_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
38889 | فرض کنید $X_1, X_2, ...,X_n$ نمونه هایی از یک توزیع گسسته یکنواخت با احتمال 1/3 در هر یک از نقاط $\theta-1, \theta, \theta+1$ هستند که در آن $\theta\in \mathbb{Z}.$ از نظریه تخمین نقطه توسط Lehman و Casella. صفحه 130 مشکل 1.9 من میخواهم همه تخمینگرهای بیطرف صفر را پیدا کنم. چگونه باید این کار را انجام دهم؟ درک من: ت... | چگونه یک برآوردگر بی طرف پیدا کنیم؟ |
3181 | اگر به گذشته فکر کنید، به زمانی که برای اولین بار با تحلیل سری های زمانی شروع کردید، فکر کنید. دوست دارید از چه ابزارها، بسته های R و منابع اینترنتی اطلاع داشته باشید؟ آنچه من سعی دارم بپرسم این است که از کجا باید شروع کرد؟ به طور خاص، آیا منابعی برای R وجود دارد که واقعاً آن را برای کسی که در تحلیل سری های زمانی با R ... | جدی شدن در مورد سری های زمانی با R |
78043 | من می خواهم یک مدل آرما را با مولفه ma1 و ma9 تخمین بزنم، نه اجزای بین آنها. آیا این کار در روگارچ امکان پذیر است؟ | ARMA((1,9),1) را در rugarch برآورد کنید؟ |
43716 | من فکر میکنم یک فرض اساسی در مورد یادگیری ماشین یا تخمین پارامتر این است که دادههای دیده نشده از همان توزیع مجموعه آموزشی به دست میآیند. با این حال، در برخی موارد عملی، توزیع مجموعه تست تقریبا با مجموعه آموزشی متفاوت خواهد بود. برای یک مشکل چند طبقه بندی در مقیاس بزرگ که سعی می کند توضیحات محصول را به حدود 17000 کلا... | چگونه می توان تفاوت بین توزیع مجموعه تست و مجموعه آموزشی را مدیریت کرد؟ |
39330 | من در حال توسعه مدلی از پیشرفت تحصیلی با استفاده از پاسخ های دانش آموزان به تقریباً 20 مقیاس تعیین شده هستم که نشان داده شده است که با پیشرفت تحصیلی مرتبط هستند. بیش از 200 مورد وجود دارد. من در تعجبم که چگونه می توان عوامل را با استفاده از تحلیل عاملی شناسایی کرد. آیا مناسب است که همه موارد را در یک تحلیل واحد قرار ده... | تحلیل عاملی مقیاس ها در سطوح مختلف ویژگی |
112385 | وقتی از مدلهای رگرسیون استفاده میکنم، دوست دارم روابط عملکردی را با استفاده از رگرسیون هموارسازی ناپارامتریک (مانند مدلهای افزایشی تعمیمیافته، پایینترین، هموارکنندههای خط در حال اجرا، و غیره) قبل از تخمین یک مدل پارامتری با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات غیرخطی برای تخمین پارامترهای توابع پیشنهادی، در صورت لزوم،... | اعتبار سنجی متقاطع با رگرسیون هموارسازی ناپارامتریک |
288 | فرض کنید من سلول های سرطانی را در _n_ ظرف های مختلف _g1_، _g2_، ...، _g n_ کشت می کنم و تعداد سلول های _n i_ را در هر ظرف که متفاوت از حالت عادی به نظر می رسند، مشاهده می کنم. تعداد کل سلول های ظرف _g i_ _t i_ است. تفاوتهای فردی بین سلولهای جداگانه وجود دارد، اما بین جمعیتهای ظروف مختلف نیز تفاوتهایی وجود دارد، زیر... | تخمین توزیع بتا دو جمله ای |
112380 | من برای ساختن و توضیح رگرسیون چندگانه خطی مشکل دارم. من یک مجموعه داده به نام Cars93 با 26 متغیر (عددی و نه عددی) و 93 مشاهده دارم. این مجموعه داده را می توانید در بسته R `MASS` پیدا کنید. من می خواهم یک مدل رگرسیون خطی برای پیش بینی قیمت یک خودرو بسازم. سپس باید با استفاده از AIC و BIC در R یک انتخاب متغیر (به جلو و ع... | مشکلات برای ساخت رگرسیون چندگانه خطی در R و توضیح خروجی |
38886 | این یک مشکل از یک شبه یادگیری ماشینی است که من از http://www.seas.harvard.edu/courses/cs281/assignment-1.pdf خودآموز آن را می آموزم. > فرض کنید سلسله مراتبی از سه توزیع داریم: > $p(\alpha)$، $p(\theta | \alpha)$ و $p(y | \theta، \alpha)$. عبارتها را برای محاسبه توزیعهای مرتبط زیر بنویسید: > > $p(y|\theta)$, $p(y|\alp... | ویژگی های توزیع احتمال شرطی |
100512 | من با مجموعه داده ای کار می کنم که نشان دهنده محدوده پوشش یک ماده است، یا مدت زمان محاسبه شده ای که انتظار می رود در انبار بماند. این محاسبه بر اساس استفاده از یک ماده در یک دوره زمانی است. تا الان مقادیر من کمتر از 150 بوده است. با این حال، من در دوره هایی بدون استفاده از مواد با مشکل مواجه می شوم، زیرا آنها محاسبه را... | چگونه می توان به طور مناسب برخی از نقاط پرت را نشان داد |
86997 | امیدوارم کسی با پیشینه GIS وجود داشته باشد که بتواند کمی شفافیت ارائه دهد! من 15 لایه داده شطرنجی (شبکه) دارم که از یک DEM با استفاده از تابع تجزیه و تحلیل زمین در SAGA مشتق شده است. طبیعتاً این اشتقاقها بهطور قوی با DEM همبستگی دارند زیرا از دم مشتق شدهاند، با این حال من سعی میکنم مشخص کنم که کدام متغیرها تأثیرگذا... | آیا می توان PCA را روی مجموعه داده های شبکه (متغیرها) بدون مشاهدات اعمال کرد |
86378 | من مجموعهای از پیشبینیکنندهها دارم که به وضوح از مقداری چندخطی بودن رنج میبرند، بنابراین از PCA برای متعامد کردن ستونهای X استفاده میکنم. من همچنین از این به عنوان راهی برای منظم کردن رگرسیون بعدی با حذف مؤلفههایی که %0 از واریانس را تشکیل میدهند، استفاده میکنم. برای مثال، اگر من رگرسیون OLS را روی دادههای ت... | رگرسیون اجزای اصلی: 95% CI ها را به فضای اصلی تبدیل کنید |
86991 | برای مدل خطی $y=\beta_0+x*\beta+\varepsilon$، عبارت انقباض همیشه مانند $P(\beta) $ است. دلیل اینکه اصطلاح تعصب $\beta_0$ را کوچک نمی کنیم چیست؟ به طور مقایسه ای، آیا باید عبارت بایاس را در مدل شبکه عصبی کوچک کنیم؟ | دلیل برای کوچک نشدن اصطلاح تعصب |
52935 | پس آن پارامتر چیست. وقتی من یک تناسب غیر خطی ایجاد می کنم، برنامه مقدار χ2/doF را به من می دهد. چیست؟ من برخی از آمارها را میدانم و میدانم که توزیعهای χ2 برای تضادهای غیر پارامتری استفاده میشوند، مانند اینکه چقدر با دادهها تناسب دارند، با دانستن اینکه λ⇝χ2n−1 (به این معناست که پارامتر پیرسون مانند آن توزیع عمل می... | پارامتر $\chi^2$ یک تناسب داده |
38881 | مثال زیر را در نظر بگیرید. از 50 مرد و 50 زن یک سوال پرسیدیم که آنها در مقیاس لیکرت 5 درجه ای (1 کاملا مخالف و 5 کاملا موافق) پاسخ دادند. فرض کنید 50 مرد 20 بار 1، 3 بار 2، 4 بار 3، 20 بار 4 و 3 بار 5 و 50 زن 15 بار 1، 15 بار 2، 15 بار 3، 2 بار 4 و 3 بار 5 پاسخ دادند. می خواهم آزمایش کنم که آیا میانگین (یا میانه) پاسخ ... | چگونه می توان تفاوت های گروهی را زمانی که هیچ یک از مفروضات پارامتری یا ناپارامتریک برآورده نمی شوند، آزمایش کرد؟ |
39337 | من در مورد چگونگی تعیین اهمیت آماری در نظرسنجی های انتخاباتی سردرگم هستم. به من آموختند که همپوشانی فواصل اطمینان لزوماً به معنای تفاوت آماری ناچیز بین دو مقدار نیست. من در جستجوی پاسخ بودم و این مقاله آن را تأیید می کند. با این حال، به نظر می رسد این مقاله تفسیر دیگری ارائه می دهد. به طور خاص، من نگران یک سوال ساده نظ... | تعیین اهمیت آماری در نظرسنجیهای انتخاباتی از فاصله اطمینان / وزارت اقتصاد |
43710 | 20 دانش آموز از یک مدرسه به طور تصادفی انتخاب شدند تا مبلغ دلاری را که برای خرید نوشابه در یک هفته معمولی صرف می کنند، مطالعه کنند. داده های جمع آوری شده (به دلار): 24 دلار، 35 دلار، 17 دلار، 21 دلار، 24 دلار، 37 دلار، 26 دلار، 46 دلار، 58 دلار، 30 دلار، 32 دلار، 13 دلار، 12 دلار، 38 دلار، 41 دلار، 43 دلار، 44 دلار، 27... | سوال هیستوگرام: چگونه یک هیستوگرام کامل انتخاب کنیم؟ |
92573 | برای $H_0: \hat \beta=\beta^*$ میخواهم ثابت کنم که ناحیه غیر رد در رویکرد سطح اهمیت برابر با ناحیه تعیینشده توسط کرانهای بالا و پایین در رویکرد فاصله اطمینان خواهد بود. * * * من با استفاده از معادله $$-t_{crit} \le \frac{\hat\beta -\beta^*}{SE(\hat\beta)}\le +t_{crit}$ بیان میکنم. $ و من فاصله اطمینان زیر را دریافت... | منطقه غیر رد در سطح اهمیت رویکرد برابر با منطقه تعیین شده توسط کرانهای بالا و پایین در رویکرد فاصله اطمینان است. |
43715 | من با این فرمول در برخی منابع آنلاین برخورد کردم. $$r_{12.34} = \frac {r_{12.3} - r_{14.3}r_{24.3}}{ \sqrt {(1- r_{14.3}^2)(1-r_{24.3}^2 }}$ $ من میتوانم از این استفاده کنم، اما میخواهم فرمول را اثبات کنید یا لطفاً من را به هر پیوندی با مدرک راهنمایی کنید؟ | استخراج فرمول ضریب همبستگی جزئی مرتبه دوم |
112383 | چگونه منحنی های ROC را می سازید وقتی بیش از دو دسته نتیجه وجود دارد (در مورد من، من چهار دسته دارم)؟ من شنیده ام که باید این کار را برای محبوب ترین گروه انجام دهید. آیا ایده های دیگری وجود دارد؟ آیا توابعی در R وجود دارد که در این مورد کمک کند؟ | ROC برای بیش از 2 دسته نتیجه |
86993 | من چند نمونه دارم که دو متغیر مستقل تقریباً کاملاً به صورت معکوس همبستگی دارند، معمولاً در چنین نمونهای یکی را حذف میکنم که هر دو متغیر شامل: متغیر A: 50% مقادیر صفر، توزیع نرمال جدا از صفرها. متغیر B: همانند A، صفرهای موجود در A با غیر صفرهای B مطابقت دارد و بالعکس در ابتدا قصد حذف یک را داشتم، اما قدرت توصیفی م... | دو متغیر مستقل با همبستگی معکوس ... چگونه ترکیب کنیم؟ |
88348 | این اولین سوال من در مورد Cross Validated در اینجا است، بنابراین لطفاً به من کمک کنید حتی اگر بی اهمیت به نظر می رسد :-) اول از همه، این سؤال ممکن است نتیجه تفاوت زبان یا شاید من نقص واقعی در آمار باشد. با این وجود، اینجا این است: **در آمار جمعیت، آیا تنوع و واریانس عبارتهای یکسان هستند؟ اگر نه، تفاوت بین این دو چیست؟... | آیا تنوع همان واریانس است؟ |
38884 | من یک مدل رگرسیون لجستیک برای دادههای پاسخ باینری 0/1 دارم که از نمونههای $(x_1,Y_1),\dots,(x_m,Y_m)$ ساخته شده است که در آن $x_1,\dots,x_m$ ثابت و غیر تصادفی هستند، مقادیر واقعی و $Y_1،\dots،Y_m$ مقادیر پاسخ باینری مربوطه هستند. بنابراین، مدل من این است: $$\log\bigg(\frac{\text{P}(Y=1|x)}{1-\text{P}(Y=1|x)}\bigg) = ... | اعتبارسنجی یک رگرسیون لجستیک برای $x$ خاص |
101393 | من در حال تلاش برای انجام تحلیل بیزی هستم. پس نیاز به راهنمایی من یک مجموعه داده به شکل زیر دارم:  آیا هر ردیف دارای یک مقدار توزیع مشترک است. چگونه آن را در R محاسبه کنیم، از چه بسته هایی استفاده کنم؟ | محاسبه توزیع مشترک 2 متغیر در R |
101396 | سلام کسی میتونه کمکم کنه تو این مشکل؟ من از R استفاده می کنم، بنابراین از چه توابعی باید استفاده کنم؟ متشکرم | تحلیل رگرسیون |
46748 | من در هر دو مدل لاجیت و GLM تازه کار هستم، اما فکر می کنم یکی از این دو کلاس مدل ممکن است تجزیه و تحلیل صحیحی برای مجموعه داده های من باشد: من علاقه مند به مقایسه ترکیب رژیم غذایی ماهی های جمع آوری شده در 3 نوع زیستگاه - بنابراین زیستگاه هستم. یک پیش بینی طبقه بندی شده با 3 سطح است. من میخواهم 2 نوع فرضیه صفر را آزما... | تکرار در لاجیت چند متغیره در R |
56692 | بنابراین من بسته به نوع اطلاعات، آزمایشی را در مورد وفاداری انتقال در انسان اجرا می کنم. این کار با داشتن زنجیره های 5 نفره انجام می شود که یک بازی از نوع نجواهای چینی را با 4 پاساژ اطلاعات انجام می دهند که در آن اطلاعات از طریق زنجیره منتقل می شود و اطلاعات بررسی می شود. 4 نوع اطلاعات مختلف وجود دارد، پاساژها نیز به 4... | تفسیر خروجی از یک مدل ترکیبی خطی تعمیم یافته |
80236 | فرض کنید دو محصول A و B وجود دارد که هر دو مقداری ارزش دارند. جمعیت 10000 نفری را در نظر بگیرید که بین این دو محصول انتخاب می کنند. من میخواهم تابعی را ارائه کنم که قیمت «A» و «B» را بر اساس تعداد افرادی که محصولات را انتخاب میکنند تنظیم کند. تابع باید معیارهای زیر را برآورده کند: «1.» مقدار A و B همیشه باید مجموع 1 ... | تنزیل ارزش ها بر اساس فرکانس |
80238 | خوب، بنابراین من دادههایی از کلاسی دارم که یک خودآزمایی مقدماتی داشت تا ببینم چقدر برای کلاس آماده شدهاند و نتایج نهایی برای کلاس. خودآزمایی مقدماتی دامنه ای از 0..13 و نهایی از 0..100 داشت. (به افسانه تمایز عادی، هیچکدام اهمیت ندهید، این فقط کلاس (Coursera) آستانه گواهینامه 50% داشت و شما یک با تمایز بالای 80٪ دریا... | حذف داده ها از افرادی که نمرات عالی دارند |
92240 | در اکثر متاآنالیزهایی که خواندهام، نویسندگان مطالعاتی را با حجم نمونه بسیار کوچک حذف میکنند (مثلاً 10=n). چرا اینطور است؟ ## حدس و گمان من می توانم حدس بزنم که یک دلیل این است که از آنجایی که اندازه اثر از یک مطالعه به میانگین گروه ها و همچنین انحراف استاندارد ادغام شده بستگی دارد، مانند $$\frac{\bar{X}_1-\bar{ X}_2}... | چرا در متاآنالیزها از حجم نمونه کوچک اجتناب می شود؟ |
80231 | من سعی می کنم مجموعه ای از داده ها را با تقریباً 3500 ورودی خوشه بندی کنم که عمدتاً از پاسخ های نظرسنجی در مقیاس لیکرت-10 تشکیل شده است. بیشتر پاسخهای نظرسنجی ناهنجار هستند - یک مثال معمولی در زیر آمده است:  من کارهای زیر را انجام دادهام: * محدوده استاندارد دادهها * ردیفهایی ... | استراتژی یافتن راه حل خوشه ای با مقادیر مثبت برای معیار خوشه بندی مکعبی |
77175 | با استفاده از آزمونی برای تک متغیره کردن دادههای سری زمانی برای بررسی اینکه آیا این سری ریشه واحد دارد یا نه، فرد با این تصمیم مواجه میشود که آیا میخواهد آزمایش کند که آیا سری حول یک ثابت است یا یک روند. اما من خیلی مطمئن نیستم، بر اساس چه علامتی باید استنباط کنم که کدام آزمون معقول است؟ آیا درست است که به نمودار دا... | آزمایشات ریشه واحد: چگونه می توان تصمیم گرفت که آیا یک روند و/یا یک ثابت را شامل شود |
100082 | من با داده های بالینی چند صد بیمار کار می کنم. هر بیمار در 6 نقطه زمانی مختلف با فواصل منظم اندازه گیری شد. هر بیمار در 3 حوزه مختلف ارزیابی می شود و برای هر دامنه از 0 تا 11 نمره داده می شود. در این مقیاس 11 کامل و 0 بدترین نمره است. توزیع بسیار کانونی نمرات 11،11،0 و نمونه ای از توزیع بسیار پراکنده 7،7،7 است. سوال تح... | رگرسیون کاکس برای مشاهده اینکه آیا توزیع بیماری بقا را پیش بینی می کند یا خیر |
46486 | من سعی میکنم برای فراتحلیل دهها مطالعهای که گروههای پیشبینی دودویی یکسان و اندازهگیری پیامد پیوسته یکسانی دارند، به یک تفاوت میانگین استاندارد شده ترکیبی/تجمعی دست یابم. من قادر به بازیابی حجم نمونه، میانگین و انحراف معیار برای گروه کنترل و آزمایش در هر مطالعه هستم که منابع متعددی مانند Chochrane Reviews (http://... | معادله ترکیب تفاوت های میانگین استاندارد شده در مطالعات متعدد چیست؟ |
88349 | من دو متغیر دارم، و رابطه بین آنها در این نمودار به نظر می رسد: ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) + geom_point()  رابطه بین «mpg» و «wt» به بهترین شکل با وارد کردن «wt» به عنوان یک عبارت درجه دوم توصیف میشود، مانند: lm(mpg ~ wt + I(wt^2)، mtcars) اما اگر... | عبارت اندرکنش در رگرسیون خطی |
19431 | من سعی دارم با استفاده از بسته کوپولا توزیع مشترک بازده سهام را تخمین بزنم. من چند مقاله در مورد کوپولا خوانده ام، اما افسوس که فقدان دانش ریاضی من را از درک فراتر از اصول اولیه باز می دارد. من به تخمین توزیع مشترک با استفاده از مراحل زیر فکر می کنم و به طور کلی چند سوال در مورد فرآیند دارم: 1. دانلود قیمت سهام برای دو... | برآورد توزیع مشترک با استفاده از بسته کوپولا در R |
86998 | بیوشیمیست اهل سیبری به تازگی یک ابر ژنوم جدید را که از ترکیب ژنوم X و ژنوم Y تشکیل شده است، ثبت کرده است. این ژنوم ها در صورت جدا شدن بی ضرر هستند، اما زمانی که مخلوط شوند، 45٪ احتمال یک واکنش جانبی ناخواسته و 10٪ احتمال عدم واکنش وجود دارد. همه با توجه به اینکه مواد شیمیایی در ابتدا جدا شده اند، زمان تا حالت جذب را مح... | محاسبه زمان تا زمانی که حالت جذبی مواد شیمیایی داده شده در ابتدا جدا شوند |
6306 | اگرچه این سوال تا حدودی ذهنی است، امیدوارم مطابق دستورالعمل های FA به عنوان یک سوال ذهنی خوب واجد شرایط باشد. این بر اساس سوالی است که Olle Häggström یک سال پیش از من پرسید و با وجود اینکه نظراتی در مورد آن دارم، پاسخ قطعی ندارم و از کمک دیگران سپاسگزارم. ## پیش زمینه: مقاله ای با عنوان توالی حروف مساوی در کتاب پیدایش ... | آیا درس های آماری از قسمت رمز کتاب مقدس وجود دارد؟ |
112386 | من 1) توضیح بصری ریشه واحد و 2) http://www.r-bloggers.com/unit-root-tests/ را برای انجام تست ریشه واحد خواندم. من سؤالات اساسی دارم: 1) آیا باید ریشه واحد را در هر دو متغیر 'x' و 'y' معادله lm خود بررسی کنم یا فقط یکی از آنها؟ برای فرآیند AR، مهم نیست (من فکر می کنم)، اما معادله lm من 1) چند متغیر (x) در سمت راست دارد،... | نحوه تفسیر نتایج آزمون دیکی فولر (DF) در R (برای آزمون واحد) |
46746 | من مقدار زیادی داده دارم (مثلاً 100K) و میخواهم آنها را در خوشههای بسیار ریز دانه (مثلاً 10K) دستهبندی کنم. من به دنبال الگوریتم مناسبی هستم که از تابع شباهت به جای کل داده ها استفاده کند و همچنین به دلیل مقیاس داده نمی توانم کل ماتریس شباهت را محاسبه کنم. پیاده سازی پایتون قدردانی می شود. | خوشهبندی دادههای مقیاس بزرگ در خوشههای ریزدانه |
70251 | مشتری از من خواسته است تا برنامه ای را با R بنویسم که آزمون پراکندگی دو جمله ای را محاسبه کند. من چیزی برای این پیدا نکردم، اما متوجه شدم که شما می توانید توزیع دو جمله ای را محاسبه کنید. آیا آنها یکسان هستند؟ من گمان می کنم آنها هستند. | آیا پراکندگی دو جمله ای همان توزیع دو جمله ای است؟ |
6308 | من به این مقاله اشاره می کنم: http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html > آزمایش زیر را در نظر بگیرید. فرض کنید دلیلی برای این باور وجود دارد که > یک سکه کمی به سمت سرها وزن داشته باشد. در یک آزمایش، سکه 527 بار از 1000 سر بالاتر می رود. > > آیا این دلیل قابل توجهی است که سکه وزن دارد؟ > > تحلیل کلاسیک می گو... | مقاله ای در مورد استفاده نادرست از روش های آماری در NYTimes |
287 | آیا کسی می تواند تفاوت بین روش لحظه ها و GMM (روش کلی لحظه ها)، رابطه آنها و اینکه چه زمانی باید از یکی یا دیگری استفاده شود را برای من توضیح دهد؟ | تفاوت/رابطه بین روش لحظه ها و GMM چیست؟ |
70252 | میخواهم تفاوت مدل چندجملهای و مدل چندجملهای را بدانم. هر دو مدل چند جمله ای، به عنوان مثال مدل لاجیت / پروبیت چند جمله ای، و مدل چند جمله ای برای تخمین داده های کمی استفاده می شوند. اما، یک مدل چند تومی به ندرت استفاده می شود. من فکر می کنم که تفاوت این است که آیا پارامترها را برای هر دسته تخمین بزنیم یا خیر. بنابرا... | تفاوت بین چند جمله ای و چند جمله ای چیست؟ |
10137 | در رابطه با سوال قبلی در مورد تحلیل قدرت برای رگرسیون چندگانه، یک محقق علوم اجتماعی از من در مورد تحلیل قدرت برای رگرسیون تعدیل کننده (یعنی اثر متقابل) پرسید. محقق از من پرسید: > به نظر می رسد به یاد دارم که قدرت آزمون های اعتدال با دو متغیر پیوسته > پیش بینی کننده کم است - آیا حداقل نیاز به حجم نمونه را می دانید > در ... | تحلیل توان برای اثر تعدیل کننده در رگرسیون با دو پیش بینی پیوسته |
45218 | یک روش تحلیلی به مدت 112 روز متوالی اجرا می شود. هر روز، آنالیزها در چهار دسته به ترتیب اجرا میشوند - Batch-1، Batch-2، و غیره. در هر دسته یک نمونه QC با برچسب QC1، QC2 و غیره وجود دارد. کد R زیر یک جدول احتمالی برای دادهها ایجاد میکند. ، تعداد دفعاتی که هر نمونه QC یک رتبه خاص را نشان می دهد. به عنوان مثال، QC1 بال... | تست مربع چی برای نمونه های QC |
46743 | من روی تحقیقی کار می کنم که شامل جمع آوری داده ها از کارمندان و مشتریان است. به طور خاص، سؤال تحقیق من با تأثیر رضایت کارکنان بر کیفیت خدمات به مشتریان سروکار دارد. من دادهها را هم از کارمندان و هم از مشتریان جمعآوری میکنم و برای اجرای یک تحلیل همبستگی روی نتایج برنامهریزی میکنم. من می دانم که **همبستگی متعارف** ر... | همبستگی متعارف |
70255 | من می خواهم مدل های مختلف رتبه بندی را با استفاده از متریک NDCG مقایسه کنم. من NDCG مدل ها را میانگین می کنم، سپس از تفاوت بین میانگین استفاده می کنم. NDCG برای مقایسه مدل ها. سوالات من: 1. داشتن 0.1 (متوسط) NDCG بیشتر از یک رتبهبندی دیگر به چه معناست؟ آیا می توانم بیشتر از این بگویم: این رتبه کمی بهتر است؟ به خصوص، چ... | چگونه مقادیر NDCG را مقایسه کنم؟ |
68840 | معادلات رگرسیونی به من داده شده است که یکی رگرسیون خطی x را روی y و دیگری y را روی x نشان می دهد. هر دو به **مجموعه واحدی از نقاط داده** اشاره دارند. 4X - 5Y + 33 = 0 20X - 9Y - 107 = 0 * در نظر گرفتن اولین X (وابسته) به Y (مستقل) => به شکل `X = a + bY`. در نهایت مقدار شیب 1.25 را به دست میآورم * با در ن... | رگرسیون خطی: توضیح محدودیت های شیب |
4017 | من می خواهم یاد بگیرم از **Rcpp** استفاده کنم. من اسناد را در وبسایت CRAN بسته مرور کردم، اما احساس میکنم کار بر روی یک مثال عملی (دومین عملی، با توجه به convolve3) مفیدتر خواهد بود. من کد زیر را از بسته **robustbase** پیشنهاد می کنم، زیرا نه خیلی طولانی است و نه خیلی کوتاه، از ترکیبی از انواع R و توابع R استفاده می ... | ترجمه R به C++ (در نهایت با Rcpp) |
100084 | من تمام تجزیه و تحلیل های خود را بر روی یک DV (کیفیت) با استفاده از ANOVA اندازه گیری های مکرر، با دو متغیر (زمان و جنسیت) در دو سطح انجام داده ام. با این حال، امروز به ذهنم رسید که ممکن است این نادرست باشد، و مشکل اینجاست: اگرچه جنسیت یکی از متغیرهای من است، حقیقت این است که شرکتکنندگان تا زمان دو جنسیت را نمیدانند.... | مشکل تعادل جفت شدن ANOVA با اقدامات مکرر |
101399 | کدام آزمون برای آزمایش اینکه آیا ضرایب برآورد شده به عنوان بخشی از روش ARIMA با 0 متفاوت است یا خیر، لازم است؟ و چگونه می توان این تست را محاسبه کرد؟ من در حال خواندن چند روش در مورد وارونگی ماتریس Hessian در طول MLE هستم. آیا این مسیری است که بتوانم دنبال کنم؟ من واقعاً نمیخواهم وارد بوت استرپینگ یا نمونهبرداری مجدد... | چگونه ضرایب ARIMA را آزمایش کنیم؟ |
71531 | من یک نمونه از `b` برای id=1 دارم و می خواهم این نمونه را با نمونه id={2,3} از `a` مقایسه کنم، یعنی می خواهم احتمال قرعه کشی از نمونه `b` را محاسبه کنم ( id=1) بزرگتر از قرعه کشی نمونه «a» است (id={2,3}). library(data.table) df <- data.table(id=c(rep(1,500), rep(2,500), rep(3,500)), a=rnorm(1500),b=rn... | احتمال اینکه قرعه کشی از یک نمونه بیشتر از برداشت از یک نمونه دیگر باشد |
6302 | _توجه: من عمداً به دلیل انتشارات در حال انتظار، محور را برچسب گذاری نکردم. رنگهای خط نشاندهنده دادههای یکسانی در هر سه نمودار هستند. من دادههایم را با استفاده از توزیع دوجملهای منفی برای تولید یک pdf تنظیم کردم. من از pdf راضی هستم و نیازهای تحقیقاتی خود را برآورده می کنم. نمودار PDF:  و ترکیبی از 2 درمان و همچنین یک گروه کنترل در طول زمان است. به عبارت دیگر، شرکت کنندگان به طور تصادفی به یکی از چهار گروه تقسیم شدند: (الف) یک گروه کنترل فعال که شامل ج... | برای تفسیر ANOVA مدل مختلط و فاکتوریل به کمک نیاز است |
101392 | ما باید داده های جدید را بر اساس یک مجموعه آموزشی در 11 کلاس ترتیبی طبقه بندی کنیم. آیا از یک رویکرد ترتیبی مانند logit سفارشی استفاده می کنم. یا روش هایی برای داده های پیوسته؟ اما چگونه می توانم داده های جدید را به کلاس ها برش دهم؟ آیا آنها را به نزدیکترین کلاس گرد می کنم؟ مثلاً باید سال های تحصیل را حدس بزنیم. من می ... | طبقه بندی 10 یا بیشتر کلاس های ترتیبی |
40992 | فرض کنید DGP استاندارد خود را داریم، $y=\alpha+\beta x+\varepsilon،$ که $x$ دودویی است. فرض کنید $x$ مشاهده شده در واقع با خطا اندازه گیری می شود، به طوری که متغیر توضیحی برای بخشی از جامعه به اشتباه طبقه بندی می شود. این خطای اندازه گیری بسیار غیر کلاسیک است. من سعی دارم اثرات این نوع خطای اندازه گیری را خلاصه کنم. از... | طبقه بندی اشتباه متغیر مستقل و آزمون های آماری |
6309 | در حال مطالعه مقاله بودم و جدولی را دیدم که بین PPV (ارزش پیشبینی مثبت) و NPV (ارزش پیشبینی منفی) مقایسه شده بود. آنها نوعی آزمایش آماری را برای آنها انجام دادند، این یک طرح از جدول است: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... هر ردیف به یک جدول احتمالی خاص اشاره دارد. چه نوع آزمون فرضیه ای انجام دادند؟ با تشکر | آزمون آماری ارزش اخباری مثبت و منفی |
101397 | من تست دوربین واتسون را می فهمم، اما نمی توانم این جمله را بفهمم. من نمی توانم آن را ثابت کنم. > آمار آزمون دوربین واتسون به طور مجانبی معادل (rootT*C) است، > که در آن C نمونه اتوکوواریانس مرتبه اول حداقل مربعات > باقیمانده است. به نظر من، ما معمولاً خود همبستگی نمونه را شناسایی می کنیم، نه خودکوواریانس. بنابراین، من ن... | نمونه اتوکوواریانس آزمون دوربین واتسون |
21343 | این مقاله در مورد Adaboost چند پیشنهاد و کد (صفحه 17) برای گسترش مدلهای 2 کلاسه به مشکلات کلاس K ارائه میکند. من می خواهم این کد را تعمیم دهم، به طوری که بتوانم مدل های مختلف 2 کلاسه را به راحتی وصل کنم و نتایج را با هم مقایسه کنم. از آنجا که اکثر مدلهای طبقهبندی دارای یک رابط فرمول و یک روش «پیشبینی» هستند، برخی ... | گسترش مدلهای 2 کلاسه به مسائل چند کلاسه |
6304 | اجازه دهید $t_i$ به صورت i.i.d از توزیع Student t با $n$ درجه آزادی، برای $n$ با اندازه متوسط (مثلاً کمتر از 100) ترسیم شود. $$T = \sum_{1\le i \le k} t_i^2$$ را تعریف کنید آیا $T$ تقریباً به صورت مربع کای با $k$ درجه آزادی توزیع میشود؟ آیا چیزی شبیه قضیه حد مرکزی برای مجموع متغیرهای تصادفی مجذور وجود دارد؟ | مجموع مجذور متغیر t چقدر است؟ |
80907 | من باید جهتی را به ارتباط بین یک متغیر ترتیبی (مستقل) و یک متغیر اسمی (وابسته) بدهم. این کار پس از انجام تست Chi-square. متغیر ترتیبی مانند نمره آزمایش خون با مقادیر (بالا، کم، متوسط) و متغیر اسمی بله/خیر است (منعکس کننده احتمال بیمار بودن). آیا استفاده از گامای گودمن برای این کار مشکلی ندارد؟ اگر نه به این دلیل که یک ... | گودمن گاما برای متغیرهای اسمی |
20581 | سوال دیروز تعیین دقت مدلی که احتمال رخداد را تخمین می زند، مرا در مورد امتیازدهی احتمال کنجکاو کرد. امتیاز بریر $$\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}(prediction_i - reference_i)^2$$ یک میانگین مربع خطا است. آیا معیار مشابه عملکرد خطای میانگین مطلق $$\frac{1}{N}\sum\limits _{i=1}^{N}|prediction_i - reference_i|$$ نیز نامی... | نام میانگین آنالوگ خطای مطلق به امتیاز بریر؟ |
84269 | من روی یک کار طبقه بندی کار می کنم که در آن از 12 ویژگی استفاده می کنم. مجموعه آموزشی من دارای 400 نمونه داده مثبت و 2000 نمونه داده بدون برچسب است. در حالی که آزمایش 34 نمونه مثبت و 999 نمونه داده بدون برچسب دارد که اکثرا منفی است (اما به طور قطع مشخص نیست که چه تعداد). قبل از استفاده از آن برای آموزش به دو دلیل آنها ... | چه چیزی را می توان از نمودار خطای طبقه بندی کننده من استنباط کرد؟ |
45214 | من یک متغیر ترتیبی دارم (رتبهبندی عملکرد کارکنان در مقیاس 5 درجهای) و میخواهم با یک متغیر اسمی (4 سطح نژاد/قومیت) تلاقی انجام دهم. بهترین معیار ارتباط برای این دو متغیر در SPSS چیست؟ | معیارهای متغیر اسمی/ترتیبی انجمن |
41023 | من یک سوال جالب دارم، با کاربرد اصلی آن در امور مالی. فرض کنید من یک بازده سهام $Y$ و مجموعه ای از متغیرهای مستقل (سایر دارایی های قابل معامله) $X$ دارم. به طور معمول، Y را با X با یافتن راه حل حداقل مربعات برای رگرسیون $Y$ در $X$، _پرچین می کند. بنابراین $Y - X\beta$ تقریباً صفر است. اما اگر در عوض $Y = Y^{+} + Y^{-}$... | پسرفت فقط روی قسمت مثبت یک بردار |
101391 | بر اساس مقالات: 1. Deniz Erdogmus، Member، IEEE، و Jose C. Principe، یک الگوریتم کمینه سازی آنتروپی خطا برای آموزش نظارت شده سیستم های تطبیقی غیرخطی. فیلترینگ، اس. هایکین، اد. نیویورک: ویلی، 2000، جلد. اول، ص 265-319. از آنتروپی (شانون و رنیس) در یادگیری با به حداقل رساندن آنتروپی خطا به عنوان تابع هدف به جای خطای مر... | رابطه بین آنتروپی و کسب اطلاعات |
80909 | من با استفاده از تابع calibrate() در بسته rms برای R، یک نمودار کالیبراسیون برای مدل Cox پیش آگهی سرطان سینه خود ایجاد می کنم، که شامل هیچ گونه تغییر شکلی نیست. آیا باید از روش hare یا KM استفاده کنم؟ ادبیات مشابه کاری که من انجام میدهم همیشه از روش «KM» استفاده میکند، اما کنجکاو هستم که «خرگوش» سودمندتر باشد. من 3 گ... | با استفاده از تابع کالیبره در بسته rms برای مدل Cox: از روش 'hare' یا 'KM' استفاده کنید؟ |
10133 | سوال برای داده کاویان با تجربه: ### با توجه به این سناریو: * تعداد سبد خرید وجود دارد * هر سبد خرید با تعداد دلخواه M مورد از یک مجموعه بی نهایت بزرگ پر شده است (با مقدار فعلی داده ای که من دارم، این عدد دلخواه می تواند به اعدادی در حدود 1500 برسد) * ترتیب پر شدن هر سبد خرید قابل توجه است * ویژگی های دیگری مانند موقعیت... | رویکردهای داده کاوی برای تجزیه و تحلیل داده های متوالی با ویژگی های اسمی |
33382 | من در چندین جا شنیده یا دیده ام که می توانید با گرفتن لگاریتم هر نمونه، مجموعه داده را به چیزی که توزیع نرمال است تبدیل کنید، فاصله اطمینان داده های تبدیل شده را محاسبه کنید، و فاصله اطمینان را با استفاده از عملیات معکوس تبدیل کنید. (مثلاً برای $\log_{10}$، به ترتیب 10 را به توان کران پایین و بالا ببرید). با این حال، م... | چگونه یک فاصله اطمینان را برای میانگین یک مجموعه داده log-normal محاسبه کنم؟ |
41029 | من در حال پیگیری سؤالی هستم که قبلاً در مورد RBM پرسیده بودم. من ادبیات زیادی را می بینم که آنها را توصیف می کند، اما هیچ کدام از آنها در واقع از رگرسیون صحبت نمی کند (حتی طبقه بندی با داده های برچسب گذاری شده). من احساس می کنم که فقط برای داده های بدون برچسب استفاده می شود. آیا منابعی برای مدیریت رگرسیون وجود دارد؟ یا... | ماشین های بولتزمن برای رگرسیون محدود شده است؟ |
41022 | توضیح مسئله من در عنوان این سوال کمی سخت است، بنابراین امیدوارم بتوانم مشکلم را در این متن روشن کنم. من با طبقه بندی متن تا حدی تحت نظارت سروکار دارم. من یک سری اسناد مثبت و یک سری اسناد بدون برچسب (که شامل اسناد مثبت و منفی است) دارم. هدف من شناسایی اسناد در این مجموعه بدون برچسب است که به احتمال زیاد اسناد منفی هستند... | از کدام واژگان برای نسخه خاصی از الگوریتم طبقه بندی روکیو استفاده کنیم؟ |
40995 | همبستگی جزئی معمول بین X و Y با توجه به مجموعه متغیرهای Z، همبستگی پیرسون بین باقیمانده های حاصل از رگرسیون خطی X در Z و Y در Z است. می توان آن را با استفاده از فرمول بازگشتی (به ویکی پدیا مراجعه کنید) از ماتریس همبستگی محاسبه کرد. . سوال من این است که اگر ماتریس همبستگی حاوی ضرایب همبستگی دیگری مانند تاو کندال یا rho ... | تعبیر همبستگی های جزئی «تعمیم یافته» چیست؟ |
40997 | می توانید لطفاً پاسخ های من را بررسی کنید و استدلال من را تأیید کنید. این کار خودآموز است. از چند طریق می توان 8 نفر را پشت سر هم نشست اگر: (الف) محدودیتی وجود نداشته باشد: ### پاسخ: 8! (ب) افراد A و B باید در کنار یکدیگر بنشینند: ### پاسخ: 8!/2! در حال حاضر، اهریمنی 2 است! چون این زوج مانند در نظر گرفته می شوند، درست ... | تمرین های جایگشت با اشیاء مشابه. تکالیفم را چک کن |
14256 | زمانی که مشغول محاسبه حجم نمونه بودم، یک سوال اساسی به ذهنم خطور کرد. من یک توضیح احتمالی دارم و می خواهم آن را با شما مقایسه کنم. اجازه دهید بگوییم که من می خواهم مقداری از متغیر پاسخ $Y$ را از متغیرهای توضیحی $A$ و $B$ توضیح دهم. علاوه بر این، فرض کنیم که $B$ هیچ تاثیری بر $Y$ ندارد. ضریب رگرسیون مربوطه $0 است. دو مد... | تفاوت در قدرت های آماری بین دو مدل تودرتو |
46749 | ویرایش: آیا کسی می تواند قوانین تصمیم گیری در متن کاوی را توضیح دهد و اینکه آنها برای چه چیزهایی مفید هستند و چگونه می توان آنها را از متن به دست آورد؟ | استفاده از طبقه بندی اسناد متن کاوی از طریق قوانین تصمیم گیری؟ |
104418 | من با مشکل تشخیص تغییر در میزان عفونت بعد از جراحی در حدود 400 بیمار جراحی چشم مواجه هستم. پیشینه مهم پزشکی شامل موارد زیر است - حدود 30٪ بیماران هر دو چشم تحت عمل جراحی، 70٪ یک چشم تحت عمل جراحی. وضعیت عفونت (بله/خیر) در روز 14 پس از جراحی جمع آوری می شود. همه بیماران در روز اول پس از جراحی برای جلوگیری از عفونت با آن... | مدلسازی دادههای زوجی: تفاوت فلسفی بین استفاده از مدل اثرات مختلط و استفاده از پیامدهای سطح متغیر گروهبندی |
40990 | من در حال انجام تحقیق هستم و برای آزمایش روش های خود از اعتبار سنجی متقاطع 5 برابری استفاده می کنیم. مجموعه های ما از چند متن از پیش طبقه بندی شده تشکیل شده است. برای استفاده از دادهها در Weka، آنها را با فیلتر «StringToWordVector» از قبل پردازش میکنم. تا اینجا خیلی خوب است... مشکل این است: هم من و هم سرپرستم الگوری... | ادغام نمونه های فرعی مجموعه متن برای اعتبارسنجی متقابل |
29958 | من کارشناسی ام را در اوایل دهه 80 در رشته آمار به پایان رساندم. اخیراً، به دلایل مختلف، من به مدل های خطی تعمیم یافته علاقه مند شده ام. بچه ها لطفاً چند کتاب خوب در مورد تئوری و کاربردهای GLIM به من معرفی کنید؟ هر مرجعی با نمونه های کار شده زیاد، اثبات نتایج اصلی و تمرین های زیاد عالی خواهد بود. راهنمای راه حل برای مطا... | کتاب های خوب GLIM |
114326 | من سعی می کنم تجزیه و تحلیل ارائه شده در bottenada.se و شرح داده شده در مخزن ADA را تکرار کنم. اگرچه فایل آزمایشی کاملاً دقیق است، من متوجه نشدم که این مقادیر برای مؤلفه C0 از کجا آمده است. من میخواهم ترکیبهای m0 دیگری را امتحان کنم، اما نمیتوانم بفهمم چگونه میتوانم مقادیر C0 را برای پر کردن مدل ایجاد کنم. فایل راه... | یک ماتریس کوواریانس را مشخص کنید |
110133 | آیا کسی پکیج R برای طرح های تقریباً متعامد می شناسد؟ من می خواهم یک طرح آزمایشی با استفاده از 12 اجرا، حداکثر 10 عامل، و با سطوح مختلط (به عنوان مثال ترکیبی از عوامل 2 و 3 سطح) ایجاد کنم. من می خواهم چند طرح تقریباً متعامد را بررسی کنم. بسته های زیادی برای طرح های کسری متعامد وجود دارد. به عنوان مثال، من به مستندات Alg... | چگونه یک طرح آزمایشی تقریبا متعامد در R ایجاد کنیم؟ |
111668 | من دو گروه از آزمودنی ها دارم که هر دو تحت دو شرایط آزمایشی قرار می گیرند و داده ها در دو مقطع زمانی جمع آوری می شوند: شرط قبل و بعد. من یک ANOVA 3 طرفه را اجرا می کنم که یکی بین فاکتور موضوعی (گروهی) و دو مورد درون فاکتورهای موضوعی (شرایط و زمان) قرار دارد. تجزیه و تحلیل یک تعامل سه طرفه پیدا نمی کند، اما یک تعامل شرط... | نحوه تایید یک تعامل دو طرفه در یک مدل ANOVA سه طرفه با استفاده از SPSS |
84263 | شاهد من یک نمونه بدون درمان دارویی است. نمونه های من با دارو درمان می شوند. هر دو به طور تصادفی از توزیع نرمال گرفته شدند. فرضیه $\text{H}_0: \mu = \mu_0$ و $\text{H}_\text{a} است: \mu \neq \mu_0$ محاسبه خواهد شد $t = (X-\mu_0 )/(S/\sqrt n)$ و سپس تأیید کنید که آیا کنترل و میانگین نمونه تفاوت معنی داری دارند یا خیر. $\... | آیا می توانم از آزمون t برای مقایسه کنترل و میانگین نمونه برای تأیید تفاوت معنی دار استفاده کنم؟ |
45213 | این یک مثال ساختگی است، اما به نقطه ای می رسد که سعی می کنم بفهمم. من می دانم که اگر IV های شما به صورت خوشه ای جمع آوری شده اند، می توانید از یک مدل تودرتو استفاده کنید - برای مثال، اگر می خواهید تأثیر # ساعت هایی که دانش آموز صرف کار می کند را روی نمرات خود مدل کنید، می توانید بر اساس مدرسه خوشه بندی کنید. و شاید معل... | تودرتو، نوعی: نگاشت مشاهدات متعدد به یک اندازه گیری واحد DV؟ |
29957 | در کلاس حساب دیفرانسیل و انتگرال من با تابع $e^{-x^2}$ یا منحنی زنگ مواجه شدیم و به من گفته شد که کاربردهای مکرری در آمار دارد. از روی کنجکاوی، می خواهم بپرسم: آیا تابع $e^{-x^2}$ واقعاً در آمار مهم است؟ اگر چنین است، چه چیزی در مورد $e^{-x^2}$ است که آن را مفید می کند، و برخی از کاربردهای آن چیست؟ من نتوانستم اطلاعات ... | اهمیت تابع $e^{-x^2}$ در آمار چیست؟ |
29954 | من یک محاسبه احتمال ساده دارم که روی آن کار میکردم و پاسخی برای آن پیدا کردم، اما سؤالی که یکی از همکاران از من پرسید باعث شد به رویکرد دوم - و پاسخی متفاوت- بیایم. در آن زمان (یکی دو سال پیش) آن را کنار گذاشتم، اما اکنون به من بداخلاق می کند. من فکر می کنم پاسخ اصلی من به دلیل ملاحظات دیگر صحیح است، اما نتوانستم نقصی... | تعداد رویدادهای نوع B با توجه به n رویداد از نوع A در فرآیند پواسون |
114324 | بنابراین، تصور کنید که به داده های کافی (میلیون ها نقطه داده برای آموزش و آزمایش) با کیفیت کافی دسترسی داشته باشید. لطفاً فعلاً دریفت مفهومی را نادیده بگیرید و داده ها را ثابت فرض کنید و در طول زمان تغییر نمی کنند. آیا حتی استفاده از همه آن داده ها از نظر کیفیت مدل منطقی است؟ Brain و Webb (http://www.csse.monash.edu.au... | آیا اندازه مجموعه داده بر الگوریتم یادگیری ماشین تأثیر می گذارد؟ |
29959 | من یک مجموعه داده با نسبت مبادله ارز برای چندین سال دارم. نسبتهای مبادلهای برای دو ارز آسیایی و دلار کانادا، همه در برابر دلار آمریکا است. تفکر (شاید ساده لوحانه) من این است که می توانم با نگاه کردن به قدرت ارتباط بین نسبت ها مشاهده کنم که کدام اقتصادها به شدت وابسته هستند. بنابراین، من یک افزونه اکسل دارم که میتوان... | چگونه بین پیرسون، همبستگی فاصله یا حداکثر ضریب اطلاعات برای داده های ارز تصمیم گیری کنیم؟ |
94843 | من سه نمونه از دادهها دارم که هر کدام توزیع غیر عادی دارند:  میخواهم تعیین کنم که آیا نمونهها با هم تفاوت دارند یا خیر. بنابراین من آزمون KW را اعمال می کنم و به من مقدار قابل توجهی می دهد، یعنی نمونه ها از جمعیت های مختلف آمده اند؟ با این حال، این... | تست کروسکال-والیس و آزمون U Mann-Whitney |
110138 | آیا این درست است که وقتی بین گروه ها تفاوت معنی داری وجود ندارد، بین گروه ها همبستگی وجود خواهد داشت؟ * * * وضعیت من به شرح زیر است: من یک نمونه دارم که با استفاده از دو ابزار $A$ و $B$ اندازه گیری شده است. $A$ و $B$ هر دو پرسشنامه هایی برای اندازه گیری قابلیت استفاده هستند. 1. من دادههای $A$ را با دادههای $B$ با ا... | تفاوت و همبستگی قابل توجه |
94842 | برای تحقیق من در مورد مشکلات و همبستگی های سلامت روان، رابطه کودک و والدین به عنوان یک همبستگی شناسایی شده است. رابطه فرزند و والد با 6 سؤال برنامه ریزی شده است و هر سؤال دارای مقیاس پنج درجه ای پاسخ است. مثال- سؤال کاملاً موافقم موافقم نه موافقم/مخالفم کاملاً مخالفم 1 2 3 4 5 آیا اگر به آنها نمره 5،4،3 بزنم، قابل توجی... | مقیاس ترکیبی برای اندازه گیری رابطه فرزند و والدین |
14253 | من یک سوال در مورد تجزیه و تحلیل اجزای اصلی دارم. من سعی کردم در مورد آن زیاد بخوانم اما در مورد این برنامه شک دارم. من دادههایی با ابعاد بالا دارم (مشاهده میشود که مشابه هستند) که در ستونهای ماتریس Q سازماندهی شدهاند. من یک پرینومپ روی این دادهها انجام میدهم و ستونهای مرکزی Q را بر اساس بردار ویژه محاسبهشده (... | بردارهای پایه تحلیل مؤلفه های اصلی |
110139 | برای تعیین اینکه آیا در یک سری زمانی از داده های شمارش همبستگی سریال وجود دارد، آیا آمار دوربین واتسون یا رویکردهای مشابه مناسب است؟ من این سوال را میپرسم زیرا dwtest پیادهسازیشده در R میتواند یک شی lm را به عنوان ورودی بگیرد، اما سری زمانی من شامل دادههای شمارش است که میتوان با یک توزیع دوجملهای منفی تقریب زد و... | آیا آزمون دوربین واتسون برای داده های شمارش مناسب است؟ |
104305 | من 3 معادله هم انباشته دارم. وقتی به رابطه بلندمدت بین متغیرها نگاه میکنیم، حدس میزنم که باید به «ضرایب همانباشتگی عادی شده (خطای استاندارد در پرانتز)» برای «3 معادله(های) همانجمادی» نگاه کنم. سپس چگونه می توانم فرمول را فرموله کنم؟ زیرا اکثر متغیرها به 1000 نرمال شده اند متشکرم! | معادلات هم انباشته نرمال شده در آزمون هم انباشتگی جوهانسن |
108767 | من سعی می کنم آزمایش کنم که آیا ضریب یک متغیر مستقل ($X_1$) بزرگتر از ضریب متغیر دیگر ($X_2$) در پیش بینی متغیر وابسته ($Y$) است یا خیر. به عنوان مثال، فرضیه من بیان می کند: اثر X_1$ روی $Y$ بزرگتر از تاثیر $X_2$ روی $Y$ است. در تجزیه و تحلیل رگرسیون من، معلوم می شود که $X_1$ قابل توجه است در حالی که $X_2$ مهم نیست. در... | مقایسه ضرایب دو متغیر: یکی معنی دار و دیگری معنی دار نیست |
1184 | آیا می توانید یک مرجع مقدماتی برای تجزیه و تحلیل تجزیه شاخص توصیه کنید، از جمله * روش های مختلف (به عنوان مثال روش های مرتبط با شاخص Laspeyre و روش های مرتبط با شاخص Divisa) * ویژگی های روش های تجزیه که می توانند برای مقایسه روش های مختلف استفاده شوند * پیاده سازی روش ها، به عنوان مثال در R هر گونه اشاره قدردانی می شود... | مقدمه ای بر تحلیل تجزیه شاخص |
114498 | با توجه به مجموعهای از سریها، به عنوان مثال 9 موردی که در زیر نشان داده شده است،  که در آن هر سری دارای رتبهای مرتبط با آن است، _مثلاً سرخابی شماره 1 است، نارنجی شماره 2 است، مشکی شماره 3 است و به همین ترتیب، **میخواهم رابطهای بین شکل یک سری... | آیا راهی برای همبستگی یک متغیر با شکل یک سری وجود دارد؟ |
114329 | من یک اندازه گیری طیف سنجی با ارزیابی غلظت یک عنصر انجام دادم. برای عنصر مورد علاقه من دو قله (با توزیع نرمال) دارم. $ C_1 ± \sigma_1 $ که در آن $ \sigma_1 = \sqrt{C_1} $ و تعداد شمارش ها _n_ $ C_2 ± \sigma_2 $ که در آن $ \sigma_2 = \sqrt{C_2} $ و تعداد شمارش ها _m_ غلظت توسط نسبت بین شمارش $ C_i $ و جرم $ m ± \sigma_m... | نحوه مقایسه نسبت غلظت |
104417 | من یک چارچوب داده با ساختار زیر دارم: سن، جنسیت منطقه مالک خانه. وضعیت برون گرا موافق نوع وظیفه شناس 1 34 زن شمال انگلستان رهن شده 7 4 5 3 2 38 زن جنوب شرق انگلستان رهن شده 4 3 6 1 3 35 زن شمال انگلستان رهن شده 3 7 4 4 30 زن شمال انگلستان رهن شده 2 6 5 3 5 60 مذکر اسکاتلند مالک مطلق 4 5 6 4 6 66 مالکیت مطلق مرد انگلستا... | کاوش خواص گروه ها در R |
70258 | بنابراین ما چندین RBM داریم > شبکه باور عمیق > > > یک شبکه باور عمیق از روی هم قرار دادن چندین RBM بر روی یکدیگر به دست می آید. لایه پنهان RBM در لایه i به ورودی > RBM در لایه i+1 تبدیل می شود. RBM لایه اول ورودی شبکه > را دریافت می کند و لایه پنهان آخرین RBM خروجی را نشان می دهد. > هنگامی که > برای طبقه بندی استفاده م... | شبکه باور عمیق (تعداد لایه ها) |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.