_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
61916 | من تعجب می کنم که چرا مقادیر جزئی $\eta^2$ در تجزیه و تحلیل چند متغیره SPSS GLM من بسیار کوچک هستند. من 3 DV و 5 IV دارم و حجم نمونه بزرگ است ($n=5000$). اثرات اصلی و قابل توجه است، اما اندازه اثر بالاتر از $0.01$ (جزئی $\eta^2$) است. هنگامی که من همان تجزیه و تحلیل را با Univariate انجام میدهم (یک DV در یک زمان)، اهم... | $\eta^2$ جزئی در تحلیل چند متغیره |
61911 | من باید یک توزیع فرانمایی برای پروژه خود ایجاد کنم. من قبلاً یک الگوریتم تولید سم را که توسط دونالد کنوت ارائه شده است پیادهسازی کردهام، اما نتوانستم الگوریتمی برای تولید یک متغیر تصادفی بیش از حد نمایی پیدا کنم. میانگین و واریانس مورد نیاز توزیع در اختیار من قرار گرفته است و به الگوریتمی نیاز دارم که بتواند یک متغیر... | الگوریتم تولید توزیع فرانمایی |
21329 | ما یک عدد ثابت شناختهشده $K$ از آزمایشهای مستقل را انجام میدهیم، که هر یک از آنها شانس باقیمانده $p$ را برای شکست مشخص/فرض دارند. ما تعداد $N$ شکست ها را می شماریم. چگونه می توانم $M$ را انتخاب کنم تا $N>M$ حداکثر شانس $q$ را داشته باشد، برای برخی از نرخ مثبت کاذب کلی مطلوب پایین $q$؟ من یک تقریبی را ترجیح میدهم ک... | محدودیت تعداد خطا برای میزان شکست باقیمانده شناخته شده و نرخ مثبت کاذب مورد نظر؟ |
9493 | من یک برنامه نرم افزاری دارم که از یک صف و چندین پردازنده برای پردازش آن کارها استفاده می کند. مشاغل به صورت روزانه برای مشتریان مجدد اجرا می شوند، اما ما همچنین مشتریان جدیدی داریم که مرتباً ثبت نام می کنند. مشکل این است که مشتریان عموماً در ساعات اداری ثبت نام می کنند و اجرای مجدد روزانه کارها صرفاً کار را برای اجرای... | چگونه می توانم توزیع تصادفی را یکنواخت کنم در حالی که فاصله هر نقطه داده را به حداقل برسانم؟ |
9724 | امیدوارم از کسی که روی مدلهای موش یا آنالیزهای بیولوژیکی مشابه کار کرده است بشنوم که در آن تمایل به اجرای «تکرار» یک آزمایش وجود دارد. من می دانم که آزمایش چندگانه یک کتری ماهی قابل توجه است که قطعاً به این بحث مرتبط است. من برخی از برنامههای کاربردی برای پروژههایی دارم که در آنها در مورد اجرای 3 تکرار از یک آزمایش ... | مدلهای ماوس - «تکرار» و تجزیه و تحلیل |
16413 | اخیراً رسانه ها در مورد یک نظرسنجی سیاسی گزارش دادند که 46٪ از رای دهندگان جمهوری خواه در می سی سی پی فکر می کنند که ازدواج بین نژادی باید غیرقانونی باشد. یکی از نمونههای داستان (از بسیاری در سراسر شبکه) این است که از نیویورک دیلی نیوز آمده است: 46 درصد از جمهوریخواهان میسیسیپی در نظرسنجی جدید میگویند ازدواج بین ... | چگونه حاشیه خطا را در نظرسنجی تفسیر کنیم؟ |
61918 | من با آمار مبتدی هستم و برای تجزیه و تحلیل داده ها به کمک نیاز دارم. در تحقیقات خود سعی میکنم تأثیر رنگها در وبسایتها و انواع فروشگاههای اینترنتی بر اعتماد مشتری، قصد خرید، ترجیحات و غیره را بیابم. برای مثال، اگر رنگ وبسایتها آبی باشد تا قرمز، به وبسایتهای فروش خدمات بیمه بیشتر اعتماد میشود. طراحی تحقیق من 2x... | طراحی 2x2 برای ANOVA |
55027 | من در حال نوشتن مقاله ای اکتشافی با در نظر گرفتن این بحث هستم که یک واکنش معینی که می تواند در نگاه هنر به وجود بیاید می تواند به عنوان یک شاخص تجربی عمل کند که یک فرآیند شناختی خاص دیگر در تجربه آنها رخ داده است (در این مورد که یکی از اجزای خود را تغییر داده است. خودپنداره). (به عنوان مثال: بگویید که وقتی مردم گزارش م... | روش و آزمون های مورد نیاز برای فرض در تجزیه و تحلیل نمونه زوجی معیار لیکرت؟ |
111615 | من عذرخواهی می کنم اگر عبارت من غیرآموزنده است، من سابقه آماری زیادی ندارم. من در تلاش برای یافتن اطلاعاتی برای پاسخ به سؤالم هستم زیرا اصطلاحات لازم برای توصیف دقیق آن را ندارم. فرض کنید که من اطلاعات مربوط به فروش پخش کننده mp3 را بررسی می کردم و می خواستم ببینم آیا ترکیب خاصی از داده های طبقه بندی منجر به بازده می ش... | تعامل داده های طبقه بندی شده |
24131 | من از «plm()» برای تخمین مدلهای اثرات ثابت به شکل y ~ x + time + time:fixed_trait استفاده میکنم که در آن «faxed_trait» متغیری است که در افراد متفاوت است، اما در افراد ثابت است. هدف از تعامل «زمان» با «خصیصه_ثابت» این است که اجازه دهیم اثر «خصیصه_ثابت» در طول زمان تغییر کند. (من در اینجا از کتابچه اخیر پل آلیسون در مو... | استفاده از R و plm برای تخمین مدلهای اثرات ثابت که شامل تعاملات با زمان است |
9729 | سوال زیر از من پرسیده شد: یک نظرسنجی نشان داد که 89٪ از یک نمونه تصادفی از 1024 بزرگسال آمریکایی شبیه سازی حیوانات در معرض خطر را تایید کردند. اگر میخواهیم 90 درصد به تخمین خود از درصد بزرگسالان آمریکایی که شبیهسازی حیوانات در خطر انقراض را تایید میکنند، اطمینان داشته باشیم، حاشیه خطا را برای این نظرسنجی پیدا کنید. ... | چگونه حاشیه خطا را با فاصله اطمینان معین محاسبه کنیم؟ |
24135 | فرض کنید من دو نمونه دارم، و میخواهم آنها را با هم مقایسه کنم تا ببینم آیا آنها از یک توزیع اصلی هستند یا خیر. به طور معمول، من احتمالاً این کار را با استفاده از آزمون KS انجام می دهم. با این حال، همچنین فرض کنید که من برای هر مشاهده در هر یک از دو نمونه، مقداری وزن دارم که نشان می دهد چقدر مطمئن هستم که مقدار نمونه ب... | چگونه می توان ارزیابی کرد که آیا نمونه های وزنی از یک توزیع می آیند؟ |
9494 | در حال حاضر من با متن کاوی کار می کنم که شامل شناسایی احساسات و تخصیص دسته های تجاری مربوطه با استفاده از ابزار منبع باز R است. این دو سند را پیدا کردم که تا حدی به من کمک کرد: * http://www.jstatsoft.org/v25/i05/ * http://epub.wu.ac.at/1923/1/document.pdf رویکرد من توکنیزه کردن متن و جستجو برای احساسات و دسته بندی کسب ... | نحوه انجام متن کاوی، احساسات کاوی، و شناسایی دسته بندی کسب و کار، و از کجا می توان یک کتابخانه طبقه بندی به دست آورد. |
112242 | من به دنبال حل مشکل بهینه سازی توضیح داده شده در زیر هستم. با توجه به الزامات مشخص شده در زیر، کدام بسته نرم افزاری بهینه سازی برای این کار مناسب تر است؟ ** الزامات: ** 1) می تواند مشکل پیچیده ای که در زیر توضیح داده شده را حل کند. 2) بسته باید رایگان و منبع باز باشد. 3) در حالت ایده آل، هیچ خواندن سنگینی در نحو مدل مو... | بهترین بسته بهینه سازی برای مشکل زمان بندی کارمندان؟ |
52155 | زمینه من برای این سوال اینجاست: از آنچه می توانم بگویم، ما نمی توانیم یک رگرسیون حداقل مربعات معمولی را در R هنگام استفاده از داده های وزنی و بسته بررسی اجرا کنیم. در اینجا، ما باید از «svyglm()» استفاده کنیم، که به جای آن یک مدل خطی تعمیم یافته را اجرا می کند (که ممکن است یکسان باشد؟ من در اینجا از نظر اینکه چه چیزی م... | مربع R در مدل خطی آیات انحراف در مدل خطی تعمیم یافته؟ |
32820 | من فهرستی از مقادیر [0,1] دارم که میخواهم آنها را در یک توزیع بتا قرار دهم تا پارامتر آلفای مربوطه را به دست بیاورم. من نمی توانم از تابع برازش بتا استفاده کنم زیرا ممکن است مقادیر من 0 و 1 باشد. در ویکی پدیا این فرمول را برای تخمین روش لحظه های آلفا با توجه به میانگین نمونه و واریانس نمونه پیدا کردم: ![توضیح تصویر ر... | تخمین پارامترهای یک توزیع بتا با صفر و یک در نمونه |
53200 | من به دنبال آزمون آماری هستم که سهم قابل توجه یک عامل را در نرخ کلی (علت و میزان مرگ و میر) نشان دهد. مطالعه ما در مورد تعداد افراد فوت شده از سال 2008 تا 2012 و علت مرگ است. قرار است از چه آزمایشی برای دانستن سهم فردی علل در تعداد کل مرگها استفاده کنم؟ | تجزیه و تحلیل مرگ و میر (یا بقا) با علت خاص |
22988 | من از lme4 در R برای برازش مدل مختلط lmer(value~ status+(1|experiment)) استفاده می کنم که در آن مقدار پیوسته است، وضعیت و آزمایش فاکتورها هستند، و من با فرمول REML مطابقت مدل مخلوط خطی را دریافت می کنم: مقدار ~ وضعیت + (1) |. آزمایش) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 اثرات تصادفی: نام گروه ها... | اثر قابل توجهی در مدل مخلوط lme4 |
112243 | تنظیم مشکل من به شرح زیر است، من مجموعه ای از M متغیر تصادفی X = \{ {X_1}،{X_2}،...{X_M}\} دارم که در آن هر متغیر X_i از طریق دنباله تصادفی u^t_i، با نام مستعار، تخمین زده می شود. u^t_i برآوردگر بی طرفانه برای X_i است، {X_i} = {E_t}[u{_{}^t_i}] و من وظیفه تخمین {\max _i}E_t[{X_i}] است. اگر در زمان t، تمام u_i را با i م... | نمونه برداری بی طرفانه از انتظار بر روی عملگر بیشینه سازی |
24136 | فرض کنید ما سه درمان مختلف A، B و C داریم و در حال مدل سازی پاسخ هستیم (0،1). من می خواهم بدانم که چگونه می توانم برای هر گروه (A,B,C) تعیین اندازه نمونه را انجام دهم. من باید نشان دهم که چگونه میتوانیم (و چقدر میتوانیم کاهش دهیم) اندازه نمونه و در صورت داشتن اطلاعات قبلی، آزمایش مشابهی از تفاوتها در جلوههای اصلی د... | تعیین حجم نمونه برای رگرسیون لجستیک بیزی |
22989 | ما علاقه مند به برازش یک مدل رگرسیون لجستیک چندگانه با استفاده از داده های به دست آمده از یک نظرسنجی ملی از کودکان با نیازهای مراقبت بهداشتی ویژه هستیم. داده ها دارای یک متغیر وزن همراه است که هدف آن استانداردسازی کودکان با جمعیت ملی است که ما قصد داریم در آن استنباط کنیم. این متغیر وزن با 1 جمع نمی شود و وزن ها انتگرا... | وزن های نظرسنجی در مدل های رگرسیون لجستیک |
63515 | من در حال ساخت یک الگوریتم توصیهگر ساده هستم و به عنوان پیشنیاز برای محاسبه یک پیشبینی، باید یک معیار تشابه بین هر دو جفت کاربر تعیین کنم. مرحله بعدی محاسبه میانگین وزنی بین همه کاربران است. مشکل من با پیرسون یا کسینوس این است: A، B کاربرانی هستند که بردارهای آنها رتبهبندی را در 6 مورد در مقیاس 5 نشان میدهند. فرض ... | متریک شباهت بر اساس همبستگی آماری نیست |
27482 | یکی از پیشرفت های اقتصاد سنجی در دو دهه گذشته استفاده از خوشه بندی برای در نظر گرفتن همبستگی عبارات خطا در بین مشاهدات بوده است. به عنوان مثال، اگر شما در حال ارزیابی اثر یک مداخله آموزشی هستید که در آن دادههایی روی دانشآموزان جداگانه دارید، اما گمان میکنید که معلمان مداخله را متفاوت اجرا کردهاند، معمول است که داده... | آیا وقتی از ناپیوستگی رگرسیون استفاده می کنید، «خوشه بندی» منطقی است؟ |
63518 | من نتایج تست تقسیم A/B یک صفحه وب را دارم. نمایشهای صفحه کلیکها CTR A 56,000 10 0.018% B 78,000 21 0.027% من میخواهم ctr را برای تفاوت معنیدار آماری آزمایش کنم. فرضیه صفر - تفاوتی در CTR بین صفحات A و B وجود ندارد. چگونه می توانم این کار را در سطح نظری تر انجام دهم؟ در چه مواردی باید سطرها، ستون ها، م... | تست استقلال Chi-square برای تست تقسیم A/B |
22980 | مشکل من در سطل ها و توپ ها توضیح داده شده است (این هم آمار است) ... من 1 میلیون سطل دارم. در هر سطل تعدادی توپ دارم. من می خواهم این سیستم را طوری مدل کنم که تعداد توپ های مورد انتظار برای یک سطل را داشته باشم. (من انتظار دارم که تقسیم توپ های من در هر سطل به شکل گاوسی باشد) از آنجایی که تعداد من اعداد صحیح هستند، بل... | شمارش داده ها و توزیع دو جمله ای |
22984 | BH سلام، من اصول طبقه بندی LMNN (نزدیکترین همسایه بزرگ حاشیه بزرگ) را به خوبی درک می کنم، اما شبه کد Weinberger را برای پیاده سازی آن به خوبی درک نمی کنم. آیا کسی می تواند به سادگی (اما به طور کامل) پیاده سازی ساده الگوریتم LMNN را توصیف کند (یعنی محاسبه ماتریس Mahalanobis - **M**)، یا من را به چنین سندی هدایت کنید بسی... | LMNN: توضیح الگوریتم ساده |
63519 | من در حال حاضر با داده های شمارش با $n=360$ سر و کار دارم. داده ها نه با پواسون و نه با توزیع دوجمله ای منفی مطابقت دارند. علاوه بر این، من فکر نمیکنم دادههای من صفرهای اضافی داشته باشند، بنابراین هیچ فایدهای برای در نظر گرفتن مدل صفر تورم وجود ندارد. اکنون یک مدل جایگزین (COM Poisson) را در نظر دارم. چه چیز دیگری ر... | شمارش توزیع داده ها |
91848 | من به کمی کمک و تأیید نیاز دارم که ایده درستی دارم. من برخی از اطلاعات جعلی از 8 قبیله دارم. اعضای هر قبیله سخت کار می کنند تا برای قبیله خود غذا به دست آورند. هیچ کس نمی تواند با این قبایل صحبت کند، اما مردم گمان می کنند که هر قبیله یکی از دو استراتژی ارائه شده در زیر را برای به دست آوردن غذا دارد: 1. به اعضای قبیله ا... | تلقی عددی به عنوان متغیر طبقه بندی در رگرسیون |
53203 | من قبلا یک سوال در مورد حداکثر احتمال پرسیده بودم. حالا من دو سوال دارم که مربوط به این سوال است: اجازه دهید $x$ چگالی نمایی داشته باشد $p(x|\theta) = \theta e^{-\theta x} \text{ if }x \ge 0 ;\quad 0 \text{ در غیر این صورت.}$ حالا فرض کنید که n نمونه $x_1, ... , x_n$ به طور مستقل مطابق با $p(x|\theta)$ ترسیم شده است نش... | چگالی نمایی و توزیع برنولی |
20782 | چرا تابع «HoltWinters» در R تخمینهای پارامترهای بسیار متفاوتی را ارائه میکند، مثلاً «آلفا» و «بتا»، وقتی «گاما» بهعنوان «0» در مقابل «نادرست» تنظیم شده است؟ به نظر می رسد از ساختار مدل 2 باید مدل های معادل را مشخص کند؟ | چرا HoltWinters () در R رفتار متفاوتی دارد زمانی که پارامترها به عنوان 0 در مقابل تنظیم به عنوان False تنظیم می شوند؟ |
21326 | اگر بخواهیم 2 کلاس/عمل جداگانه را با استفاده از HMM طبقه بندی کنیم، 2 HMM مجزا (یکی برای هر کلاس) طراحی می کنیم. آیا آنها **مجموعه مشابهی دارند یا مجموعه ای متفاوت** از مشاهدات-نمادها برای هر یک از HMM؟ اگر مجموعهای از نمادها را به اشتراک بگذارند، در طول زمان استخراج نماد (با استفاده از کوانتیزاسیون برداری) چگونه میت... | نمادهای مشاهده ای برای آموزش مجموعه ای از HMM |
94915 | من باید این مشکل را حل کنم: _یک دستگاه با 2 سال گارانتی می آید. به عنوان یک آماردان به شما گفته می شود که (i) تعداد کل ساعاتی که یک ماشین در طول 2 سال استفاده می شود از توزیع N(10، 5) تبعیت می کند. (ii) تعداد ساعاتی که موتور ماشین کار می کند تا اولین عیب اتفاق بیفتد دارای توزیع گاما (0.006، 7) است. علاوه بر این، تعداد ... | ترکیب توزیع نرمال و گاما در R |
49272 | استاد آمار من ادعا می کند که کلمه همبستگی به طور دقیق برای روابط خطی بین متغیرها به کار می رود، در حالی که کلمه همبستگی به طور گسترده برای هر نوع رابطه ای کاربرد دارد. به عبارت دیگر، او ادعا میکند که اصطلاح «همبستگی غیرخطی» یک اکسیمورون است. از آنچه می توانم از این بخش در مقاله ویکی پدیا در مورد _همبستگی و وابستگی_ بگ... | آیا همبستگی معادل تداعی است؟ |
52152 | من برای گوش دادن به یک کارگاه رفتم و برخی از مخاطبان از مجری پرسیدند که چگونه لحظات می توانند اطلاعات متقابل را بهبود بخشند. من در حال یادگیری MI (اطلاعات متقابل) و لحظات هستم، بنابراین دانش کافی برای درک معنای آن ندارم. همانطور که تاکنون میدانم، توابع تولید لحظه لحظهها را برای یک متغیر تصادفی نمایش ریاضی پیدا میکنن... | آیا می توان اطلاعات متقابل را با توابع تولید لحظه محاسبه کرد؟ |
94918 | من میخواهم از طرح ناپیوستگی رگرسیون برای ارزیابی برنامهای استفاده کنم که در آن ناپیوستگی/تخصیص درمان در سطح گروه اتفاق میافتد. با این حال، من می خواهم نتیجه را در سطح فردی اندازه گیری کنم (در مقابل اندازه گیری نتیجه به عنوان میانگین در سطح گروه). من سه سوال دارم (با خیال راحت به هر یک از آنها پاسخ دهید): 1. معیارها/... | ارزیابی برنامه در سطح گروه ناپیوستگی رگرسیون |
111317 | میتوانیم pdf مشترک را با متمایز کردن cdf مشترک، $\Pr(X\le x, Y\le y)$ نسبت به x و y بدست آوریم. با این حال، گاهی اوقات پیدا کردن $\Pr(X\ge x, Y\ge y)$ آسان تر است. توجه داشته باشید که گرفتن مکمل CDF مشترک را نمی دهد، بنابراین ما نمی توانیم فقط علائم را متمایز کنیم و برگردانیم. آیا هنوز یک قانون ساده برای متمایز کردن ا... | از سی دی اف مشترک تا پی دی اف مشترک |
63517 | من در ابتدا یک تصویر ماهواره ای چندطیفی متشکل از 5 باند داشتم. من اجزای اصلی را برای این باندها اعمال کردم. بنابراین یک مثال از فرآیند چیزی شبیه به این خواهد بود: واقعیت -> تصویر ماهواره ای -> اولین جزء اصلی آیا راهی برای تخمین نسبت سیگنال به نویز در اینجا وجود دارد؟ از این جزء اول؟ از تصویر ماهواره ای به خودی خود؟ من ... | تخمین نسبت سیگنال به نویز یک تصویر |
52154 | تونی یک آزمون فرضیه انجام می دهد که آیا نسبت همه دانش آموزان دبیرستانی که با دوچرخه به مدرسه می روند (با p$ نشان داده می شود) برابر با 30 دلار است یا خیر. به طور خاص، تونی $H_0:p=0.3$ در مقابل $H_A:p≠0.3$ دارد. او P-value برابر با 0.01 دلار به دست می آورد. از سوی دیگر، جان میخواهد آزمایش کند که آیا شواهد کافی برای حما... | رد فرضیه صفر یا خیر؟ |
73277 | من می خواهم یک نقشه درک برای دو برند، پپسی و کوکاکولا، با ویژگی های شیرین، کافئین، طراوت، رنگ، دوست داشتنی برای هر مارک ترسیم کنم. من نمونه را از تست چشایی کور گرفتم. | نحوه ترسیم نقشه ادراک |
108663 | من تعداد ویزیتهای پزشک (یک متغیر شمارش) را بر اساس عواملی مانند درآمد، وضعیت مزمن، بیمه و غیره مدلسازی میکنم. من از دستور Stata کنسرو شده «poisson y x1 x2» و غیره استفاده میکنم. دو سؤال زیر را دارم: 1 ) چگونه است که Stata به من اجازه نمی دهد پس از اجرای رگرسیون فوق، پیش بینی باقی مانده ها، باقیمانده ها را اجرا کنم؟... | باقیمانده های رگرسیون پواسون |
71956 | سه نمونه را در نظر بگیرید، یعنی سه فهرست مختلف از اعداد، A، B و C. اندازه نمونههای مربوطه ممکن است متفاوت باشد. با توجه به اینکه قرعه کشی از نمونه A بیشتر از نمونه C است، چگونه می توانم احتمال اینکه قرعه کشی از نمونه A بیشتر از قرعه کشی نمونه B باشد را محاسبه کنم؟ من به دنبال روشی زیبا برای صرفه جویی در منابع هستم که ... | آزمون مجموع رتبه و احتمال شرطی |
94236 | آیا میخواهید بدانید که آیا رابطه اکتشافی بین تعداد مؤلفههای شناساییشده از تجزیه و تحلیل PCA و تعداد عوامل پنهان ارائهشده توسط تجزیه و تحلیل EFA در یک مجموعه داده وجود دارد؟ | رابطه تعداد مولفه های اصلی و عوامل اکتشافی. |
71953 | من در ادبیات منتشر شده دیده ام (و در اینجا ارسال شده است) که راندمان نسبی بدون علامت آزمون رتبه امضا شده Wilcoxon حداقل در مقایسه با آزمون T حداقل 0.864 است. من همچنین شنیده ام که این فقط در مورد نمونه های بزرگ صدق می کند، اگرچه در برخی کتاب ها به این اشاره نشده است (چه خبر است؟). به هر حال، سوال من این است که قبل از ا... | کارایی نسبی رتبه علامت دار Wilcoxon در نمونه های کوچک |
108668 | من می خواهم یک نکته بحث برانگیز را مطرح کنم: اگر به متغیرهای ابزاری نیاز دارید، مدل شما اشتباه است. ### مسئله اساسی درون زایی و راه حل IV اجازه دهید چارچوب اصلی درون زایی و متغیرهای ابزاری (IV) را فرض کنیم: می خواهیم تابع رگرسیون $E(y|x,z)$ را تخمین بزنیم و یک مدل خطی $ را انتخاب کنیم. y$ در $x$ و $z$، که در آن $x$ درو... | درون زایی و IV = نامشخص مدل؟ |
78572 | از 10 گونه در 5 دوره زمانی نمونه برداری شد (به زبان ساده، رشد متغیر اندازه گیری شده است). اکنون میخواهم بدانم: 1. آیا مقادیر اندازهگیری شده بین گونهها در هر دوره زمانی (هم از نظر میانگین و هم در روند) به طور قابل توجهی متفاوت است؟ 2. آیا مقادیر اندازه گیری شده به طور قابل توجهی در سطح گونه در دوره های زمانی مختلف ... | از کدام آزمون(های) آماری استفاده کنم؟ (گروه ها، سری های زمانی) |
45968 | در تحقیقات اقتصاد سنجی مالی، بررسی روابط بین سری های زمانی مالی که به شکل **داده های روزانه** هستند بسیار رایج است. برای مثال، متغیر اغلب با گرفتن تفاوت گزارش، $I(0)$ ساخته می شود. $\ln(P_t)-\ln(P_{t-1})$. با این حال، داده های روزانه به این معنی است که هر هفته نقاط داده 5 دلاری وجود دارد و شنبه و یکشنبه وجود ندارد. به ... | سری های زمانی نامنظم در تحقیقات مالی/اقتصادی |
78576 | من مجموعه ای از سری های زمانی (~2000) با داده های ماهانه بیش از صد سال دارم. علاقه من این نیست که درباره آنها استنباط کنم، بلکه صرفاً آنها را به عنوان نزولی یا نه طبقه بندی می کنم. دو ویژگی مهم دادههای من وجود دارد: (1) تعداد زیادی از نقاط داده از دست رفته است (~50%)، و (2) فصلی بودن دادهها بسیار قوی است (~10 برابر ب... | آیا طبقه بندی سری های زمانی با OLS منطقی است؟ |
24139 | من به تستهای Portmanteau برای برازش مدلهای ARIMA علاقهمندم و به تست Ljung-Box و پیادهسازی آنها برای R-statistics ختم شد. من قبلاً سؤالات نسبی در مورد این موضوع را خوانده ام و به این نتیجه رسیده ام که مطمئن ترین راه برای رد فرضیه صفر زمانی است که p<0.05. با این حال من در حال مرور این سایت بودم که نویسنده نتایج زیر ... | تست Ljung-Box: سوالات اساسی |
20789 | من روی یک الگوریتم تراز با استفاده از کتابخانه LAMP HMM کار می کنم. این کتابخانه از توزیع احتمال گاوسی پشتیبانی می کند اما به نظر نمی رسد از مدل مخلوط گاوسی پشتیبانی کند. آنچه من می خواهم این است که مشاهدات مستمر را در گاوسی های چند متغیره برای اهداف آموزشی و هم ترازی وارد کنم. اگر مدل گاوسی فعلی را برای پشتیبانی از چن... | اجرای مدل مخلوط گاوسی برای یک کتابخانه HMM |
71958 | برازش رگرسیون قانون قدرت. معایب تخمین α با به حداکثر رساندن مجذور R (الف) مقادیر نظری خروجی توسط رگرسیون با کاندید α و (ب) مقادیر تجربی که مدل برازش دارد چیست؟ همچنین، من x_min را با استفاده از آزمون کولموگروف-اسمیرنوف اصلاح شده برای تناسب تخمین زدم - آیا ترکیب این دو تست به این شکل نامناسب است؟ | آیا تخمین α رگرسیون پارتو با به حداکثر رساندن R-squared مناسب است؟ |
78579 | آیا آمار ریاضی است یا خیر؟ با توجه به اینکه همه اعداد هستند، عمدتاً توسط دپارتمانهای ریاضی تدریس میشوند و برای آن امتیاز ریاضی میگیرید، نمیدانم که آیا مردم وقتی آن را میگویند، فقط به شوخی آن را میگویند، مثلاً میگویند این بخش جزئی ریاضی است یا فقط ریاضیات کاربردی. نمی دانم آیا چیزی مانند آمار، که در آن شما نمی تو... | آمار ریاضی نیست؟ |
52259 | فکر میکردم جالب باشد درباره دو تا از بهترین روشهای مجموع صحبت کنم: **جنگلهای تصادفی** و **تقویت**. * چه زمانی یک روش را به جای روش دیگر اعمال می کنید؟ | جنگل های تصادفی در مقابل تقویت |
108770 | من میخواهم تعیین کنم که کدام یک از مجموعهای از پیشبینیکنندههای کاندید $\\{x_1، x_2،\ldots، x_n\\}$ به طور قابلتوجهی با پیشبینی خطی $y$ مرتبط هستند. به طور معمول، می توان یک مدل کامل $$\hat y = a_0 + a_1x_1 + \cdots + a_nx_n$$ را با یک مدل کاهش یافته $$\hat y = a_0 + a_1x_1 + \cdots + a_{i-1}x_{i مقایسه کرد. -1} ... | تعداد پیشبینیکنندههای خطی مهم اگر پیشبینیکنندهها مستقل نباشند؟ |
94231 | من در حال خواندن این مقاله http://image.diku.dk/igel/paper/AItRBM-proof.pdf هستم و در صفحه 4 با معادله (1) گیر کردم که بر اساس قضیه هامرسلی–کلیفورد است. من در خواندن نماد تئوری مجموعه ها خوب نیستم و همچنین نتوانستم نکته را از معادله درک کنم. نمیتوانم بفهمم $x_c$ و $\hat{x}_c$ چیست، این بخش است، من فقط در معادله (1) گی... | قضیه همرسلی-کلیفورد |
59990 | من توابع clm و clmm را در بسته ordinal و تابع lrm در بسته rms امتحان کردم، اما هیچ کدام از آنها عملکرد خوبی ندارند. بهترین میزان دقت حدود 70 درصد است. آیا بسته دیگری برای اجرای رگرسیون ترتیبی در R وجود دارد؟ یا برای افزایش دقت باید ویژگی های مدل را جایگزین کنم؟ | بسته های رگرسیون ترتیبی R |
27448 | من یک دسته داده دارم که فرض می شود نمونه هایی از یک متغیر تصادفی هندسی با مقادیر پرت هستند. چگونه می توانم یک تخمین قوی از پارامتر $p$ انجام دهم تا اثر نقاط پرت به حداقل برسد؟ به عنوان بخشی از فرآیند تخمین، من همچنین باید بدانم که کدام نقاط پرت در داده ها هستند. من به دنبال راه حلی با استفاده از «R»، «matlab» یا «C/C++... | تخمین قوی یک متغیر تصادفی هندسی |
107879 | تمرینی وجود دارد که برای نشان دادن نحوه عملکرد توزیع نرمال استفاده می شود. تمرین با گفتن فرض کنید نمرات یک تست هوش به طور معمول توزیع شده است... شروع می شود. توزیع عادی امتیازات به چه معناست. همچنین یک منحنی مرتبط با توزیع نرمال وجود دارد، این منحنی چه چیزی را نشان می دهد، چه چیزی روی محور قرار دارد؟ توضیح شهودی با یک ... | توزیع معمولی به چه معناست |
111923 | من دو سری زمانی با تعداد مثبت دارم که تقریباً شبیه http://www.google.com/trends/explore#q=italy هستند. من در تجزیه و تحلیل سری های زمانی تازه کار هستم، بنابراین از http://www.wessa.net/rwasp_grangercausality.wasp استفاده کردم و مقداری تحلیل علیت گرنجر را اجرا کردم. اکنون سؤال من عمدتاً در مورد مفهوم تبدیلها (تفاوت یا ... | تبدیلات را در تحلیل علیت گرنجر تفسیر کنید |
104069 | من چندین موضوع را در مورد این مشکل در خروجی های مشابه پس از اینکه افرادی که مدل شبکه عصبی را با R neuralnet تطبیق دادند، خوانده ام. راه حل ارسال شده این است که داده ها را قبل از برازش مدل عادی یا مقیاس بندی کنید. از آنجایی که من در این زمینه مبتدی هستم، در ناهماهنگی بین داده های آموزشی نرمال شده و داده های تست نرمال شد... | سوال در مورد نرمال سازی/مقیاس سازی داده ها قبل از استفاده از شبکه عصبی |
59988 | من بالا و پایین را برای مثالی کاربردی از استفاده از فیلتر ذرات برای کمک به پیشبینی کوتاهمدت قیمت با استفاده از روند محلی یک سری زمانی جستجو کردهام. لطفاً کسی می تواند نحوه اعمال فیلتر ذرات بر روی سری های زمانی با استفاده از MATLAB را به اشتراک بگذارد. من از هر کمکی در این مورد بسیار قدردانی می کنم. | پیش بینی سری های زمانی با استفاده از فیلتر ذرات |
71951 | بگویید من جمعیت زیادی از افراد دارم که به طور تصادفی به یک گروه درمان و یک گروه کنترل تقسیم می شوند. افراد از هر دو گروه به طور منظم تحت رویداد x قرار می گیرند که گاهی منجر به عارضه y می شود. برای هر فرد می توان کسری از رویدادهای x را که y پیچیده بودند محاسبه کرد. بهترین راه برای تعیین اینکه آیا درمان بر فرکانس y پیچید... | مقایسه دو جمعیت نسبت؟ |
27446 | من یک دانشجوی پزشکی هستم که روی پروژه ای کار می کنم که نیاز به داده های انبوه دارد که به صورت دستی از طریق اپراتورهای ورود داده جمع آوری می شوند. اگرچه من از ابزار سنتی استفاده شده توسط اپیدمیولوژیست ها، Epi Info استفاده می کنم، فقط می خواستم بدانم آیا کسی می تواند جایگزین های خوبی را توصیه کند - نه لزوماً منبع باز/رای... | نرم افزار خوب برای جمع آوری داده ها توسط Epi Info CDC چیست؟ |
78577 | تصور کنید دو مجموعه انحراف استاندارد و میانگین برای دو دسته داده به شما داده می شود. یک مجموعه داده با عنوان انتظار و دیگری به عنوان ادراک، چگونه اینها را تفسیر می کنید؟ | تفسیر انحراف معیار و میانگین |
108666 | آیا کسی می تواند به من راهنمایی کند که چگونه یک مدل را با مولفه های خطی (برخی طبقه ای)، غیر خطی و سری زمانی در R قرار دهم؟ من نمیخواهم از یک مدل ناپارامتریک مانند یک مدل Loess smooth یا مشابه استفاده کنم، زیرا من یک فاصله اطمینان ساده و به خوبی تعریف شده و توانایی برونیابی میخواهم. همچنین داده های کافی برای توجیه یک... | R: برازش یک مدل با اجزای تناوبی، غیرخطی و طبقهای |
97875 | من سعی میکنم روش پیشبینی l-step ahead را برای امتحان سریهای زمانیام بررسی کنم. من در چند کتاب و یادداشت های سخنرانی خود نگاه کردم، اما روش واقعی برای من چندان منطقی نیست. همچنین به نظر می رسد که با Yule Walker همپوشانی دارد و من بین این دو گیج می شوم. آیا کسی می تواند مراحل واقعی را توضیح دهد تا بتوانم دوباره امتحا... | L-Step Ahead Forecasting و Yule Walker در سری زمانی |
111920 | من تازه وارد این انجمن هستم و در زمینه پیش بینی کاملاً تازه کار هستم. در حال حاضر سعی میکنم اصول هموارسازی نمایی، ARIMA و غیره را بیاموزم. اکنون میخواهم کل مصرف انرژی یک شرکت نسبتاً کوچک را در پایان ماه پیشبینی کنم. در این تصویر میتوانید مشخصات بارگذاری برق معمولی را برای یک هفته کامل ببینید. ![نمایه بارگذاری نیر... | کدام روش پیش بینی برای پروفایل های بار |
27442 | من سعی میکنم رفتار رگرسیون لجستیک را در مسائل ابعادی بالا درک کنم (یعنی زمانی که شما یک رگرسیون لجستیک را برای دادههایی با تعداد زیادی متغیر پیشبینیکننده تنظیم میکنید). هر بار که یک رگرسیون لجستیک را با تعداد زیادی پیشبینیکننده برازش میکنم، اخطار زیر را در R دریافت میکنم: پیام هشدار: glm.fit: احتمالات برازش عد... | عملکرد رگرسیون لجستیک با تعداد زیادی پیش بینی کننده |
59985 | نامه ای در مقاله اخیر (2011) Nature doi:10.1038/nature09817 در چندین جا به آزمون تفاوت حداقل مربعات پیش بینی شده فیشر اشاره دارد. جستجوی گوگل 102 بازدید را برای اختلاف حداقل مربعات پیش بینی شده و 3 بازدید را برای تفاوت حداقل مربعات پیش بینی شده به دست می آورد. به نظر میرسد دو صفحه اول بیشتر از مقالات ژورنالی است و هیچ... | آیا حداقل مربعات پیش بینی شده توکی یک آزمون واقعی است؟ |
78570 | فرمول یک آزمون t یک نمونه، همانطور که در ویکیپدیا ارائه شده است $t = \dfrac{\bar{x} - \mu_0}{s\big/\sqrt{n}}$ است، اما در این معادله، اگر انحراف استاندارد نمونه، $s$، صفر است، $t$ تعریف نشده خواهد بود. آیا راه معقولی برای به دست آوردن مقدار $t$ در این مورد وجود دارد؟ | آزمون تی با انحراف معیار نمونه صفر. ممکن است؟ |
91157 | من دادههایی برای نسبتهای دو دسته رژیم غذایی X و Y دارم (از نمونههای روده، 10=n) که باید مجموع آنها 1 شود. aX/(aX+bY) چگونه می توانم خطا را در بین دو نسبت نهایی منتشر کنم، با توجه به اینکه نسبت ها همبسته هستند، آیا ابتدا باید میانگین نمونه را محاسبه کنم و سپس آن را تبدیل کنم؟ با استفاده از ثابت ها، یا با استفاده از ث... | چگونه می توانم خطا را وقتی X+Y=1 و aX+bY=1 منتشر کنم؟ |
91151 | من روش حداقل مربعات جزئی را برای اعمال رگرسیون به مجموعه ای از متغیرهای پیش بینی کننده بسیار خطی امتحان می کنم. هنگام استفاده از بسته `pls` r، در ماتریس بارگیری متوجه شدم که در مؤلفه 24 (در مجموع 27 متغیر)، بارگذاری ها ناگهان به مرتبه 1e11 - 1e12 شلیک می کنند آیا طبیعی است؟ این نیز در واریانس نسبت توضیح داده شده توسط ه... | بارگیری ها در چند مؤلفه آخر در حداقل مربعات جزئی افزایش می یابد |
27447 | فرض کنید من یک جدول یک طرفه با سه دسته (A، B و C) دارم و اجازه دهید $p_a$، $p_b$ و $p_c$ نسبت واقعی مشاهدات در هر دسته باشند، یعنی $p_a+p_b+p_c. = 1 دلار چگونه می توانم یک آزمون آماری بر روی فرضیه $p_a$ بزرگترین در بین این سه است انجام دهم، یعنی $p_a > p_b$ و $p_a > p_c$؟ با تشکر | آزمون بزرگ ترین نسبت جدول یک طرفه |
78578 | مساوی بودن واریانس ها به چه معناست؟ آیا این همان واریانس پیروی از توزیع نرمال است؟ | مساوی بودن واریانس ها به چه معناست؟ |
23214 | _آیا آموزش شبکه عصبی بارها و بارها با داده های جدید (از جمله هرس کردن بعد از هر آموزش جدید) معتبر است؟_ من قصد دارم برای مدتی داده ها را جمع آوری کنم، شبکه را آموزش دهم/cv/آزمایش کنم، سپس دوباره داده های جدید جمع آوری کنم. و شبکه موجود و آموزش دیده را با داده های جدید آموزش دهید. تنظیم پیشبینی سریهای زمانی، به عنوان ... | آموزش افزایشی شبکه های عصبی |
71959 | من میخواهم رتبه یک فرد را در یک لیست پیشبینی کنم (1 رتبه اول، 50 آخرین است - تساوی مجاز است، یعنی دو نفر میتوانند رتبه دوم را اشغال کنند) با توجه به مجموعهای از ویژگیها (مانند سن، شغل، جنسیت و غیره). من مطمئن هستم که این امکان پذیر است - به نظر می رسد افرادی که شانس یک مجموعه از اسب ها را در یک مسابقه با ترتیب خاص... | چگونه می توانم رتبه یک فرد را با توجه به مجموعه ای از ویژگی ها پیش بینی کنم؟ |
29070 | آیا پسوندهای تخمینگر جیمز-استاین برای حالت متغیرهای وابسته وجود دارد؟ من آزمایشهای عددی را با تخمینگر جیمز-استاین روی متغیرهای عادی همبسته انجام دادهام (10-5 متغیر، همبستگی حدود 0.3 بود) و هنوز در 95٪ موارد بهتر از برآوردگر حداقل مربع است. | آیا برنامه های افزودنی برای برآوردگر جیمز-استاین برای موارد متغیرهای وابسته وجود دارد؟ |
59986 | ما در موقعیتی قرار داریم که در آن بازی باید تصمیم گیری شود. از آنجایی که موقعیتهای بازی و حرکات احتمالی نسبتاً کمی وجود دارد، ما آمار موقعیتهای قبلی بازی را جمعآوری کردهایم و خود را با موقعیت بازی یکسان دیدیم. برای هر حرکت، اگر انتخاب در نهایت منجر به برد یا باخت شود، ثبت کرده ایم. حرکت برد باخت A 3 5... | چگونه می توانم احتمال نسبی هر حرکت منجر به برد را با توجه به داده های تاریخی برد/باخت برای حرکات ممکن محاسبه کنم؟ |
59987 | من یک قاب داده با 1000 مشاهده دارم و با روش های طبقه بندی با استفاده از بسته caret بازی می کنم. من بیشتر از روش بوت استرپ برای بررسی کیفیت مدل استفاده می کنم. یکی از سوالاتی که من گرفتم این است که اندازه نمونه اولیه چگونه بر کیفیت طبقه بندی تأثیر می گذارد. فکر میکنم میتوانم این اثر را با محدود کردن تکرارهای بوت استرپ... | اندازه گیری اثر حجم نمونه بر طبقه بندی |
23210 | اجازه دهید $p$ و $q$ توابع جرم احتمالی دو متغیر تصادفی گسسته باشند. من به مثال هایی از توابع $F(p,q)$ نیاز دارم که $r = F(p,q)$ و $r$ یک تابع جرم احتمال برای برخی از متغیرهای تصادفی است. متشکرم. ویرایش: منظور من این است که $r$ باید تابع جرم احتمالی برای توزیع های دلخواه $p$ و $q$ باشد. | نگاشت دو تابع جرم احتمالی را به تابع جرم احتمالی دیگر پیدا کنید |
66077 | بگویید من دارم روی یک **مشکل طبقه بندی باینری** کار می کنم و یک ماتریس ویژگی $X$ دارم که در آن برخی از ورودی ها **مفقود هستند** ('NaN'). بقیه ورودی ها در $ x $ اعداد واقعی هستند. چگونه می توانم ** svms ** را در این داده ها اعمال کنم؟ | پیشبینی SVM با نمونههایی با ویژگیهای گمشده |
48621 | من هنوز در مدل سازی آماری تازه کار هستم و در مورد اینکه چگونه باید مدل خود را به درستی مشخص کنم کاملاً گیج هستم. من 3 درمان طبقه بندی شده دارم - استرس، عفونت و غذا. هر فرد در 4 نقطه زمانی (درست قبل از آزمایش و 3 برابر در طول آزمایش) اندازه گیری شد. از آنجایی که تنها 4 نقطه زمانی وجود دارد و من هیچ دلیلی ندارم که فرض کن... | مدل خطی مختلط با lme - زمان به عنوان متغیر طبقه بندی ثابت و شیب تصادفی؟ |
20788 | کجا می توانم یک CDF تقریباً کامل درآمد در ایالات متحده پیدا کنم (نه صرفاً ضریب جینی یا خلاصه امتیازی مانند X٪ از جمعیت Y٪ درآمد را تشکیل می دهند؟) _ توجه: من فکر می کنم این ممکن است در اینجا خارج از موضوع باشد. و سایت QA جداگانه ای را برای این نوع سؤالات پیشنهاد کرده اند، اما شخص دیگری پیشنهاد کرده است که این نوع سؤالا... | توزیع درآمد در ایالات متحده با افزایش 1٪ چگونه است؟ |
59989 | من داشتم این مقاله را می خواندم که در آن تلاش می کردند ماتریس کوواریانس معکوس گاوس را تخمین بزنند. آنچه آنها در تلاش برای به حداکثر رساندن احتمال ورود به سیستم گاوسی هستند. مشکل اصلی، حداکثر کردن احتمال در ماتریس کوواریانس معکوس است. من متوجه نشدم که دوگانه چگونه شکل گرفت. آیا کسی می تواند راهنمایی یا راهنمایی ارائه ده... | سردرگمی مربوط به فرمول بندی مسئله دوگانه در تخمین ماتریس کوواریانس معکوس پراکنده |
27443 | من تعجب می کردم که چگونه می توانید داده ها را از یک معادله رگرسیون پواسون در R تولید کنید؟ من یک جورهایی گیج هستم که چگونه به مشکل برخورد کنم. بنابراین اگر فرض کنم دو پیشبینیکننده $X_1$ و $X_2$ داریم که توزیعشدهاند $N(0,1)$. و فاصله 0 است و هر دو ضرایب برابر با 1 هستند. سپس تخمین من به سادگی این است: $$\log(Y) = 0+... | نمونه های داده را از رگرسیون پواسون تولید کنید |
109206 | مشکل من به شرح زیر است: من 2 دستگاه اندازه گیری دارم که هر دو از تکنیک های اندازه گیری مختلف استفاده می کنند و هر کدام سعی می کنند ویژگی های اجسامی را که از ناحیه اندازه گیری خود عبور می کنند کمیت کنند. دستگاه ها به طور همزمان اجسام را اندازه گیری می کنند. برای این مشکل خاص، من فقط به تعداد اشیایی که هر دستگاه قادر به ... | مقایسه میانگین تفاوت بین داده های اندازه گیری شده توسط تجهیزات مختلف، آزمون t مناسب است؟ |
109204 | من مجموعه داده های زیر را از 5 نمونه در یک آزمایش آزمایشگاهی دارم. 1073 1016 1080 1100 1035 I 15 مجموعه از این اعداد برای انواع مختلف نمونه ها. من می خواهم نتیجه ای در 2.5٪ از میانگین برای هر کدام داشته باشم. برای انجام این کار از: $$n = \left(\frac{Z(\frac{\alpha}{2}) \cdot s}{0.025 \cdot \overline{x}}\r... | آیا این روشی معتبر برای یافتن حداقل حجم نمونه است؟ |
114234 | من دیده ام که عبارات _matching/match_ و _fitting/fit_ تقریباً به جای هم در هنگام بحث در مورد مدل های خوب بودن تناسب، تطبیق داده های مشاهده شده در مقابل شبیه سازی شده، و غیره استفاده می شوند. آیا تفاوتی در تفسیر بین این اصطلاحات وجود دارد که باید مورد توجه قرار گیرد یا بیشتر هستند یا کمتر مترادف (به معنای دقیق آماری)؟ | آیا تفسیر آماری متفاوتی بین مطابقت و تناسب وجود دارد؟ |
109393 | من همبستگی (در SPSS) را بین یک شاخص حاکمیت 1996 و همان شاخص حاکمیت در سال 2012 اجرا کردم. همانطور که انتظار می رود یک همبستگی تقریباً کامل وجود دارد. با این حال، آنچه من به آن علاقه مندم، مواردی هستند که ارتباط نزدیکی با هم ندارند - دورتر از خط هستند (زیرا مواردی از تغییر واقعی حاکمیت هستند). آیا راهی وجود دارد که بتوا... | آیا یک همبستگی دو متغیره انجام داده اید - می خواهید موارد پرت را شناسایی کنید - آیا یک راه آماری برای انجام این کار وجود دارد؟ |
109209 | زمینه: بسیاری از مردم با اصطلاح تولد «پارادوکس» آشنا هستند که در یک اتاق 23 نفره، شانسی بهتر از 50/50 وجود دارد که دو نفر از آنها تولد یکسانی داشته باشند. در شکل کلی تر آن برای n نفر، احتمال اینکه هیچ دو نفر تولد یکسانی نداشته باشند p(n) = 365 است! / (365^n *(365-n)!). محاسبات مشابهی برای درک اندازه های فضای هش، حملات ... | تولد پارادوکس -- با دیدگاهی متفاوت |
23218 | من با تخمین میانگین پسین تابع نمایی ساده f(x)=exp(x) مشکل دارم. اختلاط زنجیره کاملاً خوب است و با تخمین میانگین ساده مشکلی وجود ندارد، اما از آنجایی که توزیع خلفی دارای دنباله های کاملاً سنگینی است و دامنه مقادیر زنجیره از 0 تا 10 (یا بیشتر) متغیر است و اکثر مقادیر نزدیک به 0 متمرکز می شوند. به دلیل آن مقادیر بالا، زنج... | میانگین پسین توابع نمایی: چگونه با MCMC انجام دهیم؟ |
110750 | من از یک مدل رگرسیون خطی چندگانه برای ایجاد فواصل پیشبینی 80% بر اساس شبیهسازی مقادیر X آینده استفاده میکنم. در حالی که من نحوه محاسبه فواصل پیشبینی را معمولاً میدانم (مانند رگرسیون خطی ساده): $$ \hat{y} = \hat{\alpha} + \hat{\beta} * x_{new} \pm t_{0.1، n-2}* s * \sqrt{1 + \frac{1}n + \frac{(x_{new} - \bar{x})^2}... | نحوه محاسبه فواصل پیش بینی از یک رگرسیون خطی چندگانه با X های آینده شبیه سازی شده |
66075 | داده های من عمدتاً پیوسته است اما دارای یک متغیر باینری است. من الگوریتم pam را در R با شاخص Gower امتحان کردم، اما تعداد خوشههایی که بهترین عرض شبح را ارائه میدهند 2 است - به متغیر باینری اجازه میدهد کاملاً بر نتیجه تسلط داشته باشد. * آیا PAM رویکرد اشتباهی است؟ * آیا درست است که یک k بالاتر را فقط به این دلیل... | PAM با ماتریس فاصله Gower |
481 | یک سوال دیگر در مورد سری های زمانی از من. من مجموعه داده ای دارم که سوابق روزانه حوادث خشونت آمیز در یک بیمارستان روانی را طی سه سال ارائه می دهد. با کمک سوال قبلی که داشتم با آن دست و پنجه نرم می کردم و در حال حاضر کمی از آن خوشحالم. چیزی که الان دارم این است که سریال های روزانه بسیار پر سر و صدا هستند. به شدت، بالا و... | آیا جمع کردن یک سری زمانی برای معنادارتر کردن آن معتبر است؟ |
114232 | اگر من یک متغیر نرخ داشته باشم، برای مثال نرخ بیکاری، که به گونهای تبدیل شده است که $\text{unemployment new} = \ln(\frac{\text{unemployment}}{1-\text{unemployment}})$، چگونه این متغیر را تفسیر کنم؟ من می دانم که گزارش توزیع می کند، بنابراین این در واقع $\ln(\text{بیکاری}) است - \ln(1-\text{unemployment})$ - آیا این نر... | تفسیر متغیر Logit |
113134 | سلام به کاربران CrossValidated! من در اینجا می نویسم زیرا به راهنمایی در مورد تجزیه و تحلیل آماری خود نیاز دارم که برای مهارت های آماری مبتدی من و تحقیقات شخصی من بسیار پیچیده است. قبل از اینکه بخواهم مشخصات خود را بپرسم، پیشینه ای از کارم ارائه خواهم کرد. دامنه تحلیل من تولید سه مدل برای پاسخ به این سؤالات است: محدوده... | کمک به تجزیه و تحلیل آماری برای پایان نامه - همبستگی، پروبیت، توبیت و تعدیل |
82153 | من یک مجموعه داده سری زمانی چند متغیره دارم که شامل متغیرهای بیولوژیکی و محیطی در حال تعامل است (به علاوه احتمالاً برخی از متغیرهای برونزا). علاوه بر فصلی بودن، روند بلندمدت مشخصی در داده ها وجود ندارد. هدف من این است که ببینم کدام متغیرها به یکدیگر مرتبط هستند. واقعاً دنبال پیش بینی نیست. از آنجایی که در تحلیل سری های... | سری زمانی بیولوژیکی چند متغیره: VAR و فصلی |
114895 | من یک کاربر بیشتر با R آشنا هستم و سعی کرده ام شیب های تصادفی (ضرایب انتخاب) را برای حدود 35 فرد در طول 5 سال برای چهار متغیر زیستگاه تخمین بزنم. متغیر پاسخ این است که آیا یک مکان استفاده شده (1) یا در دسترس (0) زیستگاه (استفاده در زیر) است. من از یک کامپیوتر ویندوز 64 بیتی استفاده می کنم. در نسخه R 3.1.0 از داده و عبا... | چرا SAS PROC GLIMMIX شیب های تصادفی بسیار متفاوتی نسبت به glmer (lme4) برای glmm دو جمله ای به من می دهد |
59984 | من سعی می کنم مدل خطرات متناسب کاکس را به تنهایی یاد بگیرم، و این پیوند را پیدا کردم که آن را با عبارات واضح توصیف می کند. اما وقتی به فرمول (5) میرسم ($S(t) = \exp(−H(t))$) نمیتوانم بفهمم این از کجا میآید. در صفحه قبلی نویسنده، او نشان میدهد که تابع بقا برابر است $S(t) = \exp(−H(t))$ _if_ یک توزیع نمایی را فرض می... | تلاش برای درک فرمول برای تابع بقا (تحلیل بقا) |
105950 | من در حال ساخت یک مدل حداکثر آنتروپی برای طبقهبندی برخی از متنها هستم، بر اساس مقاله «رویکرد حداکثر آنتروپی برای پردازش زبان طبیعی» نوشته برگر و همکاران. این شبیه به برچسب گذاری POS است. در زیر چند نمونه کاهش یافته از داده های آموزشی، به شکل «LABEL::text»: [PLACE::Worthington Street، COURSE_SN::F0XN9، COURSE_NAME::گو... | مدل حداکثر آنتروپی برای طبقه بندی، چه چیزی به عنوان زمینه و ویژگی استفاده شود؟ |
31033 | اگر شهری به طور متوسط دو تصادف در روز داشته باشد، انتظار دارید در سال چند روز بدون تصادف داشته باشید؟ | تعیین تعداد مورد انتظار روزهای بدون حادثه در سال در یک شهر |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.