_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
41510 | چگونه آن را توضیح می دهید؟ تنها یک عملگر وجود دارد اما مدل ترکیبی تخمینی را برای اثر تصادفی «اپراتور» برمیگرداند. علاوه بر این، اثر «نمونه» با تعامل «نمونه: عملگر» اشتباه گرفته میشود. در زیر کد R آمده است. > اپراتور نمونه dd y 9 10 SCF 0.9153188 10 10 SCF 0.9884982 19 100 SCF 2.0798781 20 100 SCF 2.0464... | مدل ترکیبی در R به خوبی اجرا می شود در حالی که یک اثر تصادفی تنها یک سطح دارد |
87242 | یک دستگاه ضرب سکه به طور تصادفی سکه های نامتعادل تولید می کند به طوری که احتمال موفقیت در پرتاب یک سکه متغیر تصادفی $Y$ است. فرضاً $Y$ دارای pdf $f(y) = 2y$ برای $0 <= y <= 1$ و در غیر این صورت $0$ است. به طور تصادفی یک سکه بردارید. 1. این سکه را پرتاب کنید و اجازه دهید X$$ 1 باشد اگر نتیجه یک سر باشد و 0 اگر دم باشد... | احتمالات/انتظارات مشروط |
41515 | من در تلاش برای به دست آوردن خطاهای استاندارد قوی هستم زیرا به نظر می رسد که باقیمانده های رگرسیون من همبستگی دارند ... داده های نمونه من دارای 8 کشور است و من می خواهم خطاهای استاندارد این 8 کشور را با استفاده از SPSS خوشه بندی کنم ... خوانده ام که می توانید برای انجام این کار از STATA استفاده کنید اما من فقط SPSS را ... | چگونه با استفاده از SPSS خطاهای استاندارد (بر اساس کشور) را خوشه بندی کنیم؟ |
41512 | من به دنبال منابع کنترل کیفیت آماری نرم افزار هستم. جستوجویهای من نوشتههای زیادی در مورد چگونگی پیشبینی زمان پروژههای نرمافزاری و همچنین نرمافزاری که میتوان از آن در کنترل کیفیت استفاده کرد، یافت، اما واقعاً چیزی بهطور خاص برای ارزیابی کیفیت نرمافزار پیدا نکردم. برخی از سوالات اساسی که می خواهم بپرسم مواردی ا... | مراجع کنترل کیفیت نرم افزار |
60410 | به نظر می رسد این موضوع همیشه سر زشت خود را به دنبال دارد، و من سعی می کنم برای درک خودم از آمار (و سلامت عقل!) آن را قطع کنم. مفروضات مدل های خطی عمومی (آزمون t، ANOVA، رگرسیون و غیره) شامل فرض نرمال بودن است، اما من متوجه شده ام که این به ندرت به وضوح توضیح داده می شود. من اغلب با کتاب های آماری / کتابچه های راهنما /... | نرمال بودن متغیر وابسته = نرمال بودن باقیمانده ها؟ |
86592 | من یک پانل تجربی بزرگ دارم، که در آن اساساً میخواهم انحراف استاندارد بازده (صاحب صاحبان سهام) ($y_{it}$) شرکت i را در زمان t، در اهرم (صاحب صاحبان سهام/بده) شرکت i در زمان t ( $x_{it}$). علاوه بر این، من می خواهم اندازه سهام شرکت ($z_{it}$) را کنترل کنم. متأسفانه علامت ضریب $\beta$ تغییر می کند (در هر دو مشخصات قابل ت... | تغییرات علامت ضریب در برآورد اثر ثابت و تفاضل اول |
7176 | همه چیزهایی که در مورد ترکیب خطاها در ربع در هنگام ضرب یا تقسیم مقادیر با خطاهای مرتبط خوانده ام، می گوید که این برای خطای کوچک کار می کند. در مورد خطای بزرگ چطور؟ بگویید من میخواهم A/B را محاسبه کنم که در آن A +/- 1٪ و B +/- 50٪ است، آیا هنوز هم میتوانم خطاها را به طور منطقی در ربع اضافه کنم؟ | انتشار خطاهای بزرگ |
86598 | به طور کلی منطقه رد مشترک آزمون t، سه فرضیه جایگزین و منطقه رد برای آزمون t تک نمونه ای وجود دارد: 1. برای فرضیه جایگزین $H_1: μ1 ≠ μ2$، منطقه رد $|T| > t_{α/2}، ν$ 2. برای فرضیه جایگزین $H_1: μ1 > μ2$، ناحیه رد $|T| > t_{1-α}، ν$ 3. برای فرضیه جایگزین $H_1: μ1 < μ2$، ناحیه رد $|T| > t_{α},ν$ سوال من این است که چرا برا... | چرا برای فرضیه جایگزین $(2) H_1: μ1 > μ2$، معیار $t$ برای رد، از **$t_{1-α}$** نسبت به **$t_α$** استفاده میکند؟ |
33596 | من برای به دست آوردن تعدادی از مجموعه داده های تکمیل شده از انتساب چندگانه استفاده کرده ام. من از روش های بیزی در هر یک از مجموعه داده های تکمیل شده برای به دست آوردن توزیع های پسین برای یک پارامتر (یک اثر تصادفی) استفاده کرده ام. چگونه می توانم نتایج را برای این پارامتر ترکیب / ترکیب کنم؟ * * * زمینه بیشتر: مدل من سلس... | چگونه می توانم بعد از انتساب چندگانه، ابزارهای پسین و فواصل معتبر را جمع آوری کنم؟ |
72681 | اخیراً، من در مورد محاسبه احتمال اینکه یک فرد معین در یک جمعیت معین «دانست» (مثلاً در مجموعه دوستان فرد وجود دارد) حداقل یک فرد با یک ویژگی خاص A و حداقل یک فرد با یک ویژگی خاص دیگر، B را محاسبه کنم. ; جایی که ممکن است هر تعداد از افراد در مجموعه دوستان فرد معین بتوانند هر دو ویژگی را داشته باشند. برای مثال، با استفاده... | مدل سازی احتمالات در مجموعه دوستان |
40643 | من در استفاده از تست های آماری تازه کار هستم و اینجا یک سوال بسیار آسان است اما نمی توانم پاسخ آن را آنلاین پیدا کنم. من قصد دارم نظرسنجی بفرستم و استادم به من گفت که باید همان سوال را سه بار بپرسم، اما سپس آن را به گونهای متفاوت بازنویسی کنم تا بررسی کنم که آیا افراد به جای کلیک کردن روی نقطهها در سریعترین زمان ممک... | از چه آزمونی برای تعیین اینکه آیا کسی واقعاً در پرسشنامه پاسخ می دهد یا نه به طور تصادفی پاسخ می دهد استفاده کنید |
89916 | من روی پروژه ای در مورد گونه های خاص پرنده در جزیره ای در دریای اقیانوس اطلس شمالی کار می کنم. داده ها قابل اعتماد و بسیار دقیق به نظر می رسند و از قرن هجدهم باز می شوند، با این حال ساختار و قابلیت اطمینان آنها از سال 1970 برای استنتاج بیومتریک بیزی دقیق و دقیق است. من می خواهم نرخ مرگ و میر طبیعی پفکی را با روش های بی... | پروژه در بیومتریک بیزی |
37670 | من در تلاش برای تعریف یک تابع هدف یا روشی برای یافتن تبدیل و ضرایب بهینهسازی ثابت بودن باقیماندههای رگرسیون هستم. به عنوان مثال، اگر من بخواهم $X_1$ در مقابل $X_2$ پسرفت کنم و از تبدیل Box Cox استفاده کنم. من می خواهم $\lambda$ و $\beta$ s.t را پیدا کنم. $\varepsilon = \frac{X_1^\lambda-1}{\lambda} - \beta*\frac{X_2^... | تبدیل بهینه سازی ایستایی باقیمانده یک رگرسیون |
44944 | من تعریف توابع مشخصه مورد استفاده در نظریه احتمال را درک می کنم: برای یک متغیر تصادفی $X$ با تابع چگالی احتمال $f_X$ تابع مشخصه به صورت زیر تعریف می شود: $$\phi_X(t) = E(\exp(itX)) = \int_{\mathbf{R}} e^{\mathrm{i}tx}f_X(x)\, dx.$$ خواندم که > تابع مشخصه در زمینه های غیراحتمالی، تبدیل فوریه > نامیده می شود (صفحه 342، ا... | تابع مشخصه و تبدیل فوریه |
74133 | من یک تجزیه و تحلیل متمایز برای اعتبار سنجی تحلیل خوشه ای خود انجام دادم. تجزیه و تحلیل خوشه ای مبتنی بر PCA است، بنابراین من از مؤلفه ها به عنوان متغیرهای مستقل در تجزیه و تحلیل متمایز استفاده کردم. سوال من این است: آیا محدودیتی با توجه به تعداد متغیرهای مستقل (مولفه) در مقایسه با تعداد گروه های (خوشه ای) من وجود دارد... | تجزیه و تحلیل متمایز برای اعتبار سنجی تحلیل خوشه ای |
33594 | من سعی می کنم تحلیل این مورد ساده (امیدوارم) را در ذهنم درست کنم. بیایید بگوییم که من یک چیز را به دو روش مختلف، بر روی یک مجموعه از دادهها اندازهگیری میکنم. این اندازه گیری ها را $y_1$ و $y_2$ بنامید. آنها دارای خطاهای گاوسی $s_1$ و $s_2$ هستند. اما از آنجایی که آنها بر روی داده های رایج اندازه گیری می شوند، دارای ... | ترکیب اندازه گیری های همبسته - وزن های منفی |
89910 | من روی پروژه ای کار می کنم که به رابطه بین قرار گرفتن در معرض چندین داروی مختلف بر روی خطر زایمان زودرس در گروهی از زنان باردار مبتلا به یک بیماری خاص می پردازد. من مطمئن هستم که باید از یک متغیر وابسته به زمان در مدل Cox PH برای قرار گرفتن در معرض داروها استفاده کنم زیرا زنان داروها را در مقاطع مختلف بارداری شروع کردن... | نحوه کدنویسی و تفسیر متغیر متغیر زمان طبقه بندی در مدل Cox PH |
80749 | در **داده کاوی**، داده ها معمولاً می توانند به اشکال مختلف مانند رکوردهای **ماتریس**، **گراف** یا **داده های مرتب شده** نمایش داده شوند. در حالی که ما در تحقیقات مقالات مختلفی می یابیم که به روش ها یا راه حل هایی برای این بازنمایی های مختلف پرداخته اند، هیچ توضیح واضحی از مزایای هر بازنمایی در مقایسه با دیگری وجود ندار... | تفاوت پیش بینی بین نمایش نمودار و نمایش ماتریس داده ها |
71231 | آیا می توانم مقادیر AIC یک تابع خطی را با یک تابع غیر خطی مقایسه کنم؟ چون نتایج کاملا متفاوتی می گیرم. یکی 4000 دیگری 6000000 است. تخمین بر روی همان متغیرهای مجموعه داده انجام می شود. | آیا می توانم مقادیر AIC یک تابع خطی را با یک تابع غیر خطی مقایسه کنم؟ |
14763 | من دو لیست قیمت (سهام) دارم و به روشی نیاز دارم تا تشخیص دهم که آیا شکستگی های ساختاری در داخل آن سری ها وجود دارد یا خیر. از چه روشی می توانم استفاده کنم؟ برای هر سری حدود 600 قیمت (روزانه) دارم. پیشاپیش از شما متشکرم | چه روشی برای تشخیص شکست های سازه در سری های زمانی؟ |
37676 | من قصد دارم آزمایشی را برای آزمایش بیماری زایی چندین گونه باکتری انجام دهم. برای این کار من چندین حیوان (مثلاً 5 در هر دوز در هر سویه باکتریایی) را با دوزهای فزاینده باکتری (مثلاً 10^5، 10^6، و غیره) آلوده می کنم و سپس یک متغیر پاسخ دوتایی به دست می آورم که اساساً این است که آیا حیوان زنده مانده یا مرده است. پس از قرار... | پاسخ دوز و تجزیه و تحلیل دوز کشنده 50 |
44942 | من خودم الگوریتم k-means را پیاده سازی می کنم. من هیچ اشتباه آشکاری در کد خود نمی بینم و به نظر می رسد که به خوبی کار می کند. با این حال، چیزی وجود دارد که من نمی فهمم. الگوریتم من که روی بردارهای $x_i \در X$، سترویدهای $c_j \در C$ و برچسبهای $l_i \در L$ کار میکند، به نظر میرسد: 1. انتخاب مراکز $C=\\{c_1,c_2,...,c_k... | آیا میانگین فاصله در K-means باید یکنواخت کاهش یابد؟ |
7179 | ببخشید اگر این مشابه سوال دیگری است، اما من هنوز در تلاش برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها هستم و نمی دانم چه چیزی را جستجو کنم. کاری که من میخواهم انجام دهم این است که اطلاعاتی را که یک مشتری بالقوه وارد یک فرم وب میکند، بیاورم و احتمال مشتری شدن آنها را بفهمم... به تیم فروش خود ایده بدهیم که کدام سرنخها بیشترین ا... | منابع برای مبتدیان - چگونه می توان احتمال اقدام کاربر را بر اساس معیارهای خاص تعیین کرد؟ |
86593 | من یک مجموعه داده بر اساس درصد زمان در دسترس بودن یک ناوگان ماشینها در هر ماه دارم، در نتیجه اکثر مشاهدات نزدیک به 100 هستند که تعداد کمی کمتر و یک یا دو عدد 0 است، این یک توزیع J ایجاد میکند که اثر آن میتواند در نمودار پیوست مشاهده می شود.  بناب... | یک فاصله اطمینان برای داده های غیر عادی ایجاد کنید |
71232 | من داده هایی به شکل زیر دارم: OTU Sample1 Sample2 Sample3 ... 1 1 0 2 2 3 5 0 3 0 5 1 . . . . . . . . بنابراین نمونه ها داده ها را توالی می کنند. سپس تمام دنباله ها با هم ترکیب می شوند و OTU (واحدهای طبقه بندی عملیاتی) توسط یک الگوریتم محاسبه می شوند. اکنون میخواهم با خوشهبندی با ... | چه نوع الگوریتم خوشه بندی برای خوشه بندی نمونه ها بر اساس OTU ها |
33592 | در حال حاضر من بر روی تجزیه و تحلیل تأثیر جنبه های فرهنگی بر ترجیح حالت سرمایه گذاری کار می کنم. با این حال، من باید برای بسیاری از عوامل دیگر، به عنوان مثال صنعت، کنترل کنم، زیرا برخی از صنایع، برای مثال، سرمایه گذاری مستقیم بیشتری دارند، در حالی که برخی دیگر برای صدور مجوز مناسب تر هستند. اما من نمی دانم چگونه این مو... | چگونه اثرات صنعت را در رگرسیون کنترل کنیم؟ |
30025 | من در حال حاضر در حال بررسی مقالهای هستم که در آن آنها این کار را با استفاده از رگرسیون بردار پشتیبان دو لایه انجام دادهاند و سعی میکنم بفهمم که آیا عملکرد طبقهبندیکننده خود را بایاس کردهاند و آیا راه بهتری برای انجام این کار وجود دارد یا خیر. من دنبالهای از سطلها دارم و در هر یک از این سطلها تعدادی ویژگی خاص ... | یادگیری یک مدل خطی سلسله مراتبی - مسائل بیش از حد برازش / شناسایی؟ |
44949 | من در حال حاضر از یک چارچوب بیزی سلسله مراتبی برای بررسی مشکلی با یک متغیر پاسخ باینری واحد و متغیرهای کمکی باینری، $P(Y=1 | X_i=1)، i=1،\ldots،n$ استفاده می کنم. با استفاده از R/JAGS میتوانم ضرایب را مشخص کنم، نسبتهای شانس را پیدا کنم، و غیره. هر گونه پیشنهاد برای رویکرد یا اشاره به ادبیات قدردانی خواهد شد. | رگرسیون لجستیک معکوس با متغیرهای کمکی باینری |
7173 | من یک مطالعه مورد-شاهدی دارم که در آن موارد، شرکتهای دارای بیمه سلامت و کنترلها شرکتهایی هستند که بیمه سلامت ندارند. من در حال مطالعه عوامل موثر بر ثبت نام در بیمه سلامت هستم و بنابراین از یک رگرسیون لجستیک استفاده می کنم که شامل چندین متغیر کمکی بر روی ویژگی های شرکت است که در یک نظرسنجی اندازه گیری شد. من به طور ت... | چگونه بین رگرسیون لجستیک یا رگرسیون لجستیک مشروط تصمیم گیری کنیم؟ |
7172 | من توسط برنارد سیلورمن مفهوم شکار گوش خرگوش روش تعاملی برای تخمین چگالی آمدم. آیا کسی می داند: 1. یک مرجع توصیه شده برای این روش؟ 2. توضیح/توجیه برای اینکه چه زمانی باید «کار کند»؟ 3. معیارهای تعاملی موقت دیگری برای تخمین چگالی پیشنهاد شده است؟ | چه زمانی/چرا باید تخمین تراکم شکار گوش خرگوش کار کند؟ |
41511 | من مدل خطی زیر را با استفاده از OLS مطابقت دادم، که در آن $X_{5}$ و $X_{6}$ هر دو متغیر ساختگی هستند و بقیه پیوسته هستند: $Y=\beta_{0} + \beta_{1}X_{1 }+ \beta_{2}X_{2} + \beta_{3}X_{3} + \beta_{4}X_{4} + \beta_{5}X_{5} + \beta_{6}X_{6} + u$ اگر میخواهم یک کنتراست ساده را آزمایش کنم، بگویید که $\beta_{5}$ = 0 میتوانم... | کنتراست خطی OLS - همزمان |
41518 | من چند فرضیه را بیان کردم و یک پرسشنامه انجام دادم. فقط بعد از اینکه پرسشنامه ظاهر شد، سوالات را به هم ریختم. این سؤالات در واقع به من اجازه نمی دهند که فرضیه های تعیین شده را رد یا حفظ کنم. بنابراین سوال من این است که چه کار کنم؟ رد کنم یا حفظ کنم؟ | فرضیه های صفر را با داده های ناکافی رد یا حفظ کنید |
30029 | من در حال تجزیه و تحلیل یک RCT دوسوکور و کنترل شده با دارونما با استفاده از ANCOVA در R هستم، که در آن اثر درمان پیش بینی شده قبل از انجام درمان ظاهر می شود! هدف از این مطالعه تعیین این است که آیا درمان یک بیماری یک رفتار خاص را کاهش می دهد یا خیر. افراد مبتلا به این بیماری و رفتار به طور تصادفی 50-50 در گروه های درمان... | چگونه RCT را در جایی که تفاوت های پایه قابل توجهی با وجود تصادفی سازی وجود دارد، تجزیه و تحلیل کنیم؟ |
14762 | من دو متغیر دارم: a: 12،13،15،10،9،8 b: 15،15،15،15،15،15 متغیر 'a' اعداد مجموع انتخاب یک پاسخ خاص (0 یا 1) برای هر یک است. مورد (6 مورد در این مثال). بنابراین برای مثال برای مورد اول، 12 نفر از 15 شرکت کننده، 1، 13 از 15 در مورد دوم، 15 از 15 در سومین مورد و غیره را انتخاب کردند. متغیر 'b' پاسخ های رفتاری را برای هر م... | محاسبه فاصله اطمینان از توزیع دو جمله ای |
86595 | من سعی میکنم بفهمم چه چیزی باعث میشود تخمین توزیع پسین اینقدر مشکل باشد. بنابراین، تصور کنید که باید توزیع پسینی را روی مجموعهای از پارامترها با توجه به دادههای y تخمین بزنم، بنابراین مقدار $P(\theta|y)$ و $\theta$ عموماً ابعاد بالایی دارد. قبلی بیش از $\theta$ یک گاوسی چند متغیره است، یعنی $P(\theta) \sim N(\theta... | در مورد کشش پذیری توزیع های خلفی |
86628 | من بارها نگرانی در مورد شکنندگی آنتروپی و اطلاعات متقابل به عنوان معیارهای عملکرد برای برازش آماری و این واقعیت که منجر به بیش از حد برازش می شود شنیده ام. شما می توانید نمونه ای از این نگرانی را در این پست وبلاگ مشاهده کنید. با این حال، در درک اینکه دقیقاً «شکنندگی» در این زمینه به چه معناست، و در چه مواردی مبنایی برا... | چه زمانی و چرا «شکنندگی» اطلاعات متقابل باعث تطبیق بیش از حد می شود؟ |
40646 | میانگین در این مورد خوب نیست، زیرا گالری هایی هستند که یک هنرمند با رتبه بالا و چندین هنرمند دیگر با رتبه های بسیار پایین تر دارند. من به انجام یک میانگین وزنی فکر می کنم، اما نمی دانم چگونه وزن ها را به محدوده های رتبه بندی تقسیم کنم. هر ایده ای؟ متشکرم. | چگونه می توانم رتبه برخی از گالری ها را بر اساس رتبه بندی هنرمندان ارائه شده توسط آنها محاسبه کنم؟ |
44946 | من یک توزیع گسسته ناشناخته $f(x; a,b,c,d)$ دارم. از 4 پارامتر یکی اضافی است. من چند مورد محدود پیدا کرده ام: $$X\sim\text{Binomial}(g(a,b,c,d),c/(b+c)))\;\;\; b,c \gg a,b$$ $$X\sim\text{Poisson}(a/d)\;\;\; b \gg a > d \gg c$$ فعلاً $g$ را تعریف نشده میگذارم. من تعجب می کنم که کدام توزیع ها کاندیدای خوبی برای $f$ هستند... | توزیع های عمومی که دوجمله ای و پواسون موارد ویژه ای هستند |
14765 | من سعی کرده ام تابع anovan را در متلب درک کنم تا ANOVA n-way را انجام دهم تا اثرات چندین عامل را روی داده های خود آزمایش کنم. چیزی که وقتی صفحه راهنمای این تابع را خواندم توجه من را جلب کرد این است که، در مثال آنها، مقدار p برای فاکتور 'X1' از ناچیز بودن (p>0.05) به معنیدار (p<0.05) تغییر میکند. از پیش فرض(خطی) به تع... | تفسیر نتایج ANOVA n-way با استفاده از مدل های مختلف در MATLAB |
38213 | من با SVM خطی (با استفاده از SVMlight) کار می کنم و به یک پدیده عجیب کمک می کنم. الگوریتم آموزشی برخی از ویژگی ها را 0 وزن کرد. آیا این بدان معناست که چنین ویژگی هایی برای طبقه بندی بی ربط هستند؟ با نگاهی به مجموعه داده دریافتم که بردارهای حاوی چنین ویژگیهایی فقط به یک دسته تعلق دارند. و به نظر من این ویژگی ها برای طب... | معنی وزن خطی صفر وزن در SVM |
103282 | بر اساس دانشی که از سایر ویژگیهای این دو متغیر داریم، دلایلی داریم که باور کنیم تغییرات در پذیرشهای یک بخش بر یک پیامد بد خاص در آن بخش تأثیر دارد (این تعداد ماهانه جمعآوری میشود): > ساختار dput(admits) c(3 لیتر، 4 لیتر، 3 لیتر، 22 لیتر، 54 لیتر، 74 لیتر، 35 لیتر، 58 لیتر، 59 لیتر، 45 لیتر، 38 لیتر، 52 لیتر، 37 لیت... | چگونه تعیین کنیم که آیا دو سری زمانی به طور قابل توجهی با یکدیگر مرتبط هستند یا خیر |
47916 | من میخواستم یک سوال با الهام از پاسخ عالی به سؤال در مورد شهود برای توزیع بتا بپرسم. من می خواستم درک بهتری از اشتقاق برای توزیع قبلی برای میانگین ضربه زدن داشته باشم. به نظر می رسد دیوید پارامترها را از میانگین و محدوده خارج می کند. با این فرض که میانگین $0.27$ و انحراف استاندارد $0.18$ است، آیا می توانید با حل این د... | میانگین ضربه زدن بیزی قبل |
105770 | چگونه می توانم یک مجموعه داده آموزشی برای طبقه بندی اسناد با استفاده از LSA ایجاد کنم؟ من یک ماتریس اصطلاح به سند ایجاد کرده ام و دارای برچسب های کلاس نیز هستم. نمیدانم این برچسبهای کلاس را در یک ماتریس سند اصطلاح اضافه کنم یا ماتریس بساک ایجاد کنم. من نمی دانم مراحل دقیقی برای ایجاد داده های آموزشی باید دنبال شود. | طبقه بندی معنایی نهفته |
47913 | 1. آیا Pandas، Statsmodels و scikits پیاده سازی های متفاوتی از یادگیری ماشین/عملیات آماری هستند یا مکمل یکدیگر هستند؟ 2. کدام یک از اینها جامع ترین عملکرد را دارد؟ 3. کدام یک به طور فعال توسعه یافته و/یا پشتیبانی می شود؟ 4. من باید رگرسیون لجستیک را پیاده کنم. پیشنهادی دارید که از کدام یک از اینها استفاده کنم؟ | پانداها / Statsmodel / Scikits-learn |
13935 | سوال: **مشکلات و مفروضات اصلی برای تحلیل ریسک رقابتی چیست؟** _پیشینه_ من سعی می کنم ریسک های رقابتی را یاد بگیرم و از بسته cmprsk در R بر اساس الگوریتم گری استفاده می کنم. من کتاب ملانیا پینتیلی، ریسکهای رقابتی: دیدگاه عملی را خواندهام، اما اگرچه مقدمه بسیار خوبی برای این رشته است، من فهرستی از دامهای رایج را ندارم.... | مفروضات و مشکلات در مدل ریسک های رقابتی |
82177 | آیا معرفی توابع فعالسازی لجستیک/سیگموئید در شبکههای مصنوعی با شواهد بیولوژیکی، راحتی عملی یا هر دو توجیه میشد؟ چند مرجع خوب در این زمینه چیست؟ | توابع لجستیک در شبکه عصبی مصنوعی الهام گرفته از بیولوژیک؟ |
86620 | آیا کسی می تواند به من کمک کند تا چگالی مشترک $Y_1$ و $Y_2$ را در زمانی که $Y_1=X_1+X_2$ و $Y_2=X_1-X_2$ پیدا کنم؟ | چگونه تراکم مفصل را پیدا کنم؟ |
41127 | من امیدوار هستم که مقداری کد الگوریتم رد را در R بنویسم تا توزیع $\text{Gamma}(k,\lambda)$ را تقریبی کنم. مشکل بیشتر برای اهداف آموزشی است تا پیاده سازی در دنیای واقعی. با توجه به توزیع $\text{نمایی}(\lambda)$ با PDF: $$f_{\lambda}(x) = \lambda\text{exp}(-\lambda x)$$، CDF را می توان به صورت زیر بیان کرد: $$F_{\lambda}... | با استفاده از نمونه گیری رد با روش وارونگی |
86624 | من می خواهم خطای استاندارد را در یک پیش بینی دریافت کنم. با استفاده از R `glm`، می توانم SE مناسب برای یک پیش بینی خاص را بدست بیاورم: mod <- glm(y~wa_WSI, data=mydata, family=gaussian(link=identity)) predict.glm(mod,newdata =newdata, type=response, se.fit=T) اما وقتی پیشبینیها را با مقادیر واقعی مقایسه میکنم، این ع... | SE تناسب در مقابل SE پیش بینی |
13932 | من میخواهم راهحلی برای اجرای مدل اثر ترکیبی رگرسیون چندک پیدا کنم. از جستجوی گوگل من، نتوانستم پیاده سازی R را برای چنین رویه ای پیدا کنم (فقط هشدار می دهد که این برای افراد ضعیف نیست). من می خواهم یک موقعیت ساده را حل کنم که در آن یک x یک y و یک متغیر موضوع داریم. هر گونه پیشنهادی در مورد اینکه با این چه باید کرد؟ | آیا پیاده سازی R برای برخی از مدل های ترکیبی رویه آماری رگرسیون چندک وجود دارد؟ |
13931 | من با مجموعه داده Digit1 کار می کنم که توسط کتاب آموزش نیمه نظارتی توسط chapalle et معرفی شده است. al، به عنوان یکی از مجموعه داده های معیار در این زمینه. در توضیحات مجموعه داده واقع در: http://olivier.chapelle.cc/ssl-book/benchmarks.pdf آمده است: > برچسب کلاس با توجه به زاویه شیب، با مرز > مربوط به یک رقم عمودی تنظیم ... | برچسبها در مجموعه داده Digit1 برای یادگیری نیمه نظارتی |
38210 | این ممکن است یک سوال نسبتا احمقانه باشد. با این حال، من قبلاً با یک آمارگیر صحبت کرده ام و او در مورد پاسخ مطمئن به نظر نمی رسد، بنابراین شاید برای دیگران مفید باشد. مطالعه معمولی نیست، بنابراین لطفاً تا زمانی که سعی می کنم آن را توضیح دهم با من تحمل کنید. من حدود 75000 جمله مکالمه انگلیسی برای نمونه دارم. من علاقه مند... | استفاده از فاصله اطمینان از نمونه کامل برای آزمایش آمار از یک نمونه فرعی کوچک؟ |
47918 | من به دنبال یک مقدار عددی هستم که بیان کند که چگونه یک نمونه (در این مورد غیرتصادفی) از یک جامعه در مورد توزیع یک ویژگی خاص نماینده است. به عنوان مثال، توزیع سنی در یک کشور و در هیئت منتخب نمایندگان آن را در نظر بگیرید. من می خواهم این مقدار را در بسیاری از ابعاد مقایسه کنم، بنابراین مقدار باید به نوعی عادی شود و به ما... | اندازه گیری نمایندگی یک انتخاب (غیر تصادفی). |
109231 | تنها تجربه من با یادگیری ماشین دوره Coursera Andrew Ng است، اما من آن را به خوبی انجام دادم و با 100% گذراندم. تصمیم گرفتم با طرح چند مشکل و حل آنها تمرین کنم. ایده من این بود که یک بازی تیک تاک ساده ایجاد کنم و آن را فقط میلیون ها بازی تصادفی انجام دهم و از داده ها برای یادگیری پیش بینی حرکت بعدی بر اساس دنباله هایی ک... | آموزش مغز تیک تاک - آیا در مسیر درستی هستم؟ |
76279 | من می خواهم تاثیر آماری معنی دار حدود 15 متغیر مستقل مختلف را بر روی یک متغیر وابسته باینری نشان دهم (من آمارگیر نیستم). برخی از متغیرهای مستقل من تعداد ترم در متن هستند، بنابراین احتمالاً با طول متن که یکی از متغیرهای مستقل است نیز مرتبط هستند. من این مجموعه از متغیرها را انتخاب کردم زیرا به نظر می رسید حداقل به صورت ... | رگرسیون لجستیک و نحوه قضاوت برازش مدل و تأثیر پارامتر |
109234 | من تست DW را برای مدل رگرسیونی خود در R اعمال کردم و آمار آزمون DW برابر با 1.78 و p-value برابر با 2.2e-16 = 0 دریافت کردم. با مقدار p کوچک یا به این معنی است که اگرچه آمار نزدیک به 2 است، مقدار p کوچک است و بنابراین ما فرضیه صفر را رد می کنیم خود همبستگی وجود ندارد؟ | آمار آزمون دوربین واتسون |
5586 | من چندین مدل OLS با s.e قوی دارم که یک متغیر نتیجه Y را پیشبینی میکنند، به عنوان مثال: مدل 1 $Y=B_0 +B_1X_1$ مدل 2 $Y=B_0 + B_1X_1 + B_2X_2$ مدل 3 $Y=B_0 +B_1X_1 + B_2X_ B_3X_3$ من علاقه مند به دادن یک افکت متوسط برای $B_1$ در مدلهای 1-3 با 95% CI همراه. آیا می توانم میانگین B_1$ را در مدل های 1-3 و میانگین خطاهای... | اثر متوسط در چندین مدل خطی؟ |
14761 | آیا می توانید یک الگوریتم و احتمالاً یک کد واقعی برای یادگیری چند خروجی به من پیشنهاد دهید، که در آن ورودی مدل بردار حدود 10000 مقدار است و خروجی برای هر بردار ورودی، یک بردار خروجی با 1500 بعد است (بنابراین، این یک نوع است مجموعه داده بزرگ)؟ به نظر من شبکه عصبی می تواند این تعداد مقادیر را مدیریت کند، اما چه چیز دیگری... | یادگیری چند خروجی |
38216 | آیا اجرای محبوب **فیلدهای تصادفی شرطی** در **پایتون** وجود دارد؟ به نظر نمی رسد که من چیزی را پیدا کنم که به طور گسترده مورد استفاده و محبوب باشد! | پیاده سازی CRF در پایتون |
50841 | من مقداری داده خام دارم که از یک شبیه سازی به دست می آید. من نقاط نمونه را می گیرم و یک متغیر میانگین متحرک تولید می کنم و آن را بر اساس زمان رسم می کنم. بنابراین سیگنالی را تصور کنید که دارای قله ها و دره ها باشد. قله ها دوره های فعالیت زیاد و دره ها دوره های کم فعالیت را نشان می دهند. چه فیلتری می توانم روی این داده ... | تکنیک ریاضی برای یافتن پنجره های فعالیت در نمودار میانگین متحرک |
11273 | در اصل یک سوال ساده: توزیع کشش چیست؟ (تمام چیزی که من می توانم متوجه شوم این است که توزیع وزنی بر اساس خطای برآوردگرها حول مقدار واقعی است.) من به تعریف دقیق ریاضی علاقه مند هستم، چگونه، چرا، و چه زمانی از آن استفاده کنم، انتظار می رود چگونه به نظر برسد. مانند، و اگر هر دو مقادیر تخمینگر و مقدار true خطاهایی مرتبط با ... | توزیع کشش چیست؟ |
37678 | در انتخاب بهترین تناسب بین منحنیهای مختلف، با فرض اینکه خطاها به طور معمول توزیع شده باشند، میتوانم کارهای زیر را انجام دهم: * محاسبه کاهش $\chi_r^2=\frac{\chi^2}{N_b-N_p}$، که در آن $ N_b$ تعداد bin ها و $N_p$ تعداد پارامترها است، برای همه جاها و کوچکترین را انتخاب کنید. * معیار اطلاعات Akaike $AIC=\chi^2+\frac{2N... | رابطه بین کای دو کاهش یافته و معیار آکایک |
13936 | در این سوال آنها می پرسند که چگونه می توان پیرسون r را برای دو گروه مستقل (مانند مردان در مقابل زنان) مقایسه کرد. پاسخ و نظرات دو راه پیشنهاد شده است: 1. از فرمول شناخته شده فیشر با استفاده از تغییر z r استفاده کنید. 2. از مقایسه شیب ها (ضرایب رگرسیون) استفاده کنید. دومی را می توان به راحتی فقط از طریق یک مدل خطی ا... | آیا می توان همبستگی بین گروه ها را با مقایسه شیب های رگرسیون مقایسه کرد؟ |
19060 | من یک مبتدی در برنامه نویسی R هستم و سعی کرده ام ANCOVA اندازه گیری های مکرر را با دما به عنوان متغیر وابسته، سایت به عنوان متغیر مستقل، تاریخ به عنوان متغیر کمکی و سال به عنوان اندازه گیری های مکرر انجام دهم. مجموعه داده من شامل دماهای 4 سایت، بیش از 20 روز، در طول 2 سال مختلف است. به نظر می رسد اثر قابل توجهی از مکان... | ANCOVA با اندازه گیری های مکرر در R |
38214 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که از دو متغیر $X$ و $Z$ تشکیل شده است که $Z = X + Y$ است. من می خواهم در مورد رابطه بین $X$ و $Y$ بیان کنم. به عنوان مثال، من می خواهم ادعا کنم که $X$ و $Y$ با هم متفاوت هستند یا همبستگی دارند. آیا راهی برای انجام این کار فقط با اندازه گیری از $X$ و $Z$ وجود دارد؟ به عنوان یک چروک اضافی... | آیا می توان رابطه بین X و Y را فقط با X و Z که در آن Z = X + Y تعیین کرد؟ |
38218 | بنابراین، من یک مبتدی در زمینه ML هستم و سعی می کنم برخی از طبقه بندی ها را انجام دهم. هدف من پیش بینی نتیجه یک رویداد ورزشی است. من برخی از داده های تاریخی را جمع آوری کرده ام و اکنون سعی می کنم یک طبقه بندی کننده را آموزش دهم. من حدود 1200 نمونه گرفتم، 0.2 تای آنها را برای اهداف آزمایشی جدا کردم، بقیه را در جستجوی شب... | دقت طبقه بندی پایین، بعد چه باید کرد؟ |
97871 | در حداقل مربعات معمولی، زمانی که یک یا چند رگرسیور با نویز افزایشی اندازهگیری میشوند، میتوانیم از مدل خطا در متغیرها استفاده کنیم تا اثرات سوگیری تضعیف را بهبود بخشد. فقط باید پایایی $r = \left( 1-\frac{\text{noise variance}}{\text{total variance}} \right)$ را بدانیم. 1. آیا نتیجه مشابهی برای تخمین اثر یک رگرسیون ... | تخمین اثر حاشیه ای یک رگرسیور باینری طبقه بندی نادرست بدون ابزار |
43347 | من سعی می کنم روشی برای شناسایی تبلیغات کلاهبرداری در وب سایت خود ارائه کنم. من فکر میکنم این مشکل با شناسایی ایمیلهای هرزنامه (که طبقهبندیکننده ساده بیزی راهحل رایجی برای آن است) مشترک است، زیرا بسیاری از سیگنالهایی که نشان دهنده یک کلاهبرداری هستند در متن آگهی پیدا میشوند. با این حال، اطلاعات دیگری وجود دارد ک... | آیا طبقهبندیکننده بیزی رویکرد خوبی برای متن با متا دادههای عددی است؟ |
38215 | من یک سوال در مورد استفاده از SPSS برای محاسبه آلفای کرونباخ معیاری دارم که از دو نوع آیتم استفاده میکند: یکی دادههای ترتیبی و دیگری دوگانه. داده های ترتیبی از طریق آیتم های رتبه بندی 4 امتیازی و داده های دوگانه از طریق سوالات درست و نادرست تولید می شوند. آیا استفاده از گزینه تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان برای محاسبه ... | داده های پیوسته و دوگانه آلفای کرونباخ در SPSS |
103283 | من در حال انجام یک مقاله آماری گذشته برای امتحان سال اول هستم و در پاسخ به سوال زیر مشکل دارم. کسی میتونه لطفا کمکم کنه؟ با تشکر «نشان دهید که اگر 3 رویداد $\\{A، B، C\\}$ مستقل باشند، پس $(A \cup B)$ و $C$ نیز مستقل هستند. | اثبات رویداد مستقل |
13686 | من یک مجموعه داده با حدود 30 متغیر مستقل دارم و می خواهم یک GLM بسازم تا رابطه بین آنها و متغیر وابسته را بررسی کنم. من می دانم که روشی که برای این وضعیت به من آموزش داده شد، رگرسیون گام به گام، اکنون یک گناه آماری محسوب می شود. در این شرایط از چه روش های مدرن انتخاب مدل باید استفاده کرد؟ | جایگزین های مدرن و به راحتی برای رگرسیون گام به گام کدامند؟ |
76276 | در این هفته ها الگوریتم کلاسیک تخصیص دیریکله نهفته (LDA) توسط دیوید بلی و همکارانش (2003) و نوع LDA بر اساس نمونه گیری گیبس که توسط تام گریفیث معرفی شده بود را مطالعه می کردم. تفاوت اصلی این دو روش چیست؟ | تفاوت اصلی بین تخصیص دیریکله نهفته نمونه گیری کلاسیک و گیبس چیست؟ |
19061 | 1000 نمونه گرفته شده از یک توزیع ناشناخته را در نظر بگیرید. تفاوت بین دو روش زیر برای محاسبه میانگین نمونه و واریانس نمونه چیست؟ 1. میانگین نمونه و واریانس نمونه را در تمام 1000 نمونه بیابید. 2. یافتن میانگین نمونه بیش از 500 نمونه اول و واریانس نمونه بر روی 500 نمونه باقی مانده. تفاوت چیست و کدام روش ترجیح داده می... | محاسبه میانگین نمونه و واریانس نمونه در همه نمونه ها در مقابل زیر مجموعه های مجزا |
47919 | من یک مدل لگ نرمال را در برخی از نقاط داده با استفاده از هر دو رویکرد متداول و بیزی (با استفاده از یک پیشین غیر اطلاعاتی) برازش می کنم. با این حال، نتایج متفاوتی گرفتم. کدها و خروجیهای من در اینجا آمده است: Frequentist: > data1 = c(0.32618457, 0.29166954, 0.27427996, 0.23844847, 0.25148180) > n=length(data1) =(data1) ... | تفاوت نتایج: Frequentist در مقابل Bayesian |
11277 | به طور خلاصه، این چیزی است که من دارم: * برآوردهای سالانه جمعیت برای ایالت * سن دوره ای (5 ساله)، جمعیت، و داده های سرشماری اولیه در هر منطقه در اینجا چیزی است که می خواهم انجام دهم: * ایجاد یک مدل ساده برای تولید داده ها برای سالهای از دست رفته بین دوره برای هر منطقه، و مجموع مبالغ به جایی که برآورد جمعیت سالانه ایالت... | آیا مدل سادهای برای تفکیک دادههای سرشماری بر اساس سالها و مناطق کوچکتر وجود دارد؟ |
43341 | من دانشجوی پایان نامه کارشناسی ارشد هستم و در رابطه با تحصیلم سوالی دارم. من با داده های کشوری برای 25 کشور کار می کنم و به دنبال ارزش های فرهنگی، نگرش ها و جمعیت شناسی اجتماعی به عنوان پیش بینی کننده رفتار محیطی هستم. برای متغیر وابسته رفتار زیست محیطی من می خواهم چندین جنبه را ترکیب کنم (تولید زباله، تصفیه زباله، انت... | چگونه یک متغیر ترکیبی برای استفاده به عنوان متغیر پاسخ ایجاد کنیم؟ |
19069 | من سعی می کنم بفهمم که چگونه داده های تبدیل شده را با استفاده از ANOVA تجزیه و تحلیل کنم. اگر دادههای من با فرض نرمال بودن مطابقت نداشته باشند، و من آنها را با استفاده از یک تبدیل گزارش برای رفع آن تغییر شکل داده باشم، آیا تحلیل خود را روی امتیازهای تبدیل شده اجرا میکنم و مقادیر تبدیلشده را ذکر میکنم؟ **ویرایش:** ... | آیا هنگام انجام ANOVA بر روی داده های تبدیل شده، داده های تبدیل نشده را گزارش کنیم؟ |
89269 | من با بخشی از یادداشت های سخنرانی اکچوئری که دارم می خوانم مشکل دارم. در اینجا تکههایی از یادداشتها آمده است: پورتفولیویی متشکل از $n$ خطمشیهای مستقل را در نظر بگیرید. مجموع ادعاهای حاصل از خطمشی $i$-th با متغیر تصادفی $S_{i}$ نشان داده میشوند، جایی که $S_{i} $ دارای توزیع پواسون مرکب با پارامترهای $\lambda_{i}$ ... | توزیع پواسون مستقل در مقابل ترکیب وابسته |
88793 | وقتی اهمیت متغیر را روی یک جنگل تصادفی (یا هر مدل دیگری) اجرا میکنم، نام متغیرهای فاکتور/ردهبندی، نام فاکتور را به عنوان پسوند دارد. برای مثال، SALARY ~ STATE + CITY + AGE + …، نتیجه varImp(model) می تواند به نظر برسد، > varImp(model) rf اهمیت متغیر تنها 20 متغیر مهم نشان داده شده است (از 1050) اهمیت AGE 100.00 STATE... | تفسیر اهمیت متغیر (varImp) برای متغیرهای عامل |
13687 | این سوال به توزیع نرمال میپردازد، اما من نمیدانم در مورد توزیع انحراف معیار نمونهای با اندازه _n_ که از یک توزیع دلخواه گرفته شده است، چه چیزی شناخته شده است. به طور خاص، انحراف معیار انحراف معیار چیست؟ برای توزیع نرمال، s.d. از s.d. $\sigma \over{\sqrt{2n}}$ است. آیا این تقریباً برای توزیع دلخواه به صورت $n \righta... | توزیع انحراف معیار |
89268 | من از یک رویکرد فناوری اطلاعات و استنتاج چند مدلی با برخی داده های شمارش استفاده می کنم. من از میانگینگیری مدل برای به دست آوردن تخمین پارامترها از چندین GLMM با خطاهای پواسون-lognormal (خانواده پواسون به اضافه اثر تصادفی سطح مشاهده) استفاده کردهام. تخمین پارامترهای میانگین مدل به شرح زیر است: (برق) 1.9522 استفاده از... | محاسبه تخمین نقطه از پارامترهای میانگین مدل |
65014 | من یک مدل Cox PH ساخته ام. من احتمال بقای پیش بینی شده را به دست آوردم. سؤالات من عبارتند از: 1. چگونه می توان زمان بقای پیش بینی شده یا زمان تا رویداد را با استفاده از احتمالات بقا بدست آورد؟ 2. من نیاز به اعتبارسنجی با استفاده از نمودارهای بالابر دارم، به عنوان مثال در تعداد رویدادهایی که مدل در سه دهک اول ثبت می ش... | نمودار افزایش افزایش خطر متناسب کاکس |
11270 | مطالعه من در مورد درک مشتریان از اثربخشی وبلاگ شرکت مالزی است. در مطالعه من، ادراک مشتریان از اثربخشی به عنوان سهولت استفاده درک شده، تعامل درک شده، و قابل اعتماد بودن درک شده تعریف شد. در حالی که وبلاگ شرکتی به عنوان نرم افزار انتشار وبلاگ، سیستم نظرات وبلاگ، و وبلاگ بلاگ و پیوند وبلاگ تعریف می شود. در مطالعه خود، من ... | چگونه یک مطالعه را تجزیه و تحلیل کنیم که به رابطه بین یک مجموعه پنج موردی (پیشبینیکنندهها) و مجموعه دوم از پنج آیتم (نتیجهها) نگاه میکند. |
50842 | دقیقا سوال رو کپی کردم آیا کسی می تواند پاسخ من را بررسی کند؟ من بین انتخاب ها بسیار گیج شده ام، به نظر می رسد همه آنها قابل اجرا هستند. > یک شرکت مشتریان خود را بر اساس مدت زمانی که برای پرداخت صورتحساب هایشان طول می کشد به سه گروه تقسیم می کند: سریع (< 1 ماه)، آهسته (1 تا 6 ماه)، > بسیار آهسته (> 6 ماه). آنها از سواب... | سوالات احتمالی مشروط (تکالیف) |
103273 | بنابراین این برای من کمی پیچیده شده است و امیدوارم کسی بتواند به من کمک کند. من سابقه ریاضی ندارم. من یک سری زمانی از بارندگی روزانه به مدت 50 سال برای یک مکان خاص دارم. آن مکان با یک فصل بارانی بسیار مشخص مشخص می شود (به طور معمول از حدود هفته اول ژوئن هر سال شروع می شود). بنابراین شما انتظار دارید که یک موج ناگهانی ب... | نقطه ای را پیدا کنید که در آن منحنی به طور قابل توجهی بالا می رود |
88796 | من در حال بررسی احتمال پرواز در یک پرنده دریایی (1=پرواز، 0=عدم پرواز) با استفاده از رگرسیون لجستیک دو جمله ای هستم. پیشبینیکنندههای من فاصله تا یک اختلال (مستمر)، ساعت از روز (پیوسته)، مکان (عامل)، فصل (عامل)، وضعیت دریا (دوگانه)، و اندازه گروه (دوگانه) هستند. من استفاده از رگرسیون تکهای را در رابطه با فاصله تا یک... | افزودن اصطلاحات اضافی به یک رگرسیون تکهای |
65017 | من داده هایی از دو آزمایش کشاورزی دارم، یکی در 101 سایت، دیگری در 97 سایت. در هر دو آزمایش، متغیر پاسخ، $Y$، یک شمارش با بیش از صفر است و یک متغیر کمکی باینری، $I$ وجود دارد که نشان میدهد آیا سایت درمان خاصی را دریافت کرده است یا خیر. در آزمایش اول، این دادهها با موفقیت با یک مدل پواسون تورم صفر (ZIP) مدلسازی شدند، ... | مدل سازی پارامتر تورم صفر در مدل رگرسیون ZIP |
96464 | من در مورد آزمون آماری که باید استفاده کنم کمی سردرگم هستم. مورد من به شرح زیر است: من در حال اندازه گیری ویژگی های شخصیتی شرکت کنندگان (موافق بودن، برون گرایی، وظیفه شناسی، گشاده رویی، روان رنجوری) هستم و از آنها پرسیدم که چقدر احتمال دارد که پنج عمل مختلف را در مقیاس 7 درجه ای انجام دهند (اجازه دهید آنها را A بنامیم.... | در مورد آزمون آماری برای استفاده سردرگم هستم |
13939 | این سوال مربوط به تابع CHIDIST اکسل در متلب است. حداقل پاسخ بزرگتر از صفر که در اکسل می توانم دریافت کنم، حدود 2.2e-308 است که با realmin در متلب مطابقت دارد. با این حال، در MATLAB حداقل پاسخ 2.2e-16 یا «eps(1.0)» است. من متوجه شدم که این به این دلیل است که ابتدا «chi2cdf» را محاسبه میکنم که برای مقادیر بزرگ نزدیک به ... | تابع CHIDIST اکسل در MATLAB برای مقادیر بزرگ |
43345 | نمایش گرافیکی صحیح برای این داده های هزینه هفتگی (به دلار) برای نوشابه برای 20 نفر چیست: 12،13،17،21،24،24،26،27،27،30،32،35،37،38 ,41,43,44,46,53,58 من می خواهم داده ها را به 5 سطل جدا کنم: 10-20 (f=3)، 20-30(f=6)، 30-40(f=5)، 40-50(f=4)، 50-60(f=2) و محور عنوان I: «هزینه هفتگی (مبلغ دلار)». کدام یک برای محور y مناسب ... | نمایش گرافیکی هزینه های هفتگی |
103276 | من در حال نوشتن پایان نامه در مورد پیش بینی اینکه کدام اهداف تصاحب شرکتی، پیشنهاد دهنده رقیب را جذب می کند، می نویسم. من ابتدا یک مدل را با استفاده از رگرسیون لجستیک تخمین زدم. نمونه شامل 1350 هدف تک مناقصهگر و 51 هدف چند مناقصهگر است. من میخواهم توانایی پیشبینی را با یک نمونه نگهدارنده آزمایش کنم و از این پیشبینی... | برای رگرسیون لجستیک رویدادهای نادر در SPSS یک اعتبار متقاطع را کنار بگذارید |
64765 | من فکر می کنم این یک سوال نسبتاً باز است. فرض کنید من داده های دو بعدی $(x_i، y_i)$ دارم. من مدل معقولی برای حاشیهها دارم، مثلاً توزیعهای $F_X$ و $F_Y$ (پارامتری). چگونه می توان به طور منطقی یک مدل دو بعدی برای توزیع مشترک $(X,Y)$ ساخت که به همبستگی بین $X$ و $Y$ یا یک لحظه بالاتر دیگر احترام می گذارد؟ البته من تغییر... | بازسازی توزیع مشترک از حاشیه ها |
19067 | من در حال تجزیه و تحلیل برخی از داده های رفتاری از چندین شرکت کننده در Matlab هستم. من قبلاً در SPSS تدابیر تکراری انجام می دادم. اما آیا این همان اضافه کردن موضوع به عنوان یک عامل، و انتخاب آن به عنوان یک اثر تصادفی است؟ یعنی ماتریس دادههای اندازهگیریهای مکرر عادی من x شبیه به این حالت است A شرط B موضوع 1 x(1,1) x(... | آیا اثرات تصادفی به من امکان انجام اقدامات مکرر را می دهد؟ |
96463 | من با فرضیه صفر مشکل دارم. فرض کنید من مجموعهای از دادههای یک جمعبندی را دارم و میخواهید آزمایش کنید که آیا این نمونه عمری بیش از 2000 دارد یا خیر. | آزمون فرضیه و تعیین فرضیه صفر |
60229 | علاوه بر غوغای ارائه شده توسط برندان هالپین برای Stata، آیا راهی برای دنبال کردن یک تطابق بهینه با استفاده از بسته R «TraMineR» وجود دارد که عملیات ابتدایی OM را با طول قسمت [1] معکوس وزن می کند؟ [1]: نگاه کنید به Halpin، B. (2010) تحلیل تطبیق بهینه و داده های دوره زندگی: اهمیت مدت زمان، روش ها و تحقیقات جامعه شناختی 3... | الگوریتم تطبیق بهینه وزن دار با استفاده از R |
43340 | آیا کسی می تواند به من مرجعی در مورد تئوری هیستوگرام های اعمال شده برای داده های چند متغیره بدهد؟ آیا قوانینی مانند Freedman-Diaconis یک بعدی برای موارد با ابعاد بالا وجود دارد؟ رایج ترین معایب چیست؟ من قصد دارم از هیستوگرام برای تخمین چگالی استفاده کنم. | منابع مربوط به قوانین هیستوگرام های چند بعدی |
69061 | من داده هایی دارم که می توانم آنها را به صورت تصویر بیان کنم. در داخل این داده ها من چند خوشه پیدا کردم (در تصویر زیر نشان داده شده است). من فقط می توانم رنگ های مختلف را به خوشه های مختلف اختصاص دهم و تصویر را تجسم کنم، اما اگر این کار را به طور تصادفی انجام دهم، رابطه فضایی را که می توان در تصویر مشاهده کرد از دست می... | چگونه به درستی خوشه ها را برای تجسم رنگ آمیزی کنیم |
79928 | من در حال طراحی یک نظرسنجی هستم که داده ها را از کاربران خدمات ارائه شده توسط سازمان من جمع آوری می کند. ما دادهها را از همه آن کاربران (سایر سازمانهای کوچکتر) که با ما کار میکنند جمعآوری میکنیم. بنابراین، ما اطلاعاتی در مورد کل جمعیت خواهیم داشت. ما نظرسنجی را به گونه ای طراحی خواهیم کرد که فقط مشاهدات عددی را بد... | کدام روش مناسب برای تجزیه و تحلیل داده ها در یک دوره زمانی است؟ |
82626 | من می خواهم از بین دو متغیر دیگر یک متغیر هم ترازی ایجاد کنم. به این معنی که اگر دو ارزیاب (مثلا مدیر و کارمند) به یکدیگر امتیاز دهند، همسویی زیاد است، اما اگر به یکدیگر امتیاز دهند، همسویی پایین است. من سعی کردم معیارهای IRR مانند ICC و کاپا کوهن را بررسی کنم، اما به نظر می رسد که آنها فقط یک امتیاز هم ترازی کلی ایجاد... | چگونه از متغیرهای رتبه بندی متقابل یک متغیر هم ترازی ایجاد کنیم |
19681 | این سوالی است که فرانک هارل در اینجا نوشته است: > طبق تجربه من، اندازه نمونه مورد نیاز برای دقیق بودن توزیع t اغلب بزرگتر از اندازه نمونه موجود است. تست رتبه علامت دار Wilcoxon همانطور که شما گفتید بسیار کارآمد است و قوی است، بنابراین من تقریباً همیشه آن را بر آزمون t ترجیح می دهم اگر آن را درست متوجه شده باشم - هنگام ... | چه زمانی از آزمون مجموع رتبه ویلکاکسون به جای آزمون t-paired استفاده کنیم؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.