_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
23873 | من کد C++ را برای محاسبه توزیع دقیق Jonckheere Terpstra (و بنابراین p-value) با برشمردن تمام ترکیبات ممکن نوشته ام. من متوجه شده ام که PROC FREQ در SAS دارای گزینه JT و exact است که همان مقدار p را محاسبه می کند. به عنوان یک تازه وارد نسبتاً به SAS، میپرسیدم آیا کسی میتواند بینشی درباره نحوه محاسبه SAS به طور معمول ا... | SAS چگونه آمار دقیق ناپارامتریک را محاسبه می کند؟ |
57383 | چه توابعی واجد شرایط نامیده شدن معیارهای پراکندگی توسط آماردانان هستند؟ چرا از این تعداد زیاد است؟ | چه توابعی واجد شرایط نامیده شدن معیارهای پراکندگی توسط آماردان هستند؟ |
31034 | من برای یک مشکل احتمال و نحوه شبیه سازی آن در یک برنامه به کمک نیاز دارم. از تعداد زیادی از افراد به صورت جداگانه یک سری سوالات دشوار پرسیده می شود. آمار نشان می دهد که 40 درصد از افرادی که به یک سوال پاسخ صحیح داده اند به سوال بعدی نیز پاسخ صحیح داده اند. 35 درصد از کسانی که به یک سوال پاسخ صحیح داده اند، به سوالی که ... | شبیه سازی پاسخگویی صحیح به یک سری سوالات پشت سر هم |
109207 | من دو مجموعه داده دارم و میخواهم بدانم که تفاوت قابلتوجهی با هم دارند یا نه (این از «دو گروه به طور قابل توجهی متفاوت هستند؟ آزمایش برای استفاده» آمده است). من تصمیم گرفتم از یک آزمایش جایگشت استفاده کنم و موارد زیر را در R انجام دهم: permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <-coding[,1] # dataset1 lncrn... | مقادیر P برابر با 0 در آزمون جایگشت |
3926 | من در حال بررسی دو دسته گیاهی (همه گونه ها به یک نوع یا نوع دیگر) در چندین نوع مختلف مکان هستم. در هر نوع مکان، چندین نمونه دارم، بنابراین میانگین هر نوع گیاه را همانطور که در هر نوع مکان یافت می شود، دارم. در هر نوع مکان، میخواهم میانگین تعداد یک نوع را با میانگین تعداد نوع دیگر مقایسه کنم. تعداد یک نوع گیاه لزوماً م... | چگونه به دو میانگین مختلف (اما مرتبط) در یک جمعیت نگاه کنیم |
105959 | من یک مجموعه داده نسبتاً بزرگ با چند فیلد حاوی داده های مربوط به زمان دارم. این دادهها در اشکال و اندازههای مختلفی میآیند، اما بیشتر آنها را میتوان در قالبهای مناسبتری برای خواندن توسط انسان تجزیه و بازنویسی کرد. قالبها از «01-01-2010» تا کمتر واضح مانند «2008-52» متغیر است (عدد دوم تعداد نسخههایی است که یک مج... | بهترین راه برای تبدیل تاریخ به یک ویژگی عددی؟ |
72548 | من یک گروه از پاسخ دهندگان دارم که یک بار قبل و یک بار بعد از آزمایش در مقیاس 1-5 پاسخ می دهند. میخواهم ببینم آیا این آزمایش تفاوتی در پاسخهای آنها ایجاد کرده است یا خیر. به من گفته شد که از آزمون t استفاده نکنم به دلیل مقیاس لیکرت (به نظر می رسد داده های ترتیبی با آزمون t مطابقت ندارند) و به دلیل اینکه داده های من ت... | داده های قبل و بعد: کدام آزمون برای مقایسه میانگین داده های مقیاس لیکرت؟ |
109202 | من خوانده ام که روش های مبتنی بر طرح ریزی برای تطبیق با رتبه بندی کاربران جدید یا برای رتبه بندی یک مورد جدید در SVD وجود دارد. با این حال، میخواهم بدانم چگونه فضای ویژگیهای خود را برای تغییر رتبهبندیها توسط کاربران فعلی بهصورت تدریجی بهروزرسانی کنم. «یعنی، اگر کاربر U بازخورد «r1» برای مورد I داشته باشد، و اگر ب... | به روز رسانی SVD در سیستم های توصیه کننده برای تغییر در رتبه بندی ها |
6720 | مدل نمایی مدلی است که با معادله زیر توصیف میشود: $$\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_ {ki}}$$ رایجترین روشی که برای تخمین چنین مدلی استفاده میشود، خطیسازی است که با محاسبه لگاریتمهای هر دو طرف به راحتی قابل انجام است. رویکردهای دیگر چیست؟ من به ویژه به کسانی که می توانند $y_{i}=0$ را ... | تخمین مدل نمایی |
66072 | من به این مقاله در ویکی پدیا در جستجوی بیزی برخورد کردم. در قسمت ریاضی نحوه تخمین پسین ها را بیان می کند. در حالی که میدانم $p^{'}$ چگونه محاسبه میشود، به نظر نمیرسد که بفهمم $r^{'}$ چگونه بهروزرسانی میشود. چگونه خلفی سلول های دیگر روی شبکه با توجه به no-find در یک سلول شبکه مشخص تغییر می کند؟ اگه کسی میتونه راهنم... | یک سوال در مورد جستجوی بیزی |
3924 | ببخشید اگر این سوال خیلی ابتدایی است، دانش آماری من بسیار پایین است! من یک مجموعه داده دارم که اساساً مجموعه ای از مقادیر مقیاس خاکستری در یک بافت مقیاس خاکستری است (یعنی 0-255). کاری که من میخواهم انجام دهم این است که مقدار میانگین را بگیرم و بفهمم که مقادیر در یک انحراف استاندارد مشخص در سمت چپ و راست میانگین چه مقد... | ارزش بر اساس انحراف استاندارد عرضه شده |
485 | سوالی که قبلاً به دنبال توصیههایی برای کتابهای درسی در مورد آمار ریاضی بود. نزدیکترین مواردی که من پیدا کرده ام عبارتند از: * یادگیری ماشین * اقتصاد سنجی ** به روز رسانی:** تعدادی از پیشنهادات ذکر شده در زیر، ویدئوهای آماری خوبی از نوع 101 هستند. با این حال، من به طور خاص تعجب می کنم که آیا ویدئویی وجود دارد که ارائه... | ویدیوهای آمار ریاضی |
6725 | من باید یک الگوریتم ژنتیک را پیاده سازی کنم و بنابراین مناسب ترین را از همه اعضای ممکن یک نسل انتخاب کنم. من آرایه های زیر از تناسب اندام، معادل های وزنی آنها و یک آرایه تجمعی را دارم. تناسب اندام: [0.2، 0.0، 0.2، 0.0، 0.0، 0.0] تناسب اندام وزن شده: [0.5، 0.0، 0.5، 0.0، 0.0، 0.0] تناسب اندام تجمعی: [0.5، ... | یک مورد تصادفی را با کمک آرایه ای از احتمالات تجمعی انتخاب کنید |
480 | من متخصص جنگل تصادفی نیستم، اما به وضوح درک می کنم که مسئله کلیدی جنگل تصادفی، تولید درخت (تصادفی) است. می توانید به من توضیح دهید که درختان چگونه تولید می شوند؟ (یعنی توزیع مورد استفاده برای تولید درخت چیست؟) پیشاپیش متشکرم! | جنگل تصادفی چگونه جنگل تصادفی را تولید می کند |
72541 | من در حال آزمایش تکنیک های مختلف برای مقابله با چند خطی قوی (MC) در یک مسئله رگرسیون هستم. مقالات مقایسه ای مختلفی بین تکنیک های رقیب مانند رگرسیون ریج (RR) و رگرسیون اجزای اصلی (PCR) نوشته شده است. به نظر می رسد هیچ برنده مشخصی وجود ندارد، اگرچه بهترین تکنیک ظاهراً مشکل خاصی دارد. با این حال، چیزی که من را در مورد روی... | انتخاب مجموعه بهینه بردارهای ویژه برای رگرسیون اجزای اصلی |
105952 | من از مدل $\mathrm{ARIMA}$$(p,d,q)$ برای پیشبینی دادههای سری زمانی آینده در R استفاده میکنم (همچنین به مستندات ARIMA R مراجعه کنید). > _Q_ : حداقل تعداد نقاط داده ای که باید در سری های زمانی > قبل از استفاده از $\mathrm{ARIMA}(p,d,q)$ داشته باشیم چقدر است؟ من در ابتدا بر اساس توضیحات مدل فکر می کردم که $\max(p,q)$ ب... | حداقل تعداد نقاط داده مورد نیاز برای استفاده از ARIMA (p,d,q) چقدر است؟ |
66079 | من سعی می کنم مثالی را در مورد نحوه استفاده از طبقه بندی کننده Naive Bayes در فیلتر کردن هرزنامه بر اساس این پیوند بفهمم. این مقاله دو کلمه بد را انتخاب می کند که آنها تصور می کنند در هرزنامه زیاد هستند و سپس بر اساس وجود آن کلمات، احتمال هرزنامه بودن یک پیام را محاسبه می کند. من سعی کردم این مثال را به سه کلمه تعمیم د... | طبقه بندی کننده ساده بیز احتمالی بیشتر از 1 می دهد |
32793 | من دادههایی از نمونهای دارم که به دلایل مختلف از طرح نمونهگیری اولیه پیروی نمیکنند. تلاش برای کالیبره کردن این نمونه بسیار دشوار به نظر می رسد زیرا انحرافات در برخی موارد سخت هستند. در ابتدا هدف طراحی شامل تعدادی از مناطق کوچک بود اما همه آنها در مطالعه شرکت نکرده بودند. اگر مناطق بزرگتر را در نظر بگیریم، داده هایی... | انحراف از طرح نمونه گیری |
31037 | من نسبتهای شانس تعدیلشده فردی را از مقالات مختلف دارم، و میخواهم آنها را برای محاسبه یک نسبت شانس تلفیقی ترکیب کنم، به عنوان مثال، «aOR 2.13(1.43-3.18)» و «aOR 1.47 (0.54-3.98)». بنابراین، آیا فرمول یا راهنمایی در مورد نحوه ترکیب آنها وجود دارد؟ نسبتهای شانس تعدیلشده از مقالات هستند و من کل مجموعه دادههای مربوط ب... | محاسبه نسبت شانس تلفیقی از نسبت شانس تعدیل شده؟ |
105955 | در یک SVM با هسته خطی، میتوانید به من توضیح دهید که پارامتر C دقیقاً چه چیزی را نشان میدهد؟ مثالی که چرا انتخاب یک مقدار خوب برای C مهم است نیز قابل قدردانی است. متشکرم. | پارامتر هزینه SVM |
34711 | من در حال کار بر روی مشکل برنامه ریزی قرار ملاقات برای یک صف تصادفی و تک سرور هستم. $n$ مشتریانی وجود دارند که هر کدام دارای طول مدت خدمات مستقل و به طور تصادفی $Z_i$ هستند. به مشتریان زمان قرار $x_i$ اختصاص داده می شود که $x_i<x_j$ برای $i<j$. یک برنامه قرار ملاقات مقداری $\mathbf{x}=\langle x_1,\ldots,x_N\rangle$ است... | تخمین زمان انتظار مشتری و زمان بیکاری سرور در یک افق محدود، تصادفی، صف تک سرور |
31039 | آیا کسی کد برنامه نویسی برای تولید معادله خط روند چند جمله ای می داند که سه آرایه را به عنوان پارامتر یعنی X، Y و Weight بگیرد؟ یا حتی اگر بتوانید به زبان انگلیسی توضیح دهید که چنین برنامه ای چگونه کار می کند. | چگونه یک معادله خط روند چند جمله ای تولید کنیم که سه آرایه را به عنوان پارامتر می گیرد؟ |
3921 | راه های خوبی برای تجسم مجموعه ای از پاسخ های لیکرت چیست؟ به عنوان مثال، مجموعه ای از آیتم ها در مورد اهمیت X در تصمیم گیری های فرد در مورد A، B، C، D، E، F & G؟ آیا چیزی بهتر از نمودارهای میله ای پشته ای وجود دارد؟ * با پاسخ های N/A چه باید کرد؟ چگونه می توان آنها را نمایندگی کرد؟ * آیا نمودار میله ای باید درصد یا ... | تجسم داده های پاسخ آیتم لیکرت |
72546 | من یک تابع $f(x)=2ae^{-ax}(1-e^{-ax})$ دارم، برای $x>0، a>0$. این یک پی دی اف است. من باید $P(X>1)$ را پیدا کنم. من تمام کارهایم را به گونه ای انجام داده ام که برای یافتن این احتمال باید از pdf یا cdf استفاده کنم، همان جواب را بگیرم. با این حال، من پاسخ های متفاوتی دریافت می کنم. کسی میتونه لطفا کمکم کنه؟ **تلاش من:** ... | پاسخ های مختلف برای تابع چگالی احتمال و تابع چگالی تجمعی |
113133 | آیا تحلیل تفکیک خطی فیشر واقعاً نیاز دارد که توزیع داده ها در هر دسته نرمال باشد؟ من دو نسخه میبینم مورد اول بیان می کند که به توزیع نرمال نیاز دارد و تابع هدف نرخ طبقه بندی اشتباه است. مورد دوم بیان می کند که تابع هدف نسبت بین واریانس درون کلاس و واریانس بین کلاس است و به نظر نمی رسد این نسخه به نرمال بودن نیاز داشته ... | آیا تحلیل تشخیصی خطی فیشر (LDA) به توزیع نرمال داده ها در هر کلاس نیاز دارد؟ |
72544 | من یک سوال در مورد وزن احتمال انتخاب خود دارم. وزن درسته؟ _**طرح تحقیق:_** حوزه های تحقیق بر اساس اندازه به طبقات تقسیم شدند. مصاحبه ها انجام شد: 50 دسته از 10 مصاحبه در هر منطقه با توجه به اندازه نسبی اقشار. برای هر قشر خوشه هایی ساخته شد. در هر خوشه: دسته ای از 10 مصاحبه در فواصل زمانی مشخص نمونه گیری شد. با روش پیاد... | وزن احتمال انتخاب |
30928 | من می خواهم 10 سایت مختلف را بر اساس پارامترهای مختلف مانند دما، رطوبت، باران و غیره برای داده های ماهانه جمع آوری شده در یک دوره 2 ساله دسته بندی کنم. 1. آیا باید از میانگین تمام 24 نمونه داده برای هر پارامتر یا کل مجموعه داده استفاده کنم؟ 2. علاوه بر این، این پارامترها در مقیاس های مختلف اندازه گیری هستند: آیا اس... | چگونه بر روی داده های جمع آوری شده ماهانه خوشه بندی انجام دهیم؟ |
73490 | آیا تعریف دقیقی از قبل ضعیف وجود دارد؟ چه تفاوتی با پیشین ذهنی با پشتیبانی گسترده دارد؟ | دقیقاً چه چیزی قبل از اطلاعات ضعیف است؟ |
100208 | من یک دانشجوی کارشناسی ارشد هستم که به طور کلی روی تحلیل شبکه ها کار می کنم. شبکه چیزی است که دارای گره است و پیوندهایی بین گره ها وجود دارد. گره ها و پیوندها می توانند ویژگی هایی داشته باشند. یک شبکه در حال تکامل شبکه ای است که اضافه کاری را تغییر می دهد (گره ها و پیوندهای جدید اضافه می شوند و غیره). یک نمونه از آن فی... | نمونه هایی از شبکه های در حال تکامل با الهام از آمار |
6728 | من سعی میکردم دادههایم را در مدلهای مختلف قرار دهم و متوجه شدم که تابع «fitdistr» از کتابخانه «MASS» «R» به من «دوجملهای منفی» را به عنوان بهترین برازش میدهد. اکنون از صفحه ویکی، تعریف به این صورت ارائه میشود: > توزیع NegBin(r,p) احتمال شکست k و r > موفقیت در آزمایشهای k+r برنولی(p) با موفقیت در آخرین آزمایش را ... | درک پارامترهای داخل توزیع دوجمله ای منفی |
50160 | همانطور که من متوجه شدم، یک نمودار پراکندگی می تواند حاوی چندین نقطه داده با مقدار متغیر مستقل یکسان و مقادیر متفاوت برای متغیر وابسته باشد. به عنوان مثال، اگر محور افقی نشان دهنده قد و عمودی نشان دهنده وزن باشد، می توانید گروهی از افراد را اندازه گیری/وزن کنید و ممکن است چندین نفر را در یک ارتفاع خاص مشاهده کنید که وز... | استفاده از نمودارهای پراکندگی برای درک مقادیر چندگانه Y برای X معین |
34714 | من سعی می کنم تغییر امتیاز تکنیک استنشاقی را در همان گروه از بیماران در مقاطع زمانی مختلف مقایسه کنم: * قبل از مشاوره * 1 هفته بعد از مشاوره * * هفته دوم مشاوره با استفاده از یک چک لیست 8 موردی به این تکنیک امتیاز داده ام. به هر مرحله که به درستی انجام شود نمره '1' و هر مرحله که اشتباه انجام شود '0' است. در این مورد چه... | آیا می توان از ANOVA اندازه گیری های مکرر در این مورد استفاده کرد؟ |
109390 | سوال اصلی (25/7/14): آیا این نقل قول از رسانه های خبری منطقی است یا روش آماری بهتری برای مشاهده موج سوانح اخیر هواپیما وجود دارد؟ با این حال، بارنت همچنین توجه را به تئوری توزیع پواسون جلب می کند، که نشان می دهد فواصل کوتاه بین تصادفات در واقع بیشتر از فواصل طولانی محتمل است. بارنت میگوید: «فرض کنید که سالانه به طور م... | خوشه ای از سوانح هواپیما چقدر عجیب است؟ |
72545 | من یک تجزیه ویژه از یک ماتریس کوواریانس 30 متغیری دارم که با استفاده از 5 سال از داده های روزانه محاسبه شده است و می خواهم آن را با یک دوره 5 ساله متفاوت مقایسه کنم تا ببینم آیا مقادیر ویژه یکسان هستند یا خیر. بدیهی است که به دلیل نویز در سیگنال دقیقاً یکسان نخواهند بود اما آیا می توانم از نظر آماری آزمایش کنم که آنها ... | آزمایش اینکه آیا دو تجزیه ویژه برابر هستند یا خیر |
22161 | کسی میدونه چطور میشه تشخیص داد که آیا نکات 7 و 16 و 29 تاثیرگذار هستن یا نه؟ جایی خواندم که چون فاصله کوک کمتر از 1 است، نیستند. درسته؟  | چگونه نمودارهای فاصله کوک را بخوانیم؟ |
3928 | من دادههای رشدی را در چندین کلاس (1-6) جمعآوری کردهام، که در آن هر کودک در هر کلاس چندین بار اندازهگیری میشود. من می خواهم بتوانم ارزیابی کنم که آیا روندهای خطی یا غیرخطی در متغیر پاسخ در سراسر درجه وجود دارد یا خیر. آیا منطقی است که اولین درجه درمان lmer را به صورت پیوسته اجرا کنیم، باقیمانده ها را بدست آوریم، سپ... | ارزیابی خطی بودن در مدل اثرات مختلط |
6723 | با توجه به مجموعه داده cars.txt، ما می خواهیم یک مدل رگرسیون خوب برای قیمت متوسط با استفاده از متغیرهای اسب بخار، طول، چمدان، Uturn، فاصله بین دو محور و عرض فرموله کنیم. هر دو: 1. استفاده از انتخاب همه زیر مجموعه های ممکن و 2. استفاده از تکنیک انتخاب خودکار. برای بخش اول، ما در R انجام می دهیم: cars <- read.table(fil... | انتخاب رگرسیون با استفاده از تمام تکنیکهای انتخاب زیرمجموعه ممکن و انتخاب خودکار |
105953 | موارد زیر به راحتی قابل اثبات است و احتمالاً نمی تواند جدید باشد. اما علیرغم تلاشی که کردم، هیچ جا چاپ شده آن را پیدا نکردم. کسی میتونه بگه کجا منتشر شده؟ اجازه دهید $X_1,X_2,\ldots$ دنباله ای از متغیرهای تصادفی واقعی 1-D با چگالی پیوسته $f_1,f_2,\ldots$ باشد. اجازه دهید $\phi(x)$ چگالی نرمال استاندارد باشد. به ما داده... | درخواست مرجع: قضیه حد محلی برای چگالی لگاریتم مقعر |
55538 | فقط می خواستم بدونم که آیا رگرسیون پواسون یک اصطلاح خطا دارد؟ آیا رگرسیون پواسون می تواند اثرات تصادفی و عبارت خطا داشته باشد؟ من در مورد این نکته سردرگم هستم. در رگرسیون لجستیک، هیچ عبارت خطایی وجود ندارد زیرا متغیر نتیجه شما باینری است. آیا این تنها مدل glm است که ترم باقیمانده ندارد؟ | آیا رگرسیون پواسون اصطلاح خطا دارد؟ |
92716 | من الگوریتم Pegasos (هسته ای) را پیاده سازی کرده ام، اما از نظر مقیاس پذیری با مشکلاتی مواجه هستم. من از نمادها مانند نسخه اصلی استفاده خواهم کرد. در اینجا یک اندازه گیری زمان معمولی وجود دارد: درصد m t1 t2 0.05% 32 701 961 0.1% 64 676 1890 0.2% 128 648 2777 0.41% 256 725 3851 0.83 0.83% 64 676 1890 1293 7635 3.34% 204... | زمان پیش بینی پگاسوس |
73498 | من از جمله زیر متحیر هستم: برای افزایش انحراف معیار مجموعه ای از اعداد، باید مقداری اضافه کنید که بیش از یک انحراف استاندارد از میانگین فاصله دارد **اثبات** آن چیست؟ البته میدانم که چگونه انحراف معیار را تعریف میکنیم، اما به نظر میرسد این بخش را به نوعی از دست دادهام. هر نظری؟ با تشکر | مقداری که انحراف استاندارد را افزایش می دهد |
100202 | من در مورد تقریب Wilson-Hilferty از توزیع Chi-Square به توزیع عادی شنیده ام. 1) آیا می توان از این تقریب برای آزمایش پارامترهای توزیع Chi-Square استفاده کرد؟ 2) چگونه می توان این را با سه پارامتر به توزیع گاما تعمیم داد؟ | تقریب به نرمال بودن |
55533 | مشکل مربوط به شبیه سازی علوم نیمه کامپیوتری در اینجا. من توزیعی دارم که در آن P(x) = $\frac{(e^b-1) e^{b (n-x)}}{e^{b n+b}-1}$ برای برخی از ثابت های b و n، و x یک عدد صحیح است به طوری که $0\leq x \leq n$. حالا باید از این توزیع نمونه بگیرم. این یک CDF معکوس دارد، بنابراین انجام این کار به طور مستقیم در تئوری امکان پذیر... | چگونه می توانم از توزیعی با CDF غیرقابل محاسبه نمونه برداری کنم؟ |
32715 | اگر من نوسانات یک سهم را در یک دوره نمونه و در هر نقطه از زمانی که نوسان را ثبت میکنم دنبال کنم، میخواهم CDF نوسان را نیز ثبت کنم. آیا باید کل نمونه نوسان را بگیرم و CDF آن را محاسبه کنم یا باید CDF را در هر نقطه از زمان محاسبه و به روز کنم؟ در متلب من [dens, xi]=ksdensity(volatility,volatility,'function','CDF') زیر ... | سوال در مورد روش مناسب برای محاسبه CDF یک اندازه گیری فرار |
32713 | (از اینکه تازه کار هستم عذرخواهی می کنم، اما من محققی هستم که خودم را با داده کاوی معرفی می کنم---هر گونه کمک یا بینشی بسیار قدردانی می شود. همچنین، این از نظر فنی یک سوال تکلیف خانگی نیست، اما من آن را به عنوان علامت گذاری کرده ام. برای تشخیص اینکه این یک سوال گسترده از یک غیر متخصص است). من در یافتن رویکرد صحیح برای ... | یافتن روش صحیح داده کاوی |
22163 | من زیاد اهل ریاضی نیستم، اما از من خواسته شده است برنامه ای ایجاد کنم که شانس یک افت بزرگ را در جدول زمانی محاسبه کند. من تقریباً مطمئن هستم که حتی روشی که سعی میکنم آن را توضیح دهم واقعاً خوب نیست، بنابراین مثالی از دادههایی که دارم و آنچه میخواهم بدانم میآورم. فرض کنید من دادههای زیر را دارم: 01/01/2012 - 10000 ... | احتمال افت بزرگ در یک جدول زمانی را محاسبه کنید |
87594 | یک برآوردگر $T(X)، X = \\{X_1، X_2، ...، X_n\\}$، برای پارامتر $μ$ در نظر بگیرید. برای $T(X)$، داده می شود که، $ P(3T(X) + μ > 8) = 0.025$ و $P(-3T(X) - μ < -2) = 0.975$ را محاسبه کنید فاصله اطمینان $95\%$ برای $μ$، با توجه به اینکه $T(X) = 2$. من اصول اولیه CI ها را درک می کنم اما در نحوه انجام این سوال بسیار گیج هستم... | به دست آوردن فاصله اطمینان از یک برآوردگر |
87596 | من در تلاش برای درک بهتر مبادله بایاس و واریانس هستم و سعی کردم یک مثال R ایجاد کنم. این تلاش برای محاسبه بایاس و واریانس خطوط هموار با پارامترهای مختلف است. با این حال، من می ترسم که محاسبات بایاس و MSE نادرست باشند (بر اساس نمودار) و نمی توانم نشان دهم که MSE برابر با واریانس + سوگیری مربع + خطای غیر قابل کاهش است. آ... | تعصب و واریانس - خطاها در مثال R |
30528 | > **تکراری احتمالی:** > چه کتابی را برای دانشمندان غیر آمارگیر توصیه می کنید؟ آیا کسی می تواند یک کتاب / آموزش مختصر در مورد آمار با مثال پیشنهاد کند. من یک زیست شناس هستم و به مفاهیم اولیه با مثال نیاز دارم. من 10 روز برای این تمرین آموزشی برنامه ریزی کرده ام، پس لطفاً در حین پیشنهاد آن را در نظر داشته باشید. متشکرم | کتاب/آموزش مختصر آمار (تحلیل داده ها) |
92712 | جدای از دقت پیشبینی، معیارهای ارزیابی خوب برای مقایسه فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر و آیتم چیست؟ | چگونه یک فیلتر مشارکتی مبتنی بر کاربر را با مبتنی بر آیتم مقایسه کنیم |
73492 | س: نظریه ریاضی پشت کدگذاری متغیرهای طبقه بندی برای تحلیل رگرسیون چیست؟ وضعیت به این صورت است: برای متغیرهای عددی، میتوانیم مشاهدات را از طریق تبدیل $\textrm{مقدار رمزگذاریشده} = \frac{\textrm{مقدار رمزگذارینشده} - \frac{(بالا+کم)} کدگذاری کنیم{2}}{\frac {(بالا-کم)}{2}}$. برای متغیرهای طبقه بندی، موارد فوق به وضوح کا... | کدگذاری برای تحلیل رگرسیون |
100204 | فرض کنید من در حال مطالعه توزیع/لوگ-توزیع یک متغیر تصادفی هستم که ممکن است در واقع نتیجه ترکیبی از توزیع ها باشد. راههایی که میتوانم این مورد را بررسی کنم و احتمالاً توزیع مؤلفهها را دریافت کنم چیست؟ الگوریتم ها، اشاره گرها یا نرم افزارها (به عنوان مثال: بسته های R) همه خوب هستند. اگر این روش ها کاملاً دقیق نباشند، ... | تجزیه ترکیبی از توزیع ها؟ |
50167 | می خواهم بدانم آیا راهی برای بدست آوردن مقادیر p هنگام استفاده از تابع GLS (بخشی از بسته nlme) برای تخمین ML از پارامترهای اتورگرسیو خطا وجود دارد یا خیر. من اطلاعات بسته را در nlme جستجو کردم و نمونه واضحی از نحوه انجام این کار پیدا نکردم. در اینجا نمونه ای از کدهایی است که سوال من را نشان می دهد: x <- rnorm(100) y <-... | P-value برای برآورد ML پارامترهای رگرسیون خطا در R با استفاده از GLS با همبستگی ARMA(p=1) |
77447 | به غیر از علیت گرنجر، من می خواهم اثرات همزمان را نیز آزمایش کنم. بنابراین با یک مدل VAR (خودرگرسیون برداری) من از یک آزمون t ساده برای آزمایش اینکه آیا همبستگی متقاطع باقیماندههای سطح معنیدار است یا خیر استفاده میکنم زیرا یک SVAR (خودرگرسیون برداری ساختاری) است. اما چگونه می توانم جلوه های همزمان را در مدل VEC (تصح... | اثر همزمان در مدل های VAR / VEC |
6097 | بگویید من یک فرآیند دارم که 3 خروجی به من می دهد: $O^1$، $O^2$ و $O^3$. خروجی ها از یک فرآیند نیمه قطعی تولید می شوند، یعنی یک جزء قطعی در خروجی ها به همراه یک جزء تصادفی وجود دارد. به طور خاص، با داشتن $n$ اندازه گیری در طول زمان، خروجی های $O_j \quad j=1,2,...,n$ -حداقل تا حدی- به خروجی های قبلی وابسته هستند. بنابرای... | پیش بینی یک فرآیند نیمه قطعی |
32719 | فرض کنید که $F_1,F_2,\ldots,F_k$ را هر کدام به طور مستقل مشاهده می کنید. $\nu_1، \nu_2$، و با پارامترهای غیر مرکزی (ناشناخته) $\lambda_1،\lambda_2،\ldots،\lambda_k$. فرض کنید که نمونه با $F_{(1)} \le F_{(2)} \le \ldots \le F_{(k)}$ مرتب شده است. من می خواهم به نحوی $\lambda_{(k)}$ را تخمین بزنم. یعنی پارامتر غیرمرکزی م... | تخمین پس از انتخاب بر روی متغیرهای تصادفی غیر مرکزی F |
55539 | شاید این یک سؤال بسیار اساسی باشد و قبلاً پاسخ داده شده باشد، اما من نتوانستم پاسخ روشنی پیدا کنم. نمودارهای پاسخ من در مقابل پیش بینی کننده ها رابطه منحنی را نشان می دهند و تبدیل log می تواند به دستیابی به خطی بودن کمک کند. اما زمانی که متغیر پاسخ را لاگ تبدیل می کنم یا متغیرهای توضیحی را تغییر می دهم کمک می کند. توزی... | چه چیزی برای تبدیل رگرسیون خطی، پاسخ یا متغیر(های) توضیحی بهتر است؟ |
6091 | من یک سری داده مانند این دارم: P1 [1، 2، 3، 4، 5، 6، 7، 8، 10] P2 [5، 8، 10، 12، 20] P3 [10، 201، 440] P4 [1، 2، 10] P5 [1، 2] در حال حاضر بر اساس اندازه مجموعه داده های آن (همانطور که در بالا نشان داده شده است) رتبه بندی می شود. بنابراین مقادیری که بهشدت در نمودار نشان داده شدهاند در بالای صفحه قرار دارند، بهعنوان ... | روش خوبی برای رتبه بندی/مرتب کردن داده هایی که در محدوده پایین تر قرار می گیرند |
77440 | در اینجا توضیح داده شده است که چرا نمونه برداری از کره n با پارامترسازی ساده و بی تکلف قابل دستیابی نیست. و نحوه اصلاح آن را برای 3 بعدی توضیح می دهد. میشه لطفا یکی منو راهنمایی کنه روش صحیح برای نمونه برداری یکنواخت در n بعد با استفاده از مختصات کروی چیه؟ یعنی \begin{align} &x_1 = r \cos(\phi_1) \,\\\ &x_2 = r \sin(\p... | نمونه برداری یکنواخت از n کره با استفاده از مختصات کروی |
92710 | من سعی دارم مدلی را تخمین بزنم که در آن یکی از متغیرهای توضیحی با عبارت خطا همبستگی دارد. همانطور که من می بینم دو گزینه وجود دارد، تابع درستنمایی را مشخص کنید و آن را به حداکثر برسانید تا تخمین ضرایب را بدست آورید، یا از متغیرهای ابزاری استفاده کنید. هر رویکردی دارای مزایا و معایبی است، بنابراین من مایلم نظرات دیگری ر... | MLE یا متغیرهای ابزاری |
77449 | من دارم تغییرات روزانه ی آینده را پیش بینی می کنم. دادههای ورودی من استفاده میکنم: * Dax، vdax، یورو باند spy500 قیمتها را به عنوان بازده بسته میکنند * سری 8 از سری سرمایهگذار با مقادیر بین 5 تا -5 این با استفاده از شبکه عصبی سری زمانی Matlab با موارد زیر آموزش داده میشود: * فورواردهای مکرر فید = 10 * تاخیر =10 *... | چند روز برای پیشبینی شبکه عصبی آینده داکس نیاز است؟ |
6096 | من در حال کار بر روی بنچمارک کردن سرعت روش های مختلف جاوا اسکریپت هستم. بخشی از فرآیند معیار مستلزم تکرار یک آزمون برای حداقل زمان _(برای کاهش درصد عدم قطعیت به یا کمتر از 1%)_ است. برای هر تست مقداری سربار وجود دارد _(هزینه حلقه، افزایش یک متغیر شمارنده و غیره)_. من در حال حاضر یک آزمایش خالی را برای دریافت هزینه سربا... | روش صحیح کالیبره کردن وسایل |
22165 | من مشغول اعتبارسنجی مدلی برای روان آب با استفاده از اطلاعات جریان رودخانه هستم. من تقریباً 5 سال داده روزانه دارم و به علت G به عنوان یک آمار اضافی برای کمک به توضیح تفاوت بین رواناب مشاهده شده و شبیه سازی شده در یک حوضه نگاه می کنم. با استفاده از R و اجرای granger.test() از Library(MSBVAR) نتایج زیر را دارم > granger.... | علیت گرنجر به عنوان ابزاری برای اعتبارسنجی |
43805 | ما پروژه ای داریم که در آن باید بهترین مدل را با استفاده از مجموعه بزرگی از داده ها پیدا کنیم. در مدل فعلی ما 10 متغیر وجود دارد که برخی کمی و تعدادی کمی کیفی هستند. وقتی برای اولین بار رگرسیون را در Minitab انجام دادیم، میبینیم که فرض واریانس ثابت نقض میشود، زیرا نمودار باقیمانده در حال باز شدن است. علاوه بر این، نم... | چگونه فرض واریانس ثابت را ثابت کنیم؟ |
6092 | آیا راهی برای استفاده از install.packages() وجود دارد تا هر دو نسخه 32 بیتی و 64 بیتی یک بسته را از **source** به طور پیش فرض بسازد و نصب کند؟ من چندین کامپیوتر دارم که همه آنها Mac OS X را روی CPUهای 32 بیتی و 64 بیتی اینتل اجرا می کنند. من بسته های نصب شده را در فهرست اصلی خود نگه می دارم و از راحتی همگام سازی دایرکت... | از install.packages() برای ساخت و نصب تمام معماری های موجود به طور پیش فرض استفاده کنید؟ |
93442 | با توجه به آزمون فرضیه، من یک بار چیزهایی مانند تست متوالی، تست سلسله مراتبی و تست چند سطحی را شنیدم. اما من نتوانستم مرجع خوبی برای بحث در مورد این موضوعات پیدا کنم. هر گونه توصیه بسیار قدردانی می شود. | تست متوالی و تست سلسله مراتبی |
43803 | چگونه می توانم یک تخمینگر OLS را بیان کنم اگر من در مورد همبستگی بدانم، یعنی می دانم که $E(x_i u_i)=\rho$ (من به دنبال IV یا 2SLS نیستم). من مشکلم را با یک مثال توضیح می دهم: در یک مسئله ساده $\ \ \ y_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + u_i \ \ \ $ فرض می کنم $E(u_i)=0$ $E(x_i u_i) = \ rho$ $ \ \\ i=1,...,n$ با MM می توانم معا... | اگر یک رگرسیور با خطا همبستگی داشته باشد، به دنبال معادله OLS هستید |
421 | چه کتابی را برای دانشمندانی که آمارگیر نیستند توصیه می کنید؟ تحویل شفاف بیشتر مورد استقبال قرار می گیرد. و همچنین توضیح تکنیک ها و روش های مناسب برای وظایف معمولی: تجزیه و تحلیل سری های زمانی، ارائه و تجمیع مجموعه داده های بزرگ. | چه کتابی را برای دانشمندان غیر آماری توصیه می کنید؟ |
43802 | بنابراین، من PLS را روی یک مجموعه داده ژنتیکی با اطلاعات فنوتیپی و ژنوتیپی اجرا می کنم. من حدود 1000 پیش بینی باینری (X) دارم که نشانگرهای مولکولی را برای هر فرد نشان می دهند. متغیرهای شاخص من (Y) عملکرد بر حسب پوند در هکتار برای هر فرد است. من بازده (Y) را با استفاده از نشانگرهای مولکولی (X) با حدود 3 متغیر پنهان پیش ... | چگونه می توان اثر یک متغیر پیش بینی کننده ساده را پس از تجزیه و تحلیل PLS تعیین کرد؟ |
96659 | معمولاً هنگام انجام خوشه بندی اسناد متنی، شباهت های بین اسناد بر اساس محتوای واژگانی اسناد ارزیابی می شود. اما، در مشکل خود، میخواهم در حین ارزیابی شباهتها، هم محتوای واژگانی و هم هستیشناسی اسناد را در نظر بگیرم. این را با یک مثال توضیح می دهم. من اسنادی دارم که در یک ساختار درختی مانند شکل زیر مرتب شده اند. ![درخت ... | خوشه بندی داده های ساختاریافته: ارزیابی شباهت اسنادی که در ساختار درختی ظاهر می شوند |
77448 | من از یک آزمایش ساده $\chi^2$ استفاده میکنم تا ببینم آیا تأثیر یک متغیر مستقل (دو نمودار) روی انتخابهای حاصل (دو انتخاب) وجود دارد یا خیر. دریافتم که با افزایش تعداد نمونه، مقدار $p$-value در حال کاهش است (خطای نوع I در حال کاهش است). در مورد خطای نوع II چطور؟ آیا این نیز به دلیل جمع آوری نمونه های بیشتر کاهش می یابد... | آیا می توانم هر آزمایشی را از نظر آماری معنی دار کنم؟ |
43804 | من سعی کردم «auto.arima()» را با داده «ts» تطبیق دهم. اما پیش بینی درستی نمی دهد. برای بسیاری، به عنوان مدل «arima(0،1،0)» ارائه می شود که اصلا خوب نیست. آیا در این مورد می توانم یک مدل GARCH را به سری اصلی جا بدهم؟ چگونه میتوانید مقادیر برازش و پیشبینیشده دادههای اصلی را با استفاده از «garch(1،1،)» یا مدل دیگری در... | ARCH، GARCH پیش بینی در R |
43809 | از خروجی خلاصه شده توسط `lm`، موارد زیر را از R دارم: تماس: lm(فرمول = DJIA[2:262] ~ DJIA[1:261]) باقیمانده ها: حداقل 1Q میانه 3Q حداکثر -176.878 -22.397 -0.641 26.478 125.139 Coefficients: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (Intercept) 36.898384 42.989100 0.858 0.392 DJIA[1:261] 0.994459 0.007477 133.002 <2e-16 *** -... | ضرایب تست به صورت جداگانه و همزمان |
5007 | من نقشهای دارم که در ggplot2 میسازم تا دادههایی را که از مجموعه دادههای سلولی ۲×۴×۳ خلاصه میشوند، ایجاد کنم. من توانستم با استفاده از `facet_grid(. ~ Age)` پانل هایی را برای متغیر 2 سطحی ایجاد کنم و محورهای x و y را با استفاده از `aes(x=4leveledVariable, y=DV)` تنظیم کنم. من از aes(group=3leveledvariable، lty=3lev... | چگونه می توانم عنوان یک افسانه را در ggplot2 تغییر دهم؟ |
5005 | قطعه کد پرل زیر به طور تصادفی مجموعه ای از محدوده ها را بر روی محیط یک دایره ترسیم می کند. در مثال، محیط به طول 1000 است و محدوده قانونی به عنوان مثال است. (0,8)=0,1,2,...,8 و (995,2)=995,996,...,999,0,1,2 (یعنی مختصات مبتنی بر صفر؛ شروع و پایان هر دو شامل ). من مقداری موقعیت دلخواه را روی محیط میگیرم (مثلاً 36) و شما... | پراکندگی غیرمنتظره در شبیه سازی های Perl Poisson RV |
93444 | آیا می توان تغییرات بتا مربوط به تغییر دپارتمان یا تغییر عنوان یا هر دو را تخمین زد. آیا می توانم مستقیماً از رگرسیون خطی برای محاسبه شیب پیروی کنم؟ من از ابزار آماری R برای محاسبه بتا استفاده می کنم.  | چگونه می توان تأثیر تغییرات رخ داده در تعیین / عنوان کارمند را بر حقوق تخمین زد؟ |
93601 | من از نظر آماری کاملاً مبتدی و ساختگی هستم، بنابراین پیشاپیش عذرخواهی می کنم... از من خواسته شده است که نتایج GLMM های خود را (من دو مورد را اجرا کردم) در یک جدول گزارش کنم. این جدول باید شامل: اثر، خطای استاندارد، آمار تست و مقدار P برای همه اثرات ثابت باشد. متأسفانه من در خواندن خروجی خود دچار مشکل هستم. نتیجه به شرح... | خواندن خروجی از اجرای GLMM در R |
93449 | در مجموعه داده من چند خطی بودن زیادی بین متغیرهای مستقل وجود دارد، بنابراین نمی توانم همه آنها را در یک رگرسیون قرار دهم (مخصوصاً به دلیل اینکه حجم نمونه کوچکی دارم). با این حال، سرپرست من گفت که اگر من برخی از متغیرها را دسته بندی کنم، ممکن است بتوانم از متغیرهای مستقل بیشتری در همان رگرسیون استفاده کنم. چرا این است؟ ... | آیا درجات آزادی به متغیر پیوسته یا ساختگی بودن متغیر بستگی دارد؟ |
96658 | من سعی می کنم یک ANCOVA برای داده ها با دو عامل و یک متغیر کمکی انجام دهم. عامل اول دارای 2 سطح و دومی دارای 4 است. ضرایب: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) (فاصله) 7.9342 3.1123 2.704 0.0311 * k[T.2] -4.3127 1.8957 -1.248 0.2122 k[T.3] -2.453 0.0311 -1.678 hg[T.2] 2.2411 2.4353 0.891 0.3219 hg[T.3] 4.3456 2.2342 1.6... | نتیجه عجیب برای رهگیری در ANCOVA |
77444 | > 10) کدام یک از توزیع های زیر کمترین انحراف استاندارد را خواهد داشت، با این فرض که هیچکدام دارای مقادیر پرت نباشد؟ > الف) توزیع یکنواخت اعداد صحیح با میانگین 5 و دامنه 10. > ب) توزیع زنگی شکل از اعداد صحیح با میانگین 5 و دامنه > 10. > ج) توزیع انحرافی راست اعداد صحیح با میانگین 4 و دامنه > 10. > د) هر سه توزیع دارای... | آیا SD توزیع زنگ شکل باید کمتر از SD توزیع اریب با همان محدوده باشد؟ |
5004 | فیلتر کالمن بدون بو چیست و چه زمانی نسبت به سایر انواع فیلترها از آن استفاده می شود؟ ویرایش: به نظر من توضیح ویکیپدیا کمی فنی است که به راحتی قابل درک نیست. | فیلتر کالمن بدون عطر چیست؟ |
4429 | مطالعه کد تحلیل داده های کارشناسان مفید است. من اخیراً در حال بررسی github بودهام و تعدادی از افراد کد تجزیه و تحلیل دادهها را در آنجا به اشتراک میگذارند. این شامل چند بسته R (که البته مستقیماً از CRAN در دسترس است) است، اما همچنین چندین نمونه از تحقیقات تکرارپذیر، به ویژه با استفاده از R (به این لیست R در github مر... | چه کسی را در github دنبال کنیم تا در مورد بهترین عملکرد در تجزیه و تحلیل داده ها بیاموزیم؟ |
93447 | من مجموعه داده ای از 2.000.000 پروژه دارم. هر پروژه با اندازه و تعداد توسعه دهندگان فعال تعریف می شود. پس از اعمال یک تبدیل لگاریتمی در اندازه پروژه، من داده ها را رسم کردم. به نظر من با افزایش حجم پروژه تعداد توسعه دهندگان فعال کاهش می یابد. وقتی سعی میکنم رتبه همبستگی اسپیرمن را اعمال کنم، شواهد کمی از آن پیدا میکن... | همبستگی با تبدیل لگاریتمی |
111915 | مدل اثرات مختلط فقط برازش شده: مدل ترکیبی خطی متناسب با حداکثر احتمال ['lmerMod'] فرمول: قیمت ~ متغیر + (1 | محصول) داده: podzbior AIC BIC logLik انحراف df.resid 130840.14 130868.85 -65416.0614 . باقیمانده: حداقل 1Q Median 3Q Max -6.2824 -0.3099 -0.0547 0.2201 12.4291 اثرات تصادفی: نام گروه ها Variance Std.Dev. pr... | تفسیر خروجی مدل رگرسیون خطی اثر مختلط |
70148 | من سعی می کنم همبستگی بین مجموعه داده های متعدد را پیدا کنم، برای این مثال از دو قطعه داده استفاده می کنم، قیمت سهام بسته شدن کوکاکولا و پپسی در سال گذشته. به من در جهت استفاده از تابع =CORREL() در اکسل اشاره شده است که به من نشان می دهد که یک همبستگی وجود دارد زیرا مقدار 0.869783523 را برمی گرداند، اما هیچ سرنخی در مو... | یافتن همبستگی، محرک ها و الگوهای بین دو (یا چند مجموعه داده) |
87248 | آیا درست است که بگوییم رگرسیون لجستیک باینری یک مورد خاص از رگرسیون لجستیک چند جمله ای است زمانی که نتیجه دارای 2 سطح باشد؟ | رگرسیون لجستیک باینری و چند جمله ای |
45616 | داده های (آموزش) شامل 1280 مشاهده با 1415 ویژگی است. مجموعه آزمایشی دارای 380 مشاهدات اضافی است. داده ها پراکنده هستند، به این معنی که بسیاری از متغیرها دارای صفرهای زیادی و مقادیر مثبت کمی هستند. یک متغیر/ویژگی معمولی با صفرها در حدود 90 درصد مشاهدات و دنباله کوچکی از چند مقدار مثبت توزیع میکند. پاسخ دوگانه است، یعنی... | الگوریتم سریع برای انتخاب متغیر |
70149 | من سعی کرده ام فرمول دقیقی را که تابع R predict برای محاسبه فواصل پیش بینی برای هموارسازی نمایی ساده استفاده می کند، کشف کنم. به نظر می رسد فرمول فاصله پیش بینی با توجه به نرم افزار مورد استفاده متفاوت باشد (گرتل با Minitab متفاوت از SAS است). من سعی کردم به کد پیش بینی به سادگی آن را بدون پرانتز تایپ کنم اما R آن را ن... | فرمولی که تابع R پیش بینی برای محاسبه هموارسازی نمایی فواصل استفاده می کند |
70144 | من مجموعه داده ای دارم که از یک شبکه اجتماعی گرفته شده است که در مقیاس های لگاریتمی برای همه ویژگی ها Bimodal به نظر می رسد (من فقط یکی را در اینجا نشان خواهم داد):  من متغیری را می شناسم که به من یک تفکیک کامل برای دو گروه فرعی می دهد (به عنوان مثال، جنسیت): !... | چگونه می توان جداسازی بدون نظارت زیرجمعیت ها را انجام داد؟ |
4422 | افشای کامل: این تکلیف است. مجموعه دادههای کوچکی به من داده شده است (n=21) دادهها نامرتب هستند، نگاه کردن به آن در یک ماتریس پراکنده بینشی کمی برای من فراهم میکند. 8 متغیر به من ارائه شده است که معیارهای ایجاد شده از یک مطالعه طولانی مدت هستند (BI، CONS، CL، CR، ...، VOBI). اندازهگیریهای دیگر مربوط به فروش صندوقها... | رگرسیون خطی نمونه کوچک: از کجا شروع کنیم |
70141 | همانطور که سوال می گوید من باید ضریب همبستگی بین باقیمانده های سفارش شده و مقادیر مورد انتظار در حالت نرمال را در Minitab پیدا کنم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ من به تازگی استفاده از Minitab را شروع کرده ام و در آن مبتدی هستم. | چگونه می توانم ضریب همبستگی بین باقیمانده های سفارش داده شده و مقادیر مورد انتظار آنها را در حالت نرمال پیدا کنم؟ |
71236 | من می دانم که این سوال ممکن است خیلی گسترده باشد و پاسخ ها در پست های مختلف پراکنده است، اما من به پاسخی مختصر و سازمان یافته نیاز دارم. مجموعه داده من شامل اندازهگیریهای خطی ابعاد جمجمه روی 600 گوزن کوچک (50 اندازهگیری مجزا با کولیس شمارهگیری) است. من این مجموعه داده را به گروه های نابرابر (مرتبط با عضویت جمعیت) ت... | مقایسه ماتریس کوواریانس و همبستگی |
87244 | من میخواهم در مورد تجزیه و تحلیل دادهها چیزهای گیجکنندهای را در ذهنم بپرسم: من آزمایش تجربی را با اندازهگیری مکرر ساعتها به شرح زیر انجام دادهام: طراحی: طرح کاملاً تصادفی - (در خانههای سبز) - 6 واحد جعبه وجود دارد ==== ================================================== == - 1 تیمار (2 سطح): سطح A و B - تکرار: 3... | آیا این رگرسیون پواسون به درستی مشخص شده است؟ |
87241 | فرض کنید من تغییرات تصادفی $n$ را همراه با واریانس آنها (اما نه میانگین) مشاهده میکنم و میخواهم تا حد امکان بیشترین میانگین را انتخاب کنم. این روش باید بدون حافظه باشد - شما نمی توانید تعداد دفعات انتخاب هر کدام را به عنوان حداکثر پیگیری کنید و همچنین نمی توانید آمار دیگری را پیگیری کنید. بهترین راه برای انجام این کا... | یک راه قوی برای یافتن حداکثر $n$ متغیرهای تصادفی مستقل و غیر یکسان چیست؟ |
71234 | من یک سوال برای من بسیار مهم است در رابطه با کتاب _آمار پایه برای تجارت و اقتصاد_ برای سازماندهی داده ها در توزیع فراوانی: > مرحله 1: در مورد تعداد کلاس ها تصمیم بگیرید. هدف این است که به اندازه کافی از گروهها یا کلاسها برای آشکار کردن شکل توزیع استفاده کنیم. در اینجا کمی قضاوت لازم است. یک دستور العمل مفید برای تعیی... | توزیع فرکانس |
69349 | متاسفم برای آن عنوان وحشتناک من یک آزمایش روانشناسی را اجرا کردم که در آن شرکت کنندگان یکی از سه مجموعه دستورالعمل (بین آزمودنی ها) را دریافت کردند. یا به آنها گفته شد که به آزمایش به روش خاصی نزدیک شوند، یا به آنها گفته شد که به روش دیگری به آن نزدیک شوند یا مشخص نشده است که چگونه باید به این کار نزدیک شوند (معلوم شد ... | ANOVA با 3 گروه - آیا اضافه کردن یک گروه نزدیک به میانگین توان را کاهش می دهد؟ |
70140 | از صفحه 166 مقدمه باز به آمار، این نوع نمودار چه نامیده می شود؟ این تخمین 25 نقطه ای از میانگین را به همراه فواصل اطمینان آنها، حول میانگین جمعیت واقعی نشان می دهد. خط قرمز یک تخمین نقطه ای است که فاصله اطمینان 95 درصد آن نمی تواند میانگین جمعیت واقعی را بدست آورد. علاوه بر این، آیا دستور R پیش فرض برای رسم این نموداره... | این نمودار نقطه و اطمینان افقی چه نام دارد؟ |
41516 | در تئوری تصمیمگیری آماری، اغلب دو معیار زیر (از «انتخاب بیزی») را مطالعه میکنیم: **متوسط ضرر** (معروف به ریسک _متداول): $R\left(\theta,\delta\right) = \mathrm {E}_\theta\left[L\left(\theta,\delta(x)\right)\right] = \int_X L\left(\theta, \delta(x)\right)f(x|\theta)dx$ **زیان مورد انتظار پسین**: $\rho(\pi, d|x) = \ma... | نمادهای انتظار |
7175 | من در حال آزمایش با طبقه بندی داده ها به گروه ها هستم. من با این موضوع کاملاً تازه کار هستم و سعی می کنم خروجی برخی از تحلیل ها را درک کنم. با استفاده از نمونه هایی از Quick-R، چندین بسته «R» پیشنهاد می شود. من سعی کردم از دو مورد از این بسته ها استفاده کنم ('fpc' با استفاده از تابع 'kmeans'، و 'mclust'). یکی از جنبه ه... | درک مقایسه نتایج خوشه بندی |
87245 | من روی یک الگوریتم یادگیری ماشینی برای تخمین عملکرد یک دانش آموز در کارهای مختلف کار می کنم. من از رگرسیون لجستیک با پارامتر تنظیم L2 استفاده می کنم. یکی از پارامترهایی که استفاده کردیم میانگین متحرک وزنی نمایی از 20 مسئله آخر با توان 0.3 بود. سپس ترکیبی از میانگین های متحرک وزنی چندگانه را امتحان کردیم و دریافتیم که ا... | یادگیری ماشینی - وزن کردن تابع منظم سازی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.