرمول را به درستی اعمال می کنم - امیدوارم بتوانید به من بگویید! من می خواهم این احتمال را بدست بیاورم که یک گروه سنی خاص (مثلاً 18 تا 25 سال) گروهی... | قضیه بیز - آیا این مثال بازاریابی درست است؟ |
110244 | فرض کنید زمان بین ورود متوالی مشتریان به یک ایستگاه تک سرور، متغیرهای تصادفی مستقل با توزیع مشترک $F$ هستند. فرض کنید وقتی مشتری وارد می شود، اگر سرور رایگان است، بلافاصله وارد سرویس می شود یا اگر سرور با مشتری دیگری مشغول است، به انتهای صف می پیوندد. هنگامی که سرور کار را روی مشتری کامل می کند، مشتری سیستم را ترک می ک... | مشکل صف زنجیره مارکوف |
2770 | من یک دانشجوی رشته آمار در مقطع کارشناسی هستم که به دنبال درمان خوبی برای تجزیه و تحلیل آزمایشات بالینی هستم. متن باید مبانی طراحی آزمایشی، مسدود کردن، تجزیه و تحلیل توان، طراحی مربعهای لاتین و طرحهای تصادفیسازی خوشهای و سایر موضوعات را پوشش دهد. من دانشی در مورد آمار ریاضی و تجزیه و تحلیل واقعی دارم، اما اگر متن ف... | متن خوبی در مورد کارآزمایی های بالینی؟ |
25376 | من یک پایگاه داده دارم که امضاهایی را نشان می دهد که به یک دادخواست اضافه شده است، که هر امضا به یک مکان (شهر، ایالت)، یک تاریخ و یک توالی در تاریخ مرتبط است (مثلاً امضای هفتم در 26/3 از روچستر، نیویورک آمده است) . من می خواهم الگوهای جغرافیایی را در داده ها تشخیص دهم - به عنوان مثال. هنگامی که یک امضا از روچستر منجر ب... | چگونه از مجذور کای (یا بیزی) برای تشخیص تغییرات غیر شانسی در ماتریس فرکانس ها استفاده کنیم؟ |
96302 | برای کسانی که با تگزاس هولدم آشنا نیستند، یک مستقیم فقط 5 کارت در یک دنباله شماره گذاری شده است - به عنوان مثال، «{2،3،4،5،6}». ما آن کارت ها را با انتخاب بهترین 5 کارت از 7 کارت دریافت می کنیم که دو کارت در دست شروع شما هستند و 5 کارت در جدول که پشت سر هم کشیده شده اند. هدف من این است که با توجه به یک دست شروع خاص (پی... | احتمال به دست آوردن مستقیم در پوکر (تگزاس هولدم) |
56325 | من را برای یک فریب احتمالی ببخشید، زیرا من اصطلاح درستی را برای جستجوی یک سوال موجود نمی دانم. همچنین لطفاً برچسب Trends یا مشابه را اضافه کنید، زیرا من شهرت ایجاد برچسب های جدید را ندارم. من داده های بازار مانند این را دارم: X Y S 10 20 0 20 30 1 20 25 0 15 10 0 ... که در آن X و Y متغیرهای خاصی هستند که برای محاسبه یک... | محاسبه روند برای داده های سه بعدی |
96513 | یک سوال بسیار اساسی: آیا هنگام اشاره به اهمیت آماری برازش برخی از مدلها، آیا گزارش میشود که نتایج در سطح اطمینان 95 درصد معنیدار هستند یا در سطح معناداری 0.05؟ | بیان صحیح سطح اطمینان |
2772 | در دو مقاله در سالهای 1986 و 1988، کانر و کورایچیک رویکردی را برای مدلسازی بازده دارایی پیشنهاد کردند. از آنجایی که این سریهای زمانی معمولا داراییهای بیشتری نسبت به مشاهدات دوره زمانی دارند، آنها پیشنهاد کردند که یک PCA بر روی کوواریانسهای مقطعی بازده دارایی انجام شود. آنها این روش را تحلیل مؤلفه اصلی مجانبی می ن... | تفاوت بین PCA و PCA مجانبی چیست؟ |
105175 | من یک ANOVA اندازه گیری های مکرر انجام داده ام که دو متغیر مستقل، سه متغیر کمکی دارم که اثرات آن را به صورت جداگانه برای پایان نامه خود محاسبه می کنم. من اساساً دو کار را با یک نمونه انجام دادم که بخش درون موضوعی است. عامل از نظر آماری معنی دار است. تفاوت میانگین برای تکلیف یک و تکلیف دو وجود دارد. متغیرهای مستقل می تو... | متغیرهای کمکی در اندازه گیری های مکرر ANOVA |
82354 | چگونه می توانیم بفهمیم که آیا ضرایب و R-Squared در جدول زیر قابل اعتماد هستند و به درستی محاسبه شده اند یا خیر؟ آیا با توجه به اینکه ما به مجموعه داده دسترسی نداریم راهی برای تایید صحت نتایج وجود دارد؟  تحلیل توصیفی متغیرهای اصلی به شرح زیر است، اما... | آیا نتایج رگرسیون خطی OLS صحیح است؟ |
82351 | این یک مطالعه گذشته نگر شامل 47 اسب با یک بیماری خاص است. من هیچ اطلاعاتی در مورد گروه کنترل ندارم، فقط می دانم که در این مدت زمان کلینیک 382 اسب داشت که 47 نفر از آنها با بیماری فعلی تشخیص داده شدند. از من خواسته شد تا به ارتباط بین سه متغیر و بیماری ها (نژاد، زمان سال - ژانویه، فوریه، و غیره و یک رفتار کلیشه ای دهانی... | همبستگی بین متغیرها و نتیجه |
104595 | من در حال مطالعه شبیه سازی تحلیل توان رگرسیون لجستیک - آزمایش های طراحی شده، http://sas-and-r.blogspot.com/2009/06/example-72-simulate-data- from-logistic.html، و تجزیه و تحلیل توان هستم. برای رگرسیون لجستیک ترتیبی و من هنوز در مورد نحوه انجام تجزیه و تحلیل توان برای داده هایم کمی گم شده ام. من می خواهم بتوانم تعیین کن... | تحلیل توان رگرسیون لجستیک با تعدیل بین متغیر طبقه ای و پیوسته |
16416 | با استفاده از بسته sde در R، می خواهم مدل زیر را برای قیمت سهام $p_t$ شبیه سازی کنم: $\mathrm{d}\sigma^2_t = (\theta_1 - \theta_2\sigma^2_t)\mathrm{d}t + \theta_3\sigma_t\mathrm{d}W_{\sigma,t}$ (مدل CIR مورد استفاده برای تصادفی نوسانات) $\mathrm{d}\log{p_t} = \sigma_t\mathrm{d}W_{p,t}$ که در آن همبستگی بین $W_{p,t}$ و ... | استفاده از بسته sde در R برای شبیه سازی یک مدل SV با اهرم |
105170 | در حال حاضر من از روش حراج باز برای انتخاب یک حملکننده استفاده میکنم و میخواهم به حملکننده ترجیحی سوئیچ کنم، جایی که بر اساس لیست حملکننده ترجیحی خود، یک ناقل را انتخاب کنم. این پروژه شامل شناسایی ناقل ترجیحی بر اساس تحلیل تاریخی است. تنها داده/پارامترهایی که من دارم این است: 1) هزینه: چند بار کار را به این انتق... | تکنیک داده کاوی برای مشکل فروشنده ترجیحی؟ |
105172 | همانطور که میدانم یک متغیر تصادفی تمام نتایج ممکن یک آزمایش را با احتمالات مرتبط آنها نشان میدهد. چرا $X^2$ بهعنوان مربع کردن نتایج آزمایشها به جای ضرب کردن نتایج دو آزمایش یکسان درک میشود؟ بیایید X یک پرتاب مرگ باشد. من نمونه هایی را دیده ام که در آن ارزش مورد انتظار $X^2$ به صورت زیر محاسبه می شود: $$1^2\dfrac{1... | متغیر تصادفی مربع شده $X^2$ در مقابل $X\ برابر X$ |
16410 | من در حال یادگیری رگرسیون لجستیک از عناصر یادگیری آماری: داده کاوی، استنتاج و پیش بینی هستم، توسط ترور هستی، رابرت تیبشیرانی، جروم اچ فریدمن. فرض کنید $G$ یک متغیر تصادفی است که نشاندهنده برچسب کلاس پاسخگیری در $\\{1,\ldots,K \\}$ است و $X$ یک بردار تصادفی است که نشاندهنده پیشبینیکننده است که مقادیر را در $\mathbb... | چه چیزی فرمول برازش مدلهای رگرسیون لجستیک را در Hastie و همکاران «حداکثر احتمال» میسازد؟ |
93831 | من دو مجموعه داده برای مردان و زنان دارم که گردش مالی محبوب ترین نقاط یک مشخصه جمعیت را برای هر سال از سال 1912 اندازه گیری می کند. فقط داده های رتبه بندی گردآوری شده است. به طور شهودی، به نظر میرسد که گردش مالی برای زنان سریعتر میشود، اما من میخواهم بدانم چگونه این موضوع را برای اهمیت آماری آزمایش کنم. من قبلا از ... | مقایسه دو جمعیت در طول زمان (مطالعه جمعیت طولی) |
61912 | من میخواهم نتایج نظرسنجی (با استفاده از رگرسیون OLS) روی بازده سهام را به عقب برگردانم. چگونه تصمیم بگیرم که از تفاوت اول یا درصد تغییر نتایج نظرسنجی استفاده کنم؟ | درصد تغییر در مقابل تفاوت اول |
9499 | من به تازگی بازی با بسته پیش بینی R را شروع کرده ام و متوجه شدم که باید کار اشتباهی انجام دهم زیرا نمی توانم پیش بینی مناسبی برای یک سینوس ساده داشته باشم. weightData <- data.frame(weight = sin(seq(1:100))، week=1:100) weight <- as.numeric(weightData$weight) پیش بینی شده <- پیش بینی (weight,h=3,level=95) ... | بسته پیش بینی R که پیش بینی های مسطح را تولید می کند |
96301 |  کسی می تواند در اینجا به من کمک کند؟ استفاده از Box-Muller N(0,1) را ایجاد می کند، اما X ~ N (-1, 4). چگونه متغیرها را به توزیع X تبدیل کنم؟ و آیا شبه کد شامل استفاده از الگوریتم رد نیز می شود؟ از کمک شما قدردانی می کنیم! | الگوریتم باکس مولر و ادغام مونت کارلو |
105171 | من یه سوال دارم من با داده های پزشکی سروکار دارم که حاوی 5 پیش بینی کننده و 1 نتیجه باینری است. وقتی سعی میکنم دادهها را با استفاده از هر 5 پیشبینیکننده طبقهبندی کنم، 0.84 ناحیه زیر منحنی سنگ را دریافت میکنم که برای من بسیار خوب است. با این حال، وقتی فواصل اطمینان را برای این 5 پارامتر در نظر میگیرم، میبینم که ... | فواصل اطمینان برای پیش بینی کننده ها در رگرسیون لجستیک چند متغیره |
61914 | موارد زیر را در نظر بگیرید (در R): طرح کتابخانه (MASS) (stack.loss~Air.Flow,data=stackloss) رگرسیون <- rlm(stack.loss~Air.Flow,data=stackloss) abline(رگرسیون) برای هر یک از نکاتی را که می خواهم در برابر فرضیه صفر آزمایش کنم که واقعاً روی خط قرار دارد (به جای جایی که واقعاً است) - در اصل کمی کردن میزان پرت بودن اینها با... | رگرسیون و مقادیر p ویژه نقطه (با استفاده از R برای توضیح) |
9490 | _**تجزیه مقدار تکین (SVD)**_ یک ماتریس $$A_{m\times n} = U_{m\times m}\Lambda_{m\times n} V_{n\times n} است $$ که $U$ و $V$ ماتریس های متعامد هستند و $\Lambda$ دارای ورودی ( _i_، _i_) است. $\lambda_i \geq 0$ برای $i = 1، 2، \cdots، min(m، n)$ و ورودی های دیگر صفر هستند. سپس بردارهای مفرد سمت چپ $U$ برای ردیفهای ماتریس... | تجزیه مقدار منفرد یک آرایه سه بعدی |
89146 | من یک تفاوت گروهی (3 گروه) برای متغیر وابسته خود پیدا کرده ام و اکنون قرار است بفهمم که آیا متغیرهای کمکی ممکن بر این یافته تأثیر می گذارند یا خیر. بهترین راه برای اصلاح برای 5 متغیر مختلف (سن، مدت بیماری، دارو، نمره علائم، جنسیت) چیست؟ آیا باید 5 ANCOVA جداگانه (1 برای هر متغیر کمکی) اجرا کنم و ببینم آیا تفاوت گروه هم... | متغیرهای چندگانه در یک طرح ANCOVA |
9491 | با مقاله هروه عبدی در مورد SVD تعمیم یافته برخورد کردم. نویسنده اشاره کرد: > SVD تعمیم یافته (GSVD) یک ماتریس مستطیلی را تجزیه می کند و محدودیت های اعمال شده بر سطرها و ستون های ماتریس را در نظر می گیرد. > GSVD یک برآورد حداقل مربعات تعمیم یافته وزنی از یک ماتریس داده شده را با ماتریس رتبه پایین تر ارائه می دهد و بنابر... | آیا GSVD تمام تکنیک های چند متغیره خطی را پیاده سازی می کند؟ |
61915 | من با داده های شمارش از یک آزمایش روانشناختی کار می کنم. داده ها از چندین خرده آزمون، یعنی نمرات در این آزمون ها هستند. نحوه ایجاد این نمرات به وضوح گاوسی نیست (نه تنها به این دلیل که گسسته هستند، بلکه از آنجایی که امتیازها اساساً مجموع کارهایی هستند که به درستی حل شده اند). به عنوان پایه، من با مدلهایی که از توزیع پو... | داده های تعداد کم پراکنده و تحلیل عاملی |
53202 | این یک آزمون نسبت جمعیت با سمت راست است. مقدار بحرانی 1.645 و آمار آزمون محاسبه شده 1.14- است. مساحت منهای بی نهایت تا 1.14- 0.1271 است. **سوال این است که از آنجایی که این یک تست دنباله راست است، مقدار 0.8729 (1-0.1271) است یا فقط 0.1271 است؟ ** هر کمکی بسیار قدردانی خواهد شد! | مقدار p کدام مقدار است؟ |
52156 | چگونه می توانم یک داده را برای رگرسیون خطی چندگانه (یک IV و بیشتر از 2 IV) شبیه سازی کنم وقتی که چولگی و کشیدگی داده ها را می دانیم؟ سوال دیگر این است که چگونه می توان نوع توزیع (مثلاً گاما دیست) را بر اساس چولگی و کشیدگی تعیین کرد؟ می دانیم که برای توزیع نرمال، چولگی و کشیدگی (0,0) است... با تشکر | شبیه سازی داده ها برای رگرسیون خطی چندگانه |
105179 | اگر این سوال احمقانه است عذرخواهی می کنم. من یک مجموعه داده با 3109 نفر دارم از آنها خواسته شد بگویند که آیا فکر می کنند دلیل 1، دلیل 2، دلیل 3 و دلیل 4 دلایل خوبی برای انجام آزمایش ژنتیکی هستند یا خیر. درصدها به شرح زیر است: دلیل 1: 37% بله; 28% خیر 25% مطمئن نیستم دلیل 2: 45% بله، 31% خیر. 24% مطمئن نیستم دلیل 3: 45%... | آمار توصیفی ساده در SPSS یا Excel |
9728 | در چه شرایطی استفاده از رگرسیون با دو متغیر داده شده دقت پیشبینی را افزایش نمیدهد؟ | چه زمانی استفاده از رگرسیون فایده ای ندارد؟ |
93836 | من خواندم که در شبکههای عصبی پیشخور سنتی، گرادیانها در لایههای اولیه خیلی سریع تحلیل میروند و این یک چیز بد است. اما نمیفهمم چرا میشه لطفا یکی توضیح بده یعنی چی؟ یا حداقل مرا به جاهایی راهنمایی کنید تا در مورد آن بخوانم و بفهمم. | فروپاشی گرادیان در شبکه های عصبی |
16412 | فرض کنید من دو مجموعه متناهی از داده های «A» و «B» با طول مساوی «n» دارم. بهترین کران بالا و پایینی که می توانم روی var(A+B) ایجاد کنم، از نظر var(A) و var(B) چیست؟ | محدود به واریانس مجموع متغیرها |
2777 | **زمینه**: تصور کنید یک مطالعه طولی داشته اید که یک متغیر وابسته (DV) را یک بار در هفته به مدت 20 هفته روی 200 شرکت کننده اندازه گیری می کند. اگرچه من به DVهای معمولی که به آنها فکر می کنم علاقه مند هستم شامل عملکرد شغلی پس از استخدام یا اقدامات مختلف رفاهی پس از مداخله روانشناسی بالینی است. من می دانم که مدل سازی چند ... | مدلسازی دادههای طولی که در آن تأثیر زمان در شکل عملکردی بین افراد متفاوت است |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.